Содержание

Как использовать преобразование голоса в текст на Android

от Evgen2sat · 19.05.2022

Если вы когда-либо набирали длинное текстовое сообщение на своем смартфоне, вы знаете, что это трудно. Клавиатура может реагировать медленно, или ваши пальцы могут быть слишком большими для маленьких значков клавиатуры. В любом случае преобразование голоса в текст на Android может избавить вас от хлопот и времени на ввод всего вручную. Голосовой ввод — это функция, которая позволяет вам говорить то, что вы хотите написать, и ваш смартфон напишет это за вас. Даже если вы быстро пишете текстовые сообщения, обычно быстрее сказать, что вы хотите написать.

Как активировать голосовой ввод на Android

Голосовой ввод уже будет доступен на вашем устройстве. Найдите и откройте приложение Google на своем смартфоне. Коснитесь значка своего профиля в правом верхнем углу и откройте «Настройки». Перейдите в раздел «Голосовой ввод» -> «Распознавание речи офлайн» и убедитесь, что ваш язык загружен.

Языки в списке — это те языки, которые функция преобразования голоса в текст подберет, пока вы говорите. Голосовой ввод работает со многими языками. Для языков с диакритическими знаками или большим количеством символов в алфавите преобразование голоса в текст может быть проще в использовании, чем клавиатура. Перейдите на вкладку Все, чтобы найти другие языки, поддерживающие эту функцию.

Как использовать голосовой ввод на Android

Вы можете использовать функцию преобразования голоса в текст в любом приложении, в котором есть возможность ввода с клавиатуры. Чтобы начать использовать преобразование голоса в текст, коснитесь текстового поля, чтобы открыть клавиатуру смартфона. Вы должны увидеть значок микрофона. Нажатие на кнопку микрофона запустит функцию преобразования голоса в текст. Если вы хотите приостановить разговор, все, что вам нужно сделать, это снова коснуться микрофона. При повторном нажатии на него снова запустится функция преобразования голоса в текст.

Когда вы используете преобразование голоса в текст на Android, знаки препинания не заполняются автоматически. Вам нужно диктовать знаки препинания всякий раз, когда вы хотите поставить. Вот несколько наиболее распространенных речевых команд для пунктуации:

  • Точка
  • Вопросительный знак
  • Восклицательный знак
  • Запятая
  • Новый абзац

Когда вы закончите говорить, вы можете коснуться микрофона, чтобы остановить запись. Если слово распознано неправильно, вам нужно будет его исправить вручную.

Улучшение голосового ввода на Android

Вы можете сделать несколько вещей, чтобы улучшить свой опыт и сделать функцию преобразования голоса в текст более надежной.

Убедитесь, что вы говорите медленно. Если вы говорите слишком быстро, есть большая вероятность, что ваш телефон не уловит все, что вы сказали, и вам придется начинать все сначала. Кроме того, говорите четко.

Наконец, убедитесь, что вы находитесь в месте с минимальным шумом. Например, если вы на концерте, голосовое преобразование не будет работать, потому что ваш смартфон не может четко отличить ваш голос от вашего окружения.

Вам понравится

5 причин, почему технология Google для перевода голоса в текст в Telegram — это безопасно

22 июня в русскоязычном информационном пространстве распространилась информация о том, что Telegram использует технологию распознавания речи Google для перевода голосовых сообщений в текст. Эта фишка доступна в подписке Telegram Premium.

На это обратил внимание пользователь Хабра, который возмутился, что Telegram, «явно обозначавший свой стек и стремление к «независимости», не разработал своё in-house решение (или не лицензировал on-premise решение) и просто отправляет данные клиентов в API Google».

Издание SVTV NEWS и вовсе утверждает, что «теперь, когда личные данные пользователей отправляют на обработку третьим лицам, Telegram никак не может гарантировать приватность голосовых сообщений».

А Telegram-канал «Двач» пишет: «многоходовочка, играющая на паранойе войсодетей. ЧЗХ!? Войсов наконец-то станет меньше!?» Негативный контекст, вызванный возмущением использования технологии Google, приобретает массовый характер.

«Код Дурова» объясняет, почему использование технологии распознавания речи от третьей стороны в Telegram – это безопасно.

Автоматически никакие данные никуда не передаются

Telegram не скрывает факт использования технологии от третьей стороны. Это прописано в пункте 7.4 условий обслуживания мессенджера и пункте 8.5 Политики конфиденциальности Telegram. Важно то, что абсолютно любой человек, продолжая использовать Telegram, соглашается с «Условиями обслуживания».

Некоторые пользователи могут преобразовать голосовое сообщение в текст, нажав на значок перевода голоса в текст («->A»), отображаемый в голосовых сообщениях …

… Поскольку Telegram для преобразования голоса в текст может полагаться на третью сторону (Google LLC, дочерняя компания Alphabet Inc), содержание голосовых сообщений, которые пользователи решают преобразовать в текст, может быть передано Google для получения их расшифрованных версий.

Функция перевода голосовых сообщений для пользователей Telegram Premium задействуется только с теми сообщениями, в которых обладатель подписки целенаправленно нажал на кнопку преобразования голоса в текст («->A») и тем самым передал Google соответствующую речь.

Автоматически распознавание голосового сообщения и, соответственно, его обработка технологией от Google не задействуется. Это видно на практике:

  • Только после нажатия на кнопку начинается процесс перевода. Он длится несколько секунд и если голосовое сообщение длинное, на преобразование может потребоваться время.
  • Если бы Telegram автоматически отсылал речь Google, все голосовые сообщения при их появлении сразу же были бы переведены в текст и после нажатия на кнопку он мог появляться моментально.
    Но так это не работает    .

Процесс конвертации голосового сообщения в текст запускается лишь в случае, когда пользователь, у которого и так есть доступ к голосовому сообщению, нажатием на кнопку «Перевести в голос» передаёт Google соответствующую речь.

  • Это говорит о том, что у пользователя есть своё право и желание обрабатывать полученную информацию так, как ему захочется. И Telegram фактически упрощает то, что пользователи делали и ранее.
  • Никто не беспокоился из-за того, что отправлял для перевода в текст голосовые cообщения, например, сторонним ботам
    , которые, к слову, для реализации функции используют те же технологии, что и мессенджер.

Google не получает персональные данные

Если верить официальной информации, очевидным становится, что Telegram задействует возможности, которые предоставляются GCP Cloud Speech API. Реализацию преобразования голоса в текст можно осуществлять через соответствующий сервис в Cloud Speech-to-Text.

Согласно «Условиям регистрации данных», прописанным в Google Cloud, компания предупреждает о правилах Политики конфиденциальности Google и указывает на то, что Google не регистрирует все данные, а использует только те, которые передаются в Speech-to-Text с включенным протоколированием:

Только ограниченный круг уполномоченных сотрудников и подрядчиков Google имеет доступ к вашим данным, собранным с помощью регистрации данных. Google использует эти данные исключительно для обучения и улучшения продуктов и служб Google.

Более того, Google позволяет сохранять контроль над своей инфраструктурой и защищёнными речевыми данными (в случае с Telegram — голосовыми сообщениями), используя технологию распознавания речи компании в собственных частных центрах обработки данных.

Как сообщил «Коду Дурова» источник, близкий к команде Telegram, до Google доходит только голос. Какие-либо уязвимые персональные данные пользователя, в том числе IP-адрес или номер телефона Google не получает, а это значит, что таргетирование рекламы на пользователя не является возможным.

Пользователь «Хабра» верно отметил факт того, что у Google «очень прочная политика конфиденциальности»:

То есть твои голосовые не прослушает ни один федерал, а уж тем более в России.

В качестве объяснения параллель можно провести с сервисами Google Play Services, которые по умолчанию установлены на невероятное количество Android-смартфонов. Дело в том, что Google изначально имеет доступ к устройствам подавляющего большинства пользователей, в том числе к геолокации или пуш-уведомлениям.

Даже если у человека iPhone, пуши от его сообщений, адресованные владельцу Android-смартфона, обрабатываются Google Play Services.

Google не может слить ту информацию, которую получил

Возвращаясь к технологии распознавания речи, сам Google, которого в народе прозвали «корпорацией зла», утверждает, что в рамках своей технологии использует данные лишь для расшифровки и последующего предоставления пользователю текста:

Google не использует ваши данные или какую-либо персонально идентифицируемую информацию, содержащуюся в собранных вами данных, для целевого назначения продуктов, услуг или рекламы вам, вашим пользователям или вашим клиентам.

Политике конфиденциальности Google можно не доверять, но

компании, которая и так часто сталкивается с различными обвинениями и судебными процессами, сегодня нет никакого смысла нарушать свою же политику и подставляться под скандалы, потерю репутации и штрафы от мировых регулирующих органов на десятки миллиардов долларов.

Злоупотребление полученными данными в теории позволило бы компании использовать их для генерации дополнительной прибыли, однако здесь есть важные моменты:

  • Google, как один из мировых лидеров в сфере распознавания и перевода речи, и так достаточно зарабатывает на своей технологии
    .
  • С данными, которые компания получает для преобразования речи в текст, фактически ничего сделать нельзя. Они обезличены и для условных таргетинговых компаний их невозможно использовать.

Это не работает в секретных чатах

Для всех самых ярых защитников конфиденциальности у Telegram есть особая функция — секретные чаты. Напомним, этот метод использует шифрование по криптографическому протоколу MTProto с передачей сообщений от устройства до устройства. Он не оставляет следов общения на серверах Telegram.

Исключается попадание хоть какой-либо информации и в случае с функцией конвертации голосовых сообщений в текст. Дело в том, что эта фишка не работает в секретных чатах. Это важный момент, который вновь напоминает о том, что Telegram придерживается своих принципов и идеологии секретных чатов.

Сейчас трудно создать свой аналог этой технологии

Действительно, многие считают, что Telegram мог бы сделать собственное in-house решение — продукт, который позволяет хранить данные на своих серверах, полностью их контролировать и предотвращать вероятность утечки какой-либо информации. Для этого нужны деньги.

Telegram только недавно запустил рекламную платформу и подписку Premium. По словам Павла Дурова, от 2,5 до 3% премиум-подписчиков от общего числа пользователей смогут полностью покрыть расходы мессенджера. Но нужное количество подписчиков для начала необходимо собрать.

На использование on-premise решения в виде технологии Cloud Speech-to-Text команда Telegram тратит до одного доллара с обладателя подписки Telegram Premium. Об этом «Коду Дурова» сообщил близкий к мессенджеру источник.

Собеседник уточнил, что Telegram в этой ситуации пошёл на значительные дополнительные издержки ради максимизации качества транскрипции.

Сейчас достаточных для реализации in-house решений средств, очевидно, нет — нужно понимать, что собранные на коленке решения приведут лишь к худшему качеству их работы на практике. А вот с on-premise решением мессенджер уже предоставляет лучшие условия в Telegram Premium на старте запуска продукта.

Позже можно будет привлекать специалистов, которые реализуют технологию распознавания речи не хуже, чем у Cloud Speech-to-Text от Google или Yandex SpeechKit от Яндекса. Telegram мог бы самостоятельно реализовать функцию как тот же ВКонтакте, однако мессенджер нуждается не только в русском языке — их десятки.

Следовательно, создание собственного in-house решения является в десятки раз более масштабной задачей. На уровне Cloud Speech-to-Text, который уже в 2018 году поддерживал 120 языков, её невозможно решить даже за пару-тройку лет.

Преобразование речи в текст и автоматическое распознавание речи — Voxpow.com

Преобразование речи в текст и автоматическое распознавание речи — Voxpow.com

Speech-to-Text позволяет легко интегрировать технологии распознавания речи в приложения для разработчиков.

Преобразование речи в текст, также известное как распознавание речи, позволяет транскрибировать аудиопотоки в текст в режиме реального времени. Ваши приложения, инструменты или устройства могут использовать, отображать и выполнять действия с этим текстом в качестве ввода команды. Он без проблем работает с предложениями услуг перевода и преобразования текста в речь. Полный список доступных языков преобразования речи в текст см. в разделе Поддерживаемые языки.

Отправка аудио и получение транскрипции текста из службы API преобразования речи в текст.

  • транскрибировать ваш контент в режиме реального времени или из сохраненных файлов;
  • повысить удобство работы с продуктами с помощью голосовых команд;
  • Получайте информацию от взаимодействия с клиентами, чтобы улучшить свои услуги.

Можно уловить всю речь пользователя и использовать ее для ввода и поиска. Безопасность является важной темой для нас, поэтому пользователь может вводить только те текстовые поля, которые не отключены и не скрыты. Запрещено вводить пароли или в скрытые поля.

Сервис Voxpow пытается найти все поля ввода или текстовые поля на определенной странице, и когда голосовой трекер активирован, и пользователь нажимает на текст или поле ввода, он видит изменение в виджете, предлагающее ему писать голосом . С этого момента все будет преобразовано в текст с помощью облачного преобразования речи в текст.

Что такое преобразование речи в текст

Преобразование речи в текст — это передовая технология, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения. Многие крупные технологические гиганты инвестируют в технологии для разработки более надежных систем. Voxpow — новый игрок в мире преобразования речи в текст.

Voxpow — это служба, использующая модули обработки естественного языка (NLP) в сочетании с акустическими и языковыми моделями.

Модули усовершенствованы передовой технологией машинного обучения, которая точно обрабатывает голосовые паттерны и преобразует их в текст. Наша модель произношения, реализованная в Voxpow, распознает слова, словарный запас и различные акценты. Таким образом, это универсальный инструмент преобразования речи в текст и единственный в своем роде.

Преимущества API

Низкая задержка

Мы производим субтитры в реальном времени с ограниченной задержкой.

Усовершенствованная пунктуация и использование заглавных букв

Мы используем обработку естественного языка для создания расшифровок, которые отличаются высокой точностью, полной пунктуацией, контекстно-зависимой и удобочитаемостью.

Пользовательский словарь

Делитесь уникальными именами, отраслевой терминологией и т. д., чтобы повысить точность своих расшифровок.

Фильтр ненормативной лексики

Быстро отфильтруйте около 920 потенциально оскорбительных слов из ваших подписей.

Временные метки

Просмотр времени начала и окончания для каждого слова и предложения.

Устойчивость к шуму

Наши службы преобразования речи в текст могут обрабатывать шумный звук из многих сред без дополнительного шумоподавления.

Модели для предметной области

Выберите из набора обученных моделей для голосового управления и расшифровки телефонных звонков и видео, оптимизированных для требований к качеству для конкретной предметной области. Существует возможность проводить обучение в вашем конкретном домене по запросу.

Прочие важные факты
  • позволяет пользователям искать аудиоконтент по словам или фразам;
  • коэффициент точности преобразования аудио в текст более 96%;
  • типичных поисковых запросов с задержкой всего 50 миллисекунд.

Почему стоит выбрать услугу преобразования речи Voxpow в текст

Voxpow — это передовой инструмент, который использует самые передовые системы для обеспечения одного из лучших качества транскрипции. В системе используются высококачественные модели распознавания голоса, разработанные специально для доставки более 95% точность преобразования голоса в текст.

Мы внедрили сложные модули, которые обрабатывают и анализируют более 100 языков. Он распознает диалект, язык, тип речи, домен приложения и каналы связи.

В отличие от других инструментов преобразования речи в текст, которые могут привести к некоторым ошибкам, эталонная точность составляет 90%.

Voxpow — это инструмент, который понимает естественный язык и другие факторы, такие как стиль речи и акцент говорящего. Таким образом, инструмент позволяет легко распознавать голос, выявлять закономерности, удалять искажения, фильтровать голос и преобразовывать его в текст.

Voxpow — это универсальный инструмент с широким набором функций, поэтому многие пользователи выбирают эту услугу. Он не только предоставляет продвинутую систему преобразования речи в текст, но также предлагает голосовые команды для веб-сайтов, управление и контроль, аудиотранскрипцию, а также диктовку текста.

Инструмент включает в себя самые современные функции с точки зрения адаптации, обучения, размера словарного запаса, ограничений памяти, распознавания акцента, обработки естественного языка и т. д. Таким образом, это один из лучших инструментов, которые вы можете найти в Интернете. .

Преимущества нашего преобразования речи в текст

Самыми интересными особенностями Voxpow являются скорость и доступность. Наша программная система дает быстрые результаты в реальном времени. По сравнению с другими сервисами, доступными в Интернете, Voxpow доступен по цене, и вы даже можете попробовать бесплатную версию сервиса.

Многие приложения для преобразования речи в текст взимают поминутную плату, но это не относится к Voxpow, поскольку у нас разные цены и бесплатные пробные версии.

Преобразование речи в текст – Преобразование аудио в текст

Перейти к основному содержанию

Войти

Сделайте разговорный звук действенным

Быстро и точно транскрибируйте аудио в текст на более чем 100 языках и вариантах. Настраивайте модели для повышения точности терминологии предметной области. Получите больше пользы от разговорного аудио, включив поиск или аналитику расшифрованного текста или облегчив действие — и все это на предпочитаемом вами языке программирования.

Узнайте, что нового в Azure AI при сборке

Качественная транскрипция

Получите точную транскрипцию аудио в текст с помощью современного распознавания речи.

Настраиваемые модели

Добавляйте определенные слова в свой базовый словарь или создавайте собственные модели преобразования речи в текст.

Гибкое развертывание

Запускайте преобразование речи в текст где угодно — в облаке или на периферии в контейнерах.

Готов к производству

Получите доступ к той же надежной технологии, которая обеспечивает распознавание речи в продуктах Microsoft.

Точная расшифровка речи из различных источников

Преобразовывайте аудио в текст из различных источников, включая микрофоны, аудиофайлы и хранилища BLOB-объектов. Используйте диаризацию говорящего, чтобы определить, кто что сказал и когда. Получите удобочитаемые стенограммы с автоматическим форматированием и пунктуацией.

Настройте модели речи в соответствии с вашими потребностями

Адаптируйте свои речевые модели, чтобы понимать терминологию, характерную для организации и отрасли. Преодолейте барьеры распознавания речи, такие как фоновый шум, акценты или уникальный словарный запас. Настройте свои модели, загрузив аудиоданные и стенограммы. Автоматически создавайте пользовательские модели с использованием данных Office 365, чтобы оптимизировать точность распознавания речи для вашей организации.

Развертывание в любом месте

Запускайте преобразование речи в текст, где бы ни находились ваши данные. Создавайте речевые приложения, оптимизированные для надежных облачных и локальных возможностей, с помощью контейнеров.

Подпитывайте инновации в приложениях с помощью облачных сервисов искусственного интеллекта

Узнайте о 5 ключевых способах, с помощью которых ваша организация может начать работу с ИИ, чтобы быстро реализовать ценность.

Читать отчет

Полная конфиденциальность и безопасность

Комплексная безопасность и соответствие требованиям, встроенные

  • Гибкое ценообразование дает вам необходимый контроль

    При использовании функции преобразования речи в текст платите по мере использования в зависимости от количества часов аудио, которые вы транскрибируете, без каких-либо предварительных затрат.

    Подробнее о ценах

Начните работу с бесплатной учетной записью Azure

Начать бесплатно. Получите кредит в размере 200 долларов США, который можно использовать в течение 30 дней. Пока у вас есть кредит, вы можете бесплатно пользоваться многими из наших самых популярных услуг, а также бесплатно пользоваться более чем 55 другими услугами, которые всегда бесплатны.

После получения кредита перейдите к с оплатой по мере использования  , чтобы продолжать строить с теми же бесплатными сервисами. Платите, только если вы используете больше, чем ваши бесплатные ежемесячные суммы.

По прошествии 12 месяцев вы продолжите получать более 55 бесплатных услуг — и по-прежнему будете платить только за то, что вы используете сверх ежемесячного количества бесплатных услуг.

Компании, которые доверяют преобразованию речи в текст

Motorola помогает службам экстренного реагирования получать доступ к жизненно важным данным с помощью голоса

Motorola Solutions помогает полицейским и другим службам экстренного реагирования быстрее получать доступ к важной информации с помощью голосового виртуального помощника.

    Читать историю

    Назад к вкладкам

    Документация и ресурсы

    Начать

    Просмотрите документацию

    Создайте речевой сервис с помощью курса Microsoft Learn

    Исследуйте примеры кода

    Ознакомьтесь с нашим образцом кода

    См. ресурсы по настройке

    Изучите и настройте свое решение для преобразования голоса в текст с помощью Speech Studio. Код не требуется.

    Часто задаваемые вопросы о преобразовании речи в текст

    • Это функция службы распознавания речи, которая точно и быстро преобразует звук в текст.

    • Cognitive Services — это набор настраиваемых готовых моделей ИИ, которые можно использовать для добавления ИИ в приложения. Существует множество доменов, включая Речь, Решение, Язык и Видение. Преобразование речи в текст — это одна из функций службы распознавания речи. Другие функции, связанные с речью, включают преобразование текста в речь, преобразование речи и распознавание говорящего. Примером службы принятия решений является Персонализатор, который позволяет предоставлять персонализированные и релевантные впечатления.