10 лучших хэштегов learnenglish

Лучшие хэштеги для изучения английского языка, популярные в Instagram, Twitter, Facebook, Tumblr:

СВЯЗАННЫЕ хэштеги для #learnenglish

Используйте этот список, чтобы найти новые хэштеги для ваших сообщений

Всегда в актуальном состоянии — наш алгоритм постоянно обновляет список отображаемых хэштегов, включая новые или популярные хэштеги.

Последнее обновление было 2021-07-26 05:30:07

Посмотреть фото и видео в instagram #learnenglish

Лучшие 97 хэштегов для изучения английского (#learningenglish)

Лучший изучающий английский хэштег для социальных сетей, таких как Instagram, Youtube, Twitter, Pinterest, TikTok, Facebook, Instagram Reels and Stories.Ознакомьтесь с тенденциями, касающимися хэш-тегов #learningenglish . Ниже приведены лучшие хэштеги для Learningenglish .

Список 1: Популярные

Выбрать все Снять все

Список 2: Популярные хэштеги

Выбрать все Снять все

Список 3: Общие хэштеги «Нравится» и «Подписывайтесь» для использования с любыми сообщениями

Выбрать все Снять все

Список 4. Общие хэштеги для фотографий, которые можно использовать с любыми публикациями

Выбрать все Снять все

Список 5: Другие теги, связанные с

Выбрать все Снять все

Самые популярные

Почти все платформы социальных сетей поддерживают хэштеги.По мере того, как эти ссылки становятся доступными, Использование правильных хэштегов определенно увеличивает охват вашей аудитории.

• Instagram поддерживает до 30 тегов в сообщении
• Pinterest поддерживает до 20 тегов
• Twitter рекомендует использовать не более двух хэштегов на твит, но вы можете использовать столько хэштегов в твите, сколько захотите.
• Facebook не имеет ограничений на количество хэштегов.
• Нет ограничений на количество хэштегов, которые вы можете использовать в сообщении на LinkedIn .
• YouTube позволяет использовать сколько угодно тегов. Тем не мение, вы можете использовать максимум 30 символов для каждого тега, а текстовое поле принимает до 500 символов.
• Tumblr позволяет добавлять к сообщению до 30 тегов. Поиск Tumblr индексирует первые 20 тегов.

The Ultimate Hashtag Guide for English Language Teachers — Блог — Библиотека ESL

Примечание редактора. В этот пост добавлены хэштеги конференции 2017 года.

«Благодаря Twitter хэштег стал важным языковым ярлыком.”

— Линдси Золадз (Вилы, 2014)

Миллионы учителей по всему миру подключаются к Интернету, чтобы поделиться поддержкой и ресурсами. Если вы ищете занятия, ресурсы или поддержку для урока, вам нужно знать, где эти учителя делятся идеями в Интернете.

Хэштеги, слова, которые вы видите в Интернете со знаком числа (#) перед ними, являются ключом к поиску и обмену ресурсами в Интернете. Чтобы пользоваться хэштегами, необязательно принадлежать к социальным сетям.Вы можете выполнить поиск по хэштегу в Google и найти общедоступные потоки информации в Twitter и на других сайтах.

Ниже приведен список фантастических хэштегов для учителей английского языка. Нажмите и начните изучать и подключаться сегодня!

Согласно Hashtagify, ниже приведены некоторые из наиболее часто используемых хэштегов среди учителей английского языка. Откройте для себя бесплатные ресурсы, блоггеров, приложения, мероприятия и новости об обучении изучающих язык. Следующие хэштеги: #ESL, #TESOL, #TEFL, #EFL, #ELT, #duallang, #ELLs и #ELL.Другие отличные хэштеги с полезными ресурсами включают #CLIL, #Grammar и #Idioms.

#Twinglish, #EngPls, #LearnALanguage, #StudyEnglish и #LearnEnglish — это хэштеги, используемые изучающими английский язык во всем мире. Иногда вы найдете твиты на других языках.

Попробуйте использовать любой из следующих хэштегов для ресурсов, относящихся к тесту или возрастной группе.

Используйте хэштеги #BusinessEnglish и #BESIG, чтобы найти ресурсы, связанные с обучением деловому английскому языку.

Используйте хэштеги #YoungLearners и #YLTSig, чтобы найти ресурсы, связанные с обучением молодых учащихся.

Используйте хэштеги #EAP, #TLEAP, #BALEAP, чтобы найти ресурсы, связанные с преподаванием английского языка в академических целях.

Поддерживать учащихся в различных тестах или в прохождении теста? Попробуйте #IELTS, #TOEFL, #TOEIC и #CELTA.

Если вы хотите пообщаться с другими учителями английского языка и блоггерами, попробуйте присоединиться к чату в Twitter. Мы рекомендуем эти отличные чаты в Твиттере:

#ELTChat проходит каждую среду в 12:00 и 21:00 по Гринвичу. Следуйте этому замечательному руководству по участию в чате Twitter, размещенному на сайте ELTChat.

#ELLChat проходит по понедельникам в 21:00 по восточному времени.

#Duallangchat проходит в первое воскресенье каждого месяца в 18:00 PST / 20:00 CST.

Познакомьтесь с учителями, авторами, поставщиками и мероприятиями на конференциях, которые вы посещаете. Следование хэштегу конференции — отличный способ быть в курсе того, что происходит на конференциях, включая любые бесплатные подарки или советы по навигации по городу. Вы также можете поделиться своим временем презентации и материалами с гораздо более широкой аудиторией. Если вы ищете твиты (личные встречи пользователей Твиттера), то вам необходимо знать хэштег!

Два самых популярных хэштега конференции относятся к TESOL International Conference и IATEFL.Конференция TESOL International состоится 21–24 марта в Сиэтле, штат Вашингтон. Участники и организация обмениваются информацией с помощью хэштегов # TESOL2017 и # TESOL17. (Команда библиотеки ESL будет там, поэтому обязательно посетите стенд.)

Конференция IATEFL состоится 4–7 апреля в Глазго, Шотландия. Используйте хэштег #IATEFL, чтобы быть в курсе последних новостей и событий.

Есть много других конференций с хэштегами. Чтобы узнать о конференциях и мероприятиях в разных странах, попробуйте #ASIAELT, #AUSELT, #KELTChat (корейский ELT), #JALT и #JALTCALL.

Canada имеет несколько хэштегов для учителей английского языка, в том числе #TESLCanada, #TESLToronto, #BCTEAL и #LINCChat.

Какие ваши любимые хэштеги?

Если вы хотите получать больше советов Шелли по онлайн-ресурсам для обучения английскому языку, подпишитесь!

границ | Гибридные хэштеги: #YouKnowYoureAKiwiКогда ваш твит содержит маори и английский

1. Введение

Языки, как и люди, редко существуют в полной изоляции друг от друга.Одним из наиболее предсказуемых результатов языкового контакта, вызванного контактом между носителями (разных) языков или языковых разновидностей, является заимствование новых слов из одного языка (разновидности) в другой. Языки «дырявые» (параллельно с Sapir, 2004, стр. 29), и говорящие действуют как текучие передатчики слов между языками, на которых они перемещаются. Хотя лингвисты изучали заимствования в течение десятилетий (см. Работы, относящиеся к 1950-м годам, например, Haugen, 1950; Weinrich, 1953), плоды этого труда можно грубо разделить на три основных направления, все из которых сосредоточены в первую очередь на процессе заимствования. как лингвистический вопрос: (1) исследования, посвященные тому, что (или может быть) заимствовано (например,г., Поле, 2002; Хаспельмат и Тадмор, 2009; Матрас, 2009; среди прочего), (2) исследования, пытающиеся провести различие (если возможно) между использованием заимствованных слов и переключением кода (например, Muysken, 2000; Stammers and Deuchar, 2012; Backus, 2013 и другие), и (3) исследования, которые документируют адаптация заимствованного материала к внутренним правилам языка-получателя, будь то фонологические или морфологические (например, Poplack and Sankoff, 1984; Poplack et al., 1988; Hashimoto, 2019 и ссылки, указанные внутри).

В последние десятилетия произошла смена парадигмы в изучении заимствований, которое рассматривает лингвистическое заимствование в более широком социолингвистическом контексте.С этой точки зрения заимствование — это не только языковое событие, но и социально значимое событие, в центре которого находится и язык, и говорящий. «Социально-прагматический поворот» исследования заимствованных слов, обсужденный в недавнем специальном выпуске , посвященном этой теме, Зеннер и др. (2019), смещается в сторону вопросов, выходящих за рамки языкового престижа, таких как идентичность, языковая идеология и культурные знания (охватываемые термином «языковое отношение»; см. Preston, 2013). Наше исследование призвано дополнить эту работу, привлекая измерение языковой игры .Мы показываем, что заимствования в наших данных используются творчески, чтобы показать солидарность и принадлежность к группе коренного населения, которая, несмотря на то, что ранее была маргинализована, приобретает видимость и статус в более широком сообществе. Социальное измерение заимствованных слов, которые мы здесь обсуждаем, несомненно, велико, и практически невозможно понять смысл процесса заимствования в этом случае без обращения к вышеупомянутому понятию языкового отношения.

Настоящее исследование исследует необычную ситуацию языкового контакта, как описано ниже.Мы сообщаем о результатах эмпирического анализа лингвистики корпуса маори заимствований в (в основном) новозеландском английском (NZE) путем изучения специально созданного крупномасштабного набора данных о языке социальных сетей на платформе Twitter. Примеры (1–3) иллюстрируют рассматриваемое явление (заимствования выделены жирным шрифтом):

(1) Извините, я думал, что вы Kiwi [новозеландец]. Аотеароа — название маори для Новой Зеландии [ID 1064121983678406656]

Ситуация языковых контактов между коренным австронезийским языком те рео маори и (Новая Зеландия) английским языком дает уникальную возможность изучить поток слов из исчезающего языка со статусом меньшинства (те рео маори) на доминирующий глобальный лингва. franca (английский).Направление лексической передачи, особенно в масштабе того, что наблюдается в новозеландском английском языке, насколько нам известно, не сопоставимо с любой другой языковой ситуацией, описанной ранее (подробное описание характера ситуации контакта между маори и английским языком в Новой Зеландии Зеландия, см. Раздел 3 в Levendis and Calude, 2019 и раздел 3.1 в Calude et al., 2017).

Исследование заимствований маори на новозеландском английском языке получило пристальное внимание в литературе, особенно в отношении газетного языка (Davies and MacLagan, 2006; Macalister, 2006, 2009; Onysko and Calude, 2013), дебатов в парламенте Hansard (Macalister, 2006), детские иллюстрированные книги (Daly, 2007, 2016), язык телевидения (de Bres, 2006), беседы (Kennedy and Yamazaki, 1999), а в последнее время — научный онлайн-дискурс (Calude et al., 2019b). Однако очень мало известно об использовании заимствованных слов маори в социальных сетях (за исключением небольшой выборки твитов в Calude et al., 2019b и предварительных результатов в Trye et al., 2019), что мотивирует наше внимание к Данные Twitter здесь.

Большой объем цитированной выше работы выявил ряд тенденций, касающихся использования заимствованных слов в новозеландском английском языке. Возможно, самая важная из них связана с их диахроническим использованием, что убедительно свидетельствует о том, что их использование со временем увеличивается (Kennedy and Yamazaki, 1999; Macalister, 2006; Calude et al., 2019а). Более того, в то время как европейские поселенцы первоначально заимствовали слова о флоре и фауне для обозначения новых видов, с которыми они столкнулись по прибытии в Новую Зеландию (например, киви, риму и каури ), со временем по мере того, как новая разновидность английского языка стала меняться. Появляется, он начал принимать больше слов материальной и социальной культуры (например, marae, tangi и powhiri ; см. Macalister, 2006). Во-вторых, использование заимствований маори обусловлено женщинами маори и в значительной степени связано с темами дискурса, связанными с маори (Kennedy and Yamazaki, 1999; de Bres, 2006; Degani, 2010; Calude et al., 2017). Calude et al. (2017) далее обнаружили, что одни заимствования кажутся «более успешными» по сравнению с другими. Успех заимствованного слова определяется как вероятность того, что заимствованное слово будет использовано в принимающем языке по сравнению с существующим лексическим альтернативным словом, родным для принимающего языка, с учетом количества возможностей, которые носители принимающего языка имеют использовать концепцию, обозначенную заимствованное слово. Например, заимствования, которые короче, чем их родные английские аналоги (с точки зрения количества слогов, например.g., pā / урегулирование, tangi / funeral, reo / language) сравнительно более успешны, как и заимствования, которые кодируют культурные, а не основные значения (в смысле Myers-Scotton, 2002). Исследование также показало, что лингвистические факторы взаимодействуют с социолингвистическими факторами, так что для говорящих на маори этническая принадлежность аудитории играет роль (при разговоре с группой, состоящей только из маори, говорящие на маори более чувствительны к эффектам эффективности). а для пакека (европейцев) новозеландцев многозначные заимствования были сравнительно менее успешными, чем однозначные заимствования (там же).

В свете того, что в настоящее время известно о заимствованиях маори в новозеландском английском, мы хотели изучить их использование в социальных сетях. С этой целью мы исследовали данные из Twitter — отчасти из практических соображений (простота сбора данных с возможностью электронного поиска), а отчасти потому, что эти данные дополняют другие типы жанров, которые ранее исследовались. Как и разговорный, разговорный язык, язык Twitter (в основном) неформальный, незапланированный, не редактируемый и немедленно доступный для потенциальной аудитории, и, как и язык газет, язык Twitter записан.Кроме того, пользователи Twitter охватывают оба конца формального спектра: от людей, отражающих их собственный лингвистический стиль (в отношении лексического содержания, орфографии, игры слов и т. Д.), До организаций, представляющих коллективы различного размера (университеты, политические партии и т. Д.) которые, возможно, более склонны соответствовать социальным нормам. Однако сбор корпуса языка Twitter для наших конкретных целей, а именно изучения заимствованных слов маори на новозеландском английском языке, не обходится без проблем, как описано в разделе 3.

Одним из наиболее характерных случаев использования заимствованных слов маори в нашем корпусе Twitter, когда-то собранных, было использование гибридных хэштегов . Это хэштеги, которые включают (как минимум) одно слово маори и (как минимум) одно слово (новозеландского) английского языка. Примеры включают #letssharegoodtereostories (как показано в примере 3), #kiwigold, #honeyhui, #TreatyofWaitangi и #beingmaori. Нам не известно о каких-либо других исследованиях, в которых специально анализируются гибридные хэштеги, хотя они мимоходом упоминаются Ли и Чау (2018) в их анализе хэштегов в Instagram, содержащих смесь английского и кантонского языков (стр.26). Изучение языков меньшинств в социальных сетях с помощью использования хэштегов само по себе не ново (см., Например, McMonagle et al., 2019), но мы сосредоточены на комбинациях лексических ресурсов из языков меньшинства и большинства в одном хэштеге (в отличие от использование разных хэштегов с разных языков в одном твите, как было проанализировано Jurgens et al., 2014), насколько нам известно, ранее не изучалось. По этой причине в данной статье основное внимание уделяется результатам, обнаруженным в отношении гибридных хэштегов.Прежде чем обратить наше внимание на то, как мы построили наш корпус Twitter и что мы обнаружили в данных, мы сначала резюмируем два основных направления исследовательских вопросов, затронутых недавней работой по лингвистике хэштегов, в разделе 2.

2. Лингвистика хэштегов

Лингвистический анализ Twitter и дискурса в социальных сетях становится все более распространенным, поскольку этот жанр привлекает внимание исследователей языка. Одна из функций, которая зародилась в социальных сетях, но уже внедряется в другие жанры (см. Caleffi, 2015; Evans, 2015), — это хэштег.Хэштеги (обозначенные символом «#») были описаны как средство «[категоризации] сообщений, размещенных в Твиттере» (Cunha et al., 2011, стр. 58), или «ссылки на тему и создания сообществ людей, интересующихся этой темой »(Caleffi, 2015, p. 67). Применяя дискурсивный подход, Пейдж (2012) концептуализирует Twitter как «лингвистический рынок», на котором хэштеги являются ключевой валютой. Заппавинья (2011) утверждает, что хэштеги функционируют как «языковая деятельность по построению сообщества» (стр. 789), которая обеспечивает «внешнюю принадлежность» (стр.790).

Однако даже в этой очень быстро развивающейся работе выделяются две основные проблемы. Во-первых, бурные споры о морфологических процессах, порождающих хэштеги. На данный момент были предложены два основных аргумента, которые можно кратко охарактеризовать как «хэштеги как соединения» (Maity et al., 2016) и «хэштеги как хэштеги» (Caleffi, 2015). Однако доказательства в отношении этих позиций все еще остаются спорными. Мы вернемся к процессу словообразования в разделе 5.1.

Второй открытый вопрос, вызвавший интерес к литературе по хэштегам, касается того, что влияет на жизненный цикл хэштега. Учитывая, что хэштеги, по сути, представляют собой новый бренд «слова», даже если он состоит только из существующего отдельного слова (например, #fun), тот факт, что слово используется вместе с символом «#» и функционирует как хэштег, отличает его. и орфографически, и семантически, и функционально от его использования без символа «#». Это лексическое (повторное) рождение представляет собой лингвистическое новшество, которое означает, что хэштег, как и все другие члены лексикона языка, должен «бороться за свое выживание», чтобы избежать выхода из употребления.Romero et al. Создайте два термина в отношении жизненного цикла хэштега, а именно , стойкость — «степень, в которой повторные обращения к хэштегу продолжают иметь предельный эффект» (Romero et al., 2011, p. 695) и липкость — «Вероятность принятия на основе одного или нескольких рисков» (там же). Термин настойчивость проблематичен, потому что на практике раскрытие относится к частоте использования хэштега, но не обязательно к его вероятности быть увиденным другими пользователями Twitter (как предполагает слово «воздействие»), потому что пользователи не обязательно читать все сообщения, написанные пользователями в их сети Twitter. Липкость также проблематична из-за допущений, заключенных в слове «подверженность». Однако, безусловно, можно использовать частоту использования различных хэштегов в Твиттере в качестве меры выживаемости хэштегов в этом жанре, предполагая, что чем дольше используется хэштег, тем дольше его срок службы, жизненный цикл или выживаемость.

В этой статье мы предлагаем (как мы полагаем) более информативную меру успеха хэштега, а именно «период полураспада» хэштега, основанный на концепции периода полураспада слова, введенной Пагелем и Мидом ( 2006 г.).Пагель и Мид определяют период полураспада слова как время, в течение которого данное слово имеет 50% шанс быть замененным неродственной (неродственной) формой (Pagel and Meade, 2006, 2018; Pagel et al. ., 2007). По аналогии, наше понятие периода полураспада хэштега относится к количеству времени, за которое хэштег достигает половины своего общего воздействия (или активности), где «воздействие» измеряется общим числом использований (то есть частотой использовать меру). Мы вернемся к этому в разделе 4.2.

Независимо от нашей оценки понятий «стойкость» и «липкость», наиболее важный вывод, сделанный Romero et al.(2011) в отношении долговечности хэштегов относится к семантической области различных исследованных хэштегов: хэштеги на спорные политические темы кажутся более липкими и постоянными, тогда как хэштеги, кодирующие идиомы, сравнительно менее липкие и постоянные (2011, с. 701) . Это открытие повлияло на нашу собственную работу, и мы смотрим на семантическую область различных хэштегов, которые мы анализируем в отношении успеха хэштегов.

Другие исследования также пытались смоделировать долговечность хэштега с учетом различных факторов.Cunha et al. (2011, стр. 63-64) обнаружили обратную зависимость между длиной хэштега и его долговечностью, а также уменьшение долговечности, связанное с использованием символов подчеркивания в хэштегах. Maity et al. (2016, стр. 60) исследовали составные хэштеги из двух слов (#AB, где A и B — свободные морфемы) и обнаружили, что «распространение» таких хэштегов наиболее существенно коррелирует с увеличением перекрытия лексического содержания твитов, содержащих однословные хэштеги (например, #A и #B). Цур и Раппопорт (2012) исследуют четыре типа характеристик, связанных с популярностью хэштега: (1) особенности, касающиеся лингвистики самого хэштега, такие как длина, положение в твите и другие, (2) особенности, касающиеся содержания твит, содержащий исследуемый хэштег (e.g., длина твита), (3) функции, связанные с пользовательскими данными твита, содержащего рассматриваемый хэштег (например, количество подписчиков), и (4) функции, связанные с временными шаблонами использования хэштега ( нормализованные еженедельные подсчеты). Они протестировали эти четыре функции как «связку» (а не по отдельности) и обнаружили, что из четырех типов функций функции содержимого хэштегов и функции содержимого твитов способствовали лишь незначительному увеличению прогнозируемой популярности хэштегов (хотя они, похоже, способствовали снижение количества ошибок, см. стр.649 сл.). Функции, которые лучше всего подходят для прогнозирования популярности хэштегов, — это функции, связанные с пользовательскими данными и отметками времени.

3. Материалы и методы

В этом разделе описывается наш корпус и методы, которые мы использовали для его создания. Сначала мы обсуждаем корпус Twitter и даем обзор того, как мы его создали, а затем сосредотачиваем свое внимание на данных, содержащих гибридные хэштеги, и субкорпус, который мы извлекли для их изучения.

3.1. Создание Корпуса заимствованных слов маори в Твиттере (MLT)

Корпус Māori Loanword Twitter (MLT) Corpus был создан с использованием новой техники, основанной на наборе слов запроса, а не на отслеживании конкретных пользователей (см.Keegan et al., 2015) или отслеживание геолокации (см. Grieve et al., 2017). Этот процесс кратко описан ниже, но более подробное объяснение дано в Trye et al. (2019).

Сначала мы использовали Twitter Search API, чтобы получить 8 миллионов твитов, содержащих одно или несколько слов запроса. Подавляющее большинство этих слов было собрано Хэем (2018) в рамках исследования по выявлению слов маори, которые распознавали большинство одноязычных англоговорящих новозеландцев, даже если они не знали их значения (полный список слов запроса см. см. Таблицу S1).Учитывая высокий уровень узнаваемости, связанный с этими словами, мы предположили, что они, вероятно, будут использоваться в новозеландских английских твитах и, как таковые, станут подходящей отправной точкой для создания корпуса.

Однако проверка данных показала, что многие слова запроса часто встречаются в контексте английского языка, отличного от новозеландского, а некоторые редко используются в качестве заимствованных слов (особенно короткие, трех- или четырехбуквенные слова с несколькими значениями на разных языках). Мы устранили этот шум с помощью машинного обучения с учителем, проблема аналогична классификации спама (см. Abayomi-Alli et al., 2019). После ручной маркировки выборки твитов для каждого слова запроса как «релевантных» или «нерелевантных» мы удалили твиты, содержащие слова запроса, которые были нерелевантными более 90% времени, и обучили классификатор автоматически определять, когда использовались оставшиеся слова запроса. в соответствующих контекстах (новозеландский английский). Таким образом, мы могли отфильтровать нерелевантные твиты для создания корпуса более высокого качества.

На основе уроков, извлеченных из исходного исследования (Trye et al., 2019), были внесены некоторые улучшения для дальнейшего снижения шума в корпусе MLT.Во-первых, корпус был улучшен за счет развертывания полиномиальной наивной байесовской модели (McCallum and Nigam, 1998), которая учитывала не только униграммы в пространстве признаков (согласно предыдущему исследованию), но и биграммы. Используя ту же стратифицированную обучающую выборку, что и раньше, были достигнуты превосходные значения Каппа и F-балла (0,5754 и 0,819 соответственно), а также соответствующее значение AUC 0,872. Кроме того, после удаления твитов, классифицированных моделью как нерелевантные, 81 830 повторяющихся твитов были отброшены.Эти дубликаты были результатом некоторых твитов, содержащих несколько слов запроса, и собирались независимо при каждом появлении.

Заключительный корпус MLT состоит из 2 880 211 твитов, содержащих 46 827 631 токенов слов. В общей сложности эти твиты охватывают лингвистический вывод от 1 226 109 отдельных пользователей. Диахронический обзор представлен в таблице 1.

Таблица 1 . Статистика корпуса MLT по годам.

3.2. Создание гибридного подкорпуса хэштегов

После сбора мы проанализировали корпус MLT на предмет использования хэштегов.В общей сложности наш корпус содержит 8 753 различных хэштега, которые встречаются десять или более раз (на этом рисунке учитывается альтернативное написание, использование заглавных букв и пунктуация, например использование макронов, как порождающих разные хэштеги; поэтому #kiwias и #KiwiAs считаются отдельными хэштегами. ).

Мы вручную просканировали эти хэштеги на предмет наличия лексических элементов маори и английского языка и извлекли 287 хэштегов, которые были гибридными. Затем мы отказались от гибридных хэштегов, значение которых было неясным, даже после тщательного изучения твитов, в которых они использовались (например,г., #kiwifollowspree). Кроме того, мы удалили хэштеги, значения которых были привязаны к определенной группе участников и, следовательно, были ограничены для более широкого использования (например, #kiwiPyCon, который относится к конференции для программистов Python в Новой Зеландии), а также хэштеги, обозначающие определенные организации (например, , #manaparty), бренды (например, #maoritv) и спортивные команды (например, #KiwiFerns, используемый для Лиги регби Новой Зеландии).

Мы в первую очередь хотели отбросить гибридные хэштеги, которые были именами собственными, потому что, по большому счету, эти хэштеги не представляли значимого лингвистического выбора (например, #voteMarama, где «Marama» — имя человека).Тем не менее, мы сохранили шесть хэштегов, которые были именами собственными, потому что мы хотели сравнить их использование с содержательными словосочетаниями и хэштегами, функционирующими как другие классы слов (глаголы, предложения и т. Д.). Из шести хэштегов собственных существительных три обозначают различные этнические или национальные группы (#MeanMaori, #AotearoaNZ и #NZMaori), два обозначают регулярно происходящие крупномасштабные национальные события (#WaitangiDay и #MaoriLanguageWeek), а последний хэштег, #TreatyofWaitangi, обозначает самое важное событие в истории Новой Зеландии.

Этот процесс сократил наш список гибридных хэштегов с 287 до 135 хэштегов. Поскольку оставшиеся хэштеги содержали вариации в капитализации, использовании макронов и перегибах, мы объединили их в 81 лемму гибридных хэштегов (например, #gokiwis, #goKiwi и #GOKIWIS были закодированы под одним гибридным #gokiwi (s) в наших данных. , а # beingMāori — с макроном — сочетается с # beingMaori — без такового). 81 гибридный хэштег был использован в 5684 твитах (из корпуса MLT) и опубликован в Twitter 3771 отдельным пользователем.Эти хэштеги и связанные с ними твиты составляют гибридный набор данных хэштегов — в дальнейшем подкорпус HH . Для получения дополнительных сведений о том, как был создан этот корпус, см. Дополнительные материалы, раздел 1.

4. Результаты

В этом разделе представлены результаты 81 гибридного хэштега, проанализированного в субкорпусе HH. Мы начнем с описания общих лингвистических характеристик хэштегов, в частности, типов заимствованных слов, которые встречаются в хэштегах, а также семантической и синтаксической функции хэштегов, а также их длины.В разделе 4.2 обсуждаются показатели успешности хэштега и прогнозы успеха гибридного хэштега в нашем корпусе.

4.1. Общие лингвистические характеристики гибридных хэштегов

Первое, что следует отметить в отношении гибридных хэштегов в субкорпусе HH, это то, что 81 хэштег создается с использованием всего девяти заимствованных слов маори. По большей части, эти девять заимствованных слов, приведенных в таблице 2, зарегистрированы как входящие в десятку самых частых заимствований в других корпусах новозеландского английского (например, Wellington Corpus of Spoken New Zealand English , Holmes et al. ., 1998; Matariki Corpus , Calude et al., 2019a; и Māori Language Week Corpus , Levendis and Calude, 2019). Во-вторых, они представляют собой смесь основных и культурных заимствований (согласно Myers-Scotton, 2002) с небольшим уклоном в сторону культурных заимствований. Наконец, семантически они имеют тенденцию обозначать термины социальной культуры (в соответствии с различиями, предложенными Macalister, 2006).

Таблица 2 . Лингвистические характеристики заимствований маори, используемых в гибридных хэштегах.

Среди девяти заимствованных слов, дающих начало 81 извлеченному гибридному хэштегу, мы обнаруживаем, что два заимствования, киви и маори , значительно более продуктивны при формировании гибридных хэштегов, чем все другие заимствования. Общие подсчеты частоты и примеры приведены в таблице 3.

Таблица 3 . Статистика использования девяти заимствованных слов маори, присутствующих в наборе гибридных хэштегов.

Многие гибридные хэштеги содержат семантически положительные слова (например,грамм. «Верный», «потрясающий», «гордый», «любовный» и «хороший»), которые отражают полярность самого твита. Примеры (4) и (5) иллюстрируют это (гибридные хэштеги выделены жирным шрифтом в этом и последующих примерах).

(4) @ClaireLHuxley kiwis произвел на меня впечатление, но это было больше и больше #proudkiwi [ID 123993688413188098]

(5) Я горжусь тем, что у меня такое сильное наследие, мои предки были воинами #maoripride #proud #Maori #aotearoa #whanau #culture [ID 300417134650068992]

И наоборот, есть один гибридный хэштег #BanTheHaka, который (почти всегда) явно отрицательный.Хака — это танец племени маори, который обычно исполняется (помимо прочего) перед международными матчами по регби, и именно в этом качестве он привлек значительное внимание на мировой арене. Однако эта практика вызвала споры среди людей, которые считают такое поведение излишне агрессивным или пугающим. Пример (6) дает заключение на этот счет, а пример (7) связывает хака с «несправедливым преимуществом» команды, выполняющей его. Оба эти твита совпадают с буквальным и, скорее всего, исходным смыслом, зафиксированным в хэштеге #BanTheHaka, который выражает негативное отношение к хака.

(6) Хака никогда не был «уважительным»! Это всегда было агрессивно! #BANTHEHAKA [ID 79662

87622144]

(7) @gwladrugby. Хака — это несправедливое преимущество для Новой Зеландии, так как он может провести игру b4, он должен иметь возможность реагировать так, как вы хотите! #banthehaka [ID 128792760386985985]

Однако другой твитер в нашем корпусе использует хэштег, чтобы присоединиться к обсуждению практики хака, но с целью представить противоположную точку зрения; а именно, писать в поддержку традиции.

(8) #BanTheIgnorance вместо бана хака. Проведите небольшое исследование, когда в следующий раз оскорбите целую культуру #BanTheHaka [ID 665815361694994432]

Эти примеры иллюстрируют два аспекта хэштегов. Во-первых, хэштеги необходимо интерпретировать, исследуя глобальный (макро) контекст, в котором они используются (здесь, во всем твите, а не только со ссылкой на фразу или предложение, частью которого они являются). Во-вторых, они могут выполнять двойную функцию в этом контексте использования, одна из этих функций является семантическим выражением определенного значения, например, в примерах (6) и (7), выражением отрицательного отношения к выполнению хака, а вторая функция — это роль, связанная с дискурсом, а именно участие в существующей дискуссии или сообществе практикующих (как также утверждали Cunha et al., 2011; Калеффи, 2015). Наши примеры показывают, что эти две функции могут взаимодействовать без конфликта во многих твитах [примеры (6–7) являются такими случаями], но также возможно, что две функции конфликтуют друг с другом [как в примере ( 8)], когда буквальное значение, выраженное хэштегом, нарушает пропозициональное содержание твита. В таких случаях конфликт разрешается за счет того, что аффилиативная функция дискурса переопределяет семантическое выражение хэштега (что делает семантическое содержание хэштега спорным).Мы вернемся к этим пунктам в разделе «Обсуждение».

Учитывая результаты, которые обсуждались в предыдущей литературе по хэштегам в более общем плане (см. Раздел 2), мы также исследовали четыре лингвистических свойства нашего набора гибридных хэштегов, включая длину хэштега и семантическую область (согласно предыдущим исследованиям). Кроме того, мы рассмотрели, имеют ли хэштеги несколько различных переменных (до объединения лемм), и посмотрели на синтаксический класс слов каждого хэштега.

Первой закодированной лингвистической характеристикой была длина хэштега в количестве слов (после других работ по анализу длины хэштега, а именно Cunha et al., 2011; Цур, Раппопорт, 2012; Maity et al., 2016). На рисунке 1 показано распределение длин в субкорпусе HH (как по количеству твитов, рисунок 1A, так и по разному количеству хэштегов, рисунок 1B). Как видно, эти длины варьируются от двух до шести слов, причем большинство гибридных хэштегов состоят из двух слов.

Рисунок 1. (A) Распределение длины хэштега по количеству твитов. (B) Распределение длины хэштега по типу (хэштега).

Далее, как описано в разделе 3.2, некоторые хэштеги имели несколько вариантов (из-за небольших различий в использовании заглавных букв, использовании макронов и / или перегибах), тогда как другие состояли только из одной формы. Например, у хэштега #flyingkiwis есть три варианта, которые различаются по использованию заглавных букв и форм единственного / множественного числа: #FlyingKiwis, #flyingkiwis и #flyingkiwi. Как отмечалось выше, мы не хотели считать эти хэштеги отдельными, поэтому мы объединили их в одну лемму о хэштегах. Наш корпус из 81 хэштега содержит немного больше хэштегов с уникальными формами ( n = 46), чем с несколькими вариантами ( n = 35).Однако хэштеги с несколькими вариантами, по-видимому, используются в большем количестве твитов в целом (см. Рисунок S1).

В-третьих, мы рассматриваем возможности словесного класса для гибридных хэштегов. В таблице 4 подробно описаны различные возможности словесных классов, реализованные в наших данных, и приведены примеры, иллюстрирующие их. На рисунке 2 показано частотное распределение этих возможностей в субкорпусе HH (с точки зрения количества твитов).

Таблица 4 . Словарные классы различных гибридных хэштегов в подкорпусе HH.

Рисунок 2 . Распределение по различным классам слов в гибридном наборе хэштегов (CNP, общий NP; PNP, собственно NP; VP, глагольная фраза; FMLA, формульная фраза; CLAUSE, полное предложение; ADJP, прилагательная фраза; ADVP, фраза наречия; NA, неуверенный ).

Наконец, мы переходим к семантической области наших гибридных хэштегов. В соответствии с утверждениями Macalister (2006) для других жанров новозеландского английского языка, мы также обнаружили, что гибридные хэштеги используются для обозначения новозеландской идентичности, (NZ) флоры и фауны и юмора (см. Также Macalister, 2002), но в Кроме того, мы обнаружили, что они обычно используются в спортивном контексте.Таблица 5 иллюстрирует каждый из семантических доменов, раскрытых в субкорпусе HH, а Рисунок 3 показывает их частотное распределение.

Таблица 5 . Семантическая область различных гибридных хэштегов в подкорпусе HH.

Рисунок 3 . Распределение по различным семантическим доменам в гибридном наборе хэштегов.

Это был самый сложный лингвистический фактор для кодирования наших данных. Два основных набора проблем затрудняли кодирование. Во-первых, некоторые хэштеги, по-видимому, принадлежали к нескольким семантическим категориям, либо потому, что разные твитеры использовали хэштег по-разному, либо потому, что одни и те же твитеры по-разному использовали хэштег (или иногда их комбинацию), как показано в примерах (9–9). 11).Во-вторых, значение хэштега не всегда было прозрачным, равно как и его использование в твите. Во всех случаях мы выбрали домен, который оказался наиболее доминирующим в субкорпусе HH (то есть домен, который применялся к большинству твитов, содержащих этот конкретный хэштег).

Например, рассмотрим хэштег #kiwiquestion. Этот хэштег в основном использовался тем же твитером, но иногда со ссылкой на (местную) флору и фауну (9), а иногда и для обозначения идентичности Новой Зеландии (10):

(9) Итак, наш #KiwiQuestion дня: какие два ближайших родственника птицы киви считаются? [ID 288571983359262720]

(10) #KiwiQuestion Что означают звезды на флаге Новой Зеландии? Ответ на # бесплатный кальян из киви.Курильщики объединяйтесь! #Maadi #freestuff [ID 293282293051703297]

Пример (11) показывает использование одного и того же хэштега другим твитером в совершенно другом контексте (чтобы задать вопрос о поедании киви, который попадает в категорию «флора и фауна»):

(11) Случайно Я знаю, но вы оставляете кожицу на киви, когда едите ее, или снимаете ее? #kiwiquestion [ID 17702261455

Однако мы классифицировали этот хэштег как «NZ identity», потому что большинство твитов были похожи на пример (10).

Чтобы облегчить проблемы, с которыми мы столкнулись при назначении (единого) семантического домена каждому гибридному хэштегу, мы проверили свой выбор, обучив вложения слов в корпусе MLT и визуализировав семантическую окрестность рассматриваемых гибридных хэштегов.

Алгоритмы внедрения слов используют принципы распределенной семантики — представление о том, что похожие слова встречаются в схожих контекстах — для моделирования отношений между словами. Эти алгоритмы приобрели известность в области обработки естественного языка (NLP) в последние годы и широко рассматриваются как полезный инструмент для лингвистического анализа (при правильном использовании).Тем не менее, встраивание слов имеет свои ограничения, как это обсуждалось Bowern (2019) (среди других). В частности, результаты неустойчивы, требуют больших корпусов и не поддерживают устранение неоднозначности слов (что имеет последствия для многозначных заимствованных слов, таких как киви ). В контексте изучения языковых изменений Бауэрн (2019) утверждает, что встраивание слов скрывает важные данные, не обращая внимания на вариации, которые являются исходными данными для изменения. Здесь мы используем графики встраивания слов для другой цели, а именно, чтобы помочь нам определить доминирующую семантическую область, в которой встречается хэштег (при условии, что мы уже знаем о его многозначности после качественного анализа данных).

Мы обучили встраивания слов в корпусе MLT и определили слова в семантическом пространстве, наиболее близкие к каждому из наших гибридных хэштегов. Было важно обучать вложения в корпусе MLT, а не в субкорпусе HH, потому что вложения слов лучше всего работают с большим объемом обучающих данных. Мы реализовали алгоритм Word2Vec (Mikolov et al., 2013) с использованием библиотеки Python Gensim (Rehurek, Sojka, 2010). После тонкой настройки гиперпараметров была выбрана архитектура CBOW с отрицательной выборкой ( n = 5) вместе с размером окна 15 и размерностью 200.Этот размер окна был выбран путем максимизации среднего реципрокного ранга (MRR) списка выбранных пар слов (48 почти синонимичных пар слов маори / английский язык). Затем вложения проецировались в двумерное пространство с использованием t-SNE (t-распределенное стохастическое соседнее вложение), алгоритма машинного обучения, который сохраняет расстояние между векторами при уменьшении их размерности (см. Maaten and Hinton, 2008).

На полученных графиках синяя точка представляет целевой гибридный хэштег, а красные точки представляют 40 ближайших слов в семантическом пространстве (с наибольшим косинусным сходством), которые могут состоять из (родных) слов английского языка и / или слов маори.На рисунках 4, 5 показано, как эти графики могут помочь идентифицировать семантическую область хэштега.

Рисунок 4 . Сюжет встраивания слов для хэштега #proudkiwi.

Рисунок 5 . Сюжет встраивания слов для хэштега #letssharegoodtereostories.

Из рисунка 4 видно, что хэштег #proudkiwi относится к спорту. Семантическое соседство включает имена нескольких известных новозеландских спортсменов (например, Маэ Дрисдейл, Андреа Хьюитт, Лиза Кэррингтон, Джордж Беннетт), конкретных спортивных соревнований (например.g., # London2012 Olympics), различные виды спорта, в которых новозеландцы преуспевают (например, велоспорт, парусный спорт, гольф, гребля), ссылки на «Паралимпийские игры Новой Зеландии» и связанные с ними хэштеги (например, #EarnTheFern, #Gold).

Рисунок 5 относится к хэштегу #letssharegoodtereostories и показывает ряд культурных терминов маори, таких как #tereo (язык (маори)), tupuna (предки), kaiako (учитель) и whaikōrero (официальная речь). Другие слова в районе связаны с изучением и продвижением языка маори (напр.g., «погружение», «беглость», «двуязычная_ единица», «переподключение», «значащие_размеры» и «ночные_классы») и / или отношение людей (например, «гордый», tu meke / «слишком много »). Изучив сюжет, мы можем понять, что этот хэштег относится к семантической области «культура маори».

4.2. Измерение выживаемости / продолжительности жизни хэштегов

Учитывая, что субкорпус HH охватывает период в 10 лет, можно исследовать диахронические тенденции в использовании извлеченных гибридных хэштегов.Некоторые хэштеги растут быстрее (например, #growingupkiwi, #youknowyoureakiwiwhen) или медленнее (например, #kiwipride, # MāoriLanguageWeek), достигают пика, а затем перестают использоваться. Другие хэштеги имеют циклический срок жизни, поэтому они используются только в определенные месяцы года, а не в другие месяцы (например, #TreatyofWaitangi). В целом, как также отметили Maity et al. (2016), хэштеги очень кратковременны, а срок их жизни, как правило, короткий. Гибридные хэштеги в субкорпусе HH не являются исключением из этой тенденции.

Мы рассчитали тесты Кендалла Тау, чтобы проверить статус 81 гибридного хэштега в нашем наборе (с учетом более точного подсчета частоты в месяц), и обнаружили, что 18 статистически значимо увеличиваются в использовании (#WaitangiDay, #proudkiwis, #letsshregoodtereostories , #kiwifruit, #hakarena, #kiwiproud, #kiwilove, #kiwias, #kiwisongs, #maorilanguage, #hakatime, #thehaka, #maoripride, #meanmaori, # kiaora4that, #proudmaori, #newkiwiburgersong, and #kiwiberriesong). Результаты теста Кендалла Тау для всех 81 хэштегов приведены в Таблице S2.

Исследования, изучающие выживаемость хэштегов, используют необработанную частоту появления в качестве меры популярности данного хэштега (например, Cunha et al., 2011; Tsur and Rappoport, 2012; Maity et al., 2016). Есть несколько попыток проверить эти частоты использования по мере их развития во времени — Maity et al. (2016) — заметное исключение. В своей работе Maity et al. (2016) отслеживают использование хэштегов, записывая (необработанное) количество появлений хэштегов за несколько недель. Однако одна проблема с этой необработанной мерой заключается в том, что она не различает хэштеги, которые встречаются в течение одного и того же общего количества недель, но которые имеют очень разное частотное распределение в течение этих недель.См., Например, диахронические графики для гибридных хэштегов #huitweet и # kiaora4t, которые показаны на рисунке 6.

Рисунок 6 . Диахроническая тенденция для #huitweet и # kiaora4that в субкорпусе HH.

Оба этих хэштега имеют продолжительность жизни 5 (лет), но их использование сильно различается в течение 5-летнего периода, в котором они возникают. Мы предлагаем альтернативный способ измерения продолжительности жизни (или выживаемости) хэштега, который учитывает как продолжительность использования хэштега, так и его относительную активность или влияние (т.е. сколько его употребляют) в тот период. Наше представление о периоде полураспада хэштега основано на идее периода полураспада слова, предложенной Пагелем и Мидом, которая фиксирует точку, в которой данная словоформа имеет 50% шанс быть замененной другой формой, не являющейся родственной. (Pagel, Meade, 2006, 2018; Pagel et al., 2007). Аналогично, период полураспада хэштега отражает продолжительность, за которую данный хэштег достигает 50% своего воздействия или активности (измеряется частотой использования).

На практике эта мера может быть реализована отдельно для каждого хэштега, вычислив количество времени, необходимое данному хэштегу, чтобы достичь полуточки функции плотности вероятности его общей наблюдаемой частоты (в течение исследуемого периода).Мы сделали это с нашими данными, используя формулы в электронной таблице Excel. Этот процесс графически проиллюстрирован на рисунке 7, а математически — следующим образом. Хэштег на рисунке 7 был упрощен, чтобы показать период полураспада в годах (их 10) в иллюстративных целях, но мы не используем годы в качестве нашей предпочтительной меры времени (мы вернемся к этому ниже). А пока давайте рассмотрим общий процесс расчета меры полураспада. Хэштег на Рисунке 7 имеет общую частоту использования 592 (вхождения), поэтому его период полураспада достигает 592/2 = 296 использований.Мера полураспада — это временная метка, поэтому нам нужно рассчитать время, которое требуется (начиная с самого первого использования в корпусе в 2010 году), чтобы хэштег достиг частоты 296 вхождений (в 2014 году), что оказывается быть 4 года (потому что 7 ₂₀₁₀ + 17 ₂₀₁₁ + 74 ₂₀₁₂ + 125 ₂₀₁₃ + 109 ₂₀₁₄ > 296).

Рисунок 7 . Расчет периода полураспада хэштега.

Возвращаясь к рисунку 6, #huitweet имеет период полураспада 4 года, тогда как # kiaora4 имеет период полураспада 1 год, что отражает различную природу их частотного распределения.Мы решили измерять период полураспада гибридных хэштегов в нашем корпусе по количеству месяцев, чтобы получить наиболее точные измерения (более точные, чем годы), при этом избегая проблем с разреженностью данных (которые возникали при рассмотрении количества недель).

Важно отметить, что как существующие меры выживаемости хэштегов, так и новый показатель, который мы предлагаем здесь (период полураспада хэштега), страдают тем недостатком, что они не точно отражают жизненный цикл недавно созданных хэштегов.Текущие меры не могут сказать ничего значимого о выживании таких хэштегов, учитывая, что мы, возможно, не видели их пика или могли узнать что-либо об их использовании за то короткое время, что они существовали в Твиттере.

В нашем наборе данных период полураспада (оцениваемый в количестве месяцев) варьируется от 0 месяцев (для 13 различных хэштегов) до 79 месяцев (для #kiwisdofly). На рисунке S2 показано частотное распределение различных периодов полураспада, рассчитанных для каждого из наших 81 гибридных хэштегов.

Возникает очевидный вопрос: существует ли какая-либо связь между различными лингвистическими характеристиками хэштегов, анализируемых в субкорпусе HH, и их соответствующими периодами полураспада. На рисунке 8 представлены сводные данные о различных периодах полураспада по каждой из этих характеристик (семантическая область, класс слова, длина хэштега и несколько вариантов).

Рисунок 8 . Частотное распределение периодов полураспада наших 81 гибридных хэштегов.

Графики показывают, что существуют различия между различными типами хэштегов (в отношении длины, класса слов, семантической области и того, выражаются ли хэштеги уникальными формами) и их соответствующих периодов полураспада.Поскольку возможно, что все эти факторы могут влиять на период полураспада данного хэштега (и, скорее всего, многие другие факторы, не закодированные здесь, тоже), мы сначала использовали анализ случайного леса, реализованный пакетом Boruta в R (Kursa и Rudnicki, 2010), чтобы проверить, какие факторы в значительной степени связаны с показателями периода полураспада. Борута — это метод случайного леса, который производит выборку с заменой (в отличие от деревьев условного вывода, см. Baayen, 2008; Левшина, 2015).

Перед запуском функции Boruta мы свернули нашу переменную класса слов на две категории, а именно: номинальный (нарицательные и собственные словосочетания) и безымянный (все остальные классы: фразы глаголов, фразы наречий, фразы прилагательных, статьи и шаблонные хэштеги).Мы также свернули переменную семантической области на четыре категории, а именно: идентичность Новой Зеландии, культура маори, спорт и другие (которые включают юмор, флору и фауну и общие). Эта обновленная система категоризации была принята для решения проблем недостаточного представления исходных категорий (например, было только два хэштега с прилагательными и фразами). В дополнение к нашим четырем лингвистическим характеристикам мы также включили хэштег, пользователя и частоту пользователей для каждого хэштега.Это связано с тем, что один и тот же пользователь иногда связан с несколькими (разными) хэштегами, и разные пользователи будут твитить разные хэштеги с разной частотой. На Рисунке 9 показан получившийся график. Описание каждой из этих переменных приведено в Таблице S3.

Рисунок 9 . График Борута, показывающий факторы, которые считаются важными для оценки периода полураспада.

Затем мы построили расширенную модель обобщенных смешанных эффектов с квазипуассоновским распределением, моделируя значения периода полураспада, полученные с использованием предикторов, которые были признаны значимыми в анализе Борута (все, кроме «пользователя»).Таким образом, мы включили хэштег в качестве случайной переменной, а следующие оставшиеся переменные — в качестве фиксированных эффектов: семантический домен, длину хэштега, класс слова хэштега, независимо от того, имеет ли хэштег уникальную форму или несколько вариантов, а также частота использования. Окончательная минимальная адекватная модель содержала три фактора: семантическую область, длину хэштега и класс слова хэштега, а также трехстороннее взаимодействие между ними (см. Рисунок S4 для более подробной информации). Мы проверили расстояния Кука и не обнаружили выбросов (см. Рисунок S4).В таблице 6 приведено подробное описание модели. В общем, увеличенная длина хэштега и не номинальный класс слов связаны с более низкими показателями периода полураспада; однако этот эффект опосредован семантической областью хэштега. Не номинальные хэштеги, обозначающие спорт или другие понятия, как правило, имеют более короткий период полураспада по сравнению с неноминальными хэштегами, обозначающими идентичность Новой Зеландии. И наоборот, номинальные хэштеги показывают противоположную тенденцию: те, которые обозначают идентичность Новой Зеландии, имеют более длительный период полураспада по сравнению с теми, которые обозначают спорт или другие концепции.Известно, что трехсторонние взаимодействия трудно интерпретировать, и эти результаты являются лишь предварительными; для подтверждения тенденций необходимы дополнительные данные.

Таблица 6 . Подробное резюме модели GLMM.

Важно подчеркнуть, что модели были построены не для проверки предсказательной силы, а для проверки влияния переменных. Учитывая конкретный хэштег, мы не ожидаем, что модель точно предсказывает период его полураспада; скорее, здесь проверяется гипотеза, связана ли определенная лингвистическая характеристика с большей статистической вероятностью с более высоким периодом полураспада.Кроме того, из-за практических ограничений в модели отсутствуют социолингвистические предикторы, связанные с пользователями (например, пол, этническая принадлежность и статус), которые также могут влиять на жизнь хэштега.

5. Обсуждение

В предыдущем разделе подробно описаны наши выводы в отношении набора гибридных хэштегов, обнаруженных в корпусе MLT за исследуемый 10-летний период. Хотя мы не можем делать никаких заявлений относительно полноты гибридных хэштегов маори и английского языка, используемых в Твиттере в целом, наш набор гибридных хэштегов относится только к твитам, полученным с помощью набора слов запроса, используемых для поиска в Twitter API — мы полагаем что проанализированные здесь данные могут помочь в более широком обсуждении хэштегов (помимо самих гибридных хэштегов) и текущего понимания заимствованных слов (как лингвистического и социального явления).Мы фокусируем обсуждение на трех основных вопросах.

5.1. Словообразование в гибридных хэштегах

Как упоминалось в разделе 2, в литературе существует разделенное мнение относительно процесса морфологического словообразования, приводящего к появлению хэштегов (см. Особенно Caleffi, 2015; Maity et al., 2016). Самый интуитивно понятный способ классифицировать формирование хэштегов — это использование сложных слов, что само по себе является проблематичным (см. Обсуждение в Bauer, 2017), но которое, по-видимому, является одним из наиболее продуктивных механизмов для создания новых слов в английском языке.Конечно, некоторые примеры хэштегов в наших данных хорошо подходят для стратегии начисления процентов; см. (12) и (13).

(12) Обожаю хороший акцент киви. test = tist six = sex #kiwiaccent [ID 58156310386065408]

(13) Я помню, как в детстве ходил в зоопарк и редко видел киви. Отличные новости для вида! #kiwibird # kiwisandiegozoo… [ID 526886414118842369]

В (12) нарицательное существительное Киви с акцентом соответствует существующей производительной схеме сложного образования, т.е.g., британский акцент, австралийский акцент, американский акцент, как и существительное kiwi bird в (13), например, blackbird, bluebird, bellbird, tropicbird, secretarybird. Эти соединения начинаются с правой стороны, как это типично для английских соединений, и представляют собой комбинацию существительного и существительного, которая также широко используется в английском языке. Особенностью, которая делает эти соединения отличительными, является сочетание лексем из разных языков, маори и английского, но этот тип комбинации был задокументирован как продуктивная стратегия словообразования в других жанрах новозеландского английского языка (см. Degani and Onysko, 2010). .

Однако сложение не может учитывать гибридные хэштеги, которые функционируют как фразовые единицы, демонстрирующие продуктивный синтаксический фрейм, о чем свидетельствуют вариации, которые мы видим в форме хэштегов [иногда включая определитель, как в (15), а иногда и без него, как в (14)], но также и наличием близких альтернативных хэштегов, таких как (16) и (17). Отсутствие внутренней согласованности нарушает один из критериев, предложенных Haspelmath (2011, стр. 7) для словесности. Второй принцип, который, как представляется, потенциально нарушается, — это принцип возможных пауз.Слова обычно не могут включать паузы (Haspelmath, 2011, стр. 6). Конечно, это сложно проверить в Twitter — средстве письменной речи — но хэштеги вроде #kiwiasbro, произносимые вслух, воспринимаются говорящими как отдельные слова ( kiwi, as, bro ). Это заставляет нас в первую очередь сомневаться в статусе хэштегов как слов.

(14) Так счастлива наша маленькая страна! Лучшая Олимпиада, а теперь еще одно золото, молодец nz! Так горд быть киви # 2012Olympics #proudtobekiwi #nzolympics [ID 2349941403396]

(15) Двойное золото! Никакого голоса и одного чертовски гордого киви! #GoKiwi @nzolympics #proudtobeakiwi [ID 231354255653621760]

(16) #kiakaha сегодня @RealStevenAdams в вашем первом старте #NBA.Играйте усердно, наслаждайтесь игрой. #kiwiproud [ID 400777324062187521]

(17) #ProudKiwi Я горжусь киви, если вы любите любить вас из Окленда [ID 235017500000133121]

Еще более проблематичными хэштеги являются те, которые охватывают целые разделы, как в (18) и (19). Сложная внутренняя структура клаузальных хэштегов также отмечена Калеффи (2015) и служит основным доказательством ее предположения о том, что хэштеги представляют собой совершенно отдельный процесс словообразования, который она называет хэштегом .

(18) #kiwisareawesomepeople за защиту своих местных животных, таких как киви, кеа, кекапо, века, моресвинина [ID 25866163769]

(19) Удручает, что у меня аллергия на киви. #ilovekiwi [ID 474333666814877696]

Значения хэштегов в приведенных выше примерах можно расшифровать только с учетом значения и синтаксической роли отдельных слов, составляющих хэштег, так же, как и любое другое предложение на английском языке.Единственное отличие — это орфографический вид хэштега, в котором используется символ «#» и отсутствуют пробелы между словами. Более того, синтаксическая структура хэштега может быть расширена до более богатых и сложных хэштегов, например, #ilovefunnykiwis или #heloveskiwis, для создания новых хэштегов высокопроизводительным способом, напоминающим типичные английские фразовые структуры.

Мы ставим под сомнение статус хэштегов как слов и предполагаем, что хэштеги в лучшем случае являются искусственными словами и, следовательно, выходят за рамки обычных процессов морфологического формирования, которые обычно лежат в основе формирования (законных) новых слов в языковой системе.Учитывая их функцию в дискурсе, эти единицы должны «выглядеть» орфографически, как отдельные слова (за счет удаления пробелов между их компонентами), чтобы облегчить поиск и обнаружение другими членами онлайн-сообщества. Однако с лингвистической точки зрения мы утверждаем, что их не следует анализировать как настоящие слова, потому что они являются производными от ряда различных процессов (некоторые из которых действительно сродни сложению, а другие нет) и интерпретируются путем обращения к анализу отдельного человека. компоненты при каждом использовании.

5.2. Функция гибридных хэштегов в Discourse

Предыдущая работа над заимствованиями выявляет ряд лингвистических и неязыковых причин переноса лексического материала из одного языка в другой. К ним относятся заполнение лексических пробелов в языке получателя или лексических пробелов двуязычных носителей, экономия выражения, выражение идентичности, языковое внимание и т. Д. (Poplack, 2018, глава 11 и другие).

Одним из факторов, который относительно недостаточно представлен в литературе по заимствованным словам (но несколько примеров из новозеландского английского см. Macalister, 2002), является юмор и языковая игра.Языковая игра и творческое использование лингвистических ресурсов (см. Zirker and Winter-Froemel, 2015 и статьи, цитируемые внутри) были задокументированы в одноязычных контекстах словообразования (Renner, 2015) и в англо-немецких двуязычных каламбурах (Stefanowitsch, 2002; Knospe, 2015), но, насколько нам известно, они в основном отсутствуют в исследованиях заимствованных слов. Учитывая связь между творчеством и двуязычием (см. Обзор в Хархурин, 2015), возможно, неудивительно, что заимствования иллюстрируют творческое использование языка и языковую игру.

Мы обнаружили, что Twitter — это особенно богатый жанр для исследования языковой игры с использованием заимствованных слов. Хотя мы разработали специальную категорию семантических функций, включающую гибридные хэштеги, основная функция которых — вызов юмора, многие другие применения гибридных хэштегов, по-видимому, также демонстрируют языковую игру и юмористические оттенки, даже если это не было их основной функцией. В качестве иллюстрации этого явления рассмотрим пример (20).

(20) пришло время сосредоточиться на региональном экономическом развитии нашего ванау, и рунанга говорит @ngaitahu #honeyhui [ID 7609389987840]

В (20) слово маори hui примерно переводится на английский как «собрание» или «собрание».Гибридный хэштег #honeyhui используется в приведенном выше твите MBIE ( Министерство бизнеса, инноваций и занятости, ) в качестве творческой ссылки на английское понятие «рабочая пчела», привнося легкую нотку в другое серьезные и противоречивые усилия по улучшению экономического положения региональных советов и (Новой Зеландии) семей. Упомянутые советы и семьи упоминаются с помощью заимствованных слов маори (слово whānau относится к семье и членам расширенной семьи, а слово runanga относится к совету).Использование заимствованных слов маори для этих концепций имеет социальное значение, поскольку оно предполагает инклюзивную практику, подчеркивая тот факт, что усилия направлены на улучшение экономического развития всех региональных советов и семей; использование заимствованных слов маори отсылает к тем советам и семьям, которые преимущественно состоят из маори (и, таким образом, прямо ссылается на группы, которые ранее могли быть изолированы от таких усилий). Дискурсивная функция гибридного хэштега #honeyhui связана не столько с категоризацией твита или с указанием принадлежности к группе, сколько с объединением двух разных мировоззрений и точек отсчета в предлагаемых единых действиях для улучшения экономического развития.Хэштег действует как смягчающее средство (достигается с помощью беззаботного юмора), направленное на снятие напряжения в деликатной и социально напряженной ситуации. Другие явления, уникальные для компьютерной коммуникации, такие как смайлики, могут играть аналогичную роль в распространении напряжения (для дальнейшего обсуждения см. Evans, 2017). Пример показывает богатство смысла, которое может быть получено из использования заимствованного слова, и различные уровни интерпретации, возникающие в результате этого использования.

Дополнительные примеры хэштегов с юмористическим подтекстом можно увидеть при использовании хэштегов #youknowyoure (a) kiwiwhen и #growingupkiwi в примерах (21) и (22) соответственно.Оба эти тега в основном обсуждают проблемы новозеландской идентичности (и в нашем анализе классифицируются как таковые), но они также вносят игровой аспект. В (21) пользователь сетует на нехватку Marmite, которая возникла, когда Sanitarium прекратила производство Marmite из-за повреждения фабрики, вызванного землетрясением 2011 года в Крайстчерче. Этот дефицит вызвал бурю негодования в новозеландском сообществе, потому что новозеландский бренд Marmite считается символом культуры киви. Хэштег #youknowyoure (a) kiwiwhen облегчает попытку пользователя высмеять проблему горевания потери мармита, подразумевая, что только новозеландец понимает эту потерю, и намекая (неявно), что размер или обоснованность этой потери недооценены теми, кто не новозеландцы.

(21) #youknowyourekiwiwhen вы оплакиваете потерю мармита [ID 427393399855923200]

(22) #growingupkiwi — тощий белый ребенок в группе Капа Хака начальной школы [ID 621264554266243072]

В (22) #growingupkiwi также используется, чтобы привлечь внимание к опыту жизни новозеландца, и представляет этот опыт как отдельный и, возможно, неправильно понятый посторонними. Kapa haka группы — это традиционные группы маори, обычно состоящие из детей маори, но в последние годы к ним стали присоединяться и дети европейского происхождения (на это указывает комментарий о том, чтобы быть «тощим белым ребенком» среди преимущественно темнокожих -окожие дети маори в группе).

В отличие от #honeyhui, хэштеги #youknowyoure (a) kiwiwhen и #growingupkiwi юмористичны не из-за игры слов, а потому, что они описывают родственный общий опыт жизни новозеландца, выросшего в Новой Зеландии.

Изучение данных Twitter может быть более благоприятным для выявления творческого использования заимствованных слов по сравнению с другими жанрами из-за неформального и потенциально анонимного характера сообщений. По сравнению с газетным языком, который включает в себя обширное редактирование и проверку или даже записанные разговорные данные, в которых говорящие знают о том, что они записываются, Twitter предоставляет быстрое и не прошедшее цензуру окно для использования языка вне манжеты.

Второе замечание, которое следует сделать в отношении функции хэштегов в Twitter, заключается в том, что, как утверждается в разделе 4.1, хотя верно, что хэштеги могут функционировать и действительно функционируют как партнерские теги, а также устройства категоризации и построения сообщества на макроуровне (см. обсуждение хэштега #banthehaka как обнаруживаемого тега для присоединения к дискуссии о производительности хака в матчах по регби), они также имеют чисто семантическое измерение, выражая фактическое лингвистическое содержание на микроуровне. Мы надеемся показать, что, хотя эти две роли иногда могут плодотворно сосуществовать, бывают также случаи, когда одна роль сводится к частичному или полному исключению другой.Например, семантическое содержание #honeyhui более важно, чем функция категоризации в примере (20), а аффилиативная роль является первичной для #banthehaka в примере (8), что делает семантическое содержание хэштега устаревшим.

5.3. Интегрированность заимствованных слов в языке получателя

Еще одно последнее наблюдение, которое мы сделаем, касается того, что Twitter и гибридные хэштеги могут рассказать нам об интеграции заимствованных слов. Вопрос о том, как определить закрепление заимствованных слов в языке-получателе, является давней проблемой (см. Обсуждение в Turpin, 1998; Jones, 2005; Zenner et al., 2014; Левендис и Калуд, 2019). Этот вопрос особенно проблематичен в контексте английского языка как языка-получателя, поскольку типичные способы закрепления заимствованных слов включают изучение морфологической и фонологической интеграции заимствованных слов в заимствованном языке, а в английском языке явно отсутствует морфологическая маркировка. Кроме того, в некоторых исследованиях упоминается перечисленность как фактор, способствующий закреплению (Stammers and Deuchar, 2012, p. 631), но недавняя работа вызывает некоторые сомнения относительно того, является ли это надежным критерием для заимствований маори в (Новой Зеландии) английском языке (Levendis and Калуд, 2019).

Учитывая затраты времени и усилий на получение данных разговорного языка, необходимых для использования фонологической интеграции, морфологическая интеграция остается ключевым фактором в определении закрепления заимствованных слов. Что касается английского языка, одна из немногих морфологических стратегий для обозначения закрепления заимствованного слова, цитируемого в литературе, — это обозначение множественного числа (на существительных). Однако по причинам предписания эта стратегия активно не одобрялась в Новой Зеландии в отношении заимствований маори (см. Davies and MacLagan, 2006, p.90). Интересно, что есть одно заимствованное слово, которое, по-видимому, не подпадают под это «правило», а именно заимствованное слово киви ( киви , похоже, не вызывает критики) — это исключение, вероятно, само по себе является признаком закрепления, поскольку оно указывает на тот факт, что многие носители новозеландского английского языка больше не осознают тот факт, что киви заимствовано у маори.

Наш корпус гибридных хэштегов показывает еще два возможных источника доказательств закрепления заимствованных слов, а именно использование заимствованных слов в гибридных хэштегах и использование деривации.Поскольку гибридные хэштеги включают заимствования, которые, как было обнаружено, очень часто встречаются в других корпусах (см. Обсуждение в разделе 4.1), кажется разумным предположить, что наличие гибридного хэштега, включающего данное заимствованное слово, может рассматриваться как признак закрепления это заимствованное слово на английском. Во-вторых, в нашем корпусе есть несколько (хотя и немного) примеров заимствований, используемых с производительными английскими деривационными суффиксами, см. Примеры (23) и (24).

(23) В этом кафе меня больше франкоязычных.Довольно круто. Но лучше бы послушать только Те Рео. #maorifynz [ID 98119407166955520]

(24) Использование скороговорок делает даже самые простые актерские игры на разминку сложными (и веселыми). #maorifynz [ID 169695510075158530]

И наличие деривации, и использование заимствованных слов в гибридных хэштегах являются предикторами закрепления; тем не менее, их отсутствие не обязательно свидетельствует о недостаточном укреплении позиций.

6. Заключение

В этой статье сообщается о результатах, связанных с набором продуктивных гибридных хэштегов, состоящих из лексических компонентов двух отдельных языков, а именно, языка меньшинств, коренного населения (te reo Māori) и доминирующего лингва-франка (английский).Гибридные хэштеги извлекаются из диахронического корпуса твитов за 10-летний период с 2009 по 2018 год и анализируются с использованием комбинации описательных и количественных инструментов. Основные статьи этого документа следующие:

• описаны семантические и синтаксические категории гибридных хэштегов, а также их функции в дискурсе;

• предложил и ввел в действие новую метрику для измерения жизненного цикла хэштега, периода полураспада хэштега;

• предложены дополнительные критерии для измерения морфологической интеграции заимствованных слов;

• изучил роль заимствованных слов от te reo Māori в (в основном, Новой Зеландии) английском языке и обществе.

Мы обнаружили, что Twitter представляет собой богатый источник исследований заимствованных слов и явлений смешения языков, а также неформального, творческого использования языка. Проанализированные данные показывают, что гибридные хэштеги чрезвычайно универсальны в отношении их длины, семантической функции и класса слов, охватывая различные типы каждого из них. Учитывая, что гибридные хэштеги, по-видимому, состоят из заимствованных слов, которые, как известно, очень продуктивны в других жанрах, мы утверждаем, что наличие заимствованного слова в гибридном хэштеге может быть надежным предиктором закрепления заимствованных слов.

Что касается хэштегов в более общем плане, внутренняя универсальность проанализированных нами хэштегов и необходимость декомпозиции для декодирования их семантического содержания указывают на тот факт, что хэштеги лучше всего рассматривать как искусственные слова (а не настоящие слова), которые не могут быть получены с помощью компаундирование или другие традиционные процессы словообразования. Во-вторых, их функция в дискурсе имеет двойственную природу: с одной стороны, они выполняют роль микродискурса, в которой они несут семантическое значение (это может быть понижено или полностью отменено, если это противоречит их более широкой дискурсивной функции), и в то же время у них есть роль макродискурса, в которой они действуют как устройства формирования сообщества или категоризации (это также может быть понижено в пользу их роли микродискурса).

Одно из упомянутых преимуществ анализа языка в Твиттере — это быстрый характер изменений, наблюдаемых в более короткие сроки, чем обычно используют лингвисты для Грива и др. (2018), и, в частности, хэштеги представляют собой прекрасный пример быстро меняющегося, преходящего лингвистического явления. Мы проблематизируем текущие измерения продолжительности жизни хэштега, которые учитывают продолжительность существования, но пренебрегают измерением общего воздействия, и предлагаем новую меру продолжительности жизни хэштега, а именно период полураспада хэштега .Мы строим статистические модели, которые показывают, что существуют ассоциации между лингвистическими свойствами анализируемых хэштегов и их периодом полураспада, хотя в настоящее время эти модели страдают несколькими ограничениями (в них отсутствуют факторы, связанные с содержанием твитов, содержащих хэштеги, и функциями, связанными с пользователь, например пол и этническая принадлежность) — ограничения, которые мы оставляем на будущее.

Заявление о доступности данных

Набор данных, созданный для этого исследования, можно найти на веб-сайте Kiwi Words по адресу waikato.github.io/kiwiwords/hh_corpus.

Авторские взносы

Все перечисленные авторы внесли существенный, прямой и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее к публикации.

Финансирование

Это исследование финансировалось Фондом Марсдена Королевского общества (Новая Зеландия).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Авторы выражают благодарность редакторам, а также рецензентам этого специального выпуска. Мы благодарим Марка Пагеля за плодотворное обсуждение периода полураспада и Мартина Швайнбергера за его щедрую помощь в статистическом моделировании. Все оставшиеся ошибки — наши собственные.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2020.00015/full#supplementary-material

Сноски

Список литературы

Абайоми-Алли, О., Мисра, С., Абайоми-Алли, А., и Одусами, М. (2019). Обзор мягких методик классификации sms-спама: методы, подходы и приложения. Eng. Прил. Артиф. Intell. 86, 197–212. DOI: 10.1016 / j.engappai.2019.08.024

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баайен, Х. (2008). Анализ лингвистических данных: практическое введение в статистику с использованием R . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Бэкус, А.(2013). «Подход к заимствованию, основанный на использовании», в Новые перспективы лексического заимствования , ред. Э. Зеннер и Г. Кристиансен (Бостон, Массачусетс: Mouton de Gruyter Berlin), 19–39.

Google Scholar

Бауэр, Л. (2017). Соединения и компаундирование, Vol. 155 . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Бауэрн, К. (2019). «Семантическое изменение и семантическая стабильность: вариативность — ключ к успеху», Труды 1-го международного семинара по вычислительным подходам к историческому изменению языка (Флоренция: Ассоциация компьютерной лингвистики), 48–55.

Google Scholar

Caleffi, P.-M. (2015). «Хэштег»: новое слово или новое правило? SKASE J. Theor. Лингвист. 12, 46–69.

Google Scholar

Calude, A., Harper, S., Miller, S., and Whaanga, H. (2019a). Обнаружение языковых изменений: заимствования маори в диахроническом тематическом корпусе новозеландских английских газет. Asia Pac. Lang. Вариат. 5, 109–138. DOI: 10.1075 / aplv.00003.cal

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Калуде, А., Стивенсон, Л., Ваанга, Х., Киган, Т. Т. (2019b). Использование слов маори в онлайн-дискурсе National Science Challenge. J. R. Soc. N. Z. 1–18. DOI: 10.1080 / 03036758.2019.1662818

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Калуд А. С., Миллер С. и Пагель М. (2017). Моделирование успеха заимствований — социолингвистическое количественное исследование заимствований маори в новозеландском английском. Corpus Linguist. Лингвист. Теория . 15, 1–38. DOI: 10.1515 / cllt-2017-0010

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кунья, Э., Магно, Г., Комарела, Г., Алмейда, В., Гонсалвес, М. А., и Беневенуто, Ф. (2011). «Анализ динамической эволюции хэштегов в твиттере: подход, основанный на языке», in Proceedings of the Workshop on Languages ​​in Social Media , (Portland, OR: Association for Computational Linguistics), 58–65.

Google Scholar

Дейли, Н. (2007). Кукупа, коро и кай: использование словарных статей маори в новозеландских английских детских книжках с картинками. New Zealand Eng.J. 21, 20–33.

Google Scholar

Дэвис К. и Маклаган М. (2006). Слова маори — прочтите об этом все: проверка наличия 13 слов маори в четырех новозеландских газетах с 1997 по 2004 год. Te Reo . 49, 73–99.

Google Scholar

де Брес, Дж. (2006). Лексические элементы маори в основных телевизионных новостях Новой Зеландии. N. Z. Engl. J. 20:17.

Google Scholar

Дегани, М. (2010). Миф Пакеха об одной Новой Зеландии / Аотеароа: исследование использования заимствованных слов маори в новозеландском английском. из междунар. Местный английский — и обратно 165–196.

Google Scholar

Дегани М., Ониско А. (2010). Гибридная рецептура в новозеландском английском. World Engl. 29, 209–233. DOI: 10.1111 / j.1467-971X.2010.01639.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эванс, В. (2015). #Language: Evolution in the Digital Age Использование хэштегов показывает, что дети младше 13 лет находятся в авангарде лингвистических инноваций. Хранитель.

Google Scholar

Эванс, В. (2017). Код эмодзи: лингвистика за смайликами и напуганными кошками . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Пикадор.

Google Scholar

Филд, Ф. У. (2002). Лингвистическое заимствование в двуязычных контекстах, Vol. 62 . Амстердам: Издательство Джона Бенджамина.

Google Scholar

Грив, Дж., Нини, А., и Го, Д. (2017). Анализ лексической эмерджентности в современном американском английском онлайн. Engl.Lang. Лингвист. 21, 99–127. DOI: 10.1017 / S1360674316000113

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Грив Дж., Нини А. и Го Д. (2018). Отображение лексических инноваций в американских социальных сетях. J. Engl. Лингвист. 46, 293–319. DOI: 10.1177 / 0075424218793191

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хашимото, Д. (2019). Фонология заимствованных слов в новозеландском английском: активация образцов и предсказуемость сообщений. Докторская диссертация, Кентерберийский университет, Крайстчерч, Новая Зеландия.Получено с http://hdl.handle.net/10092/16634

Google Scholar

Хаспельмат, М. (2011). Неопределенность сегментации слов и характер морфологии и синтаксиса. Folia Linguist. 45, 31–80. DOI: 10.1515 / flin.2011.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хаспельмат М. и Тадмор У. (2009). заимствований в языках мира: сравнительный справочник . Берлин: Вальтер де Грюйтер.

Google Scholar

Хэй, Дж.(2018). «Что значит« знать слово? »» На конференции «Язык и общество» Новой Зеландии в ноябре 2018 г. в Веллингтоне, Новая Зеландия, (Веллингтон).

Google Scholar

Холмс Дж., Джонсон Г. и Вайн Б. (1998). Руководство по Веллингтонскому корпусу разговорного новозеландского английского языка . Веллингтон: Школа лингвистики и прикладных языковых исследований; Университет Виктории в Веллингтоне.

Google Scholar

Джонс, М.С. (2005).Некоторые структурные и социальные корреляты одиночного внутрисмыслового переключения кода в нормандском французском Джерси. J. French Lang. Stud. 15, 1–23. DOI: 10.1017 / S0959269505001894

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Юргенс, Д., Димитров, С., Рутс, Д. (2014). «Twitter users # codewitch hashtags! # Moltoimportante # wow», в Proceedings of the First Workshop on Computational Approach to Code Switching (Doha), 51–61.

Google Scholar

Киган, Т.Т., Мато П. и Руру С. (2015). Использование Twitter на языке коренных народов: анализ твитов Te Reo Māori. AlterNative 11, 59–75. DOI: 10.1177 / 117718011501100105

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кеннеди, Г., Ямазаки, С. (1999). Влияние маори на лексикон английского языка Новой Зеландии. Lang. Comput. 30, 33–44.

Google Scholar

Хархурин, А. В. (2015). Двуязычие и творчество. Чичестер: Интернет-библиотека Wiley.

Google Scholar

Knospe, S. (2015). Когнитивная модель двуязычных игр. Берлин: Де Грюйтер.

Google Scholar

Курса, М. Б., и Рудницки, В. Р. (2010). Выбор функций с пакетом Boruta. J. Stat. Софтв. 36, 1–13. DOI: 10.18637 / jss.v036.i11

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, К., и Чау, Д. (2018). Язык как гордость, любовь и ненависть: архивирование эмоций с помощью многоязычных хэштегов Instagram. Средства массовой информации в контексте дискурса 22, 21–29. DOI: 10.1016 / j.dcm.2017.06.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Левендис, К., Калуде, А. (2019). Восприятие и выделение заимствованных слов — диахронический пример заимствований маори в новозеландском английском. Амперсанд 6: 100056. DOI: 10.1016 / j.amper.2019.100056

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Левшина Н. (2015). Как заниматься лингвистикой с помощью R: исследование данных и статистический анализ .Амстердам: Издательство Джона Бенджамина.

Google Scholar

Маатен, Л., и Хинтон, Г. (2008). Визуализация данных с помощью t-SNE. J. Mach. Учиться. Res. 9, 2579–2605.

Google Scholar

Макалистер, Дж. (2002). Заимствованные слова маори и новозеландский юмор. NZ Words 6, 3–6.

Google Scholar

Макалистер, Дж. (2006). Присутствие маори в лексиконе новозеландского английского языка, 1850–2000: данные основанного на корпусе исследования. Engl. World-Wide 27, 1–24. DOI: 10.1075 / eww.27.1.02mac

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Макалистер, Дж. (2009). Изучение меняющегося использования Te Reo. NZ Words 13, 3–4.

Google Scholar

Мэйти, С. К., Сараф, Р., и Мукерджи, А. (2016). «# Bieber + # Blast = # Bieberblast: раннее предсказание популярных составов хэштегов», в Proceedings of the 19 ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing (New York, NY: ACM), 50–63.

Google Scholar

Матрас Ю. (2009). Контактное лицо по языку . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

МакКаллум А. и Нигам К. (1998). «Сравнение моделей событий для наивной байесовской классификации текста», в AAAI-98 Workshop on Learning for Text Classification, Vol. 752 (Stroudsburg, PA: Citeseer), 41–48.

Google Scholar

McMonagle, S., Cunliffe, D., Jongbloed-Faber, L., и Jarvis, P.(2019). Что хэштеги могут рассказать нам о языках меньшинств в твиттере? сравнение # cymraeg, # frysk и # gaeilge. J. Multiling. Многокультурный. Dev. 40, 32–49. DOI: 10.1080 / 01434632.2018.1465429

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миколов Т., Суцкевер И., Чен К., Коррадо Г. С. и Дин Дж. (2013). «Распределенные представления слов и фраз и их композиционность», в Advances in Neural Information Processing Systems (Stateline, NV), 3111–3119.

Google Scholar

Муйскен, П. (2000). Двуязычная речь: типология смешения кода . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Майерс-Скоттон, К. (2002). Контактная лингвистика: двуязычные встречи и грамматические выводы . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Ониско А., Калуде А. (2013). «Сравнение использования заимствований маори в устном и письменном новозеландском английском: тематическое исследование маори, пакеха и киви», в книге New Perspectives on Lexical Borrowing: Onomasiological, Methodological, and Phraseological Innovations (De Gruyter), 143– 170.

Google Scholar

Пейдж Р. (2012). Лингвистика самобрендинга и микро-знаменитостей в Твиттере: роль хэштегов. Дискур. Commun. 6, 181–201. DOI: 10.1177 / 1750481312437441

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пейджел М., Аткинсон К. и Мид А. (2007). Частота использования слов предсказывает темпы лексической эволюции на протяжении всей индоевропейской истории. Природа 449, 717–720. DOI: 10.1038 / nature06176

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пагель, М., и Мид, А. (2006). Оценка скорости лексической замены на филогенетических деревьях языков . Кембридж: Институт археологических исследований Макдональда.

Google Scholar

Поплак, С. (2018). Заимствование: заимствования в речевом сообществе и в грамматике . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Поплак, С., Санкофф, Д. (1984). Заимствование: синхронность интеграции. Языкознание 22, 99–136.DOI: 10.1515 / ling.1984.22.1.99

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Поплак С., Санкофф Д. и Миллер К. (1988). Социальные корреляты и языковые процессы лексического заимствования и ассимиляции. Языкознание 26, 47–104. DOI: 10.1515 / ling.1988.26.1.47

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Престон Д. Р. (2013). Влияние внимания на языковые вариации и изменения. J. Pragmat. 52, 93–104. DOI: 10.1016 / j.pragma.2012.12.015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

R Основная команда (2017). R: язык и среда для статистических вычислений . Вена: Фонд R для статистических вычислений.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Рехурек Р., Сойка П. (2010). «Программная среда для тематического моделирования с большими корпусами», в Труды семинара LREC 2010 по новым вызовам для платформ НЛП (Валлетта: Citeseer).

Google Scholar

Реннер, В.(2015). Лексическое смешивание как игра слов. Берлин: Мутон де Грюйтер.

Google Scholar

Ромеро Д. М., Мидер Б. и Клейнберг Дж. (2011). «Различия в механике распространения информации по темам: идиомы, политические хэштеги и сложное заражение в твиттере», in Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web (Хайдарабад: ACM), 695–704.

Google Scholar

Сапир, Э. (2004). Язык: введение в изучение речи .Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Courier Corporation.

Google Scholar

Стэммерс, Дж. Р., Деучар, М. (2012). Проверка гипотезы одноразового заимствования: контрдоказательства от глаголов английского происхождения в валлийском языке. Двуязычие 15, 630–643. DOI: 10.1017 / S1366728

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стефанович А. (2002). Рад вас сообщить: двуязычные каламбуры и статус английского языка в Германии. Intercult. Commun. Stud. 11, 67–84.

Google Scholar

Трие, Д., Калуд А., Браво-Маркес Ф. и Киган Т. Т. (2019). «Заимствования маори: корпус новозеландских английских твитов», Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (Florence: Association for Computational Linguistics), 136–142.

Google Scholar

Цур О., Раппопорт А. (2012). «Что находится в хэштеге?: Прогнозирование распространения идей в сообществах микроблогов на основе содержимого», в Proceedings of the Fifth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (Seattle, WA: ACM), 643–652.

Google Scholar

Турпин, Д. (1998). «Le français, c’est le last frontier»: статус существительных английского происхождения в акадском французском языке. Внутр. J. Двуязычный. 2, 221–233. DOI: 10.1177 / 136700699800200206

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Weinrich, U. (1953). Языки в контакте. Выводы и проблемы . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Мутон.

Google Scholar

Уикхэм, Х. (2009). ggplot2: Элегантная графика для анализа данных .Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag.

Google Scholar

Заппавинья, М. (2011). Окружающая принадлежность: лингвистический взгляд на твиттер. New Media Soc. 13, 788–806. DOI: 10.1177 / 1461444810385097

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Зеннер, Э., Россель, Л., Калуд, А. С. (2019). Социальный потенциал значения заимствованных слов: эмпирические исследования лексического заимствования как выражения (социальной) идентичности. Амперсанд 6: 100055.DOI: 10.1016 / j.amper.2019.100055

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Зеннер, Э., Спилман, Д., Гираертс, Д. (2014). Основной словарный запас, возможность заимствования и закрепление: ономасиологический подход, основанный на использовании. Diachronica 31, 74–105. DOI: 10.1075 / dia.31.1.03zen

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Циркер А., Винтер-Фромель Э. (2015). Игра слов и ее интерфейсы во взаимодействии говорящего и слушающего: введение. Берлин: Мутон де Грюйтер.

Google Scholar

HASHTAG English Определение и значение

1 Слово или фраза, которым предшествует знак решетки (#), которые используются на веб-сайтах социальных сетей и в приложениях, особенно в Twitter, для идентификации цифрового контента по определенной теме.

«спамеры часто транслируют твиты с популярными хэштегами, даже если твит не имеет к ним никакого отношения»

Другие примеры предложений

• «Хеш-теги стали показателями популярности».
• использование было значительно выше среди спамеров.«
• » Тони Херст из Открытого университета Великобритании имеет отличное руководство о том, как создать (тег или) облако слов на основе потока хэштегов из Twitter. «
• » Наконец, это тематическое исследование и алгоритм, который мы использовали для обнаружения спама, специально соответствовал хэштегу #robotpickuplines. ‘
• ‘ Когда вы видите фунт или что-то в этом роде, за которым следуют буквы в Twitter, это означает, что есть хэштег. ‘
• ‘ Рэнкин использует еженедельный хэштег для организации комментариев, вопросов и отзывов, размещаемых учащимися в Twitter во время занятий.’
• ‘ Вы можете следить за проектом 2009 года с помощью хэш-тега # jan20 th. ‘
• ‘ Канонический пример хеш-моба появился несколько дней назад вокруг хэштега #amazonfail. ‘
• ‘ Включить прямые ссылки на ваши продукты, чтобы заинтересованные люди могли ретвитить и не забывать хэштег, который сообщает подписчикам и не подписчикам, какая у вас ниша продукта. ‘
• ‘ Наш бюджетометр будет отслеживать хэштег #budget. ‘
• «Они будут использовать Twitter и SMS с хэштегом Votereport для сбора отчетов о голосовании, теперь во время досрочного голосования и в течение всего дня выборов на следующей неделе.’
• ‘ Если вы отправите твит с хэштегом равенства # fast4, он появится на нашем сайте. ‘
• ‘ Спамеры начали использовать хэштег, когда он стал популярной темой, и жизненный цикл спама был отражен жизненный цикл мема, с небольшим отставанием. ‘
• ‘ Члены хэшмоба собираются виртуально вокруг определенного хэштега, маркируя каждый из своих твитов указанным хэштегом, а затем следуя полученному потоку твитов хэштега. ‘
• ‘Используя белый список аккаунтов Twitter, мы отследили хэштег.’
• ‘ Не забывайте, что вы можете выполнять специальный поиск по хэштегам, например «#gtd». ‘
• ‘ Это привело к неофициальной политике пользователей пометки сообщений по определенной теме с помощью хэш-тега . ‘
• ‘ Точно так же размещение хэштега перед тегом позволяет вам следить за цепочкой по любой заданной теме. ‘
• ‘ Другие шаблоны, которые, как мы наблюдали, демонстрируют спамеры, — это более одного хэштега по разным темам, буква + числовые шаблоны в именах пользователей и наводящие на размышления ключевые слова.’
• ‘ Члены хэшмоба виртуально собираются вокруг определенного хэштега, маркируя каждый из своих твитов указанным хэштегом, а затем следуя полученному потоку твитов хэштега. ‘

1. 1.1 Знак решетки или решетки ( #)

   ‘Хант принял @ за хэштег, когда твитнул унизительные мысли о нем’

   Другие примеры предложений

   • ‘Точно так же размещение хэштега перед тегом (например, #bushfire или #davos) позволяет вы подписаны на ветку по любой заданной теме.’
   • ‘ Такое слово, как » Follow » (чтобы подписаться на чью-либо ленту Twitter), а также символы @ (обозначающие имя в сети) и # (» хэштег », обозначающие доступную для поиска тему) имеют определенные значения в Twitter, которые начали мигрировать по всей сети и за ее пределами. ‘
   • ‘ Символ #, называемый хэштегом, используется для обозначения ключевых слов или тем в твите. ‘
   • ‘ Известный протокол Twitter поскольку «хэштег» (или символ #), которым отмечены ключевые слова или темы в твите пользователя, произвел фурор в Twittersphere.’
   • ‘ Хэштег — это символ #, и люди используют его для обозначения релевантных ключевых слов в твите. ‘
   • ‘ Люди используют символ хэштега # перед соответствующими ключевыми словами в своих твитах, чтобы классифицировать эти твиты и помочь им легче отображать в поиске в Twitter. ‘
   • ‘ Он упорядочивает фотографии, загруженные в Twitter и помечаемые хэштегами, символом, используемым для категоризации тем на сайте социальной сети. ‘
   • ‘ Для облегчения публикации сообщений для пользователей для поиска твиты могут включать хэштег или символ фунта.’
   • ‘ Хэш-тег или знак решетки перед словом позволяет нескольким пользователям, которые обычно не подключены к сети, мгновенно следить за конкретным термином, который их интересует. ‘
   • ‘ Все эти чаты идентифицируются хэштег (#), который позволяет вам легко находить и отслеживать ключевое слово или тему, о которых пишут в Твиттере другие преподаватели. ‘

Display Purposes — Лучшие хэштеги #english для Instagram, TikTok, YouTube в 2021 году

ДЕМОГРАФИЯ FOR HASHTAG #english

Hashtag #english чаще всего используется пользователями в возрасте от 25 до 34 лет

ЯЗЫКИ ДЛЯ HASHTAG #english

Этот хэштег чаще всего используется на английском, польском и русском языках

ГЕНДЕР ДЛЯ HASHTAG