Как смотреть удаленные фотографии в контакте. Видео урок: удаленные фото вконтакте

Сервис социальных сетей позволяет пользователям выкладывать на свою страницу фотографии и прочие материалы, чем часто пользуются для их хранения, быстрой передачи и прочего. Однако иногда бывает и так, что пользователь случайно удаляет очень важное изображение, не имея к ней никакой копии. То есть она пропадает навсегда.

Прежде чем предпринимать какие-то действия, необходимо проверить, не сохранилось ли изображение в каком-нибудь другом месте — на карте памяти фотоаппарата, в загрузках телефона, на компьютере. Таким образом можно сэкономить время и нервы.

Итак, Вконтакте сохраняет на серверах все удаленные с аккаунтов фотографии.

Следует понимать, что не существует никакого удобного способа просмотра удаленных фотографии, сервисы социальных сетей не предусматривают такого. Например, на компьютере существует корзина, в которой содержатся все удаленные файлы и с помощью которой их можно легко восстановить, но в Интернете аналогичной папки просто не существует.

Итак, особую сложность вызывает тот факт, что на фото не осталось конкретной ссылки, иначе можно было бы просто найти изображение через поисковую систему, если альбом с фотографиями и сама страница не были ограничены для просмотра.

Чтобы найти удаленное фото, следует скопировать ссылку на аккаунт и вставить её в поиск. Появятся несколько ссылок. Под первой из них нужно нажать на маленький треугольник и выбрать вкладку «Сохраненная копия». Откроется сохраненная копия аккаунта, на которой возможно найти удаленное изображение и скопировать на компьютер при помощи «Сохранить как…».

Восстановить удаленное фото также возможно, если оно недавно было просмотрено в полном размере, что означает её временное сохранение в кеше браузера. Чтобы его найти, необходима специальная программа для просмотра кеша в браузере — каждому из них соответствует специальная программа. Следует использовать пакет приложений Web Browser Tools, в котором содержится необходимая утилит.

После активации приложения откроется список всех удаленных фотографий, в котором есть возможность восстановления. Логично искать файлы формата jpeg или jpg и обращать внимание на объем файла..

Если ничего из вышеописанного не дало успеха, то есть смысл написать техподдержке социальной сети и попросить помощи с восстановлением. Если вопрос заключается в действительно важной фотографии, то модераторы наверняка обратят на него внимание.

Важно, что нет никакого способа восстановить альбом с изображениями. После подтверждения об удалении альбом исчезнет без всякой возможности на восстановление.

В заключении важно сказать, что самый простой способ не терять важные фото — не хранить их в одном месте и тем более в социальных сетях, в которых могут взломать аккаунт или же просто случится ошибка, которая удалит некоторую информацию.

Кнопка «Восстановить» при удалении фотографии

Также прежде всего стоит думать об удалении каждой из фотографий. Если фото было удалено случайно, то сразу же можно его восстановить, пока страница не была обновлена.

Многие пользователи ВКонтакте хранят фотографии только в альбомах профиля, не имея резервные копии файлов на компьютере, поэтому удаление снимков часто приводит к полной потере ценных кадров. Но даже если вы удалили фото в Контакте, можно попробовать его восстановить.

Быстрое восстановление

Сразу после удаления фотографии над ней появляется кнопка «Восстановить», нажатие на которую возвращает снимок обратно на страничку в Контакте.

Однако если вы обновите страницу или откроете следующее фото, то кнопка «Восстановить» пропадет. Вместе с ней исчезнет возможность вернуть снимок обратно в альбом ВК. Если вы удаляете сразу весь альбом, то никакой кнопки восстановления не появится, так что будьте внимательны и не совершайте необдуманных действий.

Сохраненная копия в Google

Если вы не запрещали в настройках профиля ВКонтакте индексацию страницы поисковыми машинами, то можно попробовать найти удаленное фото с помощью копии, которую автоматически создает Google.

В отдельной вкладке появится копия страницы в Контакте, которую Google создал автоматически. К сожалению, нельзя выбрать дату резервного копирования. Но если копия сделана, когда альбом еще был на страничке ВК, то можно зайти в него и сохранить нужные снимки на компьютер.

Просмотр кэша браузера

Если в Google не сохранилась копия вашей страницы ВКонтакте, то попробуйте найти удаленные фотографии в кэше браузера, которым вы пользовались для входа в аккаунт ВК. Любое открытое вами фото сохраняется во временных файлах веб-обозревателя, поэтому если вы смотрели снимки в Контакте, то сможете восстановить их через программу для просмотра кэша браузера.

Чтобы восстановить фото, удаленные со страницы в Контакте, кликните по нему правой кнопкой. Можно открыть фотографию в браузере, выбрав пункт «Open Link», или сохранить изображение сразу на компьютер, нажав «Cope Selected» и указав папку.

Если в поисковое окно Google ввести запрос «site:Vkontakte «фотографии со страницы DELETED», в результатах поиска отображается около 500 страниц. Естественно, по прямой ссылке они не открываются. Но если банально нажать на копию страницы, то фотографии пользователей доступны для просмотра, — сообщает «Деловой ПОртал».

Эту брешь в работе «Вконтакте» обнаружили специалисты Security Lab, интернет-портала о защите информации. Специалисты описывают несколько несложных приемов поиска удаленных фотографий. По информации с тегом «источник картинки», найденной в Google, можно вычислить id страницы пользователя «Вконтакте». На них среди существующих фотографий нет тех, которые выдает Google, хотя очевидно, что человек изображен один и тот же.

Security Lab:

Как долго поисковики хранят сведения — это вопрос их коммерческой тайны. Информация, найденная в Сети, хранится на оборудовании, принадлежащем поисковикам, срок зависит от настроек оборудования. Весь объем данных, выданных поисковиками, — это примерно 20% того, что хранится на серверах.

По мнению эксперта, в России не востребована услуга мониторинга безопасности данных. Это одна из причин утечек личных сведений, которые наблюдались на прошлой неделе.

«Яндекс» удаленных фотографий не находит. Известно, что Facebook и Google вообще не удаляют данных, когда-либо размещенных пользователями, и сообщают об этом в политике приватности.

Жрец 9 марта 2013 в 00:31

• Чулан *

Признаюсь, я являюсь обычным пользователем, далеким от какого-либо вида деятельности, связанного с крекингом или, проще говоря, взломами.

Сижу я в ВКонтакте, уже далеко не ранний час, и вдруг подруга скидывает фотографии с празднования женского дня (кстати, всех представительниц прекрасного пола с прошедшим 8 марта!) Решив их посмотреть, я заметил, что третьей фотографии нет, а мне в итоге вышло такое вот окошечко.

Мне естественно захотелось все-таки взглянуть на то, что же все-таки скрывает моя подруга, и передо мной стало 3 пути решения данной проблемы. Расскажу подробней о каждом из них.

1. Маленькая превьюшка

Самый простой вариант для обычного пользователя. Все что требуется, так это кликнуть на картинку правой кнопкой мыши и выбрать подменю «Сохранить картинку как…»

В итоге получим вот такую вот картинку:

Заметим явный минус данного метода – маленькое разрешение картинки (у меня 320х240). А вдруг на ней нарисован какой-либо текст? Уже не такой хороший расклад, не правда ли?

2. Полноценная фотография (долгий метод)

Для этого нужно опять-таки кликнуть на фотографию, чтобы всплыло уведомление об удалении файла.
Теперь мы должны исследовать элементы на данной странице. В различных браузерах для этого есть различные комбинации клавиш, но в Chrome – это ПКМ (правая кнопка мыши) и «Просмотр кода элемента» (или же Ctrl+Shift+J), а Firefox – ПКМ и «Исследовать элемент» (или Ctrl+Shift+I).

Должна получиться подобная картина:

Возникает вопрос, так, где же разработчики прячут эту злополучную картинку? Признаюсь, что Павел Дуров решил спрятать ее очень далеко в глубины таблиц и блоков, да так, что пришлось сделать большое количество кликов…
Вот вам точный адрес:

Теперь взгляните на строку

Все то, что стоит в кавычках после слова src и есть адрес нашей полноценной картинки:

Та-дам, мы нашли удаленную фотографию и убедились в политике ВКонтакте по сохранности фотографий на сервере (загружай после этого какие-либо данные). Согласитесь, что довольно долгий путь к картинке, ведь пользователь может удалить не одну фотографию.

3. Полноценная фотография (быстрый метод)

Заметим, что искомые данные хранятся в ссылке с id = “pv_photo”. Теперь мы можем смело запускать консоль в браузере (Chrome: Ctrl+Shift+J -> Вкладка «Console», Firefox: Ctrl+Shift+K) и вводить такой вот JS скрипт:
document.getElementById(«pv_photo»).firstChild.src

Теги: вконтакте, фотографии, восстановление, браузеры, консоль, javascript, хаки

Нет волшебной кнопки, которая легко и просто восстановит удаленное фото или аву ВКонтакте. Точнее, при удалении фото появляется ссылка «Восстановить»

на тот случай, если фото было удалено ошибочно. Но если ты уже ушел оттуда, читай эту инструкцию до конца.

Удаленные фотографии исчезают с твоей страницы, но остаются на серверах ВКонтакте. Это не значит, что восстановить удаленное фото (или аватарку) будет легче и тем более не значит, что любой может посмотреть твои удаленные фото. Дело в том, что хозяевам ВКонтакте проще не удалять фото совсем, а только убирать их со страниц, чтобы никто не мог их найти.

Способы восстановления

Несмотря на то, что удаленное фото все еще находится где-то там, на одном из серверов ВКонтакте, найти его практически невозможно. Чтобы открыть этот файл, нужно знать точную ссылку на него (много-много букв, цифр и в конце «.jpg»). Даже если бы мы знали часть этой ссылки, подбор оставшихся вариантов занял бы очень много времени (дольше, чем можно себе представить).

Поэтому нужно попробовать воспользоваться другими, более реальными шансами. Главное — не терять время.

Фото где-нибудь осталось?

Если это было действительно ценное фото или аватарка, то скорее всего, оно есть где-нибудь еще. Например, у тебя на компьютере в папке с фотографиями, в телефоне, где-нибудь на диске или на флэшке. Возможно, у твоего друга или подруги. Если аватарку делал тебе кто-то другой, то она, вероятно, еще осталась у этого человека. Восстановить удаленную аву может помочь кто-нибудь из твоих друзей ВКонтакте, если она ему понравилась и он сохранил ее где-нибудь у себя. Не стесняйся спросить у людей!

Копия страницы в поисковой системе Гугл

Если твоя страница была открытой для всех (либо альбом с искомой фотографией был не закрытым), то удаленное фото могло сохраниться в Гугле. Время от времени Гугл делает копии всех страниц в интернете и хранит их некоторое время. Это называется «в кэше». Шансы на восстановление есть, если с момента удаления прошло не очень много времени (не более недели). Но если даже фото там и осталось, чаще всего удается восстановить только миниатюру (фото в маленьком размере).

Проверь, осталась ли в кэше Гугла твоя страница — введи в строку поиска (ниже) адрес своей страницы ВКонтакте — например, https://vk.com/id126494354 . Проще всего открыть свою страницу ВКонтакте и скопировать сюда адрес из адресной строки браузера.

Поиск сохраненной копии страницы ВК

Затем нажми «Найти», откроется новая страница с результатами поиска. Если что-то найдется, открой свою сохраненную страницу:

1. Нажми на маленький зеленый треугольник рядом с адресом страницы.
2. Выбери пункт «Сохраненная копия».
3. Нажми на него.

Пример, как это выглядит:

Теперь откроется сохраненная копия твоей страницы. Если там есть фото, которое ты хочешь восстановить, открой его и сохрани куда-нибудь к себе (обычно для этого надо кликнуть по фото правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Сохранить изображение как…» ).

Если зеленого треугольника вообще нет, значит, копия страницы в Гугле отсутствует, и этот способ не сработает.

История посещений или кэш браузера — это шанс!

Если ты недавно смотрел это фото в полном размере, то оно могло остаться в истории посещений или в кэше (временных файлах) браузера — той программы, с помощью которой ты смотришь сайты. Это один из реальных шансов. А если ты открывал фото с помощью кнопки

«Открыть оригинал», то может быть, даже сможешь найти ссылку на сайт ВК, где это фото до сих пор хранится.

Как найти удаленное фото в истории браузера

Обычно историю посещений в браузере можно посмотреть комбинацией клавиш Ctrl-H или вызвать через меню. Особенно полезно поискать там, если ты недавно открывал фото по ссылке «Открыть оригинал».

Как найти удаленное фото во временных файлах

Потребуется программа для просмотра кэша. Для разных браузеров существуют разные программы, скачай и запусти ту, которая предназначена именно для твоего (Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Internet Explorer). Если ты не очень хорошо разбираешься в компьютере, самое время перестать что-либо трогать и позвать мальчика, который хорошо в этом шарит, чтобы он продолжил с этого места.

Страница с программами для просмотра кэша различных браузеров: Web Browser Tools . Скачай программу для того браузера, который используется на данном компьютере. Запусти ее и поищи в кэше файлы изображений (.jpg) достаточно большого размера — среди них может быть то самое удаленное фото.

Можно ли восстановить удаленный альбом и как?

К сожалению, альбомы ВКонтакте удаляются сразу и навсегда. Как и в случае с отдельными фото, восстановить случайно удаленный альбом можно только сразу после его удаления, пока на экране есть ссылка «Восстановить». Поэтому будь особо внимателен, удаляя целый альбом. Если ты закрыл страницу, остается единственный шанс восстановить альбом через поддержку (читай ниже).

Можно ли восстановить фото вместе с лайками, комментариями?

Это совершенно точно невозможно.

Как восстановить фото через службу поддержки?

Последний шанс — это написать в техподдержку ВКонтакте и попросить восстановить удаленные фотографии. Сделай это как можно быстрее, у тебя есть буквально считанные дни! Сообщи им следующую информацию:

• Я случайно удалил фото, прошу восстановить.
• Сколько фото удалил.
• Когда точно их удалил и как именно.

Чтобы не искать, ты можешь создать новый запрос в поддержку насчет удаленных фото по этой ссылке.

Как восстановить удаленные фото ВКонтакте?

Сегодня мы с вами подробнее поговорим о том, как восстановить удаленные фото вк, можно ли восстановить удаленные фото в вк с помощью техподдержки соцсети.

Бывают разные случаи, из-за которых вы можете удалить фотографию с вашей страницы ВК. Но со временем начинаете жалеть об этом и хотите ее восстановить. В данной статье мы рассмотрим все актуальные способы по восстановлению изображений в 2023 году.

Содержание

1. Как добавить фото в сохраненные фотографии с помощью компьютера
2. Как быстро удалять сохраненные фотографии в контакте
3. Можно ли восстановить удаленное фото со стены
4. Восстановление данных через службу поддержки
5. Как восстановить удаленное фото ВКонтакте (дополнительные способы)
6. Через сохраненные данные в поисковике
7. Точный способ восстановления удаленных фото в VK
8. Видео гид. Как восстановить удаленные фотографии ВКонтакте. Топ-4 эффективных способа

Как добавить фото в сохраненные фотографии с помощью компьютера

Механизм довольно прост. Выполняем пошагово:

• Открываем любую понравившуюся фотографию.
• Внизу страницы, на панели, вы увидите доступные кнопки. Возле кнопки «Поделиться» нажмите на «Сохранить к себе«.
Сохраняем фото
• Изображение сохранится в отдельную папку «Сохраненные фотографии«.
• Далее, переходим в раздел «Фотографии» на вашей левой панели управления и заходим в папку.
выполняем пошагово
• Все последующие сохранения изображений будут находиться в этой папке. Вы можете настроить доступ приватности.
• Для изменения настроек вам необходимо перейти в «Настройки» и выбрать раздел «Приватность«.
• Далее, в пункте «Кто видит мои сохраненные фотографии» необходимо выбрать, как вам будет комфортнее.
выполняем пошагово
•  Готово.

Как быстро удалять сохраненные фотографии в контакте

Удаление еще проще. Выполняем пошагово:

• Заходим в раздел «Фотографии«.
• Открываем сохраненную фотографию.
• В нижней части фото будет кнопка «Удалить«. Жмем.
• Если удалили случайно, то ее можно восстановить. Одно важное условие – страница НЕ ДОЛЖНА быть обновлена перед этим.
• Вверху экрана будет доступна кнопка «Восстановить«.

восстанавливаем фотку

Если вы уже успели обновить страницу после удаления, то есть шанс все равно ее восстановить с помощью других способов. Об этом мы расскажем далее в нашей статье.

Можно ли восстановить удаленное фото со стены

Сразу ответим – да. Этот способ проще простого. Для этого вам необходимо выполнить следующие действия:

• Перейти во вкладку «Фотографии«.
• Среди папок вам необходима папка «Фотографии на моей стене«. Переходим.
переходим в папку
• Здесь содержаться все публикации, загруженные на вашу стену.
• Отрываете фото, которое искали, сохраняете к себе на устройства.

Важно! Восстановить обратно на стену не получится.

Также, вы можете поставить галочку возле «Отображать фотографии со стены в обзоре фотографий» в этой же папке и все фото будут отображаться в вашей ленте фотографий на главной странице.

Результат

Восстановление данных через службу поддержки

Можете обратиться в службу поддержки соцсети ВКонтакте с запросом о восстановлении архива с данными. Они работают 24/7 и постараются как можно быстрее дать обратную связь.

Резервная копия ваших данных будет отправлена вам в формате ZIP-архива. Для удобного пользования и просмотра файлов мы рекомендуем воспользоваться вашим ПК. Информация будет распределена по разным категориям:

• История денежных переводов.
• Информация о вашем профиле (все лайки, комментарии, привязка мобильных номеров, электронной почты и т.д.).
• Все сеансы входов с разных устройств.
• Если вы оплачивали рекламу и открывали рекламный кабинет, то все переводы и транзакции будут также отображены.

Рекомендуем ознакомиться с нашей статьей «Накрутка лайков ВКонтакте»

Перейдем к запросу. Выполняем пошагово:

• Переходим по ссылке. Вы сразу попадете в раздел техподдержки ВКонтакте.
• Скролим в самый низ текста, пока не увидите кнопку «Запросить архив«.
• Выбираем разделы, которые вас интересуют.
• Нажимаем «Запросить«, вводим пароль от страницы ВК и ожидаем ответа от службы поддержки в течение нескольких часов.
• Все интересующие вас медиафайлы будут восстановлены.
• Готово.

Результат вы получите в диалоге с администрацией ВКонтакте.

Дождитесь результатов

Как восстановить удаленное фото ВКонтакте (дополнительные способы)

Через сохраненные данные в поисковике

Утерянные данные вы можете попробовать найти сохраненные в кэше файлы в поисковиках Яндекса или Google. В случае, если профиль был закрыт (см. как посмотреть закрытый профиль ВКонтакте) относительно недавно, а в настройках приватности был открыт доступ для поисковых систем, то поисковики ее сохранили в кэш.

Давайте рассмотрим, что можно сделать. Выполняем пошагово:

• Копируем ссылку на ваш профиль.
• Открываем поисковую строку в браузере и вставляем ранее скопированную ссылку туда же. Жмем кнопку «Найти«.
вводим ссылку в поисковик
• Далее, ожидаем результатов выдачи.
• Когда вы найдете ссылку которую вам выдаст поисковик, справа от нее будет три точки. Нажимаем на них и выбираем строку «Сохраненная копия«.
выполняем пошагово
• Сохраненная копия будет выглядеть примерно следующим образом:
пример сохраненной копии страницы
• Можете просмотреть все содержимое страницы. Может повезти и вы найдете фото.

Точный способ восстановления удаленных фото в VK

Если вдруг вышеперечисленные методы оказались малоэффективными, то рассмотрим следующий метод. Для этого вам понадобится компьютер и браузер Google Chrome или Mozilla Firefox.

Часть ваших данных, при ежедневном пользовании в соцсети, сохраняется в кэше. Давайте попробуем разобраться, как можно достать удаленную фотографию оттуда. Выполняем пошагово:

• Заходим на сайт.
• Кликаем на раздел «Фотографии» слева на панели управления.
• Нажимаем правую кнопку мыши (далее – ПКМ) на пустое поле страницы или на вашей клавиатуре F12 и выбираем пункт «Исходный код«.
• В открывшейся консоли разработчика необходимо выбрать вкладку Application.
• Далее, выберите пункт Frames и подпункт Top.
• Нажимаем на стрелочку, чтобы открыть список папок и находим images.
• Перед вами откроется список сохранившихся фотографий. Поищите там, может повезти и вы найдете ее.
• Если нашли, то наведите мышку на фото и нажмите ПКМ, далее – «Сохранить фото как» или «Save image as» и загружаете ее к себе на компьютер в папку «Загрузки«.
Выполняем пошагово
• Готово.

Видео гид. Как восстановить удаленные фотографии ВКонтакте. Топ-4 эффективных способа

AI-Based Photo Restoration / Хабр

Всем привет! Я инженер-исследователь в команде компьютерного зрения Mail. ru Group. В этой статье я расскажу историю о том, как мы создали проект фотореставрации старых военных фотографий на основе искусственного интеллекта. Что такое «реставрация фото»? Он состоит из трех шагов:

• находим все дефекты изображения: трещины, потертости, дыры;
  
• закрашиваем обнаруженные дефекты, основываясь на значениях пикселей вокруг них;
  
• раскрашиваем изображение.
  

Далее я опишу каждый шаг восстановления фото и расскажу, как мы получили наши данные, какие сети мы тренировали, что мы сделали, и какие ошибки мы сделали.

Мы хотим найти все пиксели, связанные с дефектами загруженной фотографии. Во-первых, нам нужно выяснить, какие изображения люди будут загружать. Мы поговорили с основателями проекта «Бессмертный полк» — некоммерческой организации, хранящей фотографии наследия Второй мировой войны, — которые поделились с нами своими данными. Проанализировав его, мы заметили, что люди загружают в основном индивидуальные или групповые портреты с количеством дефектов от среднего до большого.

Затем нам нужно было собрать тренировочный набор. Обучающая выборка для задачи сегментации представляет собой изображение и маску, на которой отмечены все дефекты. Самый простой способ сделать это — позволить оценщикам создать маски сегментации. Конечно, люди очень хорошо умеют находить дефекты, но это заняло бы слишком много времени.

Отметка дефектных пикселей на одной фотографии может занять час или целый рабочий день. Поэтому собрать обучающую выборку из более чем 100 изображений за несколько недель непросто. Вот почему мы попытались дополнить наши данные и создали свои собственные дефекты: мы сделали хорошее фото, добавили дефекты, используя случайные блуждания по изображению, и в итоге получили маску, показывающую части изображения с дефектами. Без дополнений у нас есть 68 фотографий, помеченных вручную, в обучающем наборе и 11 фотографий в проверочном наборе.

Самый популярный подход к сегментации: возьмите Unet с предварительно обученным кодировщиком и минимизируйте сумму BCE (бинарная кросс-энтропия) и DICE (коэффициент Серенсена-Дайса).

Какие проблемы возникают, когда мы используем этот подход сегментации для нашей задачи?

• Даже если кажется, что на фото куча дефектов, что оно очень старое и потрепанное, площадь с дефектами все равно намного меньше неповрежденной. Чтобы решить эту проблему, мы можем увеличить положительный вес класса в BCE; оптимальным весом будет отношение чистых пикселей к дефектным.
  
• Вторая проблема заключается в том, что если мы используем готовый Unet с предварительно обученным энкодером (например, Albunet-18), мы теряем много позиционных данных. Первый слой Албунет-18 состоит из свертки с ядром 5 и шагом, равным двум. Это позволяет сети работать быстро. Мы пожертвовали чистым временем работы, чтобы лучше локализовать дефекты: убрали максимальный пул после первого слоя, уменьшили шаг до 1 и уменьшили ядро ​​свертки до 3.
  
• Если работать с небольшими изображениями, сжимая их, например, до 256 х 256 или 512 х 512 пикселей, то мелкие дефекты исчезнут из-за интерполяции. Поэтому нам нужно работать с большими изображениями. В настоящее время мы сегментируем дефекты на фотографиях размером 1024 x 1024, находящихся в производстве. Вот почему нам пришлось тренировать сеть на больших изображениях. Однако это вызывает проблемы с небольшим размером пакета на одном GPU.
  
• Во время обучения мы можем разместить около 20 изображений на одном графическом процессоре. Из-за этого мы получаем неточные значения среднего и стандартного отклонения в слоях BatchNorm. Мы можем решить эту проблему с помощью In-place BatchNorm, который, с одной стороны, экономит место в памяти, а с другой стороны, имеет версию Synchronized BatchNorm, синхронизирующую статистику по всем графическим процессорам. Теперь мы вычисляем значения среднего и стандартного отклонения не для 20 изображений на одном GPU, а для 80 изображений с 4 GPU. Это улучшает сходимость сети.
  

Наконец, увеличив вес BCE, изменив архитектуру и используя In-place BatchNorm, мы улучшили сегментацию. Тем не менее, было бы не слишком дорого сделать что-то еще лучше, добавив увеличение времени тестирования. Мы можем запустить сеть один раз на входном изображении, затем отразить его и повторно запустить сеть, чтобы найти все мелкие дефекты.

Сеть сходится за 18 часов на четырех GeForce 1080Ti. Вывод занимает 290 мс. Это довольно долго, но это цена нашей производительности лучше, чем по умолчанию. Валидация DICE равна 0,35, а ROCAUC — 0,9.3.

То же самое с задачей сегментации, которую мы использовали Unet. Для закрашивания мы загружали исходное изображение и маску, где отмечали единицами всю чистую область, а нулями — все пиксели, которые хотим закрасить. Вот как мы собирали данные: к любой фотографии из набора данных изображений с открытым исходным кодом, например, OpenImagesV4, мы добавляем дефекты, похожие на те, которые мы видим в реальной жизни. Затем мы обучили сеть восстанавливать недостающие части.

Как мы можем изменить Unet для этой задачи?

Мы можем использовать частичную свертку вместо оригинальной. Идея состоит в том, что когда мы сворачиваем область с каким-то ядром, мы не учитываем значения дефектных пикселей. Это делает прорисовку более точной. Мы покажем вам пример из недавней статьи NVIDIA. Они использовали Unet с двумерной сверткой по умолчанию на среднем снимке и частичной сверткой — на снимке справа.

Мы тренировали сеть пять дней. В последний день мы заморозили BatchNorms, чтобы границы окрашиваемой части были менее заметны.

Сети требуется 50 мс для обработки одного изображения 512 x 512. Валидационный PSNR равен 26,4. Однако полностью полагаться на метрики в этой задаче нельзя. Чтобы выбрать лучшую модель, мы запускаем несколько хороших моделей на оценочных изображениях, анонимизируем результаты, а затем голосуем за те, которые нам понравились больше всего. Вот так мы выбрали нашу последнюю модель.

Ранее я упоминал, что мы искусственно добавили некоторые дефекты в чистые изображения. При обучении всегда следует отслеживать максимальный размер добавляемых дефектов; в случае, когда вы подаете в сеть изображение с очень большим дефектом, с которым никогда не сталкивались на этапе обучения, сеть будет разбегаться и давать неприемлемый результат. Поэтому, если вам нужно исправить большие дефекты, дополните ими свою обучающую выборку.

Вот пример работы нашего алгоритма:

Мы сегментировали дефекты и закрасили их; третий шаг — цветовая реконструкция. Как я уже говорил, среди фотографий «Бессмертного полка» много индивидуальных и групповых портретов. Мы хотели, чтобы наша сеть хорошо работала с ними. Мы решили придумать свою раскраску, так как ни один из существующих сервисов не мог раскрашивать портреты быстро и качественно. Мы хотим, чтобы наши раскрашенные фотографии выглядели более правдоподобно.

На GitHub есть популярный репозиторий для раскрашивания фотографий. Это делает хорошую работу, но все еще имеет некоторые проблемы. Например, он склонен красить одежду в синий цвет. Вот почему мы также отказались от него.

Итак, мы решили создать алгоритм раскрашивания изображения. Самая очевидная идея: взять черно-белое изображение и предсказать три канала: красный, зеленый и синий. Однако мы можем упростить себе задачу: работать не с цветовым представлением RGB, а с цветовым представлением YCbCr. Компонент Y — это яркость (яркость). Загруженное черно-белое изображение — это канал Y, и мы собираемся использовать его повторно. Теперь нам нужно предсказать Cb и Cr: Cb — разница синего цвета и яркости, а Cr — разница красного цвета и яркости.

Почему мы выбрали представление YCbCr? Человеческий глаз более чувствителен к изменению яркости, чем к изменению цвета. Вот почему мы повторно используем компонент Y (яркость), к которому человеческий глаз наиболее чувствителен, и предсказываем Cb и Cr, с которыми мы можем ошибиться, поскольку мы не очень хорошо замечаем искажение цвета. Эта специфическая характеристика широко использовалась на заре цветного телевидения, когда пропускной способности каналов не хватало для передачи всех цветов. Картинка передавалась в YCbCr, без изменений по компоненте Y, а Cb и Cr были уменьшены вдвое.

Мы можем взять Unet с предварительно обученным энкодером и минимизировать L1 Loss между существующими значениями CbCr и прогнозируемыми. Мы хотим раскрашивать портреты и, следовательно, помимо фотографий OpenImage, нам нужно больше фотографий для конкретных задач.

Где взять раскрашенные фотографии людей в военной форме? В Интернете есть люди, которые раскрашивают старые фотографии в качестве хобби или за плату. Они делают это очень осторожно, стараясь быть очень точными. Когда они раскрашивают форму, погоны и медали, то ссылаются на архивные материалы, поэтому результаты их работы вызывают доверие. Всего мы использовали 200 раскрашенных вручную картинок с людьми в военной форме.

Другим полезным источником данных является сайт Рабоче-Крестьянской Красной Армии. Один из ее основателей сфотографировался практически в каждой доступной советской форме времен Второй мировой войны.

На некоторых снимках он имитировал позы людей с известных архивных фотографий. Хорошо, что у его снимков белый фон: это позволило нам очень хорошо дополнить данные, добавив на задний план различные природные объекты. Также мы использовали некоторые обычные портреты, дополнив их знаками различия и прочей атрибутикой военного времени.

Мы обучили AlbuNet-50 — это Unet, который использует предварительно обученный ResNet-50 в качестве кодировщика. Сеть начала давать адекватные результаты: кожа стала розовой, глаза — серо-голубыми, погоны — желтоватыми. Однако проблема заключалась в том, что он оставляет некоторые области на фотографии нетронутыми. Это было вызвано тем, что по ошибке L1 находится такой оптимум, при котором лучше ничего не делать, чем пытаться предсказать какой-то цвет.

Мы сравниваем наш результат с фотографией Ground Truth — ручной раскраской, сделанной Klimbim

Как мы можем решить эту проблему? Нам нужен дискриминатор: нейронная сеть, которая получит изображение и скажет нам, выглядит оно реалистично или нет. Одна из картинок ниже раскрашена вручную, а другая — нашим генератором AlbuNet-50. Как человек различает раскрашенные вручную и автоматически раскрашенные фотографии? Глядя на детали. Можете ли вы сказать, где находится фотография, автоматически раскрашенная нашим базовым решением?

Ответить

картинка слева раскрашивается вручную, справа — автоматически.

Мы используем дискриминатор из статьи Self-Attention GAN. Это небольшая сверточная сеть с так называемым самостоятельным вниманием, встроенным в верхние слои. Это позволяет нам «уделить больше внимания» деталям изображения. Мы также используем спектральную нормализацию. Более подробную информацию вы можете найти в вышеупомянутой газете. Мы обучили сеть с комбинацией потерь L1 и потерь от дискриминатора. Теперь сетка лучше прокрашивает детали изображения, а фон выглядит более цельным. Еще один пример: слева работа сети, обученной только с потерями L1; справа — с комбинацией потерь дискриминатора L1.

Процесс обучения занял два дня на четырех GeForce 1080Ti. Сети требуется 30 мс для обработки изображения размером 512 x 512. Валидация MSE — 34,4. Как и в случае с рисованием, вы не хотите полагаться на показатели. Вот почему мы выбрали шесть моделей с лучшими показателями проверки и слепо проголосовали за лучшую модель.

Когда мы уже создали производственную систему и запустили веб-сайт, мы продолжили эксперименты и пришли к выводу, что лучше минимизировать не попиксельные потери L1, а потери восприятия. Чтобы рассчитать его, мы передаем прогнозы сети и реальную фотографию в сеть VGG-16, берем карты признаков на нижних слоях и сравниваем их с MSE. Этот подход закрашивает больше областей и дает более красочные результаты.

Unet — довольно крутая модель. На первом задании по сегментации мы столкнулись с проблемой при обучении работе с изображениями высокого разрешения и поэтому используем In-Place BatchNorm. Во второй задаче (Inpainting) мы использовали Partial Convolution вместо дефолтной, что позволило нам получить лучшие результаты. При работе над раскраской мы добавили небольшую сетку-дискриминатор, которая штрафовала генератор за нереалистичные изображения. Мы также использовали потерю восприятия.

Второй вывод — необходимы оценщики. И не только на этапе создания масок сегментации, но и для проверки конечного результата. В итоге мы отдаем пользователю три фотографии: исходное изображение с закрашенными дефектами, раскрашенное фото с закрашенными дефектами и просто раскрашенное на случай, если алгоритм поиска дефектов и закрашивания ошибся.

Мы взяли несколько снимков из проекта «Военный альбом» и обработали их в этих нейросетях. Вот какие у нас получились результаты:

Кроме того, здесь вы можете более подробно ознакомиться с исходными изображениями и всеми этапами обработки.

Руководство пользователя Canon VK-64 v2.2 (на английском языке)

Сетевой видеорегистратор

VK-64/VK-16 v2.2

Viewer Operation Guide

В этом руководстве объясняются основные операции VK Viewer. пояснения, см. Администратор

Руководство и руководство по установке.

* Это руководство также относится к VK-Lite Viewer (упрощенная версия VK Viewer).

Местоположение/Зона

[Местоположение] Группы зон.

[Зона]

Области, в которых расположены

камеры.

Область выбора камеры

Отображаются эскизы всех

камер, расположенных в каждой зоне

. Число

миниатюр представляет собой

количество камер в зоне.

Окно видео

Живое или записанное видео с

камеры отображается в этом

окне.

Область просмотра

Видеоокна отображаются

здесь.

Временная шкала

Информация о записи и

произошедших событиях отображаются

.

Playhead

Отображается время видео, которое

воспроизводится в данный момент.

Запуск VK Viewer

1

2

4

3

Дважды щелкните значок [VK Viewer v2.2] на рабочем столе.

Отображается меню параметров подключения (начальный экран) для сервера хранения

.

* Для VK-Lite отображается другая иконка.

Выберите [Главный сервер хранения] и нажмите [Подключиться].

Если выбрать [localhost] или [Использовать IP-адрес

], появится диалоговое окно [Вход]

.

Введите [Имя пользователя] и [Пароль] и нажмите [Войти].

ВКонтакте Viewer запускается.

Запишите здесь свое имя пользователя

и пароль.

Имя пользователя

Пароль

Выберите [Файл] → [Выход] в строке меню.

ВКонтакте закрывается.

Обратите внимание, что регистрозависимая информация для входа в систему.

Уточните у системного администратора свое имя пользователя и пароль

.

Если вы запишете свое имя пользователя и пароль в этом руководстве,

будьте особенно осторожны, чтобы это не привело к нежелательному

раскрытию ваших данных для входа.







Выход из VK Viewer

Если вы пользуетесь скринсейвером на своем ПК, он может

запуститься после закрытия VK Viewer.