Яндекс.Вордстат – все возможности сервиса подбора ключевых запросов

Дата публикации: 16 марта 2022

Время чтения: 8 минут

Сейчас владельцам бизнеса особенно важно понимать спрос: что интересует пользователей, какой товар или услугу они хотят купить. Для этого можно использовать сервис Яндекс.Вордстат, который собирает статистику по поисковым запросам и показывает, как пользователи формируют свои потребности.

Редакция iConText Group,

независимой группы digital-компаний

1. Что такое Яндекс.Вордстат.
2. Зачем Яндекс.Вордстат бизнесу.
3. Функционал Яндекс.Вордстата.
4. Как пользоваться Яндекс.Вордстатом.

• Операторы для подбора ключевых слов.
• Настройка регионов.
• История запросов.
• Как Вордстат учитывает словоформы.
• Поисковые подсказки.

5. Особенности Яндекс.Вордстата.
6. Расширения для работы с Яндекс. Вордстатом.
7. Другие инструменты для подбора запросов в Яндексе.

Что такое Яндекс.Вордстат

Яндекс.Вордстат — это бесплатный сервис от Яндекса для сбора статистики запросов в поиске: сколько людей в месяц ищут ключевую фразу. Однако данные отображаются не на текущий момент. Это прогнозные показатели на основе существующей статистики поиска за последние 30 дней, без учета РСЯ.

Так рекламодатели понимают, какие запросы популярны, могут найти похожие по смыслу фразы, а также фразы, которые часто вводят вместе с указанной ими. Это позволяет определять спрос на товары или услуги и делать выводы о смежных интересах пользователей.

Возможности сервиса:

• сбор основы семантического ядра;
  
• ранжирование популярных запросов по устройствам;
  
• ранжирование популярных запросов по регионам;
  
• выявление сезонности.
  

Зачем Яндекс. Вордстат бизнесу

На основе статистики Яндекс.Вордстата вы сможете понять, чем интересуются пользователи. Без этих знаний невозможно эффективно продвигать сайт компании, запускать рекламу и контролировать работу специалистов. Неверный выбор запросов может привести к пустой трате рекламного бюджета. Данные Вордстата также позволяют найти новые ниши для роста продаж.

Функционал Яндекс.Вордстата

На главной странице сервиса вы увидите поисковую строку для ввода запросов. Используйте ее, чтобы посмотреть количество показов в месяц по ключевым фразам.

Результаты будут отображаться в двух столбцах:

1. В левом столбце в первой строке указана общая фраза, соответствующая введенной. Ниже по списку — различные ее варианты.
   
2. В правом столбце отображаются фразы, которые похожи на введенную и сопутствуют ей. Это те запросы, которые пользователи часто ищут вместе с выбранной. Словосочетания из правого столбца нужны для обогащения семантического ядра.
   

В Яндекс.Вордстате доступны три опции: просмотр истории запросов целиком, а также данных по отдельным словам и регионам.

• По словам. Отображает число показов запроса и похожих на него фраз. Есть возможность выбрать конкретный регион (внизу под полем для ввода). Подробнее об этом расскажем в следующем разделе.

• По регионам. Отображает данные по разным регионам и городам. Например, вы можете посмотреть количество показов в месяц любой фразы по Москве, Казани, Санкт-Петербургу, Нижнему Новгороду и пр.

  Этот функционал полезен, если вы запускаете рекламу или разрабатываете сайт, которые направлены на обслуживание пользователей в пределах определенной территории. Также на основе этих данных вы сможете определить целесообразность запуска рекламы в регионах.

• История запросов. В этом разделе представлена динамика показов по введенному словосочетанию. Данные отображаются как в виде графика, так и в виде таблицы (можно посмотреть точные цифры по месяцам).

Также вы можете отсортировать данные по устройствам и посмотреть статистику только по мобильным, десктопам, телефонам или планшетам. Это даст понимание, какие типы устройств популярны по конкретному запросу.

Как пользоваться Яндекс.Вордстатом

Чтобы получить доступ к статистике Вордстата, нужно авторизоваться в Яндексе. Только после этого вы сможете приступить к работе.

Для уточнения запроса в Яндекс.Вордстате используются специальные операторы. Подробнее об основных из них расскажем далее.

Операторы для подбора ключевых слов

Оператор ! : Восклицательный знак фиксирует точную форму слова (падеж, число, форма). Используется, когда нужно посмотреть результаты по конкретному запросу.

Оператор + : По умолчанию союзы и предлоги не учитываются при поиске. Но их можно добавить в запрос принудительно. Для этого перед предлогом нужно поставить знак «+» без пробела. Например, «продвижение +в Москве».

Оператор — : Минус позволяет исключить слово, перед которым он расположен. Для этого знак нужно поставить в начале слова без пробела.

Оператор ( | ) : Оператор используется для группировки сложных запросов, которые состоят из основного фиксированного слова и нескольких вариантов зависимых.

Оператор «» : Кавычки фиксируют фразу целиком и позволяют увидеть результаты по запросу, содержащему введенное словосочетание без дополнительных слов.

Оператор [] : Этот оператор закрепляет порядок слов, но при этом учитывает все стоп-слова и словоформы.

Настройка регионов

По умолчанию при выборе функции «Поиск по словам» отображается статистика по всем регионам. Чтобы проанализировать фразу по конкретному региону, нажмите кнопку «Все регионы» (справа под поисковой строкой).

При нажатии на кнопку откроется окно выбора региона.

Например, если хотите проанализировать данные по запросу в Москве и Московской области, раскройте регион Россия, выберите округ Центр, далее — Москва и область. Там же сможете указать конкретные районы. Затем нажмите кнопку «Выбрать», чтобы настройки поиска сохранились.

В этом разделе также доступны данные по частотности выбранной фразы в виде рейтинга-списка. Чтобы посмотреть их, выберите пункт «По регионам». Например, сразу видно, что фраза «купить деревянную дверь» популярна у жителей Москвы.

Кроме суммарного количества показов, в Вордстате есть метрика «Региональная популярность». Она позволяет понять уровень интереса ключевой фразы в конкретном регионе. Если процентное значение превышает 100%, это свидетельствует о повышенном интересе к запросу относительно других, если меньше 100%, то о пониженном.

Статистика доступна не только в виде списка, но и в виде карты. Благодаря этому вы можете наглядно посмотреть популярность запросов по регионам.

История запросов

Эта информация полезна для определения сезонности спроса товаров или услуг. Например, коньками чаще интересуются зимой, а пиковый период для покупки цветов — март.

Показатели могут группироваться по неделям и месяцам. Данные доступны за последние 24 месяца. История запросов также позволяет выявлять фразы-пустышки. Если введенный запрос долгое время не давал никакого охвата, а за какой-то период частота его показов резко увеличилась, это может говорить об искусственной накрутке показателя.

В этом же разделе можно посмотреть подробную статистику по датам. Данные в «Истории запросов» представлены в абсолютных (число показов по рассматриваемой фразе) и относительных величинах (соотношение показов по конкретному запросу и всем запросам в течение этого же времени).

Как Вордстат учитывает словоформы

Запросы в Вордстате — словоформы одной и той же фразы в следующих ситуациях:

• если в одном случае употреблена буква «е», а в другом — «ё»;
  
• используется множественное и единственное числа;
  
• употребляются разные падежи и степени сравнения прилагательных;
  
• используются глаголы и образованные от них причастия или деепричастия, введенные с опечатками слов.
  

Поисковые подсказки

Для удобства можно использовать поисковые подсказки Яндекса. Они отображают интерес и внимание пользователей к тем или иным темам и дают дополнительную информацию, которую вы можете применять в работе.

В Яндекс.Вордстате этой информации нет по ряду причин:

• нет самых свежих данных. Отображаются лишь те, которые поступили в течение последних 30 дней;
  
• вбивая запрос в поисковике, люди могут использовать синонимичные фразы;
  
• многие запросы разовые и не отражаются в данных статистики Вордстата.

Особенности Яндекс.Вордстата

• Сервис показывает не количество раз, которое пользователи вводят запрос в поиске, а число показов рекламного объявления в Директе по запросу.
• Не стоит суммировать показы по всем вариантам запросов: эта цифра уже указана в первой строке.

• Вордстат показывает не тренды, а статистику показов в течение последнего месяца.
• При длительном использовании сервиса или быстрой прокрутке страниц появляется капча. Таким образом Яндекс.Вордстат хочет убедиться, что запросы делает человек, а не бот. Чтобы этого избежать, старайтесь вводить запросы реже или попробуйте отключить ненужные расширения и плагины, блокирующие получение cookie-файлов. Например, Adblock. Или просто вводите капчу каждый раз, когда она будет появляться.
  

• Есть определенные ограничения на результаты выдачи. На странице отображается не более 50 запросов, при этом максимальное количество доступных страниц — 40.

  Поэтому если ваша ключевая фраза имеет множество вариаций и пользуется популярностью, вы, скорее всего, не сможете изучить и использовать их все. Проанализировать низкочастотные ключи, которые останутся за пределами выдачи, помогут сторонние сервисы.

Расширения для работы с Яндекс.Вордстатом

Для быстрого поиска запросов и автоматизации сбора статистики по ключевым фразам используются браузерные плагины:

• Yandex Wordstat Assistant. Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер, Mozilla Firefox и Opera. Ускоряет ручной сбор запросов: позволяет искать слова, добавлять фразы, автоматически чистить дубли, фильтровать и добавлять в Excel.

Как выглядит схема работы:

1. С помощью иконки «+» или ссылки «Добавить все» вы ищете и добавляете ключевые фразы.
   
2. С помощью кнопки «Копировать» копируете полученный список запросов в буфер обмена.
   
3. Вставляете список ключевых слов в редактор таблиц, например, Excel.
   
4. Получаете готовый список фраз с частотностью для анализа и дальнейшей работы.
   

• Yandex Wordstat Helper. Позволяет подсчитывать частотность, добавлять запросы в группы, сортировать ключевые фразы (алфавит, частота), синхронизировать вкладки, работать с дублирующимися фразами.

Этот плагин работает только с Google Chrome, поэтому, прежде чем начать работу, нужно добавить его в браузер. Виджет будет автоматически активироваться каждый раз при открытии Яндекс.Вордстата.

• WordStater. Если предыдущие два плагина существенно не различаются, то у WordStater есть все базовые возможности Wordstat Assistant и Wordstat Helper, плюс свои фишки. Работает с Google Chrome и Яндекс.Браузером.

Расширение позволяет собирать не только запросы, но и минус-слова и стоп-слова, а также прогнозировать примерную стоимость клика для каждой интересующей фразы. У плагина есть и другие возможности: кросс-минусовка, генератор UTM-разметки, поддержка всех операторов, калькулятор ROI, анализ вложенности запросов.

Другие инструменты для подбора запросов в Яндексе

• Key Collector. Самый популярный сервис для подбора семантического ядра. За счет встроенных систем сортировки, фильтрации, маркировки и оценки данных он автоматически парсит фразы и анализирует их по основным параметрам. Например, вы можете очистить выборку от повторяющихся формулировок, нерелевантных запросов и стоп-слов. Инструмент платный.
  

• Инструмент «Прогноз бюджета» в Яндекс.Директе. Позволяет провести первичную оценку фраз в личном кабинете Яндекса. Для каждого запроса вы сможете спрогнозировать несколько показателей за определенный период. Например, посмотреть среднюю ставку, примерные расходы для регионов показа и ключевых фраз, клики, показы, ориентировочную стоимость перехода по объявлению и пр.
  

• Rush Analytics. Инструмент в автоматическом режиме собирает фразы из левой колонки Вордстата на любую глубину (от 1 до 40 страниц), удаляя при этом спецсимволы, собирает все виды частотностей, очищает ключевые слова от мусора. Также есть встроенный функционал стоп-слов. В сервисе действуют несколько тарифных планов, но есть возможность бесплатно протестировать любой функционал.
  

• SE Ranking. Сервис подбирает запросы, анализирует ключевые слова на частотность, стоимость клика, уровень сложности продвижения и оценивает по ним конкуренцию. Вы уже на старте понимаете, кто с вами будет конкурировать за топовые места в выдаче. Инструмент платный, но есть бесплатный пробный период.

Зная, как пользоваться Яндекс.Вордстатом, вы сможете анализировать интересы целевой аудитории, спрос на товары или услуги компании. Как следствие, найдете новые возможности для развития и выстроите эффективную стратегию продвижения.

Если у вас есть вопросы по актуальным рекламным каналам, распределению бюджета в новых условиях, заполняйте форму ниже. Мы передадим их нашим экспертам, и они обязательно вам ответят.

Хотите задать вопрос?

Читайте также

Будьте в курсе новостей от компаний группы

Подпишитесь на рассылку

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

интерфейс, операторы, сбор семантики и частоты — Топвизор

Как работает Яндекс. Вордстат и откуда берёт данные

Что нужно знать о Частоте в Яндекс.Вордстате

Виды запросов в Вордстате

По частоте

По типу

Как искать подходящие для продвижения запросы

Операторы Вордстата: как найти запросы с нужными словами

Как смотреть точную частоту запроса

Настройка региона

Что ещё можно смотреть в Яндекс.Вордстат

Как собрать Вордстат автоматически в Топвизоре

Что есть в Топвизоре, чего нет в Вордстате

Эта статья для тех, кто никогда не пользовался Вордстатом Яндекса или думает, что пользуется им неправильно. Покажем, какие данные с его помощью получать, что они значат и как помогут в продвижении сайта.

Если вы SEO-специалист, то почувствуете, что чего-то не хватает… Скорее всего, не хватает вашего комментария с полезным советом по работе с Вордстатом. Поделитесь опытом – иногда это полезнее статьи.

Как работает Яндекс.Вордстат и откуда берёт данные

Люди заходят в Яндекс каждый день и ищут кому что надо: заказать пиццу, официальный сайт городского ЗАГСа, бывает ли аллергия на доберманов и т. д. Какие-то запросы ищут чаще, например, «заказать пиццу». Какие-то реже, например, про аллергию. На каждый запрос формируется выдача, в которой показываются подходящие страницы сайтов. Вот она:

Выдача в Яндексе по запросу «как заказать пиццу»

Яндекс собирает статистику по тому, сколько раз в месяц люди искали тот или иной запрос. И эту статистику можно посмотреть в инструменте «Яндекс.Вордстат» или, по-другому, «Подбор слов Яндекса».

Статистика по запросу «заказать пиццу» в Я.Вордстате

Поскольку каждый сайт именно «показывается» по определённому запросу, то статистика формируется по «показам» – сколько показов выдачи было по этому запросу за последние 30 дней. Но специалисты называют эту метрику «Частота». Чем выше частота запроса, тем он популярнее. 

Можно сделать вывод, что если продвигать сайт по запросам с самой высокой частотой, то на сайт придёт больше трафика. Но всё не так просто.

Что нужно знать о Частоте в Яндекс.Вордстате

1. По умолчанию в Вордстате вы видите значение общей частоты.

Это значит, что инструмент показывает вам все возможные запросы, которые включают в себя введённое вами слово в любом числе, падеже, склонении. Слова в запросах могут быть расставлены в любом порядке и к ним могут быть добавлены дополнительные слова. Поэтому общая частота обычно показывает самые высокие цифры. Например, запрос “заказать пиццу” имеет частоту 496 778, но это вовсе не значит, что именно такой запрос пользователи искали полмиллиона раз.

2. Частота запроса в первой строке левого столбца включает в себя частоты всех вариаций запроса, которые указаны на остальных строках. В примере выше частота запроса “заказать пиццу” 496 778 – это сумма частот всех запросов, указанных ниже.

Из чего складывается частота запроса «заказать пиццу»

3. Мы можем смотреть частоту конкретного запроса или частоту запросов, содержащих конкретные слова, используя специальные операторы для Вордстата. Это пригодится, если нужно посмотреть точные цифры и спрогнозировать потенциальный трафик.

4. Если ничего не настраивать, то Вордстат показывает частоту по всем регионам в целом. Но можно посмотреть цифры отдельно по каждому региону. 

5. Чем меньше слов в запросе – тем выше будет частота. Чем больше вы добавляете слов, тем больше уточняете запрос. Запросы из четырёх и более слов называются «запросы с длинным хвостом» или «longtail-запросы». Частота длинных запросов обычно ниже, потому что их реже ищут. 

Разберём все нюансы подробнее и расскажем, как правильно подбирать запросы для продвижения через Вордстат. 

Виды запросов в Вордстате

По частоте

В первую очередь, запросы в инструменте делятся по Частоте: высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные. Сокращённо их обозначают ВЧ-, СЧ- и НЧ-запросы. 

Нельзя точно обозначить границы частоты, при которой запрос считается высоко- или низкочастотным. Это зависит от тематики. Например, сравним запрос “заказать пиццу” и “купить водолазку”:

Сравнение запросов “заказать пиццу” и “купить водолазку”

В случае с пиццей самый высокочастотный запрос имеет частоту почти 500 тыс.

, а с водолазкой – около 50 тыс. 

Поэтому высокочастотными запросами для запроса “заказать пиццу” можно считать запросы с частотой выше 10 000, а для запроса “купить водолазку” от 3 000. Среднечастотными будут запросы от 2000 до 10 000 для пиццы и от 500 до 3000 для водолазки. Остальные запросы считаются низкочастотными. 

Это примерные цифры. Строго установленной градации нет, в каждом случае специалист сам решает, какие запросы в его тематике распределить на ВЧ, СЧ и НЧ. 

В продвижении используются запросы с любой частотой. Нельзя сказать, что какие-то запросы лучше, а какие-то хуже для SEO. Но на эти данные нужно ориентироваться, чтобы понять, какое количество трафика может принести страница, если оптимизировать её по тому или иному запросу. 

Например, считается, что низкочастотные запросы – это те, которые пользователи реже всего ищут в поиске. Поэтому если страница оптимизирована под низкочастотные запросы, нельзя ожидать, что она принесёт полмиллиона трафика с поиска.  

По типу

Кроме частоты нужно обратить внимание и на классификацию самих запросов. Даже если у запроса высокая частота, это не значит, что он подходит для продвижения.

Все запросы делятся на такие типы:

1. Общие. Обычно состоят из одного слова, поэтому до конца не понятно, что именно искал пользователь по этому запросу. Например, Холодильник, Шуба, Книга. У этих запросов будет очень высокая частота, но для продвижения их не используют. Например, в запрос “Шуба” будет входить и “купить норковую шубу”, и “химчистка шуб”, и “сельдь под шубой”, и “шуба авито”. Если на вашем сайте нет услуги по химчистке шуб или вы не кулинарный блог, то большая часть запросов окажется для вас не подходящими. 
2. Информационные. Запросы, с помощью которых пользователь хочет найти решение своей задачи – подробную информацию. Обычно такие запросы включают в себя вопросительные слова: как, почему, зачем, можно ли, когда и т.д. По таким запросам обычно продвигают блоги, пишут SEO-статьи для привлечения трафика.
3. Транзакционные. Запросы с намерением совершить какую-то покупку: “Заказать услуги SEO”, “Купить холодильник двухкамерный” и т. д. Это коммерческие запросы – по ним пользователь планирует потратить деньги, то есть совершить транзакцию.
4. Навигационные. Запросы с названиями конкретной компании, сервиса или сайта. По ним пользователь хочет попасть на какую-то конкретную страницу. 
5. Мультимедийные. Запросы, которые содержат такие слова, как “смотреть”, “фото”, “слушать” и т. д. По ним поисковая система покажется документы, аудиофайлы, видео.
6. Брендовые. Запросы содержат названия брендов. Например, “Nissan официальный сайт” или “Uniqlo одежда”. Такие запросы пересекаются с навигационными запросами.

Ещё запросы делятся на геозависимые и геонезависимые. При геонезависимых запросах пользователю неважно результаты какого региона будут в выдаче. Например, когда кто-то ищет “рецепт пиццы”, ему всё равно повар из какого региона этот рецепт выложил.

А при геозависимых запросах регион важен. Например, “доставка пиццы”. Скорее всего пользователь хочет заказать пиццу, поэтому важно, чтобы в результатах поиска были рестораны того же региона, что и у него.

Заметьте, что указание региона не имеет значения для определения геозависимости запроса: “новости тула” – не геозависимый запрос. Геозависимость определяет поисковая система сама на основании множества факторов, в том числе местного номера телефона и адреса компании. 

Но если в запросе пользователь укажет конкретный город, то сайты этого города получат приоритет в выдаче. Например, если из Москвы мы будем вводить запрос “адвокат волгоград”, то получим в выдаче результаты из волгограда, но запрос не будет считаться геозависимым.

Сам Вордстат не делит запросы на какие-либо типы, а только показывает список возможных запросов с их частотой. Тогда почему мы об этом говорим? Потому что это поможет вам подобрать правильные запросы для сайта с помощью Вордстата.

Как искать подходящие для продвижения запросы

Сначала определяемся с тематикой сайта. Она подскажет ориентировочные запросы, которые стоит искать в Яндекс.Вордстат. 

Представим, что мы планируем продвигать сайт по продаже холодильников. Запросами-ориентирами будут “холодильник”, “новый холодильник”, “холодильник купить”. По ним можно оценить спрос на конкретные модели и марки, посмотреть, какие характеристики холодильников ищут люди и отобрать подходящие запросы. Их них формируется семантическое ядро – набор запросов, по которым сайт будет показываться в поиске.

Например, вот поиск по слову “холодильник”:

Запросы по слову «холодильник»

Для магазина холодильников нужно искать транзакционные запросы, потому что ваша цель – найти людей, которые хотят купить холодильник, то есть потратить деньги. Если магазин не новый и люди о нём знают, то возможно, они будут искать сайт по брендовым и навигационным запросам – их тоже стоит учесть. 

Магазин холодильников – это коммерческий сайт. По коммерческим запросам в поиске обычно высокая конкуренция, потому что магазинов, которые продают холодильники, очень много. Так что если у вас маленький магазин, то продвижение по высокочастотным запросам скорее всего не принесёт результатов. Первую страницу выдачи займут крупные магазины вроде МВидео, Яндекс.Маркет, Ситилинк. А по данным исследований, только полпроцента людей переходят дальше первой страницы поиска. Возможно, в продвижении больше помогут средне- и низкочастотные запросы. 

Дополнительный источник информации – правая колонка Вордстат или «Запросы, похожие на…». Тут можно найти тематические запросы, которые тоже интересны аудитории:

Похожие запросы на запрос «холодильник»

Если кликнуть на любой запрос в правой колонке, то Вордстат покажет все запросы, которые искали с этими словами и запросы, похожие на него:

Запросы, которые искали с запросом из правой колонки и похожие запросы

Операторы Вордстата: как найти запросы с нужными словами

Чтобы помочь нам в поиске запросов, Вордстат придумал специальные операторы. 

Оператор «+»

Например, иногда мы хотим найти запросы, содержащие конкретные слова или союзы, чтобы уточнить, что ищут пользователи. Для этого используется оператор «+». Порядок слов не фиксируется, но мы увидим все запросы, в которых встречается и слово “холодильник”, и слово “как” одновременно.

Попробуем найти все запросы со словом “как”:

Запросы со словом “как”

Второй пример – найдём запросы с союзом «для»:

Запросы с союзом “для”

Как видим, запросы перепутались: тут и “для холодильника” и “холодильник для”. Если отбирать вручную, то можно потратить много времени. Поэтому пригодятся и другие операторы.

Оператор «!»

Это оператор фиксирует форму слова. С его помощью Вордстат покажет запросы, в которых слово упоминается именно в той форме, числе, падеже, которое ввели мы. Чтобы найти запросы, где холодильник упоминается в единственном числе, именительном падеже, добавим к нему оператор «!». Порядок слов по прежнему не фиксируется, поэтому если пользователь вводит запрос неточно, например “для холодильник”, то такие запросы тоже будут в списке:

Запросы с оператором «!»

Оператор «[]»

Чтобы зафиксировать и порядок слов, используется оператор «[]» – квадратные скобки. Так мы получим чистые результаты:

Запросы с зафиксированным порядком слов

Оператор «““»

Если нам нужно найти запросы, содержащие только конкретные слова без хвостов, то используется оператор “кавычки”. Например, если мы хотим посмотреть запрос только по фразе “купить холодильник” без каких-либо хвостов. При этом порядок слов и форма слова не важны:

Запросы с оператором «»

Оператор «(|)»

Если мы хотим найти запросы с несколькими дополнительными словами, то используется оператор «(|)». Через черту перечисляются дополнительные слова.

Этот оператор отличается от оператора «+». Если вы напишете в ряд все дополнительные слова через +, например: холодильник +купить +недорого +бу – то Вордстат будет искать запросы, в которых одновременно содержатся сразу 4 слова в любой форме и порядке: «холодильник купить недорого бу».

А при использовании оператора «(|)» Вордстат будет искать запросы которые содержат одновременно “холодильник купить” или “холодильник недорого” или “холодильник бу”:

Как найти запросы с несколькими дополнительными словами

Бонус

Представьте, что ищите запросы, состоящие из трёх слов. Вы знаете, что в них точно должны быть слова “купить” и “холодильник”, а третье слово может быть любым. Чтобы найти запросы с такими вводными, просто продублируйте последнее слово и ограничьте количество слов – используйте оператор «““»:

Как найти запросы, в которых несколько слов зафиксированы, а другие слова – нет

То же самое можно делать с любым количеством слов, дублируя последнее слово несколько раз:

Как сделать то же самое с любым количеством слов

Пробуйте разные комбинации операторов, чтобы получить нужный результат. Например, зафиксируйте часть запроса и добавьте дополнительное слово:

Как использовать комбинации операторов

Так вы сможете найти все возможные запросы для сайта и изучить спрос.

Подробнее про операторы – в справке Яндекса.

Как смотреть точную частоту запроса

Мы уже говорили, что по умолчанию Вордстат показывает нам общую частоту запросов – включающую все возможные вариации. Благодаря этому, мы сможем собрать список запросов, которые нам подходят. Но чтобы спрогнозировать возможный трафик по ним, нужно знать точную частоту – сколько на самом деле людей ищут тот или иной запрос. 

В этом нам тоже помогут операторы. Самую точную частоту можно определить, если зафиксировать порядок слов, форму слов и количество слов:

Как найти самую точную частоту в Вордстат

Если количество слов в запросе неважно, но важен их порядок, то убирайте оператор «““». Если, наоборот, важно количество слов, но не их порядок, убирайте оператор «[]»

Но это ещё не всё. Даже при отображении самой точной частоты Вордстат по умолчанию показывает данные по всем регионам мира. Если вы хотите оценить спрос в конкретном регионе, это нужно настроить. 

Настройка региона

Для того, чтобы смотреть статистику запросов в нужной стране или городе, в системе существует фильтр выдачи по регионам:

Фильтр выдачи по регионам

Правда, в нём самом нет поиска, поэтому, чтобы посмотреть частоту, например, в Казани, нужно знать, что она находится в Поволжье, в республике Татарстан:

Как уточнить фильтр по регионам

Ставим галочку, нажимаем кнопку «Выбрать» и смотрим частоту запросов:

Результат фильтрации по регионам

Что ещё можно смотреть в Яндекс.

Вордстат

1. Частоту по Десктопной и Мобильной выдаче по отдельности: Десктопы (Компьютеры), Телефоны и Планшеты.

Как посмотреть Частоту по Десктопной и Мобильной выдаче

Помогает оценить, по каким запросам высокий мобильный трафик и с каких устройств пользователи чаще ищут запросы. По этому показателю, например, можно принять решение о разработке адаптивной версии сайта.

2. Статистику запроса и популярность запроса по регионам и городам. 

Статистика запроса и его популярность по регионам и городам

Региональная популярность указывается в процентах. Если больше 100 % – интерес в регионе повышен, если меньше – понижен. В интерфейсе Вордстата можно отсортировать регионы по показам или по популярности нажимая на «Показы» или «Региональная популярность» соответственно:

Как отсортировать регионы по показам или по популярности

Региональная популярность помогает оценить, какая тема в каком регионе более и менее популярна. 

3. Историю запросов. Этот раздел позволяет отслеживать динамику изменения популярности запроса по неделям и месяцам за два года:

Как посмотреть историю запроса

Вкладка «История запросов» – это полезные данные по сезонности запроса. Сезонность показывает, как изменяется спрос на товар или услугу в зависимости от времени года, месяца или каких-то знаковых событий. Повышенный спрос – это активность потенциальных покупателей. Зная сезонность, специалист может спрогнозировать увеличение или снижение трафика по запросу, определить знаковые в тематике события. 

Например, на графике выше мы видим закономерность – запрос “холодильник купить” становится более популярным в июле. Так было в 2020 и в 2021 году:

Где посмотреть данные по сезонности запроса

Как собрать Вордстат автоматически в Топвизоре

В Вордстате есть ценные для специалистов данные. Но все их приходится собирать вручную, что занимает много времени. Из-за ручного сбора можно упустить важную семантику. Поэтому в Топвизоре есть инструмент, который поможет собрать все подходящие запросы для сайта из Вордстата за 5 минут.

Зарегистрируйтесь, создайте проект и перейдите в инструмент «Поисковые запросы», а затем в «Подбор ключевых слов»:

Как перейти к подбору ключевых слов в Топвизоре

Введите ориентировочные запросы. Например, “холодильник”, “новый холодильник”, “холодильник купить” и соберите запросы из Яндекса в нужном регионе. Если отметить галочку напротив «+ «с этим искали»» , то одновременно Топвизор соберёт и похожие запросы из правой колонки Вордстата. 

Чтобы позже выбирать из собранных запросов нужные, удобнее объединить их в одну группу с помощью галочки «Собрать все данные в одну группу»:

Как выставить настройки для подбора ключевых слов

Топвизор поддерживает те же операторы Вордстата. В поле «Поисковые запросы» можно вводить запросы с любыми операторами и собрать более точную семантику:

При вводе запросов Топвизор поддерживает те же операторы Вордстата

В результате вы получите список всех запросов, из которых по фильтру можно выбрать нужные. По нажатию Enter все выбранные по фильтру запросы перемещаются в одну группу:

Как с помощью фильтра выбрать нужные запросы

После того, как вы отберёте нужные запросы, нужно проверить их частоту в нужных регионах. Для этого сначала добавьте нужные регионы для Яндекса в Настройках:

Как выбрать регионы для проверки частоты в Топвизоре

После этого проверьте нужную частоту, учитывая операторы в инструменте «Поисковые запросы»:

Где проверить частоту 

Самая точная частота будет по запросу “[!Частота]”:

Как проверить самую точную частоту в Топвизоре

То, на что в Вордстате вы бы потратили один день, в Топвизоре займёт 5 минут. Но всё-таки Топвизор – это не только сбор данных из Вордстат.

Что есть в Топвизоре, чего нет в Вордстате

1. Автоматический сбор и группировка запросов. В Вордстате всё нужно делать вручную: вбивать запросы по одному, просматривать список (иногда это 40 страниц), обращать внимание на похожие запросы, чтобы не упустить интересные, собирать всё в Excel, не забывая про частоту. В Топвизоре это один клик.
2. Одновременный сбор всех нужных частот для каждого запроса. В Вордстате придётся вводить один и тот же запрос с разными операторами и фиксировать частоту в Excel. Учитывая, что частота обновляется раз в месяц, то собранные данные быстро устареют. В Топвизоре все виды частоты можно собрать одновременно и обновлять по необходимости за 5 минут.
3. Фильтрация запросов по нужному слову. В Подборе слов Яндекса вам приходится отбирать запросы вручную или фильтрами Excel. В Топвизоре вы просто выбираете нужное слово и все запросы с ним отправляются в отдельную группу. Эту группу можно удалить, если такие ключи вам не нужны, или отложить для дальнейшей работы.
4. Просмотр всех запросов, по которым продвигается конкурент. Топвизор покажет страницы и запросы, которые приносят трафик, полный список запросов для каждой страницы + похожие запросы, с помощью которых можно получить даже больше трафика, чем получают конкуренты. Отчёт можно построить по всему сайту или по каждой отдельной странице. Вордстат такое не умеет.

   Чтобы в Топвизоре посмотреть посмотреть запросы, по которым продвигаются ваши конкуренты, переходите в «Анализ конкурентов». Данные из отчёта можно выгрузить в таблицу или сразу в проект, чтобы работать с ними дальше: Как выгрузить запросы, по которым продвигаются конкуренты

5. Нет капчи и лимитов – работайте комфортно и без ограничений!

На основе данных из Вордстата можно собирать запросы, по которым сайт будет виден в поиске и контекстной рекламе, и прогнозировать возможный трафик. Но если вы хотите больше – используйте возможности Топвизора.

Программное обеспечение для анализа текста и майнинга | Простой в использовании контент-анализ

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat может использоваться всеми, кому необходимо быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста можно использовать во многих приложениях, таких как анализ открытых ответов, бизнес-аналитика, контент-анализ новостей, обнаружение мошенничества и многое другое. Полная интеграция WordStat с  SimStat — наш инструмент для анализа статистических данных — QDA Miner — наше программное обеспечение для качественного анализа данных — и Stata — комплексное статистическое программное обеспечение от StataCorp, обеспечивающее беспрецедентную гибкость при анализе текста и сопоставлении его содержания со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

 

СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ     ЗАПРОСИТЬ ВЕБ-ДЕМО

 

ИССЛЕДОВАНИЕ СОДЕРЖИМОГО ДОКУМЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕРФЕЙСА ТЕКСТА

• Анализ больших объемов неструктурированной информации с помощью WordStat. Программное обеспечение может обрабатывать 25 миллионов слов в минуту, быстро извлекать темы и автоматически определять закономерности, используя кластеризацию, многомерное масштабирование, диаграммы близости и многое другое.

БЫСТРОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАЧЕНИЯ В РЕЖИМЕ ПРОВОДНИКА

• Быстро и легко извлекайте смысл из больших объемов текстовых данных с помощью режима Проводника, специально созданного для тех, у кого мало опыта в анализе текста. Одним щелчком мыши вы можете извлечь наиболее часто встречающиеся слова, фразы и самые важные темы в ваших документах.

ИМПОРТ ИЗ МНОГИХ ИСТОЧНИКОВ

• Импорт Word, Excel, HTML, XML, SPSS, Stata, NVivo, PDF-файлов, а также изображений. Подключайтесь и напрямую импортируйте данные из социальных сетей, электронной почты, платформ веб-опросов и инструментов управления ссылками.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫХ ТЕМ С ПОМОЩЬЮ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

• Получите краткий обзор наиболее важных тем из очень больших текстовых коллекций, используя современное автоматическое извлечение тем на основе слов, фраз и родственных слов (включая орфографические ошибки).

ИССЛЕДУЙТЕ СОЕДИНЕНИЯ

• Исследуйте отношения между словами или понятиями и извлекайте текстовые сегменты, связанные с определенными соединениями.

СВЯЗАТЬ ТЕКСТ СО СТРУКТУРИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ

• Исследовать отношения между неструктурированным текстом и структурированными данными, такими как даты, числа или категориальные данные, для выявления временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки отношений с рейтингом или другими видами категориальных или числовых данных со статистическими и графические инструменты (анализ соответствия, тепловые карты, пузырьковые диаграммы и др. ).

КАТЕГОРИЗАЦИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЛОВАРОВ

• Автоматизируйте полнотекстовый анализ с помощью существующих словарей или создайте собственную модель категоризации со словами, фразами, правилами близости и т. д.

ПОЛУЧИТЕ УНИКАЛЬНУЮ ПОДДЕРЖКУ ДЛЯ СОЗДАНИЯ СЛОВАРОВ

• Создавайте свой словарь быстрее с помощью инструментов для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и родственных слов.

КАТЕГОРИЗАЦИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

• Разрабатывайте и оптимизируйте модели автоматической классификации документов с использованием наивного байесовского метода и алгоритма K-ближайших соседей.

ВОЗВРАТ К ИСХОДНОМУ ДОКУМЕНТУ В ОДИН ЩЕЛЧОК

• Проверяйте или углубляйтесь в свой анализ, возвращаясь к тексту почти любой характеристики, диаграммы или графика. Вы можете использовать функции поиска ключевых слов или ключевых слов в контексте для поиска предложений, абзацев или целых документов. Это особенно полезно при построении таксономий или для устранения неоднозначности смысла слов. Вы также можете прикрепить коды QDA Miner к извлеченным сегментам.

ВЫПОЛНЕНИЕ КАЧЕСТВЕННОГО КОДИРОВАНИЯ

• Объедините WordStat с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) для более точного исследования данных или более глубокого анализа конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов, когда это необходимо.

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕСТРУКТУРИРОВАННОГО ТЕКСТА В ИНТЕРАКТИВНЫЕ КАРТЫ (ОТОБРАЖЕНИЕ ГИС)

• Связывайте неструктурированные текстовые данные с географической информацией и создавайте интерактивные графики точек данных, тематических карт и тепловых карт, а также веб-службу геокодирования для преобразования названий местоположений, почтовых индексов и IP-адресов в широту и долготу.

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИМЕНОВАННЫХ ОБЪЕКТОВ

• Автоматическое извлечение именованных объектов, которые можно добавить в словарь категорий с помощью простой операции перетаскивания.

ЭКСПОРТ РЕЗУЛЬТАТОВ

• Простой экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов, такие как Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word, а также графики, такие как PNG, BMP и JPEG.

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТЕКСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРИПТОВ PYTHON

• Используйте скрипты Python и полный спектр библиотек с открытым исходным кодом для предварительной обработки или преобразования текстовых документов для анализа в WordStat.

 

Мы пришли к выводу, что WordStat является самым мощным инструментом текстовой аналитики, доступным для бизнес-приложений.

Д-р Джон М. Аарон
Магистерская программа профессора Элмхерстского колледжа по науке о данных

WordStat может легко выполнять широкий спектр анализа текста. Он имеет множество удобных возможностей, которые делают его намного проще в использовании, чем другие продукты.

Д-р Грант Бланк
Научный сотрудник, Оксфордский университет

Анализ частоты слов

, автоматическая классификация документов

С помощью WordStat аналитики данных могут быстро извлекать ценные результаты текстовой аналитики из больших коллекций документов, таких как отзывы клиентов, электронные письма, открытые ответы, стенограммы интервью, отчеты об инцидентах, патенты, юридические документы, блоги, веб-сайты и многое другое. Вот список функций анализа контента и анализа текста в WordStat:

Импорт из многих источников

WordStat позволяет напрямую импортировать контент на нескольких языках из многих источников:

• Импорт документов: Word, PDF, HTML, PowerPoint, RTF, TXT, XPS, ePUB, ODT, WordPerfect.
• Импорт файлов данных : Excel, CSV, TSV, Access
• Импорт из статистического программного обеспечения : Stata, SPSS
• Импорт из социальных сетей: Facebook, Twitter, Reddit, YouTube, RSS
• Импорт из писем: Outlook, Gmail, MBox
• Импорт из веб-опросов: Qualtrics, SurveyMonkey, SurveyGizmo, QuestionPro, Voxco, Triple-s
• Импорт из инструментов управления ссылками : Endnote, Mendeley, Zotero, RIS
• Импорт графики: BMP, WMF, JPG, GIF, PNG. Автоматически извлекать любую информацию, связанную с этими изображениями, такую ​​как географическое положение, название, описание, авторы, комментарии и т. д., и преобразовывать их в переменные 90–100.
• Импорт из баз данных XML
• Соединение с базой данных ODBC доступно.
• Импорт проектов из качественное ПО: файлы NVivo, Atlas. ti, Qdpx
• Импорт и анализ многоязычных документов включая языки с письмом справа налево
• Отслеживайте определенную папку и автоматически импортируйте любые документы и изображения, хранящиеся в этой папке, или отслеживайте изменения в исходном исходном файле или онлайн-сервисах.

Организуйте свои данные

Несколько функций позволяют легко организовать ваши данные таким образом, чтобы упростить процесс анализа:

• Быстро группируйте, маркируйте, сортируйте, добавляйте, удаляйте документы или находите дубликаты.
• Назначайте переменные своим документам вручную или автоматически с помощью мастера преобразования документов, например: дату, автора или демографические данные, такие как возраст, пол или местонахождение.
• Легко переупорядочивайте, добавляйте, удаляйте, редактируйте и перекодируйте переменные.
• Фильтрация обращений на основе значений переменных.

Быстрое извлечение смысла с помощью режима проводника

Быстрое и простое извлечение смысла из больших объемов текстовых данных с помощью режима проводника, специально разработанного для тех, у кого мало опыта анализа текста.

Определите наиболее часто встречающиеся слова и фразы и извлеките наиболее важные темы из ваших документов с помощью инструмента моделирования тем. В любой момент вы можете переключиться в экспертный режим, который дает вам доступ ко всем функциям WordStat.

Изучите содержимое документа с помощью Text Mining

За несколько секунд изучите содержимое больших объемов неструктурированных данных и извлеките полезную информацию:

• Извлеките наиболее часто встречающиеся слова, фразы, выражения.
• Быстрое извлечение тем с помощью кластеризации или двумерного и трехмерного многомерного масштабирования слов или фраз.
• Легко определить все ключевые слова, которые совпадают с целевым ключевым словом, используя график близости.
• Исследуйте отношения между словами или понятиями с помощью функции анализа ссылок.
• Уточнить анализ, применив критерий совпадения ключевых слов (в падеже, предложении, абзаце, окне из n слов, пользовательском сегменте), а также методы кластеризации (близость первого и второго порядка, выбор мер подобия).
• Исследуйте сходство между концепциями или документами, используя иерархическую кластеризацию, многомерное масштабирование, анализ связей и график близости.

Использование моделирования тем для извлечения наиболее важных тем

Получите краткий обзор наиболее важных тем из очень больших коллекций текстов, используя современное автоматическое извлечение тем, применяя комбинацию обработки естественного языка и статистический анализ (NNMF или факторный анализ) не только слов, но и фраз и связанных слов (включая орфографические ошибки).

В то время как в иерархическом кластерном анализе слово может появляться только в одном кластере, моделирование темы может привести к тому, что слово будет связано с более чем одной темой, характеристика, которая более реалистично отражает многозначный характер некоторых слов, а также множественность контексты употребления слов.

Исследуйте связи

Исследуйте связи между словами или понятиями, используя сетевой график. Выявляйте основные шаблоны и структуры совпадений, используя три типа макета: многомерное масштабирование, график, основанный на силе, и круговой макет.

Графики являются интерактивными и могут использоваться для изучения взаимосвязей и извлечения текстовых сегментов, связанных с определенными соединениями.

Связь текста со структурированными данными

Исследование отношений между неструктурированным текстом и структурированными данными:

• Определение временных тенденций, различий между подгруппами или оценка отношений с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных с помощью статистических и графических инструментов ( таблица отклонений, анализ соответствий, тепловые карты, пузырьковые диаграммы и др.).
• Оцените взаимосвязь между встречаемостью слова и номинальными или порядковыми переменными, используя различные меры ассоциации: хи-квадрат, отношение правдоподобия, Тау-а, Тау-b, Тау-с, симметричный Сомерс D, асимметричный Сомерс Dxy и Dyx, гамма, R человека, Rho Спирмена.

Классифицируйте текстовые данные с помощью словарей

Автоматизируйте полнотекстовый анализ с помощью существующих словарей или создайте собственную модель категоризации слов и фраз.

В словаре можно реализовать логические (И, ИЛИ, НЕ) и правила близости (РЯДОМ, ПОСЛЕ, ДО) и использовать формулы регулярных выражений для быстрого извлечения конкретной информации из текстовых данных.

Управляемая словарем лемматизация и выделение корней доступны на нескольких языках, а опция автоматической замены слов позволяет заменять несколько слов целевым ключевым словом. Определенный пользователем список стоп-слов доступен на нескольких языках, чтобы избежать при анализе несущественных частых слов, таких как он, она, оно и т. д.

Получите уникальную помощь в создании словаря

Получите действительно уникальную компьютерную помощь в создании таксономии с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов и для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок и связанных слов (синонимы, антонимы, холонимы, меронимы, гиперонимы, гипонимы).

Автоматическая классификация текстовых данных с помощью машинного обучения

Разработка и оптимизация моделей автоматической классификации документов с использованием наивного байесовского метода и метода K-ближайших соседей. Существует множество методов проверки, которые пользователи могут выбрать: «Оставить, но один», n-кратная перекрестная проверка, разделенная выборка. Модуль экспериментов можно использовать для простого сравнения моделей прогнозирования и точной настройки моделей классификации.

Модели классификации можно сохранить на диск и применить позже в QDA Miner, в автономной служебной программе классификации документов, в программе командной строки или в библиотеке программирования.

Вернитесь к исходному документу одним щелчком мыши

Проверьте или углубитесь в свой анализ, вернувшись к тексту практически любой функции, диаграммы или графика, используя поиск ключевых слов или ключевое слово в контексте для извлечения предложений, абзацев. или целые документы. Это особенно полезно при построении таксономий или для устранения неоднозначности смысла слов.

Полученные текстовые сегменты можно сортировать по ключевому слову или любой независимой переменной. Вы можете прикреплять коды QDA Miner к извлеченным сегментам или экспортировать их на диск в табличном формате (Excel, CSV и т. д.) или в виде текстовых отчетов (MS Word, RTF и т. д.).

Качественное кодирование

Объедините WordStat с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) для более точного исследования данных или более глубокого анализа конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов, когда это необходимо. .

Преобразование неструктурированного текста в интерактивные карты (картографирование ГИС)

Соотнесение неструктурированных текстовых данных с географической информацией и создание интерактивных графиков точек данных, тематических карт и тепловых карт, а также веб-служба геокодирования для преобразования названий местоположений, почтовых индексов и IP-адреса в широту и долготу.