Содержание

RuCaptcha X-бот

 

RuCaptcha Bot X — программа для заработка на вводе рекапч.

 

ReCaptcha — это такая капча, где нужно мышкой кликнуть по чек-боксу и выбрать нужные картинки (иногда несколько раз) для прохождения капчи. К сожалению, через наш сайт такую капчу решать невозможно  и нужно скачивать приложение на свой компьютер для решения таких капч.   
  Программа RuCaptchaBotX позволяет зарабатывать на решении капч типа ReCaptcha. Вам нужно скачать архив программы, распаковать его в любую удобную Вам папку и программа готова к использованию. Вознаграждение за решение одной капчи от 6,5 до 12 копеек в зависимости от загруженности сервиса (ставка растёт, когда заказчики присылают очень много капч)

 

Скачать программу:

Версия от 04.12.2017: скачать

 

Как работать через RuCaptchaBot X

 


Авторизация:
Авторизация происходит по API KEY
Ваш ключ:
[API KEY тут]
Внимание! Никому не рассказывайте Ваш API KEY, т.к. зная его мошенники могут потратить все Ваши средства с Вашего аккаунта.

Настройки:

 

1. User Agent
Возможно, капча станет попроще, если Вы будете использовать свой юзерагент, который установлен в Вашем браузере, который Вы сейчас используете. Просто скопируйте туда вот эту строку:

2. Proxy
Эта настройка только очень опытных пользователей интернета. Если Google заблокировал Ваш IP-адрес и Вы где-то достали Proxy и хотите работать через него, то впишите данные сюда. Обычным пользователям тут ничего не надо настраивать

3. Потоки
Вы можете выбирать, согласны ли Вы работать в два потока, когда в программе появляется 2 капчи одновременно или хотите работать только в 1 поток.
Выбор «Поток х2» не означает, что капча всегда будет появляться в два окна. Второе (правое) окно включатеся только когда на сервер приходит очень много капч от заказчиков

4. Включение прокси
Эта настройка нужна тем, кто получил ошибку при загрузке капчи «Ваш IP адрес заблокирован». В таком случае поставьте тут «RuCaptcha proxy»

Что бы оперативно узнать, когда ставка на ReCaptcha выросла:
1) подпишитесь на наш канал в телеграмме https://t.me/myrucaptcha
2) Включите уведомления для работников на странице уведомлений: Уведомления для работников

 

 

 

 

 

 

rucaptcha.com

Скрипт для автоматического ввода капчи – Лайфхакер

Когда на сайте перед вами возникает капча, большинству людей хочется обойтись без ввода символов. Универсальные боты часто не справляются с задачей ввода капчи на конкретном сайте, поэтому сегодня разрабатываются так называемые скрипты, которые позволяют сделать ввод капчи на определенном ресурсе автоматическим.

Когда требуется автоматический ввод капчи

Чаще всего автоматический ввод необходим при выполнении множественных задач на сайте. Например, существуют ресурсы, которые позволяют каждый час получать вознаграждение за активность пользователя. Это сайты по обмену валют, выводу денег, совершению финансовых операции. Пользователям предлагается бонус за выполнение определенных задач, однако проходить вручную проверки постоянно окажется утомительной задачей, именно поэтому созданы специальные скрипты.

Когда требуется автоматический ввод капчи

Антикапча-сервис ручного распознаванияНад распознаванием капчи работают живые люди, поэтому сервису подвластно все, что способен распознать человек:

текстовые капчи, графические капчи: ReCaptcha V2, KeyCaptcha, FunCaptcha и др.

Зарегистрироваться>>>

Также скрипты помогают при множественной регистрации на сайтах. Так, если вы хотите создать в бизнес-целях десятки и сотни аккаунтов на определенном сайте, то  выполнение этой задачи вручную займет несколько дней, тогда как бот способен за час создать сотни аккаунтов, используя автоматический ввод скрипта.

Что такое скрипт для капчи

Скрипт представляет собой запрограммированную задачу, которая выполняется на сайте автоматически.

Например, программист написал скрипт (небольшую программу), который способен самостоятельно проходить регистрацию на ресурсе и создавать учетную запись, или скрипт может получать за вас бонусы за посещение сайта, рассылать рекламу на форуме и выполнять более сложные задачи.

Как правило, для конкретного ресурса требуется отдельный скрипт, так как у каждого сайта своя схема работы: сделать универсальный скрипт оказывается слишком сложно. Скрипт может быть как автоматическим, так и полуавтоматическим, требующий сопровождение со стороны пользователя.

Существуют специальные скрипты, которые способны проходить тест-капчу: обычно они используют информацию из базы данных и подбирают правильный ответ на капчу, а бывает, что скрипт пользуется некоторыми уязвимостями сайта и обходит ввод капчи.

Как работает скрипт для ввода капчи

Чаще всего скрипт представляет собой не отдельную программу, а код для уже существующих программ для работы со скриптами. Одна из самых популярных в мире программ для использования пользовательских скриптов называется Tampermonkey. Это зарубежное программное обеспечение, которое распространяется бесплатно и позволяет использовать на одном сайте множество скриптов одновременно.

Смотрите видео — Установка скрипта с помощью Tampermonkey:

По сути, скрипт не работает сам по себе, а является лишь специальным кодом-командой, по которому внешнее программное обеспечение выполняет заданные задачи. Разработка скрипта является сложной задачей и требует переработку кода конкретного сайта. В код вносятся определенные коррективы, и благодаря этому становится возможным выполнение особых задач.

Где получить скрипт для ввода капчи и как им воспользоваться

Прежде всего, для того чтобы воспользоваться скриптом, необходимо установить программу для работы со скриптами. Если в вашем случае подходит Tampermonkey, то это расширение для браузера можно бесплатно установить для Chrome и Opera. Все что требуется для работы скрипта – добавить его код в Tampermonkey и включить.

Если говорить про крупнейшие сайты, предлагающие скрипты для ввода капчи, то среди них в первую очередь следует выделить antigate.com. На сайте требуется зарегистрироваться, оплатить стоимость скрипта и установить его согласно инструкции. Проблема заключается в том, что многие сайты блокируют использование скриптов, поэтому разработчики вынуждены постоянно обновлять скрипты для обхода защиты, а вам потребуется скачивать новые версии скрипта.

Что же, для обхода или ввода капчи существуют специальные скрипты – они позволяют сделать ввод автоматическим и упростить задачу для пользователя во многих случаях. Все что требуется для работы скрипта – расширение для браузера и уникальный код, который предлагают разработчики скриптов на специализированных сайтах.

Как воспользоваться скриптом для ввода капчи: пример

Вот здесь рассмотрим  пример, как установить скрипт с Антигейт, на примере криптовалютного крана.

Антикапча-сервис ручного распознаванияНад распознаванием капчи работают живые люди, поэтому сервису подвластно все, что способен распознать человек:

текстовые капчи, графические капчи: ReCaptcha V2, KeyCaptcha, FunCaptcha и др.

Зарегистрироваться>>>

Если вас интересует заработок на вводе капчи или другие способы заработка в Интернете, заходите сюда – 50 способов заработать в Интернете

Андрей Меркулов

Инвестор, учредитель проекта Территория Инвестирования
Владелец ряда активов — доходный дом, доходные квартиры, доходные сайты
Предприниматель, эксперт по трафику, тиражированию бизнеса и бизнес системам

lifeha.ru

Какая программа лучше всего подходит для автоматического ввода капчи

На сегодняшний день обход ввода капчи с помощью специальных программ превратился в целую индустрию заработка – многие сервисы предлагают свои услуги, другие выпускают автоматические программы для ввода капчи, однако все еще человек справляется с распознанием капчей намного быстрее и точнее, чем бот. Поэтому если вам необходимо лучшее решение для обхода капчи, в этой статье вы найдете ссылки на несколько сервисов для массового и эффективного ввода капчи.

Когда и как можно воспользоваться автоматическим вводом капчи?

Какая программа лучше всего подходит для автоматического ввода капчиКапча является одним из самых популярных в интернете способов проверки пользователя, который позволяет отличить программу-бота от настоящего человека.

Если вы лишь изредка сталкиваетесь с капчами, вам не потребуется решение для обхода этой проверки в интернете. Однако когда требуется массовое распространение рекламы, множественная регистрация на сайтах или другие действия, которые обычно блокируются сайтами с помощью проверки-капчи, в этом случае просто не обойтись без программы, предлагающей автоматическое распознавание капчи.

Сегодня используется два основных способа обхода капчи с помощью программ:

  • это полностью автоматизированные решения-боты;
  • полуавтоматические программы, в которых непосредственно распознание доверяется человеку

В целом, иногда полезными оказываются полностью автоматизированные программы, при работе которых распознание обеспечивает специальный бот. Распознание происходит либо благодаря непосредственной расшифровке символов, замаскированных на рисунке капчи, либо с помощью взлома сайта или подбора правильных вариантов ответа из базы данных. Впрочем, автоматические программы-боты не гарантируют 100%-ное распознание и даже сталкиваясь с несложными капчами обеспечивают распознание на уровне 70-75%.

Как работают программы по вводу капчи?

Самые лучшие на сегодняшний день программы по распознанию капчи – полуавтоматические

, для работы которых используется специальный скрипт. Для их работы необходимо зарегистрироваться на сайте-поставщике услуг, определить задачу, например это скрипт массовой регистрации на определенном сайте или распространение заданной информации в интернете, после чего программа запускается и начинает свою работу. Она является полуавтоматической, потому что все капчи проходят через работников сайта, которые вручную распознают изображения. Однако сам процесс выполнения заданной задачи программой выполняется автоматически.

На распознание капчи обычно уходит около 15 секунд. Сразу после распознания программа направляет человеку следующую капчу и процесс повторяется, пока не достигается нужное количество распознаний. Боты не способны выполнить такую задачу столь быстро и эффективно.

Смотрите видео – Как ZennoPoster 5 может распознавать сложные капчи

Антикапча-сервис ручного распознаванияНад распознаванием капчи работают живые люди, поэтому сервису подвластно все, что способен распознать человек:

текстовые капчи, графические капчи: ReCaptcha V2, KeyCaptcha, FunCaptcha и др.

Зарегистрироваться>>>

Какие сервисы предлагают лучшие решения для обхода капчи?

В интернете существует множество сервисов, предлагающие программы, использующие эффективный скрипт для обхода капчи.

Лучшие из них:

  • Rucaptcha.com;
  • Anti-captcha.com;
  • MegaTypers.com.

Все они предлагают качественные услуги по автоматическому вводу капчи. Новейший скрипт позволяет вводить капчи еще быстрее, а система оплаты за работу скрипта учитывает качество распознания, то есть сложные капчи для распознания могут стоит 10 копеек, а самые элементарные всего 1 копейку. Помните, что программы по вводу капчи не могут обойтись одними лишь скриптами, все капчи распознают люди, поэтому если решите использовать один из предложенных сервисов, учтите человеческий фактор, вовремя оплачивая услуги сервиса.

Андрей Меркулов

Инвестор, учредитель проекта Территория Инвестирования
Владелец ряда активов — доходный дом, доходные квартиры, доходные сайты
Предприниматель, эксперт по трафику, тиражированию бизнеса и бизнес системам

lifeha.ru

Скрипт по автоматическому вводу капчи

var key_kap =»147e08b2ffac4c4b0c276224f92c2573″//ключ в сервисе

var pol_dok_kap=»NO» //использовать гет запрос

var phrase_kap=»NO» // YES если то 2 слова

var regsense_kap=»NO» // YES если то с учетом регистра

var calc_kap=»NO» // YES если то с матемтическим выражением

var min_len_kap=»» // минимальная длина

var max_len_kap=»» // максимальная длина

var language_kap=»2″ // язык 1 — russian 2 — english

var numeric_kap=»2″ // язык 1 — только цифры 2 — только буквы 3 — цифры и буквы

var soft_id_kap=»»// не знаю, скорее всего прога ихняя

var attr_cap=»ATTR=ID:adcopy-puzzle-image-image»

var put_kap=»captcha.png»

var macroKap

macroKap = «CODE:»;

macroKap += «TAB CLOSEALLOTHERS» + «\n»; //ЗАХОД НА КАПЧУ

macroKap += «TAB OPEN» + «\n»; //ЗАХОД НА КАПЧУ

macroKap += «TAB T=2» + «\n»; //ЗАХОД НА КАПЧУ

macroKap += «URL GOTO=http://imacros2.rucaptcha.com/new/» + «\n»; //ЗАХОД НА КАПЧУ

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:text&&VALUE:&&NAME:key&&SIZE:64 CONTENT={{KEYKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:FILE FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:file&&SIZE:20&&NAME:file CONTENT={{PUTKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:CHECKBOX FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:checkbox&&VALUE:1&&NAME:get_id CONTENT={{POLDOKKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:CHECKBOX FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:checkbox&&VALUE:1&&NAME:phrase CONTENT={{PHRASEKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:CHECKBOX FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:checkbox&&VALUE:1&&NAME:regsense CONTENT={{REGSENSEKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:CHECKBOX FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:checkbox&&VALUE:1&&NAME:calc CONTENT={{CALCKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:text&&SIZE:5&&VALUE:0&&NAME:min_len CONTENT={{MINKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:text&&SIZE:5&&VALUE:0&&NAME:max_len CONTENT={{MAXKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:text&&SIZE:5&&VALUE:0&&NAME:language CONTENT={{LANGKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:text&&SIZE:5&&VALUE:0&&NAME:numeric CONTENT={{NUMERICKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:text&&VALUE:&&NAME:soft_id&&SIZE:5 CONTENT={{SOFTIDKAP}}» + «\n»;

macroKap += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:SUBMIT FORM=ACTION:getcapcha.php ATTR=TYPE:submit&&VALUE:recognize» + «\n»;

var macroKapSk

iimSet(«PUTKAP»,put_kap)

macroKapSk = «CODE:»;

macroKapSk += «ONDOWNLOAD FOLDER=C:\\ FILE={{PUTKAP}} WAIT=YES» + «\n»; //ЗАкачка картинки

macroKapSk += «TAG POS=1 TYPE=DIV «+attr_cap+» CONTENT=EVENT:SAVE_ELEMENT_SCREENSHOT» + «\n»; //ЗАкачка картинки

iimPlay(macroKapSk);//скачка картинки

var put_kap=»C:\\»+put_kap

iimSet(«KEYKAP»,key_kap)

iimSet(«PUTKAP»,put_kap)

iimSet(«POLDOKKAP»,pol_dok_kap)

iimSet(«PHRASEKAP»,phrase_kap)

iimSet(«REGSENSEKAP»,regsense_kap)

iimSet(«CALCKAP»,calc_kap)

iimSet(«MINKAP»,min_len_kap)

iimSet(«MAXKAP»,max_len_kap)

iimSet(«LANGKAP»,language_kap)

iimSet(«NUMERICKAP»,numeric_kap)

iimSet(«SOFTIDKAP»,soft_id_kap)

iimPlay(macroKap);//заход на сайт капчи

kap=window.document.body.innerHTML

iimDisplay(«капча- «+kap);

iimPlay(«CODE:»+»TAB CLOSE»)

var vvod_KapSk

iimSet(«KAP»,kap)

vvod_KapSk = «CODE:»;

vvod_KapSk += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT ATTR=ID:adcopy_response CONTENT={{KAP}}» + «\n»; //

vvod_KapSk += «TAG POS=1 TYPE=INPUT:SUBMIT ATTR=ID:free_play_form_button» + «\n»; //нажатие на кнопку ввода

iimPlay(vvod_KapSk);//

sistem.in.ua

Автоматический ввод капчи – теория и практика покорения Интернет / Habr

В 2011 году 75-летний юбилей термина «спам» знаменовался вводом капчи 200 миллионов раз ЕЖЕДНЕВНО!

Все эти вводы — следствие борьбы администраторов сайтов со спам-ботами.

Автоматизация процесса распознавания капчи для множества людей, активно ведущих бизнес в Интернете, является насущной проблемой. Можно относиться к таким бизнесменам и специалистам как к «нехорошим и надоедливым спамерам». Однако остановить процесс спам-постинга, по крайней мере, в обозримом будущем возможным не представляется.

Ссылочный маркетинг здесь полноценно и уникально сочетает в себе решение задач продвижения, повышения репутации продвигаемого сайта в глазах поисковых систем. Происходит это по той простой причине, что каждая ссылка на сайт (в т.ч. и из спам-поста) повышает его позиции в выдачах Google, Яндекса и т.д. Следовательно, такой способ «убийства двух зайцев одним выстрелом» выгоден изначально. И значительная часть Интернет-бизнесменов должны не бороться со спам-постингом, а пытаться использовать его в своих целях.

Итак, актуальность решения задачи «обход капчи» сомнений не вызывает.


Задача автоматически решается при проведении компаний в ручном режиме, при помощи найма сотен постеров. Но говорить об эффективности такого метода, если не сегодня, то уже завтра не придётся. Да, проблема ввода капчи для заказчика здесь действительно является не актуальной. Но организационные, временные и финансовые затраты при таком способе действий серьёзной критики не выдерживают.

Поэтому уже не первый год активно развиваются специализированные программные продукты — автоматические постеры. Часть из них достаточно известна на рынке (тот же XRumer), часть – разработана и используется только внутри некоторых фирм. В случае применения автоматического постера решение задачи «как обойти капчу» возможно двумя способами:

  • её ручным вводом или использованием сервисов, где распознавание производится людьми-операторами;
  • дополнением софта постера модулями автоматического распознавания капчи.

Ручной ввод

Отметим сразу, что ручной ввод неприемлем при серьёзных объёмах постинга.

Распознавание капчи сегодня можно поручить специальным сервисам (например, antigate). Цена вопроса – $1-2.5 за тысячу распознаваний. К недостаткам этого метода относятся:

  • постоянные финансовые затраты при каждой компании постинга;
  • большие временные задержки при распознавании. В среднем капча-сервисы обещают проводить распознавание за
    5-20 секунд. Хотя это уже и немало, но фактически это время может оказываться и значительно больше.

Положительной чертой для такого рода сервисов является независимость от типа капчи, поскольку распознавание проводит реальный человек-оператор.

Программное распознавание

На сегодняшний день сложной теоретической и практической проблемой является разработка искусственных систем распознавания графических образов. Оптическое распознавание символов, в применении к капчам – не настолько простая задача, как распознавание отсканированного или рукописного текста, потому что разработчики капч накладывают на символы такие эффекты, чтобы программное распознавание стало невозможным.

Однако, несмотря на это, создание программ распознавания капч – наша специализация. Конечно, к данной деятельности можно относиться по-разному, в том числе, и негативно, однако мы понимаем, что благодаря нашим программам автоматически постятся комментарии в блоги, рассылаются смс рекламного характера, регистрируются почтовые аккаунты для последующего спама. Но то, что мы делаем, можно сравнить с продажей ножей – ножом можно нарезать хлеб, а можно и убить кого-то… Виноват ли в данном случае изготовитель или продавец ножа?.. У каждого – свое мнение…

Универсального программного продукта для распознавания любых типов капчи не существует. Поэтому софт автоматических постеров последовательно дополняется модулями распознавания необходимых её разновидностей. Разработкой такого программного обеспечения занимаются отдельные коллективы, например — мы www.captcha-lab.org. В нашем портфолио демонстрационная программа для ввода капчи представлена не для одного типа. Особый интерес вызывают разработки команды для капчи CMS Bitrix (официально — 1С-Битрикс). Эта CMS не просто популярна в России, а занимает первое место среди платных тиражных «движков». Естественно, что «взлом» капчи Битрикс
интересовал и интересует многих специалистов. В 2006 году даже имела место удачная попытка проделать такую «операцию». Однако затем разработчики CMS Bitrix поменяли тип капчи, и до сих пор она оставалась неуязвимой. Как наглядно демонстрируют демо-программы от www.captcha-lab.org, теперь эта проблема решена с достаточно высокими показателями – 64% и 60% для разных версий Битрикс. Не считаете эти показатели достаточно высокими? Действительно, другие типы капчи софтом выпущенных нашей командой программистов распознаются с вероятностью до 90%. Предела совершенству, действительно, нет. Но и эти показатели являются высокими, достаточными для работы. Отметим, что использование капча-сервиса также обеспечивает правильное распознавание только в 80-95% случаев.


Рис. 1 — Распознавание старой версии капчи CMS Битрикс


Рис. 2 — Распознавание новой версии капчи CMS Битрикс

Во что обойдётся разработка программы для распознавания капчи? $100-500, в зависимости от её типа, сложности. Отметим, что это разовая трата. Таким образом, в отличие от капча-сервисов, автоматическое распознавание позволяет серьёзно выигрывать в цене вопроса. Кроме того, обеспечивается также и существенный выигрыш во времени: распознавание софтом редко занимает более секунды.

Напоминаем, что посмотреть все «сделанные» нами капчи можно на нашем сайте в разделе портфолио.

habr.com

Капча

Для автоматического разгадывания капч в программе предусмотрена работа с двумя сервисами anti-captcha.com и rucaptcha.com. Для того, чтобы подключить автоматическое разгадывание необходимо перейти на страницу настройки «Капча». Нажмите в правом верхнем углу окна программы на ссылку «Настройки» и в появившемся меню «Капча».

После того как мы попали на экран настройки капчи мы увидим следующие настройки.

Если вы решили использовать сервис anti-captcha.com, тогда в поле «Antigate key» вводится ключ, полученный в этом сервисе. Для получения ключа вам необходимо перейти на anti-captcha.com зарегистрироваться там и пополнить баланс. С этим я думаю, вы справитесь сами. Затем авторизуйтесь на сайте и перейдите в личный кабинет. Там нажмите на ссылку «настройки» и в выпадающем меню выберите «настройки аккаунта». На этой странице напротив надписи «Ключ учетной записи» и находится тот самый ключ, который необходимо вставить в программу.

Если вы решили использовать сервис rucaptcha.com, тогда в поле «RuCaptcha key» вводится ключ, полученный в этом сервисе. Для получения ключа вам необходимо перейти на rucaptcha.com зарегистрироваться там и пополнить баланс. С этим я думаю, вы справитесь сами. Затем авторизуйтесь на сайте и перейдите в личный кабинет. Там нажмите на ссылку «API вебмастеру» в верхнем меню. На этой странице напротив надписи «captcha KEY» и находится тот самый ключ, который необходимо вставить в программу.

Одновременно может использоваться только один из сервисов.

В поле «Максимум вводов для аккаунта в сутки» вы можете задать предел, после которого программа не будет автоматически вводить капчу на аккаунте достигшем лимита.

После настройки не забудьте нажать на кнопку «Сохранить». После этого в правом верхнем углу программы у вас отобразится название сервиса и баланс на этом сервисе. Это будет значить, что программа приняла ключ и готова к работе.

sobot.ru.net

Тестируем универсальную распознавалку CAPTCHA — «Хакер»

Содержание статьи

Есть разные способы для обхода CAPTCHA, которыми защищены сайты. Во-первых, существуют специальные сервисы, которые используют дешевый ручной труд и буквально за $1 предлагают решить 1000 капч. В качестве альтернативы можно попробовать написать интеллектуальную систему, которая по определенным алгоритмам будет сама выполнять распознавание. Последнее теперь можно реализовать с помощью специальной утилиты.

 

Решить CAPTCHA

Распознавание CAPTCHA — задача чаще всего нетривиальная. На изображение необходимо накладывать массу различных фильтров, чтобы убрать искажения и помехи, которыми разработчики желают укрепить стойкость защиты. Зачастую приходится реализовывать обучаемую систему на основе нейронные сетей (это, к слову, не так сложно, как может показаться), чтобы добиться приемлемого результата по автоматизированному решению капч. Чтобы понять, о чем я говорю, лучше поднять архив и прочитать замечательные статьи «Взлом CAPTCHA: теория и практика. Разбираемся, как ломают капчи» и «Подсмотрим и распознаем. Взлом Captcha-фильтров» из #135 и #126 номеров соответственно. Сегодня же я хочу рассказать тебе о разработке TesserCap, которую автор называет универсальной решалкой CAPTCHA. Любопытная штука, как ни крути.

Схема анализа CAPTCHA-изображений с помощью TesserCap

 

Первый взгляд на TesserCap

Что сделал автор программы? Он посмотрел, как обычно подходят к проблеме автоматизированного решения CAPTCHA и попробовал обобщить этот опыт в одном инструменте. Автор заметил, что для удаления шумов с изображения, то есть решения самой сложной задачи при распознавании капч, чаще всего применяются одни и те же фильтры. Получается, что если реализовать удобный инструмент, позволяющий без сложных математических преобразований накладывать фильтры на изображения, и совместить его с OCR-системой для распознавания текста, то можно получить вполне работоспособную программу. Это, собственно, и сделал Гурсев Сингх Калра из компании McAfee. Зачем это было нужно? Автор утилиты решил таким образом проверить, насколько безопасны капчи крупных ресурсов. Для тестирования были выбраны те интернет-сайты, которые являются самыми посещаемыми по версии известного сервиса статистики. Кандидатами на участие в тестировании стали такие монстры, как Wikipedia, eBay, а также провайдер капч reCaptcha.

Если рассматривать в общих чертах принцип функционирования программы, то он достаточно прост. Исходная капча поступает в систему предварительной обработки изображений, очищающей капчу от всяких шумов и искажений и по конвейеру передающей полученное изображение OCR-системе, которая старается распознать текст на нем. TesserCap имеет интерактивный графический интерфейс и обладает следующими свойствами:

  1. Имеет универсальную систему предварительной обработки изображений, которую можно настроить для каждой отдельной капчи.
  2. Включает в себя систему распознавания Tesseract , которая извлекает текст из предварительно проанализированного и подготовленного CAPTCHA-изображения.
  3. Поддерживает использование различных кодировок в системе распознавания.

Думаю, общий смысл понятен, поэтому предлагаю посмотреть, как это выглядит. Универсальность утилиты не могла не привести к усложнению ее интерфейса, поэтому окно программы может ввести в небольшой ступор. Так что, перед тем как переходить непосредственно к распознаванию капч, предлагаю разобраться с ее интерфейсом и заложенным функционалом.

Предварительная обработка изображений и извлечение
текста из капчи

 

About

Мы не могли не сказать хотя бы пары слов об авторе замечательной утилиты TesserCap. Его зовут Гурсев Сингх Калра. Он работает главным консультантом в подразделении профессиональных услуг Foundstone, которое входит в состав компании McAfee. Гурсев выступал на таких конференциях, как ToorCon, NullCon и ClubHack. Является автором инструментов TesserCap и SSLSmart. Помимо этого, разработал несколько инструментов для внутренних нужд компании. Любимые языки программирования — Ruby, Ruby on Rails и C#. Подразделение профессиональных услуг Foundstone®, в котором он трудится, предлагает организациям экспертные услуги и обучение, обеспечивает постоянную и действенную защиту их активов от самых серьезных угроз. Команда подразделения профессиональных услуг состоит из признанных экспертов в области безопасности и разработчиков, имеющих богатый опыт сотрудничества с международными корпорациями и государственными

 

Интерфейс. Вкладка Main

После запуска программы перед нами предстает окно с тремя вкладками: Main, Options, Image Preprocessing. Основная вкладка содержит элементы управления, которые используются для запуска и остановки теста CAPTCHA-изображения, формирования статистики теста (сколько отгадано, а сколько нет), навигации и выбора изображения для предварительной обработки. В поле для ввода URL-адреса (элемент управления № 1) должен быть указан точный URL-адрес, который веб-приложение использует для извлечения капч. URL-адрес можно получить следующим образом: кликнуть в правой части CAPTCHA-изображения, скопировать или просмотреть код страницы и извлечь URL-адрес из атрибута src тега изображения . Например, в случае с xakep.ru это адрес www.xakep.ru/common/rateit/captcha.asp?name=xakep.ru. Рядом со строкой адреса находится элемент, задающий количество капч, которые нужно загрузить для тестирования. Так как приложение может одновременно показывать только 12 изображений, в нем предусмотрены элементы управления для постраничного пролистывания загруженных капч. Таким образом, при масштабном тестировании мы сможем пролистывать загруженные капчи и просматривать результаты их распознавания. Кнопки Start и Stop запускают и останавливают тестирование соответственно. После тестирования нужно оценить результаты распознавания изображений, отметив каждый из них как корректный или некорректный. Ну и последняя, наиболее значимая функция служит для передачи любого изображения в систему предварительной обработки, в которой задается фильтр, удаляющий с изображения шумы и искажения. Чтобы передать картинку в систему предварительной обработки, надо щелкнуть на требуемом изображении правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбрать пункт Send To Image Preprocessor.

 

Интерфейс. Вкладка Options

Вкладка опций содержит различные элементы управления для конфигурирования TesserCap. Здесь можно выбрать OCR-систему, задать параметры веб-прокси, включить переадресацию и предварительную обработку изображений, добавить пользовательские HTTP-заголовки, а также указать диапазон символов для системы распознавания: цифры, буквы в нижнем регистре, буквы в верхнем регистре, специальные символы.

Теперь о каждой опции поподробней. Прежде всего, можно выбрать OCR-систему. По умолчанию доступна только одна — Tesseract-ORC, так что заморачиваться с выбором тут не придется. Еще одна очень интересная возможность программы — выбор диапазона символов. Возьмем, например, капчу с xakep.ru — видно, что она не содержит ни одной буквы, а состоит только из цифр. Так зачем нам лишние символы, которые только увеличат вероятность некорректного распознавания? Конечно, они нам ни к чему, поэтому при тестировании капчи xakep.ru лучше указать, что она содержит одни цифры: Numerics. Но что если выбрать Upper Case? Сможет ли программа распознать капчу, состоящую из заглавных букв любого языка? Нет, не сможет. Программа берет список символов, используемых для распознавания, из конфигурационных файлов, находящихся в \Program Files\Foundstone Free Tools\TesserCap 1.0\tessdata\configs. Поясню на примере: если мы выбрали опции Numerics и Lower Case, то программа обратится к файлу lowernumeric, начинающемуся с параметра tesseditcharwhitelist. За ним следует список символов, которые будут использоваться для решения капчи. По умолчанию в файлах содержатся только буквы латинского алфавита, так что для распознавания кириллицы надо заменить или дополнить список символов.

Теперь немного о том, для чего нужно поле Http Request Headers. Например, на некоторых веб-сайтах нужно залогиниться, для того чтобы увидеть капчу. Чтобы TesserCap смогла получить доступ к капче, программе необходимо передать в запросе HTTP такие заголовки, как Accept, Cookie и Referrer и т. д. Используя веб-прокси (Fiddler, Burp, Charles, WebScarab, Paros и т. д.), можно перехватить посылаемые заголовки запроса и ввести их в поле ввода Http Request Headers. Еще одна опция, которая наверняка пригодится, — это Follow Redirects. Дело в том, что TesserCap по умолчанию не следует переадресации. Если тестовый URL-адрес должен следовать переадресации для получения изображения, нужно выбрать эту опцию.

Ну и осталась последняя опция, включающая/отключающая механизм предварительной обработки изображений, который мы рассмотрим далее. По умолчанию предварительная обработка изображений отключена. Пользователи сначала настраивают фильтры предварительной обработки изображений согласно тестируемым CAPTCHA-изображениям и затем активируют этот модуль. Все CAPTCHA-изображения, загружаемые после включения опции Enable Image Preprocessing, проходят предварительную обработку и уже затем передаются в OCR-систему Tesseract для извлечения текста.

 

Интерфейс. Вкладка Image Preprocessing

Ну вот мы и добрались до самой интересной вкладки. Именно тут настраиваются фильтры для удаления с капч различных шумов и размытий, которые стараются максимально усложнить задачу системе распознавания. Процесс настройки универсального фильтра предельно прост и состоит из девяти этапов. На каждом этапе предварительной обработки изображения его изменения отображаются. Кроме того, на странице имеется компонент проверки, который позволяет оценить правильность распознавания капчи при наложенном фильтре. Рассмотрим подробно каждый этап.

Этап 1. Инверсия цвета

На данном этапе инвертируются цвета пикселей для CAPTCHA-изображений. Код, представленный ниже, демонстрирует, как это происходит:

for(each pixel in CAPTCHA)
{
    if (invertRed is true)
        new red = 255 – current red
    if (invertBlue is true)
        new blue = 255 – current blue
    if (invertGreen is true)
        new green = 255 – current green
}

Инверсия одного или нескольких цветов часто открывает новые возможности для проверки тестируемого CAPTCHA-изображения.

Этап 2. Изменение цвета

На данном шаге можно изменить цветовые компоненты для всех пикселей изображения. Каждое числовое поле может содержать 257 (от  1 до 255) возможных значений. Для RGB-компонентов каждого пикселя в зависимости от значения в поле выполняются следующие действия:

  1. Если значение равно -1, соответствующий цветовой компонент не меняется.
  2. Если значение не равно -1, все найденные компоненты указанного цвета (красный, зеленый или синий) меняются в соответствии с введенным в поля значением. Значение 0 удаляет компонент, значение 255 устанавливает его максимальную интенсивность и т. д.

Этап 3. Градация серого (Шкала яркости)

На третьем этапе все изображения конвертируются в изображения в градациях серого. Это единственный обязательный этап преобразования изображений, который нельзя пропустить. В зависимости от выбранной кнопки выполняется одно из следующих действий, связанных с цветовой составляющей каждого пикселя:

  1. Average -> (Red + Green + Blue)/3.
  2. Human -> (0.21 * Red + 0.71 * Green + 0.07 * Blue).
  3. Average of minimum and maximum color components -> (Minimum (Red + Green + Blue) + Maximum (Red + Green + Blue))/2.
  4. Minimum -> Minimum (Red + Green + Blue).
  5. Maximum -> Maximum (Red + Green + Blue).

В зависимости от интенсивности и распределения цветовой составляющей CAPTCHA любой из этих фильтров может улучшить извлекаемое изображение для дальнейшей обработки.

Изменение помех при изменении различных диапазонов цветового значения пикселей в сторону белого или черного

Этап 4. Сглаживание и резкость

Чтобы усложнить извлечение текста из CAPTCHA-изображений, в них добавляют шум в форме однопиксельных или многопиксельных точек, посторонних линий и пространственных искажений. При сглаживании изображения возрастает случайный шум, для устранения которого потом используются фильтры Bucket или Cutoff. В числовом поле Passes следует указать, сколько раз нужно применить соответствующую маску изображения перед переходом на следующий этап. Давай рассмотрим компоненты фильтра для сглаживания и повышения резкости. Доступны два типа масок изображения:

  1. Фиксированные маски. По умолчанию TesserCap имеет шесть наиболее популярных масок изображения. Эти маски могут сглаживать изображение или повышать резкость (преобразование Лапласа). Изменения отображаются сразу же после выбора маски с помощью соответствующих кнопок.
  2. Пользовательские маски изображения. Пользователь также может настроить пользовательские маски обработки изображений, вводя значения в числовые поля и нажимая кнопку Save Mask. если сумма коэффициентов в этих окошках меньше нуля, выдается ошибка и маска не применяется. При выборе фиксированной маски кнопку Save Mask использовать не требуется.

Этап 5. Вводим оттенки серого

На этом этапе обработки изображения его пиксели могут быть окрашены в широкий диапазон оттенков серого. Этот фильтр отображает распределение градаций серого в 20 бакетах (bucket)/диапазонах. Процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 0 до 12, указан в бакете (bucket) 0, процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 13 до 25, — в бакете (bucket) 1 и т. д. Пользователь может выбрать одно из следующих действий для каждого диапазона значений, соответствующих оттенкам серого:

  1. Оставить без изменения (Leave As Is).
  2. Заменить белым (White).
  3. Заменить черным (Black).

Благодаря этим опциям можно контролировать различные диапазоны оттенков серого, а также сокращать/удалять шум путем, меняя оттенки серого в сторону белого или черного.

Этап 6. Настройка отсечения (cutoff)

Этот фильтр строит график зависимости значения уровня серого от частоты встречаемости и предлагает выбрать отсечение. Принцип работы отсекающего фильтра показан ниже в псевдокоде:

if (pixel’s grayscale value <= Cutoff)
    pixel grayscale value = (0 OR 255) -> в зависимости, от того какая опция выбрана (<= или => : Set Every Pixel with value <=/=> Threshold to 0. Remaining to 255)

График показывает подробное распределение пикселей CAPTCHA по цветам и помогает удалить помехи с помощью отсечения значений уровня серого.

Этап 7: Обтесывание (chopping)

После применения сглаживающего, отсекающего, bucket- и других фильтров CAPTCHA-изображения все еще могут быть зашумлены однопиксельными или многопиксельными точками, посторонними линиями и пространственными искажениями. Принцип работы фильтра обтесывания заключается в следующем: если количество смежных пикселей, окрашенных в данный оттенок серого, меньше величины в числовом поле, фильтр обтесывания присваивает им значение 0 (черный) или 255 (белый) по выбору пользователя. При этом CAPTCHA анализируется как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении.

Этап 8: Изменение ширины границы

Как утверждает автор утилиты, в ходе первоначальных исследований и разработки TesserCap он неоднократно отмечал, что, когда CAPTCHA-изображения имеют толстую граничную линию и ее цвет отличается от основного фона CAPTCHA, некоторые системы OCR не могут распознать текст. Данный фильтр предназначен для обработки граничных линий и их изменения. Граничные линии с шириной, которая указана в числовом поле, окрашиваются в черный или белый по выбору пользователя.

Этап 9: Инверсия серого оттенка

Этот фильтр проходит каждый пиксель и заменяет его значение уровня серого новым, как показано ниже в псевдокоде. Инверсия серого проводится для подгонки изображения под цветовые настройки OCR-системы.

for(each pixel in CAPTCHA)
    new grayscale value = 255 – current grayscale value

Этап 10: Проверка распознавания капчи

Цель данного этапа — передать предварительно обработанное CAPTCHA-изображение OCR-системе для распознавания. Кнопка Solve берет изображение после фильтра инверсии серого, отправляет в OCR-систему для извлечения текста и отображает возвращенный текст в графическом интерфейсе. Если распознанный текст совпадает с текстом на капче, значит, мы правильно задали фильтр для предварительной обработки. Теперь можно перейти на вкладку опций и включить опцию предварительной обработки (Enable Image Preprocessing) для обработки всех последующих загруженных капч.

 

Распознаем капчи

Ну что ж, пожалуй, мы рассмотрели все опции этой утилиты, и теперь неплохо было бы протестировать какую-нибудь капчу на прочность. Предлагаю для примера взять капчу xakep.ru.

Результат анализа капчи xakep.ru с предварительной
обработкой изображений. Судя по результатам, фильтр
подобрать не удалось

Итак, запускаем утилиту и идем на сайт журнала. Видим список свежих новостей, заходим в первую попавшуюся и пролистываем до места, где можно оставить свой комментарий. Ага, коммент так просто не добавить (еще бы, а то бы давно уже всё заспамили) — нужно вводить капчу. Ну что ж, проверим, можно ли это автоматизировать. Копируем URL картинки и вставляем его в адресную строку TesserCap. Указываем, что нужно загрузить 12 капч, и нажимаем Start. Программа послушно загрузила 12 картинок и попыталась их распознать. К сожалению, все капчи оказались либо не распознаны, о чем свидетельствует надпись -Failed- под ними, либо распознаны неправильно. В общем, неудивительно, так как посторонние шумы и искажения не были удалены. Этим мы сейчас и займемся. Жмем правой кнопкой мыши на одну из 12 загруженных картинок и отправляем ее в систему предварительной обработки (Send To Image Preprocessor). Внимательно рассмотрев все 12 капч, видим, что они содержат только цифры, поэтому идем на вкладку опций и указываем, что распознавать нужно только цифры (Character Set = Numerics). Теперь можно переходить на вкладку Image Preprocessing для настройки фильтров. Сразу скажу, что поигравшись с первыми тремя фильтрами («Инверсия цвета», «Изменение цвета», «Градация серого») я не увидел никакого положительного эффекта, поэтому оставил там всё по дефолту. Я выбрал маску Smooth Mask 2 и установил количество проходов равным одному. Фильтр Grayscale buckets я пропустил и перешел сразу к настройке отсечения. Выбрал значение 154 и указал, что те пиксели, которых меньше, нужно установить в 0, а те, которых больше, в 255. Чтобы избавиться от оставшихся точек, включил chopping и изменил ширину границы до 10. Последний фильтр включать не было смысла, поэтому я сразу нажал на Solve.

На капче у меня было число 714945, но программа распознала его как 711435. Это, как видишь, совершенно неверно. В конечном итоге, как я ни бился, нормально распознать капчу у меня так и не получилось. Пришлось экспериментировать с pastebin.com, которые без проблем удалось распознать. Но если ты окажешься усидчивее и терпеливее и сумеешь получить корректное распознавание капч с xakep.ru, то сразу заходи на вкладку опций и включай предварительную обработку изображений (Enable Image Preprocessing). Затем переходи на Main и, кликнув на Start, загружай свежую порцию капч, которые теперь будут предварительно обрабатываться твоим фильтром. После того, как программа отработает, отметь корректно/некорректно распознанные капчи (кнопки Mark as Correct/Mark as InCorrect). С этого момента можно посматривать сводную статистику по распознаванию с помощью Show Statistics. В общем-то, это своеобразный отчет о защищенности той или иной CAPTCHA. Если стоит вопрос о выборе того или другого решения, то с помощью TesserCap вполне можно провести свое собственное тестирование.

 

Результат проверки CAPTCHA на популярных сайтах

Веб-сайт и доля распознанных капч:

  • Wikipedia > 20–30 %
  • Ebay > 20–30 %
  • reddit.com > 20–30 %
  • CNBC > 50 %
  • foodnetwork.com > 80–90 %
  • dailymail.co.uk > 30 %
  • megaupload.com > 80 %
  • pastebin.com > 70–80 %
  • cavenue.com > 80 %

 

Заключение

CAPTCHA-изображения являются одним из самых эффективных механизмов по защите веб-приложений от автоматизированного заполнения форм. Однако слабые капчи смогут защитить от случайных роботов и не устоят перед целенаправленными попытками их решить. Как и криптографические алгоритмы, CAPTCHA-изображения, тщательно протестированные и обеспечивающие высокий уровень безопасности, являются самым лучшим способом защиты. На основе статистики, которую привел автор программы, я выбрал для своих проектов reCaptcha и буду рекомендовать ее всем своим друзьям — она оказалось самой стойкой из протестированных. В любом случае не стоит забывать, что в Сети есть немало сервисов, которые предлагают полуавтоматизированное решение CAPTCHA. Через специальный API ты передаешь сервису изображение, а тот через непродолжительное время возвращает решение. Решает капчу реальный человек (например, из Китая), получая за это свою копеечку. Тут уже никакой защиты нет. 🙂

 

xakep.ru