Кей коллектор как пользоваться: Сбор данных — Инструкция пользования — Key Collector — программа для создания семантического ядра сайта

Содержание

Как собрать семантическое ядро сайта в Key Collector

Тематический трафик – альтернативный подход в продвижении бизнеса

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

В основе успешного продвижения интернет-ресурса лежит грамотно составленное семантическое ядро. На этапе составления ядра следует продемонстрировать всю ответственность, тщательно выбрать ключевые слова, увеличивающие впоследствии количество посетителей. Существует масса программных продуктов, помогающих разработчикам решить этот вопрос. Но среди такого многообразия сервисов для составления семантического ядра особенно выделяется уникальный специализированный комплекс Key Collector.

Несмотря на то что за пользование возможностями программы придется заплатить, каждая потраченная копейка в дальнейшем принесет свои плоды.
Рассмотрим пример составления семантического ядра в Key Collector для сайта по продаже элитного китайского чая в Москве. Узнаем, как правильно настроить и эффективно пользоваться кей коллектором.

Создание проекта
Открываем программу, нажимаем «Создать новый проект». Далее внизу выбираем регион, в котором продвигаем сайт. Вверху кликаем на выделенный значок и заходим в настройки проекта.

Как настроить Key Collector
Перед началом работы важно грамотно выполнить настройку параметров, используемых при работе системы.

Сбор статистических данных с Яндекса настроен в программе по умолчанию. Но для получения более верных результатов следует внести небольшие корректировки. Ниже показаны примерные настройки для проекта.
Также во вкладке Yandex.Direct необходимо настроить один или несколько аккаунтов Яндекса для сбора частотностей ключевых слов.

Левой кнопкой мыши кликаем на иконку, ответственную за сбор статистических данных с Яндекс.Вордстат. Вводим список ключевых запросов, наилучшим образом подходящих для продвигаемого ресурса или страницы. В этом случае не будет лишним проявить немного фантазии и составить список из запросов, максимально корректно характеризующих суть сайта. Подумайте, по каким словам посетители будут искать ресурс.

Выбираете пункт «Начать сбор», ожидаете результата. В итоге у нас получилось 1299 слов с общей частотностью.

Убираем ненужные запросы
Теперь нужно удалить неподходящие слова, это:
информационные запросы,
сорта чая, которых нет в продаже,
недорого,
кружки и т.д.
Можно удалять вручную каждый запрос или воспользоваться списком стоп-слов.
Добавляем список, отмечаем выбранные фразы в таблице и удаляем.
В итоге получилось 119 слов. Теперь необходимо проверить запросы на геозависимость.
Это важно делать, если ваш сайт продвигается по определенному региону.
Для семантическое ядра выбираем геозависимые запросы плюс запросы с городом («купить чай в москве»), которые геонезависимы сами по себе.
После этого уточним частотность «» для отбора наиболее эффективных слов.
После того, как сбор частотностей закончен, удалим те слова, у которых частотность равна нулю. Для этого зайдем в настройки фильтрации (1), и установим необходимые параметры (3). После этого можно для наглядности упорядочить слова по убыванию или возрастанию показателя частотности (2).

Вот теперь у нас готов список ключевых слов. Теперь распределяем слова по посадочным страницам. Это можно сделать и в Excel, и в кей коллекторе. Заходим в Анализ групп (1), пишем слово (например для страницы «зеленый чай»), и отмечаем выбранные фразы в основном списке (3).
Далее отмеченные слова добавляем в соответствующую группу.
В итоге получилось несколько групп, соответствующих посадочным страницам на сайте.
Теперь экспортируем данные на компьютер.
И в итоге получаем готовое семантическое ядро для сайта (ниже указан фрагмент).

Кстати, у нас полно статей-инструкций, в которых много практических советов с историей многолетней практики. Чтобы получать все это богатство как можно быстрее и надежнее, советую подписаться на нашу группу, куда мы сразу расшариваем новые статьи, как только они появляются в блоге.
Кей Коллектор – подробная инструкция по настройке и работе в программе
Доброго времени суток, уважаемые читатели блога iklife.
Сегодня я решил вам рассказать о программе Кей Коллектор. Очень известная и функциональная утилита, которая применяется при составлении семантического ядра для SEO-продвижения и контекстной рекламы.
Чаще всего Key Collector используется вебмастерами и СЕО-специалистами, но не все знают, как его правильно настроить. В этом материале я приведу вам подробную инструкцию по настройке этого приложения.

Что такое Key Collector?
Кей Коллектор – это платная утилита, которая повсеместно используется сеошниками и маркетологами. Суть ее состоит в почти полной автоматизации сбора семантического ядра. Приложение тесно интегрировано с Яндекс Директом, Вордстатом, гугловскими сервисами и прочими инструментами, которые поодиночке не выглядят такими практичными.
То есть Key Collector объединяет в себе несколько сервисов, интегрируя их возможности. Это позволяет людям легко и просто парсить запросы с того же Вордстата или Директа, в последствии превращая их во вполне себе обоснованное семантическое ядро.

Как я уже сказал, чтобы пользоваться программой, ее придется купить. Разработчики очень сильно заботятся о сохранении лицензии, поэтому каждая отдельная программа привязывается к одному персональному компьютеру с помощью идентификатора жесткого диска. Следовательно, вы не сможете скачать приложение, чтобы использовать его на нескольких машинах – 1 лицензия для 1 компьютера.
В интернете, конечно, есть взломанные версии, которые якобы предоставляют те же возможности, что и оригинал. Однако стоит учитывать, что через пиратское ПО очень часто распространяются вирусы. Если уж вы не хотите покупать Коллектор, то я бы рекомендовал вам обратить внимание на СловоЁб. Это бесплатное приложение от тех же разработчиков, которое представляет собой урезанный вариант Коллектора.

Теперь давайте более подробно рассмотрим возможности программы. Итак, как заявляют разработчики, с помощью Key Collector мы сможем составить более точное семантическое ядро, не прибегая к помощи сторонних специалистов. Нам лишь нужно правильно настроить все параметры и познать некоторые азы.
Надо сказать, что Key Collector не работает с готовыми базами данных, которые требуют постоянные обновления. Он парсит всю информацию в реальном времени через интернет, подключаясь ко все тем же сервисам: Вордстат, Яндекс Директ, Гугл Адвордс и прочим. Такой подход гарантирует вам актуальность всех ключей, которые вы получите на выходе.

Эта программа поможет вам увидеть наиболее популярные страницы вашего сайта, определить верную стратегию продвижения, основываясь на статистических данных. В конечном итоге вы можете выгрузить всю информацию в удобный формат, например, в таблицу Excel.
Я уверен, что купить программу определенно стоит. Если понять, как работать, то это может сэкономить существенную часть финансов и времени. Да и проекты с качественной семантикой будут давать больше отдачи, что также является плюсом.

Инструкция по работе и настройке
Общие
Чтобы открыть главное окно настроек, перейдите в “Настройки” – “Парсинг” – “Общие”. Именно там вы увидите основные параметры парсера, которые при необходимости можно легко изменить.
По умолчанию там все и так грамотно настроено, поэтому можно, в принципе, их и не трогать. Но если вы хотите оптимизировать работу программы, то я предлагаю вам использовать следующий вариант.
Обращаю ваше внимание на пункт “Кол-во повторных попыток…” Будет разумнее увеличить значение до 30 – 90, чтобы в случае каких-то непредвиденных обстоятельств программа могла сама возобновлять работу.

Это актуально и для тех пользователей, которые будут работать с десятками тысяч различных запросов, при сбоях сети или каких-то других неполадках.
Yandex.Wordstat
Сейчас Яндекс Вордстат очень ужесточает правила работы. Он не очень жалует Кей Коллектор, поэтому использование такого или любого софта может приравниваться к нарушению правил.
Если ранее парсинг с Вордстата был возможен и без регистрации аккаунта, то теперь придется потратить несколько минут для создания новой почты в Яндексе. Если вы решите прикрутить к Коллектору свой основной аккаунт, то скорее всего его рано или поздно забанят.
Создаем один или несколько аккаунтов Яндекс, идем в “Парсинг” – “Yandex.Direct”. Там мы должны вписать логины и пароли аккаунтов – каждый с новой строчки.

То есть это будет выглядеть так: Логин:Пароль – именно через двоеточие и без пробела.
Каждую пару Логин:Пароль мы прописываем с новой строчки. Учтите, что если вы решите указать несколько десятков аккаунтов, надеясь тем самым повысить продуктивность работы приложения, – вас ждет фиаско. При каждом запуске Коллектор авторизуется во всех аккаунтах последовательно. Если их будет слишком много, то соответственно и времени на окончательный запуск и загрузку будет требоваться больше.
И учтите, в качестве логина надо вписывать именно его, а не почтовый адрес. То есть если вы зарегистрировали [email protected], то в окошке настроек будет только – textfree.
Теперь мы перейдем к настройке самого Вордстата. Для этого в “Парсинге” находим вкладку “Yandex.Wordstat”.
Здесь представлено очень много разных настроек. Все их можно поменять при желании, но стандартная конфигурация также может неплохо работать. На скриншоте ниже представлен неплохой вариант опций, который можно использовать для работы с семантикой.
Какие-либо масштабные изменения необходимы только в случае тонкого составления ядра с учетом каких-то особенных параметров. Опцию “Глубина парсинга” разработчики рекомендуют не трогать – то есть оставить значение 0.
Также стоит учесть вероятность бана по IP. Чтобы избежать этого, ставьте только 1 поток на 1 IP-адрес. И не забывайте про частоту между запросами, рекомендуется установить значения в пределах 20 – 25 000 мс.
Дабы не мучить себя ограничениями, вы можете использовать прокси-сервера. В той же вкладке Yandex.Direct (там, где мы вводили данные от аккаунта) теперь нужно указать немного другую информацию.
Теперь это будет выглядеть так:
#IPПрокси:Порт:ЛогинПрокси:ПарольПрокси:ЛогинЯндекса:ПарольЯндекса
Решетка (#) в начале каждой строки обязательна. Это нужно, чтобы прокси использовалось в любом случае с какими-то отдельными аккаунтами. При отсутствии символа в начале строки потребуются дополнительные настройки прокси в разделе настроек – “Сеть”.
Вы можете использовать раздел “Сеть” для указания статичных данных авторизации для прокси-серверов. Иными словами, вы должны вписать все те же логин и пароль от прокси, но теперь они будут использоваться для всех аккаунтов.
Второй способ может быть актуален для не очень качественных прокси-серверов. Он все так же ограничен одним потоком на один прокси-сервер. Однако в случае бана, вы уже не так сильно пострадаете – можно будет просто разорвать авторизацию и выполнить ее заново.
Там же, в настройках сети, вы можете выбрать дополнительные параметры использования прокси-серверов.
Поисковая выдача и подсказки
Для правильной настройки программы вам придется уделить внимание поисковой выдаче и подсказкам. Ниже я представлю несколько скриншотов с одним из верных вариантов настроек. Вы можете скопировать их себе.
KEI & SERP
С помощью формул KEI вы сможете легко исключить из общей таблицы нерелевантные запросы – те, которые не принесут пользы. Вам нужно будет создать формулу расчета и записать ее в одно из окон.
Как правило, KEI рассчитывается из отношения базовой частотности к частотности в точном вхождении +1. Опытные специалисты могут использовать и другие формулы для поиска ненужных запросов.
Антикапча
Если вы не хотите каждый раз вручную разгадывать символы, которые прилетают к вам при работе программы, то я рекомендую вам обратить внимание на сервисы антикапчи. Key Collector поддерживает интеграцию с ними, поэтому вам достаточно просто зарегистрироваться, оплатить подписку и настроить антикапчу в приложении.
Чтобы сделать это, идем во вкладку “Антикапча”. Там мы увидим поля с информацией, которую можно получить в любом русскоязычном сервисе распознавания капчи. Например, Anti-Captcha или RuCaptcha.
После регистрации на сервисе распознавания капчи, вы получите ключ – его нужно вставить в соответствующее окно, например, в RuCaptcha Key. Сохраняем изменения. Теперь ввод символов будет происходить в автоматическом режиме.
Регионы
При работе с парсером Вордстат у вас может появиться необходимость задать какой-то конкретный регион. Программа поддерживает все регионы, которые релевантны для самого Yandex.Wordstat.
В нижней части приложения находим одноименную кнопку.
Далее откроется окно выбора региона. Там мы можем выбрать как один, так и несколько областей, по которым будет осуществляться сбор семантического ядра.
Здесь есть очень много разных регионов, которые можно как сочетать, так и выбрать какой-то отдельный.
Не забывайте, что настройки региона сохраняются только в файле проекта, который вы создаете. Если вы решите поработать над новым проектом, то все собьется. Будьте внимательны с этим вопросом, не допускайте ошибок.
Стоп-слова
С помощью стоп-слов вы сможете задать нежелательные фразы и слова, которые будут игнорироваться при выборке. Это может существенно сократить время сбора семантики, особенно если вы правильно сможете определить эти самые стоп-слова.
Не забывайте, что большое количество стоп-слов также может оказать негативное влияние на работу приложения. В Вордстате есть некоторое ограничение на количество символов в запросе. Это значит, что при подставлении большого количества стоп-слов программа не будет работать корректно.
Сбор семантики
Вот мы и перешли к самому вкусному. Собирать ключи можно из левой и правой колонок Вордстата. Как вы наверняка знаете, в левой показываются запросы с вхождением ключевого слова. В правой же – похожие запросы.
В этом материале мы рассмотрим именно сбор из левой колонки. Итак, нажимаем на красную иконку, после чего у нас открывается такое окно.
Здесь мы можем ввести все ключевые слова, которые нам нужны. Их можно разбить на вкладки и группы. Ключи можно вводить вручную, а можно просто выгрузить из файла.
После нажатия кнопки “Начать сбор” программа начнет свою работу. В зависимости от настроек и количества ключей этот процесс может занять определенное время. Иногда и по несколько часов. В конечном итоге вы получите список всех ключевых слов и фраз из левой колонки Вордстата.
Далее мы можем снять более точную частотность, потому как та, что будет доступна сразу после сбора, – ложная. Не стоит ей доверять и уж тем более делать какие-то выводы.
При сборе из правой колонки порядок действий тот же самый. Только ключей получится больше, в силу того, что в таблицу попадут все “похожие”.
Частотность
После сбора самой семантики, вы можете собрать частотность. Причем базовая частотность не даст нам особо полезной информации, поэтому нас интересует частотности с вхождением конкретных слов (“ “) и с точным вхождением (“!”)
Для сбора всех видов частотностей мы можем использовать одну кнопку.
Съем более точных частотностей позволит вам получить наиболее правильные статистические данные о количестве запросов в Яндексе. Базовая вариация не отражает истинную суть, и чаще всего при составлении семантического ядра она игнорируется.
Именно сбор частотности в конечном итоге позволяет вам кластеризовать семантическое ядро по запросам: ВЧ, СЧ и НЧ. Исходя из этих данных, сеошники могут разделять ключи по группам, создавая для каждой отдельной статьи свою небольшую базу из тайтла и нескольких ключевых слов. Далее эта информация передается копирайтерам для написания статей. Сейчас такой способ является наиболее популярным при работе с информационными сайтами.
Сезонность
Сезонные запросы – это ключи, которые актуальны в какое-то время года или в какое-то конкретное время. Если вы собираете семантику для магазина с пляжными товарами, то вам нужно брать в расчет наибольший спрос, а именно в летнее время.
Сбор сезонности позволит вам определить, какие запросы в какое время пользуются наибольшей популярностью. Чтобы собрать эту информацию с помощью Кей Коллектора, найдите в меню иконок кнопку “Сбор ключевых слов и статистики”.
После завершения процесса на примере графика вы сможете увидеть популярность того или иного запроса в какой-то конкретный месяц.
Вы можете получить данные по неделям, а не по месяцам, как это представлено на скриншоте. Для настройки используйте все ту же кнопку “Сбор ключевых слов и статистики”, она раскрывается, там вы и найдете соответствующий пункт.
При необходимости вы можете посмотреть более подробную информацию. Для этого просто кликните на нужной ячейке.
Другие поисковые системы и рекламные сети
В этой статье я рассматривал наиболее популярную область применения Коллектора – парсинг с Yandex.Wordstat. Если вы хотите использовать это приложение для сбора семантического ядра с каких-то других поисковых систем или рекламных сетей, то вам также придется настраивать каждый отдельный пункт.
Возможно, в будущем появится отдельная статья о подробной настройке каждого пункта этой замечательной утилиты, но если вам невтерпеж, то вы можете воспользоваться официальным мануалом от разработчиков. В нем достаточно подробно рассматриваются аспекты настройки Adstat Rambler, LiveInternet, Google AdWords и других. Обязательно ознакомьтесь с представленным материалом.
Заключение
Key Collector – сложная, многофункциональная утилита, которую вот так вот просто не освоить. Для более полного понимания чаще всего проходят специальное обучение. На курсах получают уроки по работе с семантикой и навыки по Кей Коллектору или аналогам. Поэтому сразу изучить эту программу полностью не получится.
Необходимый минимум в этой небольшой статье я вам дал. При помощи модуля Яндекс Вордстат вы сможете осуществлять съем семантического ядра, получать все виды частотностей и использовать это для составления крутых материалов. Имейте в виду, что сбор семантического ядра – работа тяжелая. Она требует серьезного подхода, и ни один инструмент не будет делать за вас абсолютно всю работу.
В случае с Кей Коллектором вам определенно придется покопаться с настройками. Многие пользователи изначально уделяют не так много времени этому, за что впоследствии расплачиваются неправильно составленной семантикой. Не совершайте ошибок, старайтесь уделить должное внимание настройкам и изучению особенностей работы этой утилиты.
Если вы хотите разбираться не только в сборе семантического ядра, но еще и в создании крутых сайтов и их монетизации, я могу предложить вам пройти курс Василия Блинова “Как создать блог”. В нем будут рассмотрены все нюансы работы вебмастера, в том числе и такого аспекта, как сбор семантического ядра. По программе Key Collector вы тоже пройдетесь, получив более полные знания о работе в нем. Доступ на первый уровень предоставляется абсолютно бесплатно, поэтому не упустите свой шанс.

Как пользоваться Key Collector. Азы парсинга
У каждого уважающего себя практикующего Seo-оптимизатора есть этот замечательный софт под названием Key Collector.
Основной замысел программы — упрощение процесса составления семантического ядра. Как это делаю я и соответствующие настройки вы увидите в следующих постах.
Сейчас покажу именно азы. Как пользоваться Key Collector, а именно азы работы с ним.
И так, вы запустили кей коллектор и что мы видим?
Теперь следует создать новый проект, кликнув по одноименной кнопке.
Теперь, когда вы создали проект — самое время задать регион для парсинга и выбрать нужный нам регион. Для себя я выбрал СНГ + Россия, т.к. не имею четкой привязки к городу.
После выбора региона можно приступить к тому, зачем вы купили коллектор — парсить Яндекс. На скрине выше зеленым обозначены кнопки, на которые мы будем кликать.
Например:
Для данного поста (о использование Key collector), я напарсил запросы. Выбираем ключ — «»Key collector» И нажимаем первую кнопку, выделенную зеленым. Ждем пару секунд и видим 40 запросов, которые коллектор нашел в вордстате.
Далее из этих 40 выбираем те, которые подходят нам. Мне нужны информационные с уклоном в руководство. У меня вышло 2 запроса: Как использовать Key Collector, Использование Key Collector.
Далее выбираем наши 2 запроса, копируем и вставляем в «Пакетный сбор поисковых подсказок» (2 зеленая рамка). И сразу же вставляем в 3 зеленую рамку эти же 2 запроса. Ждем…
Теперь у нас итого 10 запросов. После чистки к нашим 2 запросам добавляется всего 1: Как работать с кей коллектором.
Теперь у нас есть 3 ключевых слова — которые мы можем использовать в постах.
Это был мини экскурс по коллектору, только для тех, кто его скачал минуту назад. В следующих постах я покажу вам, как настроить коллектор (как он настроен у меня) и как составлять семантическое ядро с помощью Key Collector. Возможно даже сними видео-подкаст.
До новых встречи!
Понравился пост? Сделай репост и подпишись!
Как составить семантическое ядро сайта в Key Collector + видеоинструкция
Как-то у меня проблемы с тайм-менеджментом, тяжело одновременно вести много клиентских проектов и успевать пополнять свои (особенно, взятая на прокат на 4 дня PS 4 мешала) 🙂
Сегодня я решил попробовать снять свою первую видео-инструкцию по сбору семантического ядра с помощью Key Collector. Так же немного продублирую текстом основные моменты. Надеюсь вам понравится моя картавая буква «Р» 😀
Некоторое время назад, я уже писал пост — Как пользоваться Key Collector и азы парсинга. Рекомендую с ним ознакомиться для начала.
Структура нашего тестового сайта
Семантическое ядро всегда накладывается на структуру. Поэтому представим, что она у нас такого вида:

Допустим сайт у нас предлагает аренду автомобилей в Минске. В наличии всего 3 фирмы: Reno, Ford и Nissan. Кнопка «Каталог автомобилей» у нас неактивна (т.е. предлагает только выпадающее меню с фирмами авто).
Сайт будет предоставлять легковые автомобили в аренду на любое количество суток.
Контакты — мы не оптимизируем.
Как собирать семантическое ядро с помощью Key Collector
Для начала мы добавляем 4 группы:
Главная
Аренда Форд
Аренда Рено
Аренда Ниссан
Это нужно для того, чтобы потом не пришлось перекапывать и сортировать большой список ключевых слов. Если вам удобнее делать из 1 списка — то можете делать и так, просто если СЯ будет хотя бы на 100-200 ключей и 30-50 страниц, то вы поймете преимущества групп 😉
Если вам некогда во все это вникать, то вы можете воспользоваться моей услугой по составлению семантического ядра для сайта.
По каким параметрам парсим СЯ в Кей коллекторе
Wordstat
Rambler
Adwords (у меня проблемы с ним — не парсит, потому в видео его нет)
Поисковые подсказки
liveinternet (открытую статистику, если найдете тематические сайты)
В видео показал упрощенный вариант парсинга, вы же можете спарсить Wordstat, отобрать там нужные ключевые слова и все их вбить в поисковые подсказки, получиться более широкая выборка.
Далее собираем общую и точную («!») частотность с Яндекс.Директ для наших ключей.
После того, мы чистим их от мусора и не релевантных нам ключевых слов. Помним, что для коммерческого проекта — важна конверсия, следовательно особое внимание уделяем транзакционным запросам. (ознакомьтесь с остальными типами поисковых запросов)
Для оставшихся ключевых слов мы собираем статистику по Seopult и Rookee, а так же собираем KEI по Яндексу и Google.
Итого вот что мы получили после чистки:
P.S. Прилагаю видео, это моя первая попытка, я снимал раза 3 — потом сдали нервы и я выложил то, что получилось 🙂
Понравился пост? Сделай репост и подпишись!
Как пользоваться Key Collector (Кей Коллектор)
Время прочтения 4 минуты
Key Collector на текущий момент является одной из самых популярных программ среди профессиональных SEO-специалистов для сбора семантического ядра. Она имеет множество настроек, делающих трудозатраты ниже, а качество работы – выше.
В предыдущей статье мы рассмотрели, как настроить Key Collector. Сейчас мы рассмотрим пошагово, как пользоваться программой для сбора семантики.
1) Для начала нужно создать новый проект при помощи одноименной кнопки в интерфейсе программы.
2) Далее необходимо выбрать регион для парсинга запросов и ввести стоп-слова. Более подробную информацию о том, как это осуществить, можно прочитать в статье о настройках программы.
3) Для парсинга запросов из поисковой системы Яндекс необходимо использовать иконку с красными вертикальными столбиками. В открывшемся окне можно ввести базовые ключи, по которым будет осуществляться парсинг из левой колонки Яндекс.Вордстат.
Ключи можно вводить по одному в строке или через запятую (предварительно отметив необходимое в настройках самого окна, вызываемых шестеренкой).
Функция распределения введенных фраз по группам в дальнейшем значительно сэкономит время при кластеризации ядра. Кнопка распределения обозначена на фото выше красной рамкой.
4) Процесс парсинга можно наблюдать во вкладках «Статистика» и «Журнал событий», располагающихся в нижней панели программы.
Далее рассмотрим все источники для парсинга, задействовать которые можно при помощи Key Collector.

— Как и упоминалось выше, эта кнопка запускает сбор данных из левой колонки Яндекс.Вордстат. Для продвижения в ПС Яндекс данный источник парсинга является основным.
— Кнопка запускает парсинг из правой колонки Яндекс.Вордстат. При помощи данного вида парсинга можно собрать похожие запросы, которые также могут быть полезными.
— Пакетный сбор из Google AdWords парсит запросы, используемые пользователями в поисковой выдаче Google.
— Сбор подсказок большинства поисковых систем является также важным и интересным каналом для парсинга запросов.
— Парсинг похожих поисковых запросов, обычно отображающихся внизу поисковой выдачи, тоже полезен для более широкого ядра.
— Данные, собираемые сервисом Roostat, позволяют собрать лучшие словоформы и возможные расширения. Часть подобных функций может быть выполнена также сервисом SpyWords, кнопка запуска которого располагается рядом справа в виде голубой шляпы.
— Одновременный запуск всех парсингов и статистики запросов.
В данной статье мы рассмотрели возможности парсинга поисковых запросов, но работа над семантическим ядром на этом не заканчивается. Для того чтобы выявить лучшие запросы для продвижения сайта, требуется собрать статистику имеющихся фраз и отфильтровать наиболее эффективные из них.
Key Collector — что это + простая инструкция ✅
Key Collector — это программа для работы с ключевыми словами. Позволяет собирать слова со многих сервисов + быстро с ними работать. Если руками 10 000 запросов вы будете обрабатывать неделю, то я справлюсь за пол дня благодаря кей коллектору. Кей коллектор настолько чудесен, что его стоимость в 1.7к мне кажется самой жуткой халявой, что я встречал за последнее время. Должна быть у каждого сеошника и спеца по контексту. Ускоряет и упрощает сбор семантического ядра (ключей) до безобразия. В конце будет подробное видео от меня по сбору семантического ядра в нем
Key Collector умеет
Собирать ключи с разных сервисов, ускоряет сбор минус слов, быстро сегментирует, фильтрует ключи, собирает статистику, снимает позиции с поисковой выдачи. Расскажу и покажу, как собрать семантическое ядро на примере ускорения работы с Яндекс Вордстат. Дам только базовые знания, чтоб не затягивать материал. Весь путь настройки Яндекс Директ (для гугла тоже подойдет) с помощью Key Collector есть в моем видеокурсе.
Настройки Key Collector
Что нужно сделать в Кей Коллекторе, чтобы работать с ним по Яндекс Директ:
Шестеренка, которая открывает настройки, выделена.
Удалите плюсик из «Общее» — «удалять символы», ибо плюсики в Директе нужны.
Выделена вкладка Яндекс Директ, где надо прописать аккаунт, созданный специально для парсинга (а вдруг забанят основной?).Яндекс Вордстат здесь сбор слов, а Яндекс Директ — сбор статистики по фразам.
4. По стандарту интервалы и прочие радости во вкладке Yandex Wordstat настроены адекватно. Трогать ничего не надо.
Интерфейс выглядит так:
В самом низу настройка регионов — на вордстат (сбор слов), на директ (сбор статистики по словам). Обязательно пропишите целевой регион.
Как собирать ключи в Кей Коллектор:
Вставляете ключи в нужный сервис, жмете «начать сбор», уходите пить чай и плевать в потолок. Ярлычок вордстата выделил. Иногда может вылезать капча. Чтобы не вводить ее самому — идете в настройки и слева будет вкладка «Антикапча». Выбираете любой ресурс антикапчи, регистриуетесь, кладете на баланс, берете ключ API в личном кабинете и вставляете в настройки Key Collector. 5 баксов вам хватит на полгода постоянных настроек, а времени сэкономите уйму. Собрал для примера 500 ключей, пора включить сбор статистики по разным частотностям через Yandex.Direct.
Про частотность «ключевое слово» второго столбца
Обратите внимание на мусорные ключи, которые имеют большую разницу между базовой частотой и закавыченной. Базовую частотность (без операторов) 1000, а закавыченную (второй столбец) в 0-1, например. Это несуществующий ключ, огрызок. Что такое «павильоны в Оренбурге»? Цветов? Заказать? Купить? В таком виде ключ не вводят, а предложение по нему будет не точным. Я удаляю ВЫБОРОЧНО ключи 30+ по базовой частоте и 0-1 по закавыченной (на первый столбец фильтр 30+, на второй столбец — меньше или равно 1). Естественно, вы это все просматриваете, ибо адекватные ключи попадаются. Меньшие частотности не надо, ибо велик шанс, что более точного ключа у вас не будет.
Удаление неявных дублей в Key Collector
Вкладка «Данные» — «Удаление неявных дублей» — «Выполнить умную групповую отметку» и «Удалить отмченное». Из ключей «Построить баня стоимость» «Баня стоимость построить» останется самый популярный в форме «!слово !слово». Они между собой не конкурируют, просто вы сократите кол-во ключей и время на написание объявлений. Иногда удаляется 100 ключей из 1000.
Сбор минус слов в Key Collector
Пока статистика собирается, мы можем начать собирать минус слова и сразу же удалять их из таблицы. Первое время смотрите, что удаляете! Само окно стоп слов Кей Коллектор имеет два режима — применять при парсинге с вордстата (галочка + нажатие обведенной кнопки), либо можете почистить уже существующий список, нажав «Отметить фразы в таблице». Он выделит все вхождения. Экспериментируйте с типом вхождения Зависимое — Независимое, полное, частичное, соответствие. Для личного удобства. Я работаю ТОЛЬКО с зависимостью от словоформы и полным вхождением! Метод выделения по стандарту будет опасный — выбрав слово «а», вы выделите все слова, содержащие эту букву. Настраивается в окне стоп-слов. Выделить галочкой плохие ключи, жмите правой кнопкой мыши, отправить фразы в стоп-слова, выделяете ненужные и жмите «Добавить в стоп-слова». После этого все вхождения будут выделены в таблице. Но в самом начале, когда ключей дофига, надо пользоваться группировкой слов — вы мигом удалите треть ненужных ключей. Вкладка «Данные» — «Анализ групп», а дальше по инструкции. Прошлись по голубым щиткам, добавили в стоп слова, закрыли анализ и удаляйте выделенные ключи из таблицы. Просматривать ключи в Кей Коллектор удобнее всего, когда они упорядочены по алфавиту. Или вы можете отобрать себе ключи с частотностью от 10 (это для закавыченных кампаний, иначе будет грязно).
Сбор стоп-слов (минус-слов) в Key Collector через «Анализ групп».
Через «Данные — Анализ групп» можете выделить слова, содержащие «мобильные» в разных склонениях и отправить в отдельную группу (Кнопка переноса рядом с окном стоп-слов). Удобнее всего собирать минус-слова в Кей Коллектор через Анализ Групп. Там есть кнопочка «синий щиток», который сразу выделает нужные минуса, остается только их отправить и выделить вхождения в таблице. С этой настроечкой (выделено зеленым) будут отмечаться вхождения в таблице по выбранным словам. После этого в таблице выделяются слова, которые нужно переместить в Корзину (или любую другую группу). Вас интересует перенос отмеченных слов (это про галочку. выделение кликом называется «выделенные») Вот и конец инструкции.
Видео по работе с ключами в Кей Коллектор:
Там и про ключи и про минуса. Обязательно повторяйте за видео, иначе ничего не запомните. Вопросы про Key Collector
− Я хочу скачать его бесплатно, где его найти?
Ребят, цените то, что вам не продали продукт по 3 000р в месяц — они могли это сделать. Сам по себе кейколлектор дико полезен, а вы еще и бесплатно хотите.
Учитесь ценить время разработчиков, купите на официальном сайте. Если хотите сэкономить — скооперируйтесь и купите 3 программы сразу, но подешевле.
Как я могу вам помочь?
Сборка мусора в Python: вещи, которые вам необходимо знать
В этой статье описывается сборка мусора (GC) в Python 3.7.
Обычно вам не нужно беспокоиться об управлении памятью. Когда объекты больше не нужны, Python автоматически освобождает от них память. Однако понимание того, как работает сборщик мусора, может помочь вам писать лучше и быстрее программы Python.
Управление памятью
В отличие от многих других языков Python не обязательно освобождает память обратно в операционную систему.Вместо этого он имеет выделенный распределитель объектов для объектов размером менее 512 байт, который сохраняет некоторые фрагменты уже выделенной памяти для дальнейшего использования в будущем. Объем памяти, который занимает Python, зависит от моделей использования. В некоторых случаях вся выделенная память может быть освобождена только после завершения процесса Python.
Если длительно выполняющийся процесс Python со временем занимает больше памяти, это не обязательно означает, что у вас есть утечки памяти. Если вас интересует модель памяти Python, вы можете прочитать мою статью об управлении памятью.
Поскольку большинство объектов имеют небольшие размеры, специальный распределитель памяти экономит много времени на выделение памяти. Даже простые программы, которые импортируют сторонние библиотеки, могут выделять миллионы объектов в течение всего времени существования программы.
Алгоритмы сборки мусора
В Python все является объектом. Даже целые числа. Узнать, когда их выделить, несложно. Python делает это, когда вам нужно создать новый объект. В отличие от распределения, автоматическое освобождение — сложная задача. Python должен знать, когда ваш объект больше не нужен.Преждевременное удаление объектов приведет к сбою программы.
Алгоритмы сборки мусора отслеживают, какие объекты могут быть освобождены, и выбирают оптимальное время для их освобождения. Стандартный сборщик мусора CPython состоит из двух компонентов: сборщика подсчета ссылок и сборщика мусора поколения , известного как модуль gc.
Алгоритм подсчета ссылок невероятно эффективен и прост, но он не может обнаруживать циклы ссылок. Вот почему в Python есть дополнительный алгоритм, называемый циклическим сборщиком мусора поколений.Он касается только эталонных циклов.
Модуль подсчета ссылок является фундаментальным для Python и не может быть отключен, тогда как циклический сборщик мусора является необязательным и может быть запущен вручную.
Подсчет ссылок
Подсчет ссылок — это простой метод, при котором объекты освобождаются, когда на них нет ссылки в программе.
Каждая переменная в Python является ссылкой (указателем) на объект, а не фактическим значением. Например, оператор присваивания просто добавляет новую ссылку в правую часть.Один объект может иметь много ссылок (имен переменных).
Этот код создает две ссылки на один объект:
Сам оператор присваивания (все слева) никогда не копирует и не создает новые данные.
Для отслеживания ссылок каждый объект (даже целочисленный) имеет дополнительное поле, называемое счетчиком ссылок, которое увеличивается или уменьшается при создании или удалении указателя на объект. См. Подробное объяснение в разделе «Объекты, типы и количество ссылок».
Примеры, в которых количество ссылок увеличивается:
оператор присваивания
аргумент, передающий
добавление объекта в список (количество ссылок на объект будет увеличено).
Если поле подсчета ссылок достигает нуля, CPython автоматически вызывает объектно-зависимую функцию освобождения памяти. Если объект содержит ссылки на другие объекты, их счетчик ссылок также автоматически уменьшается. Таким образом, другие объекты могут быть освобождены по очереди. Например, когда список удаляется, счетчик ссылок для всех его элементов уменьшается. Если другая переменная ссылается на элемент в списке, этот элемент не будет освобожден.
Переменные, объявленные вне функций, классов и блоков, называются глобальными переменными.Обычно такие переменные живут до конца процесса Python. Таким образом, счетчик ссылок объектов, на которые ссылаются глобальные переменные, никогда не падает до нуля. Чтобы поддерживать их жизнь, все глобальные переменные хранятся внутри словаря. Вы можете получить его, вызвав функцию globals () .
Переменные, которые определены внутри блоков (например, в функции или классе), имеют локальную область видимости (т.е. они являются локальными по отношению к его блоку). Когда интерпретатор Python выходит из блока, он уничтожает локальные переменные и их ссылки, которые были созданы внутри блока.Другими словами, он уничтожает только имен .
Важно понимать, что, пока ваша программа не останется в блоке, интерпретатор Python предполагает, что все переменные внутри него используются. Чтобы удалить что-то из памяти, вам нужно либо присвоить новое значение переменной, либо выйти из блока кода. В Python самый популярный блок кода — это функция; именно здесь происходит большая часть сборки мусора. Это еще одна причина, по которой функции должны быть небольшими и простыми.
Вы всегда можете проверить количество текущих ссылок с помощью sys.getrefcount функция.
Вот простой пример:
import sys foo = [] # 2 ссылки, 1 из foo var и 1 из getrefcount печать (sys.getrefcount (foo)) def bar (а): # 4 ссылки # из foo var, аргумента функции, getrefcount и стека функций Python печать (sys.getrefcount (а)) бар (фу) # 2 ссылки, область действия функции уничтожена печать (sys.getrefcount (foo))
В приведенном выше примере вы можете видеть, что ссылки на функции уничтожаются после того, как Python выходит из нее.
Иногда необходимо преждевременно удалить глобальную или локальную переменную. Для этого вы можете использовать оператор del , который удаляет переменную и ее ссылку (но не сам объект). Это часто бывает полезно при работе в записных книжках Jupyter, потому что все переменные ячейки используют глобальную область видимости.
Основная причина, по которой CPython использует подсчет ссылок, — историческая. В настоящее время ведется много споров о недостатках такой техники. Некоторые люди утверждают, что современные алгоритмы сборки мусора могут быть более эффективными без подсчета ссылок вообще.Алгоритм подсчета ссылок имеет множество проблем, таких как циклические ссылки, блокировка потоков, а также накладные расходы на память и производительность. Подсчет ссылок — одна из причин, по которой Python не может избавиться от GIL.
Основное преимущество такого подхода состоит в том, что объекты могут быть немедленно и легко уничтожены после того, как они больше не нужны.
Поколение сборщика мусора
Зачем нам нужен дополнительный сборщик мусора, когда у нас есть подсчет ссылок?
К сожалению, классический подсчет ссылок имеет фундаментальную проблему — он не может обнаруживать циклы ссылок.Цикл ссылок происходит, когда один или несколько объектов ссылаются друг на друга.
Вот два примера:
Как мы видим, «lst» объект указывает на себя, более того, объект 1 и объект 2 указывают друг на друга. Счетчик ссылок для таких объектов всегда не меньше 1.
Чтобы получить лучшее представление, вы можете поиграть с простым примером Python:
import gc # Мы используем ctypes moule для доступа к нашим недостижимым объектам по адресу памяти.класс PyObject (ctypes.Structure): _fields_ = [("refcnt", ctypes.c_long)] gc.disable () # Отключить генерационный gc lst = [] lst.append (lst) # Сохранить адрес списка lst_address = идентификатор (lst) # Уничтожить первую ссылку del lst объект_1 = {} объект_2 = {} объект_1 ['obj2'] = объект_2 объект_2 ['obj1'] = объект_1 obj_address = id (объект_1) # Уничтожить ссылки дель объект_1, объект_2 # Раскомментируйте, если вы хотите запустить процесс сборки мусора вручную # gc.collect () # Проверить счетчик ссылок печать (PyObject.from_address (obj_address) .refcnt) print (PyObject.from_address (lst_address) .refcnt)
В приведенном выше примере оператор del удаляет ссылки на наши объекты (т.е. уменьшает количество ссылок на 1). После того, как Python выполнит инструкцию del , наши объекты больше не будут доступны из кода Python. Однако такие объекты все еще сидят в памяти. Это происходит потому, что они все еще ссылаются друг на друга, а счетчик ссылок каждого объекта равен 1.Вы можете наглядно изучить такие отношения с помощью модуля objgraph.
Чтобы решить эту проблему, в Python 1.5 был введен дополнительный алгоритм обнаружения цикла. За это отвечает модуль gc, который существует только для решения такой проблемы.
Циклы ссылок могут возникать только в объектах-контейнерах (т. Е. В объектах, которые могут содержать другие объекты), таких как списки, словари, классы, кортежи. Алгоритм сборщика мусора не отслеживает все неизменяемые типы, кроме кортежа.Кортежи и словари, содержащие только неизменяемые объекты, также можно не отслеживать в зависимости от определенных условий. Таким образом, метод подсчета ссылок обрабатывает все некруглые ссылки.
Когда срабатывает триггер поколения GC
В отличие от подсчета ссылок, циклический GC не работает в реальном времени и запускается периодически. Чтобы уменьшить частоту вызовов GC и микропаузов, CPython использует различные эвристики.
GC классифицирует объекты-контейнеры на три поколения. Каждый новый объект начинается с первого поколения.Если объект переживает раунд сборки мусора, он переходит к более старому (более высокому) поколению. Младшие поколения собираются чаще, чем высшие. Поскольку большинство вновь созданных объектов умирают молодыми, это улучшает производительность сборки мусора и сокращает время паузы сборки мусора.
Чтобы решить, когда запускать, каждое поколение имеет индивидуальный счетчик и порог. Счетчик хранит количество выделенных объектов за вычетом освобождений с момента последнего сбора. Каждый раз, когда вы выделяете новый объект-контейнер, CPython проверяет, когда счетчик первого поколения превышает пороговое значение.Если это так, Python инициирует процесс сбора.
Если у нас есть два или более поколений, которые в настоящее время превышают пороговое значение, GC выбирает самое старое. Это потому, что старшие поколения также собирают все предыдущие (младшие) поколения. Чтобы уменьшить снижение производительности для долгоживущих объектов, третье поколение предъявляет дополнительные требования к выбору.
Стандартные пороговые значения установлены на (700, 10, 10) соответственно, но вы всегда можете проверить их с помощью gc.get_threshold функция. Вы также можете настроить их для своей конкретной рабочей нагрузки с помощью функции gc.get_threshold .
Как найти опорные циклы
Трудно объяснить алгоритм обнаружения опорных циклов в нескольких абзацах. По сути, GC выполняет итерацию по каждому объекту контейнера и временно удаляет все ссылки на все объекты контейнера, на которые он ссылается. После полной итерации все объекты, количество ссылок которых меньше двух, недоступны для кода Python и, следовательно, могут быть собраны.
Чтобы полностью понять алгоритм поиска цикла, я рекомендую вам прочитать исходное предложение Нила Шеменауэра и собрать функцию из исходного кода CPython. Также могут быть полезны ответы Quora и сообщение в блоге о сборщике мусора.
Обратите внимание, что проблема с финализаторами, описанная в исходном предложении, была исправлена начиная с Python 3.4. Вы можете прочитать об этом в PEP 442.
Советы по производительности
Циклы могут легко возникнуть в реальной жизни.Обычно они встречаются в графиках, связанных списках или в структурах, в которых нужно отслеживать отношения между объектами. Если ваша программа имеет интенсивную рабочую нагрузку и требует малой задержки, вам нужно по возможности избегать ссылочных циклов.
Чтобы избежать циклических ссылок в вашем коде, вы можете использовать слабые ссылки, которые реализованы в модуле weakref . В отличие от обычных ссылок, weakref.ref не увеличивает счетчик ссылок и возвращает None , если объект был уничтожен.
В некоторых случаях полезно отключить сборщик мусора и использовать его вручную. Автоматический сбор можно отключить, вызвав gc.disable () . Чтобы вручную запустить процесс сбора, вам необходимо использовать gc.collect () .
Как найти и отладить эталонные циклы
Отладка эталонных циклов может быть очень неприятной, особенно при использовании большого количества сторонних библиотек.
Стандартный модуль gc предоставляет множество полезных помощников, которые могут помочь в отладке.Если вы установите флаги отладки на DEBUG_SAVEALL , все найденные недостижимые объекты будут добавлены в список gc.garbage .
импорт ГК gc.set_debug (gc.DEBUG_SAVEALL) печать (gc.get_count ()) lst = [] lst.append (lst) list_id = идентификатор (lst) del lst gc.collect () для элемента в gc.garbage: печать (элемент) assert list_id == id (элемент)
После того, как вы определили проблемное место в вашем коде, вы можете визуально исследовать отношения между объектами с помощью objgraph.
Заключение
Большая часть сборки мусора выполняется алгоритмом подсчета ссылок, который мы вообще не можем настроить.Так что помните об особенностях реализации, но не беспокойтесь о потенциальных проблемах с GC преждевременно.
Надеюсь, вы узнали что-то новое. Если у вас остались вопросы, я буду рад ответить на них в комментариях ниже.
Настроить сборщик — ArcGIS Collector | Документация
Настройте сбор данных в Collector в соответствии с вашим проектом сбора данных и потребностями ваших мобильных сотрудников. Вы можете настроить следующее:
Войти — укажите идентификатор мобильного работника, выполняющего сбор данных.
Доступные карты — включайте только те карты, которые нужны вашим мобильным работникам в полевых условиях.
Требуемые точность и уверенность — снимайте местоположения с точностью и уверенностью, необходимой для вашего проекта.
Offline — подготовка к сбору данных в автономном режиме. Скопируйте базовую карту (при необходимости), загрузите область карты, включите автоматическую синхронизацию и настройте передачу данных для ожидания подключения к Wi-Fi.
Автоматический захват местоположений во время путешествия — настройте интервал, в течение которого точки добавляются к местоположениям при автоматическом захвате местоположений во время путешествия.
Размер фотографии. Используйте правильные размеры фотографии, чтобы сбалансировать доступную детализацию и размер вложений.
Единицы — отображение единиц, которые мобильные работники ожидают увидеть, с указанием координат, длины и площади.
Высокоточный приемник — настройте использование высокоточного приемника, указав поставщика местоположения и (необязательно) профиль местоположения для преобразования датума.
Усреднение GPS — захват нескольких местоположений для расчета окончательного местоположения и точности, когда это необходимо для вашего проекта.
Копирование базовой карты. Получите настраиваемую базовую карту в приложение, не публикуя ее в ArcGIS Online или ArcGIS Enterprise.
Привязка к существующим объектам или наблюдениям — используйте местоположение существующего объекта или наблюдения, чтобы точно фиксировать объекты и наблюдения, которые пересекаются.
Захват местоположений со смещением — захват местоположений со смещением относительно вашего текущего положения с помощью дальномеров Eos Tools Pro и Lasertech.
Показать связанные типы — разрешить мобильным работникам напрямую фиксировать связанные активы и наблюдения без указания функции, с которой они связаны.
Приложение для навигации. Прокладывайте маршруты в предпочитаемом приложении для навигации.
Вы можете настроить их самостоятельно как часть настройки мобильных устройств для своих мобильных сотрудников, или вы можете попросить мобильных сотрудников настроить приложение самостоятельно. Если у вас есть мобильные работники для настройки приложения, вам необходимо предоставить им все необходимые настройки для вашего проекта сбора данных. После настройки они запоминаются каждый раз, когда мобильный работник входит в приложение на том же устройстве.
Войти
Мобильные работники входят в Collector, чтобы получить доступ к картам, к которым им предоставлен доступ. Если эта функция включена для используемой карты, мобильный работник, который вошел в систему, связан с захваченными активами и наблюдениями, а также с выполняемыми проверками.
При использовании ArcGIS Enterprise необходимо ввести URL-адрес портала. Это тот же URL-адрес, который вы вводите в браузере, когда хотите получить доступ к порталу, например https://myportal.mycompany.com/arcgis.В iOS URL-адрес может быть предоставлен путем сканирования штрих-кода или QR-кода.
Вход с использованием инфраструктуры открытого ключа (PKI)
При использовании инфраструктуры открытого ключа (PKI) для аутентификации пользователя мобильным работникам необходимо выбрать сертификат.
Прежде чем сертификат можно будет выбрать в Collector, файл сертификата должен быть доступен на устройстве. Поддерживаемые типы файлов включают .pfx, .p12 и .pkcs12. Есть несколько способов сделать это, в том числе следующие:
Устройства Android. Подключите устройство к компьютеру или используйте приложение для обмена файлами, такое как Box или Google Drive, чтобы скопировать файл сертификата непосредственно на устройство.После того, как файл будет скопирован на устройство, коснитесь его, чтобы установить. Вам будет предложено ввести пароль при установке файла на устройство.
Устройства iPad и iPhone. Скопируйте нужный файл сертификата на свое устройство в место, доступное в приложении «Файлы», например iCloud Drive, Box или Google Drive. Если вы используете iOS 13 или новее, вы можете поделиться сертификатом из электронного письма или текстового сообщения с Files
Collector — Как стать сборщиком?
Центральное правительство назначает сборщиков в каждом районе для выполнения различных административных задач в районе.Они высшие правительственные чиновники в государстве. Они несут ответственность за выполнение различных задач, таких как сбор доходов, налогообложение и поддержание правопорядка. У них должен быть контроль разрешения на застройку. Они несут ответственность за принятие дальнейших мер в случае антропогенных или стихийных бедствий. Несмотря на то, что сборщики назначаются центральным правительством, они работают под контролем правительства штата.
Квалификационный экзамен
Кандидаты, которые хотят стать коллекционерами, должны пройти экзамен по государственной службе, проводимый Комиссией по государственной службе Союза.Сначала они должны пройти предварительный тест под названием «Тест на пригодность к гражданской службе» (CSAT). Этот предварительный тест является общим для всех государственных служб IAS, IPS, IFS и IRS. Те, кто прошел этот тест, могут пройти основной экзамен и собеседование.
Кто имеет право подать заявку?
Те, кто подает заявление на прохождение теста на пригодность к государственной службе (CSAT), должны быть гражданином Индии, Бутана, Непала или Тибета. Пост коллекционера подчиняется индийской административной службе (IAS). Граждане Индии могут работать только в Административной службе Индии (IAS).Таким образом, кандидаты, которые подают заявление на прохождение теста на пригодность к государственной службе (CSAT), чтобы стать коллекционером, должны быть гражданином Индии. Кандидаты, получившие степень в центральном или государственном, а также в предполагаемом или открытом университете, имеют право подать заявку на этот экзамен. Те, кто получил степень через заочное или дистанционное обучение, также имеют право подать заявку на этот экзамен. Возраст кандидатов, подающих заявку на этот экзамен, должен составлять от двадцати одного до тридцати лет. Однако льготным кандидатам предоставляется снижение возрастного ограничения.
Ключевые элементы процесса
Пропуск плюс два
Полная градация в любом потоке
Квалификационный тест на пригодность к государственной службе (CSAT)
Квалификационный основной экзамен и собеседование
Навыки, необходимые для коллекционера
Коллекционеры должны обладать хорошими административными навыками для решения различных вопросов правопорядка. У них должны быть хорошие лидерские качества, чтобы координировать свои действия с подчиненными. У них должна быть возможность быстро принимать решения в случае возникновения чрезвычайных ситуаций.Они также должны обладать хорошими навыками межличностного общения и общения.
Как использовать сборщик данных о производительности | Служба поддержки Atlassian
Обзор
На этой странице объясняется, как можно собирать данные о производительности, такие как дамп потоков, скорость диска и информацию об использовании ЦП, с помощью инструмента сбора данных о производительности.
Сборщик состоит из двух частей: инструментария и графического пользовательского интерфейса (GUI). Инструментарий должен быть установлен на том же сервере, что и ваш продукт Atlassian, а графический интерфейс можно использовать на локальном компьютере для удаленного подключения, при условии, что инструментарий доступен извне.
Установите Java 8 JDK (если он еще не установлен).
Добавьте каталог JDK 8 в окна % PATH% в начале (например: C: \ Program Files \ Java \ jdk1.8.0_181 \ bin ) в соответствии с Как установить или изменить Системная переменная PATH? Документация Oracle. Например:
Это требуется из-за ограничения в установщике.
Используя раздел загрузки репозитория Bitbucket, загрузите архив и разверните его туда, где вы хотите его установить, например.г .: C: \ Program Files \ Atlassian .
Установите его с помощью InstallAsService.bat — он должен запускаться от имени администратора. Он поместит его в стандартные службы Windows вместе с другими продуктами Atlassian, например:

Он должен запускаться тем же пользователем, которым запущены продукты Atlassian, иначе он не сможет подключиться к ним — это происходит из-за ограничений в Java JDK. Для всех продуктов, кроме Bitbucket Server, это будет работать со значениями по умолчанию.
Если вам нужно сменить пользователя (скажем, продукт Atlassian запущен от имени конкретного пользователя, например, в BitBucket Server), раскомментируйте ниже в \ windows-service \ service.xml и удалите / переустановка установит его как этого пользователя:
ВАШ ДОМЕН useraccount Pa55w0rd истина ->
Теперь к нему можно получить доступ по http: // localhost: 4242 или по соответствующему доменному имени.Мы рекомендуем использовать для этого графический интерфейс, как подробно описано ниже.
Установите Oracle Java 8 JDK (если он еще не установлен). В Ubuntu для этого можно использовать сторонний PPA установщика Oracle Java (JDK) 8.
Из-за ограничений в используемых API-интерфейсах Oracle Java JDK приложение должно запускаться тем же пользователем, который используется для запуска приложения (например: jira ).
Используя раздел загрузки репозитория Bitbucket, найдите соответствующий файл и загрузите его в домашний каталог продукта, чтобы установить его, например.г .: / var / atlassian / application-data / jira .
Если вы используете Linux, jar является исполняемым, поэтому запустите его с указанным ниже файлом (или с файлом с соответствующим именем, в зависимости от версии).
Он также может работать в фоновом режиме с
./data-collector-1.0.jar и
Теперь к нему можно получить доступ по http: // localhost: 4242 или по соответствующему доменному имени. Мы рекомендуем использовать для этого графический интерфейс, как подробно описано ниже.
Если вы хотите настроить его как службу init.d или systemd , это можно сделать в соответствии с документацией по установке приложений Spring Boot.
Инструкции по установке с графическим интерфейсом
Загрузите приложение для конкретной платформы из раздела загрузок репозитория Bitbucket и используйте его, запустив загруженный файл.
Сбор данных с помощью графического интерфейса пользователя
Запустите его и укажите на соответствующий URL-адрес экземпляра. Например, мы собираемся подключиться к http: // jira.atlassian.com:4242 и используйте пользователя / пароль по умолчанию для сборщика / changeit

Нажмите «Продолжить»
Выберите соответствующий продукт, в данном случае Jira, затем нажмите «Запустить сбор данных» в время, когда продукт испытывает проблемы с производительностью

Частота указывает, как часто он будет собираться. Например, 6 снимков в минуту означает, что каждые 10 секунд будет собираться моментальный снимок данных.
Дождитесь завершения сбора.При настройках по умолчанию это должно занять около 1 минуты — он периодически собирает данные с заданными интервалами
Когда результаты будут завершены, он предоставит результаты скорости вашего диска, а также ссылку для загрузки собранных данных
Загрузите zip и прикрепите его к вашему запросу в службу поддержки
Существует ряд REST API, к которым можно получить доступ для различных коллекций. Существует спецификация Swagger, которую можно загрузить по адресу http: // : 4242 / v2 / api-docs (e.г .: http: // localhost: 4242 / v2 / api-docs). Или вы можете получить доступ к сборщику напрямую по http: // : 4242 / (например: http: // localhost: 4242), и он покажет пользовательский интерфейс Swagger.
Использование клиента, такого как Postman, позволит вам импортировать спецификацию API, чтобы легко обращаться к инструментарию. Например:
Все настройки находятся в файле / config / application.properties .
Изменение учетных данных
Логин / пароль по умолчанию — сборщик / changeit .Их можно изменить, изменив файл application.properties , как показано в примере ниже:
# Базовая авторизация для приложения. Для изменения требуется перезапуск. security.user.name = сборщик security.user.password = securepassword!
Изменение порта
В приведенном выше примере логин / пароль теперь будет коллектор / securepassword! при следующем запуске.
Это можно сделать, изменив сервер .порт в файле application.properties , как показано в примере ниже:
# Конфигурация Tomcat. server.port = 8962 server.context-path = /
В приведенном выше примере инструментарий теперь будет работать на порту 8962 при следующем запуске.
В /logs/atlassian-perftools.log записаны журналы, которые можно использовать для проверки того, что делает инструментарий. Если сборщик не работает, предоставьте журнал обращения в службу поддержки, и мы сможем посмотреть, что происходит.
Не могу найти мой продукт
Самая распространенная проблема заключается в том, что продукт запускается от имени другого пользователя. Из-за ограничений Java JDK API набор инструментов должен быть установлен от имени пользователя, запускающего службу. Например: JIRA по умолчанию в Linux запускается как пользователь jira . Это означает, что инструментарий должен запускаться и от имени пользователя jira .
Ошибки и / или новые функции
Если вы хотите сообщить об ошибке или запросить новую функцию, сделайте это в системе отслеживания проблем Bitbucket.
Страница не найдена
Документы Моя библиотека
раз
Моя библиотека
«» Настройки файлов cookie
Коллекционеров | Раздор.js Guide
Сборщики сообщений
Сборщики сообщений — полезный способ позволить вашему боту получить дополнительных входных данных после отправки первой команды. Примером может служить запуск викторины, где бот будет «ждать» правильного ответа от кого-то.
СОВЕТ
Вы можете прочитать документацию по классу Collector здесь.
Базовый сборщик сообщений
А пока давайте рассмотрим пример, который они нам предоставили:
В первом аргументе .createMessageCollector () указывает, что ему требуется функция. Эта функция в идеале должна возвращать логическое значение, которое указывало бы, должно ли сообщение проходить через фильтр сборщика. Эта функция фильтра включает неявный возврат, что означает, что (в данном случае) она вернет значение m.content.includes ('discord') без фактического указания return . Это происходит, когда вы используете стрелочные функции без фигурных скобок.
Вы также можете разрешить более одного условия, как и любую функцию.Альтернативой может быть m => m.content.includes ('discord') && m.author.id === message.author.id , при условии, что сообщение — это имя того, что вы получаете в сообщении событие. Эта функция разрешает только сообщение, которое было отправлено человеком, запустившим команду и , если в содержании сообщения содержится слово «discord».
После прохождения сообщения это вызовет событие collect для созданного вами сборщика , которое затем запустит предоставленную функцию.В этом случае он просто регистрирует собранное сообщение. Когда сборщик так или иначе завершит работу, он запустит событие end . Сборщик может заканчиваться по-разному, например:
Истекает время
Определенное количество сообщений, проходящих через фильтр
Определенное количество попыток пройти через фильтр всего
Те параметры, которые вы передаете как вторые аргумент в .createMessageCollector () . Преимущество использования этого метода по сравнению с .awaitMessages () заключается в том, что вы можете остановить его вручную, вызвав collector.stop () , если у вас есть собственная причина прервать сбор раньше.
Await messages
Использование .awaitMessages () может быть проще, если вы понимаете обещания, и это позволяет вам иметь более чистый код в целом. Он по сути идентичен .createMessageCollector () , за исключением promisified. Однако недостатком этого метода является то, что вы не можете делать что-либо до того, как обещание будет разрешено или отклонено, либо из-за ошибки, либо из-за завершения.Тем не менее, он подходит для большинства целей, например для ожидания правильного ответа в викторине. Вместо того, чтобы брать их пример, давайте настроим базовую команду викторины, используя функцию .awaitMessages () .
СОВЕТ
Вы можете прочитать документацию по методу .awaitMessages () здесь.
Во-первых, вам понадобится несколько вопросов и ответов на выбор, так что вот базовый набор:
Предоставленный набор допускает ошибку ответчика с массивом разрешенных ответов.В идеале вы должны поместить это в файл json, который для простоты можно назвать quiz.json .
СОВЕТ
Если вы не понимаете, как работает .some () , вы можете прочитать об этом подробнее здесь.
В этом фильтре вы перебираете ответы, чтобы найти то, что вам нужно. Вы хотели бы игнорировать регистр, потому что могут произойти простые опечатки, поэтому вы конвертируете каждый ответ в его строчную форму и проверяете, совпадает ли он с ответом в строчной форме.В разделе параметров вы хотите разрешить прохождение только одного ответа, поэтому параметр maxMatches: 1 max: 1 .
Фильтр ищет сообщения, соответствующие одному из ответов в нашем массиве возможных ответов, чтобы пройти через сборщик. В параметрах (второй параметр) указано, что не более 1 сообщения может успешно пройти через фильтр, прежде чем обещание будет успешно разрешено. В разделе ошибок указано, что время вызовет ошибку, что приведет к отклонению обещания, если 1 правильный ответ не будет получен в течение 1 минуты.Как видите, события collect не существует, поэтому вы ограничены в этом отношении.
Сборщики реакций
Базовые сборщики реакций
Они работают аналогично сборщикам сообщений, за исключением того, что вы применяете их к сообщению, а не к каналу. Ниже приводится пример, взятый из документации, с немного лучшими именами переменных для пояснения. Фильтр проверит наличие смайлика 👍 — в частности, в оттенке кожи по умолчанию, так что будьте осторожны.Он также проверит, что человек, который отреагировал, имеет тот же идентификатор, что и автор исходного сообщения, которому был назначен сборщик.
СОВЕТ
Вы можете прочитать документацию по методу .