Подбор слов для Семантического Ядра — Справка Топвизор

Ключевые слова или ключевые фразы — это слова или фразы, которые могут отображать суть документа и напрямую влиять на релевантность документа в поиске. Как правило, ключевые слова частично или полностью дублируют поисковые запросы, которые пользователь вводит в поисковую строку, чтобы найти интересующую его информацию.

Семантическое ядро сайта — это набор или коллекция ключевых слов и словосочетаний, которые наиболее точно характеризуют вид деятельности, товар или услугу, предлагаемые сайтом. Поисковые запросы в семантическом ядре должны максимально соответствовать представлениям посетителей о сайте.

Перед тем как начать подбор слов, «набросайте» приблизительную структуру сайта и подумайте над тем, какой предварительный список страниц может содержать ваш проект или готовый сайт. После этого проведите исследование с целью узнать, каким образом потенциальная аудитория ищет или может искать информацию. На начальном этапе нужно решить, какую информацию вы собираетесь транслировать аудитории.

Каким образом и в какой мере контент, созданный на основе собранных слов будет отвечать на вопросы, которые задает аудитория, обращаясь к поиску.

Составление семантического ядра начинается со сбора поисковых запросов из максимально возможного количества доступных источников. Для подбора запросов доступны следующие источники:

• Яндекс.Директ (Яндекс.Вордстат).
• Google Ads (Keyword Planner).
• Кабинет вебмастера go.Mail.ru.
• Webmaster Bing.

Чтобы начать подбор слов, выполните следующие действия:

1. Создайте проект или выберите существующий.
2. Перейдите на страницу Поисковые запросы.
3. Нажмите на панели инструментов.
4. Выберите Подбор ключевых слов.
5. Отметьте один или несколько источников.
6. Выберите регионы.
7. Добавьте поисковые запросы.
8. Нажмите Начать.

Минус-слова / минус-фразы

Минус-слова и минус-фразы — это слова и словосочетания, которые можно задать для того, чтобы исключить их присутствие в результатах подбора ключевых слов.

Например, вам необходимо выполнить подбор слов по фразе пластиковые окна и исключить из результатов подбора слова и словоcочетания:

фото, отзывы, своими руками. Отметьте флажком опцию Единый набор минус-фраз и введите их в специальное поле (каждое слово или фраза с новой строки).

Обратите внимание!
Минус-слова и минус-фразы поддерживаются следующими источниками: Яндекс.Директ (Яндекс.Вордстат) и Google Ads (Keyword Planner). Другими доступными для подбора слов источниками: Bing и Mail, минус-слова или минус-фразы игнорируются.

Результаты подбора

В результате подбора ключевых слов будут созданы группы. Каждая группа будет содержать результаты подбора по определенному запросу и по определенному источнику. В зависимости от выбранного источника для подбора слов, слева от названия группы будет добавлена аббревиатура.

DI — Яндекс.Директ (Левая колонка Вордстат) DI+ — Яндекс.Директ (Правая колонка Вордстат) AD — Google Ads (Keyword Planner)

BI — Webmaster Bing WM — Вебмастер Mail

Дубликаты запросов

Дубликаты запросов в проекте запрещены!

Поисковые запросы, собранные из разных источников, могут дублироваться. Если сервис определит наличие дубликатов в результатах подбора, такие запросы не будут повторно добавлены в Ядро.

Дополнительная информация

[чек-лист] Составление семантического ядра сайта от Дмитрия Шахова (компания Ремарка)

Семантическое ядро – это фундамент SEO. Сначала мы составляем ядро, и только потом пишем тексты под каждую группу запросов. Если СЯ собрано грамотно – сайт будет продвигаться в поиске, если с ядром беда – SEO не сработает.

Что изучаем

Наша задача – составить семантическое ядро поэтапно, от простого к сложному. Надо собрать основные и дополнительные фразы разной частотности, отфильтровать ненужные, разбить ключи по группам и составить карту релевантности. 

Чек-лист

Сервисы для сбора семантики

Используем одну или несколько программ

• Key Collector
• Словоеб
• Топвизор
• Базы Пастухова

Прорабка ключей

Ручной сбор ключей разной частотности

• составляем список очевидных затравок – фраз из 1-3 слов, типичных для тематики
• собираем высокочастотные фразы в Yandex Wordstat
• собираем СЧ и НЧ-фразы в Yandex Wordstat по фразам из предыдущего шага
• отфильтровываем все «мусорные» фразы, нерелевантные тематике сайта

Сбор ключей с сайтов конкурентов

• Собираем заголовки всех страниц сайтов конкурентов
• Отбираем запросы из открытой статистики конкурентов

Сбор ключей конкурентов в сервисах (достаточно одного-двух)

• http://ru. semrush.com/
• http://advse.ru/
• http://keywordtool.io/ru
• http://spywords.ru/
• http://prodvigator.ua/
• https://www.megaindex.ru/?tab=siteAnalyze

Проработка дополнительных фраз

Сбор дополнительных запросов

• собираем дополнительные запросы из правой колонки Вордстата
• собираем запросы из поисковых подсказок (появляются при вводе основного запроса в строке поиска) 
• собираем запросы из статистики переходов на сайт

Частотность ключевых фраз

• Проверяем частотность собранных фраз в нужном регионе
• Фразы с нулевой частотностью оставляем в конце очереди по отработке

Кластеризация ключевых фраз

• Группируем фразы по синонимам. «Генератор bosch» и «генератор бош» – фразы для одной страницы.
• Группируем одинаковые фразы с разной очередностью слов. «Бесплатное продвижение сайта» и «продвижение сайта бесплатно» – фразы для одной страницы.
• Группируем все ключевые фразы по смыслу.

Определение релевантных страниц

• Определяем релевантные страницы в КейКоллекторе
• Обрабатываем страницы вручную с целью определить, дают ли они ответ на ключевой запрос
• Составляем карту релевантности – связываем все группы ключевых запросов со страницами сайта
• Заполняем мета-теги для каждой страницы

Кейс

Нам надо составить СЯ для сайта-визитки компании, которая оказывает услуги IT-аутсорсинга в Москве. На сайте будет всего одна основная страница. Ядро получится совсем маленьким, поэтому мы соберем его вручную, без использования сервисов.

Составим список очевидных затравок:

• it аутсорсинг;
• it аутсорсинг москва;
• аутсорсинг ит услуг;
• заказать ит аутсорсинг;
• it аутсорсинг компании.

Вводим затравки одну за другой в Яндекс.Вордстат. Отбираем сперва высокочастотные, а затем средне- и низкочастотные ключи. Из правой колонки выбираем дополнительные ключи.

Берем только релевантные. Фразы вроде «ит аутсорсинг в тюмени» нам не пригодятся
Теперь введем самые частотные запросы в Google и откроем 10-15 сайтов конкурентов.

Задача – собрать с этих сайтов заголовки. Ключи из заголовков пригодятся для нашего семантического ядра
В итоге у нас получится список из 100-120 ключей. Еще раз чистим его от нерелевантных «мусорных» фраз и сокращаем до 45 позиций. 

Первые 30 ключей в порядке от высокочастотных к средне- и низкочастотным. Регион – Москва и область
Уместить всю собранную семантику на одной странице невозможно – получится переспам и нечитабельный текст. Поэтому еще раз отбираем наиболее релевантные для нашей страницы ВЧ, СЧ и НЧ-фразы и оставляем только их.

Получится примерно так

Итоги

Мы собрали семантическое ядро для сайта-визитки. Оно небольшое, поэтому мы не использовали сервисы подбора ключевых фраз. Но если нужно составить СЯ на 20-30 и более страниц – вручную не справиться.

Осталось написать текст и проставить для страницы мета-теги Title и Description.

Выводы и рекомендации

Чтобы собрать хорошее семантическое ядро, надо найти и проработать как можно больше ключевых фраз. Каждый релевантный ключ будет привлекать посетителей из поиска. Но в СЯ не должно быть пустых фраз-запросов ради количества: нам нужны только фразы, полностью релевантные содержанию страниц.

Дмитрий Шахов

Руководитель студии продвижения Remarka и организатор конференции BalticDigitalDays,

balticdigitaldays. ru

Понравился кейс? Поделитесь им со своими друзьями!

Подбор ключевых слов для Яндекс.Директ

Сбор семантики — процесс, без которого нельзя запустить рекламную кампанию в Яндекс.Директе. Контекстные объявления показываются поисковой системой в ответ на запросы пользователей — эти ключевые слова нужно собрать и включить в РК. О том, как правильно это сделать, читайте в статье.

С чего начать подбор фраз?

Подбор фраз для Яндекс.Директ стоит начать с анализа вашего продукта (товара или услуги). Допустим, ваша задача — продать места на столярный мастер-класс. Представьте, какие слова мог бы вписать в поисковую строку потенциальный покупатель, чтобы найти ваш сайт. Составьте список с ними и используйте его в парсере ключевых слов. Один из самых популярных и точных — Яндекс. Wordstat.

Также вам потребуется изучить понятия, связанные с подбором ключевых слов. Так вы будете понимать, на что обращать внимание при сборе. Ниже мы описали некоторые из них.

Понятие частотности

Частотность — важный показатель для правильного подбора ключевых слов для Директа. Он отражает число поисковых запросов каждой фразы (т.е. сколько раз пользователи вводили ее в поисковик) за последние тридцать дней. Чтобы узнать частотность ключа, нужно проверить его через бесплатный сервис Яндекс.Wordstat.

Частотность ключей в Яндекс.Wordstat

Минусы Яндекс.Wordstat при проверке частотности ключевых слов:

• можно проверять только по одной фразе за раз — списком не получится;
• чтобы получить результат проверки, нужно вводить капчу. Однако существуют способы ее обхода.

При подборе слов для Яндекс.Директ стоит учитывать, что существует несколько видов частотности:

1. Базовая. Учитывает все возможные вариации форм и сочетаний слов, а также все добавочные слова.
2. Точная. Частотность только по конкретному слову или фразе. Чтобы ее посмотреть, нужно заключить ключ в кавычки (ввести “столярный мастер-класс”).
3. Точная с восклицательным знаком. Показывает, сколько раз пользователи искали именно это слово / сочетание слов, именно в такой форме. Чтобы ее посмотреть, введите “!столярный мастер-класс”.
4. Точная с квадратными скобками. Помогает понять, фразу с каким порядком слов следует включить в семантическое ядро. Для этого нужно заключить весь ключ в кавычки и квадратные скобки, и перед каждым словом поставить восклицательный знак. Пример — “[!столярный !мастер-класс]”. Его частотность можно сравнить с ключом “[!мастер-класс !столярный]”.

Понятие региональности фразы

Региональность фразы важна для сбора ключевых слов для Яндекс.Директ, если вы продаете свой продукт не по всей России, а в конкретном регионе / городе. Чтобы посмотреть частотность и региональную популярность фразы, поставьте отметку на «По регионам» под поисковой строкой на Яндекс.Wordstat.

Статистика по регионам в Вордстате

Коммерческий или инфозапрос?

Наиболее прибыльные направления

Существует две разновидности поисковых запросов — информационные и коммерческие (транзакционные). При сборе семантики для Директа стоит делать упор на второй тип. Его отличают слова «купить», «заказать» и так далее. Они приносят бо́льшую конверсию, так как подразумевают, что после перехода на сайт пользователь совершит упомянутое им в запросе целевое действие.

Маски

Подбор фраз для Яндекс.Директ (и ручной, и автоматический) начинается с парсинга масок, основы семантического ядра. Маска ключа — это словосочетание, которое содержится во всех остальных фразах. Как определить, что перед вами маска? Удалите одно слово — если смысл потеряется, то это это она. Пример: «столярный мастер-класс» — маска, «столярный мастер-класс цена» — простой поисковый запрос.

Кластеризация и чистка

Кластеризация идет после завершения подбора слов для Директа. Это процесс разделения семантического ядра на кластеры (небольшие группы слов). На каждый из кластеров впоследствии придется по одной целевой странице сайта. Это нужно для того, чтобы не быть конкурентом самому себе — и не настраивать массу объявлений на одни и те же ключевые слова. Кластеризация бывает ручной и автоматической.

Инструменты автоматической кластеризации

Существуют сервисы автоматической кластеризации запросов. Они выручают, когда вы собрали большую массу ключей, и на их ручное разделение уйдет очень много времени. Однако не стоит полностью на них полагаться. Алгоритм может внести в кластер неподходящие по смыслу фразы. Поэтому, прежде чем загружать семантику в Яндекс.Директ, проведите ее ручную чистку.

Ручная кластеризация

В ручной кластеризации вам помогут таблицы Excel или Google. К этому способу разделения ключевых слов на группы стоит прибегать, если фраз мало.

Сбор частотности

Собрать частотность ключевых слов для Яндекс.Директ вам помогут платные парсеры. Они снимут необходимость постоянного ввода капчи в Яндекс.Wordstat и значительно ускорят работу с ключами.

Инструменты и сервисы для работы с ключевыми словами

После того, как вы собрали фразы для Директа, разделили на кластеры и включили в РК, работа с ними не заканчивается. Дальше потребуется их оптимизация, так как далеко не вся семантика на практике приводит к кликам и конверсиям. Один из сервисов оптимизации ключевых слов для Яндекс.Директ — K50:Правила. С его помощью, например, можно исключить фразы с высоким расходом, которые не приносят транзакций.

А при помощи K50:Генератор можно создать семантическое ядро из товарного фида. Актуально для интернет-магазинов с сотнями и тысячами позиций (и, соответственно, большим количеством целевых страниц). Снимает со специалиста по контекстной рекламе необходимость подбирать ключевые слова отдельно для каждой из них.

Рекомендации по сбору ключевиков

1. Начните с карты сайта. Понять, какие ключевые слова собирать для Яндекс.Директ, вам помогут страницы вашего ресурса. Выделите из них приоритетные для продвижения — и начните собирать семантику для каждой.
2. Плагины для Wordstat. При работе с сервисом Яндекс.Wordstat советуем пользоваться бесплатными плагинами, которые облегчают сбор ключевых слов. Например, Yandex Wordstat Assistant. Он позволяет собрать нужные фразы в список сразу вместе с частотностью, а затем скопировать его в Excel или Google-таблицу.
3. Собирайте фразы по городу. Ключевые фразы из Wordstat по городам приносят больше трафика. По ним, как правило, больше показов, чем по регионам и странам.
4. Собирайте синонимы и вариации. У ваших запросов может быть множество потенциальных рабочих вариантов. В Wordstat это колонка «Запросы, похожие на…». Однако не стоит просто копировать ключи оттуда, т.к. они могут не совпадать по смыслу с вашей целевой страницей.

   
   Подбор ключевых фраз для Директа
   

5. Проводите чистку, настраивайте минус-слова. Это нужно для того, чтобы показы объявлений не шли по нерелевантным запросам и не растрачивали впустую рекламный бюджет. Периодически проводите оптимизацию действующих рекламных кампаний — убирайте ключевые слова, которые не работают, добавляйте новые, более актуальные, если обнаружите их.

Назад к списку

программа пример и анализ СЯ

Что представляет собой семантическое ядро
На что влияет грамотный подбор
Как осуществляется подбор
Вместо заключения

В наше время далеко немногие знают о том, насколько важным является качественный выбор семантического ядра и почему подобными анализами должны заниматься профессиональные маркетологи. Однако на самом деле от этого очень сильно зависит то, насколько эффективным будет продвижение сайта в поисковых системах.

Мы предлагаем вам профессиональный анализ ключевых слов, подбирая профессиональное ядро в соответствии со всеми особенностями работы популярных поисковиков. Грамотно подбирая семантическое ядро, вы становитесь на путь успешного и эффективного продвижения сайта в топ.

Что представляет собой семантическое ядро

Семантическое ядро представляет собой библиотеку различных ключевых запросов, которые характеризуют определенный вид деятельности, услуги или же товар, которые предлагаются ресурсом. При этом мало кто правильно понимает, что семантическое ядро – это половина успеха выдвижения в топ абсолютно любого ресурса.

Для того, чтобы продвинуть сайт, в качестве такого фундамента используется специализированное семантическое ядро, а точнее говоря, ключи, которыми характеризуется потребность целевой аудитории. Пытаясь продвинуть ресурс, не осуществляя при этом создание семантического ядра сайта – это практически то же самое, как пытаться возводить здание без использования фундамента.

В связи с этим заказать семантическое ядро – это первое, с чего нужно начинать работу с онлайн веб-ресурсом, при этом подойти к данному вопросу следует более чем серьезно, ведь именно от этого будет зависеть количество трафика по низкочастотным ключам.

Другими словами, семантическое ядро представляет собой именно те ключевики, через которые люди будут попадать на ваш ресурс с каких-либо поисковых систем.

В грамотно подобранное семантическое ядро входят абсолютно любые запросы, включая низкочастотные, высокочастотные или среднечастотные, а также сочетания всех этих ключевиков. При этом грамотный подбор сильно влияет на то, будут ли поисковые системы определять используемые вами ключевики как те, которые соответствуют тематике вашего ресурса.

Каждый отдельный веб-ресурс имеет определенные рубрики, главные страницы, а также теги и метки, прописываемые в различных постах. Именно эти инструменты применяются для того, чтобы провести анализ и грамотно составить семантическое ядро.

На что влияет грамотный подбор

От правильного выбора будет зависеть:

• конверсия любой входной страницы;
• количество, а что еще более важно, качество трафика вашего одностраничного сайта;
• содержание ресурса, а также всевозможные тексты и разделы;
• тексты ссылок и затраты на их реализацию.

В связи с этим, если вы не сможете грамотно провести анализ и подобрать ключевые запросы, вы можете в конечном итоге попросту потерять около 95% потенциальных посетителей, при этом ваши страницы будут посещать те люди, которых ваш запрос не интересует.

В конечном итоге, чтобы исправить положение, необходимо будет значительно увеличить собственные затраты на приобретение и размещение различных ссылок, а также публиковать абсолютно бесполезные и неэффективные SEO-тексты.

При грамотно проведенном анализе и выборе ключевых запросов на сайт будет привлечено большое количество целевых посетителей, для которых будут подобраны соответствующие страницы, на которых будут находиться достаточно информативные продающие тексты, обеспечивая высокую степень экономии бюджета для размещения ссылок.

Именно по этой причине гораздо лучше, если всеми этими работами будет заниматься квалифицированный специалист, вы значительно увеличите эффективность работы вашего ресурса, и получите на выходе не просто большое количество трафика, а огромный поток целевой аудитории, то есть наплыв тех людей, которые действительно могут заинтересоваться вашими предложениями.

Как осуществляется подбор

Существует два способа того, как проводится анализ и подбор запросов:

• автоматический;
• ручной.

Автоматический способ предусматривает возможность использования специализированных агрегатов и онлайн программ для того, чтобы подобрать семантическое ядро.

В преимущественном большинстве случаев для автоматического подбора применяются платные сервисы.

Ручной же является гораздо более сложным. Существует огромнейшее количество различных запросов, из которых нужно подобрать лишь несколько, которые являются актуальными для вашего веб-ресурса. В первую очередь, вам не следует думать о том, что частотность является залогом конкурентоспособности и лучше использовать именно высокочастотные запросы. Далее осуществляется тщательный анализ всех сфер деятельности вашей компании, при этом речь идет именно о сферах деятельности, а не о контенте, который вы размещаете на своем ресурсе.

Вместо заключения

Вся эта работа не может эффективно выполняться людьми, которые не разбираются в этой области и не работают в ней постоянно. Работая таким образом, клиенты гарантированно подписывают себе приговор в плане продвижения сайта и постоянно будут терпеть убытки. Семантическое ядро представляет собой целое маркетинговое исследование.

Грамотный маркетолог должен провести анализ и понять, что именно хотят получить в конечном итоге посетители и сложить запросы в структуру для написания по ним профессиональных живых текстов.

Если вы хотите добиться эффективного продвижения своего веб-ресурса в ТОП, доверьте анализ и составление ядра квалифицированным маркетологам.

Высоких вам конверсий!

image source: Wendy:

21-12-2015

Генератор ключевых слов

Для того чтобы качественно и полно проработать семантическое ядро рекламных кампаний, необходимо подобрать и обработать большое количество вариантов ключевых слов. Без автоматизации подбор может затянуться от нескольких часов до целых дней рутинной работы. Однако с помощью генератора ключевых слов специалист по контекстной рекламе может сократить подбор ключевых слов буквально до нескольких минут. Такой сервис, например, предоставляет сайт http://www.seotxt.com/service/comb/.

Сервис по генерации ключевых слов позволяет создавать максимально полные списки скомбинированных словосочетаний. Рассмотрим работу генератора на примере. Для начала необходимо иметь список ключевых слов (например, товары из интернет-магазина), и список слов, с которыми мы хотим их скомбинировать. Например, в первом столбце — лампы, люстры, торшеры, а во втором продающие добавки — купить, интернет-магазин, заказать, выбрать и т.д. Таким образом генератор скомбинирует словосочетания, добавив к каждому элементу из первого столбца каждый элемент из второго.

Список 1	Список 2	Результат
люстра	купить	люстра интернет-магазин
светильник	интернет-магазин	люстра купить
фонарь		светильник интернет-магазин
		светильник купить
		фонарь интернет-магазин
		фонарь купить

Генерация ключевых слов

Генерация ключевых слов на сайте www. seotxt.com

Далее готовый список можно скомбинировать с новым списком слов (например, с целевыми гео).

Список 1	Список 2	Результат
люстра интернет-магазин	Москва	люстра интернет-магазин Москва
люстра купить	Одинцово	люстра интернет-магазин Одинцово
светильник интернет-магазин	Химки	люстра интернет-магазин Химки
светильник купить		люстра купить Москва
фонарь интернет-магазин		люстра купить Одинцово
фонарь купить		люстра купить Химки
		светильник интернет-магазин Москва
		светильник интернет-магазин Одинцово
		светильник интернет-магазин Химки
		светильник купить Москва
		светильник купить Одинцово
		светильник купить Химки
		фонарь интернет-магазин Москва
		фонарь интернет-магазин Одинцово
		фонарь интернет-магазин Химки
		фонарь купить Москва
		фонарь купить Одинцово
		фонарь купить Химки

Повторная генерация ключевых слов

Повторная генерация ключевых слов на сайте www. seotxt.com

Таким образом, работа по генерации ключевых слов сводится до подбора необходимых списков — товаров, объектов, продающих добавок, гео-расширений. Особенно удобно прорабатывать и расширять низкочастотные запросы.

Семь новых инструментов— Click.ru

Парсер Wordstat, генератор объявлений из YML, сбор фраз ассоциаций, сбор поисковых подсказок, парсер метатегов и заголовков, кластеризация запросов и чек-лист оптимизации видео. Бонус — скидка на SpyWords.

Уважаемые пользователи!

Профессионалам часто приходится решать нестандартные задачи в области интернет-маркетинга. Система Click.ru готова помочь вам с решением узкоспециализированных задач по ведению контекстной и таргетированной рекламы.

Мы добавили 7 новых инструментов:

1. парсер Wordstat,
2. генератор из YML,
3. сбор фраз ассоциаций,
4. сбор поисковых подсказок,
5. парсер метатегов и заголовков,
6. кластеризация запросов,
7. чек-лист оптимизации видео.

Кратко расскажем о каждом из них.

Парсер Wordstat

Инструмент позволяет автоматизировать работу с сервисом Wordstat.yandex.ru. Потратив пару минут, вы можете с лёгкостью собрать частотность тысяч и даже десятков тысяч ключевых слов в необходимых регионах. Подобная информация позволяет отсеять «мусорные» запросы.

Подробное описание функционала инструмента.

Генератор из YML

Инструмент помогает за считанные секунды сгенерировать тысячи ключевых слов и рекламных объявлений для Яндекс Директа и Google Adwords на основе ваших товаров в YML-файле.

Благодаря различным маскам для генерации, количество сгенерированных фраз и объявлений может быть практически безграничным.

Подробное описание функционала инструмента.

Сбор фраз ассоциаций

Поисковые системы предлагают дополненные варианты запроса, которые показываются снизу от результатов поиска. Эти фразы также являются ценным источником для расширения семантического ядра. Инструмент позволит с легкостью собрать их.

Подробное описание функционала инструмента.

Сбор поисковых подсказок

Когда пользователь начинает вводить запрос в Яндексе или Google, поисковые системы предлагают ему дополненные варианты запроса. Эти фразы называются подсказками. Поисковые подсказки — очень ценный источник для составления семантического ядра, особенно в тематиках с ярко выраженной сезонностью спроса.

Подробное описание функционала инструмента.

Парсер метатегов и заголовков

Инструмент позволяет быстро собрать содержимое основных тегов страниц любого сайта и составить на их основе семантическое ядро. Также это полезно для мониторинга корректности оптимизации своего сайта и анализа продвижения сайтов конкурентов.

Подробное описание функционала инструмента.

Кластеризация запросов

Кластеризация запросов необходима для определения слов в различные группы, каждую из которых необходимо рекламировать на различных целевых страницах.

Таким образом из списка слов вы получите список групп, для которых будет значительно проще писать релевантные объявления.

Подробное описание функционала инструмента.

Чек-лист оптимизации видео

Мы создали этот инструмент для тех, кто решил развивать YouTube-канал. Сейчас без оптимизации очень сложно привлечь новых подписчиков и получить дополнительные просмотры видео. Сам инструмент состоит из пошагового чек-листа, описывающего этапы работы с видеороликом до и после публикации. Кроме того, вы можете бесплатно проверить свое видео на соответствие этому чек-листу и понять, все ли сделано правильно.

Подробное описание функционала инструмента.

Скидка на сервис SpyWords

И в качестве бонуса: наши коллеги из SpyWords предлагают месяц работы со скидкой 30% на тарифы Pro или Unlim.

Сервис SpyWords поможет узнать о том, как продвигаются ваши конкуренты в интернете, и опередить их. Просто введите домен конкурента и в течение нескольких секунд получите детальную информацию о его контекстных кампаниях и позициях в органическом поиске:

• Запросы в контексте;
• Позиции и тексты объявлений;
• Оценка трафика;
• Оценка бюджета;
• Запросы в поиске;
• Позиции в поиске;
• Сниппеты и url страниц;
• Динамика позиций.

Скидка предоставляется по промокоду click1 при оплате любого тарифа.

Узнать всё о конкурентах

В случае, если у вас появятся дополнительные вопросы, пишите нам в онлайн-чате, через форму обратной связи или на [email protected], мы с радостью поможем!

Сбор и обработка семантики | SEO программы

Labrika – онлайн-инструмент для продвижения сайтов. Сервис позволяет анализировать страницы своего сайта и сайты конкурентов. ..

Онлайн инструмент который для введенного запроса анализирует блоки PPA на выдаче (что еще люди спрашивают по теме), плюс…

Wordkeeper — онлайн сервис для быстрого сбора фраз с частотностью из Яндекс Wordstat. Особеность данного инструмента в том, что…

Serfer — онлайн сервис для работы с семантическим ядром под бурж сайты. Помогает собрать ключевые и LSI фразы, проанализировать…

Онлайн сервис для быстрого и бесплатного поиска LSI слов расширяющих семантику основных ключевых слов. Заточен больше для работы…

MOAB.Tools- онлайн сервис для работы с семантикой и конверсией. Имеет 4 основных инструмента: MOAB.TOOLS семантика MOAB.TOOLS…

Keys.so — онлайн сервис позволяющий эффективно анализировать сайты конкурентов на их запросы, выдачу, позиции и. т.д. Сервис…

Keywords Everywhere — это бесплатное SEO расширение в Chrome для поиска частотности  ключевых слов и цене клика прямо в…

TopSite — десктопная программа проверки позиций сайта, подбора слов и кластеризации запросов Фунционал Кластеризация (…

SeoBudget — онлайн сервис с рядом таких полезных SEO инструментов как: Точные апдейты Яндекса Определение позиций сайта…

Инструменты Megaindex — это набор онлайн инструментов для SEO анализа и работы с сайтом. Набор включает в себя следующие…

Keyword Tool — онлайн сервис для поиска ключевых слов на основе использования статистики таких сайтов и поисковиков как: Google…

Keyword Parser — бесплатный онлайн сервис для парсинга (сбора) ключевых запросов практически по всем странам, и более чем двум. ..

Отличный бесплатный онлайн генератор для подбора латентно-семантических ключевых слов (LSI-фраз). lsigraph больше подойдет для…

Планировщик ключевых слов Google — сервис от Google позволяющий собирать статистику поисковых запросов в поисковой системе и…

Google тренды  — сервис ПС Google позволяющий отследить наиболее популярные запросы (тренды) на текущий момент. Также сервис…

CS Yazzle (Язл) — программа которая предназначена для облегчения труда SEO-специалистов в процессе продвижения сайтов в поисковых…

Бесплатный онлайн сервис для SEO оптимизатора с парочкой полезных инструментов, таких как: Парсинг подсветок Яндекса -…

Пиксель Тулс — набор полезнейших инструментов для SEO оптимизатора от интернет агентства Пиксель Плюс. Доступ к инструментам. ..

Keysa — коммерческий сервис для ускорения работы с большими списками запросов. Включает в себя такие инструменты как: Быстрое…

 Google Keyword Tool Box — это инструмент позволяющий собирать информацию о статистике запросов ключевых слов с поисковой системы…

Мутаген — это онлайн сервис для подбора ключевых слов для сайта. а также для оценки конкурентов по тому или иному запросу….

Букварикс – это десктопная программа для быстрого подбора ключевых слов при составлении или проверке семантического ядра…

Just-Magic – это онлайн сервис  для работы с семантикой и текстовой оптимизацией. Имеет ряд полезных инструментов,…

Rush Analytics — это онлайн сервис по сборе и кластеризации ключевых слов используя статистику ключевых слов Яндекс Wordstat и. ..

Магадан — это программа для автоматического сбора, анализа и обработки статистики показов ключевых слов Яндекс Директа и базы…

База Пастухова — это готовая база которая состоит уже из собранных ключевых слов из Яндекс Wordstat, а также других источников,…

Fastkeywords — коммерческий сервис подбора ключевых слов. Позволяет получить выборку до 1,000,000 ключевых слов за один запрос….

SpyWords — коммерческий онлайн сервис позволяющий комплексно проверять сайт ваших конкурентов по таким параметрам как:…

Яндекс Wordstat — онлайн сервис от Яндекса позволяющий узнать статистику поисковых запросов в месяц, с которой пользователи…

Как улучшить свой рейтинг с помощью семантического исследования ключевых слов

Судя по обновлениям Google Panda, Search Plus Your World и Venice, только за последний год ландшафт SEO изменился. И хотя это означает, что ваша стратегия SEO тоже изменится, одна вещь останется прежней … ключевых слов .

Ключевые слова остаются важными для вашего контента и ссылочных стратегий.

Но есть одно изменение в конвейере Google, которое изменит ключевые слова… технологию семантического поиска и человеческий фактор.

Что такое семантический поиск?

По сути, семантический поиск — это технология, которая пытается определить, что пользователи имеют в виду, когда вводят определенное ключевое слово.

Они исследуют семантику этих слов… или значение, стоящее за ними.

Например, если кто-то набрал «ноутбук», они означают:

• Что они хотят купить ноутбук?
• Один отремонтировали?
• Обновился?
• Они вообще говорят о компьютере, но о чем-то совершенно другом?

В реальном мире большинство людей не ищут по одному ключевому слову… дополнительных ключевых слова дают дополнительные подсказки .

Даже в этом случае поисковые системы не всегда правы. Google догадывается, потому что все, что для этого нужно, — это ключевые слова, которые вы вводите в их систему.

Семантический поиск будет смотреть на то, как эти слова соотносятся друг с другом, и искать ключи к разгадке того, как вы их ввели… местоположение имеет решающее значение .

Допустим, вы использовали поиск Google на своем смартфоне, чтобы найти «ремонт ноутбука». Семантический поиск распознает ваше местоположение с помощью GPS на вашем телефоне и предоставит вам результаты «ремонта ноутбука» на основе на основе местоположения .

Другими словами, результаты относятся к «ремонту ноутбука + [ваш город]».

Как это повлияет на SEO?

В ваших SEO-кампаниях семантический поиск означает, что вам нужно будет определить правильные ключевые слова на основе намерений пользователя в реальном мире… , а затем создать контент по этим терминам .

Именно здесь на помощь приходит семантическое исследование ключевых слов.

В мире исследования ключевых слов вы просто искали ключевые слова с наибольшим объемом поиска.Значение между вашим списком ключевых слов и созданным вами контентом было одинаковым. Были отношения один на один.

«Инструменты стратегии SEO» означало «инструменты стратегии SEO».

В семантическом мире ключевых слов вы создаете базу данных ключевых слов, которые полны смысла … «Инструменты стратегии SEO» можно использовать в четырех различных контекстах.

Ваша задача — выяснить, как это сделать.

Каковы преимущества семантического исследования ключевых слов?

Наличие базы данных семантических ключевых слов для создания высококонвертируемых сообщений в блогах является одним из преимуществ … но есть и другие преимущества, такие как улучшенный CTR и оптимизация PPC, как объяснил Wordstream:

• Более высокий рейтинг кликов — Будь то ваши электронные письма, целевые страницы, текстовые объявления или сообщения в блогах, узконаправленные семантические ключевые слова улучшат ваш CTR. Когда все эти элементы воронки конверсии выровнены семантически… , ваши результаты будут выше .
• Более низкие минимальные ставки — Более высокая релевантность и целевое действие с вашим контентом за счет семантических улучшений ключевых слов приведет к снижению минимальных ставок для ваших кампаний PPC.
• Более высокий показатель качества — Когда вы добьетесь высокой релевантности семантических ключевых слов… поисковые системы награждают ваш контент высоким показателем качества, который приводит к лучшему ранжированию.

Инструменты, которые можно использовать для поиска семантических ключевых слов

Использование семантического плана ключевых слов имеет решающее значение. Но как подобрать эти ключевые слова? Вот пять подходов к использованию… , включая рекомендуемых инструмента.

Использование расширенного поиска Google

Результаты расширенного поиска Google позволяют быстро создать некоторые семантические ключевые слова. Просто введите такой запрос, как «коды скидок для ноутбуков» и нажмите «Показать инструменты поиска»:

Затем нажмите «похожие поиски»…

… А затем вы увидите все семантические термины «коды скидок для ноутбуков»:

Как видно из результатов выше, когда поисковики думают о «скидочных кодах для ноутбуков», они по большей части имеют в виду конкретный бренд.

Другими словами, термин «ноутбук» был заменен на бренд… , что дает вам семантические варианты .

И не забудьте использовать Живой поиск Google для дальнейших идей по ключевым словам:

Между прочим, все эти ключевые слова полностью отличаются от тех, что вы получили в «похожем поиске».

Теперь давайте посмотрим на обратный случай использования семантических ключевых слов. В этом случае мы ищем термин «ремонт ноутбука»:

.

«Ремонт ноутбуков» является синонимом ремонта экрана, фирменного ремонта ноутбуков и даже различных подходов к ремонту, таких как «устранение неполадок». ”

И вот тут-то и становится интересно. Посмотрите на версию «Ремонт ноутбуков» в Google Instant, и вы увидите следующее:

Вы получаете все варианты, связанные с местоположением.

Помните, что ваша задача не просто собрать все это. Вы должны решить, что люди думают, когда ищут по этим запросам. В одних случаях это будет очевидно… , в других — не так очевидно .

Вот в чем суть семантического исследования ключевых слов.

Вы можете уточнить свои результаты с помощью Google Insights for Search, где вы можете сузить ключевые слова, например, по категориям.

Семантическое исследование ключевых слов с помощью тегов закладок

Если вы хотите узнать, что некоторые поисковики думают о ключевых словах, изучите, как теги используются на сайтах социальных закладок, таких как Delicious.

Вот поиск в их базе данных моего блога QuickSprout:

Как видите, всего 578 сообщений добавлены в закладки Delicious.

Чтобы изучить теги, которые люди используют для создания закладок для этого контента… в некотором смысле, чтобы увидеть, как люди просматривают контент, и дать вам внутреннее представление о своем уме… посмотрите, как люди создавали «Стеки», «Ссылки» и «Связанные теги». ”

Вы можете выполнить тот же процесс на новых сайтах социальных закладок, таких как Diigo, Pinterest и Licorize.

Опять же, важно продумать, как использовать эти ключевые слова, а не просто набрать их.

Создание семантического облака ключевых слов с помощью инструментов социального мониторинга

Использование инструментов мониторинга социальных сетей для отслеживания упоминаний вашего бренда — довольно распространенный и эффективный способ оставаться на вершине конкурентных разговоров и .

Использование тех же инструментов для семантического исследования ключевых слов столь же эффективно, чтобы создать облако ключевых слов вокруг определенного настроения.

Например, при поиске в социальных сетях введите ключевое слово. Здесь я использовал «Virgin Atlantic».

Затем вы можете быстро взглянуть на самые популярные ключевые слова, используемые в отношении бренда.

Другие инструменты упоминания в социальных сетях, которые вы можете использовать для создания облака семантических ключевых слов, — это TweetDeck, Raven Tool’s Social Monitor и Technorati.

Оптимизация семантических ключевых слов в соответствии с тенденциями

Отличная стратегия, чтобы оставаться на виду у публики и в топе поисковых систем, — это оптимизировать семантические ключевые слова по актуальной теме.

Это означает, что вы должны внимательно следить за темами большого объема. Вот инструменты для этого:

• Google Trends — это очевидное место, которое вам следует проверить в первую очередь.
• Ice Rocket — Ищите последние новости в блогах через эту поисковую систему, посвященную блогам.Хотя вы увидите, что популярно в блогосфере … вы не увидите любых старых сообщений .
• Trendrr TV — И если вы хотите быть в курсе того, что происходит на телевидении, Trendrr — это то место, куда вам нужно смотреть.
• TweetVolume — пока он не работает, зарегистрируйтесь, чтобы первым использовать этот мощный инструмент, чтобы увидеть популярные ключевые слова и тенденции в Twitter.

Сбор семантических ключевых слов через социальный поиск

Когда дело доходит до исследования в социальной сети, первое место, где я всегда ищу варианты ключевых слов, — это TwitterSearch.

Чтобы использовать его, найдите такое ключевое слово, как «стратегии SEO». Затем посмотрите, что люди пишут в Твиттере по поводу ключевой фразы:

.

Вы хотите узнать, как люди используют этот термин. Итак, посмотрите на слова , окружающие ключевое слово … и затем решите, как использовать его для создания собственных семантических ключевых слов.

OpenBook — этот сайт позволит вам увидеть, чем люди делятся на Facebook. Как и в случае с поиском в Twitter, посмотрите на контекст того, как ключевое слово используется для определения цели запроса:

Вывод

Существуют десятки инструментов, которые можно использовать для создания семантического облака ключевых слов.Надеюсь, вы понимаете подход, который я рекомендую, чтобы затем применить эти принципы к другим инструментам.

Имейте в виду, что семантическое исследование ключевых слов — это поиск фактических ключевых слов, которые вы можете использовать в своих SEO-кампаниях, но и создание полного профиля вашего целевого клиента. И чем лучше вы сможете понять своего целевого клиента, тем лучше будут результаты вашей кампании!

Какие еще инструменты вы используете для создания семантических групп ключевых слов?

Об авторе: Нил Патель — соучредитель KISSmetrics, поставщика аналитических услуг, который помогает компаниям принимать более обоснованные бизнес-решения.

24 лучших альтернативы планировщикам ключевых слов Google в 2020

Планировщик ключевых слов Google — один из самых популярных инструментов планирования ключевых слов. Он доступен по цене, удобен в использовании и создан Google. Вы можете использовать планировщик бесплатно, если у вас есть учетная запись Google Рекламы.

Основная функция инструмента SEO — подбор новых ключевых слов. Однако ряд уловок реализован не для SEO, а для PPC-рекламодателей. Если вы ищете инструмент, ориентированный на поисковую оптимизацию, вам нужны дополнительные варианты ключевых слов или вы не против попробовать что-то новое, взгляните на эти 24 альтернативы Планировщика ключевых слов Google.

Бесплатные инструменты исследования ключевых слов

1. Генератор перестановок ключевых слов AdWord и SEO

SEO Danzambonini

Инструмент AdWord & SEO Keyword Permutation Generator имеет простой интерфейс и одну функцию. Он генерирует новые ключевые слова на основе уже имеющихся. Он собирает различные комбинации фраз, но автоматизирует этот процесс и облегчает выбор семантического ядра. Схема работы простая:

1. Вы пишете три списка слов в три столбца.Каждый список содержит похожие слова или синонимы.
2. Выберите способ отображения (только слова, слова в кавычках или квадратных скобках).
3. Генератор выдает список различных комбинаций этих слов.

SEO Danzambonini

2. Google Trends

Тренды Google

Google Trends — еще один инструмент подсказки ключевых слов и трендов от Google. Он показывает, что люди ищут в принципе и что им интересно узнать здесь и сейчас по вашей теме.Результаты отображаются в трех частях:

1. Насколько они интересны?
2. Где люди интересуются этим вопросом?
3. Самое главное для выбора семантики — это связанные поисковые запросы и темы и готовые ключевые слова.

Тренды Google

Прочтите также статью по теме — Как использовать Google Trends для SEO.

3. Генератор массовых ключевых слов IMforSMB

Высшая видимость

IMforSMB Bulk Keyword Generator — это инструмент, который генерирует ключевые слова для узкоспециализированных сайтов с определенной категорией и местоположением.При его использовании вам необходимо выбрать тип бизнеса и указать одно или несколько местоположений, которые он охватывает. В результате получается список ключевых слов с указанием местоположения.

Высшая видимость

4. Soovle

Совле

Soovle — это инструмент, который работает по принципу выбора ключевых слов через автозаполнение поисковой системы. Автозаполнение Google используется по умолчанию, но вы можете изменить его на другие источники, включая Bing, Youtube, Yahoo, Amazon и Wikipedia.

Совле

5. KeywordIn

Ключевое слово В

KeywordIn — это инструмент для составления различных комбинаций заранее определенных слов. Он похож на генератор перестановки ключевых слов AdWord и SEO, но имеет больше функций. Например, KeywordIn имеет четыре столбца, для каждого из которых вы можете включить опцию «необязательное ключевое слово» для последней фразы и возможность изменения. Чтобы увидеть, как работает инструмент, в нем есть предопределенные списки слов по умолчанию.Результат генерации:

Ключевое слово В

6. Ubersuggest

Нил Патель

Ubersuggest — это не альтернатива Планировщику ключевых слов Google, а скорее дополнение. Это потому, что инструмент показывает те ключевые слова, которые не показывает Планировщик ключевых слов Google. Список довольно большой, но вы можете отфильтровать его, если войдете в систему.

Нил Патель

7. WordStream

WordStream

WordStream — это инструмент подсказки ключевых слов, основанный на анализе вашего веб-сайта, бизнес-ниши и местоположения.Необязательно указывать нишу и локацию для поиска. Сервис поможет подобрать, подобрать ключевые слова и даст представление о прибыльном направлении бизнеса.

Вы можете загрузить результаты поиска на электронную почту.

WordStream

8. Планировщик ключевых слов Bing

Bing

Планировщик ключевых слов Bing является частью Bing Webmaster Tools, эквивалента Google Search Console. Для использования инструмента у вас должен быть подтвержденный веб-сайт. Сервис работает так же, как Google Key Planner, но все данные берутся из поисковой выдачи Bing.

e2msolutions

9. KeywordTool.io

KeywordTool

KeywordTool.io — инструмент подсказки ключевых слов, основанный на автозаполнении. Функционально он похож на Soovle, но данные взяты из Google, YouTube, Bing, Amazon, eBay, Play Store, Instagram и Twitter, и его можно настроить: выберите страну и язык, исключите ненужные ключевые слова. Лучший бесплатный планировщик ключевых слов для генерации хвостовых фраз.

KeywordTool

10.ВопросDB

ВопросDB

QuestionDB — это инструмент, который берет данные из Reddit. Он генерирует ключевые слова по теме в виде вопросов, задаваемых пользователями. Вы можете фильтровать результаты по новизне (по умолчанию) и популярности. Вы также можете установить флажок «Показать ссылку на источник». Помимо вопросов, сервис показывает самые популярные ключевые слова по теме, найденные при поиске.

ВопросDB

11. Mergewords

Топталь

Mergewords — это еще один сервис, который генерирует различные комбинации ключевых слов для трех заданных списков слов.Среди дополнительных опций инструмента вы можете выбрать, что будет разделять слова и генерировать точные запросы.

Топталь

12. Генератор ключевых слов LSI Graph / LSI

График LSI

LSI Graph / LSI Keyword Generator — это инструмент, который генерирует ключевые слова LSI. LSI или скрытое семантическое индексирование — это алгоритм, который встроен во многие поисковые системы, включая Google. Он определяет, как слова соотносятся друг с другом по значению. Если вы введете «ноутбук», поисковая система выполнит поиск этого слова и его синонимов.Прочтите соответствующую статью — Скрытое семантическое индексирование и ключевые слова. LSI Graph / LSI Keyword Generator может помочь вам найти альтернативную формулировку для данного ключевого слова.

График LSI

Платные альтернативы Планировщику ключевых слов Google

13. Семруш

Семруш

Semrush — это комплексная служба SEO, включающая инструменты для подсказки ключевых слов. В отличие от инструментов подсказки ключевых слов Google, описанных выше, Semrush не предлагает список вариантов, основанный на вашей теме, нише или сайте.Однако он показывает фразы, по которым ваши конкуренты уже ранжируются.

Сервис дополнительно предоставляет множество данных, таких как рейтинг сайта, количество обычных посетителей, органические ключевые слова и стоимость трафика. Вы можете не только посмотреть ключевые слова, но и увидеть, какие из них приводят клиентов на сайт.

Семруш

Семруш

Цена : от 84 долларов в месяц (при выборе минимального плана и покупке годовой подписки).

14. Jaaxy

Jaaxy

Jaaxy — это простой инструмент, который подбирает ключевые слова за вас. Его уникальность в том, что он ищет фразы, которые не находят большинство сервисов. Для каждого ключевого слова вы можете просмотреть конкуренцию, объем поиска, потенциальный трафик и информацию о том, сколько других сайтов используют этот ключ для ранжирования.

Jaaxy

Цена : от 50 $ / мес, есть пробная версия (до 30 поисков).

15. SECockpit

Секокпит

SECockpit — это инструмент для глубокого исследования ключевых слов.Он работает, как и многие другие, выбирая новые ключевые слова на основе введенного запроса, а также предоставляет много информации о них. Некоторые из них загружаются прямо из Планировщика ключевых слов Google, некоторые рассчитываются по алгоритму SECockpit. Среди уникальных показателей:

• Ниша показывает, насколько хорошо ключевое слово, рассчитанное на основе конкуренции на первой странице, ежемесячных поисков и бизнес-намерений.
• Top Results показывает сложность ранжирования этого ключевого слова.

Метрики включены по умолчанию, и вы можете добавить отображение приблизительного трафика, который вы получите от использования ключевого слова, отношения конкуренции к объему поиска и других параметров.

Backlinko

Цена: от 25 $ / мес.

16. Обозреватель ключевых слов Moz

MOZ

Moz Keyword Explorer является частью набора инструментов Moz Pro SEO. Инструмент подбирает ключевые слова и показывает, какие слова принесут вам больше всего трафика и обычных кликов, если вы попадете по ним в ТОП-10 результатов поиска.

MOZ

Цена : от 79 долларов в месяц при покупке годовой подписки на весь комплекс Moz Pro.Без покупки каждый месяц доступно 10 бесплатных запросов.

17. Ключевые слова Везде

Ключевые слова везде

Keywords Everywhere — это расширение для Chrome и Firefox, которое показывает, какие еще ключевые слова, похожие на ваше, ищут пользователи в Google. Список появляется прямо в поисковой системе, когда вы вводите поиск.

E2msolutions

Цена : от 10 долларов, но это не ежемесячная подписка.Оплата превращается в определенную сумму «кредитов», которые тратятся каждый раз, когда расширение работает. В среднем стоимость в месяц составляет 2 доллара.

18. Похититель ключевых слов

Похититель ключевых слов

Keyword Snatcher — это инструмент, который генерирует не менее 2000 вариантов ключевых слов для каждого введенного слова. Принимает данные из Google, Yahoo, Bing, Amazon и др. Готовый список можно загрузить. Инструмент прост, но количество сгенерированных ключевых слов впечатляет.

Backlinko

Цена: 47 $, разовая покупка услуги.

19. KWFinder

KWFinder

KWFinder — это инструмент подсказки ключевых слов, который подходит как новичкам, так и профессионалам. Кому-то понравится его интуитивно понятный интерфейс, другим понравится наличие расширенных функций. Среди наиболее важных опций — автоматическое определение сложности каждой фразы.

KWFinder

Цена : от 27 $ / мес (при покупке годовой подписки) есть 10-дневный триал.

20. Серпстат

Серпстат

Serpstat — это комплексная услуга для профессионалов SEO, маркетологов и контент-менеджеров. Исследование ключевых слов — одна из его функций. Основная особенность инструмента — визуализация конкурирующих сайтов. Чем больше круг, тем более конкурентоспособным является ключевое слово.

Серпстат

Цена : от 55 $ / мес (при покупке годовой подписки).

21. Длинный хвост Pro

LongTailPro

Long Tail Pro — это инструмент, ориентированный на создание длинных ключевых слов.Он также показывает их показатели, включая конкурентоспособность, объем и значение рейтинга.

LongTailPro

Цена : от 25 долларов в месяц (при покупке годовой подписки).

22. SpyFu

SpyFu

SpyFu — это инструмент для отслеживания эффективности ключевых слов для ваших конкурентов. При анализе вы можете ввести URL-адрес сайта и получить его ключевые слова, количество кликов и процент трафика. Результаты можно экспортировать в PDF.

SpyFu

Цена : от 33 $ / мес (при покупке годовой подписки).

23. AccuRanker

AccuRanker

AccuRanker — это сервис, который показывает, насколько хорошо вы ранжируетесь по своим ключевым словам в Google и Bing. Вы можете проверить рейтинг по определенному ключевому слову или местоположению.

AccuRanker

Цена : от 89 $ / мес (при покупке годовой подписки).

semantic-release / semantic-release: полностью автоматизированное управление версиями и публикация пакетов

Полностью автоматизированное управление версиями и публикация пакетов

semantic-release автоматизирует весь рабочий процесс выпуска пакета, включая: определение номера следующей версии, создание примечаний к выпуску и публикацию пакета.

Это устраняет непосредственную связь между человеческими эмоциями и номерами версий, строго следуя спецификации семантического управления версиями.

Поверьте, это изменит ваш рабочий процесс к лучшему. — egghead.io

Особенности

Как это работает?

Формат сообщения фиксации

семантический выпуск использует сообщения фиксации для определения типа изменений в кодовой базе. Следуя формализованным соглашениям для сообщений фиксации, семантический выпуск автоматически определяет следующий номер семантической версии, генерирует журнал изменений и публикует выпуск.

По умолчанию семантический выпуск использует соглашения о сообщениях угловой фиксации. Формат сообщения фиксации может быть изменен с помощью предустановленных опций или config плагинов @ semantic-release / commit-analyzer и @ semantic-release / release-notes-generator.

Инструменты

, такие как commitizen или commitlint, могут быть использованы для помощи участникам и обеспечения правильных сообщений о фиксации.

Вот пример типа выпуска, который будет сделан на основе сообщений фиксации:

Выпуск патча

Сообщение фиксации	Тип выпуска
исправление (карандаш): остановить разрыв графита при приложении слишком большого давления
feat (карандаш): добавить параметр 'graphiteWidth'	Незначительный Выпуск функций
perf (карандаш): удалить параметр graphiteWidth ПРЕРЫВНОЕ ИЗМЕНЕНИЕ: параметр graphiteWidth был удален. Ширина графита по умолчанию, равная 10 мм, всегда используется по соображениям производительности.	Major Breaking Release

Автоматизация с CI

семантический выпуск предназначен для выполнения в среде CI после каждой успешной сборки в ветке выпуска. Таким образом, ни один человек не принимает непосредственного участия в процессе релиза, и релизы гарантированно будут неромантичными и несентиментальными.

Запуск выпуска

Для каждого нового коммита, добавленного в одну из веток выпуска (например, master , next , beta ), с git push или путем слияния запроса на вытягивание или слияния из другой ветки запускается сборка CI и запускает команду semantic-release , чтобы сделать выпуск, если с момента последнего выпуска произошли изменения в кодовой базе, которые влияют на функциональные возможности пакета.

semantic-release предлагает различные способы управления временем, содержанием и аудиторией опубликованных выпусков. См. Примеры рабочих процессов в следующих рецептах:

Шаг разблокировки

После запуска тестов команда semantic-release выполнит следующие шаги:

Шаг	Описание
Проверить условия	Проверьте все условия, чтобы продолжить выпуск.
Получить последнюю версию	Получите фиксацию, соответствующую последней версии, проанализировав теги Git.
Анализ коммитов	Определите тип выпуска на основе коммитов, добавленных с момента последнего выпуска.
Проверить выпуск	Проверьте соответствие выпуска.
Создание заметок	Создает примечания к выпуску для коммитов, добавленных с момента последнего выпуска.
Создать тег Git	Создайте тег Git, соответствующий новой версии выпуска.
Подготовить	Готовим релиз.
Опубликовать	Опубликовать релиз.
Уведомить	Уведомлять о новых выпусках или ошибках.

Требования

Для использования семантического релиза вам необходимо:

Документация

• Использование
• Расширение
• Рецепты
• Руководство разработчика
• Поддержка

Получить помощь

Значок

Сообщите людям, что ваш пакет опубликован с использованием семантического выпуска , включив этот значок в свой файл readme.

 [! [Семантический-выпуск] (https://img.shields.io/badge/%20%20%F0%9F%93%A6%F0%9F%9A%80-semantic--release-e10079.svg )] (https://github.com/semantic-release/semantic-release) 

Команда

Выпускники

Знакомство с генераторами исходного кода C # | .

NET Blog

Phillip

Мы рады представить первую предварительную версию генераторов исходного кода, новой функции компилятора C #, которая позволяет разработчикам C # проверять код пользователя и генерировать новые исходные файлы C #, которые можно добавить в компиляцию.Это делается с помощью нового типа компонента, который мы называем генератором исходного кода.

Чтобы начать работу с генераторами исходного кода, вам необходимо установить последнюю предварительную версию .NET 5 и последнюю предварительную версию Visual Studio. Примечание. Для создания генератора исходного кода в настоящее время требуется Visual Studio. Это изменится в следующей предварительной версии .NET 5.

Что такое источник-генератор?

Если вы внимательно не следили за каждым прототипом и предложением, относящимся к языку C # и компилятору, то, скорее всего, вы прямо сейчас спросите: «Что такое генератор исходного кода?».Генератор исходного кода — это фрагмент кода, который запускается во время компиляции и может проверять вашу программу для создания дополнительных файлов, которые компилируются вместе с остальной частью вашего кода.

Генератор исходного кода — это новый вид компонента, который могут написать разработчики C #, который позволяет выполнять две основные задачи:

1. Извлекать объект Compilation , представляющий весь компилируемый код пользователя. Этот объект можно проверить, и вы можете написать код, который работает с синтаксисом и семантическими моделями для компилируемого кода, точно так же, как с анализаторами сегодня.
2. Создает исходные файлы C #, которые могут быть добавлены к объекту Compilation во время компиляции. Другими словами, вы можете предоставить дополнительный исходный код в качестве входных данных для компиляции во время компиляции кода.

В сочетании эти две вещи делают генераторы источников такими полезными. Вы можете проверить код пользователя со всеми обширными метаданными, которые компилятор создает во время компиляции, а затем передать код C # обратно в ту же компиляцию, которая основана на данных, которые вы проанализировали! Если вы знакомы с Roslyn Analyzers, вы можете думать о генераторах исходного кода как об анализаторах, которые могут генерировать исходный код C #.

Генераторы исходного кода работают как этап компиляции, показанный ниже:

Генератор исходного кода — это сборка .NET Standard 2.0, которая загружается компилятором вместе с любыми анализаторами. Его можно использовать в средах, где можно загружать и запускать стандартные компоненты .NET.

Теперь, когда вы знаете, что такое генератор исходного кода, давайте рассмотрим некоторые сценарии, которые можно улучшить.

Примеры сценариев, для которых могут быть полезны генераторы исходного кода

Наиболее важным аспектом генератора исходного кода является не то, что он есть, а то, что он может включить.

Сегодня существует три общих подхода к проверке пользовательского кода и генерации информации или кода на основе анализа, используемого современными технологиями: отражение времени выполнения, переплетение IL и манипулирование задачами MSBuild. Генераторы источников могут быть улучшением каждого подхода.

Отражение среды выполнения — мощная технология, которая была добавлена ​​в . NET давно. Есть бесчисленное множество сценариев его использования. Очень распространенный сценарий — выполнить некоторый анализ пользовательского кода при запуске приложения и использовать эти данные для генерации вещей.

Например, ASP.NET Core использует отражение при первом запуске веб-службы для обнаружения определенных вами конструкций, чтобы он мог «подключать» такие вещи, как контроллеры и бритвенные страницы. Хотя это позволяет вам писать простой код с мощными абстракциями, это приводит к снижению производительности во время выполнения: когда ваш веб-сервис или приложение впервые запускается, оно не может принимать какие-либо запросы, пока не будет завершен весь код отражения времени выполнения, который обнаруживает информацию о вашем коде Бег! Хотя это снижение производительности невелико, это в некоторой степени фиксированная стоимость, которую вы не можете улучшить в своем собственном приложении.

С генератором исходного кода этап обнаружения контроллера при запуске может происходить во время компиляции путем анализа исходного кода и выдачи кода, необходимого для «подключения» вашего приложения. Это может привести к некоторому более быстрому запуску, поскольку действие, происходящее сегодня во время выполнения, может быть перенесено во время компиляции.

Генераторы исходного кода

могут улучшить производительность способами, которые не ограничиваются отражением во время выполнения для обнаружения типов. Некоторые сценарии включают вызов задачи MSBuild C # (называемой CSC) несколько раз, чтобы они могли проверять данные из компиляции.Как вы можете себе представить, вызов компилятора более одного раза влияет на общее время, необходимое для создания вашего приложения! Мы исследуем, как можно использовать генераторы исходного кода, чтобы избавиться от необходимости манипулировать подобными задачами MSBuild, поскольку генераторы исходного кода не только предлагают некоторые преимущества в производительности, но также позволяют инструментам работать на нужном уровне абстракции.

Другая возможность, которую могут предложить генераторы источников, — это отказ от использования некоторых «строго типизированных» API, например, как работает маршрутизация ASP. NET Core между контроллерами и бритвенными страницами.С помощью генератора исходного кода маршрутизация может быть строго типизирована с необходимыми строками, генерируемыми как детали времени компиляции. Это уменьшит количество случаев, когда неверно введенный строковый литерал приводит к тому, что запрос не попадает в правильный контроллер.

По мере того, как мы совершенствуем API и набираем опыт написания генераторов исходного кода, мы ожидаем, что станет очевидным еще больше сценариев. Мы также планируем работать с партнерскими командами, чтобы помочь им внедрить генераторы исходного кода, если это улучшит их основные сценарии.

Генераторы исходного кода и опережающая компиляция (AOT)

Другая особенность генераторов исходного кода заключается в том, что они могут помочь устранить основные препятствия для оптимизации компиляции на основе компоновщика и AOT (опережающей) компиляции.Многие фреймворки и библиотеки интенсивно используют отражение или отражение-испускание, например System. Text.Json , System.Text.RegularExpressions , и такие фреймворки, как ASP.NET Core и WPF, которые обнаруживают и / или генерируют типы от пользователя. код во время выполнения.

Мы также обнаружили, что многие из ведущих разработчиков пакетов NuGet интенсивно используют отражение для обнаружения типов во время выполнения. Включение этих пакетов имеет важное значение для большинства приложений .NET, поэтому это сильно влияет на «возможность связывания» и возможность вашего кода использовать оптимизацию компилятора AOT.Мы с нетерпением ждем возможности поработать с нашим замечательным сообществом OSS, чтобы увидеть, как эти пакеты могут использовать генераторы исходного кода и улучшить общую экосистему .NET.

Hello World, версия генератора исходного кода

Все предыдущие примеры генераторов исходного кода, упомянутые ранее, довольно сложны. Давайте рассмотрим самый простой, чтобы показать некоторые ключевые элементы, которые вам понадобятся для написания собственного генератора исходного кода.

Цель состоит в том, чтобы позволить пользователям, которые установили этот генератор исходного кода, всегда иметь доступ к дружественному сообщению «Hello World» и всем синтаксическим деревьям, доступным во время компиляции.Они могут вызывать его так:

Со временем мы значительно упростим начало работы с инструментами с помощью шаблонов. А пока вот как это сделать вручную:

1. Создайте проект библиотеки .NET Standard, который выглядит следующим образом:

Ключевыми частями этого является то, что проект может генерировать пакет NuGet, и это зависит от битов, которые позволяют Генераторы источников.

2. Измените или создайте файл C #, который определяет ваш собственный генератор исходного кода, например:

Вам нужно будет применить Microsoft.CodeAnalysis.Generator и реализует интерфейс Microsoft.CodeAnalysis.ISourceGenerator .

3. Добавьте сгенерированный исходный код в компиляцию!

4. Добавьте исходный генератор из проекта в качестве анализатора и добавьте preview в LangVersion в файл проекта следующим образом:

Если вы писали Roslyn Analyzers раньше, опыт локальной разработки должен быть аналогичным.

Когда вы напишете код в Visual Studio, вы увидите, что генератор исходного кода работает и сгенерированный код доступен для вашего проекта.Теперь вы можете получить к нему доступ, как если бы вы создали его сами:

Примечание: в настоящее время вам необходимо перезапустить Visual Studio, чтобы увидеть IntelliSense и избавиться от ошибок с помощью ранних инструментов.

Есть еще много вещей, которые вы можете сделать с генераторами исходного кода, чем просто что-то вроде этого:

• Автоматическая реализация интерфейсов для классов с прикрепленным к ним атрибутом, например INotifyPropertyChanged
• Создание файлов настроек на основе данных, проверенных из SourceGeneratorContext
• Сериализация значений из классов в строки JSON
• и т. д.

В «Поваренной книге генераторов исходного кода» рассматриваются некоторые из этих примеров с некоторыми рекомендуемыми подходами к их решению.

Кроме того, у нас есть набор примеров, доступных на GitHub, которые вы можете попробовать самостоятельно.

Как упоминалось ранее, мы работаем над улучшением процесса разработки и использования генераторов исходного кода в инструментах, таких как добавление шаблонов, обеспечивающих плавную интеграцию IntelliSense и навигацию, отладку и повышение скорости реакции и производительности в Visual Studio при создании исходных файлов.

Генераторы исходного кода находятся в предварительной версии.

Как упоминалось ранее в этом посте, это первая предварительная версия генераторов исходного кода. Цель выпуска этой первой предварительной версии — позволить авторам библиотек опробовать эту функцию и дать нам отзывы о том, чего не хватает и что нужно изменить. От предварительного просмотра до предварительного просмотра могут быть изменения в API и характеристиках исходных генераторов. Мы планируем поставлять генераторы исходного кода в виде GA с C # 9, а в конце этого года мы намерены стабилизировать API и функции, которые он предоставляет.

Обращение ко всем разработчикам библиотеки C #: попробуйте!

Если у вас есть библиотека .NET, написанная на C #, сейчас самое время оценить генераторы исходного кода и посмотреть, подходят ли они. Есть хороший шанс, что если ваша библиотека интенсивно использует рефлексию, вы в какой-то мере выиграете.

Чтобы помочь в этом, мы рекомендуем прочитать следующие документы:

Поделитесь с нами своим мнением и сообщите нам, что вам нужно! Мы хотели бы узнать больше о том, как, по вашему мнению, генераторы исходного кода могут улучшить ваш код, и что, по вашему мнению, не хватает или что необходимо изменить.

Что будет дальше с генераторами источников

Этот первый предварительный просмотр и есть что: первый предварительный просмотр. В Visual Studio есть базовые возможности редактирования, но сейчас это не то, что мы бы считали «качеством 1.0». Мы можем изучить несколько различных дизайнов с течением времени, прежде чем выбрать конкретный. В период с настоящего момента и до выпуска . NET 5 одним из основных направлений деятельности будет улучшение возможностей редактирования для генераторов исходного кода. Кроме того, мы планируем изменить API, чтобы учесть отзывы от партнерских команд и нашего сообщества OSS.

Кроме того, мы позаботимся о том, чтобы распространять генераторы исходного кода. В настоящее время мы разрабатываем их так, чтобы они были очень похожи на анализаторы, которые могут поставляться вместе с упаковкой. В настоящее время они используют инфраструктуру Analyzer для обработки конфигурации в инструментах редактора.

FAQ

Ниже приводится список вопросов, которые, по нашему мнению, могут возникнуть у некоторых людей. Мы будем пополнять этот список новыми вопросами по мере их поступления.

Как генераторы исходного кода сравниваются с другими функциями метапрограммирования, такими как макросы или плагины компилятора?

Генераторы исходного кода — это форма метапрограммирования, поэтому их естественно сравнивать с аналогичными функциями на других языках, например макросами. Ключевое отличие состоит в том, что генераторы исходного кода не позволяют вам писать пользовательский код _rewrite_. Мы рассматриваем это ограничение как существенное преимущество, поскольку оно сохраняет предсказуемость пользовательского кода относительно того, что он на самом деле делает во время выполнения. Мы понимаем, что переписывание пользовательского кода — очень мощная функция, но вряд ли мы позволим генераторам исходного кода делать это.

Как генераторы исходного кода сравниваются с поставщиками типов в F #?

Если вы программист на F # (или знаком с этим языком), то, возможно, слышали о поставщиках типов.Генераторы исходного кода были частично вдохновлены поставщиками типов, но есть несколько отличий, которые отличают их. Основное отличие состоит в том, что поставщики типов являются частью собственно языка F # и генерируют типы, свойства и методы в памяти на основе внешнего источника. Генераторы исходного кода — это функция компилятора, которая анализирует исходный код C #, необязательно с другими файлами, генерирует исходный код C # для включения обратно в компиляцию.

Следует ли мне удалить весь свой код отражения?

Нет! Отражение — невероятно полезный инструмент.Отражение действительно представляет некоторые проблемы производительности и «связности», которые можно решить с помощью генераторов источников в некоторых сценариях. Мы рекомендуем внимательно оценить, подходят ли генераторы исходного кода вашему сценарию.

Чем источники-генераторы отличаются от анализаторов?

Генераторы исходного кода похожи на анализаторы, поскольку оба являются функциями компилятора, которые позволяют подключаться к компиляции. Ключевое отличие состоит в том, что анализаторы в конечном итоге выдают диагностические данные, которые можно использовать для связи с исправлением кода.Генераторы исходного кода в конечном итоге генерируют исходный код C #, который добавляется к компиляции. Есть несколько других отличий, обсуждаемых в проектной документации.

Могу ли я изменить / переписать существующий код с помощью генератора исходного кода?

Нет. Как упоминалось ранее, генераторы исходного кода не позволяют переписывать исходный код пользователя. Мы не собираемся позволять им этого. Они могут только дополнить компиляцию, добавив к ней исходные файлы C #.

Когда предварительная версия генераторов исходного кода будет недоступна?

Мы планируем поставлять генераторы исходного кода с C # 9.Однако, если они не будут готовы вовремя, мы будем держать их в режиме предварительного просмотра и следить за тем, чтобы пользователи дали согласие на их использование.

Могу ли я изменить TFM в генераторе исходного кода?

Технически да. Генераторы исходного кода — это компоненты .NET Standard 2.0, и, как и в любом проекте, вы можете изменить TFM. Однако сегодня они поддерживают только загрузку в потребительские проекты как компоненты .NET Standard 2.0.

Будут ли генераторы исходного кода добавлены в Visual Basic или F #?

Генераторы исходного кода в настоящее время доступны только для C #.Поскольку это первая предварительная версия, есть много вещей, которые могут измениться между текущей версией и выпущенной версией. В настоящее время мы не собираемся добавлять генераторы исходного кода в Visual Basic. Если вы разработчик F # и хотите, чтобы эта функция была добавлена, выполните поиск по предложениям или отправьте новый в репозиторий предложений языка F #.

Вносят ли генераторы исходного кода проблемы совместимости библиотек?

Это зависит от того, как создаются библиотеки. Поскольку VB и F # в настоящее время не поддерживают генераторы исходного кода, авторам библиотек следует избегать проектирования своих функций таким образом, чтобы им требовался генератор исходного кода.В идеале у функций есть резервные копии для отражения во время выполнения и / или генерации отражения. Это то, что авторам библиотек необходимо тщательно рассмотреть, прежде чем применять генераторы исходного кода. Мы ожидаем, что большинство авторов библиотек будут использовать генераторы исходного кода для расширения, а не для замены текущих возможностей разработчиков C #.

Почему я не получаю IntelliSense для сгенерированного кода? Почему Visual Studio сообщает об ошибке даже при сборке?

Вам нужно будет перезапустить Visual Studio после сборки исходного генератора, чтобы ошибки исчезли и появился IntelliSense для сгенерированного исходного кода. После того, как вы это сделаете, все заработает. В настоящее время интеграция Visual Studio находится на очень ранней стадии. Это текущее поведение изменится в будущем, и вам не придется перезапускать Visual Studio.

Могу ли я выполнить отладку или перейти к сгенерированному источнику в Visual Studio?

Со временем мы будем поддерживать навигацию и отладку сгенерированного исходного кода в Visual Studio. На этой ранней стадии предварительного просмотра он еще не поддерживается.

Как мне отправить собственный генератор источника?

Генераторы исходного кода могут поставляться в виде пакетов NuGet, как сегодня анализаторы.Фактически, они используют ту же «сантехнику», что и Анализаторы. Если вы когда-либо отправляли анализатор, вы можете легко отправить источник-генератор.

Будут ли генераторы исходного кода, разработанные Microsoft?

В конце концов, да. Но это все еще первая предварительная версия технологии, и, возможно, многое придется изменить, чтобы приспособиться к различным сценариям. В настоящее время нет графика, когда будут доступны генераторы исходного кода, разработанные Microsoft.

Почему мне нужно использовать Preview LangVersion для использования генератора исходного кода?

Хотя генераторы исходного кода технически не являются функцией языка C #, они находятся в предварительной версии.Вместо того, чтобы вводить новую настройку только для генераторов исходного кода, мы решили, что будет проще просто использовать существующий переключатель, который включает предварительные языковые функции для компилятора C #.

Ура и счастливого поколения исходников!

Конструктор семантических веб-ссылок и тройной генератор

Fellah, S .: OGC® Testbed-11 Включение социальных сетей в инженерный отчет по реагированию на чрезвычайные ситуации. Открытый геопространственный консорциум, https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=64385 (2015).

Fellah, S .: Testbed-12 Semantic Portrayal, Registry and Mediation Engineering Report. Открытый геопространственный консорциум, http://docs.opengeospatial.org/per/16-059.html (2016).

Гобе Хобона, Р.Б .: Каталог испытательных стендов-12 и технический отчет SPARQL. Открытый геопространственный консорциум, http://docs.opengeospatial.org/per/16-059.html (2016).

Хольгер Кнублаух: Сравнение OWL и SHACL, https://spinrdf.org/shacl-and-owl.html, (2017).

Knublauch, H., Kontokostas, D .: язык ограничений форм (SHACL). Рекомендация W3C. 20, (2017).

Граймс, С .: Неструктурированные данные и правило 80 процентов. Карабриджские мосты. 10 (2008).

Девлин, Дж., Чанг, М.-В., Ли, К., Тутанова, К .: Берт: Предварительная подготовка глубоких двунаправленных преобразователей для понимания языка. Препринт arXiv arXiv: 1810.04805. (2018).

Рэдфорд, А., Ву, Дж., Чайлд, Р., Луан, Д., Амодеи, Д., Суцкевер, И.: Языковые модели — это многозадачные ученики без учителя. Блог OpenAI. 1, (2019).

Лю, Ю., Отт, М., Гоял, Н., Ду, Дж., Джоши, М., Чен, Д., Леви, О., Льюис, М., Зеттлемойер, Л., Стоянов, В. : Роберта: Надежно оптимизированный подход к предтренировке Берта. Препринт arXiv arXiv: 1907.11692. (2019).

Бернерс-Ли, Т., Хендлер, Дж., Лассила, О., другие: Семантическая сеть. Ученый американец. 284, 28–37 (2001).

Бизер, К., Хит, Т., Бернерс-Ли, Т .: Связанные данные: история на данный момент. В: Семантические службы, взаимодействие и веб-приложения: новые концепции. С. 205–227. IGI Global (2011).

Тим Бернерс-Ли: Связанные данные, https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html, (2019).

Хобона, Г., Бракин, Р .: OWS-8 CCI Semantic Mediation Engineering Report. Открытый геопространственный консорциум, https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=46342 (2011 г.).

Хобона, Г., Бракин, Р .: OWS-9 CCI Semantic Mediation Engineering Report. Открытый геопространственный консорциум, https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=51840&version=1 (2012).

Инго Симонис, С.Ф .: OGC® Testbed 10 Cross Community Interoperability (CCI) Ontology Engineering Report. Открытый геопространственный консорциум, https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=58974 (2014 г.).

Аткинсон, Койл, Исаак, Автомобиль: руководство по профилю, черновик редактора W3C, 18 октября 2019 г., https: // w3c.github.io/dxwg/profiles/, (2019).

Фольц, Дж., Бизер, К., Гаедке, М., Кобыларов, Г .: Silk — структура обнаружения ссылок для Интернета данных. LDOW. 538, 53 (2009).

Изеле, Р., Йенч, А., Бизер, К .: Эффективная многомерная блокировка для обнаружения ссылок без потери возможности запоминания. В: WebDB (2011).

Ngomo, A.-C.N., Auer, S .: LIMES — эффективный по времени подход для крупномасштабного обнаружения ссылок в сети данных. В: Двадцать вторая международная совместная конференция по искусственному интеллекту (2011).

Клеанти Георгала: LIMES, http://aksw.org/Projects/LIMES.html, (2018).

Ngomo, A.-C.N .: обнаружение связи с гарантированным коэффициентом редукции в аффинных пространствах с мерами Минковского. В: Международная конференция по семантической паутине. С. 378–393. Спрингер (2012).

Ngomo, A.-C.N .: Об обнаружении ссылок с использованием гибридного подхода. Журнал по семантике данных. 1. С. 203–217 (2012).

Ngomo, A.-C.N .: ORCHID – оптимальное с редукционным соотношением вычисление геопространственных расстояний для обнаружения ссылок.В: Международная конференция по семантической паутине. С. 395–410. Спрингер (2013).

Ngomo, A.-C.N .: Helios – оптимизация выполнения для обнаружения ссылок. В: Международная конференция по семантической паутине. С. 17–32. Спрингер (2014).

Ngomo, A.-C.N., Lyko, K .: Eagle: Эффективное активное изучение спецификаций ссылок с помощью генетического программирования. В: Конференция по расширенной семантической сети. С. 149–163. Спрингер (2012).

Шериф, М.А., Нгомо, А.-C.N., Lehmann, J .: Wombat — обобщающий подход для автоматического обнаружения ссылок. В: Европейская конференция по семантической паутине. С. 103–119. Спрингер (2017).

Блейхолдер, Дж., Науманн, Ф .: Data Fusion. ACM Comput. Surv. 41, 1: 1–1: 41 (2009).

Гарсиа-Молина, Х .: Системы баз данных: полная книга. Pearson Education India (2008 г.).

Блейхолдер, Дж., Науманн, Ф .: Декларативное слияние данных — синтаксис, семантика и реализация.В: Восточноевропейская конференция по достижениям в базах данных и информационных системах. С. 58–73. Спрингер (2005).

Аренас, М., Бертосси, Л., Хомицки, Дж .: Согласованные ответы на запросы в несовместимых базах данных. В: PODS. С. 68–79. Citeseer (1999).

Fellah, S .: OGC Testbed-14: Характеристика профилей приложений RDF для простого приложения связанных данных и отчета по разработке сложных аналитических приложений. Открытый геопространственный консорциум, http: //docs.opengeospatial.org / per / 18-094r1.html (2018).

Microsoft: язык TypeScript, https://www.typescriptlang.org/, (2019).

Фонд Котлина: язык Котлин, https://kotlinlang.org/, (2019).

Мишельфейт, Дж., Кнап, Т., Нечаски, М .: Интеграция связанных данных с конфликтами. Препринт arXiv arXiv: 1410.7990. (2014).

Александр, К., Цыганиак, Р., Хаузенблас, М., Чжао, Дж .: Описание связанных наборов данных с помощью пустого словаря.(2011).

Ходжсон, Р., Келлер, П.Дж., Ходжес, Дж., Спивак, Дж .: Онтологии QUDT-количеств, единиц, измерений и типов данных. США Доступно http: // qudt. org March. (2014).

википедия: расстояние Левенштейна, https://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance, (2019).

Fellah, S .: Testbed-11 Реализация связанных данных и семантическое включение инженерного отчета служб OGC. Открытый геопространственный консорциум, https: // портал.opengeospatial.org/files/?artifact_id=64405 (2015).

Семантическая обработка данных EHR для клинических исследований

Основные моменты

•

Предоставляет несколько семантических представлений источника данных с виртуализацией данных.

•

Поддерживает автоматическое извлечение и преобразование данных по запросу.

•

Каждый шаг в потоке данных обрабатывается семантически в соответствии со стеком семантической паутины.

•

Подход протестирован на больших клинических данных с хорошей производительностью.

Реферат

Существует растущая потребность в семантической обработке и интеграции клинических данных из различных источников для клинических исследований. В этой статье представлен подход к интеграции EHR из разнородных ресурсов и генерации интегрированных данных в различных форматах или семантике данных для поддержки различных приложений клинических исследований. Предлагаемый подход строит слои виртуализации семантических данных поверх источников данных, которые по запросу генерируют данные в запрошенной семантике или форматах.Такой подход позволяет избежать предварительной загрузки и синхронизации данных с различными представлениями. Данные из различных систем EHR сначала отображаются в данные RDF с исходной семантикой, а затем преобразуются в представления с гармонизированной семантикой предметной области, где онтологии предметной области и терминология используются для улучшения возможности повторного использования. Также возможно дальнейшее преобразование данных в семантику приложения и сохранение преобразованных результатов в базах данных клинических исследований, например i2b2, OMOP, для поддержки различных настроек клинических исследований.Семантические преобразования между различными представлениями явно выражаются с использованием правил N3 и выполняются Reasoner N3 (EYE), который также может генерировать доказательства процессов преобразования. Решение, представленное в этой статье, было применено к реальным приложениям, обрабатывающим крупномасштабные данные EHR.

Ключевые слова

Семантическая совместимость

Правила N3

EHR

RESTful

Клинические исследования

Семантический веб-стек

Рекомендуемые статьи Цитирующие статьи (0)

Просмотреть аннотацию

Copyright © 2015 Elsevier Inc.Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

DCMI: Термины метаданных DCMI

Этот документ является актуальной и авторитетной спецификацией всех терминов метаданных, поддерживаемых Dublin Core ™ Metadata Initiative. Включены пятнадцать терминов из набора элементов метаданных Dublin Core ™ (также известного как «Дублинское ядро») плюс несколько десятков свойств, классов, типов данных и схем кодирования словаря. «Дублинское ядро» и эти словари расширений вместе именуются «термины метаданных DCMI» (для краткости «термины Дублинского ядра»). Эти термины предназначены для использования в сочетании с терминами метаданных из других совместимых словарей в контексте профилей приложений.

Термины метаданных DCMI выражаются в словарях RDF для использования в связанных данных. Создатели метаданных, не относящихся к RDF, могут использовать термины в таких контекстах, как XML, JSON, UML или реляционные базы данных, игнорируя как глобальный идентификатор, так и формальные последствия специфичных для RDF аспектов определений терминов. Такие пользователи могут рассматривать отношения домена, диапазона, субсвойства и подкласса как предложения по использованию и сосредоточиться на тексте определений, примечаний по использованию и примерах на естественном языке.

Каждый термин идентифицируется с помощью универсального идентификатора ресурса (URI), глобального идентификатора, используемого в связанных данных. Термины URI разрешаются в документ (термины метаданных DCMI), когда они выбраны в браузере, или, когда на них программно ссылаются приложения RDF, в одну из четырех схем RDF. Объем каждой схемы RDF соответствует «пространству имен DCMI» или набору терминов метаданных DCMI, которые идентифицируются с использованием общего базового URI, как перечислено в политике пространства имен DCMI. В связанных данных URI для пространств имен DCMI часто объявляются как префиксы, чтобы сделать данные, запросы и схемы более краткими и удобочитаемыми.

Если применимо, следующие атрибуты предоставляют дополнительную информацию о термине:

Учебный метод Политика

Название термина: аннотация
URI	http://purl.org/dc/terms/abstract
Этикетка	Абстрактные
Определение	Краткое содержание ресурса.
Вид срока	Свойство
Подсвойство
Название термина: accessRights
URI	http: // изн. org / dc / terms / accessRights
Этикетка	Права доступа
Определение	Информация о том, кто имеет доступ к ресурсу, или указание его статуса безопасности.
Комментарий	Права доступа могут включать информацию о доступе или ограничениях, основанных на конфиденциальности, безопасности или других политиках.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http: // изн.org / dc / terms / RightsStatement
Подсвойство	Права (http://purl.org/dc/elements/1.1/rights) Права (http://purl.org/dc/terms/rights)
Название срока: accrualMethod
URI	http://purl. org/dc/terms/accrualMethod
Этикетка	Метод начисления
Определение	Метод, с помощью которого элементы добавляются в коллекцию.
Комментарий	Рекомендуется использовать значение из словаря метода начисления описания коллекции [DCMI-ACCRUALMETHOD].
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/MethodOfAccrual
Имеет домен	http://purl.org/dc/dcmitype/Collection
Название срока: accrualPeriodicity
URI	http: // изн.org / dc / terms / accrualPeriodicity
Этикетка	Периодичность начисления
Определение	Частота, с которой элементы добавляются в коллекцию.
Комментарий	Рекомендуемая практика — использовать значение из словаря частот описания коллекции [DCMI-COLLFREQ].
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http: // изн.org / dc / terms / Частота
Имеет домен	http://purl.org/dc/dcmitype/Collection
Название срока: accrualPolicy
URI	http://purl.org/dc/terms/accrualPolicy
Этикетка	Политика начисления
Определение	Политика, регулирующая добавление элементов в коллекцию.
Комментарий	Рекомендуемая практика — использовать значение из словаря политики начисления описаний коллекции [DCMI-ACCRUALPOLICY].
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/Policy
Имеет домен	http://purl.org/dc/dcmitype/Collection
Название термина: альтернатива
URI	http: // изн.org / dc / terms / alternate
Этикетка	Альтернативный заголовок
Определение	Альтернативное имя ресурса.
Комментарий	Различие между заголовками и альтернативными заголовками зависит от приложения.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Заголовок (http: // изн.org / dc / elements / 1.1 / title) Название (http://purl.org/dc/terms/title)
Название термина: аудитория
URI	http://purl.org/dc/terms/audience
Этикетка	Аудитория
Определение	Класс агентов, для которых предназначен или полезен ресурс.
Комментарий	Рекомендуемая практика — использовать это свойство с нелитальными значениями из словаря типов аудитории.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/AgentClass
Название срока: доступно
URI	http: // изн.org / dc / terms / доступно
Этикетка	Дата выпуска
Определение	Дата, когда ресурс стал или станет доступен.
Комментарий	Рекомендуемая практика — описывать дату, дату / время или период времени, как рекомендовано для свойства Date, для которого это вспомогательное свойство.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http: // www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http://purl.org/dc/elements/1.1/date) Дата (http://purl.org/dc/terms/date)
Название термина: библиографическое цитирование
URI	http://purl.org/dc/terms/bibliographicCitation
Этикетка	Библиографическое цитирование:
Определение	Библиографическая ссылка на ресурс.
Комментарий	Рекомендуемая практика — включать достаточно библиографических подробностей, чтобы идентифицировать ресурс как можно более однозначно.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Идентификатор (http://purl.org/dc/elements/1.1 / идентификатор) Идентификатор (http://purl.org/dc/terms/identifier) ​​
Название термина: соответствует
URI	http://purl.org/dc/terms/conformsTo
Этикетка	соответствует
Определение	Установленный стандарт, которому соответствует описанный ресурс.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/Standard
Подсвойство	Отношение (http://purl.org/dc/elements/1.1/relation) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: участник
URI	http: // изн.org / dc / terms / Contributor
Этикетка	Автор
Определение	Организация, ответственная за внесение вкладов в ресурс.
Комментарий	Правила использования имен лиц или организаций в качестве авторов распространяются на авторов.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http: // изн.org / dc / terms / Агент
Подсвойство	Автор (http://purl.org/dc/elements/1.1/contributor)
Название срока: покрытие
URI	http://purl.org/dc/terms/coverage
Этикетка	Покрытие
Определение	Пространственная или временная тема ресурса, пространственная применимость ресурса или юрисдикция, к которой относится ресурс.
Комментарий	Пространственная тема и пространственная применимость могут быть названным местом или местом, указанным его географическими координатами. Темпоральной темой может быть именованный период, дата или диапазон дат. Юрисдикция может быть названной административной единицей или географическим местом, к которому относится ресурс. Рекомендуемая практика — использовать контролируемый словарь, такой как Тезаурус географических названий Гетти [TGN]. В соответствующих случаях могут использоваться именованные места или периоды времени вместо числовых идентификаторов, таких как наборы координат или диапазоны дат.Поскольку покрытие определяется очень широко, предпочтительно использовать более конкретные подсвойства Временное покрытие и Пространственное покрытие.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/Location http://purl.org/dc/terms/Period http://purl.org/dc/terms/Juriscohol
Подсвойство	Покрытие (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / охват)
Название термина: создано
URI	http://purl.org/dc/terms/created
Этикетка	Дата создания
Определение	Дата создания ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — описывать дату, дату / время или период времени, как рекомендовано для свойства Date, для которого это вспомогательное свойство.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http://purl.org/dc/elements/1.1/date) Дата (http://purl.org/dc/terms/date)
Название термина: создатель
URI	http: // изн.org / dc / terms / creator
Этикетка	Создатель
Определение	Субъект, ответственный за создание ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — идентифицировать создателя с помощью URI. Если это невозможно или неосуществимо, может быть предоставлено буквальное значение, идентифицирующее создателя.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http: // изн.org / dc / terms / Агент
Эквивалентное свойство	http://xmlns.com/foaf/0.1/maker
Подсвойство	Создатель (http://purl.org/dc/elements/1.1/creator) Автор (http://purl.org/dc/terms/contributor)
Название срока: дата
URI	http: // изн.org / dc / terms / date
Этикетка	Дата
Определение	Точка или период времени, связанный с событием в жизненном цикле ресурса.
Комментарий	Дата может использоваться для выражения временной информации на любом уровне детализации. Рекомендуемая практика — выражать дату, дату / время или период времени в соответствии с ISO 8601-1 [ISO 8601-1] или опубликованным профилем стандарта ISO, таким как Примечание W3C о форматах даты и времени [W3CDTF] или спецификацию расширенного формата даты / времени [EDTF].Если полная дата неизвестна, можно использовать месяц и год (ГГГГ-ММ) или год (ГГГГ). Диапазоны дат могут быть указаны с использованием спецификации периода времени ISO 8601, в котором даты начала и окончания разделены символом ‘/’ (косая черта). Дата начала или окончания может отсутствовать.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http: // изн.org / dc / elements / 1.1 / date)
Название срока: dateAccepted
URI	http://purl.org/dc/terms/dateAccepted
Этикетка	Дата принятия
Определение	Дата принятия ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — описывать дату, дату / время или период времени, как рекомендовано для свойства Date, для которого это вспомогательное свойство.Примеры ресурсов, к которым может относиться дата зачисления, — это диссертация (принята отделением университета) или статья (принята журналом).
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http://purl.org/dc/elements/1.1/date) Дата (http: // изн.org / dc / terms / date)
Название термина: dateCopyrighted
URI	http://purl.org/dc/terms/dateCopyrighted
Этикетка	Дата Защищена авторским правом
Определение	Дата возникновения авторских прав на ресурс.
Комментарий	Обычно год. Рекомендуемая практика — описывать дату, дату / время или период времени, как рекомендовано для свойства Date, которое является второстепенным свойством.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http://purl.org/dc/elements/1.1/date) Дата (http://purl.org/dc/terms/date)
Название срока: дата отправки
URI	http: // изн.org / dc / terms / date Отправлено
Этикетка	Дата отправки
Определение	Дата размещения ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — описывать дату, дату / время или период времени, как рекомендовано для свойства Date, для которого это вспомогательное свойство. Примеры ресурсов, к которым может относиться «Дата отправки», включают диссертацию (отправленную на факультет университета) или статью (отправленную в журнал).
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http://purl.org/dc/elements/1.1/date) Дата (http://purl.org/dc/terms/date)
Название термина: описание
URI	http: // изн.org / dc / terms / description
Этикетка	Описание
Определение	Аккаунт ресурса.
Комментарий	Описание может включать в себя, помимо прочего: аннотацию, оглавление, графическое представление или текстовую учетную запись ресурса.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Описание (http: // изн.org / dc / elements / 1.1 / description)
Название срока: educationLevel
URI	http://purl.org/dc/terms/educationLevel
Этикетка	Уровень образования аудитории
Определение	Класс агентов, определенный с точки зрения продвижения в образовательном или обучающем контексте, для которого предназначен описываемый ресурс.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/AgentClass
Подсвойство	Аудитория (http://purl.org/dc/terms/audience)
Название термина: степень
URI	http: // изн.org / dc / terms / протяженность
Этикетка	Размер
Определение	Размер или продолжительность ресурса.
Комментарий	Рекомендуется указывать размер файла в мегабайтах и ​​продолжительность в формате ISO 8601.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http: // изн.org / dc / terms / SizeOrDuration
Подсвойство	Формат (http://purl.org/dc/elements/1.1/format) Формат (http://purl.org/dc/terms/format)
Название термина: формат
URI	http://purl.org/dc/terms/format
Этикетка	Формат
Определение	Формат файла, физический носитель или размеры ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — использовать контролируемый словарный запас, если таковой имеется. Например, для форматов файлов можно использовать список типов Интернет-носителей [MIME]. Примеры размеров включают размер и продолжительность.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/MediaType http: // изн.org / dc / terms / Extent
Подсвойство	Формат (http://purl.org/dc/elements/1.1/format)
Название термина: hasFormat
URI	http://purl.org/dc/terms/hasFormat
Этикетка	имеет формат
Определение	Связанный ресурс, который по существу совпадает с ранее существовавшим описанным ресурсом, но в другом формате.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Is Format Of.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http://purl.org/dc/elements/1.1/relation) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: hasPart
URI	http: // изн.org / dc / terms / hasPart
Этикетка	имеет часть
Определение	Связанный ресурс, который физически или логически включен в описанный ресурс.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Is Part Of.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / Relationship) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: hasVersion
URI	http://purl.org/dc/terms/hasVersion
Этикетка	Имеет версию
Определение	Связанный ресурс, представляющий собой версию, издание или адаптацию описанного ресурса.
Комментарий	Изменения в версии подразумевают существенные изменения содержания, а не различия в формате. Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Is Version Of.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http://purl.org/dc/elements/1.1/relation) Отношение (http: // purl.org / dc / terms / Relationship)
Название термина: идентификатор
URI	http://purl.org/dc/terms/identifier
Этикетка	Идентификатор
Определение	Однозначная ссылка на ресурс в заданном контексте.
Комментарий	Рекомендуемая практика — идентифицировать ресурс с помощью строки, соответствующей системе идентификации.Примеры включают международный стандартный номер книги (ISBN), идентификатор цифрового объекта (DOI) и универсальное имя ресурса (URN). Постоянные идентификаторы должны быть предоставлены как HTTP URI.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Идентификатор (http://purl.org/dc/elements/1.1 / идентификатор)
Название термина: инструктивный метод
URI	http://purl.org/dc/terms/instructionalMethod
Этикетка	Метод обучения
Определение	Процесс, используемый для формирования знаний, отношений и навыков, для поддержки которых предназначен описанный ресурс.
Комментарий	обычно включает способы представления учебных материалов или проведения учебных мероприятий, модели взаимодействия учащийся и учащийся и преподаватель, а также механизмы, с помощью которых измеряются групповые и индивидуальные уровни обучения.Учебные методы включают в себя все аспекты процесса обучения и обучения, от планирования и реализации до оценки и обратной связи.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/MethodOfInstruction
Название термина: isFormatOf
URI	http: // изн.org / dc / terms / isFormatOf
Этикетка	— это формат
Определение	Ранее существующий связанный ресурс, который по существу совпадает с описанным ресурсом, но в другом формате.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Has Format.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / Relationship) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: isPartOf
URI	http://purl.org/dc/terms/isPartOf
Этикетка	является частью
Определение	Связанный ресурс, в который физически или логически включен описанный ресурс.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Has Part.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http://purl.org/dc/elements/1.1/relation) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: isReferencedBy
URI	http: // изн.org / dc / terms / isReferencedBy
Этикетка	ссылается на
Определение	Связанный ресурс, который ссылается, цитирует или иным образом указывает на описанный ресурс.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойством Ссылки.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / Relationship) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: isReplacedBy
URI	http://purl.org/dc/terms/isReplacedBy
Этикетка	заменен на
Определение	Связанный ресурс, который заменяет, замещает или заменяет описанный ресурс.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Replaces.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http://purl.org/dc/elements/1.1/relation) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: isRequiredBy
URI	http: // изн.org / dc / terms / isRequiredBy
Этикетка	требуется для
Определение	Связанный ресурс, которому требуется описанный ресурс для поддержки его функции, доставки или согласованности.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Requires.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / Relationship) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название срока: выдан
URI	http://purl.org/dc/terms/issued
Этикетка	Дата выпуска
Определение	Дата официального выпуска ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — описывать дату, дату / время или период времени, как рекомендовано для свойства Date, для которого это вспомогательное свойство.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http://purl.org/dc/elements/1.1/date) Дата (http://purl.org/dc/terms/date)
Название термина: isVersionOf
URI	http: // изн.org / dc / terms / isVersionOf
Этикетка	— это версия
Определение	Связанный ресурс, для которого описанный ресурс является версией, выпуском или адаптацией.
Комментарий	Изменения в версии подразумевают существенные изменения содержания, а не различия в формате. Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Has Version.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / Relationship) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: язык
URI	http://purl.org/dc/terms/language
Этикетка	Язык
Определение	Язык ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика заключается в использовании либо нелитального значения, представляющего язык из контролируемого словаря, такого как ISO 639-2 или ISO 639-3, либо буквального значения, состоящего из языкового тега IETF Best Current Practice 47 [IETF-BCP47]. .
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/LinguisticSystem
Подсвойство	Язык (http://purl.org/dc/elements/1.1/language)
Название срока: лицензия
URI	http: // изн.org / dc / terms / license
Этикетка	Лицензия
Определение	Юридический документ, дающий официальное разрешение на какие-либо действия с ресурсом.
Комментарий	Рекомендуемая практика — идентифицировать лицензионный документ с помощью URI. Если это невозможно или неосуществимо, может быть предоставлено буквальное значение, идентифицирующее лицензию.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http: // изн.org / dc / terms / LicenseDocument
Подсвойство	Права (http://purl.org/dc/elements/1.1/rights) Права (http://purl.org/dc/terms/rights)
Название срока: посредник
URI	http://purl.org/dc/terms/mediator
Этикетка	Посредник
Определение	Сущность, которая обеспечивает доступ к ресурсу.
Комментарий	В образовательном контексте посредником может быть родитель, учитель, помощник учителя или опекун.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/AgentClass
Подсвойство	Аудитория (http: // purl.org / dc / terms / audit)
Название термина: средний
URI	http://purl.org/dc/terms/medium
Этикетка	Среднее
Определение	Материальный или физический носитель ресурса.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http: // изн.org / dc / terms / PhysicalMedium
Домен включает	http://purl.org/dc/terms/PhysicalResource
Подсвойство	Формат (http://purl.org/dc/elements/1.1/format) Формат (http://purl.org/dc/terms/format)
Название термина: изменено
URI	http: // изн.org / dc / terms / модифицированный
Этикетка	Дата изменения
Определение	Дата изменения ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — описывать дату, дату / время или период времени, как рекомендовано для свойства Date, для которого это вспомогательное свойство.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http: // www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http://purl.org/dc/elements/1.1/date) Дата (http://purl.org/dc/terms/date)
Название термина: происхождение
URI	http://purl.org/dc/terms/provenance
Этикетка	Происхождение
Определение	Заявление обо всех изменениях в праве собственности и хранении ресурса с момента его создания, которые важны для его подлинности, целостности и интерпретации.
Комментарий	Заявление может включать описание любых изменений, которые последующие хранители вносили в ресурс.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/ProvenanceStatement
Название термина: издатель
URI	http: // изн.org / dc / terms / publisher
Этикетка	Издатель
Определение	Субъект, ответственный за предоставление ресурса.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/Agent
Подсвойство	Издатель (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / publisher)
Название термина: ссылки
URI	http://purl.org/dc/terms/references
Этикетка	Список литературы
Определение	Связанный ресурс, на который ссылается, цитируется или иным образом указывается описанный ресурс.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями.Это свойство является обратным свойству Is Referenced By.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http://purl.org/dc/elements/1.1/relation) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: отношение
URI	http: // изн.org / dc / terms / Relations
Этикетка	Отношение
Определение	Связанный ресурс.
Комментарий	Рекомендуемая практика — идентифицировать связанный ресурс с помощью URI. Если это невозможно или неосуществимо, может быть предоставлена ​​строка, соответствующая формальной системе идентификации.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / Relationship)
Название термина: заменяет
URI	http://purl.org/dc/terms/replaces
Этикетка	Заменяет
Определение	Связанный ресурс, который вытесняется, замещается или заменяется описанным ресурсом.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями.Это свойство является обратным свойству Is Replaced By.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http://purl.org/dc/elements/1.1/relation) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название срока: требуется
URI	http: // изн.org / dc / terms / требуется
Этикетка	Требуется
Определение	Связанный ресурс, который требуется описанному ресурсу для поддержки его функции, доставки или согласованности.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Это свойство является обратным свойству Is Required By.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Отношение (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / Relationship) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название срока: права
URI	http://purl.org/dc/terms/rights
Этикетка	Права
Определение	Информация о правах на ресурс.
Комментарий	Обычно информация о правах включает в себя заявление о различных правах собственности, связанных с ресурсом, включая права интеллектуальной собственности. Рекомендуемая практика — ссылаться на заявление о правах с помощью URI. Если это невозможно или неосуществимо, может быть указано буквальное значение (имя, метка или краткий текст).
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http: // изн.org / dc / terms / RightsStatement
Подсвойство	Права (http://purl.org/dc/elements/1.1/rights)
Название термина: rightsHolder
URI	http://purl.org/dc/terms/rightsHolder
Этикетка	Правообладатель
Определение	Человек или организация, владеющие или управляющие правами на ресурс.
Комментарий	Рекомендуемая практика — обращаться к правообладателю с помощью URI. Если это невозможно или неосуществимо, может быть предоставлено буквальное значение, идентифицирующее правообладателя.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/Agent
Название термина: источник
URI	http: // изн.org / dc / terms / source
Этикетка	Источник
Определение	Связанный ресурс, из которого получен описанный ресурс.
Комментарий	Это свойство предназначено для использования с нелитеральными значениями. Описанный ресурс может быть получен из соответствующего ресурса полностью или частично. Лучшая практика — идентифицировать связанный ресурс с помощью URI или строки, соответствующей формальной системе идентификации.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Источник (http://purl.org/dc/elements/1.1/source) Отношение (http://purl.org/dc/terms/relation)
Название термина: пространственный
URI	http: // изн.org / dc / terms / пространственный
Этикетка	Пространственное покрытие
Определение	Пространственная характеристика ресурса.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/Location
Подсвойство	Покрытие (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / охват) Покрытие (http://purl.org/dc/terms/coverage)
Название термина: тема
URI	http://purl.org/dc/terms/subject
Этикетка	Тема
Определение	Тема ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — ссылаться на объект с помощью URI.Если это невозможно или неосуществимо, может быть предоставлено буквальное значение, которое идентифицирует тему. Оба должны предпочтительно относиться к предмету из контролируемого словаря.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Тема (http://purl.org/dc/elements/1.1/subject)
Название термина: tableOfContents
URI	http: // изн.org / dc / terms / tableOfContents
Этикетка	Содержание
Определение	Список подразделов ресурса.
Вид срока	Свойство
Подсвойство
Название термина: временный
URI	http: // изн.org / dc / terms / temporal
Этикетка	Временное покрытие
Определение	Временные характеристики ресурса.
Вид срока	Свойство
Диапазон включает	http://purl.org/dc/terms/PeriodOfTime
Подсвойство	Покрытие (http: // purl.org / dc / elements / 1.1 / охват) Покрытие (http://purl.org/dc/terms/coverage)
Название термина: название
URI	http://purl.org/dc/terms/title
Этикетка	Название
Определение	Имя, присвоенное ресурсу.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http: // www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Название (http://purl.org/dc/elements/1.1/title)
Название термина: тип
URI	http://purl.org/dc/terms/type
Этикетка	Тип
Определение	Характер или жанр ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — использовать контролируемый словарь, такой как словарь типов DCMI [DCMI-TYPE]. Чтобы описать формат файла, физический носитель или размеры ресурса, используйте свойство Format.
Вид срока	Свойство
Подсвойство	Тип (http://purl.org/dc/elements/1.1/type)
Название срока: действительный
URI	http: // изн.org / dc / terms / действительный
Этикетка	Срок действия
Определение	Дата (часто диапазон) срока действия ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — описывать дату, дату / время или период времени, как рекомендовано для свойства Date, для которого это вспомогательное свойство.
Вид срока	Свойство
Имеет диапазон	http: // www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Literal
Подсвойство	Дата (http://purl.org/dc/elements/1.1/date) Дата (http://purl.org/dc/terms/date)
Название термина: участник
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/contributor
Этикетка	Автор
Определение	Организация, ответственная за внесение вкладов в ресурс.
Комментарий	Правила использования имен людей или организаций в качестве авторов также распространяются на авторов. Как правило, для обозначения сущности следует использовать имя участника.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название срока: покрытие
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/coverage
Этикетка	Покрытие
Определение	Пространственная или временная тема ресурса, пространственная применимость ресурса или юрисдикция, к которой относится ресурс.
Комментарий	Пространственная тема и пространственная применимость могут быть названным местом или местом, указанным его географическими координатами.Темпоральной темой может быть именованный период, дата или диапазон дат. Юрисдикция может быть названной административной единицей или географическим местом, к которому относится ресурс. Рекомендуемая практика — использовать контролируемый словарь, такой как Тезаурус географических названий Гетти [TGN]. В соответствующих случаях могут использоваться именованные места или периоды времени вместо числовых идентификаторов, таких как наборы координат или диапазоны дат.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :.См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: создатель
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/creator
Этикетка	Создатель
Определение	Организация, которая несет основную ответственность за создание ресурса.
Комментарий	Примеры Создателя включают человека, организацию или службу.Как правило, для обозначения сущности следует использовать имя Создателя.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название срока: дата
URI	http: // изн.org / dc / elements / 1.1 / date
Этикетка	Дата
Определение	Точка или период времени, связанный с событием в жизненном цикле ресурса.
Комментарий	Дата может использоваться для выражения временной информации на любом уровне детализации. Рекомендуемая практика — выражать дату, дату / время или период времени в соответствии с ISO 8601-1 [ISO 8601-1] или опубликованным профилем стандарта ISO, таким как Примечание W3C о форматах даты и времени [W3CDTF] или спецификацию расширенного формата даты / времени [EDTF].Если полная дата неизвестна, можно использовать месяц и год (ГГГГ-ММ) или год (ГГГГ). Диапазоны дат могут быть указаны с использованием спецификации периода времени ISO 8601, в котором даты начала и окончания разделены символом ‘/’ (косая черта). Дата начала или окончания может отсутствовать.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :.См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: описание
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/description
Этикетка	Описание
Определение	Аккаунт ресурса.
Комментарий	Описание может включать в себя, помимо прочего: аннотацию, оглавление, графическое представление или текстовую учетную запись ресурса.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: формат
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/format
Этикетка	Формат
Определение	Формат файла, физический носитель или размеры ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — использовать контролируемый словарный запас, если таковой имеется. Например, для форматов файлов можно использовать список типов Интернет-носителей [MIME].
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: идентификатор
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/identifier
Этикетка	Идентификатор
Определение	Однозначная ссылка на ресурс в заданном контексте.
Комментарий	Рекомендуемая практика — идентифицировать ресурс с помощью строки, соответствующей системе идентификации.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: язык
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1 / язык
Этикетка	Язык
Определение	Язык ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика заключается в использовании либо нелитального значения, представляющего язык из контролируемого словаря, такого как ISO 639-2 или ISO 639-3, либо буквального значения, состоящего из языкового тега IETF Best Current Practice 47 [IETF-BCP47]. .
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :.См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: издатель
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/publisher
Этикетка	Издатель
Определение	Субъект, ответственный за предоставление ресурса.
Комментарий	Примеры издателя включают человека, организацию или услугу.Как правило, для обозначения сущности следует использовать имя издателя.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: отношение
URI	http: // изн.org / dc / elements / 1.1 / отношение
Этикетка	Отношение
Определение	Связанный ресурс.
Комментарий	Рекомендуемая практика — идентифицировать связанный ресурс с помощью URI. Если это невозможно или неосуществимо, может быть предоставлена ​​строка, соответствующая формальной системе идентификации.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :.См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название срока: права
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/rights
Этикетка	Права
Определение	Информация о правах на ресурс.
Комментарий	Обычно информация о правах включает в себя заявление о различных правах собственности, связанных с ресурсом, включая права интеллектуальной собственности.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: источник
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/source
Этикетка	Источник
Определение	Связанный ресурс, из которого получен описанный ресурс.
Комментарий	Описанный ресурс может быть получен из соответствующего ресурса полностью или частично. Рекомендуемая передовая практика — идентифицировать связанный ресурс с помощью строки, соответствующей формальной системе идентификации.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :.См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: тема
URI	http://purl.org/dc/elements/1.1/subject
Этикетка	Тема
Определение	Тема ресурса.
Комментарий	Обычно тема представляется с помощью ключевых слов, ключевых фраз или кодов классификации.Рекомендуемая передовая практика — использовать контролируемый словарный запас.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: название
URI	http: // изн.org / dc / elements / 1.1 / title
Этикетка	Название
Определение	Имя, присвоенное ресурсу.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :. См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название термина: тип
URI	http: // изн.org / dc / elements / 1.1 / type
Этикетка	Тип
Определение	Характер или жанр ресурса.
Комментарий	Рекомендуемая практика — использовать контролируемый словарь, такой как словарь типов DCMI [DCMI-TYPE]. Чтобы описать формат файла, физический носитель или размеры ресурса, используйте элемент Format.
Вид срока	Свойство
Примечание	Второе свойство с тем же именем, что и это свойство, было объявлено в пространстве имен dcterms :.См. Объяснение во введении к документу «Термины метаданных DCMI».
Название срока: Агент
URI	http://purl.org/dc/terms/Agent
Этикетка	Агент
Определение	Ресурс, который действует или имеет право действовать.
Вид срока	Учебный класс
Экземпляр	http: // изн.org / dc / terms / AgentClass
Название термина: AgentClass
URI	http://purl.org/dc/terms/AgentClass
Этикетка	Класс агента
Определение	Группа агентов.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http: // www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Class
Название термина: BibliographicResource
URI	http://purl.org/dc/terms/BibliographicResource
Этикетка	Библиографический ресурс
Определение	Книга, статья или другой документальный ресурс.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: FileFormat
URI	http: // изн.org / dc / terms / FileFormat
Этикетка	Формат файла
Определение	Формат цифровых ресурсов.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http://purl.org/dc/terms/MediaType
Название термина: частота
URI	http: // изн.org / dc / terms / Частота
Этикетка	Частота
Определение	Частота, с которой что-то повторяется.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: Юрисдикция
URI	http://purl.org/dc/terms/Jurisission
Этикетка	Юрисдикция
Определение	Степень или диапазон судебных, правоохранительных или иных полномочий.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http://purl.org/dc/terms/LocationPeriodOrJurispting
Название срока: LicenseDocument
URI	http://purl.org/dc/terms/LicenseDocument
Этикетка	Лицензионный документ
Определение	Юридический документ, дающий официальное разрешение на какие-либо действия с ресурсом.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http://purl.org/dc/terms/RightsStatement
Название термина: LinguisticSystem
URI	http://purl.org/dc/terms/LinguisticSystem
Этикетка	Лингвистическая система
Определение	Система знаков, символов, звуков, жестов или правил, используемая в общении.
Комментарий	Письменный, разговорный, жестовый и компьютерный языки являются лингвистическими системами.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: Местоположение
URI	http://purl.org/dc/terms/Location
Этикетка	Расположение
Определение	Пространственный регион или названное место.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http://purl.org/dc/terms/LocationPeriodOrJurispting
Название термина: LocationPeriodOrJurispting
URI	http://purl.org/dc/terms/LocationPeriodOrJurispting
Этикетка	Местоположение, период или юрисдикция
Определение	Местоположение, период времени или юрисдикция.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: MediaType
URI	http://purl.org/dc/terms/MediaType
Этикетка	Тип носителя
Определение	Формат файла или физический носитель.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http: // изн.org / dc / terms / MediaTypeOrExtent
Название термина: MediaTypeOrExtent
URI	http://purl.org/dc/terms/MediaTypeOrExtent
Этикетка	Тип носителя или экстент
Определение	Тип или экстент носителя.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: MethodOfAccrual
URI	http: // изн.org / dc / terms / MethodOfAccrual
Этикетка	Метод начисления
Определение	Метод, с помощью которого ресурсы добавляются в коллекцию.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: MethodOfInstruction
URI	http://purl.org/dc/terms/MethodOfInstruction
Этикетка	Метод инструкций
Определение	Процесс, который используется для формирования знаний, отношения и навыков.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: PeriodOfTime
URI	http://purl.org/dc/terms/PeriodOfTime
Этикетка	Период времени
Определение	Интервал времени, названный или определяемый его начальной и конечной датами.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http: // изн.org / dc / terms / LocationPeriodOrJurispting
Название термина: PhysicalMedium
URI	http://purl.org/dc/terms/PhysicalMedium
Этикетка	Физическая среда
Определение	Физический материал или носитель.
Комментарий	Примеры включают бумагу, холст или DVD.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http: // изн.org / dc / terms / MediaType
Название термина: PhysicalResource
URI	http://purl.org/dc/terms/PhysicalResource
Этикетка	Физические ресурсы
Определение	Материальная вещь.
Вид срока	Учебный класс
Название срока: Политика
URI	http: // изн.org / dc / terms / Policy
Этикетка
Определение	План или план действий органа власти, предназначенный для влияния и определения решений, действий и других вопросов.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: ProvenanceStatement
URI	http: // изн.org / dc / terms / ProvenanceStatement
Этикетка	Заявление о происхождении
Определение	Любые изменения в праве собственности и хранении ресурса с момента его создания, которые важны для его подлинности, целостности и интерпретации.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: RightsStatement
URI	http: // изн.org / dc / terms / RightsStatement
Этикетка	Заявление о правах
Определение	Заявление о правах интеллектуальной собственности (ПИС) на ресурс или на него, юридический документ, дающий официальное разрешение на какие-либо действия с ресурсом, или заявление о правах доступа.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: SizeOrDuration
URI	http: // изн.org / dc / terms / SizeOrDuration
Этикетка	Размер или продолжительность
Определение	Измерение или протяженность, или время, необходимое для игры или исполнения.
Комментарий	Примеры включают количество страниц, указание длины, ширины и ширины или период в часах, минутах и ​​секундах.
Вид срока	Учебный класс
Подкласс	http: // изн.org / dc / terms / MediaTypeOrExtent
Название термина: Стандартный
URI	http://purl.org/dc/terms/Standard
Этикетка	Стандартный
Определение	Контрольная точка, с которой можно оценивать или сравнивать другие вещи.
Вид срока	Учебный класс
Название термина: Коллекция
URI	http: // изн.org / dc / dcmitype / Коллекция
Этикетка	Коллекция
Определение	Агрегирование ресурсов.
Комментарий	Коллекция описывается как группа; его части также могут быть описаны отдельно.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http://purl.org/dc/terms/DCMIType
Название термина: набор данных
URI	http: // изн.org / dc / dcmitype / Dataset
Этикетка	Набор данных
Определение	Данные закодированы в определенной структуре.
Комментарий	Примеры включают списки, таблицы и базы данных. Набор данных может быть полезен для прямой машинной обработки.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http://purl.org/dc/terms/DCMIType
Название термина: Событие
URI	http: // изн.org / dc / dcmitype / Событие
Этикетка	Событие
Определение	Непостоянное событие, зависящее от времени.
Комментарий	Метаданные для события предоставляют описательную информацию, которая является основой для обнаружения цели, местоположения, продолжительности и ответственных агентов, связанных с событием. Примеры включают выставку, веб-трансляцию, конференцию, семинар, день открытых дверей, представление, битву, суд, свадьбу, чаепитие, пожар.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http://purl.org/dc/terms/DCMIType
Название термина: Изображение
URI	http://purl.org/dc/dcmitype/Image
Этикетка	Изображение
Определение	Визуальное представление, отличное от текста.
Комментарий	Примеры включают изображения и фотографии физических объектов, картины, гравюры, рисунки, другие изображения и графику, анимацию и движущиеся изображения, пленки, диаграммы, карты, нотные записи. Обратите внимание, что изображение может включать как электронные, так и физические изображения.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http://purl.org/dc/terms/DCMIType
Название термина: InteractiveResource
URI	http: // изн.org / dc / dcmitype / InteractiveResource
Этикетка	Интерактивный ресурс
Определение	Ресурс, требующий взаимодействия со стороны пользователя для понимания, выполнения или опыта.
Комментарий	Примеры включают формы на веб-страницах, апплеты, мультимедийные обучающие объекты, службы чата или среды виртуальной реальности.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http: // изн.org / dc / terms / DCMIType
Название термина: MovingImage
URI	http://purl.org/dc/dcmitype/MovingImage
Этикетка	Движущееся изображение
Определение	Серия визуальных изображений, создающих впечатление движения при последовательном показе.
Комментарий	Примеры включают анимацию, фильмы, телевизионные программы, видео, зоотропы или визуальный результат моделирования.Экземпляры типа «Движущееся изображение» также должны быть описаны как экземпляры более широкого типа «Изображение».
Вид срока	Учебный класс
Член:	http://purl.org/dc/terms/DCMIType
Подкласс	http://purl.org/dc/dcmitype/Image
Название термина: PhysicalObject
URI	http: // изн.org / dc / dcmitype / PhysicalObject
Этикетка	Физический объект
Определение	Неодушевленный трехмерный объект или вещество.
Комментарий	Обратите внимание, что цифровые представления или заменители этих объектов должны использовать изображение, текст или один из других типов.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http: // изн.org / dc / terms / DCMIType
Название срока: Служба
URI	http://purl.org/dc/dcmitype/Service
Этикетка	Сервис
Определение	Система, обеспечивающая одну или несколько функций.
Комментарий	Примеры включают услуги ксерокопирования, банковские услуги, услуги аутентификации, межбиблиотечные ссуды, Z39.50 или веб-сервер.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http://purl.org/dc/terms/DCMIType
Название термина: Программное обеспечение
URI	http://purl.org/dc/dcmitype/Software
Этикетка	Программное обеспечение
Определение	Компьютерная программа в исходном или скомпилированном виде.
Комментарий	Примеры включают исходный файл C, исполняемый файл MS-Windows .exe или сценарий Perl.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http://purl.org/dc/terms/DCMIType
Название термина: звук
URI	http://purl.org/dc/dcmitype/Sound
Этикетка	Звук
Определение	Ресурс в первую очередь предназначен для того, чтобы быть услышанным.
Комментарий	Примеры включают формат файла воспроизведения музыки, аудиокомпакт-диск и записанную речь или звуки.
Вид срока	Учебный класс
Член:	http://purl.org/dc/terms/DCMIType
Название термина: StillImage
URI	http: // изн.org / dc / dcmitype / StillImage
Этикетка	Неподвижное изображение
Определение	Статическое визуальное представление.
Комментарий	Примеры включают картины, рисунки, графические изображения, планы и карты. Рекомендуемая передовая практика — назначать тип Text изображениям текстовых материалов. Экземпляры типа «Неподвижное изображение» также должны описываться как экземпляры более широкого типа «Изображение».
Вид срока	Учебный класс
Член:	http: // изн.org / dc / terms / DCMIType
Подкласс	http://purl.org/dc/dcmitype/Image
Название термина: текст
URI	http://purl.org/dc/dcmitype/Text
Этикетка	Текст
Определение	Ресурс, состоящий в основном из слов для чтения.
Комментарий	Примеры включают книги, письма, диссертации, стихи, газеты, статьи, архивы списков рассылки. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Найти: © 2024, *Narcosis* by STORM. Карта сайта