Даша Квиткова зарабатывает 40 тысяч долларов, а Алина Шаманская — 100 тысяч гривен — фото — Гламур — tsn.ua

Полномасштабная война повлияла на заработки украинских знаменитостей.

Кто-то остался вообще без работы, например немало актеров, ведь съемки кинокартин сейчас почти не происходят. Кто-то зарабатывает намного меньше, чем до войны, а некоторые звезды вообще потеряли работу.

Редакция сайта ТСН.ua подготовила подборку о том, как изменился заработок знаменитостей во время полномасштабной войны.

Алина Шаманская

Блогерша до начала полномасштабной войны зарабатывала в Instagram на рекламе для украинских брендов. Когда Алина эвакуировалась в США, род ее деятельности не изменился. Знаменитость продолжает зарабатывать на рекламе.

Правда, заработок Шаманской существенно снизился. Если же знаменитость в Украине могла потратить в месяц 5-6 тысяч долларов, то сейчас Алина экономит. Лимит блогерши составляет 100 тысяч гривен в месяц. Также Шаманской удается откладывать деньги.

Алина Шаманская / Фото: instagram.com/shamankaa

«Сейчас я откладываю. Более того, я когда зарабатывала очень много, я все тратила. Я ничего никогда не собирала. Я жила по полной. Я путешествовала, покупала все, что хочу. А вот сейчас я зарабатываю немного меньше, но сейчас я откладываю. Когда я в Украине жила, я минимум 5-6 тысяч долларов в месяц тратила. Сейчас это несколько меньше сумма. 100 тысяч гривен лимит в месяц я использую», — рассказывала Шаманская в интервью подкасту Олега Френды.

Даша Квиткова

Основной заработок блогерше приносит Instagram, где у Даши есть 1,7 млн подписчиков. Знаменитость делает рекламные интеграции. Желающих заказать рекламу у блогерши немало, ведь места все занять на два месяца вперед. В общей сложности, в месяц Квиткова зарабатывает 30-40 тысяч долларов. Впрочем, это ее не чистый заработок.

Даша Квиткова / Фото: instagram.com/kvittkova

«Сейчас я зарабатываю 30-40 тысяч долларов, но это не чистый мой заработок. У меня очень большая команда. Менеджер зарабатывает 15%. Есть пиарщик, фотограф, стилист, визажист. Каждый день я делаю донаты», — рассказывала Даша во время интерв’ю с Машей Ефросининой.

Тарас Цымбалюк

Полномасштабная война оказала большое влияние на заработок украинского актера, ведь сейчас новые проекты почти не снимают. Как рассказывал Цымбалюк, раньше он даже не думал о том, чтобы экономить, работы ведь хватало. Тем более, за один съемочный день Тарас мог получить гонорар от 15 до 70 тысяч гривен.

Сейчас Цымбалюку приходится экономить. На свои минимальные нужды актер тратит в месяц 50-70 тысяч гривен.

Тарас Цымбалюк

«Сейчас вообще у меня потребности минимальные, 50-70 тысяч гривен (в месяц – прим. ред.). Раньше у тебя не было страха выскочить за какой-то бюджет. Поехал ты на Мальдивы – хорошо, не поехал – тоже нормально. Сейчас надо как-то планировать, это ощущение не очень приятное, оно немного пошатывает мужской стержень, который я только начал нащупывать», — рассказывал Тарас в интервью Славе Демину.

Наталка Денисенко

Популярная актриса с начала полномасштабной войны почти потеряла свой заработок, ведь съемки фильмов на паузе. Хотя Наталка и снимается в некоторых проектах, но их мало.

Впрочем, семья актрисы живет на сбережения. До войны знаменитость мечтала о частном доме и собирала на него средства. Эти сбережения крайне помогли, ведь сейчас семья Наталки живет на эти средства.

Наталка Денисенко / Фото: instagram.com/natalka_denisenko

«До войны мы очень много работали. Очень много. Поэтому у нас достаточно неплохие сбережения, и живем мы на них. Мы собирали деньги на дом. Дома нет, но есть за что жить. Также есть какая-то работа в озвучке, в Instagram-коллаборациях. Вот на это мы и живем», — рассказывала актриса в интервью «24 каналу».

Дарья Петрожицкая

Дарья Петрожицкая, как и множество других украинских актеров, потеряла свою работу. Поэтому сейчас знаменитость обеспечивает бойфренд, с которым она живет в Германии. Кстати, возлюбленный Дарьи заботится не только о них двоих, но и об их котике.

Дарья Петрожицкая с бойфрендом / Фото: instagram.com/petrozhitskaya

Ольга Сумская

Знаменитая актриса играет в спектаклях. Впрочем, они не приносят такого заработка, как до полномасштабной войны. Во-первых, зрителей не так много. Во-вторых, часть средств из проданных билетов переводят на помощь ВСУ. Семья Сумской до полномасштабной войны отложила определенные сбережения, на которые сейчас живет.

Ольга Сумская / Фото: instagram.com/olgasumska

«Живем на сбережения, держимся, не падаем духом. Мы понимаем, что сегодня всем сложно», — рассказывала Ольга Вячеславовна в интервью «24 Каналу».

Читайте также:

  • 17-летняя дочь Оли Поляковой показала нового бойфренда и «немножко счастливую жизнь» в Лондоне
  • Владимир Остапчук показал, как подросли его дети и вспомнил, как летал к ним в Канаду
  • Меган Фокс кардинально изменила прическу и цвет волос и в бикини похвасталась фигурой

100 тысяч почему (В.

Альтшулер) Читать отрывок

1 095 ₽

897 ₽

+ до 164 баллов

Бонусная программа

Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к заказу будут применены скидки.

Купить

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

В наличии

В наличии в 711 магазинах. Смотреть на карте

119

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

В книге «100 тысяч почему» найдутся ответы на вопросы любого почемучки. Ведь познавая мир, дети задают тысячи и тысячи всевозможных «почему». Почему светят звёзды? Почему мы зеваем? Почему снег скрипит под ногами? Почему мы дрожим от холода? Ответы на эти и множество других вопросов найдутся на страницах данной книги, ведь каждая её страница – это новый ответ и новая информация для любознательных детей.


Для среднего школьного возраста.

Описание

Характеристики

В книге «100 тысяч почему» найдутся ответы на вопросы любого почемучки. Ведь познавая мир, дети задают тысячи и тысячи всевозможных «почему». Почему светят звёзды? Почему мы зеваем? Почему снег скрипит под ногами? Почему мы дрожим от холода? Ответы на эти и множество других вопросов найдутся на страницах данной книги, ведь каждая её страница – это новый ответ и новая информация для любознательных детей.

Для среднего школьного возраста.

АСТ

Как получить бонусы за отзыв о товаре

1

Сделайте заказ в интернет-магазине

2

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

3

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Сто тысяч почему

Плюсы

Содержание, оформление, качество бумаги.

Минусы

Цена не бюджетная, поэтому не каждый может купить ребенку почитать один раз ответы на вопросы

Книга «100 тысяч почему» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу В.

Альтшулер «100 тысяч почему» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

Оценка смертности в результате дорожно-транспортных происшествий (на 100 000 населения)

Оценка смертности в результате дорожно-транспортных происшествий (на 100 000 населения)
    • All topics »
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • В
    • Вт
    • X
    • Y
    • Z
    • Ресурсы »
      • Бюллетени
      • Факты в картинках
      • Мультимедиа
      • Публикации
      • Вопросы и Ответы
      • Инструменты и наборы инструментов
    • Популярный »
      • Загрязнение воздуха
      • Коронавирусная болезнь (COVID-19)
      • Гепатит
      • оспа обезьян
    • All countries »
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • V
    • W
    • x
    • Y
    • Z
    • 4 Регионы »
      • Африка
      • Америка
      • Юго-Восточная Азия
      • Европа
      • Восточное Средиземноморье
      • Западная часть Тихого океана
    • ВОЗ в странах »
      • Статистика
      • Стратегии сотрудничества
      • Украина ЧП
    • все новости »
      • Выпуски новостей
      • Заявления
      • Кампании
      • Комментарии
      • События
      • Тематические истории
      • Выступления
      • Прожекторы
      • Информационные бюллетени
      • Библиотека фотографий
      • Список рассылки СМИ
    • Заголовки »
    • Сфокусироваться на чем-либо »
      • Афганистан кризис
      • COVID-19 пандемия
      • Кризис в Северной Эфиопии
      • Сирийский кризис
      • Украина ЧП
      • Вспышка оспы обезьян
      • Кризис Большого Африканского Рога
    • Последний »
      • Новости о вспышках болезней
      • Советы путешественникам
      • Отчеты о ситуации
      • Еженедельный эпидемиологический отчет
    • ВОЗ в чрезвычайных ситуациях »
      • Наблюдение
      • Исследовательская работа
      • Финансирование
      • Партнеры
      • Операции
      • Независимый контрольно-консультативный комитет
      • Призыв ВОЗ о чрезвычайной ситуации в области здравоохранения 2023 г.
    • Данные ВОЗ »
      • Глобальные оценки здоровья
      • ЦУР в области здравоохранения
      • База данных о смертности
      • Сборы данных
    • Панели инструментов »
      • Информационная панель COVID-19
      • Приборная панель «Три миллиарда»
      • Монитор неравенства в отношении здоровья
    • Основные моменты »
      • Глобальная обсерватория здравоохранения
      • СЧЕТ
      • Инсайты и визуализации
      • Инструменты сбора данных
    • Отчеты »
      • Мировая статистика здравоохранения 2022 г.
      • избыточная смертность от COVID
      • DDI В ФОКУСЕ: 2022 г.
    • О ком »
      • Люди
      • Команды
      • Состав
      • Партнерство и сотрудничество
      • Сотрудничающие центры
      • Сети, комитеты и консультативные группы
      • Трансформация
    • Наша работа »
      • Общая программа работы
      • Академия ВОЗ
      • Деятельность
      • Инициативы
    • Финансирование »
      • Инвестиционный кейс
      • Фонд ВОЗ
    • Подотчетность »
      • Аудит
      • Программный бюджет
      • Финансовые отчеты
      • Портал программного бюджета
      • Отчет о результатах
    • Управление »
      • Всемирная ассамблея здравоохранения
      • Исполнительный совет
      • Выборы Генерального директора
      • Веб-сайт руководящих органов
      • Портал государств-членов
    • Главная /
    • Данные /
    • ГХО /
    • Индикаторы /

    × Подпишитесь здесь, чтобы получать уведомления об изменении контента на этой странице.

    Уже подписались? Чтобы отказаться от подписки, нажмите здесь.

    Разброс

    Стол

    Название индикатора:

    Расчетный уровень смертности от дорожного движения (на 100 000 популяций)

    Тип данных:

    Ставка

    Индикатор ID:

    1

    Определение:

    .

    Метод оценки:

    Для оценки смертельных травм в результате дорожно-транспортных происшествий мы разделили страны на четыре группы следующим образом: Страны с полнотой данных регистрации смертей не менее 80%. Для этой категории мы использовали один из следующих данных: регистрация смерти, прогноз самой последней регистрации смерти, зарегистрированная смерть или предполагаемая зарегистрированная смерть. Страны с другими источниками информации о причине смерти. В эту группу входят Индия, Иран, Таиланд и Вьетнам. Для этих стран был использован метод регрессии для прогнозирования самого последнего года, для которого имелась оценка общего числа смертей в результате дорожно-транспортных происшествий. Страны с населением менее 150 000 человек, не располагающие подходящими данными о регистрации смертей. Для этих стран данные о смерти, зарегистрированные в обследовании, использовались напрямую, без корректировки. Страны, не имеющие приемлемых данных о регистрации смертей. Для этих стран использовалась модель отрицательной биномиальной регрессии. Дополнительные сведения об этом процессе см. в отчете Global Status Report on Road Safety 2015 (стр. 70:73).

    Список реестра метаданных индикатора

    Если у вас есть какие-либо отзывы, вы можете написать их здесь.

    Если вам нужен доступ к старым данным Глобальной обсерватории здравоохранения, вы можете сделать это здесь. Но прежде чем уйти, оставьте нам свой отзыв о нашем новом портале данных.

    ×

    Ваше имя*

    Ваш адрес электронной почты*

    Формат электронной почты «[email protected]»

    Комментарии*

    Коэффициент материнской смертности (на 100 000 живорождений)

    Коэффициент материнской смертности (на 100 000 живорождений)
      • All topics »
      • A
      • B
      • C
      • D
      • E
      • F
      • G
      • H
      • I
      • J
      • K
      • L
      • M
      • N
      • O
      • P
      • Q
      • R
      • S
      • T
      • U
      • V
      • W
      • x
      • Y
      • Z
      • Ресурсы »
        • Бюллетени
        • Факты в картинках
        • Мультимедиа
        • Публикации
        • Вопросы и Ответы
        • Инструменты и наборы инструментов
      • Популярный »
        • Загрязнение воздуха
        • Коронавирусная болезнь (COVID-19)
        • Гепатит
        • оспа обезьян
      • Все страны »
      • A
      • B
      • C
      • D
      • E
      • F
      • G
      • H
      • I
      • J
      • K
      • L
      • M
      • N
      • P
      • Q
      • P
      • Q
      • P
      • Q
      • P
      • 9
      • 4000
      • 9
      • P9000
      • P
      • .
      • T
      • U
      • V
      • W
      • X
      • Y
      • Z
      • Регионы »
        • Африка
        • Америка
        • Юго-Восточная Азия
        • Европа
        • Восточное Средиземноморье
        • Западная часть Тихого океана
      • ВОЗ в странах »
        • Статистика
        • Стратегии сотрудничества
        • Украина ЧП
      • все новости »
        • Выпуски новостей
        • Заявления
        • Кампании
        • Комментарии
        • События
        • Тематические истории
        • Выступления
        • Прожекторы
        • Информационные бюллетени
        • Библиотека фотографий
        • Список рассылки СМИ
      • Заголовки »
      • Сфокусироваться на чем-либо »
        • Афганистан кризис
        • COVID-19 пандемия
        • Кризис в Северной Эфиопии
        • Сирийский кризис
        • Украина ЧП
        • Вспышка оспы обезьян
        • Кризис Большого Африканского Рога
      • Последний »
        • Новости о вспышках болезней
        • Советы путешественникам
        • Отчеты о ситуации
        • Еженедельный эпидемиологический отчет
      • ВОЗ в чрезвычайных ситуациях »
        • Наблюдение
        • Исследовательская работа
        • Финансирование
        • Партнеры
        • Операции
        • Независимый контрольно-консультативный комитет
        • Призыв ВОЗ о чрезвычайной ситуации в области здравоохранения 2023 г.
      • Данные ВОЗ »
        • Глобальные оценки здоровья
        • ЦУР в области здравоохранения
        • База данных о смертности
        • Сборы данных
      • Панели инструментов »
        • Информационная панель COVID-19
        • Приборная панель «Три миллиарда»
        • Монитор неравенства в отношении здоровья
      • Основные моменты »
        • Глобальная обсерватория здравоохранения
        • СЧЕТ
        • Инсайты и визуализации
        • Инструменты сбора данных
      • Отчеты »
        • Мировая статистика здравоохранения 2022 г.
        • избыточная смертность от COVID
        • DDI В ФОКУСЕ: 2022 г.
      • О ком »
        • Люди
        • Команды
        • Состав
        • Партнерство и сотрудничество
        • Сотрудничающие центры
        • Сети, комитеты и консультативные группы
        • Трансформация
      • Наша работа »
        • Общая программа работы
        • Академия ВОЗ
        • Деятельность
        • Инициативы
      • Финансирование »
        • Инвестиционный кейс
        • Фонд ВОЗ
      • Подотчетность »
        • Аудит
        • Программный бюджет
        • Финансовые отчеты
        • Портал программного бюджета
        • Отчет о результатах
      • Управление »
        • Всемирная ассамблея здравоохранения
        • Исполнительный совет
        • Выборы Генерального директора
        • Веб-сайт руководящих органов
        • Портал государств-членов
      • Главная /
      • Данные /
      • ГХО /
      • Индикаторы /

      × Подпишитесь здесь, чтобы получать уведомления об изменении контента на этой странице.

      Уже подписались? Чтобы отказаться от подписки, нажмите здесь.

      Разброс карта

      Стол

      Название индикатора:

      Коэффициент материнской смертности (на 100 000 живорождений)

      Краткое название:

      Коэффициент материнской смертности

      Тип данных:

      Коэффициент

      Индикатор. и бремя болезней

      Обоснование:

      В 2015 году, в преддверии запуска ЦУР, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) и партнеры выпустили консенсусное заявление и полный стратегический документ по ликвидации предотвратимой материнской смертности (EPMM). Задача по снижению глобального коэффициента материнской смертности (КМС) к 2030 г. была принята в качестве задачи 3.1 ЦУР: снизить к 2030 г. глобальный коэффициент материнской смертности (КМС) до уровня менее 70 на 100 000 живорождений. ВОЗ возглавляет Межведомственную группу ООН по оценке материнской смертности (MMEIG), в состав которой входят ВОЗ, ЮНИСЕФ, ЮНФПА, Отдел народонаселения ООН и Группа Всемирного банка. На MMEIG возложена задача подготовки сопоставимых на международном уровне оценок материнской смертности для целей глобального мониторинга, что уже было сделано для отчетности по Целям развития тысячелетия, и будет продолжать делать это в рамках Целей устойчивого развития. Мониторинг материнского здоровья широко рассматривается как один из самых сложных показателей здоровья в глобальных рамках. Значительные незавершенные дела и проблемы остаются с оценкой MMR; в первую очередь из-за наличия и удобства использования популяционных данных о материнской смертности.

      Определение:

      Коэффициент материнской смертности (КМС) определяется как число материнских смертей в течение определенного периода времени на 100 000 живорождений за тот же период времени. Он отображает риск материнской смерти по отношению к числу живорождений и, по существу, отражает риск смерти при одноплодной беременности или одном живорождении. Материнская смертность: ежегодное число смертей женщин по любой причине, связанной с беременностью или усугубленной беременностью или ее ведением (исключая случайные или случайные причины) во время беременности и родов или в течение 42 дней после прерывания беременности, независимо от продолжительности и места беременности. в пересчете на 100 000 живорождений за определенный период времени. Живорождение: полное изгнание или извлечение из матери продукта зачатия, независимо от продолжительности беременности, который после такого отделения дышит или проявляет какие-либо другие признаки жизни, такие как биение сердца, пульсация пуповины. пуповины или определенные движения произвольных мышц, независимо от того, была ли перерезана пуповина или прикреплена плацента. (МКБ-10) Международная отчетность о материнской смертности Для целей международной отчетности о материнской смертности в расчет различных коэффициентов и коэффициентов следует включать только случаи материнской смертности, произошедшие до окончания 42-дневного учетного периода. Регистрация более поздних смертей рекомендуется для информирования национального, регионального и глобального понимания этих событий.

      Связанные термины:

      Поздняя материнская смерть Поздняя материнская смерть определяется как: смерть женщины от прямых или косвенных акушерских причин в срок более 42 дней, но менее одного года после прерывания беременности. Комплексная материнская смерть (введена в МКБ-11) Группа, объединяющая раннюю материнскую смерть (материнскую смерть) и позднюю материнскую смерть. https://icd.who.int/icd11refguide/en/index.html#2.28.5StandardsMarternalMortaltiy|стандарты-и-требования-отчетности-связанные-для-материнской-смертности|c2-28-5 Смерть во время беременности, родов и послеродового периода Смерть, наступившая во время беременности, родов и послеродового периода, определяется как: смерть женщины во время беременности или в течение 42 дней после прерывания беременности, независимо от причины смерти (акушерской и неакушерской).

      Метод измерения

      Коэффициент материнской смертности можно рассчитать путем деления зарегистрированных (или расчетных) случаев материнской смертности на общее количество зарегистрированных (или расчетных) живорождений за тот же период и умножения на 100 000. Для измерения требуется информация о состоянии беременности, сроках смерти (во время беременности, родов или в течение 42 дней после прерывания беременности) и причине смерти. Коэффициент материнской смертности = (число материнских смертей / число живорождений) X 100 000 Коэффициент материнской смертности можно рассчитать непосредственно на основе данных, собранных с помощью систем регистрации актов гражданского состояния, обследований домохозяйств или других источников. Однако часто возникают проблемы с качеством данных, особенно связанные с занижением данных и неправильной классификацией материнской смертности. Поэтому данные часто корректируются, чтобы учесть эти проблемы с качеством данных. В тех случаях, когда данные ненадежны, следует вносить поправки на занижение и неправильную классификацию случаев смерти и расчеты на основе моделей. Поскольку материнская смертность является относительно редким явлением, при использовании обследований домохозяйств необходимы большие размеры выборки. Это очень дорого обходится и все же может привести к получению оценок с большими доверительными интервалами, что ограничивает полезность межстрановых сравнений или сравнений за период времени. Чтобы уменьшить требования к размеру выборки, метод сестринства, используемый в обследованиях DHS и MICS (этапы 4 и 5), измеряет материнскую смертность, задавая респондентам вопрос о выживании сестер. Следует отметить, что сестринский метод приводит к смертности, связанной с беременностью: независимо от причины смерти все смерти, произошедшие во время беременности, родов или в течение шести недель после прерывания беременности, включаются в числитель коэффициента материнской смертности. Исследования смертности в репродуктивном возрасте (RAMOS) — это специальное исследование, в котором используются различные источники, в зависимости от контекста, для выявления всех смертей женщин репродуктивного возраста и установления того, какие из них связаны с беременностью или материнством.

      Структура МиО:

      Воздействие

      Метод оценки:

      Данные о материнской смертности и других соответствующих переменных получены из баз данных, поддерживаемых ВОЗ, ПРООН, ЮНИСЕФ и Группой Всемирного банка. Данные, доступные из стран, различаются по источнику и методам. Учитывая изменчивость источников данных, для каждого источника данных используются разные методы, чтобы получить оценки по странам, которые являются сопоставимыми и допускают региональную и глобальную агрегацию. Нынешняя методология, использованная Межведомственной группой по оценке материнской смертности (MMEIG) в этом раунде, использовала усовершенствованный подход, основанный непосредственно на методах, использованных для получения оценок материнской смертности за 2008, 2010, 2013 и 2015 годы. Оценки для этого раунда были получены с использованием байесовского подхода, называемого байесовской моделью оценки материнской смертности или моделью BMat. В этой усовершенствованной методологии используется тот же основной метод оценки, что и в предыдущих раундах, но добавлены уточнения для оптимизации использования источников данных по конкретной стране и исключения поздней материнской смертности. Таким образом, он обеспечивает более точные оценки и более реалистичную оценку достоверности этих оценок. Новая модель по-прежнему включает те же ковариаты, что и; валовой внутренний продукт на душу населения, основанный на пересчете по паритету покупательной способности (ВВП), общем коэффициенте рождаемости (СКФ) и доле родов с участием квалифицированного медицинского работника (КМП). MMEIG разработал метод корректировки существующих данных, чтобы учесть эти проблемы качества данных и обеспечить сопоставимость различных источников данных. Этот метод включает оценку данных на предмет занижения и, при необходимости, поправку на неполноту и неправильную классификацию смертей, а также разработку оценок посредством статистического моделирования для стран, не имеющих надежных данных на национальном уровне. Преобладающий тип статистики: прогнозируемый

      Метод оценки глобальных и региональных агрегатов:

      Региональные и глобальные агрегаты основаны на средневзвешенных значениях с использованием общего числа живорождений в качестве веса.

      Другие возможные источники данных:

      Обследования домашних хозяйств

      Перепись населения

      Выборочные или дозорные системы регистрации

      0402

      Единица измерения:

      Смертность на 100 000 живорождений

      Ожидаемая частота распространения данных:

      Каждые 3-5 лет

      Ожидаемая частота сбора данных:

      Непрерывно

      страновые, региональные и глобальные оценки с более высокой точностью и правильностью могли бы быть значительно облегчены, если бы системы CRVS в странах были усовершенствованы. Это усовершенствование уменьшит потребность в проведении специальных исследований материнской смертности (которые занимают много времени, являются дорогостоящими и имеют ограниченное применение для мониторинга тенденций). Коэффициент материнской смертности не следует путать с коэффициентом материнской смертности (знаменателем которого является число женщин репродуктивного возраста), который отражает не только риск материнской смертности за одну беременность или роды, но и уровень рождаемости населения. Коэффициент материнской смертности (знаменателем которого является число живорождений) указывает на риск, когда женщина забеременеет, поэтому не принимает во внимание уровень рождаемости в популяции.

      Электронная почта контактного лица:

      [email protected]

      Имя:

      Доктор Дженни Крессуэлл

      Ограничения:

      Материнскую смертность трудно измерить. CRVS и информационные системы здравоохранения в большинстве развивающихся стран слабы и, таким образом, не могут обеспечить точную оценку материнской смертности. Даже оценки, полученные из полных систем CRVS, например, в развитых странах; страдают от неправильной классификации и занижения показателей материнской смертности.

      Метод расчета:

      Коэффициент материнской смертности можно рассчитать путем деления зарегистрированных (или расчетных) случаев материнской смертности на общее количество зарегистрированных (или расчетных) живорождений за тот же период и умножения на 100 000. Для измерения требуется информация о состоянии беременности, сроках смерти (во время беременности, родов или в течение 42 дней после прерывания беременности) и причине смерти. Коэффициент материнской смертности = (Количество материнских смертей / Число живорождений) X 100 000 Коэффициент материнской смертности можно рассчитать непосредственно на основе данных, собранных с помощью систем регистрации актов гражданского состояния, обследований домохозяйств или других источников. Однако часто возникают проблемы с качеством данных, особенно связанные с занижением данных и неправильной классификацией материнской смертности. Поэтому данные часто корректируются, чтобы учесть эти проблемы с качеством данных. В тех случаях, когда данные ненадежны, следует вносить поправки на занижение и неправильную классификацию случаев смерти и расчеты на основе моделей. Поскольку материнская смертность является относительно редким явлением, при использовании обследований домохозяйств необходимы большие размеры выборки. Это очень дорого обходится и все же может привести к получению оценок с большими доверительными интервалами, что ограничивает полезность межстрановых сравнений или сравнений за период времени. Чтобы уменьшить требования к размеру выборки, метод сестринства, используемый в обследованиях DHS и MICS, измеряет материнскую смертность, задавая респондентам вопрос о выживании сестер. Следует отметить, что сестринский метод приводит к смертности, связанной с беременностью: независимо от причины смерти все смерти, произошедшие во время беременности, родов или в течение шести недель после прерывания беременности, включаются в числитель коэффициента материнской смертности. Исследования смертности в репродуктивном возрасте (RAMOS) — это специальное исследование, в котором используются различные источники, в зависимости от контекста, для выявления всех смертей женщин репродуктивного возраста и установления того, какие из них связаны с беременностью или материнством.