Как заработать ВКонтакте на подписчиках, пабликах, рекламе

ВКонтакте — один из самых посещаемых сайтов в Рунете. Сообщества и личные страницы пользователей — отличные инструменты для привлечения аудитории. А деньги от рекламы всегда появляются только после того как собрана достаточная аудитория для монетизации. Коротко о том, как можно много зарабатывать ВКонтакте при минимальных вложениях.

В современном мире в момент разрыва связи с интернетом можно услышать, как на мгновение перестаёт биться пульс.

Паблик в контакте – это что-то вроде группы, которую могут читать все желающие. Вы делаете паблик интересным, вас начинают читать всё больше, аудитория растёт и начинает привлекать внимание рекламодателей, которые сотрудничают с вами таким образом: их реклама – ваш паблик – о них узнают – вам деньги за аренду места в паблике. Согласно мнению многих опытных фрилансеров, это заработок для детей, однако он имеет место быть и с удовольствием пользуются таким видом все, у кого более – менее развита фантазия.

Паблик – это начало пути к финансовым достижениям. Далее следует вопрос как заработать на рекламе вконтакте и что получают сами рекламодатели?

За рекламу и её размещение платят те, кто хочет пиар своего товара или презентаций. А те, кто помогают развить эту рекламу, получают свои вознаграждения. Существует несколько сайтов, после регистрации на которых у вас открывается возможность выполнять задания от рекламодателей и таким образом быть в прибыли.

Реклама и работа с ней в конце-концов принесёт свои плоды, но чтобы ускорить процесс нужно знать как заработать подписчиков в вконтакте и удержать их нужное число на уровне. Можно собирать подписчиков собственными силами. На это может уйти от нескольких месяцев до года и больше. Поэтому лучше воспользоваться услугами cashbox.ru.

Кроме рекламы и паблика заработать в вк много подписчиков можно на развитии группы и распространении собственной рекламы. Если вы способны создать живой журнал, интересный для среднестатистических пользователей, то и платить за фейки вам не придётся. Наоборот, платить начнут вам и гораздо раньше, чем тем, кто делает разовые заказы на заполнение и пытается быстро заработать на сообществах в контакте ничего не делая при этом. Почему так происходит? Всё зависит от правильного желания заработать подписчиков в вк настоящих, а не тех, кем вы можете стать сегодня или завтра, так же, ради мелкой прибыли, нажимая на лайки и добавления.

По группам очень хорошо видно как они развивались. Если в ней есть живое общение, споры, тесты, опросы и ежедневные обновления, значит есть и реальный зритель, а значит реклама точно пройдёт.

Таким образом, если вам удастся создать полезный паблик и тем самым заработать своих реальных подписчиков в контакте, то прибыль станет более менее постоянной уже через пару тройку месяцев.

Никто и никогда вам не пообещает манны небесной ложками, сидя на стуле ровно. Везде нужен хотя бы минимальный труд.

Восемь способов заработать с помощью сообщества ВКонтакте

ВКонтакте сделала миллионерами владельцев популярных сообществ. В соцсети есть инструменты для заработка, которые подойдут и начинающим авторам. Вчера сообщество «ВКонтакте с авторами» собрало их в одной статье. Hello Blogger разделил способы монетизации по размерам пабликов и коротко пересказал, как ими пользоваться.

Если у вас новый паблик

Приложение «Цели» — заработок до 1 млн ₽. Придумайте личный проект: отправиться в кругосветное путешествие, записать альбом или выпустить книгу. Опишите в приложении цель, дату окончания сбора денег и определите необходимую сумму. Поставьте форму для сбора на личной странице или в паблике. Чем более убедительной будет цель и реальной — цена, тем больше подписчиков перечислит деньги.

Приложение «Пожертвования» — сколько не жалко подписчикам. Это приложение ориентировано на постоянную поддержку, а не достижение задачи. Подключите приложение в сообществе. Для этого перейдите в меню «Управление сообществом», откройте вкладку «Приложения» или добавьте «Пожертвования» из каталога приложений.

Товары — зависит от цены и ассортимента. Разместите в блоке на главной странице сообщества товары: мерч с логотипом сообщества, книги, портреты, услуги. Для подключения откройте меню «Управление сообществом», перейдите на вкладку «Информация» и выберите рядом с пунктом «Товары» вариант «Включены».

Если у вас больше 10 тыс. подписчиков

Нативная реклама — доход зависит от популярности сообщества. В записях с нативной интеграцией автор упоминает рекламодателя, при этом они полезны и информативны сами по себе. Добавьте сообщество в каталог нативных интеграций. Для нажмите кнопку «Добавить сообщество» в правой части паблика «Администрирование сообществ ВКонтакте» и добавьте информацию о себе.

Взаимное продвижение — зависит от популярности сообщества. Договаривайтесь с администраторами других пабликов и размещайте их рекламу. Ссылки на страницы руководителей обычно находятся в блоке «Контакты». Если в группе подключены сообщения сообщества, свяжитесь с администраторами через них. Если реклама в ответ вам не нужна, берите деньги за размещение рекламы у себя.

Если у вас больше 100 тыс. подписчиков

Маркет-платформа — доход зависит от интереса рекламодателей к сообществу. Если у сообщества среднемесячный дневной охват больше 20 тыс. человек, подключите сообщество к Маркет-платформе. Для этого на вкладке «Монетизация» нажмите на кнопку «Подключиться к Маркет-платформе». Рекламодатели будут отправлять заявки на публикацию рекламы в сообществе. Заявка считается успешно выполненной, если запись продержится на стене сообщества сутки.

Рекламная сеть ВКонтакте — зависит от цены и количества показов. Если вы подключились к Маркет-платформе раньше и средний суточный охват у вас не ниже 10 тыс. человек, подключитесь к Рекламной сети. После подключения не нужно ждать заявок и заниматься публикацией. Реклама автоматически будет размещаться от имени рекламодателя между записями сообщества и в новостях подписчиков.

Партнерская программа для видео — зависит от цены и количества показов. Если в сообществе более 250 тыс. подписчиков, зарегистрируйтесь в системе Pladform, получите на электронную почту подтверждение и добавьте в систему сообщество. Загрузите ролик в сообщество, он пройдет модерацию и на нем появляется реклама. От показов вы будете получать доход.

Изображение на обложке из статьи ВКонтакте

как заработать на рекламе вк

Как понятно многим, в контакте является социальной сетью, которой, скорее всего, пользуется большая часть пользователей и получает заработок на рекламе вконтакте. Но вероятно, не каждый знает, что можно не только проводить время за общением в контакте с друзьями, но и зарабатывать деньги. Здесь, как раз и будет рассказано, как можно заработать в контакте без особенных усилий, расходуя на эта довольно незначительное количество времени.

Можно долго искать в контакте заработок в интернете, стратегию заработка в интернете и источники для дохода с пассивной стороны, и можно сказать, не так легко найти проекты, которые подойдут для заработка, как можно думать с первого раза.

Имеется большое количество возможностей получить заработок на рекламе вконтакте и чтобы достойно заработать, их необходимо более подробно изучить. Так, если начать проходить регистрацию, где только имеется возможность заработать, просто можно запутаться, и побросать как минимум одну вторую часть проектов, на которых пройдена регистрация для заработка, и лишь расходовать время зря.

И что бы этого не случилось, все время в первую очередь необходимо с большим вниманием изучить проекты, где нетрудно заработать в интернете, ничего не вкладывая, чтобы получить заработок на рекламе вконтакте. Затем составить перечень проектов по темам заработка, и после того как, все изучено, составлен перечень, и зная, что способен представить тот или другой проект, можно начать плотнее работать на них.

Вот, к примеру, чтобы составить перечень проектов, где люди зарабатывают в контакте, может уйти несколько неполных дней, и все это время с подробностью изучать эти ресурсы. Проекты, на которых можно заработать в контакте деньги, оплачивают надежно, для примера можно посмотреть скрины, где видно доход за несколько дней.

Любому приходилось столкнуться с таким — для того, купить эксклюзивную одежду, корову на ферму или просто ускорить процесс игры, требуется применить игровые деньги, которые получают лишь за голоса. Голоса же, в свой черед, получают за реальные деньги, которые, в общем, и идут в карманы владельцам игр.

Сейчас можно перейти уже к тому, как можно заработать в контакте. В первую очередь это специальные биржи для заработка в социальных сетях. Возможно это окажется самым простым и эффективным методом заработка, в современное время их достаточно много в сети, познакомится с ними и в больших подробностях узнать, как на них зарабатывать можно. Так же, можно найти в поисковике биржи и иные сервисы, где можно сделать выбор необходимого, и в деталях познакомится с ним.

V-like.ru является настоящим инструментом раскрутки в контакте.

Здесь способны предложить решение задач в вопросе продвижения групп в контакте. Надо запустить свою кампанию на сайте V-like.ru и автоматизировать раскрутку в социальной сети. Сервис способен решить следующие задачи. Вступление в группы реальных людей, которые способны влить в нее больше «жизни». Почти за два дня можно достичь высокого уровня посещаемости своей группы, способом увеличения ее участников.

(Visited 56 times, 1 visits today)

Как заработать деньги в Вк

Как заработать деньги в Вк

Как заработать деньги в Вк

Социальная сеть Вконтакте позволяет не только общаться с друзьями, делиться с ними новостями, видео и фотографиями. Она также может послужить дополнительным источником дохода, если знать как заработать деньги в Вк. Существует достаточно много способов заработка в Вконтакте, в этой статье мы раскроем основные из них.

Заработок на лайках в вк

Этот способ относиться к категории заработка без вложений. Здесь не требуется каких то специфических навыков и знаний, достаточно обладать определенным количеством свободного времени. Первоначально вам надо зарегистрироваться в качестве пользователя (исполнителя) на сервисе Vktarget оказывающем услуги по накрутке лайков и подписчиков.   Ваша работа будет заключаться в том, чтобы выполнять задания системы. Задания простейшие: поставить лайк на фотографию или пост, вступить в группу, добавиться в друзья, написать комментарий. За каждое действие вы будете получать деньги, набрав определенную сумму вы сможете вывести ее через свой электронный кошелек.

Заработок на рекламе в вк

Этот способ заработка в вконтакте подойдет пользователям с большим количеством друзей и  подписчиков. Если у вас достаточное количество подписчиков, вы можете привлекать рекламодателей и размещать у себя на странице коммерческие посты. Для начала вам нужно хотя бы 2-3 тыс. живых подписчиков.

Работа СММ менеджером

Зарабатывать также можно на администрировании и продвижении чужих групп. Здесь уже потребуются определенные знания и навыки. В зависимости от требований заказчика/работодателя в ваши функции может входить: общение с подписчиками, удаление нежелательных комментариев, внесение пользователей в черные списки, организация конкурсов; подбор, подготовка и публикация постов; привлечение новых подписчиков.

Заработок в вк на группах

Вы также можете зарабатывать размещая рекламные посты в своей группе в вконтакте. Для этого соответственно в в вашем паблике должно быть достаточное количество подписчиков. Мы уже писали ранее о том как зарабатывают на пабликах Вк.

Продажа товаров в вк

Вы можете организовать интернет магазин на базе своей страницы или группы Вконтакте. Информацию о товарах можно размещать в виде отдельных постов прямо на стене, в альбомах или же в специальном блоке «товары».

Как заработать на рекламе в вк

Социальные сети могут не только воровать свободное время, но и приносить неплохой доход. Если, конечно, вы способны заинтересовать пользователей и заслужить их лояльность. Главное — создать сообщество и набрать побольше подписчиков. Затем важно узнать, как заработать на рекламе в ВК и найти щедрых рекламодателей.

Прямые продажи

Чтобы размещать рекламные посты напрямую от рекламодателя, важно соблюдать определённые условия

Самый простой вариант — писать потенциальным клиентам самостоятельно. У многих крупных компаний есть аккаунты в ВК, которые они используют для связи с аудиторией. Если ваше сообщество или паблик попадает под тематику бренда, попробуйте предложить взаимовыгодное сотрудничество. Кто знает, что из этого получится.

Плюсы: никакой комиссии и налогов.

Минусы: очень много переписок и суеты.

Рекламная сеть ВК

Рассмотрение модераторами заявки на подключение к «Монетизации» может длиться до 7 дней

Если у вас группа, в которой больше 20 тысяч подписчиков, можно монетизировать её через рекламную сеть ВКонтакте. Для этого кликаем на ссылку «Монетизация» в меню управления пабликом, нажимаем на кнопку «Подключиться» и регистрируемся в SocialCentrum. После одобрения заявки вы сможете автоматически размещать коммерческие посты на стене сообщества и получать процент от рекламных доходов ВК.

Плюсы: реклама подбирается и публикуется в автоматическом режиме.

Минусы: нужно платить комиссию. Подходит только для крупных сообществ.

Есть мнение, что хозяева групп, превышающих 200 000 контактов, могут зарабатывать на своём паблике от 100 $ в день. Это очень хороший доход, учитывая, что таким заработком не все могут похвастаться в реальном мире и тем более в виртуальном.

Независимые биржи рекламы

Работа с неофициальными сервисами отличается более мягкими и выгодными условиями для владельцев сообществ

Искать рекламодателей можно не только через биржу ВК. Если автоматический постинг вам не подходит, заработать помогут сторонние сервисы: Sociate, Trendio, Blogun, Plibber и т. д. Ограничения на количество подписчиков там намного мягче, да и комиссия ниже.

Плюсы: гибкие условия сотрудничества, много выгодных предложений.

Минусы: чтобы группа не простаивала, придётся зарегистрироваться в нескольких сервисах. Все посты публикуются вручную.

Как заработать на партнёрских сервисах

Если переход по партнёрской ссылке был произведён, однако действие (регистрация и прочее) не было совершено — оплаты в таком случае не поступит

Чтобы получать прибыль, необязательно размещать рекламу бренда напрямую. Можно написать интересный пост и разместить в нём партнёрскую ссылку. Чаще всего так рекламируются многопользовательские онлайн-игры, сервисы для покупки авиабилетов, интернет-магазины и микрофинансовые организации. Найти подходящее предложение можно на CityAds, ActionPay, CPAseti.com или Biletyplus.

Плюсы: много вариантов для сообществ самой разной тематики, никаких налогов и комиссий.

Минусы: не все партнёрские программы работают с трафиком из соцсетей. Деньги начисляются не за переход по ссылке, а за активное действие (заказ билетов, покупку товара и т. д.).

Заработать на рекламе в ВК можно различными способами, достаточно лишь выбрать наиболее подходящий и оптимальный для себя вариант.

РСВК — что это такое и как подключить для заработка 2021

Занимаясь арбитражем трафика в социальных сетях на своих пабликах и группах, можно дополнительно зарабатывать на размещении рекламы. Или вообще монетизировать сообщество только ей. В статье расскажем об одной из таких возможностей — об РСВК. Объясним, что это такое, как подключить и сколько можно заработать. 

Что такое РСВК

РСВК расшифровывается как «рекламная сеть «ВКонтакте». Уточним сразу: это — не сеть с таргетированной рекламой и не биржа рекламных постов. РСВК — это автоматическое размещение рекламных публикаций в новостной ленте вашего сообщества. Вы просто подключаете РСВК и получаете пассивный доход: часть от вознаграждения «ВКонтакте». Администрация социальной сети сама модерирует объявления и размещает их. 

У рекламы в РСВК есть несколько особенностей: 

Размещение от лица рекламодателя. Обычные рекламные посты, которые вы размещаете в группе после договоренностей напрямую, публикуются от вашего имени. А реклама в РСВК размещена от имени рекламодателя — с ней вы меньше теряете лояльность подписчиков, потому что фактически при просмотре ленты они не связывают рекламу с вами. 

Трастовый партнёр. ТОП-3 игровых клуба. Выбери свой

Автоматическая публикация. Как мы уже рассказали, РСВК — это пассивный заработок. Вы можете направить все силы на привлечение новых подписчиков в сообщество и на размещение контента. 

Лимиты по размещениям. Согласно правилам «ВКонтакте», можно размещать посты из РСВК не чаще, чем один раз через четыре обычных поста. А общее количество автоматических рекламных публикаций не может превышать 5 в сутки. 

Когда подключаете РСВК, вы можете настроить частоту размещений: выбрать, сколько публикаций вы будете размещать вручную с биржи, а сколько можно разместить автоматически. 100% — это 5 публикаций, и если вы отдадите 20% рекламной сети, это значит, что одну рекламу будете размещать автоматически, четыре поста — вручную через биржу. 

Менять соотношение постов с биржи и в рекламной сети можно хоть каждый день. Например, на выходных публиковать посты автоматически, а по будням — только через биржу. 

Как подключить РСВК в группу VK

Чтобы зарегистрироваться в рекламной сети и начать размещать рекламу автоматически, сначала нужно подключить вашу группу или сообщество к обычной бирже постов. Для этого нужно, чтобы ваша группа набирала охват минимум 7 500 человек в день в течение 30 дней. Возможность подключиться к бирже появится в настройках паблика автоматически. До набора такого охвата подключиться к бирже нельзя. Раньше было можно, сейчас это неактуально.

После того, как вас подключат к бирже постов, в настройках сообщества появится пункт «Монетизация». Это и есть подключение к РСВК. 

Подключиться к рекламной сети просто так не получится. Ваш паблик должен соответствовать некоторым условиям — к РСВК подключают сообщества, которые: 

• открытые, если у вас закрытая группа, размещать рекламу в ней автоматически не получится; 
• не новые — с момента создания сообщества должно пройти не меньше трех месяцев; 
• популярные — охват должен составлять не менее 10 000 пользователей в сутки, но это несущественно с учетом требований для подключения группы к бирже; 
• соблюдают правила «ВКонтакте» — в названии и постах нет нецензурной брани, запрещенных законодательством и социальной сетью материалов.  

Если ваша группа соответствует всем требованиям, вы легко сможете подключить ее к РСВК. Для этого зайдите в раздел «Монетизация» в управлении сообществом и нажмите кнопку «Подключиться». 

Вас перенаправит на SocialCentrum — это платформа для получения денег с размещенной рекламы. Авторизуйтесь на платформе с вашего аккаунта во «ВКонтакте», которому разрешено управление сообществом. Потом перейдите в раздел «Рекламная сеть» и нажмите на «Подключить» напротив сообщества, которое хотите добавить в РСВК. 

Заявку на подключение отправят на проверку. Она должна проходить в течение 7 дней, но бывает, что проверку задерживают на несколько недель. Если прошло 2–3 недели, но вас еще не подключили к РСВК, отправьте сообщение в службу поддержки — это должно ускорить процесс. 

Сколько можно заработать на РСВК

Размер заработка на РСВК зависит от того, сколько у вас подписчиков и как часто вы размещаете объявления автоматически. Например, паблик с 250 000 подписчиков и малоактивной аудиторией приносит 200–300 ₽ в день. Один пост в сообществах с числом участников до 500 000 человек может стоить 100–300₽. 

Давайте посчитаем. Например, средний доход с одного рекламного поста — 100 ₽ в день. Если размещать 5 постов в день, ежедневный доход составит 500 ₽, в месяц это около 15 000 ₽. Если учесть, что вам не нужно искать рекламодателей, договариваться с ними о форматах и размещении, это — неплохой пассивный доход с одного сообщества. 

А вы пробовали работать с РСВК? Поделитесь своими успехами в комментариях или расскажите о своем отношении к такому пассивному заработку. Не забудьте подписаться на наш канал в Telegram — мы постоянно публикуем там полезные материалы по теме арбитража трафика, рекламы и социальных сетей.

Правила размещения рекламы в ВКонтакте: как пройти модерацию без проблем

Для запуска таргетированной рекламы во ВКонтакте необходимо соблюдать правила этой социальной сети, не забывая о здравом смысле. В этой статье мы разбираемся, какие требования необходимо выполнить, чтобы без проблем пройти модерацию и повысить эффективность рекламы.

Самая частая причина, по которой ваше объявление может не пройти модерацию — это несоблюдение официальных требований к оформлению рекламы.Полный список можно найти в Правилах размещения рекламы (пункт 2).

Здесь мы коснемся спорных моментов, ведь запреты иногда удается обойти. В некоторых случаях это связано с тем, что нарушение правил не причинит вреда пользователям социальной сети. Иногда играет роль человеческий фактор — модератор может чего-то не заметить или забыть о бане.

А вот с картинками в рекламе не все так однозначно. Например, правила запрещают использование изображений, содержащих более 50% текста.Но иногда рекламу модерируют даже со скриншотами текста.

Но есть НО. В пункте 2.1.3 правил четко указано, что в тексте рекламы не должно быть слова, написанного только заглавными буквами, если только это не аббревиатура или зарегистрированная торговая марка. Но на самом деле такая реклама встречается в ленте довольно часто.

То же самое касается наличия ошибок или опечаток в тексте объявлений. По идее, они не должны проходить модерацию. Но они часто это делают. И что интересно, иногда даже конвертируют лучше, чем аналогичные объявления без ошибок.

Пока объявление проходит модерацию, сервис ВКонтакте проверяет не только объявление, но и рекламную площадку, и страницу, на имя которой оно размещено.

Большинство рекламных форматов показываются пользователю от имени сообщества. Чтобы объявление было модерировано, страница, от имени которой оно запускается, должна соответствовать требованиям официальных правил.

Сообщество не может быть закрытым, но может быть закрытым. Помните, что если вы размещаете рекламу от имени закрытого сообщества, пользователи не смогут увидеть его контент, пока не подпишутся на него.С одной стороны, это может помочь привлечь больше подписчиков. С другой стороны, не всем нравится подписываться на закрытое сообщество из-за неясного качества контента внутри.

В ленте должно быть опубликовано не менее 5 постов, загружены фото и видео.

Описание и содержание должны соответствовать тексту объявления. Вы не можете размещать рекламу вырезов масок от имени сообщества, занимающегося доставкой цветов.

Объявления от имени сообществ, содержание которых содержит ненормативную лексику, непристойные шутки, эротические или порнографические материалы, не подлежат модерации.Это может относиться, например, к фотографам, работающим в жанре ню. Чтобы запустить рекламу, вам нужно удалить материал соответствующего жанра.

Имя пользователя должно быть настоящим, без намека на рекламу. Таким образом, страница с именем «Мария Одежкина» вряд ли пройдет модерацию.

Контент на странице должен соответствовать общим правилам размещения рекламы во ВКонтакте. Это значит, что если на вашей странице есть, например, фотографии с эротической фотосессии или посты с ненормативной лексикой, ваша реклама личной страницы может не пройти модерацию.

Требования к сайтам, ведущим рекламу ВКонтакте

Модераторы довольно строго относятся к качеству сайтов, на которые должны переходить пользователи. Следовательно, пройти модерацию могут не могут быть сайты, где:

• есть всплывающие окна;
• — это перенаправление на другой сайт.

Также объявление может не пройти модерацию, если на целевой странице продаются товары и услуги, реклама которых запрещена правилами социальной сети.

И не пытайтесь сначала пройти модерацию, а потом добавить информацию о запрещенных предметах, настроить всплывающие окна или перенаправить.За это вы можете получить заблокированный рекламный аккаунт.

Какие товары и услуги нельзя рекламировать в ВК.

Полный список всего, что запрещено рекламировать во ВКонтакте, находится в третьем абзаце официальных правил. Реклама таких товаров и услуг не пройдет модерацию:

• Все, что связано с сексом: секс-игрушки, порнографические материалы, эскорт-услуги, ресурсы для поиска сексуальных партнеров, обучение в
• интимных навыков и самовывоза.
• Сервисы и сайты, предлагающие взлом страниц, всевозможные аферы ВКонтакте и автоматизацию массовых действий.
• Любой алкоголь и товары, связанные с курением: сигареты, табак, вейпы, электронные сигареты, папирус для самостоятельного курения, кальяны и зажигалки. Рецепты и машины для приготовления алкоголя тоже под запретом.
• Интернет-казино и прочие азартные игры с наличными или риск-ориентированными играми.
• Услуги по прерыванию беременности.
• Веб-сайты и группы, пропагандирующие или поощряющие совершение преступлений, жестокости, насилия.
• Анаболические стероиды и другие препараты с аналогичным действием.
• Реклама всего, что связано с политикой, за пределами предвыборной кампании в Российской Федерации.
• Оружие и прочие предметы военного назначения.

Соответственно, те сообщества или сайты, которые рекламируют товары и услуги из этого списка, не пройдут модерацию.

Реклама каких товаров и услуг во Вконтакте ограничена

В большинстве случаев разрешается рекламировать некоторые товары или услуги только в том случае, если рекламодатель может предоставить некоторые подтверждающие документы и добавить предупреждения об отказе от ответственности в ваши объявления.

Это касается рекламы детского питания, любых товаров и услуг, связанных с медициной (кроме контрацепции) — медицинского оборудования, лекарств, БАД, медицинских услуг. Кстати, услуги косметологов и массажистов приравниваются к медицинским услугам.

С возрастными ограничениями обязательно рекламировать сайты знакомств, инсентив, лотереи. Для этих категорий таргетинг на аудиторию 18+ является обязательным. Это не единственное ограничение для служб знакомств; полный список требований к сайту можно найти на отдельной странице.

Для рекламы книг, фильмов, игр и другой информационной продукции необходимо указать возрастную категорию, для которой они предназначены в соответствии с законодательством Российской Федерации (0+, 6+, 12+ или 18+ ).

Что будет, если попытаться обойти запреты и ограничения на рекламу в ВК

Часто «умельцы» пытаются обойти прямые запреты рекламы в ВКонтакте. Например, запускать рекламу аппаратного массажа без предоставления модераторам лицензии на соответствующую деятельность.

Если вы попытаетесь запустить рекламу запрещенных товаров или услуг «напрямую», вы просто не пройдете модерацию. Если вы попытаетесь обойти запрет, например, изменив содержание рекламируемого сайта во время модерации, в лучшем случае спин-офф такой рекламы будет просто остановлен. В худшем случае — заблокируют рекламный аккаунт или оштрафуют на сумму до 100 000 рублей.

Правила размещения рекламы в ВК — не забывайте о здравом смысле

Чтобы таргетированная реклама не только соответствовала правилам социальной сети, но и была эффективной, обратите внимание на ряд моментов.

Сегментируйте целевую аудиторию и для каждого сегмента подготовьте свою рекламу

Невозможно продать все и сразу. Даже один и тот же товар разные люди воспринимают по-разному.

Пример. Вы размещаете рекламу офлайн-курса макияжа для подростков и их мам. Если вы покажете одну и ту же рекламу мамам и дочерям, результат будет так себе. И вы можете показывать разную рекламу разным сегментам: мамам можно сказать, чтобы они не экспериментировали с макияжем, а девушкам можно предложить возможность научиться делать себя красивыми. Такой подход даст больший эффект.

Используйте яркие и запоминающиеся картинки

Необязательно дорабатывать картинки с первых страниц фотостока: пользователи уже видели похожие картинки миллион раз, так что они по своей природе слепые.

Специалист по трафику Алена Мумладзе на конференции «Найди свой трафик» в апреле 2020 года рассказала, что лучшие результаты имеют реклама с неидеальными картинками. Об этом также говорит Дмитрий Румянцев в своей книге «Продвижение бизнеса во ВКонтакте.

За исключением одного «но». Все-таки важно не переборщить с яркостью изображений. Селфи перед чужой машиной в сочетании с удачной историей надоели даже тем, кто далек от бизнеса и digital-среды.

Сюда же можно присылать коллажи из фотографии в рамке в непонятной позе на странном фоне с фотошопным дымом и летающими банкнотами.

Но коллажи бывают разные: бросающиеся в глаза в общей ленте, качественные и интересные.

Еще один вариант хорошей картинки наведения: сделать ее неожиданной и сумасшедшей. Или стилизуйте подпись под узнаваемый бренд.

Придумывайте броские заголовки.

Второе, на что пользователь обращает внимание после иллюстрации, когда видит ваше объявление в ленте новостей, — это заголовок. А для объявлений на боковой панели это единственная информация, которая может побудить пользователя нажать на объявление.

Важно, чтобы заголовок был интригующим, возбуждающим и интересным, но в то же время достаточно информативным, чтобы пользователь захотел продолжить чтение объявления или щелкнуть по нему.Но здесь важно не увлекаться кликбейтом, чтобы не истощить бюджет на нецелевые клики.

Плохо:

«У вас есть кофейня? Покупайте фишки! »
«Сейчас в мире происходят огромные изменения, связанные с вирусом и экономическим кризисом».

Хорошо:

«Вы хотите, чтобы с вашим именем была связана целая ниша?»
«На рынке мало интернет-маркетологов!»
«Запускаете рекламу ВКонтакте?»
Не забывайте о мотивации нажимать на объявление

Чтобы ваши объявления были эффективными и чтобы люди нажимали на них, они должны понимать, зачем им это нужно.Мотивация может быть положительной (получать, учиться, стать лучше) и отрицательной (не терять, не быть хуже других). И это может быть не только классический призыв к действию: можно написать, что человек получит в итоге, или даже показать на картинке.

Одна из самых сильных мотиваций — деньги (проиграть, заработать, сэкономить, приумножить, научить зарабатывать). Это работает не для всех продуктов, это скучно и раздражает, но работает.

Еще одна сильная мотивация — играть на стремлении к тщеславию и принадлежности к социальной группе.«Успешные предприниматели подписываются на эту группу», «Заботливые мамы ходят на веб-семинар этого психолога» — тоже своего рода мотивация нажать на объявление.

Проверьте все, что вы можете проверить

Если вы хотите получить максимальные результаты в рамках рекламного бюджета, протестируйте различные сегменты аудитории, иллюстрации, заголовки, рекламные тексты, призывы к действию. Все, что вы можете изменить и протестировать.

Это оставить только те параметры, которые дают вам наименьшую стоимость за результат, и отключить неэффективную рекламу.

Если предполагается, что на сайт будет поступать трафик с таргетированных объявлений, стоит проверить дополнительно:

• Актуальность информации на сайте.
• Качество целевых страниц, на которых будут показываться объявления.
• Доступность и актуальность контактной информации.
• Правильно ли отображается сайт на мобильном телефоне — иногда бывает, что мобильный телефон не может видеть некоторые кнопки. Или
• текст переместился за пределы экрана.Что в конечном итоге отрицательно сказывается на количестве конверсий.
• Скорость загрузки сайта — если сайт загружается медленно, некоторые пользователи могут покинуть страницу. И за клик вы уже заплатили.
• Уведомления от хостинга о профилактике на сервере — во время профилактических работ могут возникнуть проблемы с доступом к сайту. Это означает, что некоторые клики могут переходить на отключенный сайт.

Соблюдайте правила ВКонтакте — и все будет хорошо. Если запускать рекламу в ВКонтакте через Click.ru, вам не нужно беспокоиться о модерации и риске блокировки вашего основного аккаунта.

👨🏼‍🚀 🚴🏼 🖐🏽 Как специалисты VK Data Scientists делают рекламу эффективной 🧚🏾 🎏 👁️

С другой стороны, технически мы — команда инженеров машинного обучения, довольно обычных разработчиков, которые тратят много времени на задачи, связанные с наукой о данных и машинным обучением. Сегодня я хочу поговорить об этих двух темах, потому что они обе мне интересны, я люблю о них говорить.Очень надеюсь, что у нас будет живое общение; если кто-то смотрит трансляцию, будет интереснее, если вы напишете вопросы.



В целом, я хочу разделить наш разговор на два блока. В первой я расскажу о различных задачах, которые встречаются в рекламе на стыке с наукой о данных. Вот почему реклама может быть интересной областью для специалиста по машинному обучению, для специалиста по науке о данных.С другой стороны, я хочу поделиться своим опытом перехода в инженерный проект машинного обучения, который я изучал в течение тех четырех лет, когда я занимался машинным обучением как часть истории разработки. И поговорить о том, что есть в крупных компаниях, но о чем не говорят в разных курсах; какие навыки сложно освоить, когда вы изучаете науку о данных или машинное обучение в университете или онлайн-обучении. Я постараюсь уделить каждой теме полчаса.

Во-первых, я расскажу о рекламе, рекламных технологиях, компьютерной рекламе как области исследований, научной и инженерной деятельности, то есть области знаний; какие есть задачи и почему их весело выполнять, когда есть НЛП и другие ажиотажные вещи, но о рекламе не часто говорят.

Общая проблема: у нас есть набор рекламодателей. Это могут быть любые пользователи, которые хотят продвигать знания о своем продукте, своем бизнесе. У всех свои цели. Кто-то просто хочет показать свою рекламу как можно большему количеству людей; Например, условная Coca-Cola ставит задачу рассказать всем о своем бренде, чтобы все помнили, что есть такой напиток, что сейчас новый год, и нет другой альтернативы, кроме этого напитка, если вы пойдете в магазин.Еще один хороший пример — Фея: сколько еще моющих средств вы знаете, кроме него? Все дело в узнаваемости бренда; крупные рекламодатели ставят цель — сделать так, чтобы у каждого в голове было знание о том, что тот или иной продукт существует.

Есть другие цели. Например, более прикладные, так называемые производственные цели. Это когда рекламодатель хочет, чтобы вы подписались на рекламу и предприняли какое-то действие. Например, зашли на сайт и оставили заявку на получение кредита.Или вы купили что-то в интернет-магазине. И т.п.

В общем, задача рекламы — привлечь новых пользователей в какой-то бизнес (так называемые лиды) и заставить этих пользователей сделать что-то полезное для рекламодателя и принести прибыль его бизнесу.

У нас есть платформа — место, где мы позволяем размещать рекламу. В случае ВК — это лента; в случае какого-либо другого сайта это может быть, например, баннер.Цель сайта — зарабатывать на рекламе; он продает внимание пользователей за деньги. Благодаря этому ВК остается бесплатным проектом; можно подумать о других моделях монетизации, но рекламная модель хорошо работает для аналогичной услуги.

Пользователи обычно не хотят видеть рекламу: они не поэтому пришли на сервис. Но оказывается, что рекламный договор работает именно так: пользователь своим вниманием платит за использование сервиса.Поэтому наша цель как рекламной сети — сделать так, чтобы пользователи не злились, реклама их не отталкивала и не отпугивала.

Было бы замечательно, если бы реклама оказалась полезной для пользователя — то есть продвигаемые бизнесы и посты оказались для пользователя не менее интересными, чем обычный контент. Это вообще идеально.

У нас есть три силы: пользователь, рекламодатель и сайт.Мы должны установить такое взаимодействие между ними, чтобы каждый из них выполнял свои задачи. Представьте: вы заходите в сервис ВК, открываете ленту — и видите место, куда мы вставляем рекламу. Есть много рекламодателей, которые подают заявки на этот ресурс и хотят, чтобы их реклама показывалась именно так, но как выбрать рекламу, которая должна быть показана в любой момент каждому пользователю?

Стандартный метод, который активно используется в рекламе, — это онлайн-аукцион.Возможно, вы видели различные варианты аукциона в реальной жизни или, например, на Ebay: это может быть ситуация, когда каждый может сделать ставку. Один пользователь говорит — я ставлю 10 рублей, другой идет — ставит 20, третий — 100 и т. Д. Однако проводить аукционы типа «кто больше заплатил, выиграл» в Интернет-среде нецелесообразно, поэтому используются закрытые аукционы. В этом случае каждый из участников молча делает ставку. Образно говоря, все бумажки со ставками складываются в горшок, а потом кто-то подходит, разбирает их, находит бумажку с наибольшим числом и говорит — вы выиграли.

Допустим, есть два рекламодателя — например, Nike и Coca-Cola. Один из них готов платить по 5 копеек за каждую выставку, а другой — 10. Побеждает другой, и дальнейшее развитие истории зависит от типа аукциона. Существует два основных типа рекламы: аукционы первой и второй цены. На аукционе первой цены победитель платит указанную им цену. Например, Coca-Cola говорит: «Я заплачу 10 копеек», не видя ставок других пользователей; аукцион говорит — ОК, 10 копеек.Nike говорит «5 копеек», выигрывает Coca-Cola и платит 10 копеек.

Однако существует также аукцион второй цены: в этом случае победитель должен заплатить ровно столько денег, сколько необходимо, чтобы выиграть все остальные ставки. В нашем случае можно использовать, например, шаг в 1 копейку. Представьте себе ситуацию: приходят те же Coca-Cola и Nike. Coca-Cola говорит: «Я готова заплатить за шоу 100 рублей», а Nike говорит: «Я готова заплатить 1 копейку». И Coca-Cola очень обидится, узнав, что могла выиграть, заплатив 2 копейки вместо 100 рублей.Аукцион второй цены считается более справедливым для всех участников.

Исходя из этого, определенное свойство считается очень важным для рекламодателя: всегда выставляйте на аукционах честную максимальную цену, которую вы готовы платить за показ. Это необходимо для построения любой грамотной торговой стратегии.

На аукционе первой цены нужно придумать хитрую стратегию, подумайте — здесь такие-то рекламодатели могут столько-то делать ставки, а на аукционах второй цены в этом нет необходимости.Каждый устанавливает ставку, которую он готов заплатить по максимуму. Если вы выиграли, вы платите ровно столько же или меньше; в противном случае вы не были готовы платить больше. Это отличное свойство аукционов такого типа, которые распространились от теории до широкого использования в рекламных системах.

Однако это было не так. Казалось бы, с теоретической точки зрения аукцион второй цены очень хорош, а его свойства позволяют быть очень практичным.Но на самом деле, когда мы сталкиваемся с реальными системами, оказывается, что существует несколько факторов, обеспечивающих популярность аукционов первой цены — почему-то люди предпочитают использовать их, а не аукционы второй цены. Один из двух основных моментов, о которых я хотел бы сказать, — это непрозрачность аукциона второй цены. То есть, когда рекламный аукцион организуется какой-то платформой, о которой вы ничего не знаете — вы просто участвуете в качестве рекламодателя — это говорит вам, что ваша ставка (скажем) в 10 копеек выиграла, и вы должны заплатить вторую цену — пусть будет 9 копеек.Эта вторая цена непрозрачна; непонятно откуда это взялось. Как правило, сайт может легко обмануть рекламодателя, делая так называемые поддельные ставки. Также существуют справедливые механизмы дополнительных ставок — например, «обратная цена»: вы заявляете, что конкретный аукцион не может быть продан менее чем за 9 копеек, и появляется такая честная ставка. Но прозрачность очень важна, а ее непрозрачность отпугивает рекламодателей. Когда вы не знаете, что происходит под капотом рекламной системы, вы снова должны придумать некоторые стратегии: вы не можете просто взять и использовать подход, устанавливающий только те цены, которые вы готовы платить.а его отсутствие отпугивает рекламодателей. Когда вы не знаете, что происходит под капотом рекламной системы, вам снова приходится придумывать некоторые стратегии: вы не можете просто взять и использовать подход, устанавливающий только те цены, которые вы готовы платить. рекламодатели отключены. Когда вы не знаете, что происходит под капотом рекламной системы, вы снова должны придумать некоторые стратегии: вы не можете просто взять и использовать подход, устанавливающий только те цены, которые вы готовы платить.

Второй момент заключается в том, что аукцион второй цены хорошо работает в идеальных условиях, когда одновременно проводится только один аукцион. В реальной рекламной системе, условно, миллионы из них происходят в секунду. В таких условиях уже необходимо придумывать стратегии, и идея о том, что у рекламодателя всегда есть простая и готовая стратегия для безупречной торговли на аукционе, рушится.

Хочу рассказать о моментах, которые возникают на фоне задач по проектированию аукционов — как сделать их более интересными, полезными и т. Д.Хочу отметить два момента. Во-первых, на аукционе, кажется, все должно происходить исходя из максимальной стоимости, максимальной суммы денег, которую рекламная сеть заработает на продаже площади; однако в действительности стоимость, проданная на аукционе, может быть выражена для сайта по-разному, а не только в сумме, которую рекламодатель готов заплатить. Например, для нас очень важно, чтобы наша реклама не приводила пользователей в ярость — желательно, чтобы она была им полезна.В рамках задачи по разработке аукциона вам необходимо разработать дополнительные показатели для ранжирования рекламы. Получается ряд метрик: ожидаемая прибыль, вероятность негативной реакции пользователя и так далее.

Второй вариант задачи — «нежадный» аукцион. В этом случае мы понимаем, что мы, как рекламная сеть, могли бы заработать больше, если бы мы не всегда продавали рекламные места победителю, а распределяли их среди всех рекламодателей таким образом, чтобы максимизировать все их рекламные бюджеты, оставив при этом некоторые потом честность на аукционе.То есть, если у нас несколько рекламодателей, и один из них богаче других и постоянно выкупает аукционы, то, возможно, нам не всегда следует давать ему ставку победителя. Такая вот «задача о рюкзаке» — может быть, вы помните те из курсов по программированию или алгоритмам структуры данных, если бы у вас была такая история. Это очень крутая задача, очень интересно ее выполнять, и по ней есть научные статьи.

В ВК мы только подходим к этой задаче; У нас много задач, а другая большая часть задач, которые есть в рекламе, уже ближе к ML.В связи с тем, что мы должны выполнять разные цели рекламодателей, нам необходимо спрогнозировать, с какой вероятностью пользователь совершит то или иное действие, чтобы использовать эти знания при формировании стратегии торгов на аукционе.

То есть рекламодатель говорит: я хочу, чтобы в моем магазине было как можно больше покупок, чтобы максимально эффективно потратить свой бюджет. Мы, как рекламная площадка, думаем, как выделить тех пользователей, которые, скорее всего, что-то купят в магазине.Возникает типичная проблема машинного обучения. Бинарная классификация: «1» — пользователь нажал на рекламу и сделал что-то хорошее (купил), «0» — пользователь проигнорировал рекламу. На основе этой задачи нам нужно построить двоичную классификацию, где на выходе мы используем вероятность полезного события как часть дальнейших вычислений того, какую ставку мы будем использовать на аукционе. В терминах машинного обучения задача звучит банально — мол, бери и делай. Но в реальной жизни у такой задачи много трудностей, и я расскажу вам о некоторых.Главный из них — реклама — это, как правило, высоконагруженный проект. И по данным, и по нагрузке. Вам нужно очень быстро ответить на запрос. Окно, скажем, 100 миллисекунд — и нужно успеть ответить. Исходя из этого, на нас накладываются определенные ограничения — в частности, в отношении того, как — в инженерии — модели, которые мы используем для прогнозирования рекламы, могут работать. Можно придумывать много крутых вещей, создавать сложные нейронные сети, которые через несколько слоев выделяют нелинейные взаимодействия между функциями, но в жизни требуется, чтобы все это работало очень быстро.который мы используем для прогнозирования рекламы. Можно придумывать много крутых вещей, создавать сложные нейронные сети, которые через несколько слоев выделяют нелинейные взаимодействия между функциями, но в жизни требуется, чтобы все это работало очень быстро, что мы используем для прогнозирования рекламы. Можно придумывать много крутых вещей, создавать сложные нейронные сети, которые через несколько слоев выделяют нелинейные взаимодействия между функциями, но в жизни требуется, чтобы все это работало очень быстро.

Обучен на больших объемах данных.Задача получается масштабная, с терабайтными наборами данных. Исходя из этого, вам обычно приходится заниматься такими вещами, как распределенные вычисления, обучение распределенным моделям, думать о том, какие модели вообще использовать. В рекламе традиционно используются линейные модели, такие как логистическая регрессия или повышение градиента; иногда они переключаются на более крутые вещи, такие как машины факторизации. То есть выбор моделей большой, но обычно используются достаточно простые — из-за большой нагрузки.

Еще один момент, близкий к ML: мы используем данные, которые крайне несбалансированы с точки зрения обратной связи.На каждые 10 000 нулей приходится 1 единица. Как тренировать машины ML в этих условиях — хороший вопрос. Придется использовать разные приемы; главный из них — именно постановка задачи: не пытайтесь предугадать, будет ли, например, клик (покупка) или нет, а используйте подходы, связанные с вероятностями, сгладьте данные с низкой мощностью до максимума и т. д. на. Можно многое придумать, но сложность в том, что в задаче редко возникают позитивные события.

Когда вы нажимаете на объявление и что-то покупаете, вы не всегда делаете это сразу.То есть очень часто целевые события, которые хотят получить рекламодатели, происходят с большой задержкой. Это может быть не только покупка — например, это может быть регистрация в игре и прокачка персонажа до 10 уровня, либо одобрение заявки на кредит. Такое может случиться за несколько дней. И когда нам нужно обучить моделей, которые, согласно рекламе, должны прямо сейчас сказать, что пользователь что-то сделает, но на самом деле мы получаем положительный отзыв только через несколько дней после того, как что-то произошло, и это создает дополнительные проблемы.Для решения этих проблем в науке и практике было предложено несколько различных решений. Такая забавная сложность.

Другой момент: когда пользователь видит рекламу определенных продуктов, он может контактировать с ними из различных маркетинговых каналов. Например, вы вышли на улицу — вы увидели рекламный щит «Такси ВКонтакте»; начал листать ленту — там тоже реклама «Такси ВКонтакте», зашел в другой сервис — и еще есть реклама «Такси ВКонтакте», от рекламного сервиса Яндекс или Гугл.Вы говорите — да, я уже понял, ставьте приложение. А после этого Яндекс, ВК, Гугл, билборд должен выяснить, сколько процентов участие в этом процессе — в полезном для рекламодателя действии.

Этот процесс называется «атрибуцией» — вопрос о том, какой контакт с рекламодателем так сильно повлиял на ваше решение предпринять целевое действие. Обычно используются простые модели — например, «атрибуция по последнему клику»: последнее объявление, на которое вы нажали, получает все призы.Но потом оказывается, что заниматься первым «холодным контактом» — показом рекламы пользователю, не знакомому с продуктом, невыгодно. Исходя из этого, существует множество различных моделей машинного обучения (в том числе), которые позволяют лучше распределять прибыль от показов. Они используют, среди прочего, микросхемы типа внимания, еще кое-что интересное из нейронных сетей. Классная задача. И его цель, в конце концов, — лучше, правильнее, правильнее торговаться на аукционе и т. Д.

Чем лучше вы понимаете, кто повлиял на окончательное решение о покупке, тем лучше вы понимаете, сколько доставить в любой момент.В результате вся отрасль движется к осознанию того, что работа с прогнозом вероятности того, что вы что-то купите, менее эффективна, чем работа с идеей о степени влияния на решение о покупке. Возможно, вы уже были готовы купить настольную игру, которую посетили. Но интернет-реклама начинает догонять. Возможно, этой рекламы не было бы, если бы все изначально решили, что вы все равно купите эту игру, а дополнительная реклама не нужна — вы уже приняли решение.Я думаю о термине «инкрементальное тестирование», и он все еще имеет отношение к области машинного обучения «причинный вывод». То есть мы переходим от задачи прогнозирования вероятности выполнения целевого действия к прогнозированию воздействия, то есть разницы в вероятности того, что вы купите после просмотра рекламы, за вычетом того, что вы уже купили. Это тоже очень крутой переход, переход к новому представлению о том, как работать, как предсказывать какие-то события.

Вообще в рекламе много задач, и почти все они вытекают из изначального желания выполнить задачу рекламодателя.Цель «Я хочу как можно больше покупок в моем магазине» превращается в последовательность ставок на аукционе, потому что все рекламодатели участвуют в аукционе за показы. Это стратегия. И нам нужно сделать самый крутой переход от исходной цели к последовательности ставок. Это подразумевает желание понять поведение пользователей, выявить коммерческие интересы, автоматически настроить таргетинг рекламы, собрать креативы — так выглядит реклама — и так далее.

Если кому-то интересно узнать об этом больше, у меня есть разговор на митапе, где я подробно рассказываю о том, что специалист по данным может делать в рекламе, и почему работа над этим может быть интересной.Для меня это оказалось открытием. Изначально, когда я впервые вошел в индустрию, подумал — ну реклама, что интересно. Прошел первый, второй, третий год — и я понял, сколько есть крутых задач, и как интересно это делать с точки зрения инженера.

Сейчас я перейду к ML в производстве. Сейчас вы прошли курсы машинного обучения или учились в университете. Скажем, вы отличный специалист по Кегелю и отлично справляетесь с задачами анализа данных на соревнованиях.Вы попадаете в реальную компанию, в которой последовательно и последовательно разрабатывается крупный продукт. И тут происходит ломка. Оказывается, у вас просто не так много навыков, которыми вы хотели бы владеть в тот момент, когда вы входите в отрасль. Никто вас этому не учил и не объяснял, как это работает на самом деле; какие трудности в отрасли, насколько различается решение задач с четкой постановкой. Если в области программирования об этом еще много говорят, то в области науки о данных — мало.

С какими задачами сталкиваются новички в продуктовых командах, которые долгое время работают над одним и тем же продуктом — например, сделать рекламу ВКонтакте эффективной? Под «новичками» я подразумеваю себя, в том числе; Я занимаюсь этим четыре года и до сих пор чувствую себя новичком. Это очень сложная вещь, и ее интересно понять.

Первое, о чем я хочу сказать, это желание сразу начать существующую задачу с помощью какого-нибудь крутого прогрессивного метода, который можно найти в науке; желание придумать космический корабль, который будет делать все круто и сразу.В реальной жизни в области разработки продуктов наука о данных — это то место, где мы очень плохо можем предсказать, какой метод в конечном итоге сработает. Работать с исходными требованиями к продукту очень сложно, потому что вы не знаете, как решить проблему.

У вас есть формулировка задачи: например, создать систему автоматической модерации, которая должна решить некоторые начальные проблемы. Можно запустить и найти какую-нибудь супер-топовую статью, в которой задача решена идеально, заводят трансформаторы.Или вы можете сделать простую эвристику, которая посмотрит, сколько раз мы одобряли того или иного рекламодателя раньше, взять долю от этого числа, сравнить, например, с 70%, и сказать: этот часто одобрялся раньше. Такая вещь может сразу очень помочь бизнесу, принести полезную информацию. А сложная система требует много времени, и не факт, что она окупится. В науке о данных вам нужно очень быстро прийти к этой идее: вы постоянно работаете в режиме гипотез, вы не знаете, что сработает, и чтобы снизить риски и принести пользу конечному пользователю и бизнесу так быстро, как возможно, вам нужно заниматься задачами от простого решения до сложного.Часто — чтобы иметь дело, начиная с эвристики, без машинного обучения — для этого могут не быть данных. Это может встревожить специалиста по данным, интересующегося вращением нейронных моделей. Но без этого вы не сможете получить начальную базу — небольшой шаг, с которого вы можете начать. Вы можете очень долго заниматься чем-то, что вообще не сработает.

Самое сложное и необычное в отрасли то, что после того, как вы сделали модель, запустили ее в производство, ее жизнь только начинается.Его нужно активно поддерживать и менять. С моделью, пока она живет, происходит большое количество разнообразных изменений. Во-первых, это тренировка перекоса подачи.

Проще говоря: если модель работает в производственной среде с определенными данными или с набором общих наборов задач, которые должна решать ваша модель, — и она была обучена на других данных, полученных другими способами, — тогда на этом этапе часто возникают ошибки. , и модель начинает плохо работать.В идеале вам необходимо построить систему, в которой модели во время аналитики и начальной подготовки обучаются на тех же данных, с которыми они будут работать в производственной среде.

Во-вторых, в любой момент какая-то функция или сама модель может начать работать некорректно, неадекватно. У вас есть репозиторий, в котором хранятся характеристики; что-то изменилось, вместо нулей стал стекать null, вместо «-1» стали возвращаться другие значения; или кто-то умножил эти значения на 100, потому что считал их процентами, а не дробями.И ваша модель внезапно начинает давать сбои. Эти изменения нужно как-то замечать. Самое классное качество модели ML — это тихая ошибка; она никогда не скажет, что что-то пошло не так — она ​​всегда даст какой-то результат, в зависимости от того, что вы ей дали. Мусор на входе, мусор на выходе. Это нужно как-то контролировать. Исходя из этого, существует огромное количество вещей, которые необходимо отслеживать, пока модель работает в производстве. Вам нужно построить систему мониторинга, контролировать, чтобы распределение функций сильно не менялось и так далее.Вы должны понимать, что модель может выдать полную игру в любой момент, и как-то жить в этих условиях. Что, если эти результаты напрямую снимают деньги с наших пользователей — делая ставки на рекламном аукционе, торгуя на бирже или что-то еще? Есть много способов сделать это, но сначала важно об этом подумать.

Исходя из этого, как меняется жизнь специалиста по данным, который попадает в среду, где необходимо итеративно разрабатывать модели? Мне кажется, что сначала нужно быть хорошим инженером, а во-вторых, хорошим исследователем.Потому что ваш код и ваши выводы, идеи, которые вы получаете во время исследования и анализа, ваши модели — все, что является продуктом вашей работы специалиста по данным — не будет использоваться 2 или 10 раз. Многие люди будут смотреть на то, как строятся эксперименты, как получаются результаты, почему, где, как что работает и как это используется в производстве. Поэтому людям, пришедшим в отрасль с нуля, например из университета, увлеченным темой науки о данных, аналитиков или машинного обучения, больше всего не хватает инженерных навыков.Прежде всего, специалист по данным — это подтип разработчика. Он также работает с кодом, он также работает с чем-то, что затем работает в производственной среде в изменяемой среде, которую используют люди. Они прочитают ваш код. Вам нужно будет найти эффективные, хорошо поддерживаемые и проверяемые решения. Это то, чего не хватает многим кандидатам. Поэтому, если вы новичок в науке о данных, уделите много внимания навыкам разработчика. Как писать эффективный, понятный, хорошо обслуживаемый код; инженерные решения для эффективного построения процессов обмена данными.Все это очень поможет вам в карьере, которой не хватает большому количеству кандидатов. Поэтому, если вы новичок в науке о данных, уделите много внимания навыкам разработчика. Как писать эффективный, понятный, хорошо обслуживаемый код; инженерные решения для эффективного построения процессов обмена данными. Все это очень поможет вам в карьере, которой не хватает большому количеству кандидатов. Поэтому, если вы новичок в науке о данных, уделите много внимания навыкам разработчика.Как писать эффективный, понятный, хорошо обслуживаемый код; инженерные решения для эффективного построения процессов обмена данными. Все это очень поможет вам в карьере.

Второй совет и вторая вещь, которая отделяет крутых специалистов по данным от тех, кто усердно работает, — это погружение в контекст продукта и в инженерную часть среды вашей модели. Допустим, вы разрабатываете модель, и вам как специалисту по данным легко сказать: «Моя работа — разработать модель, все остальное — вне моей ответственности.Обучаю моделей, это мое дело. Серверная часть встраивает их, инженер по обработке данных подготовит данные, тестировщик протестирует их, менеджер по продукту решит, как их использовать. «Но огромное количество выводов и способов сделать модель более крутой и ценной выходит за рамки процесса проектирования самой модели. Пример: если вы ранжируете результаты поиска, то вы ранжируете документы, поступающие извне; есть своего рода отбор кандидатов.Если вы знаете, как работает этот отбор, то легко поймете, что узкое место в работе не в том, что модель плохо работает, а в том, что на вход подаются некорректные, неинтересные, неполные документы.С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать не так, как вам хотелось бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете сменить продукт на модель. Можно сказать: теперь товар устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот.Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей. Модель не работает хорошо, но неверные, неинтересные, неполные документы представлены для Вход. С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать иначе, чем вы хотели бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете изменить продукт на модель.Можно сказать: теперь товар устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей. Модель не работает хорошо, но неверные, неинтересные, неполные документы представлены для Вход.С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать не так, как вам хотелось бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете сменить продукт на модель. Можно сказать: теперь товар устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот.Если вы погружены в эти области, то в качестве специалиста по данным и инженера машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и своих пользователей. Неполные документы. С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать не так, как вам хотелось бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете сменить продукт на модель. Можно сказать: теперь товар устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить.По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то в качестве специалиста по данным и инженера машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и своих пользователей. Неполные документы. С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать иначе, чем вы хотели бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете изменить продукт на модель. Можно сказать: теперь товар устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить.По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то, как специалист по данным и инженер машинного обучения, вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей. Как мы хотели бы, но очень сложно сделать эту работу лучше, тогда вы можете поменять товар на модель. Можно сказать: теперь товар устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить.По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то, как специалист по данным и инженер машинного обучения, вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей. Как мы хотели бы, но очень сложно сделать эту работу лучше, тогда вы можете поменять товар на модель. Можно сказать: теперь товар устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить.По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей, за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и своих пользователей.за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и своих пользователей.

Возвращаясь к вопросу о том, что ML — это область спекуляций. Мы никогда не знаем, как создать отличный продукт, мы должны пробовать разные пути к окончательному решению.Поэтому нужно немного иначе выстроить рабочий процесс. Часто люди, особенно инженеры на начальных этапах развития карьеры, думают, что всякие управленческие фишки — SCRUM, Agile — это чушь собачья, и они не работают. Однако они часто не работают, потому что используются в неправильном контексте. Например, если вы когда-нибудь попадете в команду по обработке и анализу данных SCRUM, вам будет сложно и болезненно. Вдруг выясняется, что исследования стало сложно прогнозировать, и вы не будете знать, как вы выйдете к результату, а здесь — двухнедельные итерации, что-то еще, в общем, менеджмент генерирует ненужный мусор.Рабочие процессы, в которых вы работаете, должны вам помогать, а не мешать. То есть, когда наука о данных берет и применяет методы традиционной разработки программного обеспечения, это не всегда эффективно.

Поэтому я хочу сказать отдельно: если вы работаете специалистом по данным, и вам приходится взаимодействовать с разными людьми — клиентами, коллегами, сотрудничать на работе — тогда вам было бы хорошо позаботиться о понимании того, как лучше строить совместный процесс, самоорганизованная командная деятельность.Хороший способ понять, как это сделать — зайти в сообщество под названием LeanDS. Собрались такие люди, которым интересно понять, как лучше выстраивать процессы работы над проблемами ML в среде разработки продукта. Отсюда можно узнать много интересных вещей, которые люди уже придумали, и которые используют разные специалисты в разных компаниях. И из того, что я бы посоветовал, в первую очередь нужно перейти к подходу, когда вы формулируете все задачи через продуктовые гипотезы.Когда не знаешь, что принесет результат, но понимаешь: я думаю, что то-то и то-то поможет продвигать задачи пользователя то-то и то-то, прокачивать метрики, и в такое-то время это можно проверить. С такими гипотезами работать намного проще. Исходя из такого непонятного потока работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо. Я не собираюсь долго об этом говорить, просто рекомендую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS.Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах. Что такая-то вещь поможет продвигать пользовательские задачи , прокачивайте метрики, и в такое-то время это можно проверить. С такими гипотезами работать намного проще. Исходя из такого непонятного потока работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо.Я не собираюсь долго об этом говорить, просто рекомендую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из традиционной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах. Что такая-то вещь поможет продвигать пользовательские задачи , качать метрики, и в такое-то время это можно проверить. С такими гипотезами работать намного проще.Исходя из такого непонятного потока работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо. Я не собираюсь долго об этом говорить, просто советую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах.С такими гипотезами работать намного проще. Исходя из такого непонятного потока работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо. Я не собираюсь долго об этом говорить, просто рекомендую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах.С такими гипотезами работать намного проще. Исходя из такого непонятного потока работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо. Я не собираюсь долго об этом говорить, просто советую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах.просто совет: попробуйте взглянуть на сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах. Просто совет: попробуйте взглянуть на сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из традиционной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах.

В результате я расскажу вам, чего не хватает парням, которые приходят выполнять задачи по анализу данных в начале своей карьеры, и как вы можете стать круче в качестве специалиста и повысить шансы получить работу в месте, которое вы нравиться.

Во-первых, как я уже сказал, инженерные навыки очень важны для специалиста по данным. Равно как и навыки, связанные с машинным обучением, анализом данных, теорией вероятностей и так далее.Во-первых, желаю быть крутым инженером, во-вторых, разработчиком. Во-вторых, многим людям не хватает четкого навыка переформулировать бизнес-проблему в проблему науки о данных. Это отдельный навык. Это ситуация, когда нужно точно понимать, чего от вас хочет заказчик — ну, назовем его человеком, который хочет, чтобы что-то круто работало. Возвращаясь к примеру автоматической модерации: чего именно он хочет? В конце концов, задача автоматической модерации может быть установлена ​​по-разному, с разными конкретными вещами, которые мы хотим улучшить в нашей системе.Исходя из поставленных задач, задача data science формулируется по-разному; На основе задачи науки о данных оптимизированные метрики формулируются по-разному: метод выбора набора данных, оценка качества и т. д. Этот навык очень ценен для всех специалистов по данным. Допустим, заказчик говорит, что его модераторы не могут справиться с потоком задач по обработке, чтобы проверить, хорошее ли объявление или его нужно заблокировать по определенной теме. Тогда вы узнаете, что есть много разных причин для бана, и во время модерации нужно их четко описать, чтобы рекламодатель мог исправить объявление.Исходя из этого, вы решаете, что вам нужно провести какую-то мультиклассовую классификацию, которая будет генерировать текст, объясняющий причину, и задача будет очень сложной. Но подождите — может быть, проблему можно переформулировать по-другому. И оказывается, что можно сосредоточиться не на отказе от рекламы, а на выборе подходящей рекламы. Если объявление хорошее, вы можете просто пропустить его, если оно плохое, его можно передать модераторам, и никаких объяснений не требуется. Исходя из этого, вы понимаете: если вам нужно сконцентрироваться на том, что хорошо, что можно пропустить, тогда вам нужно понимать, как управлять этим бизнесом — этим потоком рекламы, который будет проходить через вашу систему.Вы понимаете: да, исходя из этой задачи, я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему. И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу науки о данных. Вы понимаете: если вам нужно Чтобы сосредоточиться на том, что хорошо, что можно пропустить, тогда вам нужно понять, как управлять этим бизнесом — этим потоком рекламы, который будет проходить через вашу систему.Вы понимаете: да, исходя из этой задачи, я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему. И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу науки о данных. Вы понимаете: если вам нужно Чтобы сосредоточиться на том, что хорошо, что можно пропустить, тогда вам нужно понять, как управлять этим бизнесом — этим потоком рекламы, который будет проходить через вашу систему.Вы понимаете: да, исходя из этой задачи, я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему. И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу науки о данных. В этой задаче я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему.И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу науки о данных. В этой задаче я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему. И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу по науке о данных.как переформулировать бизнес-проблему в проблему науки о данных. как переформулировать бизнес-задачу в проблему науки о данных.

Хочу рассказать еще об одной вещи, которая очень помогает. Речь идет о понимании того, какие конкретные сигналы передаются модели, которую вы разрабатываете в виде функций, и как она их обрабатывает. Это навык, который напрямую относится к компетенции команды ML-разработчиков. По какой-то причине, по моему опыту, многие кандидаты придерживаются подхода «ML съест все» — поместите все в градиентное усиление, и он будет работать.Я преувеличиваю, но, в целом, это очень круто, когда вы четко понимаете, что знак, который вы используете, несет именно ту информацию, которую вы передали, а не информацию, которую вы планировали донести.

Например, предположим, вы решили, что хорошим показателем реакции пользователя на рекламу будет рейтинг кликов. То есть мы берем количество рекламных объявлений, просмотренных за все время, и количество кликов по объявлению, делим одно на другое и получаем индикатор пользователя.В одном случае он говорит, что пользователю нравится нажимать на рекламу, в другом — что он вообще не нажимает. И мы передаем это число в нашу модель — усиление градиента или линейная регрессия. Тогда может возникнуть мысль: в модели нет способа отличить тех пользователей, по которым у нас много статистики, от тех, кого мало. Один показатель может не означать, что пользователь всегда нажимает на объявление, а означает, что у него был только один показ. Возникает вопрос: как представить эту особенность таким образом, чтобы модель отличала большой объем статистики от небольшого? Первое, что приходит в голову, — это ввести в модель количество показов рекламы.Вы можете просто указать количество показов, но зависимость нашей уверенности в статистике от количества показов рекламы у пользователя является нелинейной. Получается, что нужно ставить не просто впечатления, а квадрат или логарифм впечатлений. Тогда оказывается, что если у нас есть линейная модель, то эти две функции не взаимодействуют друг с другом. Невозможно будет строить схемы типа «если у пользователя такой-то объем статистики, то мы доверяем ему столько-то, используем фичу с таким-то весом».Линейная регрессия не может построить такие связи, но повышение градиента может. Или вы можете переформулировать функцию. Вместо необработанной статистики вы можете сгладить ее, использовать подходы из байесовских переходов, добавить некоторые априорные знания о том, как пользователи щелкают в среднем, и использовать определенную формулу для их смешивания. И т.д. Оказывается, очень важно понимать, какой именно сигнал вы передаете как знак.

Во-вторых, очень важно знать, как эта функция будет использована в модели.В линейной регрессии он будет использоваться по очереди, в повышении градиента — по-другому, и если это нейронная сеть, то она работает с другим типом данных и с тем, как там работает контекст.

Вам не нужно точно знать, как работает модель, но вам нужно интуитивное понимание того, что возможно, а что нет. Это отличный навык для специалиста по машинному обучению. Если вы спросите меня, как работает какой-либо конкретный алгоритм в повышении градиента, мне будет сложно подробно объяснить, но на моих пальцах я могу это сделать.И в большинстве практических ситуаций этого достаточно для эффективного использования инструмента.

В заключение я бы посоветовал всем использовать такой итеративный подход в реальной жизни, в продуктах, когда вы переходите от простого к сложному. Вы начинаете с простых гипотез, которые быстро проверяются, и постепенно переходите к очень сложным и интересным научным статьям. И тогда базовый план готов, и вы уже можете написать статью, например, для KDD.

Еще хочу сказать — может они мне помогут; У меня два выступления на митапах. Один посвящен тому, какие задачи по науке о данных можно решать в рекламе (и в целом, почему специалисты по науке о данных могут интересоваться рекламными технологиями как трамплином для применения своих навыков при решении интересных инженерных задач). А вторая — это рассказ о ловушках, в которые мы попали как команда ML-разработчиков системы, о том, как мы из них выбрались, и как не попасть в те же ловушки, в которые мы попали из-за отсутствия опыта.Хочу поделиться этим опытом. Думаю, здесь есть много полезного.

И еще — до этого я говорил о сообществе LeanDS, посвященном процессам обработки данных, управлению проектами науки о данных в машинном обучении. Еще очень советую посмотреть их материалы, ребята делают очень крутые вещи.

Вы когда-нибудь строили полную модель воронки продаж?

И такой вопрос: как подключать сущности (задавать атрибуты) при построении модели?

Возможно, будет хорошо начать с некоторых предыдущих действий пользователя.Обычно это делается разными способами; Могу рассказать об одной, которая используется при построении рекламных систем, она называется look-alike. Возможно, вы слышали о нем. Это ситуация, когда мы говорим: вот пользователи, которые посетили наш сайт, а вот те, кто что-то купил. Давайте посмотрим, какие пользователи больше всего похожи на тех, кто что-то купил, и меньше на тех, кто ничего не делал. Когда мы обучаем такую ​​модель, где «1» — это те, кто купил, «0» — это те, кто ничего не сделал, и условно «0.5 ”- это те, кто посетил сайт, мы можем узнать, как ранжировать всех пользователей нашей системы по сходству с потенциальным клиентом. Мы можем использовать эти знания в нашей модели и рассказать клиенту, какие функции, с точки зрения модели, отделяют клиентов от обычных посетителей.

7 лучших рекламных программ CPM для заработка на блоге

У вас есть веб-сайт с высокой посещаемостью и вы хотите монетизировать нижний колонтитул своего веб-сайта с помощью объявлений с оплатой за тысячу показов?

Здесь я составил список лучших рекламных сетей CPM, к которым такой издатель, как вы, может присоединиться и начать зарабатывать деньги.

Что такое объявления с оплатой за тысячу показов?

CPM (цена за тысячу показов) — отличный способ заработать на своем блоге. С помощью CPM-рекламы вы платите в соответствии с количеством показов, полученных на рекламном объявлении.

«оттиск» означает единственный экземпляр рекламы, появляющейся на вашем веб-сайте. Это означает, что даже если ваши читатели не нажимают на объявления вашего блога, с объявлениями с оплатой за тысячу показов вы все равно можете получать деньги.

Примечание. Чтобы обеспечить больший доход от объявлений с оплатой за тысячу показов, не забудьте разместить их на заметных позициях на своем сайте.

Вы можете найти объявления с оплатой за тысячу показов очень привлекательными, но они лучше всего подходят для блоггеров, которые получают большой объем трафика. Если вы привлекаете трафик в несколько тысяч посетителей в день, то вы можете получить неплохую сумму денег за счет рекламы с оплатой за тысячу показов.

Большинство сетей CPM платят от 1 до 10 долларов за тысячу показов (в зависимости от различных факторов).

Также читают:

Если вы заинтересованы в зарабатывании денег с помощью рекламы с оплатой за тысячу показов, вот лучшие рекламные программы с оплатой за тысячу показов, к которым вы можете присоединиться, чтобы зарабатывать деньги на своем блоге.

Для беглого взгляда это перечисленные рекламные сети:

1. PropellerAds
2. Setupad
3. HillTopAds
4. Conversant Media
5. Exponential

Лучшие рекламные сети с ценой за тысячу показов 2021 года: выбор редакции

1. PropellerAds

Это отличная рекламная сеть с ценой за тысячу показов, которую вы можете попробовать в 2021 году.

Они предлагают рекламу для всех типов экранов, что делает ее популярным выбором для различных веб-мастеров, а множество вариантов оплаты делают PropellerAds идеальным выбором для блоггеров по всему миру.

Начать работу с PropellerAds очень просто, так как ваша учетная запись будет создана немедленно. После этого вам просто нужно добавить свой домен и подтвердить право собственности. Вы можете прочитать обзор Propellerads, чтобы узнать о них больше.

Важная информация о PropellerAds:

• Они следуют политике оплаты Net30 (у них есть до 30 дней, чтобы заплатить вам).
• Минимальная выплата 100 долларов.
• Они предлагают отчетность в реальном времени (что всем нам нравится).
• Они предлагают соотношение 80:20 и оплату через Payoneer или банковский перевод.
• Вы можете создать бесплатную учетную запись Payoneer здесь (вы также получите бонус за регистрацию в размере 50 долларов США).
• Они предлагают все популярные размеры и типы объявлений .
• Когда я просматривал сайт, несколько типов объявлений были для меня совершенно новыми , такие как «Объявления CatFish» и «Обложки сайта.”

В целом, это надежная рекламная сеть с эффективной ценой за тысячу показов для блоггеров и крупных издателей.

2. Setupad

Setupad — лучший выбор для издателей, чей ежемесячный трафик веб-сайтов превышает 100 КБ.

Высокая цена за тысячу показов, оптимизация ставок в видимой области экрана (также известная как интеллектуальное обновление рекламы), специальный менеджер по работе с клиентами, простота внедрения и разнообразие форматов рекламы, которые помогают увеличить доход от рекламы с 30% до 300%.

Еще кое-что, что вам следует знать о Setupad:

• Издатели получают свой первый платеж через 60 дней, а последующие платежи производятся каждые 30 дней.
• Минимальная выплата 100 евро.
• Setupad предоставляет программное обеспечение для защиты от вредоносной рекламы и уже созданные списки блокировки на всех платформах спроса, чтобы улучшить качество рекламы и избежать вредоносных программ.
• Для получения оптимальных результатов эксперты Setupad предлагают провести тестовый период от двух до четырех недель.
• Setupad переработал пользовательский интерфейс клиента с расширенным интерфейсом отчетности в реальном времени, чтобы повысить прозрачность и предоставить всю необходимую информацию для издателей.

• Каждый клиент получает доступ к расширению Setupad Google Chrome, которое в реальном времени показывает данные о поставщиках общих служб и цене за тысячу показов на баннерах Setupad, чтобы издатели могли отслеживать эффективность рекламы.
• Setupad предоставляет полностью управляемое обслуживание и поддержку по любому запросу издателя.
• Разнообразие форматов рекламы: десктоп, нативная, липкая (якорь), мобильная, видео, межстраничная.

3. HillTopAds

HillTopAds — еще одна отличная рекламная сеть CPC / CPM для веб-мастеров со средним или высоким трафиком.

Что отличает их от других, так это их технология блокировки рекламы, которая гарантирует, что вы получите оплату за большую часть вашего трафика.

Минимальная выплата составляет 50 долларов, и, в отличие от других рекламных компаний, они не взимают никаких комиссий за транзакции.

Они предлагают широкий спектр способов оплаты, включая Payoneer и Bitcoin.

Интерфейс довольно современный и простой в использовании. Начать работу очень просто, и вы можете отправить более одного веб-сайта для получения одобрения.

Они предлагают широкий выбор типов рекламы, и это отлично работает, если у вас большой мобильный трафик.

Это одна из сетей, которую обязательно стоит попробовать.

Подпишитесь на HillTopAds

4. Conversant Media

Conversant — популярное имя в рекламной индустрии.

Они предлагают монетизацию для веб-сайтов, сайтов, оптимизированных для мобильных устройств, а также мобильных приложений. Это та же компания, которая стоит за популярной партнерской сетью под названием Commission Junction, и они являются одной из самых надежных рекламных сетей на основе CPM.

О программе Conversant CPM:

• Чтобы ваш сайт был принят, им требуется 3000 показов в месяц.
• Как и PropellerAds, у них также есть широкий спектр рекламных объявлений различных размеров и типов.
• Минимальная выплата составляет 25 долларов.
  • Они платят через бумажный чек и PayPal.

Это действительно хорошая альтернатива для тех, кто не может попасть в другие рекламные сети из-за высоких требований к трафику.

Создайте бесплатную учетную запись на Conversant

5. Экспоненциальный (ранее Tribal Fusion)

Обратной стороной экспоненты является то, что им требуется минимум из 500 000 уникальных пользователей в месяц. Когда я проверил их требования к сайтам для издателей, я обнаружил, что очень строгие для будущих блогеров.

Но самое лучшее в них — это качество рекламы с оплатой за тысячу показов. Они одни из лучших в рекламной индустрии.

Они предлагают высокоэффективную рекламу, такую ​​как форматы рекламы Rising Star, и рекламу в начале ролика, при этом 55% дохода идет их издателям.

Кроме того, их минимальная выплата составляет 50 долларов (чистый доход), а оплата — 45 нетто.

Создать бесплатный экспоненциальный счет

Вот еще несколько рекламных сетей CPM, которые вы можете попробовать в 2021 году:

Я лично не пробовал их, но, судя по отзывам надежных издателей, я подозреваю, что их стоит попробовать:

Это лишь несколько рекламных сетей CPM, которые я считаю заслуживающими внимания.Какие еще рекламные сети CPM вам известны и подходят для вас? Дайте нам знать в комментариях ниже.

Вот несколько тщательно подобранных руководств по монетизации блогов, которые вы можете прочитать дальше:

vk, Автор на Pavla SA

Компания PAVLA S.A. в контексте своего онлайн-присутствия для обеспечения надлежащей работы и оценки своего веб-сайта технически основана на использовании файлов cookie.

— это небольшие файлы данных, которые сохраняются на электронном устройстве пользователя каждый раз, когда он посещает веб-сайт.Каждый файл cookie уникален и содержит анонимную информацию исключительно в той мере, в какой это необходимо для обеспечения функциональности веб-сайта и улучшения услуг.
Мы используем термин «файлы cookie» в настоящей Политике для обозначения всех аналогичных технологий записи и инструментов веб-аналитики, таких как веб-маяки, SDK, чистые файлы GIF, журналы (файлы журналов), пиксельные теги.

Сами файлы cookie не могут выполнять поиск или обрабатывать информацию, выполнять поиск на вашем компьютере или хранить личные данные о вашем присутствии в Интернете. Для этого мы информируем вас об использовании файлов cookie с нашего веб-сайта и заверяем вас, что мы стараемся быть максимально безопасными с минимальным вмешательством в вашу конфиденциальность.Также при просмотре нашего веб-сайта у посетителя запрашивается согласие на обработку персональных данных. Наконец, наша компания не продает и не продает данные, собранные таким образом.

Использование файлов cookie
После посещения нашего веб-сайта наш сервер сохраняет в специальном файле журнала данные, необходимые для работы сайта, поэтому пользователь не может возражать против вышеизложенного. Эти данные хранятся только в течение времени, строго необходимого для обеспечения безопасности сетей, информации и услуг от случайных событий или незаконных или злонамеренных действий.

Электронное устройство, каждый пользователь получает IP-адрес каждый раз, когда он выходит в Интернет. IP-адрес пользователя временно сохраняется на нашем сервере и сохраняется во время просмотра, в то время как данные (файлы cookie сеанса) удаляются, как только они больше не нужны для достижения цели, для которой они были собраны, это происходит, когда вы закрываете свой браузер.

Кроме того, когда вы просматриваете наш веб-сайт, мы используем файлы cookie длительного действия (постоянные файлы cookie), которые сохраняются на вашем электронном устройстве до тех пор, пока вы их не удалите, или в течение заранее определенного периода времени.
Эти «постоянные файлы cookie» используются для следующих целей:
Обработка информации с целью статистического анализа трафика.
Оцените услуги или продукты
Чтобы помочь нам лучше обслуживать вас, отвечая на запросы в службу поддержки
Рекламные цели

Категории файлов cookie, используемых на нашем веб-сайте:
Функциональные файлы cookie
Они необходимы для правильной работы сайта. В эту категорию входят файлы cookie, которые обеспечивают основные функции и функции безопасности веб-сайта.Эти файлы cookie не распознают вашу личность и не хранят личную информацию.

Файлы cookie анализа / производительности
Файлы cookie анализа используются в контексте статистического исследования трафика нашего веб-сайта для улучшения услуг, которые мы предоставляем всем пользователям. Эти файлы cookie оценивают способ взаимодействия посетителя сайта — как анонимного пользователя. Эти анонимные статистические данные используются для повышения производительности сайта, они также могут быть раскрыты для поддержки служб связи и поддержки партнеров веб-сайта.Вы имеете право отказаться от использования этого типа файлов cookie — с помощью примечания о файлах cookie, которое вы видите при первом посещении нашего веб-сайта.

Сторонние файлы cookie
Это файлы cookie, которые устанавливаются третьими сторонами (Google / Google Analytics, WordPress, YouTube, социальные сети) и собирают данные о взаимодействии посетителей с веб-сайтом.
Информация из этих файлов cookie используется для статистических выводов об использовании веб-сайта, а также для улучшения рекламного опыта пропорционально онлайн-поведению посетителя.Администратор этого веб-сайта не может контролировать эти сторонние файлы cookie.

Служба Google Analytics
На нашем веб-сайте мы используем Google Analytics, службу анализа веб-сайтов, основанную на использовании файлов cookie. Эта услуга касается сбора и анализа данных для измерения трафика, а также для изучения поведения посетителей веб-сайта, таких как IP-адрес, источник ссылки (реферальный сайт) и посещенные веб-страницы.
Google Analytics будет использовать информацию из файлов cookie журнала анализа / производительности по запросу администратора этого веб-сайта для анонимной оценки активности пользователей и для подготовки отчетов об использовании сайта. Приведенные выше отчеты помогают нам улучшить функциональность веб-сайта и сделать его удобнее для пользователей.

В рамках службы Google Analytics Сайт использует « Анонимный IP-адрес », предоставленный Google. С помощью этого приложения ваш IP-адрес ограничен Google и становится анонимным, когда вы заходите на этот веб-сайт.Эта мера приветствуется надзорными органами ЕС по защите данных. как передовой опыт в контексте соответствующих технических мер для защиты ваших личных данных.
Кроме того, вы можете полностью заблокировать сбор данных через Google Analytics, установив плагин https://tools.google.com/dlpage/gaoptout в своем браузере.

Важная информация: В июле 2020 года Европейский суд признал недействительным Решение Европейской комиссии 2016/1250 об адекватности защиты, обеспечиваемой защитой конфиденциальности Европейского Союза — Соединенные Штаты Америки (известной как Privacy Shield. ).В то же время он посчитал, что Стандартные обычные положения о защите данных остаются в силе — еще один правовой инструмент, который можно использовать для передачи данных в третьи страны. Это Решение распространяется на все организации / компании (включая Google), которые передают или намереваются передать данные в третьи страны, особенно в США.
Как субъекты персональных данных, вы должны знать, что ваши данные могут использоваться Google для создания профилей и пересылки на компьютеры США, где компетентные органы прокуратуры и национальной безопасности могут запросить и получить доступ в соответствии с институциональной структурой США. .

Сбор и обработка данных с помощью файлов cookie
Все данные, собранные с помощью файлов cookie, обрабатываются и хранятся исключительно в форме анонимных статистических данных и не имеют прямого отношения к вашей личности. Эти данные включают:
Идентификационные данные используемого электронного оборудования, операционную систему и параметры электронного устройства: язык, шрифт, настройки отображения
Интернет-провайдер
IP-адрес устройства или UDID мобильного телефона
Используемый браузер и его версия
Информация для входа, дата и время доступа к сайту, а также продолжительность посещения сайта.
Местоположение (URL), из которого пользователь был перенаправлен на сайт
История просмотров посетителей нашего веб-сайта
Веб-сайты, которые пользователь посещает через наш веб-сайт
Информация о предпочтениях продуктов / услуг, результатах поиска на веб-сайте, зарегистрированных ключевых словах, посещаемости веб-сайта частота, использование функций веб-сайта.
Только если вы заполнили форму для поиска информации о продуктах / услугах, мы запрашиваем следующие данные, которые мы собираем и обрабатываем: имя, адрес электронной почты, продукт или выбор услуги и, возможно, телефон, адрес, город, страна, платеж и способ доставки, а также ваши комментарии.

Управление файлами cookie; Возможность противодействия и удаления
Файлы cookie хранятся на компьютере пользователя и оттуда пересылаются на нашу страницу. Таким образом, пользователь может контролировать обработку файлов cookie. Вы можете отключить или ограничить передачу файлов cookie, изменив настройки своего веб-браузера. Сохраненные файлы cookie можно удалить в любое время, и это также можно автоматизировать.
Для получения дополнительной информации об удалении, отключении или блокировке файлов cookie посетите следующий адрес https: // www.allaboutcookies.org/manage-cookies/

Консенсус в отношении принятия использования файлов cookie
Во время вашего первого входа на наш веб-сайт вы знаете о соответствующем примечании об использовании файлов cookie с нашей стороны, которое относится к настоящей политике использования файлов cookie с соответствующей информацией выше.
Вы можете разрешить использование файлов cookie при просмотре нашего веб-сайта, нажав «Принять» в соответствующем поле, или персонализировать настройки использования файлов cookie, выбрав «Настройки файлов cookie» в соответствующем поле.

Связь
Для получения любой информации об использовании нами файлов cookie, не стесняйтесь обращаться к нам: [электронная почта защищена]

Обновление этого Положения
Мы оставляем за собой право вносить любые изменения и исправления в это Заявление.
Мы приглашаем вас периодически посещать эту страницу, чтобы проверять актуальную и новую дополнительную информацию.
Последнее обновление: 12 февраля 2021 г.

Aicok High Speed ​​Blender VK-6008 Обзор

Общий балл: 76/100

Протестировано в мае 2019 г.

Мы получаем комиссию за товары, приобретенные по ссылкам в этой статье.

Этот мощный блендер мощностью 1500 Вт от Aicok не только оснащен четырьмя регулируемыми настройками скорости с функцией импульса, но и оснащен кнопками предустановленных функций для смешивания фруктов, создания смузи, измельчения льда и измельчения различных ингредиентов.

Сам кубок изготовлен из пластика, не содержащего бисфенола А, что, к сожалению, не позволяет мыть его в посудомоечной машине, а поскольку лезвия не снимаются с кувшина, его сложно чистить. Но не бойтесь, удобная функция самоочистки избавит вас от лишних хлопот!

Резиновое противоскользящее основание обеспечивает устойчивость моторного блока на вашей столешнице, хотя при смешивании на более высоких настройках мы обнаружили, что кувшин стал менее устойчивым, качаясь сверху, несмотря на то, что он заблокирован на месте.В целом, мы нашли этот блендер простым в использовании и хорошо продуманным.

£ 64,99

Доступна с: amazon.co.uk

Тихий знак

Loud — этот продукт прошел научную оценку и был признан более громким, чем большинство продуктов в этой категории.

GHI Expert Verdict

Благодаря множеству настроек скорости и предустановленным функциональным кнопкам этот универсальный блендер может смешивать, измельчать, измельчать и измельчать самые разные творения в кратчайшие сроки.Мы были особенно впечатлены его способностью производить идеально ровный колотый лед, получая высшие оценки. Он также показал очень высокие результаты при смешивании жидкого теста, создав однородную смесь без комков за 30 секунд.

Когда дело дошло до смешивания нута, оно было менее последовательным, так как некоторые пюре из нута попадали под ножи, которые было трудно удалить. Вдобавок получился гладкий майонез с глянцевым покрытием, но это было не без недостатка — при добавлении масла через отверстие в крышке было много брызг назад ингредиентов, а это означало, что наша рука была забрызгана, когда покрывала его!

Он действительно достиг хорошей консистенции измельченных орехов и сделал даже панировочные сухари, хотя на концах лезвий остались некоторые остатки пищи.

Учитывая все обстоятельства, этот блендер является хорошей покупкой для множества задач, а предустановленные функции избавляют от хлопот по выбору правильной скорости для работы.

Рейтинги

• Простота использования: 4/5
• Дизайн: 4,5 / 5
• Инструкции: 3/5
• Производительность: 3,8 / 5

Нам понравилось

• Прочная, с резиновым противоскользящим основанием
• Несколько настроек скорости
• Предварительно запрограммированные функции позволяют легко достичь конкретных результатов
• Может измельчать кофейные зерна
• Достигается идеальный колотый лед менее чем за 20 секунд

Нам не понравилось

• Руководство по эксплуатации жесткое соблюдать
• Ножи нельзя снимать, поэтому могут задерживаться остатки пищи.
• Бокал из пластика

Вся информация о продукте, предоставленная производителем, верна на момент публикации.

Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.

В. Кастури Ранган — факультет и исследования

Каш Ранган — профессор маркетинга в Гарвардской школе бизнеса Малкольма П. Макнейра. Ранее он был председателем отдела маркетинга (1998–2002 гг.), А сейчас является сопредседателем школьной инициативы «Социальное предпринимательство».Он преподавал на различных курсах MBA, включая основной курс первого года по маркетингу (в 1993–1996 годах он руководил несколькими секциями), а также факультативы второго года обучения «Бизнес-маркетинг» и «Каналы выхода на рынок». Он также преподавал маркетинг в программе Advanced Management Program для руководителей высшего звена. В настоящее время Ранган ведет факультатив «Бизнес у основания пирамиды». Кроме того, он преподает в ряде специализированных программ обучения руководителей: маркетинговая стратегия «бизнес-бизнес», «Стратегические перспективы управления некоммерческими организациями» и «Корпоративная социальная ответственность».

Исследование бизнес-маркетинга и каналов, проведенное профессором Ранганом, опубликовано в таких журналах по менеджменту, как Journal of Marketing, Harvard Business Review, California Management Review, Sloan Management Review, Journal of Retailing, Management Science, Marketing Science и Organization Science. Ранган является автором или соавтором нескольких книг, в том числе: 1) Going to Market , в которой рассматриваются системы распределения промышленных продуктов, и 2) Business Marketing Strategy , в которой представлены подходы к управлению промышленными продуктами и рынками сбыта. их жизненный цикл.Последняя книга Рангана, Transforming Your Go-to-Market Strategy, , представляет собой уникальную схему того, как развивать стратегию выхода фирмы на рынок в соответствии с меняющимися потребностями рынка. В книге Ранган развивает концепцию управления каналом и три дисциплины, как реализовать ее на практике.

Помимо своего интереса к бизнес-маркетингу, профессор Ранган активно занимается изучением роли маркетинга в некоммерческих организациях и, в частности, того, как он влияет на принятие социальных продуктов и идей.Он написал ряд тематических исследований и статей по этой теме. Он был одним из соучредителей инициативы Social Enterprise Initiative в Гарварде, преподаватели которой изучают и преподают проблемы управления некоммерческими организациями. Он основал программу для руководителей «Стратегические перспективы управления некоммерческими организациями», в которой продолжает преподавать. Его текущее исследование сосредоточено на понимании бизнес-моделей, которые удовлетворяют потребности и желания 4,2 миллиарда человек, живущих менее чем на 5 долларов в день. Цель исследования — разработать модели успеха, которые приносят пользу основанию пирамиды и при этом являются прибыльными и устойчивыми в долгосрочной перспективе.

Ранган получил степень бакалавра технологий от I.I.T. (Мадрас), 1971 год; степень MBA от I.I.M. (Ахмадабад), 1973; и доктор философии. Он получил степень по маркетингу в Северо-Западном университете (Эванстон, Иллинойс) в 1983 году. С 1973 по 1979 год Ранган занимал несколько должностей по продажам и маркетингу в крупной многонациональной компании в Индии. Ранган участвовал в различных программах обучения руководителей, консультировал и консультировал множество коммерческих и некоммерческих предприятий.

Ранган преподает в Гарвардской школе бизнеса с 1983 года.

Книги

• Ранган, В. Кастури, Джон А. Квелч, Густаво Эрреро и Брук Бартон. Бизнес-решения для бедных в мире: создание социальной и экономической ценности . John Wiley & Sons, 2007. Подробнее
• Ранган В. К. и Мари Белл. Преобразование стратегии выхода на рынок: три дисциплины управления каналами .Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса, 2006. Подробнее
• Лал Р., Дж. Квелч и В. К. Ранган. Управление маркетингом . Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, 2005. Подробнее
• Гурвилл, Джон Т., Джон А. Квелч и В. Кастури Ранган. Проблемы и случаи в маркетинге здравоохранения — Руководство для инструктора . Нью-Йорк: Макгроу-Хилл / Ирвин, 2005. Подробнее
• Гурвилль, Джон Т., Джон А. Квелч и В. Кастури Ранган. Проблемы и случаи в маркетинге здравоохранения . Нью-Йорк: Макгроу-Хилл / Ирвин, 2005. Подробнее
• Ранган В. К., Б. П. Шапиро и Р. Т. Мориарти-младший Стратегия бизнес-маркетинга: примеры, концепции и приложения 908 10. Берр Ридж, Иллинойс: Ирвин, 1995. Подробнее
• Ранган, В. К., Б. П. Шапиро и Р. Т. Мориарти-младший. Стратегия бизнес-маркетинга: примеры, концепции и приложения, Руководство инструктора . Берр Ридж, Иллинойс: Ирвин, 1995. Подробнее
• Кори, Э. Раймонд, Фрэнк В. Сеспедес и В. К. Ранган. Выход на рынок: примеры промышленного распределения, Руководство для инструктора . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса, 1989. Подробнее
• Кори, Э.Раймонд, Фрэнк В. Сеспедес и В. К. Ранган. Выход на рынок: примеры промышленного распределения . Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса, 1989. Подробнее
• Кори, Э. Раймонд, Фрэнк В. Сеспедес и В. Кастури Ранган. Выход на рынок: системы распределения промышленных товаров . Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса, 1989. Подробнее

Журнальные статьи

• Ранган, В.Кастури и Триша Грегг. «Как социальные предприниматели делают зигзагообразный путь к масштабному влиянию». California Management Review 62, no. 1 (ноябрь 2019 г.): 53–76. Посмотреть детали
• Остин, Джеймс Э. и В. Кастури Ранган. «Размышления о 25-летнем развитии образования в области социальных предприятий». Журнал социального предпринимательства 15, вып. 1 (2019): 2–21. Посмотреть детали
• Ранган, В.Кастури и Лиза Чейз. «Расплата за успех». Stanford Social Innovation Review 13, no. 4 (осень 2015 г.): 28–36. Посмотреть детали
• Ранган, Кастури, Лиза Чейз и Сохель Карим. «Правда о КСО». Harvard Business Review 93, №№ 1/2 (январь – февраль 2015 г.): 40–49. Посмотреть детали
• Эбрагим, Алнур и В. Кастури Ранган. «Какое влияние? Рамки для измерения масштаба и размаха социального воздействия».» California Management Review 56, № 3 (весна 2014 г.): 118–141. Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Майкл Чу и Джорджиджи Петкоски. «Сегментирование основания пирамиды». Harvard Business Review 89, нет. 6 (июнь 2011 г.). Посмотреть детали
• Эбрахим А. и В. К. Ранган. «Притормозить воздействие: схема на случай непредвиденных обстоятельств для измерения социального воздействия».» Материалы ежегодного собрания Академии менеджмента, (2010). (Включен в список лучших научных трудов Академии управления за 2010 год, а также занял второе место в премии Карло Мазини за инновационную стипендию 2010 года от Общественного и некоммерческого подразделения Академии. управления.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джорджа Б. Петкоски. «Выход из рецессии: роль бизнеса в борьбе с бедностью». Программа развития 11, вып.3 (декабрь 2009 г.). Посмотреть детали
• Петкоски, Джорджа Б., В. Кастури Ранган и Уильям С. Лауфер. «Бизнес и бедность: открытие рынков для бедных». Программа развития 10, no. 2 (июнь 2008 г.). Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури и Р. Д. Туласирадж. «Система ухода за глазами Aravind: сделать зрение доступным». Инновации: технологии, управление, глобализация 2, no.4 (осень 2007 г.): 35–52. Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «В канале». American Executive (декабрь 2006 г.): 20–22. Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Сделать здравоохранение доступным для всех: предлагаемая модель передачи технологий». Инновации: технологии, управление, глобализация 1, no. 3 (лето 2006 г.): 42–47. Посмотреть детали
• Леонард, Герман Б., и В. Кастури Ранган. «Стратегия корпоративной социальной ответственности и советы директоров». Директора и советы 3, no. 4 (Первый квартал, зима 2006 г.). Посмотреть детали
• Гурвилль, Джон Т. и В. Кастури Ранган. «Ценить дело маркетинговые отношения». California Management Review 47, no. 1 (осень 2004 г.): 38–57. Посмотреть детали
• Нараяндас, Дас и В.Кастури Ранган. «Построение и поддержание отношений между покупателем и продавцом на зрелых промышленных рынках». Маркетинговый журнал 68, вып. 3 (июль 2004 г.). Посмотреть детали
• Ранган, В. К. «Высокие миссии, планы на Землю». Harvard Business Review 82, нет. 3 (март 2004 г.). Посмотреть детали
• Квелч, Джон А. и В. Кастури Ранган. «Глобальная прибыль, глобальная отдача.» Harvard Business Review 81, № 12 (декабрь 2003 г.): 16–17. (Перепечатка № F0312B.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Стратегии низа экономической пирамиды: Индия как источник инноваций». Размышления (Общество организационного обучения) 3, no. 4 (лето 2002 г.): 15–16. Посмотреть детали
• Гроссман, Аллен и В. Кастури Ранган. «Управление многосайтовыми некоммерческими организациями.» Управление и лидерство в некоммерческих организациях 11, № 3 (весна 2001 г.) (Лауреат премии редакторов за лучшую научную работу по управлению и лидерству в некоммерческих организациях, представленной Центром некоммерческих организаций Манделя.) Подробнее
• Бакман, Элейн, Аллен Гроссман и В. Кастури Ранган. «Новые направления практики: формулирование, организация и оценка некоммерческой стратегии». Управление и руководство некоммерческими организациями 11, no.3 (весна 2001 г.). (От редакции) Подробнее
• Гроссман, Аллен, В. Кастури Ранган и Элейн Бэкман. «Новые направления в некоммерческой стратегии». Добавка. Некоммерческий и добровольный сектор Ежеквартально 29, no. 1 (март 2000 г.). Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Практический пример: FreeMarkets OnLine». Журнал интерактивного маркетинга 13, вып. 2 (весна 1999 г.).Посмотреть детали
• Ранган В. К., Дас Нараяндас и Джеральд Залтман. «Педагогика высшего образования на бизнес-рынках». Journal of Business to Business Marketing (осень 1998 г.). Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Пример использования: Dell Online». Журнал интерактивного маркетинга 12, вып. 4 (осень 1998 г.). Посмотреть детали
• Андерсон, Эрин, Джордж Дэй и В.К. Ранган. «Стратегический дизайн канала». MIT Sloan Management Review 38, no. 4 (лето 1997 г.): 59–69. Посмотреть детали
• Ранган В. К., Сохель Карим и Шерил Сандберг. «Делайте лучше, делая добро». Harvard Business Review 74, нет. 3 (май – июнь 1996 г.): 42–51. Посмотреть детали
• Ранган, В. К., Э. Р. Кори и Ф. В. Сеспедес. «Теория транзакционных издержек: выводы клинических исследований по вертикальной интеграции в нисходящем направлении.» Наука об организации 4, № 3 (август 1993 г.): 454–477. Подробнее
• Ранган В. К., Р. Т. Мориарти-младший и Г. Шварц. «Сегментация промышленных потребителей по поведению покупателей». Маркетинговый журнал 56, вып. 1 (октябрь 1992 г.): 72–82. Посмотреть детали
• Ранган, В. К., Р. Лал и Э. Майер. «Управление маржинальными новыми продуктами». Business Horizons 35, вып.5 (сентябрь – октябрь 1992 г.): 35–42. Посмотреть детали
• Ранган, В. К., и Г. Боуман. «Избиение товарного магнита». Управление промышленным маркетингом 21, вып. 3 (август 1992 г.): 215–224. Посмотреть детали
• Шапиро, Б. П., В. К. Ранган и Дж. Дж. Свиокла. «Прикрепите себя к заказу». Harvard Business Review 70, нет. 4 (июль – август 1992 г.): 113–122. Посмотреть детали
• Ранган, В.К., М. Менезес и Э. П. Майер. «Выбор нового канала продукта: структура, метод и приложение». Маркетинговый журнал 56, вып. 3 (июль 1992 г.): 69–82. Посмотреть детали
• Ранган, В. К. и Р. Джайкумар. «Интеграция стратегии и тактики распространения: модель и приложение». Управленческая наука 37, вып. 11 (ноябрь 1991 г.): 1377–1389. Посмотреть детали
• Кауфманн, П.J., and V.K. Rangan. «Модель управления системным конфликтом во время расширения франшизы». Розничный журнал 66, вып. 2 (лето 1990 г.): 155–173. Посмотреть детали
• Джайкумар Р. и В. К. Ранган. «Ценовое дисконтирование в многоуровневых распределительных системах». Инженерные затраты и экономика производства 19, ном. 1-3 (май 1990 г.): 341–349. Посмотреть детали
• Сеспедес, Франк В., Э. Раймонд Кори и В. К. Ранган. «Серый рынок: причины и лекарства». Harvard Business Review 66, нет. 4 (июль – август 1988 г.): 75–82. Посмотреть детали
• Шапиро, Бенсон П., В. К. Ранган, Роуленд Т. Мориарти и Эллиот Росс. «Управляйте клиентами ради прибыли (не только продаж)». Harvard Business Review 65, нет. 5 (сентябрь – октябрь 1987 г.). Посмотреть детали
• Ранган, В.K. «Решение о дизайне канала: модель и приложение». Маркетинговые науки 6, вып. 2 (весна 1987 г.). Посмотреть детали
• Ранган В. К., Пил Хва Ю и Роберт Дж. Долан. «Динамическое ценообразование». Zeitschrift für Betriebswirtschaft 10 (1987). Посмотреть детали
• Ранган В. К., Андрис А. Золтнерс и Роберт Дж. Беккер. «Решение о выборе канала-посредника: модель и приложение.» Management Science 32, № 9 (сентябрь 1986). Подробнее

Главы книги

• Ранган, В. Кастури и Брук Бартон. «Новые рубежи: новые рубежи корпоративной социальной ответственности в добывающем секторе». Глава. 9 в Глобальные вызовы ответственного бизнеса , под редакцией Н. Крейга Смита, К. Б. Бхаттачарьи, Дэвида Фогеля и Дэвида И. Левина, 241–267.Cambridge University Press, 2010. Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Далип Сегал и Рохитари Раджан. «Полный бизнес по обслуживанию бедных: выводы из проекта Unilever Shakti в Индии». Глава. 13 в Бизнес-решения для бедных в мире: создание социальной и экономической ценности , под редакцией В. Кастури Рангана, Джона А. Квелча, Густаво Эрреро и Брук Бартон, 144–154. John Wiley & Sons, 2007. Подробнее
• Ранган, В.К. и Артур МакКэффри. «Ориентированный на клиента взгляд на мировое экономическое развитие». Глава. 9 в Многонациональные корпорации и глобальное сокращение бедности , под редакцией Субхаша К. Джайна и Сушила Вачани, 177–203. Великобритания: Edward Elgar Publishing, 2006. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Стратегия и стиль: Лен Робертс в Radio Shack». В «Что говорят менеджеры, что слышат сотрудники», , под редакцией Регины Фацио Марука.Вестпорт, Коннектикут: Praeger, 2006. Подробнее
• Ранган В. К. и Артур МакКэффри. «Глобализация и бедняки». В Глобальный рынок: разработка стратегии международного управления , под редакцией Джона А. Квелча и Рохита Дешпанде. Сан-Франциско, Калифорния: Джосси-Басс, 2004. Подробнее
• Ранган, В. К. и Б. Исааксон. «Промышленный маркетинг». В Справочник по управлению AMA .3-е изд. Под редакцией Н. Капона. Нью-Йорк: AMACOM, 1993. Подробнее
• Ранган В. К. и Патрик Дж. Кауфманн. «Модель проникновения франчайзера на рынок в зоне доминирующего влияния». В Каналы розничной торговли и сбыта: экономические и маркетинговые перспективы взаимоотношений производителя и дистрибьютора , под редакцией Луки Пеллегрини. Лондон: Рутледж, 1989. Подробнее
• Ранган, В.К. «Управление взаимоотношениями дистрибьюторов: предлагаемая структура». In Marketing Channels: Relationships and Performance , под редакцией Луки Пеллегрини и Шриниваса К. Редди. Лексингтон: Lexington Books, 1986. Подробнее

Рабочие документы

• Дасс, Шамал, Кристи Мьюир и В. Кастури Ранган. «Советы некоммерческих организаций: пора обратить внимание на систему.»Рабочий доклад Гарвардской школы бизнеса, № 21-058, ноябрь 2020 г. Подробнее
• Ранган, Каш, Лиза Чейз и Сохель Карим. «Почему каждой компании нужна стратегия КСО и как ее реализовать». Рабочий документ Гарвардской школы бизнеса, № 12-088, апрель 2012 г. Подробнее
• Эбрагим, Алнур и В. Кастури Ранган. «Пределы воздействия некоммерческих организаций: модель на случай непредвиденных обстоятельств для измерения социального воздействия».»Рабочий доклад Гарвардской школы бизнеса, № 10-099, май 2010 г. (Лауреат премии Академии менеджмента, государственного и некоммерческого подразделения 2010 г., награда Карло Мазини за инновационную стипендию, занявшую второе место; а также отбор на лучший доклад). Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури, Герман Б. Леонард и Сьюзан Макдональд. «Будущее социального предпринимательства». Рабочий документ Гарвардской школы бизнеса, № 08-103, июнь 2008 г. Подробнее

Кейсы и учебные материалы

• Ранган, В.Кастури. «Партнеры Blue Meridian (B): поворот в кризисе». Приложение 521-091 Гарвардской школы бизнеса, март 2021 г. (пересмотрено в мае 2021 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Партнеры Blue Meridian (A): масштабирование для воздействия». Дело Гарвардской школы бизнеса 521-090, март 2021 г. (пересмотрено в мае 2021 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Уэйл Лаваль и Пиппа Табман Армердинг.«M-KOPA: расширение прав и возможностей жизней». Дело Гарвардской школы бизнеса 521-085, март 2021 г. (пересмотрено в марте 2021 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Таня Биджлани. «Дашра: от стратегической благотворительности к полевому строительству». Дело Гарвардской школы бизнеса 521-071, март 2021 г. Подробнее
• Моджир, Навид и В. Кастури Ранган. «Технологии Dell: использование облака на земле». Дело Гарвардской школы бизнеса 521-036, ноябрь 2020 г.(Отредактировано в марте 2021 г.) Подробнее
• Трелстад, Брайан и В. Кастури Ранган. «Последняя миля здоровья (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 320-027, март 2020 г. (пересмотрено в августе 2020 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кортни Хан. «Роль маркетинга в борьбе с COVID-19». Упражнение 521-008 Гарвардской школы бизнеса, июль 2020 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Одюбон (B) в 2019 году: два года спустя после переворота». Случай 520-094 Гарвардской школы бизнеса, апрель 2020 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Gilead: стратегия доступа к гепатиту C (A) и (B)». План преподавания 520-063 Гарвардской школы бизнеса, апрель 2020 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Очиститель воды Pureit от Hindustan Unilever». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 520-069, апрель 2020 г.(Отредактировано в марте 2021 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кортни Хан. «Приложение Gupta Media (B): Обзор Губернаторского бала и рекламные материалы». Приложение 520-039 Гарвардской школы бизнеса, октябрь 2019 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кортни Хан. «Gupta Media: эффективный маркетинг в эпоху цифровых технологий». Дело Гарвардской школы бизнеса 520-031, октябрь 2019 г.(Пересмотрено в августе 2020 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Сара Эпплби и Джулия Келли. «Лидеры здоровья: достижение воздействия». План преподавания Гарвардской школы бизнеса 520-005, февраль 2020 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кайрави Дей. «Фонд Джая Вакила: Решение проблем с инвалидностью». Дело Гарвардской школы бизнеса 520-010, июль 2019 г. (пересмотрено в январе 2020 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Джеффри Ф. Рейпорт. «Музей Пибоди Эссекс: что дальше?» Дело Гарвардской школы бизнеса 520-009, июль 2019 г. (пересмотрено в августе 2020 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Триша Грегг. «KaBOOM !: Играйте в масштабе (B)». Приложение 519-106 Гарвардской школы бизнеса, июнь 2019 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Майкл Чу и Триша Грегг. «Финтех-стратегия Accion.»Дело Гарвардской школы бизнеса 319-091, март 2019 г. (пересмотрено в январе 2021 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Сурадж Шринивасан и Намрата Арора. «Измерение истинной ценности на предприятии Ambuja Cement». Дело Гарвардской школы бизнеса 518-063, ноябрь 2017 г. (пересмотрено в июне 2019 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Триша Грегг. «Масштабы бизнеса у основания пирамиды: бедность в США».S. и другие страны ОЭСР ». Техническая записка Гарвардской школы бизнеса 518-037, январь 2018 г. (пересмотрена в феврале 2018 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Триша Грегг. «Объем бизнеса у основания пирамиды: страны со средним и низким доходом». Техническая записка Гарвардской школы бизнеса 518-032, январь 2018 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Триша Грегг.«Бизнес у основания пирамиды: понимание воздействия и оценки воздействия». Техническая записка Гарвардской школы бизнеса 518-057, январь 2018 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Одюбон в 2017 году: поворот». Дело Гарвардской школы бизнеса 518-025, август 2017 г. (пересмотрено в сентябре 2018 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Шашанк Шах. «Обзор неправительственных организаций и секторов благотворительности в Индии.»Справочная записка 518-017 Гарвардской школы бизнеса, июль 2017 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Викрам Ганди, Анджали Райна и Рахна Чавла. «Волшебный автобус: от детства к средствам к существованию». Дело Гарвардской школы бизнеса 518-005, июль 2017 г. (пересмотрено в марте 2018 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Света Багай. «Фонд Сампарка: Преобразование начального образования в Индии.»Дело 518-006 Гарвардской школы бизнеса, июль 2017 г. (пересмотрено в сентябре 2017 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сара Эпплби. «Акшая Патра: масштабное воздействие». Дело Гарвардской школы бизнеса 517-028, февраль 2017 г. (пересмотрено в сентябре 2017 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Эмили Бийо и Винсент Дессен. «BASF: Совместное создание инноваций (B)». Приложение 517-074 Гарвардской школы бизнеса, декабрь 2016 г.(Отредактировано в апреле 2017 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Эмили Бийо и Винсент Дессен. «BASF: Совместное создание инноваций (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 517-073, декабрь 2016 г. (пересмотрено в апреле 2017 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Лиза А. Чейз. «Дома Фиппса и будущее доступного жилья в Нью-Йорке». Дело Гарвардской школы бизнеса 517-036, октябрь 2016 г.(Отредактировано в октябре 2017 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сара Эпплби. «Health Leads: достижение результатов (сокращенное)». Случай 517-024 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 2016 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сара Эпплби. «Лидеры здоровья: достижение воздействия (B)». Приложение 517-023 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 2016 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Сара Эпплби. «Лидеры здоровья: достижение воздействия (A)». Случай 517-022 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 2016 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сара Эпплби. «KaBOOM !: Играйте в масштабе (сокращенно)». Дело Гарвардской школы бизнеса 517-027, сентябрь 2016 г. (пересмотрено в октябре 2017 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сара Эпплби. «KaBOOM !: Играйте в масштабе (A).»Дело 517-025 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 2016 г. (пересмотрено в феврале 2019 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Лиза К. Кокс. «Клубы мальчиков и девочек Америки: влияние на движение». Дело Гарвардской школы бизнеса 516-078, июнь 2016 г. (пересмотрено в апреле 2018 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Нина Энн Джордж. «Олам: построение устойчивой цепочки поставок в Кот-д’Ивуаре.»Дело 514-018 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 2013 г. (пересмотрено в апреле 2021 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Шашанк Шах. «Обзор корпоративной социальной ответственности в Индии (B)». Справочная информация Гарвардской школы бизнеса 516-010, июль 2015 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Шашанк Шах. «Обзор корпоративной социальной ответственности в Индии (A).»Справочная записка 516-009 Гарвардской школы бизнеса, июль 2015 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Gilead: стратегия доступа к гепатиту C (B)». Приложение 515-044 Гарвардской школы бизнеса, октябрь 2014 г. (пересмотрено в июле 2016 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сара Эпплби. «Контракты с оплатой за успех в Массачусетсе: сокращение рецидивов среди несовершеннолетних и молодых взрослых». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 515-064, декабрь 2014 г.Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Бриджес Венчурс». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 515-057, ноябрь 2014 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сара Эпплби. «Клиники CFW в Кении: для получения прибыли или не для получения прибыли». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 515-058, ноябрь 2014 г. (пересмотрена в январе 2016 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури, Викрам Ранган и Дэвид Э. Блум. «Галаад: стратегия доступа к гепатиту С (А)». Дело Гарвардской школы бизнеса 515-025, октябрь 2014 г. (пересмотрено в январе 2020 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Майкл В. Тоффель, Винсент Дессейн и Джером Ленхардт. «Устойчивое развитие в IKEA Group». Дело Гарвардской школы бизнеса 515-033, сентябрь 2014 г. (пересмотрено в ноябре 2017 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури, Дэвид Э. Блум, Винсент Дессен и Эмили Бийо. «Санофи Пастер: дилемма вакцины против денге». Дело Гарвардской школы бизнеса 514-074, апрель 2014 г. (пересмотрено в июле 2015 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Лиза А. Чейз. «Контракты с оплатой за успех в Массачусетсе: сокращение рецидивов среди несовершеннолетних и молодых взрослых». Дело Гарвардской школы бизнеса 514-061, ноябрь 2013 г. (пересмотрено в марте 2015 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Сара Эпплби. «Бриджес Венчурс». Дело Гарвардской школы бизнеса 514-001, октябрь 2013 г. (пересмотрено в октябре 2017 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Эми К. Эдмондсон, Даниэла Бейерсдорфер и Эмер Молони. «Устойчивое развитие в Сименс». Дело Гарвардской школы бизнеса 514-026, август 2013 г. (пересмотрено в январе 2016 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Кэтрин Ли и Мари Белл.«Ford Motor Company: укрепление дилерской сети». Дело 511-132 Гарвардской школы бизнеса, май 2011 г. (пересмотрено в июле 2015 г.) Подробнее
• Маркиз, Кристофер, В. Кастури Ранган и Элисон Комингс. «PNC Financial: расти отлично (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 409-108, март 2009 г. (пересмотрено в июле 2014 г.) Подробнее
• Маркиз, Кристофер, В. Кастури Ранган и Бобби Томасон.«PNC Financial: расти отлично (TN) (A) и (B)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 410-120, март 2010 г. (пересмотрена в марте 2012 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Сара Эпплби и Лора Мун. «Обещание эффективного инвестирования». Справочная информация Гарвардской школы бизнеса 512-045, февраль 2012 г. (пересмотрена в июле 2012 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мона Синха.«Очиститель воды Pureit от Hindustan Unilever». Дело Гарвардской школы бизнеса 511-067, февраль 2011 г. (пересмотрено в марте 2021 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Грамин Данон Фудс Лтд., Социальный бизнес». Дело Гарвардской школы бизнеса 511-025, сентябрь 2010 г. (пересмотрено в январе 2016 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Мобильный банкинг для людей, не охваченных банковскими услугами.»Дело 511-049 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 2010 г. (пересмотрено в январе 2012 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Клиники CFW в Кении: для получения прибыли или не для получения прибыли». Дело Гарвардской школы бизнеса 512-006, август 2011 г. (пересмотрено в ноябре 2015 г.) Подробнее
• Кумар, Винит и В. Кастури Ранган. «Воображение для здоровья в GE Healthcare Systems». Дело Гарвардской школы бизнеса 512-039, ноябрь 2011 г.(Отредактировано в августе 2012 г.) Подробнее
• Ханна, Тарун, В. Кастури Ранган и Мерлина Манокаран. «Сердечная больница Нараяна Хрудаялая: кардиологическая помощь бедным (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 505-078, июнь 2005 г. (пересмотрено в августе 2011 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Корневой капитал». Дело Гарвардской школы бизнеса 510-035, сентябрь 2009 г. (пересмотрено в августе 2011 г.)) Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Международные академии моста: школа в коробке». Дело Гарвардской школы бизнеса 511-064, октябрь 2010 г. (пересмотрено в апреле 2013 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Gilead Sciences, Inc .: Программа доступа». Дело Гарвардской школы бизнеса 510-029, октябрь 2009 г. (пересмотрено в июле 2013 г.) Подробнее
• Эбрагим, Алнур и В.Кастури Ранган. «Фонд Acumen: Измерение при инвестировании воздействия (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 310-011, сентябрь 2009 г. (пересмотрено в мае 2011 г.) Подробнее
• Эбрагим, Алнур и В. Кастури Ранган. «Фонд проницательности: Измерение в инвестиционном влиянии (B)». Приложение 310-017 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 2009 г. (пересмотрено в мае 2011 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли.«Репозиционирование CARE USA (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 511-032, август 2010 г. Подробнее
• Нараянан В.Г. и В. Кастури Ранган. «Equitas Microfinance: самая быстрорастущая МФО на планете». Дело Гарвардской школы бизнеса 510-104, март 2010 г. (пересмотрено в апреле 2013 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Кто убил Бхавани Манджулу?» История микрофинансирования в Андхра-Прадеше (А).»Дело 508-021 Гарвардской школы бизнеса, декабрь 2007 г. (пересмотрено в июле 2010 г.) Подробнее
• Маркиз, Кристофер, В. Кастури Ранган и Кэти Росс. «Goldman Sachs: Инициатива 10 000 женщин». Дело Гарвардской школы бизнеса 509-042, июнь 2009 г. (пересмотрено в июле 2010 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Корневой капитал (TN)». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 510-090, июнь 2010 г.Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури и Сунру Йонг. «Alpen Bank: запуск кредитной карты в Румынии». Краткий портфель Гарвардской школы бизнеса 104-559, май 2010 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сунру Йонг. «Alpen Bank: запуск кредитной карты в Румынии (краткий кейс)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 104-563, май 2010 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Сунру Йонг. «Alpen Bank: запуск кредитной карты в Румынии, приложение к электронной таблице для инструкторов (краткий кейс)». Приложение 104–560 к таблицам Гарвардской школы бизнеса, май 2010 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сунру Йонг. «Alpen Bank: запуск кредитной карты в Румынии, приложение к таблице для студентов (краткий кейс)». Приложение 104-561 к таблицам Гарвардской школы бизнеса, май 2010 г. Подробнее
• Эбрагим, Алнур и В.Кастури Ранган. «Корпорация» Вызов тысячелетия «и Гана». Дело Гарвардской школы бизнеса 310-025, июль 2009 г. (пересмотрено в мае 2010 г.) Подробнее
• Ханна, Тарун и В. Кастури Ранган. «Сердечная больница Нараяна Хрудаялая: кардиологическая помощь бедным (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 510-107, март 2010 г. Подробнее
• Маркиз, Кристофер, В. Кастури Ранган и Бобби Томасон.»Goldman Sachs: Инициатива 10 000 женщин (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 410-119, март 2010 г. (пересмотрена в марте 2013 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сунру Йонг. «TruEarth Healthy Foods: исследование рынка для внедрения нового продукта». Краткий кейс Гарвардской школы бизнеса 094-065, декабрь 2009 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сунру Йонг.«TruEarth Healthy Foods: исследование рынка для представления нового продукта (краткий кейс)». Обучающая записка Гарвардской школы бизнеса 094-066, декабрь 2009 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сунру Йонг. «TruEarth Healthy Foods: исследование рынка для представления нового продукта, таблица для учащихся (краткий случай)». Приложение к таблицам Гарвардской школы бизнеса 094-067, декабрь 2009 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Сунру Йонг. «TruEarth Healthy Foods: исследование рынка для представления нового продукта, таблица инструктора (краткий кейс)». Приложение к таблицам Гарвардской школы бизнеса 094-068, декабрь 2009 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Мерк: здоровье в мире и доступ к лекарствам». Дело Гарвардской школы бизнеса 509-048, февраль 2009 г. (пересмотрено в декабре 2009 г.) Подробнее
• Маркиз, Кристофер, В.Кастури Ранган и Элисон Комингс. «Корпорация Шакли: корпоративная социальная ответственность». Дело Гарвардской школы бизнеса 509-031, октябрь 2008 г. (пересмотрено в октябре 2009 г.) Подробнее
• Маркиз, Кристофер и В. Кастури Ранган. «Корпорация Шакли: Корпоративная социальная ответственность (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 509-061, апрель 2009 г. (пересмотрена в сентябре 2009 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Aurolab: технологии первого мира для слепых стран третьего мира». Дело Гарвардской школы бизнеса 507-061, март 2007 г. (пересмотрено в августе 2009 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Репозиционирование CARE USA». Дело Гарвардской школы бизнеса 509-005, август 2008 г. (пересмотрено в июле 2009 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Кто убил Бхавани Манджулу? — История микрофинансирования в Андхра-Прадеше (B).»Приложение 510-027 Гарвардской школы бизнеса, июль 2009 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Офтальмологическая больница Аравинд, Мадурай, Индия: Служба зрения, The.» Дело Гарвардской школы бизнеса 593-098, апрель 1993 г. (пересмотрено в мае 2009 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Брук Бартон. «Продвинутая энергия: программы энергосбережения». Дело Гарвардской школы бизнеса 508-003, октябрь 2007 г.(Отредактировано в марте 2009 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Неограниченный потенциал Microsoft (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 508-072, март 2008 г. (пересмотрено в марте 2009 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кэтрин Ли. «Инициатива массового бизнеса Международной финансовой корпорации». Дело Гарвардской школы бизнеса 508-063, февраль 2008 г. (отредактировано в феврале 2009 г.)) Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури и Регина Гарсия-Куэльяр. «Grupo Bimbo: рост и социальная ответственность». Дело Гарвардской школы бизнеса 509-025, январь 2009 г. (пересмотрено в феврале 2009 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Анита Эльберс и Мари Белл. «Маркетинг Нью-Йорка». Дело Гарвардской школы бизнеса 506-022, апрель 2006 г. (пересмотрено в октябре 2008 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Мари Мадлен Белл. «Go Red for Women: Повышение осведомленности о здоровье сердца (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 509-017, август 2008 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Мадлен Белл. «Неограниченный потенциал Microsoft (B)». Приложение 509-009 Гарвардской школы бизнеса, август 2008 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Брук Бартон и Эсекьель Рекико.«Корпоративная ответственность и взаимодействие с общественностью на медном руднике Тинтая (А)». Дело Гарвардской школы бизнеса 506-023, февраль 2006 г. (пересмотрено в ноябре 2012 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Брук Бартон и Эсекьель Рекико. «Корпоративная ответственность и взаимодействие с общественностью на медном руднике Тинтая (B)». Приложение 507-030 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 2006 г. (пересмотрено в мае 2008 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури, Анита Эльберс и Мари Белл. «Маркетинг Нью-Йорка». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 508-035, август 2007 г. (пересмотрена в апреле 2008 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «PSI: Социальный маркетинг чистой воды (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 507-086, июнь 2007 г. (пересмотрена в феврале 2008 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл.«Merrill Lynch: комплексный выбор». Дело Гарвардской школы бизнеса 500-090, февраль 2000 г. (пересмотрено в январе 2008 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Нава Ашраф и Мари Белл. «PSI: Социальный маркетинг, чистая вода». Дело Гарвардской школы бизнеса 507-052, январь 2007 г. (Отредактировано в декабре 2007 г.) (Запросите бесплатную копию.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл.«Институт рака Дана-Фарбер: стратегия развития». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-104, май 1999 г. (пересмотрено в декабре 2007 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Стань красным для женщин: повышение осведомленности о здоровье сердца». Дело Гарвардской школы бизнеса 507-026, сентябрь 2006 г. (пересмотрено в декабре 2007 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Дэвид Уиллер и Джейн Комо.«Манильская водная компания». Дело Гарвардской школы бизнеса 508-004, август 2007 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Population Services International: Проект социального маркетинга в Бангладеш». Дело Гарвардской школы бизнеса 586-013, сентябрь 1985 г. (пересмотрено в июле 2007 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Comergent Technologies Inc .: Enterprise E-Commerce (TN).»Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса № 507-087, июнь 2007 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Рохитари Раджан. «Unilever в Индии: проект Hindustan Lever Shakti — маркетинг товаров повседневного спроса для сельских потребителей». Дело Гарвардской школы бизнеса 505-056, февраль 2005 г. (пересмотрено в июне 2007 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Unilever в Индии: проект Shakti компании Hindustan Lever — маркетинг товаров повседневного спроса для сельских потребителей».»Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса № 507-022, сентябрь 2006 г. (пересмотрена в июне 2007 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Comergent Technologies Inc.: Корпоративная электронная коммерция». Дело Гарвардской школы бизнеса 505-016, март 2005 г. (пересмотрено в апреле 2007 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. ACHAP (Африканское всеобъемлющее партнерство по ВИЧ / СПИДу): Инициатива Merck / Gates в Ботсване.»Дело Гарвардской школы бизнеса 505-057, июнь 2005 г. (пересмотрено в марте 2007 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Музей изящных искусств Бостона». Дело Гарвардской школы бизнеса 506-027, октябрь 2005 г. (пересмотрено в сентябре 2006 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Музей изящных искусств Бостона (Теннесси)». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 506-074, май 2006 г.(Отредактировано в сентябре 2006 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Cisco Systems: управление эволюцией выхода на рынок». Дело Гарвардской школы бизнеса 505-006, март 2005 г. (пересмотрено в августе 2019 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Cisco Systems: управление эволюцией выхода на рынок (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 506-065, май 2006 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «ApproTEC Kenya: технологии для борьбы с бедностью и создания богатства». Дело Гарвардской школы бизнеса 503-007, ноябрь 2002 г. (пересмотрено в марте 2006 г.) Подробнее
• Палепу, Кришна Г., В. Кастури Ранган и Сарайу Шринивасан. «Энрон Девелопмент Корпорейшн: Энергетический проект Дабхол в Махараштре, Индия (К)». Дело Гарвардской школы бизнеса 596-101, июнь 1996 г. (пересмотрено в июле 2004 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Артур МакКэффри. Рудник Фрипорт, Ириан Джая, Индонезия, The: «Хвосты и разрушения» — Анализ заинтересованных сторон. Дело Гарвардской школы бизнеса 504-061, февраль 2004 г. (пересмотрено в июне 2004 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джей Синха. «Агентство США по международному развитию (USAID): Программа Campfire в Зимбабве». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-090, март 1999 г. (пересмотрено в июне 2004 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «ApproTEC Kenya: технологии для борьбы с бедностью и создания богатства (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 504-010, март 2004 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «ApproTEC Kenya: Мартин Фишер». Приложение к видео 504-811 Гарвардской школы бизнеса, март 2004 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Собственные бренды H-E-B». Дело Гарвардской школы бизнеса 502-053, февраль 2002 г.(Отредактировано в декабре 2003 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Собственные бренды H-E-B, Теннесси». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 503-006, июль 2002 г. (пересмотрена в июне 2003 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Zucamor S.A .: Глобальная конкуренция в Аргентине». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-096, июнь 1999 г. (пересмотрено в апреле 2003 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Zucamor S.A .: Глобальная конкуренция в Аргентине (Теннесси)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 502-049, апрель 2002 г. (пересмотрена в апреле 2003 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Dell — New Horizons (TN)». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 503-040, ноябрь 2002 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Делл — Новые горизонты». Дело Гарвардской школы бизнеса 502-022, май 2002 г.(Отредактировано в октябре 2002 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Ксерокс: Книга во времени». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-119, март 1999 г. (пересмотрено в октябре 2002 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Xerox: Book-in-Time TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 500-016, август 1999 г. (пересмотрена в октябре 2002 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Ситибанк: запуск кредитной карты в Азиатско-Тихоокеанском регионе (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 595-026, сентябрь 1994 г. (пересмотрено в октябре 2002 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Нейман Маркус (A) TN.» Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 599-129, июнь 1999 г. (пересмотрена в мае 2002 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Элейн В. Бэкман. «Федерация планируемого родительства Америки (A).»Дело Гарвардской школы бизнеса 598-001, октябрь 1997 г. (пересмотрено в апреле 2002 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Merrill Lynch: комплексный выбор». Приложение к видео 502-802 Гарвардской школы бизнеса, апрель 2002 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Талботы — классический TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 502-060, март 2002 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Мари Белл. «Умник на Egghead.com (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-093, февраль 1999 г. (пересмотрено в марте 2001 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Ховард Рейц. «SATELLIFE: Преодоление цифрового разрыва». Дело Гарвардской школы бизнеса 501-020, ноябрь 2000 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Нейман Маркус (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-098, январь 1998 г.(Отредактировано в сентябре 2000 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Умник на Egghead.com (A) и (B) TN». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 500-100, май 2000 г. (пересмотрена в августе 2000 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Фрэнк В. Сеспедес. «Becton Dickinson & Company: подразделение систем VACUTAINER (сжатое)». Дело Гарвардской школы бизнеса 592-037, октябрь 1991 г.(Отредактировано в августе 2000 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Умник на Egghead.com (B)». Дело Гарвардской школы бизнеса 500-099, май 2000 г. (пересмотрено в июне 2000 г.) Подробнее
• Просмотр сведений
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «RadioShack TN». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 500-106, май 2000 г.Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури, Янгм Э. Мун и Мари Белл. «RadioShack». Дело Гарвардской школы бизнеса 500-081, февраль 2000 г. (пересмотрено в апреле 2000 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Мерк-Медко (B)». Дело Гарвардской школы бизнеса 500-078, февраль 2000 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл.«Талботы — Классика». Дело Гарвардской школы бизнеса 500-082, январь 2000 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Институт рака Дана-Фарбер: стратегия развития, штат Теннесси». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 500-017, август 1999 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Баладжи Чакраварти. «Лучшая покупка.» Дело Гарвардской школы бизнеса 598-016, октябрь 1997 г. (отредактировано в июле 1999 г.)) Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Совет по рекламе: кампания Earth Share». Приложение к видео 593-516 Гарвардской школы бизнеса, июнь 1993 г. (пересмотрено в июле 1999 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «FreeMarkets Online TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса № 599-130, июнь 1999 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «SOS-Kinderdorf International: забота о детях-сиротах TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса № 599-131, июнь 1999 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Баладжи Чакраварти. «Best Buy TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса № 599-115, июнь 1999 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Dell Online». Дело Гарвардской школы бизнеса 598-116, март 1998 г.(Отредактировано в марте 1999 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Ховард Рейц. «Телевидение Санбим (К)». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-012, февраль 1999 г. (пересмотрено в марте 1999 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «FreeMarkets OnLine». Дело Гарвардской школы бизнеса 598-109, февраль 1998 г. (пересмотрено в феврале 1999 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Амбар Агустоно бин Мачфеди. «Вестпорт: Возглавляя экономический вызов Малайзии (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-018, июль 1998 г. (пересмотрено в феврале 1999 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Нейман Маркус (B)». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-099, февраль 1999 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Общественные службы United Way.»Дело Гарвардской школы бизнеса 598-138, март 1998 г. (пересмотрено в июле 1998 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Амбар Агустоно бин Мачфеди. «Вестпорт: Возглавляя экономический вызов Малайзии (B)». Дело Гарвардской школы бизнеса 599-019, июль 1998 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Кришна Г. Палепу, Аху Бхасин, Михир А. Десаи и Сарайу Шринивасан. «Энрон Девелопмент Корпорейшн: Энергетический проект Дабхол в Махараштре, Индия (А).»Дело Гарвардской школы бизнеса 596-099, май 1996 г. (пересмотрено в июле 1998 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «SOS-Kinderdorf International: забота о детях-сиротах». Дело Гарвардской школы бизнеса 597-079, март 1997 г. (пересмотрено в июле 1998 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Dell Online TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 598-146, май 1998 г. (отредактировано в июле 1998 г.)) Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури и Кришна Г. Палепу. «Enron Development Corporation: Энергетический проект Дабхол в Махараштре, Индия (A, B и C) TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 598-154, июнь 1998 г. (пересмотрена в июле 1998 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Merck-Medco: вертикальная интеграция в фармацевтической промышленности». Дело Гарвардской школы бизнеса 598-091, февраль 1998 г.(Отредактировано в мае 1998 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «C-Car TN». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 598-145, май 1998 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Merck-Medco: вертикальная интеграция в фармацевтической промышленности TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 598-147, май 1998 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Главный дистрибьютор RCI: эволюция отношений с поставщиками, TN». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 598-149, май 1998 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «C-Car». Дело Гарвардской школы бизнеса 598-064, октябрь 1997 г. (пересмотрено в апреле 1998 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Розничная торговля автомобилями в США» Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 598-014, сентябрь 1997 г.(Отредактировано в марте 1998 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Элейн В. Бэкман. «Федерация планируемого родительства Америки (C)». Дело Гарвардской школы бизнеса 598-041, февраль 1998 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Патриция Уокер. «Размер глобального сектора бедности». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 598-067, февраль 1998 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Элейн В. Бэкман. «Федерация планируемого родительства Америки (B)». Дело Гарвардской школы бизнеса 598-002, октябрь 1997 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Мари Белл и Кэтрин К. Мерсет. «Чартерная школа Бостонского Возрождения». Дело Гарвардской школы бизнеса 597-058, ноябрь 1996 г. (пересмотрено в сентябре 1997 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Мари Белл и Кэтрин К.Мерсет. «Чартерные школы: устанавливая курс?» Дело Гарвардской школы бизнеса 597-059, ноябрь 1996 г. (пересмотрено в июле 1997 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Ситибанк: запуск кредитной карты в Азиатско-Тихоокеанском регионе (A) TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 595-104, март 1995 г. (пересмотрена в июне 1997 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Ютака Кашиваги.«Автомобильное распространение в Японии». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 597-076, март 1997 г. (пересмотрена в апреле 1997 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джейн Д. Крамер. «Рекламный совет: корпоративная стратегия». Дело Гарвардской школы бизнеса 593-059, ноябрь 1992 г. (пересмотрено в марте 1997 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Охлажденные продукты Nestle: паста и пицца контадина» (A).»Дело 595-035 Гарвардской школы бизнеса, октябрь 1994 г. (пересмотрено в январе 1997 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «ROLM: Введение в SIGMA». Дело Гарвардской школы бизнеса 590-082, март 1990 г. (пересмотрено в январе 1997 г.) Подробнее
• Палепу, Кришна Г., В. Кастури Ранган и Сарайу Шринивасан. «Энрон Девелопмент Корпорейшн: Энергетический проект Дабхол в Махараштре, Индия (B).»Дело 596-100 Гарвардской школы бизнеса, май 1996 г. (пересмотрено в декабре 1996 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Офтальмологическая больница Аравинд, Мадурай, Индия: Служба зрения, штат Теннесси». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 595-111, апрель 1995 г. (пересмотрена в ноябре 1996 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Э. Скотт Латроп. «Телевидение Санбим (А)». Дело Гарвардской школы бизнеса 596-056, сентябрь 1995 г.(Отредактировано в октябре 1996 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Э. Скотт Латроп. «Телевидение Санбим (B)». Приложение 596-057 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 1995 г. (пересмотрено в октябре 1996 г.) Подробнее
• Нараяндас, Дас и В. Кастури Ранган. «Dell Computer Corporation». Дело Гарвардской школы бизнеса 596-058, октябрь 1995 г. (пересмотрено в сентябре 1996 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Хореография кейс-класса». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 595-074, январь 1995 г. (пересмотрена в апреле 1996 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Рекламная кампания Earth Share Campaign, The: Strategy, Execution, and Final Campaign TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 596-104, февраль 1996 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Маркетинг Национальной хоккейной лиги TN.»Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 596-089, январь 1996 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Sunbeam Television (A) и (B) TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 596-083, январь 1996 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Маркетинг Национальной хоккейной лиги». Дело Гарвардской школы бизнеса 596-059, октябрь 1995 г. (пересмотрено в декабре 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Мари Белл. «Охлажденные продукты Nestle: паста и пицца Contadina (B)». Приложение 596-068 Гарвардской школы бизнеса, октябрь 1995 г. (пересмотрено в ноябре 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Мари Белл. «Охлажденные продукты Nestle (A): Contadina Pasta & Pizza TN». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 596-009, июль 1995 г. (пересмотрена в июле 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Главный дистрибьютор RCI: эволюция отношений с поставщиками». Дело Гарвардской школы бизнеса 595-001, октябрь 1994 г. (пересмотрено в июле 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Кредитная карта Ситибанка: Видеокассета с рекламой из Азиатско-Тихоокеанского региона, Индия, 1993 год». Мультимедиа / видео-кейс Гарвардской школы бизнеса 595-523, июнь 1995 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джейн Д.Крамер. «Кампания Совета по рекламе Earth Share: стратегия, выполнение и финальная кампания». Дело Гарвардской школы бизнеса 593-062, ноябрь 1992 г. (пересмотрено в апреле 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Ситибанк: запуск кредитной карты в Азиатско-Тихоокеанском регионе (B)». Приложение 595-027 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 1994 г. (пересмотрено в марте 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Морган Констракшн Ко. (А) (сокращенно)». Дело Гарвардской школы бизнеса 594-112, июнь 1994 г. (пересмотрено в марте 1995 г.) Подробнее
• Нохрия, Нитин и В. Кастури Ранган. «Корпоративная стратегия Millipore». Дело Гарвардской школы бизнеса 594-009, июль 1993 г. (пересмотрено в марте 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Коммерциализация новых продуктов: распространенные ошибки». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 594-127, июнь 1994 г.(Отредактировано в марте 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Корпоративная стратегия Millipore TN». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 595-075, январь 1995 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Millipore New Product Commercialization TN.» Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 595-076, январь 1995 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Northern Telecom (A): Гринвичское инвестиционное предложение (сокращенное) и Northern Telecom (B): Norstar Launch TN». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 595-078, январь 1995 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Бектон Дикинсон и компания — подразделение Vacutainer Systems (сокращенное), штат Теннесси». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 595-084, январь 1995 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «GenRad, 1990 (A): на перепутье в электронном тестировании TN». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 595-067, январь 1995 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Пик Электроникс (A), (B) и (C) TN». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 595-077, январь 1995 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Ингерсолл-Рэнд (A), (B) и (C), Учебное пособие». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 589-009, июль 1988 г.(Отредактировано в январе 1995 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Выбор канала Lotus Development Corp.: прямое против распространения». Дело Гарвардской школы бизнеса 587-078, сентябрь 1986 г. (пересмотрено в ноябре 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Бостон борется с наркотиками (А): разработка коммуникационных исследований». Дело Гарвардской школы бизнеса 588-031, октябрь 1987 г. (отредактировано в ноябре 1994 г.)) Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Что такое промышленный маркетинг?» Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 592-012, август 1991 г. (пересмотрена в сентябре 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Кевин Бартус. «Коммерциализация нового продукта Millipore: история двух новых продуктов». Дело Гарвардской школы бизнеса 594-010, июль 1993 г. (пересмотрено в сентябре 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Джордж Т. Боуман. «Избиение товарного магнита». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 594-122, июнь 1994 г. (пересмотрена в сентябре 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «MathSoft, Inc. (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 593-094, апрель 1993 г. (пересмотрено в июле 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Брюс Исааксон. «Промышленный маркетинг». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 594-069, ноябрь 1993 г.(Отредактировано в июле 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «MathSoft, Inc. (B)». Приложение 593-095 Гарвардской школы бизнеса, апрель 1993 г. (пересмотрено в июне 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Пик Электроникс: отношения поставщика с Ford Motor Co. (B)». Приложение 594-007 Гарвардской школы бизнеса, июль 1993 г. (пересмотрено в июне 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Пик Электроникс: отношения поставщика с Ford Motor Co. (C)». Приложение 594-008 Гарвардской школы бизнеса, июль 1993 г. (пересмотрено в июне 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Пик Электроникс: отношения поставщика с Ford Motor Co. (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 594-006, июль 1993 г. (пересмотрено в июне 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джейн Д.Крамер. «Совет по рекламе: выходите из избирательной кампании: стратегия и творческое исполнение». Дело Гарвардской школы бизнеса 593-061, ноябрь 1992 г. (пересмотрено в июне 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Объем и вызовы маркетинга между предприятиями». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 594-125, июнь 1994 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Проектирование каналов распространения.»Справочная записка Гарвардской школы бизнеса № 594-116, май 1994 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Управление сложностью рынка: цирк с тремя кольцами». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 594-119, май 1994 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Сегментирование клиентов на зрелых промышленных рынках: приложение». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 594-089, май 1994 г.Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Переориентация каналов распространения». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 594-118, май 1994 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Кольцо Медицинское, Преподавание». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 591-076, февраль 1991 г. (пересмотрена в январе 1994 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури, Диана Чапман Уолш, Барбара Мойкенс и Рима Э. Радд. «Партнерство за Америку без наркотиков (А)». Дело Гарвардской школы бизнеса 594-028, сентябрь 1993 г. (пересмотрено в декабре 1993 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури, Дайана Чапман Уолш, Барбара Мойкенс и Рима Э. Радд. «Партнерство за Америку без наркотиков (B)». Приложение 594-029 Гарвардской школы бизнеса, сентябрь 1993 г. (пересмотрено в ноябре 1993 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Рекламный совет: корпоративная стратегия». Приложение к видео 593-513 Гарвардской школы бизнеса, июль 1993 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Совет по рекламе: выходите из избирательной кампании: стратегия и творческое исполнение». Приложение к видео 593-515 Гарвардской школы бизнеса, июль 1993 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Кольцо Медицинское». Дело Гарвардской школы бизнеса 589-046, сентябрь 1988 г.(Отредактировано в июне 1993 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джейн Д. Крамер. «Кампания Совета по рекламе против алкоголизма среди подростков: исследования и стратегия». Дело Гарвардской школы бизнеса 593-060, ноябрь 1992 г. (пересмотрено в июне 1993 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Бостон борется с наркотиками». Мультимедиа / видео-дело Гарвардской школы бизнеса 593-517, июнь 1993 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури и Лесли Сьюзен. «Ром и Хаас (A): новая маркетинговая стратегия продукта». Дело Гарвардской школы бизнеса 587-055, август 1986 г. (пересмотрено в мае 1993 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Atlas Copco (A): получение и создание каналов сбыта». Дело Гарвардской школы бизнеса 588-004, июль 1987 г. (отредактировано в мае 1993 г.) Подробнее
• Шварц, Гордон и В. Кастури Ранган.«MathSoft, Inc. (A): демонстрация Mathcad». Приложение к видео 593-518 Гарвардской школы бизнеса, май 1993 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «General Electric Plastics: организация маркетинговой функции». Дело Гарвардской школы бизнеса 591-029, сентябрь 1990 г. (пересмотрено в марте 1993 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джанет Монтгомери. Кампания по борьбе со СПИДом Ad Council (A): Рекламная стратегия.»Дело 590-105 Гарвардской школы бизнеса, апрель 1990 г. (пересмотрено в январе 1993 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Атлас Копко (B): Эпизод конфликта». Приложение 588-020 Гарвардской школы бизнеса, октябрь 1987 г. (пересмотрено в декабре 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Атлас Копко (C): Эпизод конфликта». Приложение 588-021 Гарвардской школы бизнеса, октябрь 1987 г.(Отредактировано в декабре 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Дымовые войны: аргументы в пользу и против сигаретной промышленности, учебная записка». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 591-092, февраль 1991 г. (пересмотрена в декабре 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Дымовые войны: аргументы в пользу и против сигаретной индустрии». Дело Гарвардской школы бизнеса 590-040, октябрь 1989 г.(Отредактировано в октябре 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Ром и Хаас (B): Обновление 1989 года о Kathon MWX». Приложение 590-083 Гарвардской школы бизнеса, март 1990 г. (пересмотрено в апреле 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джанет Монтгомери. «Кампания по борьбе со СПИДом Ad Council (B): принятие программы». Приложение 590-106 Гарвардской школы бизнеса, апрель 1990 г. (пересмотрено в апреле 1992 г.)) Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «New York Against AIDS (A) & (B) and Ad Council’s AIDS Campaign (A) & (B), Teaching Note». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 591-095, февраль 1991 г. (пересмотрена в апреле 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сохель Карим. «Нью-Йорк против СПИДа (A): Рекламная кампания Saatchi & Saatchi Compton». Дело Гарвардской школы бизнеса 590-036, март 1990 г.(Отредактировано в марте 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Сохель Карим. «Нью-Йорк против СПИДа (B): реакция на рекламную кампанию». Приложение 590-037 Гарвардской школы бизнеса, март 1990 г. (пересмотрено в марте 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Дженнифер Лоуренс. «Бостон борется с наркотиками (B): преобразование исследований в действия». Приложение 588-032 Гарвардской школы бизнеса, октябрь 1987 г.(Отредактировано в марте 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джон Скофик. «Norton Group PLC: быть или не быть в мотоциклетном бизнесе (A)». Дело Гарвардской школы бизнеса 589-013, август 1988 г. (пересмотрено в феврале 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джон Скофик. «Norton Group PLC: быть или не быть в мотоциклетном бизнесе (B)». Приложение 589-014 Гарвардской школы бизнеса, август 1988 г.(Отредактировано в январе 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Джозеф Г. Файнголд. «Hewlett-Packard (A): Организация каналов продаж новых продуктов — 1986». Дело Гарвардской школы бизнеса 589-019, август 1988 г. (пересмотрено в январе 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Э. Раймонд Кори. «Ingersoll-Rand (A): Управление несколькими каналами — 1985». Дело Гарвардской школы бизнеса 589-121, июнь 1989 г.(Отредактировано в январе 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Hewlett-Packard (B): Организация каналов продаж новых продуктов — 1987». Дело Гарвардской школы бизнеса 589-020, август 1988 г. (пересмотрено в январе 1992 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури и Стивен Рассел. «Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА)». Дело Гарвардской школы бизнеса 591-019, сентябрь 1990 г. (отредактировано в ноябре 1991 г.)) Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Ingersoll-Rand (B): Управление несколькими каналами — 1986». Приложение 589-122 Гарвардской школы бизнеса, июнь 1989 г. (пересмотрено в ноябре 1991 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Ingersoll-Rand (C): Управление несколькими каналами — 1987». Приложение 589-123 Гарвардской школы бизнеса, июнь 1989 г. (пересмотрено в ноябре 1991 г.) Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Сосредоточение концепции социального маркетинга». Справочная записка Гарвардской школы бизнеса 591-047, май 1991 г. (пересмотрена в мае 1991 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «TBIRD: Тайская бизнес-инициатива в развитии сельских районов». Дело Гарвардской школы бизнеса 591-099, март 1991 г. (пересмотрено в мае 1991 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Промышленный маркетинг, обзор курса для инструкторов.»Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса № 591-102, март 1991 г. (пересмотрена в марте 1991 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Population Services International: Проект социального маркетинга в Бангладеш, видео». Приложение к видеоматериалам Гарвардской школы бизнеса 887-506, август 1986 г. (пересмотрено в феврале 1991 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Norton Group PLC: Быть или не быть в мотоциклетном бизнесе (A) и (B), Учебное пособие.»Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 591-093, февраль 1991 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «General Electric Plastics: организация маркетинговой функции, учебное пособие». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 591-094, февраль 1991 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Hewlett-Packard (A) и (B): организация каналов продаж новых продуктов, обучающая записка». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 591-078, январь 1991 г.(Отредактировано в феврале 1991 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «ROLM: Введение в сигму, обучающая записка». Учебная записка Гарвардской школы бизнеса 591-077, январь 1990 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Выбор канала Lotus Development Corp.: прямое против распространения, обучающее примечание». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 588-007, июль 1987 г. (пересмотрена в ноябре 1989 г.)) Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Atlas Copco (A): Получение и создание каналов распространения, (B) и (C): Эпизод конфликта, обучающая записка». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса № 589-076, декабрь 1988 г. (пересмотрена в октябре 1989 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Ром и Хаас (A): новая маркетинговая стратегия продукта, обучающая записка». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 587-129, февраль 1987 г.(Отредактировано в октябре 1989 г.) Подробнее
• Кори, Э. Раймонд и В. Кастури Ранган. «Ингерсолл-Рэнд: выбор канала и управление». Дело Гарвардской школы бизнеса 587-045, август 1986 г. (пересмотрено в мае 1989 г.) Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Population Services International: Проект социального маркетинга в Бангладеш, учебная записка». Преподавательская записка Гарвардской школы бизнеса 587-058, август 1986 г.(Отредактировано в январе 1989 г.) Подробнее

Дополнение к видео

• Ранган, В. Кастури и Сара Эпплби. «Преобразующее социальное воздействие: здоровье ведет». Приложение 520-703 к мультимедиа / видео Гарвардской школы бизнеса, октябрь 2019 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Джеймс Сигал, генеральный директор KaBOOM!» Интервью Джеймса Сигала, июль 2018 г.Посмотреть детали
• Ранган, В. Кастури. «Джеймс Сигал, KaBOOM !: Как KaBOOM! Эволюционировал в своем подходе к новой работе?» Джеймс Сигал, интервью, июль 2018 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Джеймс Сигал, KaBOOM !: Как новый подход изменил вашу организацию?» Джеймс Сигал, интервью, июль 2018 г. Подробнее
• Ранган, В.Кастури. «Джеймс Сигал, KaBOOM !: Как изменились ваши показатели эффективности?» Джеймс Сигал, интервью, июль 2018 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Джеймс Сигал, KaBOOM !: Как вы измеряете такие сложные вещи, как влияние?» Джеймс Сигал, интервью, июль 2018 г. Подробнее
• Ранган, В. Кастури. «Джеймс Сигал, KaBOOM !: Как вам удалось добиться смены руководства от основателя?» Интервью Джеймса Сигала, июль 2018 г.Посмотреть детали

Резюме исследования

Ранган изучает, как предприятия создают ценность для 4,2 миллиарда жителей с низким и более бедным доходом, лежащих в основе глобальной пирамиды доходов. Это люди, которые живут менее чем на 5 долларов в день. Предоставление таким лицам продуктов питания, воды, санитарии, здравоохранения, образования, профессионального обучения и микрофинансирования для таких лиц и для того, чтобы делать это прибыльным и устойчивым образом, требует уникальных навыков формулирования стратегии и ее выполнения.Ранган разрабатывает типологию успешных моделей и непредвиденных обстоятельств, при которых они будут успешными.

Опираясь на дюжину подробных первичных тематических исследований, полевых исследований и консультационных приложений, Ранган разработал парадигму для постоянного развития стратегии выхода фирмы на рынок в соответствии с изменениями в ее деловой среде.Эта эволюционная концепция является отходом от существующих подходов к стратегии каналов, которые в целом пытаются работать («лейкопластырь») в структуре системы, не пытаясь ее трансформировать.

Ранган разработал структуру и процесс аудита деятельности компании в области корпоративной социальной ответственности и на основе этого план для разработки стратегии корпоративной социальной ответственности.Сейчас он находится на этапе проверки структуры и внедрения процесса на определенных выбранных сайтах.

Ранган изучает роль маркетинга в влиянии на социальные изменения, уделяя особое внимание принятию социальных продуктов и идей, таких как планирование семьи, экономическое развитие, профилактика злоупотребления наркотиками, здравоохранение и переработка отходов.Ранган пытается определить, как социальные изменения могут произойти в некоторых из наиболее сложных контекстов социального маркетинга, в которых выгода находится в основном на уровне общества, а не на непосредственном уровне отдельного человека. В качестве следствия этого исследования он также изучает роль коммерческих организаций, которые берут на себя роль отстаивания социальных интересов в рамках защиты своего бренда.

Награды и почести

Победитель Премии Кейс-центра 2014 года в категории «Экономика, политика и бизнес-среда» за дело с Сунру Йонг, «Альпен Банк: запуск кредитной карты в Румынии» (дело HBS 104-559).

«Притормозить влияние: схема на случай непредвиденных обстоятельств для измерения социальной результативности» (совместно с Альнуром Эбрагимом) занял второе место в номинации «Премия Карло Масини за новаторские стипендии в 2010 году» от государственного и некоммерческого отдела Академии управления.

Лауреат премии редакторов 2002 года за лучшую научную статью в журнале « Управление и лидерство в некоммерческих организациях» за «Управление многопрофильными некоммерческими организациями» (совместно с Алленом Гроссманом, весна 2001 г.).

Сферы интересов

8 лучших программ для управления социальными сетями 2021 года

Часто задаваемые вопросы

Что такое программное обеспечение для управления социальными сетями?

Программное обеспечение для управления социальными сетями имеет решающее значение для предприятий, которым нужна эффективная маркетинговая стратегия в социальных сетях.В конце концов, социальные сети сейчас используются большим количеством компаний, чем когда-либо, как способ курировать и взаимодействовать с клиентами, распространяя сообщения об их продуктах и ​​услугах.

Однако программы управления социальными сетями также помогают предприятиям экономить время и деньги. Если в противном случае вам пришлось бы управлять каждой платформой социальных сетей отдельно, платформы управления социальными сетями позволяют создавать и планировать публикации на нескольких платформах в одном месте.

Вы также можете получить доступ к ценным инструментам взаимодействия, таким как генерация идей, аналитика и интеграция с другим программным обеспечением, которое вы используете.Программное обеспечение для управления социальными сетями может даже помочь вам управлять комментариями и отвечать на них, собирать информацию о пользователях для воронок продаж и настраивать таргетинг на определенные аудитории с помощью онлайн-рекламы для увеличения продаж.

Какая платформа для социальных сетей самая эффективная?

Разным типам бизнеса может быть лучше сосредоточиться на определенных платформах социальных сетей. Компания, которая предлагает приложение для составления бюджета, может лучше работать с Facebook, поскольку клиенты могут, например, нажимать прямо на рекламу, а туристический бренд или бренд роскошной одежды могут лучше работать с Instagram, поскольку он позволяет им привлекать пользователей визуальной привлекательностью.

Некоторые говорят, что у Facebook есть большое преимущество перед другими предприятиями, в основном из-за невероятных возможностей, которые у вас есть, когда дело доходит до рекламы миллионам потенциальных клиентов в одном месте. Facebook также предлагает невероятно целевые рекламные инструменты, в том числе возможность создавать и управлять несколькими аудиториями на основе настраиваемых факторов. Однако лучшая платформа для социальных сетей также может зависеть от того, как компании полагаются на рекламу и как ее используют.

В конце концов, платформа управления социальными сетями, подобная той, что составила наш рейтинг, может быть использована, чтобы помочь вам определить, какие платформы обеспечивают вам наилучшие результаты.Это связано с тем, что эти программы предлагают аналитику и отчеты о взаимодействии, которые могут помочь вам определить, на что следует потратить ваше время, энергию и деньги.

Каковы ожидаемые затраты на программное обеспечение для управления социальными сетями?

Программное обеспечение для управления социальными сетями может быть бесплатным, но бесплатные базовые планы, предлагаемые некоторыми компаниями, содержат минимум инструментов и обычно подходят только для одного пользователя. Если вам нужно больше функций и возможность интеграции с большим количеством платформ или управления большим количеством учетных записей, вы можете рассчитывать платить от 15 до 600 долларов в месяц.Если у вас большая компания и вам нужно много профилей пользователей или доступ к большему количеству учетных записей в социальных сетях многих брендов, вам даже может потребоваться заплатить больше.

Как мы выбрали лучшее программное обеспечение для управления социальными сетями

Для этого рейтинга мы искали программы для управления социальными сетями, которые позволяют пользователям получать доступ к широчайшему спектру социальных сетей. Мы также проверили возможности интеграции с другими инструментами и программами и отдали предпочтение поставщикам, которые позволяют клиентам управлять большим количеством учетных записей в социальных сетях в максимально возможном количестве сетей.

Цена также была важным фактором в нашем рейтинге. Хотя мы включаем множество вариантов программного обеспечения для социальных сетей, стоимость которых составляет 100 долларов в месяц и более, мы отдавали предпочтение поставщикам, которые предлагают недорогой или бесплатный вариант, а также бесплатную пробную версию.

.