Правильно собрать семантическое ядро для продвижения сайта — SEO на vc.ru

Подробная инструкция от руководителя оптимизаторов в «Ашманов и партнёры» Никиты Тарасова.

68 346 просмотров

Семантическое ядро — основа поискового продвижения. Если допустить ошибки на этом этапе, дальнейшая работа по SEO пойдёт под откос. Это руководство поможет собрать семантику для проекта любого масштаба и ничего не упустить.

Этапы работы

Сбор семантического ядра состоит из четырёх последовательных этапов:

*Маркером (или маркерным запросом) называют слово или словосочетание наиболее точно отражающее суть конкретной страницы сайта. Обычно в качестве основного «маркерного» запроса для страницы берётся содержимое заголовка h2. У одной страницы может быть несколько маркерных запросов.

Получение маркеров и работа с ними

На рисунке изображена последовательность действий по подбору и обработке маркеров:

Последовательность подбора и обработки маркеров

Собираем список заголовков h2

Собирать заголовки вручную долго и муторно, особенно если сайт состоит из тысяч страниц. Процесс можно автоматизировать и ускорить с помощью «пауков».

«Пауки» — программы, которые эмулируют роботов поисковых систем: обходят все страницы на сайте, получают список URL-адресов и заголовков h2. Список экспортируется в любой удобный формат, например, в Excel. Вот ссылки на наиболее популярные программы:

• Screaming Frog;
• Netpeak Spider;
• Xenu’s Link Sleuth.

Корректируем заголовки

Убедитесь, что собранные маркерные запросы обладают частотностью. Если частотность вызывает сомнения, сверьтесь с «Вордстатом», а потом скорректируйте запрос или найдите более частотный.

Не используйте несколько интентов (потребностей пользователей) для продвижения на одной странице. Например, на сайте магазина мебели есть раздел «Кресла и стулья». Но пользователи так не ищут, поэтому эффективней создать два отдельных раздела «Кресла» и «Стулья».

Не проектируйте структуру сайта так, чтобы в разных разделах дублировались одинаковые страницы, как на скриншоте ниже.

Страница «Смесители» дублируется в разделах «Ванная» и «Душ»

В примере выше для раздела «Душ» можно оставить ссылку на раздел «Смесители для ванны и душа», но она должна вести на страницу: http://www.domain.ru/catalog/vannaya/smesiteli-dlya-vanny-i-dusha/.

Не создавайте отдельные страницы под синонимичные группы запросов вроде «дешевые матрасы», «недорогие матрасы». Они могут быть восприняты поисковыми системами как нечёткие дубли. Это может привести к проблемам с индексацией сайта: часть страниц будет исключена из поиска.

Чтобы определить, какие запросы можно продвигать на одной странице, а какие — нет, воспользуйтесь сервисом кластеризации*.

*Кластеризация — принцип группировки запросов на основании общего числа URL в поисковой выдаче.

Суть кластеризации в том, чтобы изучить, как распределены запросы у сайтов, уже находящихся в верхней десятке поисковых систем. Для определения совместимости интентов идеально подойдёт такой сервис. А про методы кластеризации подробнее расскажу ниже.

Расширяем заголовки за счёт интентов и дополнительных слов

Когда мы получили маркеры, дальше собираем ключевые слова с помощью «Вордстата». Стоит учесть, что «Вордстат» отображает только 41 страницу со статистикой по запросу.

Если мы имеем дело с частотным маркером (например, «Диван»), то есть вероятность, что весь пул запросов мы не охватим.

Как видно, запросы ещё есть, но на следующей странице результаты не отображаются

Поэтому стоит подготовить список уточняющих запросов, характерных для конкретной тематики: например, «диван купить», «диван цена» и так далее.

Готовые тематические подборки можно найти на этой странице.

Получить маркеры, сцепленные с дополнительными словами, можно при помощи формулы =СЦЕПИТЬ(A1;» «;$E$1).

Маркеры не должны содержать символы .,»?!()- и другие знаки.

Замените символы в Excel на пробел, используя сочетание клавиш Ctrl и H, а затем проверьте список маркерных запросов на орфографию.

Собираем заголовки с сайтов конкурентов

Проанализируйте сайты конкурентов, находящиеся в топе выдачи по интересующим вас запросам. В ходе анализа особенно интересно получить заголовки «теговых страниц», которые заточены под конкретный пользовательский интент.

Заголовки сайтов-конкурентов можно просканировать «пауками», о которых говорилось выше (например, Screaming frog SEO spider).

Этот подход поможет расширить структуру сайта и подобрать новые запросы для семантического ядра.

Нормализуем запросы

Под нормализацией понимается определение наиболее частотной формы запроса. Это нужно, чтобы не упустить запросы с высокой частотой, приносящие больше трафика на сайт.

Если запросов немного, они состоят из двух слов, то определить наиболее частотный запрос можно в «Вордстате» при помощи операторов: «[!поисковый !запрос]».

Например:

Если запрос состоит из трех и более слов, а запросов больше ста, проверка вручную займёт много времени. Чтобы автоматически выявлять наиболее частотную словоформу, я сделал специальный парсер на базе А-parser.

Логика работы парсера в следующем:

• в «Вордстате» запросы выводятся в порядке убывания частоты;
• каждый запрос, подаваемый на вход, заключается в кавычки, тем самым анализируются все словоформы запроса;
• в качестве результата берётся первый запрос из левой колонки, то есть наиболее частотная из словоформ.

Как видно из примера ниже, наиболее частотной словоформой является «купить диван», что подтверждается точной частотой запросов из примеров выше.

Когда мы провели работы, описанные в разделе, у нас получается список маркерных запросов, удовлетворяющий следующим критериям:

• нет опечаток;
• нет символов и знаков препинания;
• все маркерные запросы частотные;
• часть маркеров содержит дополнительные слова и словосочетания, характерные для конкретной тематики;
• в списке присутствуют наиболее частотные словоформы запросов;

Парсинг запросов

Список маркеров, который мы получили, нужно расширить дополнительными словами — «хвостами». Это поможет нам максимально охватить семантику в поисковой нише, в которой продвигается сайт. Дополнительные слова можно взять из источников, указанных на схеме ниже.

Наиболее популярные источники для парсинга поисковых запросов

Коротко разберу особенности некоторых источников.

Поисковые подсказки «Яндекса» и Google

Основное преимущество подсказок в том, что их база намного больше, чем база того же «Вордстата».

В подсказки попадают запросы, обладающие частотой, которые реально запрашивают пользователи. В «Вордстате» же есть доля мусорных и автосгенерированных запросов, не обладающих реальным поисковым спросом.

Подсказки в «Яндексе» можно получать в формате json. В этом случае каждой поисковой подсказке присваивается определенный тип.

Ниже приведены наиболее часто встречающиеся типы подсказок:

• B и T обозначают «обычные» подсказки;
• W — это перестановка слов;
• In — автодополнение;
• Pb — порно-подсказка;
• Nav — навигационный запрос;
• Rich — расширенная подсказка-сниппет, появляется для «Википедии»;
• Tail_word — как правило, означает, что подсказка дополняется не с конца, а с начала;
• Art, Fast_w, Fresh_console, Fast — неизвестные типы.

Например, после сбора можно сразу удалить все подсказки с типом «In», что существенно уменьшит число мусорных запросов. Для сбора подсказок с указанием типов я использую парсер.

«Яндекс.Вебмастер»

В «Вебмастере» есть раздел, в котором можно получить рекомендованные поисковые запросы. Достаточно нажать на кнопку и через некоторое время список будет доступен для скачивания.

Рекомендованные поисковые запросы в «Яндекс.Вебмастере»

«Яндекс.Метрика» и Google Analytics

Часть запросов можно выгрузить из отчёта «Яндекс.Метрики»: «Стандартные отчеты» → «Источники» → «Поисковые запросы».

Выгрузка поисковых запросов из «Яндекс.Метрики»

В Google Analytics также есть данные о запросах, но с 2011 года Google начал шифровать запросы пользователей, поэтому собрать большой объём информации из данного источника не получится.

Выгрузка поисковых запросов из Google Analytics

Готовые базы ключевых слов

На рынке есть готовые базы ключевых слов для различных тематик. Например:

• «Букварикс»;
• pastukhov.com.

У готовых баз есть два недостатка: они обновляются нерегулярно и содержат много мусорной и автосгенерированной семантики.

Тем не менее предпочтительнее использовать базу «Букварикс». Как показали исследования коллег из Rush Analytics, она содержит минимум мусорных запросов и к тому же бесплатная.

SaaS-решения

SaaS-решения (software as a service) помогают выгружать списки запросов, по которым находится в выдаче ваш сайт или сайты конкурентов. Ниже список наиболее популярных сервисов:

• keys.so;
• «Букварикс»;
• Spywords;
• Serpstat;
• Megaindex;
• Moab.tools.

Когда получим «хвосты» для маркерных запросов, нужно объединить данные из всех источников в один список и избавиться от дублей.

Для автоматизации сбора запросов можно воспользоваться программами:

• Key collector;
• A-parser.

И сервисами:

• Rush analytics;
• «Топвизор»;
• SE Ranking.

Чистка запросов

Удаляем мусорные фразы

В процессе сбора хвостов в списки неизбежно попадают мусорные запросы. Избавится от них можно с помощью функции «Стоп слова» программы Key collector.

В качестве стоп-слов можно использовать готовые тематические подборки.

С помощью функции «Анализ групп» можно найти и удалить нецелевую семантику.

Удаление низкочастотных запросов

Часть собранных запросов может быть автосгенерированными или низкочастотными (менее трех запросов). Если такие запросы попадут в семантическое ядро, то с высокой вероятностью для них будут созданы отдельные страницы на сайте. Значимого объема трафика они не принесут, но будут отнимать краулинговый бюджет.

Краулинговый бюджет — количество страниц, которые поисковый бот может обойти за период времени.

Нижний порог частоты запроса определяется отдельно для каждой тематики. Брать в работу микро- и низкочастотные запросы стоит лишь в исключительных ситуациях (например, если продукт супермаржинальный). Пример: разработка и внедрение ERP-систем, продажа нефтеперерабатывающего оборудования и так далее.

Для определения точной частоты запросов можно воспользоваться одной из программ — Key collector или A-parser, либо сервисами:

• Spyserp;
• Rush analytics;
• «Топвизор».

После чистки вы получите список целевых запросов, обладающих достаточной частотой.

Распределение запросов и кластеризация

Основная идея кластеризации — выяснить, как распределены запросы у сайтов, находящихся в первой десятке поисковой выдачи.

Наиболее широкое распространение данная методология получила около четырёх лет назад. Правда, некоторые оптимизаторы до сих пор предпочитают распределять запросы вручную, а зря.

Кластеризация позволяет решить ряд проблем при распределении запросов по страницам сайта. Она особенно полезна на больших объемах — от 1000 запросов и более.

Определяем тип запроса (коммерческий, информационный)

Запросы «пудра» и «пудра купить» на первый взгляд про одно и тоже. Но в первом случае поисковая выдача заполнена преимущественно информационными сайтами.

Исключение составляют два сайта: pudra.ru и «Подружка»: https://www.podrygka.ru/catalog/makiyazh/litso-1/pudra/. Их в расчет не берем, так как первый ранжируется за счет вхождения запроса в домен. А второй — за счёт своей популярности и больших объёмов прямого трафика на сайт.

По запросу «пудра» лидируют в основном информационные сайты

По запросу «пудра купить» десятку результатов поисковой выдачи занимают в основном интернет-магазины.

Можно сделать вывод, что продвинуть оба запроса на одной странице не получится. Для продвижения запроса «пудра» нужна информационная статья с достаточным объемом текста и иллюстрациями. А для продвижения запроса «пудра купить» — небольшой текст и каталог товаров с ценами.

Результаты выдачи поисковых систем — особенно «Яндекса» — достаточно сильно типизированы. Выдача состоит либо преимущественно из коммерческих сайтов, либо из информационных. Кластеризация позволяет с большой точностью отделить коммерческие запросы от информационных.

Определяем типы страниц (главная, внутренняя)

Теперь проанализируем выдачу по запросы «люстры купить» и «люстры интернет-магазин», которые также похожи. Видно, что по запросу «люстры купить» топ занимают внутренние страницы сайтов, а по запросу «люстры интернет-магазин» — главные страницы.

По запросу типа «люстры купить» приоритет отдается внутренним страницам сайтов

Следовательно, по запросу «люстра купить» продвигаем внутренние страницы с каталогом люстр, а по запросу «люстры интернет магазин» — главную страницу сайта.

Определяем совместимость продвижения запросов на одной странице

На скриншоте ниже видно, что запросы «угловые диваны» и «недорогие диваны» не имеют между собой ни одного общего URL. Для достижения лучших результатов эти запросы стоит продвигать на отдельных страницах.

Кластеризация — инструмент аналитики, который не даёт готового решения. Он собирает данные в удобном отображении для дальнейшей постобработки и анализа.

Существует два метода кластеризации:

• Hard — используется для продвижения по позициям, а также для продвижения в конкурентных тематиках. Количество запросов в кластере меньше, но точность выше.

Условие, соблюдаемое при hard-кластеризации, — у всех запросов в кластере должен быть общий набор URL.

• Soft — в основном используется для трафикового продвижения. Количество запросов в кластере больше, но точность ниже.

Условие, соблюдаемое при soft-кластеризации, — запросы сравниваются на предмет общих URL у всех запросов в группе. Например, у запроса А есть общий набор URL с запросом В, у запроса В есть общий набор URL с запросом С.

Схематичное изображение методов hard- и soft-кластеризации

Приведу несколько популярных сервисов кластеризации:

• Spyserp — сервис, платный;
• Rush analytics — сервис, платный;
• «Топвизор» — сервис, платный;
• coolakov.ru/tools/razbivka/ — сервис, бесплатный;
• Keyassort — программа, платная.

Для постобработки кластеризованной семантики можно воспользоваться бесплатной надстройкой для Excel.

Сбор семантики для больших проектов

Если проект содержит тысячи посадочных страниц, лучше собирать семантику отдельно для каждого раздела, учитывая приоритеты бизнеса и сезонность. А затем последовательно собирать семантическое ядро для двух–трёх разделов за каждую итерацию. Такой подход позволит собрать качественное семантическое ядро и не упустить целевые запросы

Если же собирать семантическое ядро сразу под весь проект, то на выходе получатся тысячи или даже десятки тысяч кластеров запросов, которые будет сложно обработать.

Как сохранить наследственность «Маркерный запрос — URL»

На первом шаге, описанном в статье, мы выгружали табличный список «Маркерный запрос — URL». Если сохранить URL после всех корректировок с маркерными запросами, то с помощью функции ВПР в Excel можно привязать часть URL-адресов к уже раскластеризованной семантике.

То есть — если маркерный запрос находится в кластере с другими запросами и у маркерного запроса уже известен URL, то можно считать, что все запросы кластера принадлежат к этому URL.

Не стоит бояться развивать структуру сайта. Если по результатам сбора запросов и их кластеризации вы понимаете, что под часть запросов не хватает посадочных страниц, лучше создать их или в крайнем случае отказаться от продвижения части запросов. Это будет эффективнее, чем вести несколько групп запросов (часто с несовместимыми интентами) на одну страницу сайта.

Составление семантического ядра — полное руководство по сбору и разработке

Советы

Руководство с комментариями опытного сеошника

Читайте наc в Telegram

Разбираемся, что происходит в мире рассылок и digital-маркетинга. Публикуем анонсы статей, обзоры, подборки, мнения экспертов.

Смотреть канал

Станьте email-рокером 🤘

Пройдите бесплатный курс и запустите свою первую рассылку

Подробнее

Семантическое ядро — список поисковых запросов, по которым пользователь может найти сайт. Его собирают для того чтобы понять интересы целевой аудитории, продумать структуру сайта и добавить ключи в текст.

В этом материале подробно разберемся с семантикой. В начале статьи будет теоретическая часть — что это такое, для чего нужно и когда сбор семантики лучше доверить специалисту. Во второй части будет пошаговая инструкция по сбору семантики. Если вам интересна именно эта часть — кликайте: пошаговая инструкция как составить семантическое ядро.

Статья написана под надзором Lead SEO в Unisender — Сергея Лукашевича. Если после статьи у вас останутся вопросы— задайте их в комментариях Сергею 🙂

Семантическое ядро — набор слов, фраз и запросов, которые характеризуют сайт, услугу или страницу в интернете. Использование таких слов на сайте позволит нам попасть в выдачу поисковика, хотя у самой семантики функции шире — о них чуть ниже.

Например, для интернет-магазина, который продает головные уборы, в семантическое ядро будут входить слова «купить шапку», «купить кепку», «шляпы дешево», «все ли шапки одного размера» и так далее.

Вот основные причины:

1. Исследовать интересы целевой аудитории. Анализ поисковых фраз  — простой и достоверный способ узнать, как и что ищет человек: в поиске он не стесняется своих желаний. Более того, можно количественно отследить интерес людей к теме — в этом помогает частотность запросов в месяц:

Анализ семантического ядра дает подсказки в развитии бизнеса: закрыть непопулярные направления (их люди не ищут), открыть популярные — их часто ищут, а это потенциальный источник трафика и оплат.

Сергей Лукашевич

-HC+׫

Глобальная цель сбора семантики — понять, что хочет целевая аудитория, что ищут люди и как часто. Возможно, продукт который мы планируем выпустить или который уже есть — никому не нужен. В этом случае стоит сместить вектор развития в сторону популярных запросов.

2. Создать или доработать структуру сайта. Собранное семантическое ядро разбивается на кластеры. Кластер — группа запросов, которые поисковик считает одной темой и показывает по ней похожие результаты.

Кластер — готовая идея для страницы в интернете или статьи. Разбив семантическое ядро на кластеры, мы получим грубую структуру сайта, основанную на интересах аудитории. Следуя этой структуре, мы становимся клиентоориентированными.

Сергей Лукашевич

HC+׫

Семантика — практически неисчерпаемый источник идей для статей. Причем не просто статей, а статей по темам, на которые есть спрос. В блоге Unisender больше половины всех статей seo-оптимизированные. Эта статья тоже оптимизирована.

3. Оптимизировать текст под поиск. На основе семантического ядра к страницам прописывают заголовок, метатеги, описание статьи, структуру с h3 и h4 подзаголовками. А сама семантика — промежуточный этап в формировании ключевых слов (ключей). А глобально все это нужно для пассивного продвижения сайта в поиске.

Подбор ключей — совсем другой процесс, в котором сеошник анализирует текст конкурентов в выдаче по определенному кластеру. Через SEO-сервисы можно оценить, какие ключи и в каком количестве используются в их статьях. Если целиться на ключи конкурентов из первых мест выдачи, есть шанс, что и наш материал тоже попадет в топ.

Этап подбора ключей возможен только после составления семантического ядра и кластеризации — благодаря им, мы ищем конкурентов.

4. Отслеживать динамику страниц в поисковике. После того как собрано семантическое ядро мы можем следить за движением сайта в выдаче по определенным запросам. Например, в семантику попал запрос «как поставить мат двумя конями в шахматах». Мы написали статью на эту тему и теперь следим, как поисковик ранжирует ее.

Сначала статья будет выше сотой страницы в интернете, потом постепенно будет подниматься до тех пор, пока не достигнет первой страницы и высших строчек — это показатель того, что SEO-стратегия работает. Если же сайт застрял дальше второй-третьей страницы выдачи, мы что-то делаем неправильно. Возможно, неправильно подобраны ключи или есть другие фундаментальные проблемы. Кстати говоря, на пустой доске мат двумя конями поставить невозможно 🙂

А еще может выясниться, что по другим запросам из кластера сайт продвигается медленнее. Это повод докрутить текст, добавить ключей, оптимизировать некоторые предложения под отстающий запрос.

Сбор семантики относится к SEO — оптимизации сайта под поисковую выдачу. Чем сайт оптимизированнее, тем выше вероятность, что он окажется на первой странице по ключевому запросу. Соответственно, тем больше переходов на сайт и целевых действий.

Кроме того, органика (люди, которые перешли на сайт по запросу из поисковика) бесплатна и пассивно приносит людей годами. Например, нашу статью про сокращаторы ссылок за полтора года прочитали 120 000 человек. При этом, мы не вкладывали денег в продвижение — просто правильно оптимизировали текст под поиск.

Сбор семантики — это только маленькая часть работы по SEO. На позицию сайта влияют его быстродействие, гигиена страниц, внешняя оптимизация, текстовая оптимизация и активность пользователей. Про все это подробнее можно почитать в нашем гиде по SEO. Если вы плохо ориентируетесь в поисковой оптимизации, рекомендую сначала изучать гид.

Составление семантики — не самый сложный в мире процесс, однако в нем легко запутаться (особенно без опыта):

• Собрать много повторяющихся запросов.
• Упустить перспективные низкочастотные запросы.
• Неправильно отсеять нерелевантные запросы.
• Еще выше вероятность ошибиться на следующих этапах — кластеризации, анализе, формировании страниц в интернете.

Чем больше проект, тем выше вероятность ошибок.

Сергей Лукашевич

HC+׫

Я пользуюсь Ahrefs, SEMrush и другими. Они достаточно сложные и новичку в них будет сложно разобраться. В большом проекте может потребоваться сбор семантического ядра из 10 тысяч запросов (например, для крупного интернет-магазина) и развитая структура сайта с тысячами страниц.

Если ваш проект до 50 страниц, смело можете собирать семантику самостоятельно. Как минимум, это поможет определиться со структурой сайта и понять, на каких продуктах или услугах стоит сосредоточиться. А более тонкую работу можно оставить сеошнику, которого наймете позже.

Составление семантики — работа и она требует времени. Если вы плохо с этим знакомы, вам придется тратить время на изучение. Иногда целесообразнее сразу взять сеошника — пусть даже в рамках разового проекта.

Прежде чем собирать семантическое ядро, нужно синхронизироваться по некоторым терминам. Это теоретическая часть, чтобы лучше понимать инструкцию.

Частотность показывает количество запросов в месяц. Запросы в семантическом ядре разделяются на высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные. Высокочастотные ищут чаще, чем низкочастотные, а среднечастотные — что-то промежуточное между ними. Деление запросов на эти группы относительное и зависит от сферы. В каких-то сферах, 100 относится к низкочастотным, а в других — к высокочастотным.

Ранжирование — сортировка сайтов в выдаче в зависимости от их рейтинга, который подсчитывают алгоритмы поисковика. Чем выше рейтинг сайта, тем лучше он ранжируется — занимает верхние строчки выдачи.

На рейтинг влияют текстовая оптимизация, адаптивность, скорость загрузки, внешние ссылки и другие параметры. Запущенный сайт с идеальными семантическим ядром не попадет в топ — поэтому не фокусируйтесь лишь на одном сборе семантики.

Конкурентность запроса — величина, которая показывает сложность попасть в топ выдачи. Она зависит от конкурентов — чем их больше и чем качественные их сайты, тем сложнее будет идти продвижение.

Подробнее про конкуретность можете почитать здесь.

Опытные сеошники при сборе семантики указывают сложность (Difficulty). Если вы новичок — не парьтесь. Но если ваша ниша сильно конкурентная, опять же, нужен опытный сеошник.

Интент — это потребность пользователя, которую он хочет решить, когда вводит запрос. Некоторые запросы размыты, например, запрос «что такое осень» — пользователь хочет узнать, что такое осень или он ищет песню группы ДДТ?

Поисковики научились угадывать интент пользователя и даже по обобщенным запросам выдают нужное. И по запросу «что такое осень» все имеют в виду песню — это и показывает поисковик.

Учитывайте интент, иначе в ваше семантическое ядро попадут запросы, к которым вы не имеете отношения. Для этого просто внимательно просматривайте семантику на этапе чистки.

Геозависимость — фича поисковиков, чтобы адаптировать выдачу под место проживания пользователя. Если вести «макдональдс адрес» — мне не покажут адреса фастфудов в Сыктывкаре, а покажут в моем городе.

Если у вас локальный бизнес, семантику нужно составлять с учетом геозависимости. Для этого в Яндекс Вордстат есть настройка по региону — информация будет выводиться только по нему. А если у вас онлайн бизнес, то на геозависимость можно не обращать внимания — в Вордстат по умолчанию выбраны все регионы. Но при желании можно добавить еще и страны СНГ.

Составление семантического ядра начинается с мозгового штурма. Ответьте на вопрос: если бы вы искали свой сайт в поисковике, то по каким запросам? Все идеи, которые придут в голову, записывайте в таблицу или текстовый документ.

Несколько советов, как охватить все интересные запросы:

• Созвонитесь с командой, особенно с теми, кто участвует в разработке продукта и делает сайт. Попросите их ответить на вопрос выше. Записывайте все идеи и фразы, которые придут в голову.
• Нужны запросы не только в рамках сайта в общем, но и в разрезе конкретных продуктов и частных вопросов клиентов. Например, сайт продает и устанавливает пластиковые окна. В семантику можно записать запросы «сколько стоит установка пластиковых окон» и «чем отличаются пластиковые окна». Такие запросы напрямую не связаны с нашими услугами, но все равно могут принести трафик, который позже конвертируется в клиентов.
• Забавный источник идей — отдел продаж и служба поддержки. Им всегда задают кучу вопросов и практически всегда эти вопросы популярны в поисковике.

Сергей Лукашевич

HC+׫

Даже если ваш сайт предполагается чисто коммерческим, я все равно рекомендую обратить внимание на информационные запросы, сделать под них специальные страницы или даже вынести в блог. Это в несколько раз ускорит продвижение и существенно увеличит трафик на сайт.

Блог ощутимо ест бюджет, особенно если организовывать собственную редакцию и налаживать регулярный выпуск материалов. Но это и не нужно — достаточно нескольких статей, которые бы отвечали на популярные запросы в поиске.

Производство статей можно отдать на аутсорс, а технически реализовать блог внутри домена несложно и недорого. В таком случае это будет лишь единовременным вложением, а не ежемесячной статьей расходов.

Теперь покажу на примере, что у вас должно получиться на этом этапе. В моем примере я собираю семантику для интернет-магазина пиццы в Оренбурге. Я сгенерировал такие запросы:

Все запросы, которые мы получили на прошлом этапе, поочередно вбиваем в Яндекс Wordstat или Букварикс. Все сервисы интуитивно понятны.

У Букварикс база Google и Яндекса, но я в нем не нашел функции фильтра по местности. У Яндекса это и есть, однако он раздражает вводом капчи после каждого запроса.

Показываю на примере, как работаю с Яндекс Вордстат. Беру первый запрос из своего документа и ввожу его. Всю статистику из обоих столбцов копирую в Google Таблицы.

Располагайте запросы в один столбец. Пройдитесь по всем запросам из своего документа. Самые общие высокочастотные запросы пробейте дополнительно через Букварикс — в нем можно подсмотреть запросы, которые стоит поискать. Например:

Важно в процессе подбора запросов не переусердствовать. В какой-то момент это утратит смысл — в таблицу будут попадать фразы-синонимы, странная низкочастотка и другой мусор. Соблюдайте баланс — если расслабитесь слишком рано, не дойдете до перспективных среднечастотных запросов.

Как понять, что пора заканчивать собирать семантическое ядро — вопрос опыта. Тут нет идеального правила. По идее, вы сами почувствуете, что уже перебираете одно и то же — это сигнал, что вы финишировали.

Сергей Лукашевич

HC+׫

Когда я только начал заниматься SEO, то любил собрать тонну запросов и копаться в них. Потом понимаешь, что это бессмыслица. Пускай лучше запросов будет меньше для каждой страницы, но они будут качественные и понятные.

Если сомневаетесь, можете собирать много запросов — мы все равно их удалим при чистке: просто это лишняя работа.

В интернете полно конкурентов — мы можем просканировать их через специальные сервисы и получить почти готовую семантику: важно отбирать только качественные страницы, которые высоко ранжируются в выдаче. Такие сервисы платные и разбирать в статье их функционал мы не будем. Если вам интересно, присмотритесь к следующим сервисам и изучите их самостоятельно:

• SEMRush
• Ahrefs
• Serpstat.

Почерпнуть идеи у конкурентов можно и без специализированных сервисов. Заходите на их сайт и внимательно изучайте — пощелкайте страницы в интернете и посмотрите, что пишут. Вы, скорее всего, отыщете запрос, который стоило бы включить в семантическое ядро, но который сами упустили из виду — обращайте внимание на заголовки страниц.

Удаление дубликатов. Некоторые запросы будут пересекаться. Нам они не нужны, поэтому удалим дубликаты через все тот же раздел «Данные»:

Удалить плюсы. Они будут мешать на этапе кластеризации.

Сортировка. Теперь всю таблицу отсортируем по убыванию частности. Отсортировать можно функционалом Google Таблиц. Этот шаг нужно повторить после следующего пункта «чистка нерелевантных запросов». При удалении запросов у нас появятся в случайных местах таблицы, а сортировка снова сведет всю семантику воедино.

В семантическое ядро так или иначе попадут нерелевантные запросы — такие запросы не характеризуют наш сайт, а люди, когда их вводят, ищут совсем другое. От таких запросов нужно избавляться — трафика они не принесут.

Удаляем такие запросы:

• С упоминаниями конкурентов.
• С товарами или услугами, которые не оказываем.
• С упоминанием города, районов и улиц в которых не работаем.
• Запросы с ошибками. Даже если человек сделает ошибку в запросе, поисковик все равно переведет его на верный запрос.
• Фразы, которые вы не понимаете. С большой вероятностью это не имеет отношения к вашей компании.
• Запросы-синонимы, например, «купить смартфон» и «смартфон купить»
• Микрозапросы — их ищут ничтожно мало, такая сеошная погрешность. Зависит от сферы: например, если наша среднечастотка 200 запросов, то все запросы меньше 10 можно удалять. Тем более, если они похожи на уточнение основного запроса.

Давайте почистим ненужные ключи для нашего примера с пиццерией. Их получилось много:

Плов и шаурму я не продаю. Печку, камень, противень, тесто и коробки для пиццы тоже. Воппер-пиццы нет в моем ассортименте. Удаляем.

Несмотря на то, что я смотрел запросы только по Оренбургу, в результаты Яндекс Вордстата подмешались левые запросы — пицца Сорочинск и Самара. Удаляем.

«Пиццеол» — непонятный запрос, который не прояснился даже после того, как я проверил в Google — удаляем. Еще на этот скриншот попала «Додо пицца» — конкурент. Конкурентов, гораздо больше, все они выше. Конкурентов удаляем, либо переносим их в другой документ: если планируете запускать контекстную рекламу — там пригодится такая семантика.

Еще встретился запрос «чудо пицца». Я сначала не понял, потом оказалось что это местная пиццерия. Поэтому важно удалять запросы, которые вы не понимаете. Для верности можете загуглить их.

Несколько примеров с запросами под удаление. Они выделены синим:

При сборе семантики часто всплывают запросы, которые близки нашему бизнесу, но таких услуг у нас еще нет. Если эти запросы перспективны и их часто ищут люди — не удаляйте их, а перенесите в скоринг-документ.  Это документ с идеями развития и масштабирования бизнеса с точки зрения SEO.

В нашем примере про пиццу такие запросы — суши и роллы. Люди часто ищут их вместе с пиццей, но если мы занимаемся одной только пиццей — нам они не подходят.

Чистка — рутинный процесс, который может занять много времени. Проверять семантическое ядро нужно вручную, а иногда запросов много — больше тысячи. Ну тут ничего не поделать.

Сергей Лукашевич

HC+׫

При чистке важно сохранять осознанность и не делать это действие на автомате — можете пропустить интересные запросы, которые стоило бы внедрить.

В примере про пиццерию я выяснил, что люди часто ищут рецепты для пиццы — это информационный запрос. Пиццерия вполне может запустить небольшой блог, в котором будет раскрывать похожие темы. Так мы привлечем больше трафика и познакомим аудиторию со своим брендом. Бизнесу ведь нужно повышать узнаваемость — это один из инструментов.

Конечно, если человек ищет рецепт пиццы, он хочет сам ее приготовить, но в конце статьи мы можем предложить человеку купить нашу пиццу, по рецепту который он искал. У человека уже появится лояльность к нашему бренду, а когда его пицца не получится, он закажет ее у нас 😁.

Другой интересный запрос, который я увидел — «рейтинг пиццерий». Мы можем на поддомене написать статью с рейтингом популярных оренбургских пиццерий. Похожую механику мы используем в Unisender: объективно сравниваем себя с конкурентами в статьях из базы знаний.

Если вы видите, что низкочастотные запросы повторяют основные запросы, только в них содержится странный хвост — их тоже можно удалять. В нашем примере про пиццу выяснилось что все запросы с частотой 10 и меньше можно убрать — они так или иначе копируют запросы, которые уже есть.

Также удаляйте запросы-синонимы, в которых слова из запроса одни и те же, но в другой последовательности. Например, «пицца доставка» и «доставка пицца.  Их можно искать вручную, но удобнее делать через программу Key Collector (платная) — там есть функция «анализ неявных дублей».

Ссылка на Google-таблицу с семантикой сайта пиццы

На этом сбор семантики закончен. Теперь ее нужно разбить на кластеры.

Напомню, кластеризация — деление семантического ядра на кластеры. Кластер — группа запросов, которую поисковик считает одной темой и выдает по ней пересекающиеся результаты.

Проверить кластеры можно вручную. В режиме инкогнито вбейте запросы и проверьте выдачу. Например, «заказать пиццу» и «купить пиццу» один кластер, выдача похожа.

Проще всего кластеризовать семантику через специальные сервисы. Советуем KeyAssort — он платный, но с мощным функционалом. Еще можете присмотреться к KeyClusterer, этот уже бесплатный.

Далее будем кластеризовать семантическое ядро на примере KeyAssort. Принцип работы следующий: вы отдаете сервису свою семантику, он в зависимости от заданных параметров, проверяет пересечения, объединяет похожие запросы в кластеры и отдает вам. Вы можете посмотреть видео-инструкцию по работе с программой на официальном сайте, а я здесь кратко перескажу основные действия.

Приведенный ниже пример кластеризации — упрощенная схема. Более сложный и точный подход — когда мы берем частотность и сложность ключевого слова из платных сервисов.

Импорт. Чтобы программа все загрузила верно, лучше работать через шаблон. Скачать шаблон.

В первый столбец копируем запросы, а частотность копируем во второй и третий столбец (Mix search volume и Max search volume) — то есть их нужно продублировать. Поставьте значение «0» во всех остальных ячейках и «low» в Сompetition. Теперь импортируем:

Следующие окна оставляем без изменений:

Получилось так:

Сбор данных. Теперь нужно, чтобы программа проанализировала запросы и выявила среди них кластеры. Нажимаем «Собрать данные» в верхнем меню:

У нас около 200 запросов и сбор данных займет несколько минут. Чем больше семантика — тем больше времени.

Кластеризация. Нажимаем в верхнем меню «Кластеризация» и начинаем эксперименты с настройками. Цель — получить адекватную сборку кластеров . Мы можем менять вид кластеризации, силу группировки и другие параметры — подробнее об этом читайте в справке KeyAssort.

Меняйте настройки пока не увидите адекватную сборку кластеров. Иногда приходится вручную перебрасывать запросы из одного кластера в другой чтобы получить лучший результат.

В нашем примере получился такой результат:

Структура будущего сайта получилась точной, но большая часть запросов попала на главную страницу — это особенность региональных проектов.

Теперь у вас есть собранная и кластеризованная семантика. Можно:

• Продумать структуру сайта. Под каждый кластер — своя страница.
• Отслеживать движение сайта в выдаче по ключевым запросам.
• Подумать над созданием продуктов, которые близки нашему бизнесу.
• Писать технические задания с ключевыми словами и вставлять их в страницу — но это уже совсем другая тема, в этой статье мы ее касаться не будем.

Статья получилась большой, пробежимся по основным выводам.

Что касается базовой теории:

1. Семантика — набор запросов и фраз, которые характеризуют наш сайт или конкретную страницу.
2. Семантика помогает продумать структура сайта, отслеживать продвижение сайта по ключевым запросам в поиске, а также это необходимый этап перед формированием сео-ключей. Собранное ядро — отличный советник по бизнес-идеям: на разработке каких продуктов и страниц, нужно сосредоточить внимание, а от каких наоборот отказаться.
3. Если у вас не очень крупный проект, есть желание и время погрузиться в SEO — собрать семантику можно самостоятельно. В остальных случаях нужен сеошник хотя бы на разовый проект.
4. Собранное семантическое ядро открывает путь к текстовой оптимизации страниц — добавлению SEO-ключей и метатегов, проработке структуры статьи, ее объема и другое. Это сложнее сбора семантики и тут нужные более глубокие знания. Скорее всего, придется звать сеошника и не факт, что его устроит собранная вами семантика.

Как собрать семантику за 6 шагов:

1. Обсудите с коллегами и сотрудниками, какие запросы характеризуют ваш сайт. Ответьте на вопрос: «если бы вы искали свой сайт в поисковике, то по каким запросам?»
2. Вбейте все фразы из предыдущего этапа в Яндекс Вордстат и скопируйте все предложенные запросы в Google Таблицы. Дополнительно используйте Букварикс.
3. Посмотрите конкурентов — изучите их разделы, вам наверняка придет идея, как расширить свою семантику.
4. Шлифовка и сортировка. Удаляем дубли, микрозапросы, символы «+» из Яндекс Вордстат.
5. Чистка. Удаляем непонятные фразы и все, что наш сайт дать пользователю не может. Перспективные запросы, но которые сейчас не описывают наши услуги, переносим в скоринг-документ.
6. Кластеризируем семантику через KeyClusterer.

SEO-продвижение не ограничивается одной лишь семантикой и текстовой оптимизацией — это более многогранный процесс, который охватывает работу с технической и контентной частью сайта. А еще желательно публиковаться на внешних ресурсах — блогах и каталогах. Подробности про всё SEO читайте в нашем гиде.

Поделиться

СВЕЖИЕ СТАТЬИ

Другие материалы из этой рубрики

Не пропускайте новые статьи

Подписывайтесь на соцсети

Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса

Статьи почтой

Раз в неделю присылаем подборку свежих статей и новостей из блога. Пытаемся шутить, но получается не всегда

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Как собрать семантическое ядро ​​с Serpstat в несколько кликов.

Построить полное семантическое ядро ​​с нуля или доработать существующее. Просканируйте семантическое ядро ​​конкурентов и проанализируйте ключевые слова по 5 параметрам, чтобы выбрать наиболее релевантные в несколько кликов.

Узнайте больше о лучшем инструменте SEO и PPC для вывода вашего сайта на вершину поисковой выдачи из бесплатной 30-минутной консультации.

Этапы работы по сбору семантического ядра

Сбор базового семантического ядра

Найти похожие поисковые запросы

Добавить поисковые подсказки

Сравнить семантику вашего сайта с сайтами конкурентов

Собрать базовое семантическое ядро ​​

Достичь этого путем анализа доменов конкурентов и подбора наиболее эффективных ключевых слов из их семантических ядер . Введите домен конкурента в разделе ключевых слов или выберите ключевые слова на основе ключевых слов-маркеров.

Получите список ключевых слов с указанием сложности, рейтинга, частоты, трафика, стоимости, конкуренции за клик и количества поисковой выдачи.

Найти похожие поисковые запросы

Расширьте список ключевых слов для семантического ядра, подобрав родственные ключевые слова для основных видов товаров или услуг на вашем сайте. Уникальный инструмент Serpstat «Связанные ключевые слова» позволяет собирать все поисковые запросы, семантически связанные с нужным ключевым словом.

Проанализируйте полученный список связанных ключевых слов с точки зрения сложности, частоты, конкуренции PPC, стоимости и силы ссылок, выбрав релевантные для вашего проекта.

Введите ключевое слово в строку поиска Serpstat и нажмите «Поиск».

Перейдите в раздел SEO-анализ — связанные ключевые слова на панели инструментов слева.

Добавить поисковые подсказки

Расширьте семантическое ядро, добавив Поисковые подсказки: это подсказки, которые показывает поисковая система, когда вы начинаете вводить ключевое слово.

Serpstat собирает ключевые слова для этого отчета в режиме реального времени, поэтому вы всегда можете получить актуальные данные по поисковым запросам аудитории в вашей нише.

Кроме того, в семантическое ядро ​​можно добавить Поисковые вопросы (ключевые слова в вопросительной форме, которые ищут пользователи).

Сравнить семантическое ядро ​​сайта с ближайшими конкурентами

Кроме того, вы можете проверить уникальное семантическое ядро ​​конкурентов, чтобы подобрать подходящие ключевые слова.

Найдите семантическое ядро, которое эффективно используют ваши конкуренты. Перейдите в раздел Domain vs Domain, введите домены.

На графике кругов Эйлера щелкните ту часть, где пересекаются сайты конкурентов. Узнайте, чего не хватает вашему сайту с точки зрения ключевых слов и тем.

В списке можно ориентироваться в семантическом ядре конкурентов и определять термины, которых еще не хватает на вашем сайте. Проанализируйте его с точки зрения частоты, рейтинга, конкуренции PPC и стоимости, чтобы выбрать эффективные ключевые слова.

Задачи, которые можно решить путем построения семантического ядра с помощью Serpstat

Сбор связанных поисковых запросов, поисковых предложений и поисковых вопросов, а также выявление вариантов ключевых слов для расширения семантического ядра

Поиск наиболее релевантных конкурентов и топовых страниц по количеству ключевых слов в топ-100 Google для определения самых продаваемых продуктов и услуг конкурентов

Анализ эффективности семантического ядра вашего сайта, а также сайтов конкурентов

Сравнение двух-трех доменов на общее и уникальное семантическое ядро ​​для включения недостающей семантики в ваш проект

Оценка эффективности ключевых слов с точки зрения стоимость, видимость, трафик и конкуренция

Крупнейшие данные Google SERP и собственный ссылочный индекс:

Ключевые преимущества Serpstat

домены

1,69 В

28,86 М

ключевые слова

базы данных Google

ссылающиеся домены

Оценить эффективность существующего семантического ядра сайта, собрать семантическое ядро ​​конкурентов и дополнить его поисковыми подсказками и поисковыми вопросами. Выведите свой сайт в топ поисковой выдачи, добавив в семантическое ядро ​​популярные ключевые слова.

Узнайте больше об инструменте SEO и PPC на бесплатной 30-минутной консультации.

Оставить заявку на консультацию

Быстро собрать семантическое ядро ​​сайта

FAQ. Общие вопросы по сбору семантического ядра

1. Как составить семантическое ядро?

Для создания семантического ядра онлайн необходимо использовать специализированный SEO-инструмент, например, Serpstat. Следуйте этим 4 методам:

Метод 1. Составить семантическое ядро ​​на основе семантики конкурентов.

Этот способ будет полезен, если у вас до сих пор вообще нет семантики и вы хотите использовать своих конкурентов в качестве примера, или если вам нужно расширить семантику дополнительными ключевыми словами.

• Введите свой домен или домен конкурента в строку поиска Serpstat, нажмите «Поиск», затем переключитесь на инструмент SEO-анализа.
• Перейдите в раздел «Конкуренты» и щелкните каждый домен в списке, чтобы просмотреть его семантику.
• Проанализируйте отсутствующие условия поиска с точки зрения ранга, частоты, стоимости, конкуренции в контекстной рекламе.

Выбирайте только эффективные ключевые слова и интегрируйте их в свой проект.

Способ 2. Собрать семантическое ядро ​​на основе поисковых подсказок, вопросов и связанных ключевых слов.

Этот способ будет полезен, если проект, над которым вы работаете, это интернет-магазин, у вас есть основные категории товаров и услуг, и стоит задача расширить ядро ​​на их основе.

• Введите ключевое слово в строку поиска, запустите поиск и переключитесь на инструмент исследования ключевых слов.
• В разделе SEO-анализа используйте параметры Поисковые вопросы, Поисковые подсказки, Связанные ключевые слова, Выбор ключевого слова.

Вы получите подробные списки ключевых слов, семантически связанных с поисковым запросом. Выберите наиболее подходящие из списков на основе сложности, частоты, стоимости и конкуренции.

Способ 3. Семантическое ядро ​​на основе ключевых слов контекстной рекламы конкурентов.

Этот метод подходит для поиска высокорелевантных ключевых слов и запуска кампаний PPC.

• Введите ключевое слово в строку поиска, запустите поиск, затем перейдите в раздел Анализ ключевых слов.
• Выберите раздел Анализ контекстной рекламы — Ключевые слова, проанализируйте ключевые слова по сложности, рейтингу, частоте, стоимости, конкуренции, количеству объявлений и количеству страниц, которые нужно выбрать для вашего проекта.

Способ 4. Заказать семантическое ядро ​​в агентстве или на бирже фриланса.

Этот способ подходит, если нет возможности собрать семантическое ядро ​​самостоятельно. Ищите фрилансера на платформе freelancehunt или kwork.

2. Как быстро собрать семантическое ядро?

Быстрое создание семантического ядра сайта возможно с SEO-инструментом Serpstat. Самый простой способ — на основе семантического ядра конкурентов.

• Введите домен конкурента в строку поиска и запустите поиск.
• В сводном отчете перейдите в раздел Ключевые слова для SEO, отфильтруйте по стоимости, частоте, трафику и другим параметрам, а затем загрузите ключевые слова в предпочтительном формате.

Весь процесс займет не более 3-5 минут.

3. Какой онлайн-инструмент использовать для создания семантического ядра?

Существует большое количество инструментов для сбора семантического ядра. Serpstat позволяет решить большинство SEO и PPC задач и в частности собрать семантическое ядро ​​можно всего за несколько минут. Вы можете попробовать инструмент бесплатно после регистрации. Доступ к расширенным функциям стоит всего 69 долларов.в месяц.

Как собрать семантическое ядро ​​

Как собрать семантическое ядро ​​сайта? Какие фразы вводить в текст, как вообще подобрать ключевые слова, которые позволят вам подняться в топ-5 выдачи Google и Яндекс? Правильно подобранные ключевые фразы, правильно сегментированные и разнесенные по посадочным страницам, обеспечат хорошее ранжирование, эффективное SEO-продвижение и, как следствие, новые посетители (потенциальные клиенты!) сами придут на ресурс. Удобно и эффективно!

Как составить семантическое ядро: этапы подготовки

Первый и самый важный шаг – это составление полного списка рубрик ваших товаров или разделов сайта, если это, например, информационный ресурс. Лучше всего использовать электронную таблицу Excel. Это будет тот самый костяк, с помощью которого будет формироваться семантическое ядро. Общий алгоритм сбора семантики следующий:

• • Анализ статистики поисковых систем.
• • Анализ сайтов конкурентов из топ-10.
• • Формирование сегментированного SA.

Как найти ключевые слова с помощью сайтов конкурентов? Здесь поможет сервис Serpstat, позволяющий быстро составить смысловую картину подборок поисковых фраз, по которым ранжируются ресурсы конкурентов. Анализ всех ресурсов из топ-100 по каждому запросу занимает много времени, да и делать это не нужно — достаточно просмотреть первые 10-15 сайтов по интересующему запросу, составляя релевантные ключевые слова для каждой своей страницы. . Кстати, не обязательно подбирать семантику для всех страниц. Например, страницы «О нас», «Контакты», «Философия компании» и другие, не играющие особой роли в продвижении, можно оставить как есть. Главное подобрать качественное ядро ​​для разделов, генерирующих трафик. Это группы товаров, их подразделы и, конечно же, сама главная страница.

Как правильно составить семантическое ядро: алгоритм и рекомендации

После того, как перечень услуг и групп товаров собран, можно переходить к следующему этапу – разбросу семантики по страницам. Это необходимо сделать таким образом, чтобы ключевые запросы в разных разделах не пересекались.

Как составить семантическое ядро ​​сайта? Стратегия SEO-оптимизации уникальна для каждого интернет-ресурса и формируется в зависимости от поставленных перед ним задач. Трафик можно генерировать таким образом, чтобы он шел только на главную страницу, в определенный раздел или на определенные целевые страницы внутри разделов. Наличие четкого плана действий значительно упрощает работу SEO-оптимизаторам, а для заказчика означает существенное снижение стоимости и ускорение темпов работ.

Следующий этап — детальное изучение каждой из страниц сайта и составление соответствующих метатегов Title и Description, а также заголовков уровня h2. И для интернет-магазинов, и для информационных ресурсов, и для сайтов, предлагающих услуги, важно собрать максимально полное семантическое ядро, не содержащее «мусор» и ненужные запросы, которые не могут обеспечить трафик. На практике разработка страницы выглядит так:

• • анализ каждого запроса из этой группы и их разбивка на высокочастотные и низкочастотные;
• • анализ содержания страницы сайта конкурента по каждому запросу и определение частотности ключевых фраз;
• • составление эффективных Title, Description и заголовка h2;
• • определение оптимального объема текстового контента.

И так для каждого раздела и каждой целевой страницы.

Синонимы и парафразы — лучшие инструменты для расширения ИЯ!

Как составить семантическое ядро ​​сайта? Вам нужно собрать максимально полный список ключевых слов — это поможет улучшить ранжирование по каждому из них. На помощь приходят синонимизация и перефразирование, для чего рекомендуется использовать два мощнейших сервиса: Serpstat и Google Keyword Planner. Есть масса других сервисов, подходящих для продления SA, но эти два самые эффективные. Планировщик ключевых слов от Google: здесь достаточно ввести названия товара/услуги (можно ввести несколько значений), а затем нажать на кнопку «Получить варианты». Полученный список можно скачать абсолютно бесплатно. Сервис Serpstat: сюда же можно экспортировать найденные SEO фразы для их дальнейшего анализа и обработки. Собрав все варианты, необходимо исключить ненужные: те слова и словосочетания, которые не актуальны, то есть не соответствуют тематике вашего ресурса. Если этого не сделать, в дальнейшем они могут привести к увеличению количества отказов, что в свою очередь негативно скажется на общем рейтинге сайта. Посещаемость увеличится, но безрезультатно: уровень продаж и заказов не увеличится, а из-за отказов Google еще больше понизит рейтинг сайта.

Стоп-слова: немедленно избавиться!

Следуя рекомендациям по составлению семантического ядра интернет-магазина, необходимо выявить в собранном СЛ все стоп-слова и удалить их. В список слов, портящих статистику, входят:

• • вирусные словосочетания: «бесплатно», «скачать бесплатно», «без регистрации и смс» и т.п.;
• • любые словосочетания, в которых упоминаются названия, марки, виды, виды продукции, изобретенные конкурентами;
• • случайные упоминания городов, не входящих в географию вашего бизнеса;
• • ключи с грамматическими ошибками;
• • полное повторение ключевых фраз.

Все это лишь часть рекомендаций по созданию семантического ядра.

Кластеризация семантического ядра

После очистки от «мусора» необходимо избавить ядро ​​еще от трех анкоров, ухудшающих ранжирование:

• • Запросы с минимальной частотой.
• • Информационные фразы, не относящиеся к товарам или услугам.
• • Ключи не подходят по индивидуальным причинам.

Кластеризация — это разбивка оставшихся запросов на группы. Его необходимо провести в обязательном порядке — важно, чтобы на одной странице были одни ключи, а на другой — другие.

Повторная оптимизация существующего ядра

Ни один автоматизированный сервис не понимает, как сделать семантическое ядро ​​безупречным. Для этого в любом случае необходимо участие SEO-оптимизатора. После удаления всех дубликатов, стоп-слов и неактуальных запросов нужно повторно проанализировать собранный список, но уже вручную. Дополнительная оптимизация позволяет повысить качество собираемых ключевых слов на 20-30% и более полно охватить целевую аудиторию. Второй этап повторной оптимизации требует использования Serpstat. Это позволит вам увидеть, какие фразы находятся ближе всего к началу. Их можно «подтянуть», увеличив частотность в тексте, то есть количество вхождений. Дополнительно можно воспользоваться инструментом «Пропущенные фразы» из того же Serpstat, что позволит дополнить страницу фразами, которые используют конкуренты.