Как найти друга по ID?

Статьи › Фри Фаер › Как найти друга в Фри Фаер?

Открой поиск в приложении на телефоне (вторая кнопка в нижнем ряду, затем лупа справа вверху). Нажми на знак @ в поле поиска и введи айди. Например, id12345678 или club12345678. Ниже появится Открыть ссылку — нажми, и страница откроется.

1. Как войти в контакт по id?
2. Как узнать адрес человека по id вконтакте?
3. Что можно сделать с id вконтакте?
4. Как узнать всю информацию о человеке в ВК?
5. Можно ли найти человека по id?
6. Что такое ID в ВК?
7. Можно ли вычислить человека по ID в ВК?
8. Где можно пробить человека?
9. Что можно узнать о человеке по айпи?
10. Как зайти в ВК через ВК ИД?
11. Как зайти в контакт без логина и пароля?
12. Как зайти в свой контакт?
13. Почему я не могу войти в контакт?

Как войти в контакт по id?

Перейдите на страницу входа.

Войдите в свой VK ID, если не авторизованы.
Существующий ящик:

В блоке «Свою почту» нажмите.

Введите адрес ящика и нажмите «Далее».

Введите пароль или войдите другим способом.

Как узнать адрес человека по id вконтакте?

Самостоятельно или с помощью каких-то сервисов определить IP адрес пользователя Вконтакте по ID невозможно.

Что можно сделать с id вконтакте?

Какие возможности появятся с аккаунтом VK ID? С VK ID у вас будет одна учётная запись для всех сервисов, где он доступен. Вот что вы благодаря этому можете. Имя, фамилию, город и другие данные нужно ввести всего раз, а затем их можно использовать для всех сервисов.

В адресную строку вставляем «http://vk.com/foaf.php?id=******»:

• Вместо звездочек вставляем ID нужного пользователя.
• Нас кидает на такую страницу, нажимаю на правую кнопки мыши > Просмотр кода страницы
• Дальше нас кидает на страницу где вся нужная и секретная информация

Можно ли найти человека по id?

Открой поиск в приложении на телефоне (вторая кнопка в нижнем ряду, затем лупа справа вверху). Нажми на знак @ в поле поиска и введи айди. Например, id12345678 или club12345678. Ниже появится Открыть ссылку — нажми, и страница откроется.

Что такое ID в ВК?

VK ID — это единый аккаунт для сервисов VK. Он хранит данные профиля, карты, подписки. Это позволяет быстрее пользоваться сервисами VK: заказывать еду и такси, оплачивать покупки, регистрироваться в сервисах. Сервисы Mail.ru перешли на регистрацию через VK ID.

Можно ли вычислить человека по ID в ВК?

Id страницы — это её порядковый номер, который получает пользователь при регистрации ВКонтакте. Вы можете найти страницу по id, введя в строку браузера https://vk.com/idХХХ, где XXX — нужный id номер.

Где можно пробить человека?

Как узнать, находится ли человек в розыске

На всякий случай человека можно попробовать найти в базе МВД, особенно, если он вызывает опасения. У МВД есть для этого бесплатный сервис, только для поиска придется указать год рождения. Данное поле можно заполнить наугад, если знаете примерный возраст.

Что можно узнать о человеке по айпи?

IP — это ваш виртуальный адрес. Любое устройство, подключенное к Интернету, обладает присвоенным ему IP-адресом, идентифицирующим его геолокацию. Зная ваш IP-адрес, можно определить ваше местоположение вплоть до названия улицы. С помощью IP-адреса можно вычислить место расположения любого пользователя в сети.

Как зайти в ВК через ВК ИД?

В личный кабинет VK ID можно попасть двумя способами:

• перейти по прямой ссылке;
• открыть ВКонтакте, кликнуть на значок профиля, который открывает выпадающее меню (в мобильной версии он находится в левом верхнем углу, в десктопной — в правом верхнем), выбрать «Управление VK ID».

Как зайти в контакт без логина и пароля?

Можно ли войти в ВК без логина? Нет, ведь логин определяет, кто именно входит, а пароль доказывает, что это именно тот человек, а не кто-то другой. Даже если забыл пароль, можно заказать код восстановления по СМС на свой номер и получить доступ к странице (только придется придумать новый пароль).

Как зайти в свой контакт?

Чтобы попасть на свою страницу, войди на сайт ВКонтакте, введя логин и пароль, и нажми на ссылку Моя страница в левой колонке (на компьютере) или на кнопку со своей аватаркой слева вверху (в мобильном приложении). Открывать сайт ВК удобно через стартовую страницу Вход. ру.

Почему я не могу войти в контакт?

Если вы не можете зайти в ВК с телефона по Wi-Fi, попробуйте отключить Wi-Fi и использовать мобильную сеть. При проблемах со входом по мобильной сети можно попробовать обратный вариант, также стоит попробовать отключить мобильную сеть (включить режим полета), а затем снова её включить.

Как посмотреть когда была создана страница в ВК? 4 способа

ВКонтакте

Просмотров: 26851

Приветствуем всех гостей проекта 3support.ru! Если вы сейчас посвятите буквально одну минуту вашего времени на прочтение этой статьи, вы узнаете о том, как посмотреть когда была создана страница в ВК.

 

 

 

При помощи описанных способов вы сможете определить не только дату создания своей страницы, но и любого другого профиля. В качестве примера мы узнаем когда был создан профиль отца социальной сети Вконтакте – Павла Дурова. В статье описаны 3 рациональных способа и один для любителей покопаться в коде. Итак, поехали!

Читайте также: Как посмотреть кто заходил на страницу ВКонтакте?

Содержание:

• Сервис Валерия Шостака
• Сервис VKreg.ru
• Сервис 220vk.com
• Использование кода
• Видео

При помощи этого инструмента можно определить не только дату регистрации, но и ID пользователя, а также сразу увидеть период использования профиля, который высчитывается автоматически. Заходим на страницу Дурова и копируем её адрес.

Затем переходим по URL valery.shostak.ru/ vk (без пробелов) и вставляем адрес в поле «Страница пользователя», а затем нажимаем на кнопку «Определить дату регистрации».

Буквально через несколько секунд отобразятся данные о дате создания профиля. Павел Дуров создал свою страницу 23 сентября 2006 года.

Полезно:  Как бесплатно привлечь подписчиков в группу Вконтакте?

Еще один бесплатный онлайн-сервис, позволяющий узнать дату регистрации профиля в ВК. Перейдите по URL vkreg. ru (без пробелов), вставьте адрес в предложенное поле и нажмите на кнопку «Найти».
Результат:

Данный сервис предназначен для расширения функционала социальной сети VK.com, одной функцией из которых является определение даты регистрации. Итак, перейдите по ссылке 220vk. com/regDate

(без пробелов), введите имя пользователя или ID и нажмите на кнопку «Проверить пользователя».
В результате вы получите не только дату, но и точное время регистрации, а также возраст профиля.

Это интересно: Как скачать фото с ВК на компьютер?

Чтобы воспользоваться этим способом нужно перейти по следующему адресу — vk. com/foaf.php?id= ваш_id (без пробелов), но вместо значения «ваш_id» необходимо указать ID страницы пользователя. Для определения ID проще всего обратить внимание на адрес профиля. 

Данное числовое значение и будет являться ID. Проблема в том, что огромное количество юзеров изменяют числовой адрес на своё имя или псевдоним.

В результате адрес выглядит следующим образом:
В этом случае вам нужно просто открыть фотографию профиля того человека, дату регистрации которого вы хотите узнать. Теперь снова обратите внимание на адресную строку. Значение после слова «photo» и до символа нижнего подчеркивания и будет являться ID страницы.
Наверно все знают, что у Павла Дурова ID имеет значение 1, так как данный профиль появился на свет самым первым. Подставляем полученное значение в предложенный адрес и переходим по нему. После перехода вы увидите следующую страницу:

 

Теперь нужно посмотреть исходный код данной страницы. Для этого необходимо воспользоваться сочетанием клавиш «CTRL+U». Пролистываем полученный результат вниз и находим слово «сreated», что в переводе с английского переводится как «создан».

Этот параметр расположен на 22 строке. Справа от него приведена дата создания страницы. Вы можете заметить, что этот способ намного сложнее предыдущих, именно поэтому мы сразу же отнесли его к нерациональным.
Подведем итоги. В этой статье мы рассмотрели 4 способа с помощью которых можно посмотреть когда была создана страница в ВК. Если у вас появились вопросы, обязательно задавайте их в комментариях. Мы максимально быстро ответим на каждое ваше сообщение. Вступайте в нашу группу ВК и подписывайтесь на наш YouTube канал.

PS: А вы уже проверили кому принадлежат страницы с id2, id3 и так далее?)

---

---

 

vk-view-hidden-profile — Google Такой

Все ВидеоСнимкиНовостиКартыПокупкиКаталог

Такой вариант

Совет: Begrenze diesuche auf deutschsprachige Ergebnisse. Du kannst deinesuchsprache in den Einstellungen ändern.

Просмотр скрытых страниц пользователей ВКонтакте. Как открыть страницу ВК…

3ddroid.ru › есть-некоторые-советы › просмотреть-скрытые…

Для просмотра скрытых страниц ВКонтакте нужно, прежде всего, узнать id нужного нам человека, id — это уникальный номер, присваиваемый этим ресурсом каждому …

Zeigen Sie die Versteckten Seiten der Benutzer VKontakte an. Ви…

3ddroid.ru › есть-некоторые-советы › просмотр-скрытых-страниц-пользователей-вко…

Вы можете получить частное фото в ВКонтакте, а также folgt anzeigen: Sie müssen einen der Freunde des Benutzers finden, der ausgeblendete Fotos anzeigen möchte.

Как скрыть свой профиль от других пользователей? — ВКонтакте

vk.com › поддержка › faq12946

В личном профиле скрыты следующие разделы: Стена, Фото, Видео, Музыка, Подписки, Сообщества, Истории, Подарки, Состояние отношений, Контакты . ..

Можно ли как-то посмотреть, кто посещал ваш профиль ВКонтакте? — Quora

www.quora.com › Можно ли как-нибудь узнать, кто посещал ваш профиль ВКонтакте

Нет способа узнать, кто просматривал ваш профиль. Но вы получаете «значок просмотра» в своем сообщении. Я пытался выяснить, как проверить, кто все видит мои посты, но …

Выставление личных фотографий ВКонтакте — YouTube

www.youtube.com › смотреть

08.05.2015 · http://kamil.hism.ru /posts/exposed-private-vk-photos.html.
Дауэр: 02:53
Прислан: 08.05.2015

Как просмотреть закрытый аккаунт ВКонтакте 2018? — Notes Read

notesread.com › как-просмотреть-закрытый-аккаунт-на-…

04.07.2021 · Больше нет способов просмотреть закрытый профиль, об этом позаботились разработчики ВКонтакте этот. Именно поэтому эта система безопасности сделана так, чтобы …

XXXXPro/VKpph: выделение приватных профилей ВКонтакте — GitHub

github. com › XXXXPro › VKpph

Когда вы увидите, что профиль является закрытым, вы не будете терять время, пытаясь перейти к его просмотру. Монтаж. Если вы используете Opera, установите расширение из Opera Addons …

небольшой инструмент для извлечения скрытых метаданных пользователей vk.com (вконтакте) …

gist.github.com › cryptolok

cryptolok прокомментировал 22 июля, 2017. 0x7FF, если профиль был удален (profileState), такое поведение ожидается.

Проверить скрытых друзей ВК в друге. Как просмотреть скрытые… — uofa.ru

uofa.ru › проверить-скрытых-друзей-вк-у-друга-как-п…

Одним из сервисов является igoos.net. Чтобы найти скрытых друзей любого пользователя Вконтакте, вставьте его ID в специальное поле и нажмите кнопку «Добавить». Программа будет …

Просмотр скрытых страниц ВКонтакте онлайн. Как просмотреть страницу ВКонтакте, если вы…

crabo.ru › компьютерная грамотность › просмотр-скрытых-ул. ..

14.10.2019 · Для просмотра закрытого профиля вам необходимо: 1. Узнать ID анкеты. наведите указатель мыши на «ИМЯ друзей». Скопируйте ссылку. 2. * […

Ähnlichesuchanfragen

ВКонтакте посмотреть, кто просматривал мой профиль

PYMK в ВКонтакте: ML через EGO-NETS. Возможность добавлять пользователей в друзья есть… | by VK Team

Возможность добавлять пользователей в друзья — одна из важнейших механик любой социальной сети. Подавляющее большинство взаимодействий происходит между пользователями, которые дружат друг с другом. Они видят и комментируют сообщения друг друга в своих новостных лентах и ​​заходят в свои списки друзей, чтобы начать чаты. Вот почему так важен рост социального графа.

Меня зовут Евгений Замятин. Я являюсь частью команды Core ML в ВКонтакте. Хочу рассказать вам о том, как работает наша рекомендательная система, чтобы сблизить пользователей крупнейшей социальной сети рунета.

Современные рекомендательные системы часто состоят из двух уровней, и наша система не исключение.

Первый уровень — поисковая часть системы. Его задача — искать среди всего множества пользователей наиболее релевантных кандидатов. Этот процесс нужно сделать быстро. Обычно эти задачи решаются с помощью простых в использовании моделей, таких как матричные факторизации или эвристики, основанные на количестве общих друзей. Затем кандидаты, полученные на первом уровне, отправляются на второй уровень, где на модель больше не распространяются строгие ограничения скорости. Его основная задача — обеспечить максимальную точность предсказания и создать список, который увидит пользователь. В этой статье мы рассмотрим только первый этап — поиск.

Прежде всего сформулируем постановку задачи. Для каждого пользователя нам нужно найти k кандидатов, которых они с наибольшей вероятностью добавят в друзья. Метрика, на которой мы сосредоточимся, — это отзыв@k. Для этой задачи идеально подходит, так как нас интересует не порядок кандидатов, а важна их релевантность.

Давайте рассмотрим базовые, но до сих пор актуальные решения, придуманные десятки лет назад. Первый метод, который приходит на ум, самый логичный: эвристика, основанная на количестве общих друзей. Для каждого пользователя выбираются кандидаты с наибольшим значением. Этот подход прост в реализации и обеспечивает достойное качество результатов.

Другим важным методом рекомендации друзей является Adamic/Adar. Он также основан на анализе общих друзей, хотя и модифицированном: авторы предлагают учитывать количество друзей, которые есть у «общего» друга. Чем больше это значение, тем меньше релевантной информации оно несет.

Недавно наши коллеги из Google+ предложили новый подход к рекомендациям друзей, основанный на эго-сетях. В своей статье авторы предложили кластеризовать эго-сети пользователей. В качестве меры релевантности они использовали значение 9.0111 показатель дружбы , который представляет собой количество общих друзей в одном кластере эго-сетей.

Помимо методов, основанных на анализе общих друзей, довольно распространены рекомендации на основе встраивания. В Лаборатории искусственного интеллекта ВК МФТИ мы провели исследование, в котором сравнили эффективность разных подходов к задаче предсказания дружбы в ВК. Результаты совпали с нашим опытом. Решения, основанные на встраивании графов, нам не подходят. Помня об этом, мы начали разрабатывать систему отбора кандидатов на основе анализа общих друзей.

Общая схема нашего метода расширяет идеи числа общих друзей и Адамика/Адара. Конечная мера релевантности E(u, v) , с помощью которой мы будем отбирать кандидатов, также раскладывается на сумму общих друзей u и v . Ключевое отличие заключается в форме слагаемого под суммой. В нашем случае это мера ez_c(u, v) .

Сначала попробуем понять «физический» смысл меры ez_c(u, v) . Представьте, что мы взяли пользователя c и спросили его: «Насколько вероятно, что два ваших друга, и и и , станут друзьями?» Чем больше информации этот пользователь учитывает для своего прогноза, тем точнее он будет. Например, если c может вспомнить только количество своих друзей, его рассуждения могут выглядеть так: «Чем больше у меня друзей, тем меньше вероятность того, что два случайных человека узнают друг друга». Тогда оценка «вероятности» дружбы u и v (с точки зрения c ) могут выглядеть как 1/log(n) , где n — количество друзей. Вот как работает Адамик/Адар. Но что, если c учитывает больше контекста?

Прежде чем ответить на этот вопрос, давайте разберемся, почему ez_c(u, v) важно определить через пользователя c . Дело в том, что в таком виде очень удобно решать задачу распределённо. Представьте, что мы разослали всем пользователям платформы анкету с просьбой оценить вероятность того, что каждая пара их друзей дружит друг с другом. Получив все ответы, мы можем подставить значения в формулу Е(и, v) . Вот как выглядит вычисление E(u, v) с помощью MapReduce:

• Подготовка . Для каждого c назначается контекст, который он будет учитывать для проведения оценок. Например, в Adamic/Adar это будет просто список друзей.
• Карта . «Спросите» каждого c , что они думают о возможности дружбы для каждой пары своих друзей. Мы вычисляем ez_c(u, v) и сохраняем его как (u, v) → ez_c(u, v) для всех u , v в N(c) . В случае Адамика/Адара: (u, v) → 1 / log|N(c)| .
• Уменьшить . Для каждой пары (u, v) суммируем все соответствующие значения. Их будет ровно столько, сколько общих друзей у и и и .

Таким образом, мы получаем все ненулевые значения E(u, v) . Примечание: необходимое условие для E(u, v) > 0 есть наличие хотя бы одного общего друга u и v .

Контекст пользователя c в случае меры ez_c будет тот же список друзей, но дополненный информацией об отношениях внутри этого списка. Научный термин для такой структуры — «эго-сеть». Более формально эго-сеть вершины x является подграфом исходного графа, все вершины которого являются соседями вершины x 9.0112 и x , ребра которого являются всеми ребрами исходного графа между этими вершинами.

Основная идея меры ez_c заключается в том, что ее можно сделать обучаемой. Для каждого пользователя с , его эго-сети и всех пар пользователей u, v внутри нее мы можем насчитать множество различных признаков. Например:

• количество общих друзей u и v внутри эго-графа c
• количество общих друзей u и c
• интенсивность взаимодействий между v и c
• время, прошедшее с момента последней дружбы между u и кем-то из эго-графа c c 9112
• плотность графа
• и другие

Таким образом, мы получим набор данных с функциями. Но нам также нужны метки для обучения. Рассмотрим набор данных, построенный из состояния графа в момент времени T . Тогда в качестве положительных примеров возьмем те пары пользователей, которые не были друзьями на момент T , но подружились с T + △T . И как минус, все остальные пары пользователей, которые не являются друзьями. Примечание: поскольку мы решаем задачу прогнозирования новых дружеских отношений, те пары пользователей, которые уже являются друзьями в момент времени T , не нужно учитывать ни в обучении, ни на практике.

В итоге получаем следующий набор данных:

• для каждой пары пользователей u и v , а также их общий друг c , характеристики рассчитываются внутри эго-сети c
• пара пользователей u и v встречается в наборе данных ровно столько раз, сколько у них есть общие друзья
• все пары пользователей в наборе данных не друзья во время T
• для каждой пары u и v метка равна 1, если они стали друзьями в течение времени △T начиная с T , и 0

  в противном случае

  20004 Мы будем использовать этот набор данных для обучения нашей меры ez_c . В качестве модели мы выбрали градиентный бустинг с функцией попарных потерь, где ID группы — user u .

  По сути, мера ez_c (u, v) определяется как предсказание модели, описанной выше. Но есть один нюанс: при парном обучении распределение предсказаний модели похоже на нормальное. Следовательно, если мы возьмем «сырой» прогноз как определение меры ez_c(u, v) , у нас может возникнуть ситуация, когда мы оштрафуем окончательную меру E(u, v) для общих друзей, поскольку значения прогнозов отрицательны. Это не совсем понятно, так как мы не хотим, чтобы мера E(u, v) уменьшалась с увеличением числа общих друзей. Итак, в дополнение к предсказанию модели мы решили взять показатель степени:

  . Этот подход хорошо работает на небольших графиках. Но чтобы применить его к реальным данным, нам нужно выполнить еще одно действие. Суть проблемы такова: мы не можем рассчитать признаки и применить модель для каждой пары пользователей всех эго-сетей, так как это заняло бы слишком много времени. Чтобы решить эту проблему, мы придумали специальный трюк. Представим, что наше повышение градиента обучено так, что каждое дерево использует атрибуты только одного пользователя: либо и или и . Тогда мы могли бы разделить весь ансамбль на две группы: к группе A мы бы отнесли деревья, которые используют только атрибуты пользователя u , к B , пользователя v . Предсказание такой модели может быть представлено как:

  С помощью такой модели мы могли бы быстрее получать предсказания для всех пар пользователей одной и той же эго-сети. Все, что нам нужно сделать, это применить модели A и B для каждого пользователя, а затем сложить прогнозы, соответствующие парам. Таким образом, для эго-сети из n вершин мы могли бы уменьшить количество применений модели с O(n²) до O(n) .

  Но как получить модель, в которой каждое дерево зависит только от одного пользователя? Вот как:

  1. Исключите из набора данных все признаки, которые одновременно зависят как от u , так и от v . Например, атрибут «количество общих друзей u и v внутри эго-графа c» придется удалить.
  2. Модель поезда A , использующая только функции, основанные на u , c и эго-сеть c .
  3. Для обучения модели B оставьте только признаки, основанные на v , c и ego-net c . Передайте прогнозы модели A в качестве базовых прогнозов.

  Если объединить модели A и B , мы получим то, что нам нужно: первая часть использует особенности u , вторая использует особенности v . Набор моделей имеет смысл, потому что B был обучен «исправлять» Предсказания A . Такая оптимизация позволяет ускорить расчеты в сотни раз и делает подход применимым на практике. Окончательный результат ez_c(u, v) и E(u, v) выглядит следующим образом:

  Обратите внимание, что E(u, v) можно представить как:

  Эта формула является скалярным произведением разреженных векторов, индексы которых являются пользователями, а значения — показателями прогнозов модели. Ненулевые значения здесь только для друзей и — по сути, это просто списки друзей с дополнительными значениями.

  При построении рекомендаций мы уже рассчитали прогнозы модели для всех существующих дружеских отношений. Поэтому для каждого пользователя мы можем собрать векторы и поместить их в доступное онлайн-хранилище ключей-значений. После этого мы можем получить значение E(u, v) для любой пары онлайн-пользователей с помощью простой операции умножения векторов. Это позволяет использовать E(u, v) в качестве легкой функции релевантности в высоконагруженных частях системы или в качестве дополнительного признака итоговой модели ранжирования.

  В результате система EGOML позволяет:

  1. Подбирать кандидатов для каждого пользователя офлайн в распределенных настройках. Асимптотическая сложность оптимизированного алгоритма составляет O(|E|) вычислений признаков и модельных приложений, где |E| — количество подключений в графе.