Решить проверку на бот довольно просто. Просто щелкните числа по порядку, вычислив простые математические данные, приведенные там.

Например, числа 6, 3, 4 даны выше. Вы должны нажимать в следующем порядке (3 + 3), (1 + 2), (3 + 1). Если эта капча решена правильно, претензия будет немедленно обработана.

Сколько биткойнов можно заработать, разгадывая капчу:

Ставка за разгадывание капчи в кране не фиксирована, она меняется каждый раз, когда вы запрашиваете.

Обычно вы получаете от 100 сатоши до 0,10 BTC на биткойн-кранах за каждое требование. В настоящее время это эквивалентно от 0,001 до 20 долларов США за разгаданную капчу.

Чем более вы регулярны, тем больше сатоши вы будете получать больше сатоши в каждой претензии. Вы должны работать не менее 2 часов в день, чтобы показать, что вы являетесь постоянным участником сборщика.

Не рассчитывайте заработать больше в первый же день. Только если вы регулярно, сборщики вознаградят вас больше.

Вы можете зарабатывать 1 миллион сатоши каждый день, просто работая несколько часов. Это легко сделать ребенку из детского сада.

Вам также может понравиться — сайты Ethereum, которые платят за разгадывание капчи.

Как заработать больше биткойнов в каждой заявке:

Этот метод больше не работает после кампании по запрету Faucet, организованной рекламными сетями. Тем не менее, прочитайте его, чтобы узнать, как легко было зарабатывать биткойны на этих сайтах.

На каждой заявке вы можете заработать 2000 сатоши, просто нажав на кролика. После решения капчи ваша награда будет отображаться, как показано ниже.

Чтобы играть, просто наведите курсор мыши на кролика. Кролик будет перемещаться по веб-странице. Просто нажмите на нее, чтобы получить 2000 за каждую разгаданную капчу.

• Разгадка капчи займет всего 10-20 секунд. После решения убедитесь, что вы каждый раз нажимаете на кролика, чтобы получить больше биткойнов.

Используйте реферальные программы сайтов с капчей, чтобы заработать больше:

Что меня больше всего привлекло в биткойн-кранах, так это реферальная комиссия. Хотя привлечение людей не является обязательным для заработка, вы можете пригласить своих друзей.

Биткойн-краны в большинстве случаев платят от 50% до 75% реферальной комиссии, и лишь немногие платят до 100% реферальной комиссии. Обычные сайты ввода капчи платят только 10% реферальной комиссии, и они не такие мгновенные, как этот. Таким образом, у нас есть шанс заработать больше денег с помощью биткойн-кранов, просто пригласив 5–10 друзей.

Если ваш друг потребует 5000 сатоши, вы получите до 5000 сатоши в качестве реферальной комиссии.

Статья по теме   — Зарабатывайте Dogecoin на кранах.

Что вы можете сделать с заработанными биткойнами?

С помощью Биткойна можно сделать так много. Главное, вы можете продать биткойн в местной валюте. Узнайте, как обменять биткойны на покупку и продажу на наличные или другие криптовалюты.

Вы можете одолжить Биткойн под проценты. Через систему однорангового кредитования биткойнов вы можете получать 13% годовых на каждый биткойн путем кредитования. Узнайте, как инвестировать биткойн, чтобы получить прибыль.

Время заработать биткойн:

Список сайтов ввода капчи с платежами биткойнами и другими платежами в монетах, включая ETH, LTC, BCH, альткойны и т. д.

Список сайтов биткойн PTC.

Список биткойн-кранов для заработка биткойнов.

Список сайтов-опросников Биткойн.

Другие способы бесплатного заработка биткойнов.

Почему надоедливая CAPTCHA по-прежнему актуальна для Google, электронная коммерция в битве ботов

Капча, векторная иллюстрация

Денис Лытягин | Исток | Гетти Изображений

Вас когда-нибудь смущал видоизмененный текст, который часто появляется при попытке совершить покупку в Интернете и просит вас доказать, что вы не робот? Или у вас разболелась голова, когда вы щурились на экран, пытаясь понять, есть ли в одной из коробок велосипед, машина, лодка, знак остановки или светофор?

Это называется CAPTCHA — аббревиатура, расшифровывающаяся как «Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий различать компьютеры и людей».

Тесты, изобретенные группой исследователей из Университета Карнеги-Меллон в 2000 году, обычно состоят из текста, изображений или аудио и используются в качестве меры безопасности для обнаружения активности ботов в Интернете. За исключением того, что некоторые эксперты по кибербезопасности говорят, что в дополнение к проблеме раздражения пользователей существует проблема с лежащим в основе подходом к кибербезопасности.

«Проблема, с которой мы сталкиваемся на протяжении многих лет и с которой сталкиваемся снова и снова, заключается в том, что бы вы сделали, если бы могли выглядеть как миллион людей? Ответ практически любой», — сказал Тамер Хассан, со- основатель и генеральный директор фирмы по кибербезопасности HUMAN Security, который утверждает, что система CAPTCHA уже много лет безоговорочно побеждается ботами.

Как машины становятся все более похожими на людей

Как самостоятельный инструмент кибербезопасности CAPTCHA может быть ненадежным из-за частично основанного на поведении подхода. В дополнение к отслеживанию способности пользователя решить головоломку, инструменты также отслеживают такие действия, как скорость перемещения по веб-странице или кривизна мыши. По словам Хасана, за последнее десятилетие машинное обучение и искусственный интеллект стали более похожими на людей и в некотором смысле способны решать крупномасштабные головоломки гораздо лучше, чем люди. С обширной памятью, которая позволяет машинам обрабатывать несколько вещей одновременно, решение отдельных головоломок, таких как CAPTCHA, может быть довольно простой задачей для ботов.

Фермы по решению CAPTCHA также использовались как недорогой способ разоблачения CAPTCHA. Боты могут быть запрограммированы так, чтобы они обращались к ферме по разгадке людей за границей, которая расшифровывала CAPTCHA, и все это в течение нескольких секунд.

«Мы не должны проверять наших людей; мы не должны обращаться с нашими людьми так, как будто они мошенники», — сказал Хассан старшему корреспонденту CNBC в Вашингтоне Эймону Джаверсу на рабочем саммите CNBC в октябре. «Мы должны тестировать ботов по-разному, поэтому усиливать трения с людьми — не выход».

В современном мире CAPTCHA, используемые без каких-либо дополнительных уровней защиты от кибербезопасности, как правило, недостаточны для большинства предприятий, говорит Сэнди Кариелли, главный аналитик Forrester. Однако при использовании в тандеме с другими мерами защиты CAPTCHA может быть осуществимой мерой для предотвращения атак ботов.

«Сами по себе CAPTCHA — это только часть истории для многих сайтов», — сказал Кариелли. «Во многих случаях вы можете думать о CAPTCHA как об одном кусочке головоломки».

В отчете Кариелли «Мы все ненавидим CAPTCHA, за исключением тех случаев, когда мы этого не делаем», говорится, что 19% взрослых в Соединенных Штатах отказались от онлайн-транзакций в прошлом году, когда они столкнулись с CAPTCHA.

Forrester Research

Развивающийся подход Google к обнаружению ботов

Google приобрела reCAPTCHA — сервис CAPTCHA, разработанный Луисом фон Аном, одним из первых исследователей, разработавших CAPTCHA и ставшим сооснователем приложения для изучения языков Duolingo — в 2009 году., и с тех пор разработал несколько обновленных версий сервиса. Сейчас это одна из самых популярных платформ CAPTCHA.

Технология эволюционировала, чтобы сделать работу пользователей более удобной, заявил Сунил Потти, вице-президент и генеральный менеджер Google Cloud, в заявлении для CNBC. ReCAPTCHA v3, впервые представленная в 2018 году, не требует фактического взаимодействия с конечным пользователем. Согласно веб-сайту Google Developers, reCAPTCHA v3 отслеживает взаимодействие пользователя на выбранных страницах веб-сайта и генерирует оценку вероятности того, что пользователь является ботом или нет.

В 2020 году Google запустил reCAPTCHA Enterprise, которая оценивает потенциальные случаи мошенничества на всех веб-сайтах, а не ограничивается определенными страницами. По словам Потти, ReCAPTCHA Enterprise помогла технологии reCAPTCHA превратиться из инструмента для борьбы с ботами в платформу для борьбы с мошенничеством корпоративного уровня.

В то время как reCAPTCHA с изображениями может обнаруживать обычных ботов, опытные злоумышленники разработали способы обхода системы. Потти сказал, что Google постоянно ищет новые сигналы, помогающие защитить сайты, и проводит оценку с помощью известных ботов и сервисов решения CAPTCHA.

«Мы активно работаем над созданием технологий, которые сложны для мошенников и просты для законных пользователей, и настоятельно рекомендуем организациям внедрять новейшие версии reCAPTCHA», — говорится в заявлении Потти.

Кариелли сказал, что технология reCAPTCHA включает в себя дополнительные аспекты обнаружения и защиты, что делает его программное обеспечение CAPTCHA более надежным. Этот многоуровневый подход позволяет службе быть надежным источником предотвращения ботов.

«В некотором смысле CAPTCHA развиваются, потому что они не используются сами по себе, — сказал Кариелли. «Они используются как часть более широкой защиты управления ботами, и в этом заключается эволюция».

посмотреть сейчас

Некоторые системы управления ботами, часто используемые в сочетании с CAPTCHA, могут включать в себя блокировку, задержку и приманки, сказал Кариелли. Благодаря reCAPTCHA Enterprise традиционный процесс reCAPTCHA, модернизированный до комплексной платформы безопасности для борьбы с мошенничеством, помогает Google утвердиться в сфере управления ботами, но, по словам Кариелли, «ей потребуется активно инвестировать, чтобы достичь уровня других поставщиков средств управления ботами».

HCaptcha позиционируется как самая популярная альтернатива Google reCAPTCHA, которая по состоянию на январь работает в 15% Интернета. Доступны три версии hCaptcha — Publisher, Pro и Enterprise — и сервис включает дополнительные уровни защиты конфиденциальности, не сохраняя личную информацию о пользователях. Компания утверждает, что такие методы верификации, как CAPTCHA, будут продолжать существовать «пока люди остаются людьми».

Хотя hCaptcha является сильным поставщиком CAPTCHA с точки зрения конфиденциальности, он поставляется с меньшим количеством ответов безопасности для усиления своей защиты и требует от клиента развертывания дополнительных ответов, согласно исследованию Carielli. Но hCaptcha говорит, что по мере развития атак ботов hCaptcha поддерживает точность обнаружения более 99%; и 99% людей проходят визуальные испытания hCaptcha с первой или второй попытки. Компания заявляет, что использует доказательство работы, а также прямое обнаружение и аттестацию оборудования среди других дополнительных мер безопасности, включая дополнительные возможности для корпоративных клиентов.

«Боты вечно догоняют нас: когда они улучшаются, наши вопросы меняются», — заявил представитель hCaptcha для CNBC. Он добавил: «Хотя hCaptcha уже много лет включает в себя как прямое обнаружение ботов, так и проверку работоспособности, ни один из этих подходов сам по себе недостаточен для борьбы с более изощренными или крупномасштабными атаками».

«Сложно для CAPTCHA»

Даже когда они выявляют подозрительную активность, Хассан сказал, что CAPTCHA ухудшает взаимодействие с пользователем, что может иметь гораздо более значительные последствия для бизнеса в таких областях, как конверсия, удобство использования или внедрение продукта.

Данные опроса Forrester Research показывают, что независимо от того, что потребители испытывают разочарование в отношении кибербезопасности электронной коммерции, общее отношение к CAPTCHA разделяется пополам: почти равный процент взрослых в США сообщил, что чувствует себя в большей безопасности, когда их просят пройти CAPTCHA, или разочарованы их.

Forrester Research

Одним из способов свести к минимуму человеческое разочарование, которое иногда приходит с CAPTCHA, может быть предоставление их только тогда, когда пользователь впервые создает учетную запись или профиль на веб-сайте, а не каждый раз, когда совершается транзакция, согласно Prateek Mittal. , исполняющий обязанности директора Центра инновационно-технологической политики Принстонского университета. Это сведет к минимуму количество случаев, когда потребители будут сталкиваться с CAPTCHA, но эта идея не совсем жизнеспособна, поскольку потенциально уменьшит количество контрольных точек кибербезопасности.

Машинное обучение не идеально и будет совершать ошибки, сказал Миттал в недавнем интервью CNBC, поэтому также важно включать людей в цикл при создании систем кибербезопасности для восстановления после любых ошибок.

«Системе CAPTCHA будет сложно идти в ногу с огромными технологическими инновациями, — сказал Миттал. «Я думаю, будет справедливо сказать, что мы, вероятно, увидим разные типы систем безопасности».