Содержание

Исправление ошибок по фото — Dudom

Проверка орфографии онлайн предназначена для быстрого нахождения ошибок и правильного написания слов как на компьютере, так и на телефоне.

Как пользоваться: чтобы проверить текст на орфографические ошибки, введите слово или текст, затем нажмите «Проверить». Сервис предложит исправление ошибок в написании слов, в которых обнаружены ошибки, а также подчеркнет неправильные слова. Поддерживаются русский, английский и украинский языки. Знаки препинания не учитываются. Сервис незаменим на ЕГЭ, контрольных, словарных диктантах (особенно поможет исправитель).

Сервис проверки орфографии и пунктуации онлайн — это уникальный бесплатный сервис поиска ошибок и опечаток.

Эффективный алгоритм Text.ru находит множество ошибок, среди которых:

  • непарные скобки и апострофы;
  • две запятые или точки подряд;
  • выделение запятыми вводных слов;
  • ошибки в согласовании;
  • грамматические и логические ошибки;
  • опечатки;
  • лишние пробелы;
  • повтор слов;
  • строчная буква в начале предложения;
  • правописание через дефис;
  • и многое другое.

На нашем сервисе вы сможете не только узнать уникальность текста, но и проверить его орфографию и пунктуацию. При проверке текста можно так же легко избавиться и от опечаток, которые не всегда заметны при быстром наборе. При использовании данного сервиса вы будете уверены в качестве текста.

Исправление ошибок в тексте онлайн, проверка орфографии и пунктуации позволят проверить грамотность текста.

Проверка ошибок онлайн поможет найти ошибки и опечатки в тексте. Проверка текста на ошибки пригодится при анализе любого текста, если вы хотите проверить его качество и найти имеющиеся ошибки. Если же у вас возникают трудности в первую очередь с пунктуацией, а не с орфографией, оцените возможность проверки запятых. Сервис укажет на проблемные места, где были найдены лишние или отсутствующие знаки препинания, например, несколько запятых подряд или непарные скобки.

Одной из ключевых особенностей бесплатной проверки на ошибки на Text. ru является возможность исправить их прямо в тексте. Алгоритм проверки прост.

  • Вставьте нужный текст в окно проверки орфографии и пунктуации.
  • Нажмите на кнопку «Проверить на ошибки».
  • Обратите внимание на подсвеченные контрастным цветом места и количество найденных ошибок под полем проверки.
  • Нажмите на выделенное слово и выберите верный вариант написания из открывшегося списка.

Если вы цените свое время, рекомендуем проверить орфографию и пунктуацию онлайн на Text.ru и оценить преимущества самостоятельно.

Проверка правописания текста доступна через API. Подробнее в API-проверке.

20000 символов на проверку

  • Тысячи правил для поиска ошибок на английском, немецком, французском.
  • Расширение для Microsoft Word (подробнее. ) – без ограничения количества символов
  • Поиск неправильного рода в приветствии (только на немецком языке)
  • Дополнительные пары слов для статистического метода поиска опечаток в текстах на английском, немецком и французском
  • Дополнительный поиск более чем 2500 видов других ошибок в текстах на английском, немецком и французском Доступ к API –>

Премиум

40 000 символов на проверку

  • Тысячи правил для поиска ошибок на английском, немецком, французском.
  • Расширение для Microsoft Word (подробнее. ) – без ограничения количества символов
  • Поиск неправильного рода в приветствии (только на немецком языке)
  • Дополнительные пары слов для статистического метода поиска опечаток в текстах на английском, немецком и французском
  • Дополнительный поиск более чем 2500 видов других ошибок в текстах на английском, немецком и французском
  • Доступ к API
Для студентов, авторов, фрилансеров, агенств и компаний

Корпоративная версия

40000+ символов на проверку

  • Тысячи правил для поиска ошибок на английском, немецком, французском.
  • Расширение для Microsoft Word (подробнее. ) – без ограничения количества символов
  • Поиск неправильного рода в приветствии (только на немецком языке)
  • Дополнительные пары слов для статистического метода поиска опечаток в текстах на английском, немецком и французском
  • Дополнительный поиск более чем 2500 видов других ошибок в текстах на английском, немецком и французском
  • Доступ к API – доступен и в качестве локального решения
Хороший выбор для компаний и издательств

Расширения для Firefox и Chrome

LanguageTool также работает в вашем браузере: выполняется проверка текста, который вы вводите в текстовых полях, или проверка выбранного текста на веб-сайтах.

Расширение для Google Docs

Используйте LanguageTool непосредственно в Google Docs.

Расширение для Microsoft Word

Мы предлагаем расширение (плагин) для Microsoft Word 2016+ под Windows, Mac и Word Online.

Шаг 1

С помощью расширения для Word можно использовать languagetoolplus.com непосредственно из MS Word. После установки расширения появится значок «LT» на вкладке «Home».

Шаг 2

Используйте учётную запись languagetoolplus.com для входа на сайт.

Шаг 3

Если Вы нажмёте на одно из этих слов, то появится окно с объяснением и предложением.

Шаг 4

Если Вы выберите в списке возможное исправление, то оно заменит ошибку в тексте.

Расширение для LibreOffice

Используйте Tools → Extension Manager → Add… в LibreOffice/OpenOffice для установки этого файла. Затем перезапустите LibreOffice/OpenOffice (включая быстрый запуск).

Больше расширений

Наше сообщество разработало дополнения и плагины для многих программ.

Версия для рабочего стола для скачивания

LanguageTool может быть загружен для автономного использования. Примечание: необходимо наличие Java 8 или новее для работы программы. Для некоторых языков требуется использование большого объёма дополнительных данных для реализации всех возможностей, реализованных в онлайн-форме проверки текста на сайте. Смотри таблицу сравнения редакций.

После загрузки распакуйте файл и запустите languagetool.jar двойным щелчком мыши.

Есть вопросы? Посмотрите здесь!

LanguageTool — это свободное программное обеспечение для проверки грамматики, пунктуации и стиля.

В состав LanguageTool входит 783 правила для проверки русскоязычных текстов.

Правила разделены на группы:

  • грамматика;
  • стиль;
  • пунктуация;
  • заглавные/строчные буквы;
  • типографика;
  • логические ошибки;
  • общие правила;
  • дополнительные правила;
  • проверка орфографии (не входит в состав расширения LibreOffice/OpenOffice).

Программа для большинства найденных грамматических ошибок предлагает варианты их исправления.

В независимую версию программы дополнительно включена проверка орфографии с коррекцией ошибок.

Доступны расширения для проверки грамматики и стиля в браузерах Google Chrome и FireFox. Эти расширения для браузера являются самостоятельными программами.

А здесь можно протестировать расширенные возможности LanguageTool непосредственно в браузере.

LanguageTool можно скачать и с главной страницы сайта.

Системные требования: как минимум LibreOffice 3.5.4 или Apache OpenOffice 3.4.1+, Java 8 от Oracle или IcedTea.

Для 32-битной версии Apache OpenOffice или LibreOffice требуется 32-битная версия Java 8+.

Для 64-битной версии Apache OpenOffice или LibreOffice необходима 64-битная версия Java 8+.

LibreOffice 3.5 и старше уже включает в себя лёгкую систему проверки грамматики (LightProof), которая блокирует работу LanguageTool для английского и русского языков. Отключить LightProof и включить LanguageTool для указанных языков можно через меню Сервис -> Параметры -> LibreOffice -> Настройки языка -> Лингвистика -> Доступные языковые модули -> Правка . Необходимо поставить галочку для LanguageTool и убрать для LightProof.

Интеграция LanguageTool с приложениями:

Обсудить работу программы можно на форуме forumooo.ru, посвящённом работе в офисных пакетах LibreOffice и OpenOffice.

28.09.2019: Вышла версия 4.7 LanguageTool!

  • Обновлены модули проверки для русского, английского, украинского, каталанского, нидерландского, французского, немецкого, галисийского, испанского и португальского языков.

26.06.2019: Вышла версия 4.6 LanguageTool!

  • Обновлены модули проверки для русского, английского, украинского, французского, каталанского, нидерландского, немецкого, галисийского, эсперанто, греческого, испанского и португальского языков.

28. 03.2019: Вышла версия 4.5.1 LanguageTool!

  • В версии для LibreOffice/Apache OpenOffice исправлена ошибка, из-за которой в диалоге настроек LanguageTool не отображались правила для выбранного языка.

26.03.2019: Вышла версия 4.5 LanguageTool!

  • Обновлены модули проверки для русского, английского, украинского, каталанского, нидерландского, немецкого, галисийского и португальского языков.
  • Расширен синтаксис встроенных правил.
  • Полный список изменений. * Изменения для русскоязычного модуля включают:
  • В словарь частей речи добавлены варианты написания слов с пропущенной буквой «Ё», заменённой на «Е».
  • Созданы новые и улучшены существующие правила для проверки пунктуации и грамматики и правила встроенного контекстного анализа.
  • В словарь независимой версии добавлены новые слова для орфографической проверки.

14.01.2019: Вышла версия 4.4.1 LanguageTool!

  • Исправлен баг, препятствующий открытию диалога настроек LanguageTool в LibreOffice.

27.12.2018: Вышла версия 4.4 LanguageTool!

  • Обновлены модули проверки для русского, английского, украинского, каталанского, нидерландского, немецкого, французского и португальского языков.
  • Полный список изменений.

26.09.2018: Вышла версия 4.3 LanguageTool!

  • Обновлены модули проверки для русского, английского, украинского, каталанского, нидерландского, эсперанто, немецкого, французского, португальского и галисийского языков.
  • Полный список изменений.

26.06.2018: Вышла версия 4.2 LanguageTool!

  • Обновлены модули проверки для русского, английского, бретонского, каталанского, греческого, немецкого, украинского, эсперанто, португальского, испанского и нидерландского языков.
  • В англоязычном модуле обновлены словари для проверки орфографии (en_GB, en_US, en_CA).
  • Полный список изменений. Изменения для русскоязычного модуля включают:
  • Расширен и исправлен словарь частей речи, расширено описание грамматических характеристик для некоторых групп слов.
  • Созданы новые и улучшены существующие правила для проверки пунктуации и грамматики.
  • В словарь независимой версии добавлены новые слова для орфографической проверки.

27.03.2018: Вышла версия 4.1 LanguageTool!

  • Обновлены модули проверки для русского, английского, немецкого, украинского, каталанского, китайского, польского, эсперанто, португальского, испанского, французского, галисийского и нидерландского языков.
  • Полный список изменений. Изменения для русскоязычного модуля включают:
  • Улучшены правила разбиения текста на предложения.
  • Созданы новые и улучшены существующие правила для проверки пунктуации и грамматики.
  • Расширен словарь частей речи.
  • В словарь независимой версии добавлены новые слова для орфографической проверки.

29.12.2017: Вышла версия 4.0 LanguageTool!

  • Обновлены модули проверки для русского, английского, португальского, польского, немецкого, украинского, каталанского, французского, галисийского и нидерландского языков.
  • Добавлены правила поиска «ложных друзей переводчика» для переводов между русским и английским языками.
  • Для английского, немецкого и португальского языков реализована новая модель нейросети — word2vec. Описание релизации (англ. в формате pdf). Для работы этой нейросети необходим файл данных word2vec.tar.gz.
  • Полный список изменений. Изменения для русскоязычного модуля включают:
  • Созданы новые и улучшены существующие правила для проверки пунктуации и грамматики.
  • В словарь независимой версии добавлены новые слова для орфографической проверки.

10.03.2016: Появилась бета-версия LanguageTool для Android — LanguageTool proofreader!

Установить LanguageTool proofreader (Корректор LanguageTool) для Android. ОЧЕНЬ ВАЖНО: После установки программы зайдите в настройки Android: Settings -> Language Input -> Spell Checker (Настройки -> Языки ввода -> Проверка орфографии) и выберите «LanguageTool proofreader» (корректор LanguageTool).

Задать вопросы и обсудить LaguageTool можно на форуме forumooo.ru, посвящённом работе в офисных пакетах LibreOffice и OpenOffice.

LanguageTool свободно распространятся по лицензии LGPL версии 2.1 или новее. Исходный код доступен на GitHub через Git или SVN. Содержимое этой домашней страницы доступно по лицензии CC BY-SA 3.0.

Исправление орфографии в Python с помощью TextBlob 

Орфографические ошибки являются обычным явлением, и большинство людей привыкло к программному обеспечению, указывающему, была ли ошибка допущена. От автокоррекции на наших телефонах до красного подчеркивания в текстовых редакторах — проверка орфографии является важной функцией для многих различных продуктов.

Первая программа, реализующая проверку орфографии, была написана в 1971 году для DEC PDP-10. Названный SPELL, он был способен выполнять только простые сравнения слов и обнаруживать различия в одной или двух буквах. По мере развития аппаратного и программного обеспечения появляются и средства проверки орфографии.  Современные средства проверки правописания способны обрабатывать морфологию и использовать статистику для улучшения предложений.

Python предлагает множество модулей для этих целей, что делает написание простой проверки орфографии легким 20-минутным испытанием.

Одной из этих библиотек является TextBlob, которая используется для обработки естественного языка и предоставляет интуитивно понятный API для работы.

В этой статье мы рассмотрим, как реализовать исправление орфографии в Python с помощью TextBlob.

Установка

Во-первых, нам нужно установить TextBlob, поскольку он не предустановлен. Откройте консоль и установите его с помощью pip:

pip install textblob

Это должно установить все, что нам нужно для этого проекта. По окончании установки вывод консоли должен включать что-то вроде:

Successfully installed click-7.1.2 joblib-0.17.0 nltk-3.5 regex-2020.11.13 textblob-0.15.3

TextBlob построен на основе NLTK, поэтому он также поставляется с установкой.

Функция correct()

Самый простой способ исправить вводимый текст — использовать метод correct(). В качестве примера мы будем использовать абзац из книги Чарльза Дарвина «О происхождении видов», которая является частью общественного достояния и упакована в файл с именем text.txt.

Кроме того, мы добавим несколько умышленных орфографических ошибок:

As far as I am abl to judg, after long attnding to the sbject, the condiions of lfe apear to act in two ways—directly on the whle organsaton or on certin parts alne and indirectly by afcting the reproducte sstem. Wit respct to te dirct action, we mst bea in mid tht in every cse, as Profesor Weismann hs latly insistd, and as I have inidently shwn in my wrk on "Variatin undr Domesticcation," thcere arae two factrs: namly, the natre of the orgnism and the natture of the condiions. The frmer sems to be much th mre importannt; foor nealy siimilar variations sometimes aris under, as far as we cn juddge, disimilar conditios; annd, on te oter hannd, disssimilar variatioons arise undder conditions which aappear to be nnearly uniiform.  The efffects on tthe offspring arre ieither definnite or in definite. They maay be considdered as definnite whhen allc or neearly all thhe ofefspring off inadividuals exnposed tco ceertain conditionas duriing seveal ggenerations aree moodified in te saame maner.

Это полный орфографических ошибок текст, почти в каждом слове. Давайте напишем простой скрипт, используя TextBlob, чтобы исправить эти ошибки и распечатать их обратно в консоль:

from textblob import TextBlob
with open("text.txt", "r") as f:        # Opening the test file with the intention to read
    text = f.read()                     # Reading the file
    textBlb = TextBlob(text)            # Making our first textblob
    textCorrected = textBlb.correct()   # Correcting the text
    print(textCorrected)

Если вы раньше работали с TextBlob, этот алгоритм будет вам знаком. Мы прочитали файл и его содержимое и создали экземпляр TextBlob, передав содержимое конструктору.

Затем мы запускаем функцию correct() в этом экземпляре для исправления орфографии.

После запуска приведенного выше сценария вы должны получить примерно такой результат:

Is far as I am all to judge, after long attending to the subject, the conditions of life appear to act in two ways—directly on the while organisation or on certain parts alone and indirectly by acting the reproduce system. It respect to te direct action, we must be in mid the in every case, as Professor Weismann he lately insisted, and as I have evidently shown in my work on "Variation under Domesticcation," there are two facts: namely, the nature of the organism and the nature of the conditions. The former seems to be much th are important; for nearly similar variations sometimes arms under, as far as we in judge, similar condition; and, on te other hand, disssimilar variations arise under conditions which appear to be nearly uniform. The effects on the offspring are either definite or in definite. They may be considered as definite when all or nearly all the offspring off individuals exposed to certain conditions during several generations are modified in te same manner.

Насколько верна коррекция орфографии TextBlob?

Как видим, в тексте все еще есть орфографические ошибки. Слова вроде "abl" должны были быть "able", а не "all". Хотя даже с ними все равно лучше оригинала.

Теперь возникает вопрос, насколько это лучше?

Следующий фрагмент кода представляет собой простой сценарий, который проверяет, насколько хорошо TextBlob исправляет ошибки, на основе этого примера:

from textblob import TextBlob
# A function that compares two texts and returns 
# the number of matches and differences
def compare(text1, text2):  
    l1 = text1.split()
    l2 = text2.split()
    good = 0
    bad = 0
    for i in range(0, len(l1)):
        if l1[i] != l2[i]:
            bad += 1
        else:
            good += 1
    return (good, bad)
# Helper function to calculate the percentage of misspelled words
def percentageOfBad(x):
    return (x[1] / (x[0] + x[1])) * 100

Теперь, используя эти две функции, давайте проведем быстрый анализ:

with open("test. txt", "r") as f1: # test.txt contains the same typo-filled text from the last example 
    t1 = f1.read()
with open("original.txt", "r") as f2: # original.txt contains the text from the actual book 
    t2 = f2.read()
t3 = TextBlob(t1).correct()
mistakesCompOriginal = compare(t1, t2)
originalCompCorrected = compare(t2, t3)
mistakesCompCorrected = compare(t1, t3)
print("Mistakes compared to original ", mistakesCompOriginal)
print("Original compared to corrected ", originalCompCorrected)
print("Mistakes compared to corrected ", mistakesCompCorrected, "\n")
print("Percentage of mistakes in the test: ", percentageOfBad(mistakesCompOriginal), "%")
print("Percentage of mistakes in the corrected: ", percentageOfBad(originalCompCorrected), "%")
print("Percentage of fixed mistakes: ", percentageOfBad(mistakesCompCorrected), "%", "\n")

Запустив его, вы распечатаете:

Mistakes compared to original  (126, 194)
Original compared to corrected  (269, 51)
Mistakes compared to corrected  (145, 175) 
Percentage of mistakes in the test:  60. 62499999999999 %
Percentage of mistakes in the corrected:  15.937499999999998 %
Percentage of fixed mistakes:  54.6875 %

Как мы видим, методу correct удалось уменьшить процент орфографических ошибок с 60,6% до 15,9%, что довольно неплохо, однако есть небольшая загвоздка. Он исправил 54,7% слов, так почему все еще остается 15,9% ошибок?

Ответ — чрезмерное исправление. Иногда он может изменить слово, которое написано правильно, например, первое слово в нашем примере текста, где "As" было исправлено "Is". В других случаях ему просто не хватает информации о слове и контексте, чтобы сказать, какое слово пользователь намеревался ввести, поэтому он догадывается, что его следует заменить "whl" на "while" вместо "whole".

Не существует идеального корректора орфографии, потому что большая часть разговорной речи зависит от контекста, так что имейте это в виду. В большинстве случаев ошибок гораздо меньше, чем в нашем примере, поэтому TextBlob должен работать достаточно хорошо для обычного пользователя.

Обучающий TextBlob с настраиваемыми наборами данных

Что, если вы хотите проверить орфографию на другом языке, который не поддерживается TextBlob из коробки? Или, может быть, вы хотите быть немного точнее? Что ж, может быть способ добиться этого. Все сводится к тому, как работает проверка орфографии в TextBlob.

TextBlob использует статистику использования слов на английском языке, чтобы делать разумные предложения по поводу того, какие слова следует исправить. Он хранит эту статистику в файле с именем en-spelling.txt, но также позволяет вам создать свой собственный файл статистики использования слов.

Попробуем сделать такой для нашего примера Дарвина. Мы будем использовать все слова из «Происхождения видов» для обучения. Вы можете использовать любой текст, просто убедитесь, что в нем достаточно слов, имеющих отношение к тексту, который вы хотите исправить.

В нашем случае остальная часть книги предоставит отличный контекст и дополнительную информацию, которая потребуется TextBlob для более точного исправления.

Перепишем скрипт:

from textblob.en import Spelling        
import re
textToLower = ""
with open("originOfSpecies.txt","r") as f1:           # Open our source file
	text = f1.read()                                  # Read the file                 
	textToLower = text.lower()                        # Lower all the capital letters
words = re.findall("[a-z]+", textToLower)             # Find all the words and place them into a list    
oneString = " ".join(words)                           # Join them into one string
pathToFile = "train.txt"                              # The path we want to store our stats file at
spelling = Spelling(path = pathToFile)                # Connect the path to the Spelling object
spelling.train(oneString, pathToFile)                 # Train

Если мы заглянем в файл train.txt, то увидим:

a 3389
abdomen 3
aberrant 9
aberration 5
abhorrent 1
abilities 1
ability 4
abjectly 1
able 54
ably 5
abnormal 17
abnormally 2
abodes 2
. ..

Это означает, что слово "a" отображается как слово 3389 раз, а "ably"только 5 раз. Чтобы проверить эту обученную модель, мы будем использовать suggest(text) вместо correct(text), который представляет собой список кортежей доверия слов. Первым элементом в списке будет слово, в котором он уверен, поэтому мы можем получить к нему доступ через suggest(text)[0][0].

Обратите внимание, что это может быть медленнее, поэтому проверяйте орфографию слово за словом, так как сброс огромных объемов данных может привести к сбою:

from textblob.en import Spelling        
from textblob import TextBlob
pathToFile = "train.txt" 
spelling = Spelling(path = pathToFile)
text = " "
with open("test.txt", "r") as f: 
	text = f.read()
words = text.split()
corrected = " "
for i in words :
    corrected = corrected +" "+ spelling.suggest(i)[0][0] # Spell checking word by word
print(corrected)

И теперь это приведет к:

As far as I am all to judge after long attending to the subject the conditions of life appear to act in two ways—directly on the whole organisation or on certain parts alone and indirectly by acting the reproduce system It respect to the direct action we most be in mid the in every case as Professor Weismann as lately insisted and as I have incidently shown in my work on "Variatin under Domesticcation," there are two facts namely the nature of the organism and the nature of the conditions The former seems to be much th are important for nearly similar variations sometimes arise under as far as we in judge dissimilar conditions and on the other hand dissimilar variations arise under conditions which appear to be nearly uniform The effects on the offspring are either definite or in definite They may be considered as definite when all or nearly all the offspring off individuals exposed to certain conditions during several generations are modified in the same manner.

Это исправляет примерно 2 из 3 слов с ошибками, что довольно хорошо, учитывая запуск без особого контекста.

Создание программы для исправления правописания на Python | by Misha Sv

В этой статье мы рассмотрим, как исправить написание слов и предложений с помощью Python

Фото Бретта Джордана на Unsplash

В этой статье мы рассмотрим, как исправить написание слов и предложений с помощью Python.

Содержание

  • Введение
  • Правильное написание слова с помощью Python
  • Правильное написание предложения с помощью Python
  • Заключение

Тему проверки орфографии в Python мы уже затрагивали в одной из предыдущих статей.

Хотя простая проверка орфографических ошибок является полезным инструментом, более применимым примером того, что действительно используется в проектах, являются программы, выполняющие исправление орфографии.

С помощью Python мы можем быстро и эффективно исправлять написание различных слов и предложений.

Чтобы продолжить работу с этим руководством, нам понадобится следующая библиотека Python: textblob.

Если он у вас не установлен, откройте «Командную строку» (в Windows) и установите его, используя следующий код:

 pip install textblob

В этом разделе мы рассмотрим, как исправить написание слова с помощью Питон.

Шаг 1: Импорт необходимых зависимостей

Word() — это простое представление слова из библиотеки текстовых BLOB-объектов, которая имеет множество полезных методов, особенно для исправления орфографии.

Шаг 2. Определите слово для исправления правописания

Давайте используем то же слово, что и в примере с проверкой орфографии, но с орфографической ошибкой: «яблоко».

Шаг 3: Исправьте написание слова

и вы должны получить:

 яблоко

Программа для исправления правописания слова с помощью Python правильное написание слова с использованием Python:

Запуск этой программы с примером слова «яблоко» должен вернуть:

 'apple'

В этом разделе мы рассмотрим, как исправить написание слова с помощью Python.

Шаг 1: Импорт необходимых зависимостей

TextBlob() — это простое представление текстового блока из библиотеки, которая имеет множество полезных методов, особенно для исправления орфографии.

Шаг 2: Определите предложение для правильного написания

Шаг 3: Правильное написание предложения

и вы должны получить:

 Предложение для проверки!

Программа для исправления правописания предложения с использованием Python

Объединив все вышеперечисленные шаги и добавив некоторые функции, мы можем создать программу для исправления правописания предложения с помощью Python:

Запустив эту программу с примером предложения checkk!» должно вернуть:

 Предложение для проверки!

В этой статье мы рассмотрели, как исправить написание слов и предложений с помощью Python.

Не стесняйтесь оставлять комментарии ниже, если у вас есть какие-либо вопросы или предложения по некоторым изменениям, и ознакомьтесь с другими моими руководствами по программированию на Python.

Первоначально опубликовано по адресу https://pyshark.com 27 февраля 2022 года. 17 августа 2021 г., 7:32

#1

Привет всем,

Сегодня я представляю свое первое расширение под названием « Проверка орфографии » расширение
Как ясно сказано в названии, это расширение включает в себя несколько полезных блоков, которые могут исправить любую орфографическую ошибку в предложении

Блоки

В этом блоке пользователю также нужно добавить слово или предложение, которое нужно проверить/исправить

f

Это событие возникает после того, как расширение получит исправленный текст

90 114 это расширение созданный с использованием моего самодельного API, я знаю, что есть API, которые могут проверять орфографию, но большинство API платные. В моем API вы можете получать неограниченное количество запросов бесплатно

Цена: $0 | Бесплатно для всех

Ссылка для скачивания

SpellCheck.aix (6,3 КБ)

Построено на Niotron IDE

https://ide.niotron.com/

Результаты расширения

Спасибо @Kumaraswamy и @AkshatRana за помощь в решение маленький жук

Ура

Яш Сегал

15 лайков

TIMAI2

#2

Замените изображения изображениями, в которых используются блоки приложения Inventor, чтобы показать, что ваше расширение работает в AI2.

Измените имя файла AIX, чтобы удалить пробелы и специальные символы

Yash_Sehgal22

#3

просто замена

TIMAI2 незарегистрированный

#4

Яш_Сегал22

#5

@TIMAI2, пожалуйста, снова укажите мою тему, я внес необходимые изменения

TIMAI2 перечислены

#6

ТИМАИ2

#7

Загруженное расширение по-прежнему содержит пробелы и круглые скобки в имени файла!!

 Проверка орфографии (3).aix

Акшатрана

#8

Отличная работа @Yash_Sehgal22

Gordon_Lu

#9

Отличное расширение! Приятно видеть, что вы создаете свое первое расширение в своем первом сообщении.

Вы можете заменить ‘wordOrSentence’ на ‘текст’. Это было бы проще.

Точка

#10

Яш_Сегал22:

Я знаю, что есть API, которые могут проверять орфографию, но большинство API платные. В моем API вы можете получать неограниченное количество запросов бесплатно

Не будет ли это стоить вам больших денег, когда вашим расширением начнет пользоваться множество людей?

На каких сервисах основан ваш API?

Точка

#11

Я обнаружил ошибку, когда я пытаюсь исправить орфографию в предложении, которое не на английском языке, мне возвращается что-то вроде этого: %D7%A9%D7%9C%D7%95%D7%9D

Yash_Sehgal22

#12

Постараюсь исправить как можно скорее

Yash_Sehgal22

№13

привет привет @Point до сих пор вы можете использовать только английский

1 Нравится

Yash_Sehgal22

№14

Точка:

Не будет ли это стоить вам больших денег, когда вашим расширением начнет пользоваться множество людей?

нет

Точка:

На каких сервисах основан ваш API?

это самодельный API с использованием python и развернутый на rail. app

1 Нравится

Yash_Sehgal22

№15

Гордон_Лу:

Отличное расширение!

спасибо @Gordon_Lu

Gordon_Lu:

Вы можете заменить ‘wordOrSentence’ на ‘текст’. Это было бы проще.

обязательно!!

1 Нравится

RR_Media

№16

Самое полезное расширение @Yash_Sehgal22. Спасибо за это!

2 лайка

Yash_Sehgal22