Стоит ли записываться на курсы от geekbrains? Или стоит получить второе высшее образование?

Если сказать быстро и сразу — это просто обман, вымысел, выкачивание денег из дурачков и простаков. Это лохотрон по полной программе! Странно, что человек уже получивший высшее образование спрашивает, чем оно отличается от обычных курсов. Не понятно, что он делал в ВУЗе, пока получал высшее образование. Видимо, так ничего и не понял. Это прискорбно.
Высшее образование (хорошее и настоящее в известном Вузе типа Политеха или СПБГу) в отличии от всяких курсов и прочих услуг дает фундаментальное академическое образование, систематические знания, особенно если это физико-математическое образование, естественно-научное. А на курсах даются краткие сведения, сведения по конкретным вопросам и предметам на текущий момент, в отличии от университета. Чаще всего без теоретической части, без понимания процессов внутри явления. Ну как на курсах можно изучить физику или химию в рамках университетской программы?.. Это просто невозможно.

Но самое главное, что дает Высшее Образование — это способность учиться, получать новые знания. И как навык, и как привычку!

Человек окончивший химфак, физфак, мехмат, ВМК, биофак — это выпускник с фундаментальными знаниями в своей области и смежных областях, он может в том числе заниматься и программированием или уже им занимается, как сопутствующее направление. Например, биоинформатика. То же касается и других: химик, физик уже знакомы с методами программирования, используют их в своей работе для анализа данных в Матлабе, Бейсике или Стате, пишут подпрограммы для себя и.т.д. Разве это можно сравнить с курсами?!..

Что касается всяких вновь появившихся курсов по программированию и особенно тестированию ПО, так называемых тестеров, QA — quality assurance. Началось это еще в 90х в США. Был такой Мишка Портянка, он же Михаил Портнов, и придумал Миша продавать вот такие вот курсы и навыки тестеров для иммигрантов. Особенно для иммигрантов по лотерее Гринкарт. А с появлением Ютуба дело перешло уже на промышленные рельсы. И стал Мишка Портянка зазывать уже людей сотнями каждый год, создал канал Голос Силиконовой Долины на Ютубе, где рассказывает, как все эти люди попадут в ИТ компании минимум на 60К долл.США и будут там крутыми программистами. Правда почему они ими будут, и как будут конкурировать с выпускниками всяких там Стэнфордов и Беркли не говорит. То-то и оно!

Люди ехали и едут, кто-то даже устраивается, но большинство, 80-90%, конечно же, никуда не попадает, тратят свои кровные деньги на эти курсы, проедают и проживают последние в дорогой Калифорнии и в дорогом Сан-Франциско, ходя на курсы к Мишке. Но ничего в итоге не получают.

И вот прошли годы, кто-то решил не терять время и деньги, а использовать опыт Миши в России. Зачем лохов то терять? Их надо использовать и обогащаться. Вот и пошли всякие курсы в Ютуб, рассказывать какими богатыми и успешными (ну а как же?!) станут их слушатели после изучения всякого там программирования…!))) Золотая жила!

Надеюсь, что помог и открыл глаза.

Записи по теме: публикации | компьютерная школа Hillel

Все Статьи Интервью Видео

Сначала новые

Фильтр по-темам

• Все
• Front-end
• Back-end
• DevOps
• MobileDev
• GameDev
• Инструменты
• Стандарты
• DataScience
• Тестирование
• Дизайн
• Маркетинг
• Менеджмент
• HR & рекрутинг
• Трудоустройство
• IT сфера
• Soft skills
• Hillel news
• IT для детей

• HTML
• CSS
• JavaScript
• TypeScript
• Angular
• React
• Vue.js

• Java
• PHP
• C#
• Python
• Node.js
• Golang
• Ruby

• iOS
• Android
• Flutter
• Kotlin

• Инструменты дизайнера
• UI/UX
• 3D

• SEO
• PPC
• SMM
• Аналитика
• Контент
• PR
• Email

• Project Management
• Product Management
• Бизнес-анализ

«Ещё несколько лет — и поляна обучения программированию будет полностью выжжена». Разбираем 13 жалоб на ИТ-школы

Высокая температура в ИТ-компаниях передаётся ИТ-школам. Курсы, на которых учат программировать, тестировать, делать дизайн, суперпопулярны. Новички верят, что обучение поможет им войти в отрасль или хотя бы разобраться с азами профессии, но получается не у всех.

dev.by cобрал отзывы тех, кто попробовал ИТ-курсы и разочаровался. Насколько они справедливы, оценил Павел Вейник, разработчик, руководитель школы программирования.

​1

«Мне кажется, любый язык программирования надо учить с объяснения принципов самого программирования, а поверх этого уже настраивать Java, С++ и т. д. Но на курсах на это, видимо, нет времени. С тобой сразу начинают общаться на „птичьем языке“: так, это предложение мы пишем так-то, а вот тут у нас фреймы. В чём же суть, никто не удосуживается сказать. Так и должно быть, или всё-таки надо сначала давать какую-то основу — например, объяснить, что такое объектно ориентированное программирование?»​

— Разумеется, так не должно быть. Нормальный курс начинается даже не с основ программирования, а с обучения формальной логике. Чтобы давать компьютеру инструкции на языке программирования, нужно уметь строго логически рассуждать. Как в том анекдоте про программиста-пастуха: абсолютно точно и абсолютно бесполезно.

Это не так просто, как кажется. Когда я даю ученикам какое-то определение и предлагаю применить его к жизни, оказывается, что одна половина определения у них вылетает из головы, а другая искажается. Например, интерфейс — это унифицированный способ взаимодействия между объектами. Вопрос: какой интерфейс между человеком и рукой? Правильный ответ: если рука принадлежит тому же самому человеку, то речь идёт об одном объекте, значит, никакого интерфейса тут не может быть по определению. Взаимодействие возможно лишь в том случае, если это рука другого человека — тогда объектов будет два.

Такие рассуждения легко даются математикам, юристам и бухгалтерам. Сложнее всего приходится людям творческих профессий — художникам и музыкантам — потому что их критерий «я так вижу» здесь не работает.

На базу из формальной логики любая информация, касающаяся программирования, ложится легко. Но если навыка мыслить логически нет, то, хоть ты наизусть выучи учебник, толка не будет.

У меня вводная часть по логике — бесплатная, она служит проверкой того, срастёмся ли мы с учеником. Если на этом этапе ученик заявляет, что мои интерфейсы и «руки-ноги» ему не нужны, давайте скорее программировать, я отвечаю: товарищ, я не умею тебя учить. Признаю свою профессиональную несостоятельность, и мы расстаёмся.

​2

«Перед тем, как пойти на курсы Java, которые преподносились как „с нуля за 15 занятий“, спросила у секретаря, что мне нужно знать изначально. Я — гуманитарий, потяну? Ответ был: это рассчитано на всех. В итоге в нашей группе пара человек были таких „нулевых“, как я, и несколько студентов технических вузов, которые знали, кажется, всё, кроме Java. Я ушла с середины курса, так как ничего не понимала».

Научиться программировать действительно может каждый, но, конечно, не за 15 занятий. Для этого надо долго и упорно трудиться.

На каком-то этапе я ставил себе цель обучить малоспособных — просто хотел что-то себе доказать. Мы с ними потратили много времени, я проявил чудеса выдержки и терпения, они — чудеса трудолюбия и усидчивости. И всё получилось, сейчас они работают программистами. Звёзд с неба не хватают, но хорошо себя чувствуют.

В моем идеальном мире обучение — индивидуальное. Не нужно никаких групп, это бессмысленная трата организационных ресурсов. Вот есть человек с таким-то уровнем, с этого уровня и начинаем учить. Один пройдет отрезок пути за два часа, другой — за 20.

В неидеальном мире при формировании групп я бы давал задачки на логику и проводил тест IQ. Какую-то корреляцию этот тест выдаст, и по нему можно будет ранжировать учеников. Ещё я бы учитывал бэкграунд. Возраст? Нет. Скорее, то время, которое ученик может тратить на учебу. Пол — конечно, нет.

Хотя женщины, как я замечаю, довольно часто идут на курсы для того, чтобы не делать что-то другое. Например, чтобы не сидеть дома. И это проблема, так как они достигают своей цели одним лишь присутствием на занятиях. Я сюда пришла, я не дома — всё, я молодец, больше стараться не надо. Мотивация должна быть к чему-то, а не от чего-то. Если я убежала от медведя в баню, это не значит, что я хочу мыться.

Есть также проблема с определённой категорией парней. Вот самый яркий пример из моей практики. Звонит бабулька: поучите программированию моего внучка. Не вопрос, бабуля, пусть оставляет заявку.

Оставляют заявку, связываюсь с будущим учеником.

• Чего изволите, молодой человек?
• Вам звонила моя бабушка.
• Да, звонила. Давайте обсудим, чего вы хотите.
• Вам звонила моя бабушка.
• Ок. А хотите-то вы чего?

В ответ уже с раздражением:

• Ну вам же звонила моя бабушка!

Я вижу эту ситуацию так. У бабушки есть проблема: она хочет научить молодого дурня. У дурня проблем нет.

Ещё бывают ситуации, когда девушки приходят на курсы, чтобы найти себе парня. Я не против. Почему нет? Ко мне тоже приходили такие девушки. Меня они найти не могли, рядом больше никого не было — и они уходили.

Поэтому первым этапом любого обучения должно быть собеседование на мотивацию, на котором человек должен выразить свое стремление учиться. Тех, кто пришел учиться, и тех, кто за другими целями, лучше сразу разделить и учить разными способами.

​3

«ИТ-курсы — это никакое не образование, это самообразование. Я, как человек старой закалки, не была к этому готова. В моем понимании, процесс обучения строится от простого к сложному: сначала мы изучаем буквы, потом учимся писать слова, словосочетания, наконец составляем предложения. А тут вам на первом занятии предъявляют весь алфавит и через пять минут говорят: всё, теперь садитесь, пишите сочинение. И те, у кого условная буква „А“ ещё не набита, начинают путаться. Два занятия — и всё, ты — безнадежно отстающий».

— Тут у меня претензия к старой закалке, я ее считываю как советское мышление: мол, тебе надо, ты и учи. Преподаватель — это не тот, кто вложит в голову материал и размешает ложечкой. Это тот, кто поможет. Он покажет, где ложка, как ее держать, но работать за ученика он не будет. Ожидать этого от живой дисциплины программирования нельзя.

Да, я вижу значительную часть курса программирования как обучение самообучению. Этому надо сознательно уделять внимание, потому что программировать — это не столько писать код, сколько самостоятельно решать задачи.

С определённого уровня обучения так и надо делать — давать писать сочинение. Но до этого этапа надо сначала дойти. Сначала логика, потом основы программирования на примере выбранного языка, и дальше — самостоятельная работа. Подступы очень важны и могут занять большое количество времени, на ИТ-курсах его, как правило, просто нет.

​4

«Они нанимают практиков, а не преподавателей. Эти мальчики и девочки, вероятно, хорошо программируют или виртуозно владеют компьютерными программами. Но учить они не умеют, даже как правильно называются инструменты той программы, что преподают, не знают. Все объяснение сводится к одному: смотри как я делаю или садимся и делаем.  Но когда ты ничего не знаешь и не умеешь, то предложение — садись и делай — звучит абсурдно. Что делать-то? Но кто-то садится и делает».

— Это огромная проблема. Есть люди, которые знают предмет, но не умеют преподавать. Есть люди, которые умеют преподавать, но не знают предмета. Есть люди, в которых эти умения сходятся, но они стоят очень дорого и на всех их точно не хватит. На ИТ-курсах их не встретишь.

Зарплата нормального программиста — 20 долларов в час. Но преподавать за «двадцатку» на курсах программист не захочет: для этого надо встать со стула и куда-то пойти, уж лучше посидеть это время на проекте.

Платят мало, следовательно, в преподаватели набирают абы кого, те не могут научить  — ученики недовольны. Всё, круг замкнулся. У меня как-то было два ученика, которые одновременно преподавали Java на ИТ-курсах. И это показывает глубину проблемы. Как преподаватель может обучить кого-то логике, если он сам её ещё не освоил?

До тех пор, пока зарплаты преподавателей не станут существенно больше зарплат разработчиков, обучение будет некачественным. Преподаватели должны попадать в профессию через конкурс, их работа должна вызывать уважение, а не пренебрежение, как сейчас:

• Я курсы веду.
• Ты что, программировать не можешь, раз других учишь?

Должно быть так:

• А я веду курсы программирования и получаю там 70 долларов в час.
• О, ты — крутой!

Но тогда обучение будет нерентабельным. Что делать? Наверное, гранты получать. Но это — отдельная история в нашей стране.

​5

«Любое знание надо пробивать самому. Преподаватель говорит: вот тут посмотрите видео и по нему сделайте домашнее задание. Но видео я могу смотреть и без всяких курсов. Зачем платить деньги, если знания надо пробивать самому?»

— Чтобы был человек, который это скажет и даст правильное видео. После первых двух этапов обучения — логики и азов программирования — так и надо действовать. Вот тебе текст, вот тебе задание — жду вопросы или решённое задание. Это нормально. Но на начальном этапе так делать не стоит. И конечно перед курсами надо заключить с учеником договор о формате взаимодействия, тех трудностях, что придётся вместе преодолевать.

​6

«ИТ-курсам не надо прилагать усилий, чтобы привлечь и удержать клиентов — все прутся так, что стульев не хватает. Куда ни придёшь — везде под завязку. Зачем думать о каком-то качестве? Можно делать как попало».

— Полностью согласен с этой претензией. ИТ-курсы — это неплохой бизнес, ещё один способ заработать на ИТ.

​7

«Есть ощущение, что они пришли туда покрасоваться — кто круче. И преподаватели, и ученики. Сюда приходят не за тем, чтобы учить или учиться, а за профессиональной социализацией».

Есть такое. С преподавателями часто так бывает — они приходят покрасоваться, показать свою власть, чтобы потом кому-то рассказать, как он был крут и каких успехов достигли его ученики. Или не достигли. Иногда доходит до очень некрасивых вещей. Самое страшное из того, что я встречал, — преподаватель открытым текстом говорил ученику, что тот дебил. Ученик в это верил и ставил на себе крест. Хотя на самом деле он был абсолютно нормален и мог освоить программирование, как и все.

Почему так получилось? Потому что преподаватель был дебилом и предъявлял материал таким образом, что ученику он был непонятен. Кто-то не возразил преподавателю — не получил дебила, кто-то поспорил — получил дебила.

Преподаватель боится потерять авторитет в глазах группы, и это усиливает давление. При наличии потребности в чувстве превосходства он приходит на занятие как «крутой» — продемонстрировать всем, что другие — дебилы, и он достигает своей цели.

Разница в возрасте может обострить конфликт. Молодым преподавателям не хватает опыта и кругозора, чтобы обращаться со старшими учениками. Хотя это проблема даже не возраста, а личной зрелости.

​8

«Преподавание в какой-то мере тут подменили хедхантингом.  Это своего рода рынок. Ты, придя на курсы уже с каким-то уровнем, можешь себя продать. Либо преподаватель может найти кого-то на свой проект. Либо отказаться делать проект самому и перепродать чей-то труд. Кстати, это касается не только ИТ-курсов. На курсах поваров — то же самое. С тобой занимаются 10 часов, а потом ты идёшь на 122 часа в общепит, чтобы продемонстрировать, что ты достоин офера. Школа с тебя получает деньги, общепит — дармового работника. Идеальная схема — предоплата за возможность работать».

​

— Единственная причина, по которой на курсы может прийти нормальный преподаватель-специалист — если он приходит за головами. Он тратит свое время, делится своими знаниями и одновременно «хантит». Например, в ту компанию, где он работает. У нас в университете было человек пять преподавателей, которые за гроши вели классные лекции и добывали там себе хороших ребят. Для ребят же это один из быстрых и простых способов показать себя и найти первую работу в ИТ.

Про курсы поваров ничего не знаю. Но знаю, что и в ИТ есть такая схема, когда стажер несколько месяцев работает в компании, ничего за это не получая. И я считаю, что этот способ ещё лучше курсов. Это значит, что компания в тебя настолько поверила, что готова вкладывать в тебя свои ресурсы — дорогие человекочасы лидов и сеньоров — чтобы вывести тебя на нормальный уровень. В тебе увидели потенциал, ты уже смог себя продать. И, на самом деле, ты не работаешь бесплатно, а получаешь от компании «плюшки» в виде обучения и погружения в среду. Выгнать тебя после этого — значит, похерить время дорогих специалистов.

​9

«Дни открытых дверей в ИТ-школах — это секта, какой-то „Орифлэйм“. Приходят ученики, которые рассказывают, как замечательна стала их жизнь после того, как они прошли эти курсы».

​

«Сравнение с „Орифлэйм“ тут очень точное. Я бы ещё добавил про стокгольмский синдром, парадоксальную симпатию жертвы к агрессору. Хвалят либо те, кому очень повезло, либо те, кто не может себе признаться в том, что их обманули: чтобы уменьшить боль, они обманывают других. Я попал в плохую школу, сейчас я ее похвалю, чтобы другие тоже сходили и почувствовали себя идиотами».

​10

«В автошколах можно узнать процент сдачи учениками экзаменов в ГАИ. А на ИТ-курсах есть показатель эффективности?»

​

— Я знаю одни курсы, на которых он есть: 70% моих выпускников находят работу в ИТ в течение полугода. Но с января этого года я перестал набирать новых учеников в школу программирования и переключился на курсы для топовых технарей. Не видел, чтобы кто-то ещё открыто и прямо декларировал процент поступления своих учеников на работу. Думаю, причина одна — он слишком низкий. Иначе это была бы классная, жёсткая метрика, которую можно было бы продавать. Но если какая-нибудь школа напишет, что трудоустройство после её курсов — 50%, я засмеюсь и не поверю.

​11

«Образование в ИТ-школах- это одно большое тестовое задание. Контора, которая вроде бы должна тебя просто научить, рассматривает с целью дальнейшей „работизации“, от слова „раб“. Если ты показал, что что-то умеешь — тебя возьмут. Где ты этому научился — вопрос десятый».​

— Да, я знаю ИТ-компании, которые устраивают якобы курсы с целью отбора уже подготовленных ребят. Тем, кто с нуля, туда соваться вообще не стоит — словят синдром неудачника. Компании преследуют свои цели, и будет наивно полагать, что эта цель — тебя обучить. Обучение — дорогой и малорентабельный процесс, особенно если учат профессионалы. Компании выгодно тебя учить только в одном случае — если потом ты будешь там работать. Не тянешь — катись.

Человек должен понимать, в чём заключается выгода обеих сторон, а не верить тому, что ему кто-то пообещал. Это очень наивно.

​12

«Поступая на курсы и платя деньги, вы не гарантируете себе, что вас будут учить. То есть учить вас будут, но вы не знаете ни как, ни с какого уровня. Возможно, и руководители этих ИТ-курсов не знают. Они просто набрали специалистов в своем домене и считают, что те смогут превратить в профи и вас».

​

— А вы гарантируете себе, что будете учиться? Нельзя научить — можно научиться. Глупо думать, что ваше обучение заботит тех дядей, которые зарабатывают на вас деньги. Для начала надо хотя бы изучить отзывы о курсах. Еще лучше — посоветоваться с теми, кто уже работает в отрасли.

Вы можете себе гарантировать только то, что вы будете учиться. То, что вас будут учить, вам могут лишь пообещать. Баланс ответственности ученика и учителя — очень тонкая вещь, и тут надо детально договариваться, управляя ожиданиями друг друга.

В школе и вузе ответственность распределяется одним образом, на курсах (в моем идеальном мире) — иначе. Я как преподаватель могу разжевать материал, но я это делаю в дополнение к усилиям ученика. Сначала я получаю от него 50 «штук» усилий и только потом с помощью одного моего усилия умножаю их в 100 раз, облегчая ему жизнь. Только так: пока я эти 50 «штук» не получу, я пальцем не пошевелю. Ученик предпринимает новые усилия, я откликаюсь — всем интересно, и таким образом наше сотрудничество развивается. А если обучение идет по принципу: открой рот, ещё ложечку, то программиста не получится, потому что программист не всегда решает задачи одного и того же уровня. Это инженерная дисциплина, в которой самостоятельность и творчество — абсолютно необходимы. Просто изучив 25 шаблонов, программистом не станешь.

​13

«Почему бы им не признаться — и себе, и слушателям — что они не будут учить программированию с нуля  — что на курсы надо приходить с базой? А то какое-то лукавство получается»

​

—  Действительно, почему бы им не признаться? ИТ-компании заявлять, что они учат с нуля, значит создавать для себя лишние помехи в отборе тех, кто не с нуля. Для ИТ-школ это, конечно, «правильная» стратегия: брать всех и зарабатывать как можно больше.

Лукавство — мягко сказано. Учебные центры врут ученикам, что их научат. Ученики врут себе, что хотят научиться и работать.

Зарплаты в ИТ-отрасли — довольно большие деньги для нашей страны. Но чтобы их получать, необходим личностный рост. Если ты не умеешь работать в команде, не умеешь брать себя за шкирку и учиться до посинения, ничего не получится.

Надо понимать, в какую отрасль ты заходишь. ИТ-отрасль пронизана западными ценностями, которые нам ещё чужды. Мы, будучи из «постсовка», думаем, что тут, как на заводе, надо отсидеть какое-то количество часов и получить свою зарплату. Мало кто понимает, какие усилия надо приложить просто к тому, чтобы открыть дверь на собеседование в ИТ-компанию. На курсах этого никто не рассказывает. А надо. Само по себе программирование — ничто. Человек, который умеет писать код, но не понимает ИТ-индустрию и её процессы, не готов к работе. Поэтому курсы, кроме основ языка, должны давать знания об отрасли в целом.

Пять лет назад ко мне приходили учиться более способные товарищи, чем сейчас. Среднее время их обучения составляло 6 месяцев. Теперь оно выросло до 9 месяцев. Думаю, это связано с тем, что все, кто хотел войти в ИТ, уже вошли. Остались либо те, кто не сильно торопился, либо те, кто не слишком способен. Их обучение занимает объективно больше времени.

Вообще-то я ожидал намного более жёстких отзывов от учащихся. Например, рассказов про то, как преподаватели готовились по 20 минут в начале каждого занятия. Думаю, обе стороны — и школы, и ученики — должны чётко осознавать свою мотивацию и брать на себя больше ответственности.

Мой прогноз: ещё несколько лет, и поляна обучения программированию будет полностью выжжена, а доверие к обучающим центрам «Стань программистом за неделю» исчезнет.

Школа программистов — проверенные отзывы студентов, цены на курсы, скидки

Это уже не первая попытка изучать программирование, так что могу уже что-то судить в этой сфере обучения.

Для того, чтобы начать заниматься, нужно сначала записаться на вступительный экзамен и сдать его. На сайте есть задания, которые могут быть на экзамене. Сам экзамен не очень сложные, если хоть чуть-чуть знаешь, как решать некоторые типы нестандартных задач, то большая вероятность ,что у вас все получится (и кстати, можно пробовать несколько раз.) У нас получилось с первого раза.

Потом вам предлагается две формы обучения: 1. Более бюджетная. Ты заходишь на онлайн занятие, где преподаватель рассказывает материал, а учащиеся могут задавать вопросы в чате, а потом начинается практика, где учитель может помочь с некоторыми заданиями. 2. Отличается только ценой (около 7 тыс.) и тем, что ты общаешься через голосовой чат.

Мы выбрали первый вариант. В месяц ты платишь 5300 р. Цена как по мне нормальная, притом что в неделю проходит два занятия. Удобно то, что даются записи занятий и если ребенок не может на них присутствовать или что-то не понять, то у него есть возможность усвоить материал.

В 5-ом классе ты изучаешь несколько предметов: компьютерная графика, математика и азы программирования. Мне очень понравилась компьютерная графика, все довольно просто ,ты из кружков и квадратиков составляешь красивые картинки. А потом лучшие картинки выставляются на все общие обозрение( это происходит так в нашей группе).

Очень важно, что в этой школе даются сначала именно АЗЫ, то есть закладывается необходимая теоретическая база, а в последующих классах эта тема развивается. Кроме классной работы также есть и домашняя, которую ты сохраняешь и она проверяется преподавателем. Преподаватели нам попались хорошие, и мотивация есть, за выполненные задания присваиваются разные награды.

Я сравнивала эту школу с другой, вот ссылка на прошлый отзыв: https://irecommend.ru/content/kursy-kotorym-ne-dos…

Информатика, учебный центр информационных технологий в Новосибирске на метро Студенческая — отзывы, адрес, телефон, фото — Фламп

Как и в предыдущем отзыве рекомендую хорошо вам подумать сможете ли, если не имеете никаких знаний или очень много упорства, прям очень много.

Придется многое изучать самостоятельно, в целом это хороший навык для любого человека, но нужно ли для этого поступать?

Первые полгода прошли в целом не плохо, примерно на третьем месяце обучения начался…

Показать целиком

Как и в предыдущем отзыве рекомендую хорошо вам подумать сможете ли, если не имеете никаких знаний или очень много упорства, прям очень много.

Придется многое изучать самостоятельно, в целом это хороший навык для любого человека, но нужно ли для этого поступать?

Первые полгода прошли в целом не плохо, примерно на третьем месяце обучения начался карантин.

Онлайн обучение вещь не самая приятная.

Не знаю как бы проходили лекции по БД в офлайн, возможно было бы лучше, но в рамках вебинара это выглядело как монотонное чтение учебника и не особое желание вкладывать какие-то знания в студентов.

Веб оставлю без комментариев.

Во втором полугодии стало сложнее, было пять лекций в неделю и на выходных старательно пытаешься разобраться в том что не понял и пытаешься сделать лабы.

Можно в целом забыть о каких-то развлечениях, конечно если вы хотите получить боле-менее качественные знания или хотя бы закончить.

Когда началась вторая часть Си, стало совсем грустно, в основном это сухие лекции, очень мало примеров кода, при изучении первой части предмета было две лекции практики где преподаватель разбирал какие-то моменты которые помогут в выполнении задания.

Возможно подразумевалось, что ко второй части мы уже будем бегло решать лабы.

Если вы думаете что сможете понять, что вам нравится в программировании, то не теряйте время и деньги, есть куча бесплатных курсов которые вам в этом помогут.

CODDY, CODDY — школа программирования для детей — Учёба.ру

Я б в нефтяники пошел!

Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.

Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА

120 лет опыта подготовки

Международный колледж искусств и коммуникаций

МКИК — современный колледж

Английский язык

Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.

15 правил безопасного поведения в интернете

Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.

Олимпиады для школьников

Перечень, календарь, уровни, льготы.

Первый экономический

Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Билет в Голландию

Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.

Цифровые герои

Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.

Работа будущего

Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет

Профессии мечты

Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.

Экономическое образование

О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.

Гуманитарная сфера

Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.

Молодые инженеры

Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.

Табель о рангах

Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.

Карьера в нефтехимии

Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.

OTUS — Онлайн-образование

Петр Мязин

Наткнулся на описание курса по DevOps совершенно случайно, но по стечению обстоятельств в нужный момент — я тогда активно внедрял Ansible в своих рабочих проектах, немного использовал Docker для окружения в разработке, имел обрывочную информацию о Hashicorp Stack (Packer, Terraform, …), что-то слышал про Kubernetes — в первую очередь благодаря подкастам DevOps Deflope и Hangops.ru. Одновременно с этим я понимал, что мои знания не систематизированы и хаотичны, хотелось всё разложить по полочкам. Я в первую очередь разработчик, а не системный администратор, у меня не было желания и времени углубляться в темы администрирования Linux, но хотелось владеть базовыми инструментами на стыке Dev и Ops. Прочитав программу курса, я выделил для себя темы которые были однозначно актуальны (Ansible, Docker), и прочие для расширения кругозора. Финальным аргументом «ЗА» стало то, что среди преподавателей увидел знакомые имена из подкастов про DevOps — к этим ребятам уже было какое-то доверие. Я проходил курс с первым потоком (первым набором) и иногда это было заметно, материал курса проходил проверку боем впервые. Иногда в материалах были ошибки или опечатки, но они быстро разрешались либо смекалкой, либо обсуждением в Slack чате, чувствовалось что ведущие курса реально переживали за своё дело, старались помочь, разъяснить, исследовать возникшие проблемы — честно говоря, я такого не ожидал! Сквозной нитью через весь курс проходит некое приложение, аналог Reddit, инфраструктуру для которого мы постепенно описывали и разворачивали различными инструментами. Практические занятия на мой взгляд составляют 80% всей ценности в этом курсе и составлены они весьма хорошо. Представляю какой титанический труд был проделан для проектирования и описания всей этой учебной инфраструктуры в методических материалах. Самой большой трудностью для меня было то, что часть учебного приложения написана на Ruby и puma, с которыми я никогда не работал и не имею никакого опыта. Править код приложения не требовалось, но были сложности с установкой и настройкой system сервиса puma с использованием rvm — эта часть была задана как ДЗ. Через час слепых попыток по мотивам ответов на stackoverflow я понял, что просто теряю время. Разбираться с нюансами запуска Ruby мне было совершенно не интересно и не практично, я посмотрел как выполнили это задание мои коллеги по курсу (другие студенты) и просто использовал их решение. Таких моментов было несколько — не стеснялся брать чужие решения, если считал тему не интересной для собственного глубокого погружения. Домашние задания обычно содержали основную задачу и дополнительную задачу «со звёздочкой», которую можно выполнять по желанию. И тут опять же — некоторые мне были реально интересны и я погружался в тему, а некоторые задания «со звёздочкой» пропускал, чтобы не тратить время и идти дальше. Большую часть лекций я смотрел в записи, т.к. время online вещания лично для меня было не удобно. Кажется, всего 3 лекции я посмотрел в режиме реального времени. И так оказалось даже лучше. Во-первых, записи я смотрел с ускорением 1.25-1.5 — очень экономит время без ущерба восприятию материала. Во-вторых, мог ставить на паузу, некоторые лекции смотрел в метро по дороге. По ходу курса я сильно отстал, пропустил около 1,5 месяцев, но не чувствовал себя «за бортом» и получал помощь и полезные советы от преподавателей на ровне со всеми. Судя по чату, больше меня отстал всего один человек и это даже как-то подбадривало, что я не самый последний. В конце курса был дипломный проект, по желанию, но для тех кто сдал домашние работы по 23 лекцию включительно (всего лекций было около 30). Я поставил себе цель наверстать всё вплоть 23 лекции и переходить к проекту, чтобы успеть до окончания. Таким образом я пропустил последнюю часть курса про Kubernetes, зато успешно поработал над дипломным проектом. В качестве дипломного проекта предлагалось готовое приложение, которое нужно было развернуть в Google Cloud Platform с использование лучших практик и полученных знаний, Выбор конкретных инструментов оставался за студентом. Как вариант, можно было использовать своё собственное приложение. Я взял своё приложение, над которым трудился по работе. Сначала описал предполагаемую архитектуру и обосновал выбор инструментов в отдельном документе в Google Docs, расшарил в Slack чате, получил пару рекомендаций, начал работать. Как я быстро обнаружил, дипломный проект является важной частью обучения — это закрепления материала. Пересматривая слайды старых презентаций и выполненное мной когда-то ДЗ, некоторые темы открывал для себя в новом свете. И, хотя эти темы были давно пройдены, я не стеснялся задавать свои свежие вопросы в чате и получал помощь от коллег-студентов и преподавателей. По ходу дипломной работы пришлось уменьшить амбиции касательно архитектуры, иначе я бы просто не успел к сроку показа первой версии. Успел! Дмитрий Мищенко, один из преподавателей, сделал очень подробное ревью первой версии, показал слабые места в архитектуре, за что ему огромное спасибо! В итоге я успешно сдал более-менее работающий проект, получив зачёт. А ещё через пару недель, доведя всё до ума, вывел этот проект в production, ведь это с самого начала была реальная живая задача по работе, которая к тому же прошла тщательное ревью специалистом из Express 42. Думаю, если бы я нанимал компанию Express 42 в качестве внешних консультантов на проект, их работа могла бы оказаться дороже, чем я заплатил за курс обучения на Otus. Такой лайфхак, берите на заметку ;) Пропущенные лекции и ДЗ по Kubernetes так и лежат на моём компьютере, возможно, я к ним вернусь, но уже без возможности получить проверку домашней работы. Зато чат остаётся активным, думаю, всегда смогу задать вопрос и получить совет от бывших студентов или даже от преподавателей. В конце курса выдаётся сертификат. Наверное, он доступен где-то в личном кабинете, но, честно говоря, не знаю зачем он мне мог бы пригодиться. Также по было предложение пройти собеседование в одной из компаний-партнёров или даже во всех (этот момент не очень понял — действительно можно было напроситься на собеседования ко всем компаниям партнёрам?). Я отказался, т.к. вакансия DevOps инженера меня не интересовала, я лишь хотел подтянуть свои знания современных инструментов, чтобы стать более эффективным и полезным как разработчик. В общем, материалом курса и самим процессом остался очень доволен. А результат, в частности реально запущенный проект, превзошли все ожидания! Рекомендую, чтобы не тратить время на самостоятельный сбор информации по современным DevOps практикам, запишитесь лучше на курс, очень эффективно всё разложат по полочкам. Плюс сейчас уже материал обкатан и отшлифован с учётом прошедших потоков. И слушайте подкасты — интересно, не напряжно и расширяет кругозор!

Лучшие программы для обучения программированию

Кодирование — критически важный навык в наши дни, и не только для веб-разработчиков. Создаете ли вы личный веб-сайт, составляете профессиональное портфолио, создаете блог или участвуете в онлайн-публикации, знание даже основ программирования может иметь большое значение. Конечно, если вы когда-либо пытались научиться программировать — а за эти годы мы прошли много курсов, — вы знаете, что это может быть разочаровывающим и утомительным процессом. Программы онлайн-обучения могут сделать процесс обучения менее пугающим, позволяя вам двигаться в своем собственном темпе, обращаться за помощью, когда она вам нужна, и повторять уроки по мере необходимости, пока вы не поймете, как и почему ваш код работает именно так. .

Мы изучили множество онлайн-школ, ориентированных на разные возрастные группы и наборы навыков, чтобы найти лучшие классы программирования. Если вы хотите научиться программировать в Интернете, эти услуги помогут вам встать на правильный путь. Вот на что обращать внимание при выборе.

---

Стоимость онлайн-кодирования

Цена всегда имеет значение, независимо от того, что вы покупаете. Существуют программы на основе подписки, такие как Code Avengers, Treehouse, CodeHS и SitePoint (ранее Learnable), которые предлагают доступ ко всем классам в каталоге курсов за ежемесячную или годовую плату.Проверьте, позволяет ли программа вам приостановить свое членство, что полезно, если вы хотите сохранить свой прогресс, не увеличивая плату, пока вы в поездке или слишком заняты для доступа к занятиям.

Khan Academy и LinkedIn Learning (ранее Lynda.com) предлагают классы по каждой теме под солнцем, как и аналогичные общеобразовательные услуги, не представленные здесь, такие как Coursera, edX и Udemy, и существует более чем достаточно вариантов кодирования для сделайте выгодную подписку или индивидуальную покупку.Если вас интересует только кодирование, возможно, вам лучше подойдет программа, специально адаптированная к вашим потребностям, особенно если вы готовы платить. Интернет-магазин Safari Books Online и Code School, о которых мы ранее рассказывали здесь, теперь полностью поглощены их материнскими компаниями, O’Reilly и Pluralsight, соответственно. Эти надежные, широкие, ориентированные на бизнес образовательные платформы предназначены для бизнес-команд, которые хотят узнать больше о преимуществах технологий для сотрудников.

Codecademy, с другой стороны, предлагает многие из своих курсов и материалов бесплатно, хотя она взимает ежемесячную плату, если вы хотите получить доступ к викторинам и другим средствам обучения.Платные классы, как правило, предлагают больше, конечно, по глубине, широте и представлению, но если вы решительны и изобретательны, вы можете обнаружить, что бесплатных классов достаточно для ваших нужд.

---

Разнообразие курсов

После цены самое важное, что нужно учитывать при разработке услуг кодирования, — это количество (и разнообразие) предлагаемых курсов. Некоторые из них содержат HTML, CSS и другие веб-технологии, а другие содержат расширенные языки (например, Python и C ++), разработку мобильных приложений и видеоигр, а также работу с API.С точки зрения количества курсов платные классы обычно имеют преимущество перед бесплатными. Огромная библиотека также может быть ошеломляющей, поэтому начать с небольшой специализированной программы — хороший вариант.

Также стоит обратить внимание на формат курса. Все, что вам действительно нужно для кодирования, — это функциональный текстовый редактор, и в большинстве этих программ есть один из них. В зависимости от вашего стиля обучения вы можете оценить отточенные видеоуроки от Khan Academy и LinkedIn Learning.

Многие из этих онлайн-школ программирования, включая SitePoint, Code Avengers, Codecademy и Treehouse, теперь предлагают учебные программы, так что вы можете выбрать широкую тему — например, выбрать специализацию в колледже — а затем получить доступ ко всем необходимым курсам, которые вам понадобятся. освоить тему.Это упорядочит вашу учебу и позволит вам пропустить ее вперед, если вы уже овладели определенными навыками. Treehouse даже предлагает структурированную программу сертификации.

---

Easy Entry

Если вы новичок, вам нужна программа, в которую легко погрузиться по мере усложнения материала. Это идеально подходит для учащихся всех уровней. Вам также понадобится поддержка, чтобы продолжать двигаться вперед. Большинство этих сервисов предлагают значки или другие награды, когда вы достигаете контрольных точек и показываете свой прогресс на панели инструментов.Лучшие сервисы предлагают викторины и задания, чтобы вы могли проверить свои навыки. Тестирование не только для новичков — даже опытные программисты хотят получать отзывы о том, как у них дела. В новых программах прогресс тоже нравится воспринимать как игру: учащихся награждают блестящими значками по мере того, как они повышают свои навыки. Однако вы не найдете этих функций во всех программах.

Однако, если вы серьезно относитесь к карьере в области программирования, в конечном итоге вам придется отказаться от простых вещей и заняться более сложным материалом.Рассмотрите возможность перехода на платную программу, такую ​​как Code Avengers или Treehouse, чтобы продолжить свое обучение программированию. Free Code Camp поможет вам взять полученные знания и использовать их, чтобы начать свою карьеру в реальной организации. Google напрямую предлагает образовательные ресурсы по программированию. Наряду со своими онлайн-программами Coding Dojo и General Assembly размещают физические кампусы, где вы можете (безопасно) учиться вместе с сокурсниками.

---

Уроки для детей

Если вы родитель или учитель, приучать детей писать код имеет смысл.Программирование учит детей мыслить логически, развивает навыки решения проблем и улучшает их взаимодействие с технологиями. Кроме того, это может подготовить их к будущей рабочей силе. CodeHS имеет специальные функции, которые преподаватели могут использовать в классе, а также замечательный режим песочницы, который учащиеся могут использовать для выражения своих творческих способностей в программировании.

CodeCombat и аналогичные программы рассматривают кодирование как видеоигру, чтобы заинтересовать детей. Кодирование — это еще один способ создавать крутые вещи, которыми они могут похвастаться, а это значит, что дети любого возраста могут научиться программировать.CodeCombat и Treehouse предлагают специальные цены и учебные программы для учителей и студентов. Hopscotch, Scratch, Move the Turtle, Daisy the Dinosaur и подобные приложения рассматривают кодирование как видеоигру, сохраняя интерес даже самых маленьких детей. В программировании, как и в любом другом языке, чем моложе вы начнете учиться, тем лучше.

Выходя за рамки данного обзора, GameMaker Studio 2 и другие специализированные программы для разработки видеоигр идут еще дальше, делая игры, обучение кодированию (и анимации) важной частью своих учебных программ по игровому дизайну.Лицензии дороги, но уроки надежны. Кроме того, приложения учат детей создавать все, от трехмерных платформеров до двухмерных сайдскроллеров и продуктов, которые они могут предложить для продажи на игровых площадках для ПК.

Если вы педагог, который интересуется другими способами, которыми технологии могут помочь вашей школе, ознакомьтесь с нашим списком лучших систем управления обучением.

---

Справка и поддержка по программированию

Вам понадобится помощь, если вы застряли на упражнении или викторине. Нам нравятся Codecademy, Treehouse и другие службы, которые предлагают активные студенческие форумы, чтобы помочь вам справиться с проблемами и получить второй взгляд на длинные блоки кода.В Code Avengers есть чат и эксклюзивный канал Slack. Поддержка ошибок и проблем с веб-сайтом, которую так или иначе предлагают большинство этих услуг, также является ключевой. Некоторые сообщества рекомендуют вам создать учетную запись GitHub, чтобы вы могли легко работать над кодом вместе с сокурсниками. Хотя LinkedIn Learning и Khan Academy — отличные универсальные сервисы, они не могут предложить такой уровень помощи и поддержки, связанных с программированием.

Все эти соображения зависят от вашего уровня подготовки. Возможно, вам не понадобится много внимания, и в этом случае вы можете загрузить электронные книги и обучиться самостоятельно, зарегистрировавшись в SitePoint, или вы можете сразу погрузиться в новый язык с помощью Codecademy.

Не знаете, с чего начать? Большинство платных услуг здесь предлагают бесплатную или недорогую пробную версию или даже гарантию возврата денег. Вы можете попробовать несколько онлайн-классов кодирования, прежде чем найдете то, что вам подходит. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с лучшими онлайн-курсами обучения и карантином и изучите: 9 бесплатных онлайн-курсов, которые вы можете пройти прямо сейчас.

Обзоры

Coding Dojo и результаты студентов | Курс

SQL, React.js, Node.js, MVC, MongoDB, Java, GitHub, Front End, CSS, Django, Git, HTML, JavaScript, jQuery, MySQL, Python, алгоритмы
Время онлайн-части 25 часов в неделю 16 недель

Дата начала	Текущая дата начала
Стоимость	8995 долларов
Размер класса	Н / Д
Местоположение	Онлайн

Наш ускоренный курс с неполной занятостью является гибкой альтернативой, которая обеспечивает онлайн-доступ к нашей углубленной учебной программе с поддержкой в ​​реальном времени со стороны инструкторов, нашей проверенной в отрасли учебной платформой, практическими заданиями и многим другим.Идеально подходит для студентов, которые не могут посещать наши программы на территории кампуса или посвятить себя дневному обучению, вы приобретете навыки, необходимые для того, чтобы стать самодостаточным разработчиком. Выделенное время составляет 2-4 часа в неделю на лекциях и дополнительные часы работы плюс 20-30 часов на самостоятельные занятия. Уровень трудоустройства наших выпускников составляет 89,1% в течение 6 месяцев после выпуска, а средняя начальная зарплата составляет 72 345 долларов США. Выбери свое приключение В ускоренной программе вы выбираете свое собственное приключение, исходя из ваших профессиональных целей и других обязательств.Пройдите полную учебную программу продолжительностью 32 недели или выберите только 1 или 2 стека. Живая инструкция Лекции всегда проходят в прямом эфире, поэтому вы можете задавать вопросы и общаться со своей группой. Часы работы Нужна дополнительная помощь в понимании концепции? Присоединяйтесь к своему инструктору или помощникам учителя в наши рабочие часы для вашего класса. Проверка кода малых групп Запланируйте занятия с вашим инструктором в группах по 2 или 3 человека, чтобы получить подробные отзывы о контрольных задачах. Техническая поддержка семь дней в неделю TA доступны с 11:00 до 20:00 по тихоокеанскому стандартному времени с понедельника по пятницу, с 8:00 до 18:00 по субботам и с 8:00 до 14:00 по воскресеньям, поэтому у вас есть поддержка 7 дней в неделю. Часовой пояс по тихоокеанскому стандартному времени Круглосуточный когортный доступ Начиная с первого дня, вы присоединитесь к нашему сообществу MatterMost, в котором собраны ваши одноклассники и инструкторы, а также получите круглосуточный доступ к нашей Платформе обучения.Команда Студенческих Услуг Если вы когда-нибудь столкнетесь с трудностями, обратитесь в нашу команду по обслуживанию студентов! Они здесь, чтобы помочь с управлением временем, техническими вопросами и т. Д. Менеджер по карьерным услугам Начиная с первого дня вашего учебного лагеря, ваш менеджер по карьерным услугам поможет вам составить индивидуальную дорожную карту для работы вашей мечты. Тематика: CSS3, HTML5, JavaScript, jQuery, Git / Github, Bootstrap, Python, MySQL, Flask, Ajax, PostgreSQL, MongoDB, Express, React, Node.js, Advanced Javascript, Socket.IO, Bower, Java 8, JSP, SpringMVC

Подробнее

Плюсы и минусы обучения программированию с помощью Udemy

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам? Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

Правдивая история об обучении программированию: когда вы готовы выучить свой первый язык программирования, становится почти труднее понять , как изучать и с чего начать, чем выучить сам язык.

Когда вы начнете искать помощь в Интернете, вы быстро столкнетесь с выбором — учебные курсы по кодированию, платные курсы, онлайн-учебники… как вы решите, какой из них вам подходит?

Если вы потратили хотя бы секунду на изучение того, как научиться программировать в Интернете, вы наверняка заметили имя Удеми. На самом деле, они кажутся везде — даже для более конкретных курсов, таких как SEO, Python, даже переплетное дело ..

Но — это Удэмы, неужели все такое? Или у них просто отличный отдел цифрового маркетинга? Давайте разберемся, как работает Udemy, как он складывается в школу кодирования, следует ли вам его использовать, и , куда идти дальше, если вы это сделаете ( или , даже если вы этого не сделаете).

Содержание

1. Наши результаты
2. Что такое Udemy и как оно работает?
3. Учимся программировать с Udemy: профи
4. Учимся программировать с Udemy: минусы
5. The Takeaway

Наша оценка

Чтобы упростить задачу, мы сообщаем вам, что в среднем мы ставим Udemy 7 из 10. Прокрутите страницу, чтобы узнать о плюсах и минусах Udemy, а также просмотрите подробную разбивку наших оценок в разделе «Итоги».

Между прочим, вот как Udemy отличается от других онлайн-школ, которые мы рассмотрели ранее:

(вверх)

Что такое Udemy и как оно работает?

Основанная в 2010 году, Udemy представляет собой платформу для онлайн-обучения — того же жанра, что и такие платформы, как edX, Coursera, Udacity и Khan Academy, но с изюминкой.

Большинство платформ онлайн-обучения либо размещают собственные учебные программы (Udacity и Khan Academy), либо курируют материалы университетских курсов (edX и Coursera).Udemy, с другой стороны, идентифицирует себя как «рынок обучения и преподавания», что означает, что его пользовательская база состоит как из студентов, так и преподавателей.

Как это работает? Более 130 000 курсов, которые Udemy в настоящее время рекламирует на своем сайте, созданы, принадлежат и управляются пользователями Udemy. Эти курсы варьируются от бесплатных до платных. Абсолютно каждый может создать бесплатный курс, но пользователи, которые хотят брать плату за свои курсы, должны подать заявку, чтобы стать «инструктором премиум-класса».

Результат? Огромное количество курсов практически по всем вообразимым темам (включая программирование).Итак, каковы плюсы и минусы уникального подхода Udemy, особенно когда речь идет об обучении программированию?

(вверх)

Учимся программировать с Udemy: профессионалы

Udemy имеет множество классов кодирования на выбор

TL; DR:

Udemy предлагает более 2000 классов кодирования, а это значит, что у вас будет МНОГО вариантов.

На момент написания этой статьи поиск по запросу «кодирование» на сайте Udemy дал более 2000 результатов. Это большой выбор.Положительный момент? Независимо от того, какие именно навыки программирования вы хотите освоить, у Удеми очень высока вероятность, что у вас найдется занятие. Это также означает, что у вас будет широкий выбор классов, даже если после того, как вы сузите свою тему.

В отличие от платформ, которые создают свой собственный контент (или даже те, которые курируют из ограниченного количества источников) Udemy не предлагает, например, только один курс HTML, преподаваемый в определенном стиле, который может работать или не работать для вас.

Вы сможете просмотреть ряд предложений HTML (или любой язык или навыки, которые вам нужны), сравнить отзывы пользователей и даже предварительно просмотреть курсы перед регистрацией.Это позволяет вам найти класс и инструктора, которые подходят вашему конкретному стилю обучения (хотя весь этот выбор также имеет некоторые недостатки, как мы объясним ниже).

Удеми чертовски доступен по цене

TL; DR:

Уроки Udemy могут стоить всего 10 долларов и поставляться с 30-дневной гарантией возврата денег, что делает Udemy относительно недорогим и безопасным вариантом

Посмотрим правде в глаза: обучение программированию может быть ЦЕННЫМ предложением.Стоимость обучения в очных учебных курсах по программированию в США колеблется от $ 9000 до $ 21000 ! К счастью, обучение навыкам программирования не так уж дорого.

Как упоминалось выше, предложения Udemy варьируются от бесплатных до платных, но даже те классы, которые стоят денег (и, вероятно, более привлекательны, поскольку их инструкторы проходят процедуру проверки премиум-класса Udemy), варьируются от более удобоваримых 20–200 долларов.

Стоит отметить, что Udemy проводит распродажи и скидки на платные классы, иногда снижая их до 10 долларов (и даже пользователи, которые уже купили, имеют право на эти скидки, если продажи происходят в течение 30 дней с момента покупки).

Если вам интересно, как долго у вас будет доступ к занятиям после покупки, все классы Udemy включают пожизненный доступ, а также 30-дневную гарантию возврата денег, если вас не устраивает курс. Все это в совокупности делает Udemy относительно недорогим и безопасным вариантом обучения программированию.

Udemy позволяет учиться в удобном для вас темпе

TL; DR:

Уроки Udemy можно посещать онлайн из вашего дома (или в любом другом месте с подключением к Интернету) в любом удобном для вас темпе,

Есть общая уловка-22, связанная с обучением программированию: вы хотите научиться программировать, чтобы начать новую карьеру, но вы все еще работаете на той работе, с которой хотите перейти, так где же время для занятий? С программами для личного общения, такими как учебные курсы по программированию, это представляет собой БОЛЬШУЮ проблему.

Помимо того, что традиционные учебные курсы для начинающих по кодированию являются дорогостоящими, они требуют постоянного участия в их физическом кампусе на протяжении всей программы. Это означает, что вам понадобятся средства на оплату обучения и проживания, при этом вы не сможете работать во время учебы в школе. Для большинства из нас это просто не вариант.

Уроки

Udemy или не только онлайн (то есть вы можете брать их, не выходя из собственного дома или любого другого места с Wi-Fi, которое вам удобно), но они созданы для самостоятельного обучения.Нет никаких сроков или крайнего срока для завершения курса после того, как вы зачислены или приобрели. У вас есть пожизненный доступ, и вы можете закончить курс в любом удобном для вас темпе.

Инструкторы Udemy могут обновлять свои курсы и предлагать поддержку в виде вопросов и ответов

TL; DR:

Инструкторы Udemy имеют возможность обновлять свои классы по мере необходимости, и каждый курс имеет инструмент вопросов и ответов для получения поддержки инструктора.

Еще одним плюсом Udemy является тот факт, что преподаватели могут обновлять свои курсы в режиме реального времени (на основе любых соответствующих изменений в теме).Конечно, здесь есть небольшая загвоздка.

Хотя классы МОГУТ обновляться, нет никакой гарантии, что они будут обновляться — обновления полностью находятся в руках владельцев отдельных курсов. И это говорит об одном из недостатков Udemy, который мы вскоре рассмотрим: ваш опыт работы с платформой может сильно различаться в зависимости от того, какие курсы вы в конечном итоге выберете.

Наконец, наряду с обновлениями курса, инструкторы Udemy доступны для вопросов и ответов. Функция вопросов и ответов Udemy позволяет студентам читать предыдущие ответы преподавателей, задавать свои вопросы или даже отвечать на вопросы других студентов.Такая поддержка намного полезнее, чем чтение текста или просмотр видео в вакууме, но, опять же, качество поддержки полностью зависит от качества и приверженности инструктора.

(вверх)

Подходит ли вам технология? Пройдите нашу 3-минутную викторину!

Ты выучишь: Если вам подходит карьера в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам? Какие навыки вам понадобятся для достижения ваших целей

Учимся кодировать с Udemy: минусы

Udemy не предлагает общих рекомендаций

TL; DR:

В подходе Удеми к обучению программированию «класс за классом» отсутствует стратегия превращения навыков программирования в карьеру.

Udemy определенно имеет преимущества в качестве начальной платформы для программирования, но у есть серьезные недостатки. Многие из этих недостатков — это вариации основной темы, и эта тема — отсутствие подхода «более широкой картины». Обучение программированию с помощью Udemy — это процесс a la carte, поскольку его рыночный формат означает, что его учебная программа по своей природе является фрагментарной — здесь один инструктор проводит курс HTML и CSS, другой инструктор там — курс JavaScript и т. Д.

Наш руководитель по контент-маркетингу Кит Варчол предлагает практический опыт пошагового формата Udemy:

«Я использовал другие онлайн-школы для более глубокого изучения тем (например, General Assembly for Digital Marketing), но часто использую Udemy для небольших уроков.Совсем недавно я прошел курс SEO от Moz. Это здорово, потому что вы можете найти очень конкретные курсы, но качество определенно хорошее.

В случае с классом Moz SEO я быстро понял, что это были всего лишь веб-семинары Whiteboard, которые Moz предлагает на своем собственном сайте, но они превратили их в «класс». Это раздражает, но также… удобно, потому что они положить их в одно место на Удеми, я полагаю? »

Да, ничто не мешает вам составить собственную общую картину, курс за курсом, но есть кое-что, что нужно сказать об эффективности обучения навыкам таким образом, чтобы показать вам, как превратить их в настоящую карьеру.Такая презентация просто не является частью формата Udemy, а это значит, что если вы ищете целостное руководство, вам придется искать в другом месте (или дополнять Udemy другими обучающими платформами).

Удеми — непостоянный опыт обучения

TL; DR:

Если брать уроки у множества разных инструкторов, это означает, что вы не получите той последовательности, которую вы найдете в школе программирования с полным спектром услуг.

Подобно отсутствию подхода к общей картине, структура рынка Udemy означает отсутствие единообразия в стиле обучения или качестве курсов.Это естественный компромисс, который не так уж плох — огромное количество контента Udemy означает, что он не может быть ВСЕ качественным, — но если вы новичок в программировании, последнее, с чем вам нужно увязнуть, — это просеивать через классы, чтобы найти нужный.

Да, с Udemy вам может повезти и вы с первого раза найдете подходящий класс… или же вы можете застрять в процессе открытия и потерять драгоценное время на обучение.

Варчол убедилась в этом на собственном опыте:

«Качество класса полностью зависит от автора, поэтому никогда нельзя точно знать, что вы получите.Это означает, что занятия могут казаться сухими или легкими, и вы не узнаете этого, пока не погрузитесь в них. Но я нашел и там несколько хороших курсов. Это похоже на поход на блошиный рынок — нужно копать, чтобы найти драгоценные камни ».

Одно из явных преимуществ по сравнению с другими альтернативами школ кодирования — это более последовательный подход к учебной программе и инструкциям, а также предсказуемый уровень качества курса. Если вы найдете учебный лагерь или онлайн-школу, общий стиль преподавания которых хорошо сочетается с вашим типом ученика, и чьи курсы неизменно хороши, вы можете рассчитывать на получение этого стиля и качества на протяжении всего вашего обучения программированию.Такая последовательность просто не дана для Удеми.

Учебное сообщество Udemy ограничено

TL; DR:

Взаимодействие преподавателя и ученика Udemy существует, но более ограничено, чем в других школах программирования.

Вот небольшой секрет об обучении программированию: теоретически вы можете узнать все, что вам нужно, путем поиска и поиска в Google и на форумах разработчиков. Так какой смысл платить за занятия?

Когда вы платите за обучение программированию, вы платите за обработку всей этой информации, руководство и поддержку профессионального инструктора и модерируемого сообщества других студентов, которые могут помочь друг другу.Другими словами, вы платите за сообщество. И когда вы платите за курс Udemy, вы платите себе за место в преподавательском и студенческом сообществе… вроде того.

Как мы упоминали ранее, курсы Udemy поставляются с инструментом вопросов и ответов, который делает их НАМНОГО более полезными, чем самостоятельное чтение учебника — вы сможете задавать вопросы преподавателю и даже использовать инструмент вопросов и ответов, чтобы отвечать на вопросы других студентов. — но формат вопросов и ответов Udemy по своей сути более ограничен, чем возможность задавать вопросы в очном учебном курсе или свободно болтать в комнате Slack в онлайн-классе с более полным набором услуг.

В зависимости от того, насколько важна для вас поддержка преподавателей и студенческое сообщество, вам необходимо знать, что сообщество Udemy существует, но в конечном итоге более ограничено, чем то, что вы можете найти на других платформах.

(вверх)

Учимся программировать с Udemy: вынос

Итоговая оценка: 7/10

Простота использования: 9/10
Доступность: 9/10
Качество курса: 7/10
Поддержка инструктора: 7/10
Сообщество: 7/10
Карьерное консультирование / Работа Размещение: 0/10
Политика возврата: 10/10

TL; DR:

Udemy — это относительно недорогой вариант, чтобы попробовать некоторые начальные классы программирования, но вам, вероятно, придется перейти на более специализированную школу программирования, если вы серьезно относитесь к тому, чтобы сделать карьерный поворот в сторону технологий.

С учетом всех этих плюсов и минусов, каков последний вывод, когда дело доходит до обучения программированию с Udemy?

Наш вердикт: с их обилием распродаж, классов и гарантий возврата денег, Udemy — надежная платформа для опробования начальных курсов программирования… но это отправная точка, а не конечная точка.

Курсы

Udemy предлагают вам возможность познакомиться с определенными языками кодирования и изучить некоторые основы, но — если вы действительно серьезно относитесь к тому, чтобы стать профессиональным веб-разработчиком — вам необходимо дополнить курсы Udemy платформой, которая помогает соединить точки в дорожной карте карьеры.

Хорошая новость в том, что это не означает, что вы должны перейти от онлайн-предложений Udemy с обслуживанием по меню к чему-то вроде дорогостоящего личного учебного лагеря. Множество других онлайн-платформ сочетают в себе доступный формат для самостоятельного обучения Udemy с более полным набором услуг и инструкциями по развитию карьеры. Ааи, поскольку вы случайно читаете эту статью на нашем сайте, вы знаете, что мы должны использовать нашу собственную альтернативу.

Если вам нравится программировать, наш курс для веб-разработчиков Skillcrush Front End — это онлайн-курс, который можно пройти за три месяца, потратив на материалы всего час в день.Этот курс под руководством инструктора научит вас всему, что вам нужно знать о навыках программирования, таких как HTML, CSS, JavaScript, И о том, как использовать эти навыки в вашей собственной технической работе.

А если вы хотите собрать полный набор технических инструментов, взгляните на наш пакет Skillcrush Break Into Tech Course Package. Эта индивидуальная программа онлайн-обучения дает вам:

• Доступ к 15 веселым и интерактивным занятиям по техническим навыкам и развитию карьеры,
• Регулярные индивидуальные консультации по вопросам карьеры, чтобы держать вас в курсе и вдохновлять
• И самое поддерживающее учебное сообщество, которое вы найдете в любой точке мира.

(вверх)

Обучение программированию и веб-разработке в Интернете

Если вы хотите научиться программированию и веб-разработке, вы можете выбрать одну из десятков обучающих платформ и онлайн-курсов.

Но как найти лучшие из множества, когда вы чувствуете себя подавленным количеством вариантов?

Я помню, как был на твоем месте всего несколько лет назад. Я был совершенно новичком в программировании — я даже не думал об изучении программирования самостоятельно.

Но я научился техническим навыкам, которые использую ежедневно как индивидуальный предприниматель, занимающийся веб-разработкой.

Теперь я перепробовал десятки учебных пособий и онлайн-курсов, чтобы достичь того, кем я являюсь сейчас. Некоторые из них были чрезвычайно полезны, но большинство ресурсов, которые я нашел, было непросто для такого новичка, как я в то время.

Если вы новичок в программировании, лучший способ узнать это — начать с одной обучающей платформы.

Udemy — один из самых популярных сайтов для обучения программированию с нуля.Это тоже один из моих любимых!

Но прежде чем вы пойдете и вложите деньги в платный курс Udemy, вам нужно знать несколько вещей.

Чтобы помочь вам получить максимальную отдачу от своих денег, в этом обзоре Udemy я расскажу о нескольких простых шагах, которые помогут извлечь максимальную пользу из вашего следующего курса.

Кроме того, я поделюсь с вами своими мыслями и опытом о том, почему вам следует или не следует начинать с ними обучение.

Приступим!

Вот пара статей по теме, которые тоже могут оказаться полезными:

Проверьте папку «Входящие» и «Промоакции / Спам», чтобы подтвердить свой адрес электронной почты.

Обратите внимание: я являюсь партнером Udemy, и этот пост содержит партнерские ссылки. Если вы решите приобрести курс по партнерской ссылке, я могу получить небольшую комиссию за ваше направление. Но, пожалуйста, покупайте курс только в том случае, если вы чувствуете, что он вам нужен, и думаете, что он поможет вам достичь ваших целей с помощью программирования. Спасибо за поддержку!

Что такое Удеми?

Если вы еще не знакомы, Udemy — это онлайн-платформа для обучения множеству предметов, где каждый может найти, взять и даже провести класс.

Основанная в 2010 году, сейчас она предлагает на выбор более 80 000 курсов — более 24 миллионов студентов использовали Udemy для обучения.

Курсы на Udemy подходят как для начинающих, так и для более продвинутых студентов.

Самые популярные темы, преподаваемые на Udemy:

• Разработка — Интернет, мобильные устройства, игры, базы данных
• Бизнес — Финансы, предпринимательство, коммуникации, управление
• ИТ и программное обеспечение — Сети и безопасность, оборудование
• Дизайн — Веб-дизайн, графический дизайн , User Experience

Если вы изучаете программирование, чтобы начать работать фрилансером или получить работу разработчика в будущем, вы можете сэкономить кучу времени, изучая все в одном месте.Вы найдете множество курсов, на которых вы сможете не только научиться работать, но и научиться управлять своим бизнесом и готовиться к собеседованию.

Udemy 101: Можете ли вы научиться программировать на Udemy?

Что больше всего характеризует Udemy, так это количество доступных курсов. Вы можете узнать буквально все, что угодно, на Udemy.

Однако, поскольку любой, кто достаточно уверен в своих преподавательских навыках, может создать и предложить курс по Udemy, качество может сильно различаться.

У каждого преподавателя свой подход к теме курса и преподаванию в целом. Поэтому каждый курс кодирования, который вы берете на Udemy, немного отличается.

Если, конечно, вы не найдете инструктора, который предложит несколько курсов по интересующей вас теме.

С другой стороны, большой выбор курсов также дает вам возможность выбирать курсы из инструкторов, которые вам больше всего нравятся.

Если вы найдете интересный курс, вы можете посетить его домашнюю страницу на Udemy и посмотреть вводное видео от инструктора. Обычно есть несколько видеороликов, которые помогут вам решить, покупать этот курс или нет.

В то же время вы можете «встретиться» с инструктором курса и посмотреть, нравится ли вам его стиль преподавания. Кроме того, вы можете просмотреть отзывы предыдущих студентов, чтобы узнать, что они говорят:

Содержание курса и материал

Каждый курс имеет уникальную учебную программу, состоящую в основном из видеолекций. Некоторые инструкторы также используют викторины или другие интерактивные методы обучения после каждого урока.

Кроме того, в зависимости от курса вы часто получаете полезные PDF-файлы, презентации PowerPoint или ZIP-пакеты с полезными файлами, такими как наборы упражнений. Большинство учителей также делятся рекомендованными ресурсами для дальнейшего использования в виде ссылок после каждой видеолекции.

Вы можете легко отслеживать свои успехи по учебной программе. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы можете отправить их своему учителю или обратиться за помощью на форум обсуждения курса. Судя по тому, что я испытал, большинство инструкторов быстро и подробно отвечают на вопросы и отзывы.

Глубина содержания курса — выберите то, что вам больше нравится

Если вы хотите научиться программированию и веб-разработке, вы можете выбрать курс, который познакомит вас с несколькими инструментами и языками программирования или только с одним.

Конечно, изучение нескольких инструментов в одном курсе дает только введение ко всем из них. То есть вы не будете углубляться в эти темы.

Тем не менее, у вас будет преимущество в том, что вас будет обучать только один инструктор, который расскажет вам больше о том, как разные инструменты соотносятся друг с другом.И как только вы закончите курс, вы будете знать, о каком инструменте вы хотите узнать больше.

Поэтому, если вы не совсем уверены, на чем хотите сосредоточиться в будущем, пройдите курс с более широким набором инструментов.

Один хороший пример, который я могу порекомендовать, — это The Complete Web Developer Course 2.0. На протяжении всего курса вы изучите основы различных инструментов веб-разработки, создавая практические проекты для своего портфолио:

С другой стороны, если вы знаете, что действительно хотите выучить только один язык программирования, вы можете легко найти курс для языка по вашему выбору.

Цены на Udemy

В отличие от нескольких других популярных обучающих платформ, Udemy основан на фиксированной цене на основе курса.

Итак, вы покупаете каждый курс отдельно, получая пожизненный доступ к содержанию курса.

В целом обучение программированию на Udemy очень доступно.

Обычный диапазон цен для большинства курсов варьируется от бесплатных до 200 долларов США, но часто можно найти предложения по покупке любого курса за 10–15 долларов:

Тем не менее, вы можете начать изучать кодирование с помощью бесплатного курса для начинающих.

Затем, если вы чувствуете себя заинтригованным, чтобы узнать больше, вы можете легко поймать рекламу и вложить несколько долларов.

По собственному опыту могу сказать, что эти 15 долларов окупились гораздо раньше, чем я ожидал.

Перед покупкой курса Удеми

Помните, что перед покупкой вы можете посмотреть первые вводные видеоролики по каждому курсу.

Если вы чувствуете, что содержание курса полезно и вам нравится инструктор, просто купите курс.

Но прежде, чем вы это сделаете, вы должны прочитать комментарии и отзывы других студентов на домашней странице курса.

Также ознакомьтесь с разделом «Об инструкторе» рядом с полем обратной связи со студентами. Он дает вам более подробную информацию о том, каким опытом и знаниями обладает ваш учитель.

Плюсы и минусы Udemy

Давайте подведем итоги плюсов и минусов Udemy для быстрого обзора:

Плюсов:

• Широкий выбор — Вы можете изучить что угодно на Udemy
• Учитесь в удобном темпе — Доступ к контенту в любое время и в любом месте
• Очень доступный — Частые промо-акции со всеми курсами за 10-15 долларов США
• Пожизненный доступ к курсам — Многие инструкторы регулярно обновляют свои курсы
• Гарантия возврата денег — Получите полный возврат средств, если вы недовольны своим курсом.

Минусы:

• Некоторые курсы несколько «мелкие» — Если вы выберете узкую нишу, вы все равно сможете выучить много всего за один курс
• Непостоянное качество — Любой может создать курс, поэтому ознакомьтесь с отзывами и посмотрите несколько вводных видеороликов
• Отсутствие поддержки со стороны инструкторов — Особенно с более популярными курсами, но поэтому обычно есть более активная доска обсуждений, где вы можете найти ответы

Как научиться программировать на Udemy?

В целом Udemy — отличный способ научиться веб-разработке и программированию. Если вы только начинаете, есть более чем достаточно курсов для начинающих.

Кроме того, если вы ищете более углубленный курс на конкретном языке программирования, есть из чего выбирать.

Когда я начал изучать кодирование, я знал только, что хочу сосредоточиться на веб-разработке. Но мне приходилось выбирать из десятков инструментов, и я понятия не имел, что делаю.

Итак, самым первым курсом, который я изучил в Udemy, был «Полный курс веб-разработчика 2».0. Я изучил основы ряда инструментов и языков программирования для Интернета.

К тому времени, когда я закончил курс, у меня был хороший обзор множества полезных инструментов, которыми я буду пользоваться в будущем. Кроме того, я точно знал, какие из них мне нравятся больше всего, то есть с каких курсов я начну дальше.

Более того, я смог получить свои первые работы фрилансером во время курса и нашел лучшие ресурсы для работы во время фриланса. Конечно, ничего особенного — просто некоторые базовые настройки HTML, CSS и JavaScript.Но это были мои первые оплачиваемые вакансии веб-разработчика.

Излишне говорить, что курс окупился тут же.

Проверьте папку «Входящие» и «Промоакции / Спам», чтобы подтвердить свой адрес электронной почты.

Что нужно учитывать при выборе курса удеми

Если вы хотите начать изучать программирование, чтобы стать фрилансером, Udemy — отличное место для начала.

Когда вы почувствуете себя достаточно уверенно, вы сможете легко начать искать свою первую внештатную работу и подрабатывать, пока еще учитесь.

Однако, чтобы получить максимальную отдачу от каждого курса, следует помнить о нескольких моментах:

1. Сначала поймите, что вы изучаете. Убедитесь, что вы знаете ключевые концепции программирования, прежде чем начинать курс программирования.
2. Создавайте собственные проекты на стороне. Finishing tutorials не научит вас применять свои навыки. Поэтому создавайте что-нибудь полезное после каждого пройденного урока или модуля.
3. Дополнение Udemy другими ресурсами. Совместите, например, курс Udemy с подходящей книгой. Хорошо иметь книгу в руке для дальнейшего использования.
4. Прочтите обзоры курсов и просмотрите вводные видеоролики перед покупкой. Учащиеся борются с конкретными проблемами? Читайте форум обсуждения курса и просматривайте обзоры. Кроме того, познакомьтесь с инструктором, посмотрев вступительное видео к интересующему вас курсу.

Если вы только начинаете изучать программирование, вот полезный пост, который вы, возможно, захотите прочитать:

Лучшие курсы кодирования на Udemy в 2020 году

Как я уже упоминал, на Udemy доступны буквально тысячи курсов программирования.Там есть подходящий курс для всех, но главное — найти лучший, который поможет вам достичь ваших целей.

Если вы только начинаете программировать, количество курсов по Udemy может показаться немного пугающим и ошеломляющим. Чтобы найти тот, который вам понравится, может потребоваться некоторое время, но лучшие курсы стоят своих денег, и им легко следовать.

Чтобы помочь вам, я собрал несколько тем, которые могут вас заинтересовать. Вот лучшие курсы по Udemy, которые помогут вам начать:

Рекомендуемые курсы веб-разработки для начинающих на Udemy

Если вы хотите начать специальный курс программирования для начинающих, ниже приведены несколько лучших курсов Udemy, которые я прошел сам. Все они подходят для абсолютных новичков, которые ищут лучшие онлайн-курсы кодирования для изучения веб-разработки и программирования:

1. Полный курс веб-разработчика 2.0 — Создание 25 веб-сайтов и мобильных приложений :
   Введение в несколько инструментов и языков веб-разработки. Отличный выбор, если вы еще не уверены, на каком именно специализироваться. Пару лет назад я прошел этот курс, чтобы изучить основы веб-разработки. Это был идеальный способ создать кучу собственных небольших проектов и выяснить, какие инструменты мне нравятся больше всего.Примерно в середине курса я начал с моих первых небольших внештатных выступлений.
2. Полный бизнес-курс веб-сайтов WordPress :
   Узнайте, как создавать и управлять веб-сайтами WordPress, чтобы начать свой собственный бизнес на основе WordPress. Собственно, это именно то, что я сделал после этого курса. (И у меня никогда не было недостатка в работе!) Если вы хотите начать работать фрилансером и брать на себя более крупные проекты, этот курс для вас.
3. 30 дней Python — Раскройте свой потенциал Python :
   Это один из самых популярных и лучших онлайн-курсов Python на Udemy.Джастин, инструктор курса, хорошо заботится о вас, пока вы шаг за шагом изучаете Python, создавая вместе с ним реальные проекты. Вы почувствуете себя профессионалом раньше, чем думаете, создавая свои собственные веб-приложения с нуля во время курса.
4. Полный курс разработчика Ruby on Rails :
   Если вы хотите научиться программированию для создания веб-приложений, Ruby on Rails — отличный инструмент для изучения. Этот курс научит вас всему — от нуля до создания готового к работе веб-приложения с нуля.
5. PHP для начинающих — Станьте мастером PHP — Проект CMS :
   На протяжении этого курса PHP для начинающих вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы создать свою собственную систему управления контентом (например, WordPress) с нуля. Вы узнаете, как создавать программы с помощью PHP, а также как использовать базы данных и управлять ими для хранения данных вашего веб-приложения. Это отличный курс для начала изучения PHP с нуля — 54 000 студентов не могут ошибаться!

Проверьте папку «Входящие» и «Промоакции / Спам», чтобы подтвердить свой адрес электронной почты.

Подводя итоги: Udemy Review

В общем, Udemy — идеальное место для начинающих изучать программирование и веб-разработку.

Вы можете выбирать из огромного количества курсов для начинающих. Вы сэкономите время, если научитесь всему в одном и том же месте. Кроме того, вы можете легко найти идеальный курс для ваших нужд на основе отзывов и оценок студентов. Более того, вы можете получить доступ к своему курсу где угодно и когда угодно.

Несмотря на длинный список плюсов, Udemy очень доступен.Если вы хотите получить новые навыки с ограниченным бюджетом, вы часто найдете большие рекламные акции со скидками до 95%.

Излишне говорить, что Udemy — отличный выбор, если вы хотите учиться в удобном для вас темпе. Вы можете начать новую видеолекцию, когда у вас будет на это время. Большинство видеороликов достаточно короткие, чтобы вы могли сосредоточиться. Я большой поклонник небольших лекций — это заставляет меня чувствовать, что я добиваюсь прогресса.

Если говорить о минусах, то список довольно короткий… Если вы хотите углубленно изучить конкретный инструмент или язык программирования, Udemy может быть не лучшим выбором.Некоторые курсы слишком короткие, чтобы перейти к более сложным темам.

В зависимости от выбранного вами курса, Udemy не всегда может обеспечивать стабильное качество. Однако пусть это вас не пугает. Найти лучшие доступные курсы довольно просто, просто прочитав отзывы студентов перед покупкой.

Вкратце: в Udemy каждый найдет что-то для себя, в том числе отличные курсы по программированию и веб-разработке.

Я все еще не знаю, с чего начать — что мне делать?

Если вы полный новичок, просто взгляните на курсы веб-разработки, которые я перечислил выше.

Все они являются безопасным выбором для изучения основ и лучшего представления о программировании и веб-разработке. Вы изучите ряд инструментов и языков программирования и увидите, какие из них вам нравятся больше всего.

Выберите свой фаворит и начните углубленный курс, когда закончите с первым!

Для начала вот пара связанных сообщений, которые вы, возможно, захотите прочитать:

Если вам понравилась эта обзорная статья Udemy, просто напишите мне в комментариях ниже! Вы проходили курсы кодирования или веб-разработки на Udemy? Каким был твой опыт? Я хотел бы услышать ваши мысли!

стр.S. Пожалуйста, поделитесь этим сообщением с другими, чтобы они тоже могли его найти! Спасибо!

Всем счастливого кодирования!
-Mikke

18 лучших онлайн-школ и учебных курсов по программированию (обзор)

Мнения и оценки, представленные на сайте Career Sidekick, являются нашими собственными. Мы можем получать комиссионные от покупок, сделанных после перехода по ссылкам на нашем сайте.

Как бывший технический специалист по подбору персонала, я видел много онлайн-курсов для начинающих по программированию.Я также говорил со многими инженерами-программистами о том, какие школы дают наилучшие результаты.

… А какие помогут найти работу… раз уж это конечная цель! (Некоторые НАМНОГО лучше других при трудоустройстве).

Итак, в этой статье я расскажу о 18 лучших учебных лагерях по программированию и курсах для всех, кто хочет получить технические навыки и найти новую работу.

Я также расскажу, какие языки программирования и технологии лучше всего изучать, независимо от того, какую школу вы выберете, так что не забудьте прочитать до конца!

Лучшие онлайн-курсы по разработке программного обеспечения

1.Treehouse

Treehouse предлагает курсы в стиле учебного лагеря в рамках своей онлайн-программы TechDegree, которые разработаны, чтобы подготовить вас к высокооплачиваемой карьере разработчика программного обеспечения.

Варианты курса включают интерфейсную веб-разработку, полный стек JavaScript, Python и многое другое.

Наряду с обучением навыкам, которые вам понадобятся, они также помогут вам создать портфолио из реальных проектов, чтобы упростить поиск работы по окончании учебы.

Вы также получите подробные обзоры кода от ваших коллег, чтобы убедиться, что вы на правильном пути, когда учитесь программировать.

Вот несколько недавних отзывов реальных студентов в твиттере:

Их программа TechDegree подходит для начинающих без знаний и стоит всего 199 долларов в месяц, что делает TreeHouse одним из лучших сайтов для обучения программированию с ограниченным бюджетом. .

Если вы не знаете, в какой области изучать и специализироваться, они также предлагают бесплатную викторину, которая поможет вам начать работу.

2. Flatiron School

Flatiron School — одна из лучших школ программирования с точки зрения репутации во всем мире.

Впервые я узнал о них, когда работал техническим рекрутером в Нью-Йорке, и недавно я услышал, что теперь они также предлагают полностью онлайн-курс для начинающих по программированию.

Они предлагают вариант для самостоятельного обучения, а также дневной или неполный учебный курс в режиме реального времени, где у вас будет дата начала и дата окончания, а также вы будете общаться с опытными инструкторами на каждом этапе процесса.

Они также свяжут вас один на один с профессиональным тренером , который поможет вам найти работу после того, как вы закончите обучение.

И согласно их веб-сайту, если вы закончите учебу, проследите за процессом поиска работы и не получите предложение о работе в течение 6 месяцев, ваше обучение будет возвращено.

Если вы серьезно относитесь к изучению первоклассных навыков разработки программного обеспечения у лучших преподавателей по любой программе — онлайн или офлайн — я настоятельно рекомендую Flatiron School. Они сделают вас настолько опытным в разработке программного обеспечения, насколько это возможно, без диплома по информатике.

Стоимость обучения составляет 15 000 долларов, так что это не дешевый вариант, но вы получаете то, за что платите.Многие инженеры-программисты зарабатывают 100 000 долларов и выше, и вы, как правило, приобретете лучшие навыки и получите лучшую работу, если получите первоклассные инструкции, подобные тому, что предлагает Flatiron School.

3. Lambda School

Lambda School — это фантастический учебный курс по технологиям, известный своим качественным образованием и несколько уникальной структурой ценообразования: они позволяют вам учиться бесплатно, а затем взимать плату за обучение после того, как вы зарабатываете 50 000 долларов в год или больше.

Оттуда вы будете производить ежемесячные выплаты в зависимости от вашего дохода.Выплаты прекращаются, когда вы заканчиваете оплату курса.

Если вы ищете лучшие курсы для начинающих по программированию, которые не требуют предварительных вложений, это хороший вариант. Несколько других в нашем списке также имеют этот тип плана оплаты.

Если вы выберете Lambda School, у вас будет выбор между изучением науки о данных и полнофункциональной веб-разработкой.

Для получения дополнительной информации прочтите наш подробный обзор Lambda School здесь.

4. Fullstack Academy

Fullstack Academy — это онлайн-курс для начинающих по программированию, который также физически расположен в Нью-Йорке и Чикаго и известен как один из лучших с точки зрения качества обучения.

Они преподают учебную программу, ориентированную на JavaScript, включая новейшие веб-технологии, такие как Node.js и React.

Это один из ЛУЧШИХ карьерных путей для начинающего человека, обучающегося программированию. Вы познакомитесь с современными технологиями, которые ведущие компании используют для создания и развития своих веб-сайтов и приложений.

В конце этой статьи я расскажу больше о различных языках программирования и технологиях, которые вы увидите в Интернете, чтобы помочь вам осмыслить все варианты.

Если вы все же решите заняться полным стеком JavaScript, это один из лучших учебных курсов по JavaScript.

5. Code Institute

Code Institute находится в Великобритании и претендует на звание ведущего учебного онлайн-лагеря в Европе. Они позволяют вам получить работу от нулевого опыта до работы разработчика менее чем за 12 месяцев.

Еще один отличительный фактор: их онлайн-курс кодирования аккредитован университетом Великобритании. Поскольку это университетский рейтинг, вы потенциально можете продолжить получать степень бакалавра в будущем, если захотите (предположительно, перейдя в традиционный университет).

Технологический стек, который вы изучаете, включает HTML, CSS, JavaScript, Python и другие, курс стоит 5 900 евро.

У них также есть сеть из 100+ глобальных партнеров по найму, что увеличивает ваши шансы получить предложение о работе после завершения учебного лагеря.

Если вы находитесь в Великобритании или Европе и ищете онлайн-курсы кодирования с сертификатами и аккредитацией, а также программу, которая поможет вам найти работу после завершения, это один из лучших вариантов.

6.Codecademy

Codecademy — это сайт, о котором я впервые услышал из разговоров с разработчиками программного обеспечения, и кажется, что он всегда получает похвалы и высокие отзывы от людей в отрасли! Они предлагают как бесплатные, так и платные варианты .

Хотя вы получаете много преимуществ, оплачивая учебный курс (и это то, что я рекомендую, если вы можете себе это позволить), я также могу понять, почему кто-то может захотеть испытать воду с помощью бесплатного курса!

Codecademy позволяет вам использовать их «Базовый» план, ничего не платя.Вы получите доступ к их базовым курсам и получите поддержку со стороны сверстников.

Если вы заплатите за переход на план Pro, вы получите пошаговые инструкции, реальные проекты, которые вы сможете показать работодателям, когда закончите, и сертификат о завершении.

Они также предлагают бесплатную викторину, чтобы узнать, какие навыки и языки программирования соответствуют вашим сильным сторонам и интересам. Так что, если вы все еще не знаете, какой путь учиться, пройдите тест здесь.

7. Austin Coding Academy

Austin Coding Academy — еще один один из лучших учебных курсов для начинающих по программированию в Интернете, и они также предлагают личный формат, если вы оказались в Остине, штат Техас.

Они предоставляют выбор между курсами по веб-разработке с полной или частичной занятостью, которые занимают 18 и 36 недель соответственно.

Вы изучите полный цикл веб-разработки с помощью учебной программы, ориентированной на JavaScript, которая соответствует тому, что ищут современные технические работодатели, и вы выиграете от их 89% трудоустройства. Это процент выпускников, которые устраиваются на работу веб-разработчиками в течение шести месяцев после выпуска.

Чтобы помочь вам получить работу, они предлагают курсы по трудоустройству вместе с курсами веб-разработки, и они наладили многочисленные партнерские отношения с работодателями в сфере высоких технологий.

Это один из лучших учебных курсов по веб-разработке онлайн, если вы хотите получить очень качественное образование. Стоимость обучения составляет 10 960 долларов, и они предлагают несколько планов оплаты.

Они также предлагают курсы по WordPress, но если вы хотите начать техническую карьеру с нуля и хотите работать в ведущих технологических компаниях, я рекомендую вместо этого их онлайн-курс веб-разработки.

8. Hack Reactor

Hack Reactor — один из лучших в бизнесе, предлагающий 12-недельную программу на полный рабочий день на месте или онлайн.

В рамках своей программы они предлагают карьерные услуги, чтобы помочь вам научиться проходить собеседование, вести переговоры и многое другое.

Я уверен, что могу рекомендовать эту учебную программу — полный Javascript. (В последнем разделе я объясню почему).

Стоимость обучения составляет 17 980 долларов США при предоплате, но, согласно их веб-сайту, у вас есть другой вариант, при котором вы ничего не платите, пока не устроитесь на работу.

У них более 5 600 выпускников, и они направили своих студентов в одни из крупнейших и лучших технологических компаний:

Здесь нет заранее записанных материалов или самостоятельного обучения.Это действительно захватывающая, живая и интерактивная программа, проводимая онлайн, как и большинство учебных курсов в этом ценовом диапазоне.

9. General Assembly

Известная своими отличными очными учебными курсами, General Assembly теперь предлагает несколько вариантов онлайн, в том числе:

• Разработка программного обеспечения
• Дизайн пользовательского интерфейса
• Data Science

С Более 12000 выпускников получают работу в сфере высоких технологий, и они утверждают, что сделали больше выпускников высокооплачиваемой технической карьерой, чем любой другой учебный онлайн-курс по программированию.

Их онлайн-программа для обучения программной инженерии имеет гибкую опцию: полный или неполный рабочий день.

Стоимость полного обучения составляет 14 950 долларов США, и они предлагают варианты оплаты, как и большинство других курсов для начинающих по программированию в этом списке.

Итак, если вы хотите учиться у крупной организации с проверенным послужным списком, это одна из лучших онлайн-школ программирования, на которую стоит обратить внимание, и нам нравится, что они предлагают варианты расписания на полный или неполный рабочий день, чтобы сделать это доступным для большего количества людей. люди.

10.Actualize

Actualize гордится первоклассными инструкторами и тесной связью между учеником и учителем, а также поддержкой при трудоустройстве после окончания учебы.

Они настроили несколько вариантов для очного и заочного обучения, в том числе в ночное время, чтобы сделать свои учебные курсы по разработке программного обеспечения более доступными.

И все классы живые. Фактически, они называют это «учебным курсом по онлайн-программированию, который ничем не отличается от личного».

Общая стоимость обучения составляет 13 900 долларов США, и они предлагают несколько различных планов оплаты всего за 409 долларов США в месяц.

Короче говоря, если вам нужен один из лучших онлайн-курсов по программированию, который максимально приближен к тому, чтобы отразить опыт, полученный вами в классе вживую, это отличный выбор!

Вы также можете лично присутствовать в Чикаго, если живете там.

11. She Codes

She Codes — компания, предлагающая учебный онлайн-курс по программированию специально для женщин.

Они предлагают бесплатный 60-минутный сеанс программирования для новичков, чтобы получить представление о том, что вы изучаете по их более продвинутым программам, а затем они предлагают онлайн-семинары по программированию продолжительностью от нескольких недель до нескольких месяцев.

На этих семинарах вы пройдете путь от абсолютного новичка до завершения реальных проектов с использованием таких технологий и языков, как JavaScript, HTML и CSS.

Цены варьируются в зависимости от курса. Одна вещь, которая нам нравится: вы можете начать с курса продолжительностью всего несколько недель за менее 1000 долларов , а затем перейти на один из более продвинутых курсов, если на полпути вы решите, что хотите больше!

Посетите их веб-сайт, чтобы получить дополнительную информацию о том, как это работает, о ценах на курсы, историях успеха студентов и многом другом.

12. DataCamp

Следующие две школы в нашем списке немного отличаются от курсов для начинающих по кодированию, которые мы рассмотрели выше.

DataCamp предлагает учебную программу по науке о данных, в которой вы будете работать с такими технологиями, как R и Python.

Подробнее об этих технологиях мы поговорим в конце статьи, но этот тип навыков пользуется большим спросом и будет по-прежнему востребован, поскольку компании все больше и больше полагаются на данные для принятия бизнес-решений.

Если ваша цель — стать специалистом по данным или аналитиком данных, DataCamp — отличный выбор для учебных курсов для начинающих по программированию.

Одно примечание: В области науки о данных вам придется конкурировать с людьми с ОЧЕНЬ высоким уровнем образования. Ведущие специалисты по обработке данных в ведущих технологических компаниях часто имеют степень магистра или доктора философии. по математике.

Вы по-прежнему сможете найти работу в этой сфере, но об этом нужно знать. Вы, вероятно, будете ограничены в том, насколько далеко вы можете продвинуться.

Можно сказать что-то подобное для программистов. Я просто думаю, что в науке о данных может быть немного сложнее.

Я расскажу об этом подробнее в конце статьи. Ничто из этого не является критикой DataCamp — это просто некоторый взгляд на попытку изучить науку о данных через учебный лагерь в целом.

13. NYC Data Science Academy

Это еще один из лучших учебных курсов для начинающих по науке о данных.

Они также предлагают очный учебный курс по программированию, если вы находитесь в Нью-Йорке.

Стоимость обучения составляет 17 600 долларов США с возможностью финансирования.

Если вы серьезно относитесь к инструментам обучения и навыкам, которые сделают вас привлекательными для работодателей для работы с данными и других ролей, ориентированных на данные, то это один из лучших онлайн-курсов для начинающих в мире.

14. Coding Dojo

Coding Dojo — это онлайн-учебный курс, предлагающий простое обещание: «Станьте разработчиком программного обеспечения за 14 недель».

Они предлагают очные онлайн-курсы для начинающих, где вы изучите несколько технологий и языков программирования.

В целом вы изучите такие технологии, как Java, Python, Ruby, а также основы веб-разработки и интерфейсной разработки, включая HTML, CSS и базовый JavaScript.

Они также предлагают иммерсивный учебный курс с личным присутствием в следующих городах:

• Арлингтон, Вирджиния
• Белвью, Вашингтон
• Бойсе, ID
• Чикаго, Иллинойс
• Даллас, Техас
• Лос-Анджелес, Калифорния
• Окленд, Калифорния,
,
• , Ориндж, Калифорния,
,
• , Кремниевая долина, Калифорния,
,
• , Талса, штат Оклахома,
,

,

. для учебной программы, в большей степени ориентированной на JavaScript (многие из этих программ я перечислил выше).

Однако, если вы заинтересованы в изучении Ruby или Java, или и того, и другого, это один из лучших онлайн-курсов для начинающих по программированию.

15. App Academy

App Academy — еще одна из лучших онлайн-школ программирования, в которой на сегодняшний день работают более 3000 выпускников у более чем 1000 работодателей.

Это также одна из немногих школ разработки программного обеспечения с самым высоким рейтингом, которая также предлагает бесплатный онлайн-вариант с App Academy Open.

Этот бесплатный план имеет ту же программу обучения, что и их премиальные учебные курсы, но рассчитан на самостоятельное обучение и не предлагает никакой помощи в реальном времени, проверки кода, отзывов и т. Д.(Всегда существует компромисс между живым / интерактивным обучением и ценой, которую вы платите).

На прохождение уходит 12–16 месяцев, так что это очень углубленное обучение, особенно с учетом того, что его можно пройти совершенно бесплатно.

У вас просто не будет доступа к инструкторам, наставникам или другой интерактивной помощи, такой как «парное программирование», где вы научитесь программировать, работая вживую с другим человеком.

Чтобы получить эти премиум-функции, а также такие вещи, как услуги по трудоустройству и все остальное, предлагаемое всеми первоклассными онлайн-учебными курсами, вы можете заплатить, чтобы присоединиться к их иммерсивной онлайн-программе.

Эта программа длится 24 недели и научит вас всему, что вам нужно, чтобы получить работу разработчика программного обеспечения начального уровня.

Подробнее о программе можно узнать здесь.

Стоимость обучения составляет 20 000 долларов США при предоплате. Они также предлагают студентам возможность платить после окончания учебы. Однако вы потенциально можете заплатить больше (до 31000 долларов, согласно их веб-сайту), если выберете этот вариант. Но вам не нужно ничем рисковать, не зная, найдете ли вы работу.

16.Coursera

Coursera — это платформа, которая немного отличается от большинства курсов для начинающих по программированию, представленных выше. Они предлагают широкий спектр курсов для самостоятельного изучения, разработанных ведущими университетами и работодателями (такими как Стэнфордский университет и IBM).

Например, Университет Дьюка предлагает курс «Основы программирования на Java и программной инженерии».

Некоторые классы совершенно бесплатны, но другие идут с ежемесячной абонентской платой (которая зависит от того, в какой стране вы находитесь).

Для платных занятий студенты также получают сертификат об окончании, который вы можете показать работодателям.

Даже если курс не предлагается бесплатно, вы можете подписаться на бесплатную 7-дневную пробную версию.

Хотя Coursera — это не совсем то же самое, что интерактивный учебный курс, это один из лучших вариантов, если вы хотите научиться программировать бесплатно или за небольшую ежемесячную плату.

17. LinkedIn Learning

LinkedIn Learning похож на Coursera. Студенты вносят единую ежемесячную плату за доступ к тысячам высококачественных курсов.За исключением этого случая, курсы проводятся отдельными экспертами, а не организациями, такими как университет или компания.

Вы можете изучить все, от языка тела до переговоров, программной инженерии и науки о данных.

Однако, по нашему мнению, вам понадобится немного больше, чем этот тип обучения, чтобы стать хорошим веб-разработчиком. Одним из ценных аспектов ранее предложенных онлайн-курсов для начинающих является постоянная обратная связь и анализ кода от коллег и инструкторов, возможность задавать вопросы и взаимодействовать с учителями и т. Д.

Но это обходится дороже, так что это хороший вариант, чтобы испытать воду и изучить некоторые основы без особых затрат!

А если у вас нет времени посвятить себя полноценному графику обучения, этот тип предварительно записанного курса позволит вам выбрать индивидуальный подход.

Здесь вы можете получить бесплатную месячную пробную версию.

И если вы хотите получить больше информации об обучении в LinkedIn и о том, как его использовать для продвижения по карьерной лестнице, прочтите наш подробный обзор здесь.

18.SkillShare

SkillShare — это еще один вариант, подобный LinkedIn Learning, где тысячи экспертов создают высококачественные онлайн-курсы, чтобы научить вас своей области знаний. (И вы просто платите одну небольшую ежемесячную подписку, чтобы получить доступ ко всему этому).

Хотя это не может конкурировать с лучшими онлайн-курсами по программированию, которые преподают живые интерактивные классы, вы все равно можете ОЧЕНЬ хорошо изучить основы и посмотреть, хотите ли вы продолжить карьеру веб-разработчика или разработчика программного обеспечения … и если да , затем вы можете инвестировать в обучение более высокого уровня.

(И у вас будет хороший старт, поскольку вы немного научились с помощью SkillShare!)

Так что мне нравится этот тип онлайн-курса программирования, если вы новичок и не уверены, хотите ли вы потратить много денег!

Зайдите сюда, чтобы получить 2 месяца неограниченных занятий бесплатно.

Какие языки следует изучать на учебном курсе по онлайн-программированию?

Мы просмотрели множество обзоров курсов для начинающих по кодированию выше, и вы видели несколько разных языков программирования, таких как Java, JavaScript, Python, HTML, CSS и другие.

Наряду с выбором лучшего учебного лагеря по программированию в целом, вы хотите убедиться, что вы выбираете тот, который учит языкам, которые вы хотите изучать, поэтому в этом разделе будут объяснены различия.

Выбор языка программирования

Если вы хотите работать в известных технологических компаниях и иметь долгую техническую карьеру, изучение полного стека JavaScript — один из лучших вариантов. Это познакомит вас с некоторыми из самых современных инструментов и технологий, которые в настоящее время используются в веб-разработке.

Python — еще один хороший современный язык для изучения.

Instagram, Netflix, Pinterest, Spotify и многие другие сайты созданы с использованием Python, и это еще один отличный выбор для получения высокооплачиваемой работы программиста после того, как вы научитесь программировать.

Ruby — еще один хороший и надежный выбор. Его быстро и легко выучить (по сравнению с другими языками), и он популярен для создания веб-приложений.

Старые технологии, такие как Java, будет труднее изучать, и я бы не выбрал их, если у вас нет степени в области информатики.

Наконец, вы можете научиться фронтенд-разработке с помощью CSS, HTML и JavaScript, однако я бы рекомендовал пойти по пути полного стека, чтобы вы могли зарабатывать больше и продвигаться по карьерной лестнице.

Внешний интерфейс и серверная часть

Вы уже много раз видели эти два термина, поэтому вот разница:

Разработчики внешнего интерфейса создают части веб-сайта или приложения, которые пользователи видят и с которыми взаимодействуют.

Но есть еще одна деталь, которую вы не видите — серверная часть.Приложению может потребоваться хранить и извлекать данные, выполнять вычисления и т.д. Back-end разработчикам уровня, которые создают эти системы, очень хорошо платят.

Обычно они зарабатывают больше, чем разработчики интерфейса.

Внешние технологии включают HTML, CSS и немного JavaScript.

Back-end разработчики используют такие технологии, как Java, Ruby, Python. Разработчики серверной части и полного стека также знакомы с такими технологиями баз данных, как SQL и MongoDB.

Full Stack

Этим термином обозначаются разработчики, которые работают как над передней частью , так и над задней частью для создания всего программного приложения.

Некоторые языки программирования позволяют делать это с помощью одной технологии. JavaScript и Ruby — два примера.

Другие разработчики используют смесь языков программирования для создания своих приложений.Например, они будут использовать язык серверной части, такой как Python или Java, а затем написать интерфейс с помощью HTML, CSS и JavaScript.

Разработчики полного стека могут получать очень высокую зарплату, как у внутреннего разработчика.

Заработная плата различается в зависимости от города, отрасли и опыта, но, будучи техническим специалистом по подбору персонала в Нью-Йорке, я видел, что типичный опытный фронтенд-программист зарабатывает 70-115 тысяч долларов, в то время как кто-то, специализирующийся на full stack или back-end, может быть ближе к 90-150 тысячам долларов. .

Это приблизительные оценки.Я просто делюсь, чтобы проиллюстрировать разницу в оплате между разными типами инженеров-программистов.

Веб-разработка

Вы увидите, что этот термин используется очень часто. По сути, это означает, что вы создаете веб-сайты или приложения для Интернета.

Это то, чему учат многие из лучших онлайн-курсов по программированию.

Однако есть много других типов работ и проектов по разработке программного обеспечения. У компаний есть внутренние инструменты и информационные панели, которые им необходимо создать, и т. Д.

Однако я лично выбрал веб-разработку в качестве пути обучения. Эти ускоренные учебные курсы хороши, но они не то же самое, что четыре года обучения информатике в колледже.

Это другой тип обучения, поэтому вам нужно выбрать область, в которой ваших навыков будет достаточно, чтобы получить работу.

Веб-разработка — это то место, где вы сможете лучше всего конкурировать, получать хорошую зарплату и относительно быстро ускоряться через один из этих учебных курсов для начинающих.

Какой тип разработчиков программного обеспечения зарабатывает больше всего денег?

Если вы пытаетесь заработать как можно больше в качестве программиста, то полный стек JavaScript и карьера в веб-разработке — отличный выбор.Этот тип набора навыков имеет очень высокий потенциал заработка.

Я думаю, что Python тоже очень хороший вариант. Если вы просматриваете онлайн-курсы для начинающих, и тот, который вам больше всего нравится, имеет учебную программу, ориентированную на Python, не волнуйтесь. Это также отличная современная технология.

Наконец, вы увидите, что некоторые из вышеперечисленных онлайн-курсов посвящены обучению Ruby.

Изучение Ruby может быть выполнено быстро, а также может привести к хорошей технической карьере, которая позволит вам вырасти до шестизначного дохода.

Ruby — также интересный выбор, если вы более предприимчивы и планируете попытаться заработать, создавая свои собственные веб-проекты (путем создания онлайн-бизнеса, а не только на фрилансе). Это просто и относительно легко кодировать, поэтому вы можете быстро создавать веб-приложения и выдвигать множество идей.

Наука о данных

Я также упомянул еще одну область в списке учебных курсов для начинающих ранее — науку о данных.

Специалисты по обработке данных могут зарабатывать столько же или больше, чем инженеры-программисты, но вам придется конкурировать с людьми с докторской степенью.D’s , как упоминалось ранее в статье.

Хотя еще можно сделать отличную карьеру, посетив онлайн-курс, посвященный данным, я бы посмотрел в школу кодирования, которая больше специализируется на веб-разработке, если бы я выбирал для себя карьерный путь.

Но если вы уже сильны в математике (например, вы учитель математики и хотите сменить профессию), то наука о данных — разумный выбор.

Надеюсь, эта информация поможет вам выбрать лучший онлайн-курс для начинающих.Но есть еще один важный шаг, который я рекомендую всем…

Попросите каждый учебный курс по программированию объяснить больше!

Я не программист и не компьютерный ученый; Я просто бывший рекрутер. Поэтому вам также следует связаться со школами, в которые вы собираетесь вступить, и задать вопросы об их онлайн-курсах и программах.

Спросите их:

• Какие технологии и языки вы преподаете?
• К каким типам рабочих мест приводят эти технологии?
• Почему ваша школа выбрала именно эту техническую программу?
• Каковы недостатки или причины, по которым кто-то может выбрать изучение разных языков / технологий, чтобы начать свою карьеру в сфере технологий?
• Где ваши ученики продолжили работать и как они получили эту работу?

Выберите учебный курс по программированию, который даст вам четкие и убедительные ответы на эти вопросы. Они должны знать эту информацию от и до. , если вы разговариваете с инструктором или высокопоставленным лицом из школы.

Вы можете задать одни и те же вопросы нескольким онлайн-школам и сравнить их ответы! Не присоединяйтесь ни к каким платным онлайн-курсам или курсам по программированию, не убедившись, что вам удобно.

Если вы выполните следующие действия, вы сможете выбрать лучший учебный курс по веб-разработке онлайн или другой учебный курс по программному обеспечению для своих нужд!

Udacity Введение в программирование — это правильный курс для вас?

Программирование , несомненно, один из самых полезных навыков , которыми можно обладать, с точки зрения рынка труда .Хорошие программисты всегда будут востребованы — это то, что выходит за рамки стран и регионов по всему миру, а также такие вещи, как , специальное образование, или даже возраст. Если вы хотите стать лучшим программистом, вам понадобится хорошее место для начала — в этом обзоре Udacity Intro to Programming мы поговорим об одном интересном варианте.

Udacity — это платформа онлайн-обучения — она ​​предлагает своим пользователям курсов и наностепеней (еще о них позже ) во многих различных областях образования . Программирование — одно из таких направлений.

Многие люди ищут обзоры Udacity Introduction to Programming, чтобы определить, подходит ли им этот курс (набор классов , скорее ). Если вы один из таких людей, читайте дальше — Я расскажу вам все, что вам нужно знать, в статье ниже, и вы сможете принять осознанное решение!

Зачем изучать программирование?

Если вы читаете этот обзор курса Udacity Intro to Programming, скорее всего, вы уже нацелились на область программирования и точно знаете , что именно вы хотите , и почему вам это нужно. , в первую очередь.

Найден последний купон Udacity:

Выбор проверенного персонала

ЭКСКЛЮЗИВ: СКИДКА 65%

На курсах Udacity

Начните весну с новыми навыками — поторопитесь и выберите курс Udacity своей мечты с огромной скидкой 65%! Этот эксклюзивный код купона Udacity активен в течение ограниченного времени.

Срок годности: 13.09.2021

2948 Пользователей

Только 37 Осталось

×

ЭКСКЛЮЗИВНО: СКИДКА 65%

На курсах Udacity

Начните весну с новыми навыками — поторопитесь и выберите свой курс Dream Udacity с огромной скидкой 65%! Этот эксклюзивный код купона Udacity активен в течение ограниченного времени.

Идите и делайте покупки со скидкой!

REDEEM DEAL

Срок действия: 13.09.2021

2,948 Использовано

Только 37 Осталось

×

ЭКСКЛЮЗИВ: СКИДКА 65%

На курсах Udacity

Начни весну с новыми навыками — поспеши и выбери курс Udacity своей мечты с огромной скидкой 65%! Этот эксклюзивный код купона Udacity активен в течение ограниченного времени.

Иди и делай покупки со скидкой!

ВЫПОЛНИТЬ СДЕЛКУ

Срок годности: 13.09.2021

2948 Пользователей

Только 37 Осталось

При этом, однако, вы, возможно, не имеете ни малейшего представления о программировании в целом, но слышали, что — это очень прибыльный карьерный путь , и поэтому решили исследовать его дальше!

Как бы то ни было, всегда полезно иметь с кратким изложением возможных причин, по которым вы хотите изучать определенную область знаний. Программирование ничем не отличается .

Итак, обо всем по порядку, давайте разберемся с очевидным. — Программирование — одна из самых востребованных профессий на рынке труда .

Со временем появляется все больше и больше революционных технологий . Будь то компьютеров нового поколения или криптовалют и блокчейн-технологии , все эти инновации имеют одну общую черту — всем им нужны программисты и программисты для их разработки .

По правде говоря, программирование — это та область работы, в которой вы никогда не должны бороться с поиском работы — , причем хорошо оплачиваемой! Это еще одна вещь — работа программиста обычно очень хорошо оплачивается .

В то время как зарплата программистов зависит от нескольких факторов , общая идея остается той же — если вы хотите заработать много денег, добавляя ценности миру, в котором мы живем, программирование является одним из наиболее очевидных способы сделать это .

Это тоже последнее, о чем стоит упомянуть. Изучив Udacity Intro to Programming ( или любой другой аналогичный курс ), а затем работая в области программирования, у вас будет возможность постоянно улучшать свои знания в различных областях , а не только по вашей специализации. Вы обязательно должны стать , лучше разбираясь в современных инновационных тенденциях и маршрутах, которые технологии выбирают в глобальном масштабе в целом.

Естественно, есть еще кое-что, что нужно упомянуть в отношении преимуществ изучения программирования Udacity или любого другого курса подобного рода, но вы поняли общую идею. Итак, без лишних слов, давайте сразу перейдем к вводному курсу Udacity по программированию!

Самые популярные результаты

Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали похожие статьи, чтобы вы сэкономили время. Взглянем!

Udacity Введение в программирование: что это такое?

Итак, давайте поговорим о Udacity Intro to Programming — , что это такое и зачем вам вообще это нужно?

Ну, честно говоря, это обзор Udacity Intro to Programming Nanodegree, поскольку рассматриваемая тема, на самом деле, a Nanodegree .Это тип программы курса, которую Udacity предлагает по разным темам — подумайте о ней как о онлайн-курсе, который включает в себя всю важную информацию, которая может вам потребоваться по обсуждаемой теме .

В самом деле — Udacity Intro to Programming — это не просто какой-то тип курса, это наноразмер. Это означает, что курс будет состоять из различных тем и небольших классов и потребует значительного количества времени, чтобы фактически пройти и закончить.

Хотя мы подробно рассмотрим этот вопрос через минуту, стоит упомянуть, что программа будет подходить для начинающих программистов . Это одна из основных сильных сторон Nanodegree — позволяет вам сразу же приступить к действию с нуля, без каких-либо предварительных требований!

Итак, мы установили, что Udacity Intro to Programming — это не простой курс по какой-то конкретной теме, связанной с программированием, а на самом деле Nanodegree — — обширный набор классов по программированию всех вещей! Кроме того, мы также выяснили, что курс будет подходить для новичков , которые вообще ничего не занимались программированием. Итак, давайте посмотрим, что ждет всех, кто интересуется этим курсом!

• Платформа: Udacity
• Продолжительность: 4 месяца ( 10 часов в неделю )
• Цена: € 1236
• Сертификат: ДА
• Уровень: Начальный
• Куда обращаться? ЗДЕСЬ

Если вы хотите изучить программирование и планируете выбрать Udacity в качестве для своей платформы , чтобы сделать это онлайн, подавляющее большинство пользователей платформы направят вас на этот конкретный курс — the Udacity Введение в программирование .

Очевидно, что на сайте есть и другие курсы , а также — некоторые из них могут быть даже бесплатными! Однако с бесплатными материалами вы упускаете множество льгот и преимуществ, предлагаемых всем платным пользователям Udacity.

Что касается других курсов, большинство пользователей, похоже, согласны с тем, что ни один из них не собирается предоставить вам исчерпывающих и всеобъемлющих уровней знаний. , после всего!

Итак, о каких именно преимуществах я упоминал ранее?

Идеально для начинающих

Программирование — нелегкий навык — Мне, наверное, не нужно рассказывать вам все это .Что касается веб-разработки и программной инженерии , существует нескольких различных языков программирования на выбор и изучение , и вся область в значительной степени основана на принципах проб и ошибок , а также на тяжелой работе и посвящение тоже.

Это одна из причин того, почему работа программиста так хорошо оплачивается — это нелегко!

Следуя этому ходу мыслей, становится очевидным, что будет много людей, которые будут чувствовать, что « не готовы к вызову », или что программирование просто не для них. Ну, Udacity Intro to Programming будет отличаться.

Как указывалось ранее в обзоре, Udacity Introduction to Programming полностью удобен для новичков ! Прочитав главную целевую страницу курса , вы обнаружите, что единственные предварительные требования связаны с , чтобы узнать, как работать с Google, и как пользоваться Интернетом, в целом .

Несомненно, если вы читаете этот обзор Udacity Intro to Programming Nanodegree, вы знаете, как сделать и то, и другое.

Это замечательно тем, что позволяет людям начать изучать основы программирования , без какого-либо предшествующего опыта , вообще ! Неважно, какой у вас текущий карьерный путь, или если вы только что закончили колледж с совершенно другим дипломом на руках, вы сможете делать это медленно и учиться в своем собственном темпе!

Это тоже другое. С рассматриваемым курсом вы сможете изучать предметы , когда сочтете нужным — нет строгих сроков ! Естественно, вы захотите разработать своего рода расписание , чтобы не позволить себе забыть информацию, которую вы выучили за два урока до этого!

Тем не менее, график может быть настолько гибким, насколько вы хотите, чтобы он был — вы можете удовлетворить все другие свои потребности ( работа, семья, другие занятия ), одновременно изучая программирование. Отлично!

Профессиональные инструкторы

На той же целевой странице Udacity Intro to Programming вы найдете список инструкторов , у которых у вас будет возможность учиться, если вы все же решите изучить рассматриваемый курс.

Несмотря на то, что все эти инструкторы имеют разного уровня подготовки и , вы быстро заметите одну особенность, которая их всех объединяет — все они профессионалы в своих областях .

Если вы раньше искали — это высококачественный онлайн-курс , (, неважно по теме! ), вы наверняка оцените , насколько важна эта функция.

Существуют сотни, если не тысячи, различных курсов, доступных в Интернете, которые утверждают, что научат вас « всему, что вам нужно знать » по определенной теме, и тем не менее, их преподают люди, которые… Скажем так, меньше — чем-компетентен научить вас этой теме.

Почему это так? Ну, в основном потому, что онлайн-обучение стало действительно популярным в наши дни. — с ростом популярности приходят и люди, обладающие злонамеренными намерениями.

Впрочем, вам не о чем беспокоиться, когда дело доходит до Udacity Intro to Programming. Позвольте мне быстро перечислить инструкторов, участвовавших в процессе создания этого курса:

• Карл Крюгер — разработчик курсов в Udacity, бывший SRE в Google.
• Келли Ховард — ведущий специалист по веб-разработке Nanodegrees на Udacity.
• Джулия Ван Клив — разработчик контента в Udacity, предыдущий опыт включает преподавание математики и работу внештатным веб-разработчиком.
• Эйб Файнберг — учитель естественных наук, педагог-психолог.
• Джеймс Паркс — преподаватель нескольких программ в Udacity, имеет степень в области компьютерных наук и математики.
• Ричард Калехофф — разработчик курса, диплом по информатике.

И снова — несмотря на то, что опыт преподавателей отличается от от , все они профессионалы, которые, несомненно, могут помочь вам в изучении программирования, если вы выберете курс «Введение в программирование» от Udacity!

Это чрезвычайно важно, получать свои знания и образование от людей, которые действительно знают, о чем они говорят — удивительный аспект рассматриваемого курса!

На ваши вопросы ответят профессионалы!

Изучение онлайн-курса — это все хорошо и красиво , но что делать, если вы, , столкнетесь с трудной проблемой с домашним заданием ? Или у вас вопрос о некоторых материалах курса , и вы не уверены, к кому обратиться за помощью по этому вопросу?

Многие онлайн-курсы представляют собой отдельный продукт — это означает, что вы покупаете курс, а затем у вас остается его.Конечно, вы всегда можете найти инструктора в социальных сетях или по другим каналам и задать свои вопросы через него, , но это редко дает удовлетворительные результаты .

Однако это не то, о чем вам нужно беспокоиться в связи с рассматриваемым курсом программирования Udacity. Во время изучения этого курса вы сможете задать вопросы , и получить ответы на них от технических наставников платформы !

Udacity утверждает, что имеет более тысячи технических наставников — — это огромное количество профессионалов! Они ответят на все технические вопросы, которые могут у вас возникнуть, своевременно и профессионально.

Получение обратной связи от реальных людей, а не устаревшего учебника очень полезно. Это означает, что вы оба сможете преодолевать любые трудности намного быстрее, , а также, , разовьете более глубокое понимание темы в целом.

Это тоже не очень распространенное явление! Как упоминалось ранее, чаще всего вам остается решать проблему самостоятельно. Определенно огромное преимущество, что касается этого обзора Udacity Intro to Programming Nanodegree!

Изучите разные языки программирования в одном курсе

Одной из основных сильных сторон курса «Введение в программирование» от Udacity является тот факт, что у вас будет возможность изучить и выучить несколько разных языков программирования . Это, на самом деле, потрясающая новость.

Хороший программист — это не тот, кто хорошо знает один язык. Хотя очень важно иметь отправную точку, , чем больше языков у вас за плечами , , тем более универсальным вы будете в глазах ваших потенциальных работодателей!

С рассматриваемым курсом у вас будет возможность познакомиться с HTML , CSS , Python и JavaScript .Эти четыре языка программирования лежат в основе веб-разработки и служат разным целям в процессе создания веб-сайтов.

Самое приятное в этом то, что вам не нужно рисковать и искать разные курсы для каждого из вышеупомянутых языков программирования. – все они упакованы в один и тот же учебный план Udacity Intro to Programming Nanodegree!

Обратите внимание, однако, что курс фокусируется только на основах каждого языка — другими словами, на основах, которые вам понадобятся для начала программирования.Таким образом, по окончании курса вы сможете углубить свои знания с помощью языков, которые вам нравятся сами, — однако не ожидайте, что всесторонне изучит все возможные применения языков в пределах рассматриваемый курс.

Имеет смысл, учитывая, что это займет всего 4 месяца!

Создание реальных проектов

Несомненно, одна из сильных сторон Нанодегресов Udacity — Udacity Introduction to Programming включая — это тот факт, что, изучая их, вы получаете возможность создавать реальные проекты .

Что именно это означает? Что ж, это довольно просто — ваши задачи не будут состоять из каких-то устаревших , никчемных заданий , где вам нужно будет что-то делать просто для того, чтобы угодить вашим инструкторам или учителям. Скорее, вы получите практический подход к проектам, в которых вам, возможно, действительно придется участвовать в реальной работе программиста.

Это очень ценно.

Часто одна из основных критических замечаний по отношению к традиционному образованию и многим онлайн-курсам заключается в том, что учащиеся на самом деле не получают опыта, на что это будет похоже, работая на реальной работе, связанной с их конкретной областью.Это происходит просто из-за того, что задачи, которые вы должны выполнять в этих классах –, чаще всего не отражают реальных сценариев.

И снова, однако — это не то, о чем вам нужно беспокоиться в связи с рассматриваемым курсом программирования Udacity.

Гибкие варианты ценообразования

Онлайн-курсы предлагают студентам возможность изучать и изучать конкретную область, в которой они хотят углубиться, без необходимости, скажем, записываться в какую-либо программу колледжа и тратить при этом огромные деньги .

Тем не менее, онлайн-обучение может стоить довольно дорого — особенно если речь идет о высококачественных курсах, проводимых настоящими профессионалами в своей области .

Взять, к примеру, этот обзор Udacity Intro to Programming. Рассматриваемый курс не обязательно дешевый — на самом деле его можно обозначить как « дорогой » по сравнению с некоторыми другими курсами, которые утверждают, что преподают аналогичные темы! Однако самое замечательное здесь то, что вы получите гибких ценовых вариантов .

Что это значит? Ну, вы можете заплатить за весь опыт заранее — другими словами, за все 4 месяца , без вопросов. Однако вы также можете платить « as you go » — постепенно, каждый месяц.

У разных людей будет возможность выбрать тот вариант, который им больше всего подходит — — это здорово! Приятно осознавать, что Udacity поддерживает такие разные варианты, что касается наноразмеров платформы!

Великая первая ступенька

Изучая целевую страницу курса « Udacity, изучайте программирование », в самом конце вы можете заметить раздел под названием « Связанные программы Nanodegree ».Заглянув немного дальше, вы быстро узнаете, что курс Udacity Intro to Programming — это , но первый шаг на пути веб-разработки — и Udacity обрисовали в общих чертах следующие шаги, которые вам следует предпринять достаточно хорошо.

Предполагается, что после прохождения данного курса у вас будут все базовые знания, необходимые для продолжения исследований, связанных с программированием и веб-разработкой, в дальнейшем . Теперь вы должны выбрать направление, в котором вы хотите двигаться ( внешняя, внутренняя разработка или полный стек ), а затем продолжить с курсов, которые вам больше всего подходят.

Хотя не обязательно является индивидуальной программой обучения , она, несомненно, может действовать как единая! Удивительно то, что Udacity предоставляет учащимся все инструменты, которые могут им понадобиться для развития в этой области — все, что вам остается, это решить, хотите ли вы использовать платформу онлайн-обучения в дальнейшем, и если да, какие программы выбрать!

Хотя это не является преимуществом, которое напрямую связано с обучением Udacity программированию Nanodegree, все же приятно знать, что все, что вам может понадобиться, можно найти на той же платформе без каких-либо проблем!

Ничего, кроме хороших новостей?

Теперь, очевидно, мы рассмотрели много хороших вещей, связанных с вводным курсом Udacity по программированию.Судя по различным отзывам студентов до этого момента, очевидно, что курс действительно приносит много пользы , что касается образования, связанного с программированием!

Но разве это не что иное, как хорошие новости? Или есть какие-то критические замечания по поводу рассматриваемого курса программирования Udacity?

Если присмотреться, последнее действительно подтверждается — , давайте посмотрим, почему это так, .

Не идеально для опытных программистов

Одна из основных проблем, с которыми сталкиваются некоторые студенты относительно курса Udacity Intro to Programming, не обязательно является проблемой сама по себе!

В начале обзора Udacity Intro to Programming Nanodegree я подчеркнул тот факт, что курс очень удобен для новичков — вам не нужно иметь никаких предварительных знаний или опыта в программировании, чтобы начать обучение.

Отлично для новичков. Однако , это не так хорошо для более опытных программистов, которые хотели бы расширить свои знания в области .

Всегда полезно освежить основами — конечно . После этого многие опытные программисты, как правило, работают над конкретными проектами и таким образом получают дополнительный опыт — , это также верно .

При этом, что, если вы где-то в середине — вы еще не начали свою карьеру в программировании, но вы также знаете большинство основ по этой теме? Что ж, если это так, к сожалению, этот конкретный курс может быть не лучшим вариантом для вас.

Сертификаты Nanodegree не аккредитованы

Вероятно, самая большая неуверенность студентов в этом курсе может быть применена ко всем курсам, которые предлагает Udacity — сертификат об окончании, который вы получаете в конце, не аккредитован ни одним крупным учебным заведением .

Сертификаты

— это в основном основные доказательства , которые вы должны показать своему потенциальному работодателю, чтобы доказать, что вы действительно обладаете знаниями в этой области, и что вы потратили время, необходимое для обучения и развития навыков, необходимых для работать в конкретной компании.

Аккредитованные сертификаты очень ценны ! На собеседовании они имеют большой вес , в основном потому, что они поддерживаются крупным образовательным учреждением .

С другой стороны, неаккредитованные сертификаты — это совсем другая история. Они часто не имеют никакой материальной ценности , в основном из-за того, что кто угодно ( любое учреждение, ) может их выдать — никто не знает, действительно ли материал, который вы изучили, был хорош!

Это относится и к курсам программирования Udacity? Они совершенно бесполезны?

Нет , не совсем .Когда дело доходит до Nanodegrees, немного сложнее, чем .

Хотя наноразмеры Udacity не аккредитованы, они имеют значительную ценность . Учитывая все преимущества, которые мы обсуждали ранее в статье, многие потенциальные работодатели могут быть осведомлены об этих конкретных программах, предлагаемых Udacity, и, таким образом, благосклонно относятся к потенциальным сотрудникам, которые прошли вышеупомянутый курс.

Даже при том, что это так, все еще досадно, что Udacity не предлагает своим студентам аккредитованные сертификаты. Является ли это серьезным мошенничеством или нет, вам стоит оценить это!

Вы взяли курс… Что теперь?

Итак, вы решили пройти курс Udacity Intro to Programming, прошли его и теперь обладаете всеми фундаментальными знаниями в области программирования, которые может дать вам Nanodegree.

Что делать дальше?

Есть два варианта , на самом деле — вы можете выбрать , чтобы углубить свои знания в области , или начать поиск должности начального уровня . Давайте исследуем их обоих.

Если вы все еще не уверены в своих навыках программиста начального уровня и чувствуете, что можете использовать больше практики , отсюда можно пойти разными путями. Вы наверняка могли бы участвовать в каких-то проектах , присоединиться к некоторым сообществам программистов и так далее. Однако, если вам понравилось то, что обучающая платформа могла предложить с курсом Udacity Intro to Programming, почему бы не придерживаться его и дальше?

Я имею в виду , руководство по карьере веб-разработчика Udacity .Рассматриваемый курс был только первым шагом — на платформе доступно гораздо больше учебных материалов, и вы определенно можете потратить время на изучение различных путей, которые вы могли бы выбрать, чтобы продолжить обучение таким образом!

Если, однако, вы предпочитаете, чтобы начал искать работу , имейте в виду, что на этом уровне будет большая конкуренция ! Очень сложно найти высококлассных программистов, но когда дело доходит до работы начального уровня, они могут быть даже на перенасыщены. — программирование — это так популярно на карьерном пути!

Однако два упомянутых мною выше способа решения проблемы не обязательно должны быть взаимоисключающими.

Действительно — когда дело доходит до Udacity, изучайте программирование, вы можете отлично делать и то, и другое. — продолжайте учебу, а также ищите вышеупомянутую работу в области программирования. Все зависит от вас!

По общему признанию, большинство людей выберут этот конкретный путь — , будь то изучение программирования с Udacity или каким-либо другим способом, одновременно начиная свой карьерный путь в этой области.

Наконец, обратите внимание, что если у вас возникли проблемы с поиском работы программиста начального уровня, вы всегда можете рассмотреть возможность работы на фрилансе ! Хотя у этого метода работы есть свои плюсы и минусы , большинство людей согласны с тем, что обычно он содержит интересных и неортодоксальных опытов , которые мгновенно откроют вам карьеру программиста!

Самые популярные результаты

Просмотрите нашу коллекцию наиболее полных статей, руководств и учебных пособий, связанных с платформой онлайн-обучения.Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Выводы

Итак, в этом пункте обзора Udacity Intro to Programming Nanodegree вы должны были выработать довольно информированное мнение о рассматриваемом курсе. Итак, что вы думаете — стоит ли проверять?

Если бы вы спросили меня и подавляющее большинство других студентов, которые попробовали эту Nanodegree, ответ, вероятно, был бы очень похож — , это определенно кажется отличным курсом для всех, кто хочет начать изучать программирование !

Не каждый день вы встретите курсы , созданные настоящими экспертами в области , но также у вас будет возможность связаться с техническим персоналом , и получить ответы на все ваши вопросы грамотные профессионалы !

После этого курс структурирован таким образом, чтобы вы могли учиться в своем собственном темпе , а также получить все необходимые , фундаментальные знания о различных языках программирования , которые могут понадобиться высококлассному программисту. иметь в своем распоряжении.

Таблица: Сравнение Udacity и edX

Конечно, сертификат курса, который вы получаете в конце, не аккредитован, но это, похоже, не оттолкнет слишком многих людей — может показаться, что сертификаты Nanodegree, предлагаемые Udacity, действительно имеют некоторую материальную ценность!

В целом, общее настроение вокруг рассматриваемого курса кажется на более чем положительным . Студенты ценят опыт, который они получают, изучая программирование на Udacity!

Если, однако, вы не уверены, вы всегда можете проверить некоторые альтернативные варианты — платформы онлайн-обучения, такие как Coursera или edX , также предлагают курсы, связанные с программированием!

С учетом всего сказанного, я хотел бы поблагодарить вас за то, что вы прочитали этот обзор Udacity Intro to Programming! Я надеюсь, что вы нашли его информативным и полезным ( и, возможно, даже развлекательным? ), и желаю вам удачи во всех ваших будущих начинаниях в области программирования!

Оставьте свой честный отзыв

Оставьте свое искреннее мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн-обучения.Все отзывы, как положительные, так и отрицательные, принимаются, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы или спам. Так что если вы хотите поделиться своим опытом, мнением или дать совет — сцена ваша!

Каждый курс машинного обучения в Интернете, оцененный по вашим отзывам

от Дэвида Вентури

Wooden Robot от Kaboompics

Полтора года назад я бросил одну из лучших программ по информатике в Канаде.Я начал создавать свою собственную магистерскую программу по наукам о данных, используя онлайн-ресурсы. Я понял, что могу научиться всему, что мне нужно, с помощью edX, Coursera и Udacity. И я мог бы изучить его быстрее, эффективнее и за небольшую плату.

Я почти закончил. Я прошел много курсов, связанных с наукой о данных, и проверял некоторые из многих других. Я знаю, какие варианты существуют, и какие навыки необходимы учащимся, готовящимся к роли аналитика данных или ученого. Итак, я начал создавать ориентированное на обзоры руководство, которое рекомендует лучшие курсы по каждому предмету в области науки о данных.

Для первого руководства из этой серии я порекомендовал несколько классов кодирования для начинающих специалистов по анализу данных. Потом была статистика и классы вероятностей. Затем введение в науку о данных. Также визуализация данных.

Теперь о машинном обучении.

Для этого руководства я потратил дюжину часов, пытаясь определить каждый онлайн-курс машинного обучения, предложенный по состоянию на май 2017 года, извлекая ключевую информацию из их учебных планов и обзоров и составляя их рейтинги. Моей конечной целью было определить три лучших доступных курса и представить их вам ниже.

Для этой задачи я обратился ни к кому другому, как к сообществу Class Central с открытым исходным кодом и его базе данных, содержащей тысячи оценок и обзоров курсов. Домашняя страница

Class Central.

С 2011 года основатель Class Central Дхавал Шах внимательно следит за онлайн-курсами, чем кто-либо другой в мире. Дхавал лично помог мне составить этот список ресурсов.

Как мы выбрали курсы для рассмотрения

Каждый курс должен соответствовать трем критериям:

1. Он должен содержать значительный объем материалов для машинного обучения. В идеале машинное обучение является основной темой. Обратите внимание, что курсы только для глубокого обучения исключены. Подробнее об этом позже.
2. Он должен предлагаться по запросу или каждые несколько месяцев.
3. Это должен быть интерактивный онлайн-курс, поэтому никаких книг или учебных пособий только для чтения . Хотя это жизнеспособные способы обучения, в этом руководстве основное внимание уделяется курсам. Курсы, которые являются строго видео (то есть без викторин, заданий и т. Д.), Также исключаются.

Мы считаем, что прошли все известные курсы, соответствующие вышеуказанным критериям.Поскольку на Udemy, по-видимому, есть сотни курсов, мы решили рассмотреть только те, которые получили наибольшее количество отзывов и самые высокие оценки.

Но всегда есть шанс, что мы что-то упустили. Пожалуйста, дайте нам знать в разделе комментариев, если мы упустили хороший курс.

Как мы оценивали курсы

Мы собрали средние оценки и количество отзывов с Class Central и других сайтов с обзорами, чтобы рассчитать средневзвешенную оценку для каждого курса. Мы читали текстовые обзоры и использовали эти отзывы для дополнения числовых оценок.

Мы сделали субъективную оценку программы на основе трех факторов:

1. Объяснение рабочего процесса машинного обучения. Обрисовывает ли курс шаги, необходимые для выполнения успешного проекта машинного обучения? См. Следующий раздел, чтобы узнать, что влечет за собой типичный рабочий процесс.
2. Охват методов и алгоритмов машинного обучения. Существуют различные методы (например, регрессия, классификация, кластеризация и т. Д.) И алгоритмы (например, в рамках классификации: наивный байесовский алгоритм, деревья решений, вспомогательные векторные машины и т. Д.)) покрыты или всего несколько избранных? Предпочтение отдается курсам, которые охватывают больше, не экономя на деталях.
3. Использование общих инструментов анализа данных и машинного обучения. Преподается ли курс с использованием популярных языков программирования, таких как Python, R и / или Scala? Как насчет популярных библиотек на этих языках? В них нет необходимости, но они полезны, поэтому этим курсам отдается небольшое предпочтение.

Что такое машинное обучение? Что такое рабочий процесс?

Популярное определение происходит от Артура Сэмюэля в 1959 году: машинное обучение — это область информатики, которая дает «компьютерам возможность учиться без явного программирования. На практике это означает разработку компьютерных программ, которые могут делать прогнозы на основе данных. Как люди могут учиться на опыте, так и компьютеры могут учиться на опыте, где данные = опыт.

Рабочий процесс машинного обучения — это процесс, необходимый для выполнения проекта машинного обучения. Хотя отдельные проекты могут отличаться, большинство рабочих процессов имеют несколько общих задач: оценка проблем, исследование данных, предварительная обработка данных, обучение / тестирование / развертывание модели и т. Д. Ниже вы найдете полезную визуализацию этих основных шагов:

Основные шаги типичной машины учебный рабочий процесс с помощью UpX Academy

. Идеальный курс знакомит со всем процессом и предоставляет интерактивные примеры, задания и / или викторины, в которых учащиеся могут выполнять каждую задачу самостоятельно.

Охватывают ли эти курсы глубокое обучение?

Прежде всего, давайте определимся с глубоким обучением. Вот краткое описание:

«Глубокое обучение — это подраздел машинного обучения, связанный с алгоритмами, основанными на структуре и функциях мозга, которые называются искусственными нейронными сетями».

— Джейсон Браунли из Machine Learning Mastery

Как и следовало ожидать, части некоторых курсов машинного обучения содержат контент глубокого обучения. Однако я решил не включать курсы только для глубокого обучения.Если вас интересует именно глубокое обучение, мы подготовили для вас следующую статью:

Погрузитесь в глубокое обучение с помощью 12 бесплатных онлайн-курсов
Каждый день появляются новые заголовки о том, как глубокое обучение меняет мир вокруг нас. . Несколько примеров: medium.freecodecamp.com

Три моих главных рекомендации из этого списка:

Рекомендуемые предварительные условия

В нескольких перечисленных ниже курсах студентам предлагается иметь предварительный опыт программирования, математического анализа, линейной алгебры и статистики.Эти предпосылки понятны, учитывая, что машинное обучение — это сложная дисциплина.

Не хватает нескольких предметов? Хорошие новости! Часть этого опыта можно получить, воспользовавшись нашими рекомендациями в первых двух статьях (программирование, статистика) настоящего Руководства по карьере в области науки о данных. Несколько лучших курсов, представленных ниже, также содержат краткие инструкции по исчислению и линейной алгебре и выделяют аспекты, наиболее актуальные для машинного обучения, для тех, кто менее знаком.

Мы выбрали лучший курс по машинному обучению…

Машинное обучение Стэнфордского университета на Coursera — явный победитель с точки зрения оценок, обзоров и соответствия учебным программам.Этот курс, который проводил знаменитый Эндрю Нг, основатель Google Brain и бывший главный научный сотрудник Baidu, положил начало созданию Coursera. Он имеет 4,7-звездочный средневзвешенный рейтинг по 422 отзывам.

Выпущенное в 2011 году, оно охватывает все аспекты рабочего процесса машинного обучения. Хотя он имеет меньшую область действия, чем исходный Стэнфордский класс, на котором он основан, ему все же удается охватить большое количество методов и алгоритмов. Предполагаемый срок — одиннадцать недель, две недели посвящены нейронным сетям и глубокому обучению.Доступны бесплатные и платные варианты.

Нг — динамичный, но в то же время мягкий инструктор с осязаемым опытом. Он вселяет уверенность, особенно когда делится практическими советами по внедрению и предупреждениями об общих ловушках. Предоставляется повторный курс по линейной алгебре, и Нг освещает аспекты исчисления, наиболее актуальные для машинного обучения.

Оценка является автоматической и проводится с помощью тестов с несколькими вариантами ответов, которые следуют за каждым уроком и заданиями по программированию. Назначения (их восемь) могут быть выполнены в MATLAB или Octave, которые являются версией MATLAB с открытым исходным кодом.Нг объясняет свой выбор языка:

В прошлом я пытался обучать машинному обучению, используя большое количество различных языков программирования, включая C ++, Java, Python, NumPy, а также Octave… И что я видел после того, как научил Машинное обучение в течение почти десятилетия заключается в том, что вы учитесь намного быстрее, если используете Octave в качестве среды программирования.

Хотя Python и R, вероятно, станут более привлекательным выбором в 2017 году с ростом популярности этих языков, рецензенты отмечают, что это не должно помешать вам пройти курс.

Несколько известных рецензентов отметили следующее:

Стэнфордский курс машинного обучения, давно известный в мире MOOC, действительно является исчерпывающим введением в эту тему. Курс широко охватывает все основные области машинного обучения… Профессор Нг предваряет каждый сегмент мотивирующим обсуждением и примерами.

Эндрю Нг — одаренный учитель, способный объяснять сложные предметы очень интуитивно и ясно, включая математику, лежащую в основе всех понятий. Настоятельно рекомендуется.

Единственная проблема, которую я вижу с этим курсом, заключается в том, что он устанавливает очень высокую планку ожидания для других курсов.

Новое представление Ivy League с блестящим профессором

Машинное обучение Колумбийского университета — относительно новое предложение, которое является частью их MicroMasters по искусственному интеллекту на edX. Хотя он новее и не имеет большого количества обзоров, те, которые у него есть, исключительно сильны. Профессор Джон Пейсли известен как блестящий, ясный и умный человек.Он имеет 4,8-звездочный средневзвешенный рейтинг по 10 отзывам.

Курс также охватывает все аспекты рабочего процесса машинного обучения и больше алгоритмов, чем указанное выше предложение Стэнфордского университета. Columbia’s представляет собой более сложное введение, при этом рецензенты отмечают, что учащиеся должны быть довольны рекомендуемыми предпосылками (исчисление, линейная алгебра, статистика, вероятность и кодирование).

Тесты (11), задания по программированию (4) и заключительный экзамен — это способы оценки. Студенты могут использовать Python, Octave или MATLAB для выполнения заданий.Общий расчетный график курса составляет от восьми до десяти часов в неделю в течение двенадцати недель. Это бесплатно с подтвержденным сертификатом, доступным для покупки.

Ниже приведены несколько из вышеупомянутых блестящих обзоров:

За все годы моей [учебы] я встречал профессоров, которые не блестящие, профессоров, которые блестящие, но не знают, как объяснить вещи понятны, и профессора, которые гениальны и знают, как ясно объяснить материал. Доктор Пейсли принадлежит к третьей группе.

Это отличный курс… Язык инструктора точный, и это, на мой взгляд, одна из самых сильных сторон курса. Лекции качественные, слайды тоже отличные.

Доктор Пейсли и его научный руководитель … ученики Майкла Джордана, отца машинного обучения. [Доктор Пейсли] — лучший профессор ML в Колумбии из-за его способности ясно объяснять. В этом семестре его курс выбрали до 240 студентов, это наибольшее число среди всех профессоров, [преподающих] машинное обучение в Колумбии.

Практическое введение в Python & R от отраслевых экспертов

Машинное обучение AZ ™ на Udemy — это впечатляюще подробное предложение, которое предоставляет инструкции на как на Python, так и на R, что редко и нельзя сказать ни о каком из другие топовые блюда. Он имеет 4,5-звездочный средневзвешенный рейтинг по 8119 отзывам, что делает его самым популярным курсом из рассмотренных.

Он охватывает весь рабочий процесс машинного обучения и почти смехотворное (в хорошем смысле слова) количество алгоритмов до 40.5 часов видео по запросу. Курс основан на более прикладном подходе и легче по математике, чем два вышеупомянутых курса. Каждый раздел начинается с «интуитивного» видео от Еременко, которое резюмирует основную теорию изучаемой концепции. Затем де Понтевес проходит через реализацию с отдельными видеороликами для Python и R.

В качестве «бонуса» курс включает шаблоны кода Python и R, которые студенты могут загрузить и использовать в своих собственных проектах. Есть викторины и домашние задания, но это не сильные стороны курса.

Ерёменко и команду SuperDataScience уважают за их способность «делать сложное простым». Кроме того, перечисленные предварительные условия — это «просто немного математики для средней школы», поэтому этот курс может быть лучшим вариантом для тех, кого пугают предложения Стэнфорда и Колумбии.

Несколько известных рецензентов отметили следующее:

Курс профессионально подготовлен, качество звука отличное, а пояснения ясны и кратки… Это невероятная ценность для ваших финансовых и временных вложений.

Было потрясающе иметь возможность одновременно изучать курс на двух разных языках программирования.

Кирилл — один из лучших инструкторов по Удеми (если не по Интернету), и я рекомендую брать любой класс, который он преподает. … В этом курсе очень много содержания, вроде тонны!

Конкурс

Наш выбор №1 имел средневзвешенный рейтинг 4,7 из 5 звезд по 422 отзывам. Давайте посмотрим на другие варианты, отсортированные по убыванию рейтинга. Напоминаем, что курсы только для глубокого обучения не включены в это руководство — вы можете найти их здесь.

The Analytics Edge (Массачусетский технологический институт / edX): больше ориентирован на аналитику в целом, хотя он охватывает несколько тем машинного обучения. Использует R. Сильное повествование, использующее знакомые примеры из реального мира. Испытывающий. От десяти до пятнадцати часов в неделю в течение двенадцати недель. Бесплатно с подтвержденным сертификатом, доступным для покупки. Он имеет средневзвешенный рейтинг 4,9 звезды по 214 отзывам.

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp (Jose Portilla / Udemy): содержит большие фрагменты контента для машинного обучения, но охватывает весь процесс анализа данных.Более подробное введение в Python. Удивительный курс, хотя и не идеальный для рамок этого руководства. 21,5 часа видео по запросу. Стоимость варьируется в зависимости от скидок Udemy, которые часто бывают. Он имеет 4,6-звездочный средневзвешенный рейтинг по 3316 отзывам.

Учебный курс по науке о данных и машинному обучению с R (Хосе Портилла / Удеми): здесь также применяются комментарии к вышеуказанному курсу Портиллы, за исключением 17,5 часов видео по запросу. Стоимость варьируется в зависимости от скидок Udemy, которые часто бывают.Он имеет средневзвешенный рейтинг 4,6 звезды по 1317 отзывам.

Серия машинного обучения (Lazy Programmer Inc./Udemy): у ленивого программиста есть серия из 16 курсов по Udemy, посвященных машинному обучению, которую преподает специалист по данным / инженер по большим данным / инженер-программист полного стека с впечатляющим резюме. Всего у курсов более 5000 оценок, и почти все они имеют 4,6 звезды. В описании каждого отдельного курса можно найти полезный порядок следования курсов. Использует Python. Стоимость варьируется в зависимости от скидок Udemy, которые часто бывают.

Машинное обучение (Технологический институт Джорджии / Udacity): сборник трех отдельных курсов: контролируемого, неконтролируемого и обучения с подкреплением. Часть Nanodegree инженера по машинному обучению Udacity и онлайн-магистратуры Georgia Tech (OMS). Маленькие видео, как и стиль Udacity. Приветливые профессора. Ориентировочные сроки — четыре месяца. Бесплатно. Он имеет средневзвешенный рейтинг 4,56 звезды по 9 отзывам.

Реализация прогнозной аналитики с помощью Spark в Azure HDInsight (Microsoft / edX): знакомит с основными концепциями машинного обучения и различными алгоритмами.Использует несколько инструментов для работы с большими данными, включая Apache Spark, Scala и Hadoop. Использует Python и R. Четыре часа в неделю в течение шести недель. Бесплатно с подтвержденным сертификатом, доступным для покупки. Он имеет средневзвешенный рейтинг 4,5 звезды по 6 отзывам.

Наука о данных и машинное обучение с Python — в руки! (Фрэнк Кейн / Удеми): использует Python. Кейн имеет девятилетний опыт работы в Amazon и IMDb. Девять часов видео по запросу. Стоимость варьируется в зависимости от скидок Udemy, которые часто бывают.Он имеет средневзвешенный рейтинг 4,5 звезды по 4139 отзывам.

Scala и Spark для больших данных и машинного обучения (Хосе Портилла / Удеми): акцент на «больших данных», в частности, на реализации в Scala и Spark. Десять часов видео по запросу. Стоимость варьируется в зависимости от скидок Udemy, которые часто бывают. Он имеет средневзвешенный рейтинг 4,5 звезды по 607 отзывам.

Инженер по машинному обучению Nanodegree (Udacity): флагманская программа Udacity по машинному обучению, которая включает лучшую в своем классе систему обзора проектов и поддержку карьеры.Программа представляет собой набор из нескольких бесплатных бесплатных курсов Udacity. Соавтор Kaggle. Ориентировочные сроки шесть месяцев. В настоящее время стоит 199 долларов США в месяц с возмещением 50% стоимости обучения для тех, кто закончит обучение в течение 12 месяцев. Он имеет средневзвешенный рейтинг 4,5 звезды по 2 отзывам.

Обучение на основе данных (вводное машинное обучение) (Калифорнийский технологический институт / edX): регистрация на edX в настоящее время закрыта, но также доступна через независимую платформу CalTech (см. Ниже).Он имеет 4,49-звездочный средневзвешенный рейтинг по 42 отзывам.

Обучение на основе данных (вводное машинное обучение) (Ясер Абу-Мостафа / Калифорнийский технологический институт): «Настоящий курс Калифорнийского технологического института, а не его упрощенная версия». В обзорах отмечается, что это отлично подходит для понимания теории машинного обучения. Профессор Ясер Абу-Мостафа пользуется популярностью среди студентов и также написал учебник, на котором основан этот курс. Видео — это записанные на пленку лекции (со слайдами лекций «картинка в картинке»), загруженные на YouTube.Домашние задания представляют собой файлы .pdf. Опыт онлайн-студентов не так совершенен, как три основных рекомендации. Он имеет 4,43-звездочный средневзвешенный рейтинг по 7 отзывам.

Mining Massive Datasets (Стэнфордский университет): машинное обучение с акцентом на «большие данные». Представляет современные распределенные файловые системы и MapReduce. Десять часов в неделю в течение семи недель. Бесплатно. Он имеет 4,4-звездочный средневзвешенный рейтинг по 30 отзывам.

Машинное обучение AWS: полное руководство по Python (Чандра Лингам / Удеми): уникальный акцент на облачном машинном обучении и, в частности, на веб-сервисах Amazon.Использует Python. Девять часов видео по запросу. Стоимость варьируется в зависимости от скидок Udemy, которые часто бывают. Он имеет 4,4-звездочный средневзвешенный рейтинг по 62 отзывам.

Введение в машинное обучение и распознавание лиц в Python (Holczer Balazs / Udemy): использует Python. Восемь часов видео по запросу. Стоимость варьируется в зависимости от скидок Udemy, которые часто бывают. Он имеет 4,4-звездочный средневзвешенный рейтинг по 162 отзывам.

StatLearning: статистическое обучение (Стэнфордский университет): основан на отличном учебнике «Введение в статистическое обучение с приложениями в R» и преподается профессорами, написавшими его.Рецензенты отмечают, что МООК не так хорош, как книга, цитируя «тонкие» упражнения и посредственные видео. Пять часов в неделю в течение девяти недель. Бесплатно. Он имеет 4,35-звездочный средневзвешенный рейтинг по 84 отзывам.

Специализация по машинному обучению (Вашингтонский университет / Coursera): отличные курсы, но последние два класса (включая проект Capstone) были отменены. Рецензенты отмечают, что эта серия более удобна для восприятия (читай: легче для тех, у кого нет сильного технического опыта), чем другие лучшие курсы по машинному обучению (например,грамм. Стэнфордский или Калтех). Имейте в виду, что серия неполна, отсутствуют рекомендательные системы, глубокое обучение и краткое содержание. Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет 4,31-звездочный средневзвешенный рейтинг по 80 отзывам.

Вашингтонский университет преподает специализацию по машинному обучению на Coursera.

От 0 до 1: Машинное обучение, НЛП и Python-Cut to the Chase (Loony Corn / Udemy): «Практичный, застенчивый, но уверенный взгляд на методы машинного обучения». Обучается командой из четырех человек с многолетним опытом работы в отрасли.Использует Python. Стоимость варьируется в зависимости от скидок Udemy, которые часто бывают. Он имеет 4,2-звездочный средневзвешенный рейтинг по 494 отзывам.

Принципы машинного обучения (Microsoft / edX): используется машинное обучение R, Python и Microsoft Azure. Часть сертификата Microsoft Professional Program в области науки о данных. Три-четыре часа в неделю в течение шести недель. Бесплатно с подтвержденным сертификатом, доступным для покупки. Он имеет средневзвешенный рейтинг 4,09 звезды по 11 отзывам.

Большие данные: статистический вывод и машинное обучение (Технологический университет Квинсленда / FutureLearn): хороший краткий исследовательский курс машинного обучения с упором на большие данные.Охватывает несколько инструментов, таких как R, h3O Flow и WEKA. Всего три недели при рекомендованных двух часах в неделю, но один рецензент отметил, что шесть часов в неделю было бы более подходящим. Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет 4-звездочный средневзвешенный рейтинг по 4 отзывам.

Наука о геномных данных и кластеризация (Биоинформатика V) (Калифорнийский университет, Сан-Диего / Coursera): для тех, кто интересуется пересечением информатики и биологии и тем, как это представляет собой важный рубеж в современной науке.Ориентирован на кластеризацию и уменьшение размерности. Часть специализации UCSD по биоинформатике. Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет 4-звездочный средневзвешенный рейтинг по 3 отзывам.

Введение в машинное обучение (Udacity): уделяет приоритетное внимание широте темы и практическим инструментам (на Python), а не глубине и теории. Инструкторы, Себастьян Трун и Кэти Мэлоун, делают этот урок таким увлекательным. Состоит из небольших видеороликов и викторин, за которыми следует мини-проект для каждого урока. В настоящее время входит в состав Data Analyst Nanodegree от Udacity.Ориентировочные сроки десять недель. Бесплатно. Он имеет средневзвешенный рейтинг 3,95 звезды по 19 отзывам.

Машинное обучение для анализа данных (Уэслианский университет / Coursera): краткое введение в машинное обучение и несколько избранных алгоритмов. Охватывает деревья решений, случайные леса, регрессию лассо и кластеризацию k-средних. Часть специализации Уэслиана по анализу и интерпретации данных. Ориентировочные сроки — четыре недели. Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет средневзвешенный рейтинг 3,6 звезды по 5 отзывам.

Программирование с помощью Python для науки о данных (Microsoft / edX): разработан Microsoft в партнерстве с Coding Dojo. Использует Python. Восемь часов в неделю в течение шести недель. Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет средневзвешенный рейтинг 3,46 звезды по 37 отзывам.

Машинное обучение для торговли (Технологический институт Джорджии / Udacity): фокусируется на применении вероятностных подходов машинного обучения к торговым решениям. Использует Python. Часть Nanodegree инженера по машинному обучению Udacity и онлайн-магистратуры Georgia Tech (OMS).Ориентировочные сроки — четыре месяца. Бесплатно. Он имеет средневзвешенный рейтинг 3,29 звезды по 14 отзывам.

Практическое машинное обучение (Университет Джона Хопкинса / Coursera): краткое практическое введение в ряд алгоритмов машинного обучения. Несколько одно- или двухзвездочных обзоров, в которых выражаются различные опасения. Часть специализации JHU в области науки о данных. От четырех до девяти часов в неделю в течение четырех недель. Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет средневзвешенный рейтинг 3,11 звезды по 37 отзывам.

Машинное обучение для науки о данных и аналитики (Колумбийский университет / edX): знакомит с широким кругом тем машинного обучения.Некоторые страстные негативные отзывы с проблемами, включая выбор контента, отсутствие заданий по программированию и скучную презентацию. От семи до десяти часов в неделю в течение пяти недель. Бесплатно с подтвержденным сертификатом, доступным для покупки. Он имеет средневзвешенный рейтинг 2,74 звезды по 36 отзывам.

Специализация рекомендательных систем (Университет Миннесоты / Coursera): сильное внимание уделяется одному конкретному типу машинного обучения — рекомендательным системам. Специализация из четырех курсов плюс один проект, который представляет собой тематическое исследование.Обучается с использованием LensKit (набор инструментов с открытым исходным кодом для рекомендательных систем). Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет 2-звездочный средневзвешенный рейтинг по 2 отзывам.

Машинное обучение с большими данными (Калифорнийский университет, Сан-Диего / Coursera): ужасные обзоры, в которых подчеркивается плохое обучение и оценка. Некоторые отметили, что на прохождение всего курса у них ушло всего несколько часов. Часть специализации UCSD в области больших данных. Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет средневзвешенный рейтинг 1,86 звезды по 14 отзывам.

Практическая прогнозная аналитика: модели и методы (Вашингтонский университет / Coursera): краткое введение в основные концепции машинного обучения. Один рецензент отметил недостаток тестов и несложные задания. Часть специализации UW по науке о данных в масштабе. От шести до восьми часов в неделю в течение четырех недель. Доступны бесплатные и платные варианты. Он имеет средневзвешенный рейтинг 1,75 звезды по 4 отзывам.

Следующие курсы по состоянию на май 2017 г. не проверялись ни разу.

Машинное обучение для музыкантов и художников (ювелиры, Лондонский университет / Каденце): Уникально. Студенты изучают алгоритмы, программные инструменты и передовые методы машинного обучения, чтобы понимать человеческий жест, музыкальный звук и другие данные в реальном времени. Семь занятий продолжительностью. Доступны варианты аудита (бесплатно) и премиум (10 долларов США в месяц). Имеет один 5-звездочный обзор.

Прикладное машинное обучение на Python (Мичиганский университет / Coursera): обучение с использованием Python и набора инструментов scikit learn.Часть прикладной науки о данных со специализацией на Python. Планируется начать 29 мая. Доступны бесплатные и платные варианты.

Прикладное машинное обучение (Microsoft / edX): обучение с использованием различных инструментов, включая Python, R и машинное обучение Microsoft Azure (примечание: курс разрабатывает Microsoft). Включает в себя практические занятия для усиления содержания лекции. Три-четыре часа в неделю в течение шести недель. Бесплатно с подтвержденным сертификатом, доступным для покупки.

Машинное обучение с помощью Python (Университет больших данных): Обучение с использованием Python.Ориентировано на новичков. Расчетное время выполнения четыре часа. Университет больших данных является аффилированным лицом IBM. Бесплатно.

Машинное обучение с Apache SystemML (Университет больших данных): обучение с использованием Apache SystemML, языка декларативного стиля, разработанного для крупномасштабного машинного обучения. Расчетное время выполнения восемь часов. Университет больших данных является аффилированным лицом IBM. Бесплатно.

Машинное обучение для науки о данных (Калифорнийский университет, Сан-Диего / edX): не запускается до января 2018 года.Примеры программирования и задания выполняются на Python с использованием записных книжек Jupyter. Восемь часов в неделю в течение десяти недель. Бесплатно с подтвержденным сертификатом, доступным для покупки.

Введение в аналитическое моделирование (Georgia Tech / edX): курс рекламирует R как основной инструмент программирования. От пяти до десяти часов в неделю в течение десяти недель. Бесплатно с подтвержденным сертификатом, доступным для покупки.

Прогнозная аналитика: анализ больших данных (Технологический университет Квинсленда / FutureLearn): краткий обзор нескольких алгоритмов.В качестве прикладного инструмента использует платформу Vertica Analytics от Hewlett Packard Enterprise. Дата начала будет объявлена ​​дополнительно. Два часа в неделю в течение четырех недель. Бесплатно с доступным для покупки Сертификатом достижений.

Введение в машинное обучение (Universitas Telefónica / Miríada X): Преподавание на испанском языке. Введение в машинное обучение, которое охватывает обучение с учителем и без учителя. В общей сложности около двадцати часов за четыре недели.

Machine Learning Path Step (Dataquest): Обучение на Python с использованием интерактивной платформы Dataquest в браузере.Несколько управляемых проектов и проект «плюс», в котором вы создаете свою собственную систему машинного обучения, используя свои собственные данные. Требуется подписка.

Следующие шесть курсов предлагаются DataCamp. Гибридный стиль обучения DataCamp использует видео и текстовые инструкции с большим количеством примеров с помощью редактора кода в браузере. Для полного доступа к каждому курсу требуется подписка.

DataCamp предлагает несколько курсов машинного обучения.

Введение в машинное обучение (DataCamp): охватывает алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации.Использует R. Пятнадцать видео и 81 упражнение с ориентировочной временной шкалой в шесть часов.

Обучение с учителем с помощью scikit-learn (DataCamp): использует Python и scikit-learn. Охватывает алгоритмы классификации и регрессии. Семнадцать видео и 54 упражнения на четыре часа.

Неконтролируемое обучение в R (DataCamp): дает базовое введение в кластеризацию и уменьшение размерности в R. Шестнадцать видео и 49 упражнений с ориентировочной временной шкалой в четыре часа.

Набор инструментов для машинного обучения (DataCamp): преподает «большие идеи» в области машинного обучения. Использует 24 видео и 88 упражнений с ориентировочной временной шкалой в четыре часа.

Машинное обучение с экспертами: школьные бюджеты (DataCamp): пример из конкурса машинного обучения на DrivenData. Включает построение модели для автоматической классификации статей школьного бюджета. Обязательным условием является «контролируемое обучение с помощью scikit-learn» DataCamp. Пятнадцать видео и 51 упражнение на четыре часа.

Неконтролируемое обучение на Python (DataCamp): охватывает множество алгоритмов неконтролируемого обучения с использованием Python, scikit-learn и scipy. Курс заканчивается тем, что студенты создают рекомендательную систему, чтобы рекомендовать популярных музыкальных исполнителей. Тринадцать видео и 52 упражнения на четыре часа.

Машинное обучение (Том Митчелл / Университет Карнеги-Меллона): вводный курс машинного обучения для выпускников Карнеги-Меллона. Обязательное условие для прохождения второго курса для выпускников «Статистическое машинное обучение.»Записанные на пленку университетские лекции с практическими задачами, домашними заданиями и промежуточными экзаменами (все с решениями) размещены в Интернете. Также существует версия курса 2011 года. CMU — одна из лучших аспирантских школ для изучения машинного обучения, в которой есть целый отдел, посвященный машинному обучению. Бесплатно.

Статистическое машинное обучение (Ларри Вассерман / Университет Карнеги-Меллона): вероятно, самый продвинутый курс в этом руководстве. Продолжение курса машинного обучения Карнеги-Меллона. Записанные на пленку университетские лекции с практическими задачами, домашними заданиями и промежуточными экзаменами (все с решениями) размещены в Интернете.Бесплатно.

CMU — одна из лучших аспирантур по изучению машинного обучения. Машинное обучение и статистическое машинное обучение доступны в Интернете бесплатно.

Машинное обучение бакалавриата (Нандо де Фрейтас / Университет Британской Колумбии): курс машинного обучения бакалавриата. Лекции снимаются и выкладываются на YouTube, а слайды размещаются на сайте курса. Также публикуются задания курса (правда, без решений). де Фрейтас в настоящее время является штатным профессором Оксфордского университета и получает похвалы за свои преподавательские способности на различных форумах.Доступна выпускная версия (см. Ниже).

Машинное обучение (Нандо де Фрейтас / Университет Британской Колумбии): курс машинного обучения для выпускников. Комментарии к бакалавриату де Фрейтаса (см. Выше) применимы и здесь.

Завершение

Это пятая из серии из шести частей, охватывающей лучшие онлайн-курсы для начала работы в области науки о данных. В первой статье мы рассмотрели программирование, во второй — статистику и вероятность, в третьей — введение в науку о данных, а в четвертой — визуализацию данных.

Я оценивал каждый курс Intro to Data Science в Интернете на основе тысяч точек данных
Год назад я выбыл из одной из лучших программ по информатике в Канаде. Я начал создавать свои собственные данные…

Последней частью будет резюме этих статей, а также лучшие онлайн-курсы по другим ключевым темам, таким как обработка данных, базы данных и даже разработка программного обеспечения.

Если вам нужен полный список онлайн-курсов по Data Science, вы можете найти их на тематической странице Class Central в области Data Science и Big Data.

Если вам понравилось это читать, ознакомьтесь с некоторыми другими статьями Class Central:

Вот 250 курсов Ivy League, которые вы можете пройти онлайн прямо сейчас бесплатно
250 МООК из Брауна, Колумбии, Корнелла, Дартмута, Гарварда, Пенн, Принстон и Йель.

50 лучших бесплатных университетских онлайн-курсов по данным
Когда я запустил Class Central в ноябре 2011 года, было около 18 бесплатных онлайн-курсов, и почти все…

Если у вас есть предложения по курсы, которые я пропустил, дайте мне знать в отзывах!

Если вы нашли эту информацию полезной, щелкните значок? так что больше людей увидят это здесь, на Medium.

Это сокращенная версия моей исходной статьи, опубликованной на Class Central, куда я включил подробные программы курса.

.