все способы. Часть 1 — SEO на vc.ru

Семантическое ядро – фундамент последующего продвижения сайта. Данная статья будет полезна как новичкам, так и практикующим специалистам, а также клиентам, стремящимся получше разобраться в вопросах поискового продвижения. Сложно и муторно в этой статье точно не будет – обещаем 🙂

6433 просмотров

Собрали целый массив структурированной информации: что такое семантика, как выглядит семантическое ядро; как собрать ядро для интернет-магазина или маркетплейса; способы кластеризации, а также анализ СЯ конкурента, и все способы сбора ключей.

Кстати, хорошие примеры семантического ядра есть у Rush Analytics.

Содержание:

1. Что такое семантика и как выглядит семантическое ядро

2. Как собрать семантическое ядро для интернет-магазина
2.1. С чего начать?
2.2. Используем готовый шаблон
2.3. Заполнение шаблона

3. База запросов

4. Подбираем запросы для СЯ

Что такое семантика и как выглядит семантическое ядро

Для совсем новичков приведем цитату из Википедии: семантическое ядро представляет собой упорядоченный набор слов, их морфологических форм и словосочетаний, характеризующих вид деятельности, товары и услуги, предлагаемые сайтом.

Страшно, сложно и непонятно.

Конкретизируем: семантическое ядро – структурированное описание сайта, учитывающее пользовательский спрос, интересы аудитории, специфику бизнеса и цели проекта. Таким образом, СЯ – это не просто список слов и словосочетаний.

К.О.

Стоит учитывать, что в ядро попадают запросы, вводимые пользователями в поисковую систему. Эти запросы называют

ключевыми словами, иначе – ключами, благодаря которым вы можете узнать, что, как и для чего ищет ваша аудитория.

• Что ищут – какая информация, услуга, товар интересны пользователям.
• Как ищут – какими фразами они пользуются для поиска.
• Зачем ищут – цели получения информации. Например, сравнить цены, выбрать, купить и т.д.

Представим, что вы планируете открыть сервисный центр по ремонту телефонов и выйти в онлайн. Вам необходимо определиться, как составить семантическое ядро, какие услуги более всего интересуют ваших потенциальных клиентов.

Вордстат отражает, что вводят в поисковик люди, которым необходимо отремонтировать телефон.

А если кликнуть на запрос, то перейдем на следующий «уровень» с уточненными ключевыми словами.

«Починить телефон», «отремонтировать телефон» говорят нам о целях поиска. Сопутствующие основной фразе «самсунг», «iphone» и прочие отвечают на вопрос о том, что именно хотят починить пользователи.

Задачи семантического ядра не ограничиваются на описании тематики сайта:

• СЯ определяет структуру сайта – страницы, разделы, иерархичность. Это облегчает навигацию как для аудитории, так и для ПС.
• Благодаря семантическому ядру оптимизируем страницы под конкретные запросы — прописываем мета-теги, создаем релевантный контент.
• Создаем матрицу контента. Семантическое ядро дает нам основу для создания контент-плана — релевантные статьи (в том числе описания ассортимента), инфоблог и прочее.
• Оптимизированное ядро несложно использовать и для настройки контекстной рекламы.
• Благодаря СЯ мы грамотно линкуем страницы, чтобы корректно распределить ссылочный вес, а также для пользователей облегчить поиск необходимой информации.
• Актуализация ядра = достоверный анализ покупательского спроса. Отслеживая, чем интересуются пользователи, можно включать новые услуги, расширять ассортимент и прочее.

Таким образом, семантическое ядро – основа успешного продвижения ресурса в поисковых системах. Его составлением стоит заняться до создания сайта. Формирование семантического ядра до того, как создан ресурс, – это семантическое проектирование.

Для начала определяют тематику сайта, ключи должны наиболее полно описывать содержание. Далее запросы кластеризуют по разделам сайта. После – собранную семантику используют для постраничной оптимизации страниц.

Как собрать семантическое ядро для интернет-магазина

Как пользователи ищут товары и услуги в интернете?

• Если речь о технике, косметике, мебели, ищут по наименованию, а порой даже по артикулу.
• Если конкретики нет, то ищут по товарной категории.
• Часто вводят запросы, начинающиеся с «как…», «почему…», и в итоге находят, что им нужно купить, например, для удовлетворения той или иной потребности.

Чтобы собрать семантическое ядро для интернет-магазина, можно воспользоваться wordstat.yandex.ru, KeyCollector. Есть свои плюсы и минусы.

1. Wordstat бесплатен, предоставляет прекрасную возможность сориентироваться, насколько востребован конкретный запрос. Учитывается время, регион, порядок слов, статистика за месяц. Такой вариант подойдет для ручного сбора небольших семантических ядер. Не забудьте установить Yandex Wordstat Assistant, благодаря которому вы сможете сохранять и фразы, и их частотность в таблицах.

2. Парсер, например, Key Collector. Парсер это программа, сервис или скрипт, который собирает данные, анализирует и выдает в нужном формате. Чтобы было еще понятнее, условно определим парсер как сортировщик.

Среди платных профессиональных программ можно выделить KeyCollector. Разумеется, требует времени на освоение, и прекрасно подходит для работы с большими семантическими ядрами.

Key Collector 4 – новая версия известного парсера

С чего начать?

В первую очередь обозначим, что СЯ для страниц каталога и страниц товаров будут разными, раз мы говорим именно об интернет-магазине.

Рекомендуем начать с работы над страницами каталога, точнее, с его структуры. Почему это важно?

Продуманный каталог поможет не только собрать семантическое ядро, но и улучшать поведенческие факторы. Если структура удобна для пользователя, то и поисковая система «поднимет выше» сайт в выдаче.

Используем готовый шаблон

Чтобы подготовить каталог, воспользуйтесь готовым шаблоном –их можно найти в интернете. На скриншоте один из вариантов:

Таблица для подготовки семантического ядра интернет-магазина

Разумеется, это лишь пример, и ваша таблица может получить гораздо сложнее. Главное – вы поняли принцип.

Заполнение шаблона

Ядро составляем на основе ассортимента интернет-магазина, но в первую очередь следует заняться категориями и подкатегориями. Непосредственно к карточкам товаров можно обратиться позже.

Как создать каталог?

• оценить, каким бы вы хотели видеть перечень, и составить его в соответствии с собственными предпочтениями и видением;
• опереться на прайсы поставщиков;
  
• позаимствовать у конкурентов из топа.
  

Так, например, будет выглядеть каталог для магазина растений и семян:

База запросов

Помимо этого, вы можете воспользоваться любой крупной базой ключевых слов. Например, у Keys.so база состоит более 120 млн слов из русскоязычного сегмента интернета и практически отсутствуют нулевые ключевые запросы. Вводите ключевое слово и выбираете регион:

Таким же образом вы можете взять сайт конкурента и проанализировать его, какие запросы он использует и какая видимость в поисковой выдаче:

Подбираем запросы

Категория должна быть релевантна своему запросу – это и есть основа оптимизации, благодаря которой мы привлекаем заинтересованных клиентов.

Как определить релевантность? Обратите внимание на частоту поиска фразы, которую вы проверяете в сервисе или программе. Если необходимо, ограничивайте по регионам.

Далее следует оптимизация страниц категорий и подкатегорий, начинающаяся с проработки Title, Description, h2, но это уже тема другой статьи.

Несколько советов касаемо сбора семантики :

• Сбор СЯ начинается с категорий и подкатегорий, если речь об интернет-магазине. Непосредственно к карточкам переходите после.
• При подборе проверяйте название и на русском, и на английском. Например, «Indesit» и «Индезит».
• Учитывайте, что поставщики формируют прайс так, как им удобно. Чтобы не ошибиться, формируйте категории все же на базе семантического ядра.
• Сбор начинайте с парсеров (в идеальном случае).

На этом пока завершим первую часть нашей статьи про семантическое ядро. В следующей части рассмотрим СЯ для сайта услуг; кластеризацию и детализацию запросов и как проанализировать семантическое ядро конкурентов.

Правильно собрать семантическое ядро для продвижения сайта — SEO на vc.ru

Подробная инструкция от руководителя оптимизаторов в «Ашманов и партнёры» Никиты Тарасова.

75 649 просмотров

Семантическое ядро — основа поискового продвижения. Если допустить ошибки на этом этапе, дальнейшая работа по SEO пойдёт под откос. Это руководство поможет собрать семантику для проекта любого масштаба и ничего не упустить.

Этапы работы

Сбор семантического ядра состоит из четырёх последовательных этапов:

*Маркером (или маркерным запросом) называют слово или словосочетание наиболее точно отражающее суть конкретной страницы сайта. Обычно в качестве основного «маркерного» запроса для страницы берётся содержимое заголовка h2. У одной страницы может быть несколько маркерных запросов.

Получение маркеров и работа с ними

На рисунке изображена последовательность действий по подбору и обработке маркеров:

Последовательность подбора и обработки маркеров

Собираем список заголовков h2

Собирать заголовки вручную долго и муторно, особенно если сайт состоит из тысяч страниц. Процесс можно автоматизировать и ускорить с помощью «пауков».

«Пауки» — программы, которые эмулируют роботов поисковых систем: обходят все страницы на сайте, получают список URL-адресов и заголовков h2. Список экспортируется в любой удобный формат, например, в Excel. Вот ссылки на наиболее популярные программы:

• Screaming Frog;
• Netpeak Spider;
• Xenu’s Link Sleuth.

Корректируем заголовки

Убедитесь, что собранные маркерные запросы обладают частотностью. Если частотность вызывает сомнения, сверьтесь с «Вордстатом», а потом скорректируйте запрос или найдите более частотный.

Не используйте несколько интентов (потребностей пользователей) для продвижения на одной странице. Например, на сайте магазина мебели есть раздел «Кресла и стулья». Но пользователи так не ищут, поэтому эффективней создать два отдельных раздела «Кресла» и «Стулья».

Не проектируйте структуру сайта так, чтобы в разных разделах дублировались одинаковые страницы, как на скриншоте ниже.

Страница «Смесители» дублируется в разделах «Ванная» и «Душ»

В примере выше для раздела «Душ» можно оставить ссылку на раздел «Смесители для ванны и душа», но она должна вести на страницу: http://www.domain.ru/catalog/vannaya/smesiteli-dlya-vanny-i-dusha/.

Не создавайте отдельные страницы под синонимичные группы запросов вроде «дешевые матрасы», «недорогие матрасы». Они могут быть восприняты поисковыми системами как нечёткие дубли. Это может привести к проблемам с индексацией сайта: часть страниц будет исключена из поиска.

Чтобы определить, какие запросы можно продвигать на одной странице, а какие — нет, воспользуйтесь сервисом кластеризации*.

*Кластеризация — принцип группировки запросов на основании общего числа URL в поисковой выдаче.

Суть кластеризации в том, чтобы изучить, как распределены запросы у сайтов, уже находящихся в верхней десятке поисковых систем. Для определения совместимости интентов идеально подойдёт такой сервис. А про методы кластеризации подробнее расскажу ниже.

Расширяем заголовки за счёт интентов и дополнительных слов

Когда мы получили маркеры, дальше собираем ключевые слова с помощью «Вордстата». Стоит учесть, что «Вордстат» отображает только 41 страницу со статистикой по запросу.

Если мы имеем дело с частотным маркером (например, «Диван»), то есть вероятность, что весь пул запросов мы не охватим.

Как видно, запросы ещё есть, но на следующей странице результаты не отображаются

Поэтому стоит подготовить список уточняющих запросов, характерных для конкретной тематики: например, «диван купить», «диван цена» и так далее.

Готовые тематические подборки можно найти на этой странице.

Получить маркеры, сцепленные с дополнительными словами, можно при помощи формулы =СЦЕПИТЬ(A1;» «;$E$1).

Маркеры не должны содержать символы .,»?!()- и другие знаки. Замените символы в Excel на пробел, используя сочетание клавиш Ctrl и H, а затем проверьте список маркерных запросов на орфографию.

Собираем заголовки с сайтов конкурентов

Проанализируйте сайты конкурентов, находящиеся в топе выдачи по интересующим вас запросам. В ходе анализа особенно интересно получить заголовки «теговых страниц», которые заточены под конкретный пользовательский интент.

Заголовки сайтов-конкурентов можно просканировать «пауками», о которых говорилось выше (например, Screaming frog SEO spider).

Этот подход поможет расширить структуру сайта и подобрать новые запросы для семантического ядра.

Нормализуем запросы

Под нормализацией понимается определение наиболее частотной формы запроса. Это нужно, чтобы не упустить запросы с высокой частотой, приносящие больше трафика на сайт.

Если запросов немного, они состоят из двух слов, то определить наиболее частотный запрос можно в «Вордстате» при помощи операторов: «[!поисковый !запрос]».

Например:

Если запрос состоит из трех и более слов, а запросов больше ста, проверка вручную займёт много времени. Чтобы автоматически выявлять наиболее частотную словоформу, я сделал специальный парсер на базе А-parser.

Логика работы парсера в следующем:

• в «Вордстате» запросы выводятся в порядке убывания частоты;
• каждый запрос, подаваемый на вход, заключается в кавычки, тем самым анализируются все словоформы запроса;
• в качестве результата берётся первый запрос из левой колонки, то есть наиболее частотная из словоформ.

Как видно из примера ниже, наиболее частотной словоформой является «купить диван», что подтверждается точной частотой запросов из примеров выше.

Когда мы провели работы, описанные в разделе, у нас получается список маркерных запросов, удовлетворяющий следующим критериям:

• нет опечаток;
• нет символов и знаков препинания;
• все маркерные запросы частотные;
• часть маркеров содержит дополнительные слова и словосочетания, характерные для конкретной тематики;
• в списке присутствуют наиболее частотные словоформы запросов;

Парсинг запросов

Список маркеров, который мы получили, нужно расширить дополнительными словами — «хвостами». Это поможет нам максимально охватить семантику в поисковой нише, в которой продвигается сайт. Дополнительные слова можно взять из источников, указанных на схеме ниже.

Наиболее популярные источники для парсинга поисковых запросов

Коротко разберу особенности некоторых источников.

Поисковые подсказки «Яндекса» и Google

Основное преимущество подсказок в том, что их база намного больше, чем база того же «Вордстата».

В подсказки попадают запросы, обладающие частотой, которые реально запрашивают пользователи. В «Вордстате» же есть доля мусорных и автосгенерированных запросов, не обладающих реальным поисковым спросом.

Подсказки в «Яндексе» можно получать в формате json. В этом случае каждой поисковой подсказке присваивается определенный тип.

Ниже приведены наиболее часто встречающиеся типы подсказок:

• B и T обозначают «обычные» подсказки;
• W — это перестановка слов;
• In — автодополнение;
• Pb — порно-подсказка;
• Nav — навигационный запрос;
• Rich — расширенная подсказка-сниппет, появляется для «Википедии»;
• Tail_word — как правило, означает, что подсказка дополняется не с конца, а с начала;
• Art, Fast_w, Fresh_console, Fast — неизвестные типы.

Например, после сбора можно сразу удалить все подсказки с типом «In», что существенно уменьшит число мусорных запросов. Для сбора подсказок с указанием типов я использую парсер.

«Яндекс.Вебмастер»

В «Вебмастере» есть раздел, в котором можно получить рекомендованные поисковые запросы. Достаточно нажать на кнопку и через некоторое время список будет доступен для скачивания.

Рекомендованные поисковые запросы в «Яндекс.Вебмастере»

«Яндекс.Метрика» и Google Analytics

Часть запросов можно выгрузить из отчёта «Яндекс.Метрики»: «Стандартные отчеты» → «Источники» → «Поисковые запросы».

Выгрузка поисковых запросов из «Яндекс.Метрики»

В Google Analytics также есть данные о запросах, но с 2011 года Google начал шифровать запросы пользователей, поэтому собрать большой объём информации из данного источника не получится.

Выгрузка поисковых запросов из Google Analytics

Готовые базы ключевых слов

На рынке есть готовые базы ключевых слов для различных тематик. Например:

• «Букварикс»;
• pastukhov.com.

У готовых баз есть два недостатка: они обновляются нерегулярно и содержат много мусорной и автосгенерированной семантики.

Тем не менее предпочтительнее использовать базу «Букварикс». Как показали исследования коллег из Rush Analytics, она содержит минимум мусорных запросов и к тому же бесплатная.

SaaS-решения

SaaS-решения (software as a service) помогают выгружать списки запросов, по которым находится в выдаче ваш сайт или сайты конкурентов. Ниже список наиболее популярных сервисов:

• keys.so;
• «Букварикс»;
• Spywords;
• Serpstat;
• Megaindex;
• Moab.tools.

Когда получим «хвосты» для маркерных запросов, нужно объединить данные из всех источников в один список и избавиться от дублей.

Для автоматизации сбора запросов можно воспользоваться программами:

• Key collector;
• A-parser.

И сервисами:

• Rush analytics;
• «Топвизор»;
• SE Ranking.

Чистка запросов

Удаляем мусорные фразы

В процессе сбора хвостов в списки неизбежно попадают мусорные запросы. Избавится от них можно с помощью функции «Стоп слова» программы Key collector.

В качестве стоп-слов можно использовать готовые тематические подборки.

С помощью функции «Анализ групп» можно найти и удалить нецелевую семантику.

Удаление низкочастотных запросов

Часть собранных запросов может быть автосгенерированными или низкочастотными (менее трех запросов). Если такие запросы попадут в семантическое ядро, то с высокой вероятностью для них будут созданы отдельные страницы на сайте. Значимого объема трафика они не принесут, но будут отнимать краулинговый бюджет.

Краулинговый бюджет — количество страниц, которые поисковый бот может обойти за период времени.

Нижний порог частоты запроса определяется отдельно для каждой тематики. Брать в работу микро- и низкочастотные запросы стоит лишь в исключительных ситуациях (например, если продукт супермаржинальный). Пример: разработка и внедрение ERP-систем, продажа нефтеперерабатывающего оборудования и так далее.

Для определения точной частоты запросов можно воспользоваться одной из программ — Key collector или A-parser, либо сервисами:

• Spyserp;
• Rush analytics;
• «Топвизор».

После чистки вы получите список целевых запросов, обладающих достаточной частотой.

Распределение запросов и кластеризация

Основная идея кластеризации — выяснить, как распределены запросы у сайтов, находящихся в первой десятке поисковой выдачи.

Наиболее широкое распространение данная методология получила около четырёх лет назад. Правда, некоторые оптимизаторы до сих пор предпочитают распределять запросы вручную, а зря.

Кластеризация позволяет решить ряд проблем при распределении запросов по страницам сайта. Она особенно полезна на больших объемах — от 1000 запросов и более.

Определяем тип запроса (коммерческий, информационный)

Запросы «пудра» и «пудра купить» на первый взгляд про одно и тоже. Но в первом случае поисковая выдача заполнена преимущественно информационными сайтами.

Исключение составляют два сайта: pudra.ru и «Подружка»: https://www.podrygka.ru/catalog/makiyazh/litso-1/pudra/. Их в расчет не берем, так как первый ранжируется за счет вхождения запроса в домен. А второй — за счёт своей популярности и больших объёмов прямого трафика на сайт.

По запросу «пудра» лидируют в основном информационные сайты

По запросу «пудра купить» десятку результатов поисковой выдачи занимают в основном интернет-магазины.

Можно сделать вывод, что продвинуть оба запроса на одной странице не получится. Для продвижения запроса «пудра» нужна информационная статья с достаточным объемом текста и иллюстрациями. А для продвижения запроса «пудра купить» — небольшой текст и каталог товаров с ценами.

Результаты выдачи поисковых систем — особенно «Яндекса» — достаточно сильно типизированы. Выдача состоит либо преимущественно из коммерческих сайтов, либо из информационных. Кластеризация позволяет с большой точностью отделить коммерческие запросы от информационных.

Определяем типы страниц (главная, внутренняя)

Теперь проанализируем выдачу по запросы «люстры купить» и «люстры интернет-магазин», которые также похожи. Видно, что по запросу «люстры купить» топ занимают внутренние страницы сайтов, а по запросу «люстры интернет-магазин» — главные страницы.

По запросу типа «люстры купить» приоритет отдается внутренним страницам сайтов

Следовательно, по запросу «люстра купить» продвигаем внутренние страницы с каталогом люстр, а по запросу «люстры интернет магазин» — главную страницу сайта.

Определяем совместимость продвижения запросов на одной странице

На скриншоте ниже видно, что запросы «угловые диваны» и «недорогие диваны» не имеют между собой ни одного общего URL. Для достижения лучших результатов эти запросы стоит продвигать на отдельных страницах.

Кластеризация — инструмент аналитики, который не даёт готового решения. Он собирает данные в удобном отображении для дальнейшей постобработки и анализа.

Существует два метода кластеризации:

• Hard — используется для продвижения по позициям, а также для продвижения в конкурентных тематиках. Количество запросов в кластере меньше, но точность выше.

Условие, соблюдаемое при hard-кластеризации, — у всех запросов в кластере должен быть общий набор URL.

• Soft — в основном используется для трафикового продвижения. Количество запросов в кластере больше, но точность ниже.

Условие, соблюдаемое при soft-кластеризации, — запросы сравниваются на предмет общих URL у всех запросов в группе. Например, у запроса А есть общий набор URL с запросом В, у запроса В есть общий набор URL с запросом С.

Схематичное изображение методов hard- и soft-кластеризации

Приведу несколько популярных сервисов кластеризации:

• Spyserp — сервис, платный;
• Rush analytics — сервис, платный;
• «Топвизор» — сервис, платный;
• coolakov.ru/tools/razbivka/ — сервис, бесплатный;
• Keyassort — программа, платная.

Для постобработки кластеризованной семантики можно воспользоваться бесплатной надстройкой для Excel.

Сбор семантики для больших проектов

Если проект содержит тысячи посадочных страниц, лучше собирать семантику отдельно для каждого раздела, учитывая приоритеты бизнеса и сезонность. А затем последовательно собирать семантическое ядро для двух–трёх разделов за каждую итерацию. Такой подход позволит собрать качественное семантическое ядро и не упустить целевые запросы

Если же собирать семантическое ядро сразу под весь проект, то на выходе получатся тысячи или даже десятки тысяч кластеров запросов, которые будет сложно обработать.

Как сохранить наследственность «Маркерный запрос — URL»

На первом шаге, описанном в статье, мы выгружали табличный список «Маркерный запрос — URL». Если сохранить URL после всех корректировок с маркерными запросами, то с помощью функции ВПР в Excel можно привязать часть URL-адресов к уже раскластеризованной семантике.

То есть — если маркерный запрос находится в кластере с другими запросами и у маркерного запроса уже известен URL, то можно считать, что все запросы кластера принадлежат к этому URL.

Не стоит бояться развивать структуру сайта. Если по результатам сбора запросов и их кластеризации вы понимаете, что под часть запросов не хватает посадочных страниц, лучше создать их или в крайнем случае отказаться от продвижения части запросов. Это будет эффективнее, чем вести несколько групп запросов (часто с несовместимыми интентами) на одну страницу сайта.

3 шага к построению семантического ядра | Манолис Симиониди | Блог Asodesk 🚀

Прежде чем мы углубимся в этапы создания (построения) вашего семантического ядра, давайте сначала выясним, что такое семантическое ядро ​​на самом деле.

Семантическое ядро ​​ — набор ключевых слов (ключевых фраз), максимально точно описывающих приложение. Как вы, наверное, уже поняли, это одна из самых важных задач в ASO, потому что после создания семантического ядра мы выбрали, какие ключевые слова мы используем или можем пропустить.

Теперь, когда мы разобрались с определением семантического ядра, давайте посмотрим на этапы его создания.

Подбор ключевых слов — первый и самый ответственный шаг в создании семантического ядра. Перед запуском спросите себя «Кто будет использовать мое приложение?» . Ответив на этот простой (но иногда сложный) вопрос, мы можем начать с добавления ключевых слов. Ключевые слова будут варьироваться в зависимости от темы вашего приложения (тема, идея). Давайте выберем приложение и используем его в качестве примера; мы будем использовать 9Приложение 0013 WhatsApp . Для этого приложения мы можем выбрать ключевые слова, такие как мессенджер, звонки, текстовые сообщения, видеозвонки и т. д. высокий трафик.

Если ваше приложение является игрой, то ваше семантическое ядро ​​будет намного больше, чем неигровое приложение. Почему? Просто потому, что в играх можно использовать гораздо более широкий набор ключевых слов. Например, если у того, у кого есть приложение для путешествий, на первых этапах создания семантического ядра будет 100 ключевых слов, у того, кто создает семантическое ядро ​​игр, будет 300 ключевых слов, большая разница, верно?

Теперь вы можете подумать, откуда у ASO-маркетологов в семантическом ядре тысячи ключевых слов? Что ж, используя инструменты ASOdesk , такие как органический отчет или автоматические предложения ключевых слов , вы можете просто добавить множество релевантных ключевых слов в свое приложение. Инструмент Органический отчет , например, может показать 30 лучших ключевых слов, которые используются для поиска вашего приложения, а Автопредложения ключевых слов покажет вам ключевые слова с высоким трафиком, которые имеют отношение к вашему приложению.

При создании семантического ядра вы должны задать себе еще один вопрос «С кем конкурирует наше приложение?» . При таком большом росте мобильного рынка вы можете задавать этот вопрос каждый день 😊 а если серьезно, то выбирайте своих приложений основных конкурентов, рынок может меняться каждый день, поэтому лучше обновлять их хотя бы раз в неделю.

Если вы используете ASOdesk, , вы можете посмотреть их органический отчет и узнать, какие у них 30 самых популярных запросов по ключевым словам. На основе трафика ключевых слов вы можете добавить несколько ключевых слов от ваших конкурентов, которые будут полезны для вашего семантического ядра.

Несколько дней назад, я проводил вебинар по ASO тогда как пример я использовал игру The Elder Scrolls: Legends , используя органический отчет своих конкурентов я успешно создал семантическое ядро ​​этого приложения всего за несколько минут.

Наконец, переходим к третьему шагу — анализу вашего семантического ядра. Используя инструмент ASOdesks Keywords Analytics , мы можем отслеживать показатель трафика каждого ключевого слова в нашем семантическом ядре. Трафик отображается как точное значение, поэтому вам не нужно сидеть и смотреть на оценочное значение, чтобы понять, сколько людей делает тот или иной поисковый запрос.

Удалить бесполезные ключевые слова; это ключевые слова со слишком маленьким трафиком. В процессе анализа вашего семантического ядра вы всегда можете использовать функцию Предложения ключевых слов , чтобы добавить больше вариантов ключевого слова, тем самым увеличив свое семантическое ядро.

Теперь, если вы прочитали эту статью, у вас не должно возникнуть проблем с созданием вашего первого семантического ядра, и вы должны быть готовы к работе с нашим анализом ключевых слов! Но об этом мы напишем более подробно в отдельной статье.

Чтобы узнать больше об ASO и о том, как работают все инструменты ASOdesk, перейдите по ссылке: www.asodesk.com Создайте учетную запись и запланируйте живую демонстрацию или задайте любые вопросы, касающиеся ASO, в нашу службу поддержки по внутренней связи, они будут более чем рады чтобы помочь вам! 😉

Хорошего дня!

Как построить семантическое ядро ​​для вашего приложения: пошаговое руководство

Построение семантического ядра — важнейшая часть оптимизации App Store, от которой зависит эффективность дальнейшего продвижения. Вам нужно найти конкретные ключевые слова, которые принесут вам установки из поиска. В этой статье мы подробно расскажем, как правильно построить семантическое ядро.

Это серия статей, основанных на материалах лекций Академии ASOdesk, где мы рассмотрели все аспекты оптимизации App Store. Мы уже отмечали, как конкурентный анализ помогает в оптимизации App Store, как работать с итерациями в ASO и что важно учитывать при оптимизации приложения для иностранных языков.

Содержание

Шаг 0: анализ рынка актуальности ASO
Шаг 1: добавление логических запросов
Шаг 2: добавление автопредложений от сервиса ASO в ядро ​​
Шаг 3: анализ поисковых подсказок в App Store и Google Play
Шаг 4: анализ запросов конкурентов
Шаг 5: очистка ядра от нерелевантных и низкочастотных запросов
Как собрать семантическое ядро ​​для вашего приложения за 5 шагов

Шаг 0: анализ рынка актуальности ASO

Прежде чем приступить к сбору семантического ядра, необходимо проанализировать свою рыночную нишу, чтобы установить актуальность ASO. Таким образом, вы можете проверить, насколько эффективным будет ASO для вашего приложения.

Важно узнать, сколько пользователей ищут похожие приложения в поиске. Например, согласно индексу ASO, только 34,72% загрузок в категории «Навигация» приходятся на поиск в App Store. Другие пользователи устанавливают приложения из других источников, таких как рекомендуемые и рекламные. Поэтому в этой категории приложений относительно небольшой объем поискового трафика.

Кроме того, чем меньше пользователей устанавливают похожие приложения по небрендированным запросам, тем меньше вероятность того, что вы будете эффективно продвигаться исключительно через ASO. Брендированные запросы включают в себя названия конкретных приложений (например, AliExpress), а небрендовые запросы отражают общие потребности пользователей (например, «покупки» и «интернет-магазин»).

Согласно индексу ASO, только 28,34% трафика в категории «Еда и напитки» приходятся на небрендовые запросы. Это означает, что в этой категории пользователи действительно не ищут приложения, используя запросы без конкретных названий приложений, что усложняет процесс оптимизации.

Чтобы определить, следует ли вам проводить ASO, ознакомьтесь с нашим всесторонним исследованием рынка ASO Index. Из этого исследования вы узнаете объем поискового и небрендированного трафика, а также коэффициент конверсии поиска для всех категорий приложений. В исследовании приводятся статистические данные по 7 странам и общие данные по миру.

Если в процессе исследования вы поняли, что ваше приложение нуждается в ASO, вы можете приступить к сбору семантического ядра.

Обычно ASO-специалист вносит изменения в семантическое ядро ​​перед каждой итерацией (циклом оптимизации). Чтобы вывести приложение в топ, требуется не менее 6-8 итераций. Подробнее о работе с итерациями читайте в этой статье.

Как построить семантическое ядро ​​мы рассмотрим на примере приложения «Тренировки для женщин: Фитнес дома».

Шаг 1: добавьте логические запросы

Поисковые запросы основаны на функциях приложений, которые пользователи ищут в App Store и Google Play. Разработчик и мобильный маркетолог должны отлично знать свое приложение и проблемы, которые оно решает. Прежде чем приступить к продвижению, ASO-специалист также должен познакомиться с продуктом и понять, зачем и кому он нужен. Итак, на первом этапе важно выписать все запросы, которые вы связываете с вашим приложением.

Некоторые ASO-специалисты не воспринимают этот этап всерьез и сразу переходят к добавлению запросов из автоматических предложений сервиса. Вам следует избегать этого подхода, потому что каждое приложение имеет множество функций, которые необходимо учитывать.

Например, фитнес-приложения могут сильно различаться. Один будет посвящен похудению, другой – набору мышечной массы, а третий – упражнениям для осанки. Если вы не понимаете специфики своего приложения на ранней стадии, вы рискуете добавить нерелевантные ключевые слова, которые не отражают функции вашего приложения.

Keyword Analytics на Asodesk поможет вам сохранить все логические запросы в вашем семантическом ядре. Для этого вам нужно добавить слова в поле «Добавить ключевые слова».

Например, в фитнес-приложении для женщин есть тренировки для разных групп мышц. План составляется индивидуально в зависимости от цели пользователя: похудеть, набрать мышечную массу или остаться в форме. На основе этой информации мы выбрали запросы, соответствующие возможностям приложения.

Добавить ключевые слова в аналитику ключевых слов
Как найти эту функцию: Меню приложения ➜   Оптимизация магазина приложений ➜ Исследования и мониторинг ➜   Аналитика ключевых слов   ➜   Менеджер ключевых слов 

Начните развивать свое приложение бесплатно

Шаг 2: добавьте автоподсказки от ASO-сервиса в ядро ​​

Но самостоятельно подобрать все комбинации ключевых слов невозможно, поэтому вам следует использовать автоматические сервисы, которые увеличат количество ключевых слов в 3–10 раз.

Автоматические предложения в аналитике ключевых слов

Инструмент автоматических предложений в Asodesk находит все поисковые запросы, относящиеся к приложению. Лента поисковых предложений обновляется автоматически, и если вы добавили все перечисленные запросы, система предложит новые.

Благодаря поисковым подсказкам мы нашли еще 50 слов для нашего приложения.

Добавить ключевые слова в аналитике ключевых слов
Как найти эту функцию: меню приложения ➜ Оптимизация магазина приложений ➜
Research & Monitor ➜ Analytics ➜ Monive

Этот инструмент показывает поисковые запросы, которых еще нет в семантическом ядре, но приложение уже ранжируется по ним. В этом инструменте запросы разделены по местам, которые занимает ваше приложение в результатах поиска.

Отсутствующие ключевые слова в Asodesk
Как найти эту функцию: меню приложения ➜ Оптимизация магазина приложений ➜
Research & Monitor ➜ Аналитика ключевых слов. Показатели популярности объявлений и ежедневных показов рядом с ключевыми словами.

Search Ads Popularity (SAP) — показатель популярности запросов, который Apple предоставляет при настройке рекламных кампаний в Apple Search Ads. Не используйте низкочастотные запросы с SAP менее 5.

Daily Impressions показывает количество показов по каждому запросу в день.

С помощью инструмента Missing Ranked Keyword мы нашли 32 слова.

Отсутствующие ключевые слова

Ключевые слова с длинным хвостом

Ключевые слова с длинным хвостом — это ключевые фразы, состоящие из нескольких слов. Они привлекают около 70% поискового трафика. Используя инструмент Long-Tail Keywords, вы найдете целевые запросы, по которым у вашего приложения будет низкая конкуренция.

Из этого инструмента мы добавили 29больше ключевых слов для приложения тренировки.

Ключевые слова с длинными хвостами в ключевых словах Auto-Suggestions
Как найти эту функцию: меню приложения ➜ Оптимизация приложений ➜ Исследования и монитор ➜ Ключевое слово Автопроизводство

. Предложения по поиску в App Store и Google Play

При поиске приложения пользователь не вводит весь запрос, а нажимает на предложение поиска, которое предлагает магазин приложений. Чтобы выйти на первые позиции в поисковых подсказках магазинов, добавьте их в свои метаданные. Чем выше предложение поиска в App Store и Google Play, тем оно популярнее.

Этот метод очень полезен для 2-4 итерации, когда вы уже используете основную массу запросов, но продолжаете искать точки роста. С предложениями магазина приложений вы можете увидеть картину глазами пользователей и сузить ядро.

Например, вы работали над своим охватом и использовали широкий запрос тренировки в метаданных. Теперь нужно найти более узкие поисковые запросы, которые будут соответствовать специфике вашего приложения: тренировки для женщин, тренировки для женщин бесплатно, тренировки для девушек.

В Asodesk вы можете проверить поисковые предложения, щелкнув ключевое слово в таблице ключевых слов.

Кнопка предложений в таблице ключевых слов Поиск предложений в Asodesk

Однако перед добавлением ключевого слова в семантическое ядро ​​важно убедиться, что запрос релевантен вашему приложению. Для этого нужно проверить результаты поиска по предложенному ключевому слову. Keyword Explorer покажет вам результаты поиска по вашему запросу, а справа вы найдете поисковые предложения для этого запроса.

Keyword Explorer
Как найти эту функцию: Меню приложений ➜ App Store Optimization ➜ Research & Monitor ➜ Keyword Explorer

Используйте инструмент Live Search для просмотра результатов поиска по мере их появления в App Store и Google Play. Чтобы перейти к этому инструменту, нажмите кнопку Live в таблице ключевых слов или других инструментах ASO.

Живой поиск в таблице ключевых слов

С помощью живого поиска вы также можете оценить видимость в результатах поиска. Для App Store мы добавили линию, обозначающую границу первого экрана.

Живой поиск для App Store

Для Google Play приложения, выделенные зеленым цветом, имеют наибольшие шансы получить установки из поиска.

Онлайн-поиск для Google Play

Начните развивать свое приложение бесплатно

Шаг 4: проанализируйте запросы конкурентов

Анализ конкурентов поможет вам найти много новых ключевых слов для вашего приложения. При этом важно, чтобы приложения конкурентов были максимально похожи на ваше. Например, в категории «Здоровье и фитнес» есть приложения, предназначенные только для занятий в тренажерном зале или дома.

Вы можете найти конкурентов вашего приложения с помощью Keyword Explorer в Asodesk. Просмотрите результаты поиска по нужному запросу и добавьте конкурента с помощью кнопки Добавить конкурента .

Добавление конкурента в Keyword Explorer

Вы также можете добавить конкурента при анализе результатов поиска в Live Search .

Добавление конкурента в Live Search

На этом этапе мы также проверяем актуальность ваших поисковых запросов. Если после ввода запроса в поиск вы видите похожие приложения конкурентов, это ключевое слово можно добавить в свое семантическое ядро.

Если приложения, ранжированные по этому запросу, полностью отличаются от ваших, вам не следует его использовать.

Например, по запросу «тренер» не найдено приложений, связанных с тренировками. Вместо этого в результатах поиска отображаются только фитнес-приложения.

Результаты поиска по запросу «тренер»

В Asodesk вы можете найти и проанализировать до 9 конкурентов одновременно с помощью следующих инструментов: ‘ приложения получают установки.

В органическом отчете вы можете увидеть, какое место занимает ваше приложение (рейтинг), количество показов по ключевому слову (ежедневные показы), расчетное количество установок по ключевому слову (приблизительное количество установок), а также их относительный процент. к общему количеству установок.

Органический отчет конкурента
Как найти этот инструмент: выберите приложение ➜ нажмите на него и перейдите в раздел меню приложения ➜ Оптимизация магазина приложений ➜ Исследования и мониторинг ➜ Органический отчет

Отсутствующие ключевые слова конкурента 

Этот инструмент показывает запросы, по которым ваши конкуренты находятся в топе поисковой выдачи, которых еще нет в вашем семантическом ядре.

В ходе нашего анализа мы добавили 66 ключевых слов для нашего фитнес-приложения.

Отсутствующие ключевые слова конкурентов
Как найти эту функцию: Меню приложения ➜ Оптимизация магазина приложений ➜
Исследования и мониторинг ➜ Аналитика ключевых слов ➜ Менеджер ключевых слов

Лучшие ключевые слова конкурентов

ваши конкуренты. Вы можете добавить эти запросы в свое семантическое ядро.

Лучшие ключевые слова конкурентов
Как найти: Меню приложений ➜ Оптимизация магазина приложений ➜ Исследования и мониторинг ➜ Автопредложения ключевых слов

Наименее конкурентные ключевые слова

высокочастотные запросы будут затруднены. Поэтому начинать продвижение следует с низкоконкурентных запросов.

Ключевые слова с наименьшей конкуренцией
Как найти эту функцию: Меню приложения ➜ Оптимизация магазина приложений ➜ Исследования и мониторинг ➜ Автопредложения ключевых слов

Сравнительный отчет ASO

Этот инструмент позволяет просматривать ключевые слова, по которым ваше приложение и конкуренты занимают позиции в поиске, а вы их теряете. В Сравнительном отчете ASO вы также найдете слова, по которым конкуренты только появились в результатах поиска или, наоборот, выпали из результатов поиска.

Вы можете фильтровать ключевые слова по любому из показателей в таблице.

Сравнительный отчет ASO
Как найти этот инструмент: выберите приложение ➜ кликните по нему и перейдите в раздел App Menu ➜ App Store Optimization ➜ Analyze ➜ Сравнительный отчет ASO 

Шаг 5: очистите ядро ​​от нерелевантных и низкочастотных запросов

Все запросы, которые мы собрали в ходе анализа, отображаются в таблице ключевых слов. В результате построения семантического ядра приложения Домашняя тренировка мы получили 233 ключевых слова.

Таблица ключевых слов в Keyword Analytics

Поскольку количество символов в метаданных ограничено, мы не можем добавить в нее все ключевые слова. Вам нужно выбрать только те, которые принесут установки вашему приложению. Вот почему важно очистить свое семантическое ядро ​​от нерелевантных и низкочастотных запросов.

Удаление неактуальных запросов из семантического ядра

Советуем оценивать актуальность каждого запроса на этапе сбора семантического ядра и не добавлять запросы, в которых вы не уверены. Однако после сбора следует также проверить, не попали ли в таблицу нерелевантные запросы.

Возможно, вы допустили ошибку и добавили запросы, не характеризующие назначение вашего приложения. Например, в вашем фитнес-приложении нет упражнений для рук, но в семантическом ядре есть запросы, связанные с этими упражнениями. В этом случае следует просто удалять такие запросы.

Некоторые недооценивают этап очистки ядра от неактуальных запросов, но он очень важен.

Если к метаданным будут добавлены нерелевантные запросы, количество удалений приложений увеличится, а жизненный цикл пользователей и показатели удержания снизятся. Поэтому выбирайте только релевантные запросы, чтобы приложение находили те пользователи, которым оно действительно нужно.

Проверьте позиции ключевых слов для ключевых слов, которые уже включены в ваш заголовок и подзаголовок

Важно понимать, как работают ключевые слова из заголовка и подзаголовка вашего приложения. Например, наше фитнес-приложение находится на 1 и 3 месте по ключевым фразам из заголовка. Мы также видим, что приложение получает довольно много установок по этим запросам. Поэтому вы можете оставить эти ключевые слова в заголовке и попытаться найти другие похожие запросы.

Позиции в поиске по запросу «тренировки для женщин»

Если у нашего приложения были низкие позиции по запросам из заголовка, то следует заменить их другими ключевыми словами.

Это также относится к ситуациям, когда приложение хорошо ранжируется по ключевому слову, но это слово непопулярно и не приносит установок. Например, ключевое слово из заголовка приносит этому фитнес-приложению только около 93 установок в месяц.

Поисковые позиции по запросу «фитнес для женщин»

Разделите семантическое ядро ​​вашего приложения на когорты

Чтобы вам было проще подобрать нужные ключевые слова на этапе составления метаданных, вам следует разделить запросы на семантические когорты. Мы отфильтровали ключевые слова по популярности для нашего фитнес-приложения и оставили только те, у которых популярность поисковых объявлений выше 6. 

Фильтрация запросов по популярности

Затем мы выделили семантические когорты для нашего фитнес-приложения: упражнения, фитнес, тренировки и похудение. . Каждая из этих семантических когорт включает ключевые фразы с соответствующими словами.

Вкладки с ключевыми словами из разных семантических когорт

Начните бесплатно развивать свое приложение

Как собрать семантическое ядро ​​для вашего приложения за 5 шагов

Чтобы построить семантическое ядро, вам нужно 5 простых шагов:

Шаг 0: убедитесь, что вашему приложению нужен ASO.

Шаг 1: добавьте все поисковые запросы, связанные с приложением, исходя из вашего мнения.

Шаг 2: расширить семантическое ядро ​​с помощью автоматических предложений услуг ASO.

Шаг 3: добавьте ключевые слова из App Store и автоподсказок Google Play.