Бот это кто: Что такое боты и как они работают | События в мире - оценки и прогнозы из Германии и Европы

Содержание

Что такое боты и как они работают | События в мире — оценки и прогнозы из Германии и Европы | DW

Боты — это программы, которые управляют фейковыми аккаунтами в соцсетях. При этом они имитируют поведение настоящих пользователей: подписываются на других юзеров, лайкают, репостят, оставляют под чужими постами заготовленные комментарии. Особенно много их в микроблоге Twitter — по некоторым данным, около трети всех аккаунтов.

Как работают сети ботов

Обычно боты работают вместе. В самой крупной из разоблаченных сетей было 350 тысяч фальшивых аккаунтов, которые постили случайные цитаты из «Звездных войн». Чаще всего боты распространяют рекламу. Они могут сообщать погоду или отвечать на вопросы клиентов на сайтах компаний. Но бывает, что эти программы используют в политических целях. Особенно активны они были в начале конфликта России и Украины, во время кризиса с беженцами в Германии, выборов президента США в 2016 году.

Взаимными лайками и перепостами они искусственно выводят в тренды заказные темы или хэштеги.

Например, в 2015-2016 годах в Германии с их помощью активно раскручивались посты и хештеги против беженцев. И хотя в соцсетях хватало и страниц в поддержку их приезда, без аналогичной помощи ботов они выглядели куда менее популярными. В итоге могло сложиться ложное впечатление, что большинство немцев — против, а особенной популярностью в стране пользуются партии, критикующие политику «открытых дверей».

Так боты могут влиять на общественное мнение. Они смещают акценты, раскручивают фейковые новости, дискредитируют определенные точки зрения, атакуют в интернете конкретных людей.

Как отличить бота от обычного интернет-пользователя

Однозначно определить бота довольно сложно — даже «верифицированные» соцсетью аккаунты (в «Твиттере», например, они отмечены голубой «галочкой») могут управляться ботом. Скорее, можно говорить о том, насколько высока вероятность, что перед вами бот. Для этого нужно внимательно изучить подозрительный профиль.

Чем меньше в нем личной информации, тем вероятнее, что это бот. Иногда боты используют имена, сгенерированные с помощью алгоритма: они выглядят как случайные комбинации букв и цифр. Бывает, что фотография профиля женская, а имя — мужское. Обратите внимание на подписчиков: часто у бота почти нет друзей, либо среди них — другие боты.

Что за фото стоит на аватарке? Боты крадут чужие снимки. Проверить, нет ли других аккаунтов с тем же фото, можно через обратный поиск по картинкам в Google.Картинки или Yandex.Images.

Другие признаки бота

Кроме того, бота может выдать ненормальная активность. Если пользователь зарегистрировался недавно и ежедневно постит по несколько сотен твитов, — это бот.

По мнению исследователей из Оксфордского университета, бота выдают даже 50 твитов в день либо в принципе их одинаковое количество ежедневно.

Почитайте, что именно постит этот аккаунт? Одинаковые темы, тональность, ретвиты одних и тех же СМИ без личных комментариев характерны скорее для бота.

Надежнее всего понаблюдать за странным аккаунтом какое-то время. Если сомнений не осталось, сообщите о нем администраторам социальной сети — бота должны заблокировать.

Проверить вероятность того, что какой-то аккаунт (в том числе и ваш), может принадлежать боту (или выглядеть, как будто это так), можно тут.

Другие выпуски проекта DW «Как выжить в соцсетях» смотрите здесь.

Смотрите также:

Что такое чат-бот? | Microsoft Azure

Существует два основных типа чат-ботов, которые используются в компаниях: транзакционные и разговорные. В основном они отличаются общим уровнем сложности.

Транзакционные чат-боты

Транзакционных чат-ботов также еще называют ориентированными на задания или декларативными. Это узкоспециализированные чат-боты, основная цель которых заключается в выполнении или автоматизации одной функции Транзакционные чат-боты предназначены для ответа на фиксированные вопросы и решения определенных проблем. После выбора вопроса чат-бот будет предлагать возможные варианты, пока пользователь не получит нужный ответ или пока обращение не переадресовывается агенту.

Транзакционные чат-боты определяют намерения пользователей с помощью алгоритмов обработки естественного языка и генерируют автоматические ответы в режиме диалога. Общаться с такими чат-ботами нужно строго определенными фразами, что делает их полезными для компаний, которые заранее знают, в чем их клиентам может понадобиться помощь. Например, рестораны, службы доставки и банки используют транзакционных чат-ботов для ответа на стандартные вопросы, например о часах работы, или для помощи клиентам в выполнении простых операций. Сейчас транзакционные чат-боты очень распространены.

Разговорные чат-боты

Разговорные чат-боты обладают более развитыми, интерактивными и персонализированным возможностями. Благодаря разговорному искусственному интеллекту, алгоритмам обработки естественного языка и доступу к базам знаний и другой информации эти чат-боты могут обнаруживать нюансы в вопросах и ответах пользователей и давать точные динамические ответы так, как если бы они были живыми людьми.

Разговорные чат-боты, которых часто называют виртуальными или цифровыми помощниками, также применяют упреждающую аналитику для персонализации на основе профилей пользователей и их поведения в прошлом. Они могут в течение определенного времени изучать предпочтения пользователей, а затем предоставлять рекомендации и даже предугадывать потребности. Разговорных чат-ботов используют интернет-магазины, онлайн-сервисы, социальные сети, компаниями с передовыми SaaS-инструментами, а также B2B-компаниями, которые предоставляют корпоративные решения.

Разработка чат-бота корпоративного уровня — Azure Architecture Center

Эта эталонная архитектура описывает процесс создания чат-бота корпоративного уровня с помощью Azure Bot Framework. Все боты отличаются друг от друга, но при работе с ними важно знать ряд распространенных шаблонов, рабочих процессов и технологий. Это особенно важно для ботов, которые обслуживают корпоративные рабочие нагрузки, ведь помимо основных функций существует много рекомендаций по проектированию. В этой статье рассматриваются наиболее важные аспекты разработки и некоторые средства, которые позволяют создать надежные, безопасные и активно обучающиеся боты.

Скачайте файл Visio этой архитектуры.

Лучшие примеры служебных с открытым кодом, используемые в этой архитектуре, доступны на GitHub.

Architecture

В представленной здесь архитектуре используются следующие службы Azure. В своем боте вы можете использовать некоторые из этих служб или включить дополнительные службы.

Логика бота и взаимодействие с пользователем

Служба Bot Framework. Эта служба подключает бота к приложению для общения, например к Кортане, Facebook Messenger или Slack. Она обеспечивает обмен данными между ботом и пользователем.
Служба приложений Azure. В Службе приложений Azure размещается логика приложения бота.

Когнитивные и интеллектуальные возможности бота

Language Understanding (Luis). Служба LUIS входит в состав Azure Cognitive Services и предоставляет ботам возможность понимать естественный язык, определяя намерения пользователя и сущности.

Поиск Azure. Поиск Azure — это управляемая служба, которая предоставляет индекс документов для быстрого поиска по ним.
QnA Maker. QnA Maker — это облачная служба API, которая позволяет работать с данными в форме вопросов и ответов. Обычно в нее загружается частично структурированное содержимое, например список часто задаваемых вопросов. Используйте ее для создания базы знаний, позволяющей отвечать на вопросы на естественном языке.
Веб-приложение. Если вашему боту потребуются решения искусственного интеллекта (ИИ), не предоставляемые существующими службами, вы можете реализовать собственные пользовательские службы ИИ и разместить их в формате веб-приложения.

Так вы получите конечную веб-точку, к которой будет обращаться ваш бот.

Прием данных

Бот использует необработанные данные, которые ему нужно принять и подготовить. Для оркестрации этого процесса можно применить следующие варианты.

Фабрика данных Azure. Фабрика данных координирует и автоматизирует перемещение и преобразование данных.
Logic Apps. Logic Apps является бессерверной платформой для создания рабочих процессов, включающих приложения, данные и службы. Logic Apps предоставляет соединители данных для многих приложений, включая Office 365.

Функции Azure. Вы можете использовать функции Azure для написания пользовательского кода, который вызывается триггером , — например, при добавлении документа в хранилище BLOB-объектов или Cosmos DB.

Ведение журналов и мониторинг

Application Insights. Application Insights позволяет регистрировать метрики работы бота для мониторинга, диагностики и аналитики.
Хранилище BLOB-объектов Azure. Хранилище BLOB-объектов оптимизировано для хранения огромных объемов неструктурированных данных.
Cosmos DB. Cosmos DB подходит для хранения частично структурированных данных журналов, например бесед бота.
Power BI. Power BI позволяет создавать для бота панели мониторинга.

Безопасность и контроль

Контроль качества и улучшения

Azure DevOps. Предоставляет множество служб для управления приложениями, в том числе для управления версиями, сборки, тестирования, развертывания и отслеживания проектов.
VS Code — простой редактор кода для разработки приложений. Также можно использовать любую другую интегрированную среду разработки со сходными функциями.

Сборка бота

Прежде, чем вы напишете первую строку кода, нужно создать функциональную спецификацию, чтобы команда разработчиков хорошо понимала все ожидаемые действия бота. Эта спецификация должна включать относительно широкий список вариантов ввода пользователя и ожидаемых ответов бота по разным предметным областям. Этот документ будет бесценным руководством при разработке и тестировании бота.

Прием данных

После этого определите источники данных, которые позволят боту интеллектуально взаимодействовать с пользователями. Как упоминалось ранее, эти источники могут содержать структурированные, частично структурированные и неструктурированные наборы данных. Для начала работы мы рекомендуем один раз передать копию нужных данных в централизованное хранилище, например в Cosmos DB или службу хранилища Azure. По мере развития системы можно создать конвейер автоматического приема данных, чтобы поддерживать актуальность этих данных. Для создания конвейера автоматического приема данных можно применить Фабрику данных, Функции Azure и (или) Logic Apps. В зависимости от особенностей хранилища или схемы данных вы можете сочетать эти подходы в разных комбинациях.

При начале работы имеет смысл вручную создать все нужные ресурсы Azure с помощью портала Azure. Позднее можно подумать и об автоматизации развертывания этих ресурсов.

Основная логика бота и пользовательский интерфейс

Подготовив спецификацию и начальный набор данных, пора приступить к реализации бота. Давайте рассмотрим основную логику бота. Так называют код, который обрабатывает диалог с пользователем и содержит логику маршрутизации, устранения неоднозначностей и ведения журнала. Для начала ознакомьтесь с платформой Bot Framework, например изучите следующее:

Основные понятия и термины этой платформы, особенно беседы, репликовые [шаги] и действия.
Возможности службы соединителя бота, которая обрабатывает сетевое взаимодействие между ботом и каналами.
Механизмы поддержания состояния беседы, для которых применяется хранилище в памяти или (предпочтительно) хранилище BLOB-объектов Azure или Azure Cosmos DB.
ПО промежуточного слоя и его применение для подключения бота к внешним службам, таким как Cognitive Services.

У вас есть много возможностей для расширения взаимодействия с пользователем.

Вы можете использовать карты для добавления кнопок, изображений, каруселей и меню.
Бот даже может поддерживать речь.
Вы можете внедрить бот в приложение или веб-сайт, чтобы использовать возможности этого приложения или сайта.

Чтобы приступить к работе, создайте бот с подключением к Интернету с помощью службы Azure Bot, выбрав любой из доступных шаблонов для C# и Node.js. Когда бот станет более сложным, его лучше сначала создавать локально, а затем разворачивать в Интернете. Выберите интегрированную среду разработки, например Visual Studio или Visual Studio Code, и язык программирования. Пакеты SDK доступны для следующих языков:

C#
JavaScript
Java (Предварительная версия)
Python (Предварительная версия)

В качестве отправной точки можно скачать исходный код бота, созданный в службе Azure Bot. Также вы можете выбрать любой из примеров кода, где представлены как простые боты для повторения сообщений, так и более сложные системы с интеграцией служб ИИ.

Добавьте извилин вашему боту

Для простых ботов с четко определенным набором команд можно использовать набор правил для анализа пользовательского ввода по регулярным выражениям. Этот подход отличается детерминированностью и простотой для понимания. Но если бот должен понимать намерения и сущности в сообщениях, сформулированных более естественным языком, вам помогут службы ИИ.

Служба LUIS разработана специально для понимания намерений и сущностей в сообщениях пользователя. Ее можно обучить по относительно небольшой коллекции сообщений пользователя с нужными ответами, чтобы служба смогла возвращать намерения и сущности для произвольного сообщения пользователя.
Поиск Azure может работать параллельно с LUIS. В Поиске вы можете создать индекс, поддерживающий поиск по всем подходящим данным. Бот запрашивает из этих индексов сущности, извлеченные ранее службой LUIS. Поиск Azure также поддерживает синонимы, что позволяет расширить сеть сопоставлений с правильным словом.
Служба QnA Maker также предназначена для возврата ответов на определенные вопросы. Она обычно обучается по частично структурированным данным, таким как часто задаваемые вопросы.

Бот может использовать и другие службы ИИ для расширения возможностей пользователя. Набор готовых служб ИИ в Cognitive Services (куда входят LUIS и QnA Maker) содержит службы компьютерного зрения, речи, языка, поиска и расположения. Вы также можете быстро добавлять новые функциональные возможности, например перевод на другие языки, проверку орфографии, анализ тональности, распознавание текста, отслеживание расположения и модерацию содержимого. Эти службы можно оформить как модули ПО промежуточного слоя, при подключении которых бот будет лучше и более естественно взаимодействовать с пользователем.

Кроме этого, вы можете интегрировать собственную службу ИИ. Это более сложный подход, но зато он дает полную гибкость по выбору алгоритма, режима и моделей машинного обучения. Например, вы можете реализовать собственную модель разделов и использовать такой алгоритм, как LDA, чтобы искать схожие или подходящие документы. Мы рекомендуем предоставлять пользовательское решение ИИ в виде конечной точки веб-службы и обращаться к этой точке из основной логики бота. Такую веб-службу можно разместить в Службе приложений или в кластере виртуальных машин. Машинное обучение Azure предоставляет ряд служб и библиотек, которые помогут вам при обучении и развертывании моделей.

Контроль качества и улучшения

Ведение журнала. Сохраняйте журналы всех бесед пользователей с ботом, а также базовые метрики производительности и любые ошибки. Эти журналы будут бесценным ресурсом для отладки проблем, анализа взаимодействия с пользователем и улучшения системы. Для разных типов журналов лучше выбрать разные типы хранилищ. Например, служба Application Insights удобна для веб-журналов, Cosmos DB — для бесед, а служба хранилища Azure — для полезных данных большого объема. См. дополнительные сведения о записи данных напрямую в службу хранилища Azure.

Обратная связь. Также важно понимать, насколько пользователи довольны своим взаимодействием с ботом. Сохраняя отзывы пользователей, вы сможете на основе этих данных выбрать аспекты взаимодействий для возможных улучшений и (или) повторно обучить модели ИИ для повышения производительности. Используйте обратную связь для обучения используемых моделей, например LUIS.

Тестирование. Тестирование бота включает модульные тесты, интеграционные тесты, тесты регрессии и функциональные тесты. Для тестирования мы рекомендуем сохранять реальные HTTP-ответы от внешних служб, таких как Поиск Azure или QnA Maker, чтобы воспроизводить их для тестов и избавиться от создания реальных сетевых вызовов к внешним службам.

Примечание

Чтобы быстро начать разработку по этим направлениям, ознакомьтесь с репозиторием Botbuilder Utils for JavaScript. Этот репозиторий содержит пример служебного кода для ботов, созданных с помощью Microsoft Bot Framework версии 4 и работающих на Node.js. Он содержит следующие пакеты.

Эти пакеты предоставляются в формате примеров кода для служебных программ и не предполагают никаких гарантий, обновлений или поддержки.

Вопросы доступности

При развертывании новых функций или исправлений для бота лучше всего использовать несколько сред развертывания, например промежуточную и рабочую. С помощью слотов развертывания, предлагаемых в Azure DevOps, вы сможете полностью избавиться от времени простоя. Все обновления можно будет проверить в промежуточной среде, прежде чем переключать их в рабочую среду. С точки зрения обработки нагрузки Служба приложений позволяет выполнять горизонтальное и вертикальное масштабирование вручную или автоматически. Бот размещается в глобальной инфраструктуре центров обработки данных корпорации Майкрософт, а значит для него гарантируется высокий уровень доступности, включенный в соглашение об уровне обслуживания для Службы приложений.

Вопросы безопасности

Как и любое другое приложение, бот может обрабатывать конфиденциальные данные. Это означает, что вам нужно ограничить права на вход и взаимодействие с ботом. Примените ограничение данных, к которым осуществляется доступ, на основе удостоверений или ролей пользователей. Используйте Azure AD для управления удостоверениями и доступом, а также Key Vault для управления ключами и секретами.

Next Steps

Чат-боты: что это и как использовать в бизнесе?

Эра чат-ботов уже началась. Готовы вы к этому или нет, но этот факт остается принять и рассмотреть, как возможность для улучшения коммуникаций с клиентами в своем бизнесе.

Чат-бот – это программа, использующая шаблоны «общения» для имитации разговора с человеком с целью решения разных задач на платформе мессенджеров (например, в Facebook Messenger, Slack, Skype, Viber и Telegram). Лихорадка чат-ботов началась в 2015 году, в 2016-2017 их внедрили многие крупные компании. Чат-ботов уже используют L`Oreal, Bosh, SONY, Forbes, Uber, HP, KIA, MasterCard, Disney и сотни других игроков рынка.

Согласно исследованиям Forbes только в Telegram создано около 100 тысяч ботов.

Где можно встретить чат-ботов?

Чат-боты так органично вплелись в нашу современную технологичную жизнь, что большинство людей даже не придало этому значения. Общение с ботом воспринимается на уровне общения с вежливым клиент-менеджером. Так давайте разберемся, где же их найти и как использовать на благо бизнеса?

С какими задачами справляются боты?

С их помощью мы оплачиваем коммунальные платежи, осуществляем банковские операции, составляем договора, делегируем задачи и многое другое. Чат-бот не бывает в «оффлайн» и моментально отвечает в рамках своего функционала. Они – «идеальные сотрудники», работающие 24/7, не уходящие в отпуск и не требующие зарплату.

Наиболее частая сфера применения – финансовые операции, банки активно переводят клиентов на общение с чат-ботами, чтобы снизить нагрузку на колл-центры.

Согласно исследованию Humanity in the Machine – ради быстрых и точных ответов большинство людей готовы к тому, что бизнес будет предоставлять свои услуги при помощи чат-ботов. Значит в скором времени чат-боты смогут стать для брендов альтернативным каналом поиска и коммуникации с клиентами, способом продаж, консультирования и обслуживания.

Самые интересные примеры использования чат-ботов

Аида, чат-бот используемый шведскими банками

Виртуальная служба поддержки крупнейшего швейцарского банка SEB AB представлена в виде чат-бота Аиды. С ее помощью банк решает «простые» вопросы клиентов, давая сотрудникам больше времени на выполнение сложных задач. Бот может давать советы по инвестициям, блокировать утерянные кредитные карты, открывать сберегательные счета и выполнять другие операции подобного рода.

Бот каршеринга YouDrive

Создан на платформе Telegram штатными разработчиками компании. Его цель для клиента – ускорить и сделать удобным процесс уведомления о проблемах с автомобилем или арендой; для владельца – снизить нагрузку на колл-центры за счет оперативного консультирования клиентов компании. Шаблоны «поиска решений» разрабатывались на основе анализа обращений в другие каналы коммуникации: телефон, почту, соцсети. Помимо того, что бот отвечает на разноплановые вопросы от «как завести машину» до «что делать, если я попал в дтп», он распределяет обращения пользователей между ответственными менеджерами. Результат: нагрузка на колл-центр снизилась на 66%, в день бот обрабатывает порядка 1200 обращений.

Чат-бот ДиДи, интеллектуальная собственность Дмитрия Горлина и ABM Cloud

Первый чат-бот, созданный под потребности дистрибуции. Чат-бот оперативно принимает решения по любым бизнес задачам вашей дистрибуции. ДиДи фантастически справляется с организацией маршрутов для торговых агентов, показывая расстояние до торговой точки, передавая координаты, уведомляя об изменениях в маршруте. Запросы от торгового агента автоматически передаются управляющему лицу, и он оперативно согласовывает изменения, принимает решения о предоставлении скидки – отдавай команды агенту. Фактически это диспетчер, супервайзер и в одном лице, которая экономит время на организационных вопросах.

Медицинский чат-бот Melody, разработка китайского поискового сервиса Baidu

Мелоди имеет аватарку приятной медсестры, и задавая наводящие вопросы, помогает упростить первичную диагностику пациента. Затем связывается с местными врачами и записывает больного на прием. Бот интегрирован в в фирменное приложение Baidu Doctor и имеет доступ к медицинским базам данных о заболеваниях.

AirTrack бот, детище украинских разработчиков

Бот в режиме реального времени проверяет все доступные авиабилеты на указанное направление и дату, мониторя около 225 тыс. изменений в минуту. AirTrack имеет доступ к базам данных почти всех компаний мира, включая лоукостеров. И может информировать вас о малейшем изменении цен на авиа, для выбора наиболее выгодного предложения. На данный момент бот знает три языка: английский, украинский и русский.

Azuma Hikari, чат-бот созданный японскими разработчиками

Его назначение в чем-то напоминает Siri, но более «близкую». Бот имеет виртуальную голограмму в виде анимешной девушки, его основная задача – создавать иллюзию живого общения для одиноких японцев. Азума может сообщить прогноз погоды, разбудить, напоминает о важных вещах, управляет освещением и другими функциями умного дома, и главное выслушивает и поддерживает своего хозяина в трудную минуту. Нам это сложно понять, однако в Японии очень высокая статистика суицидов по причине одиночества, так что можно сказать — Азума спасает жизни.

Узнайте сроки и стоимость внедрения

Камо грядеши

Интеграция чат-ботов в уже существующие системы управления и коммуникации позволяет значительно сократить затраты времени на выполнение несложных задач, улучшить сервис обслуживания клиентов, помочь решить людям их вопросы, а некоторых случаях даже спасти жизнь. Многие корпорации на рынках СНГ активно переводят клиентов на общение с чат-ботами и автоматизируют системы управления бизнесом.

Играйте на опережение и ваш бизнес будет процветать. Узнать подробнее об управлении дистрибуцией с применением искусственного интеллекта и чат-боте для супервайзеров ДиДи можно здесь.

Поделиться публикацией:

Блог по теме:

Искусственный интеллект в обучении – Словарь-справочник по корпоративному обучению — СберУниверситет

Искусственный интеллект (artiicial intelligence) (ИИ) — научная технология моделирования процессов познания и мышления человека с помощью вычислительных устройств, использование применяемых человеком методов решения задач для повышения производительности компьютеров¹.

Направления использования ИИ в обучении

Представление знаний

Решение задач, связанных с представлением и формализацией знаний в памяти системы ИИ.

1. Работа с информацией:

► создание методов правдоподобного и достоверного извлечения выводов из уже известной информации;

► разработка способов восполнения информационных лакун;

► построение логических конструкций, которые, с одной стороны, опираются на информацию, с другой — воссоздают особенности человеческих рассуждений.

2. Общение:

► понимание и синтез устной речи;

► распознавание и синтез связных текстов на естественном языке;

► теория и модели коммуникаций между человеком и нечеловеком, в частности системой ИИ.

3. Восприятие:

► разработка способов представления визуальной информации в виде текстовых описаний и методов обратного перехода;

► разработка приемов представления информации о зрительных образах в базе знаний;

► создание средств, формирующих зрительные элементы на основе внутренних представлений в системах ИИ.

4. Обучение:

► для развития способности систем ИИ к обучению разрабатываются методы перехода от известного решения частных задач (примеров) к решению подобных и общих задач;

► методы реконструкции условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней;

► поиск приемов разложения исходной задачи на более мелкие и уже известные системам ИИ.

Искусственный интеллект в обучении

	Автоматизированный контроль Большинство школ и университетов объединяют ИИ с технологиями больших данных, чтобы следить за посещением (очных и дистанционных) занятий и выполнением заданий учащимися.
	Модерация группового обучения В групповом обучении ИИ используют, чтобы набирать группы учащихся с одинаковым уровнем знаний, анализировать дискуссии между людьми и обозначать моменты, когда участники отходят от темы.
	Интеллектуальные обучающие системы (intelligent learning system) Программы, симулирующие поведение преподавателя. Они могут проверять уровень знаний обучающихся, анализируя их ответы, давать отзывы и составлять персонализированные планы обучения.

Чат-боты

Чат-боты (chatbots) — программы, разрабатываемые человеком и для человека на основе технологии машинного обучения и нейросетей под определенный набор целей. Фактически чат-бот — это автоматизированный и персонализированный чат между компьютерной системой и пользователем. Он решает как простые организационные вопросы, так и более сложные, превращаясь в полноценного «младшего» партнера менеджера программы или обучающегося.

В зависимости от контекста чат-боты могут использоваться для следующих целей:

► Напоминания. Для эффективного сообщения-напоминалки очень важно выбрать правильное время доставки, чтобы органично вписаться в рутину обучающегося.

► Отслеживание целей. После тренинга участники часто ставят себе цели на будущее.

► Новый контент. Ограниченное время тренингов дополняется беседами с чатботами, где можно дать недостающие определения и материалы.

► Оценка понимания. Понять, насколько хорошо обучающиеся усвоили материал, можно также с помощью чат-бота. В них легко реализовываются функции тестов и викторин.

► Поддержка изменения поведения. Чат-бот как круглосуточный тренер. Его можно натренировать отвечать на специфические вопросы учащихся.

► Данные по применению знаний в работе. Разработчикам образовательных решений тяжело уследить за жизнью каждого обучающегося после прохождения тренинга. А вот чат-боты могут регулярно спрашивать про конкретные примеры применения знаний на работе, просить учащихся оценить себя и так далее. Тогда данные намного проще собрать и проанализировать.

Функции чат-ботов в образовании

1. Административная поддержка преподавателей
Чат-боты в режиме реального времени без ограничений отвечают на типовые вопросы каждого студента, освобождая время преподавателей для квалифицированной деятельности.

2. Вовлечение студентов в работу
Более сложные интеллектуальные алгоритмы (чат-боты) способны мотивировать студентов учиться. Такие системы сопоставляют статистические модели поведения с базой знаний и предлагают индивидуальные сценарии в режиме реального времени. Например, норвежский бот Difer отправляет студентам полезные статьи или приглашает поучаствовать в дискуссиях.

3. Роботическое преподавание
Боты структурировано преподносят знания по конкретному предмету и отвечают на вопросы студентов. Накопление данных позволяет системе обучаться и расширять функционал как в предметной области, так и в части коммуникации.

4. Обратная связь
Сбор информации и алгоритмический анализ поведения учащихся для построения индивидуальных образовательных траекторий.

5. Применение знаний
Роботическое наставничество. Алгоритмы распределения и контроля выполнения практических заданий, информационное сопровождение, в том числе пошаговые подсказки, наводящие вопросы и т. п., оценивание результата.

6. Развитие критического мышления
Системы анализа текста на предмет фактических и логических ошибок с роботическим выводом набора рекомендаций.

7. Роботическое тестирование
Всевозможные автоматизированные системы проверки результатов обучения по набору параметров (в том числе адаптивные).

Обучение бота

Бота обучают двумя способами:

► традиционным, то есть вручную;

► с подключением искусственного интеллекта: бот в автоматическом режиме самообучается на определенных массивах информации, типичных ответах и вопросах.

Перед внедрением чат-бота в обучение важно ответить на несколько вопросов:

► какие задачи бот должен решать?

► станет ли чат-бот «партнером» по обучению и нужно ли это в принципе?

► создавать бота самому или обратиться к профессионалам?

► что чат-боту будет не под силу?

Пример использования чат-ботов

В Корпоративном университете Сбербанка чат-бот используется для повышения эффективности адаптации новых сотрудников в программе «Добро пожаловать в Сбербанк». Бот получил имя Олег (сокр. от «Онлайн-коллега»). Общение с ботом происходит нативно и встроено в рабочую коммуникацию. Интеллектуальная система в автоматическом режиме связывает участников в почте, фиксирует их результаты и помогает при необходимости.

У бота есть характер, цели и развивающая линия адаптации сотрудников, которую он шаг за шагом раскрывает через кейсы, и примеры из истории банка. Интеллектуальная система следит за тем, как идет коммуникация, и напоминает участникам о заданиях, если в переписке тишина³.

Инструменты для создания чат-ботов

Некоторые приложения очень легко освоить и можно использовать бесплатно.

► Chatfuel — самый популярный сервис, где можно создать бота за 7 минут. Позволяет создавать чат-ботов для Facebook Messenger и Telegram. Есть ограниченная бесплатная версия.

► Textit.in — графический интерфейс для построения мультиплатформенных ботов голосовых и текстовых сообщений. Здесь любой может создавать SMS и голосовые приложения без участия программиста или дорогостоящей консалтинговой компании.

► Manychat — сейчас тот конструктор, который набирает обороты. Достаточный функционал, автопостинг с RSS, Facebook, YouTube и Twitter. Очень дружественный и приятный интерфейс. Есть бесплатный тариф.

► FLOW XO — конструктор, в котором можно создать чат-бот для Facebook, Telegram, Slack и Web. Есть бесплатный тариф.

► Messenger — встроенный в Facebook инструмент для создания чат-ботов. Почти привычный интерфейс для пользователей Facebook. Он будет сложнее в понимании, но справка очень подробная. Пользоваться можно бесплатно.

Другие примеры использования ИИ в обучении

► Mishka AI
Образовательный компаньон для детей — умная мягкая игрушка со встроенной платформой детского контента и технологиями искусственного интеллекта. Разработчики заложили в игрушку три ключевых функции: рассказчика, бытового помощника и учителя-компаньона. С помощью простого интерфейса в виде антенны и кнопок на лапах игрушка воспроизводит аудиосказки. В приложении также есть раздел, с помощью которого родитель одним кликом может передавать через игрушку сообщение-призыв. Игрушка помогает ребенку выучить алфавит и простую арифметику: она загадывает загадки, учит наблюдать за погодой и делится развивающей информацией.

► Roybi Robot
Проект использует технологии ИИ, помогает детям в возрасте от 3 до 7 лет изучать иностранные языки и развивать навыки STEM (science, technology, engineering, math, в переводе с английского означает синтез науки, технологии, инженерии и математики). Roybi Robot адаптирует стиль занятий к индивидуальным особенностям ребенка, распознает его эмоции и добавляет образовательный контент в зависимости от его интереса и прогресса.

► Обучающие программы Carnegie Speech и Duolingo
Используют технологию обработки естественного языка, чтобы распознавать и исправлять ошибки в произношении.

► Программа Knewton
Учитывает специфику обучения каждого ученика и студента и разрабатывает для него персонализированный план обучения.

► Система SHERLOCK
Система обучения пилотов ВВС США помогает находить проблемы в электрооборудовании самолетов.

► Система управления обучением от IBM^4,5
Компании IBM разработала систему управления обучением с поддержкой ИИ, которая курирует учебный контент на корпоративной онлайн-платформе. Платформа анализирует отзывы учащихся, отправляет результаты обучения руководителям, а также консультирует по часто задаваемым вопросам от сотрудников. IBM также внедрила систему MYCA (My Career Advisor) на основе ИИ, которая подбирает сотрудникам программы обучения на основе их интересов.

Источники

Executive — «Искусственный интеллект», 2013
Носов Н. Ю., Соколов М. Д. — «Тенденции развития искусственного интеллекта», 2016
Корпоративный университет Сбербанка — Информационно-аналитический бюллетень EduTech No6 (18) «Чат-боты и искусственный интеллект в обучении: конец живого общения?», 2018
Association for Talent Development — ‘’Artiicial Intelligence, Genuine Learning’’, 2019
Association for Talent Development — ‘’ATD’s 2019 BEST Award Winners Revealed’’, 2019

Чат боты для бизнеса | Разработка и внедрение чат ботов для бизнеса

Что такое чат-бот?

Чат-бот — это программа, функционал которой находится внутри мессенджера.

Бот выполняет команды и операции, приносящие пользу человеку, работающему с ним.

По прикладному функционалу чат-бот может заменить собой полноценное мобильное приложение.

Примеры применения чат-ботов

Бот учета рабочего времени

Хотите сделать фотографию своего рабочего времени или узнать куда тратят время ваши сотрудники? Забудьте про бумажные бланки и таблицы! Удобный бот поможет вам в этом.

Бот представительство

Бот для удобной коммуникации с клиентами. Информация об услугах, On-line чат с операторами, возможность оставить заявку, контакты и многое другое.

Сигнальный бот

Назначение бота — информировать пользователя об определенных событиях в 1С. Например, бот может сообщать менеджерам о поступившей оплате или об остатках на складе, рассказывать клиентам о новой акции и скидках.

Заказать консультацию

Операционный бот

Бот выступает в роли пульта управления, вы можете задать любые желаемые функции и дистанционно к ним обращаться. Например, можно запустить формирование отчета или заказать пропуск для посетителя офиса.

Заказать консультацию

В каких мессенджерах реализованы чат-боты?

Viber

FB messenger

Skype

Заказать чат-бот

Какие задачи решает чат-бот для бизнеса?

Чат-бот по функционалу может вполне заменить полноценное мобильное приложение, поэтому довольно легко представить, какое разнообразие функций он может выполнять. Вот несколько примеров:

Бот выполняющий функцию техподдержки — отвечает на запросы пользователей и принимает заявки.
Бот личный кабинет — пользователь может посмотреть необходимую информацию и совершить определенные действия.
Бот магазин — позволяет сделать заказ и произвести оплату.
Бот пульт — запускает выполнение определенных сценариев, например, формирование отчетов, рассылку по клиентам, производственные процессы. Возможности безграничны.
Сигнальный бот — информирует о любых настроенных событиях, например, показывает состояние целевых показателей бизнеса, сообщает о событиях в 1С, оповещает о поступившей оплате и т.п.

Для каждой отдельной функции можно писать отдельного бота, но можно и сочетать их для создания мощного инструмента управления.

Чем чат-бот лучше мобильного приложения?

Удобный доступ к информации.
Одинаковый (унифицированный, привычный для пользователя) интерфейс взаимодействия.
Малое потребление трафика.
Высокая скорость отклика.
Бота не нужно скачивать и устанавливать.
Бот работает на всех платформах, на которых работает мессенджер.
Чтобы начать пользоваться ботом не нужно создавать учетную запись.
Возможность принимать и отправлять информацию различного типа: телефонный номер, геопозицию, документы, видео-, аудиофайлы и изображения.
Безопасность.
Возможность работы в групповых чатах.
Бот легче в разработке

Как мы разрабатываем чат-боты для бизнеса:

Анализ задачи, который будет решать бот.
Утверждение требований для бота
Выбор мессенджера приемлемого для бизнеса
Определение технической архитектуры работы бота
Утверждение технического задания по разработке бота
Разработка
Внедрение бота в работу

как чат-бот на mos.ru помогает москвичам / Новости города / Сайт Москвы

Более 1,5 миллиона обращений москвичей поступило в онлайн-чат на портале mos.ru за прошедший год. При этом почти на половину из них — порядка 750 тысяч — ответил виртуальный помощник без привлечения оператора.

Робот-консультант подбирает нужную информацию в своей базе знаний. В нее заложено более 7,7 тысячи статей, которые он может использовать в ответах. Благодаря этому чат-бот за несколько секунд выдает информацию по простым запросам: например, как записаться к врачу, прикрепиться к поликлинике, оплатить услуги ЖКХ, найти тот или иной сервис и зарегистрироваться на портале mos.ru.

Если виртуальный помощник получает сложный вопрос, на который нет готового ответа, он обращается за помощью к оператору службы поддержки портала. При этом бот подбирает возможные варианты ответов и предлагает их специалисту. Если один из них подошел, оператор в один клик отправляет ответ пользователю, а бот вносит это решение в свою базу данных. Таким образом, он постоянно учится на примере действий сотрудника службы поддержки портала.

Возможность воспользоваться виртуальным помощником в онлайн-чате портала у пользователей появилась в феврале 2020 года. Чаще всего они обращаются в онлайн-чат с вопросами о том, как найти и получить ту или иную госуслугу, изменить или добавить данные в личном кабинете на mos.ru и записаться на получение документов.

Чат-бот разработан Департаментом информационных технологий Москвы на базе общегородского контакт-центра.

«Чат-бот пользуется популярностью у москвичей. Сервис упрощает работу с порталом, позволяя получить ответ на нужный вопрос за считаные секунды. Это удобный цифровой инструмент для коммуникации с жителями города, который в том числе помогает снять дополнительную нагрузку с операторов», — отметил Максим Алексашкин, заместитель руководителя Департамента информационных технологий города Москвы.

Для того чтобы задать вопрос виртуальному помощнику mos.ru, необходимо кликнуть на круглый синий значок в правом нижнем углу экрана. Перед пользователем появится окно со строкой для ввода текста запроса и кнопками, на которых уже указаны самые часто задаваемые вопросы. Например, «Результаты анализов COVID-19 в медкарте» или «Внесение данных о доступе в медкарту». Кликнув на них, можно сразу получить ответ от виртуального помощника. Доступен и поиск дополнительной информации. Для этого надо нажать на кнопку «Найти ответ в базе знаний». В таком случае пользователь перейдет на страницу, где он может найти нужные ему сведения при помощи фильтра вопросов.

Если нужна дополнительная информация, в строке ввода надо задать уточняющий вопрос. Также можно связаться со специалистом портала, нажав в чате кнопку «Соединить с оператором». Бот отвечает на неограниченное количество вопросов.

Общегородской контакт-центр работает с 2011 года, на его базе открыто более 60 горячих линий. В месяц от жителей города поступает около трех миллионов обращений. Так, узнать информацию о возможностях портала mos.ru, доступных электронных услугах и сервисах можно в службе поддержки портала Мэра и Правительства Москвы по номеру: +7 (495) 539-55-55. Получить информацию о госуслугах, работе городских учреждений и служб жители могут по телефону единой справочной службы Правительства Москвы: +7 (495) 777-77-77. А в едином диспетчерском центре можно получить консультацию по вопросам ЖКХ, позвонив по номеру +7 (495) 539-53-53. Также на линиях общегородского контакт-центра заявки жителей принимает голосовой помощник. Он помогает консультировать по вопросам ЖКХ, транспорта, госуслуг и другим темам.

Как определить, действительно ли бот человек.

Future Tense — это партнерство Slate, New America и Государственного университета Аризоны, которое исследует новые технологии, государственную политику и общество.

Каждый день людям платят за то, чтобы они притворялись ботами.

В странной интерпретации «роботы приходят на мою работу», некоторые технологические компании, которые хвастаются своим искусственным интеллектом, обнаружили, что в небольших масштабах люди являются более дешевой, простой и более компетентной альтернативой созданию A.I. что может сделать задачу.

Иногда нет ИИ. вообще. «ИИ» — это макет, созданный исключительно людьми в рамках подхода «притворяйся, пока не сделаешь», используемого для измерения интереса инвесторов или поведения клиентов. В других случаях настоящий ИИ. объединяется с людьми, готовыми вмешаться, если бот показывает признаки борьбы. Эти подходы называются «псевдо-AI». или иногда, что более оптимистично, «гибридный ИИ».

Компании нередко стирают грань между человеком и ботом.Cloudsight.ai, например, рекламирует сервис распознавания изображений, который «использует лучшее из человеческого и машинного интеллекта». Как объясняет Cloudsight в интервью AP, это означает, что более сложные изображения отправляются сотрудникам-людям. Этот человек — А.И. партнерство делает технологию Cloudsight сильнее — это один из немногих API распознавания изображений, который не обманешь овец в необычных местах. Но благодаря встроенной задержке в несколько секунд сложно определить, была ли помечена фотография: компьютер или человек.

Cloudsight.ai относительно открыто говорит об использовании людей, но компании, которые обещали AI, Решение неоднократно подвергалось критике за отправку конфиденциальных голосовых сообщений клиентов, отчетов о расходах и личных расписаний сотрудникам. Даже такие крупные компании, как Facebook, использовали псевдо-AI. Ныне несуществующий персональный помощник Facebook «М» обязан своей компетенцией — и, в конечном итоге, своей кончиной — своей сильной зависимости от человеческой помощи.

Хотя некоторые компании видят использование людей для «A.Я.» задачи в качестве временного моста, другие используют псевдо-AI. как стратегия обслуживания клиентов, объединяющая A.I. масштабируемость с человеческой компетентностью. Они рекламируют их как «гибридный ИИ». чат-боты, и если они работают по плану, вы никогда не узнаете, разговаривали вы с компьютером или с человеком. Любое удаленное взаимодействие могло превратиться в форму теста Тьюринга. Так как же определить, имеете ли вы дело с ботом, притворяющимся человеком, или человеком, который притворяется ботом?

Любой разговор или сценарий, который остается связным для более чем нескольких предложений, скорее всего, написан человеком или в значительной степени подготовлен людьми.

Один из способов, которым больше не может отличить , — это поиск человеческих недостатков, таких как грамматические ошибки или колебания. В прошлом у чат-ботов были заранее написанные фрагменты диалогов, которые они могли смешивать и сопоставлять в соответствии со встроенными правилами. Речь бота была синонимом строгой формальности. В ранних тестах Тьюринга орфографические ошибки часто свидетельствовали о том, что скрытый говорящий был человеком. Однако сегодня многие чат-боты работают на основе машинного обучения. Вместо того, чтобы использовать правила программиста, эти алгоритмы учатся на примерах.И многие наборы данных для обучения поступают из таких сервисов, как Amazon Mechanical Turk, который позволяет программистам нанимать людей со всего мира для создания примеров задач, таких как задавать вопросы и отвечать на них. Эти наборы данных обычно полны случайной речи, регионализма или других отклонений, поэтому алгоритмы учатся именно этому. В наши дни нередки случаи, когда подписи к изображениям создаются с помощью алгоритмов, которые читаются как текстовые сообщения. А иногда программисты намеренно добавляют эти вещи, поскольку большинство людей не ожидают несовершенства алгоритма.В мае Google A.I. Ассистент сделал заголовки за его способность убедительно имитировать «гм» и «э-э» говорящего-человека.

Таким образом, алгоритмам несложно имитировать языковые особенности человека. Но поскольку ИИ не так хорошо владеют языком, как люди, есть и другие явные признаки того, что что-то было написано ботом.

Одним из основных признаков является очень ограниченный объем знаний — убедительный бот может говорить только на одну тему за раз.Недавно я общался с Whole Foods Market в Facebook Messenger. Разговор был таким:

Whole Foods: Привет, Джанель! Мы здесь, чтобы помочь вам найти рецепты, столь же простые, как их ингредиенты.
Я: У вас есть рецепт гуакамоле?
Whole Foods: [публикует рецепт гуакамоле с кинзой]
Me: Можно ли приготовить гуакамоле из зеленого горошка?
Whole Foods: [публикует рецепт гуакамоле из зеленого горошка]
Me: Дайте мне рецепт с использованием авокадо.Что угодно, только не гуакамоле.
Whole Foods: [публикует рецепт сальсы из авокадо с оливками и кинзой]

Пока что этот разговор несколько неоднозначный. Я болтаю с кем-то, кто явно не назвал себя ботом и компетентно отвечает на вопросы, на которые можно ответить, опубликовав рецепт. Но когда я отклоняюсь от этого узкого формата, бот быстро обнаруживает себя.

Я: Как узнать, спел ли авокадо?
Whole Foods: [публикует рецепт эдамаме гуакамоле]
Я: У вас есть любимый персонаж из «Звездных войн»?
Whole Foods: [публикует рецепт обжаренных креветок с полентой и манчего]

Любой алгоритм, работающий на человеческом уровне, вероятно, будет успешным, потому что он специализирован.Такие алгоритмы, как Quill, Wordsmith и Heliograf из Washington Post, могут превращать таблицы данных в письменные документы, записывать местные спортивные результаты, новости о выборах и многое другое. Но эти алгоритмы успешны, потому что их задачи являются шаблонными, заключающими данные из электронных таблиц в несколько стандартных фраз. «В субботу, 30-28,« Рыцари Святой Марии »обыграли гору Сент-Джозеф в упорной игре, — пишет Гелиограф. «Рыцари обогнали Маунт Сент-Джозеф в первой четверти — 13-0. Во втором квартале Mount St.Джозеф набрал 14 очков и допустил семь от рыцарей ». Это не увлекательный материал, но он грамотно описывает игру. Но A.I. например, Heliograf полностью потерпит неудачу, столкнувшись с информацией, которая не помещается точно в предписанные рамки. Лошадь выбежала на поле в середине игры? Кто-то сделал невероятный улов, который перевернул игру? Гелиограф знает только, как сообщить свою электронную таблицу.

Ограниченная вычислительная мощность — основная причина того, что боты обычно хороши только в одном деле.Всякий раз, когда программисты пытаются обучить алгоритмы машинного обучения выполнять дополнительные задачи, они обычно получают алгоритмы, которые могут довольно плохо выполнять многие задачи. Другими словами, сегодняшние алгоритмы — это искусственный интеллект , узкий, , или A.N.I., а не искусственный интеллект , общий интеллект , или A.G.I. На данный момент и на многие годы в будущем любой алгоритм или чат-бот, заявляющий о производительности на уровне A.G.I — способности разумно работать с широким кругом тем, — скорее всего, будет иметь людей за кулисами.

Еще одна раздача ботов — очень плохая память. За пределами полностью шаблонного текста алгоритмам очень трудно создавать истории или даже абзацы, которые имеют смысл. Персонажи меняются, сюжеты извиваются, а разговоры становятся повторяющимися, потому что алгоритм просто не может отслеживать, что происходит. Как и в случае с алгоритмами, которые не могут быть обобщены на несколько задач, ограничением здесь является вычислительная мощность.

В настоящее время люди склонны утверждать, что они создали сценарий, когда «заставили бота просмотреть 10 000 часов X», но один из простых способов идентифицировать эти пародии как рукописные имитации — это искать признаки воспоминаний, которые охватывает более одного-двух предложений.Напротив, настоящий текст, сгенерированный алгоритмом, обычно будет выглядеть примерно так, как приведенный ниже рецепт, который был сгенерирован нейронной сетью, которую я обучил на 30 МБ рецептов из поваренной книги.

Shake Stew Market
закуски, очищенные и из птицы
1 крупный картофель, по желанию
1 целые свиные отбивные
4 зубчика чеснока, измельченные
3 ломтика креветок
чашки порошка чили
Браун на сковороде с маслом.Готовьте и перемешивайте, пока лимон не раскроется. Дать постоять, пока смесь не загустеет; добавить миндаль. Мешайте, пока мясо не закипит. Добавьте яйца и яйца и хорошо перемешайте. Не переусердствуйте; довести до размера микроволновой печи, затем добавить чеснок. Варить несколько минут. Добавьте уксус и хлопья чили. Накрыть крышкой и варить на слабом огне 4–5 часов (рис).
Выход: 4 порции.

К тому времени, когда он доходит до указаний рецепта, алгоритм полностью забыл список ингредиентов.Этому можно помочь, абстрагируя проблему до более крупных строительных блоков, как IBM Chef Watson сделал с рецептами и как некоторые исследователи делают с историями, но такого рода «проектирование набора данных» требует много работы, и результаты жестко сдерживается. Помимо в значительной степени шаблонных, любой разговор или сценарий, который остается связным более чем для нескольких предложений, скорее всего, написан людьми или в значительной степени подготовлен людьми.

Итак, могу ли я достоверно сказать, болтаю ли я с ботом службы поддержки клиентов или с сотрудником? Ответ на самом деле отрицательный.Поскольку псевдо-AI. смешивает ботов и людей, экспериментировать сложно. Если вы начнете разговор с ботом, где-то по ходу вы можете вызвать что-то, что незримо заставит человека взять на себя взаимодействие. Это само по себе представляет собой небольшую дилемму: боты не против, если вы с ними связываетесь, но экспериментировать с человеком, который просто пытается выполнять свою работу, грубо и потенциально вредно.

Это еще одна причина, по которой компании должны идентифицировать своих ботов. Конечно, на всякий случай каждый мог относиться к подозреваемым ботам как к людям.Но использование ботинок бота может доставить массу удовольствия, как знает любой, кто хоть раз пытался заставить чат-бота Элизы клясться.

Я: Вы бот?
Whole Foods: Я не нашла этого, но давайте попробуем еще раз. Помните, что для поиска вы также можете использовать эмодзи, например [клубника]!
Я: Если бы вы застряли на необитаемом острове, какую еду вы бы хотели есть?
Whole Foods: [публикует рецепт оберток с копченым лососем из рубена]
Me: Это бутерброды с тако?
Whole Foods: [публикует рецепт New Englandah Burgah]
Me: Что лучше, кока-кола или пепси?
Whole Foods: [публикует рецепт свежего клубничного мороженого]

С этим не поспоришь.

Как узнать, разговариваете ли вы с ботом

Twitter недавно принял решительные меры в рамках усилий по замедлению распространения дезинформации через свою платформу, отключив более двух миллионов автоматических учетных записей или ботов.

Но Twitter закрыл глаза только на самых вопиющих и очевидных преступников. Вы можете ожидать, что обманщики улучшат свою игру, когда дело доходит до маскировки фальшивых пользователей под настоящих.

Важно не поддаваться влиянию фальшивых аккаунтов и не тратить время на споры с ними, а идентификация ботов в ветке Twitter стала странной версией теста Тьюринга.Обвинение плакатов в том, что они являются ботами, даже стало на удивление приятным способом оскорбить их интеллект.

Развитие машинного обучения намекает на то, как боты могут стать более человечными. Исследователи IBM недавно продемонстрировали систему, способную вызвать достаточно последовательный аргумент путем анализа текста. Программное обеспечение Google Duplex также показывает, как системы искусственного интеллекта могут научиться имитировать нюансы человеческого разговора.

Но технология также может предоставить решение. В 2015 году Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов провело конкурс на обнаружение ботов в Twitter.Участники обучили свои системы распознаванию фальшивых учетных записей, используя пять ключевых точек данных. Полученные системы далеки от совершенства (лучшие из них работали примерно в 40% случаев), но эти усилия показывают, как лучше всего обнаружить бота в Twitter. Мы можем больше полагаться на эти сигналы.

Профиль пользователя
Самый распространенный способ узнать, является ли учетная запись поддельной, — это проверить профиль. У самых элементарных ботов нет фотографии, ссылки или какой-либо биографии. Более сложные могут использовать фотографию, украденную из Интернета, или автоматически созданное имя учетной записи.
Синтаксис твита
Использование человеческого языка по-прежнему невероятно сложно для машин. Твиты бота могут раскрывать его алгоритмическую логику: они могут быть шаблонными или повторяющимися или использовать ответы, обычные в программах чат-ботов. Отсутствие очевидной шутки и быстрое изменение темы — это другие характерные черты (к сожалению, они также довольно распространены среди пользователей Twitter).
Семантика твитов
Боты обычно создаются с определенной целью, поэтому они могут быть чрезмерно одержимы определенной темой, возможно, повторяя одну и ту же ссылку снова и снова или твитнув немного о другом.
Временное поведение
Анализ твитов с течением времени также может быть показательным. Если аккаунт публикует твиты с невероятной скоростью, в маловероятное время или даже слишком регулярно, это может быть хорошим признаком того, что это фальшивка. Исследователи также обнаружили, что фальшивые аккаунты часто выдают непоследовательное отношение к темам с течением времени.
Сетевые функции
Сетевая динамика не видна большинству пользователей, но они могут многое рассказать об учетной записи. Боты могут подписываться только на несколько учетных записей или за ними могут следовать многие другие боты.Тон твитов бота также может не совпадать с тонами его связей, что говорит об отсутствии реального социального взаимодействия.

Задача чат-ботов: как узнать, кто в сети человек? | Чат-боты

Знаменитый тест Алана Тьюринга на то, могут ли машины заставить нас поверить в то, что они люди, — «игра в имитацию» — стал для всех нас повседневным вопросом. Мы окружены машинными голосами и ничего не думаем о разговоре с ними — хотя каждый раз, когда я слышу, как моя машина говорит мне, где повернуть налево, я вспоминаю свою бабушку, которая, установив телефон в конце жизни, обычно говорила спокойной ночи близким. говорящие часы.

Мы заперты в бесконечных текстовых чатах с беззаботными автоматическими кассирами в банке и предлагаем девичью фамилию нашей матери множеству динамиков-роботов, которые звучат правдоподобно живо. Я сопротивлялся внутренним шпионам Apple и Amazon, но один или два друга в шутку описывают взаимопонимание, которое они и их дети установили с Amazon Alexa или Google Home Hub — и они правы в этом: чем больше вы рассказываете своему виртуальному камердинеру , чем больше вы раскрываете свои желания и желания, тем быстрее он может выучить и запомнить те несколько последних фрагментов вашей внутренней жизни, которые вы держали при себе.

По мере того, как стирается грань между человеческим и цифровым голосом, возникают наши подозрения: с кем именно мы говорим? Ни один онлайн-разговор или ссора на доске объявлений не обходятся без сомневающихся: «Вы бот?» Или современный хлопанье дверью: «Бот: заблокирован!» Эти сомнения будут только усиливаться. Способность ботов — термин, которым можно описать любой автоматизированный процесс, присутствующий в компьютерной сети, — имитировать поведение и язык человека в сети резко выросла за последние три года. На данный момент большинство из нас по-прежнему безмятежно уверены в том, что мы можем отличить присутствие человека от голоса закодированных «пехотинцев» Интернета, которые выполняют более 50% своих задач и вносят около 20% всей социальной активности. СМИ «разговор».Однако эта уверенность не распространяется на тех, кто последние десять лет посвятил попыткам обнаружить это вторжение ботов и защититься от него.

Естественно, из-за масштабности задачи они должны привлекать ботов, чтобы помогать им находить ботов. Самый доступный автоматизированный тест Тьюринга создан профессором Эмилио Феррара, главным исследователем в области машинного интеллекта и науки о данных в Университете Южной Калифорнии. На стадии зарождения бот-детектор «BotOrNot?» позволил вам использовать многие стандартные индикаторы автоматизации — аномальную активность учетной записи, повторение, общие профили — для определения происхождения ленты Twitter.Теперь он называется Botometer (после того, как оригинал стал объектом взломов-подражателей), он может похвастаться сложным алгоритмом, основанным на всем, что он узнал. Это изящный трюк. Вы можете накормить его своим собственным или чьим-либо другим именем в Твиттере и быстро определить, насколько похожи на бота ваши бонусы. По шкале, где ноль — это человек, а пять — машина, мой набрал 0,2, что ставит @TimAdamsWrites на разумный уровень с @JeremyCorbyn, но, что тревожно, немного более роботизированный, чем @theresa_may.

Краткое руководство

Чат-боты для здоровья, богатства и музыки

Показать

WoeBot (на фото)

Разработан, чтобы помочь тем, кто страдает от депрессии, облегчая быстрое общение.Он даже время от времени будет проверять вас, чтобы узнать, как у вас дела. Компания называет это «другом-роботом, готовым слушать».

Cleo

Чат-бот с искусственным интеллектом, призванный помочь вам организовать свои финансы. Он подключается к вашему банковскому счету и может предоставить вам подробную информацию через Facebook Messenger о том, что вы потратили и где вы ее потратили.

Робот Пирес

ФК «Арсенал» приглашает вас поговорить с мультипликационным ботом Роберто Пиресом — спросите новости о клубе, а также о личном рекорде игрока, в том числе о том, сколько голов он забил за канониров.

Пол Маккартни

«Официальный мессенджер-бот для легенды музыки Пола Маккартни» отреагирует гифками с изображением певца и расскажет, когда он в турне, о его последних проектах и многом другом. Однако он не очень хорошо отвечает на вопросы. На вопрос: «Сколько лет Полу?» бот ответил видео с летающим багетом.

TfL TravelBot

Разработан, чтобы вы могли узнать, как работает транспортная система Лондона, и все это через Facebook Messenger.Его можно спросить о статусе линий, и когда его спросят, как добраться от A до B, он предоставит три ссылки с самым быстрым маршрутом.

Lark

Медицинский коуч, который может помочь пользователям справиться с симптомами гипертонии, диабета и т. Д. Используя данные, собранные с подключенных устройств пользователя, он дает подсказки и рекомендации на основе данных для поощрения более здорового поведения.

OllyBot

Официальный чат-бот Olly Murs может ответить на вопросы о певце, предоставить поклонникам информацию о его предстоящих турах и предложить плейлисты с его музыкой.Бот повторяет тон знаменитости, называя себя «29 + 3» годами и заканчивая сообщения подмигивающими смайликами.

Insomnobot-3000

Созданный производителем матрасов Casper, этот чат-бот позволяет бессонным пользователям отправлять сообщения для рекомендаций и предложений, которые могут улучшить их режим сна.
Гарри Лай

В разговоре со мной по телефону на прошлой неделе Феррара объяснил, как за пять лет, прошедших с момента запуска BotOrNot, обнаружение стало намного сложнее.«Развитие искусственного интеллекта и обработки естественного языка делает ботов лучше с каждым днем», — говорит он. Неисчислимые наборы данных, которые Google и другие собрали из нашей непрерывной онлайн-болтовни, помогают сделать ботов более похожими на нас.

Ботометр питается от двух систем. Один из них — это «белый ящик», который годами обучался изучать статистические закономерности в языке, как говорит Феррара, «а также настроения, мнение» твитов. Всего существует более 1200 взвешенных функций, по которым сравнивается канал Twitter, чтобы определить, есть ли у него пульс.Наряду с этим, у Ботометра есть «модель черного ящика», на которую подается масса данных от ботов и людей, которая разработала свои собственные наборы критериев для отделения человека от машины. Феррара и его команда не совсем уверены, на что опирается эта система в своих суждениях, но они впечатлены ее точностью. Пользователи

сообщают о том, что налаживают «взаимопонимание» с домашними динамиками, такими как Amazon Alexa.

Когда Феррара приступил к этой работе, он почувствовал, что у него развилось собственное шестое чувство для обнаружения искусственного интеллекта в Твиттере.Теперь он уже не так уверен. «Сегодня мне не ясно, взаимодействую ли я с таким количеством людей, как я думал, — говорит он. «Мы внимательно изучаем некоторые учетные записи, прогоняем их по алгоритму, и это не определено. Нередко сейчас это подбрасывание монеты. Язык кажется слишком хорошим, чтобы быть правдой ».

Не все боты стремятся обмануть; многие выполняют рутинные операции. Изначально боты создавались, чтобы помочь автоматизировать повторяющиеся задачи, сэкономив компании деньги и время. Некоторые боты помогают обновлять вашу ленту Facebook или держать вас в курсе погоды.В социальных сетях боты изначально были закодированы для поиска хэштегов и ключевых слов, а также для ретвита или усиления сообщений: «Боже, ты это видел ?!» Они выступали в роли болельщиков для Джастина Бибера или Звездных войн или Тейлор Свифт. Существовали «тщеславные боты», которые добавляли числа и фальшивые «лайки» к профилям, чтобы искусственно повышать свой статус, и «боты для трафика», предназначенные для привлечения клиентов на определенный торговый сайт. Были также боты, которые действовали как грамматики, педантично исправляя твиты, или простые шутки, такие как Робот Дж. Маккарти, который искал разговоры, используя слово «коммунист», и отвечал бессмысленным лозунгом.

В какой-то момент в бой вступили политические боты, в основном в Твиттере, с целью распространения пропаганды и дезинформации. Первоначально, похоже, это была работа отдельных хакеров, прежде чем методы были приняты организованными и щедро финансируемыми группами. Эти боты, как предполагает Феррара, оказались очень эффективным способом транслировать экстремистские точки зрения и распространять теории заговора, но также были запрограммированы на поиск таких взглядов из других подлинных аккаунтов путем лайков, обмена, ретвитов и подписок, чтобы дать им непропорциональная известность.Именно этих ботов платформы социальных сетей пытались отсеять после расследований американских выборов 2016 года Робертом Мюллером и другими. В этом году Twitter удалил 6 млн аккаунтов ботов.

Twitter удалил из своего сервиса миллионы учетных записей ботов. Фотография: Эндрю Мэтьюз / PA

Когда я разговаривал с Феррарой, он изучал данные о промежуточных выборах в Америке, изучая вирусное распространение фейковых новостей и способы, которыми они все еще «превращались в оружие» батальоны автоматических пользователей.«Если бы вы были оптимистом, вы бы подумали, что цифры выглядят нормально», — говорит он. «От 10 до 11% пользователей, участвующих в обсуждениях вокруг выборов, помечены как боты — и это значительно меньше, чем в 2016 году, когда было около 20%. Пессимистическая интерпретация заключается в том, что наши системы обнаружения ботов не обнаруживают более сложных ботов, которые даже с точки зрения алгоритмов выглядят как люди ».

Невидимая глобальная армия «бот-пастухов», тех теневых людей, корпораций и мошеннических правительственных агентств, которые отправляют своих ботов в виртуальный мир, имеет несколько преимуществ в этом последнем отношении.Во-первых, теперь они могут находить огромные объемы данных на естественном языке для разработки следующего поколения болтливых ботов. Во-вторых, эти создания могут использовать нашу склонность приписывать голосам надежные человеческие характеристики, даже если на рациональном уровне мы подозреваем, что они искусственны. Эта психология стара, как само электронное общение.

Все современные чат-боты прослеживают свое генеалогическое древо до экспериментов Джозефа Вейценбаума с Элизой, названной в честь мисс Дулиттл в Pygmalion за «ее» способность овладевать принятым произношением.В 1966 году Вайценбаум, профессор американского происхождения из Массачусетского технологического института, создал прототип чат-бота, который искал ключевые слова в разговорах с людьми, набирающими текст на клавиатуре. Элементарная программа улавливает эти слова и использует их в своем ответе. Если бы он не нашел полезного слова, он бы предложил нейтральный ответ. Вайценбаум заставил Элизу имитировать тон и манеру психотерапевта восточного побережья, динамика, которая позволила ее голосу «принять позу, почти ничего не зная о реальном мире».

Профессор предполагал, что его уловка будет полезным способом научить своих студентов структуре языка и диалога. Однако он обнаружил, что некоторые из них увлеклись разговором с Элизой и рассказом ей о своих проблемах, открывшись программе, как если бы она была терапевтом. Когда однажды утром секретарша Вайценбаума попросила его выйти из комнаты, потому что она была в середине сеанса с Элайзой, его встревожила общая готовность соблазниться машинным голосом.Он опубликовал научную статью, в которой был описан первый заметный разговор между женщиной и машиной. Это было так.

Женщина: Мужчины все одинаковы.
Элиза: Каким образом?
W: Они всегда что-то нас тревожат.
E: Вы можете привести конкретный пример?
W: Ну, мой парень заставил меня приехать сюда.
E: Твой парень заставил тебя приехать сюда?
W: Он говорит, что я большую часть времени в депрессии.
E: Мне жаль слышать, что вы в депрессии.
W: Это правда. Я несчастлив.
E: Как вы думаете, приезд сюда поможет вам не быть несчастным?
W: Мне нужна помощь, это кажется очевидным.
E: Что будет для вас значить, если вам будет оказана помощь?
W: Возможно, я смогу научиться ладить со своей матерью.
E: Расскажите мне больше о своей семье.
W: Моя мама заботится обо мне.
E: Кто еще в вашей семье заботится о вас?
W: Мой отец.
E: Твой отец?
W: Вы в чем-то похожи на моего отца.
E: Какое сходство вы видите?
W: Вы не очень агрессивны, но я думаю, вы не хотите, чтобы я это заметил.
E: Почему вы думаете, что я не очень агрессивен?
W: Вы не спорите со мной…

Позже Вейценбаум стал яростным критиком того, как человеческий интеллект оказался в плену у искусственного интеллекта, который он рассматривал как корпоративную реакционную силу.Он был ошеломлен тем, как быстро пользователи Элизы предоставили человеческую свободу относительно простому куску кода. Это указывало ему на то, что мозг эволюционировал, чтобы рассматривать любую речь как значимую, даже если она исходит из заведомо ложного источника. Он очень дальновидно беспокоился о последствиях этого: «Весь вопрос о достоверности [для людей] машинной продукции требует исследования», — заключил он в своей статье. «Важные решения все чаще принимаются в ответ на результаты работы компьютеров.Элиза показывает, по крайней мере, как легко создать и поддерживать иллюзию понимания ».

Визуальное изображение Мицуку, четырехкратного обладателя премии Лебнера, в котором судьи должны решить, разговаривают ли они с человеком.

Многие потомки Элизы превратились в чат-ботов — кусочки программного обеспечения, разработанного для имитации человеческого разговора. Они включают недавние записи в ежегодную премию Лебнера, которая предлагает участникам чат-ботов шанс обмануть судейскую коллегию своим интеллектом.Утешительный принцип — рассказывать машине о наших самых глубоких страхах — также используется в различных «терапевтических» платформах, которые продаются как подлинная альтернатива обычным средствам лечения разговором. Каждый из них торгует идеей нашего фундаментального желания быть услышанным, импульсом, который формирует социальные сети.

Лиза-Мария-Нойдерт является частью вычислительного пропагандистского проекта Оксфордского университета, который изучает способы использования политических ботов для распространения дезинформации и искажения онлайн-дискурса.Она утверждает, что соблазнительная близость чат-ботов станет следующим полем битвы в этой продолжающейся войне.

Исследовательская группа из Оксфорда приступила к изучению огромного роста активности ботов в социальных сетях после сбития пассажирского самолета Mh27 российской ракетой в 2014 году. Огромное количество конкурирующих теорий заговора было «посеяно» и поощрялось распространением Красная армия автоматов, замутняющих факты зверства. Чем больше исследователи из Оксфорда смотрели, тем больше они видели, как похожие модели онлайн-активности усиливают определенные хэштеги или искажают новости.

Самым поразительным для меня по сей день является то, что люди действительно очень плохо оценивают источник информации

Эмилио Феррара

Вначале, предполагает Нойдерт, боты будут полагаться на объем. «Например, — говорит она, — во время арабской весны боты наводняли хэштеги, которые активисты использовали подпольно, чтобы сделать разговор бесполезным». Или, как Элиза, боты будут реагировать на ключевое слово, чтобы получить маргинальную тему в тренде и, часто, в новости.Это был действенный, но грубый инструмент. «Если я напишу в Твиттере что-то вроде« Я ненавижу Трампа », — объясняет Нойдерт, старый бот« отправит мне сообщение о Трампе, потому что он отвечает на это ключевое слово ». Но если я скажу: «Я люблю Трампа», это отправит мне то же самое сообщение ». Эти боты были недостаточно умны, чтобы распознать намерение, но ситуация меняется. «Коммерческие компании, которые сейчас используют искусственный интеллект и обработку естественного языка, уже создают такие технологии. Что мы делаем как проект, так это попытаться выяснить, используют ли они их уже и политические деятели.

Neudert особенно заинтересован в новом поколении брендированных чат-ботов, которые отправляют контент и инициируют разговоры на платформах обмена сообщениями. Такие чат-боты, которые открыто заявляют, что они автоматизированы, представляют собой новый способ для предприятий и новостных служб привлечь ваше внимание, создавая впечатление, что они разговаривают только с вами. Она воображает, что пропагандистские боты будут использовать ту же технологию, но не заявляют о себе. «Они будут представлять себя людьми, участвующими в онлайн-обсуждениях, в разделах комментариев, групповых чатах и на досках объявлений.

Часть обломков малазийского авиалайнера, сбитого российской ракетой в 2014 году. Российские чат-боты распространяют теории заговора об аварии. Фото: Игорь Коваленко / EPA

В настоящее время до создания по-настоящему разговорного чат-бота, способного понимать контекст любого разговорного гамбита, улавливать тональные двусмысленности и сохранять представление о развитии дискуссии, еще очень далеко. Новое поколение чат-ботов может хорошо отвечать на прямые вопросы или прерывать дебаты, но они плохо приспособлены для поддержания согласованности по целому ряду вопросов.

Вскоре они могут быть способны поддерживать короткие периоды правдоподобного диалога с заранее заданным повествованием. В недавней статье MIT Review Нойдерт предполагает, что в ближайшем будущем такие «разговорные боты» могут искать восприимчивых пользователей и обращаться к ним через частные каналы чата. Они будут красноречиво вести беседы и анализировать данные пользователей, чтобы вести индивидуальную пропаганду ». В этом сценарии и судя по тому, что уже происходит, боты будут иметь возможность «указывать людям на экстремистские точки зрения, противодействовать аргументам в разговорной манере [и] атаковать людей с помощью сценариев ненавистнических высказываний, заваливать их спамом или получать их закрываются аккаунты, сообщая, что их содержание является оскорбительным.«И, конечно же, все это будет сделано голосом, который вступает в контакт один на один, который говорит только с нами.

Есть ряд быстрорастущих компаний, которые начинают предлагать технологию, которую описывает Нойдерт, как законный маркетинговый инструмент. Некоторые из них являются официальными партнерами Facebook, чтобы использовать его службу обмена сообщениями. В их число входят ведущая российская компания Chatfuel, которая позволила тысячам организаций создавать чат-ботов для обмена сообщениями, в том числе заголовки, такие как НФЛ и Лейбористская партия, а также ряд более мелких предприятий, таких как берлинская Spectrm, у которой есть создал чат-ботов для обмена сообщениями для CNN и Red Bull.

Я разговаривал с Максом Козиолеком, одним из основателей Spectrm, который (как и ожидалось) проповедует этот новый способ ведения бизнеса «как друг» со своими пользователями и клиентами.

Используя комбинацию данных на естественном языке и человеческого ввода, Spectrm создала ботов, которые уже могут общаться по узкому кругу вопросов. «По узкоспециализированному предмету теперь можно довольно быстро ответить на 85% запросов, — говорит Козиолек, — и тогда у вас будет длинный хвост, все те неожиданные вопросы, на которые нужно время, чтобы ответить.Но если вы, например, что-то делаете, чтобы ответить на вопросы о Red Bull, действительно ли нужно знать, кто является канцлером Германии? »

Один из самых успешных чат-ботов, созданных Spectrm, был инициативой общественного здравоохранения, предлагающей посоветовать противозачаточные таблетки на следующее утро. «Это один из тех случаев, когда кто-то может предпочесть поговорить с ботом, чем с человеком, потому что он немного смущен», — говорит Козиолек. «Они говорят с ботом о том, что им следует делать с незащищенным сексом, и он естественным образом понимает 75% запросов, даже если они пишут на не очень понятном языке.«В течение года слушания и обучения он уверен, что способность увеличится почти до 100%.

Мы все больше привыкаем к тому, что почти каждая сущность в нашей жизни «разговаривает с нами так, как будто это друг», — предполагает он, — отношения, которые потребуют определенных правил взаимодействия. «Если вы отправляете сообщения после 23:00, это плохо. А также, если вы отправите слишком много. Например, как издатель я бы не отправлял больше двух сообщений в день. Это очень интимное место. Друг присылает мне нужную информацию в нужное время.

Многие «подписчики» в социальных сетях таких знаменитостей, как Джастин Бибер и Тейлор Свифт, оказались ботами.

Козиолек не только не является новым рубежом пропагандистских войн, но и очень оптимистично считает, что такой прямой разговор может помочь очистить Интернет от языка ненависти, давая пользователям больше контроля над тем, от кого они слышат.

Имеет ли значение, знают ли они, что чат идет с машины?

«Мы не видим больших различий», — говорит он. «Иногда наши боты обладают четкой индивидуальностью, а иногда — нет.Например, индивидуальные боты всегда желают спокойной ночи. Или «Как дела?»

Эти типы ботов позволяют дольше разговаривать?

«Разные разговоры. Даже если вы знаете, что это робот, вы по-другому ведете себя с ним. Я бы сказал, этого нельзя избежать. Даже если вы знаете, что это машина, вы сразу же разговариваете с ней, как с человеком ».

Такое размытие этих линий менее приветствуется наблюдателями, такими как Феррара, который занимал первое место в меняющихся диалогах между человеком и машиной.Интересно, наблюдал ли он так долго с близкого расстояния, почувствовал ли он, как ни странно, изменение настроения разговоров, стали ли взаимодействия более злыми?

Он говорит, что есть. «Дело в том, что меня все больше беспокоили всевозможные явления», — говорит он. «Я работал над множеством задач, боты были одной из них. Я также посмотрел на радикализацию, на то, как Twitter использовался для вербовки ИГИЛ, и на то, как заговоры влияли на принятие людьми решений, когда дело доходит до общественного здравоохранения, когда речь идет о вакцинах и курении.Я смотрел, как боты и другие кампании использовались, чтобы попытаться манипулировать фондовым рынком. Есть множество вещей, которые имеют гнусные последствия ».

Какой аспект этого поведения его больше всего встревожил?

«Самым поразительным для меня по сей день является то, что люди действительно очень плохо оценивают источник информации», — говорит он. Его команда показала, что скорость, с которой люди ретвитят информацию от ботов, идентична скорости, с которой люди ретвитят информацию.«Это беспокоит по разным причинам».

Эту проблему можно решить не только с помощью технологий. Вам нужен регламент.

Эмилио Феррара

Несмотря на разоблачение таких результатов, он разочарован тем, что люди в политических целях все еще стремятся игнорировать способы, которыми эти явления изменили природу онлайн-дискурса. Как будто самая целенаправленная пропаганда, направленная на самые нерегулируемые СМИ, никак не повлияла на мнение или поведение.

Одним из его последних проектов была попытка показать, как быстро сообщения могут распространяться от целевых групп пользователей и приниматься ими. В прошлом году команда Феррары получила разрешение разместить в Твиттере серию сообщений о «хорошем» здоровье с помощью ботов, изображающих людей. Они быстро набрали тысячи подписчиков, раскрывая способы, которыми поток сообщений от явно единомышленников может очень быстро и эффективно изменить тон и отношение к онлайн-разговору.

К сожалению, таких «хороших» ботов значительно меньше тех, кто стремится распространять раздор и дезинформацию.Где он верит в решение?

«Эту проблему нельзя решить с помощью одной только технологии», — говорит он. «Вам нужны технологии, вам нужна какая-то система регулирования, которая будет стимулировать компании к этому. Это требует больших денег. И тогда вам нужно, чтобы общественное мнение настолько заботилось, чтобы хотеть что-то с этим делать ».

Я полагаю, что есть доля надежды в том факте, что люди все чаще обращаются к надежным, проверенным фактам источникам новостей: подписки на газеты New York Times и Washington Post — это очень выгодно. вверх (а Guardian и Observer только что набрали миллион онлайн-поклонников).

«Это правда, — говорит он. «Но тогда у меня на экране есть диаграмма, на которую я смотрю, когда говорю с вами. Он дает живую информацию об источниках ретвитов разных групп. На первом месте находится Breitbart: 31%. Во-вторых: Fox News. Затем Gateway Pundit [крайне правый новостной сайт]. Глядя на это, — говорит он, — похоже, что мы еще ничего не узнали из 2016 года.

Мощное пересечение AI и RPA

AI

Автор: Катал МакГлойн, 5 минут чтения

RPA и чат-боты: победа в технологиях AI

Терминология в области искусственного интеллекта (ИИ) изобилует, и множественные определения могут привести к путанице и нечеткости.

В таких отраслях промышленности, как производство, коммунальные услуги, энергетика, финансы, здравоохранение и телекоммуникации, рутинные, основанные на правилах и повторяемые бизнес-процессы на протяжении десятилетий подвергались все большей автоматизации. Повышенная доступность и достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) создают новую волну возможностей не только для повышения степени автоматизации, но и для применения большего интеллекта и когнитивного понимания к рабочим процессам и процессам.

Одна из областей развития технологий в автоматизации процессов — это роботизированная автоматизация процессов или RPA. Но недавние разработки в области технологий чат-ботов и разговорного ИИ могут изменить подход организаций к автоматизации бизнес-процессов. Похоже, существует путаница по этим двум темам, и границы между ними все больше стираются. Так чем же эти два отличия и как они пересекаются?

Чтобы попытаться устранить любую путаницу, мы решили изучить характеристики обоих, сравнить и сопоставить их и выяснить, где они используются в разных отраслях.

Характеристики RPA и чат-ботов

RPA использует программных роботов или ботов для дальнейшей автоматизации процессов, устранения неэффективности, сокращения затрат и повышения скорости и производительности. Это следующий этап эволюции традиционной автоматизации процессов, которая существует уже несколько десятилетий. Технология может варьироваться от базовой автоматизации на основе правил до очень сложных решений на основе машинного обучения. На более простом конце спектра решения часто являются расширением традиционных бизнес-процессов и управления правилами, в то время как на более продвинутом конце сложность означает, что специалистам по данным требуется создание высоконастраиваемых решений ИИ, которые одновременно дороги и трудны для масштабирования. или адаптироваться к меняющемуся спросу.

Ключевые характеристики RPA:

Он применим к рутинным, повторяемым, основанным на правилах или предсказуемым бизнес-процессам.
В первую очередь он основан на автоматизации существующих бизнес-процессов.
Он направлен на устранение ручного или человеческого участия в этапах процесса.
Это регулируется вводом структурированных данных, а не человеческим вводом или чатом.
Это процессно-ориентированный подход снизу вверх
Уменьшает трение между задачами процесса за счет ограничения передачи обслуживания человеком
Он ориентирован на процессы бэк-офиса, регулируемые правилами и бизнес-логикой, например, в областях финансов, операций, производства, управления персоналом и сбыта.
Ему не хватает гибкости, чтобы быстро адаптироваться к изменениям или обработке исключений
Наконец, внедрение RPA обычно осуществляется ИТ-специалистами при участии бизнеса

Путаница между RPA и чат-ботами заключается в том, что оба они тесно связаны с роботами или «ботами».В случае RPA это роботы автоматизации, а в случае разговорного ИИ — чат-боты (часто также называемые диалоговыми ботами, роботами искусственного интеллекта или цифровыми помощниками). У роботов RPA нет элемента чата, тогда как чат-боты полагаются на технологии естественного языка для имитации человеческих разговоров. На заре развития технологии чат-ботов их часто характеризовали как цифровых помощников, которые отвечали на простые запросы типа вопросов и ответов. Теперь они превратились в гораздо более умных диалоговых ботов, которые могут автоматизировать задачи, определять настроения, реагировать на переключение контекста и обрабатывать сложные пути пользователя.

Ключевые характеристики разговорного ИИ:

Это применимо к любому ориентированному на пользователя процессу или путешествию, которое инициируется или проводится с помощью голоса (телефон, физический или голосовой интерфейс) или сообщения (текст, чат, электронная почта, Интернет и т. Д.).
Он в первую очередь основан на автоматизации взаимодействий с пользователем и его путешествий по цифровым каналам, трансформируя модели цифрового взаимодействия.
Он ориентирован на моделирование человеческих разговоров и понимание человеческого намерения выполнять автоматизированные задачи.
Это регулируется свободной формой или управляемыми беседами, которые менее структурированы
Это нисходящий подход, ориентированный на данные и диалоги
Он снижает трение между задачами процесса за счет ограничения вмешательства человека
В настоящее время основное внимание уделяется интерфейсным процессам, ориентированным на клиентов (например, обслуживанию клиентов, продажам и маркетингу), но они одинаково эффективны во многих задачах бэк-офиса, где они набирают обороты (например, HR, ИТ-служба поддержки, Управление претензиями и т. Д.).
Он очень универсален, быстро адаптируется к изменениям и приобретает интеллект и возможности посредством обучения
И, внедрение чат-ботов в основном осуществляется бизнесом, но с участием ИТ-специалистов.

Чат-боты всегда предполагают какую-либо форму разговорного взаимодействия через голосовые интерфейсы или интерфейсы обмена сообщениями. RPA, с другой стороны, может применяться к дискретному процессу, который не требует какого-либо пользовательского чата или взаимодействия. Например, RPA может применяться при создании счетов-фактур клиентам путем загрузки информации о заказах клиентов из систем бэк-офиса или считывания с экрана и извлечения информации, когда она недоступна из кода.С другой стороны, чат-бот может использоваться для ответа на текст клиента, запрашивающего детали счета, интерпретации намерений, извлечения соответствующих данных, необходимых для выполнения запроса, и представления информации клиенту.

Рекомендуемая литература: Основы успешной стратегии чат-бота

Разные подходы к RPA и чат-ботам

Автоматизация процессов существует уже несколько десятилетий, и роботизированная автоматизация процессов представляет собой скорее эволюционный подход.В RPA процессы автоматизируются путем обучения роботов действиям, а не путем их автоматизации с помощью кода или сценариев. Так что это шаг вверх по кривой к более интеллектуальной автоматизации.

По мере развития RPA все больше пересекается с диалоговой технологией искусственного интеллекта. Фактически, все больше и больше недавних статей в СМИ добавляют слово бот или чат-бот при упоминании RPA, что делает ситуацию еще более размытой. Однако важно понимать, что подход RPA сильно отличается от подхода разговорного ИИ, и для каждого из них требуются разные наборы навыков.

Conversational AI представляет собой революционный подход, при котором разговоры и намерения пользователя диктуют задачи и процессы, которые выполняются для выполнения намерения. По своей природе он более свободный и неструктурированный, требующий высокой степени гибкости для организации правильных задач в нужное время. Это контрастирует с RPA, где процессы менее плавные и более жесткие. Размещение диалогового ИИ поверх RPA создает потенциал для более комплексного сквозного подхода к автоматизации.

Bot orchestration — это, вероятно, то, что делает разговорный подход намного проще, быстрее и универсальнее, чем подход RPA. В ServisBOT, используя умный подход к оркестровке ботов, диспетчер может передать намерение клиента высокого уровня соответствующему ориентированному на задачу боту, который может либо выполнить намерения, либо вызвать помощь другого бота, если это необходимо. Таким образом, несколько ботов могут быть собраны для обработки различных задач на пути клиента, а отдельные боты могут быть развернуты или удалены в зависимости от того, как диалог направляет выполнение задач.Это гораздо более гибкий и модульный подход, чем традиционный RPA.

Но заменят ли чат-боты RPA?

Сомнительно, что RPA будут полностью заменены чат-ботами, поскольку всегда будут варианты использования, которые больше подходят для RPA, но определенно есть веские аргументы, которые могут привести к тому, что разговорные боты украдут часть грома из RPA. Или, может быть, есть заслуга в том, что они работают вместе, чтобы объединить лучшее из обоих миров?

Conversational AI — это новая технология и подход к интеллектуальным разговорам, и они все больше и больше ориентированы не только на простые взаимодействия типа вопросов и ответов.Скорее, чат-бот теперь может понимать намерения клиента на высоком уровне и передавать их боту, ориентированному на задачи, для сбора любых дополнительных необходимых данных и выполнения необходимых задач. По мере развития и развития умные диалоговые боты будут разъедать пространство RPA.

Примеры использования чат-ботов

Широкие различия между RPA и чат-ботами были упомянуты выше, как и некоторые высокоуровневые варианты использования. Везде, где есть элемент чата в процессе, думайте в терминах разговорного ИИ.И если процесс является строго административным, без элемента чата, возможно, RPA — правильный выбор. В другом блоге подробно рассказывается о пересекающихся вариантах использования чат-ботов и RPA.

Не думайте слишком узко о диалоговом ИИ. Многие из текущих реализаций относятся к более простым вариантам использования службы поддержки клиентов. Тем не менее, предприятия все больше расширяют свои горизонты за пределы обслуживания клиентов, осознавая потенциал ботов как широкого, так и глубокого в масштабах своей организации и внутри нее, и их можно использовать в исходящих маркетинговых кампаниях, в полевых продажах или операциях по обслуживанию, а также в работе с сотрудниками помолвки.Вот несколько категорий вариантов использования, которые могут помочь вам в выборе разговорного AI

Для получения дополнительной информации о приоритезации вариантов использования разговорного ИИ, а также о создании и развертывании ботов с ИИ, которые могут интеллектуально взаимодействовать с вашими клиентами и обрабатывать их полный цикл взаимодействия с клиентами, вы можете посетить нашу библиотеку ресурсов или загрузить нашу новую электронную книгу: Путеводитель по разговорному ИИ.

Bot Sentinel | RAND

Веб-сайт: Бот Sentinel

Год основания 2018

Bot Sentinel — бесплатная платформа, разработанная для обнаружения и отслеживания тролл-ботов и ненадежных аккаунтов Twitter.Bot Sentinel использует машинное обучение и искусственный интеллект для изучения аккаунтов Twitter, классификации их как заслуживающих доверия или ненадежных, а также для выявления ботов. Затем он сохраняет эти учетные записи в базе данных для ежедневного отслеживания каждой учетной записи. Разработчики используют собранные данные для изучения влияния ботов и их пропаганды на дискурс, а также для изучения способов противодействия распространению ботов и распространяемой ими информации. Классификация ненадежных счетов — это ручной процесс. В процессе проверки они просматривают сотни твитов и ретвитов.Если у учетной записи большое количество подписчиков и высокий процент вводящих в заблуждение и / или фактически неверных твитов, они могут классифицировать эту учетную запись как ненадежную.

Тип инструмента: Обнаружение ботов / спама
Статус: Полностью работоспособный
Предполагаемые пользователи: Общественность
Стоимость: Бесплатно
Фокус инструмента: Этот инструмент ориентирован как на содержание, так и на процесс. Он непосредственно оценивает информацию (например,g., аутентификация фотографии), но также оценивает, как информация производится и распространяется.
Метод или технология: Машинное обучение и AI
Инструмент автоматизирован?: Смешанный
Организация-учредитель: Информация отсутствует
Учредитель / основное контактное лицо: Кристофер Бузи

Как работает этот инструмент для борьбы с дезинформацией?

Этот инструмент борется с дезинформацией, выявляя, маркируя и отслеживая ботов, а также классифицируя ненадежные аккаунты.Идентификация ботов дает информационным пользователям возможность различать автоматизированный и человеческий контент. Помечая ненадежные учетные записи, инструмент также предоставляет пользователям информацию о качестве и достоверности информации, в данном случае в частности в Twitter.

Есть ли связь с техническими платформами?

Не найдено

Кто финансирует инструмент?

Информация отсутствует

Есть ли внешние оценки?

Не найдено

Бот или нет? Факты о манипуляциях с платформами в Twitter

Несколько лет назад в Интернете было много дискуссий о «ботах».Однако со временем этот термин стал широко распространенным и часто неправильно понимаемым.

Люди часто ссылаются на ботов при описании всего: от автоматической активности в аккаунте до людей, которые предпочли бы оставаться анонимными по личным соображениям или соображениям безопасности или избегать фото, потому что у них есть серьезные проблемы с конфиденциальностью. Этот термин используется для неправильной характеристики учетных записей с числовыми именами пользователей, которые автоматически генерируются, когда вы предпочитаете, и, что более тревожно, в качестве инструмента лицами, наделенными политической властью, чтобы запятнать взгляды людей, которые могут не соглашаться с ними или общественное мнение в Интернете. это не благоприятно.

Существует также множество коммерческих сервисов, которые предлагают информацию о ботах и их действиях в Интернете, и часто их внимание полностью сосредоточено на Twitter из-за бесплатных данных, которые мы предоставляем через наши общедоступные API. К сожалению, это исследование редко рецензируется и часто не выдерживает критики, что еще больше затрудняет понимание общественностью того, что на самом деле происходит.

Давайте разберемся и объясним факты.

Что такое бот?

Исходя из того, что мы описали выше, существует много понятной путаницы, и нам нужно лучше объяснять себя.В общем, бот — это автоматизированная учетная запись — не более или менее.

Еще несколько лет назад автоматические учетные записи были для нас проблемой. Мы сосредоточились на этом, вложили средства и добились значительных успехов в их решении во всех сферах Twitter. Это не значит, что наша работа сделана.

Этот твит недоступен

Вот почему мы сосредотачиваем свое внимание на наиболее ответственных работах. Мы называем это манипулированием платформой.

Что такое манипуляции с платформой?

Наша проактивная работа сосредоточена на манипулировании во многих формах, включая злонамеренное использование автоматизации.Как уже говорилось, наши политики в этой области сосредоточены на поведении, а не на содержании, и написаны таким образом, чтобы нацелены на тактику спама, которую могут использовать разные люди или группы, чтобы попытаться манипулировать разговорами в Твиттере (а не на том, что они конкретно говорят) .

Важно отметить, что не все формы автоматизации обязательно являются нарушением Правил Твиттера. Мы видели новаторские и творческие способы использования автоматизации для обогащения опыта Twitter — например, такие аккаунты, как @pentametron и @tinycarebot.

Автоматизация также может быть мощным инструментом при взаимодействии со службой поддержки клиентов, где диалоговый бот может помочь в автоматическом поиске информации о заказах или бронировании поездок. Это невероятно полезно и эффективно для малого бизнеса, особенно в период социального дистанцирования.

Так что же запрещено?

Злонамеренное использование автоматизации для подрыва и срыва общественного обсуждения, например попытка внести что-то в тренд
Искусственное усиление разговоров в Твиттере, в том числе путем создания нескольких или перекрывающихся учетных записей
Создание, вымогательство или покупка фальшивых обязательств
Участие в массовых или агрессивных твитах, вовлечение или подписка на
Использование хэштегов для рассылки спама, в том числе использование несвязанных хэштегов в твите (также известное как «зубрежка хэштегов»)

Наши технологические возможности по упреждающему выявлению и устранению такого поведения в нашем сервисе стали более изощренными, чем когда-либо.Каждый месяц мы навсегда приостанавливаем работу миллионов автоматических учетных записей или аккаунтов, рассылающих спам, и делаем это до того, как они попадут в глаза на хронологии или в поиске Twitter.

Мы также публикуем данные о наших удалениях каждые шесть месяцев в отчете о прозрачности Twitter.

А как насчет таких инструментов, как Botometer и Bot Sentinel?

Эти инструменты начинаются с того, что человек просматривает учетную запись — часто используя ту же общедоступную информацию учетной записи, которую вы можете видеть в Twitter, — и определяет характеристики, которые делают ее ботом.Итак, по сути, имя учетной записи, уровень твитов, местоположение в биографии, используемые хэштеги и т. Д.

Это крайне ограниченный подход.

Как уже упоминалось, учетная запись со странным дескриптором часто — это тот, кому автоматически рекомендовалось это имя пользователя, потому что его настоящее имя было взято при регистрации. Учетная запись без фотографии или местоположения может быть кем-то, кто лично неравнодушен к конфиденциальности в Интернете или чье использование Twitter может подвергнуть их риску, например, активист или диссидент.Не хотите добавлять в свой аккаунт биографические данные или свое местоположение? Некоторые из нас в Твиттере тоже этого не делают. Даже если все эти общедоступные детали помещены в модель машинного обучения, чтобы попытаться вероятностно предсказать, является ли учетная запись ботом, когда они полагаются на человеческий анализ информации общедоступной учетной записи, этот процесс с самого начала содержит предубеждения.

Давайте для ясности возьмем еще несколько повседневных примеров. Тот, кто пишет в Твиттере 100 раз в день с #SuperBowl, может быть просто чрезвычайно заинтересованным человеком, который любит футбол (или ненавидит его, если его команда плохая).Если вы глубоко заботитесь об окружающей среде и пишете об этом в Твиттере в определенный политический момент, когда вы и ваши друзья хотите оказать влияние, вы не «политические боты» — вы — активные граждане, организующие органическую онлайн-кампанию для стимулирования изменений в мире. ваше сообщество.

Эти инструменты не учитывают эти распространенные варианты использования Twitter, как далеко мы продвинулись и как все развивались. В результате нюанс можно потерять. Результат? Бинарные суждения о том, кто является «ботом» или «нет», которые имеют реальный потенциал отравить наш публичный дискурс, особенно когда они продвигаются через СМИ.

Это не значит, что мы идеальны. Конечно нет. Просто угроза эволюционировала, и повествование о том, что на самом деле происходит, все больше отстает.

Могу ли я сообщить о подозрительной активности?

Да. Если вы заметили подозрительную активность, сообщите нам об этом. Мы добавляем ваш сигнал к сотням других сигналов, которые мы используем для информирования о нашем техническом подходе.

Если мы хотим создать здоровую информационную экосистему, мы все должны сыграть свою роль.Мы неоднократно подчеркивали эти моменты, и в этот критический момент глобальной общественной дискуссии мы станем более сильными и прямыми в наших общественных усилиях. Мы остро осознаем свою ответственность в этой сфере. Это включает в себя защиту целостности нашего сервиса, продолжение предотвращения манипуляций платформой со стороны Twitter и обеспечение прозрачности путем регулярного обмена обновлениями о нашем прогрессе и опыте.

Этот твит недоступен

ботов, объяснение — Vox

Хотя технология имитации разговора с компьютером существует уже несколько десятилетий, боты — или «чат-боты» — становятся все более модной моделью программного обеспечения.

Эта новая навязчивая идея возникла быстро. Но почему? Откуда взялись эти боты? Кто их строит? Зачем? Лучше ли фальшивый разговор, чем просто нажатие кнопок? Скоро вы услышите гораздо больше о ботах, так что вот краткий обзор.

Что такое бот?

Бот — это программа, предназначенная для автоматизации задач, которые вы обычно выполняете самостоятельно, например, резервирование ужина, добавление встречи в календарь или получение и отображение информации.Все чаще встречаются боты, чат-боты, имитирующие разговор. Они часто живут внутри приложений для обмена сообщениями — или, по крайней мере, так устроены, — и должно казаться, что вы разговариваете туда-сюда, как с людьми.

Что делают боты?

Некоторые боты используются для обработки различных запросов в службу поддержки, которые обычно требуют телефонного звонка агенту-человеку. Один из примеров: Taco Bell выпустила бота, который позволяет заказывать и оплачивать тако в автоматическом чате.

Другие боты, такие как X.ai, могут помочь вам спланировать встречи. Просто добавьте бота в свою цепочку писем, и он возьмет на себя двустороннюю беседу, необходимую для планирования встречи, предупредит вас, когда она будет организована, и добавит ее в ваш календарь. По мере совершенствования технологии ботов считается, что боты смогут автоматизировать все виды вещей; возможно даже что-то столь же сложное, как ваши налоги

Где живут боты?

Чат-боты уже существуют во многих местах, где вы общаетесь, в первую очередь в приложениях для обмена сообщениями, которые поддаются диалоговому интерфейсу.В Slack, сервисе обмена сообщениями, ориентированном на бизнес, есть боты, многие из которых предназначены для помощи в решении рабочих задач, таких как расходы или списки дел.

Kik Messenger, у которого 275 миллионов зарегистрированных пользователей, недавно анонсировал магазин ботов. Это включает в себя одного бота для рассылки видео Vine и другого для получения рекомендаций по макияжу от Sephora. В Твиттере уже много лет есть боты, такие как этот бот, который пишет в Твиттере о землетрясениях, как только они зарегистрированы, или бот Domino, который позволяет вам заказать пиццу, разместив в Твиттере смайлики для пиццы.

Многие ожидают, что Facebook на этой неделе на своей ежегодной конференции F8 для разработчиков программного обеспечения откроет своего рода магазин для ботов, а это значит, что вскоре эти боты могут работать в приложении для обмена сообщениями Messenger. Он уже начал тестирование виртуального бота-помощника под названием «M», но продукт доступен только для нескольких человек и по-прежнему в основном работает на людях.

Кто создает этих ботов?

Многие из тех же компаний, которые создают приложения, которые вы используете на своих телефонах, создают ботов.Множество крупных компаний делают большие ставки на ботов, в том числе Microsoft и Slack, которые имеют легкий доступ для ботов.

Google, компания с, пожалуй, величайшими достижениями в области искусственного интеллекта и самой большой коллекцией данных о вас — оба из которых являются энергоэффективными ботами — отстает здесь. Но почти наверняка он ищет способы наверстать упущенное. Google Now, его система персонального помощника, встроенная в Android, выполняет многие функции новой волны ботов, но с ошибками. Сообщается, что компания работает над чат-ботом, который будет жить в продукте для обмена мобильными сообщениями, и экспериментирует со способами более глубокой интеграции Now Deep с поиском.

Откуда взялась идея ботов?

Боты существуют уже более 50 лет. В связи с недавним глобальным бумом мобильных приложений для обмена сообщениями, таких как WeChat, Facebook Messenger и Slack, они становятся все более актуальными. Скорее всего, они были прямо у вас под носом. Первые боты в Twitter начали развертываться в 2006 году.

Почему мы так много о них слышим?

Одна ключевая причина: технология, на которой работают боты, программное обеспечение искусственного интеллекта, значительно улучшается благодаря повышенному интересу со стороны ключевых держав Кремниевой долины, таких как Facebook и Google.Этот ИИ позволяет компьютерам обрабатывать речь — и фактически общаться с людьми — способами, которых они никогда раньше не могли. Это произошло благодаря беспрецедентному прогрессу в области программного обеспечения (например, программа Google Go-beating) и аппаратных возможностей.

Другая причина в том, что Facebook, у которого 900 миллионов пользователей Messenger, как ожидается, попадет в ботов. Многие видят в этом большую потенциальную возможность; туда, куда идет Facebook, часто следует остальная индустрия. Slack, который предоставляет услуги на основе ботов, также резко вырос до двух миллионов ежедневных пользователей, которые создатели ботов и инвесторы считают потенциально прибыльным рынком.

Помогает то, что обмен сообщениями рассматривается как новая возможность, особенно для взаимодействия с корпорацией в том же личном пространстве, в котором вы обычно общаетесь с другом.

«Чат — это своего рода последнее незагрязненное пространство [на вашем телефоне]», — сказал Сэм Мандель, который работает в стартап-студии Betaworks и также создает погодного бота для Slack под названием Poncho. «Это похоже на национальный парк, в котором люди знакомы с Интернетом. Сейчас люди используют чат-сервисы, так что это действительно хорошее личное пространство, которое вы контролируете.(Это, конечно, может быстро испортиться, если ранние реализации будут слишком спамерскими или бесполезными.)

Вы также можете возразить, что растущее использование потребительских технологий сделало людей нетерпеливыми, особенно когда дело касается обслуживания клиентов. Социальные сети помогли упростить эти разговоры, и теперь боты могут их автоматизировать.

Будут ли боты заменять приложения? Они лучше?

Отчасти нынешняя одержимость ботами вызвана предполагаемой усталостью от приложений, поэтому разработчики и компании рассматривают ботов как новый путь для охвата потребителей.

Но боты не убивают приложения в ближайшее время. Более вероятно, что они могут заменить частей некоторых приложений, особенно если речь идет о какой-то сложной транзакции или обслуживании клиентов. Обратной стороной ботов является то, что они часто одномерные.

«Я видел много преувеличений вокруг ботов как новых приложений, но не знаю, верю ли я в это», — сказал Прашант Шридхаран, глобальный директор Twitter по связям с разработчиками. «Я не думаю, что мы увидим этот массовый исход людей, которые перестанут создавать приложения и начнут создавать ботов.Я думаю, они собираются создавать ботов в дополнение к тому приложению, которое у них есть, или услуге, которую они предоставляют ».

В то время как достижения ИИ привели к появлению ботов, инсайдеры отрасли предупреждают, что ИИ еще не совсем подходит для действительно совершенных чат-ботов. Компьютеры могут собрать статистику по бейсболу или порекомендовать ресторан, но они по-прежнему не могут поддерживать сложную беседу (вот почему буква «М» в Facebook все еще поддерживается людьми).

«Честно говоря, я немного беспокоюсь о том, что шумиха над ботами захватит реальность над ботами», — сказал М.Г. Зиглер, партнер GV, инвестиционной компании, ранее известной как Google Ventures. «Да, то, что могут предложить боты, очень многообещающе. Но это не произойдет в одночасье. И прежде, чем мы доберемся до этого, потребуется много экспериментов и, вероятно, сбой ботов ».

Какова бизнес-модель ботов?

Существуют очевидные возможности получения дохода от подписок, рекламы и торговли. Если боты созданы для того, чтобы сэкономить вам время, которое вы обычно тратите на рутинные задачи или взаимодействия, возможно, они покажутся достаточно ценными, чтобы оправдать плату за подписку.Если боты начнут заменять некоторые функции, для которых вы обычно используете поисковую систему, например Google, легко представить себе какой-то рекламный компонент. Или, если боты помогают вам делать покупки, создатель ботов может организовать комиссию.

(Более того, платформы для размещения ботов, такие как Facebook и Slack, потенциально могут зарабатывать деньги на компаниях, которые хотят продвигать своего бота новым пользователям. Или, по крайней мере, заставляя людей проводить больше времени с их услугами, если боты окажутся полезными.

*Narcosis* by STORM

Бот это кто: Что такое боты и как они работают | События в мире — оценки и прогнозы из Германии и Европы | DW

Что такое боты и как они работают | События в мире — оценки и прогнозы из Германии и Европы | DW

Что такое чат-бот? | Microsoft Azure

Транзакционные чат-боты

Разговорные чат-боты

Разработка чат-бота корпоративного уровня — Azure Architecture Center

Architecture

Логика бота и взаимодействие с пользователем

Когнитивные и интеллектуальные возможности бота

Прием данных

Ведение журналов и мониторинг

Безопасность и контроль

Контроль качества и улучшения

Рекомендации по проектированию

Поток сообщений пользователя

Поток данных системы

Сборка бота

Прием данных

Основная логика бота и пользовательский интерфейс

Добавьте извилин вашему боту

Контроль качества и улучшения

Вопросы доступности

Вопросы безопасности

Рекомендации для DevOps

Мониторинг и создание отчетов

Автоматизированное развертывание ресурсов

Непрерывное развертывание бота

Рекомендации по стоимости

Приложение-робот

Прием данных

Logic Apps

Next Steps

Чат-боты: что это и как использовать в бизнесе?

Где можно встретить чат-ботов?

С какими задачами справляются боты?

Самые интересные примеры использования чат-ботов

Камо грядеши

Блог по теме:

Искусственный интеллект в обучении – Словарь-справочник по корпоративному обучению — СберУниверситет

Направления использования ИИ в обучении

Представление знаний

1. Работа с информацией:

2. Общение:

3. Восприятие:

4. Обучение:

Искусственный интеллект в обучении

Чат-боты

Функции чат-ботов в образовании

Обучение бота

Бота обучают двумя способами:

Перед внедрением чат-бота в обучение важно ответить на несколько вопросов:

Пример использования чат-ботов

Инструменты для создания чат-ботов

Другие примеры использования ИИ в обучении

Источники

Чат боты для бизнеса | Разработка и внедрение чат ботов для бизнеса

Что такое чат-бот?

Примеры применения чат-ботов

В каких мессенджерах реализованы чат-боты?

Какие задачи решает чат-бот для бизнеса?

Чем чат-бот лучше мобильного приложения?

Как мы разрабатываем чат-боты для бизнеса:

как чат-бот на mos.ru помогает москвичам / Новости города / Сайт Москвы

Как определить, действительно ли бот человек.

Как узнать, разговариваете ли вы с ботом

Задача чат-ботов: как узнать, кто в сети человек? | Чат-боты

Чат-боты для здоровья, богатства и музыки

Мощное пересечение AI и RPA

AI

RPA и чат-боты: победа в технологиях AI

Характеристики RPA и чат-ботов

Разные подходы к RPA и чат-ботам

Но заменят ли чат-боты RPA?

Примеры использования чат-ботов

Bot Sentinel | RAND

Как работает этот инструмент для борьбы с дезинформацией?

Есть ли связь с техническими платформами?

Кто финансирует инструмент?

Есть ли внешние оценки?

Narcosis by STORM