Что такое «Яндекс Wordstat» и как его правильно использовать

Яндекс Wordstat — это полезный сервис, позволяющий определить популярность поисковых запросов. Пользование инструментарием бесплатно. Вордстат помогает оценить пользовательский интерес к теме, продукту или услуге. Сервис показывает предварительный прогноз числа показов в месяц для выбранного ключевого слова.

Возможности Вордстат Яндекс 

Wordstat многофункциональный инструмент. Статистика запросов в Яндекс позволяет собрать семантическое ядро. Кроме простого подбора ключевых слов, с его помощью можно анализировать запросы по:

Однако у сервиса есть ограничения. Например, объем выдачи по запросу ограничивается 41 страницей по 50 фраз. В популярной тематике за бортом могут остаться важные низкочастотные ключи. 

Особенности работы с сервисом Подбор слов

Чтобы работать с сервисом, необходимо зарегистрировать почту на Яндексе и войти в свой аккаунт. Теперь можно заниматься подбором слов. Введите в строку нужное слово или сочетание слов и нажмите «Подобрать».

В строку достаточно ввести словосочетание в именительном падеже. Сервис покажет ключевые слова в разных грамматических формах: падежах, склонениях, числах. 

В первой строке появится искомый запрос и число его показов в месяц. Ниже находятся различные словоформы введенного запроса. Количество показов словоформ уже входит в число в верхней строке. 

Операторы Wordstat

Для уточнения запросов удобно использовать специальные символы — операторы:

• — исключает фразу из результатов поиска. Используется для отдельного слова. Для словосочетания просто добавьте минус перед всеми словами.

• + учитывает при анализе служебные части речи: союзы и предлоги. Детализированный запрос слева по умолчанию учитывается во всех фразах, которые содержат стоп-слова.

• «» удаляет из статистических данных дополнительные фразы.

• ! нужен для получения точных вхождений ключевого слова: в выбранном падеже и числе.

• | нужен для получения результатов по двум и более условиям. Здесь действует правило логического «или».

• () группирует фразы, а вместе с «|» создает регулярное выражение. В результате получается поиск фраз по определенным условиям.

• [ ] определяет порядок слов, учитывая словоформы, стоп-слова.

Операторы «-»,«+», «!» ставятся перед словами без пробелов.

Выбор региона

Если для продвижения вашего продукта или услуги важна география, необходимо настроить статистику по регионам. По умолчанию Wordstat ориентируется на ваше фактическое местоположение. Чтобы это исправить, нужно выбрать правильный регион под поисковой строкой.

Кроме того, Яндекс Вордстат позволяет делать сортировку по регионам. Для этого нажимаем на «Все регионы» и выбираем подходящие. Там же можно найти опцию «Быстрый выбор», которая позволяет отметить один из четырех наиболее популярных регионов: Москва и область; Санкт-Петербург и область; Украина; Россия, СНГ и Грузия.

Сезонность

«История запросов» позволяет:

• Определить сезонность запросов. Большинство товаров и услуг подвержены сезонности спроса. Так, например, елки покупают перед Новым годом. 

• Получить статистику по месяцам и неделям. Инструмент выдает статистику за последние 2 года. 

• Выявить фразы-«пустышки» (показы накручены искусственно за короткий временной промежуток).

Важно помнить, что история запросов не учитывает операторы Wordstat.

Как правильно подбирать ключевые слова

Основные принципы работы с Yandex Wordstat описаны выше. Поэтому остановимся на ключевых аспектах.  Для правильного сбора ключевых слов важно указывать нужный регион и помнить о нюансах работы с частотностью.

В Wordstat существует три вида частотности:

1. Базовая частота – количество показов в месяц во всех возможных формах. Показатель имеет смысл использовать для определения общей заинтересованности аудитории в тематике.

2. Фразовая частота (оператор «») – количество показов в разных словоформах. 

3. Точная частотность (оператор (!)) – количество показов в конкретной словоформе: падеже, числе, склонении и т.д.  

Так, может оказаться, что высокочастотный по базовой частотности запрос на деле окажется, средне- или даже низкочастотным. Поэтому важно использовать правильные операторы, чтобы корректно определять частотность запроса и отбраковывать фразы-пустышки. 

Если ключей по вашей теме много, это хорошо. Но нужно понимать, что высокочастотный запрос всегда и высококонкурентный. Поэтому не стоит продвигаться только по таким запросам.

Заключение

Яндекс Вордстат – это простой, полезный и бесплатный сервис. С его помощью можно определить интерес аудитории к товару или услуге, определить тренды, собрать семантическое ядро, анализировать география и сезонность поисковых запросов.

Полное руководство по работе с Яндекс.Wordstat

Разбираемся, что представляет собой Яндекс.Вордстат и как им правильно пользоваться. Цели статьи – узнать предназначение сервиса, выяснить, как работают операторы, и понять, как добывать из Wordstat только полезные данные.

Что такое Яндекс.Вордстат 

Речь идет о сервисе компании Яндекс, предоставляющем доступ к статистическим данным из одноименной поисковой службы. Wordstat показывает, что ищут люди в сети. 

• Сервис отображает популярность выбранного запроса (он указывается в поисковой строке Wordstat).
• Дает четкое понимание сезонности выбранных запросов. 
• Показывает географию спроса на те или иные услуги.
• Показывает техническое оснащение пользователей, выполняющих запрос в сети. 
• Отображает долгосрочные тренды в интернете.
• Помогает лучше понимать целевую аудиторию. 

Эти данные дают возможность настроить рекламную кампанию, ориентируясь на количество запросов. 

Для работы с Яндекс.Вордстат нужен аккаунт в Яндексе (профиль в Метрике или Директе необязателен).

Зачем обучаться работе с Wordstat?

Яндекс.Вордстат – это удобный инструмент, который почему-то игнорируют многие предприниматели, хотя как раз таки им он может заметно помочь.

• Если вы бизнесмен, то изучение Wordstat поможет лучше понять работу вашего SEO-специалиста и общее направление продвижения бренда. Это еще одна степень контроля, которая точно не помешает при работе с людьми по найму.
• Если вы маркетолог, разбирающийся в теме, то можете проследить количество специфичных запросов (с какой-то узконаправленной терминологией, например) и построить семантическое ядро (вкупе со всей рекламной кампанией) на их базе, избавившись по пути от кучи конкурентов.

Ну а для всех остальных Яндекс.Вордстат остается удобным способом отслеживать статистику запросов. Главное, делать это с умом. А для этого нужно хорошо понимать принципы работы Wordstat. 

Как работать с Яндекс.Вордстат?

Интерфейс Wordstat не отличается сложностью. В нем можно разобраться самостоятельно, но есть ряд нюансов.

1. С ходу трудно сказать, как вообще пользоваться сервисом. На главной странице нет никаких явных подсказок. Такая неочевидность повышает порог вхождения для новичков в SEO.
2. Для наиболее эффективного взаимодействия с сервисом придется выучить поисковые операторы. У них тоже есть свои особенности, и далее мы их подробно рассмотрим.
3. Умение управлять инструментом не делает из человека специалиста в области работы с информацией. А умение обрабатывать данные в нашем случае критически важно (важнее умения искать ее). 

По ходу статьи мы «устраним» все сложности, мешающие работе с Яндекс.Вордстатом, и рассмотрим другие детали, связанные с работой сервиса и помогающие отыскать подходящую нишу, оценить ее популярность и шансы на успех при попытке монетизировать выбранное направление. 

Знакомимся с интерфейсом 

Первое, что увидит пользователь, посетив сайт Яндекс.Вордстата, – поисковую строку с небольшим набором настроек и кнопку «Подобрать». Это все, с чем нам придется работать. Здесь же отображается краткая справка по работе с сервисом и в общих чертах описывается логика отображаемых данных.

Первое, что нужно сделать, – ввести фразу, которую вы хотите использовать в качестве ключевого запроса для поисковых служб. Например «электрогитара» или «андроид смартфон». После этого на экране отобразится список запросов и их вариаций в левой колонке, а также схожие ключевые фразы в правой колонке.

Первый запрос в левой колонке содержит в себе все последующие. То есть расширенные ключевые слова под основным – это не дополнительные запросы, а вложенные. Это значит, что «семиструнная электрогитара» с 416 показами включает в себя «семиструнная гитара купить» с 91 показом из вышеназванных 416. 

Не нужно складывать «ключи» друг с другом, так как получится некорректный расчет. Сами показатели условны. Это не точная статистика, а лишь прогноз на количество показов по выбранному ключевому слову. 

В правой колонке отображаются отдельные запросы. Они независимы друг от друга и показывают количество вхождений только для самих себя. Без вложенных «ключей».

Изучаем поисковые операторы

Запросы в Яндекс.Вордстате можно дополнительно настроить с помощью специальных символов. Их ставят перед словом или фразой для выполнения какого-то условия. Соответственно, у каждого символа есть свое предназначение и выполняемое условие.

• + – этот символ обязывает систему Wordstat учитывать слово при поиске. По умолчанию некоторые слова русского языка игнорируются. Это касается предлогов и следующих союзов: в, на, от, для, как, из, и, от. 
• ! – этот символ запрещает Яндекс.Вордстату корректировать словоформу. То есть поиск будет учитывать исключительно ключевые слова с выбранным окончанием, числом, родом и т.п. Его рекомендуют использовать оптовикам, чтобы точно учитывать запросы на покупку большого количества товаров. 
• «» – кавычки выводят статистику по выделенному слову или фразе в отдельное окно, чтобы можно было оценить количество запросов без вложенных «ключей». То есть увидеть запрос «купить электрогитару» без «купить электрогитару Ibanez» и других вариаций, которые учитываются в первом значении левого столбца Яндекс.Вордстата.
• [] – этим символом можно зафиксировать используемый в запросе порядок слов. Этим пользуются туристические фирмы и авиакомпании, чтобы предлагать клиентам билеты в точных (а не в похожих) направлениях. 
• ( | ) – в скобки можно занести 2 или больше похожих слов. К примеру, если вы продаете товары сразу из двух стран, можно занести их в скобки и посмотреть статистику сразу по двум категориям запросов. 

Удаление ненужных слов из запросов (оператор «минус»)

Еще один оператор выделим в отдельную категорию. Он позволяет более адекватно оценивать перспективность выбранной ниши за счет исключения из ключевой фразы всех лишних составляющих, способных повлиять на результат.

Допустим, вы хотите разыскать клиентов по запросу «электрогитара», так как занимаетесь их продажей. Но по такому запросу ищут не только гитары для покупки. Сюда входят:

• обучающие видео и другие формы уроков игры на гитаре;
• популярные выступления на этом инструменте;
• табулатуры, аккорды и ноты для исполнения популярных гитарных композиций;
• странные запросы в духе «электрогитары скачать»;
• поиск Б/У-товаров, что в случае с официальным магазином моментально делает запрос нерелевантным.

Куча «мусора», а нам нужны более конкретные запросы. Поэтому при поиске важно не только включить все необходимые «ключи» в нужной форме, но и исключить все лишние, чтобы не быть обманутым завышенными показателями. 

Собираем данные по регионам

Эта опция важна для локального бизнеса. Нужно ориентироваться на клиентов из конкретного региона, поэтому брать статистику запросов по всей стране нет смысла, если продавать свои услуги вы собираетесь только в условном Саранске. 

Чтобы увидеть количество запросов в отсортированном по зонам виде, нужно кликнуть по соответствующему фильтру рядом с поисковой строкой. 

Процентное соотношение в этом интерфейсе говорит о среднестатистической популярности ключевой фразы. За 100% берется среднее количество выбранных поисковых запросов в регионе. Если это значение выше 100%, значит, популярность «ключа» выше среднего. Если меньше, то наоборот. Но помимо процентного соотношения важно ориентироваться на общее число потенциальных покупателей и население региона. 

Для онлайн-магазинов и информационных ресурсов региональный фильтр не так важен. Первые могут продавать товары по всей стране и ориентироваться на общее число поисковых запросов. Вторые могут создавать полезные материалы для людей из соседних регионов, повышая популярность собственного бренда по стране. 

Выясняем, как угодить в тренды

Это важный момент, потому что Wordstat не показывает актуальную информацию. Чтобы хоть как-то состыковаться с последними тенденциями, нужно брать в расчет статистику запросов за несколько лет. И это касается только регулярного повышения популярности запросов. Например, повышенный спрос на цветы и разного рода подарки перед 8 марта и в саму дату. Событие произойдет, а в Яндекс.Вордстате информация появится только через пару недель. 

Поэтому ориентироваться стоит только на регулярные тренды. В их числе праздники (повышенный спрос на подарки определенной тематики), распространенные сезонные активности (отпуск зимой и летом), постоянное актуальные запросы (аренда жилья) и т.п. А еще стоит обратить внимание на поисковые подсказки. Можно открыть тот же Яндекс и ввести туда «ключ». Вместе с «ключом» появится целый список дополнительных запросов. По ним можно сориентироваться и понять, что сейчас популярно, а что не особо. 

Не стоит забывать, что умение прогнозировать и создавать страницы под естественные запросы клиентов куда важнее, чем пытаться «взлететь» на неперспективном тренде, который создает много шума в информационном поле, но однозначно исчезнет в ближайшем будущем.

Разница между коммерческими и информационными запросами

Хотелось бы затронуть эту тему в отдельном блоке. Существует принципиальная разница между запросами: «Android смартфон» и «Android смартфон купить». Да, ни один из них не гарантирует продажи, но у второго шансов на конверсию больше. 

Такие запросы, как второй, называются коммерческими. Они включают в себя слова, связанные с покупкой товара. То есть такие, как: купить, сколько стоит, цена, с доставкой и т.п. А еще к коммерческим запросам относят ключевые фразы с названиями населенных пунктов. К примеру:

• «Купить Android смартфон с доставкой»,
• «Сколько стоит Android смартфон в Нижневартовске».

Запрос в духе «Телевизор» считается информационным. В нем не прослеживается интенция что-либо купить, но поисковики часто отображают на первых позициях именно магазины с соответствующим товаром. Поэтому работать с такими ключевыми фразами нужно осторожно. Если же в запросе есть фразы типа «своими руками», то она моментально делает «ключ» бесполезным – по нему точно ничего не удастся продать.

Возможные проблемы при работе с Яндекс.Вордстат

У системы есть недостатки. С чем придется вам столкнуться:

• Зачастую даже половина найденных показов на деле не приносит пользы, потому что содержит вложенные запросы. Если не отсечь лишнее, то статистика будет некорректной. 
• Яндекс.Вордстат не дает актуальной информации, только статистику за последние 30 дней. 
• Система не воспринимает «ключи», состоящие из более чем 8 слов. 
• Пользователи часто вводят запросы, используя синонимы. Поэтому они могут искать один и тот же товар или услугу, но используя десяток разных слов и их форм.
• Яндексом пользуется около половины жителей страны, поэтому реальная статистика может отличаться вдвое. С мобильными устройствами ситуациями аналогичная. В России преобладает Андроид с предустановленными сервисами Google.

Пример использования Wordstat

Вернемся к примеру с теми же гитарами. Можно создать 200 с лишним лендингов под все услуги вашего магазина. Берем запрос «электрогитара» и идем по списку:

• «Купить электрогитару» (каталог+описываем преимущества магазина),
• «Настройка электрогитары» (полезный пост в блоге и ссылка на магазин),
• «Лучшие электрогитары» (можно сделать топ с ссылками на инструменты в нашем магазине). 

И таких вариаций много. Все популярные запросы можно проследить в Яндекс.Вордстат и использовать для развития проекта, ориентируясь на темы, которые интересуют пользователей. 

Дополнительное программное обеспечение

Чтобы упростить работу с Яндекс.Вордстат, можно использовать сторонние дополнения для браузеров. Рассмотрим два наиболее популярных.

Ассистент Яндекс.Вордстат

Это небольшое расширение, позволяющее собирать подходящие запросы в отдельную группу с последующим ее использованием в других приложениях. После установки Ассистента на сайте Яндекс.Вордстат появляется кнопка «+» рядом с каждым «ключом». Нажатие по нему добавляет текст запроса и частоту его использования в панель Ассистента.

Скачать

Yandex.Wordstat Helper

Расширение для браузеров Firefox и Google Chrome, выполняющее схожую с Ассистентом функцию, но немного быстрее. Интерфейс почти не отличается. Преимущество расширения – наличие большего количества категорий, по которым можно сортировать объекты, добавленные в интерфейс расширения.

Скачать

Вместо заключения 

Итак, работая с Wordstat, делаем следующее:

• В первую очередь обращаем внимание на коммерческие запросы со словами «купить». 
• Учитываем регион поиска и особенности целевой аудитории.
• Пользуйтесь «минусами» при анализе любых ключевых фраз.
• Сужайте аудиторию за счет использования специфичных терминов. 

Описанной информации хватит, чтобы собрать данные из Яндекс.Вордстат и скорректировать SEO-параметры для более эффективного продвижения ресурса.

Wordstat Yandex: что это такое, для чего он нужен и как работать в Яндекс Вордстат

Содержание статьи

1. Подбор ключевых слов
2. Популярность запроса по регионам
3. Определение сезонности запроса

Расширения для работы с «Яндекс Вордстат»

1. Yandex Wordstat Assistant
2. Yandex Wordstat Helper

Вывод

Работа над SEO-оптимизацией сайта начинается с семантического ядра. Быстрее собрать его помогают специальные сервисы. Один из них — «Яндекс Вордстат».

Что такое Wordstat Yandex и для чего он нужен

«Яндекс Wordstat» — бесплатный сервис по подбору ключевых слов. Основан на запросах пользователей поисковой системы «Яндекс».

Здесь вы сможете:

1. Подобрать ключи для SEO и контекстной рекламы.
2. Увидеть, как варьируется частотность запросов в зависимости от сезона, региона, версии использования (мобильная или ПК).

А еще вы узнаете о том, какие вопросы волнуют людей в рамках обозначенной темы и спрогнозировать, будет ли тренд на товар падать или повышаться в ближайшее время.

Как работать с Wordstat Yandex

Для начала работы перейдите на сайт сервиса. Авторизуйтесь или создайте новый аккаунт.

Подбор ключевых слов

Введите ключевик — и сервис покажет два столбца фраз:

• в левом — все словосочетания, содержащие ключ, и их частоту;
• в правом — похожие по смыслу запросы.

Слова в левой колонке указаны в порядке убывания. В самом верху указано общее количество показов введенного слова — оно обозначает сумму всех словоформ, включающих ключ.

Вы можете отфильтровать фразы по их частотности использования на разных гаджетах. Например, вкладка «Десктопы» покажет запросы пользователей, которые вводились с компьютера или ноутбука. А вкладка «Мобильные» — с планшетов и телефонов.

Как работать с операторами

Общий список ключевых слов малоинформативен. Чтобы «копнуть» глубже, нам потребуются 2 основных и 5 вспомогательных операторов. Они задают уточнения к запросам.

Например, нужно проанализировать фразу «Купить пирог».

Основные операторы:

1. Кавычки: «купить пирог». Статистика покажет, сколько раз пользователи вводят именно эти 2 слова вместе (в общую сумму показов входят фразы с различными окончаниями и разный порядок слов — например, «купить пироги», «пирог купить»).
2. Восклицательный знак: !купить !пирог. Сервис выдаст результаты именно в этом виде, без вариации окончаний (но порядок слов может быть любой).

Эти два оператора можно комбинировать: «!купить !пирог» — и тогда вы получите точную частоту Wordstat. Эта статистика является наиболее эффективной для построения прогноза трафика.

Вспомогательные операторы:

1. Квадратные скобки: [купить пирог].

Фиксирует порядок слов в запросе. Позволяет оценить популярность схожих фраз, особенно по высокочастотным запросам.

2. «Или»: (пирог|торт).

Используется вместе со скобками. Показывает смешанную статистику сразу по двум запросам — так вы сможете наглядно сравнить их популярность.

3. «Плюс»: пирог +с.

Добавляет в статистику стоп-слова (изначально сервис их не учитывает).

4. «Минус»: пирог —клубника.

Если вы не производите пироги с клубникой, словосочетание можно убрать из статистики вот таким образом.

5. «Группировка» — [пирог (вишня|яблоко)].

Задает условия группе слов. Сервис покажет статистику по таким запросам: «пирог вишня», «пирог яблоко» и т. д.

Важно! Если использовать квадратные скобки или кавычки, в операторе «Плюс» нет необходимости — сервис по умолчанию учитывает все слова, включая союзы с предлогами.

Популярность запроса по регионам

Вкладка «По регионам» показывает популярность запроса в той или иной области. Показатель ниже 100% говорит о пониженном интересе, выше 100% — о повышенном.

Вкладка «Все регионы» позволяет выбрать конкретную область. Это полезная опция, если вы работаете с определенной геопозицией — например, доставляете пиццу по Санкт-Петербургу.

Определение сезонности запроса

В сервисе есть вкладка «История запросов». Здесь вы увидите, как в течение 2 лет менялась популярность запроса. Возможно, он был одинаково востребован в любое время года или имел определенную сезонность «Вордстат». А может, неуклонно сползающая вниз динамика говорит о том, что тренд на этот товар падает, и возможно, от него вовсе стоит отказаться.

Здесь мы видим две кривые, построенные по абсолютным и относительным значениям. Четко видны пики — месяцы, в которые запрос наиболее востребован.

Важно! Если кривая резко пикирует вверх, то, скорее всего, запрос сезонный. Но необязательно, поэтому смотрите на еще один важный фактор — разницу переходов между вершиной и основанием кривой. Если разница явно больше, то запрос сезонный.

Расширения для работы с «Яндекс Вордстат»

Собирать СЯ в Wordstat Yandex можно часами. Это громоздкая и однообразная работа, которая предполагает ручное отсеивание, прописывание стоп-слов, копирование каждого запроса по отдельности.

Сократить процесс в разы помогают специальные расширения. Они много чего делают автоматически, схожи друг с другом, но все же у каждого можно выделить свои плюсы и минусы. Рассмотрим два основных плагина: Yandex Wordstat Assistant и Yandex Wordstat Helper.

Yandex Wordstat Assistant

Плагин облегчает ручную сборку слов. После установки напротив каждого запроса в сервисе появляется иконка «+» — через нее и происходит процесс добавления. Можно сразу добавить все слова из обеих колонок нажатием кнопки «Добавить все». Но при этом копируются запросы только на одной странице — той, на которой вы находитесь. Если нужно добавить больше — листайте дальше.

Все добавленные запросы Wordstat Assistant отображает в панели слева. Там же — общее количество добавленных слов и их суммарная частотность. Плагин автоматически удаляет дубли.

В полученную таблицу вы можете интегрировать свои дополнительные слова — списком или по одному. Для них частотность не будет указываться.

Если слово, которое вы добавили, уже есть в списке, сервис пометит его серым цветом.

Yandex Wordstat Assistant позволяет сортировать запросы по:

• порядку;
• частотности в порядке убывания;
• алфавиту.

Для удаления отдельного слова при наведении на него появляется красный минус. Также плагин позволяет выгружать данные для дальнейшей обработки.

При закрытии окна или браузера список подобранных запросов останется на месте. Присутствует синхронизация между вкладками — переходя от одной ко второй, вы видите сохраненный и обновленный список.

Yandex Wordstat Helper

По функциональности и принципам работы это расширение аналогично предыдущему. Но есть пара нюансов:

1. Helper позволяет добавлять свои ключи только по одному. Списком — нельзя.
2. Не выделяет цветом выбранные запросы, что не совсем удобно для наглядности.

Изюминка этого плагина — в возможности добавления и удаления всех слов с текущей вкладки сразу (кроме тех, что были добавлены вручную).

Вывод

Yandex Wordstat — это компромисс между ручным сбором слов и платными автоматическими программами. Бесплатный сервис автоматически подбирает слова, учитывает особенности геоположения и гаджетов (десктоп или мобайл). Специальные операторы и плагины сделают процесс удобнее и глубже.

FAQ

Что такое Яндекс Wordstat?

Это бесплатный сервис, который облегчает ручную сборку семантического ядра.

Зачем нужен Wordstat Yandex?

Чтобы узнать, какие запросы по вашей тематике вводят пользователи, в зависимости от региона, сезонности, мобильного/ПК использования, составить список ключевых фраз для оптимизации сайта и контекстной рекламы.

Какие есть расширения для работы с Яндекс Wordstat?

Их много, но все они похожи по принципу действия и функционалу. Основных — два: Yandex Wordstat Helper и Yandex Wordstat Assistant.

КОМПЛЕКСНОЕ ПРОДВИЖЕНИЕ САЙТА

Стоимость продвижения сайта формируется индивидуально. Все зависит от набора услуг, которые будут применяться в процессе продвижения сайта. Список мероприятий формируется в зависимости от типа сайта, его текущего технического состояния, а также от позиции ключевых запросов в результатах поиска.

ЗАКАЗАТЬ SEO ПРОДВИЖЕНИЕ

Яндекс Вордстат (WordStat): сервис статистики по ключевым словам (keywords tool Yandex)

Яндекс.Вордстат (Yandex WordStat) — бесплатный сервис Яндекса, который анализирует показы рекламных объявлений Яндекс.Директа в зависимости от качества и частоты запросов. Основная цель сервиса — определение зависимости пользователей к тематикам сайтов, выявление рекламодателями Яндекс. Директа ключевых слов. Также сервис отслеживает статистику ключевых слов Яндекса каждый месяц.

Яндекс.Вордстат

Сервис Яндекс.Вордстат

Выбираем регион

Чтобы повысить эффективность показов рекламных объявлений, следует задать регион продвижения. Для этого всего лишь надо кликнуть по ссылке «Уточнить регион…» справа на странице сервиса Яндекс.Вордстат. Благодаря этому действию реклама будет демонстрироваться только пользователям, чей IP подходит под выбранный регион, и тем, кто указал данный регион в настройках.

Выбор региона в Яндекс Вордстат для показов объявлений

Выбор региона для показов объявлений

Как пользоваться Яндекс.Вордстат?

Чтобы начать работу с сервисом, в специальное окошко следует набрать обозначение необходимого продукта и нажать на «Подобрать». Появятся две колонки: в левой отображаются запросы с введенным словом, а в правой – что еще искали пользователи вместе с введенным словом.

В разделе «Статистика ключевых слов по месяцам» левая колонка «Показы по месяцам» указывает на прогноз показов за 30 дней, при условии, что пользователь укажет запрос — ключевое слово. Таким образом, число напротив ключевого слова «кроссовки» — это все показы запросов за 30 дней с этим словом, например, «спортивные кроссовки», «модные кроссовки» и т.д.

Все запросы со словом «кроссовки» (спрос за 30 дней)

Результат по маске «кроссовки»

При помощи Яндекса.Вордстат можно легко скомпоновать семантическое ядро, на основе которого будет осуществляться продвижение сайта. Стоит лишь ввести ключевое слово, как сервис сгенерирует все запросы, набираемые пользователями с данным ключом.

Кроме раздела «Статистика ключевых слов по месяцам», есть разделы «Статистика ключевых слов по регионам, словам, на карте и по неделям». В разделе «по регионам» можно посмотреть запрос с региональной привязкой, «по неделям» — отчет о количестве запросов за неделю, «на карте» — запрос на карте.

Спрос запроса по регионам

Спрос по регионам

Спрос запроса по карте

Спрос по карте

Инструменты

Для получения наиболее точной информации можно воспользоваться операторами:

1. Оператор «кавычки» — пользователь получает сведения только по одному слову, по слову в кавычках.
2. Оператор «!» — выдается точная информация.
3. Оператор «+» — в ключевом словосочетании учитываются служебные части речи: союзы и предлоги.
4. Оператор «()» — слова формируются в группы.
5. Оператор «_» — минус-слова не учитываются.

Операторы работают только в разделах «Статистика по неделям, месяцам и на карте».

Ссылки

Как пользоваться Яндекс.Вордстат: инструкция с примерами – статьи про интернет-маркетинг

Время прочтения: 15 минут

Тэги: SEO, Яндекс, интернет-маркетинг

О чем статья?

• Зачем маркетологам и бизнесу работать с запросами
• Простота и нюансы интерфейса Яндекс.Вордстат
• Работа с операторами
• Как получить данные о запросах по регионам
• Как попадать в тренды

Кому полезна эта статья?

• Digital-маркетологам, не являющимся оптимизаторами
• Руководителям отделов маркетинга
• Владельцам и директорам бизнеса

Wordstat предназначен для определения частотности запросов и подбора ключевых слов. Казалось бы, сервис чисто для семантиков, зачем он кому-то еще? Тем не менее, аналитики и маркетологи работают в сервисе, чтобы оценить степень интереса пользователей, с каких устройств они чаще заходят, сезонные тренды рыночной ниши, перспективу расширения продаж в регионы.

Руководители пользуются Вордстатом, когда хотят оценить работу своего маркетингового отдела или стороннего агентства, особенно если тот активно расходует бюджет на продвижение или контекстную рекламу. Умение перепроверить частотность запросов поможет, например, убедиться в том, что наемный специалист по рекламе ориентирован на продажи, а не просто сливает бюджет в траффик по информационным запросам. Аналогично можно проверить, что ищут потенциальные клиенты вашего бизнеса, и запланировать создание новых страниц на сайте.

Главное, что работать с Wordstat относительно проста (по сравнению с другими инструментами автоматизации SEO) и его базовое освоение не займет много времени.

Начало работы

Яндекс. Вордстат располагается по адресу https://wordstat.yandex.ru/. Для его использования нужен аккаунт в Яндексе (почта) и больше ничего. Вот так выглядит начальная страница.

Итак, у вас уже есть набор ключей, которые вы хотите проверить (а заодно с ними и вашего специалиста по контекстной рекламе или по продвижению). Или же запросов нет, но есть тема или поисковые подсказки, для которых вы хотите собрать ключи. Вводите все по очереди в поисковую строку. Учтите, что словосочетание длиннее 8 слов Вордстат не воспринимает.

В нашем примере берем ключевой запрос «контекстная реклама».

Что показывает левая колонка Яндекс.Вордстат

Здесь мы видим количество показов по данному запросу за последний месяц. Обратите внимание: верхний запрос в колонке содержит в себе все последующие (вложенные запросы). В примере запрос «контекстная реклама» искали 66 975 раз. При этом 10430 из них пользователи искали «контекстная реклама яндекс», а 4309 — «настройка контекстной рекламы». Вложенных запросом может быть несколько сотен или даже тысяч, поэтому внизу, как правило, есть постраничная навигация.

Учтите, что:

• Это не гарантированные цифры показа на следующий месяц, а статистика запросов за прошлый!
• Яндексом пользуется примерно 55% пользователей поисковых систем, а Вордстат использует данные только поиска Яндекса. Чтобы работать с ключевиками в Googlе, нужен аналогичный сервис Googlе Keyword Planner.
• Сервис дает цифры только по тем запросам, которые ищут регулярно. Если какого-то запроса в прошедшем месяце не было, в левой колонке вы его не увидите.

Что показывает правая колонка Яндекс.Вордстат

Вернемся к рисунку с поиском и посмотрим на содержимое правой колонки.

Здесь алгоритм Вордстата собрал запросы, похожие на наш. Не вложенные, как в левой колонке, а похожие по смыслу. Это позволяет нам расширить количество ключей за счет словосочетаний, синонимичных по смыслу, но использующих другие слова.

Учтите, что: при оценке правой колонки, предложенной нейросетью, следует включать критическое мышление. Потому что чем сложнее по смыслу то, что вы ищете, тем труднее роботу правильно оценить, что, собственно, имеется в виду.

«Неглиже» — женская легкая ночная рубашка. Вордстат (как и многие люди) не очень представляет, что это такое, и предлагает в правой колонке более общие запросы. По сути «неглиже» действительно входит в понятие «женское нижнее белье». И тут уже задача маркетолога оценить, нужно вам продвигаться по более распространенному запросу «белье девушка нижний» или необходимо остаться в более узкой нише «неглиже».

Запросы для бизнеса

Слова «купить, заказать, цена, стоимость» и т.п., указывающие на желание что-то приобрести, делают запрос коммерческим. Запросы без этих слов считаются информационными: возможно, человек когда-нибудь и купит данную вещь, но пока он хочет только узнать о ней.

Как правило, для бизнеса важнее коммерческие запросы, так как они чаще конвертируются в продажи. Они часто оказываются вложенными у информационных.

Яркий пример: по информационному запросу 6 из первых 10 вложенных — коммерческие.

При этом нужно отсекать запросы со словами, которые делают ключ бесполезным для конверсии. Это слова типа «бесплатно», «своими руками», «сделать самому» и т.п.

Если те, кто ищет просто «стол на дачу», вполне могут его купить, то те, кто ищет его со словами «своими руками» и «сделать», явно не намерены ничего покупать. Запросы со словами «дешево», «недорого» тоже могут не давать конверсию, если вы не торгуете реально дешевыми столами.

Чтобы сразу избавиться от неподходящих запросов, используйте операторы Вордстата.

Работа с операторами в Яндекс.Вордстате

Операторы — это символы типа «+», «-» и им подобных знаков. Они задают условия для поиска.

• «+» перед словом требует обязательно учитывать это слово при поиске. При поиске на русском языке многие предлоги, союзы, частицы игнорируются, а их отсутствие может стать критичным для смысла запроса.

Пример запроса «участок с домом».

Обратите внимание, что Вордстат сам предлагает варианты запросов как с предлогом «с», так и без него. При этом в запросах без предлога смысл — «на участке уже есть дом» — размывается: здесь и «участок под дом», и «участок под строительство дома».

Если мы используем знак «+» сразу в поиске, Вордстат покажет более целевые ключи.

• «-» перед словом удаляет его из поиска. Очень полезный оператор, который позволяет отсеять те ключи, которые нам не нужны. Например, если мы продаем или покупаем сланцы (пляжную обувь), то нас не интересуют пользователи, которые ищут город Сланцы, расписание автобусов и погоду в нем или полезные ископаемые сланцы.

Чтобы не отсеивать эти запросы вручную, просто используем оператор «-» сразу в поиске. Ненужные ключи вводите через пробел без запятой.

Если по-прежнему остались «мусорные» запросы, нужно добавить их в строку поиска. На сужение аудитории также хорошо работают специфические для бизнеса термины. Сравните разницу в запросе на просто «носки» и специализированные «носки для батута».

• «!» требует искать запрос дословно. Это важно, например, если вы хотите привести на сайт оптовиков, которые буду закупать «чехлы для смартфонов», а не обычных людей, которым нужен один-единственный «чехол для смартфона».

По умолчанию Вордстат покажет все словоформы.

А с оператором «!» можно увидеть, сколько на самом деле пользователей горит желанием покупать чехлы для смартфонов в количестве больше 1.

• «» — если взять запрос в кавычки, вы получите данные только по нему, без дополнительных слов (хвостов). По умолчанию Вордстат прибавляет к вашему запросу уточняющие слова.

А если взять запрос в кавычки, в левой колонке вы получите данные только по тем словам, которые задали. Раскладка клавиатуры при вводе кавычек неважна.

Теперь вы видите точку роста — сколько возможных посетителей вы можете привлечь, если ваш сайт выйдет в топ по этому запросу. Кстати, чем более похожи цифры без кавычек и с ними — тем качественнее сформулирована ключевая фраза.

• [] – если взять запрос в квадратные скобки, то его порядок слов при поиске не будет меняться. Это обычно важно для тематик грузоперевозок, продажи билетов на транспорт, логистики, туризма — тех, где важно расположение конечных пунктов.

Здесь, как вы видите, показываются рейсы и туда, и обратно.

А при фиксированном порядке слов потенциальных пользователей оказывается примерно в 2 раза меньше. Это важно для получения целевого трафика по ключевой фразе, чтобы не платить деньги за приход на страницу и тех, кто летит в заданном направлении, и тех, кому нужно наоборот.

Работа с фильтрами: по регионам

Вернемся к поисковой строке работы с Вордстат. До сих пор мы использовали подбор запросов с опцией «по словам», а рядом есть еще «по регионам».

Этот фильтр полезен, если вы продаете свои товары/услуги только в определенном регионе. Или, наоборот, хотите оценить перспективу распространения бренда по стране.

Данные по региональной популярности в процентах нужно читать следующим образом. 100% — норма, то есть регион ничем не выделяется в показах по данному запросу. Региональная популярность выше 100% показывает, что интерес к запросу повышен, есть смысл выходить на рынок данного региона. Цифра меньше 100% означает пониженный интерес в данном регионе. Планируя развитие бизнеса, необходимо также учитывать количество населения региона как общее число потенциальных покупателей.

Вкладка «Все» отражает данные по регионам (странам, областям, краям) и городам, «Регионы» — без городов, «Города» — только по городам (включает городские округа и городские образования).

Работа с фильтрами: по типам устройств

Вернемся опять в начало и оценим количество обращений пользователей с различных устройств.

На примере видно, что есть некоторое различие между тем, что ищут люди с настольных компьютеров (вероятно, офисные работники) и те, кто предпочитает входить в интернет с мобильного устройства. Этим стоит воспользоваться при настройке показов рекламных объявлений.

Также данные по мобильным устройствам могут существенно отличаться от реальных. В России распространены смартфоны и планшеты на Android, где имеется встроенная поисковая строка Google, а Вордстат с ним не работает.

Как находить тренды?

Мы уже упомянули, что Wordstat оценивать частотность запросов за последний месяц, причем не в режиме реального времени, а с задержкой примерно недели на две. Но, как правило, бизнес сам знает нужные сезонные тренды. Например, понятно, что к летнему сезону растут продажи купальников и товаров для дачи, а к зимнему — теплых курток. В Яндекс.Вордстате есть вкладка «история запросов», которая позволяет как оценить вашу гипотезу, так и проанализировать тренды прошлых лет.

Здесь вы можете увидеть ожидаемый рост продаж пляжной обуви в начале лета. Данные по месяцам или по неделям позволят более точно прогнозировать рекламную кампанию.

Анализ Вордстата может показать рост новых запросов в связи с выходом на рынок новых товаров и создание моды на них.

Например, попыт — резиновую версию полиэтиленовой пленки «с пупырышками», которыми многие любят хлопать — год назад не искал никто просто потому, что ее не было на рынке. А в последние 2 месяца запросы пошли вверх и составляют уже достойное количество.

Однако следует учитывать, что мода непостоянна, и долгосрочным такой тренд, скорее всего, не будет. Это подтверждает история запросов на покупку сквишей — резиновых игрушек для сдавливания, предшественников попыта в категории релакс-игрушек.

На таком спросе можно подняться, но, очевидно, ненадолго.

Расширения для работы с Вордстатом

Собирать большие объемы данных в ручном режиме и тем более работать с ними – нерациональный подход. Прежде чем осваивать более сложные инструменты, можно попробовать браузерные расширения, облегчающие обработку массивов слов.

Yandex Wordstat Helper

Нарядный виджет доступен по адресу arcticlab.ru/yandex-wordstat-helper/. Предназначен для Mozilla Firefox, Google Chrome и Яндекс.Браузер. Он позволяет все проверяемые ключи добавлять в перечень и сразу по этому списку видеть некоторые данные. Правда, не полные. Расширение покажет количество внесенных ключей и базовую частотность, а также позволит отсортировать запросы по алфавиту, частотности или времени добавления в список

Yandex Wordstat Assistant

Дополнение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер, Opera, Mozilla Firefox можно бесплатно взять на страничке разработчика semantica.in/tools/yandex-wordstat-assistant. Оно выполняет все те же функции, что и вышеописанное дополнение, только сортировку, по мнению специалистов, делать чуть менее удобно.

Конечно, эти дополнения не позволяют полностью автоматизировать процесс, и подходят только при небольших объемах работы или для проверочных действий.

Выводы

• Сервис дает лишь прогноз на основании статистики за месяц и предлагает довольно много нецелевых запросов. Эти недостатки можно компенсировать, сравнивая данные с разных вкладок и используя операторы.
• Яндекс.Wordstat оперирует данными Яндекса, соответственно, это лучший выбор для продвижения и рекламы в Яндексе.
• Вордстат особенно полезен тем, кто работает с коммерческими запросами и собирает ключи для контекстной рекламы.
• Сервис дает владельцу бизнеса возможность проверить работу своих маркетологов, оценить популярность запросов, ширину ниши, региональные перспективы. Анализируя данные Вордстата можно подкрепить гипотезы о трендах и найти точки роста для бизнеса.

что такое – статистика ключевых слов

«Яндекс.Вордстат» — бесплатный сервис, расположенный по адресу https://wordstat.yandex.ru. Российский аналог Keyword Tool (кейвордс) в Google. Он анализирует частоту показов рекламных объявлений и их зависимость от частоты и качества пользовательских запросов. Основной целью сервиса является соотношение зависимости пользователей и тематики сайта и выявление ключевых слов для рекламодателей Direct.Yandex и «Google эдвардс». Статистика ключевых слов отслеживается каждый месяц. Для повышения информативности выдачи поисковых запросов следует не забывать задавать регион продвижения перед поиском. Делается это нажатием на кнопку «Все регионы», расположенную справа. Далее выбирается нужный город/страна.

Инструкция по использованию «Яндекс.Вордстат»

Для начала работы в поисковую строку вводится запрос. Это может быть продвигаемый продукт, услуга и т. п. Нажимается кнопка «Подобрать». Далее сервис «Вордстарт яндекс» выдает две информативные колонки. В той, что находится слева, отображается ежемесячная статистика поиска по запросам. В правой колонке можно увидеть, что еще дополнительно искали вместе с введенным запросом. Анализ левой колонки позволяет создать прогноз трафика при условии, что в поисковую строку будет вписано ключевое слово. Кроме ежемесячной статистики и выдачи данных по регионам, можно выгрузить еженедельные данные. Также имеется возможность выбрать определенный участок на карте. И информация будет выдаваться только по нему. Отдельно можно получить выгрузку от пользователей десктопом, мобильными, планшетами.

Инструменты

Для повышения точности выдачи в разделах «Статистика на карте, по месяцам и по неделям» можно использовать специальные символы (операторы).

1. Написав запрос в кавычках «»«„, пользователь получит сведения в левом столбце только по заданному слову.

2. Оператор “!», разделяющий каждое слово в поисковой фразе, дает возможность увидеть, сколько раз искали его или определенную фразу именно в таком виде.

3. Символ «+» учитывает служебные части речи, такие как предлоги и союзы.

4. Символ «()» дает возможность сформировать слова в группы.

5. Оператор «_» позволяет не учитывать минус-слова в выдаче.

Подбор ключевых слов в Wordstat: фильтры, операторы

Wordstat, или «Подбор слов», — это бесплатный сервис Яндекса, который показывает статистику по пользовательским запросам. В нем можно посмотреть, сколько людей вводили в поиске конкретный поисковой запрос. Wordstat помогает специалистам по контекстной рекламе и SEO-продвижению выполнить следующие задачи:

• составить семантическое ядро;
• оценить частотность запросов и спрогнозировать показов объявлений по ключевым фразам;
• оценить популярность и сезонность тематик.

Как пользоваться Wordstat Yandex

Чтобы начать работать с сервисом, нужно авторизоваться в системе или создать новый аккаунт Яндекса.

Затем в строку поиска введите слово или фразу, по которой пользователи могут найти предложение и нажмите «Подобрать». Это нужно сделать во вкладке «По словам».

Слева в результатах подбора вы увидите рейтинг запросов, которые пользователи вводили в поиске Яндекса. По умолчанию показываются данные для всех регионов и любого типа устройств. Цифры рядом с каждым запросом — это прогноз количества показов в месяц, которое будет получать сайт, если вы выберете эту фразу или слово в качестве ключевого. При подборе слов Яндекс учитывает все формы слова.

Справа отображается статистика по запросам, похожим по смыслу на заданную фразу. Оцените данные по похожим запросам, и, если они подходят, включите их в список ключевых слов.

Как работать с Вордстатом

Сервис подбора слов помогает просматривать обобщенную статистику по запросам, а также оценивать частотность в зависимости от различных факторов. В Wordstat также есть набор операторов, с помощью которых можно узнать реальное число запросов для определенной формы слова или фразы.

Фильтры

Чтобы посмотреть статистику в срезе по устройствам, используйте фильтр. Он доступен в каждом разделе. Wordstat разделяет мобильные устройства на телефоны и планшеты.

Для просмотра данных по разным регионам, нажмите «Все регионы». Откроется окно, где можно уточнить регион показов.

Переключитесь на вкладку «По регионам», чтобы узнать число показов страниц по запросам из конкретного города, страны или региона, а также по все регионам вместе. Здесь можно посмотреть статистику на карте, если удобно. Также можно применить фильтры по устройствам, чтобы сузить поиск.

Здесь доступны два столбца с цифрами:

• «показов в месяц» — количество показов из региона за месяц;
• «региональная популярность» — доля, которую занимает регион в показах по данному слову, деленная на долю всех показов результатов поиска в этом регионе.

100% — это среднее значение. Если оно меньше 100%, то интерес пользователей к этому слову понижен, и наоборот.

Яндекс уточняет, что региональная популярность — это affinity index в отчетах Яндекс.Метрики.

Следующий раздел в интерфейсе — «История запросов». В первую очередь он помогает подобрать слова для бизнесов, где ярко выражена сезонность и не получается собрать семантику на основе статистики за месяц. В «Истории запросов» показывается динамика показов за два года.

Статистику можно смотреть в абсолютных или относительных значениях. Для получения относительного значения абсолютная цифра нормируется на количество показов результатов поиска Яндекса за соответствующий месяц.

Операторы

Операторы в Wordstat помогают уточнить запросы и получить более детальную статистику по ним. Их можно применить только во вкладках «По словам» и «По регионам». Рассмотрим основные операторы, которые пригодятся специалисту на начальном этапе работе.

1. Кавычки фиксируют количество слов в запросе. Это помогает посмотреть, сколько раз пользователи вводили эту фразу. Система учитывает разный порядок слов и разные окончания. Повторяющиеся слова считаются за одно слово.

2. Восклицательный знак нужен, чтобы посмотреть статистику по конкретной форме слова. Он ставится перед словом, которое не должно видоизменяться.

3. С помощью оператора «Плюс» можно включать в запрос предлоги или другие служебные слова.

4. «Минус» исключает слова из запроса.

5. Если заключить ключевую фразу в квадратные скобки, система выдаст число запросов для фразы с сохранением порядка слов. При этом учитываются разные словоформы и предлоги.

Посмотрим на примеры использования. Если нужно узнать точное количество запросов исключительно по заданной фразе без дополнительных слов и без учета словоформ, нужно использовать два оператора: кавычки и восклицательный знак.

Чтобы исключить запросы, не совпадающие с тематикой продвижения, используйте оператор минус вместе с восклицательным знаком. Как в известном примере, вы не будете показывать рекламу бильярдного кия пользователям, которые интересуются покупкой машины Kia и ошиблись в правописании.

Подробнее о каждом операторе читайте по ссылке.

Расширения для браузеров

Ускорить подбор слов помогают расширения для работы с Wordstat. Они устанавливаются в браузер и автоматизируют поиск и добавление запросов в качестве ключевых фраз. Вот наиболее популярные:

• Yandex Wordstat Assistant;
• Yandex Wordstat Helper;
• WordStater.

Заключение

Начинающему специалисту не обойтись без Wordstat Яндекса при сборе семантического ядра. Не стоит сразу автоматизировать этот процесс с помощью, например, программы Key Collector, следует разобраться с семантикой вручную.

Так, вы сможете понять, по каким словам пользователи ищут предложение, оценить эффективность синонимов, разных вариантов названия продукта, и разного написания. Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстате позволяет изучить влияние семантики на продвижение: проанализировать сезонность бизнеса, популярность запросов в зависимости от региона показа и расширить список ключевых фраз.

новейших функций интеллектуального анализа текста

Что нового в версии 9.0?

1. Полная поддержка Unicode

Мы всегда стараемся выбирать методы текстовой аналитики, не зависящие от языка. Это позволило пользователям анализировать текстовые данные на более чем 50 языках. Однако для анализа языков, не поддерживаемых установкой Windows по умолчанию, пользователю потребовалось изменить некоторые настройки Windows. И хотя можно было анализировать наборы данных на нескольких языках, некоторые комбинации языков были просто невозможны.Новая версия WordStat с Юникодом позволяет анализировать любой из них без каких-либо изменений настроек, а также новые языки, которые ранее не поддерживались, такие как китайский, японский или тайский. Также были добавлены процедуры сегментации слов для трех предыдущих азиатских языков.

2. Интеграция сценариев предварительной и последующей обработки R и Python

В 2018 году мы представили возможность создания сценариев предварительной обработки Python для WordStat 8. Версия 9.0 расширяет эту возможность, предлагая также возможность создавать сценарии предварительной обработки в R.Что еще более важно, теперь можно создавать сценарии постобработки на этих двух языках программирования, что позволяет выполнять индивидуальный анализ исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержимого этих документов. Такая функция предлагает безграничные возможности для расширения функций WordStat, таких как реализация новых алгоритмов машинного обучения, передовых методов статистического моделирования или пользовательского преобразования данных. Были включены образцы скриптов для вычисления показателей читабельности текста, определения языков, применения других методов тематического моделирования (LDA или STM) или создания прогнозных моделей с использованием машинного обучения (SVM, kNN и т. Д.)).

3. Автоматическое исправление орфографии

Новый механизм проверки орфографии был написан с нуля, чтобы добиться гораздо более быстрых и точных исправлений орфографии, что позволяет реализовать функцию автоматического исправления орфографии с минимальным влиянием на существующую скорость обработки текста WordStat. Интеллектуальная коррекция орфографии может даже исправить написание неизвестных терминов, таких как технические словари, имена собственные и т. Д. Результаты могут быть автоматически сохранены в списке замены для проверки и исправления.

4. Перекрестная таблица с панелями диаграмм и фильтрацией

Страница кросс-таблицы теперь включает панель диаграммы, позволяющую быстро построить распределение выбранных строк кросс-таблицы для значений текущей выбранной переменной или любой другой переменной. Поле списка фильтрации также позволяет анализировать такие распределения для одного значения или набора значений выбранной переменной.

5.

Интерактивная матрица совместной встречаемости

На страницу совпадений была добавлена ​​новая интерактивная матрица, позволяющая сосредоточиться на конкретных совпадениях.Основные результаты состоят из таблицы, отображающей выбор из различных статистических данных по совместному появлению. Такая матрица также очень интерактивна, позволяя преобразовывать определенные строки в новые столбцы или наоборот, используя простые операции перетаскивания. Панель диаграмм слева также позволяет оценить распределение конкретного совпадения по другим переменным. Можно также быстро просмотреть все текстовые сегменты, связанные с конкретным совпадением. Эту новую функцию WordStat можно также вызвать из списка частот, выбрав целевые элементы (слова или категории содержимого), которые должны отображаться в виде столбцов, щелкнув правой кнопкой мыши и выбрав «Матрица совпадений».

6. Импорт файлов Nexis UNI и Factiva

Представленный в QDA Miner 6.0 в 2020 году, теперь в WordStat также можно импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Factiva. После выбора одного или нескольких файлов .DOCX или RTF, полученных из этих служб, WordStat извлечет и сохранит в отдельных переменных заголовок и текст стенограммы новости, ее источник, дату публикации и другую важную информацию. Такая функция должна оказаться полезной для управления репутацией, управления брендом, коммуникаций в кризисных ситуациях, анализа фреймов СМИ, сравнительных исследований СМИ и т. Д.

7. Пакетная обработка тематических моделей

Выбор количества тем для извлечения с использованием методов тематического моделирования остается вопросом, на который, насколько нам известно, нет окончательного ответа. Мы можем даже вызвать сомнения в том, существует ли такое оптимальное количество. Фактически, можно даже предположить, что информация, полученная с использованием разных настроек, вполне может служить разным целям или раскрывать разные аспекты реальности. В таком контексте неопределенности исследователи часто хотят сравнить различные решения.Новая функция пакетной обработки позволяет вычислять несколько моделей тем путем систематического изменения количества тем для извлечения, а для вероятностного метода (например, NNMF) выполнять несколько прогонов с одинаковыми настройками для оценки стабильности результатов. Все решения тематической модели временно агрегируются в диспетчере отчетов, что позволяет сравнивать решения, полученные в нескольких запусках с разными настройками.

8. Создание облака слов при поиске ключевых слов и результатах KWIC

Интерактивные облака слов и таблицы частотности слов теперь могут быть получены непосредственно по результатам поиска ключевых слов и ключевых слов в контексте (KWIC), что позволяет быстро идентифицировать слова, связанные с определенными категориями контента, или те, которые появляются до или после определенного целевого элемента.

Информация WordStat

Контент-анализ и интеллектуальный анализ текста

Высокотехнологичное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста с непревзойденными возможностями обработки и анализа «Для тех, кому когда-либо приходилось находить темы или взаимосвязи в дословных ответах, стенограммах фокус-групп или других текстовых источниках, WordStat действительно очень привлекателен.Маркетинговое исследование , весна 2006 г.

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. Полная интеграция WordStat с Simstat — нашим инструментом статистического анализа данных — и QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные.Его также можно использовать как расширение для статистического пакета Stata.

Для чего это используется?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматически маркировка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

Ключевые и уникальные особенности

Мощное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста для обработки больших объемов неструктурированной информации.WordStat может обрабатывать до 20 миллионов слов в минуту и ​​определять все ссылки на определенные пользователем концепции с помощью словарей категоризации.

Интегрированные инструменты исследовательского анализа текста и визуализации , такие как кластеризация, многомерное масштабирование, графики близости и многое другое, для быстрого извлечения тем и автоматического определения шаблонов.

Связывает неструктурированный текст со структурированными данными , такими как даты, числа или категориальные данные, для определения временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки взаимосвязи с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных.

Используйте существующие или создайте свои собственные словари иерархического контент-анализа или таксономии , состоящие из слов, шаблонов слов, фраз, а также правил близости (таких как NEAR, AFTER, BEFORE) для достижения точного измерения концепций.

Поистине уникальная компьютерная поддержка для создания словарей с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого определения в вашем текстовом наборе орфографических ошибок, синонимов, антонимов и связанных слов.

Доступ в один клик к ключевым словам в контексте и инструментам поиска ключевых слов для легкой идентификации и кодирования релевантных текстовых сегментов, проверки словарей контент-анализа, устранения неоднозначности слов или для перехода к исходным документам.

Полная интеграция с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) позволяет более точно исследовать данные или более глубокий анализ конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов, когда это необходимо.

Машинное обучение для автоматической классификации документов с использованием наивных байесовских алгоритмов и алгоритмов K-ближайших соседей с инструментами автоматического выбора и проверки признаков. Затем классификационные модели могут быть сохранены на диске и повторно применены к новым данным.

Easy импорт баз данных, электронных таблиц и документов (включая PDF и HTML), а также экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов (Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word) и графики (PNG , BMP и JPEG).

GIS MAPPING Модуль для создания интерактивных графиков точек данных, THEMATIC MAPS и HEATMAPS , а также веб-сервис GEOCODING для преобразования названий местоположений, почтовых индексов и IP-адресов в широту и долготу

›› СМОТРЕТЬ ПОДРОБНЫЙ СПИСОК ХАРАКТЕРИСТИК

Преимущества

WordStat — это дополнительный модуль для анализа контента и интеллектуального анализа текста QDA Miner.Это мощное программное обеспечение может:

• Быстро анализируйте большой объем неструктурированных данных, таких как отзывы клиентов, электронные письма, открытые ответы, стенограммы интервью, отчеты об инцидентах, патенты, юридические документы, блоги или веб-сайты.
• Создайте словарь анализа содержимого, чтобы автоматически классифицировать текстовые данные и быстро извлекать текстовые сегменты, относящиеся к определенной категории (например, извлекать положительные и отрицательные комментарии). Вы можете применить статистический анализ к категориям или изучить взаимосвязь между категориями и другими переменными, связанными с документами (например,авторы, место, время и т. д.) для выявления тенденций. Чтобы сэкономить время, вы можете повторно применить через несколько секунд тот же словарь для аналогичного проекта, настроить или использовать существующий словарь.
• Предоставляет инструменты статистики и визуализации, которые легко интерпретировать, такие как частота слов, кластеризация, анализ соответствий или тепловая карта. WordStat также может вычислять статистические тесты, чтобы проверить надежность анализа. Все эти функции позволяют быстро определять темы, тенденции и закономерности без необходимости читать документы и исследовать взаимосвязь между содержанием документов и другими категориальными или числовыми переменными, такими как пол, возраст, уровень образования и т. Д.
• Преобразуйте текст в статистические таблицы и графики, и в любое время вы можете перейти к исходным документам, чтобы увидеть, что скрывается за числами.
• Обеспечьте полный контроль над процессом анализа содержимого и достаточную близость к данным для достижения идеального баланса между эффективностью анализа текста и точностью результатов.
• С легкостью создавайте выдающиеся презентации и напишите профессиональный отчет, включающий статистические таблицы и графики, предоставленные WordStat, такие как гистограммы, круговые диаграммы, пузырьковые диаграммы, дендрограммы, концептуальные карты, анализ соответствий и многое другое.
• Анализируйте текстовые данные практически на любых языках, потому что программное обеспечение использует методы, не зависящие от языка.
• Нет необходимости выявлять и исправлять орфографические ошибки вручную, WordStat может автоматически исправлять их в ваших документах, и, таким образом, вы сэкономите много времени. Чтобы стандартизировать написание похожих слов и фраз и, следовательно, получать более точные статистические результаты, WordStat позволяет заменять любое конкретное слово или фразу другим по вашему выбору.

Отзывы о WordStat

МЕТОД ОРГАНИЗАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, март 2010 г.
ИССЛЕДОВАНИЕ, сентябрь 2008 г.
ПОЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОДОЛОГ, том 15 (1), лето 2007 г. Весна 2006 г.
OR / MS Сегодня, октябрь 2005 г.
RESEARCH, август 2005 г.
АМЕРИКАНСКИЙ СТАТИСТ, февраль 2005 г.
LINGUIST, апрель 2004 г.
ОБЗОР СОЦИАЛЬНЫХ НАУК КОМПЬЮТЕРНЫЙ ОБЗОР, том 18 (3), осень 2000 г.
ПОЛЕВЫЕ МЕТОДЫ, том 11 (2), 1999 г.

Скачать

Вы можете скачать демо-версию последней версии Wordstat отсюда.

Цены и заказ

Для получения информации о ценах, онлайн-заказе и другой информации о покупке перейдите на нашу страницу заказа.

Системные требования

• Операционная система: Microsoft Windows XP, 2000, Vista, Windows 7, 8 и 10
• Память: от 256 МБ (XP) до 1 ГБ (Vista, Windows 7, 8 и 10)
• Дисковое пространство: 40 МБ дискового пространства.

WordStat 5.0 — ИНФОРМАЦИЯ

Информация о продукте

WordStat можно приобрести на веб-сайте Provalis Research (www.provalisresearch.com). Полнофункциональная пробная версия (30 дней) WordStat доступна на той же веб-странице. Чтобы протестировать все функции программного обеспечения, вам необходимо загрузить пробную версию SimStat. На этой веб-странице есть ссылки на ряд исследований, проведенных с использованием WordStat.
Цена:

Розничная торговля

Academic

WordStat с Simstat 2.5

955 долларов США

475 долларов США

WordStat с QDA Miner 1.0

1095 долларов США

555 долларов США

WordStat с Simstat и QDA Miner 1.0

1375 долларов США

долларов США

645

000 WordStat с Simstat

WordStat с Simstat 2.5, MVSP и QDA Miner 1.0

1625 долл. США

885 долл. США

Несколько лет назад я был свидетелем доктора социальных наук. студент пытается определить, имитировала ли политическая кампания Лейбористской партии на британских выборах 1997 г. кампанию Клинтона в США.С. Выборы президента годом ранее. Она подсчитала частоту и совпадение таких слов, как «сострадание» и «харизма», для описания качеств лидерства во всей предвыборной телевизионной рекламе как для Блэра, так и для Клинтон. Меня поразила строгость анализа такого огромного количества текстовых данных.
Контент-анализ, согласно Холсти (1969), представляет собой «любую технику, позволяющую делать выводы путем объективного и систематического определения определенных характеристик сообщения».

Актуален ли контент-анализ для О.R. профессионалов, которые больше знакомы с традиционными аналитическими методами, такими как моделирование или линейное программирование? Ответ — да, поскольку большая часть информации, которой располагает компания, — это текстовые данные в форме сообщений электронной почты, документов, отчетов и т. Д. Обычно такая текстовая информация неструктурирована. Поэтому извлечение значимой информации для принятия решений из данных такого рода может быть довольно трудоемким и трудным. Изучение таких неиспользованных текстовых данных могло бы дополнить существующие O.R. инструменты для улучшения работы.

Многие известные компании используют инструменты анализа текста, такие как WordStat, для оценки того, как их продукты воспринимаются публикой или клиентами. WordStat анализирует базы данных отзывов клиентов и сообщений электронной почты, отправленных клиентам или в службу технической поддержки, просматривая слова, которые тесно связаны с их продуктами. Компании также пытаются идентифицировать различные типы клиентов, их потребительские привычки, их потребности, их жалобы и т. Д. Другой пример использования контент-анализа появился в статье Соди и Сон (2005) в августовском номере журнала OR / MS Today за 2005 год.Авторы провели базовый контент-анализ, чтобы выяснить, какие навыки работодатели хотят от O.R. выпускники. Анализ дает полезную информацию о ключевых навыках, которые работодатели хотят получить от O.R. выпускников и обеспечивает своего рода количественную продукцию О. люди привыкли производить.

Контент-анализ — это новая территория для O.R. профессионалов, но мы можем получить помощь с помощью такого инструмента, как WordStat 5.0 от Provalis Research. WordStat — это дополнительный модуль для пакета статистического анализа SimStat, который предоставляет статистический сервер O.R. профессионалам было бы вполне комфортно. По словам Провалиса, WordStat специально разработан для изучения текстовой информации, такой как ответы на открытые вопросы, интервью, заголовки, журнальные статьи, электронные сообщения и т. Д. В этом обзоре я сосредоточусь на изучении основных функций и возможностей это программное обеспечение.

Обзор функций

WordStat может выполнять анализ текстовых полей в различных форматах, а также больших документов. Он может обрабатывать тексты, приводящие слова к канонической форме (например,г. «Собаки» и «Собачка» на «Собаку»).

WordStat может выполнять одномерный частотный анализ (количество и количество ключевых слов) и представляет результаты в матричной форме (рисунок 7). Средство поиска фраз помогает пользователям определять повторяющиеся фразы и их количество.

WordStat может выполнять двумерное сравнение между любым текстовым полем (например, личной рекламой в учебнике в следующем разделе) и любыми номинальными и порядковыми переменными (такими как пол или возрастная группа респондентов). В WordStat есть множество ассоциативных мер для оценки взаимосвязи между появлением ключевого слова и номинальными / порядковыми переменными, например.г. разница между появлением ключевых слов в личных объявлениях, размещаемых мужчинами и женщинами.

Ключевое слово в контексте (KWIC) — это полезная функция в WordStat, которая позволяет увидеть вхождение либо определенного слова, либо всех слов, относящихся к категории, в реальном тексте, организованном в виде таблицы. Это удобно, когда нужно оценить последовательность (или несогласованность) значений, связанных со словом (рис. 1).

Рисунок 1. Функция ключевого слова в контексте (KWIC) удобна при оценке согласованности значений, связанных со словом.

В дополнение к указанным выше функциям WordStat предоставляет различные другие функции, такие как автоматическая классификация текста, анализ сходства случаев или документов и т. Д. Для получения подробной информации об этих и других функциях посетите сайт www.provalisresearch.com/wordstat/WordstatFeatures.html.

Мини-учебник

В этом мини-учебнике я следую краткому обзору, включенному в руководство по WordStat 5.0, с примерами некоторых функций WordStat. Объем этого руководства ограничен основными функциями, такими как одномерный анализ и изучение отношений между некоторыми ключевыми словами и другими категориальными переменными.В этом примере анализируется персональная реклама. Мы проводим контент-анализ 68 личных объявлений, опубликованных в газете о культуре в Монреале, чтобы выяснить, есть ли какая-либо связь между словами, использованными в рекламе, и полом и возрастом человека, разместившего рекламу. Тогда мы сможем выяснить, верны ли такие стереотипы, как «мальчики заботятся только о внешности». Данные хранятся в файле данных, в данном случае с тремя полями: текст самого объявления и две категориальные переменные (пол и возрастная группа человека, размещающего объявление; последние два могут быть трудно вывести из само объявление и, следовательно, кодируются вручную).

Шаг 1: Создание файла данных. Чтобы создать файл данных, вы можете использовать базовую программу SimStat и вводить данные, как и другие статистические пакеты. Я обнаружил, что использовать SimStat для ввода данных и манипуляции с ними немного неудобно из-за довольно разного интерфейса ввода данных. Однако WordStat (через SimStat) может напрямую импортировать файлы данных различных типов, такие как MS Access, MS Excel и dBase. Кроме того, он имеет ряд инструментов, помогающих импортировать данные из текстовых или текстовых файлов.

Поле для текстовой информации можно просто скопировать и вставить в электронную таблицу или базу данных по вашему выбору и импортировать в SimStat. Категориальные и другие переменные, связанные с текстовой информацией, такие как пол и возрастная группа, очевидно, должны быть закодированы пользователем. Например, для файла данных нашего анализа объявлений о вакансиях [2] мы использовали MS Access для создания набора данных путем копирования и вставки объявлений о вакансиях с Monster.com из Интернета и файлов HTML, предоставленных OR / MS Today.Мы вручную закодировали отрасль и другие поля для дальнейшего анализа.

В этом руководстве я использую образец файла данных (SEEKING.DBF), который поставляется вместе с программным обеспечением. Открыв файл, вы увидите три переменные: номинальную переменную GENDER (1 = мужчины, 2 = женщины), порядковую переменную AGEGROUP (1 = 18-24, 2 = 25-29, 3 = 30-39, 4 = 40+) и текстовой переменной AD_TEXT (рисунок 2). Переменная AD_TEXT содержит текст 68 реальных личных объявлений, скопированных и вставленных из газет; эта переменная находится в центре нашего анализа.Две другие переменные — GENDER и AGEGROUP — были вручную закодированы при просмотре личных объявлений.

Рис. 2: Три переменные из файла выборки данных: номинальная, порядковая и текстовая.

Шаг 2: Выберите переменные. После открытия файла SEEKING.DBF в SimStat перейдите в меню СТАТИСТИКА и выполните команду ВЫБРАТЬ X-Y. Здесь нам нужно переместить переменные в соответствующие места. Давайте сначала переместим переменную AD_TEXT в список DEPENDENT. Затем две другие категориальные переменные (GENDER и AGEGROUP) необходимо поместить в поле списка INDEPENDENT (рисунок 2).Обратите внимание, что это похоже на то, что можно было бы сделать, если бы выполнялся дисперсионный анализ с количественными данными. Также обратите внимание, что до сих пор мы использовали SimStat, который представляет собой статистический пакет.

Шаг 3. Запустите WordStat. Перейдите в меню СТАТИСТИКА и выполните команду АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ. Появится новое окно с шестью вкладками, и теперь мы готовы провести анализ контента.

Шаг 4: Выберите подходящие словари. Основа использования WordStat — это «словарь». Словарь — это спецификация слов и фраз в различных именованных категориях, которая позволяет WordStat либо исключать определенные слова из анализа, либо, что более важно, создавать счетчики для каждой «категории», когда слово или фраза из этой категории обнаруживаются в записывать.

WordStat позволяет пользователям выбирать, просматривать и редактировать словари, используемые для анализа конкретного содержимого. В этом руководстве мы исключаем: 1) предварительную обработку для пользовательского преобразования текста и 2) «лемматизацию», процесс, с помощью которого различные формы слов сокращаются до более ограниченного числа канонических форм, например, преобразование множественного числа в единственное число. Третий параметр, «исключение», — это словарь, содержащий слова, которые необходимо удалить в процессе анализа. Например, слова с небольшими семантическими значениями, такие как местоимения, артикли и союзы, автоматически удаляются по правилам, установленным словарем исключений.С другой стороны, «категоризация» позволяет указать слова, словосочетания и фразы, которые будут включены в анализ (рис. 3).

Рисунок 3: «Категоризация» определяет слова, шаблоны слов и словосочетания, которые должны быть включены в анализ.

Все эти словари можно редактировать в программе или с помощью любого инструмента для редактирования текста (например, Блокнота). В этом руководстве мы выбираем словарь исключений по умолчанию (DEFAULT.EXC) и специальный словарь категоризации (SEEKING.CAT), который содержит слова и фразы, которые часто появляются в личной рекламе. Ключевые слова могут быть расположены в иерархическом порядке, чтобы пользователи могли иметь разные уровни анализа (рисунок 4). Категория первого уровня включает основные атрибуты, которые могут быть интересны партнерам. Например, в категории «внешний вид» можно найти различные слова, описывающие внешний вид.

Рисунок 4: Ключевые слова могут быть расположены в иерархическом порядке для разных уровней анализа.

Вы можете загрузить большое количество готовых словарей с веб-страницы (http: // www.provalisresearch.com/wordstat/RID.html), в зависимости от интересующей темы. Большинство О. пользователи захотят создавать свои собственные словари из необработанных данных с помощью WordStat. Для этого урока был дан словарь категории SEEKING.CAT. Предположим, что у нас этого не было, поэтому нам пришлось бы создать свой собственный словарь для этого анализа. В этом случае мы могли бы создать словарь категоризации, запустив частотный анализ слов и поиск фраз в WordStat, чтобы определить наиболее часто используемые.На основе результатов мы можем составить собственный словарь категорий, выбрав наиболее часто встречающиеся слова и фазы (рис. 5 и 6). Однако эти две функции действительно извлекают нерелевантные слова и фразы, такие как «ОСТАВИТЬ СООБЩЕНИЕ»; нам нужно пройтись по спискам, чтобы выделить эти слова и фразы.

Рисунок 5 (вверху) и Рисунок 6 (внизу): пользователи могут создавать свой собственный словарь категорий, выбирая наиболее часто встречающиеся слова и этапы.

После того, как вы выбрали или создали соответствующий словарь, вы можете выбрать дополнительные параметры.В этом уроке мы отключили все параметры.

Шаг 5. Выполните частотный анализ личных объявлений. Наконец, мы готовы проанализировать самые важные атрибуты Мистера или Мисс «Perfect» по персональным объявлениям. Щелкаем на третьей вкладке (Частоты), чтобы определить количество категорий слов или частотный анализ. Мы обнаружили, что слова из категории «внешний вид» являются наиболее часто упоминаемыми критериями в личных объявлениях. Действительно, 41 из 68 объявлений содержат слова, относящиеся к внешнему виду (рис. 7).Обратите внимание, что категория «внешний вид» содержит различные слова, такие как «красивый» и «мускулистый» (рис. 4). Категория «финансы», напротив, появилась меньше всего. Вы можете отобразить другие слова, не включенные в словарь категории, изменив параметр отображения.

Рисунок 7: Категория «Внешний вид» была популярна при частотном анализе личных объявлений.

Шаг 6: Изучение взаимосвязи между включенными категориями и полом автора.Пока что частотный анализ объявлений, которые мы только что сделали, показывает частоту слов независимо от пола. Также может быть очень интересно посмотреть, есть ли разница в предпочтениях между мужчинами и женщинами по сравнению с идеальными партнерами. Мы переходим на четвертую вкладку «Меню кросс-таблицы», и WordStat выполняет два отдельных частотных анализа для мужчин и женщин и предоставляет красивую таблицу (рис. 8). Результаты показывают, что наиболее важными критериями для мужчин являются «внешний вид», тогда как женщины больше всего ценят «общение» и «семью».В том же меню мы также можем оценить силу этих отношений, выбрав различные меры ассоциации, такие как хи-квадрат или статистику R Пирсона.

Рисунок 8: «Меню кросс-таблицы» предоставляет, среди прочего, красивую таблицу.

На «странице кросс-таблицы» можно выполнять различные другие задачи, например анализ корреспонденции. Вы также можете создавать «тепловые карты», которые помогают прояснить отношения между словами и категориями (рис. 9).

Рисунок 9: «Тепловые карты» помогают прояснить отношения между словами и категориями.

Мой опыт работы с WordStat

Когда мой соавтор Мохан Содхи и я изначально планировали статью «Чего работодатели отрасли хотят от выпускников OR / MS — предварительные результаты анализа объявлений о вакансиях» [2], мы были поражены огромное количество текстовой информации (более 650 объявлений о вакансиях). Наш первоначальный план состоял в том, чтобы просматривать объявления одну за другой и вручную кодировать каждую. Срок написания статьи составлял от трех до пяти месяцев. Когда мы обнаружили WordStat в Интернете, мы были взволнованы потенциалом этой методологии и ее функций, позволяющих исследовать огромное количество объявлений о вакансиях за небольшой промежуток времени.

Мы загрузили демонстрационную версию и познакомились с программным обеспечением, не пользуясь печатным руководством. Благодаря простому интерфейсу и понятному онлайн-руководству WordStat был относительно простым в использовании. Кроме того, WordStat оказался довольно универсальным с точки зрения импорта данных из популярных приложений и простого экспорта результатов в различные форматы. Нам удалось без проблем импортировать данные в формате MS Access, содержащем более 650 объявлений о вакансиях, за несколько секунд.

Две функции, которые нам особенно понравились, — это «частотный анализ для одного слова» и «экстрактор фраз». Поскольку у нас не было словаря категорий для «дисциплины», «степени», «умения» и «характера работы», нам пришлось создать собственный словарь категорий. Хотя нам пришлось перебрать более тысячи ключевых слов и фраз, автоматически определяемых этими функциями, чтобы выделить нерелевантные слова и фразы, эти две функции помогли нам быстрее и точнее определить релевантные ключевые слова и фразы.При написании статьи мы повторили описанный выше процесс, добавляя со временем больше рекламы. Поэтому нам приходилось обновлять наш словарь категорий несколько раз, и редактирование словаря категорий в WordStat не было сложным.

Мы нашли «ключевое слово в контексте» (KWIC) полезным, когда пытались выяснить релевантность определенных терминов. Например, мы обнаружили, что поисковая система Monster по нашей фразе «исследование операций» (в кавычках) также возвращала объявления, в которых слова «операции» и «исследования» были разделены знаком препинания.Итак, мы использовали функцию KWIC, чтобы просмотреть отдельные объявления, чтобы выявить «операции, исследования». WordStat автоматически выполнил поиск по всем объявлениям, содержащим «операции, исследования» и выделенным разными цветами, чтобы мы могли легко обнаружить и удалить рекламу с помощью «операций, исследований».

Скорость обработки записей была достаточно высокой. Спецификация компьютера, который я использую, — Intel Celeron 2.4 с 512 RAM. На частотный анализ слов потребовалось около трех секунд и одна минута на выделение ключевой фразы из более чем 650 рекламных объявлений.

WordStat помог нам быстро и тщательно проанализировать обширную текстовую информацию. Однако манипулирование данными в базовой статистической программе SimStat было довольно сложно и обременительно по сравнению с MS Excel и MS Access, из которых данные можно импортировать напрямую.

Во время написания этого обзора я обнаружил, что различные научные и отраслевые статьи сообщают о результатах, полученных с помощью WordStat. Меня поразило, насколько творчески пользователи WordStat применяют это программное обеспечение в различных ситуациях.Например, Пеладо и Стовалл проанализировали базу данных пилотных отчетов о рисках столкновений, широко известных как отчеты TCAS (отчет системы предотвращения столкновений). Используя WordStat, они смогли определить конкретные риски в разных аэропортах, час дня, когда произошли эти ошибки, фазу полета, на которой возникли эти риски столкновения, а также некоторые свойства этих инцидентов столкновения (время событий, множественность событий, пилотные действия и др.) [1].

С помощью WordStat можно проанализировать буквально любую текстовую информацию с помощью словарей по вашему выбору.Представьте себе возможность анализировать огромное количество документов, отчетов, электронных писем, баз данных и других текстовых полей полевых операций, которые не были задействованы, потому что они были слишком громоздкими или трудоемкими для анализа вручную. В О. В классных комнатах внедрение инструмента анализа содержимого, такого как WordStat, может помочь учащимся узнать о расширении числовой статистики на текст для сбора информации.

В целом WordStat — это простое в использовании, доступное по цене и многофункциональное программное обеспечение, обеспечивающее O.R. профессионалы, владеющие еще одной аналитической техникой.

Постскрипт: Для справки, д.т.н. Студент пришел к выводу, что большая часть кампании Блэра была сопоставлена ​​с кампанией Клинтона, и доказательства, представленные контент-анализом, были довольно убедительными.

Комментарии поставщика

Примечание редактора: политика OR / MS Today заключается в том, чтобы предоставить разработчикам рецензируемого программного обеспечения возможность уточнить и / или прокомментировать обзорную статью. Ниже приведены комментарии Нормана Пеладо, президента Provalis Research.
Рецензент предоставил отличное введение в основные функции WordStat. Его описание того, как они создали свой собственный словарь категоризации для анализа объявлений о вакансиях, дает точное представление о самой первой задаче, с которой сталкивается новый пользователь при работе с WordStat. Создание таксономий или словарей категоризации часто является важным условием для обоснованного анализа и обоснованных выводов, и WordStat предлагает множество инструментов, помогающих пользователю в решении такой задачи.

Рецензент упомянул возможность легко назначать слова или фразы из списков.Дополнительные функции включают редактор словарей с перетаскиванием и различные лексические ресурсы, которые могут предлагать дополнительные элементы для добавления к существующим категориям контента. Возможность смотреть на то, как слова и фразы сочетаются друг с другом, используя иерархическую кластеризацию, многомерное масштабирование или графики близости, представляет собой еще один способ идентифицировать темы в коллекции документов или выполнять задачи по обнаружению знаний.

Как и все инструменты расширенного анализа, которые могут быть упомянуты только в этом кратком введении, я рекомендую читателям ознакомиться с некоторыми опубликованными исследованиями, доступными на нашем веб-сайте, или загрузить электронную версию руководств или полнофункциональные демонстрации WordStat. и Simstat.

Статистическое программное обеспечение предназначено для обработки числовых данных и может быть не самым подходящим инструментом для работы с коллекциями документов. Мы полностью понимаем, что рецензенту трудно ввести эти объявления непосредственно в Simstat. Это одна из причин, по которой мы реализовали процедуры импорта для различных форматов файлов баз данных и электронных таблиц и создали мастер преобразования документов для импорта различных типов документов. Это также одна из причин, почему в прошлом году мы выпустили новое приложение под названием QDA Miner, которое можно использовать вместо Simstat в качестве базового модуля для WordStat.Это программное обеспечение использует тот же формат файлов, что и наша статистическая программа, но оно было разработано для обеспечения более удобных для пользователя функций управления документами. Он также представляет новый набор инструментов, заимствованных из социальных наук. Компьютерный качественный анализ, основанный на ручном и полуавтоматическом кодировании текстовых сегментов и на поиске текста.

WordStat, Simstat и QDA Miner — настольные приложения. Тем не менее, Provalis Research планирует выпустить до конца года комплект разработчика программного обеспечения (SDK), который можно будет использовать с многочисленными языками программирования и средами программирования баз данных.Такая библиотека позволит интегрировать технологии категоризации и классификации WordStat в корпоративные системы управления документами и поддержки принятия решений.

Бюнг-Гак Сон ([email protected]) — научный сотрудник бизнес-школы Касс при Лондонском городском университете, недавно защитивший докторскую диссертацию. в управлении цепочкой поставок.

Ссылки

— Холсти, О.Р., 1969, «Анализ содержания социальных и гуманитарных наук», Ридинг, Массачусетс: Addison-Wesley.
— М.Содхи и Б. Сон, 2005 г., «Чего работодатели отрасли хотят от выпускников операционных / MS», OR / MS Today (август 2005 г.), Vol. 32, № 4, стр. 32-38.
— Пеладо, Н. и Совалл, С., 2005, «Применение анализа текстов статистического анализа содержания Provalis Research Corp. в отчетах о безопасности полетов», Глобальная информационная сеть по авиации.

WordStat — Alfasoft

Высокотехнологичное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста с непревзойденными возможностями обработки и анализа,

WordStat * — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat — бесшовная интеграция с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — и QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные.

* Требуется QDA Miner или Simstat для запуска

Для чего это используется?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов.Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматически маркировка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

Ключевые и уникальные особенности

Мощное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста для обработки больших объемов неструктурированной информации.WordStat может обрабатывать до 20 миллионов слов в минуту и ​​определять все ссылки на определенные пользователем концепции с помощью словарей категоризации.

Интегрированные инструменты исследовательского анализа текста и визуализации , такие как кластеризация, многомерное масштабирование, графики близости и многое другое, для быстрого извлечения тем и автоматического определения шаблонов.

Связывает неструктурированный текст со структурированными данными , такими как даты, числа или категориальные данные, для определения временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки взаимосвязи с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных.

Используйте существующие или создайте свои собственные словари иерархического контент-анализа или таксономии , состоящие из слов, шаблонов слов, фраз, а также правил близости (таких как NEAR, AFTER, BEFORE) для достижения точного измерения понятий.

Поистине уникальная компьютерная поддержка для создания словарей. с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого определения в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и связанных слов.

Доступ в один клик к ключевым словам в контексте и инструментам поиска ключевых слов для легкой идентификации и кодирования релевантных текстовых сегментов, проверки словарей контент-анализа, устранения неоднозначности слов или для перехода к исходным документам.

Полная интеграция с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) позволяет более точно исследовать данные или более глубокий анализ конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов, когда это необходимо.

Машинное обучение для автоматической классификации документов с использованием наивных байесовских алгоритмов и алгоритмов K-ближайших соседей с инструментами автоматического выбора и проверки признаков. Затем классификационные модели могут быть сохранены на диске и повторно применены к новым данным.

Easy импорт баз данных, электронных таблиц и документов (включая PDF и HTML), а также экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов (Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word) и графики (PNG , BMP и JPEG).

Следующие шаги

В настоящее время мы не можем выставить этот товар на продажу. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.

Однако мы можем предоставить вам всю необходимую поддержку программного обеспечения и советы, чтобы выбрать правильный продукт, поэтому, пожалуйста, позвоните в местный офис для получения совета или предложения.

Продукты Alfasoft

В настоящее время мы не можем предложить следующие линейки продуктов, хотя в настоящее время мы прилагаем все усилия, чтобы увеличить количество продуктов, которые мы можем предложить в будущем.Свяжитесь с нами, чтобы обсудить альтернативные продукты, которые мы можем вам предложить.

Дистрибьютор и реселлер resmi software original, jual harga murah di Jakarta & melayani se-Indonesia

Описание

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента.Полная интеграция WordStat с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — и QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные.

Функции WordStat

ВОЗМОЖНОСТИ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА

• Анализ содержимого коротких буквенно-цифровых переменных (до 255 символов) и более длинных документов ANSI или RTF (несколько МБ).
• Словарь модерирует лемматизацию и корчевание (английский, французский, итальянский и испанский; свяжитесь с нами для других языков).
• Возможность вызвать внешнюю предварительную обработку текста EXE или DLL (включая пример английского переносного стеммера и преобразование n-граммов)
• Необязательное исключение местоимений, союзов и т. Д. С помощью пользовательских списков исключений (или стоп-листов).
• Категоризация слов или фраз с использованием существующих или пользовательских словарей.
• Категоризация слов на основе логических (AND, OR, NOT) и правил близости (NEAR, AFTER, BEFORE)
• Замена слов и фраз и оценка с использованием подстановочных знаков и взвешивания.
• Частотный анализ ключевых слов, фраз, производных категорий или понятий или определяемых пользователем кодов, введенных вручную в текст.
• Интерактивная разработка и простое обслуживание иерархических словарей, таксономий или схем категоризации.
• Редактор с перетаскиванием для удобного назначения слов и фраз по категориям!
• Возможность ограничить анализ определенными частями текста или исключить комментарии и аннотации.
• Способность выполнять анализ случайной выборки случаев.
• Встроенная проверка орфографии с поддержкой различных языков, таких как английский, французский, испанский и т. Д.
• Интегрированный тезаурус (только на английском языке) для помощи в создании таксономий и комплексных схем категоризации.
• Мощная фильтрация регистра в любом числовом или буквенно-цифровом поле и при появлении кода (с логическими операторами AND, OR и NOT)
• Печатает таблицы качества презентации
• Импортирует MS Word, WordPerfect, RTF и HTML.
• Экспортирует любую таблицу в Excel, ASCII, файлы значений, разделенных табуляцией или запятыми, или файлы HTML.
• Гибкое выделение ключевых слов (текстовый редактор может отображать все категории разными цветами).

АНАЛИЗ ЕДИНОЙ ЧАСТОТЫ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ

• Одномерный частотный анализ слов (количество слов или категорий и появление записи).
• Матрица совпадения слов x слов.
• Матрица данных Word x case.
• Интегрированное многомерное масштабирование с 2D и 3D картами.
• Близлежащий участок.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК

• Инструмент тематического моделирования автоматически извлекает темы, применяя факторный анализ к матрицам сегмента слова x.
• Поиск словаря извлекает технические термины, названия продуктов и компаний, а также часто используемые орфографические ошибки.
• Извлечение именованных сущностей на основе шаблонов.
• Поиск фраз позволяет легко определять повторяющиеся фразы и выражения

СОЗДАНИЕ И СРАВНЕНИЕ НОРМЫ

• Возможность создавать файлы норм на основе частотного анализа слов или категорий контента.
• Сравнение полученных частот с ранее сохраненными файлами норм.

ФУНКЦИЯ ПОЛУЧЕНИЯ КЛЮЧЕВОГО СЛОВА

• Мощная функция поиска по ключевым словам позволяет идентифицировать текстовые блоки (документы, абзацы или предложения), содержащие одно ключевое слово или комбинацию ключевых слов с дополнительной фильтрацией случаев.
• Возможность прикреплять коды QDA Miner к извлеченным сегментам.
• Извлеченные сегменты могут быть экспортированы на диск в табличном формате (Excel или текстовые файлы с разделителями) или в виде текстовых отчетов (Rich Text Format).

АНАЛИЗ СОВМЕСТНОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ

• Интегрированная кластеризация и отображение дендрограммы совпадения ключевых слов.
• Анализ близости первого и второго порядка.
• График близости, чтобы легко идентифицировать все ключевые слова, которые встречаются вместе с целевым ключевым словом.
• 2D и 3D многомерное масштабирование либо совместной частоты, либо совпадения слов или категорий.
• Гибкие критерии совпадения ключевых слов (в случае, предложении, абзаце, окне из n слов, определяемом пользователем сегменте), а также методы кластеризации (близость первого и второго порядка, выбор мер сходства).
• Легкое извлечение текста из дендрограмм или графиков близости.

АНАЛИЗ СХОДСТВА СЛУЧАЯ ИЛИ ДОКУМЕНТА

• Иерархическая кластеризация, многомерное масштабирование и график близости могут использоваться для исследования сходства между документами или делами.

НЕСКОЛЬКО ОТВЕТОВ И СРАВНЕНИЙ

• Может выполнять одномерный частотный анализ и перекрестную таблицу информации, хранящейся в нескольких буквенно-цифровых полях (мемо или строковые переменные).
• Сравнение встречаемости ключевых слов в разных полях.
• Вычисляет показатели согласованности между экспертами (процент согласия, Каппа Коэна, Пи Скотта, R и r-бар Криппендорфа, свободные поля) на основе кодов, введенных вручную в различные переменные.

ДВОЙНЫЕ СРАВНЕНИЯ МЕЖДУ ПОДГРУППАМИ

• Двумерное сравнение любого текстового поля и любой номинальной или порядковой переменной (например, пол респондента, конкретные подгруппы, годы публикации и т. Д.)).
• Выбор между 11 различными ассоциативными мерами для оценки взаимосвязи между появлением слова и номинальными или порядковыми переменными (хи-квадрат, отношение правдоподобия, Tau-a, Tau-b, Tau-c, симметричный Somers ‘D, асимметричный Somers’ Dxy и Dyx , Gamma, Person’s R, Spearman’s Rho)
• Статистика вычислений с абсолютной или относительной частотой
• Возможность сортировки матрицы в алфавитном порядке слов, по частоте или встречаемости слов, по полученной статистике или по ее вероятности.
• Визуально сравнивайте элементы между подгруппами с помощью гистограмм и линейных диаграмм.
• Анализ соответствия (статистика, совместные графики 2D и 3D). Эта функция доступна на странице кросс-таблицы и позволяет графически увидеть взаимосвязь между номинальными переменными и кодами, полученными в результате анализа содержимого.
• График тепловой карты (с двойной кластеризацией ключевых слов и переменных)

АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТА

• Алгоритмы машинного обучения (наивный байесовский алгоритм и метод K-ближайших соседей) для классификации документов.
• Гибкий выбор функций для автоматического выбора лучших подмножеств атрибутов.
• Многочисленные методы проверки (оставьте одну, n-кратную перекрестную проверку, разделенную выборку).
• Экспериментальный модуль позволяет легко сравнивать прогностические модели и настраивать классификационные модели.
• Классификационные модели могут быть сохранены на диск и применены позже с помощью автономной служебной программы классификации документов, программы командной строки или библиотеки программирования.Примечание. Командная строка и библиотека программирования являются частью пакета разработчика программного обеспечения WordStat (SDK), который продается отдельно.

КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО В КОНТЕКСТЕ (KWIC)

• Возможность отображения таблицы KWIC для проверки текстового контекста слова, образца слова или категории.
• Возможность сортировки таблицы по любым независимым (числовым) переменным.
• Возможность перехода от ключевого слова KWIC к текстовой переменной для просмотра или редактирования исходного текста.
Список
• KWIC может быть сохранен в файлах данных для дальнейшей обработки.
• Настраиваемый дисплей KWIC (абзац, предложение или определенный пользователем сегмент).
• Отчет о соответствии (отображает все совпадения в виде списка абзацев, предложений или определенных пользователем сегментов)

ПОЛНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ СО СТАТИСТИЧЕСКИМ ПРОГРАММНЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ

• Буквенно-цифровые переменные могут храниться в том же файле, что и все другие числовые переменные.
• Выбор переменных, статистический анализ и анализ содержимого выполняются в одной прикладной программе.
• Выходные данные матрицы автоматически добавляются к существующим выходным статистическим данным.
• Новые переменные, представляющие появление слов, ключевых слов или понятий, могут быть добавлены к существующему файлу данных или экспортированы в новый файл данных для представления для дальнейшего статистического анализа (например, кластерный анализ слов или падежей, анализ основных координат, соответствие анализ, множественная регрессия и т. д.).
• Данные можно импортировать и экспортировать в различные форматы файлов, включая dBase, Paradox, Excel, Quattro Pro, Lotus 1-2-3, SPSS для DOS, SPSS для Windows, текстовые файлы, разделенные запятыми или табуляциями, и т. Д.
• Возможность выполнять числовое и буквенно-цифровое преобразование или применять фильтры к записям файла данных, чтобы ограничить анализ определенными подгруппами. .

КОММУНАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ

• Помощник по построению словаря для поиска связанных слов (синонимов, антонимов, голонимов, меронимов, гиперонимов, гипонимов) в тезаурусе на основе WorldNet (только на английском языке). (100 000 синонимов, 120 000 корневых слов)
• WS Document Classifier, небольшое автономное приложение для применения ранее сохраненных моделей категоризации и классификации к внешним документам.
• WSTOOLS — Утилита для простого импорта документов любого размера в файлы базы данных Simstat.
  • Можно напрямую импортировать файлы различных форматов, например:
    • Обычный текст (с дополнительным преобразованием DOS ASCII в Windows ANSI)
    • HTML (с удалением или без удаления тегов HTML)
    • RTF
    • MS Word
    • WordPerfect
    • Adobe PDF
  • Дополнительное удаление начальных и конечных промежуточных и жестких возвратов.
  • Извлечение числовых и буквенно-цифровых переменных из документов.
  • Параметры извлечения могут быть сохранены на диске и позже извлечены.
  • Документы могут храниться как обычный текст ANSI или как документы RTF.

(PDF) Обзор программного обеспечения: WordStat 5.0

в разные годы или все вместе. В других случаях может не быть переменных, которые могут разбить текстовые данные

на несколько корпусов и, таким образом, проанализировать только один корпус.

THE) PROGRAM)

Поскольку я использовал WordStat только в сочетании с SimStat, я остановлюсь только на этой опции.В порядке использования WordStat

сначала необходимо преобразовать корпус или корпус в базу данных WordStat

с помощью мастера преобразования документов, служебной программы, которая поставляется с пакетом WordStat

. Этот процесс преобразования работает с файлами Word, RTF, PDF, ASCII и Excel. Затем необходимо открыть новую базу данных

в SimStat, где нужно определить зависимые и независимые переменные, которые будут изучены. Если аналитик желает добавить другие независимые переменные, это также можно сделать здесь.После определения всех переменных

необходимо выбрать «Анализ содержимого» в меню «Статистика», чтобы запустить

WordStat. Экран WordStat состоит из шести вкладок, которые я рассмотрю в том порядке, в котором они появляются

: «Словари», «Параметры», «Частоты», «Перекрестная таблица», «Ключевое слово в контексте» и « Характеристика

Извлечение ».

Словари. На этой вкладке исследователь настраивает инструменты анализа. Как упоминалось выше

, WordStat основан на словарном подходе.Основной словарь называется «словарь категоризации

». Этот словарь сравнивается с корпусом или корпусом, загруженным в

WordStat. Словарь категоризации может использоваться для анализа содержимого, если он содержит слова содержимого

определенной области, или для лингвистического анализа, когда он содержит, например, местоимения, даунтонеры,

выражений нечеткости, отрицательные слова или любое другое интересующее языковое явление. это может быть

, записанное в виде словаря.Записи в словаре категоризации могут состоять из

отдельных слов или многословных выражений. Вместо окончаний слов можно использовать звездочки, так что словарная статья

охватывает все связанные словоформы (например, стратегия * соответствует стратегии, стратегии, стратегии и стратегу),

, что критически важно для того, чтобы охватить все слова, которые являются предназначен для захвата, но также

несет опасность того, что в счетчик частоты будут включены слова, которые не предназначены для включения.

В дополнение к словарю категоризации аналитик может разработать список исключений, который содержит все

слов или многословных выражений, которые затем не будут включены в конкретный анализ. Это позволяет

исключать многословные выражения, содержащие слово, которое само по себе является словарной статьей, но

имеет другое значение в сочетании с другими словами. Например, при проверке превосходной степени

WordStat для Stata Now на Mac

Автор Provalis Research.

WordStat для Stata теперь доступен для использования на компьютерах Mac

Это здесь! Программа WordStat for Stata (v7.1.13) для анализа содержимого и интеллектуального анализа текста теперь поддерживает не одно, а два решения для использования на компьютерах Mac.

Один из запросов, которые мы получили при выпуске WordStat для Stata в 2015 году, заключался в том, чтобы развить у людей возможность использовать WordStat для Stata на компьютерной платформе Mac. Послушали и приступили к работе. Основная проблема заключалась в том, чтобы приложение Mac могло взаимодействовать с приложением Windows, что просто невозможно с типичными решениями, такими как Parallels, VMWare Fusion или Bootcamp.WordStat должен был работать на стороне Mac под Wine и иметь возможность обмениваться информацией со Stata для Mac. Нам пришлось внести некоторые изменения в WordStat и в процесс установки.

Теперь работа сделана, и WordStat для Stata (v7.1.13) можно установить на Mac и запускать из Stata для Mac. В настоящее время мы поддерживаем два решения Wine: бесплатное: WineSkin и коммерческое CrossOver от CodeWeaver. Ниже приведены ссылки с инструкциями по установке WordStat для Stata в обоих решениях.

Установка Wordstat для Stata на Mac с помощью CrossOver

Установка WordStat для Stata на Mac с помощью WineSkin

Есть еще некоторые известные проблемы, связанные с программным обеспечением при использовании Wineskin. Мы работаем над их решением, но не верим, что они отвлекут вас от вашего анализа.

• Файл справки недоступен. Однако руководство WordStat в формате PDF доступно на веб-сайте Provalis Research, может быть загружено и полностью доступно для поиска.
• Некоторые всплывающие меню могут работать некорректно.
• Обработка некоторых функций выполняется медленнее.
• При использовании Wineskin некоторые пользователи испытывали трудности с доступом в Интернет при использовании персонального брандмауэра Norton. При появлении запроса выберите «Не изменять настройки брандмауэра».

Если у вас возникнут другие проблемы, свяжитесь с нами, чтобы мы могли их оценить. Убедитесь, что вы используете последнюю версию WordStat for Stata (v7.1.13 или новее), перейдя в раздел обновлений на нашем веб-сайте.Мы регулярно выпускаем обновления программного обеспечения

.

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat бесшовная интеграция с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных, QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

Provalis Research — ведущий мировой разработчик программного обеспечения для анализа текста с новаторскими программами качественных, количественных и смешанных методов. Разрабатывая программы анализа текста более 18 лет, Provalis Research доказала свою успешность в разработке и выводе на рынок инструментов, которые сегодня стали незаменимыми для исследователей и специалистов по анализу во всем мире.

Компания со штаб-квартирой в Монреале, Канада, была основана в 1989 году. Программные продукты Provalis Research используются более чем 4000 учреждениями на 5 континентах в широком спектре приложений, таких как бизнес-аналитика, исследования рынка, политические науки, анализ СМИ, опросы. анализ, выявление рисков и мошенничества, а также анализ международной преступности.

.