Оформить начисление по среднему заработку

Оформить начисление по среднему заработку | СБИС Помощь УчебникЖурналОформить начисление по среднему заработку

Для оформления командировки, выходного пособия при сокращении или простоя по вине работодателя создайте в СБИС документ «Оплата по среднему».

Сформируйте начисление из документа командировки или создайте вручную в разделе «Сотрудники/Доп. начисления и удержания».

  1. В фильтре укажите организацию и месяц начисления.
  2. Нажмите и выберите «Оплата по среднему/Командировка».
  3. Добавьте сотрудника.
  4. Укажите период командировки — СБИС рассчитает сумму начисления по среднему дневному заработку.
  5. Нажмите «Ср. дневной заработок», чтобы проверить или изменить порядок расчета среднего заработка за день:
    • из зарплаты за последние 12 месяцев — по умолчанию;
    • из зарплаты за предшествующие 12 месяцев — если сотруднику не начисляли зарплату последние 12 месяцев, система учтет начисления за предыдущий год;
    • из зарплаты за месяц — в расчет войдут все начисления за месяц;
    • из оклада.
  6. Проверьте остальные данные расчета.

    Вы можете изменить итоговый размер среднего заработка или отредактировать ежемесячную сумму начислений и количество дней для расчета. Для этого нажмите строку, которую хотите отредактировать, и введите значение.

    В расчете по среднему СБИС учитывает документы индексации по умолчанию для всех начислений. Если требуется проиндексировать часть заработка— нажмите на нужный месяц, в графе «Индексируется» укажите значение. Для того чтобы начисление не индексировалось, введите «0» и нажмите .

    Сумма среднего заработка изменится. При оформлении следующего начисления по среднему этому сотруднику СБИС будет использовать те же данные для расчета.

    В строке «Оплатить» вы можете изменить счет учета.

  7. Если командировка начинается в одном месяце, а заканчивается в другом, вы можете оплатить ее частями. Отметьте «Разделить оплату по месяцам командировки» — СБИС рассчитает оплату. Нажмите «Оплатить», чтобы посмотреть разделение сумм.
  8. Нажмите «Сохранить». Сумма начисления отразится в расчетном листе.

При увольнении работника по сокращению штата организация должна оповестить его не менее чем за два месяца до последнего дня работы, а также выплатить выходное пособие в размере среднего месячного заработка не позднее дня увольнения.

Если в течение следующего месяца сотрудник не устраивается на работу, он имеет право получить еще один средний месячный заработок. При предоставлении справки из центра занятости работодатель будет обязан сохранить средний заработок и за третий месяц. (ст. 178, 180 ТК РФ)

  1. Перейдите в раздел «Сотрудники/Доп. начисления и удержания».
  2. В фильтре укажите организацию и месяц начисления.
  3. Нажмите и выберите «Оплата по среднему/Выходное пособие при сокращении».
  4. Добавьте сотрудника.
  5. Укажите период начисления.
  6. Нажмите «Ср. дневной заработок», чтобы проверить или изменить порядок расчета среднего заработка за день:
    • из зарплаты за последние 12 месяцев — по умолчанию;
    • из зарплаты за предшествующие 12 месяцев — если сотруднику не начисляли зарплату последние 12 месяцев, система учтет начисления за предыдущий год;
    • из зарплаты за месяц — в расчет берутся все начисления за месяц;
    • из оклада.
  7. Проверьте остальные данные расчета.

    Вы можете изменить итоговый размер среднего заработка или отредактировать ежемесячную сумму начислений и количество дней для расчета. Для этого нажмите строку, которую хотите отредактировать, и введите значение.

    В расчете по среднему СБИС учитывает документы индексации по умолчанию для всех начислений. Если требуется проиндексировать часть заработка— нажмите на нужный месяц, в графе «Индексируется» укажите значение. Для того чтобы начисление не индексировалось, введите «0» и нажмите .

    Сумма среднего заработка изменится. При оформлении следующего начисления по среднему этому сотруднику СБИС будет использовать те же данные для расчета.

    В строке «Оплатить» вы можете изменить счет учета или количество дней для расчета.

  8. Нажмите «Сохранить».Сумма начисления отразится в расчетном листе сотрудника.

Если случился простой по вине работодателя, организация должна оплатить сотруднику время простоя в размере не менее 2/3 среднего заработка.

(ст. 157 ТК РФ)

  1. Перейдите в раздел «Сотрудники/Доп. начисления и удержания».
  2. В фильтре укажите организацию и месяц начисления.
  3. Нажмите и выберите «Оплата по среднему/Простой по вине работодателя».
  4. Добавьте сотрудника.
  5. Укажите период простоя — СБИС рассчитает сумму начисления по среднему часовому заработку за время простоя в табеле сотрудника.
  6. Нажмите «Ср. часовой заработок», чтобы проверить или изменить порядок расчета среднего заработка:
    • из зарплаты за последние 12 месяцев — по умолчанию;
    • из зарплаты за предшествующие 12 месяцев — если сотруднику не начисляли зарплату последние 12 месяцев, система учтет начисления за предыдущий год;
    • из зарплаты за месяц — в расчет берутся все начисления за месяц;
    • из оклада.
  7. Проверьте остальные данные расчета.

    Вы можете изменить итоговый размер среднего заработка или отредактировать ежемесячную сумму начислений и количество дней для расчета. Для этого нажмите строку, которую хотите отредактировать, и введите значение.

    В расчете по среднему СБИС учитывает документы индексации по умолчанию для всех начислений. Если требуется проиндексировать часть заработка— нажмите на нужный месяц, в графе «Индексируется» укажите значение. Для того чтобы начисление не индексировалось, введите «0» и нажмите .

    Сумма среднего заработка изменится. При оформлении следующего начисления по среднему этому сотруднику СБИС будет использовать те же данные для расчета.

    В строке «Оплатить» вы можете изменить счет учета, на который будут отнесены расходы.

  8. Нажмите «Сохранить». Сумма начисления отразится в расчетном листе сотрудника.

Лицензия, права и роли

Расчет зарплаты

Дополнительные начисления

Нашли неточность?

Выделите текст с ошибкой и нажмите ctrl + enter.

Двухдневный воркшоп по заработку на рынке криптовалют TO THE MOON

Мероприятия » Двухдневный воркшоп по заработку на рынке криптовалют TO THE MOON

На воркшопе TO THE MOON примут участие гуру международного уровня в теме криптовалюты – BerezkaDAO, СI Capital, создатели метавселенной SIDUS, основатели фонда BLAGO CAPITAL и многие другие.

Город: Алматы, Казахстан

Место проведения: отель Rixos, Алматы

Организатор: Криптобарон, Бизнес-Пробуждение

Сайт организатора: https://cryptconf.com/

Мероприятие соберет на площадке 1000 инвесторов, трейдеров, владельцев бизнеса, майнеров и блокчейн-энтузиастов в офлайне и более 1000 в онлайне.

Хедлайнером воркшопа станет Маргулан Сейсембаев. Предприниматель, инвестор и совладелец более 40 проектов. В 2021 году занял 37-е место в списке самых влиятельных бизнесменов Казахстана по версии Forbes.

Согласно данным, опубликованным британским Кембриджским центром альтернативных финансов (Britain’s Cambridge Centre for Alternative Finance) в 2021-ом году, Казахстан занял второе место в мировом майнинге. Криптовалюта — это новая реальность и будущее всего человечества.

12-13 декабря 2022 года на площадке отеля Rixos в Алматы состоится 2-х дневный воркшоп TO THE MOON, где мировые эксперты криптовалюты поделятся разными методами заработка, которые можно уже будет испробовать в дни мероприятия.

 

Миссия воркшопа стать гидом в мир блокчейн для миллионов людей. Научить участников воркшопа на практике (сидя за партой с ноутбуком) формировать свой криптопортфель, согласно стратегии, разделив его на 5 частей, получив фундаментальные знания о блокчейне и криптовалюте от лидеров отрасли.

В перерывах будут проходить выступления Stand UP комиков, DJ-сеты и баттлы. Также на площадке будет отдельная зона нетворкинга, множество точек питания.

Организаторами мероприятия станут основатели крупнейших оффлайн мероприятий в СНГ.  Команда Криптобарон —  организаторы самого масштабного Воркшопа в РФ на рынке криптовалюты и команда Бизнес-Пробуждение — 5 лет работы на рынке РБ, спикеры от Ирины Хаккамады до Ксении Собчак. 

За плечами двух команд более 50-ти мероприятий с общей численностью участников 30 000.

Воркшоп поддержат блогеры-миллионники Казахстана и России, крупные биржи, крипто и IT компании.

«Наша главная задача – это создать новый формат мероприятий, где каждый сможет эффективно воспользоваться своим временем и получить первые результаты, не выходя из стен Rixos. Благодаря таком списку экспертов, мы уверены, что у нас это получится» – прокомментировали организаторы воркшопа TO THE MOON.

В рамках образовательной программы, эксперты поднимут такие темы, как ключевые тренды отрасли криптовалюты в мире, основные принципы цифровой и кибербезопасности ваших устройств и ваших денег, DeFi, среднесрочный и долгосрочный трейдинг, арбитраж.

На воркшопе также выступят Роман Кауфман (со-основатель BerezkaDAO), Cергей Романович (актер, крипто эксперт), Роман Поволоцкий (со-основатель метавселенной SIDUS), Игорь Павленко (основатель фонда Blago Capital, крипто эксперт), Борис Василькован (CEO CI CAPITAL) и другие.

По промокоду “PLUSWORLD” доступны билеты со скидкой 10%. Подробнее ознакомиться с программой воркшопа и приобрести билеты можно на сайте.  

Рубрика:

{}

Теги:

#TO THE MOON

#воркшоп

#Казахстан

#Алматы

Возврат к списку

Earnings Whispers

Недавние положительные доходы

MGY

1,29 $

Earnings Whisper®

1,28 $

Вторник

3 ноября 9100020

Earnings Whisper GradeEarningsWhisper®edarGA-

  • 11/7/2022
    $0.00
  • 11/8/2022
    $0.64
  • 11/8/2022
    $3.01
  • 11/8/2022
    ($0.82)
  • 11/ 9/2022
    0,22 $
  • 9/11/2022
    (0,41 $)
  • 8/11/2022
    (0,31 $)
  • 16.11.2022
    $9,72

The Whisper Report ®

Понедельник, 31 октября 2022 г.

Это медвежий рынок, но рецессии пока не предвидится, и даже замедление роста числа рабочих мест – это рост.

  • CAKE
  • WCC
  • ABNB
  • EOG

Earnings News

Advanced Micro Devices, Inc.

Tuesday, November 1, 2022

Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) reported third quarter earnings $0,54 на акцию при выручке $5,57 млрд. Консенсусная оценка прибыли составила 0,55 доллара США на акцию при выручке в размере 5,58 миллиарда долларов США за квартал, закончившийся 30 сентября 2022 года. The Earnings Whisper® …

Nasdaq Composite

Последние рекомендации

Earnings Whisper® Plays

Исследование доходов

Данные о настроениях

Количественные исследования

Технические настройки

Предстоящие доходы

Предстоящие доходы

Whisperings

Понедельник, 26 октября 2020 г.

Майкл Пахтер из Wedbush сказал, что видит потенциал роста доходов для Amazon

AMZN

Изменения доходов

  • XOM

    ExxonMobil превзошла

    Пятница, 28 октября 2022 г.

    6:30:00 по восточноевропейскому времени

    Exxon Mobil Corp. (XOM) сообщила о прибыли за третий квартал в размере $4,01 млрд на акцию. Консенсусная оценка прибыли составила 3,88 доллара на акцию при выручке в размере 119,12 миллиарда долларов за квартал, закончившийся 30 сентября 2022 года. Число Earnings Whisper ® составило 3,90 доллара на акцию. Выручка выросла на 51,9% по сравнению с прошлым годом.

    Эксон Мобил Корп.

  • META

    Meta промахнулась больше, чем ожидалось . Консенсусная оценка прибыли составила 1,88 доллара на акцию при выручке в 27,87 миллиарда долларов за квартал, закончившийся 30 сентября 2022 года. Показатель Earnings Whisper® составил 1,74 доллара на акцию. Выручка упала на 4,5% по сравнению с прошлым годом.

    Meta Platforms, Inc.

  • ALV

    Autoliv Beats

    Пятница, 21 октября 2022 г.

    6:48:00 по восточноевропейскому времени

    Компания Autoliv Inc. (ALV) сообщила о прибыли за третий квартал в размере 1,23 доллара на акцию при выручке в 2,30 миллиарда долларов. Консенсусная оценка прибыли составила 1,37 доллара на акцию при выручке в 2,35 миллиарда долларов за квартал, закончившийся 30 сентября 2022 года. Показатель Earnings Whisper ® составил 1,21 доллара на акцию. Выручка выросла на 24,6% по сравнению с прошлым годом.

    Autoliv Inc.

  • ALLY

    Ally Financial потеряла больше, чем ожидалось

    Среда, 19 октября 2022 г.

    7:25:00 по восточноевропейскому времени

    Ally Financial (ALLY) сообщила о прибыли за третий квартал в размере 1,12 доллара на акцию при выручке в 2,02 миллиарда долларов. Консенсусная оценка прибыли составила 1,73 доллара на акцию при выручке в 2,17 миллиарда долларов за квартал, закончившийся 30 сентября 2022 года. Показатель Earnings Whisper® составил 1,71 доллара на акцию. Прибыль упала на 48,1% по сравнению с прошлым годом.

    Ally Financial

  • JNJ

    Johnson & Johnson Промахи

    Вторник, 18 октября 2022 г.

    6:25:00 по восточноевропейскому времени

    Компания Johnson & Johnson (JNJ) сообщила о прибыли за третий квартал в размере 2,55 доллара на акцию при выручке в 23,79 миллиарда долларов. Консенсусная оценка прибыли составила 2,49 доллара на акцию при выручке в 23,47 миллиарда долларов за квартал, закончившийся 30 сентября 2022 года. Показатель Earnings Whisper ® составил 2,61 доллара на акцию. Прибыль упала на 1,9% в годовом исчислении.

    Джонсон энд Джонсон

  • UBER

    Uber упускает больше, чем ожидалось

    вторник, 2 августа 2022 г.

    7:00:00 по восточноевропейскому времени

    Uber Technologies, Inc. (UBER) сообщила об убытках во втором квартале в размере 1,33 доллара на акцию при выручке в 8,08 миллиарда долларов. Согласно консенсус-прогнозу, убыток составил 0,25 доллара на акцию при выручке в размере 7,36 миллиарда долларов за квартал, закончившийся 30 июня 2022 года. Показатель Earnings Whisper® показал убыток в размере 0,29 доллара на акцию. Выручка выросла на 105% по сравнению с прошлым годом.

    Uber Technologies, Inc.

О доходах Whisper Оценки

  • PEAD относится к Earnings Whisper ® — не является консенсусом
  • Настроение не всегда можно измерить числом
  • Оценивая результаты по отношению к шепоту о доходах и настроениям инвесторов, мы можем определить, на каком этапе жизненного цикла ожидаемых доходов находится акция
    • .
  • За последние 15 лет акции с оценкой А+ опережали рынок в целом на 259% в квартал

Большая часть всего, что делает Earnings Whispers, начинается с рыночного феномена, открытого Рэем Боллом и Филипом Брауном в 1968 году, который они назвали дрейфом объявления о доходах (PEAD). В своей статье, опубликованной в Journal of Accounting Research под названием «Эмпирическая оценка бухгалтерских показателей доходов», Ball & Brown представили первоначальную основу того, что сейчас называется количественным финансовым анализом, сообщая миру, что информация об одном финансовом событии может привести к акции, статистически опережающие или отстающие от общего фондового рынка в будущем. Эта статья была важна, потому что она предоставила статистические данные, опровергающие теорию эффективного рынка, согласно которой все новости немедленно учитываются в цене акций.

На самом деле, как позже указывала Ball & Brown, бухгалтерская литература того времени не считала «плодотворным исследование того, как информация финансовой отчетности влияет на цены акций или связана с ними». Теперь, примерно пять десятилетий спустя, хедж-фонды постоянно появляются на основе каких-то новых данных, которые, по их мнению, могут превзойти их. Большинство из них настолько далеки от мышления типичного инвестора, как, например, идея одного хедж-фонда о том, что вы можете превзойти рынок на 50 базисных пунктов, следуя схемам миграции слонов в Индии, что только самые эксцентричные или, возможно, самые разнообразные портфели, нужно вложить в них свои деньги.

Мы прочитали буквально сотни исследований о том, что заставляет акции двигаться, и хедж-фонды часто быстро прыгают на подножку последнего исследования, но большинству из них не удалось устоять в различных рыночных условиях, что, вероятно, является ключевым моментом. Причина, по которой большинство всех хедж-фондов сейчас отстают от рынка в целом. Одна проблема заключается в том, что большинство исследований относятся к одному конкретному периоду времени или большая часть прибыли приходится на один конкретный период. Например, несмотря на то, что мы прочитали сотни исследований, мы также провели тысячи собственных исследований соотношения цены и качества. Одно из наших собственных исследований изначально казалось святым Граалем индикаторов, пока мы не поняли, что примерно 95% всех случаев произошли в апреле 2009 года, как раз когда общий рынок отскакивал от минимума поколений и, возможно, возможности для покупки на всю жизнь. Исследование, которое мы когда-то читали, показало, что использование стратегии инвестирования, основанной на ожиданиях краудсорсинга, превзошло общий рынок, но при рассмотрении деталей исследования выяснилось, что все прибыли были получены в 2011 году, а стратегия потеряла деньги во всех другие сроки.

Единственным феноменом, к которому обращались бесчисленное множество других, который снова и снова продолжает превосходить результаты, является открытие Ball & Brown о том, что акции компаний, которые превзошли ожидания по доходам, «дрейфуют» выше в течение недель и даже нескольких месяцев после объявления о доходах. То же самое относится и к акциям компаний, которые не оправдали ожиданий по прибыли.

Одна из проблем, с которой, по общему признанию, сталкивалась Ball & Brown в 1968 году, заключалась в отсутствии надежных средств определения рыночных ожиданий до публикации отчета о прибылях и убытках. Сегодня это не проблема, и продолжаются исследования, доказывающие, что феномен дрейфа после объявления о доходах продолжает существовать. Виктор Бернар и Джейкоб Томас, например, опубликовали свою исследовательскую работу в 1990 году под названием «Доказательства того, что цены на акции не полностью отражают последствия текущих доходов для будущих доходов», используя средние оценки доходов финансовых аналитиков.

Но после исследования Бернарда и Томаса обнаружилась другая реальность: консенсусная оценка прибыли не обязательно отражает ожидания рынка. Марк Баньоли, Месод Дэниел Бениш и Сьюзан Уоттс опубликовали в 1999 году свою статью под названием «Шепотные прогнозы квартальной прибыли на акцию», в которой говорится, что «шепотные числа» не только более точны, чем консенсус-прогнозы, но и являются лучшими показателями ценовой реакции.

Проблема с этой статьей, несмотря на то, что к тому времени числа шепотом часто цитировались, поскольку не было описания числа шепотом в учебнике по финансам 101, а значение названия «число шепота» скрыто, многие дезинформированные непрофессионалы, даже в средствах массовой информации не было ясного определения числа шепота. Тем не менее, это было очень ясно для финансовых специалистов. В совместной презентации UBS Warburg и Earnings Whispers в 1999 в Стокгольме, Пер Афрелл из UBS объяснил, что у их аналитиков часто была до 20 страниц электронной таблицы для расчета их предполагаемой квартальной прибыли для компании, за которой он или она следит, и по мере приближения отчета о доходах в электронной таблице обновляется больше информации. Это часто меняет прогноз несколько раз, что приводит к сообщению о доходах, но аналитик не выпускает новый отчет, чтобы пересматривать официальную оценку фирмы при каждом изменении. Тем не менее, если брокер внутри фирмы или клиент звонит аналитику, нет особых причин держать в секрете истинные ожидания. Это, как объяснил г-н Альфрель, число шепотом.

Иногда новая информация, полученная в преддверии публикации отчета о прибылях и убытках, предполагает, что оценки слишком низкие или слишком высокие, и аналитик готовит отчет, но поскольку аналитики и все финансовые специалисты склонны быть консервативными по своей природе, он или она обсудит данные без пересмотра их номеров. Например, 17 октября 2014 года Марк Мердлер, аналитик Sanford C. Bernstein, опубликовал отчет о Microsoft (MSFT), в котором говорится, что из-за недавнего роста облачного бизнеса компании он ожидает, что Microsoft превзойдет оценки.

Earnings Whispers — единственная фирма, которая пытается собрать истинные ожидания профессиональных аналитиков, которые отличаются от опубликованных оценок, или профессиональных аналитиков со стороны покупателей, у которых нет опубликованных оценок. Как впервые сообщило исследование Bloomberg News в 1999 году, число Earnings Whisper® точнее, чем общепринятые оценки. На самом деле, с 1998 года Earnings Whispers опубликовала 85 000 показателей Earnings Whisper и была более надежной для прогнозирования фактических результатов, чем консенсусные оценки доходов в 70,6% случаев. Эта точность не важна сама по себе; это только помогает объяснить более важную реальность — Дрейф после объявления о доходах, который был задокументирован множество раз в течение примерно 50 лет, просто не существует из-за того, что доходы превышают или отстают от согласованных оценок доходов.

С 1998 года акции компаний, которые превзошли консенсус-оценку прибыли, но не попали в число Earnings Whisper, фактически дрейфовали вниз в дни после объявления прибыли. Между тем, акции компаний, которые превзошли Earnings Whisper, видят, что их акции в среднем дрейфуют вверх на 0,69% по сравнению с открытием после новостного события, в то время как акции тех, кто пропустил Earnings Whisper, видят, что их акции снижаются на 0,55% в течение следующих пяти дней. Проще говоря, превышение или отклонение от согласованной оценки прибыли не обязательно означает, что аналитики или управляющие фондами собираются изменить свои модели, потому что они уже ожидали число, которое отличалось от консенсуса. Число Earnings Whisper лучше отражает это ожидание и, таким образом, лучше отражает момент, когда модели пересматриваются и меняются инвестиционные стратегии. Стоит также отметить, что эти статистические данные были постоянными на протяжении 17 лет, когда Earnings Whispers публиковал прогнозы доходов.

Однако с этим все еще остается проблема, потому что истинные ожидания рынка не всегда могут быть выражены простыми числами. Часто ожидания связаны с «победой и повышением», более высоким ростом подписчиков или какой-либо другой метрикой. Часто ожидания на квартал могут отличаться от ожиданий на предстоящие кварталы, и акции отражают будущие ожидания, а не прошлые результаты. Часто ожидания профессиональных аналитиков не обязательно совпадают с ожиданиями индивидуальных инвесторов. Именно по этой причине у нас есть ряд различных проприетарных мер настроения, в том числе просто опрос отдельных инвесторов, что они думают, но не для конкретного числа.

Мы собрали 1,5 миллиона данных о доходах и ценовых настроениях от 265 000 индивидуальных инвесторов. С помощью этих данных в сочетании с числом Earnings Whisper мы смогли сравнить фактические результаты с еще более точным показателем истинных ожиданий рынка. Это, в свою очередь, помогло нам более надежно разместить акцию в соответствии с жизненным циклом ожидаемого дохода Ричарда Бернстайна — теорией, которую мы поддержали самостоятельно, потратив годы на изучение реакции цен на объявления о доходах.

Жизненный цикл, как объяснил г-н Бернштейн, бывший главный специалист по инвестиционной стратегии Merrill Lynch, состоит из четырех основных квадрантов, как показано на рисунке справа. Оценка Earnings Whisper — это оценка результатов компании по отношению к кумулятивному показателю настроений, включая показатель Earnings Whisper, до публикации отчета о прибылях и убытках. Акции с проходным баллом B- или выше с большей вероятностью окажутся в фазе положительного дохода Бернстайна цикла. Акции с неудовлетворительной оценкой D+ или ниже с большей вероятностью окажутся в фазе отрицательной прибыли. По умолчанию акции со средней оценкой C +/- попадают либо в фазу импульса прибыли жизненного цикла, либо в ловушки стоимости.

Основное различие между левым полушарием цикла и правым полушарием заключается в направлении оценок заработка. Возвращаясь к нашему собственному финансовому 101 дню, мы узнали об отношениях цены к объему продаж, соотношении цены к балансовой стоимости и о бесчисленном количестве других способов измерения акций, но мы изучили 330 000 отчетов о прибылях и убытках и 85 000 объявлений о прогнозах, с миллионами дополнительных точек данных. Мы можем заверить вас, что мало что имеет большее значение для цены акций, чем направление оценки прибыли. Таким образом, акции, которые являются ловушками стоимости, кажутся дешевыми на основе соотношения цены к балансовой стоимости или других методов оценки, но они продолжают дешеветь по мере того, как оценки продолжают падать. Противоположное верно для акций Earnings Momentum, поскольку цены продолжают расти до иногда пузыреподобных оценок, поскольку оценки продолжают расти.

В то время, когда объявляется прибыль, мы не обязательно знаем, будут ли оценки продолжать расти. Мы знаем, что акции с оценкой C, которые являются либо ловушками стоимости, либо акциями импульса прибыли, в среднем торгуются в соответствии с общим рынком. С другой стороны, проходные оценки превосходят, а неудовлетворительные оценки отстают.

Верхний уровень системы оценок, A+, вырос в среднем на 7,93% за два дня после публикации отчета о доходах компании и до закрытия непосредственно перед следующим отчетом о доходах, опередив общий фондовый рынок на 259%.% за квартал. Акции с рейтингом Earnings Whisper Grade F, с другой стороны, торговались ниже в среднем на 2,78% в течение квартала, в то время как акции в среднем росли.

Как выглядит такая доходность для индивидуального инвестора? На приведенной ниже диаграмме показан модель портфеля на сумму 100 000 долларов со стратегией покупки одной акции S&P 500 каждую неделю (максимум до 10 в квартал), получившей рейтинг Earnings Whisper B+ или выше, и удержания акции до дня, непосредственно предшествующего ее следующему.