Яндекс.Практикум

Важное уточнение: на момент написания отзыва я успешно окончила бесплатную часть и все блоки, связанные с вёрсткой. Дальше идут разделы о JavaScript и инфраструктуре веб-приложений — о них судить не могу.

Когда объявили о запуске Яндекс.Практикума, я уже несколько месяцев как решила уходить со своей профессии, совсем не связанной с IT, во фронтенд. В моём багаже были базовые знания о JavaScript, HTML и CSS, огромная неуверенность в себе и вопрос «А что дальше?». После нескольких бесплатных курсов, статей, пары книг из списков «Каждый фронтендер должен прочитать» и туториалов я поняла, что хоть и могу решать отдельные задачи, но как подступиться к большим самостоятельным проектам — непонятно.

Больше всего в самообучении не хватало фидбэка, а на форумах не оставляло ощущение, что все поголовно программисты закончили мехмат и написали первую программу/сверстали первый сайт в первом классе. То есть я опоздала со стартом в программировании минимум лет на 20. Мне 27. В момент, когда я задумалась о платных курсах с наставником, в мою жизнь пришёл Яндекс.Практикум.

Помимо учёбы, также очень хотелось поучаствовать в развитии сервиса, помочь ему стать классным и удобным для следующих потоков. Большим плюсом стало то, что у меня появился не просто один наставник, а целое комьюнити из одногруппников, преподавателей и тех, кто создаёт сервис. У нас есть чат, где активны не только студенты, с нами постоянно делятся интересными статьями и регулярно проводят вебинары на темы от Q&A и разбора домашних заданий до БЭМ и эволюции построения сеток.

Принцип тренажёра не новый, такое я видела и раньше, но самое классное здесь — это самостоятельная работа над проектами. Она действительно самостоятельная. Отчётливо помню свой ужас во время первого домашнего задания, когда я увидела, что у меня есть просто статичный макет страницы. Пришлось открыть редактор и с нуля верстать полностью всё. Я думала не смогу. Я боялась, что результат будет настолько плох, что меня отчислят, потому что таким бездарям не место в программировании. И я отчётливо помню невероятное счастье, когда после проверки увидела комментарии ревьюера. Да, были ошибки, но кроме них у меня ещё был структурированный и логичный код, хорошая семантика, и я справилась с именованием классов по БЭМу. За 15 часов, которые я потратила на первое дз и правки, я выучила больше, чем за несколько месяцев самостоятельной практики, но, что важно, я почувствовала, что я могу.

Прошло почти 2 месяца после первого домашнего задания и около 2.5 месяцев — как я с Яндекс.Практикумом. В моём портфолио одностраничный сайт и большой адаптивный лендинг. Я узнала много интересного о вёрстке, научилась отлаживать код и уместно комментировать его, а впереди ещё много тем и дипломный проект. Осенью я планирую начать поиски своей первой работы во фронтенде. Большое спасибо всем из Яндекс.Практикума! Уверена, у нас всё получится.

Школа бэкенд-разработки

Прием заявок и тестовых заданий продлен до 15 сентября 23:59.

Осенью 2021 года Яндекс запустит две школы: Школу разработки интерфейсов и Школу бэкенд-разработки (Python и Java). У студентов будет возможность объединиться в команды и вместе поработать над реальными проектами Яндекса. Первый этап обучения пройдет в онлайн-формате, второй — очно в Москве.

Обучение пройдёт с сентября по ноябрь 2021 года.
 

В школе будет представлено 2 направления:

Школа бэкенд-разработки второй раз набирает начинающих бэкендеров, готовых как следует прокачаться и погрузиться в мир промышленного программирования. Осенью 2021 года мы объявляем новый набор.

Участников Школы ждут лекции, семинары и практикумы, из которых они узнают обо всех этапах создания веб-сервиса — как сделать их быстрыми и надежными, что важно на этапе проектирования, какие бывают подходы к тестированию и многое другое.

Занятия будут вести сотрудники Яндекса, которые каждый день работают над сервисами с многомиллионной аудиторией. Параллельно каждый участник будет работать над индивидуальным проектом под руководством куратора. Те, кто хорошо себя проявят, получат шанс присоединиться к команде одного из сервисов Яндекса.

Для кого это

Мы приглашаем начинающих бэкенд‑разработчиков, готовых получать новые знания.

• Для поступления в ШБР по направлению Python нужно знать основы Python и понимать, как приложения развертываются на серверах. Мы ждем, что вы умеете делать запросы к базам данных и знаете, как создаются веб‑приложения, — хотя бы на начальном уровне.
• Для поступления в ШБР по направлению Java нужно знать основы Java или любой другой ЯП (C#, Kotlin или С++), SQL и иметь опыт разработки бэкендов — подойдет даже небольшой. Важно, чтобы вы хотели изучать и работать на Java.

Обучение бесплатное. Мы отбираем студентов на конкурсной основе: чтобы поступить, нужно пройти вступительные испытания.

Что предстоит делать

Слушателей Школы ждут два этапа. Первый состоит из курса лекций и практических занятий, этот этап проходит онлайн. На втором этапе предстоит очно в Москве работать в командах с другими участниками на хакатонах и реализовывать настоящие проекты.

Где и когда

Программа Школы рассчитана на два месяца. Расписание занятий устроено так, что их можно совмещать с работой или учебой.

Первый этап пройдет в онлайн-формате, а второй очно — в Москве. Яндекс оплатит билеты и проживание кандидатам из других городов.

Как поступить

Подать заявку и выполнить тестовое задание, которое будет опубликовано 30 августа. Дедлайн решения тестового задания — 12 сентября 23:59.

Лицей Академии Яндекса открывает первый набор

Лицей Академии Яндекса открывает первый набор на базе Новотроицкого филиала НИТУ «МИСиС»

 

30 августа стартует набор на бесплатные курсы по программированию от Яндекса для школьников 8–10 классов.

Лицей Академии Яндекса (ранее — Яндекс.Лицей) — один из флагманских проектов Яндекса в сфере развития доступного IT-образования в России.

Обучение по программе, разработанной экспертами Яндекса, длится два года. На первом курсе школьники изучают основы Python — языка программирования, востребованного как в IT-компаниях, так и в научной среде. Его относительно несложно освоить, и при этом он позволяет решать множество задач. Второй курс посвящен промышленному программированию. Школьники пробуют свои силы в творческих проектах: разработке веб-приложений, чат-ботов, пользовательских интерфейсов. Занятия ведут опытные преподаватели, которые прошли курсы повышения квалификации в Яндексе.

«Обучение в Академии Яндекса заинтересует тех, кто хочет связать свою жизнь с IT. Для многих ребят наш проект становится первым шагом к будущей карьере: старшеклассники знакомятся с теорией программирования и учатся решать прикладные задачи. Часто их учебные проекты оказываются полезны для школы или региона, дорабатываются и используются на практике. Навыков, полученных во время обучения, достаточно, чтобы устроиться на стажировку или начать работать на junior-позиции в IT-компании своего региона», — комментирует Марина Суслова, директор Лицея Академии Яндекса.

Чтобы поступить в Лицей Академии Яндекса, нужно до 10 сентября заполнить анкету и пройти тестирование на сайте проекта. Там же можно найти примеры заданий прошлых лет — это поможет подготовиться. Тех, кто успешно пройдет первый этап, ждет собеседование с преподавателем.

 

Справка:

Лицей Академии Яндекса (ранее — Яндекс.Лицей)— бесплатная двухгодичная программа по обучению школьников основам промышленного программирования, разработанная экспертами компании. Лицей Академии Яндекса принял первых учеников осенью 2016 года. Проект поддержали региональные министерства и ведомства, которые курируют образование и сферу IT. Сегодня в нем участвует более 160 городов России и Казахстана. В прошедшем учебном году в нем учились более 10 тысяч школьников. Обучение бесплатное. 

Академия Яндекса помогает школьникам и студентам, которые увлекаются технологиями, освоить востребованные IT-профессии по программам, разработанным экспертами компании. Академия реализует комплексный подход Яндекса к IT-образованию, от обучения базовым навыкам до самых востребованных сегодня специальностей, и объединяет несколько образовательных проектов.

Программирование на Python

Яндекс.Лицей — это широкомасштабный стандартизированный образовательный проект компании «Яндекс» для учеников 8–9 классов, которые хотят научиться программировать. Проект позволит им получить системные знания в этой области и познакомиться с профессией программиста. По окончании полного курса обучения школьники будут иметь навыки, достаточные для работы младшим разработчиком или стажёром.
Проект рекомендован АНО «Цифровая экономика». Это значит, что он доказал свою эффективность и входит в число социально значимых проектов, которые улучшают жизнь людей и открывают перед ними новые возмож-ности. Яндекс.Лицей поможет школьникам сформировать компетенции, востребованные в современном мире.
Программа Яндекс.Лицея разработана в Школе анализа данных (ШАД) — образовательной организации Яндекса, выпускники которой работают в лучших IT-компаниях мира. Программа рассчитана на два учебных года и состоит из двух блоков: «Основы программирования на языке Python (углублённый уровень)» и «Основы промышленного программирования». Занятия ведут преподаватели из регионов, которые прошли отбор и специальное обучение и получают постоянное методическое и техническое сопровождение в Яндексе.
Обучение ведётся в формате очного дополнительного образования.
Для школьников обучение бесплатное, приём проходит по конкурсу. По окончании обучения выдаётся сертификат.
Яндекс.Лицей стартовал в 2016 году в четырёх городах России, в 2019-2020 учебном году
он работает в 131 городе России и Казахстана.
Выпускники получат практические навыки программирования на языке Python, научатся решать задачи на анализ статистических данных, обработке графической информации (построение стереоизображений, простых графических фильтров), научатся решать задачи на использование простого искусственного интеллекта.На занятия приглашаются ученики 8-9 классов.
Требования: мотивация к обучению и системное мышление. Ребенок может не уметь программировать, но ему интересны математика, логика и информационные технологии.
Входное тестирование состоится 30 августа на площадке https://yandexlyceum.ru.

Образовательная программа первого года
Образовательная программа второго года

Яндекс Лицей 2021 : Конференции 2021-2022

Идет набор школьников на бесплатное обучение в Лицее Академии Яндекса.

Лицей Академии Яндекса помогает школьникам 8–11 классов научиться промышленному программированию в 171 городе России и Казахстана. В этом году формат занятий (очно или дистанционно) зависит от ситуации с COVID-19 и может меняться в течение года.

Чем бы вы ни решили заниматься, умение писать и понимать код пригодится везде. Сегодня оно востребовано в любой технологичной сфере — от интернета и дизайна до медицины и космоса. А завтра будет элементом базовой грамотности.

Программа «Лицей Академии Яндекса» — это бесплатные очные курсы по программированию для школьников, которые длятся два года.

Нужно пройти конкурсный отбор. При поступлении можно не уметь программировать. На занятиях ребята знакомятся с теорией и осваивают технологии на практике. Обучение бесплатное.

Занятия проходят дважды в неделю на учебных площадках проекта. В группе не больше 17 человек. Обучение на первом курсе длится с октября по апрель, на втором — с сентября по апрель. Занятия не пересекаются по времени со школьными уроками.

После каждого урока нужно выполнять домашнее задание — ленивых отчисляют.

Для поступления в «Яндекс.Лицей» нужно до 10 сентября успешно написать тест на сайте проекта (пример теста). Тест проверяет вашу сообразительность и умение логически мыслить. Для его прохождения не надо знать языки программирования. После этого школьнику потребуется пройти собеседование с преподавателем.

К концу обучения в «Яндекс.Лицее» школьники получают навыки junior-программистов. Они научатся создавать собственных чат-ботов, делать игры и веб-приложения. Занятия ведут преподаватели, которые прошли курсы по повышению квалификации в «Яндексе».

Список всех площадок проекта представлен в разделе Города.

Ученики, окончившие учебный год, получают сертификат об освоении курса от Школы анализа данных и своей учебной площадки.

Успехи ученика отражает рейтинг. В зависимости от него ученик получает сертификат определенного уровня. Сертификаты различаются по цветовой маркировке (желтый — «отлично», бирюзовый — «хорошо», серый — «удовлетворительно»).

На каждом сертификате выпускника указан персональный номер. По этому номеру и фамилии ученика можно проверить подлинность сертификата и получить краткие сведения о выпускнике.

Ученик получает сертификат и после первого, и после второго курса. Персональный номер на сертификате для каждого года различается. Сертификаты Лицея Академии Яндекса за каждый год обучения, предъявленные на конкурс «Талант 20.35», приносят дополнительные баллы при поступлении в вузы-партнеры конкурса.

Сайт Яндекс-лицея: https://yandexlyceum.ru/

Поделиться:

Более 13 тыс. человек присоединится к «Академии Яндекса» в новом учебном году

30 Августа 2021 14:5930 Авг 2021 14:59 | Поделиться

Более 13 тыс. человек присоединится к «Академии Яндекса» в 2021 учебном году.

«Академия Яндекса» — это бесплатный образовательный проект для тех, кто увлекается ИТ и хочет развиваться в этой области. Он включает в себя — лицей «Академии Яндекса», совместные учебные программы компании с вузами-партнерами и школу анализа данных «Яндекса».

Лицей «Академии Яндекса» (ранее — «Яндекс.лицей») — бесплатные двухлетние очные курсы по программированию для талантливых школьников. С 30 августа до 10 сентября учащиеся 8–10 классов могут подать заявку на поступление на сайте проекта и пройти тестирование. Ребят, успешно прошедших первый этап, ждет собеседование с опытным преподавателем. В этом году в лицее «Академии Яндекса» будут учиться около 12 тыс. человек из более чем 160 городов России и Казахстана.

На первом курсе ребята изучают основы Python — языка программирования, востребованного как в ИТ-компаниях, так и в научной среде. Второй курс посвящен промышленному программированию. Ученики пробуют свои силы в разработке веб-приложений, чат-ботов, пользовательских интерфейсов.

Абитуриенты, которые хотят связать своё будущее с ИТ, могут поступить на совместные образовательные программы «Яндекса» и ведущих университетов России. «Яндекс» развивает сотрудничество с вузами с 2007 г. Бакалаврские и магистерские программы открыты во многих вузах, среди которых МГУ, МФТИ, УрФУ, НГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, ИТМО, ДВФУ, ЕУ. По итогам приемной кампании этого года осенью на первые курсы зачислят более 1 тыс. студентов.

Новый учебный год начнется и в школе анализа данных «Яндекса». В 2021–2022 гг. в ней будут учиться более 400 человек. Программа ориентирована на студентов и выпускников, которые хотят стать специалистами мирового уровня в области data science. Выпускники ШАД работают разработчиками, аналитиками и исследователями в крупных ИТ-компаниях, в том числе в «Яндексе», и занимаются научной работой в России и за рубежом. Новый набор начнется в апреле 2022 г.

«Мы развиваем «Академию Яндекса» так, чтобы увлеченные люди по всей стране с разным уровнем подготовки могли получить доступ к современному, ориентированному на практику и бесплатному ИТ-образованию. Наш проект помогает передавать опыт и видение «Яндекса» множеству людей, стремящихся к актуальным знаниям: школьникам, студентам и молодым специалистам. В предстоящем учебном году с нами будут учиться более 13 тыс. человек», — сказала

Елена Бунина, генеральный директор «Яндекса» в России.

Mail.ru Group открывает набор на бесплатные курсы по программированию и автотестированию, а Яндекс — набор на летние стажировки

Источник фото на тизере: Fotis Fotopoulos on Unsplash

Mail.ru Group

Mail.ru Group запускает два бесплатных онлайн-курса: по системному программированию на Perl и автоматизированному тестированию на Python. Учиться на курсах смогут студенты и аспиранты любых факультетов и вузов. Выпускники получат сертификат и возможность попасть на оплачиваемую НЕстажировку в Mail.ru Group.

Новые курсы Mail.ru Group — это платформа для студентов, которые хотели бы попасть в ИТ-индустрию. За один семестр на них можно освоить профессию на уровне младшего специалиста. Преподаватели — эксперты из Mail.ru Group. На курсе программирования они научат студентов создавать высоконагруженные приложения на Perl и работать с базами данных. А выпускники курса автоматизированного тестирования на Python смогут прокачать навыки в построении процессов автоматизации и тестирования с нуля.

Программа обучения составлена таким образом, чтобы дать студентам навыки, которых ждут работодатели. На курсе не только проходят теорию, но и решают задачи, с которыми сталкиваются специалисты в повседневной работе.

Лучшие выпускники курсов смогут попасть на НЕстажировку в Mail.ru Group. НЕстажировка — это полноценная оплачиваемая работа в компании. Студенты смогут подать заявки на закрытые вакансии, пройти собеседование и начать строить карьеру уже во время учебы в вузе.

Обучение начнется в марте и будет проходить на онлайн-площадке Mail.ru Group. Их легко совмещать с учебой в вузе: занятия проходят по вечерам и занимают четыре часа в неделю, не считая времени на выполнение домашних заданий.

Чтобы попасть на обучение, нужно до 28 февраля подать заявку и пройти вступительные тесты. Для этого потребуется иметь общее представление об ИТ и некоторые базовые навыки. Подготовиться к тесту можно самостоятельно — материалы для этого есть на страницах курсов. На каждый курс примут до 100 студентов.

Яндекс

Яндекс приглашает студентов и начинающих IT-специалистов на оплачиваемые стажировки. Участники смогут поработать над реальными задачами и поучиться у опытных наставников. Стажировка длится от трех до шести месяцев, её можно совмещать с учебой. Кандидаты, которые хотят приступить уже сейчас, могут начать стажировку, не дожидаясь лета. Программы стажировок — часть Образовательной инициативы Яндекса, в рамках которой компания содействует развитию IT-образования в России.

В этом году набор открыт по пяти направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика и мобильная разработка. Каждый стажер будет работать под руководством опытного ментора. Он познакомит с планом работы, будет курировать процесс и поможет в сложных ситуациях.

Всем кандидатам нужны отличные знания базовых алгоритмов и структур данных, а также умение писать код на одном из языков программирования. Остальные требования зависят от направления. Например, аналитику необходимо хорошо знать математическую статистику и Python, а разработчику ML — основные методы машинного обучения и их применение на практике.

Чтобы попасть на стажировку, нужно подать заявку до 31 мая и пройти отбор. Этапы отбора так же зависят от направления: в большинстве случаев нужно выполнить тестовое задание и пройти два-три технических интервью. В финале кандидаты встретятся с командами, которые набирают стажёров, и смогут выбрать одну из них.

Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажеры смогут попробовать себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе и интереснее.

Стажировки пройдут в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи и Минске. Тех, кто успешно пройдет отбор, пригласят на стажировку в офис или попросят временно присоединиться к команде дистанционно — в зависимости от эпидемиологической ситуации. По мере снятия ограничений планируется полноценный выход стажеров в офис и релокация стажеров из городов, где нет офисов Яндекса, в Москву с оплатой билетов и проживания. Те, кто проявят себя наилучшим образом, получат возможность перейти на постоянную позицию в штате.

«Для многих студентов и выпускников карьера в IT начинается со стажировки в Яндексе. Каждый год мы приглашаем около 1500 человек. Стажеры работают вместе с менторами и решают те же задачи, что и штатные сотрудники, но с учетом их опыта, — рассказывает Марина Максимова, руководитель службы студенческих программ Яндекса. — Когда началась пандемия, мы закрыли прием заявок, чтобы продумать систему, которая позволила бы нам работать со стажерами в новом формате. Так этим летом у нас появились первые дистанционные стажеры. Менторы уделяли им особое внимание, чтобы им было проще адаптироваться в команде и включиться в рабочий процесс. Мы подготовили серию онлайн-лекций по soft skills и в процессе регулярно встречались в Zoom: сотрудники делились опытом и советами. Эта схема хорошо себя зарекомендовала, поэтому сейчас мы уверенно открываем новый набор».

Подробнее о стажировках в Яндексе можно прочитать на сайте.

Поделиться

Поделиться

Отзывы Яндекса

Practicum | SwitchUp

Описание курса:

В течение этого шестимесячного курса вы овладеете навыками, необходимыми для того, чтобы стать аналитиком данных и создать портфолио из 12 проектов. Проекты основаны на реальных данных из различных отраслей (электронная коммерция, услуги такси, реклама и т. Д.) И призваны выделить ряд навыков, имеющих отношение к бизнес-аналитике, проверке гипотез и представлению результатов.

Темы проекта

включают:
• Пользовательские настройки службы потоковой передачи музыки.Узнайте, как меняется популярность разных музыкальных жанров в зависимости от времени суток и дня недели.
• Отток клиентов для услуги каршеринга. Определите вероятные причины оттока клиентов и проверьте свои гипотезы.
• Операционная эффективность интернет-магазина. Сравните ежемесячные онлайн-продажи в двух городах и создайте отчет с операционными показателями.

Помимо образовательных проектов, вы будете работать над тематическими исследованиями для реальных компаний, добавлять проекты профессионального уровня в свое портфолио и получать рекомендации для LinkedIn.

Practicum делает ставку на качество программ; если вы не получите позицию в течение шести месяцев после Выпуск
, деньги вернем — гарантировано.

Вы получите:
• Комплексная учебная программа, охватывающая как твердые, так и мягкие навыки

Теория и практика будут проходить на нашей интерактивной платформе. Вы научитесь работать с данными с помощью Python, работать с базами данных с помощью SQL, формулировать и проверять гипотезы, определять закономерности и делать выводы.Вы также узнаете, как эффективно общаться с коллегами и заинтересованными сторонами.

Каждый курс завершается независимым проектом, и в конце программы вы завершите проект, включающий все, что вы изучили.

Сроки подачи проектов — каждые две-три недели. Чтобы не отставать, вы должны быть готовы уделять учебе около 20 часов в неделю.

• Репетиторская поддержка и проверка кода

Преподаватели

Practicum — все профессионалы в области данных с опытом работы не менее трех лет.Они обеспечивают руководство через еженедельные сеансы программирования в режиме реального времени для групп, а также регулярные встречи один на один. С ними также можно связаться в Slack в любое время. Если вам нужны более подробные объяснения материала, помощь с проектом или совет относительно ваших целей профессионального развития, ваш наставник будет рядом, чтобы помочь вам.

Каждый проект, который вы отправляете, будет построчно проверяться профессиональным отраслевым специалистом. Их отзывы помогут вам улучшить свою работу и сделать ваше портфолио привлекательным для работодателей.

• Курс профессиональной подготовки и программа повышения квалификации

Студенты будут иметь возможность записаться на наши бесплатные курсы подготовки к карьере и программу повышения квалификации. Участники оптимизируют свои профили в LinkedIn, резюме и портфолио и напишут образцы сопроводительных писем под руководством профессионального коуча. Программа Career Acceleration Programme также предлагает семинары, имитационные собеседования и поддержку в процессе поиска работы.

• Сообщество

Практикум Яндекс.Благодаря тому, что ваше сообщество коллег всегда доступно через Slack, квалифицированная техническая помощь и постоянная эмоциональная поддержка, вы никогда не почувствуете себя одиноким.

Лучшие учебные курсы по науке о данных 2021

Курсы для начинающих по кодированию — это проверенный путь к высокооплачиваемой карьере в области науки о данных. Многие из этих краткосрочных программ включают в себя учебный план высокого уровня продолжительностью 12 недель или меньше, и студенты заканчивают обучение с навыками в области науки о данных, необходимыми для конкуренции на рынке труда. Но что отличает лучшие учебные курсы по науке о данных от остальных?

Сегодня великие программы по науке о данных не ограничиваются жителями таких высокотехнологичных городов, как Сан-Франциско и Нью-Йорк.Если вы хотите стать специалистом по обработке данных, аналитиком данных или администратором базы данных, ваши возможности обучения практически безграничны. Если вы не живете рядом с учебным курсом для повышения квалификации, вы можете записаться на него в Интернете и при этом получить качественное образование.

Большинство курсов по науке о данных охватывает основы данной области. Инструкторы Bootcamp, которые часто сами являются профессионалами в области данных, охватывают все, от Hadoop, Spark и Python до прогнозных моделей, больших данных, визуализации данных и машинного обучения.Программы часто включают анализ данных и дают студентам реальные задания, связанные с тем, с чем они могут столкнуться на рабочем месте.

Но ведущие учебные курсы по науке о данных не раздают учебники и не ожидают, что вы научитесь чему-то новому — в конце концов, не все прирожденные специалисты по разработке программного обеспечения. Вместо этого высококачественные учебные курсы по науке о данных работают со студентами на протяжении всего процесса и связывают каждого студента с профессиональным тренером или возможностью наставничества, чтобы помочь им найти лучшую работу в сфере технологий.

Многие из этих учебных лагерей имеют гарантию трудоустройства, обещая возместить стоимость обучения, если выпускник не может найти работу (с разумными усилиями) после курса.Даже школы без этой гарантии сохраняют практическую направленность и готовность к работе, чтобы учащиеся могли найти солидную работу после окончания учебы.

Для тех, у кого слишком много дел, чтобы справиться с переполненным ускоренным курсом, многие школы предлагают онлайн-курсы и курсы с частичной занятостью в качестве альтернативы их очному курсу. В этих курсах неполного рабочего дня обычно используются одни и те же учебные программы и учителя, но они растянуты на более длительный период времени, что позволяет студентам проводить время с онлайн-курсом.

Лучшие учебные курсы по программированию 2021 | Карьера Karma

Что такое учебный курс по программированию?

Учебный курс по программированию, также известный как учебный курс по программированию или техническому программированию, представляет собой программу обучения программированию, которая обучает людей конкретным навыкам для технической карьеры. Курсы для начинающих по кодированию предлагают классы программирования в UI / UX-дизайне, разработке программного обеспечения, разработке программного обеспечения, кибербезопасности и многом другом. Одно из самых больших преимуществ учебного курса по программированию — это обучение людей востребованным языкам программирования, таким как Python, Ruby, JavaScript и многим другим.

Есть ли рядом со мной учебный курс по программированию?

В нескольких городах, от Сан-Франциско до Нью-Йорка, есть учебные лагеря по программированию. С момента создания количество доступных вариантов учебных курсов по программированию значительно выросло. Сегодня даже крупные университеты предлагают вариант учебного лагеря по программированию для людей, которые быстро хотят сделать карьеру в сфере технологий. Многие учебные курсы также имеют возможность онлайн-обучения студентов для удаленного обучения. Эти онлайн-курсы по программированию часто проводятся для самостоятельного обучения и предназначены для работы в соответствии с вашим расписанием.

Ни для кого не секрет, что в сфере высоких технологий наблюдается нехватка квалифицированных работников, и на этом растущем рынке труда сейчас самое лучшее время, чтобы принять участие в этих курсах программирования, чтобы начать новую карьеру.

Как долго длится учебный курс по программированию?

Курсы для начинающих по кодированию занимают от 12 недель до 12 месяцев, хотя продолжительность курсов кодирования колеблется от 3 недель до 6 месяцев и более. Это краткосрочные, динамичные программы обучения программированию, предназначенные для подготовки студентов к работе в сфере высоких технологий.

Многие учебные курсы для начинающих по кодированию в значительной степени ориентированы на трудоустройство и помогают выпускникам в поиске работы. На любом из этих курсов кодирования студенты изучают навыки, необходимые им, чтобы быть конкурентоспособными в рабочей силе и получить работу в своей области. Инженеры-программисты и веб-разработчики, прошедшие курсы для начинающих по программированию, могут сделать один из самых быстрых путей к высокооплачиваемой карьере.

Сколько стоит учебный курс по программированию?

Начальный курс по программированию стоит в среднем 11 000 долларов, но стоимость обучения варьируется от 8 000 до 20 000 долларов.Есть несколько способов оплатить учебный курс по программированию, например стипендии, гранты, соглашения о распределении доходов и программы отложенного обучения. Одно из самых больших преимуществ учебного курса по программированию заключается в том, что его посещение значительно дешевле, чем традиционная четырехлетняя программа на получение степени.

Существуют даже бесплатные курсы для начинающих по программированию и подготовительные программы для людей, которые хотят изучать программирование бесплатно. Эти бесплатные классы кодирования не так полны, как платный технический учебный курс, но они отличный способ помочь вам начать работу, если вы хотите работать в технической индустрии.

Стоит ли этого учебные курсы по программированию?

Курсы для начинающих по программированию того стоят для людей, которые хотят изучать программирование или войти в технологическую индустрию без опыта.Посещение технического буткемпа превратит любого человека из новичка в программирование до профессионала за несколько месяцев. Если вы хотите сменить карьеру или ищете альтернативу высшему образованию, растущее пространство учебных курсов по программированию определенно заслуживает вашего внимания.

Существуют десятки этих программ обучения программированию, разбросанных по Соединенным Штатам и Канаде, поэтому выбор лучшего учебного курса по программированию может оказаться сложной задачей. Что общего у лучших буткемпов? Это зависит от того, кого вы спрашиваете и что ищете, но скромные размеры классов и высокий уровень трудоустройства — отличный признак.

Перед тем, как выбрать учебный курс по программированию, вам необходимо решить, какие курсы вы хотите пройти. Учебные курсы, такие как General Assembly и Thinkful, предлагают широкий спектр курсов программирования для потенциальных технических работников. Разработка и инженерия программного обеспечения — самый популярный путь для студентов учебных курсов по программированию. Другие популярные курсы кодирования, которые предлагают школы, включают интерфейсную веб-разработку, науку о данных и аналитику данных, веб-разработку полного цикла, цифровой маркетинг и управление продуктами.

Что внутри: программа Data Scientist | по Практикуму от Яндекса | Практикум Яндекс

В 2020 году специалисты по данным могут рассчитывать на заработок около 123 800 долларов в год, что более чем вдвое превышает средний доход домохозяйства в США.Однако, чтобы добраться до этого момента, необходимо приобрести некоторые важные навыки и несколько лет опыта в этой области. К счастью, эксперты считают, что количество открытых вакансий для специалистов по данным значительно вырастет в течение следующего десятилетия. Если вы думаете, что можете сделать карьеру в области науки о данных, вы можете узнать больше, пройдя бесплатный 20-часовой вводный курс от Practicum.

Некоторые специалисты по обработке данных годами учатся в колледжах, чтобы получить необходимые навыки, которые подготовят их к выходу на рынок труда.Однако необязательно тратить много времени и денег на курсы в колледже. Вы можете изучить аналогичный набор навыков примерно за 800 часов тренировок на буткемпе.

Математика

Математика составляет основу всей науки о данных. Даже если у вас есть технология, которая может сделать за вас большую часть работы, вы должны знать математику, лежащую в основе ваших инструментов для обработки данных. Области математики, которыми должны овладеть специалисты по данным, включают:

• Статистика и вероятность
• Линейная алгебра
• Исчисление

Языки программирования

Python выделяется как один из наиболее важных языков для специалистов по данным, поскольку он играет ключевую роль в автоматизации и при интеграции с другими инструментами.Специалистам по обработке данных также необходимо знать SQL, поскольку большинство компаний полагаются на базы данных SQL.

Зная SQL, специалисты по данным могут писать запросы, которые извлекают структурированные данные из баз данных и управляют ими.

Машинное обучение

По большей части специалисты по обработке данных извлекают выгоду из библиотек машинного обучения, полных алгоритмов, которые можно применять к общим проблемам. Две из самых полезных библиотек машинного обучения для специалистов по данным — это PyTorch и LightGBM. Эти библиотеки можно использовать для создания новых продуктов, которые могут делать прогнозы с использованием данных.

Визуализация данных

Специалистам по обработке данных часто приходится сообщать о своих выводах людям, не имеющим опыта в математике. Визуализация данных помогает людям понять тенденции данных, даже если у них нет большого опыта в области науки о данных. Самые популярные инструменты визуализации данных позволяют отображать информацию в виде круговых диаграмм, гистограмм, пузырьковых диаграмм, точечных диаграмм, линейных диаграмм и диаграмм водопада. Специалисты по обработке данных должны знать свою аудиторию и выбирать способ визуализации своих данных, который ясно передает их идеи.

Курс «Наука о данных» Практикума использует ориентированный на результат подход, чтобы студенты усвоили навыки, необходимые для начала карьеры. Каждый урок обучает вас важному навыку, который затем можно применить в проекте раздела. Практикум также включает наставничество, социальное взаимодействие и сложные проекты, которые помогают закрепить обучение.

Изучите свой интерес к науке о данных

Перед тем, как перейти на курс по науке о данных в рамках Practicum, вы можете пройти бесплатный 20-часовой вводный курс.Во время занятия вы познакомитесь с платформой и типами проектов, которые вы будете выполнять в течение всего курса. Если вы решите, что все еще хотите продолжить свой интерес к науке о данных, вы можете записаться на профессиональный курс. На прохождение этого курса у большинства людей уходит около 9 месяцев.

Развитие ваших навыков в области науки о данных

На протяжении каждого раздела курса по науке о данных студенты получают необходимые навыки. По мере того, как вы учитесь, проекты заставят вас использовать несколько навыков одновременно.По мере того, как вы улучшаете свои знания, вы можете перейти от новичка к выпускнику менее чем за год. Когда вы закончите полный курс, у вас будет достаточно опыта, чтобы начать карьеру в области науки о данных.

Практикум: учебный курс по программированию в Бостоне от Яндекса

Practicum — это онлайн-курс для начинающих по программированию, который предлагает курсы по трем различным направлениям карьеры, а именно по веб-разработке полного цикла, анализу данных и науке о данных. Продолжительность курсов варьируется от 6 до 10 месяцев сек, и вам не требуется иметь предыдущий опыт программирования , чтобы присоединиться.Эти курсы неполный рабочий день, полностью онлайн и стоят от 3000 до 5000 долларов. Вы можете оплатить обучение либо авансом, либо частями с 0% процентной ставкой .

В целом, Practicum предлагает большую ценность по очень разумной цене. Одной из лучших особенностей Practicum, помимо отраслевой учебной программы i , персонализированного наставничества и отличной платформы онлайн-обучения, является то, что они предлагают гарантию работы / продвижения по службе. Это означает, что если вы не устроитесь на работу в течение первых 6 месяцев после окончания учебы, вы получите полную компенсацию.

Practicum — техническая школа в Бостоне, штат Массачусетс, основанная Яндексом, одной из пяти ведущих европейских технологических компаний, которую иногда называют российским Google.

Компания стремится предложить высококачественное техническое образование по разумной цене, чтобы практически любой, у кого есть желание и мотивация научиться программировать, мог в полной мере воспользоваться им. Он также направлен на то, чтобы помочь им получить свою первую работу, чтобы взлететь и вырасти в лучших кодировщиков, которыми они могут быть.

Для кого предназначен Практикум?

Practicum предназначен для высокомотивированных, целеустремленных людей, которые хотят научиться программировать либо с нуля, либо на основе предыдущих знаний и опыта в сфере высоких технологий.Новички найдут первые модули каждого курса (которые бесплатны) как идеальный толчок в правильном направлении, чтобы начать свой путь к смене карьеры.

С другой стороны, эти курсы также отлично подходят для тех, кто уже знает, как программировать, но хочет улучшить свою игру, приобретя новые навыки. Например, аналитики данных считают программу Data Science идеальным продолжением их карьеры в области данных.

Однако, если вы ищете интенсивный, полный рабочий день буткемп, который доведет вас от нуля до героя всего за несколько недель, то Practicum не для вас.Эти курсы длятся от 6 до 10 месяцев и являются частичной занятостью, что идеально подходит для студентов или рабочих, которые хотят сменить карьеру, не увольняясь с нынешней работы.

Особенности и преимущества практики

Вот несколько наиболее важных функций и преимуществ Practicum:

Высокий потенциал заработка

В среднем выпускники Практикума зарабатывают от 29 000 до 60 000 долларов после получения своей первой работы начального уровня в качестве веб-разработчиков, аналитиков данных или специалистов по обработке данных.После всего лишь нескольких лет работы на этих должностях заработная плата резко возрастает, достигая цифр 90 000 долларов США для должностей среднего уровня и , значительно превышающих 100 000 долларов США для руководящих должностей, что делает эту возможность изменившей жизнь.

Онлайн-инструкция

Онлайн-обучение позволяет студентам учиться, не выходя из дома или где бы они ни находились. Он также предоставляет студентам, которые живут вдали от возможности поступить в школу без необходимости переезжать, делая курс доступным для более широкого круга студентов.Этот тип обучения также подходит студентам с различными методами обучения, позволяя им учиться более гибко.

Онлайн-курсы, которые предлагает Practicum, могут соответствовать жизни и деятельности учащихся, позволяя им быть более расслабленными , чем в классе. Такой вариант позволит работающим людям выбрать новый карьерный путь, не рискуя оставить свои старые рабочие места до тех пор, пока они не будут готовы занять новую роль в разработке программного обеспечения, науке о данных или анализе данных.

Индивидуальное наставничество

Курсы

Practicum — это идеальное промежуточное звено между МООК и очными занятиями. Вы не только получаете лекции по курсу и отличную среду онлайн-обучения на запатентованной платформе, но также получаете индивидуальное внимание со стороны наставников и наставников, которые помогут вам на этом пути.

На всех курсах есть инструктор, который при необходимости оказывает каждому студенту практическую помощь. Они несут ответственность за проведение семинаров и помощь студентам в решении любых проблем, с которыми они могут столкнуться в течение недели.Их работа в Практикуме — следить за тем, чтобы учащиеся всегда могли успешно выполнять все классные задания и никогда не зацикливаться на сложных задачах.

Кроме того, студенты также получают доступ к обзорам кода, где наставник проверяет ваш код в поисках ошибок или ошибок и предлагает свои отзывы и советы о том, как их избежать, если они обнаружат их,

Учебная программа на основе проектов

Учебная программа на основе проектов является обязательной функцией для новичков в сфере высоких технологий.Это означает, что учебная программа Практикума построена вокруг реальных проектов, над которыми вы будете работать на протяжении каждого курса. Это означает не только то, что вы будете учиться на практике, но также и то, что к концу курса у вас будет набор полнофункциональных приложений или других продуктов, которые теперь станут частью вашего портфолио.

В 10-месячный учебный курс по веб-разработке входит набор из 6 полностью завершенных проектов; курс анализа данных приносит вдвое больше, а в области науки о данных у вас будет в общей сложности 15 готовых продуктов, которые вы сможете показать потенциальным работодателям после выпуска.

Для тех, кто только начал заниматься программированием, наличие набора готовых продуктов, который можно показать вместе с недавно составленным резюме, может оказаться неоценимым, когда дело доходит до поиска работы в технологической отрасли или в смежной области.

Бесплатный материал

Проведение обучения неопытных студентов или прыжок прямо в суть курса — это то, с чем должен справиться любой провайдер курса. С одной стороны, если начинать с нуля, тем, у кого есть предыдущий опыт, будет скучно с первого дня, и они почувствуют, что зря тратят время.С другой стороны, предложение курса только для тех, кто имеет опыт работы в затронутых темах, оттолкнет любого, кто думает пройти такой курс, как Практикум, для смены карьеры или чего-то подобного.

Для решения этой проблемы Практикум предлагает вводный материал бесплатно не только своим студентам, но и всем, кто может захотеть изучить основы и решить, подходит ли им полный платный курс.

Каждый из трех треков карьеры предлагает вводный курс продолжительностью 20 часов и учит вас всем основам, которые вам нужно изучить, чтобы преуспеть в полном учебном лагере.

Гарантия работы

Это одна из лучших функций, которые может предложить Practicum. Их Гарантия работы предоставляется в виде полного возмещения, если вы не можете найти работу в соответствующей области в течение 6 месяцев после окончания учебы. Это, в сочетании со следующей функцией, почти гарантирует, что вы сможете получить хорошо оплачиваемую работу менее чем через год после зачисления.

Помощь в поиске работы

Practicum предлагает помощь в поиске работы всем своим студентам. Это выглядит как:

• Продолжить создание.
• Тренинг по собеседованию и имитация интервью.
• Налаживание контактов с менеджерами по персоналу в отрасли.

Конечно, в связи с их гарантией работы, Практикум отвечает, чтобы вы как можно скорее нашли работу, чтобы они изо всех сил старались вам помочь.

Список курсов Практикума

Студенты, участвующие в любой из программ Практикума, получают более 400 часов обучения в области анализа данных, науки о данных или веб-разработки.Школа предлагает обучение как от работающих профессионалов в сфере высоких технологий, так и от выпускников и других программистов, которым нравится помогать другим идти тем же путем, что и они.

Практикум предлагает 4 различных программы :

• Аналитик данных.
• Data Scientist.
• Веб-разработчик.
• Вводные курсы.

В следующей таблице вы найдете обзор основных функций и стоимости этих 4 курсов.

Курс	Тип курса	Продолжительность курса	Стоимость обучения
Data Analyst	Неполный рабочий день Онлайн	часов, 6 месяцев	500 $ / мес. или 3000 долларов авансом
Data Scientist	Неполный рабочий день Онлайн	8 месяцев (580 часов, 20 часов в неделю)	500 долларов в месяц или 4000 долларов авансом
Веб-разработчик	Неполный рабочий день Онлайн	10 месяцев (740 часов, 20 часов в неделю)	500 долларов в месяц или 5000 долларов вперед
Вводные курсы	Неполный рабочий день Онлайн	20 часов (20 часов в неделю)	Бесплатно

Вот разбивка всех этих программ:

Аналитик данных

Местоположение	Интернет Массачусетс
Размер класса	Н / Д
Даты начала		Дата начала				902 Дата начала действия обязательства Время 20 часов в неделю.
Продолжительность курса	6 месяцев (460 часов)
Стоимость обучения	500 долларов в месяц или 3000 долларов авансом

В течение этой шестимесячной программы, рассчитанной на 20 часов в неделю, вы овладеете навыками, необходимыми для того, чтобы стать аналитиком данных и создать портфель проектов по таким темам, как игровые предпочтения , влияние погоды на службы такси и электронную коммерцию, среди 12 полноценных проектов.

Навыки, которые вы изучите

Курс Data Analyst фокусируется на следующих навыках:

• Аналитика данных , также известная как Анализ данных , — это процесс очистки, проверки, преобразования и моделирования данных с целью поиска полезной информации, уведомления о выводах и рекомендаций для принятия решений.
• Jupyter Notebook, — открытый формат документа на основе JSON.
• Машинное обучение, изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту и использованию данных.

Языки программирования, которые вы выучите

Основными языками программирования, которые вы изучите в курсе Data Analyst, являются:

• Python , бесплатная программная среда и язык программирования для статистических вычислений и графики, поддерживаемые R Foundation for Statistical Computing.
• SQL , предметно-ориентированный язык программирования, предназначенный для управления данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных, или потоковой обработки в системе управления потоками реляционных данных.

Модули, которые вы пройдете

Этот курс разделен на 14 модулей. Вот разбивка по темам, которые будут рассмотрены, и когда:

Модуль 1: Python и основы анализа данных (16 часов)	Процесс и этапы работы аналитиков. Основные термины, методы и инструменты анализа данных. Подготовка данных. Язык программирования Python и его библиотека Pandas. Среда разработки Jupyter.
Модуль 2: Введение в анализ данных (4 часа)	Изучение того, что значит быть аналитиком. Обзор областей, в которых аналитики могут найти работу. Представляем различные типы анализа данных. Организационный аспект тренировочного процесса.
Модуль 3: Предварительная обработка данных (40 часов)	Компенсация несовершенных данных. Обработка отсутствующих и повторяющихся значений. Изменение типов данных. Системное мышление для аналитиков.
Модуль 4: Исследовательский анализ данных (40 часов)	Выполнение начального сканирования для выявления закономерностей в данных. Построение основных графиков и создание ваших первых гипотез.
Модуль 5: Статистический анализ данных (40 часов)	Теория вероятностей, наиболее распространенные распределения и статистические методы в Python. Выборка и статистическая значимость. Выявление и устранение аномалий.
Модуль 6: Комплексный проект 1 (20 часов)	Подготовка данных для анализа.Первоначальное изучение набора данных. Формулировка и проверка гипотез.
Модуль 7: Сбор и хранение данных (SQL) (40 часов)	Как устроены базы данных и как извлекать из них данные с помощью SQL-запросов. Поиск данных в Интернете.
Модуль 8: Бизнес-аналитика (40 часов)	Аналитический подход к бизнесу. Бизнес-метрики и KPI. Анализ пользовательских данных. Маркетинговая аналитика и сопутствующие инструменты. Воронка продаж.
Модуль 9: Принятие бизнес-решений на основе данных (40 часов)	Методы и инструменты для проверки гипотез. Экспериментальная дизайн. Сезонность. Когортный анализ. A / B тестирование.
Модуль 10: Как рассказать историю, используя данные (40 часов)	Представление результатов исследования. Методы визуализации данных. Создание отчетов для объяснения результатов. Библиотека Сиборна.
Модуль 11: Комплексный проект 2 (20 часов)	Изучите поведение пользователей приложения при покупке продуктов питания и проанализируйте результаты A / A / B-теста.
Модуль 12: Автоматизация (40 часов)	Автоматизация процессов анализа данных. Потоковая аналитика и принятие решений. Регистрация событий, создание регулярных отчетов. Панели мониторинга. Мониторинг в реальном времени.
Модуль 13: Прогнозы и предсказания (40 часов)	Основные методы и приложения машинного обучения. Классификация, прогнозирование, кластеризация. Регресс. Деревья решений.
Модуль 14: Заключительный проект (40 часов)	Примените все, что вы узнали в двухнедельном учебном лагере, который воссоздает опыт работы младшим аналитиком.

Специалист по данным

Местоположение	Интернет Массачусетс
Размер класса	Н / Д
Даты начала		Дата начала				902 Дата начала действия обязательства Время 20 часов в неделю.
Продолжительность курса	8 месяцев (580 часов)
Стоимость обучения	$ 500 / месяц или 4000 долларов авансом

Вы овладеете навыками, необходимыми для того, чтобы стать специалистом по обработке данных и создать портфель проектов в течение этой 8-месячной программы с 20 часами в неделю.Проекты, над которыми вы будете работать, включают помощь мобильной компании в анализе поведения пользователей, анализе потенциальной прибыли и рисков для нефтяной компании, оптимизации работы золотодобывающей компании и т. Д.

Навыки, которые вы освоите

Курс Data Scientist фокусируется на следующих навыках:

• Наука о данных , междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и понимания из данных.
• Scikit-learn , бесплатная библиотека машинного обучения, работающая с Python.
• Jupyter Notebook , открытый формат документа.
• Машинное обучение , набор алгоритмов, которые автоматически улучшаются с опытом.

Языки программирования, которые вы выучите

Основными языками программирования, которые вы изучите в курсе Data Scientist, являются:

• Python , среда свободного программного обеспечения и язык программирования.
• SQL , язык программирования для управления базами данных.

Модули, которые вы пройдете

Этот курс разделен на 13 модулей. Вот разбивка по темам, которые будут рассмотрены, и когда:

Модуль 1: Python и основы анализа данных (20 часов)	Процесс и этапы работы специалиста по данным — основные термины, методы и инструменты анализа данных. Подготовка данных.Язык программирования Python и его библиотека Pandas. Среда разработки Jupyter.
Модуль 2: Введение в науку о данных (4 часа)	Изучение того, что значит быть специалистом по данным. Обзор сфер, в которых специалисты по данным могут найти работу. Организационные аспекты тренировочного процесса.
Модуль 3: Предварительная обработка данных (40 часов)	Компенсация несовершенных данных. Обработка отсутствующих и повторяющихся значений.Изменение типов данных. Системное мышление для аналитиков.
Модуль 4: Исследовательский анализ данных (40 часов)	Выполнение начального сканирования для выявления закономерностей в данных. Построение основных графиков и создание ваших первых гипотез.
Модуль 5: Статистический анализ данных (40 часов)	Теория вероятностей, наиболее распространенные распределения и статистические методы в Python. Выборка и статистическая значимость. Выявление и устранение аномалий.
Модуль 6: Интегрированный проект 1 (20 часов)	Определите шаблоны, которые помогут вам определить, будет ли данная видеоигра успешной или нет.
Модуль 7: Сбор и хранение данных (SQL) (40 часов)	Как устроены базы данных и как извлекать из них данные с помощью SQL-запросов. Поиск данных в Интернете.
Модуль 8: Введение в машинное обучение (40 часов)	Освоение основ машинного обучения.Как работает библиотека scikit-learn и как ее использовать для завершения вашего первого проекта машинного обучения.
Модуль 9: Обучение с учителем (40 часов)	Погружение в самую востребованную область машинного обучения. Понимание того, как настраивать модели машинного обучения, улучшать показатели и работать с несбалансированными данными.
Модуль 10: Машинное обучение для бизнеса (40 часов)	Применение приобретенных знаний машинного обучения к бизнес-задачам.Откройте для себя бизнес-метрики, A / B-тестирование, технику начальной загрузки и маркировку данных.
Модуль 11: Комплексный проект 2 (20 часов)	Подготовьте прототип модели машинного обучения, чтобы помочь компании разрабатывать эффективные решения для тяжелой промышленности.
Модуль 12: Линейная алгебра (40 часов)	Более подробный анализ некоторых алгоритмов, которые вы уже изучили, и понимание того, как их применять. Познакомьтесь с основными концепциями линейной алгебры: векторами, матрицами и линейной регрессией.
Модуль 13: Численные методы (20 часов)	Разбираем несколько алгоритмов, использующих численные методы, и применяем их к практическим задачам. Изучение градиентного спуска, повышения градиента и нейронных сетей.
Модуль 14: Временные ряды (40 часов)	Изучение временных рядов. Понимание тенденций, сезонности и создание функций.
Модуль 15: Машинное обучение для текстов (40 часов)	Применение машинного обучения к текстовым данным.Узнаем, как преобразовать текст в числа и как использовать набор слов, TF-IDF, а также встраивания и BERT.
Модуль 16: Компьютерное зрение (40 часов)	Обучение работе с простыми задачами компьютерного зрения с использованием готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Беглый взгляд на глубокое обучение.
Модуль 17: Обучение без учителя (20 часов)	Выяснение того, что делать, если у вас нет целевых функций.Обработка задач кластеризации и поиск аномалий.
Модуль 18: Заключительный проект (40 часов)	Примените все, что вы узнали, на двухнедельном учебном семинаре, имитирующем опыт работы младшим специалистом по данным.

Веб-разработчик

Местоположение	Интернет Массачусетс
Размер класса	Н / Д
Даты начала		Дата начала				902 Дата начала действия обязательства Время 20 часов в неделю.
Продолжительность курса	10 месяцев (740 часов)
Стоимость обучения	$ 500 / месяц или 5000 долларов авансом

Этот курс научит вас веб-разработке от корки до корки и от корки до корки. Это неполный, но интенсивный курс, который длится 10 месяцев и охватывает интерфейсную разработку с использованием HTML, CSS и JS, а также внутреннюю разработку с использованием Node.js.

Навыки, которые вы освоите

Курс веб-разработчика ориентирован на следующие навыки:

• React , мощная библиотека Javascript, которая используется для создания более сложных веб-приложений.
• Git , бесплатная распределенная система управления версиями с открытым исходным кодом, предназначенная для быстрой и эффективной обработки любых проектов, от небольших до очень крупных.
• Webpack , сборщик модулей. Его основная цель — объединить файлы JavaScript для использования в браузере.
• Node.js , также известный как NodeJS , кроссплатформенная внутренняя среда выполнения JavaScript с открытым исходным кодом, способная работать на движке V8 и выполнять код JavaScript вне веб-браузера.
• Объектно-ориентированное программирование, , также известное как ООП, — это парадигма программирования, основанная на «объектах», содержащих данные и код (данные в форме полей и код в форме процедур).
• Интерфейс прикладного программирования , также известный как API , определяет взаимодействие между несколькими программными приложениями или смешанными программно-аппаратными посредниками.

Языки программирования, которые вы выучите

Основными языками программирования, которые вы изучите в курсе веб-разработчиков, являются:

• Язык гипертекстовой разметки , также известный как HTML , стандартный язык разметки, используемый при создании приложений и веб-страниц.
• Каскадные таблицы стилей , также известный как CSS , также известный как CSS, — это язык таблиц стилей, используемый для описания того, как будет выглядеть документ, написанный на языке разметки.
• JavaScript , также известный как JS , язык программирования для Интернета. Он используется для создания динамических и интерактивных веб-страниц, поскольку может обновлять и изменять как HTML, так и CSS.

Модули, которые вы пройдете

Этот курс разделен на 12 модулей.Вот разбивка по темам, которые будут рассмотрены, и когда:

Модуль 1: основы HTML, CSS, JS: (20 часов)	Этот курс познакомит вас с основами веб-разработки, охватывая основы HTML, CSS и JavaScript. Вы сделаете это, работая над серией мини-проектов на интерактивной платформе, включая обложку плейлиста, целевую страницу и веб-приложение для прокрастинаторов.
Модуль 2: Расширенный HTML и CSS (80 часов)	В этом курсе вы узнаете, сколько возможностей HTML и CSS могут предложить, работая с такими темами, как flexbox, анимация, формы, элементы позиционирования и встраивание медиа-контента.Вы также узнаете, как организовать свой код и структурировать проекты, используя методологию БЭМ, и как управлять своим проектом с помощью Git.
Модуль 3: HTML и CSS: адаптивный веб-дизайн и работа с макетами (40 часов)	Здесь вы узнаете, с какими спецификациями дизайна работают профессиональные веб-разработчики и как их превратить в веб-сайты. Вы также будете создавать интерфейсы с использованием технологии Grid Layout, обеспечивая при этом, чтобы ваш сайт хорошо выглядел на всех устройствах, от настольных компьютеров до смартфонов.
Модуль 4: Базовый JavaScript и работа с браузером (120 часов)	Вот где действительно начинается программирование. Полностью погрузитесь в JavaScript, узнав о различных типах данных, с которыми вы можете работать, и о том, как использовать их с операторами, циклами и функциями. Затем примените теорию на практике, чтобы создать полнофункциональный интерактивный веб-сайт.
Модуль 5: Прикладной JavaScript (120 часов)	На этом этапе программы мы еще глубже погружаемся в JavaScript и разбираемся с ключевыми концепциями, которые вам необходимо освоить, чтобы стать веб-разработчиком.Вы узнаете об объектно-ориентированном программировании, асинхронном коде и о том, как взаимодействовать с серверами. Вы также познакомитесь с различными программами, используемыми для объединения файлов проекта, добавления сторонних зависимостей и загрузки проекта в Интернет.
Модуль 6: Создание интерфейса с React (80 часов)	Познакомьтесь с библиотекой React и ее экосистемой. Вы начнете с создания веб-сайтов, состоящих из компонентов, которые можно повторно использовать в разных местах.После этого вы сможете использовать это для более быстрого создания более сложных интерфейсов и написания кода, который будет намного проще поддерживать.
Модуль 7: Back-end основы для веб-разработчиков (160 часов)	Создание веб-приложения требует работы с сервером. Вы узнаете, как использовать Node.js, среду выполнения JavaScript, для написания серверных приложений. Вы будете использовать эти знания для настройки сервера и создания серверного API для веб-сайта, который вы создали в предыдущем курсе.
Модуль 8: Заключительный проект (120 часов)	Здесь вы применяете на практике все, что вы узнали в рамках программы, и доказываете, что у вас есть все, что нужно, чтобы стать веб-разработчиком. Вам не нужно будет выполнять какие-либо другие задания или работать над уроками на интерактивной платформе. Это как в реальной жизни, где у вас есть задача и крайний срок, и вы не вооружены ничем, кроме ваших навыков, знаний и поисковой системы.
Модуль 9: Карьерный коучинг (необязательно) (50 часов)	В дополнение к основному учебному плану вы также можете присоединиться к программе карьерного роста, где вас обучат поиску работы.Вы научитесь составлять резюме и сопроводительное письмо, представлять свое портфолио и успешно проходить собеседования. У вас также будет возможность добавлять в свое портфолио проекты для реальных клиентов. Как только вы закончите со всем этим, вы будете повторять все эти шаги, когда будете проходить процесс подачи заявления на работу; от просмотра вакансий до выполнения тестовых заданий, прохождения собеседований и, наконец, принятия предложения о работе.

Вводный курс

Местоположение	Интернет Массачусетс
Размер класса	Н / Д
Даты начала		Дата начала				902 Дата начала действия обязательства Время 20 часов в неделю.
Продолжительность курса	20 часов
Стоимость обучения	Бесплатно

Практикум предлагает не один, а два вводных курса. Фактически, они соответствуют трем вводным модулям на платных курсах. Один для трека веб-разработки, а другой для трека науки о данных и анализа данных.

Мы упомянули их отдельно просто потому, что вы можете пройти все эти три курса бесплатно и без каких-либо ограничений, независимо от того, планируете ли вы записаться на полный курс или нет.

Два бесплатных вводных курса:

• Вводный курс 1 — Основы HTML, CSS, JS (20 часов) . Этот курс познакомит вас с основами веб-разработки, охватывая основы HTML, CSS и JavaScript. Вы сделаете это, работая над серией мини-проектов на интерактивной платформе, включая обложку плейлиста, целевую страницу и веб-приложение для прокрастинаторов.
• Вводный курс 2 — Основы Python и анализа данных (20 часов). Процесс и этапы работы специалиста по данным — основные термины, методы и инструменты анализа данных. Подготовка данных. Язык программирования Python и его библиотека Pandas. Среда разработки Jupyter.

Трудоустройство и карьерная поддержка

Practicum обязательно окружит вас людьми, которые будут поддерживать студентов на каждом этапе пути и чья главная цель — их успех. Они также будут работать рука об руку с одноклассниками, чтобы решать задачи, поставленные перед ними на протяжении всего курса.Это люди, которые будут работать с вами на каждом этапе вашего пути:

Practicum стремится помочь вам полностью раскрыть свой профессиональный и личный потенциал, поэтому они разработали двухступенчатую систему поддержки для выпускников.

Во-первых, они предлагают дополнительный курс карьеры с еженедельными заданиями, цель которых — помочь вам говорить на том же языке, что и ваши работодатели. Вы будете:

1. Изучение и практика нетворкинга
2. Изучите методы собеседования
3. Улучшите свое резюме и портфолио.

Во-вторых, Practicum поделится советами, основанными на серьезных исследованиях рынка, которые помогут вам принимать обоснованные решения. После того, как вы завершите курс, сотрудники школы проконсультируют вас по текущему рынку труда и помогут вам продвигать себя через налаживание контактов и распространение резюме. Обратите внимание, что эта помощь доступна только выпускникам, имеющим право работать в США.

За два месяца до окончания курса вы сможете записаться на трехэтапный курс профессиональной подготовки:

• Первый шаг — это курс карьеры, который поможет вам составить полное резюме и подготовить портфолио.
• Второй этап — это курс ускорения карьеры, который включает в себя активный поиск работы, выполнение тестовых заданий и проведение имитационных собеседований.
• На последнем этапе школа поддерживает и помогает вам адаптироваться к новым условиям работы, как только вы найдете работу . Карьерный тренер будет работать с вами на протяжении всего курса.

Результаты учащихся

Итак, как мы уже упоминали в предыдущем разделе, HR-команда Практикума поможет вам написать резюме, подготовиться к первому собеседованию и связаться со специалистами крупных компаний.Во что это переводится?

70% выпускников, ищущих новую работу, находят ее через 2-4 месяца.

Это означает, что методы школы очень эффективны, что очень удобно для учеников.

Расходы, планы платежей и стипендии

# 1 Стоимость

В следующей таблице приведены цены Практикума:

Data Analyst	500 долларов США в месяц или 3000 долларов авансом
Data Scientist	500 долларов в месяц или 4000 долларов авансом
Веб-разработчик	500 долларов в месяц или 5000 долларов авансом
Вводный курс	Бесплатно

Очень важно отметить, что, особенно на курсах по науке о данных, другие школы берут намного больше, чем требует Практикум.Хуже всего то, что большинство школ даже не предлагают гарантии работы, как это делает Практикум. Это ставит Practicum в более низкую категорию по цене, но без ущерба для качества.

# 2 Планы платежей

Есть только два плана оплаты для любого из курсов. Вы можете либо заплатить всю единовременную сумму за один раз, либо разделить ее на ежемесячные платежи по 500 долларов США каждые на протяжении всего курса.

Как оказалось, взносы составляют обычную полную плату за обучение, поэтому маловероятно, что кто-то выберет вместо этого предоплату.

# 3 Стипендии

Practicum на данный момент не предлагает никаких стипендий.

# 4 Политика возврата

Вы можете отказаться от участия в любом из курсов Практикума в любое время, и вам вернут деньги. Конечно, если вы уже прошли часть программы, ваш возврат покроет только ту часть, которую вы не выполнили.

Для того, чтобы отменить свое участие до завершения программы, вам нужно будет сначала отправить сообщение Practicum по адресу [электронная почта защищена].Любое возмещение будет пропорционально той части Программы, которую вы не выполнили. Например, если вы отмените 300-часовую программу после завершения 30 часов или 10% программы, вам будет предоставлено право на возврат 90% стоимости, которую вы заплатили за курс. В следующей таблице показан пример:

Курс	Количество посещенных часов	Общее количество часов	Общая стоимость обучения	Право на возмещение
Аналитик данных	345	460	3,000	Ученый		193	580	4000 долларов	267 долларов
Веб-разработчик	120	740	5000 долларов	419

может брать месячный академический отпуск до двух раз во время любого из курсов.Чтобы запросить академический отпуск, все, что вам нужно сделать, это отправить электронное письмо с запросом на [адрес электронной почты защищен] по крайней мере за неделю до даты, когда вы хотите, чтобы отпуск начался. Позже вы получите дальнейшие инструкции.

Как подать заявку на практику

Шаг 1. Перейти на страницу регистрации

Вы можете начать процесс регистрации, посетив веб-сайт Практикума. Вы можете сделать это, нажав кнопку ниже.

Оказавшись там, нажмите кнопку «Начать обучение» на странице предпочтительного курса.

Шаг 2. Создайте учетную запись

Вы можете создать новое имя пользователя или использовать один из своих профилей в социальных сетях для регистрации на Practicum.

Вы можете использовать свою учетную запись Facebook, Gmail или Twiter.

Шаг 3. Примите пользовательское соглашение

Обязательно прочтите пользовательское соглашение 😉 и примите его, чтобы перейти к следующему шагу.

Шаг 4: Начало вводного курса

На этом этапе вы официально станете студентом бесплатного вводного курса по выбранной вами карьере.Вы можете пройти этот курс или, если вы уже являетесь опытным программистом, пройти оценочный тест, чтобы отказаться от него и перейти к полноценному платному курсу.

Шаг 5: Оплатите обучение и зарегистрируйтесь

После того, как вы закончите курс для новичков, пришло время выбрать план оплаты, оплатить обучение и записаться на курс по вашему выбору.

Обзоры пользователей Practicum

Вот лишь несколько проверенных отзывов нескольких участников Практикума:

«Я начал изучать аналитику данных, пройдя различные небольшие онлайн-курсы, и понял, что это тот карьерный путь, которым я хочу следовать.Затем я хочу принять участие в более всестороннем, интенсивном, но в то же время практическом обучении, чтобы развить и закрепить свои навыки. Именно тогда среди всех буткемпов, доступных в Интернете, я обнаружил Практикум от Яндекса. Я выбрал Яндекс, основываясь на отзывах других, и очень рад этому решению. Мне так понравился курс и все его аспекты: платформа, задачи, дизайн, ход, поддержка. ” — Ся Цуй

«Присоединение к программе« Практикум от Yandex Data Science »было одним из лучших решений, которые я принял в этом году.С момента вступительного курса до очной программы весь мой опыт был отличным. Интерактивная обучающая платформа содержит соответствующие курсовые работы, сопровождаемые практическими заданиями. У них даже есть интересные и забавные сообщения, которые не давали мне покоя, чтобы учиться на платформе. Одна из вещей, которые меня больше всего выделяют, — это круглосуточная техническая поддержка без выходных. ” — Плющ ячменный

«Этот курс сочетает в себе удаленность и неполный рабочий день, но при этом остается интересным и социальным.Как и в большинстве курсов, вы получите то, что вложили. С курсом «Веб-разработка Практикума», если вы вложите самый минимум, вы все равно существенно углубитесь в интерфейсную веб-разработку. Вы закончите курс (возможно, сделаете перерыв или два, если не успеете) с полным портфелем впечатляющих проектов, полезными навыками, актуальными для современной отрасли, и опытом работы с рабочим процессом, основанным на спринтах. » — Джейк МакКэмбли

«Я начал интересоваться веб-разработкой в ​​марте 2020 года, потому что чувствовал, что мне нужно сменить карьеру, поскольку я больше не был доволен.После долгих раздумий и нескольких заказов со студентами-консультантами я присоединился к Практикуму Яндекс. Я сейчас прохожу 4-й месяц их курса веб-разработки, и должен сказать, что они намного превзошли мои ожидания. До сих пор все было подробно объяснено нашими преподавателями, и поддержка в когорте велика. Моя любимая часть программы — ревью кода. — Иоаннис Псикиас

Как связаться с Практикумом

В следующей таблице вы найдете наиболее важную контактную информацию, чтобы вы могли связаться с Practicum, чтобы узнать больше, задать любые вопросы, которые могут у вас возникнуть, или зарегистрироваться.

Телефон	НЕТ
Электронная почта	[электронная почта защищена]
Социальные сети
966 Кнопка «Подать заявку» Адрес	Яндекс Инк. 38 Merrimac St., Suite 201. Newburyport, MA 01950.

Резюме

Practicum — это серьезный учебный курс по программированию, который займет от 6 до 10 месяцев, чтобы превратить вас в полноценного веб-разработчика, аналитика или специалиста по данным, и все это по разумной цене.Эти карьеры имеют очень высокий потенциал заработка, и выпускники обычно находят работу в отрасли в течение 4 месяцев после окончания учебы. Отчасти это происходит благодаря новым навыкам и недавно приобретенному портфолио, которые студенты получают на протяжении всего курса, а отчасти благодаря профессиональному обучению и гарантии работы, которую школа предлагает своим студентам.

Тот факт, что курсы проводятся в режиме неполного рабочего дня и в режиме онлайн, означает, что почти каждый может вписать их в свой график, что позволяет им начать новую карьеру, не покидая для этого свою текущую работу.Этот онлайн-учебный курс в Бостоне — отличный и экономичный выбор как для новичков в отрасли, так и для опытных программистов, которые хотят получить новые навыки и улучшить свою игру.

יוזמת Яндекс ידה חישובית | ביה»ס למדעי המחשב ע»ש בלווטניק

Можем ли мы создать машины, которые будут такими же умными, как люди, и которые могут учиться, как люди?

Машинное обучение — это область компьютерных наук, которая задает этот вопрос и разрабатывает соответствующую теорию и алгоритмы для достижения этой цели.

В последние годы машинное обучение претерпело революцию за счет использования «искусственных нейронных сетей» (также известных как глубокое обучение). В таких приложениях, как распознавание изображений и речи, было значительно улучшено состояние дел. Однако мы все еще очень далеки от создания машин, которые могут понимать текст и изображения, как люди, разговаривать на естественных языках, и от создания роботов, которые выполняют сложное двигательное поведение.

Настали захватывающие времена для машинного обучения, и оно стало одной из самых активных и интеллектуально привлекательных областей компьютерных наук.

Тель-Авивский университет является домом для многих исследователей мирового уровня, которые занимаются всеми аспектами машинного обучения: от теории обучения до обработки естественного языка, машинного зрения, интеллектуального анализа данных, робототехники и глубокого обучения.

Наша цель — не только проводить исследования в области машинного обучения на самом высоком уровне, но и обучать студентов (студентов и выпускников) машинному обучению, чтобы они могли стать будущими лидерами в отрасли и академических кругах.

Инициатива Яндекса в области машинного обучения — уникальная программа, основанная на сотрудничестве Тель-Авивского университета и Яндекс, крупнейшей технологической компании в России и одного из пионеров технологий поиска в Интернете.Яндекс также много лет занимается машинным обучением и обучением в области науки о данных через свою Школу анализа данных Яндекса (YSDA) и программы магистратуры.

Инициатива Яндекса поможет стимулировать машинное обучение в Тель-Авивском университете во многих аспектах. Например, финансируя исследования, связанные с машинным обучением, поддерживая преподавательский состав и ресурсы по машинному обучению, а также поддерживая серию выдающихся лекций Яндекса , где ведущие мировые эксперты по машинному обучению посетят Тель-Авив и расскажут о своих исследованиях.

В рамках инициативы Школа компьютерных наук предлагает обширную программу на ML , выраженную в кластере курсов машинного обучения (см. Yedion), которая предоставит студентам самые современные знания во всех аспектах машинного обучения. . Кластер состоит из следующих курсов:

1. Введение в машинное обучение (преподаватель: профессор Амир Глоберсон): курс предоставляет всестороннее введение в теорию и алгоритмы машинного обучения, включая такие темы, как: обучение PAC, измерения VC, контролируемое и неконтролируемое обучение, машины опорных векторов, глубокое обучение. , повышение, PCA и кластеризация.

2. Глубокое обучение (преподаватель: профессор Лиор Вольф): курс представляет собой всестороннее введение в современные алгоритмы глубокого обучения, включая сверточные сети, генеративные модели, трансферное обучение, временные модели (например, RNN и LSTM) и глубокое обучение с подкреплением. Студенты также работают над сложными индивидуальными исследовательскими проектами, которые позже могут быть опубликованы на ведущих конференциях в данной области.

3. Обработка естественного языка (Учитель: проф.Джонатан Берант): курс представляет собой всестороннее введение в область обработки естественного языка. Он охватывает различные темы, такие как основы лингвистики, синтаксический анализ, ответы на вопросы, вложения слов и языковые модели. Здесь студенты также работают над интересными индивидуальными исследовательскими проектами, которые впоследствии могут быть опубликованы на ведущих конференциях в данной области.

4. Обучение с подкреплением (Учитель: профессор Ишай Мансур): Одна из целей машинного обучения — разработать автономных агентов, которые могут действовать в мире (например,g., боты, которые разговаривают на естественном языке, роботы, которые могут выполнять домашние дела). Обучение с подкреплением (RL) — это подраздел в машинном обучении, которое разрабатывает теорию и алгоритмы, лежащие в основе таких агентов. Курс предоставит студентам прекрасную теорию, лежащую в основе машинного обучения, и самые современные практические навыки для создания инструментов RL на основе глубокого обучения. Последний проект этого года — создать алгоритм, который сможет играть в компьютерные игры на человеческом уровне.

5. Advanced Machine Learning (Учитель: проф.Амир Глоберсон): Понимание семантики — один из самых сложных аспектов машинного обучения. Например, как мы можем вывести значение текста или полное содержание изображения. Этот курс предоставляет формальные инструменты и алгоритмы для решения этого вопроса. В частности, он охватывает такие темы, как графические модели, байесовские сети, структурированное прогнозирование, MCMC, неконтролируемое глубокое обучение и продвинутые теоретические темы. Здесь студенты также работают над исследовательскими проектами, которые впоследствии могут быть опубликованы на ведущих конференциях в данной области.

Кроме того, школа информатики и другие факультеты ТАУ предлагают широкий спектр курсов машинного обучения по таким темам, как большие данные, робототехника, машинное зрение и биоинформатика.

Студенты, завершившие кластер курсов, будут обладать самыми современными знаниями в этой области и станут идеальными кандидатами как на ведущие должности в отрасли в области машинного обучения, так и в качестве студентов-исследователей в нашей аспирантуре.

Мы очень рады этой уникальной и своевременной инициативе и с нетерпением ждем возможности обучить следующее поколение исследователей машинного обучения в Тель-Авивском университете.

День AI в кампусе Тель-Авивского университета 6.1.2019 — Смотрите здесь

Practicum by Yandex Reviews — 44 отзыва о Practicum.yandex.com

До того, как погрузиться в мир компьютерного программирования, я был секретарем в кабинете врача.Я
Мне нравились мои коллеги, и даже нравилась моя работа, но мне не бросали вызов
Достаточно. Я познакомился с программированием на таких сайтах, как
Codecademy. Я сразу влюбился в обучение программированию и захотел
Узнать больше. Мне посчастливилось оставить свою постоянную работу в
Dive, чтобы учиться дальше. Я начал с самообучения на всех
бесплатных сайтах, о которых вы, несомненно, слышали, но в конце концов почувствовал, что попал в колею, постоянно изучая теорию
, но не применяя ее на практике и не зная, делаю ли я это
Правильно! Я открыл для себя «Практикум от Яндекса» через группу программирования
на Facebook, к которой я присоединился.Я прошел бесплатный вводный курс по веб-разработке
и прошел через него. Обещание реальных проектов,
актуальных отзывов и сообщество, частью которого я буду, убедили меня подписаться.

Я так рада, что сделала! Одна из лучших вещей для меня — это то, что теперь у меня есть
Accountability. Курс разделен на двухнедельные «спринты».
Дайте мне цель, которую нужно достичь, что является для меня отличным мотиватором.
Sprints состоит из двух частей. Сначала теория, о которой вы читаете, а затем сразу же практикуете
в упражнениях.Я сам практический ученик, поэтому практиковать то, что я только что изучил в теории, очень полезно. После теории вы работаете над реальным проектом
. Для этих проектов вы узнаете, как использовать распространенные инструменты разработки, такие как Figma, Github, VScode
, и в конце у вас будет собственный веб-сайт. Ваши проекты проверяют
профессиональных веб-разработчиков, которые при необходимости предоставляют вам дополнительные источники для
Research и объясняют, почему что-то должно быть сделано по-другому. У нас также есть сеанс программирования в реальном времени для каждого спринта
, который дополнительно объясняет теорию и помогает вам увидеть кодирование в действии.
Если этого было недостаточно, есть фантастическое сообщество ваших товарищей по
Студентам, созданное в чат-программе Slack. Вы можете спросить других, кто работает
Над тем же проектом у вас есть вопросы или получить совет. Так приятно знать, что я не
Единственный, кто борется с проблемой или преуспевает! Вы получаете практику
Помогать другим, если можете, и есть старшеклассники из других когорт
, которые также помогают отвечать на вопросы. Вдобавок ко всему, что
нашел наиболее полезным, так это мой наставник.Репетитор должен ответить на ваши вопросы
, когда вы чего-то не знаете, но таким образом, который приведет вас к ответу
, вместо того, чтобы просто дать вам решение.

Также я могу сказать, что все члены команды Практикума хотят, чтобы я добился успеха.
Они предоставляют вам бесчисленные ресурсы и прислушиваются к вашим отзывам.