Роботы для инвесторов. Можно ли доверить компьютеру свои деньги

По оценкам Deloitte, к 2025 году объем активов, находящихся под управлением автоматизированных систем, составит от $5 трлн до $7 трлн. С учетом скорости внедрения искусственного интеллекта в финансовую сферу это вполне реалистичный прогноз

Технологии все больше проникают в самые разные сферы жизни: каждый день мы узнаем о том, что компьютеры без участия человека водят автомобили, ставят медицинские диагнозы и даже создают дизайнерскую одежду. Не остаются в стороне и инвесторы: появляются все новые инструменты, которые помогают принимать инвестиционные решения и управлять активами, кроме того, распространение получают квантовые фонды, в которых решения об инвестициях принимаются автоматически.

Закончили чтение тут

Искусственный интеллект на бирже

Современные технологии внедряются в инвестиционную сферу куда активнее, чем может показаться на первый взгляд. Многие игроки этого рынка говорят о намерении расширить применение искусственного интеллекта (ИИ) в своих компаниях.

Согласно докладу «Кардинальные изменения: Будущее инвестиционных исследований», подготовленному компаниями Greenwich Associates и Thomson Reuters, более половины управляющих активами стремятся интегрировать искусственный интеллект в свои инвестиционные процессы и наработать опыт в этой сфере.

В основе доклада опрос 30 директоров по инвестициям и управляющих активами. Исследование подтверждает, что проникновение ИИ в этой сфере будет повышаться в ближайшие годы: уже сейчас эту технологию активно используют 17% инвестиционных компаний, 10% планируют внедрить ее в ближайшие 12 месяцев, в целом же ожидают усиления роли ИИ в инвестиционном процессе 56% опрошенных.

Одновременно с этим растет и число хедж-фондов, в которых инвестиционные решения принимает искусственный интеллект.

Такие фонды принято называть квантовыми, в них инвестиционные решения принимаются автоматически на основании математических моделей.

По подсчетам исследовательской компании Hedge Fund Research (HFR), в конце прошлого года активы, находящиеся под управлением квантовых фондов, приблизились к $1 трлн — на конец октября они составляли $940 млрд. Если сравнивать с 2010 годом, то это рост на 86%. В число крупнейших квантовых фондов входят Renaissance, Two Sigma Investments, D.E. Shaw Group, PDT Partners и TGS.

Интересуются ИИ и традиционные крупные игроки. В прошлом году швейцарский банк Credit Suisse выделил квантовый фонд Qube Research and Technologies на $1 млрд, банк управляет и другим квантовым фондом, QT Fund.

Весьма активен в этой сфере и один из крупнейших американских банков — JPMorgan Chase. В мае банк создал подразделение по внедрению технологий искусственного интеллекта. JPMorgan работает над созданием бота-трейдера, который будет автоматизировано заниматься торговлей акциями. Пока что бот является лишь вспомогательным инструментом, окончательное решение о покупке и продаже акций принимает человек, тем не менее уже к концу этого года бот может полностью отвечать за 50% осуществляемой банком торговли акциями в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

В начале июля стало известно, что члены семьи Ротшильдов вложили средства в платформу по управлению крупными состояниями, работающую на основе ИИ, — она называется Exo Investing. Создатели этой платформы говорят, что она дает доступ к сложным технологическим инструментам на основе ИИ широкому кругу инвесторов — с портфелями от £10 000.

Как и во многих других сферах, на финансовом рынке распространение ИИ грозит сокращением рабочих мест.

По прогнозам консалтинговой компании Opimas, к 2025 году под угрозой окажется около 90 000 работников в сфере управления активами (из 300 000 таких специалистов по всему миру), в их числе и управляющие фондами, и аналитики, и сотрудники вспомогательных служб.

Подводные камни

Принятие инвестиционных решений с помощью ИИ несет в себе значительные риски, в том числе и из-за того, что такой вариант инвестирования пока не прошел достаточной проверки временем и серьезными кризисами.

Одно из ограничений, которое повышает риск автоматизированного принятия инвестиционных решений, состоит в том, что ИИ менее гибок, чем человек, и может принимать решение лишь на основании имеющегося у него массива данных.

«У машины нет фундаментальных знаний для прогнозирования кризиса, так как каждый из них уникален. Люди же хороши в рассуждениях о таких вещах, как кризис, и могут иногда прогнозировать их, но мы часто ошибаемся», — считает Вазант Дхар, основатель одного из первых квантовых фондов SCT Capital Management и профессор Нью-Йоркского университета. Дхар посвятил несколько работ компьютерному анализу данных, в числе прочего он задается в них вопросом, готовы ли люди доверить компьютеру свои деньги.

С тем, что машина пока не может делать прогнозы с учетом широкого спектра дополнительных факторов — от политических изменений и геополитической ситуации до технологических инноваций и стихийных бедствий, — согласны многие эксперты.

«Позволить компьютеру выбрать музыку в Spotify — это одно, но выбор акций, которые влияют на рынки объемом в триллионы долларов, — совсем другое. В Spotify мы можем перейти к следующей песне, если выбранная нам не нравится, в случае с инвестициями на основе ИИ ставки несоизмеримо выше», — пишет в своей статье генеральный директор финансово-технологической платформы Elsen Закари Шеффер.

По его мнению, пока сложно судить, наступит ли момент, когда решения об инвестициях будут приниматься полностью автоматизировано, без вмешательства человека. Шеффер считает, что более вероятным сценарием остается сохранение человеческого вмешательства и в будущем, пусть и в меньше мере, чем сейчас.

Еще один возможный риск связан с тем, что в многочисленных квантовых фондах инвестиционные решения будут приниматься на основании одних и тех же данных, формул и алгоритмов, что в неблагоприятной ситуации может привести к обвалу рынка, если, например, все фонды начнут одновременно продавать акции.

Все это, конечно, не означает, что искусственный интеллект в инвестиционной сфере лишь дань моде. По мнению генерального директора британской инвестфирмы Man Group Люка Эллиса, если технологии продолжат развиваться столь же быстро, как они развиваются сейчас, через 25 лет системы с машинным обучением будут участвовать в 99% случаев управления инвестициями.

«Это станет повсеместным явлением в нашей жизни. Я не думаю, что машинное обучение — это ответ на все, что мы делаем. Я думаю лишь, что оно делает нас лучше во многом из того, что мы делаем», — говорит Эллис.

На службе инвестору

В последнее время появляются и отдельные сервисы для инвесторов, помогающие розничным игрокам применять ИИ. По сути, большинство подобных сервисов основаны на возможностях автоматизированного анализа больших массивов данных и рекомендации инвесторам на основе этого анализа.

В таких системах обычно используются технологии машинного обучения («обучение» ПО выполнять те или иные задачи без четких инструкций) и нейронных сетей (систем, действующих по принципу сетей нервных клеток живого организма, то есть подобных человеческому мозгу), так что эти системы постоянно совершенствуются с получением все новых данных. Большинство подобных систем анализирует не только биржевую информацию, но и весьма широкие и разнообразные массивы данных, включая различные статьи, пресс-релизы компаний и другие новостные ресурсы.

Еще в 2013 году был создан стартап Kensho, основатели которого посвятили свою деятельность разработкам машинного обучения и искусственного интеллекта в финансово-инвестиционной сфере, в числе его платформ Kensho Global Event Database и Knowledge Graph. В основе разработанной Kensho системы лежит машинное обучение, при котором искусственный интеллект на основе огромных массивов данных разного рода учится находить корреляцию между политическими и другими событиями в мире и курсом акций. Свидетельством успешности стартапа стало то, что в марте он был куплен крупнейшим в мире рейтинговым агентством S&P Global за $550 млн, это одна из самых крупных сделок с участием компании, занимающейся ИИ.

Еще одна платформа, Kavout, работает с большими данными, на основании которых система делает выводы о перспективах инвестирования в акции тысяч компаний. Выше уже упоминалась платформа Exo Investing, также дающая доступ к ИИ для принятия инвестиционных решений довольно широкому кругу инвесторов. Еще одна компания, Qplum, предлагает своим клиентам воспользоваться услугами роботизированного инвестиционного консультанта, в котором также применяются технологии машинного обучения. Сервис EquBot, также работающий на основе ИИ, направлен на выявление недооцененных активов, оптимизацию доли тех или иных активов в инвестиционном портфеле и определение наилучших сроков для инвестиций в разные акции и другие активы.

Тем самым инвестиционная сфера действительно становится все более автоматизированной, причем речь идет как о системах, разрабатываемых крупными компаниями, так и о соответствующих сервисах, доступных для небольших компаний и частных лиц. Еще несколько лет назад консалтинговая компания Deloitte прогнозировала, что к 2025 году активы, в той или иной мере находящиеся под управлением автоматизированных систем, составят от $5 трлн до $7 трлн, что с учетом активного внедрения таких систем не кажется сейчас уж слишком нереалистичным прогнозом.

С кем судиться, когда робот теряет ваши деньги / Хабр

Первый случай, когда люди обратились в суд по поводу потери инвестиций, к которой привела работа автономных машин, станет проверкой пределов надёжности

С каждым днём роботы становятся всё больше похожими на людей, но судиться с ними до сих пор нельзя.

Поэтому гонконгский магнат выбрал иной вариант за неимением лучшего. Он судится с продавцом, убедившим его доверить часть своего капитала суперкомпьютеру, торговля на бирже которого обошлась ему в более чем $20 млн.

В деле столкнулись Саматур Ли Кин-кан, отец которого – один из крупнейших инвесторов компании Shaftesbury Plc, владеющей большей частью лондонского чайна-тауна, Ковент-Гардена и Карнаби-стрит, против Рафаэля Коста, который большую часть карьеры занимался продажами инвестиционных фондов таким компаниям, как Man Group Plc and GLG Partners Inc. Это первый случай, когда люди обратились в суд по поводу потери инвестиций, к которой привела работа автономных машин, станет проверкой пределов надёжности, и вытаскивающей на свет проблему «чёрного ящика»: если люди не знают, как компьютер принимает решения, кто отвечает, когда что-то пойдёт не так?

«Люди считают, что алгоритмы работают быстрее людей и лучше их принимают решения», — сказал Марк Лемли, профессор юриспруденции из Стэнфордского университета, руководящий местной программой «Закон, наука и технологии». «Часто так и есть, но когда это оказывается не так, или когда алгоритмы сбиваются с пути, инвесторы ищут козла отпущения».

Рафаэль Коста

Сроки, предшествовавшие судебной тяжбе, были взяты из документов, отправленных в суд по коммерческим вопросам в Лондоне, где слушание дела должно начаться в апреле следующего года. А всё началось за обедом в ресторане в Дубае 19 марта 2017-го. Тогда Ли, 45-и лет, повстречался с Костой, 49-летним итальянцем, известным в своей среде, как «капитан Волшебник». Во время еды Коста описал роботизированный хедж-фонд, услуги которого по полностью автоматическому управлению деньгами при помощи ИИ скоро начнёт предлагать его лондонская компания Tyndaris Investments.

Суперкомпьютер K1, разработанный австрийской компанией 42.cx, будет прочёсывать в онлайне такие источники информации, как новостные статьи и соцсети, чтобы оценивать настроение инвесторов и делать предсказания по поводу будущей стоимости фьючерсов. Затем он будет отправлять брокеру инструкции по управлению акциями, со временем подстраивая стратегию на основе полученной информации.

Идея полностью автоматического управляющего деньгами мгновенно вдохновила Ли. Он встретился с Костой за ужином через три дня, а до этого в емейле писал ему, что ИИ-фонд «именно то, что мне нужно».

В следующие месяцы Коста делился с Ли результатами симуляций, в которых K1 достигал двузначных прибылей на вложенные деньги, хотя теперь они спорят по поводу тщательности исторического тестирования. Ли в итоге доверил K1 управление $2,5 млрд — из них $250 млн были его собственными, а остаток – рычагом от Citigroup Inc. Эту сумму планировалось удвоить.

Однако увлечение K1 у Ли сразу же прошло, когда компьютер начал торги в конце 2017. К февралю 2018 он устойчиво терял деньги, включая случай, когда за один день было потеряно $20 млн – 14 февраля – из-за стоп-лосса [«лося» на жаргоне трейдеров / прим. перев.], который, как утверждают адвокаты Ли, не был бы приведён в исполнение, если бы K1 был настолько навороченным, как утверждал Коста.

Сейчас Ли подал иск к Tyndaris на сумму в $23 млн из-за преувеличения возможностей суперкомпьютера. Юристы Tyndaris, подавшей в суд на Ли за $3 неуплаченных штрафов, отрицают тот факт, что Коста преувеличивал возможности K1. Они утверждают, что он никогда не гарантировал, что стратегия ИИ будет давать прибыль.

Сара Макатомайни, юрист инвестиционной компании Ли, судящейся с Tyndaris, отказалась давать комментарии. Роб Уайт, представитель Tyndaris, отказался связать редакцию с Костой для интервью.

Юридические баталии – предвестник того, что может случиться, когда ИИ будет включён во все сферы жизни, от робомобилей до виртуальных помощников. Когда технология даёт осечку, вопрос о том, кого в этом обвинять, оказывается спорным. В марте прокуроры США оправдали Uber Technologies Inc., обвиняемую в смерти 49-летнего пешехода, погибшего под колёсами одного из её робомобилей.

Прибыль в 2019-м году на каждые $100 инвестиций, вложенных в 2014-м; прибыль S&P 500 указана с учётом повторно инвестированных дивидендов.

В мире хедж-фондов попытки использовать ИИ стали необходимостью после многих лет неудовлетворительной работы людей-управляющих. Количественные инвесторы – компьютеры, специально разработанные для поиска и реализации торгов – уже популярны. Реже встречаются чисто ИИ фонды, автоматически обучающиеся и улучшающие эффективность на основе опыта, не имеющие специально запрограммированных данных. Как только ИИ вырабатывает собственное понимание ситуации, даже его создатели перестают понимать, почему он принимает те или иные решения.

«Вы можете оказаться в такой ситуации, что не сможете объяснить, почему вы удерживаете данную позицию», — сказал Энтони Тодд, сооснователь лондонской компании Aspect Capital, экспериментирующей с ИИ-стратегиями перед тем, как позволять им работать с клиентскими инвестициями. «Одно из наших опасений, связанных с применением техник машинного обучения, состоит в потере чётких гипотез о поведении рынка».

Адвокаты Ли утверждают, что Коста завоевал доверие, раздувая квалификацию техников, писавших алгоритм K1, и говорил, к примеру, что они занимались разработкой Deep Blue, шахматного компьютера IBM, ознаменовавшего рассвет эры ИИ в тот момент, когда он обыграл чемпиона мира в 1997-м.

Гарри Каспаров играет против IBM Deep Blue в 1997

В разговоре с «Блумберг» основатель 42.cx Дэниэл Мэттс сказал, что ни один из консультировавших его специалистов по информатике не имел отношения к Deep Blue, однако один из них, Владимир Львович Арлазаров, в СССР в 1960-х разработал шахматную программу «Каисса» [она победила в 1-м чемпионате мира среди компьютеров в Стокгольме в 1974 г. / прим. перев.]. Он признал, что такой опыт, возможно, не особенно сильно связан с инвестициями. Алгоритмы довольно хорошо научились выигрывать у людей в игры, поскольку в них существуют чёткие правила, поддающиеся симуляции – чего не скажешь о фондовых рынках. Алазаров сказал «Блумберг», что он давал Мэттсу консультации общего характера, но не работал над K1.

Вдохновившись исследованием Европейского центробанка от 2015 года, где изучали настроение инвесторов на основе записей в твиттере, 42.cx создала ПО, способное выдавать сигналы о настроении, сказал Мэттс, согласившийся недавно выплатить $17 млн комиссии по ценным бумагам США, чтобы урегулировать судебный иск об обмане инвесторов своей компании мобильных платежей Jumio Inc. , совершённом в начале 2010-х. А как реагировать на эти сигналы, решали в Tyndaris, сказал он.

«Это была прекрасная программа, — сказал нам Мэттс по телефону. – Выдаваемые нами сигналы имели чёткие научные обоснования. Я думаю, что мы довольно неплохо сработали. Я знаю, что способен улавливать настроения. Я не трейдер».

В судебных документах содержится много споров по поводу того, обманывали ли Ли касаемо возможностей K1. К примеру, машина создавала единственную заявку по утрам, если получала чёткий сигнал о настроении инвесторов, хотя Ли заявляет, что считал, будто она будет заниматься торговлей в течении дня. Адвокаты Коста говорят, будто он сообщил Ли, что покупка или продажа фьючерсов на основе нескольких торговых сигналов входили в планы компании, но не планировались с самого начала работы.

Бывали периоды в несколько дней, когда K1 вообще не торговал, поскольку не находил достаточно сильных трендов. В одном из сообщений к Косте Ли жаловался, что K1 отдыхает, при этом спокойно пропуская неблагоприятные события, в надежде, что не дойдёт до активации приказа стоп-лосс (предустановленного уровня, по достижению которого брокер будет продавать акции, чтобы ограничить потери при внезапном падении цен).

Это и произошло в день св. Валентина в 2018-м. Утром K1 разместил заявку у брокера Goldman Sachs Group Inc. На $1,5 млн фьючерсов S&P 500, предсказав рост индекса. Но тот пошёл в обратном направлении, когда выяснилось, что инфляция в США выросла быстрее, чем ожидалось, что привело к активации стоп-лосс K1 на 1,4% и потере фондом $20,5 млн. Однако через несколько часов S&P восстановил позиции – и это, по утверждению адвокатов Ли, показывает, что граница стоп-лосса для K1 была установлено «грубо и неправильно».

Ли заявляет, что его уверили, что K1 будет использовать собственные «возможности глубокого обучения» ежедневно для определения правильной границы стоп-лосса на основе таких факторов рынка, как волатильность. Коста отрицает, что говорил такое, и заявляет, что сказал Ли, что этот уровень всегда будут назначать люди.

В интервью Мэттс сказал, что в K1 не закладывали возможность самостоятельной установки стоп-лосса – он умеет лишь выдавать два типа сигналов о настроении: обобщённый, который Tyndaris может использовать для входа в позицию, и динамический, который можно использовать для выхода или изменения позиции. Хотя Tyndaris рекламировал фонд, управляемый K1, другим инвесторам, представитель отказался отвечать на вопрос о том, управлял ли он какими-то реальными средствами. А все упоминания о суперкомпьютере исчезли с его сайта в прошлом месяце.

Инвесторы, и, в частности, Маркус Сторр, говорят, что беспокоятся о входе ИИ-фондов на биржу, особенно учитывая, что фонды, использовавшие ИИ в качестве основной стратегии, заработали за три года менее половины прибыли от S&P 500, согласно данным по индексам от Eurekahedge AI Hedge Fund.

«Мы не можем судить код, — сказал Сторр, принимающий решения об инвестициях в Bad Homburg, немецком трастовом фонде. – Так что нам остаётся лишь судить об исследовательских возможностях и структуре».

Но что происходит, когда компании используют чатботов для продажи продуктов клиентам? Возможно, тут даже не получится засудить продавца, добавила Каришма Пароха, лондонский юрист из компании Kennedys, специализирующийся на ответственности за продукты. «Недопонимание относится к тому, что вам говорит человек, — сказала она. – Что происходит, когда вам что-то продаёт не человек?»

Money Robot Submitter — Ваше программное обеспечение для SEO

Кто использует программное обеспечение Money Robot SEO?

• Владельцы сайтов

  , которые пытаются получить первые результаты в поисковых системах, независимо от того, посвящен ли ваш сайт мебели, кормам для домашних животных или любым другим нишам, рейтинг вашего веб-сайта будет радикально улучшен, а количество ваших клиентов значительно увеличится.

• SEO-компаний

  отправитель Money Robot — это самый продвинутый инструмент SEO, который поможет вашей SEO-компании повысить свою производительность при ранжировании веб-сайтов своих клиентов

• Малые и крупные медиакомпании

  используют программное обеспечение в качестве программного обеспечения для управления блогами, чтобы распространять и публиковать свой ежедневный контент на тысячах веб-сайтов и блогов каждый день.

• Крупные корпорации

  мы гордимся тем, что среди наших клиентов есть несколько крупных корпораций, которые используют наше программное обеспечение для SEO в целях SEO, а также программное обеспечение для управления блогами, чтобы публиковать новости своей компании и пресс-релизы на тысячах веб-сайтов, блогов и веб-сайты с пресс-релизами.

• Почему наше программное обеспечение является самым мощным в мире программным обеспечением для построения ссылок ?

  Наше программное обеспечение поддерживает НЕОГРАНИЧЕННОЕ количество платформ веб-сайтов. Вы можете отправлять свои обратные ссылки/контент на следующие основные платформы со встроенной поддержкой:

  • Блоги Web 2.0. • Сообщения в социальных сетях • Социальные закладки • Веб-каталоги • Вики-статьи • Пресс-релиз • Каталоги статей • Профили Веб 2.0 • Профили форума • RSS

• SEO/наращивание ссылок

  Создание SEO ссылок — это процесс, который требует много времени. Если вы не используете программное обеспечение для SEO, то вы будете знать объем работы, связанной с созданием учетных записей, подтверждением электронной почты и отправкой вашего контента на тысячи веб-сайтов в нужное время и полностью автоматизировано. С Money Robot Submitter процесс отправки ссылок станет самой простой и полностью автоматизированной задачей, вы сможете создавать неограниченное количество ссылок и увеличивать трафик на свои веб-сайты, что приведет к увеличению числа клиентов и увеличению продаж для вас. С лучшим пользовательским интерфейсом вам просто нужно иметь простые знания программного обеспечения, и вы легко сможете проводить свои собственные кампании по созданию SEO-ссылок. Money Robot Submitter — это лучшее программное обеспечение для SEO, которое у вас когда-либо было, и мы можем с уверенностью сказать, что на рынке нет другого программного обеспечения, которое могло бы конкурировать с такими интеллектуальными и полностью автоматическими функциями. Дружественный пользовательский интерфейс, умные инструменты и простота задач делают Money Robot Submitter лучшим инструментом на рынке.

• Высокоскоростная отправка

  Money Robot имеет несколько функций потоковой передачи (это как если бы у вас было 100 сотрудников, работающих одновременно над рейтингом вашего сайта).

• Интеллектуальный процесс отправки

  Процесс создания учетной записи автоматический. Вам не нужно нажимать какие-либо кнопки, чтобы начать этот процесс, процесс создания учетной записи полностью автоматизирован, включая активацию электронной почты. Вмешательство человека не требуется.

• Искусственный интеллект

  Программное обеспечение использует Internet Explorer, Firefox или Chrome для имитации реальной человеческой деятельности (действия пользователей на сайтах) и может легко обходить любые механизмы обнаружения роботов.

• Больше не нужно искать и очищать списки веб-сайтов

  У нас есть огромные серверные ресурсы, которые сканируют Интернет в поисках любого веб-сайта, который может предоставить качественные обратные ссылки на ваши веб-сайты, и вы сможете легко отправлять свой контент полностью автоматически.

• Раскрутка и переписывание статей

  Программное обеспечение Money Robot Submitter имеет встроенные функции вращения/перезаписи, поэтому вам больше не нужно бояться штрафов за дублирование контента. Теперь вы можете автоматически переписывать и превращать свои статьи в сотни уникальных версий.

• Функция мониторинга обратных ссылок — средство проверки ссылок в реальном времени

  Легко управляйте и отслеживайте все ваши живые обратные ссылки, включая ваши анкорные тексты и всю другую информацию, связанную с вашими обратными ссылками, со скоростью до 500 потоков в секунду.

• БЕСПЛАТНАЯ поддержка клиентов

  Наша служба поддержки всегда к вашим услугам, доступна через чат, Skype, электронную почту, через нашу систему тикетов, а также доступна в группе Facebook. Все наши технические представители говорят по-английски (теперь мы также предлагаем поддержку на испанском языке).

• Обновление списка автосайтов

  Наши сканирующие серверы каждый день находят новые веб-сайты. Таким образом, вы будете получать новые списки веб-сайтов, которые обновляются ежедневно. Вам не нужно искать / очищать списки веб-сайтов. Вы будете ежедневно получать свежий список веб-сайтов, на которые вы можете автоматически отправлять свой контент.

• Автоматическое решение капчи

  Программное обеспечение Money Robot БЕСПЛАТНО автоматически решает все капчи, включая сложные капчи, фото-, текстовые, расчетные и любые другие капчи. Процесс разгадывания капчи полностью автоматизирован и абсолютно бесплатен.

• Гарантия возврата денег

  У вас есть гарантия возврата денег в течение 7 дней. Если по какой-либо причине вы решите, что Money Robot Submitter не является для вас идеальным инструментом SEO, мы полностью возместим стоимость вашего заказа.

• Купить сейчас — безопасность ваших покупок гарантирована!

  Все заказы надежно обрабатываются PayPal, который является одним из ведущих поставщиков услуг по обработке онлайн-платежей.

  67 долларов США в месяц ежемесячная подписка		497 долларов единовременная плата пожизненная лицензия на программное обеспечение

  Оплата биткойнами

Money Robot Submitter Review & Tutorial, SEO Tools |

Money Robot – это высококачественное программное обеспечение для создания ссылок, которое создает очень качественные ссылки с авторитетных сайтов с хорошими показателями. Программное обеспечение также является единственным программным обеспечением для создания блогов, которое может создавать неограниченное количество блогов и управлять ими, что отлично подходит для проведения крупнейших SEO-кампаний.

 

Цены

Содержание

• 1 Ценообразование
• 2 Прокси
• 3 Создание кампании
• 4 Резюме

Прежде чем я перейду к объяснению того, как использовать денежный робот, давайте сначала поговорим о затратах. Здесь вы можете выбрать две разные модели ценообразования: первая — ежемесячная подписка за 67 долларов, а вторая — разовая покупка за 497 долларов. В конечном счете, разовая покупка является лучшим вариантом, поскольку вы будете владеть инструментом вечно. Однако после прочтения этого, если вы все еще не уверены, подходит ли вам этот инструмент, я бы посоветовал сначала попробовать его с ежемесячной оплатой.

Money Robot также поставляется с 7-дневной бесплатной пробной версией, которую я рекомендую всем использовать, чтобы вы могли получить небольшой опыт работы с инструментом, прежде чем что-либо покупать.

Прокси

Прежде чем вы начнете что-либо делать с Money Robot, убедитесь, что у вас настроены соответствующие прокси. У этого инструмента есть инструменты по умолчанию, которые вы можете использовать, но для получения более точных результатов я всегда рекомендую иметь некоторые из ваших собственных выделенных инструментов, чтобы помочь как скорости, с которой будет работать Money Robot, так и количеству контента, который он может производить для вас.

Чтобы добавить прокси, перейдите в раздел настроек S вверху, оттуда открывается новое окно, в котором вы можете выбрать вкладку Proxies .

Здесь вы можете добавить любые частные прокси, которые у вас есть. Если у вас их нет, есть множество мест, где вы можете их получить. Я рекомендую попробовать buyproxies.org. Вы можете вставить их сюда, используя следующий формат:

IP-адрес:порт:имя пользователя:пароль

Убедитесь, что вы установили флажок «Использовать мой список прокси», прежде чем сохранять свои прокси.

Еще одна вещь, которую вы должны убедиться, что у вас есть какой-то сервис взлома капчи.

Когда Money Robot создает учетные записи и отправляет статьи, он столкнется с формами капчи, вы можете сделать это вручную, но это может занять много времени, которое можно заменить с помощью некоторого программного обеспечения. Это инструменты, которые рекомендует Money Robot, я лично использую взломщик капчи GSA, но любого из этих инструментов достаточно.

Теперь у вас есть все ваши прокси и программа для разбивания капчи настроила время для создания вашей кампании.

Создание кампании

После того, как вы купили Money Robot, процесс установки довольно прост. Теперь вы готовы, откройте инструмент, и первым шагом будет создание вашей кампании.

Выше приведен скриншот окна настройки, куда вы добавляете следующую информацию:

• Целевые URL-адреса (сайты Money)
• ключевых слов, которые вы хотите ранжировать на
• Заголовки статей
• Содержание статьи

Раздел статей является важным, для успешной кампании вам нужно будет создать несколько разных статей, а затем сохранить их в определенной папке, теперь, когда вы попадаете в этот раздел, вы хотите установить флажок с надписью «загрузить статьи». из папки», это позволяет вам отправлять множество разных статей, чтобы избежать любого дублирования.

С правой стороны вы также заметите, что есть диаграмма, показывающая стратегию кампании. Нажав на раскрывающееся меню выше, вы сможете выбрать, какую стратегию вы хотите реализовать, в зависимости от того, насколько она конкурентоспособна.

Это всего лишь шаблоны, которые Money Robot дает вам для начала. Затем вы можете добавлять и удалять задачи, как только запустите их.

Как вы можете видеть, ваш финансовый сайт расположен посередине со всеми окружающими его типами ссылок, такими как веб 2.0, закладки, социальные сети и т. д. На снимке экрана выше вы можете видеть, что социальные акции и лайки направляются непосредственно на сайт денег, и есть несколько профилей веб 2.0, указывающих на блоги, которые затем указывают на сайт денег.

Когда вы будете довольны своими кампаниями, настройте время для их запуска. Если вы проводите высококонкурентную кампанию, я бы посоветовал распределить подачу на более длительный период дней. Здесь нет конкретного правильного ответа, но вы должны позволить Money Robot постепенно создавать ссылки для сайта, чтобы избежать наказания.

Теперь, когда проект запущен, Money Robot начнет создавать социальные и веб-аккаунты 2.o, которые затем поставят лайки и поделятся вашей страницей. Если вы запускаете кампанию с задачами, требующими статей, то будут использоваться статьи, которые вы сохранили в папке.

Вы также можете создать новую задачу индивидуально в рамках кампании, нажав кнопку «Новая задача».

Отсюда вы можете вручную запускать эти задачи, вводя каждую из настроек по ходу дела.

Есть еще несколько вкладок в денежном роботе с несколькими дополнительными функциями:

Мои учетные записи — Здесь вы можете увидеть все свои учетные записи, которые были созданы, где вы можете указать URL-адреса вместе с именами пользователей и паролями. .

Социальный  – Здесь вы можете вручную ввести свои профили в социальных сетях, и Money Robot будет давать вам ежедневные социальные акции и лайки из своих надежных проверенных учетных записей. Все, что вам нужно сделать, это ввести URL-адреса ваших социальных профилей.

Видео — Опять же, как и в социальной функции, вы добавляете URL-адреса своих видео на YouTube, и Money Robot ежедневно будет давать вам реальные просмотры и лайки.

Трафик — Вкладка «Трафик» даст вам реальный трафик поисковых систем на ваши веб-сайты, все, что вам нужно, это ввести URL-адреса, а Money Robot сделает все остальное.

Резюме

Money Robot — один из лучших инструментов для создания ссылок. Я бы никогда не посоветовал вам полагаться на инструмент для создания всех ваших обратных ссылок, но когда вам нужно немного больше для ваших сайтов, Money Robot — идеальное решение. Для того, что делает этот инструмент, он имеет очень простой интерфейс, который может создать хороший шаблон построения ссылок, чтобы вы могли двигаться вперед и манипулировать им, и большая часть тяжелой работы выполняется за вас. Поскольку он поставляется с бесплатной пробной версией, я бы порекомендовал всем попробовать этот инструмент, здесь есть довольно много функций, по крайней мере одна из которых определенно принесет пользу вашей SEO-кампании.