Содержание

очень краткий вводный курс / Блог компании Toshiba / Хабр

Рассказать неспециалисту максимально просто о работе компьютерного распознавания речи и преобразовании её в текст — задача почти непосильная. Ни один рассказ об этом не обходится без сложных формул и математических терминов. Мы попробуем максимально понятно и немного упрощённо объяснить, как ваш смартфон понимает речь, когда машины научились распознавать человеческий голос и в каких неожиданных областях используется эта технология.

Необходимое предуведомление: если вы разработчик или, тем более, математик, вы едва ли узнаете из поста что-то новое и даже посетуете на недостаточную научность материала. Наша цель — самым простым образом познакомить непосвящённых читателей с речевыми технологиями и рассказать, как и зачем Toshiba взялась за создание своего голосового ИИ.

Важные вехи в истории распознавания речи


История распознавания электронными машинами человеческой речи началась чуть раньше, чем принято думать: в большинстве случаев принято вести отсчёт с 1952 года, но на самом деле одним из первых устройств, реагировавшим на голосовые команды, был робот Televox, о котором мы уже писали. Созданный в 1927 году в США робот Герберт Телевокс представлял собой несложное устройство, в котором различные реле реагировали на звуки разной частоты. В роботе было три камертона, каждый из которых отвечал за свою тональность. В зависимости от того, какой камертон срабатывал, включалось то или иное реле.


Фактически вся «начинка» Телевокса, включая систему распознавания команд, располагалась на стойке в районе туловища «робота». Закрыть её крышкой было нельзя, иначе камертоны не смогли бы корректно «слышать» звуки. Источник: Acme Telepictures / Wikimedia

С Телевоксом можно было общаться как отдельными сигналами с помощью свистка, так и короткими словесными репликами — их камертоны тоже раскладывали на последовательность звуков. Создатель робота Рой Уэнсли даже устраивал фантастическую по тем временам демонстрацию, говоря команду «Сезам, откройся», по которой Телевокс включал реле, отвечающее за открытие двери. Никаких цифровых технологий, нейросетей, ИИ и машинного обучения — только аналоговая техника!

Следующим ключевым изобретением, открывшим путь к настоящему распознаванию человеческой речи, стала машина Audrey, разработанная в 1952 году в кузнице инноваций Bell Labs. Огромная Audrey потребляла кучу электроэнергии и была размером с хороший шкаф, но вся её функциональность сводилась к распознаванию произнесённых цифр от нуля до девяти. Всего десять слов, да, но не будем забывать, что и Audrey была аналоговой машиной.


К сожалению, история не сохранила публичных фотографий Audrey, есть только принципиальная схема. Простая на бумаге, сложная в воплощении — по воспоминаниям современников, компоненты Audrey занимали целый шкаф. Источник: Bell Labs

Работало это так: диктор проговаривал в микрофон цифры, делая между словами интервалы не менее 350 мс, Audrey переводила услышанные звуки в электрические сигналы и сравнивала их с записанными в аналоговой памяти образцами. По результатам сравнения машина подсвечивала цифру на приборной панели.

Это был прорыв, но реальной пользы от Audrey не было и быть не могло — машина распознавала голос своего создателя с точностью до 97%, другие специально тренированные дикторы получали точность 70-80%. Посторонние люди, впервые контактирующие с Audrey, как бы ни старались, видели на табло свою цифру только в 50% случаев.

Несмотря на революционные для своего времени результаты, Audrey не нашла, да и не могла найти практического применения. Предполагалось, что систему можно приспособить вместо телефонных операторов, но всё же услуги человека оказались удобней, быстрее и гораздо надёжней, чем Audrey.

Презентация похожей на Audrey, только гораздо меньших размеров, машины — IBM Shoebox. Хорошо видна скорость работы Shoebox. Машина также могла выполнять простейшие математические операции сложения и вычитания

В начале 1960-х работы по созданию машин для распознавания речи велись в Японии, Великобритании, США и даже СССР, где изобрели очень важный алгоритм динамической трансформации временной шкалы (DTW), с помощью которого удалось построить систему, знающую около 200 слов.

Но все наработки были похожи друг на друга, а общим недостатком стал принцип распознавания: слова воспринимались как целостные звуковые отпечатки, и затем их сверяли с базой образцов (словарём). Любые изменения скорости, тембра и чёткости проговаривания слов значительно влияли на качество распознавания. Перед учёными встала новая задача: научить машину слышать отдельные звуки, фонемы или слоги и затем составлять из них слова. Такой подход позволил бы нивелировать эффект смены диктора, когда в зависимости от говорящего уровень распознавания резко различался.

Фонемы — это звук или множество звуков, которыми обозначается буква слова в разговорной речи в зависимости от контекста. Например, в словосочетании «пока что» буква «ч» в разговоре чаще всего звучит как «ш». А предлог «с» в словосочетаниях «с сестрой» и «с братом» в первом случае звучит как «с», а во втором — как «з». То есть, буква одна, но фонемы разные.

В 1971 году Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) запустило пятилетнюю программу с бюджетом $15 млн, в рамках которой была поставлена задача создать систему распознавания, знающую не менее 1000 слов. К 1976 году Университет Карнеги — Меллона представил Harpy, способную оперировать словарём из 1011 слов. Harpy не сличала целиком услышанные слова с образцами, а разделяла их на аллофоны (образец звучания фонемы в зависимости от окружающих её букв). Это был очередной успех, подтвердивший, что будущее за распознаванием отдельных фонем, а не цельных слов. Впрочем, среди недостатков Harpy был крайне низкий уровень корректного распознавания аллофонов (вариантов произношения фонем) — около 47%. При такой высокой погрешности доля ошибок росла вслед за объёмом словаря.

Описание принципа работы Harpy. Видео работы программы не сохранилось.

Опыт Harpy показал, что наращивать словари целостных звуковых отпечатков бесполезно — это лишь увеличивает время распознавания и радикально снижает точность, поэтому исследователи всего мира пошли по другому пути — распознавания фонем. В середине 1980-х машина IBM Tangora могла научиться понимать речь любого диктора с любым акцентом, диалектом и особенностями произношения, для этого лишь требовалась 20-минутная тренировка, в ходе которой накапливалась база образцов фонем и аллофонов. Применение скрытой марковской модели повысило словарный запас IBM Tangora до впечатляющих 20 000 слов — в 20 раз больше, чем было у Harpy, и уже сравнимо со словарным запасом подростка.

Все системы распознавания речи с 1950-х до середины 1990-х годов не умели считывать естественную разговорную речь человека — слова приходилось произносить отдельно, делая паузы между ними. По-настоящему революционным событием стало внедрение разработанной в 1980-х скрытой марковской модели — статистической модели, строившей точные предположения о неизвестных элементах на основе вытекающих из них известных. Упрощённо говоря, с помощью всего нескольких распознанных фонем в одном слове скрытая марковская модель очень точно подбирает недостающие фонемы, тем самым значительно повышая точность распознавания речи.

В 1996 году появилась первая коммерческая программа, способная различать не отдельные слова, а беспрерывный поток естественной речи — IBM MedSpeak/Radiology. Продукт IBM был специализированным, он использовался в медицине для стенографирования описания результатов рентгенограммой, произносимых врачом в ходе исследования. Тут мощность компьютеров наконец стала достаточной для того, чтобы распознавать отдельные слова «на лету». Плюс алгоритмы стали более совершенными, появилось корректное распознавание микропауз между произносимыми словами.

Первым универсальным движком распознавания естественной речи стала программа Dragon NaturallySpeaking 1997-го года. При работе с нею диктору (т. е. пользователю) не требовалось проходить тренировку или оперировать определённым лексиконом, как в случае с MedSpeak, — с NaturallySpeaking мог работать любой человек, даже ребёнок, программа не ставила никаких правил произношения.


Несмотря на уникальность Dragon NaturallySpeaking, ИТ-обозреватели не выказывали особого восторга от распознавания естественной речи. Среди недостатков отмечались ошибки распознавания и некорректная обработка команд, обращённых к самой программе. Источник: itWeek

Примечательно, что движок распознавания был готов ещё в 1980-х, но из-за недостаточной мощности компьютеров разработка Dragon Systems (сейчас компанией владеет Nuance Communications) не успевала «на лету» определять промежутки между словами, что необходимо для распознавания естественной речи. Без этого слова «пока лечится», например, могли быть услышаны компьютером как «покалечится».

Впереди был рост популярности систем распознавания речи, нейросети, появление голосового поиска Google на мобильных устройствах и, наконец, голосовой ассистент Siri, не просто конвертирующий речь в текст, но и адекватно отвечающий на построенные любым естественным образом запросы.

Как услышать сказанное и додумать нерасслышанное?


В наше время лучшим средством для создания движка распознавания речи стала рекуррентная нейросеть (RNN), на которой построены все современные сервисы распознавания голоса, музыки, изображений, лиц, объектов, текста.
RNN позволяет с высочайшей точностью понимать слова, а также предсказывать наиболее вероятное слово в рамках контекста, если оно не было распознано.

Нейросетевая темпоральная классификация модели (CTC) выделяет в записанном аудиопотоке (слове, фразе) отдельные фонемы и расставляет их в том порядке, в котором они были произнесены. После многократного анализа, CTC очень чётко выделяет определённые фонемы, а их текстовая запись сравнивается с базой слов нейросети и затем превращается в распознанное слово.

Нейросети потому так и называются, что принцип их работы похож на работу человеческого мозга. Обучение нейросети очень похоже на обучение человека. Например, чтобы совсем маленький ребёнок научился узнавать автомобили и отличать их от мотоциклов, нужно как минимум несколько раз обратить его внимание на различные машины и каждый раз произносить соответствующее слово: это большое и красное — машина, и эта низкая чёрная — машина, а вот это и это мотоциклы. В какой-то момент ребёнок обнаружит закономерности и общие признаки для разных автомобилей, и научится безошибочно узнавать, где легковушка, где джип, где мотоцикл, а где квадроцикл, даже если мимолётом увидит их на рекламном плакате на улице. Так же и нейросеть нужно обучить базой примеров — заставить «изучить» сотни и тысячи вариантов произношения каждого слова, буквы, фонемы.

Рекуррентная нейросеть для распознавания речи хороша тем, что после длительной тренировки базой различных произношений она научится с высокой точностью различать фонемы и составлять из них слова вне зависимости от качества и характера произношения. И даже «додумывать» с высокой точностью в рамках контекста слова, которые не удалось распознать однозначно из-за фоновых шумов или нечёткого произношения.

Но с предсказаниями RNN есть нюанс — рекуррентная нейросеть может «додумать» пропущенное слово только опираясь на самый ближайший контекст примерно в пять слов. За пределами этого пространства анализ вестись не будет. А он порой ох как нужен! Например, для распознавания мы произнесли фразу «Великий русский поэт Александр Сергеевич Пушкин», в которой слово «Пушкин» (специально выделено курсивом) сказали настолько неразборчиво, что ИИ не смог точно распознать его. Но рекуррентная нейросеть, опираясь на имеющийся опыт, полученный в ходе обучения, может предположить, что рядом со словами «русский», «поэт», «Александр» и «Сергеевич» чаще всего встречается слово «Пушкин». Это достаточно простая задача для обученной на русских текстах RNN, потому что очень конкретный контекст позволяет делать предположения с высочайшей точностью.

А если контекст расплывчатый? Возьмём другой текст, в котором одно слово не сможет быть распознано: «Наше всё, Александр Сергеевич Пушкин, трагически погиб в расцвете лет после дуэли с Дантесом. Именем поэта назван Пушкинский театральный фестиваль». Если убрать слово «Пушкинский», RNN попросту не сможет угадать его, опираясь на контекст предложения, ведь в нём упомянуты лишь театральный фестиваль и отсылка к имени неизвестного поэта — возможных вариантов масса!

Вот тут вступает в дело архитектура долгой краткосрочной памяти (Long short-term memory, LSTM) для рекуррентных нейросетей, созданная в 1997 году (подробная статья о LSTM). Она специально разрабатывалась для того, чтобы добавить RNN умение учитывать контекст, удалённый от обрабатываемого события, — результаты решения предыдущих задач (то есть, распознаваний слов) проносятся сквозь весь процесс распознавания, сколь бы длинным не был монолог, и учитываются в каждом случае сомнений. Причём расстояние удаления почти не влияет на эффективность работы архитектуры. С помощью LSTM нейросеть при необходимости угадать слово будет учитывать весь имеющийся в рамках задачи опыт: в нашем примере RNN заглянет в предыдущее предложение, обнаружит, что ранее упоминались Пушкин и Дантес, поэтому «Именем поэта» скорее всего указывает на кого-то из них. Так как нет никаких данных о существовании театрального фестиваля Дантеса, то речь идёт о Пушкинском (тем более что звуковой отпечаток нераспознанного слова очень похож) — такой фестиваль был в базе для обучения нейросети.

«Исповедь голосового помощника». Когда в дело вступает хорошо обученная нейросеть, голосовой ассистент может точно додумать, что же нужно сделать с «зелёными тапочками»

Как распознавание речи делает мир лучше?


В каждом случае применения по-разному — кому-то оно помогает общаться с гаджетами, причём по данным PricewaterhouseCoopers более половины пользователей смартфонов отдают устройствам голосовые команды — среди взрослых людей (25-49 лет) доля тех, кто постоянно пользуется голосовыми интерфейсами, даже выше, чем среди молодёжи (18-25) — 65% против 59%. А в России хотя бы раз с Siri, Google Assitant или «Алисой» общались не менее 71% населения. 45 млн россиян постоянно общаются с «Алисой» от «Яндекса», причём на долю «Яндекс.Карт»/«Яндекс.Навигатора» приходится только 30% запросов.

Кому-то распознавание речи реально помогает в работе — например, как мы говорили выше, врачам: в медицине с 1996 года (когда вышел IBM MedSpeak) распознавание применяется для записи анамнеза и при исследовании снимков — медик может продолжать работу, не отвлекаясь на записи в компьютер или бумажную карту. Кстати, работа над диктовкой в медицине ведётся не только на Западе — в России существует программа Voice2Med от «Центра речевых технологий».

Есть и иные примеры — в том числе наш собственный. Организация бизнеса Toshiba подразумевает полную инклюзию, то есть равные права и возможности для людей с различными ограничениями здоровья, в том числе для сотрудников с нарушениями слуха. У нас есть корпоративная программа Universal Design Advisor System, в рамках которой люди с различными видами инвалидности участвуют в разработке продуктов Toshiba, внося предложения для повышения их удобства людям с ограничениями здоровья — то есть мы не предполагаем, как можно сделать лучше, а оперируем реальным опытом и отзывами сотрудников.

Несколько лет назад в главном офисе Toshiba в Японии мы столкнулись с очень интересной задачей, потребовавшей разработать новую систему распознавания речи. Во время работы Universal Design Advisor System мы получили важный инсайт: сотрудники с нарушениями слуха хотят участвовать в обсуждениях на встречах и лекциях в реальном времени, а не ограничиваться чтением обработанной стенограммы часы или дни спустя. Запуск распознавания речи через смартфон в таких случаях даёт очень слабый результат, поэтому специалистам Toshiba пришлось взяться за разработку специализированной системы распознавания. И, конечно, мы сразу столкнулись с проблемами.

Разговорная речь колоссально отличается от речи письменной — мы не говорим так, как пишем письма, а реальный разговор, переведённый в текст, выглядит очень неаккуратным и даже нечитабельным. То есть, если мы будем даже с высокой точностью конвертировать диалоги на утренней планёрке в текст, то получим бессвязную мешанину, изобилующую словами-паразитами, междометиями и задумчивыми «ааа», «эээ» и «ммм». Чтобы избавиться в тексте от транскрибирования ненужных звуков, слов и выражения эмоций, мы решили разработать ИИ, способный максимально безошибочно распознавать не всегда нужные элементы разговорной речи, в том числе эмоциональный окрас некоторый слов (например, «да ну» может звучать как скепсис или как искренне удивление, а это буквально противоположные значения).


Так выглядит ноутбук с комплектом периферии для распознавания голоса с помощью ИИ Toshiba (слева) и приложение с результатами для конечных устройств (справа). Источник: Toshiba

Тут пригодилась LSTM, без которой точность распознавания была недостаточной для того, чтобы полученный текст можно было читать и понимать без усилий. Причём LSTM пригодилась не только для более точного предугадывания слов в контексте, но и для корректной обработки пауз в середине предложения и междометий-паразитов — для этого мы обучили нейросеть вот этим паразитам и паузам, естественным для разговорной речи.

Значит ли это, что теперь нейросеть может убирать из стенограмм междометия? Да, может, но делать этого не нужно. Дело в том, что (ещё один полученный инсайт) люди с нарушениями слуха ориентируются в том числе на движения губ говорящего. Если губы движутся, но на экране не появляется соответствующий этим движениям текст, возникает ощущение, будто система распознавания упустила часть беседы. То есть для того, кто не может слышать, важно получать максимум информации о разговоре, включая злосчастные паузы и меджометия. Поэтому движок Toshiba оставляет эти элементы в стенограмме, но в реальном времени приглушает яркость букв, давая понять, что это необязательные для понимания текста детали.

Вот так на клиентском устройстве выглядит результат распознавания на лету. В серый цвет окрашиваются не несущие смысловой нагрузки части монолога

Сейчас ИИ Toshiba работает с английской, японской и китайской речью, причём возможен даже перевод между языками на лету. Его не обязательно использовать для стенографирования на лету — ИИ может быть адаптирован для работы с голосовыми ассистентами, которые наконец научатся адекватно воспринимать междометия, паузы и запинки при произношении человеком команды. В марте 2019 года система успешно использовалась для добавления субтитров к видеотрансляции IPSJ National Convention, проводимой в Японии. В ближайших планах — превращение ИИ Toshiba в общедоступный сервис и опыты с внедрением распознавания голоса на производствах.

Как бесплатно перевести аудиозапись в текст (mp3 to Word) — Технологии на TJ

{«id»:140340,»url»:»https:\/\/tjournal.ru\/tech\/140340-kak-besplatno-perevesti-audiozapis-v-tekst-mp3-to-word»,»title»:»\u041a\u0430\u043a \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (mp3 to Word)»,»services»:{«vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/tjournal.ru\/tech\/140340-kak-besplatno-perevesti-audiozapis-v-tekst-mp3-to-word&title=\u041a\u0430\u043a \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (mp3 to Word)»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»facebook»:{«url»:»https:\/\/www. facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/tjournal.ru\/tech\/140340-kak-besplatno-perevesti-audiozapis-v-tekst-mp3-to-word»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/tjournal.ru\/tech\/140340-kak-besplatno-perevesti-audiozapis-v-tekst-mp3-to-word&text=\u041a\u0430\u043a \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (mp3 to Word)»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/tjournal.ru\/tech\/140340-kak-besplatno-perevesti-audiozapis-v-tekst-mp3-to-word&text=\u041a\u0430\u043a \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (mp3 to Word)»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect. ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/tjournal.ru\/tech\/140340-kak-besplatno-perevesti-audiozapis-v-tekst-mp3-to-word»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u041a\u0430\u043a \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (mp3 to Word)&body=https:\/\/tjournal.ru\/tech\/140340-kak-besplatno-perevesti-audiozapis-v-tekst-mp3-to-word»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

73 404 просмотров

Использование распознавания речи в Windows

Просмотрите это видео об использовании распознавания речи для работы с компьютером. (Чтобы просмотреть субтитры, нажмите кнопку субтитры .)

Просмотрите это видео об использовании диктовки с распознаванием речи. (Чтобы просмотреть субтитры, нажмите кнопку субтитры .)

Распознавание речи в Windows делает необязательным использование клавиатуры и мыши. Вместо этого теперь можно управлять компьютером с помощью голоса и диктовать текст для ввода.

Примечание: Распознавание речи доступно только на следующих языках: Английский (США и Великобритания), французский, немецкий, японский, мандаринский диалект (китайский, упрощенное и традиционное письмо) и испанский.

Прежде чем использовать распознавание речи, необходимо выполнить несколько действий. Сначала нужно настроить микрофон. Затем можно научить компьютер распознавать ваш голос.

Настройка микрофона

Прежде чем приступить к настройке функции распознавания речи, убедитесь, что микрофон подключен к компьютеру, иначе настройка не удастся.

  1. Выполните прокрутку от правого края экрана и нажмите кнопку Поиск.
    (Если вы используете мышь, наведите указатель мыши на правый нижний угол экрана, переместите курсор вверх и нажмите кнопку Поиск.)

    Вы также можете открыть поиск с помощью клавиатуры, нажав клавишу с логотипом Windows + Q.

  2. Введите в поле поиска настройка микрофона, а затем выберите элемент Настройка микрофона.

  3. Следуйте указаниям на экране.

Примечание: По возможности используйте микрофон гарнитуры — это снижает вероятность фонового шума.

Обучение компьютера распознаванию речи

Программа распознавания речи использует особый речевой профиль для распознавания голоса пользователя и произносимых команд. Чем дольше вы пользуетесь распознаванием речи, тем более подробным становится ваш речевой профиль и тем лучше компьютер интерпретирует ваши команды.

  1. Выполните прокрутку от правого края экрана и нажмите кнопку Поиск.
    (Если вы используете мышь, наведите указатель мыши на правый нижний угол экрана, переместите курсор вверх и нажмите кнопку Поиск.)

    Вы также можете открыть поиск с помощью клавиатуры, нажав клавишу с логотипом Windows + Q.

  2. Введите в поле поиска распознавание речи, а затем коснитесь элемента Распознавание речи или щелкните его.

  3. Нажмите или щелкните элемент Обучить компьютер для улучшения распознавания вашего голоса.

  4. Следуйте инструкциям по настройке речевого ввода для распознавания речи.
     

При помощи голосовых команд можно выполнять многие задачи, например заполнять электронные формы или писать письма. Когда вы произносите слова в микрофон, программа распознавания речи преобразует их в текст, который отображается на экране.

Диктовка текста с помощью программы распознавания речи

  1. Выполните прокрутку от правого края экрана и нажмите кнопку Поиск.
    (Если вы используете мышь, наведите указатель мыши на правый нижний угол экрана, переместите курсор вверх и нажмите кнопку Поиск.)

    Поиск также можно открыть с клавиатуры, нажав клавиши Windows  +Q.

  2. Введите в поле поиска распознавание речи, а затем коснитесь элемента Распознавание речи Windows или щелкните его.

  3. Произнесите команду «Start listening» либо коснитесь кнопки микрофона или нажмите ее, чтобы войти в режим прослушивания.

  4. Откройте приложение или выберите текстовое поле, куда нужно вставить продиктованный текст.

  5. Произнесите текст.

Исправление ошибок

Добавление и изменение слов в словаре речи

При помощи словаря распознавания можно добавлять собственные слова, запрещать диктовку определенных слов, а также исправлять и удалять слова из словаря.

  1. Выполните прокрутку от правого края экрана и нажмите кнопку Поиск.
    (Если вы используете мышь, наведите указатель мыши на правый нижний угол экрана, переместите курсор вверх и нажмите кнопку Поиск.)

    Поиск также можно открыть с клавиатуры, нажав клавиши Windows  +Q.

  2. Введите в поле поиска распознавание речи, а затем коснитесь элемента Распознавание речи Windows или щелкните его.

  3. Произнесите команду «Start listening» либо коснитесь кнопки микрофона или нажмите ее, чтобы войти в режим прослушивания.

  4. Произнесите команду «Open speech dictionary» и выполните любое из этих действий:

    • Чтобы добавить слово в словарь, произнесите команду «Add a new word» и следуйте указаниям.

    • Чтобы запретить диктовку определенного слова, произнесите команду «Prevent a word from being dictated» и следуйте указаниям.
       

Для управления компьютером можно использовать простые короткие команды. В таблице ниже даны некоторые наиболее часто используемые команды распознавания речи. Слова, выделенные полужирным шрифтом , указывают на то, что вы можете заменить пример слова или фразы сходными словами и получить полезные результаты.

Для управления компьютером также можно использовать сочетания клавиш. Со списком всех доступных сочетаний можно ознакомиться в разделе Сочетания клавиш.

Примечание: Если вы не знаете, какие команды использовать, произнесите «What can I say?».

Для этого

Команда

Открытие начального экрана

Пуск

Вызов чудо-кнопок

Press Windows+C

Вызов чудо-кнопки «Поиск»

Press Windows+Q

Показать все приложения

Приложения

Начало работы с приложением

Right-click; press Windows+Z

Использование приложения

Скажите, что нужно сделать. Например, Change to Celsius, чтобы увидеть температуру в градусах Цельсия в приложении «Погода».

Выбор элемента по его имени

Щелкните файл; Запуск; Просмотр

Выбор элемента или значка

Нажмите кнопку Корзина. Выберите пункт компьютер; Щелкните имя файла

Двойное касание или двойной щелчок элемента

Дважды щелкните элемент Корзина. Дважды щелкните значок » компьютер«. Дважды щелкните имя файла

Переход к открытому приложению

Switch to Paint; Switch to WordPad; Switch to program name; Switch application

Прокрутить в каком-либо направлении

Прокрутить вверх; прокрутить вниз; прокрутить влево; прокрутить вправо

Вставить в документ новый абзац или новую строку

Новый абзац; новая строка

Выделить слово в документе

Выберите Word

Выделить слово и начать его редактировать

Исправление Word

Выделить и удалить определенные слова

Удаление Word

Показать список доступных команд

Что можно сказать?

Обновить список доступных голосовых команд

Refresh speech commands

Включить режим прослушивания

Start listening

Выключить режим прослушивания

Stop listening

Переместить панель микрофона в программе распознавания речи

Move speech recognition

Свернуть панель микрофона

Minimize speech recognition

Просмотреть данные справки и поддержки Windows по отдельным задачам

How do I do something?

Например, скажите «How do I install a printer?», и перед вами появится список разделов справки.

Обратите внимание, что эта команда доступна только при использовании программы распознавания речи для английского языка (США).

Для этого

Команда

Вставить новую строку в документ

New line

Вставить новый абзац в документ

New paragraph

Вставка символа табуляции

TAB

Вставка слова вместо выполнения команды, соотвествующей этому слову (например, если нужно вставить слово «comma» (запятая), а не знак препинания)

Текстовое слово

Вставка цифровой формы числа

Число с цифрами

Установка курсора перед определенным словом

Перейти в Word

Поместить курсор после определенного слова

Переход после Word

Ввод следующего слова без пробела перед ним

No space

Переход в начало предложения, в котором находится курсор

Go to start of sentence

Переход в начало абзаца, в котором находится курсор

Go to start of paragraph

Переход в начало документа

Go to start of document

Переход в конец предложения, в котором находится курсор

Go to end of sentence

Переход в конец абзаца, в котором находится курсор

Go to end of paragraph

Переход в конец текущего документа

Go to end of document

Выделение слова в текущем документе

Select word

Выделение нескольких слов в текущем документе

Выберите диапазон слов; Выберите Word с помощью Word

Выделить весь текст в текущем документе

Выделить все

Выделить несколько слов перед курсором

Select previous 20 words; Select previous 10 words

Выделить несколько слов после курсора

Select next 20 words; Select next 10 words

Выделить последний продиктованный текст

Выделить это

Снятие выделения на экране

Снять выделение

Перевод первой буквы слова в верхний регистр

Word на прописные буквы

Перевод всех букв слова в верхний регистр

Все прописные буквы

Перевод всех букв слова в нижний регистр

Word на прописные буквы

Перевод нескольких следующих слов в верхний регистр

Change next 10 words to uppercase

Перевести несколько следующих слов в нижний регистр

Change next 10 words to lowercase

Удалить предыдущее предложение

Удалить предыдущее предложение

Удалить следующее предложение

Удалить следующее предложение

Удалить предыдущий абзац

Удалить предыдущий абзац

Удалить следующий абзац

Delete next paragraph

Удалить выделенный или последний продиктованный текст

Delete that

Для этого

Команда

Нажатие любой клавиши на клавиатуре

Нажмите клавишу с клавиатурой; Нажмите клавишу a; Нажмите прописная b; Нажмите клавиши Shift + a; Нажмите сочетание клавиш Ctrl + a

Нажатие некоторых клавиш без использования слова Press

Удалить; Backspace; Ввод; Page Up; Page вниз; Главная; Завершить. Tab

Примечание: Можно также использовать фонетический алфавит ИКАО\НАТО, чтобы произносить названия клавиш для нажатия. Например, вы можете сказать «нажатие клавиши Alpha» для нажатия клавиши «a» или «Bravo», чтобы нажать «b».

Использование сочетаний клавиш при распознавании речи работает только в языках, использующих латинский алфавит.

Чтобы вставить

Команда

,

Comma

;

Semicolon

.

Period; Dot; Decimal point

:

Colon

«

Open double quote; Open quote

«

Close double quote; Close quote; Close inverted commas

Apostrophe

Open single quote

Close single quote

>

Greater than sign

<

Less than sign

/

Forward slash

\

Обратная косая черта

~

Тильда

@

Знак собачки

!

Exclamation mark; Exclamation point

?

Question mark

#

Символ решетки

$

Символ доллара

%

Символ процента

^

Крышка

(

Открыть скобки

)

Закрыть скобки

_

Символ подчеркивания

Дефис; минус; тире

Короткое тире

Длинное тире

=

Знак равенства

+

Плюс

{

Открыть фигурные скобки

}

Закрыть фигурные скобки

[

Открыть квадратные скобки

]

Закрыть квадратные скобки

|

Вертикальная черта

🙂

Смайлик

🙁

Frowny face

😉

Winky face

Trademark sign

¾

Three quarter sign

¼

One quarter sign

½

One half sign

£

Pound sterling sign

&

Ampersand; and sign

*

Asterisk

//

Двойная косая черта

`

Обратные кавычки

<

Открыть угловую скобку

>

Закрыть угловую скобку

±

Плюс или минус

«

Открыть угловую кавычку

»

Закрыть угловую кавычку

×

Знак умножения

÷

Знак деления

¢

Cent sign

¥

Yen sign

§

Section sign

©

Copyright sign

®

Registered sign; registered trademark sign

°

Degree sign

Paragraph sign

Ellipsis; Dot dot dot

ƒ

Function sign

Для этого

Команда

Выбор элемента путем произнесения его имени

Файл; Изменить; Представление; Сохранение

Выбор элемента

Click File; click Bold; click Save; click Close

Двойное касание или двойной щелчок элемента

Дважды щелкните значок » компьютер«. Дважды щелкните элемент Корзина. Дважды щелкните имя папки

Нажатие и удерживание элемента или щелчок элемента правой кнопкой мыши

Щелкните правой кнопкой мыши значок » компьютер«. Щелкните правой кнопкой мыши корзину. Щелкните правой кнопкой мыши имя папки

Свернуть все окна для просмотра рабочего стола

Show desktop

Выбрать элемент, название которого неизвестно

Show numbers (На экране появятся номера каждого элемента в активном окне. Чтобы выбрать элемент, назовите его номер.)

Выбор элемента с номером

19 5 Хорошо

Двойное касание или двойной щелчок элемента с номером

Double-click 19; double-click 5

Нажатие и удерживание элемента с номером или щелчок элемента с номером правой кнопкой мыши

Щелкните правой кнопкой мыши 19; Щелкните правой кнопкой мыши 5

Для этого

Команда

Запуск приложения

Откройте для себя графический редактор Paint. Откройте WordPad; Открыть имя приложения

Переход к открытому приложению

Switch to Paint; Switch to WordPad; Switch to app name; Switch application

Закрытие приложения

Закрыть; Закрыть графический редактор Paint; Закрытие документов

Свернуть

Минимизировать это; Сверните графический редактор Paint; Свертывание документов

Развернуть

Развернуть это; Развернуть графический редактор Paint; Развертывание документов

Восстановление

Восстановление; Восстановление краски; Восстановление документов

Вырезать

Введение в распознавание речи с Python 

Распознавание речи, как следует из названия, относится к автоматическому распознаванию человеческой речи.  Распознавание речи является одной из важнейших задач в области взаимодействия человека с компьютером. Если вы когда-либо общались с Alexa или когда-либо приказывали Сири выполнить задание, вы уже испытали силу распознавания речи.

Распознавание речи имеет различные приложения — от автоматической транскрипции речевых данных (например, голосовой почты) до взаимодействия с роботами посредством речи.

В этом руководстве вы увидите, как мы можем разработать очень простое приложение для распознавания речи, способное распознавать речь как из аудиофайлов, так и в режиме реального времени с микрофона. Итак, начнем без дальнейших церемоний.

В Python было разработано несколько библиотек распознавания речи.  Однако мы будем использовать библиотеку SpeechRecognition, которая является самой простой из всех библиотек.

Установка библиотеки SpeechRecognition

Выполните следующую команду для установки библиотеки:

pip install SpeechRecognition

Распознавание речи из аудио файлов

В этом разделе вы увидите, как мы можем переводить речь из аудиофайла в текст.  Аудиофайл, который мы будем использовать в качестве входных данных, можно скачать по этой ссылке. Загрузите файл в вашу локальную файловую систему.

Первым шагом, как всегда, является импорт необходимых библиотек. В этом случае нам нужно импортировать только что загруженную библиотеку speech_recognition.

import speech_recognition as speech_recog

Для преобразования речи в текст нам нужен единственный класс — это класс Recognizer из модуля speech_recognition. В зависимости от базового API, используемого для преобразования речи в текст, класс Recognizer имеет следующие методы:

  1. recognize_bing(): Использует Microsoft Bing Speech API
  2. recognize_google(): Использует Google Speech API
  3. recognize_google_cloud(): Использует Google Cloud Speech API
  4. recognize_houndify(): Использует Houndify API от SoundHound
  5. recognize_ibm(): Использует IBM Speech to Text API
  6. recognize_sphinx(): Использует PocketSphinx API

Среди всех вышеперечисленных способов метод recognize_sphinx() можно использовать в автономном режиме для перевода речи в текст.

Чтобы распознать речь из аудиофайла, мы должны создать объект класса AudioFile модуля speech_recognition. Путь аудиофайла, который вы хотите перевести в текст, передается в конструктор класса AudioFile. Выполните следующий скрипт:

sample_audio = speech_recog.AudioFile('E:/Datasets/my_audio.wav')

В приведенном выше коде обновите путь к аудиофайлу, который вы хотите расшифровать.

Мы будем использовать метод recognize_google() для расшифровки наших аудио файлов. Тем не менее, метод recognize_google() требует объект AudioData модуля speech_recognition в качестве параметра. Чтобы преобразовать наш аудиофайл в объект AudioData, мы можем использовать метод record() класса Recognizer. Нам нужно передать объект AudioFile методу record(), как показано ниже:

with sample_audio as audio_file:
    audio_content = recog.record(audio_file)

Теперь, если вы проверите тип переменной audio_content, вы увидите, что она имеет тип speech_recognition.AudioData.

Результат:

speech_recognition. AudioData

Теперь мы можем просто передать объект audio_content методу recognize_google() объекта класса Recognizer(), и аудиофайл будет преобразован в текст. Выполните следующий скрипт:

recog.recognize_google(audio_content)

Результат:

'Bristol O2 left shoulder take the winding path to reach the lake no closely the size of the gas tank degrees office 30 face before you go out the race was badly strained and hung them the stray cat gave birth to kittens the young girl gave no clear response the meal was called before the bells ring what weather is in living'

Приведенный выше результат показывает текст аудиофайла.  Вы можете видеть, что файл не был на 100% правильно транскрибирован, но точность довольно разумная.

Установка длительности и значений смещения

Вместо того, чтобы транскрибировать полную речь, вы также можете транскрибировать определенный сегмент аудиофайла. Например, если вы хотите транскрибировать только первые 10 секунд аудиофайла, вам нужно передать 10 в качестве значения параметра duration метода record(). Посмотрите на следующий скрипт:

sample_audio = speech_recog.AudioFile('E:/Datasets/my_audio. wav')
with sample_audio as audio_file:
    audio_content = recog.record(audio_file, duration=10)

recog.recognize_google(audio_content)

Результат:

'Bristol O2 left shoulder take the winding path to reach the lake no closely the size of the gas'

Таким же образом вы можете пропустить некоторую часть аудиофайла с самого начала, используя параметр offset. Например, если вы не хотите транскрибировать первые 4 секунды звука, передайте 4 в качестве значения для атрибута offset. Например, следующий скрипт пропускает первые 4 секунды аудиофайла, а затем транскрибирует аудиофайл в течение 10 секунд.

sample_audio = speech_recog.AudioFile('E:/Datasets/my_audio.wav')
with sample_audio as audio_file:
    audio_content = recog.record(audio_file, offset=4, duration=10)

recog.recognize_google(audio_content)

Результат:

'take the winding path to reach the lake no closely the size of the gas tank web degrees office dirty face'
Обработка шума

Аудио файл может содержать шум по разным причинам.  Шум действительно может повлиять на качество перевода речи в текст. Чтобы уменьшить шум, класс Recognizer содержит метод adjust_for_ambient_noise(), который принимает объект AudioData в качестве параметра. Следующий скрипт показывает, как можно улучшить качество транскрипции, удалив шум из аудиофайла:

sample_audio = speech_recog.AudioFile('E:/Datasets/my_audio.wav')
with sample_audio as audio_file:
    recog.adjust_for_ambient_noise(audio_file)
    audio_content = recog.record(audio_file)

recog.recognize_google(audio_content)

Результат:

'Bristol O2 left shoulder take the winding path to reach the lake no closely the size of the gas tank web degrees office 30 face before you go out the race was badly strained and hung them the stray cat gave birth to kittens the younger again no clear response the mail was called before the bells ring what weather is in living'

Вывод очень похож на то, что мы получили ранее; это связано с тем, что в аудиофайле уже было очень мало шума.

Распознавание речи с живого микрофона

В этом разделе вы увидите, как вы можете транслировать живое аудио, полученное через микрофон в вашей системе.

Существует несколько способов обработки аудиовхода, полученного через микрофон, и для этого были разработаны различные библиотеки. Одной из таких библиотек является PyAudio. Выполните следующий скрипт для установки библиотеки PyAudio:

Теперь источником транскрибируемого звука является микрофон.  Чтобы захватить звук с микрофона, нам нужно сначала создать объект класса Microphone модуля Speach_Recogniton, как показано ниже:

mic = speech_recog.Microphone()

Чтобы увидеть список всех микрофонов в вашей системе, вы можете использовать метод list_microphone_names():

speech_recog.Microphone.list_microphone_names()

Результат:

['Microsoft Sound Mapper - Input',
 'Microphone (Realtek High Defini',
 'Microsoft Sound Mapper - Output',
 'Speakers (Realtek High Definiti',
 'Microphone Array (Realtek HD Audio Mic input)',
 'Speakers (Realtek HD Audio output)',
 'Stereo Mix (Realtek HD Audio Stereo input)']

Это список микрофонов, доступных в моей системе.  Имейте в виду, что ваш список, скорее всего, будет выглядеть иначе.

Следующим шагом является захват звука с микрофона. Для этого вам нужно вызвать метод listen() класса Recognizer(). Как и метод record(), метод listen() также возвращает объект speech_recognition.AudioData, который затем может быть передан методу recognize_google().

Следующий скрипт предлагает пользователю что-то сказать в микрофон, а затем печатает все, что сказал пользователь:

with mic as audio_file:
    print("Speak Please")

    recog. adjust_for_ambient_noise(audio_file)
    audio = recog.listen(audio_file)

    print("Converting Speech to Text...")
    print("You said: " + recog.recognize_google(audio))

Как только вы выполните приведенный выше скрипт, вы увидите следующее сообщение:

В этот момент произнесите все, что хотите, и сделайте паузу. Как только вы сделали паузу, вы увидите транскрипцию всего, что вы сказали. Вот результат, который я получил:

Converting Speech to Text. ..
You said: hello this is normally from stack abuse abuse this is an article on speech recognition I hope you will like it and this is just a test speech and when I will stop speaking are you in today thank you for Reading

Важно отметить, что если метод recognize_google() не может сопоставить слова, которые вы говорите, с любым из слов в своем хранилище, выдается исключение. Вы можете проверить это, сказав несколько непонятных слов. Вы должны увидеть следующее исключение:

Speak Please
Converting Speech to Text...
---------------------------------------------------------------------------
UnknownValueError                         Traceback (most recent call last)
 in 
      8     print("Converting Speech to Text. ..")
      9
---> 10     print("You said: " + recog.recognize_google(audio))
     11
     12

~\Anaconda3\lib\site-packages\speech_recognition\__init__.py in recognize_google(self, audio_data, key, language, show_all)
    856         # return results
    857         if show_all: return actual_result
--> 858         if not isinstance(actual_result, dict) or len(actual_result.get("alternative", [])) == 0: raise UnknownValueError()
    859
    860         if "confidence" in actual_result["alternative"]:

UnknownValueError:

Лучшим подходом является использование блока try при вызове метода recognize_google(), как показано ниже:

with mic as audio_file:
    print("Speak Please")

    recog. adjust_for_ambient_noise(audio_file)
    audio = recog.listen(audio_file)

    print("Converting Speech to Text...")

    try:
        print("You said: " + recog.recognize_google(audio))
    except Exception as e:
        print("Error: " + str(e))

Вывод

Распознавание речи имеет различные полезные приложения в области взаимодействия человека с компьютером и автоматической транскрипции речи. В этой статье кратко объясняется процесс транскрипции речи в Python через библиотеку speech_recognition и объясняется, как переводить речь в текст, когда источником звука является аудиофайл или живой микрофон.

10 стартапов в сфере распознавания и синтеза речи — Офтоп на vc. ru

{«id»:48596,»url»:»https:\/\/vc.ru\/flood\/48596-10-startapov-v-sfere-raspoznavaniya-i-sinteza-rechi»,»title»:»10 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438″,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/flood\/48596-10-startapov-v-sfere-raspoznavaniya-i-sinteza-rechi»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/flood\/48596-10-startapov-v-sfere-raspoznavaniya-i-sinteza-rechi&title=10 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438″,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter. com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/flood\/48596-10-startapov-v-sfere-raspoznavaniya-i-sinteza-rechi&text=10 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438″,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.ru\/flood\/48596-10-startapov-v-sfere-raspoznavaniya-i-sinteza-rechi&text=10 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438″,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc. ru\/flood\/48596-10-startapov-v-sfere-raspoznavaniya-i-sinteza-rechi»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=10 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438&body=https:\/\/vc.ru\/flood\/48596-10-startapov-v-sfere-raspoznavaniya-i-sinteza-rechi»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

1989 просмотров

Лучшее программное обеспечение для преобразования речи в текст в 2020 году: бесплатные, платные и онлайн-приложения и услуги для распознавания голоса

Лучшее программное обеспечение для преобразования речи в текст упрощает и упрощает преобразование произнесенного слова в цифровой текст, который можно использовать или копировать в различных документах.

Лучшее программное обеспечение преобразования речи в текст

В то время как лучшее программное обеспечение преобразования речи в текст раньше предназначалось только для настольных компьютеров, развитие мобильных устройств и рост числа легкодоступных приложений означает, что транскрипция теперь также может выполняться на смартфоне или планшете .

Это сделало лучшие приложения для передачи голоса в текст все более ценными для пользователей в самых разных средах, от образования до бизнеса. Это не в последнюю очередь потому, что технология достигла уровня, на котором ошибки в транскрипции встречаются относительно редко, а некоторые сервисы по праву могут похвастаться 99,9% успеха при использовании чистого звука.

Тем не менее, это применимо в основном к обычным ситуациям и обстоятельствам и исключает использование технической терминологии, необходимой в юридических или медицинских профессиях.Несмотря на это, цифровая транскрипция по-прежнему может обслуживать такие потребности, как создание заметок, которые по-прежнему можно легко сделать с помощью приложения для телефона, что упрощает процесс диктовки.

Однако разные программы преобразования речи в текст имеют разный уровень возможностей и сложности, при этом в некоторых из них используется расширенное машинное обучение для постоянного исправления ошибок, отмеченных пользователями, чтобы они не повторялись. Другие — это загружаемое программное обеспечение, качество которого зависит от его последнего обновления.

Вот лучшие программы распознавания речи в текст, которые должны быть более чем пригодными для большинства ситуаций и обстоятельств.

Лучшая плата за преобразование речи в текстовые приложения

  1. Dragon Anywhere
  2. Dragon Professional
  3. Otter
  4. Verbit
  5. Speechmatics
  6. Braina Pro
  7. Amazon Transcribe
  8. Microsoft Azure Speech to Text
  9. Watson Speech to Text

(Изображение предоставлено Nuance)

1. Dragon Anywhere

Лучшее мобильное приложение для преобразования речи в текст

Причины для покупки

+ Высокое качество распознавания речи + Синхронизация с настольным программным обеспечением Dragon + Отличное распознавание + Полностью функциональное приложение

Причины, по которым следует избегать

-Диктовка ограничена приложением

Dragon Anywhere — это мобильный продукт Nuance для устройств Android и iOS, однако это не «облегченное» приложение, а скорее предлагает полностью сформированные возможности диктовки, работающие через облако.

Таким образом, вы получаете такое же превосходное распознавание речи, как и в программном обеспечении для настольных ПК — единственное существенное различие, которое мы заметили, — это очень небольшая задержка в отображении наших произносимых слов на экране (несомненно, из-за обработки в облаке). Тем не менее, обратите внимание, что в целом приложение все еще было достаточно отзывчивым.

Он также может похвастаться поддержкой шаблонных фрагментов текста, которые можно настроить и вставить в документ с помощью простой команды, и они, вместе с настраиваемыми словарями, синхронизируются через мобильное приложение и настольное программное обеспечение Dragon.Кроме того, вы можете обмениваться документами на разных устройствах через Evernote или облачные сервисы (например, Dropbox).

Это не так гибко, как настольное приложение, однако, поскольку диктовка ограничена внутри Dragon Anywhere — вы не можете диктовать прямо в другом приложении (хотя вы можете скопировать текст с клавиатуры для диктовки Dragon Anywhere на третье место). вечеринка). Другими предостережениями являются необходимость подключения к Интернету для работы приложения (из-за его облачной природы) и тот факт, что это предложение по подписке без единовременной покупки, что может не понравиться всем.

Даже с учетом этих ограничений, это определенное благо иметь полноценное, мощное распознавание голоса того же безупречного качества, что и программное обеспечение для настольных ПК, которое можно использовать на телефоне или планшете, когда вы находитесь вдали от офиса.

Nuance Communications предлагает 7-дневную бесплатную пробную версию, чтобы испытать приложение перед тем, как оформить подписку.

(Изображение предоставлено Nuance)

2. Dragon Professional

Решение для преобразования речи в текст бизнес-класса

Причины для покупки

+ Мощные функции + Разработано для профессионалов +160 слов в минуту, диктовка

Следует вы ищете приложение для диктовки бизнес-уровня, лучше всего Dragon Professional. Программа, предназначенная для профессиональных пользователей, предоставляет вам инструменты для диктовки и редактирования документов, создания электронных таблиц и просмотра веб-страниц с помощью голоса.

Согласно Nuance, это решение способно выполнять диктовку с эквивалентной скоростью набора 160 слов в минуту с точностью 99% — и это готово, прежде чем будет выполнено какое-либо обучение (при этом приложение адаптируется к вашему голосу и словам, которые вы обычно используете).

Помимо создания документов с помощью голоса, вы также можете импортировать собственные списки слов.Существует также дополнительное мобильное приложение, которое позволяет вам расшифровывать аудиофайлы и отправлять их обратно на ваш компьютер.

Это мощный, гибкий и чрезвычайно полезный инструмент, который особенно хорош для отдельных лиц, таких как профессионалы и фрилансеры, позволяющий гораздо более гибко и легко осуществлять набор текста и управление документами.

В целом интерфейс прост в использовании, и если вы вообще застряли, вы можете получить доступ к серии справочных руководств. И хотя программное обеспечение может показаться дорогим, это всего лишь единовременная плата, которая выгодно отличается от платных услуг транскрипции по подписке.

(Изображение предоставлено: Otter)

3. Otter

Большое маленькое приложение для преобразования речи в текст

Причины для покупки

+ Бесплатный уровень + Сотрудничество в команде + Варианты экспорта + Живые субтитры

Otter — это облачная программа преобразования речи в текст, специально предназначенная для мобильного использования, например, на ноутбуке или смартфоне. Приложение обеспечивает транскрипцию в реальном времени, что позволяет вам искать, редактировать, воспроизводить и систематизировать по мере необходимости.

Otter продается как приложение специально для встреч, собеседований и лекций, чтобы было проще делать подробные заметки.Тем не менее, он также предназначен для совместной работы между командами, и разным докладчикам назначаются разные идентификаторы выступающих, чтобы облегчить понимание транскрипции.

Существует три различных плана оплаты, основной из которых является бесплатным, и помимо упомянутых выше функций также включает в себя резюме ключевых слов и облако слов, чтобы упростить поиск упоминаний определенной темы. Вы также можете организовывать и публиковать, импортировать аудио и видео для транскрипции и предоставлять 600 минут бесплатного обслуживания.

Тариф Premium также включает расширенные параметры и параметры массового экспорта, возможность синхронизации звука из Dropbox, дополнительные скорости воспроизведения, включая возможность пропускать паузы без звука. Тариф Premium также позволяет преобразовывать речь в текст до 6000 минут.

План Teams также добавляет двухфакторную аутентификацию, управление пользователями и централизованное выставление счетов, а также статистику пользователей, голосовые отпечатки и субтитры в реальном времени.

(Изображение предоставлено Verbit)

4. Verbit

Интеллектуальная служба преобразования речи в текст

Причины для покупки

+ Корпоративное обслуживание + Работа в команде + Smart AI

Причины, по которым следует избегать

-Нет always live

Verbit стремится предложить более интеллектуальную услугу преобразования речи в текст, используя AI для транскрипции и субтитров. Услуга ориентирована на предприятия и учебные заведения.

Verbit использует смесь речевых моделей, используя нейронные сети и алгоритмы для уменьшения фонового шума, сосредоточения внимания на терминах, а также различения говорящих независимо от акцента, а также для включения контекстных событий, таких как новости и информация о компании, в записи.

Хотя Verbit действительно предлагает живую версию для транскрипции и субтитров, стремясь к высокой степени точности, другие планы предлагают редакторов-людей, чтобы гарантировать полную точность транскрипции, и объявляют четырехчасовое время обработки.

В целом, хотя Verbit предлагает прямую речь в текстовую службу, ее, возможно, лучше рассматривать как службу транскрипции, но акцент на предприятии и образовании, а также на командном использовании означает, что она заслуживает здесь места в качестве варианта для рассмотрения .

Команды распознавания речи Windows

Windows Speech Recognition позволяет вам управлять вашим компьютером только голосом, без использования клавиатуры или мыши. В следующих таблицах перечислены команды, которые можно использовать с распознаванием речи.

Если слово или фраза выделены жирным шрифтом, это пример. Замените его похожими словами, чтобы получить желаемый результат.

Информацию о том, как настроить распознавание речи в первый раз, см. В разделе Использование распознавания речи.

Примечания:

  • Каждый раз, когда вам нужно выяснить, какие команды использовать, скажите: «Что я могу сказать?»

  • Распознавание речи доступно только для следующих языков: английский (США, Великобритания, Канада, Индия и Австралия), французский, немецкий, японский, мандаринский (упрощенный китайский и традиционный китайский) и испанский.

Общие команды распознавания речи

Для этого

Скажи это

Открытый старт

Начало

Откройте Cortana

Примечание. Кортана доступна только в определенных странах / регионах, и некоторые функции Кортаны могут быть доступны не везде.Если Кортана недоступна или выключена, вы все равно можете использовать поиск.

Окна пресса C

Открыть поиск

Пресс Windows S

Выполнить действие в приложении

Щелкните правой кнопкой мыши; Нажмите Windows Z; нажмите ctrl B

Выберите товар по его названию

Файл ; Старт ; Посмотреть

Выберите элемент или значок

Нажмите Корзина ; Нажмите Компьютер ; Нажмите имя файла

Дважды щелкните элемент

Дважды щелкните Корзина ; Дважды щелкните Компьютер ; Дважды щелкните имя файла

Перейти в открытое приложение

Перейти на Paint ; Перейти на WordPad ; Перейти на имя программы ; Переключить приложение

Прокрутка в одном направлении

Прокрутка вверх; Прокрутить вниз; Прокрутите влево; Прокрутите вправо

Вставить новый абзац или новую строку в документ

Новый абзац; Новая линия

Выбрать слово в документе

Выбрать слово

Выберите слово и начните его исправлять

Правильное слово

Выбрать и удалить определенные слова

Удалить слово

Показать список применимых команд

Что я могу сказать?

Обновить список доступных речевых команд

Обновить речевые команды

Включить режим прослушивания

Начать слушать

Выключить режим прослушивания

Прекратить слушать

Переместите панель микрофона для распознавания речи

Распознавание речи перемещения

Свернуть панель микрофона

Свернуть распознавание речи

Команды для диктовки

Для этого

Скажи это

Вставить новую строку в документ

Новая линия

Вставить новый абзац в документ

Новый абзац

Вставить выступ

Вкладка

Вставьте буквальное слово (например, вставьте слово «запятая» вместо знака препинания)

Буква слово

Вставьте числовую форму числа (например, вставьте 3 вместо слова три)

Цифра Номер

Поместите курсор перед определенным словом

Перейти к word

Поместите курсор после определенного слова

Перейти после слова

Не вставлять пробел перед следующим словом

Нет места

Перейти в начало текущего предложения

Перейти к началу предложения

Перейти в начало текущего абзаца

Перейти к началу пункта

Перейти в начало текущего документа

Перейти к началу документа

Перейти в конец текущего предложения

Перейти к концу предложения

Перейти в конец текущего абзаца

Перейти к концу пункта

Перейти в конец текущего документа

Перейти к концу документа

Выбрать слово в текущем документе

Выбрать слово

Выбрать диапазон слов в текущем документе

Выбрать диапазон слов ; Выберите слов от до слов

Выбрать весь текст в текущем документе

Выбрать все

Выберите количество слов перед положением курсора

Выбрать предыдущие 20 слов; Выбрать предыдущие 10 слов

Выберите количество слов после позиции курсора

Выбрать следующие 20 слов; Выбрать следующие 10 слов

Выберите последний продиктованный вами текст

Выберите это

Отменить выбор на экране

Очистить выделение

Делать первую букву слова заглавной

Заглавные слово

Все буквы в слове должны быть заглавными

Заглавные буквы слово

Сделать все буквы в слове строчными

Без заглавных букв слово

Заменить следующее количество слов на прописные

Изменить следующие 10 слов на верхний регистр

Заменить следующее количество слов на строчные

Изменить следующие 10 слов на строчные

Удалить предыдущее предложение

Удалить предыдущее предложение

Удалить следующее предложение

Удалить следующее предложение

Исключить предыдущий абзац

Исключить предыдущий абзац

Исключить следующий абзац

Исключить следующий абзац

Удалить выделенный или последний продиктованный текст

Удалить это

Команды для клавиатуры

Для этого

Скажи это

Нажмите клавишу или комбинацию клавиш

Нажмите клавишу клавиатуры ; пресс А ; пресс большой B ; нажмите Shift plus A ; нажмите Ctrl плюс A

Нажимайте определенные клавиши клавиатуры, не произнося сначала «нажмите»

Удалить ; Backspace ; Введите ; Page Up ; Page Down ; Дом ; Конец ; Выступ

Примечания:

  • Вы также можете использовать фонетический алфавит ICAONATO.Например, скажите «нажмите альфа», чтобы нажать A, или «нажмите браво», чтобы нажать B.

  • Команды распознавания речи для клавиатуры работают только с языками, использующими латинский алфавит.

Команды для знаков препинания и специальных символов

Чтобы вставить это

Скажи это

,

запятая

;

точка с запятой

.

Период; Точка; Десятичная точка

:

Колон

«

Открытая двойная кавычка; Открытая котировка

«

Закрыть двойную кавычку; Закрыть котировку; Закрыть кавычки

Апостроф

Открытая одинарная котировка

Закрыть одинарную кавычку

>

Знак больше

<

Знак меньше

/

Прямая косая черта

\

Обратная косая черта

~

Тильда

@

У знака

!

Восклицательный знак; Восклицательный знак

?

Вопросительный знак

#

Цифровой знак; Знак фунта

$

Знак доллара

%

Знак процента

^

Каретка

(

Открывающая скобка; Открыть парен

)

Закрывающая скобка; Закрыть парен

_

Подчеркивание

Дефис; Знак минус; Dash

Чертеж

Em dash

=

Знак равенства

+

Знак плюс

{

Раскосы; Открытая фигурная скобка

}

Закрывающая скоба; Закрывающая фигурная скобка

[

Кронштейн открытый; Открытая квадратная скобка

]

Закрывающая скоба; Закрывающая квадратная скобка

|

Вертикальная полоса

🙂

Смайлик

🙁

Хмурое лицо

😉

Подмигивающее лицо

Знак товарного знака

¾

Трехчетвертный знак

¼

Знак четверть

½

Знак полуторный

£

Знак фунта стерлингов

и

амперсанд; И подпишите

*

Звездочка

//

Двойная косая черта

`

Обратное предложение

<

Кронштейн открытый

>

Кронштейн закрытый

±

Знак плюс или минус

«

Котировка открытого угла

»

Котировка угла закрытия

×

Знак умножения

÷

Знак отдела

¢

Знак центов

¥

Знак йены

§

Знак раздела

©

Знак авторского права

®

Зарегистрированный знак; Зарегистрированный товарный знак

°

Знак градуса

Знак абзаца

Ellipsis; Точка точка точка

ƒ

Знак функции

Команды для Windows и приложений

Для этого

Скажи это

Выберите товар по его названию

Файл ; Старт ; Посмотреть

Выберите элемент или значок

Нажмите Корзина ; нажмите Компьютер ; нажмите имя файла

Дважды щелкните элемент

Дважды щелкните Компьютер ; дважды щелкните Корзина ; дважды щелкните имя папки

Щелкните элемент правой кнопкой мыши

Щелкните правой кнопкой мыши Компьютер ; щелкните правой кнопкой мыши Корзина ; щелкните правой кнопкой мыши имя папки

Свернуть все окна, чтобы отобразить рабочий стол

Показать рабочий стол

Выберите что-нибудь, если не знаете, как это называется

Показать числа (числа будут отображаться на экране для каждого элемента в активном окне.Произнесите соответствующий номер элемента, чтобы выбрать его.)

Выберите пронумерованный элемент

19 ОК; 5 ОК

Дважды щелкните пронумерованный элемент

Дважды щелкните 19 ; Дважды щелкните 5

Щелкните правой кнопкой мыши пронумерованный элемент

Щелкните правой кнопкой мыши 19 ; Щелкните правой кнопкой мыши 5

Открыть приложение

Открыть Краска ; Открыть WordPad ; Открыть название приложения

Перейти в открытое приложение

Перейти на Paint ; Перейти на WordPad ; Переключиться на имя приложения ; Переключить приложение

Закройте приложение

Закройте это; Закройте Paint ; Закрыть Документы

Свернуть

Минимизируйте это; Свернуть Краска ; Свернуть документов

Развернуть

Увеличьте это; Развернуть Paint ; Развернуть Документы

Восстановить

Восстановите это; Восстановить Краска ; Восстановить Документы

Отрезка

Вырежьте это; Разрез

Копия

Скопируйте это; Копия

Паста

Паста

Удалить

Удалить это; Удалить

Отменить

Отменить это; Сотрите это; Отменить

Прокрутка в одном направлении

Прокрутка вверх; Прокрутить вниз; Прокрутите вправо; Прокрутите влево

Прокрутите точное расстояние на страницах

Прокрутка вниз 2 страниц; Прокрутить вверх 10 страниц

Прокрутите точное расстояние в других единицах

Прокрутка вверх 5 ; Прокрутите вниз 7

Перейти к полю в форме или приложении

Перейти к имя поля ; Перейти к Тема ; Перейти на Адрес ; Перейти к cc

Команды для использования мыши

Для этого

Скажи это

Показать сетку мыши

Сетка для мыши

Переместите указатель в центр квадрата сетки мыши

Номер квадрата ; 1; 7; 9

Выберите квадрат сетки для мыши

Нажмите номер квадрата

Выберите элемент для перетаскивания мышью

Номер квадрата, в котором появляется товар. (за которым следует) знак; 3 Марка ; Марка 7 ; 9 марка

Выберите область в сетке мыши, куда вы хотите перетащить элемент

Номер квадрата, в который вы хотите перетащить элемент. (затем следует) щелкните; 4 щелчок; 5 щелчок; 6 нажмите

Вы можете распечатать этот раздел для быстрого ознакомления при использовании распознавания речи Windows.

Как использовать распознавание речи?

Чтобы использовать распознавание речи, первое, что вам нужно сделать, это настроить его на своем компьютере. Когда вы будете готовы использовать распознавание речи, вам нужно будет говорить простыми короткими командами. В таблицах ниже приведены некоторые из наиболее часто используемых команд.

Чтобы открыть распознавание речи

  1. Откройте распознавание речи, нажав кнопку Пуск , нажав Все программы , нажав Стандартные , нажав Специальные возможности , а затем нажав Распознавание речи Windows .

  2. Произнесите «начать прослушивание» или нажмите кнопку Микрофон , чтобы запустить режим прослушивания.

Примечание. Распознавание речи доступно только на английском, французском, испанском, немецком, японском, упрощенном китайском и традиционном китайском языках.

Общие команды распознавания речи

Часто используемые команды

В следующей таблице показаны некоторые из наиболее часто используемых команд в распознавании речи.Слова, выделенные курсивом, указывают на то, что вы можете сказать много разных вещей вместо примера слова или фразы и получить полезные результаты.

Для этого

Скажи это

Щелкните любой элемент по его имени

Нажмите Файл ; Старт ; Посмотреть

Щелкните любой элемент

Нажмите Корзина ; Нажмите Компьютер ; Нажмите имя файла

Дважды щелкните любой элемент

Дважды щелкните Корзина ; Дважды щелкните Компьютер ; Дважды щелкните имя файла

Перейти к открытой программе

Перейти на Paint ; Перейти на WordPad ; Перейти на имя программы ; Переключить приложение

Прокрутка в одном направлении

Прокрутка вверх; Прокрутить вниз; Прокрутите влево; Прокрутите вправо

Вставить новый абзац или новую строку в документ

Новый абзац; Новая линия

Выбрать слово в документе

Выбрать слово

Выберите слово и начните его исправлять

Правильное слово

Выбрать и удалить определенные слова

Удалить слово

Показать список применимых команд

Что я могу сказать?

Обновить список доступных речевых команд

Обновить речевые команды

Заставьте компьютер вас слушать

Начать слушать

Заставить компьютер перестать слушать

Прекратить слушать

Переместите панель микрофона для распознавания речи

Распознавание речи перемещения

Свернуть панель микрофона

Свернуть распознавание речи

Просмотр содержимого справки и поддержки Windows по конкретным задачам

Как мне что-то сделать?

Например, скажите: «Как установить принтер?» и возвращается список тем справки.

Обратите внимание, что эта команда доступна только в том случае, если вы используете распознаватель речи для английского языка (США). Для получения дополнительной информации см. Настройка параметров речи.

Диктант

Команды для работы с текстом

В следующей таблице показаны команды для использования распознавания речи для работы с текстом.Слова, выделенные курсивом, указывают на то, что вы можете сказать много разных вещей вместо примера слова или фразы и получить полезные результаты.

Для этого

Скажи это

Вставить новую строку в документ

Новая линия

Вставить новый абзац в документ

Новый абзац

Вставить выступ

Вкладка

Вставьте буквальное слово для следующей команды (например, вы можете вставить слово «запятая» вместо знака препинания)

Буква слово

Вставьте цифровую форму числа

Цифра Номер

Поместите курсор перед определенным словом

Перейти к word

Поместите курсор после определенного слова

Идти после слова

Не вставлять пробел перед следующим словом

Нет места

Перейти к началу предложения, в котором курсор находится в

Перейти к началу предложения

Перейти в начало абзаца, курсор находится в

Перейти к началу пункта

Перейти в начало документа

Перейти к началу документа

Перейти в конец предложения, в котором курсор находится в

Перейти к концу предложения

Перейти в конец абзаца, в котором находится курсор.

Перейти к концу пункта

Перейти в конец текущего документа

Перейти к концу документа

Выбрать слово в текущем документе

Выбрать слово

Выбрать диапазон слов в текущем документе

Выбрать диапазон слов ; Выберите слов от до слов

Выбрать весь текст в текущем документе

Выбрать все

Выберите количество слов перед положением курсора

Выбрать предыдущие 20 слов; Выбрать предыдущие 10 слов

Выберите количество слов после позиции курсора

Выбрать следующие 20 слов; Выбрать следующие 10 слов

Выберите последний продиктованный вами текст

Выберите это

Отменить выбор на экране

Очистить выделение

Сделать первую букву слова заглавной

Заглавные слово

Все буквы в слове сделать заглавными

Заглавные буквы слово

Сделать все буквы в слове строчными

Без заглавных букв слово

Заменить следующее количество слов на прописные

Изменить следующие 10 слов на верхний регистр

Заменить следующее количество слов на строчные

Изменить следующие 10 слов на строчные

Удалить предыдущее предложение

Удалить предыдущее предложение

Удалить следующее предложение

Удалить следующее предложение

Исключить предыдущий абзац

Исключить предыдущий абзац

Исключить следующий абзац

Исключить следующий абзац

Удалить выделенный или последний продиктованный текст

Удалить это

Клавиши клавиатуры

Команды для клавиш клавиатуры

В следующей таблице показаны команды для использования распознавания речи при нажатии клавиш клавиатуры.Слова, выделенные курсивом, указывают на то, что вы можете сказать много разных вещей вместо примера слова или фразы и получить полезные результаты.

Для этого

Скажи это

Нажмите любую клавишу на клавиатуре

Нажмите клавишу клавиатуры ; Нажмите a ; Пресс-капитель б ; Нажмите Shift плюс ; Нажмите Ctrl плюс

Нажимайте определенные клавиши клавиатуры, не произнося сначала «нажмите»

Удалить ; Backspace ; Введите ; Page Up ; Страница вниз ; Дом ; Конец ; Выступ

Примечания:

  • Вы также можете использовать фонетический алфавит ICAONATO, чтобы произносить клавиши клавиатуры, которые нужно нажимать.Например, вы можете сказать «нажмите альфа», чтобы нажать «а», или «нажмите браво», чтобы нажать «б».

  • Использование функции распознавания речи для нажатия клавиш клавиатуры работает только с латинскими алфавитами.

Знаки препинания и специальные символы

Команды для знаков препинания и специальных символов

В следующей таблице показаны команды для использования распознавания речи для вставки знаков препинания и специальных символов.Слова, выделенные курсивом, указывают на то, что вы можете сказать много разных вещей вместо примера слова или фразы и получить полезные результаты.

Чтобы это появилось

Скажи это

,

запятая

;

точка с запятой

.

Период; Точка; Десятичная точка

:

Колон

«

Открытая двойная кавычка; Открытая котировка

«

Закрыть двойную кавычку; Закрыть котировку; Закрыть кавычки

Апостроф

Открытая одинарная котировка

Закрыть одинарную кавычку

>

Механизмы распознавания речи бесплатно?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании

Загрузка…

  1. Авторизоваться зарегистрироваться

6 языковых приложений, которые используют распознавание речи для всестороннего обучения

Это одно из самых больших препятствий для изучающих язык.

У меня есть все нужные книги… тонны словарных карточек… Я записался на отличный онлайн-курс…

Но мне не с кем поговорить!

Если вы изучаете язык в одиночку и не живете рядом с носителями вашего целевого языка, вам, вероятно, надоело болтать про себя.

К счастью, решение дает технологии.

Благодаря постоянно совершенствующемуся программному обеспечению для распознавания речи , существуют приложения, которые могут дать вам мгновенную обратную связь о ваших навыках речи и произношения.

Вот шесть лучших приложений для изучающих язык с распознаванием речи, так что вы можете говорить в любое время!

Загрузить: Это сообщение в блоге доступно в виде удобного портативного PDF-файла, который вы можете можно взять куда угодно. Щелкните здесь, чтобы получить копию. (Скачать)

Зачем использовать распознавание речи для изучения языка?

Прежде всего, использование распознавания речи может помочь вам настроить ваше произношение .Когда вы тренируетесь говорить самостоятельно, может быть трудно услышать, что вы делаете неправильно, поэтому наличие приложения, которое может точно определить проблемы, — это полезный способ определить, над чем вам нужно работать.

Кроме того, распознавание речи не пугает . Поскольку вы работаете не с реальным человеком, вас не смутит, если вы сделаете ошибку. Практика с приложением может сделать вас более уверенным в своих навыках и в конечном итоге избавить вас от пугающего фактора общения с настоящими носителями языка.

Наконец, приложения для распознавания речи предоставляют гибкий вариант изучения . Вы можете практиковаться в разговорной речи, когда захотите, без необходимости планировать время со своим собеседником.

Это означает, что вы можете немного попрактиковаться в речи, когда вы стоите в очереди в магазине, отдыхаете в постели или даже в душе (просто убедитесь, что ваш телефон водонепроницаем).

Если вам не терпится такая устная практика, значит, вы изучаете язык, которому нравится иммерсивное обучение (окружение себя настоящим устным и письменным языком).FluentU — отличный вариант для домашнего погружения, чтобы дополнить разговорные навыки , которые вы приобретете с помощью следующих приложений.

FluentU предоставляет аутентичных видео на иностранном языке , включая трейлеры к фильмам, музыкальные клипы, вдохновляющие выступления и многое другое, которые были преобразованы в опыт изучения языка. Каждое видео содержит интерактивных субтитров. — щелкните любое слово, чтобы мгновенно получить определение, родное произношение и наглядное пособие для обучения. Вы также получите дидактические карточки и упражнения, которые помогут вам вспомнить, что вы узнали, когда закончили просмотр.

Все видео сгруппированы по жанрам и уровню обучения, поэтому легко найти то, что подходит именно вам. Это увлекательный способ активно пополнить свой словарный запас, грамматику и понимание прочитанного, в то время как усваивает целевой язык так, как его действительно используют носители .

Ознакомьтесь с полной видеотекой для бесплатно с пробной версией FluentU, а затем проверьте свою речь на новых словах, которые вы там найдете, с помощью приложений ниже!

Mondly

Нужна разговорная практика? Mondly может быть вашим поддерживающим и непредвзятым собеседником, которого вы ищете.

Mondly уделяет основное внимание тому, чтобы помочь вам выучить общих слов и фраз , которые вы сможете использовать в реальных ситуациях, с которыми вы, вероятно, столкнетесь.

Помогая вам запоминать ключевые слова и начинать составлять фразы, Mondly проверит ваши разговорные навыки с помощью моделируемого разговора . Вы услышите подсказку от носителя языка. Слова и их перевод также появятся на экране. Оттуда у вас будет список вариантов ответов, которые вы действительно можете сказать на свое устройство.

Функция распознавания речи

Mondly направлена ​​на улучшение вашего произношения путем прослушивания ваших слов и фраз и предоставления вам обратной связи для правильной и ясной речи.

Mondly предлагает более 30 языков , включая такие распространенные варианты, как арабский, китайский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский, русский и испанский. Однако Mondly также предлагает менее распространенные варианты, такие как африкаанс, болгарский, хорватский, венгерский, индонезийский, персидский и другие.

Баббель

Если у вас мало времени, но вы хотите хорошо изучить иностранный язык, вы можете попробовать Babbel.

Babbel стремится обучать вас языку за 10-15-минутные ежедневные уроки . Он охватывает популярные темы, такие как бизнес, путешествия, покупки, рестораны и транспорт, чтобы полученные навыки можно было использовать в реальном мире.

Функция распознавания речи Babbel появляется во время просмотра словарного запаса. Вы увидите написанное слово и его английское значение, а также сможете воспроизвести его произношение. Оттуда у вас есть возможность произнести слово самостоятельно.Ваша цель — воспроизвести произношение, которое вы слышали .

Если у вас хорошее произношение, вы получите новое слово. Если нет, у вас есть еще четыре шанса, прежде чем приложение продолжит работу, независимо от вашего произношения.

Babbel предлагает 14 языков , включая испанский, французский, немецкий, русский, итальянский и английский.

AudioNote

Хотя AudioNote не предназначен для изучающих иностранные языки, он может быть вашим секретным оружием для улучшения вашего произношения.

AudioNote — это (как вы уже догадались) создание аудиозаметок. Это означает, что вы говорите в свое устройство, пока приложение записывает то, что вы сказали.

Для изучающих язык: — быстрый способ узнать, достаточно ли ясно ваше произношение , чтобы приложение могло понять, о чем вы говорите. Если транскрипция неточная, возможно, вы говорите недостаточно четко.

Одной из наиболее полезных функций для изучающих язык является связывание аудио и текста .Вы можете воспроизводить звук, который вы произнесли, поскольку приложение выделяет транскрипцию, чтобы показать, где вы находитесь. Это позволяет легко определить , какие слова (если есть) вы произнесли неправильно. Вы также можете нажать на свои заметки, если хотите услышать определенные слова, которые вы сказали.

AudioNote доступен на английском, французском, немецком, итальянском и испанском языках.

Busuu

Есть сегодня лишние 10 минут? Busuu может помочь вам в изучении языков.

Busuu не только предоставит вам уроки грамматики, словарный запас и общение с носителями языка, но также поможет вам улучшить свой акцент с помощью упражнений на распознавание речи .

В этих упражнениях вы слышите носителя языка и повторяете за ним. Затем приложение сообщит вам, правильно ли вы произнесли подсказки .

Уровни варьируются от начального до свободного. Busuu предлагает 12 языков , включая арабский, китайский, английский, французский, немецкий, итальянский, японский, польский, португальский, русский, испанский и турецкий.

Ракетные языки

Конечно, Rocket Languages ​​предлагает множество интерактивных материалов, которые помогут вам выучить язык.Конечно, он разработан таким образом, чтобы вы могли учиться в удобном для вас темпе в любое время, которое у вас есть. Но давайте перейдем к самому интересному: распознаванию речи.

Rocket Languages ​​предлагает распознавание речи для тысяч фраз . Вам будет представлено написанное слово или фразу и ее английский перевод. Для языков, в которых не используется латинский алфавит, , также будет указана транслитерация , чтобы вам было немного проще.

Затем вы можете произнести это слово или фразу, и приложение сообщит вам о вашем произношении.

Rocket Languages ​​предлагает 12 иностранных языков , включая испанский, португальский, французский, итальянский, немецкий, китайский, корейский, русский, арабский и японский языки.

Розеттский камень

Если вы увлекаетесь языковыми приложениями и / или программами, скорее всего, вы слышали о Rosetta Stone. Наверное, много. Но не переставайте читать!

Rosetta Stone может многое предложить изучающим языки, поэтому неудивительно, что их приложение предлагает первоклассное распознавание речи.Фактически, их система распознавания речи имеет собственное зарегистрированное название торговой марки: TruAccent ™.

Он направлен на то, чтобы помочь вам улучшить свой акцент, практикуя общеупотребительные слова и фразы и читая вслух короткие рассказы .

Эта технология не только проверяет правильность слов и фраз, которые вы использовали, но также сравнивает вашу речь с речью носителя языка , чтобы вы могли мгновенно оценить, какие слова вы произносите хорошо, а какие можно использовать. больше работы.

Вы даже можете сравнить длину волны звука с длиной волны носителя языка для сверхточной настройки. Кроме того, Rosetta Stone будет отслеживать ваш прогресс и позволит вам увидеть, как ваше произношение улучшилось с течением времени .

Rosetta Stone предлагает более 20 языков , включая китайский, японский, корейский, португальский, арабский, испанский, итальянский, французский и немецкий.

Так что говорите с этими шестью приложениями с распознаванием речи!

Загрузить: Это сообщение в блоге доступно в виде удобного портативного PDF-файла, который вы можете можно взять куда угодно.Щелкните здесь, чтобы получить копию. (Скачать)

И еще кое-что…

Говорить — это только одна сторона разговора. Позвольте FluentU отточить ваши навыки аудирования, чтения и письма. FluentU позволяет изучать языки по музыкальным клипам, рекламным роликам, новостям и вдохновляющим выступлениям.

С FluentU вы изучаете настоящие языки — так же, как на них говорят настоящие люди. На FluentU есть широкий выбор видеороликов, таких как трейлеры к фильмам, забавные рекламные ролики и веб-сериалы, как вы можете видеть здесь:

Экран просмотра приложений FluentU

FluentU имеет интерактивные подписи, которые позволяют нажать на любое слово, чтобы увидеть изображение, определение, аудио и полезные примеры.Теперь контент на родном языке доступен с интерактивными транскриптами.

Что-то не уловил? Вернись и послушай еще раз. Пропустил слово? Наведите указатель мыши на субтитры или нажмите на них, чтобы мгновенно просмотреть определения.

Интерактивные стенограммы FluentU

Вы можете выучить всю лексику из любого видео в «режиме викторины» FluentU. Проведите пальцем влево или вправо, чтобы увидеть больше примеров для слова, которое вы изучаете.

На FluentU есть тесты для каждого видео

И FluentU всегда отслеживает словарный запас, который вы изучаете.Он использует этот словарь, чтобы дать вам 100% персонализированный опыт, рекомендуя видео и примеры.

Загрузить: Это сообщение в блоге доступно в виде удобного портативного PDF-файла, который вы можете можно взять куда угодно. Щелкните здесь, чтобы получить копию. (Скачать)

Если вам понравился этот пост, что-то мне подсказывает, вам понравится FluentU, лучший способ изучать языки с помощью реальных видео.