Содержание

Speechpad.ru | Поддержка пользователей и инструкции

Возможности интеграции

Эта статья об интеграции с Linux, смотри соответсвенно интеграцию с Windows и интеграцию с Mac.

Интеграция голосового блокнота с Linux позволяет вводить текст голосом напрямую в приложениях Linux.

Установка интеграции с Linux

1. Устанавливаем браузер Google Chrome.
2. Устанавливаем расширение с магазина Google Chrome.

3. Скачиваем модуль интеграции в зависимости от разрядности Linux: модуль для 32 разрядной от 07.11.2016, модуль для 64 разрядной от 07.11.2016. Распаковываем, открываем папку в окне терминала, проверяем права на запуск у файла bash скрипта install_host.sh и запускаем его (не нужно при этом использовать sudo, то есть запуск должен быть от пользователя).

4. Регистрируемся в голосовом блокноте, вводим, полученный логин и пароль, нажимаем Войти.

5. Переходим в кабинет пользователя (ссылка появится) и
нажимаем там на кнопку Включить тестовый период.

6. Переходим вновь на https://speechpad.ru (закрывает остальные вкладки браузера с блокнотом, если они открыты), обновляем страницу, отмечаем флажок Интеграции с OS и нажимаем на кнопку Включить запись.

7. Открываем любое приложение, например Gedit, и диктуем в него.

8. Если вам понравилось пользоваться модулем интеграции, то делаем заказ на включение его на выбранный вами срок.

Пример установки голосового ввода в Ubuntu

Удаление модуля интеграции

Удалять модуль можно, если вы не хотите с ним работать больше.

1. Проверяем права на выполнение для файла uninstall_host.sh и запускаем этот файл в окне терминала.

2. Удаляем папку с модулем интеграции.

Работа с модулем интеграции

Возможности интеграции с Linux в целом схожи с возможностями интеграции с Windows, но в Linux голосовой ввод зависит он установок клавиатуры и возможен только при активации соответствующей раскладки. То есть, если вы вводите текст на русском, то должна быть активна русская раскладка. Кроме того для большинства Linux этот язык должен быть установленный по умолчанию в системе (первым в списке раскладок клавиатуры), хотя для Ubuntu это необязательно.

Для модуля интеграции с Linux не реализован голосовой ввод горячих клавиш.

История версий

13.06.2016 — первая версия

05.11.2016 — исправлена грубая ошибка

07.11.2016 — Поправлена обработка знаков пунктуации и цифр.

программа для голосового заполнения медицинской документации.

Системные требования


 

Локальная версия

  • Операционные системы: Windows 7 (SP1) x64, Windows 10 x64
  • Процессоры: Поддержка процессоров Intel Core x64
  • Свободное место на диске: 20 Гб
  • Оперативная память: 8 Гб

Более высокие характеристики ПК обеспечат увеличение производительности Voice2Med при работе с большим количеством одновременно запущенных приложений

Локальная конфигурация

АРМ подготовки и заполнения


медицинских шаблонов
  • Операционные системы: Windows 7 (SP1) x32 / x64, Windows 10 x64
  • Процессоры: Поддержка процессоров Intel Core x32/x64, AMD x32/x64
  • Свободное место на диске: 500 Мб
  • Оперативная память: 4 Гб

Для создания текстовых шаблонов поддерживаются текстовые редакторы Microsoft Word 2013, Microsoft Word 2016, Microsoft Word 2019.

Клиент-серверная версия

Сервер

  • Операционные системы: Windows Server 2019, 2016, 2012 R2 x64, Windows 7 (SP1) x64, Windows 10 x64
  • Процессоры: Поддержка процессоров Intel Core x64 (количество ядер должно соответствовать количеству активных сессий диктовки)
  • Свободное место на диске: 20 Гб
  • Оперативная память: 16 Гб

Допускается развертывание сервера на физических и виртуальных машинах. Поддерживаемые среды виртуализации:

Более высокие характеристики обеспечат увеличение производительности при работе
с большим количеством активных сессий диктовки

Балансировщик нагрузки

  • Операционные системы: OpenSuse Leap 42.3, SUSE Linux Enterprise Server 12 SP3
  • Процессоры: Поддержка процессоров Intel Core x32/x64, AMD x32/x64
  • Свободное место на диске: 20 Гб
  • Оперативная память: 4 Гб

Допускается развертывание балансировщика на физических и виртуальных машинах. Поддерживаемые среды виртуализации:

Параметры указаны для балансирования максимальной нагрузки: 200 активных сессий диктовки, 1000 подключений

Клиент

  • Операционные системы: Windows 7 (SP1) x32 / x64, Windows 10 x64, AltLinux 9 WorkStation, AltLinux 9 WorkStation K, OpenSuse Leap 42.3, Astra Linux Smolensk 1.6, Astra Linux Orel 2.12.22
  • Процессоры: Поддержка процессоров Intel Core x32/x64, AMD x32/x64
  • Свободное место на диске: 500 Мб
  • Оперативная память: 4 Гб

Более высокие характеристики ПК обеспечат увеличение производительности Voice2Med при работе с большим количеством одновременно запущенных приложений

Поддерживаемые текстовые редакторы Microsoft Word 2013, Microsoft Word 2016, Microsoft Word 2019, LibreOffice 6.4.0 — 7.0.6, Блокнот, Notepad++

Односерверная конфигурация (Voice2Med.Поликлиника, Voice2Med.Больница)
Многосерверная конфигурация (Voice2Med.Больница, Voice2Med.Регион)

Голосовой блокнот для iOS

Назначение

Голосовой блокнот может использоваться для ввода текста голосом и перевода аудио файлов в текст (транскрибирования).

Установка

Для установки нужно зайти на страницу приложения в App Store и установить его.

Требования к ПО

Голосовой блокнот работаете на iOS 11.0+.

Для работы приложения в большинстве случаев нужно иметь интернет подключение. Кроме того в настройках устройства должно быть подключена либо Диктовка, либо Siri (либо оба).

Ввод текста голосом

Список файлов для записи речи

Для создания новой заметки нажмите кнопку с плюсом.
Для выбора существующей заметки нажмите на названии этой заметки.
Для переименования заметки сделайте длинное нажатие на имени заметки.
Для удаления заметки выберите кнопку Изменить в строке навигации и удалите заметку.

Окно голосового ввода

Нажмите кнопку с микрофоном для диктовки.

Для редактирования текта можно открыть клавиатуру, а также воспользоваться кнопками стирания, пробела и возврата каретки.
Чтобы отправить текст выберите значок Отправить на навигационной панели.

Транскрибирование

Список аудио файлов

Для импорта аудио файла для перевода в текст нажмите на кнопку плюс.
С каждым аудио файлом связывается текстовый файл, в котором находится его транскрибция. Все действия с аудио файлом дублируются и для файла с транскрипцией.
Для выбора файла для транскрибирования нажмите на названии этого файла.

Для переименования аудио файла сделайте длинное нажатие на имени файла.
Для удаления аудио файла выберите кнопку Изменить в строке навигации и удалите его.

Окно транскрибирования

Вверху окна расположен ползунок, показывающий текущее положение в аудио файле. Двигая ползунок вручную можно менять место воспроизведения в аудио файле.

Внизу расположены кнопки управления транскрибированием:
крайняя левая кнопка переключает режим трансрибирования/прослушивания аудио записи;
вторая слева кнопка выводит клавиатуру;
третья слева кнопка включает воспроизведение аудио;
правая кропка внизу служит для перевода меток времени в полученной транскрипции в формат субтитров Youtube и обратно;

четвертая слева кнопка убирает метки времени.

В режиме прослушивания аудио записей, если в транскрипции установлены метки времени, то при нажатии в тексте транскрипции указатель аудио устанавливается на начало ближайшей сверху метки времени.

Чтобы отправить текст выберите значок Отправить на навигационной панели.

Настройки

Общие настройки

В общих настройках выбирается язык голосового ввода и величина шрифта голосовых заметок и транскрипции. Кроме того можно отключить автоблокировку экрана (опция Не гаснуть работает только в премиум режиме).

Настройки транскрибирования

Переключатель Метки времени влючает простановку меток времени при транскрибировании аудио.
Спиннер Пауза устанавливает максимально допускаемое время паузы в речи в каждом субтитре. Если это время будет превышено, то будет начат новый субтитр.
Спиннер Длина устанавливает максимально допустимое время одного субтитра, если это время будет превышено, то будет начат новый субтитр.
Спиннер Интервал задает прерывания в транскрибировании. Короткие интервалы полезны в аудио низкого качества и предотвращают пропадание отдельных его фрагментов.

Премиум

Включение режима Премиум

удаляет рекламу из приложения и делает активной опцию Не гаснуть (атоблокировка экрана). При установке Не гаснуть запись не останавливается при длинных паузах в речи и экран не переходит в спящий режим. Кроме того в режиме Премиум нет ограничений на длину транскрибируемого аудио файла.

Кнопка Восстановить может быть использована для восстановления купленных премиум-функций, если по какой-то причине они не включены автоматически. Восстановление требует соединения c Интернетом.

Разрешение проблем

Если вы не нашли ответа на ваш вопрос, то обратитесь к разработчику и мы постараемся решить вашу проблему.

Программа для печатания голосом. OK Google

Многие из вас очень любят переписываться с друзьями по Viber, WhatsApp, Telegram и Skype. Но, признайтесь, как неохота тратить столько времени на то, чтобы печатать текст вручную. Конечно же, во многих клавиатурах для Android есть такая удобная функция, как набор текста свайпом. Однако, для того, чтобы без ошибок напечатать предложение, нужно все же потратить немало времени. Есть неплохой вариант — голосовой набор текста в Android. Сразу замечу: подойдет не для всех ситуаций. Уверен, вы не захотите проговаривать сообщение вслух в общественном транспорте, на учебе или на работе. Но! Когда вы в компании своих друзей, вы можете себе это позволить. Итак, сегодня о том,

как быстро набирать текст голосом в Android на телефоне или планшете.

Настройка голосового набора в Android

Для того, чтобы ваш телефон или планшет понимали вашу речь, нужно сперва немного настроить голосовой ввод. Как вы понимаете, на разных телефонах и в различных версиях ОС Android шаги могут слегка отличаться. Итак:

Закончили с подготовкой.

Одно отступление. Лично я всем советую установить клавиатуру GBoard — Google Keyboard из Google Play . Но это действие не является обязательным для набора текста голосом. Просто удобная и понятная. После установки вам необходимо активировать клавиатуру и выбрать по умолчанию. И еще — зайдите в настройки GBoard > Голосовой набор и добавьте русский язык, чтобы телефон распознавал вашу речь.

Голосовой набор текста в Android: отвечайте на сообщения в Viber, WhatsApp, Telegram, Skype и email в 10 раз быстрее

Теперь запустите приложение-мессенджер (Viber, WhatsApp, Telegram, Skype), емейл-клиент или просто откройте в браузере страницу, на которой вы хотите ввести текст.


Всем, кто часто использует компьютер, знакома проблема с набором длинных текстовых сообщений. Особенно часто приходится набирать тексты студентам, блогерам, журналистам и другой пишущей братии. Чтобы написать одну полноценную статью требуется пять-шесть часов напряженного труда, а для узкопрофессиональных текстов это время значительно увеличивается. Для тех, кто не любит набирать много букв на клавиатуре, придуманы специальные программы, позволяющие преобразовывать звуковые сообщения в текстовые файлы. Подобные возможности можно найти в специальных приложениях, разработанных для различных устройств. «Голосовой блокнот» — общее название для прог, превращающих звуки в буквы, и позволяющих значительно сократить время работы над текстом. Его использование значительно облегчит труд автора: большая часть работы будет сводиться к поиску и обработке материала будущего текста, а не к его набору. Давайте ознакомимся с возможностями программы для распознавания голосовых сообщений и протестируем ее на адекватность и полезность.

Знакомимся с голосовым блокнотом

Итак, чем же может нам помочь аудио блокнот? Разработчики утверждают, что он может выполнять такие функции, как:

Пользователь может использовать различные инструменты для расширения функций блокнота. К примеру, можно настроить ввод заглавных букв, упростить распознавание текста, делать откат ввода по специальной команде и многое другое. Общий смысл заключается в том, чтобы не только пользоваться аудио тетрадью, но и настроить его под собственный стиль речи. В этом случае конечное редактирование текста сведется к минимуму.

Перед установкой

Голосовой блокнот является бесплатным онлайн-сервисом, который предоставляется бесплатно в магазине Google. Данное приложение является расширением Chrome, поэтому работать оно будет лишь в этом браузере. Перед установкой ваш собственный Google Chrome необходимо обновить: расширение speechpad работает лишь в последних версиях данного браузера.

Также очень желательно иметь собственный аккаунт Гугл. Завести его очень просто, для этого потребуется лишь действующий почтовый ящик. Лучше всего подойдет почта gmail, которая также является разработкой Гугл. Но если вы категорически не настроены иметь почтовый ящик с расширением gmail.com, можно использовать другой. Когда все готово, можно приступать к скачиванию программы.

Установка голосового блокнота

Найденная страничка будет иметь такой вид:

После установки (пара секунд) в меню возможностей Гугл появляется вот такая иконка:

Вот это смешной смайлик с открытым ртом и является нашей программкой. После его нажатия открывается информационная страница с описанием возможностей голосового блокнота:

Внизу этой странички имеется поле для работы с блокнотом.

Чтобы начать работу с голосовым блокнотом следует проверить собственный микрофон и нажать вот эту кнопку:

В поле 1 будет транслироваться онлайн запись вашего голосового сообщения. После окончания записи текст будет перенесен в поле 2, где его можно будет отредактировать стандартными средствами Word.

Начало работы

Итак, приступаем. Жмем «Включить запись». При правильно работающем микрофоне она загорается оранжевым цветом:

После отключения записи текст появляется в нижнем поле, и будет иметь такой вид:

Запятые и точки следует проговаривать, их алгоритм программы распознает «на звук» и ставит там, где это необходимо автору. Наше сообщение получило свой знак препинания после того, как было сказано слово «точка».

Если присмотреться, можно увидеть, что фраза написана с ошибкой: так алгоритм распознал речевое сообщение. Исправить ошибку можно собственными средствами блокнота или же после переноса текста на лист Office Word.

Как можно видеть, блокнот передает речевое сообщение достаточно правильно. А чтобы сработаться с программой на «отлично», следует выполнять несколько простых рекомендаций:

  1. Не спешите и старайтесь медленно и четко выговорить каждое слово.
  2. Если в первом поле текст завис – не спешите диктовать дальше. аплгоритм собьется, и предложение нужно будет диктовать заново. Лучше остановиться и дать программе возможность вас догнать.
  3. Откорректируйте работу микрофона так, чтобы он не записывал посторонние звуки – и ваше дыхание в том числе.
  4. Для редактирования текста лучше всего использовать поле 2. делать это следует после успешной записи каждого предложения. Выключать запись не нужно, но и слишком долгие паузы делать не следует: затяжная тишина может выбить запись полностью. После редактирования предложения или абзаца включайте запись для дальнейшей диктовки текста. Второй вариант – начитать текст полностью, а затем редактировать его средствами Word. Конечно, каждый выбирает собственный стиль работы. Попробуйте оба и выберите свой.

Знаки препинания – это отдельная медаль разработчикам.

Если выговаривать их четко и размеренно, то программа не спеша расставит точки, запятые, двоеточия и восклицательные знаки по вашей команде.

Голосовой блокнот на мобильном устройстве

Кроме стандартного использования голосовой набор текста можно использовать в любом мобильном устройстве. Для этого следует активировать свою учетную запись в Гул и установить приложение прямо в браузер Хром. После этого при запуске хром на мобильном устройстве Speechpad будет включаться по первому запросу.

Попробуйте сами это замечательный сервис и поделитесь своими впечатлениями в комментариях!

Голосовой ввод текста в редакторе Word – очень удобный и продвинутый инструмент. Но о нём знают не многие. Это не удивительно, поскольку технология была запущена относительно недавно: 27 июня 2017 года на официальном сайте Microsoft появилась новость, в которой они сообщили о новой возможности.

По умолчанию эта функция в программе «Ворд» отсутствует и никакие обновления не помогут. Для этой цели нужно использовать сторонний сервис .

Данное дополнение позволяет вводить текст при помощи голоса более чем на 20 языках. Более того, оно может переводить слова в режиме онлайн на 60 различных языков. И самое главное – этот сервис полностью бесплатный.

Для того чтобы в вашем офисе появилась возможность надиктовки, нужно выполнить следующие шаги.

  1. Откройте официальную страницу разработчиков. Нажмите на ссылку «Download for Office 32-bit» или на «For Office 64-bit click here».

Для того чтобы определить разрядность своей системы и скачать правильную версию программы, нажмите на горячие клавиши Win +Pause/Break .

  1. Нажмите на кнопку «Сохранить».

  1. Запустите скачанный файл.

  1. Нажмите на кнопку «Next».

  1. Соглашаемся с лицензионным соглашением и кликаем на «Next».

  1. Затем на кнопку «Install».

  1. После небольшого ожидания завершаем установку нажатием на «Finish».

  1. Запускаем редактор Word и переходим на вкладку «Dictation».

  1. Если вы не собираетесь переводить текст, то в обоих полях выберите русский язык.

  1. Убедитесь, что у вас подключен микрофон и он работает. Сделайте правый клик по иконке со звуком.

  1. Выберите пункт «Записывающие устройства».

  1. Скажите что-нибудь в микрофон. При этом шкала должна загореться. Если ничего не происходит – это плохо. Значит, устройство выключено или не работает.
  2. Убедитесь, что именно этот микрофон указан по умолчанию. В противном случае набор текста будет невозможен.

Задать устройство по умолчанию можно при помощи контекстного меню (нужно сделать правый клик по выбранному пункту).

  1. Если всё хорошо, то нажмите на кнопку «OK».

  1. Возвращаемся в редактор «Ворд». Для того чтобы начать набирать текст при помощи голосовых команд, нужно всего лишь кликнуть на иконку «Start».

  1. Попробуем сказать что-нибудь.

  1. Всё работает отлично. Согласитесь, так печатать текст намного удобнее и проще. А самое главное – это очень быстро. Для остановки записи нужно нажать на кнопку «Stop».

Запись автоматически отключается, если вы длительное время не обращались к вордовскому документу (находились в другом приложении) или молчали.

Системные требования

Для того чтобы использовать это дополнение, и забыть, что такое «писать от руки», необходимо чтобы на компьютере был установлен «Net Framework 4.5» или новее. Если данное ПО у вас отсутствует или вы не можете это определить (факт установки на ПК), нужно будет выполнить следующие действия.

  1. Перейдите на официальный сайт Microsoft. Как только вы откроете эту страницу, нужно будет нажать на ссылку скачать.

  1. После этого вам предложат установить дополнительные обновления.
  2. Нажмите на кнопку «Отказаться».

  1. Запустите скаченный файл.
  2. Далее возможны два варианта: сообщение о том, что Net Framework уже установлен или стартовая страница установки.
  3. В данном случае мы видим, что кнопка «Продолжить» не активна. И при этом нам говорят, что на этом компьютере всё в порядке.

В противном случае нужно будет просто нажать на кнопку «Продолжить» и дождаться окончания процесса установки.

Заключение

В данной статье мы рассказали, как активировать речевой ввод текста в программе Microsoft Word. Если у вас что-то не получилось, возможно, ваша операционная система не соответствует требованиям или же вы неправильно подключили микрофон.

Обратите внимание на то, что качество записи текста зависит от того, насколько четко и внятно вы будете произносить слова.

Видеоинструкция

Если у вас всё равно не получается набрать текст при помощи голосового ввода, попробуйте посмотреть этот видеоролик. Возможно, дополнительные советы вам помогут устранить свои проблемы.

Всем привет! В сегодняшней статье я хочу рассказать об очень полезных приложениях Google. Эти приложения будут полезны блогерам, копирайтерам да и всем людям которые имеют какое то отношение к работе с текстами. Если вы ведете блог, вам нужно писать много и часто. Как раз эти приложения во многом облегчат вашу жизнь.

Вайснот||

Одно из расширений называется Вайснот||. Очень удобное расширение, позволяет экономить массу времени, включает в себя блокнот и словарь. Вайснот|| разработан специалистами Google для браузера Google Chrome 25 и выше.

Работать с ним очень просто, по ссылке и по этому значку, находим расширение, устанавливаем его к себе в браузер после этого появляется значок в визуальных закладках, его так же можно закрепить на рабочем столе. Установка очень простая достаточно выбрать русский язык, а всплывающие подсказки помогут вам в освоении данного голосового блокнота. После установки можно поменять вид меню по своему вкусу.


Для начала записи нужно нажать на кнопочку с изображением микрофона. Когда она поменяла цвет на красный запись началась и остается только наговорить тот текст который вы хотите записать. Как правило для работы с голосовыми блокнотами лучше подключить выносной микрофон, даже для ноутбука.

Говорить следует внятно, ровно и четко выговаривать слова, в противном случае вам придется потратить много времени на редактирование текста. Это один из плюсов голосовых блокнотов отработка- четкой дикции.

Voice Recognition

Вначале сайт запросит у вас разрешение на использование вашего микрофона, нажимаете «разрешить» и блокнот готов к работе.Не нужно пугаться что блокнот на английском, внизу страницы выставляете язык «Русский» и записываете все что вам необходимо. В справке вверху, при открытии нажимаете правую кнопку мышки и выбираете « Перевести на русский».

Чем еще удобен Voice Recognition ? Google позаботился об интеграции этого приложения с Dropbox (облачное хранилище) и Google Drive (Google диск) на которые можно экспортировать ваши документы или просто отправить по электронной почте.

После неспешной и четкой надиктовки, текст можно выделить и при помощи клавишь Ctrl+C скопировать, а затем вставить в буфер обмена.

Попробуйте поработать с данными приложениями,надеюсь они вам понравятся и пригодятся, а в я познакомлю вас с более серьезной программой, которой пользуюсь сам.

Статьи и Лайфхаки

Далеко не каждый пользователь в курсе, что существует голосовой набор на андроид, как включить эту функцию тоже представляют себе не все. А ведь если посмотреть , перечень выпущенных моделей, становится ясно, что практически каждое современное устройство оснащено ею. Расскажем, как начать применять голосовой набор, используя стандартные варианты, предложенные системой, или же сторонние приложения.

Базовый ввод голосовых команд предполагает диктовку текста своему мобильному устройству без использования клавиш. Чтобы иметь возможность использовать данную функцию, необходимо проделать несколько простых и последовательных действий. Начнём с того, что поместим курсор в любое поле для ввода текста. Нам будет предложено использование клавиатуры Android. Находим рисунок микрофона и нажимаем на него. Перед нами появится панель для голосового ввода, где будут несколько важных элементов, включая список языков, голосовой индикатор и клавишу «Готово», на английском «Done» (переводит в обычный текстовый режим).

По умолчанию на одном из рабочих столов нашего смартфона установлен виджет поиска Google, где также есть иконка с изображением микрофона. Путём нажатия на неё мы сможем активировать функцию голосового набора.

Как управлять этой функцией? Следует знать о том, что красная рамка, находящаяся вокруг рисунка микрофона, меняет свою толщину в зависимости от того, насколько громким является наш голос. По мере обработки команд они будут появляться в виде слов в поле.

Добавим, что функция работает только при активном подключении к Интернету. Язык ввода выбирается в специальном поле («Select dictation language» > «Add languages», то есть «Добавить языки»). Теперь можно пользоваться голосовым набором без каких-либо проблем.

Теперь мы имеем представление о том, что такое голосовой набор на андроид, как включить его и как им пользоваться. Однако следует знать, что активировать эту функцию можно теми же путями, : т. е. не только встроенными средствами системы, но и при помощи сторонних программ.

Неплохой программой является Voice Button. Её можно найти и загрузить из Play Market. Это хорошее приложение для голосового управления всей домашней техникой. Оно построено на основе базового модуля сотового аппарата Android, а также модуля Arduino.

После самого первого запуска приложения переходим в «Настройки» («Settings»), после чего выбираем «Пожалуйста, нажимайте и говорите» («Please click and tell»). Откроется окно с изображением микрофона. Произносимые нами голосовые команды будут появляться в верхнем поле. Чтобы сохранить какую-либо команду и привязать её к определённой кнопке, стоит нажать на эту кнопку с надписью «Изменить голосовую команду №» («Change Voice command №»). Текст команды будет отображаться в скобках.

Ещё одной хорошей программой является Cyberon Voice Commander. Она отличается высокой степенью точности. Приложение позволяет совершать исходящие звонки, запускать другие программы и т.д. Функция голосового набора сопряжена с беспроводной Bluetooth гарнитурой.

Недостатком этого приложения является то, что оно предлагается на платной основе. Его цена составляет $5,99.

Как распознать и перевести речь в текст на русском через микрофон

Часто журналистам или блоггерам нужно распознать и перевести устную речь в печатный текст. Для этого существует программы, но большая часть из них платные, трудны в настройке или, вообще, не поддерживают русский язык. В этом обзоре хочу представить вашему вниманию онлайн сервисы для перевода речи в текст на русском языке.

Если вы фрилансер и всегда в поиске хорошего заработка на биржах удаленной работы, то часто видели технические задания по переводу аудио в текст. Так вот для вас данная статья тоже будет полезна, ведь тут откроется новый для вас вид заработка в сети.

Будет рассмотрена два сервиса для распознания и перевода русской речи в печатный текст онлайн.

Головой блокнот Speechpad.ru

Speechpad.ru – русскоязычный онлайн блокнот для речевого ввода, который поддерживает ввод текста с помощью микрофона и переводить речь из аудио и видео в печатный текст. Головой ввод работает только через браузер Google Chrome.

Головой блокнот Speechpad.ru поддерживает следующие функции:

  • Голосовой набор текста через микрофон – распознание и перевод речь в текст, то есть основная функция сервиса;
  • Функция ввода текста голосом в любое поле сайта, если установить расширение голосового блокнота для браузера Chrome. Очень удобная функция для ленивых, кто не хочет печатать с клавиатуры;
  • Перевод аудио в текст или транскрибация. Нажав на кнопку Транскрибация произойдет переход в режим перевода аудио дорожки в текст. Поддерживает форматы: HTML5 видео и видео с Youtube;
  • Синхронный перевод с голоса.

А вот видео инструкция основные возможности и ввод теста в речевом блокноте.

Остальную инструкцию можно найти на главной странице сервиса.

Сервис Dictation.io

Dictation.io – англоязычный сервис перевода речи в текст, на удивление поддерживает русский язык и работает очень хорошо. Аналогично предыдущему сервису нужен микрофон и работает сервис только через Chrome.

Перед использованием сервиса перевода речи не забываем перевести его на русский язык. Для начала нужно нажать на кнопку Start Dictation после можно начать диктовать текст на русском языке, по окончанию нажимаем на кнопку Save. Также можно скопировать данный текст, например в Microsoft Word. Пользоваться сервисом достаточно легко.

Поддержка большого количества языков. Как было сказано выше русского языка, а также английского, испанского, французского, итальянского, арабского и т.д. К сожаление не поддержит сокращения слов.

Как я заметил по распознаванию речи и перевода ее в текст мало чем уступает предыдущему сервису.

Обзор голосового блокнота Speechpad.ru был написан, а вернее продиктован с помощью самого сервиса, конечно, не обошлось без исправлений и корректировки текста. Вторая часть обзора сервер Dictation.io было написано аналогично им. И как вы видите текст ничем не уступает русскоязычному сервису Speechpad. У меня даже появилась мысль в дальнейшем писать последующие обзоры различных онлайн сервисов, с помощью этих голосовых блокнотов. Так как пользоваться имя очень просто, нужен всего лишь интернет, загрузить страница одно из сервиса и подключить микрофон к компьютеру. Выбор за Вами!



Интересное на сайте:




Добавить комментарий

Как преобразовать голос в текст на телефоне?

Лучшие бесплатные приложения для преобразования голосовых заметок в текст.

Бывают ситуации, когда нет возможности написать текстовую заметку или SMS-сообщение — мы стоим в очереди или едем в метро. В этом случае на помощь приходит инструмент для преобразования голоса в текст. Все, что нужно сделать — надиктовывать SMS-сообщение или текстовую заметку. Рассмотрим 5 лучших приложений, которые помогут быстро преобразовать голос в текст на Android-устройствах.

GBoard

GBoard — официальная клавиатура от компании Google. На многих Android-устройствах клавиатура установлена по умолчанию. Если нет — ее можно бесплатно загрузить в Google Play.

В первую очередь, клавиатура предназначена для удобного и быстрого ввода текста. Несмотря на это, в программе есть инструмент, который преобразует голос в текстовую заметку. Для этого используется транскрипция: клавиатура GBoard синхронизируется с микрофоном на смартфоне или гарнитуре и превращает речь в текст.

Клавиатура мультиязычная, поэтому диктовать текст можно на русском, английском или испанском языках. Главное условие — четкое проговаривание каждого слова, чтобы в тексте не было ошибок с написанием. Диктовать текст можно в любом приложении, где есть ввод текста.

Evernote

Evernote — популярное приложение, которое используется для создания текстовых заметок. Программа подходит для ведения личного дневника и планирования дел. К текстовым заметкам можно прикрепить дополнительные файлы: видеоролики, фотографии и стикеры.

В приложении Evernote есть инструмент для преобразования голоса в текст. Утилита синхронизируется с микрофоном на смартфоне или наушниках, после чего нужно надиктовывать текст — он будет записываться в формате текста. Сама диктовка происходит через клавиатуру и кнопку голосового набора.

Некоторые слова могут преобразоваться с ошибками, потому что инструмент для захвата голоса не смог распознать речь. Чтобы избежать этой проблемы, старайтесь четко и громко проговаривать каждое слово. Также программа поддерживает возможность создания аудиозаметок — это аналог диктофона. Вместо текста в содержании записи будет аудиофайл, который можно воспроизвести и прослушать в формате подкаста.

Голосовой блокнот (Voice Writer)

Voice Writer — удобное приложение, которое конвертирует голос в текст. Для начала работы с утилитой нужно выбрать язык: программа поддерживает много вариантов. Далее нужно нажать кнопку записи и надиктовать текст. Внизу приложения есть панель с базовыми знаками препинания. Также можно в любой момент воспользоваться обычной клавиатурой.

SpeechTexter

SpeechTexter — еще одна программа для быстрого преобразования голоса в текст. Непрерывный набор текста выполняется с помощью специальной технологии распознавания речи.

Софт поддерживает пользовательские словари, куда можно добавить знаки препинания, номера телефонов, адреса. Словари помогут ускорить процесс набора текста — быстро поставить запятую, точку, номер телефона или часто используемую фразу. Управление словарем выполняется через специальные голосовые команды.

Программа поддерживает более 60 языков. Текст, преобразованный из голоса, можно отправить по электронной почте, через Viber или WhatsApp, в личные сообщения в Skype.

Speechnotes

Speechnotes — простое мобильное приложение для преобразования голоса в текст. Утилита синхронизируется со встроенным в телефон микрофоном, есть поддержка Bluetooth-гарнитуры или микрофона.

Чтобы начать работу с программой, нужно запустить приложение и нажать на иконку микрофона. После этого необходимо надиктовывать текст. Пользователи могут диктовать знаки препинания: для этого используются специальные голосовые команды. Также в Speechnotes есть встроенная клавиатура со знаками препинания, благодаря которой можно быстро поставить точку, запятую или вопросительный знак в конце предложения.

Встроенная клавиатура поддерживает макросы — в них можно вставить часто используемые слова или фразы. Чтобы вставить этот текст в предложение или фразу, не нужно снова диктовать его вслух — достаточно нажать на выбранную кнопку на клавиатуре. К сожалению, поддерживаются голосовые команды на английском языке.

Загрузка…

Голосовой блокнот

Здравствуйте, дорогие читатели сайта «Семье на заметку!». То, что я сегодня буду советовать вам взять на заметку, пригодится не только любой семье (особенно где есть дети школьного и студенческого возраста), но и будет чрезвычайно полезно моим друзьям-блогерам. Недавно я познакомилась с голосовым блокнотом! Не слышали про такой? Это просто фантастика! Представляете, вы просто говорите, а компьютер тут же переводит все, что вы сказали в текст, и записывает словами на экране!

Интересно? Тогда читайте дальше…

Голосовой блокнот

Что же это за чудо такое — голосовой блокнот? Как установить блокнот для речевого ввода, и какие у него возможности?

Голосовой блокнот SpeechPad — это бесплатное приложение для браузера Google Chrome. Я сама пользуюсь именно этим браузером, поэтому, узнав об этом чуде, тут же установила его и опробовала на деле.

Сразу скажу — результат меня впечатлил, и я осталась довольна, поэтому и решила поделиться этой полезностью с вами.

Экономия времени при использовании голосового блокнота налицо, особенно для тех, кто не очень быстро печатает на компьютере. К тому же открываются новые возможности: вы можете говорить, к примеру, на русском языке, а голосовой блокнот будет тут же переводить вашу речь на английский или другой язык, который вы зададите, то есть он будет работать еще и переводчиком!

Блокнот для речевого ввода может даже расставлять знаки препинания. Но для этого ему надо говорить словами «точка», «запятая», «вопросительный знак», «новая строка» и т. д. И даже новое предложение после точки он будет начинать с заглавной буквы!

Теперь у вас будет возможность перевести аудио в текст, и даже звук с ролика из youtube, если речь там достаточно четкая. Но даже если речь нечеткая и с помехами — тоже есть выход: слушать в наушниках, и повторять то, что слышите. В любом случае, это будет быстрее, чем просто набирать текст вручную.

Представляю, какая это помощь фрилансерам, которые зарабатывают как раз переводом речи в текст!

Посмотрите коротенькое видео, чтобы вам понять, как это работает:

Еще одна замечательная особенность голосового блокнота SpeechPad — это то, что таким образом вводить текст голосом можно в любое окно, где нужно писать текст.

К примеру, в строке поиска Yandex или Google. Для этого в строке поиска нужно щелкнуть правой мышкой, и из выпадающего списка выбрать «SpeechPad».

 

Вверху возникнет окошко, запрашивающее разрешение на использование вашего микрофона. Отвечаете «Разрешить», и говорите голосом то, что хотите найти в поиске. В строке поиска напишется то, что вы сказали!

На заметку блогерам: точно так же вы можете диктовать комментарии, посещая другие блоги!

Качество перевода речи в текст зависит, во-первых, от того, насколько эта речь четкая, а во-вторых, от вашего микрофона. Регулируя эти параметры, можно получить более хороший результат.

 

Как установить голосовой блокнот SpeechPad

Если у вас на компьютере установлен браузер Google Chrome, то бесплатно установить голосовой блокнот SpeechPad не составит никакого труда.

Заходите по этому адресу  https://speechpad.ru

Там же есть и инструкция, и подробные видеоуроки с объяснением всех функций и возможностей блокнота. Кто заинтересуется, тот разберется во всех деталях.

Я уверена, что каждый сможет найти достойное применение этому блокноту, и он станет настоящим помощником тем, кому это необходимо!

А вы как считаете? Жду ваших отзывов и комментариев!

И не забудьте поделиться этой полезной информацией с другими, ведь многие и не догадываются о такой возможности. Кнопочки соц. сетей внизу!

А теперь по традиции для вас небольшая порция позитива!

Это невероятно! Вы только посмотрите, насколько грациозен крокодил в прыжке!

— ВСЕ СТАТЬИ БЛОГА —

Автор блога «Семье на заметку» Ксения Дружкова

Как настроить и использовать преобразование текста в речь в Windows XP и Windows Vista

В ЭТОЙ ЗАДАЧЕ

Сводка

Возможности

преобразования текста в речь (TTS) для компьютера относятся к способности воспроизводить текст устным голосом. В этой статье описывается, как настроить и использовать преобразование текста в речь в Windows XP и Windows Vista.

TTS — это способность операционной системы воспроизводить печатный текст как произнесенные слова.Внутренний драйвер, называемый механизмом TTS, распознает текст и, используя синтезированный голос, выбранный из нескольких предварительно сгенерированных голосов, произносит написанный текст. Двигатель TTS устанавливается вместе с операционной системой. Дополнительные двигатели также доступны у сторонних производителей. Эти движки часто используют определенный жаргон или лексику; например, словарь, специализирующийся на медицинской или юридической терминологии. Они также могут использовать разные голоса с учетом региональных акцентов, таких как британский английский, или говорить на другом языке, например, на немецком, французском или русском.

На вкладке «Преобразование текста в речь» в инструменте «Речь» на панели управления представлены параметры для каждого модуля TTS. См. Отдельные разделы справки для получения конкретной помощи. В дополнение к общим параметрам, каждый движок может иметь свой набор специфических функций. По этой причине не все диалоговые окна будут выглядеть одинаково. Возможно, что не были включены какие-либо специальные функции, и некоторые кнопки свойств не будут иметь связанного диалогового окна.

Настройка оборудования

ПРИМЕЧАНИЕ. В этой статье предполагается, что вы используете классический вид на панели управления.Чтобы изменить представление, выполните следующие действия:

  1. Щелкните Пуск, а затем щелкните Панель управления.

  2. На панели управления щелкните Перейти к классическому виду или Перейти к просмотру по категориям .

Настройка динамиков

Динамики сильно различаются по дизайну и назначению.Подробные сведения об аппаратном и программном обеспечении см. В руководстве к динамикам. Однако большинство моделей можно установить аналогичным образом.

Чтобы настроить динамики, выполните следующие действия:

  1. Найдите звуковые разъемы и подключите разъем динамика к компьютеру. Большинство компьютеров используют внутреннюю звуковую карту, и часто соединения находятся на задней панели компьютера. Это серия соединений того же размера и диаметра, что и гнездо динамика.Во многих случаях имеется два выхода звука:

    • Один будет обозначен как линейный выход. Большинство динамиков, которым требуется отдельный источник питания (например, электрический адаптер переменного тока или батареи), должны использовать это соединение. Он также используется для экспорта усиленного звука на записывающие устройства, включая записываемые компакт-диски и кассетные системы.

    • Другой разъем предназначен для динамиков без питания.Поскольку сигнал усиливается компьютером, активные динамики могут быть повреждены при подключении.

  2. Подключите динамик к правильному разъему.

  3. Чтобы проверить соединение, выполните следующие действия:

    1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

    2. На вкладке преобразования текста в речь щелкните «Предварительный просмотр голоса», чтобы услышать текущий выбранный голос. Текст произносится, и слова выделяются по мере их произнесения. Если динамики работают правильно, вы услышите произносимые слова.

    Если вы не слышите звук после подключения динамиков, обратитесь к разделу «Возможные проблемы преобразования текста в речь» этой статьи, чтобы узнать о процедурах устранения неполадок.

Выберите устройство вывода звука

Чтобы выбрать устройство вывода звука, выполните следующие действия:

  1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

  2. На вкладке «Преобразование текста в речь» щелкните «Аудиовыход».

  3. Выберите Использовать предпочтительное устройство вывода звука или Использовать это устройство вывода звука .

    • Использовать предпочтительное аудиоустройство устанавливает устройство вывода как устройство по умолчанию для системы. Выберите этот вариант, если вы хотите использовать то же устройство вывода для речи, что и все остальные звуки в системе.Это также параметр по умолчанию для свойств речи. Часто компьютеры имеют только одно устройство вывода, например пару динамиков. Устройство по умолчанию указывается в соответствующих звуковых или мультимедийных свойствах на Панели управления для каждой операционной системы. Дополнительная информация для конкретной панели доступна через связанные файлы справки.

    • Используйте это устройство вывода звука. позволяет выбрать другое устройство только для речевых программ.Выпадающий список активен, если доступны другие устройства. В этом раскрывающемся списке выберите нужное устройство. Это не меняет устройство по умолчанию для других аудиопрограмм. Например, вы можете захотеть, чтобы весь речевой вывод проходил через гарнитуру, а не через динамики.

Установка параметров устройства вывода звука

По умолчанию эта опция отключена.Однако другие речевые механизмы могут включать расширенные свойства для параметров линейного аудиовыхода. В этом случае будет доступен аудиовыход. Следуйте инструкциям на экране или инструкциям, задокументированным отдельно для конкретного двигателя.

Чтобы настроить параметры устройства вывода звука, выполните следующие действия:

  1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

  2. На вкладке «Преобразование текста в речь» щелкните «Аудиовыход».

  3. Следуйте инструкциям на экране.

Настройка параметров преобразования текста в речь
Определить выбранный голос или движок TTS

Чтобы определить выбранный голос для преобразования текста в речь, выполните следующие действия:

  1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

    На вкладке преобразования текста в речь отображаемое имя в раскрывающемся списке Выбор голоса является текущим активным голосом.

  2. Щелкните Предварительный просмотр голоса, чтобы услышать активный голос. Текст произносится, и слова выделяются по мере их произнесения.

Предварительный просмотр TTS Voice

Чтобы предварительно просмотреть голосовое преобразование текста в речь, выполните следующие действия:

  1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

    На вкладке преобразования текста в речь отображаемое имя в раскрывающемся списке Выбор голоса является активным голосом.

  2. Щелкните Предварительный просмотр голоса, чтобы услышать текущий выбранный голос. Текст произносится, и слова выделяются по мере их произнесения.

  3. Во время воспроизведения голос предварительного просмотра изменится на «Стоп».Щелкните Стоп, чтобы прервать воспроизведение голоса.

ПРИМЕЧАНИЕ. Вы можете изменить текст, который будет читать Preview Voice, выделив текст и введя новый текст. Эти изменения не являются постоянными, и когда вы повторно откроете свойства речи или выберете другой голос, текст будет сброшен до значений по умолчанию.

Изменить голос TTS или движок

Чтобы изменить голос или механизм преобразования текста в речь, выполните следующие действия:

  1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

  2. На вкладке «Преобразование текста в речь» имя, отображаемое в раскрывающемся списке «Выбор голоса», является активным голосом.

  3. Щелкните активный голос в раскрывающемся списке или используйте стрелку для отображения списка доступных голосов.

  4. Щелкните новый голос, чтобы выбрать его.

    Новый выбранный голос произносит текст в поле «Предварительный просмотр голоса».

  5. Нажмите «ОК» или «Применить», чтобы принять новый голос.

Примечания:

  • Голос для преобразования текста в речь тесно связан с конкретным речевым механизмом. По отображаемому имени может быть неясно, какой язык использует голос.Выбрав речевой механизм или голос, проверьте голос и язык, щелкнув «Предварительный просмотр голоса».

  • Язык или голоса, поддерживаемые речевым механизмом, могут быть не очевидны из отображаемого имени механизма. Обратитесь к конкретному руководству пользователя для получения подробной информации о двигателе. Это включает не только поддерживаемый язык, но и назначение лексики. Цель лексики указывает, является ли это общей грамматикой или жаргоном, характерным для такой профессии, как юрист или врач.

  • Microsoft не предоставляет дополнительных речевых машин (голосов), но доступен ряд сторонних продуктов, поддерживающих новый Microsoft Speech API. Для получения информации об этих продуктах посетите следующий веб-сайт Microsoft:

    http://www.microsoft.com/speech/evaluation/thirdparty/engines.mspx

Изменить голосовую скорость TTS

Чтобы изменить скорость преобразования текста в речь, выполните следующие действия:

  1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

  2. Выберите вкладку преобразования текста в речь.

  3. Переместите ползунок Скорость голоса , чтобы изменить скорость преобразования текста в речь. По умолчанию установлено значение «Нормальный».

  4. Щелкните Предварительный просмотр голоса, чтобы услышать текущий выбранный голос с новой скоростью.Текст произносится, и слова выделяются по мере их произнесения.

Изменение громкости преобразования текста в речь

Чтобы отрегулировать уровни громкости на выходе, следуйте приведенной ниже процедуре. Обратите внимание, что не все устройства поддерживают этот параметр одинаково. Некоторые устройства не поддерживают регулировку громкости, и кнопка громкости будет недоступна.Другие устройства могут использовать собственный дисплей. В таких случаях следуйте инструкциям, отображаемым на экране или задокументированным отдельно с двигателем.

  1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

  2. На вкладке «Преобразование текста в речь» нажмите «Аудиовыход», а затем нажмите «Громкость».

  3. Отобразится микшер регулировки громкости.Отрегулируйте соответствующее устройство до необходимого уровня.

Использование текста в речь с экранным диктором

Экранный диктор — это программа для преобразования текста в речь для слепых или слабовидящих пользователей. Экранный диктор читает то, что отображается на экране: содержимое активного окна, пункты меню или вводимый вами текст.

Экранный диктор предназначен для работы с Блокнотом, WordPad, программами панели управления, Microsoft Internet Explorer, рабочим столом Windows и программой установки Windows.Экранный диктор может неправильно читать слова вслух в других программах.

Экранный диктор имеет ряд параметров, которые позволяют настроить способ чтения элементов экрана.

  • Вы можете читать вслух новые окна, меню или контекстные меню, когда они отображаются.

  • Вы можете читать напечатанные символы вслух.

  • Указатель мыши может следовать за активным элементом на экране.

  • Вы можете настроить скорость, громкость или высоту голоса.

Инструменты специальных возможностей, входящие в состав Windows, предназначены для обеспечения минимального уровня функциональности для пользователей с особыми потребностями. Большинству пользователей с ограниченными возможностями потребуются служебные программы с расширенными функциями для повседневного использования.

Экранный диктор доступен не для всех языков и поддерживается только в английской версии Windows XP и Windows Vista.

Чтобы диктор объявлял события на экране
  1. Запустите экранный диктор одним из следующих способов:

    • Нажмите «Пуск», выберите «Программы», «Стандартные», «Специальные возможности» и нажмите «Экранный диктор».

      -или-

    • Нажмите CTRL + ESC, нажмите R, введите
      диктора и нажмите клавишу ВВОД.

  2. В диалоговом окне Экранный диктор установите флажок Объявлять события на экране .

Чтобы экранный диктор читал набранные клавиши вслух
  1. Нажмите CTRL + ESC, нажмите R, введите
    диктора и нажмите клавишу ВВОД.

  2. Установите флажок Чтение набранных символов .

Перемещение указателя мыши к активным элементам при использовании экранного диктора
  1. Нажмите CTRL + ESC, нажмите R, введите
    диктора и нажмите клавишу ВВОД.

  2. Установите флажок Переместите указатель мыши к активному элементу .

Навигация с помощью клавиатуры и экранного диктора
Опции чтения
  • Чтобы прочитать все окно, щелкните окно и нажмите CTRL + SHIFT + ПРОБЕЛ.

  • Чтобы получить информацию о текущем элементе, нажмите CTRL + SHIFT + ENTER.

  • Чтобы получить более подробное описание элемента, нажмите CTRL + SHIFT + INSERT.

  • Чтобы прочитать строку заголовка окна, нажмите ALT + HOME.

  • Чтобы прочитать строку состояния окна, нажмите ALT + END.

  • Чтобы прочитать содержимое поля редактирования, нажмите CTRL + SHIFT + ENTER или используйте клавиши со стрелками.

  • Чтобы заглушить речь, нажмите CTRL.

Варианты клавиатуры
  • Чтобы переключиться на другую программу, нажмите ALT + TAB.

  • Чтобы перейти к следующей кнопке или инструменту, нажмите TAB. Чтобы вернуться, нажмите SHIFT + TAB.

  • Чтобы выбрать элемент из раскрывающегося списка, используйте клавиши со стрелками.

  • Чтобы установить флажок или кнопку выбора, нажмите ПРОБЕЛ.

  • Чтобы открыть Диспетчер служебных программ, нажмите клавишу с логотипом Windows + U.

Настройка параметров голоса экранного диктора
  1. Нажмите CTRL + ESC, нажмите R, введите
    диктора и нажмите клавишу ВВОД. Щелкните Голос.

  2. В диалоговом окне «Параметры голоса» выберите параметры голоса, которые нужно изменить:

    • Чтобы изменить скорость голоса, щелкните число в поле
      Speed.

    • Чтобы изменить громкость голоса, щелкните число в поле «Громкость».

    • Чтобы изменить высоту голоса, щелкните число в поле
      Pitch.

    Примечание. При изменении настроек голоса может пройти от нескольких секунд до минуты, прежде чем новые настройки вступят в силу.

Для запуска экранного диктора свернуто

Возможно, вам будет полезно запустить экранный диктор в свернутом виде (после того, как вы установили параметры в экранном дикторе), потому что вам не нужно видеть диалоговое окно экранного диктора, когда экранный диктор запущен.

  1. Нажмите CTRL + ESC, нажмите R, введите
    диктора и нажмите клавишу ВВОД.

  2. Установите флажок Начать свернутый экранный диктор .

Поиск и устранение неисправностей
Устранение неполадок преобразования текста в речь

Чтобы определить, правильно ли работает преобразование текста в речь, используйте следующие тесты.

  1. Щелкните Пуск, щелкните Панель управления, а затем дважды щелкните Речь.

  2. На вкладке преобразования текста в речь щелкните «Предварительный просмотр голоса». Текст в Preview Voice следует произносить вслух, каждое слово выделяется по очереди. Если так, то ТТС и динамики работают. Если вы не слышите голос предварительного просмотра и видите, что слова выделяются во время произнесения, см. Раздел «Возможные проблемы преобразования текста в речь» этой статьи, чтобы найти решения по устранению неполадок.

Возможные проблемы с преобразованием текста в речь

Если вы не слышите речь после тестирования системы, примите во внимание следующее:

  1. Громкость динамика не увеличена или отключена. У некоторых динамиков есть внешние регуляторы громкости и отключения звука.Убедитесь, что громкость достаточно увеличена или отключен звук.

  2. Колонки не могут быть выбраны в качестве текущего устройства вывода. На вкладке «Преобразование текста в речь» нажмите «Аудиовыход», чтобы убедиться, что выбраны динамики.

  3. Колонки могут быть неправильно подключены. Дополнительную информацию см. В документации к оборудованию динамика.Убедитесь, что звуковая карта для компьютера также правильно установлена ​​и установлена, и что доступны правильные драйверы. См. «Настройка динамиков» для получения дополнительной информации о подключении.

  4. Модуль преобразования текста в речь может быть поврежден. Чтобы проверить наличие повреждений, переключитесь на другой движок. См. Раздел «Изменение голоса или движка TTS» в этой статье. Если другой движок работает правильно, переустановите конкретный движок из исходного источника.Если никакой механизм не работает должным образом, переустановите речевой движок с исходного источника или компакт-диска.

Список литературы

Для получения дополнительных сведений об использовании речи в Windows XP щелкните номера статей ниже, чтобы просмотреть статьи в базе знаний Microsoft:

306537 Как установить и настроить распознавание речи в Windows

306901 Как использовать распознавание речи в Windows XP

278927 WD2002: Часть 1: Распознавание речи и рукописного ввода Часто задаваемые вопросы

Обзор приложения для голосового ноутбука

| Бесплатные приложения для Android и iOS

Постоянно забываете идеи, которые возникли перед сном или куда-то по дороге? Оставьте это в прошлом с приложением «Голосовой блокнот».Он станет помощником в хранении ваших мыслей. Приложение заточено специально для удобной работы с заметками, созданными с помощью голосового ввода. Чтобы записать текст, достаточно нажать кнопку микрофона.

При этом приложение все записывает с учетом правил орфографии и понимания нескольких языков. Например, если вы произнесете фразу на английском языке, диктуя текст на русском языке, он также распознает ее. В отличие от многих подобных программ, голосовой помощник все схватывает очень точно и быстро.Кроме того, по мере появления продиктованных слов можно расставить необходимые знаки препинания.

И если вы не хотите делать это самостоятельно или тратить время на отслеживание мест, где нужны знаки препинания, вы можете настроить «замену» — например, если вы произнесете «вопросительный знак» после окончания предложения, голосовой помощник сделает это. проставьте сам нужный символ.

Приложение не ограничивается только вышеперечисленными функциями и парой языков. Заметку можно отправить в другой мессенджер, социальную сеть или приложение или экспортировать на компьютер.Кроме того, есть режим преобразования речи в текст в автоматическом режиме.

Приложение простое в использовании и в нем невозможно запутаться — все необходимое находится прямо у вас на глазах. Дизайн интерфейса прост и подходит даже тем, у кого мало опыта использования подобных программ. Голосовой блокнот похож на простые заметки, но с гораздо более продвинутыми и отточенными функциями для голосового ввода.

Голосовой помощник станет удобным подспорьем для тех, чья работа связана с написанием текстов: писателей, журналистов и вообще любых творцов.

(PDF) Проблемы обработки речи славянских языков (Примеры распознавания речи чешского и словацкого)

Проблемы обработки речи славянских языков 241

11.Kolorenc, J., Nouza, J., Cerva, P .: Многозначные слова в системе написания новостей чешского телевидения / радио. Tran-

. В: Proc. конференции Specom 2006, Санкт-Петербург, стр. 70–74

(2006)

12. Ноуза, Дж., Псутка, Дж., Улир, Дж .: Фонетический алфавит для распознавания речи чешского языка.

Radioengineering 6 (4), 16–20 (1997)

13. Cerva, P., Nouza, J .: контролируемая и неконтролируемая адаптация говорящего в большом объеме

словарный запас распознавания непрерывной речи чешского языка.В: Matouˇsek, V., Mautner,

P., Pavelka, T. (ред.) TSD 2005. LNCS (LNAI), vol. 3658, стр. 203–210. Springer,

Heidelberg (2005)

14. Нуза, Дж .: Стратегии разработки системы распознавания непрерывной речи в реальном времени для чешского языка. В: Sojka, P., Kopecek, I., Pala, K. (eds.) TSD 2002. LNCS

(LNAI), vol. 2448. С. 189–196. Springer, Heidelberg (2002)

15. Ноуза, Дж., Драбкова, Дж .: Объединение лексических и морфологических знаний в языковой модели

для интерактивного (чешского) языка.В: Proc. 6-й Междунар. Конференция по обработке речи

(ICSLP 2002), Денвер, сентябрь 2002 г., стр. 705–708

(2002)

16. Нуза, Дж., Здански, Дж., Черва, П., Колоренц, Дж. : Постоянный он-лайн мониторинг

чешских вещательных программ. В: Proc. 7-й Международной конференции по обработке разговорной речи

(ICSLP 2006), Питтсбург, сентябрь 2006 г., стр. 1650–

1653 (2006)

17. Ноуза, Дж .: Дискретная и беглая голосовая диктовка на чешском языке.В: Matouˇsek,

V., Mautner, P., Pavelka, T. (ред.) TSD 2005. LNCS (LNAI), vol. 3658, стр. 273–

280. Springer, Heidelberg (2005)

18. Cerva, P., Nouza, J .: Разработка и разработка средств голосового управления для людей с ограниченными возможностями. В: Proc. of Interspeech, Antwerp, pp. 2521–2524 (2007)

19. http://www.v2t.cz/newton-media.php

20. Nouza, J., Zdansky, J., Cerva, P. , Kolorenc, J .: Система для поиска информации

из больших записей чешских устных данных.В: Сойка П., Копейчек И., Пала К. (ред.)

TSD 2006. LNCS (LNAI), vol. 4188, стр. 401–408. Springer, Heidelberg (2006)

21. Chaloupka, J .: Визуальная сегментация речи и распознавание говорящего для транскрипции транскриптов

телевизионных новостей. В: Proc. of Interspeech 2006, Денвер, сентябрь 2006 г., стр.

1284–1287 (2006)

22. Callejas, Z., Nouza, J., Cerva, P., L´opez-C´ozar, R .: Cost -e ffi cient cross-lingual

адаптация системы распознавания речи.В: Достижения в области интеллектуальных и программных вычислений

. Спрингер, Гейдельберг (2009)

23. Иванецки Дж .: Автоматическая транскрипция речи и сегментация. Кандидатская диссертация, Кошице

(декабрь 2003 г.) (на словацком языке)

24. Ноуза, Й., Силовский, Й., Зданский, Й., Черва, П., Кроул, М., Халупка, Дж .: Чешско-

адаптированная система транскрипции новостей для словацкого вещания. В: Proc. of Interspeech

2008, Брисбен, сентябрь 2008 г., стр. 2683–2686 (2008)

25.Ротовник, Т., Сепеси Маусек, М., Качич, З .: Большой словарный запас непрерывной речи

Распознавание затронутого языка с использованием корней и окончаний. Речевое общение —

tion 49 (6), 437–452 (2007)

26. Плева, М., Джизмар, А., Юхар, Й., Ондас, Дж., Михал, М .: На словацкий Broad-

Cast Служба автоматической записи и расшифровки новостей. В: Эспозито, А., Бур-

,

бакис, Н.Г., Авурис, Н., Хатзилигерудис, И. (ред.) Взаимодействие HH и HM. LNCS

(LNAI), т.5042. С. 158–168. Springer, Heidelberg (2008)

27. Корзинек, Д., Броцки, Л .: Автоматическая система распознавания речи на основе грамматики

для польского языка. В: Последние достижения в мехатронике. Springer, Heidelberg

(2007)

ListNote Speech to Text Блокнот: Amazon.com: Магазин приложений для Android

Делайте заметки, даже если вам не хочется печатать! Этот блокнот был разработан, чтобы быстро записывать ваши идеи с минимальными усилиями. И это позволяет легко систематизировать эти идеи.**

* Распознавание речи в режиме громкой связи нажатием одной кнопки. Также включает кнопку продолжения после создания голосовой заметки, так что вы можете добавить дополнительный речевой текст при необходимости. Голосовой поиск Google необходим для работы функции преобразования речи в текст. На большинстве устройств он предустановлен. Если вы не хотите использовать функции распознавания речи, приложение по-прежнему полностью работает без них.

* Быстро добавлять заметки. Если у вас есть выдвижная клавиатура, просто выдвиньте ее и начните печатать.

* Доступен для поиска. Заметки индексируются для быстрого поиска.

* Делитесь заметками с помощью SMS, электронной почты, Twitter и любого другого приложения, которое принимает простой текст.

* Принимает обычный текст из других приложений, которые предоставляют общий доступ.

* Возможность защиты паролем заметок.

* Заметки, заблокированные паролем, зашифровываются за пределами первых 20 символов. Это позволяет вам идентифицировать и искать заметку, в то же время оставив ее остальную часть зашифрованной с помощью стандарта шифрования AES.Это тот же стандарт шифрования, который используется правительством и банками США.

* Заметки со звездочкой с фильтром по звездам.

* Мусор. Когда вы удаляете заметку, она попадает в корзину. Там у вас будет возможность восстановить или удалить его навсегда.

* Организуйте заметки по категориям, если хотите. ListNote упрощает это.

* Заметки с цветовым кодом и фильтрация списка по цвету.

Голосовые команды:

добавить категорию [категорию]
удалить категорию [категорию]
изменить категорию [категорию]

** Внимание Kindle Fire (все версии) Пользователи: преобразование речи в текст по умолчанию не работает на вашем устройстве .В остальном приложение полностью функционально без распознавателя речи. Для преобразования речи в текст требуется как микрофон, так и голосовой поиск Google.

Краткое обучение моделей распознавания речи на разных языках с NVIDIA NeMo

Трансферное обучение — это важный метод машинного обучения, который использует знания модели об одной задаче, чтобы повысить ее эффективность при выполнении другой. Тонкая настройка — один из методов выполнения трансферного обучения. Это неотъемлемая часть рецепта для многих современных результатов, когда базовая модель сначала предварительно обучается для задачи с большим количеством обучающих данных, а затем настраивается для различных интересующих задач, где обучающих данных меньше или даже скудно.Он особенно успешен в компьютерном зрении и обработке естественного языка (НЛП).

В этом посте я покажу, как можно использовать набор инструментов NVIDIA NeMo для обучения с передачей данных с автоматическим распознаванием речи (ASR) для нескольких языков. В частности, вы используете модель QuartzNet, предварительно обученную на тысячах часов данных на английском языке, для моделей ASR на других языках (испанском и русском), где доступно гораздо меньше данных для обучения. Эта модель может помочь вам достичь абсолютного улучшения -27.3% и -4,8% в коэффициенте ошибок слов (WER), используя только 16 и 96 часов обучающих данных для русского и испанского языков соответственно.

NeMo

NeMo — это набор инструментов с открытым исходным кодом для создания современных моделей диалогового ИИ. Он поставляется с обширным набором модулей для ASR, NLP и преобразования текста в речь (TTS). Вы можете легко создавать модели, объединяя их в цепочку, обеспечивая семантическую совместимость.

NeMo поставляется с высококачественными предварительно обученными контрольными точками, доступными от NVIDIA NGC.Эта функция, вместе с ее модульной конструкцией, позволяет NeMo легко настраивать модели для ваших сценариев использования. NeMo доступен на GitHub и pip. Для получения дополнительной информации и совместной работы см. Репозиторий NVIDIA / NeMo. Если вы новичок в NeMo или ASR, я рекомендую вам начать с интерактивной записной книжки для сквозного автоматического распознавания речи, которую вы можете запустить в Google Colaboratory (Colab).

Предварительные требования

Для этого поста используйте коллекцию NeMo ASR. Для установки используйте следующую команду:

pip install nemo_toolkit [asr] == 0.10.1
 

Доступен скрипт для проведения экспериментов: quartznet.py. Чтобы отслеживать и визуализировать эти эксперименты, я использовал интеграцию Weights & Biases. Вы можете установить их библиотеку с помощью следующей команды:

pip install --upgrade wandb
 

QuartzNet

Для проведения этого эксперимента по тонкой настройке используйте QuartzNet, высококачественную и легкую модель ASR. Модель состоит из нескольких блоков с остаточными связями между ними. Каждый блок состоит из одного или нескольких модулей с одномерными сверточными слоями, разделяемыми по временным каналам, пакетной нормализацией и слоями ReLU.Модель обучается с потерей CTC. Для получения дополнительной информации см. QuartzNet: Deep Automatic Speech Recognition with 1D Time-Channel Separable Convolutions.

На рисунке 1 показано, что QuartzNet состоит из двух основных нейронных модулей QuartzNet: кодировщика и декодера.

Рисунок 1. Архитектура модели QuartzNet.

Для этого поста я использовал конфигурацию QuartzNet-15 × 5 (B = 15, R = 5), обученную на наборах данных LibriSpeech, Mozilla Common Voice, WSJ, Fisher и Switchboard вместе взятых.В общей сложности данные обучения, использованные для предварительного обучения этой модели, состоят из ~ 3300 часов транскрибированной английской речи.

Эта модель достигает WER 3,91% на LibriSpeech dev-clean и WER 10,58% на наборах dev-other, имея только 19M параметров. Эти числа WER были получены с помощью «жадного» декодирования без использования каких-либо внешних языковых моделей.

Загрузка и предварительная обработка данных

Для этого поста загрузите предварительно обученный английский контрольный пункт и файл конфигурации сети Multidataset-QuartzNet15x5 от NVIDIA NGC.

Затем используйте эту модель в качестве начальной точки для обучения русской и испанской моделей ASR с использованием соответствующих частей набора данных Mozilla Common Voice. На всех этапах используйте «обучающую» часть данных для обучения и часть «dev» данных для оценки.

По сравнению с английской частью данных, русский и испанский подмножества набора данных Mozilla Common Voice намного меньше: около 16 и 96 часов соответственно.

Это намного меньше, чем объединенный набор данных английской речи с 3300 часами, на котором была обучена предварительно обученная английская модель QuartzNet.

После загрузки данных предварительно обработайте их и создайте файлы манифеста, которые будут использоваться уровнями данных QuartzNet. Сначала преобразуйте файлы MP3 в файлы WAV с частотой дискретизации 16 кГц, соответствующей частоте дискретизации данных обучения модели QuartzNet.

Во-вторых, определите алфавит: набор символов для вывода модели. Чтобы воспроизвести эти результаты, просмотрите сценарии Python, используемые для предварительной обработки данных, а также предварительно обработанные данные и конфигурации моделей для испанского и русского языков.

Рис. 2. Вид энкодера-декодера сети QuartzNet. (слева) модель «с нуля» и (справа) модель «с точной настройкой», в которой кодировщик инициализируется из весов английской модели.

Прохождение

Если вы следите за этим постом, вы начинаете с модели, предварительно обученной на 3300 часах английских данных, и превращаете ее в русскую и испанскую модели ASR, используя на порядок меньше русских и испанских данных.

Вы можете спросить, как такое вообще возможно.В конце концов, английский, русский и испанский — разные языки. У них разные алфавиты, словарный запас, звуки и грамматика. Более того, поскольку QuartzNet — это CTC-модель, которая выводит слова посимвольно, тот факт, что все эти языки имеют разные алфавиты, означает, что вы не можете повторно использовать английскую сеть ASR как есть.

Вот где вступает в игру модульная парадигма NeMo. Реализация NeMo QuartzNet состоит из двух нейронных модулей: кодера и декодера (показано на рисунке 1).Модуль кодировщика содержит большую часть веса сети. Его можно рассматривать как модуль, который обрабатывает акустику и создает скрытое представление разговорного языка (кодирование). Декодер берет это представление и генерирует буквы из алфавита целевого языка. Вы не используете декодер повторно, потому что алфавиты другие. Однако вы все равно можете повторно использовать кодировщик.

В качестве контроля для этих экспериментов я обучил ту же модель QuartzNet с нуля.

Гиперпараметры

Для экспериментов с русским и испанским языком я использовал оптимизатор NovoGrad с beta1 = 0.95, beta2 = 0,25 и batch_size 32 на графический процессор, и для обучения использовался один DGX с восемью графическими процессорами V100. Общий размер пакета 32 * 8 = 256.

Я варьировал скорость обучения от 0,01 до 0,02 и от 0,001 до 0,002 для обоих видов экспериментов. Для снижения веса я попробовал два значения: 0,001 и 0,002. Для тонкой настройки я обнаружил, что, как показывает опыт, скорость обучения должна быть как минимум в 10 раз меньше, чем при эксперименте с нуля. Я использовал политику скорости обучения CosineAnnealing с коэффициентом разминки 12%.

Все эксперименты проводились с использованием уровня оптимизации со смешанной точностью O1, чтобы воспользоваться преимуществами тензорных ядер NVIDIA, доступных на графических процессорах Volta и Turing.

Перевод обучения с английского на русский

Для русского языка выполните следующие шаги предварительной обработки для конкретного языка:

  • Все буквы в нижнем регистре.
  • Удалите все, что не является русской буквой или пробелом. Целевой словарный запас состоит из 33 русских букв и символа пробела.

Внесите следующие изменения в файл конфигурации (quartznet15x5-ru.yaml):

  • Отключить нормализацию стенограммы по умолчанию, поскольку она была разработана для английского языка. Установите normalize_transcripts: false в разделе AudioToTextDataLayer файла конфигурации.
  • Поменять метки на массив из 33 русских символов и пробела.

Для русского языка как тонкая настройка, так и эксперименты с нуля были обучены за 512 эпох.На рисунках 3 и 4 показаны потери в обучении и оценочные значения WER лучших пробежек, которые у меня были, когда я выполнял тонкую настройку и тренировался с нуля.

Из этих графиков можно сделать два вывода. Во-первых, у модели не было проблем с подбором данных. Потери в обучении в конце относительно невелики. Изучив журналы обучения, вы можете увидеть, что WER обучающей партии составлял менее 2%. Во-вторых, эксперименты с нуля не удалось обобщить. Окончательная оценка WER составила 59,5%. Посмотрев на эти графики, можно было заподозрить переоснащение.

Оттуда есть много способов продолжить, без каких-либо гарантий успеха. Попробуйте обучить модель меньшего размера, различные методы регуляризации, такие как отсев или снижение веса, или различные методы увеличения данных.

Я действительно использовал технику уменьшения веса и увеличения спецификации во всех экспериментах. Я также тренировал гораздо меньший вариант QuartzNet размером 5 × 3. Однако лучший результат, который я получил, — это значение WER более 42%. Вместо того, чтобы углубляться в обучение других моделей, используя различные уловки регуляризации и увеличения данных, я обучил ту же модель, но с кодировщиком, предварительно обученным на основе английских данных.

Рис. 3. Графики потери обучения для лучших «доработанных» и «с нуля» моделей на русском языке. Ось X — это итерация, а ось Y — шкала журнала потерь при обучении.

На рисунках 3 и 4 показано, что настроенная модель в конце достигает аналогичных потерь при обучении, хотя и быстрее. Его оценочное значение WER , которое является важным, намного ниже .

Подводя итог, я успешно использовал предварительно обученный английский кодировщик, чтобы значительно снизить оценочное значение WER для русского примерно с 59.От 5% до 32,2%, что является значительным улучшением.

Рисунок 4. Оценка WER для лучших «доработанных» и «с нуля» моделей на русском языке. Ось X — это итерация, а ось Y — значение WER.

Перевод изучения английского на испанский

Я наблюдал аналогичные результаты, экспериментируя с испанской частью набора данных Mozilla Common Voice. Данные обучения для испанского языка намного больше, чем для русского языка (96 часов против 16), но все же во много раз меньше, чем размер корпуса английского языка, используемого для предварительного обучения английской модели.

Для обучения и точной настройки набора данных на испанском языке внесите следующие изменения:

  • Предварительно обработать все расшифровки, переведя все буквы в нижний регистр.
  • Удалите все, кроме испанской буквы или пробела.
  • Как и в случае с русскими экспериментами, отключите автоматическую нормализацию стенограммы и установите метки в файле конфигурации на строчные буквы алфавита плюс пробел.
  • Поскольку испанский набор данных больше, чем русский, обучите все модели для 256 эпох.

На рисунках 5 и 6 показаны потери при обучении и оценочные значения WER для лучших прогонов точно настроенной модели и модели, обученной с нуля. Как и в предыдущем примере, модель, инициализированная контрольными точками на английском языке, обучается быстрее (потери при обучении снижаются быстрее) и обеспечивает гораздо лучшую производительность обобщения.

В итоге вы можете достичь значений WER 14,96% и 19,82% для моделей с точной настройкой и с нуля соответственно. Хотя это не такое существенное улучшение, как в случае с российским набором данных, абсолютная разница почти в 5% в метрике WER является значительной.

Для дальнейшего повышения качества этих моделей поищите больше обучающих данных на этих языках. Кроме того, все сообщенные числа WER были получены с использованием «жадного» декодирования. Вы можете значительно улучшить их, особенно для приложений, ориентированных на предметную область, используя поиск по пучку с языковой моделью.

Рис. 5. Графики потерь в обучении для лучших моделей испанского языка, «настроенных с нуля» и «с нуля». Ось X — это итерация, а ось Y — шкала журнала потерь при обучении. Рис. 6. Оценка WER для лучших «доработанных» и «созданных с нуля» моделей на испанском языке. Ось X — итерация, а ось Y — WER.

Заключение

В этом посте я продемонстрировал, как начало работы с хорошей английской моделью ASR, предварительно обученной на тысячах часов общедоступных данных, может помочь вам запустить ваши модели ASR на других языках.

Точная настройка с помощью предварительно обученного английского кодировщика улучшила обобщение модели, измеренное WER, для русского с 59.От 5% до 32,2% и с 19,82% до 14,96% для испанского. Это всего лишь 16 и 96 часов обучающих данных соответственно. Это показывает, что можно улучшить результаты на одном языке, начав с модели на другом языке, где доступно больше данных для обучения.

NeMo — это набор инструментов, особенно хорошо подходящий для трансферного обучения. Его модульная структура позволяет проводить эксперименты, в которых части предварительно обученных сетей, такие как кодеры, могут быть повторно использованы. Он также поставляется с высококачественными модулями ASR, NLP и TTS, обученными на общедоступных данных, чтобы помочь вам начать эксперименты с переносом обучения.

Дополнительные эксперименты и подробное обсуждение переноса обучения для ASR с NeMo см. В техническом документе «Межъязыковое переносное обучение, непрерывное обучение и адаптация предметной области для сквозного автоматического распознавания речи».

Чтобы получить дополнительную информацию о NeMo, присоединяйтесь к предстоящему вебинару «Обучение и развертывание диалоговых приложений AI».

Голосовой набор, клавиатура: многоязычная речь в текст

О голосовом вводе, клавиатура: многоязычное преобразование речи в текст

Хотите преобразовать речь в текст при написании SMS….?

А вот и клавиатура для голосового набора. Многоязычная речь для написания текста на всех языках, которые сделают это за вас. Начните с этого удивительного приложения для распознавания речи с клавиатуры для голосового набора.

Клавиатура для голосового набора — простое и удобное приложение. Текст появится, когда вы закончите говорить. Как только вы достигнете регулярности, используйте приложение и публикуйте текст и длинные статьи в других социальных сетях, а также в приложении «Голосовой набор» с клавиатуры «Многоязычная речь в текст».

Хватит расстраиваться из-за обычного мобильного письма или письма на обычном языке.Ваш телефон должен вас понимать, а не наоборот. Клавиатура с голосовым набором текста Многоязычный речевой ввод текста упрощает мобильный ввод, поэтому сосредоточьтесь на своих текстах и ​​идеях, а не на клавиатуре.

Клавиатура голосового набора предназначена для упрощения отправки текстовых сообщений голосом.
Большинство функций делают голос в текст одним из самых простых доступных речевых приложений.

Теперь вам больше не нужна клавиатура на хинди, чтобы писать на хинди. Просто используйте это приложение, говорите на хинди, и ваш текст будет автоматически написан на хинди.Приложение улавливает ваш голос и преобразует его в текст на хинди.

Клавиатура с голосовым набором текста Преобразование текста в текст также поддерживает вас во время вождения и не может быть введено с клавиатуры. В этом случае приложение поможет вам без написания. Настройте его как клавиатуру по умолчанию. Английская клавиатура имеет цифровую клавиатуру, которая позволяет пользователю легко вводить числа. Voice over English на клавиатуре имеет все функции, необходимые для написания голоса.

Этот SMS-мессенджер предоставляет вам мощную и простую в использовании систему ввода SMS-сообщений

Клавиатура голосового набора Многоязычный преобразование речи в текст Функции
Написание SMS очень просто, установите его и напишите сейчас

Пишите своим голосом

Сэкономьте время, поговорив и посмотрев, как он превращается в волшебный текст!

Клавиатура голосового набора Многоязычная речь в текст Функции:

— Вы можете сохранить свой текст и вернуться к нему позже,
— Вы можете говорить на любом языке.
— Поддерживаются все языки
— Совершенно бесплатно
— Редактировать текст с помощью римской клавиатуры

Загрузить ”Клавиатура голосового набора Многоязычная речь в текст и оставить отзыв, чтобы мы могли сделать больше приложений для вас.

Использование API преобразования текста в речь с Python | Google Codelabs

1. Обзор

API преобразования текста в речь позволяет разработчикам генерировать человеческую речь. API преобразует текст в аудиоформаты, такие как WAV, MP3 или Ogg Opus.Он также поддерживает вводы языка разметки синтеза речи (SSML) для указания пауз, чисел, форматирования даты и времени и других инструкций по произношению.

В этом руководстве вы сосредоточитесь на использовании API преобразования текста в речь с Python.

Что вы узнаете
  • Как использовать Cloud Shell
  • Как включить преобразование текста в речь API
  • Как аутентифицировать запросы API
  • Как установить клиентскую библиотеку для Python
  • Как перечислить поддерживаемые языки
  • Как вывести список доступных голосов
  • Как синтезировать звук из текста

Что вам понадобится
  • Облачный проект Google
  • Браузер, например Chrome или Firefox
  • Знакомство с Python 3

Обследование
Как вы будете использовать это руководство?
Только прочитатьПрочитайте и выполните упражнения
Как бы вы оценили свой опыт работы с Python?
NoviceIntermediateProficient
Как бы вы оценили свой опыт использования сервисов Google Cloud?
НовичокСреднийПрофессиональный

2.Настройка и требования

Настройка среды для самостоятельного обучения
  1. Войдите в Cloud Console и создайте новый проект или повторно используйте существующий. (Если у вас еще нет учетной записи Gmail или Google Workspace, ее необходимо создать.)

Примечание: Вы можете легко получить доступ к Cloud Console, запомнив ее URL-адрес, которым является console.cloud.google.com .

Запомните идентификатор проекта, уникальное имя для всех проектов Google Cloud (указанное выше имя уже занято и не будет работать для вас, извините!).Далее в этой кодовой таблице он будет называться PROJECT_ID .

Примечание: Если вы используете учетную запись Gmail, вы можете оставить местоположение по умолчанию, установленное на Без организации . Если вы используете учетную запись Google Workspace, выберите место, подходящее для вашей организации.

  1. Затем вам необходимо включить биллинг в Cloud Console, чтобы использовать ресурсы Google Cloud.

Работа с этой лабораторией кода не должна стоить слишком дорого.Обязательно следуйте инструкциям в разделе «Очистка», в котором рассказывается, как выключить ресурсы, чтобы вам не приходилось выставлять счета за пределами этого руководства. Новые пользователи Google Cloud имеют право на участие в программе бесплатной пробной версии 300 долларов США.

Запустить Cloud Shell

Хотя Google Cloud можно управлять удаленно с вашего ноутбука, в этом руководстве вы будете использовать Cloud Shell, среду командной строки, работающую в облаке.

Активировать Cloud Shell

  1. В облачной консоли нажмите Активировать Cloud Shell .

Если вы никогда раньше не запускали Cloud Shell, вам будет представлен промежуточный экран (в нижней части страницы) с описанием того, что это такое. В этом случае нажмите Продолжить (и вы больше никогда не увидите его). Вот как выглядит этот одноразовый экран:

Подготовка и подключение к Cloud Shell займет всего несколько минут.

Эта виртуальная машина загружена всеми необходимыми инструментами разработки. Он предлагает постоянный домашний каталог размером 5 ГБ и работает в Google Cloud, что значительно повышает производительность сети и аутентификацию.Большая часть, если не вся, ваша работа в этой лаборатории кода может быть выполнена с помощью простого браузера или Chromebook.

После подключения к Cloud Shell вы должны увидеть, что вы уже прошли аутентификацию и что для проекта уже задан идентификатор вашего проекта.

  1. Выполните следующую команду в Cloud Shell, чтобы подтвердить, что вы прошли аутентификацию:
 список авторизации gcloud
 

Вывод команды

 учетных записей
АКТИВНЫЙ СЧЕТ
* <мой_аккаунт> @ <мой_домен.com>

Чтобы установить активную учетную запись, запустите:
    $ gcloud config установить учетную запись `ACCOUNT`
 

Примечание: Инструмент командной строки gcloud — это мощный и унифицированный инструмент командной строки в Google Cloud. Он предустановлен в Cloud Shell. Вы заметите, что он поддерживает автозавершение табуляции. Для получения дополнительной информации см. Обзор инструмента командной строки gcloud.

  1. Выполните следующую команду в Cloud Shell, чтобы убедиться, что команда gcloud знает о вашем проекте:
 проект списка конфигурации gcloud
 

Вывод команды

 [обязательный]
project = 
 

Если это не так, вы можете установить его с помощью этой команды:

 проект набора конфигурации gcloud 
 

Вывод команды

 Обновлено свойство [core / project].

3. Включите API.

Прежде чем вы сможете начать использовать API преобразования текста в речь, вы должны включить API. Используя Cloud Shell, вы можете включить API с помощью следующей команды:

 сервисы gcloud включают texttospeech.googleapis.com
 

Примечание. В случае ошибки вернитесь к предыдущему шагу и проверьте настройки.

4. Аутентифицировать запросы API.

Чтобы делать запросы к API преобразования текста в речь, вам необходимо использовать учетную запись службы .Учетная запись службы принадлежит вашему проекту и используется клиентской библиотекой Python для выполнения запросов API преобразования текста в речь. Как и любая другая учетная запись пользователя, учетная запись службы представлена ​​адресом электронной почты. В этом разделе вы воспользуетесь Cloud SDK для создания учетной записи службы, а затем создадите учетные данные, которые вам потребуются для аутентификации в качестве учетной записи службы.

Сначала установите переменную среды PROJECT_ID :

 экспорт PROJECT_ID = $ (gcloud config get-value core / project)
 

Затем создайте новую учетную запись службы для доступа к API преобразования текста в речь, используя:

 gcloud iam service-accounts create my-tts-sa \
  --display-name "моя учетная запись службы tts"
 

Затем создайте учетные данные, которые ваш код Python будет использовать для входа в качестве новой учетной записи службы.Создайте и сохраните эти учетные данные как файл JSON ~ / key.json с помощью следующей команды:

 gcloud iam service-account keys create ~ / key.json \
  --iam-account [email protected]${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
 

Наконец, установите переменную среды GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS , которая используется клиентской библиотекой преобразования речи в текст, описанной на следующем шаге, для поиска ваших учетных данных. В качестве переменной среды необходимо указать полный путь к созданному вами файлу JSON с учетными данными:

.
 экспорт GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = ~ / key.json
 

Примечание. Подробнее об аутентификации в Google Cloud API.

5. Установите клиентскую библиотеку.

Установить клиентскую библиотеку:

 pip3 install --user --upgrade google-cloud-texttospeech
 

Вы должны увидеть что-то вроде этого:

 ...
Установка собранных пакетов: google-cloud-texttospeech
Успешно установлен google-cloud-texttospeech-2.3.0
 

Теперь вы готовы использовать API преобразования текста в речь!

Примечание. Если вы настраиваете собственную среду разработки Python, вы можете следовать этим рекомендациям.

6. Запустите интерактивный Python.

В этом руководстве вы будете использовать интерактивный интерпретатор Python под названием IPython. Начните сеанс, запустив ipython в Cloud Shell. Эта команда запускает интерпретатор Python в интерактивном сеансе.

 ipython
 

Вы должны увидеть что-то вроде этого:

 Python 3.7.3 (по умолчанию, 22 января 2021 г., 20:04:44)
Введите "авторское право", "кредиты" или "лицензия" для получения дополнительной информации.
IPython 7.22.0 - Улучшенный интерактивный Python. Тип '?' за помощью.

В 1]:
 

Примечание. При необходимости вы можете завершить сеанс IPython с помощью команды exit .

7. Перечислите поддерживаемые языки.

В этом разделе вы получите список всех поддерживаемых языков.

Скопируйте следующий код в сеанс IPython:

  импортировать google.cloud.texttospeech как tts


def unique_languages_from_voices (голоса):
    language_set = набор ()
    для голоса в голосах:
        для language_code в голосе.language_codes:
            language_set.add (код_языка)
    вернуть language_set


def list_languages ​​():
    client = tts.TextToSpeechClient ()
    response = client.list_voices ()
    languages ​​= unique_languages_from_voices (response.voices)

    print (f "Языки: {len (languages)}" .center (60, "-"))
    для i, язык в перечислении (отсортированный (языки)):
        print (f "{language:> 10}", end = "\ n" if i% 5 == 4 else "")
 
  

Найдите минутку, чтобы изучить код и посмотреть, как он использует метод клиентской библиотеки list_voices для создания списка поддерживаемых языков.

Вызов функции:

  list_languages ​​()
  

Вы должны получить этот (или больший) список:

 ---------------------- Языки: 49 -----------------------
     af-ZA ar-XA bg-BG bn-IN ca-ES
    cmn-CN cmn-TW cs-CZ da-DK de-DE
     el-GR en-AU en-GB en-IN en-US
     es-ES es-US fi-FI fil-PH fr-CA
     fr-FR gu-IN привет-IN hu-HU id-ID
     is-IS it-IT ja-JP kn-IN ko-KR
     lv-LV ml-IN nb-NO nl-NL pl-PL
     pt-BR pt-PT ro-RO ru-RU ск-SK
     sr-RS sv-SE ta-IN te-IN th-TH
     tr-TR uk-UA vi-VN yue-HK
 

Список показывает 49 языков и вариантов, например:

  • Китайский и тайваньский мандаринский диалект,
  • Австралийский, британский, индийский и американский английский,
  • Французы из Канады и Франции,
  • португальцев из Бразилии и Португалии.

Этот список не является фиксированным и будет увеличиваться по мере появления новых голосов.

Примечание. Если вы получаете ошибку PermissionDenied (403), проверьте действия, выполняемые на этапе Authenticate API запросов .

  • Убедитесь, что переменная среды учетных данных определена: echo $ GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
  • Вы должны увидеть полный путь к файлу учетных данных: /home/$USER/key.json
  • Затем убедитесь, что учетные данные созданы: cat $ GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
  • Вы должны увидеть что-то похожее на: {"type": "service_account", "project_id": "PROJECT_ID" ,...}

Если что-то не так, вернитесь к шагу Аутентификация запросов API .

Резюме

На этом шаге вы смогли перечислить поддерживаемые языки.

8. Перечислите доступные голоса.

В этом разделе вы получите список голосов, доступных на разных языках.

Скопируйте следующий код в сеанс IPython:

  импорт Google.cloud.texttospeech as tts


def list_voices (language_code = None):
    client = tts.TextToSpeechClient ()
    ответ = client.list_voices (language_code = language_code)
    голоса = отсортировано (response.voices, key = lambda voice: voice.name)

    print (f "Голоса: {len (голоса)}" .center (60, "-"))
    для голоса в голосах:
        languages ​​= "," .join (voice.language_codes)
        name = voice.name
        пол = tts.SsmlVoiceGender (voice.ssml_gender) .name
        rate = voice.natural_sample_rate_hertz
        print (f "{languages: <8} | {name: <24} | {пол: <8} | {rate :,} Hz")
 
  

Найдите минутку, чтобы изучить код и посмотреть, как он использует метод клиентской библиотеки list_voices (language_code) для составления списка голосов, доступных для данного языка.

Теперь получите список доступных немецких голосов:

  list_voices ("де")
  

Вы должны увидеть что-то вроде этого:

 ------------------------ Голоса: 12 ---------------------- -
de-DE | de-DE-Standard-A | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Standard-B | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Standard-C | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Standard-D | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Standard-E | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Standard-F | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Wavenet-A | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Wavenet-B | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Wavenet-C | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Wavenet-D | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Wavenet-E | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
de-DE | de-DE-Wavenet-F | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
 

Доступны несколько женских и мужских голосов, а также стандартные голоса и голоса WaveNet:

  • Стандартные голоса генерируются алгоритмами обработки сигналов.
  • Голоса
  • WaveNet - это голоса более высокого качества, синтезированные с помощью моделей машинного обучения и звучащие более естественно.

Теперь получите список доступных английских голосов:

  list_voices ("ru")
  

У вас должно получиться что-то вроде этого:

 ------------------------ Голоса: 46 ---------------------- -
en-AU | en-AU-Standard-A | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
...
en-AU | en-AU-Wavenet-D | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
en-GB | en-GB-Standard-A | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
...
en-GB | en-GB-Wavenet-F | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
en-IN | en-IN-Standard-A | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
...
en-IN | en-IN-Wavenet-D | ЖЕНСКИЙ | 24000 Гц
en-US | en-US-Standard-A | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
...
en-US | en-US-Wavenet-J | МУЖЧИНЫ | 24000 Гц
 

Помимо выбора нескольких голосов разного пола и качества, доступно несколько акцентов: австралийский, британский, индийский и американский английский.

Найдите минутку, чтобы перечислить голоса, доступные для ваших предпочтительных языков и вариантов (или даже для всех):

  list_voices ("fr")
list_voices ("pt")
list_voices ()
  

Резюме

На этом шаге вы смогли перечислить доступные голоса.Вы также можете найти полный список голосов, доступных на странице Поддерживаемые голоса.

9. Синтезировать звук из текста

Вы можете использовать API преобразования текста в речь для преобразования строки в аудиоданные. Вы можете настроить вывод синтеза речи различными способами, включая выбор уникального голоса или модуляцию вывода по высоте, громкости, частоте речи и частоте дискретизации.

Скопируйте следующий код в сеанс IPython:

  импорт Google.cloud.texttospeech as tts


def text_to_wav (voice_name: str, text: str):
    language_code = "-". join (voice_name.split ("-") [: 2])
    text_input = tts.SynthesisInput (текст = текст)
    voice_params = tts.VoiceSelectionParams (
        language_code = language_code, name = voice_name
    )
    audio_config = tts.AudioConfig (audio_encoding = tts.AudioEncoding.LINEAR16)

    client = tts.TextToSpeechClient ()
    response = client.synthesize_speech (
        input = text_input, voice = voice_params, audio_config = audio_config
    )

    filename = f "{language_code}.wav "
    с open (filename, "wb") как out:
        out.write (response.audio_content)
        print (f'Сгенерированная речь сохранена в "{filename}" ')
 
  

Найдите минутку, чтобы изучить код и посмотреть, как он использует метод клиентской библиотеки synthesize_speech для генерации аудиоданных и сохранения их в виде файла wav .

Теперь генерируйте предложения с несколькими разными акцентами:

  text_to_wav ("en-AU-Wavenet-A", "Какая температура в Сиднее?")
text_to_wav ("en-GB-Wavenet-B", "Какая температура в Лондоне?")
text_to_wav ("en-IN-Wavenet-C", "Какая температура в Дели?")
text_to_wav ("en-US-Wavenet-F", "Какая температура в Нью-Йорке?")
  

Вы должны увидеть что-то вроде этого:

 Сгенерированная речь сохранена в "en-AU".wav "
Сгенерированная речь сохранена в "en-GB.wav"
Сгенерированная речь сохранена в "en-IN.wav"
Сгенерированная речь сохранена в "en-US.wav"
 

Чтобы загрузить все сгенерированные файлы сразу, вы можете использовать эту команду Cloud Shell из своей среды Python:

  импорт ОС

os.system ("загрузка облаков en - *. wav")
  

Подтвердите, и ваш браузер загрузит файлы:

Откройте файлы и послушайте результаты.

Резюме

На этом этапе вы смогли использовать API преобразования текста в речь для преобразования предложений в аудиофайлы wav .Узнайте больше о создании голосовых аудиофайлов.

10. Поздравляем!

Вы узнали, как использовать API преобразования текста в речь с помощью Python для создания речи, похожей на человеческую!

Очистить

Чтобы избежать списания средств с вашей учетной записи Google Cloud за ресурсы, используемые в этом руководстве:

  • В облачной консоли перейдите на страницу «Управление ресурсами».
  • В списке проектов выберите свой проект и нажмите Удалить .
  • В диалоговом окне введите идентификатор проекта и нажмите Завершение работы , чтобы удалить проект.