Содержание

История запросов в Яндекс.Вордстат

Как мы уже писали, Яндекс.Wordstat – это сервис Яндекса, с помощью которого можно смотреть самые популярные запросы пользователей на любые тематики в этой поисковой системе. Сегодня мы разберем, зачем нужен один из разделов Вордстата — История запросов.

Что такое история запросов?

История запросов — это одна из опций Вордстата, с помощью которой можно отслеживать тренды. Результаты показываются как в числах, так и в виде графиков (по неделям или по месяцам), поэтому информация очень наглядная и легкочитаемая. С помощью этой опции можно отслеживать сезонность запросов: в этом плане Вордстат, пожалуй, самый удобный инструмент.

Как пользоваться этой опцией?

Изначально графики показывают информацию по месяцам, но можно посмотреть выдачу по неделям:

Теперь посмотрим сезонность этого же запроса по неделям.

Также есть возможность посмотреть запросы только с мобильных устройств (кнопка «только мобильные»).

Поднеся курсор на любой интересующий вас период на графике, вы сможете увидеть точное число показов.

В качестве примера мы ввели слово «праздники». Обратите внимание, что график имеет волнообразный вид. Это неудивительно: наиболее яркие «всплески» замечены перед Новогодними праздниками и перед Днем Победы. Делаем вывод: люди, готовясь к праздникам, ищут информацию о них перед их непосредственным наступлением.

Абсолютное и относительное значения

Наверняка вы сразу заметили, что статистика представлена в двух графиках: абсолютное значение и относительное. Что это значит?

Абсолютное значение – это фактическое значение показов в разные периоды времени. С этим значением вряд ли у вас будут вопросы.

Относительное значение – это отношение показов по искомому запросу к общему числу показов в Яндексе. На этом графике отображается популярность запроса среди всех остальных. Другими словами (словами самого Яндекса):

«Статистику можно смотреть как в абсолютных значениях, так и в относительных. Для получения относительного значения абсолютная цифра нормируется на количество показов результатов поиска Яндекса за соответствующий месяц».

Оба графика обычно идут близко друг к другу.

И, кстати говоря, здесь не имеет смысла использовать кавычки и знаки «!», «-», «+», так как в истории запросов не поддерживается синтаксис.

И не забывайте, что информация выдается не только по запросу, состоящему из слов, которые вы вбили в строку. Любая статистика в Вордстате показывает сумму разных запросов, где встречается указанное слово или словосочетание. Так что «организовать праздники» и «веселые праздники» тоже будут учитываться.

Для чего эту статистику можно использовать?

Полученную статистику можно использовать практически где угодно. Один из ярких примеров — это контекстная реклама. Например, вы сможете увидеть, что продавать сноуборды летом не очень хорошая идея. Ну, разве что с большой скидкой. 🙂 Такой пример, конечно, очевиден и без Вордстата, но сезонность некоторых других товаров и услуг может вас удивить.

В контекстной рекламе информацию об истории запросов применяют для прогноза бюджета. Также — при составлении семантического ядра. Невозможно получить нужные запросы в несезон, их просто не будет в выдаче. Если вы собираете ядро, а в Вордстате нет нужной сематики, проверьте вкладку «История запросов». Может быть, нужные запросы появятся в выдаче чуть позже.

Также статистику, полученную из истории запросов, можно использовать, если у вас или у вашего сайта есть блог. Согласитесь, читать зимой про лучшие кафе-мороженые в Москве не так интересно, как летом. И, естественно, писать про это не так выгодно. 🙂

А еще история запросов помогает проверить, все ли вы делаете правильно на вашем сайте. Допустим, вы четко уверены, что ваш сайт хорошо оптимизирован, статьи отвечают запросам, структура продумана, с дизайном проблем нет, но почему-то трафик ниже желаемого. Знакомо? Проверьте по Вордстату сезонность запросов, которым отвечает ваш сайт! Возможно, уже через месяц его посещаемость вырастет в несколько раз. Например, мало кто вбивает в поисковик запрос «прически» в ноябре, тогда как в декабре девушки выстраиваются в очередь в салоны красоты, чтобы блистать на новогодних корпоративах.

Если же с сезоном все ОК, а ваша посещаемость недостаточно высока, задумайтесь, что вы делаете неправильно. Или просто поисковые роботы еще не успели проиндексировать страницы вашего сайта, такое тоже бывает.

Кстати, чтобы получить более точный результат, используйте синонимы. Так, если вы хотите посмотреть статистику по запросу «одеяло», не забудьте также проверить запросы «плед», «покрывало» и т.д.

Самое важное об истории запросов

  • Наиболее наглядный вариант просмотра статистики — графики;
  • Обращайте большее внимание на абсолютные значения показов;
  • Статистику можно посмотреть моментально;
  • Опция будет полезная как для контекстной рекламы, так и для блога;
  • Синтаксис в истории запросов не читается;
  • Не забывайте использовать синонимы.

Получайте бесплатные уроки и фишки по интернет-маркетингу

История запросов в Яндекс.Вордстат

Автор(ы): Колобов Филипп Вадимович
Рубрика: Технические науки
Журнал: «Евразийский Научный Журнал №1 2017»  (январь, 2017)
Количество просмотров статьи: 7150
Показать PDF версию История запросов в Яндекс.Вордстат

Колобов Ф.В.
Студент магистратуры УрФУ,
Институт: Высшая школа экономики и менеджмента
«Прикладная информатика»
Россия, г. Екатеринбург
E-mail: [email protected]

Что такое Яндекс.Wordstat

Яндекс.Wordstat — это сервис Яндекса, который позволяет посмотреть самые популярные запросы пользователей на любые тематики в поисковой системе Яндекса. В данной статье я расскажу, зачем нужен и какую информацию в себе содержит один из разделов Яндекс.Вордстата — История запросов.

Что такое История запросов

История запросов — это одна из функций Яндекс.Вордстата, позволяющий можно отслеживать тренды в запросах пользователей поисковой системы Яндекс. Результаты представляется как в числах, так и в виде недельных и месячных графиков, поэтому информация из Истории запросов является наглядной и легкочитаемой. Данный раздел позволяет отслеживать сезонность запросов, т.е. он дает возможность специалисту по контекстной рекламе или владельцу бизнеса иметь четкое представление о том, какое количество пользователей ищет конкретный товар или услугу в определенные недели или месяцы года. На мой взгляд, это один из основных плюсов Яндекс.Вордстат перед остальными в этом плане Вордстат, пожалуй, самый удобный инструмент.

Как использовать данную функцию?

Необходимо зайти на https://wordstat.yandex.ru/ и поставить «галочку» на надписи «История запросов» (или можно сразу перейти по ссылке https://wordstat.yandex.ru/#!/history).

Необходимо указать требуемый поисковый запрос (фразу, которую искали пользователи) и нажать «Подобрать».

Будет отображена информация в числовом виде и в виде графиков.

Графики изначально показывают информацию по месяцам, но также есть возможность увидеть историю по неделям:

В данном сервисе можно выполнить фильтрацию: по региону, только по десктопу, то по мобильным устройствам, только по телефонам, только по планшетам. Таким образом, вы можете просмотреть данные в определенному разрезе.

Поднеся курсор мыши на любой интересующий вас период на графике, вы сможете увидеть точное число показов: абсолютное и относительное значения.

Абсолютные и относительные значения

Из справки Яндекса:

«Статистику можно смотреть как в абсолютных значениях, так и в относительных. Для получения относительного значения абсолютная цифра нормируется на количество показов результатов поиска Яндекса за соответствующий месяц».

Абсолютное значение — это фактическое значение показов в разные периоды времени по статистике Яндекса за последние 24 месяца.

Относительное значение — это отношение показов по искомому запросу к общему числу показов в Яндексе. Данный график отображает популярность поисковой фразы в общем пуле всех запросов пользователей, т.е. какое количество раз люди пробовали найти в Яндексе информацию по данному ключевому слову по отношению к общему количеству запросов.

В истории запросов нельзя использовать стандартные операторы Яндекса для ключевых слов такие, как: «!», «-», «+».

Стоит также отметить, что информация выдается не только по точной ключевой фразе, которую вы указали в поисковой строке Вордстата. Вся статистика в Вордстате показывает сумму всех запросов, в которых встречается введенная ключевая фраза в разных склонениях и временах.

Как использовать эту статистику?

На мой взгляд, полученную статистику можно использовать практически где угодно. Самый первый пример, который приходит в голову — начало бизнеса, выбор ниши для бизнеса. Есть достаточно очевидные тренды, которые можно предугадать и без использования Яндекс. Вордстата, но некоторые спрос на некоторые товары или услуги может реально удивить, особенно начинающего предпринимателя.

Второй по популярности вариант использования Истории запросов — это контекстная реклама. На основании статистики специалист по контекстной рекламе может сделать вывод о том, какое примерное количество посетителей может переходить по рекламным объявления в Яндекс.Директе и попадать на сайт рекламодателя. Я считаю, что данная метрика также важна для определения семантического ядра, то есть для того, чтобы можно было сформулировать гипотезу относительно того, насколько глубоко нужно прорабатывать семантику для получения нужно количества посетителей на сайте.

Выводы

Конечно, для того, чтобы использовать Историю запросов, нужно обладать навыками в контекстной рекламе, понимать, что такое семантическое ядро, но данная функция Яндекс.Вордстата позволяет делать четкие выводы и формулировать гипотезы, несмотря на малое количество информации на входе — только поисковая фраза.

Таким образом, можно сформулировать основные тезисы данной статьи: Абсолютные значения показов — главная метрика запросов;

Опция будет полезная как для предпринимателя, так специалистов по контекстной рекламе; История запросов не учитывает синтаксис запросов;

API Общие данные API SE Ranking

Список поисковых систем

Описание

Метод позволяет получить список доступных поисковых систем вместе с регионами, которые можно добавлять в проекты для отслеживания позиций.

Формат запроса
 GET /system/search-engines 
Результат

В случае успеха сервер возвращает массив доступных поисковых систем.

Наименование Описание
id Unique search engine ID
name Name
region_id Region ID
type Type of search engine
Response example
 [ 
{
«id»: «200»,
«name»: «Google USA»,
«regionid»: «182»
},
{
«id»: «201»,
«name»: «Google Andorra»,
«regionid»: «4»
},
{
«id»: «202»,
«имя»: «Google Объединенные Арабские Эмираты»,
«regionid»: «178»
},

]

Список доступных регионов для Яндекса

Описание

Метод позволяет получить полный список возможные языки для поисковой системы яндекс.

Формат запроса
 GET /system/yandex-regions 
Результат

В случае успеха сервер возвращает массив, содержащий список регионов для Яндекса и их уникальные идентификаторы

Пример ответа
 { 
«1»: «Москва»,
«2»: «Санкт-Петербург»,
«3»: «Центр»,
«4»: «Белгород»,
«5»: «Иваново»,

«122068»: «Амбролаури»,
«122069»: «Зугдиди»,
«122070»: «Ахалцихе»,
«123580»: «Теджэн»
}

Список доступных регионов для Google

4

3 } Описание

Метод позволяет получить список доступных регионов для поисковой системы Google.

Формат запроса
 GET /system/google-regions 
Результат

В случае успеха сервер возвращает массив, содержащий список регионов для Google.

Пример ответа
 [ 
{ «имя»: «Кабул, Кабул, Афганистан», «region_id»: 1 }
,
…]

Список языков для Google

Описание

6 90 получить полный список возможных языков для поисковой системы Google.

Формат запроса
 GET /system/google-langs 
Результат

В случае успеха сервер вернет массив с полным списком языковых кодов и их названий для поисковой системы Google.

Name Required Description
lang_code Yes Language code
name Yes Language name
Response example
 [ 
«de»: «Deutsch»,
«en»: «English»,
«es»: «español»

]

Список регионов для получения объема поиска

Описание

Метод позволяет чтобы получить список всех регионов, в которых SE Ranking может выполнять проверку объема поиска по ключевым словам.

Параметры

Этот метод не имеет параметров.

Формат запроса
 GET /system/volume-regions 
Результат

В случае успеха сервер возвращает массив регионов.

Name Required Description
id Yes Unique region ID
name No Region name
Response example
 [ 
{
«id»: «180»,
«name»: «United Kingdom»,
},
{
«id»: «182»,
«name»: «USA»,
},

]

Получение данных об объеме поиска по ключевым словам

Описание

Метод позволяет получить данные об объеме поиска для указанного региона и списка ключевых слов.

Параметры
9 9001 GET format /system/volume?region_id=12&keyword[]=%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87
Результат

В случае успеха сервер возвращает массив ключевых слов с их объемами поиска.

Имя Обязательно Описание
region_id Да Идентификатор региона. Все регионы и их ID можно получить через /system/volume-regions
ключевое слово Да Массив ключевых слов, по которым будет получен поисковый объем. Кириллические ключевые слова в URL должны быть закодированы в URL, т.е. ключевое слово преобразуется в %D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87. Массив может содержать максимум 10 слов
yandex_region_code Нет Код региона из Вордстата (необязательный параметр, если указать, будет указан объем поиска из Яндекс Вордстат. Если не из Гугла)
Название Требуется Описание
Том Да Поиск ключевого слова Volume
Пример ответа
 {
«Key1»: «1000», 9000 «9000» 9000 «9000».

«keyN»: «100000»
}
Ошибки
HTTP-код Сообщение об ошибке
400 210 900 210 обязательный region_id и ключевое слово
400 Неправильный регион_ид
404 Нет данных

Поиск правды: схемы поиска в Интернете в качестве метода исследуемых онлайн -ответов на политику русского иллигации Debate

1. 1. Вывод общественной повестки дня из данных неявного запроса. Laura.granka.com; Конференция ACM SIGIR; 19-23 июля 2009 г.; Бостон. 2009 г. http://laura.granka.com/publications/granka_SIGIR09paper.pdf. [Google Академия]

2. Eysenbach G, Köhler C. Как потребители ищут и оценивают информацию о здоровье во всемирной паутине? Качественное исследование с использованием фокус-групп, юзабилити-тестов и глубинных интервью. БМЖ. 2002 г., 9 марта; 324 (7337): 573–7. http://europepmc.org/abstract/MED/11884321. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

3. Cooper CP, Mallon KP, Leadbetter S, Pollack LA, Peipins LA. Поисковая активность рака в Интернете в крупной поисковой системе, США, 2001–2003 гг. J Med Internet Res. 2005 г., 1 июля; 7 (3): e36. дои: 10.2196/жмир.7.3.е36. http://www.jmir.org/2005/3/e36/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

наблюдение. AMIA Annu Symp Proc. 2006: 244–8. http://europepmc.org/abstract/MED/17238340. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

5. Polgreen PM, Chen Y, Pennock DM, Nelson FD. Использование поиска в Интернете для эпиднадзора за гриппом. Клин Инфекция Дис. 1 декабря 2008 г .; 47 (11): 1443–8. дои: 10.1086/593098. http://www.cid.oxfordjournals.org/cgi/pmidlookup?view=long&pmid=18954267. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

6. Google Inc. Google.com. [2012-06-15]. website Google Insights for Search http://www.google.com/insights/search/

7. Ginsberg J, Mohebbi MH, Patel RS, Brammer L, Smolinski MS, Brilliant L. Обнаружение эпидемий гриппа с помощью поисковых запросов данные. Природа. 2009 19 февраля; 457 (7232): 1012–4. doi: 10.1038/nature07634. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

8. Браунштейн Дж.С., Фрайфельд К.С., Мэдофф Л.С. Цифровое обнаружение болезней — использование Интернета для наблюдения за общественным здравоохранением. N Engl J Med. 2009 г., 21 мая; 360(21):2153–5, 2157. doi: 10.1056/NEJMp0
2. http://europepmc.org/abstract/MED/19423867. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

9.

Эйзенбах Г. Информационная демиология и информационная слежка: основа для появляющегося набора информационных методов общественного здравоохранения для анализа поведения при поиске, общении и публикациях в Интернете. J Med Internet Res. 2009 г.;11(1):e11. doi: 10.2196/jmir.1157. http://www.jmir.org/2009/1/e11/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Althouse BM, Ng YY, Cummings DA. Прогнозирование заболеваемости лихорадкой денге с помощью наблюдения за поисковыми запросами. PLoS Negl Trop Dis. 2011 авг;5(8):e1258. doi: 10.1371/journal.pntd.0001258. http://dx.plos.org/10.1371/journal.pntd.0001258. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Yang AC, Huang NE, Peng CK, Tsai SJ. Влияют ли времена года на заболеваемость депрессией? Использование данных запроса поисковой системы в Интернете в качестве показателя воздействия человека. ПЛОС Один. 2010;5(10):e13728. doi: 10.1371/journal.pone.0013728. http://dx.plos.org/10.1371/journal. pone.0013728. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Рейс Б.Я., Браунштейн Дж.С. Измерение воздействия политики в области здравоохранения с использованием шаблонов поиска в Интернете: случай абортов. Общественное здравоохранение BMC. 2010;10:514. doi: 10.1186/1471-2458-10-514. http://www.biomedcentral.com/1471-2458/10/514. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

13. Ayers JW, Althouse BM, Allem JP, Ford DE, Ribisl KM, Cohen JE. Новая оценка Всемирного дня без табака в Латинской Америке. J Med Internet Res. 2012;14(3):e77. doi: 10.2196/jmir.2148. http://www.jmir.org/2012/3/e77/ [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Google Inc. Google.com. [2012-09-11]. веб-сайт Flu Trends http://www.google.org/flutrends/

15. Гранка Л. Вывод общедоступной повестки дня на основе данных неявного запроса. Laura.granka.com; Конференция ACM SIGIR; 19-23 июля 2009 г.; Бостон. 2009 г. http://laura. granka.com/publications/granka_SIGIR09paper.pdf. [Google Scholar]

16. Гранка Л. Измерение постановки повестки дня с помощью поискового трафика в Интернете: влияние онлайн и традиционных медиа. ССРН; Ежегодное собрание Американской ассоциации политических наук; 2-5 сентября 2010 г.; Американская ассоциация политических наук Вашингтона, округ Колумбия; 2010. http://ssrn.com/abstract=1658172. [Google Академия]

17. Меллон Дж. . http://www.sociology.ox.ac.uk. Оксфорд, Великобритания: факультет социологии Оксфордского университета; 2011. [17 июня 2012]. веб-сайт Поисковые индексы и значимость проблемы: свойства Google Trends как показатель значимости проблемы http://www.sociology.ox.ac.uk/documents/working-papers/2011/swp1101.pdf. [Google Scholar]

18. Шаркоу М., Фогельгесанг Дж. Измерение общественной повестки дня с помощью запросов поисковых систем. Международный журнал исследований общественного мнения. 2011;23(1):104. дои: 10.1093/ijpor/edq048. [CrossRef] [Google Scholar]

19. Чай С., Сасаки Н. Использование онлайн-инструментов для оценки реакции общественности на политику смягчения последствий изменения климата в Японии. Интернет будущего. 2011;3(2):117. doi: 10.3390/fi3020117. [CrossRef] [Google Scholar]

20. Келер-Деррик Г., Гольдштейн Дж. Центр борьбы с терроризмом в Вест-Пойнте. Военная академия США, Вест-Пойнт, Нью-Йорк: 2011 г. [15 июня 2012 г.]. веб-сайт Использование Google Insights для оценки жасминовой революции в Египте http://www.ctc.usma.edu/posts/using-google-insights-to-assess-egypt%E2%80%99s-жасмин-революция. [Google Scholar]

21. МакКомбс М., Шоу Д. Функция средств массовой информации по установлению повестки дня. Общественное мнение ежеквартально. 1972; 36 (2): 176–187. дои: 10.1086/267990. [CrossRef] [Google Scholar]

22. Диринг Дж., Роджерс Э. Повестка дня. Тысяча дубов, Калифорния: Sage; 1996. Повестка дня. [Google Scholar]

23. Киусис С. Объяснение важности СМИ: факторный анализ освещения выпуска New York Times во время президентских выборов в США 2000 года. Журнал связи. 2004;54(1):71–87. doi: 10.1111/j.1460-2466.2004.tb02614.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

24. Уоллак Л., Дорфман Л. Защита интересов в СМИ: стратегия продвижения политики и укрепления здоровья. Health Educ Q. 1996 Aug; 23 (3): 293–317. [PubMed] [Google Scholar]

25. Робертс М., Ванта В., Дзво Т. Постановка повестки дня и проблема значимости в Интернете. Коммуникационные исследования. 2002 г., август; 29 (4): 452–465. doi: 10.1177/00936502020204. [CrossRef] [Google Scholar]

26. McCombs M. http://sticerd.lse.ac.uk. Лондон: Лондонская фондовая биржа; 2002. [11 сентября 2012]. веб-сайт Повесткообразующая роль СМИ в формировании общественного мнения http://sticerd.lse.ac.uk/dps/extra/McCombs.Pdf. [Google Академия]

27. Мой П., Бимбер А., Роецки А., Ксенос М., Айенгар С. Изменение контуров в исследованиях политической коммуникации. Международный журнал коммуникаций; статья 247-20. 2012 г., 27 февраля; 6 doi: 10.1177/1940161211415666. http://ijoc.org/ojs/index.php/ijoc/article/view/1109/697. [CrossRef] [Google Scholar]

28. Петров Н., Макфол М. Фонд Карнеги за международный мир. Москва: 2005. [11 сентября 2012]. веб-сайт Сущность путинской управляемой демократии http://carnegieendowment.org/2005/10/18/essence-of-putin-s-managed-democracy/2a3. [Google Академия]

29. Гессен М. Guardian.co.uk. Лондон: 2011. 26 декабря [11 сентября 2012 г.]. веб-сайт Мир Владимира Путина рушится http://www.guardian.co.uk/commentisfree/2011/dec/26/vladimir-putin-world-falling-apart. [Google Scholar]

30. Мицкевич Э. Раскопки скрытых компромиссов: как россияне смотрят новости. Политическая коммуникация. 2005;22(3):355–380. doi: 10.1080/10584600591006636. [CrossRef] [Google Scholar]

31. ComScore Inc. Comscore.com. 2009. [15 июня 2012]. веб-сайт Россия имеет самую активную аудиторию социальных сетей в мире http://www.comscore.com/Press_Events/Press_Releases/2009/7/Russia_has_World_s_Most_Engaged_Social_Networking_Audience.

32. Санстейн С. Bostonreview.net. Бостон: 2001. [15 июня 2012 г.]. веб-сайт The Daily We http://bostonreview.net/BR26.3/sunstein.php. [Google Scholar]

33. Comscore Inc. Comscore.com. 2012. [15 июня 2012]. веб-сайт Использование Интернета в Европе по странам http://www.comscore.com/Press_Events/Press_Releases/2012/4/Nearly_Half_of_European_Online_Audience_Visit_Sports_Sites.

34. Международный союз электросвязи МСЭ. 2011. [15 июня 2012]. веб-сайт Процент физических лиц, пользующихся Интернетом http://www.itu.int/ITU-D/ict/statistics/material/excel/2010/IndividualsUsingInternet_00-10.xls.

35. ВЦИОМ . Всероссийский центр изучения общественного мнения. Москва: ВЦИОМ; 2012. 13 февраля, веб-сайт Нетворкинг россиян: рейтинг социальных сетей http://wciom.com/index.php?id=61&uid=637. [Google Scholar]

36. Netmarketshare Netmarketshare.com. 2011. веб-сайт Доля рынка поисковых систем http://www.netmarketshare. com/report.aspx?qprid=4&qptimeframe=M&qpsp=148.

37. Голоса Crisp T. comScore. 2011. [25.10.2012]. веб-сайт Яндекс: Из России с любовью http://blog.comscore.com/2011/06/yandex_russia_with_love.html.

38. Ковалев А. Wired.co.uk. Лондон: 2011. 5 февраля [2012-06-21]. website Почему Живой Журнал по-прежнему популярен в России? http://www.wired.co.uk/news/archive/2011-02/04/livejournal-in-russia. [Google Академия]

39. Бараш В., Келли Дж. Исследовательская публикация Центра Беркмана № 2012-9. Гарвардский университет, Кембридж: Беркмановский центр Интернета и общества; 2012. [17 июня 2012]. веб-сайт Заметность против приверженности: динамика политических хэштегов в русском Твиттере http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2034506. [Google Scholar]

40. Махледер Дж., Асмолов Г. Internews.org. 2010. Август [16 июня 2012]. веб-сайт Социальные изменения и Русское сетевое общество. Переопределение приоритетов развития в новых информационных средах http://www. internews.org/sites/default/files/resources/Internews_Research_RussiaNetworkSociety1.pdf.

41. Мирошниченко А. slon.ru. Москва: 2009. 02 декабря [2012-06-16]. сайт Интернет как вирусный редактор часть 2- скрытая угроза государству http://slon.ru/future/internet_kak_virusnyy_redaktor_ii_skrytaya_ugroza-202915.xhtml. [Google Scholar]

42. Этлинг Б. Global Voices Online. 2011. 13 мая [2012-10-17]. веб-сайт Россия: количественные исследования доказывают, что блоги задают альтернативную новостную повестку http://globalvoicesonline.org/2011/05/13/russia-quantitative-research-proves-blogs-set-an-alternative-news-agenda/

43. Петров Н. Фонд Карнеги за международный мир. Москва: 2010. 08 декабря [2012-06-16]. сайт Эффект Навального — Роспил http://carnegieendowment.org/2010/12/08/navalny-effect-rospil.net/21ux. [Google Scholar]

44. Ночетти Дж. Opendemocracy.net. 2011. 14 декабря [16 июня 2012 г.]. сайт Россия виртуальная: новая реальность? Открытая демократия http://www. opendemocracy.net/od-russia/julien-nocetti/russia%E2%80%99s-virtual-new-reality.

45. Винокурова Е. Газета.ру. Москва: 2011. 02 декабря [13 июня 2012]. сайт Цензура — дело выбора http://www.gazeta.ru/politics/elections2011/2011/11/28_a_3850322.shtml. [Google Scholar]

46. OpenNet.net. Инициатива OpenNet. Гарвардский университет, Кембридж: Беркмановский центр Интернета и общества; 2010. 19 декабря [2012-06-16]. веб-сайт Профиль исследования — Россия http://opennet.net/research/profiles/russia. [Google Scholar]

47. Бороган И., Солдатов А. Opendemocracy.net. 2012. 25 апреля [2012-06-21]. сайт Кремль и хакеры: соучастники преступления? http://www.opendemocracy.net/od-russia/irina-borogan-andrei-soldatov/kremlin-and-hackers-partners-in-crime.

48. Солдатов А., Бороган И. Opendemocracy.net. 2011. 25 октября [2012-06-16]. сайт Российское государство и технологии наблюдения http://www.opendemocracy.net/od-russia/andrei-soldatov-irina-borogan/russian-state-and-surveillance-technology.

49. Агентура.ру Агентура.ру. 1998. [11 сентября 2012]. сайт СОРМ 2 http://www.agentura.ru/timeline/1998/sorm/

50. Левада-центр. Левада.ру. Москва: 2012. 20 марта [2012-06-16]. сайт Количество пользователей Интернета растет http://www.levada.ru/20-03-2012/chislo-polzovatelei-interneta-rastet. [Google Scholar]

51. Грегори Р. Психологическое тестирование: история, принципы и применение (6-е издание). Лондон: Pearson; 2010. [Google Scholar]

52. Weeks B, Southwell B. Симбиоз освещения новостей и агрегированного поведения в Интернете: Обама, слухи и президентская политика. Массовая коммуникация и общество. 2010;13(4):341–360. дои: 10.1080/152054300532. [CrossRef] [Google Scholar]

53. Рипбергер Дж. Захват любопытства: использование тенденций поиска в Интернете для измерения общественного внимания. Журнал политических исследований. 2011;39(2):239–259. doi: 10.1111/j.1541-0072.2011.00406.x. [CrossRef] [Google Scholar]

54. Scheitle C. Google’s Insights for Search: A Note Evaluating the Use of Search Engine Data in Social Research. Ежеквартальный журнал социальных наук. 2011;92(1):285–295. doi: 10.1111/j.1540-6237.2011.00768.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

55. Ян А.С., Цай С.Дж., Хуан Н.Э., Пэн С.К. Связь тенденций поиска в Интернете со смертью от самоубийств в городе Тайбэй, Тайвань, 2004–2009 гг. J Аффективное расстройство. 2011 июль; 132 (1-2): 179–84. doi: 10.1016/j.jad.2011.01.019. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

56. Google.com http://support.google.com. 2012. веб-сайт Как получаются данные? http://support.google.com/insights/bin/answer.py?hl=ru&answer=92768.В архиве.

57. Левада-центр. Какие из перечисленных социальных проблем беспокоят россиян и осложняют их жизнь? Москва: 2011. 30 авг [16-06-2012]. сайт Levada.ru http://www.levada.ru/30-08-2011/kakie-problemy-trevozhat-rossiyan-i-oslozhnyayut-zhizn. [Google Scholar]

58. Эхо-Москва. Эхо.мск.ру. Москва: 2009. 08 сентября [15 июня 2012]. сайт Дмитрий Медведев: Наркомания в России представляет угрозу национальной безопасности и демографической угрозе http://www.echo.msk.ru/news/618545-echo.html. [Google Scholar]

59. Елович Р., Друкер Э. О лечении наркомании и социальном контроле: Большой скачок назад российской наркологии. Снижение вреда, Дж. 2008; 5:23. doi: 10.1186/1477-7517-5-23. http://www.harmreductionjournal.com/content/5//23. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

60. Stratgap.ru. Стратегия. Москва: 2009. [11 сентября 2012]. сайт Стратегия реализации национальной антинаркотической политики Российской Федерации на период до 2020 года http://stratgap.ru/pages/strategy/3662/4434/4437/index.shtml. [Google Scholar]

61. Желюк А. Неопубликованная кандидатская диссертация в работе. Сидней: Сиднейский университет, Австралия; 2012 г. Общественное здравоохранение без границ – тематическое исследование Российской Федерации. [Google Scholar]

62. Кузина А. Mk.ru. Москва: 2010. 16 ноя [2012-06-22]. сайт Бычков говорит, что ненавидит наркоманов, педофилов и педиков http://www.mk.ru/social/article/2010/11/15/544249-egor-byichkov-ya-ih-terpet-ne-mogu-narkomanov- педофилов-пидсов.html. [Google Scholar]

63. Власов В. Когда официальная наркополитика потерпела крах: самоорганизация народа для защиты интересов общественного здоровья. Евр J Общественное здравоохранение. 2011 июнь;21(3):270. doi: 10.1093/eurpub/ckr026. http://eurpub.oxfordjournals.org/cgi/pmidlookup?view=long&pmid=21602226. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

64. Саленков М. РФЭРЛ. 2010. 03 ноября [2012-06-16]. сайт Егор Бычков выходит из тюрьмы http://www.svobodanews.ru/content/article/2209835.html.

65. Бычков Е. Блог Егора Бычкова. Нижний Тагил: 2010. [2012-10-17]. сайт http://egor-bychkov.livejournal.com/ [Google Scholar]

66. Чернявская В. Tagilvariant.ru. Нижний Тагил: 2011. 16 июня, [2012-06-15]. сайт Мы рады за Вас, Егор http://www.tagilvariant.ru/?p=2545. [Google Академия]

67. Латынина Ю. Эхо Москвы. Москва: 2010. 25 сент. [2012-06-23]. сайт Код доступа http://rutube.ru/tracks/3615882.html?v=0efdb7981d9d7e32f025ce52fdae1d60. [Google Scholar]

68. Бычков Е. Блог Егора Бычкова. Нижний Тагил: 2010. 30 сент. [2012-10-15]. сайт Мое видеообращение ко всем честным людям! http://egor-bychkov.livejournal.com/2010/09/30/ [Google Scholar]

69. Латынина Ю. Эхо Москвы. Москва: 2010. 02 окт [23-06-2012]. сайт Код доступа http://www.echo.msk.ru/programs/code/714906-echo/ [Google Scholar]

70. РИАН . Риа.ру. Москва: 2010. 12 окт [2012-10-15]. сайт Суд Нижнего Тагила приговорил Бычкова к 3,5 годам лишения свободы http://www.ria.ru/justice/20101012/284882489.html. [Google Scholar]

71. Коммерсантъ.ру . Коммерсантъ 190 (4490) Москва: 2010. 13 окт, [2012-06-23]. сайт Президент выступает с рок-группой http://www. kommersant.ru/doc/1520881. [Google Академия]

72. 1tv.ru . Пусть говорят. Москва: 2010. 14 октября [2012-06-23]. сайт В городе без наркотиков http://www.1tv.ru/sprojects_edition/si5685/fi5791. [Google Scholar]

73. 1tv.ru . Судите сами. Москва: 2010. 21 окт [2012-10-17]. сайт Наркомания — как победить зло http://www.1tv.ru/sprojects_edition/si5691/fi5900. [Google Scholar]

74. НТВ.ру . Профессия — корреспондент. Москва: 2010. 30 октября [2012-10-30]. веб-сайт Выбивание глупости http://rutube.ru/video/43a0b7a35924311e93190a7fe3aed4b7/ [Google Scholar]

75. 1tv . 1tv.ru. Москва: 2010. 01 ноя [2012-10-30]. сайт Специальное расследование — наручники как средство лечения http://www.1tv.ru/documentary/fi5246/sn18/fd201011012230. [Google Scholar]

76. Мастерова Г. Daily Telegraph. 2010. 30 сентября [16 июня 2012 г.]. веб-сайт Протест U2 и Гринпис помогает спасти российские лесные массивы Химкинский лес лес-Химкинский-лес. html.

77. Cyber.law.harvard.edu. Cyber.law.harvard.edu. Кембридж: 2011. [17 июня 2012 г.]. веб-сайт Влияние Интернета на российскую политику, СМИ и общество http://cyber.law.harvard.edu/research/russia. [Google Scholar]

78. ФОМ.ру Фонд «Общественное мнение» (ФОМ) 2011. [15-06-2012]. сайт Опрос ФОМнибус http://bd.fom.ru/

79. Wciom.com . Wciom. Москва: 2010. 23 декабря, веб-сайт 2010: Персоны и события года http://wciom.com/index.php?id=61&uid=147. В архиве. [Google Академия]

80. РИАН Ria.ru. 2010. 23 декабря [2012-06-22]. сайт Главные события года: пожары, засуха, терроризм в метро и СНВ http://ria.ru/politics/20101223/312450378.html.

81. RT.com . Россия сегодня. Москва: 2010. 3 декабря, [2012-06-22]. веб-сайт Взлеты и падения России финальная версия http://www.rt.com/news/main-events-russia-2010/ [Google Scholar]

82. Газета.ру . Газета.ру. Москва: 2010. 31 декабря [2012-06-22]. сайт Между огнем и льдом — главные политические события года http://www. gazeta.ru/politics/2010/12/30_a_3483194.шт.м. [Google Scholar]

83. Digital Element Inc. Digitalelement.com. 2010. 19 октября [11 сентября 2012 г.]. веб-сайт Яндекс, крупнейшая российская интернет-компания, выбирает технологию геолокации Digital Element для повышения точности информации о местоположении http://www.digitalelement.com/press_room/yandex-russias-top-internet-company-chooses-digital-elements -геолокация.html.

84. RFERL Referl.org. 2010. 04 ноября [2012-06-23]. сайт Осужденный российский антинаркотик освобожден http://www.rferl.org/content/Jailed_Russian_Antidrugs_Activist_Released/2210932.html.

85. ФОМ.ру. Опрос Fomnibus 6-7 ноября. Москва: 2010. [2012-06-23]. сайт Фонда «Общественное мнение» (ФОМ) http://bd.fom.ru/pdf/d44sobned10.pdf. [Google Scholar]

86. ФОМ.ру. Фонд «Общественное мнение» (ФОМ). Москва: 2010. [2012-06-23]. сайт Опрос Фомнибус 18-19 декабря http://bd.fom.ru/pdf/d50sobned10.pdf. [Google Scholar]

87. ФОМ.ру. Фонд «Общественное мнение» (ФОМ). Москва: 2011. [2012-03-26]. веб-сайт Опрос Фомнибус 15-16 января http://bd.fom.ru/pdf/d03sobned11.pdf. [Google Scholar]

88. ФОМ.ру. Фонд «Общественное мнение» (ФОМ). Москва: 2010. [2012-06-23]. сайт Опрос Фомнибус 25-26 сентября http://bd.fom.ru/pdf/d38sobned10.pdf. [Google Scholar]

89. ФОМ.ру. Фонд «Общественное мнение» (ФОМ). Москва: 2010. [2012-06-23]. сайт Опрос Фомнибус 4-5 сентября http://bd.fom.ru/pdf/d35sobned10.pdf. [Google Scholar]

90. ФОМ.ру. Фонд «Общественное мнение» (ФОМ). Москва: 2010. [2012-06-23]. сайт Опрос Фомнибус 18-19 сентября http://bd.fom.ru/pdf/d37sobned10.pdf. [Google Scholar]

91. Heritage T. Reuters.com. 2012. 20 февраля [15 июня 2012 г.]. веб-сайт Антипутинские протесты стимулируют гражданское общество в России http://www.reuters.com/article/2012/02/29/us-russia-election-society-idUSTRE81S1AJ20120229.

92. Прохорова И., Малашенко А.