что это такое и чем отличается от тенденции, какие виды существуют, как он формируется и распространяется

Виртуальная АТС Маркетинговые технологии Омниканальный контакт-центр Дополнительные сервисы

Виртуальная АТС Подробнее

Сервисы IP-телефония Корпоративный мессенджер Унифицированные коммуникации Контроль качества Мобильный личный кабинет Все возможности АТС МангоМобайл

Интеграции API Интеграция с CRM Интеграция с LDAP SIP Trunk SIP UAC Все интеграции

Решения для клиентов Российские решения для бизнеса Гибридная АТС IP-Телефония Телефонизация офиса Подключение номеров Удаленная работа Объединение филиалов SIP Оборудование Софтфоны Все решения

Входящие звонки Голосовое меню Голосовой бот IVR Алгоритмы распределения Автоинформатор Автосекретарь Софтфоны

Исходящие звонки Автоперезвон по пропущенным Виджет заказа обратного звонка Исходящий обзвон SMS-рассылки

Контроль и отчетность Запись разговоров Речевая аналитика Бизнес-аналитика Аналитика обслуживания Роли и права доступа

Как подключить Стоимость Поддержка Все возможности

Маркетинговые технологии Подробнее

Сервисы Коллтрекинг Email-трекинг MANGO OFFICE BI

Интеграции Все интеграции

Клиентам

Решения Энциклопедия маркетолога Глоссарий Решения для крупных клиентов

Маркетинговая аналитика Сквозная аналитика Мультиканальная аналитика Маркетинговые дашборды Окупаемость инвестиций Все отчеты

Автоматизация маркетинга Робот-аналитик Робот-маркетолог

Управление звонками Телефония для коллтрекинга Речевая аналитика Мультирегиональность Номера для бизнеса

Как подключить Стоимость Поддержка Все возможности

Омниканальный контакт-центр Подробнее

Омниканальная платформа Digital каналы (Vk, FB, Viber, Telegram, WhatsApp)

Управление персоналом Рабочее место сотрудника Контроль и мониторинг

(Dashboard — Live) Совместная работа (Collaboration, Video)

Workforce Optimization Планирование рабочей нагрузки (WFM) Управление качеством (QM) Управление производительностью (Coaching, Gamification)

CRM Сбор клиентской базы Управление сделками Скрипты разговоров

Интеллектуальные решения Голосовой робот (Virtual asisstant) Речевая аналитика (Speech analytics) Чат-бот (Chat-bot)

Как подключить Стоимость Поддержка Все возможности

Дополнительные сервисы

Речевая аналитика

Робот-маркетолог

Сделки

Контроль качества

Wallboard

Виджеты (Заказ обратного звонка, соцсети, WhatsApp)

Mango Talker

Расширенное клиентское обслуживание

Тренд.

Что такое тренд и как на нем зарабатывать? — Vector Finance на vc.ru

Определение тренда- одна из наиважнейших задач трейдера на графике. Это первостепенное действие, которое совершает трейдер перед началом торговой сессии. Именно определение тренда дает нам возможность корректного входа в профитную позицию до начала движения цены в ту или иную сторону на графике.

244 просмотров

Тренд- это направленное движение цены. Рынок двигается по наименьшему сопротивлению от ликвидности к ликвидности.

Если рынок растет, то возможно хватка продавца стала мягче или он ушел к уровням сильнее, где больше ликвидности.
Если рынок падает, то возможно сейчас рынок продавца, а покупатель не может или боится покупать. Покупатель также взял и ушел к уровням пониже.

Три вида тренда, которые выделяются на рынке.

Восходящий тренд

Обратите внимание, что я выделил только основные движения, еще мы их называем волны, при анализе актива.

Восходящий тренд— это такой тренд, в котором каждый последующий лой выше предыдущего.

Лой— это минимальное значение цены, откуда цена оттолкнулась и пошла создавать новый максимум на рынке.

Восходящий тренд, другими словами бычка или время легких денег, действительно позволяет повысить коэффициент профитных сделок.

Вернее говоря, торгуя по тренду, можно совершать сделки с 85% вероятностью успеха. На рынке может произойти все, нужно об этом помнить. Просто на графике мы это видим быстрее, ежели простой человек. График действительно показывает будущее, далее мы еще к этому вернемся.

Торговать на восходящем тренде можно как спот активами, так и деривативными и их производными. Приоритетно, конечно мы выбираем спотовую торговлю на крипторынке. Не нужно долго следить за обстановкой и можно пройти весь бычий цикл без лишних нервов, забирая при этом много прибыли. Время восходящего тренда, действительно приятно вознаграждает. Имея немного терпения и дисциплины, правильно зайдя в рынок- можно выносить с рынка хорошую прибыль, не напрягаясь, при восходящем тренде.

Нисходящий тренд

Также мы выделяем основные движения. Конечно мы знаем, что хай выше предыдущего, но это просто структура, скоро будет BTC и самые внимательные увидят данную структуру.  

Нисходящий тренд— это такое движение актива, где каждый последующий хай ниже предыдущего.

Хай— это максимальная точка на графике, от которой цена оттолкнулась и пошла на коррекцию. При нисходящем же тренде принцип работы схож на принцип работы при восходящем тренде, просто в зеркальном виде и совпадение всего на 70%.

При работе на нисходящем тренде у нас также открыты все возможности торговли, за исключением спотового рынка, то есть, покупая себе актив, вы должны осознавать следующее: вам нужно будет его успеть продать при его подходе к уровню выше. Такие сделки мы называем контртрендовыми.

Данная стратегия торговли крайне не рекомендуется новичкам, которые не имеют опыт торговли и не обладают знаниями в области манименеджмента.

Боковой тренд

Боковой тренд или стадия накопления!

Боковой тренд или боковик— это такое движение цены, при котором последующие хаи или лои находятся на одном уровне.

Для создания полноценного боковика нам необходимы минимум 3 точки. Сильный боковик будет считаться при соблюдении условия, при котором боковик имеет 4 точки на графике. Данную информацию себе нужно выписать и запомнить навсегда! Используя данные знания, вы уже можете начать видеть рынок, просто нужна практика.

Мы скоро с вами подойдем к теме волновой структуры, там будет интересно. Запомните данный график!

Для нашей команды торговля внутри боковика- уже привычное дело, там также есть много уровней, но есть несколько важных свойств в боковике. После отработки боковика в одну из сторон мы видим данный боковик как одно движение. Также как и показано на графике выше. Данные знания позволяют нам убрать лишний шум с графика и брать позиции от лучших уровней.

Так выглядит накопление до его отработки в одну из сторон. 

Действительно важно получить полноценный ликвидный боковик с 3-мя касаниями. И внутри данного боковика есть ОУ. Но к теме уровней мы подойдем позже.

Чтобы вы понимали всю важность тренда, приведем вам цитату Ричарда Вайкоффа.

Преимущество в пользу читателя ленты: лента «печатает новости», раньше чем газеты, и до того, прежде чем новость станет сплетней. Все, от иностранной войны до уменьшения дивидендов, от решения Верховного Суда до разрушительных действий долгоносика, отражается, прежде всего, на ленте.

Ричард Вайкофф

Сказано немного сложно, тут нужно просто понять суть того, что вы видите на экране. Биржевой стакан или биржевая лента отражают настоящее, и по-настоящему можно оценить ближайшее будущее, только понимая технический анализ.

В наше время крайне важно умение нахождения тренда. Даже, если вы не трейдер.

Наши ресурсы:

Telegram- мы обучаем техническому анализу и ведем осознанное сообщество.

YouTube- мы анализируем рынки, валюты и прогнозируем движение цен и дальнейшие действия.

TradingView- тут мы анализируем активы и даем подробную информацию, как работать с тем или иным инструментом.

Биржа- биржа на которой мы торгуем, мы являемся официальным партнером биржи Bybit.

10 Будущие тенденции и прогнозы в области ИТ на 2022–2023 годы, о которых следует подумать

За 59 лет наша вычислительная мощность увеличилась в триллион раз. Космические, военные и промышленные исследования способствовали изменению парадигмы. Между тем, непредвиденные события, такие как пандемия COVID-19, вынудили выборочное внедрение в больших масштабах. Цикл течет по расходящимся путям. В результате становится все труднее уследить за ИТ-тенденциями.

В этой статье рассматриваются последние тенденции в области информационных технологий, включая Интернет вещей, виртуальную реальность, дополненную реальность и искусственный интеллект. В нем будут учтены последствия пандемии и то, как организации отреагировали на нее.

1. Ускоренная цифровая трансформация
2. Вездесущий искусственный интеллект
3. Интернет вещей
4. Кибербезопасность
5. Альтернативы облачным вычислениям

1. Сеть 5G
2. Виртуальная реальность
3. Дополненная реальность
4. Чат-бот
5. Блокчейн

Закладка фундамента

Согласно закону Мура ^{скорость обработки компьютеров удваивается каждые 18 месяцев. Более того, вычислительная мощность послужила основным двигателем, породившим современные отрасли, от телекоммуникаций, мобильных телефонов, производства, Интернета, сферы услуг и всего пакета Индустрии 4. 0 — искусственного интеллекта, машинного обучения, 5G, IoT, ботов и RPA. , среди прочих (TWI Global).}

Источник: IDC, Statista 2020

В совокупности с глобальной рыночной стоимостью в 5 триллионов долларов США к 2021 году на эти отрасли приходится основная часть мирового экономического производства (Statista, 2020). За несколько месяцев до 2020 года лидеры этих отраслей стремились представить свои портфолио отчетов и свое видение будущего.

Затем разразилась пандемия, породившая ураган блокировок, карантинов, правил социального дистанцирования и строгих санитарных норм.

В то время как отрасли справились с пандемией с разной степенью успеха, согласованное решение заключается в ускорении цифровой трансформации, которая охватывает все основные информационные технологии. Как это должно складываться?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы обновили наши тенденции и прогнозы в области ИТ, чтобы дать вам четкое представление о том, как пандемия повлияет на эти отрасли в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

1. Ускоренная цифровая трансформация

Дело не в том, что отрасли игнорировали цифровую трансформацию до пандемии. Тем не менее, они развертывали его в своем собственном темпе. Во многих случаях это означало приоритизацию конкретных процессов и функций.

Когда из-за самоизоляции рабочие разъезжались по домам, организации были вынуждены быстро перестраиваться или закрываться. Те, кто выбрал первое, должны были сделать шаг вперед, установив Zoom, Slack, Microsoft Teams и другие, чтобы облегчить общение и управлять работой дома.

Возможно, ничто лучше не отражает бурный рост деятельности по цифровой трансформации во время пандемии, чем то, что произошло в Zoom во время эпизода.

В конце декабря 2019 года максимальное количество участников ежедневных встреч на его платформах, как бесплатных, так и платных, составляло около 10 миллионов человек. Примерно в апреле это число увеличилось до 300 миллионов (Engadget, 2020). Массовый взрыв пользователей создал существенные логистические проблемы для компании. Не каждый день мы слышим, как компания жалуется на внезапный поток клиентов, но Zoom дал нам такую ​​возможность для потомков. В конце концов, ему удалось справиться с наплывом клиентов.

Это тоже неплохо окупилось. В 2019 году, когда Zoom стал публичным, примерно в январе он торговался по 68 долларов. Примерно в феврале 2021 года он торговался по 361 доллару с прибылью в 531%.

Хотя вопрос о том, как сложится судьба Zoom после пандемии, все еще остается открытым, нет веских оснований предполагать, что он не готов к открытию мировой экономики.

Чтобы не отставать от пандемии, организациям пришлось перевести средства из других инициатив и инвестировать их в важные кампании по цифровизации. В результате даже в условиях пандемии прямая цифровая трансформация (DX) должна достичь 6,8 трлн долларов США к 2023 году при здоровом среднегодовом темпе роста в 15,5% в период с 2020 по 2023 год (IDC, 2020). Наконец, IDC прогнозирует, что 70% всех организаций будут быстрее использовать цифровые технологии в таких областях, как устойчивость бизнеса, производительность сотрудников и взаимодействие с клиентами.

• ИТ-индустрия готова ускорить цифровую трансформацию.
• В центре внимания цифровой трансформации будут такие области, как устойчивость бизнеса, производительность сотрудников и взаимодействие с клиентами.
• Во многих отношениях Zoom стал примером цифровой трансформации во время пандемии
• Несмотря на пандемию, цифровая трансформация показала высокие результаты, поскольку компании сосредоточили средства на инициативах цифровой трансформации.

2. Вездесущий искусственный интеллект

Прогнозируется, что сразу после пандемии и в 2030 году искусственный интеллект внесет в мировую экономику 15,7 трлн долларов, что составляет 26% мирового ВВП за тот же период (World Economic Forum, 2020). Почему проекция ценности вклада настолько велика?

Ответ заключается в том, что с момента появления первой программы искусственного интеллекта в 1950-х годах она нашла применение во всех сферах человеческой деятельности и промышленности, от потребительского до промышленного оборудования и программного обеспечения. Люди ежедневно сталкиваются с искусственным интеллектом, что свидетельствует о широком спектре его применения.

Он присутствует в бытовой технике, телефонах, больницах, сельском хозяйстве, армии, правительстве и так далее. ИИ также стал основой для множества технологических инноваций, таких как распознавание лиц, обработка данных, распознавание речи и т. д. Кроме того, эту технологию также можно использовать для бизнеса, например, для обслуживания клиентов на основе ИИ.

Однако, сколько бы преимуществ он ни приносил, в этой области по-прежнему много споров. Восстание роботов, пожалуй, самая популярная проблема, связанная с развитием технологий искусственного интеллекта.

Но есть и более насущные проблемы, такие как увольнение многих рабочих мест. Чтобы решить эту проблему, Всемирный экономический форум представил два знаковых исследования о влиянии ИИ на рабочие места. В первом случае наблюдался положительный прирост, в то время как во втором, связанном с пандемией, было больше того же: в 26 странах в 2025 году будет сокращено 85 миллионов рабочих мест и создано 97 миллионов новых рабочих мест (World Economic Forum, 2020). .

В частности, автоматизация создаст новые рабочие места и привлечет в свое пространство различные существующие профессии. К ним относятся разработчики, тестировщики, программисты, технические специалисты и т. д. Некоторым людям может потребоваться определенная переподготовка, но это лучше, чем их полное вытеснение.

• Эффективный . Машины и приложения на базе ИИ способны обрабатывать данные с невероятной скоростью и точностью. Таким образом, задача, на выполнение которой эксперту потребовалось бы несколько часов, может быть выполнена за считанные секунды. И результат будет таким же точным, если не лучше.
• Меньше ошибок. Человеческая ошибка — один из самых распространенных типов ошибок, и решения ИИ от них не страдают. Они не испытывают провалов в концентрации, усталости, стресса и других проблем, которые привели бы к простым ошибкам. У них тоже нет эмоций, поэтому все, что они делают, основано на логике.
• Возможность работать 24/7. Машины не устают и поэтому не нуждаются в отдыхе. Возможно, это одно из самых больших преимуществ ИИ перед людьми при выполнении работы. Пока они получают надлежащее обслуживание, они могут работать несколько часов подряд.
• Можно использовать в опасных ситуациях. Человеческое тело хрупко, по крайней мере, по сравнению с машиной. Работы много и опасной, и сложной. Простая машина не будет знать, что делать, и выживание человека будет под угрозой при развертывании. Решение: машина с искусственным интеллектом, изготовленная из прочных материалов, способная выполнять сложные операции.

• Дорого . Учитывая стоимость установки, эксплуатации, ремонта и обслуживания, технология искусственного интеллекта — не самое дешевое решение для внедрения. Те хорошо финансируемые отрасли преуспеют. Однако малым предприятиям придется дождаться значительного снижения цен.
• Зависимость от машины. ИИ делает нашу жизнь проще, и поэтому наша зависимость от машинной помощи постоянно растет. Это будет иметь последствия с течением времени. Будь то наш интеллект, наша физическая подготовка или умственные способности, искусственный интеллект обязательно сведет на нет некоторые из них.
• Ограничено . Конечно, приложения ИИ интеллектуальны, но они по-прежнему ограничены параметрами своих кодов. У них нет воображения или творчества человека, и они не растут с опытом. Они способны хранить множество данных и могут обрабатывать их со скоростью света. Однако перед лицом чего-то нового они, скорее всего, совершат ошибки или сломаются.
• Потеря работы. Существует множество повторяющихся и монотонных заданий, которые можно автоматизировать. Это означает перемещение миллионов людей. Если бы не высокая стоимость внедрения, возможно, многие работники сегодня остались без работы.

Самое популярное программное обеспечение для искусственного интеллекта

1. Apache PredictionIO. Программное обеспечение для машинного обучения с открытым исходным кодом, которое поддерживает объединение данных, управление инфраструктурой данных, оценку и настройку вариантов ядра, а также ответы на запросы в реальном времени. Узнайте больше об этом в нашем обзоре Apache PredictionIO.
2. ТензорФлоу. Символьная математическая библиотека для операций машинного обучения, оснащенная Jupyter Notebooks, Facets, TensorBoard, Debugger и Transfer Learning. Посмотрите, что еще он может предложить, в нашем подробном обзоре TensorFlor.
3. IBM SPSS. Платформа, предлагающая прогнозную аналитику, чтобы помочь пользователям получить полезную информацию из сложных бизнес-данных. Посмотрите, как работают его функции, такие как разработка прогностических моделей и проверка гипотез SEM, в нашем обзоре IBM SPSS.
4. OpenCV . Бесплатная платформа машинного обучения и компьютерного зрения с открытым исходным кодом. Узнайте больше о его функциях, таких как несколько интерфейсов, библиотека функций программирования и форумы сообщества, здесь, в этом обзоре OpenCV.
5. научный набор для обучения. Бесплатная платформа машинного обучения, помогающая прогнозировать поведение потребителей. Узнайте, как его функции, такие как уменьшение размерности, регрессия и выбор модели, могут помочь вам сделать более качественный прогностический анализ на нашей странице обзора научного набора.

3. Интернет вещей

Интернет вещей растет с невероятной скоростью, как видно из этого сборника статистики IoT. Только по состоянию на 2019 год в мире было установлено около 26 миллиардов IoT-устройств.

Пандемия действительно уничтожила около 8,2% от прогноза роста IDC на 14,9% примерно в ноябре 2019 года. В конкретном выражении это означает 742 миллиарда долларов глобального дохода от IoT в 2020 году с поправкой на последствия пандемии (IDC, 2020). Тем не менее, по оценкам IDC, глобальные расходы на IoT вернутся к двузначным темпам роста в 2021 году, а CAGR составит 11,3% в течение прогнозируемого периода с 2020 по 2024 год.

Интернет вещей, как и ИИ, можно найти практически везде в современном мире. К 2020 году у каждого человека было в среднем четыре подключенных устройства, а к 2030 году у каждого будет по 15 устройств. Таким образом, неудивительно, что IoT пользуется популярностью среди крупных предприятий.

Пока что устройства IoT в основном используются в умных домах в виде подключенных источников света, интеллектуальных холодильников и т. д. Носимые технологии, такие как умные очки и трекеры активности, также являются очень популярными приложениями технологии IoT. Кроме того, управление дорожным движением и отходами, мониторинг городской безопасности и распределение воды — вот некоторые из технологий IoT, присутствующих в умных городах.

Безопасность является главной задачей в этом поле. Пользователям IoT придется столкнуться с угрозой взлома, утечки данных, утечки информации и так далее. Проблема в том, что большинство устройств IoT не оснащены функциями безопасности прямо из коробки. Таким образом, чтобы эта технология всегда приносила удовольствие, необходимо предпринять дополнительные шаги в направлении обеспечения безопасности.

Источник: IDC, 2020

• VironIT
• Лаборатория R-Style
• НаукаСофт
• HQSoftware

• ИТ-решения Magneto
• TP-Link
• Восточный пик

4.

Кибербезопасность

Кибербезопасность — это старая новость, которая никогда не выходила из моды и вряд ли когда-либо выйдет из моды. Каждый день обнаруживаются новые типы киберугроз. Единственное, что стоит между нашими данными и вредоносными действиями, — это программное обеспечение для ИТ-безопасности, антивирус и другие средства защиты от кибербезопасности. Пока используется Интернет, угрозы неизбежны, поэтому индустрия кибербезопасности всегда будет процветать.

Возможно, крупные предприятия больше всего подвержены кибератакам, но на самом деле малые предприятия подвергаются большему риску. Это потому, что, по данным Verizon, 61% утечек данных нацелены на компании, в которых работает менее тысячи человек. Однако угроза не ограничивается предприятиями, поскольку им подвержен практически каждый. Киберугрозы бывают разных форм, и наиболее распространенной из них является фишинг по электронной почте. Подводя итог, можно сказать, что каждый, кто подключается к сети, подвергается риску.

Несмотря на то, что работа над кибербезопасностью ведется уже несколько десятилетий, ее еще можно значительно улучшить. Например, среднее время, необходимое для обнаружения утечки данных, составляет полгода. Это действительно длинное окно, и оно, безусловно, может принести пользу людям и компаниям, если оно значительно сократится.

Сегодня появляются новые технологические достижения в области кибербезопасности. Например, разрабатываются технологии для борьбы с дипфейками и уязвимостями в открытом коде. Есть также достижения в области безопасности блокчейна, гомоморфного шифрования и доказательств с нулевым разглашением.

• Фишинг
• Программа-вымогатель
• Криптоджекинг

• Киберфизические атаки
• Атаки, спонсируемые государством
• IoT-атаки

5. Альтернативы облачным вычислениям

Облачные вычисления сначала воспринимались как крупный прорыв и стали тенденцией. Пока это не было реализовано и не стало нормой. Хотя облако по-прежнему означает чужой компьютер, оно влечет за собой множество преимуществ. К ним относятся надежность, улучшенное аварийное восстановление, снижение затрат и совместная работа, и это лишь некоторые из них. Фактически, внедрение облачных технологий является обязательным для малого бизнеса.

Однако сегодня разрабатываются новые технологии, которые могут свергнуть господство облачных вычислений. Некоторые из них устраняют недостатки облачных вычислений, такие как текущие расходы, проблемы безопасности и зависимость от Интернета. В то время как некоторые просто обеспечивают лучший способ ведения дел.

Первым в нашем списке альтернатив являются граничные вычисления. Это практика приближения данных и вычислений к тому месту, где они необходимы. Это помогает сохранить полосу пропускания данных, увеличить время отклика и наиболее полезно для устройств IoT. Вместо того, чтобы отправлять данные в облака или центры обработки данных, они обрабатываются ближе. Это помогает анализировать данные практически в режиме реального времени.

Следующий — туманные вычисления. Он создан, чтобы обойти проблему, связанную с тем, что облачные вычисления не могут вовремя обрабатывать огромные объемы данных. С помощью туманных вычислений каждая функция — хранение, анализ, обработка — переносится на границу сети. Это отлично подходит для управления потоками данных в сетевой среде.

Еще один проект называется Project Solid. Это инициатива самого изобретателя Интернета Тима Бернерса-Ли. Этот метод предоставляет пользователям полный контроль над своими данными, помещая их в контейнер. Затем сервисы позволят пользователям получать доступ к данным при входе в систему. Но они теряют их, когда пользователь выходит из системы. По сути, это означает, что вы приносите свои данные с собой.

Источник: Check Point и инсайдеры кибербезопасности, 2020 г.

• Ячеистые сети. Сервисная инициатива, направленная на предоставление каждому необходимой пропускной способности для обработки своих данных с огромной скоростью.
• Ресилио. Служба облачного хранения, не требующая серверов. Он следует принципу торрентов, где файлы делятся и распределяются между каждым участником на крошечные кусочки.
• фунтов стерлингов. Сочетает в себе технологию блокчейна с возможностью обмена файлами, аналогичной торрентам. Это отличный способ распространения видео без сложных схем RDM.

6. Сеть 5G

Сети 5G — это следующий шаг в развитии мобильного интернета. После почти десятилетнего развития он наконец стал реальностью в некоторых областях. Он предлагает беспрецедентную скорость передачи, которая намного превосходит его предшественника, 4G. А поскольку мы говорим о скорости передачи в гигабайтах в секунду, 5G на самом деле быстрее, чем практически любая доступная домашняя широкополосная связь.

Хотя это не простое, а грандиозное повышение скорости, которое приносит 5G. Он также собирается сделать скачки в технологии интеллектуальных устройств. То, что раньше можно было делать только с помощью компьютеров, теперь можно делать и на смарт-устройствах. Кроме того, гаджеты IoT смогут более плавно подключаться друг к другу. Кроме того, вещи, требующие сложных операций, теперь достижимы. Сюда входят дроны, автономные автомобили и умные города.

Самым большим недостатком сети 5G является то, что она еще далека от завершения. На данный момент он также доступен только в определенных странах и регионах. Более того, увеличение пропускной способности приводит к уменьшению охвата. Это потому, что нужно построить много ячеек, чтобы поддерживать невероятную скорость сети. На данный момент также следует ожидать большего падения сигнала. Есть вопросы и по поводу его способности проникать через стены и другие материалы.

Но больше всего беспокоит то, что некоторые утверждают, что сеть производит радиочастотное излучение. Это большая опасность для здоровья, поскольку оно может вызвать рак, преждевременное старение, повреждение ДНК, нарушение клеточного метаболизма и т. д. Это связано с мощностью вышек сотовой связи, которые расширят возможности сетей 5G. Чем мощнее вышки сотовой связи, тем больше шансов, что они будут излучать радиацию в окружающую среду.

• К 2024 году сети 5G охватят 40% земного шара. Это равно 25% данных мобильного трафика во всем мире.
• Средняя сеть 5G будет поддерживать миллионы устройств на квадратную милю. Это большое улучшение по сравнению с тысячами устройств на квадратные мили, которые поддерживают сети 4G.
• К 2035 году мировая экономическая продукция 5G составит 12,3 триллиона долларов. Это также поддержит 22 миллиона рабочих мест по всему миру.

7. Виртуальная реальность

Виртуальная реальность (VR) погружает пользователя в окружающую среду. Стимулируя их слух и зрение, он заставляет их чувствовать, что они испытывают симулированную среду из первых рук. Самое популярное применение виртуальной реальности — в играх, при этом PlayStation VR и Oculus от Facebook лидируют на рынке.

Помимо игр, виртуальная реальность также используется в других видах развлечений. Например, некоторые тематические парки предоставляют своим посетителям более захватывающий опыт с помощью виртуальной реальности. Некоторые приложения предназначены не только для развлечения; Дополненную реальность также можно использовать для обучения — развлечения. Примеры этого включают виртуальные музеи, галереи, центры открытий и театры.

Еще одно широко распространенное применение виртуальной реальности — обучение и моделирование. Это делается в различных областях, таких как хирургия и авиация для моделирования полета. Существуют VR-решения, такие как VirtualShip, которые используются для обучения армии, береговой охраны и флота США.

Несмотря на то, что уже есть хорошее оборудование и программное обеспечение для виртуальной реальности, эта область еще не набрала обороты. Хотя это правда, что он получил большую популярность, все еще есть некоторые проблемы, ограничивающие опыт погружения. Во-первых, большая часть хорошего оборудования стоит дорого. Кроме того, на данный момент вы либо привязаны к большому неуклюжему устройству, либо используете легкие автономные гарнитуры. Первый дорог и ограничивает движение, а второй имеет более низкую графическую производительность.

Источник: Perkins Coie 2020

• Лечение посттравматического стресса
• Лечение боли
• Подбор и обучение

• Паралич нижних конечностей
• Совместная работа на рабочем месте

8. Дополненная реальность

Многие путают дополненную реальность (AR) с виртуальной реальностью. У них есть сходство, но по своей сути они разные. AR улучшает реальный вид с помощью цифровых изображений. Это обычно приложение, которое работает с объективами камеры. Обычно наложенные изображения сливаются с реальностью таким образом, что пользователи могут легко отличить их друг от друга. Одними из самых популярных программ дополненной реальности являются Snapchat и игра Pokémon Go.

Многие потребители приветствуют AR из-за его многочисленных реальных приложений. Например, в ИКЕА есть приложение, позволяющее увидеть, как будет выглядеть мебель в вашей комнате. Вы можете сделать это, сначала отсканировав или сфотографировав свое место, а затем добавив изображение мебели. Таким образом, без необходимости покупать и собирать мебель, вы увидите, идеально ли она вписывается в комнату.

Технология дополненной реальности также оказала большую помощь в различных секторах. В усовершенствованных навигационных системах AR используется для отображения маршрутов в режиме реального времени. Некоторые нейрохирурги используют дополненную реальность для проецирования трехмерного изображения мозга, чтобы помочь им в хирургии. В вооруженных силах пилоты носят шлемы дополненной реальности, чтобы видеть жизненно важные состояния, такие как скорость и высота над уровнем моря.

Как и любая другая технология, дополненная реальность имеет некоторые недостатки. Пожалуй, самым популярным среди них является стирание грани между реальным и цифровым миром. Это вызвало споры, когда со многими людьми, играющими в Pokémon Go, произошли несчастные случаи. Существуют также определенные проблемы с конфиденциальностью, поскольку AR основана на сборе и распространении данных. Это означает, что существует вероятность утечки информации и юридических проблем.

Источник: IDC, 2020

• Видеоигры — 11,6 млрд долларов
• Здравоохранение – 5,1 миллиарда долларов
• Инжиниринг – 4,7 миллиарда долларов
• Живые события – 4,1 миллиарда долларов
• Видеоразвлечения – 3,2 миллиарда долларов

• Недвижимость – 2,6 миллиарда долларов
• Розничная торговля – 1,6 миллиарда долларов
• Военные – 1,4 миллиарда долларов
• Образование – 7 миллионов долларов

9. Чат-бот

Благодаря развитию машинного обучения чат-боты стали чрезвычайно популярны как среди малых предприятий, так и среди крупных предприятий. Объединив это с обработкой естественного языка (NLP), мы получили более отзывчивого, более интеллектуального и более человечного диалогового агента. Как правило, чат-боты используются в сфере обслуживания клиентов. Это также одна из самых популярных технологических тенденций СМБ на сегодняшний день.

Чат-бот — это программа, основной функцией которой является имитация общения с людьми. Только по этому определению мы можем сделать вывод, что эта технология имеет определенную степень применения. Это уже не просто новинка и разрекламированная технология, а достигла стадии зрелости. Это, однако, не означает, что у него нет места для роста, потому что он есть, даже большой.

Сегодняшние чат-боты больше управляются искусственным интеллектом и становятся похожими на людей. Теперь они больше подходят для общения с клиентами в качестве представителей компании. Умные колонки, передающие голос, также становятся нормой. Чат-боты неуклонно внедряются и в большем количестве предприятий. По данным IBM, зарегистрировано 265 миллиардов запросов клиентов, на обработку которых предприятия потратили 1,3 триллиона долларов (IBM, 2017). Чат-бот очень помогает сократить некоторые из этих расходов.

Одна из самых больших проблем при разработке чат-ботов заключается в том, что они могут быть такими же продвинутыми, как НЛП. Это диалоговое программное обеспечение всегда будет зависеть от их части, которая анализирует человеческий язык. Кроме того, при использовании в качестве инструмента обслуживания клиентов клиенты могут расстраиваться, когда ответы становятся повторяющимися или ограничивающими. В довершение всего, чат-боты с более сложными и надежными функциями довольно дороги.

• Чат-боты будут обрабатывать 85% взаимодействий с клиентами
• 50% крупных компаний будут тратить на чат-ботов больше, чем на мобильные приложения
• Компании сэкономят 8 миллиардов долларов за счет использования чат-ботов
• Общая мировая рыночная стоимость чат-ботов к 2024 году составит 1,3 миллиарда долларов

10. Блокчейн

Блокчейн в своей самой простой форме — это данные, к которым вы можете только добавлять. Это похоже на создание связи блоков для формирования цепочки, отсюда и название. Тот факт, что предыдущие блоки не могут быть изменены, является центральным моментом его безопасности. Еще одна важная особенность блокчейна заключается в том, что им не управляет ни один объект. Эта технология обычно связана с криптовалютой, такой как биткойн, но это нечто большее.

Когда блокчейн был впервые представлен, он привлек множество продавцов змеиного масла. Они используют схемы быстрого обогащения, чтобы выкачивать деньги из менее информированной толпы. Все стало настолько плохо, что регуляторам пришлось выйти на сцену. Однако, помимо мошенников, многие компании на законных основаниях верят в потенциал блокчейна как в следующий большой прорыв.

Блокчейн также становится все более популярным в сфере Интернета вещей. Оказывается, технология является хорошим решением для обеспечения безопасности IoT-устройств. Это также создает шум в финансовом секторе, особенно в крупных, поскольку он может нарушить их бизнес. В этом свете более вероятно, что выскочки будут теми, кто предложит услуги, основанные на блокчейне.

Однако появление этой технологии не означает конец криптовалют. На самом деле, биткойн по-прежнему актуален, и есть и другие криптовалюты, на которые стоит обратить внимание. К ним относятся Tether, Ripple и Ethereum, которые стремятся улучшить биткойн.

• Обеспечивает надежную защиту от хакеров
• Создан на основе безопасности и прозрачности, что предотвращает подделку информации
• Устраняет необходимость в посреднике для транзакции

• Обеспечивает конфиденциальность
• Инновационный бизнес может воспользоваться этим

ИТ-ландшафт постоянно меняется

Последние технологические тренды подхватили импульс пандемии и последних нескольких лет технологического развития. Искусственный интеллект постоянно совершенствуется, и каждый день он поддерживает все больше приложений и машин. Устройства IoT получают все большее распространение. Кибербезопасность — постоянно занятая сфера.

Существуют также революционные технологические тенденции для бизнеса. ИТ-тенденции в бизнесе изменят будущее торговли и промышленности. Автоматизация и цифровизация сильно изменят клиентский опыт. Многие рабочие места устареют, но многое также откроется.

Существуют технологии, которые еще не достигли стабильной и зрелой стадии. Но все же бизнесмены и аналитики рассматривают их как минные поля потенциала. К ним относятся сети 5G, блокчейн, виртуальная реальность и т. д. Мы можем сделать вывод, что остановить развитие ИТ-тенденций просто невозможно.

 

Ссылки:

1. IDC (2020). Мировые расходы на Интернет вещей снизятся в 2020 году, а затем вернутся к двузначному росту, согласно новому Руководству IDC по расходам . Получено из IDC
.
2. Канде, М. и Сонмез, М. (2020). Не бойтесь ИИ. Это приведет к долгосрочному росту занятости. . Получено с Всемирного экономического форума
.
3. Лоулер, Р. (2020). Использование Zoom достигло пика в 300 миллионов ежедневных участников 9 апреля. 0382 . Получено с сайта Engadet
.
4. Статистика (2020). Распределение отрасли информационных технологий (ИТ) по всему миру с 2019 по 2021 год по регионам . Получено из Statista
.
5. TWI Global (без даты). Что такое Индустрия 4.0? . Получено из TWI Global
6. Всемирный экономический форум (2020 г.). Отчет о будущем рабочих мест за 2020 год . Получено с Всемирного экономического форума
.

Нестор Гилберт

Нестор Гилберт — старший аналитик B2B и SaaS, а также основной участник FinancesOnline более 5 лет. Обладая опытом разработки программного обеспечения и обширными знаниями в области управления SaaS, он пишет в основном о новых технологиях B2B и их влиянии на текущую бизнес-среду. Тем не менее, он также предоставляет подробные обзоры широкого спектра программных решений, чтобы помочь предприятиям найти для них подходящие варианты. В своей работе он стремится помочь компаниям разработать более технологичный подход к своей деятельности и преодолеть проблемы, связанные с SaaS.

Я пробовала вирусные мини-бикини в качестве тренда верха — это сработало для меня, но люди говорят, что есть уловка для груди

ВЛИЯНИЕ ИНФЛЮЕНСЕРОВ известны тем, что демонстрируют свою творческую сторону, превращая свои старые бикини в откровенные купальные костюмы.

Один TiKToker, известный как Тиффани, оживил штаны, которые она припрятала перед летним сезоном.

4

Тиффани превратила свои старые штаны от бикини в новые нарядыКредит: TikTok

4

0002 В вирусном ролике она взяла пару плавок из двух комплектов купальников.

Сначала она просунула все свое тело через первую лямку бежевых брюк, прежде чем просунуть только голову через вторую.

Тиффани повторила тот же процесс, когда дело дошло до розовых штанов.

Материалы накладывались друг на друга, создавая новый образ, и не слишком обнажали декольте.

подробнее об образе жизни

Затем Тиффани превратила брюки с бабочками в откровенный топ от бикини.

Она сказала фанатам: «Я буквально одержима этим. Это очень хорошо.»

Затем она превратила обычные розовые штаны в мини-бикини.

Мини-бикини — это крошечные купальники, которые очень мало прикрывают.

Самое читаемое в моде

НОСИ

Я ношу нижнее белье как верхнюю одежду – люди говорят, что оно выглядит «безвкусно», но я их игнорирую но я не согласен

ВЫХОД

Я провела всю жизнь, скрывая свои большие сиськи, люди шокированы, увидев меня в бикини

НИКАКИХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ

Я примерила микро-бикини Skims на глазах у своего бывшего — топ был крошечным

Декольте Тиффани осталось открытым а эластичная ткань едва прикрывала грудь.

TikTokers отметили, что вирусный взлом подойдет только тем, у кого грудь меньше.

Один сказал: «Шаг первый: маленькая грудь».

Другой написал: «Мои 34js никогда бы не смогли», а третий зритель прокомментировал: «Не лучший совет для девушек, у которых больше чашки C».

Но фанаты, похоже, были впечатлены дешевым взломом, так как клип понравился более 7000 раз.