как пользоваться и как установить Wordstat Helper

Содержание статьи

Яндекс Вордстат – это сервис компании Яндекс, используемый для подбора ключевых слов путем анализа поисковых запросов пользователей.

Зачем нужен Вордстат

В основном он применяется для составления семантического ядра. Wordstat бесплатен, он является многофункциональным инструментом, но настолько простым, что разобраться сможет даже новичок. С помощью Вордстата возможно узнать подробную статистику запросов в системе Яндекс за последний месяц, и составить не только структуру целого сайта, но и отдельных его страниц. В практике сервис применяется для решения следующих проблем:

1. Сбор наиболее полной семантики за счет расширений запросов;
2. Проверка частотности запросов, в том числе и региональной;
3. Проверка сезонности запросов.

Это самое основное, но есть конечно и более мелкие задачи, которые помогает решить Wordstat.

Как правильно пользоваться Вордстатом

Сначала там нужно зарегистрироваться. Вот ссылка на сервис, вы можете и без регистрации вводить в нем слова, но вот результаты узнавать сможете только после регистрации. Иначе будет всплывать такая херня:

Также важно, чтобы в вашем профиле в Яндексе был указан ваш регион, по которому вы и собираетесь смотреть статистику запроса. Иначе, если вы будете искать, сколько клиентов для вашего бизнеса вводят в ваших Нижних Васюках слово «удочки», а у вас стоит регион Москва, то вам может выдать, что сотни тысяч людей ищут удочки. Вы накупите их сотню тысяч, а в Нижних Васюках их ищут всего-то пара калек.

После того, как зарегаетесь, вводите там слово и жмите кнопку «Подобрать». Вы получите такие результаты:

Как видите, мы ввели слово «браток», и в левой колонке будут запросы, в которых присутствует фраза «браток». Эти запросы вводят реальные пользователи. В правой колонке — похожие запросы. Цифры рядом с каждым запросом — это их частотность (то есть насколько часто пользователи их вводят). Но это не точная частотность, а приблизительная. То есть саму фразу «браток» именно в такой форме может вводили раз 20 всего (то есть точная частотность у нее 20 тогда), но вместе с фразами «братки», «братки 90», «давай браток» и другими у нее частотность 27 080. Точную же частотность мы научимся определять далее.

В основном с Вордстатом работают через специальные сервисы и программы. Тысячи их! Самая известная — Кей Коллектор. Все эти программы повышают удобство работы с этим инструментом в разы.

Напрямую с вордстатом работают очень редко, однако я слышал офигенные истории, что в студии Ашманова, одной из самых крутых SEO-студий, сидят мартышки, которые каждый запрос вводят в Вордстат руками и копируют выдачу в .txt-файл. Я сразу представил сотню рабов, которые за день работы выполняют такой же объем, как один сеошник с Кей Коллектором.

Давайте теперь смотреть остальные функции интерфейса:

В блоке 1 — переключение между типом устройств. Я лично не использую. Я свои сайты делаю удобными для всех типов устройств.
В блоке 2 — очень полезный переключатель. С его помощью можно посмотреть, во-первых, региональность запроса (в каком регионе его вводят чаще, в каком — реже). Можно серьезно залипнуть на этом инструменте. А во-вторых, тут можно посмотреть «Историю запроса» — и это действительно иногда очень нужно бывает для определения сезонности запроса и для отслеживания тренда.

В блоке 3 — дата, когда последний раз Яндекс обновлял статистику по запросам. В большинстве случаев нам это не нужно.
В блоке 4 — выбираем регион/регионы.

По регионам

Можно посмотреть, что где ищут. Забавная штука. Тут, например, можно выяснить, что блатные песни в среднем на душу населения больше всего ищут вовсе на в РФ, а в Греции и таки в Израиле:

А если вы нажмете на Россию, то увидите, что блатняк востребован в общем-то везде, но особенно — в Дагестане:

История запроса

В истории запроса можно определять сезонные запросы и тренды, как я уже говорил. Например, мы можем лишь завидовать тем вебмастерам, кто успел написать статьи про Трампа, потому что сейчас (конец 2016) у них начался рост трафика:

Но самое профессиональное начинается, когда вы работаете с операторами.

Какие операторы полезны при работе с Wordstat

Надо знать, как пользоваться операторами Яндекс Вордстата, чтобы наиболее эффективно работать в интерфейсе.

Базовые операторы

Два базовых оператора — восклицательное слово и кавычки. Это азы азов.

Смотрите, без них у нас 25 655 показов. Это показы всех фраз со словом «браток».

С кавычками же всего 832. Кавычки фиксируют фразу. Это значит, что 832 показа — у фраз «браток», «братка», «братку», вместе взятых, то есть у этой фразы с разным порядком слов и окончаниями, но без добавления к этой фразе других слов. То есть сюда не включаются показы фраз «мы братки», «завалили братка» и так далее.

С восклицательным знаком — 7409 показов. Он фиксирует словоформу. То есть сюда включаются показы фраз «браток», «ништяк браток», «держись браток» и других с таким же окончанием. А показы фраз «позвонить братку», «скачать песню про братка» и так далее — не включаются.

А тут мы имеем всего 152 показа. Это потому, что с восклицательным знаком и кавычками учитываются показы только этой фразы и только в этой форме. Но с разным порядком слов в фразе. То есть если мы введем «ништяк браток», то Вордстат нам покажет сумму показов «ништяк браток» и «браток ништяк».

Вспомогательные операторы

Плюс. Символ «+» принудительно учитывает стоп-слова. По умолчанию Вордстат не учитывает предлоги, и по запросу «как купить телевизор» покажет вам в основном коммерческие запросы:

Если вам важна частица «как», то зафиксируйте её плюсом и Wordstat даст уже такие данные:

Оператор «ИЛИ». Прямой слэш «|» — если две фразы разделить этим оператором, он покажет все вариации с этими двумя фразами.

Он кстати позволяет провести сравнение двух запросов, для этого я его в основном и использую.

Минус. Символ «-» исключает конкретное слово из запроса. Пример: «купить машину в Москве -бу». Будут показаны запросы без употребления слова «бу».

Круглые скобки «()» — группирует использование нескольких операторов.

Квадратные скобки «[]» — фиксирует последовательность слов в поисковой фразе. Этот оператор ввели не так давно. То есть мы получаем возможность узнать, с каким порядком слов фразу вводят чаще всего:

Как видим, с неправильным порядком фразу почти никто не вводит:

Плагины

Работать с голым Яндекс Wordstat в целом неудобно. Чтобы облегчить свой труд, можно установить себе в браузер специальный плагин, предназначенный для работы в Wordstat. Плагины для браузеров Хромиума (Яндекса, Мейла, Амиго, Оперы и Гугл Хрома) одинаковые, а вот для Мозилы идет отдельный плагин, все являются бесплатными и доступными для скачивания, устанавливать их можно сразу из браузера. Наиболее популярные — плагины Wordstat Assistant и Yandex Wordstat Helper.

Yandex Wordstat Assistant

Пожалуй, самый лучший плагин для wordstat.yandex.ru. Я сам им пользуюсь. Он удобен в использовании, практичен и не мешает, когда вы работаете на других сайтах. Установленный wordstat assistant запускается только в случае перехода на страницу Вордстата. Путем нажатия на плюсики, требуемое ключевое слово можно добавить в список (он находится слева). В ассистант есть возможность отсортировать выбранные ключевики, а ненужные удалить. Получившийся список просто скопируйте в буфер обмена, и перенесите в Excel для последующей обработки. Кстати, удобность использования плагина еще и в том, что когда вы добавляете в список уже находящиеся там фразы, дубли автоматически удаляются, что существенно сокращает работу.

Yandex Wordstat Helper

Этот плагин попроще, чем предыдущий, но не менее популярен, его также можно устанавливать прямо с браузера. Хелпер сделан в виде виджета, который добавляется на страницу вордстата сразу после установки, нужно просто обновить страницу и можно начинать работу. Его функции:

1. Возможность автоматической сортировки в алфавитном порядке;
2. Проверяет наличие дублей, удаляя последние;
3. Есть возможность обработки разных запросов в нескольких вкладках браузера. Нужные слова добавляются в один и тот же список;
4. Есть счетчик слов;
5. Возможность копирования уже готового списка в Excel, собрав всё воедино по начальным фразам.

Прежде чем решить, какой плагин использовать, попробуйте в действии и тот и другой, это позволит вам сделать правильный выбор.

Парсеры Вордстата

Для экономии времени при подборе ключевых слов часто пользуются специально предназначенными для этого автоматическими программами – парсерами, которые могут быть как платными, так и бесплатными.

Некоторые пацаны заказывают парсеры и чисто под свои нужды.

Лучший платный парсер Wordstat – KeyCollector. Используют его в основном те, кто профессионально занимается составлением семантики. Бесплатным аналогом КейКоллектора является программа Словоеб. Функции его урезаны, но составлять небольшие ядра с его помощью вполне реально.

Магадан тоже достаточно популярный парсер Вордстат, который тоже можно бесплатно скачать. Подбирает и анализирует запросы, есть поддержка регионов, предназначен для парсинга фраз Яндекс Директа.

Под конец хочу отметить, что Вордстат дает только те данные, которыми располагает Яндекс. Поэтому например частотность в Гугле и других поисковиках может быть совсем другая.

Как правильно пользоваться Яндекс.Вордстатом

Яндекс.Вордстат — бесплатный сервис для подбора ключевых слов. Он помогает оценить интерес пользователей к товарам, услугам или тематике в целом.

Сервис может помочь:

• проанализировать спрос и популярность продукта в интернете, если вы только собираетесь запускать проект;

• выяснить спрос по регионам;

• узнать сезонность спроса по месяцам за последние два года;

• собрать ключи для запуска контекстной рекламы в Яндекс.Директе и Google Ads;

• подобрать ключи для новых страниц и разделов сайта;

• сформировать семантическое ядро для SEO-продвижения сайта;

• понять, на какие устройства в первую очередь необходимо ориентироваться при разработке новой страницы или подборе контента.

Что такое частотность запросов и какой она бывает

Частотность запросов — это количество обращений пользователей к поисковой системе с конкретным запросом.

Частотность бывает нескольких видов:

• Базовая — показывает любые словосочетания с указанным словом. Например, если вы вбиваете «страхование жизни», то сервис засчитает заходы по запросам «страхование жизни для ипотеки», «накопительное страхование жизни» и «инвестиционное страхование жизни». Это самая неточная статистика.

• Точная — показывает запросы со всеми словоформами. Например, на запрос «интернет-магазин» сервис выдаст «интернет-магазину», «интернет-магазинам», «интернет-магазинами».

• Уточненная — показывает, сколько раз пользователи вбивали фразу так, как в запросе. Например, на запрос «купить ножницы маникюрные» сервис покажет количество именно таких запросов, не включая «куплю ножницы маникюрные» или «купить маникюр ножницы».

Читайте также: Не Вордстатом единым: как проверить частотность запроса в Google

Знакомство с сервисом

Для работы с сервисом надо зарегистрироваться в Яндексе. Если у вас уже есть аккаунт, просто зайдите в Вордстат под своим логином. Без авторизации работать не получится: как только вы введете свой первый запрос, сервис предложит вам залогиниться.

Авторизация в Яндекс.Вордстат

Вордстат собирает и показывает запросы, которые пользователи вводили в строку поиска.

В блоке слева Вордстат дает предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. В блоке справа — похожие запросы.

Поиск по словам: слева — прогноз показов в месяц, справа — похожие запросы

Запросы можно искать по-разному: в конкретной форме, с уточнением или с любыми словоформами. Для уточнения запросов используют специальные операторы.

Все ключи можно отсортировать по количеству показов в месяц или по региональной популярности, посмотреть по типам устройств, с которых на них попадают из поиска.

Читайте также: Чем отличается «Яндекс» от Google и как угодить обоим поисковикам при продвижении сайта

Выбрать регион

Сервис определяет частотность запросов в стране, регионе, городе или области. Это нужно, если сайт продвигают по конкретному местоположению. Например, если офис логистической компании находится в Туле, то ранжироваться сайт будет в основном по Тульской области.

Сужение поиска по словам до конкретной области и города

Региональная популярность — это процентный показатель спроса на продукт в выбранном регионе. Чем выше процент, тем выше интерес к продукту в регионе.

Пример городов с повышенной региональной популярностью

Определить устройства

На вкладке «Поиск по словам» можно узнать, с каких устройств пользователи чаще вводят поисковую фразу. Это может помочь при разработке страниц или разделов сайта. Например, вы продаете на сайте коллекционные сорта семян томата, и вам надо узнать, сколько человек ищут информацию с компьютеров, телефонов или планшетов.

Количество запросов на покупку коллекционных томатов со стационарных компьютеров

Количество запросов на покупку коллекционных томатов с телефонов

Количество запросов на покупку коллекционных томатов с планшетов

Самое большое количество запросов идет с телефонов, меньше всего — с планшетов. Значит, нужно в первую очередь улучшать адаптацию сайта под мобильные устройства, оптимизировать тексты и изображения под мобильный трафик.

Найти на карте

Посмотреть популярность запросов можно на карте и списком. У карты есть два типа отображения — карта мира и карта отдельных стран.

Отображение популярности поисковых запросов на карте мира

Карта мира открывается по умолчанию. Чтобы просмотреть данные по конкретной стране, кликните по нужной стране.

Отображение популярности поисковых запросов в России

Посмотреть сезонный спрос

На вкладке с историей запросов можно изучить сезонный спрос на продукт, увидеть, в какие месяцы спад, а в какие — пик.

Сезонность поисковых запросов

По умолчанию сервис показывает данные за последний год с детализацией по месяцам. Период можно изменять: например, просмотреть данные за последний месяц или неделю. Если сузить период до одного месяца, можно увидеть детализацию по дням.

Перетащите ползунок, который находится над графиком спроса, чтобы изменить период

Воспользоваться операторами Яндекс.Вордстата

Операторы Яндекс.Вордстата помогают настроить параметры поиска и узнать количество запросов по точным фразам. Если знать, в какой конкретно словоформе и с какими дополнительными словами запрос пользуется большей популярностью, можно создать страницы, разделы и статьи, которые будут ранжироваться в поиске гораздо выше.

• Кавычки («»). Уточняют запрос: ограничивают количество слов и не выводят дополнительные фразы у поисковых ключей. Например, если ввели запрос «?страхование жизни»?, то в выдаче не встретятся запросы «?страхование жизни и здоровья» и «?договор страхования жизни».

Пример данных по поисковому запросу без уточнения фразы

Пример той же фразы, но с применением кавычек

• Восклицательный знак (!). Фиксирует для поиска окончание поисковой фразы. В списке будут показаны фразы и их частотность с введенным окончанием, без других словоформ.

Без использования восклицательного знака большая часть статистики может оказаться с совершенно другим окончанием

При уточнении окончания ключей выдача может измениться

• Плюс (+). По умолчанию Яндекс.Вордстат не фиксирует предлоги, местоимения и другие служебные части речи. Для того чтобы зафиксировать такой предлог, перед ним необходимо написать плюс.

Уточнение фразы с применением стоп-слов

К стоп-словам можно применять разные операторы. Например, фиксировать в них окончания для более точного вхождения.

Уточнение окончания внутри стоп-слов

• Минус (-). Нужен для того, чтобы исключить из выдачи ключи с неподходящими словами. Ненужные слова вводят после основной фразы друг за другом, добавляя перед ними минус.

Результаты выдачи без фильтрации минус-слов

Та же выдача, но с минус-словами

С этим оператором результаты получаются более чистыми и релевантными.

Запрос с зафиксированным порядком слов

• Круглые скобки. Нужны для сложных запросов. Отдельно этот оператор не используется, чаще всего он идет в связке с оператором ИЛИ.

• Оператор ИЛИ (|). С ним можно использовать в запросе несколько похожих ключей. Например, для слов-синонимов или для поиска товара на английском языке и русском.

Пример поисковой фразы для одного и того же товара, но с разными названиями

Установить расширения для работы с Яндекс.Вордстатом

Собирать ключи можно быстрее с расширениями для браузера. Они находят подходящие ключи и собирают их в список. Его можно скопировать в вордовский документ или таблицу.

Yandex Wordstat Assistant

Плагин Yandex Wordstat Assistant подходит для Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera и Яндекс.Браузера.

После установки и активации расширения в браузере внутри сервиса появится мини-список для сбора ключевых слов. Чтобы добавить слово, надо нажать «+„, если фразу надо удалить — “-».

Введение своей фразы в список

Минус: у введенных вручную фраз не подтягивается частотность, и они не проходят никакой проверки. Внутри списка можно сортировать запросы по алфавиту, по порядку добавления в список и по частотности.

Yandex Wordstat Helper

У плагина Yandex Wordstat Helper — аналогичный функционал и похожий интерфейс, но он подходит только для Google Chrome. Делает он ровно то же самое — собирает запросы, сортирует, а еще их можно добавлять и убирать вручную.

Интерфейс плагина Yandex Wordstat Helper

Yandex Wordstat Keywords Add

Плагин Yandex Wordstat Keywords Add, аналогичный двум предыдущим, но имеющий более минималистичный интерфейс и не имеющий рекламы и отвлекающих ссылок внутри рабочего окошка. Работает только с Google Chrome.

С его помощью можно собирать ключевые слова, добавлять свои вручную и копировать слова в файл с частотностью или без.

Минус: отсутствует возможность сортировки ключевых слов, как у аналогов.

Интерфейс плагина Yandex Wordstat Keywords Add

WordStater для Wordstat

Плагин работает в Google Chrome и Яндекс Браузер.

WordStater для Wordstat — сбор ключевых слов — помогает не только собрать ключевые слова и минус-слова, но и позволяет быстро перенести данные и прогнозировать стоимость клика и количество посетителей Яндекс.Директ по запросам.

Интерфейс плагина WordStater для Wordstat

С помощью кнопки «Прогноз бюджета» можно быстро перейти в калькулятор Яндекс.Директа для рассчета стоимости клика и прогноза посетителей.

Быстрый переход в калькулятор расчета бюджета РК Яндекс.Директ

Перенести собранные ключевые слова из плагина можно, кликните на соответствующий пункт плавающего окошка.

Быстрое добавление ключевых фраз, собранных в Яндекс.Вордстат

После добавления фраз, можно получить вот такой прогноз по собранным в Вордстате данным. Все данные могут быть выгружены в файл Excel.

Прогноз Яндекс.Директ по словам собранным плагином в Яндекс.Вордстат

Читайте также: Как получить максимальную прибыль без ТОПа в поиске?

Яндекс.Вордстат — удобный инструмент для сбора и анализа поисковых запросов. Если нет времени разбираться, а собрать ключи надо срочно — наймите SEO-специалиста на тендерной площадке Workspace. Он вам поможет.

Яндекс Вордстат (подбор слов, запросов) – как пользоваться статистикой

«Яндекс.Вордстат» (Yandex WordStat) – это бесплатный инструмент «Яндекса», анализирующий показы рекламных объявлений в «Яндекс.Директе» в зависимости от частоты и качества запросов. Его главная цель – определение зависимости пользователей и тематики сайтов, подбор ключевых слов. Кроме того, сервис каждый месяц следит за статистикой ключевых слов «Яндекса».

Выбираем регион

Для повышения эффективности показов рекламных объявлений нужно задать регион продвижения. Это легко сделать, кликнув по ссылке «Уточнить регион…» в правой части страницы сервиса «Яндекс.Вордстат». Это действие позволит транслировать рекламу только тем пользователям, чей IP соответствует выбранному региону, и тем, кто ввел этот регион в настройках.

Как использовать «Яндекс.Вордстат»

Для того чтобы работать с сервисом, нужно ввести в специальном окошке обозначение продукта и нажать кнопку «Подобрать». Вы увидите две колонки: в левой будут находиться запросы с указанным словом, а в правой – слова, которые вводили пользователи вместе с указанным Вами. В разделе «Статистика ключевых слов по месяцам» в расположенной слева колонке «Показы по месяцам» указано прогнозируемое количество показов за 30 дней при условии, что пользователем будет введен запрос – ключевое слово. С помощью «Яндекс.Вордстата» можно быстро скомпоновать семантическое ядро, на основании которого будет происходить продвижение сайта. Достаточно только ввести ключ, как сервис выполнит генерацию запросов, набираемых пользователями с этим ключом. Также существует интересный раздел «Статистика ключевых слов по регионам, словам, на карте и по неделям». В разделе «по регионам» Вы можете посмотреть запрос, имеющий региональную привязку, «по неделям» – подробный отчет о количестве запросов за этот период, «на карте» – увидеть запрос на карте.

Инструменты

Чтобы получить наиболее точную информацию, можно использовать следующие операторы:

• «» – позволяет получить информацию по одному слову, введенному в кавычках;

• «!» – выдает точную информацию;

• «+» – позволяет учитывать в ключевой фразе предлоги и союзы;

• «()» ­– формирует слова в группы;

• «_» – исключает из выдачи минус-слова.

(Голосов: 6, Рейтинг: 5)

Яндекс Wordstat – инструкция по применению для новичка

Выполнить эту задачу можно с помощью регулярного мониторинга запросов в Яндекс.Wordstat. Этот бесплатный инструмент позволяет анализировать интересы аудитории с помощью статистики по поисковым фразам. Функционал платформы шире, чем кажется на первый взгляд. Несмотря на интуитивно понятный интерфейс, многие не используют весь его потенциал. В этой статье мы предлагаем пошаговые инструкции по работе со всеми возможностями сервиса.

Основные функции Яндекс.Wordstat

Основа сервиса – статистика поиска Яндекса. Вы вводите в строку ключевое слово или словосочетание, а система выдает данные по этой фразе. В списках будут запросы трех видов:

• Точные, которые включают в себя заданную фразу в неизменном виде.
• Уточненные – в разных формулировках и склонениях.
• Похожие – вариации, смежные слова, которые вводили люди в поиске.

По умолчанию выводится общая статистика по стране и без учета устройств. Вы можете отфильтровать ее по регионам и посмотреть данные по мобильному или десктопному трафику. В интерфейсе вы также найдете историю сезонных колебаний. Эта функция позволяет посмотреть динамику запроса в течение последних двух лет.

Какие задачи можно решить с помощью сервиса?

Описанный функционал позволяет анализировать потребности целевой аудитории, выбирать ориентиры маркетинговой стратегии, готовить тексты для SEO и составлять объявления для контекстной рекламы. Чтобы понять, как работать с Яндекс.Wordstat, необходимо разобраться, с какими задачами он помогает справиться.

Подбор ключевых фраз

Для эффективных маркетинговых мероприятий требуется понимать, чем интересуется целевая аудитория. Когда нужно решить проблему, человек открывает поисковую системы и пишет свой вопрос. Узнать, что ищут ваши потенциальные клиенты, поможет сбор ключевых слов из Яндекс.Wordstat.

В строку поиска необходимо ввести интересующую вас фразу и нажать кнопку «Подобрать»:

Например, вы продвигаете интернет-магазин мебели и вам нужно продать белый диван. Вы можете проанализировать спрос с помощью статистики. Вместе с подобранными фразами сервис покажет частотность запросов:

Чтобы правильно анализировать полученные данные, важно понимать, что:

• Цифра по частотности отображает не то, сколько пользователей вводили указанную фразу, а сколько раз была показана реклама в Яндекс.Директ по этому ключевику.
• Неправильно суммировать показы по всем формулировкам, потому что уточненные запросы включаются в основной. На примере: в 25370 показов по фразе «белый диван» входит 2578 по уточнению «купить белый диван».
• Автоматически учитываются все числа и падежи (пример: «фото белых диванов»).

Еще один момент, который нужно учитывать, вводя точный запрос в Вордстат, что ваши конкуренты также пользуются сервисом. Иногда цифры не отражают реальной картины из-за постоянного мониторинга сайтов.

В списке справа показываются похожие фразы. Их можно использовать как ориентиры при анализе потребностей целевой аудитории и смежных интересов.

Оценка запросов по регионам

Пользоваться Яндекс.Wordstat можно не только для сбора общей статистики, но и аналитики по местоположению целевой аудитории. В одном городе, например, в Краснодаре спрос на валенки или теплые пуховики будет существенно ниже, чем в Архангельске. Для продвижения локального бизнеса обязательно учитывать региональную специфику.

Введите запрос и отметьте опцию «По регионам». В результате вы получите рейтинг его популярности в разных локациях. Региональная популярность измеряется в процентах: все, что выше 100% – это повышенный спрос. Дополнительно вы можете посмотреть частотность запроса на карте.

Анализ сезонности

Многие сферы бизнеса подвержены сезонности, поэтому активные маркетинговые кампании лучше планировать на рост тенденции, а подготовительные работы проводить в периоды спада. Базовая работа сервиса помогает решить и эту задачу. При выборе опции «История запросов» вы увидите динамику популярности ключевой фразы. Статистика доступна за 2 года, а наблюдать за изменениями можно по месяцам или неделям.

На графике отображается типичный пример сезонного бизнеса с явным всплеском: очевидно, пляжными зонтами покупатели интересуются больше в летние месяцы. Обратите внимание, что здесь учитываются все фразы по широкому соответствию, то есть вы видите совокупный тренд по всем формулировкам, склонениям и уточнениям.

Инструкция использования Яндекс.Wordstat

Хотя функционал сервиса помогает выполнить ключевые маркетинговые задачи, связанные изучением спроса и исследованием целевой аудитории, главное предназначение платформы – сбор слов для контекстной рекламы и SEO. Использования Яндекс.Wordstat доступно только авторизованным пользователям, поэтому вам необходимо зарегистрироваться и зайти в систему.

Стандартные функции платформы не дают достаточного количества информации для глубокого анализа и формирования семантического ядра. Чтобы получить, действительно, полезные данные, необходимо разобраться, что такое базовые операторы и как их использовать.

Операторы Вордстат

Применение операторов необходимо для прогнозов по объему трафика, отдачи от SEO и для точного анализа отдельных фраз.

Например, вам необходимо узнать не суммарный трафик по всем запросам, а точное число показов конкретной формулировки. В этом и помогут операторы синтаксиса, которые представляют собой инструменты для управления системой:

• Восклицательный знак

  Поставив «!» перед словом, вы показываете системе, что необходимо получить результаты по конкретному запросу в конкретной форме. В таком случае учитывается падеж и окончание.

• Кавычки

  Символы «» используются для исключения уточняющих словосочетаний. Вордстат покажет вам только статистику по выбранной фразе, включая разные формы слов.

• Совместное использование

  Если использовать и кавычки, и восклицательный знак перед каждым словом, то вы зафиксируете и конкретную фразу, и форму. В результате вы сможете получить точную частоту.

• Или

  Символ «|» позволяет сравнивать или объединять фразы в статистике. Это ускоряет подбор семантики. Единственная проблема его использования – ограниченная длина строки.

• Плюс

  «+» используется для поиска запросов со стоп-словами, в частности с предлогами или частицами.

• Минус

  «-» – противоположный плюсу оператор, который нужен для исключения отдельных слов из выдачи.

• Квадратные скобки

  Заключив фразу в «[ ]», вы фиксируете порядок словосочетания. С помощью этих символов вы сможете оценить популярность близких фраз.

• Круглые скобки

  «( )» включают параметр группировки. Он необходим для комбинации нескольких перечисленных выше операторов.

Всё это поможет собрать семантическое ядро и уточнить прогнозы по трафику.

Как собрать семантическое ядро?

Чтобы запустить эффективную контекстную рекламу и начать продвижение сайта в поиске, необходимо собрать семантическое ядро по запросам целевой аудитории. Эта инструкция работы с Wordstat поможет вам организовать этот процесс.

1. Первое, что нужно сделать – определить, какие формулировки используют потенциальные клиенты в поиске. Начните с широкого запроса, например, «мебель для спальни».

Ваша задача – отобрать только релевантные слова, которые соответствуют предложению. Например, если вы продаете двуспальные кровати, то необходимо исключить «детские спальни мебель». Также лишними будут брендовые запросы других компаний. Уточняйте формулировку, добавляя минус-слова с помощью операторов.

2. Если ваш бизнес привязан к определенной локации, необходимо настроить регион. Здесь же вы можете учесть тип устройства. Например, при создании рекламы для страницы приложения для смартфонов, необходимо анализировать только мобильный трафик.

3. Создайте Excel таблицу и копируйте в нее данные с частотой. Для удобства сразу делайте распределение, сегментируйте слова по страницам или тематикам. Проработав основной список, переходите к похожим запросам. Вы можете нажать на любое словосочетание из этой таблицы, чтобы собрать больше целевых фраз.

Например, если нажать на «андроид sleep» из правого списка, Вордстат покажет его статистику.

Надстройки и расширения

Выгружать слова из Яндекс.WordStat в Excel по строкам вручную – это долгий и сложный процесс, который можно автоматизировать. Базовые надстройки для браузеров упростят работу за счет установки виджетов. С ними вам не нужно будет переключаться между вкладками и окнами, вы сможете быстро добавлять или удалять фразы и моментально копировать созданный список.

Популярные плагины:

• Yandex Wordstat Helper – базовое расширение для составления СЯ с автоматическими сортировками, проверкой на дубли, счётчиками и т.д.
• Yandex Wordstat Assistant – плагин, который поможет в два клика выгрузить ключевые слова из Вордстат. Также позволяет добавлять свои списки и удалять плюсы перед стоп-словами.
• Wordstat Web-Assistant – инструмент помогает добавлять минус-слова.
• Wordstater – самая продвинутая надстройка Wordstat, в которой, помимо функций указанных выше расширений, можно комбинировать ключевики, добавлять UTM-метки, прогнозировать бюджет работы с Яндекс.Директом, проводить парсинг частоты запросов и т.д.

Выгрузка данных с этими инструментами занимает в разы меньше времени, нежели ручное копирование отдельных строк.

Использование парсеров

Подбирать ключевые слова вручную – не всегда эффективно. По оценкам специалистов, используя базовые функции, можно собрать не более 40% фраз. Кроме того, несмотря на множество возможностей Вордстат, у сервиса есть ряд проблем. Одна из наиболее весомых – ограничение длины запроса в 8 слов.

Улучшить работу с платформой поможет парсинг запросов с помощью специализированных программ, например:

• KeyCollector.
• Магадан.
• YandexKeyParser.
• AllSubmitter.

Сервисы позволяют преодолеть ограничения по длине, провести парсинг частотности Wordstat, автоматизировать работу и собрать более точные данные для дальнейших рекламных кампаний.

Заключение

Используя инструкции и сервисы из этой статьи, вы сможете упростить свою работу с инструментом подбора ключевых слов от Яндекса, правильно собрать семантическое ядро и составить точные прогнозы для SEO. О том, как работать с запросами в поисковых системах, читайте и другие статьи в нашем блоге.

Закажи юзабилити-тестирование прямо сейчас

Заказать

Как правильно пользоваться статистикой ключевых слов Яндекс Wordstat?

Автор wbooster На чтение 10 мин Просмотров 1615 Опубликовано 03.08.2020

К примеру, число, расположенное возле слова «магазин», будет отображать совокупную частоту показов по всем поисковым запросом с этим ключом – «интернет-магазин», «магазин продуктов», «магазин одежды» и др.

На изображении мы видим: 1 – количество показов запроса за месяц (включает каждый запрос, где использовалось слово “магазин), 2 – устройства, которые учитываются в статистике, 3 – регионы, которые учитываются в статистике, 4 – последнее обновление базы данных.

Как правило, такие поисковые фразы не являются слишком информативными и полезными для конкретного пользователя, поэтому требуют применения дополнительных операторов. Если добавить какую-либо конкретизацию запросу (Например, “Магазин одежды” или “Магазин обуви”), то данные запросы можно использовать для решения широкого спектра задач, например, составления прогнозов по спецразмещению, трафику из поиска или отдаче от продвижения. О том, как грамотно работать с Wordstat и использовать операторов, мы расскажем в нашей статье.

Основные операторы Вордстат

Ключевыми операторами, позволяющими правильно понимать результаты статистики ресурса, являются:

• «Кавычки» – Отражает статистику показов запроса, но при этом не учитывает окончание запроса.
  Как мы видим, не смотря на разное окончание запроса, мы видим одинаковое количество показов.
• «Восклицательный знак» – с его помощью можно оперативно подыскать поисковые запросы, которые включают в себя необходимую словоформу одного либо нескольких слов из словосочетания. Иными словами, при использовании «!» в статистике учитываются фразы, которые вписаны с заданным окончанием слов. При этом порядок слов может быть разным.
  Как мы видим, у данных запросов статистика показов уже отличается. Но при этом у нас меняется порядок слов и добавляются дополнительные слова в запросе.
• «Восклицательный знак и кавычки» – Такое сочетание, как правило, называют “Точная частота запроса”. Исходя из данного сочетания, как правило и высчитывается прогноз трафика на сайт (как для рекламы, так и для органической выдачи), а также прогноз роста позиций для сайта.
  Теперь мы видим точную статистику показов только для запросов “Купить одежду” и “Купить одежда”. Но при этом мы можем обратить внимание, что запрос с неправильным окончанием за прошлый месяц искали 601 раз.
  
  После установки региона, мы получаем статистику – в Москве и области запрос “Купить одежду” искали в Яндексе 782 человека.

Дополнительные операторы и приемы

Если вы хотите получить больше возможностей для работы с Яндекс. Вордстат, вам пригодятся 5 вспомогательных операторов:

1. «Или» “() и |” – Применяется при сложных запросах, либо запросах, в которых могут содержаться ошибки.
   Мы видим, что количество показов с правильном названием “Таиланд” спрашивали 84 раза из 281. Не стоит упускать орфографические ошибки.
2. «Плюс» “+” – актуален, если необходимо подобрать ключи, которые содержат стоп-слова (частицы, союзы и др.). Задается знаком «+».
   
3. «Минус» “-” – может применяться для исключения поисковых запросов с применением некоторых слов. Сначала необходимо вписать ключ, затем символ «-», а после него слово, которое следует удалить из статистики.
   
4. «Квадратные скобки» “[]”– с их помощью можно определить фиксированный порядок слов в поисковом запросе. Оператор необходим в случаях, когда пользователь хочет оценить популярность близких словосочетаний, особенно по частотным ключам. Он не фиксирует словоформы и не ограничивает поисковые запросы только заданными словами. Указывается как «[]» с фразой внутри.
   
   Квадратными скобкам мы четко указали, что ищем статистику по билетам из Москвы в Берлин (465 нужных показов при общей статистике в 698 показов). Если мы их не укажем, то в статистику показов также попадут и билеты из Берлина в Москву.

Дополнительные возможности Wordstat

К числу вспомогательных приемов, которые обеспечат четкое понимание статистики запросов, относятся изучение истории популярности в конкретной теме (по сезонам), определение частоты в выбранном регионе и анализ популярности ключевых слов в мобильном поиске (через смартфоны или планшеты). Эти возможности могут пригодиться, если вы запланировали проведение рекламной кампании.

История поискового запроса

Благодаря истории запросов можно в сжатые сроки оценить, насколько изменяется интерес пользователей к тому либо иному продукту. Однако в настоящее время эта функция не поддерживает таких операторов, как «Квадратные скобки», «Группировка» и «Или».

Мы можем видеть как работает сезонность у запроса.

А также как работает быстро растет и падает спрос на разные тематики или товары, которые появляются.

Частота в регионе

Отдельно стоит упомянуть частоту поисковых запросов, которая демонстрируется для конкретного региона. Благодаря дифференциации частотности ключа по региону можно не только определить частоту искомого слова в городе и другой местности (Москва, Подмосковье, Самара, Краснодарский край и др.), но и выяснить популярность этого запроса на конкретной территории.

Как правило, запросы с названием региона задают преимущественно его жители, что вполне объяснимо. Но как показывает практика, применение этого приема зачастую дает и весьма неожиданные результаты.

Таким образом вы можете отследить интересные регионы или города для продвижение вашего продукта.

Парсинг поисковых запросов конкретной длины

Иногда пользователям может потребоваться сбор ключевых фраз определенной длины (из двух, трех и более слов). Подобный прием может стать максимально полезным при работе с популярной темой, когда парсинг первых 41 страниц не дает возможности получить все необходимые ключи.

Благодаря этой функции можно собрать не только 41 страницу с запросами произвольной длины, но и такое же количество страниц с фразами из трех слов, включая искомое. Если последовательно проанализировать все ключи протяженностью 2–7 слов, можно обеспечить значительное увеличение охвата ЦА.

Чтобы ускорить парсинг частот и получить место хранения семантики, можно применять различные программы автоматизации. При правильной настройке параметров сбора ключей вы получите обширную семантику для своей темы.

Как мы видим, пользователи чаще ищут Samsung в словосочетании в 3 слова, нежели 2.

При этом мы можем посмотреть какие запросы пользователи чаще ищут в 2 и 3 слова:

Как мы видим, разница является слово “Galaxy”, характеризующую самую популярную линейку моделей у Самсунг.

Анализ словоформ для высокочастотных запросов

Если вас интересуют высокочастотные поисковые запросы, которые состоят из двух или более слов, можно воспользоваться анализом частоты встречаемости словоформ. Чтобы получить необходимые данные, нужно сначала вписать имеющееся словосочетание (к примеру, «Купить Iphone»), а затем постепенно исключать точные часто встречаемые написания посредством применения нескольких операторов в таком виде: “[!купить !iphone]”. При помощи такого приема можно исключить самые частотные формы написания поискового запроса и ознакомиться с менее популярными вариантами. В дальнейшем действие выполняется повторно.

Подводим итоги

В нашей статье мы продемонстрировали, как лучше пользоваться сервисом Яндекс, чтобы получить максимально эффективные поисковые фразы. После ознакомления с материалом вам нужно только воспользоваться полученной информацией и применить ее на практике для собственных ресурсов.

Яндекс Вордстат — обзор сервиса, как пользоваться Yandex Wordstat

SEO-специалистам регулярно приходится сталкиваться с сервисом Yandex.Wordstat, который используется для составления семантического ядра сайта. С помощью этого инструмента можно подбирать список ключевых слов по любым запросам, отслеживать популярность товаров и услуг в определённые периоды и многое-многое другое. Yandex.Wordstat полностью бесплатен, он отображает статистику запросов, которые вводят пользователи, за определённый период времени.

Для чего нужен Вордстат?

Яндекс в российском сегменте интернета является однозначным лидером среди поисковых систем – даже своего ближайшего преследователя, Google, поисковик обходит «на голову». В Яндексе можно найти что угодно, и именно поэтому Вордстат пользуется такой популярностью – он выдаёт релевантную информацию о запросах, которые вводят пользователи в строку поиска в своих браузерах.

Примечательно, что один и тот же запрос, вводимый несколько раз, будет учитываться только единожды, даже если пользователь просмотрит десятки страниц или вовсе не найдёт никаких результатов по запросу (такое практически не случается). Учитываться в Wordstat будут только запросы с частотностью не менее 5, прошедшие спам-фильтр.

Используется сервис не только для сбора релевантных поисковых фраз, но и для анализа информации по конкретным запросам. Так, с помощью Яндекс.Вордстат можно отследить сезонность запроса (актуальность товаров и услуг в определённое время года) и его популярность в отдельных регионах.

Особенности работы сервиса

1. Wordstat не работает без регистрации. Ранее такая возможность была, однако с недавних пор инструмент запускается только после авторизации в Яндекс. Почте.
2. Вордстат фильтрует пользователей. Под фильтры системы можно попасть из-за нарушения лицензии на использование Яндекса, а также из-за DDOS-атак на сервис с вашего компьютера в результате деятельности вируса. Стоит отметить, что в качестве атаки на сервер может быть воспринята работа специальных парсеров – программ, собирающих ключевые словосочетания в автоматическом режиме (например, Key Collector).
3. Периодически при работе может выскакивать Captcha, приостанавливающая работу с Вордстатом. Возникает это из-за некорректного IP-адреса (для пользователей из не постсоветских стран), закрытых файлов cookie или отсутствии поддержки JS-скриптов на компьютере.

Как начать пользоваться Яндекс Вордстат

Статистика Вордстат позволяет вебмастерам узнать:

• количество запросов по определённым ключам в определённое время;
• сезонность спроса на определённую продукцию;
• популярность отдельных ключей на информационных сайтах;
• региональную частотность запросов.

Именно поэтому с помощью сервиса можно составить подробное семантическое ядро ресурса, работающего в любой сфере – будь то небольшой интернет-магазин часов или крупный портал с информацией по натяжным потолкам. Для начала работы нужно зайти в имеющийся аккаунт на Яндексе или зарегистрировать новый, а затем войти в сам Вордстат. Его интерфейс не особо отличается от интерфейса поисковика, единственное заметное на первый взгляд изменение – кнопка «Искать» превратилась в «Подобрать». В поисковую строку нужно ввести необходимый запрос и уже через секунду сервис выдаст все возможные словосочетания по запросу в различных родах и падежах.

Немного о работе в Вордстате

Окно выдачи по запросу в Wordstat незнающему пользователю полезной информации практически не принесёт – нужно сначала разобраться, какие данные что обозначают. В левой колонке выдаётся прогноз по общему количеству показов поисковых запросов, в которые входит введённая ключевая фраза, за месяц. Информация берётся из базы данных самого Яндекса за последние 30 календарных дней.

Число показов будет отличаться в зависимости от региона, указанного в параметрах, а также в зависимости от выбранных устройств – можно показать только запросы с мобильных устройств, если целевая аудитория пользователей использует для поиска большое количество смартфонов и планшетов.

В правой колонке выводятся схожие поисковые запросы. Яндекс собирает статистику показов данных по запросу среди своих пользователей, которые вводили информацию в поисковой строке, и в правой колонке Вордстат выдаются другие фразы, также вводимые этими пользователями в рамках одной сессии. Запросы здесь отсортированы по релевантности. Использовать фразы из этой колонки следует при подготовке общего семантического ядра сайта.

С помощью просмотра статистики запросов за последние годы (история запроса) можно отследить сезонность. Это полезная функция для владельцев интернет-магазинов, продающих праздничные товары или, например, лыжи, количество продаж которых летом падает до минимума.

Операторы – инструмент для уточнения запросов

Операторы Вордстат позволяют уточнить запрос, чтобы получить максимально эффективный результат. Основных операторов здесь всего несколько, их можно комбинировать между собой, объединяя функции и получая максимально чёткую статистику.

Оператор «Минус слова (-)»

Оператор используется для неиспользования слов в выдаче. С его помощью из результатов анализа убираются все запросы, где содержатся обозначенные слова. Чаще всего этот оператор задействуется для создания семантического ядра коммерческих сайтов и работы с контентом для них в дальнейшем. Вордстат исключает из поиска слова во всех падежах и родах. Запрос может выглядеть, например, так – «подбор ключей –страница».

Оператор «Плюс слова (+)»

Этот оператор позволяет получать только запросы с конкретным словом. Работает строго противоположно оператору «минус», активно используется для союзов, предлогов и частиц, которые важны с точки зрения семантики, но обычно теряются при подборе запросов через Wordstat. Оператор устраняет основной недостаток сервиса – он не воспринимает короткие предлоги и частицы (из 1 и 2 букв), в то время как с длинными служебными частями речи работает как и с обычными словами. Оператором «плюс» можно отметить даже каждое слово в запросе.

Или вместе с группировкой (|)

С помощью оператора «или» можно подбирать поисковые запросы со словами-синонимами. Это эффективно в случае необходимости подбора семантики с разными словами, имеющими близкое значение. Группировка позволяет упростить работу с оператором «или», поскольку исключает необходимость написания всего запроса несколько раз – достаточно будет только ввести близкие по значению слова внутри скобок, а остальную часть запроса оставить вне их.

Кавычки («»)

Данный оператор исключает из результатов выдачи лишние слова, которые не указаны в поисковой фразе. По факту, выводиться будут только словоформы одного запроса, в том числе с разным порядком слов.

Восклицательный знак (!)

Работает противоположно предыдущему оператору. Выводятся только запросы с точным вхождением отдельных ключевых слов без словоформ (с жёстким окончанием). Ставить восклицательный знак нужно сразу перед словом, например, «настройка ссылок !сайта». Выбрать можно даже каждое слово в запросе.

Как видите, Яндекс Вордстат позволяет получить полноценную статистику по любым запросам за последний месяц, год и даже несколько лет. Это чрезвычайно полезный инструмент для вебмастеров, с которого многие начинают свою работу в сфере продвижения сайтов или специалистов по контекстной рекламе.

Что такое Яндекс Вордстат и как им правильно пользоваться

Как производится подбор статистики по запросам и парсинг ключевых слов в Яндекс Вордстат (Wordstat)? Как с ним работать? Как собрать семантическое ядро сайта через данный парсер? И что такое операторы: плюс, минус, восклицательный знак, кавычки и скобки? Давайте сегодня разберем все эти вопросы.

Онлайн Парсер Wordstat — что это и зачем он нужен

Вордстат — это сервис, рассчитанный для сбора статистики ключевых запросов по заданным городам и техническим устройствам, которые пользователи вбивают в поисковой строке Яндекса. Иными словами, с помощью данного парсера вы получаете сведения о базовой или точной частности, а также количестве слов по необходимой теме.

На сегодняшний день Wordstat является очень полезным инструментом в услугах по SEO-оптимизации сайта или его конкретной страницы. Помимо этого, с помощью данного сервиса вы сможете провести анализ любой интересующей вас отрасли и более детально понять насколько она популярна среди других пользователей. Разумеется, SEO-специалисты пользуются множеством других сервисов помимо него, но, в большинстве случаев, первичный анализ по предоставленной информации от клиента, начинается именно с этого парсера. Конечно Вордстат — это не совсем парсер, так как, он является внутренним сервисом Яндекса, который предоставляет сведения о количестве запросов пользователей в самой поисковой системе.

Базовая частотность — это общая информация, которую вы получаете, когда пишите запрос в Вордстате без синтаксиса, склонения и точной словоформы. Она демонстрирует общее число всех слов или словосочетаний, в которых присутствуют фразы, входящие в данный запрос в любых словоформах и очереди.

Точная частотность — это число обращений человека с определенным словом или словосочетанием к поисковой системе в период 30 дней.

Помимо этого, используя Вордстат, вы можете без труда определить сезонность и региональность ключевых слов. В принципе, вот такой незамысловатый сервис. Давайте теперь рассмотрим детали того, как пользоваться Wordstat.

Как работать с Вордстатом

Как же осуществляется проверка частотности ключевых слов в Вордстате? Для начала давайте начнем с простого и понятного примера.

Перед тем, как начать работу в данном сервисе вам необходимо в нем зарегистрироваться (то есть иметь аккаунт в Яндексе).

Регистрация в Вордстате

Затем можете «вбивать» запрос, который вас интересует в поисковую строку. Для того, чтобы рассмотреть функционал сервиса, давайте возьмем часто задаваемый вопрос пользователей: «ремонт телефонов».

Как работать с Вордстатом

Как вы могли заметить, выдача разделяется на 2 колонки:

• Левая колонка — демонстрируется вся статистика по словам, которые вбивают в связке с «ремонт телефонов». Следовательно, цифра, которая показывает частотность запроса, не относится непосредственно к двум искомым словам, а демонстрирует общее количество запросов, подсчитывая все нижеуказанные словоформы, расположенные под данным словосочетанием. Для сбора точной частотности необходимо использовать вспомогательные операторы.
• Правая колонка — отображаются схожие смысловые запросы с указанной тематикой. У вас может возникнуть вполне логичный вопрос: «Каким образом система определяет аналогичность запросов?». Не вдаваясь в подробности, выглядит это так: Wordstat собирает всю информацию о каждом пользователе: какие запросы он вбивал и в какой период времени, а затем, проводит некий анализ, сопоставляя схожие запросы друг с другом у большинства пользователей за последние 30 дней. Пример: в период 30-и дней 100 человек запросило: «разработка интернет магазина». Из них 40 человек запросило: «продвижение сайта». В следствии чего, система отслеживает одинаковые запросы у одних и тех же пользователей и генерирует готовое решение в правую колонку подсказок.

Как выгрузить слова из Вордстата в Эксель

Здесь все очень просто. Вам необходимо:

1. Установить специальное расширение для браузера.
2. На странице Wordstat, в левом углу у вас появится окно.
3. Затем вводите необходимый запрос.
4. Напротив каждого слова или словосочетания, полученных в выдаче, вы увидите иконку «+».
5. Вам нужно нажимать на «+», расположенный около каждого интересующего вас запроса, таким образом данные слова будут попадать в окно.
6. В верху окна находятся две иконки — скопировать с частотностью и без нее.
7. Выберите нужный вам способ копирования, затем вставьте в Эксель.

Как выгрузить слова из Водстата в Эксель

Разумеется, вы можете просто их копировать без вспомогательных сервисов, однако у вас уйдет на это чуть больше времени. Разобравшись с базовым функционалом данного сервиса, давайте рассмотрим, как правильно осуществлять подбор ключевых слов для точного вхождения по поисковой фразе.

Что такое операторы

Для уточнения информации по результатам выдачи ключевых слов, необходимо понять, что такое операторы.

Операторы — это специализированные символы, являющие вспомогательным инструментом для определения точной частотности искомого запроса. Перечень операторов:

• кавычки;
• плюс;
• минус;
• восклицательный знак;
• круглые скобочки;
• квадратные скобки.

Кавычки

« » — с помощью данного оператора, вы получите сведения именно о том количестве слов, сколько вписывали в запрос без дополнительных словоформ. То есть, если вы написали: «ремонт телефонов», то информации по: «ремонт мобильных телефонов» не будет. Но данный оператор не фиксирует словосочетание, от склонений, множественной и единственной формы. То есть, вам будут демонстрироваться сведения по: «ремонту телефонов»; «телефонов ремонт» и так далее.

Пример использования: «ремонт телефонов».

Вордстат — слова в кавычках

Восклицательный знак

! — определяет форму запроса. Другими словами, вы получите точную информацию именно о словосочетании: «ремонт телефонов», без склонения, падежа, числа и времени, таких как: «ремонту телефонов»; «ремонта телефонам» и так далее. Также нельзя забывать о том, что восклицательный знак должен ставиться перед каждым словом, без отступов.

Пример использования: !ремонт !телефонов.

Вордстат — восклицательный знак перед словом

Квадратные скобки

[ ] — показывает порядок слов в запросе. Этот оператор актуально использовать для изучения запросов в отношении билетов из одного города в другой. Например, если вы хотите узнать количество людей, которым интересно путешествие из Санкт-Петербурга в Москву, а не наоборот, то данный оператор вам окажет помощь в этом. Так как, количество запросов «билеты Санкт-Петербург — Москва» составляет 5 916 за последние 30 дней, а: «билеты Москва — Санкт-Петербург» составляет 14 528 за последние 30 дней. Следовательно, как вы сами могли заметить показатели сильно разнятся и без данного уточнения, вы получили бы в корне не верные цифры по искомому запросу. Возвращаясь к примеру: «ремонт телефонов», с помощью этого оператора, вы сможете понять порядок слов и более детально провести анализ запросов в данной области, для дальнейшего формирования рекламного объявления или составления заголовков на продающей странице.

Пример использования: [ремонт телефонов].

Вордстат — слова в квадратных скобках

Плюс

«+» — существуют некоторые слова и предлоги, которые Wordstat не учитывает. Данный оператор принудительно делает такие слова видимыми для сервиса.

Пример использования: ремонт телефонов +это.

Вордстат — плюс перед словом

Минус

«-» — в свою очередь, убирает не нужные слова, находящиеся в списке выдачи.

Пример использования: ремонт телефонов -дешево -центр — цена.

Вордстат — минус перед словом

Круглые скобочки

«( | )» — позволяют сгруппировать поисковые фразы.

Пример использования: ремонт (телефонов | компьютеров).

Вордстат — слова в круглых скобках

Ответы на часто задаваемые вопросы

Очень часто мы слышим нижеуказанные вопросы от начинающих SEO-оптимизаторов и маркетологов. Поэтому решили сформировать перечень кратких ответов на них.

Что такое десктопы

Выбирая раздел «десктопы», вы даете команду сервису — показывать только сведения о поисковых запросах с ноутбуков и компьютеров.

Что такое десктопы в Вордстате

Как производится массовая проверка частотности запросов

Здесь все зависит от тематики и объема базовой частоты запросов. Другими словами, совершая данную процедуру, вы проводите детальный анализ каждого слова. Тем самым, вам необходимо собрать все классы частотностей запросов:

• высокочастотные — больше 10 000 запросов за 30 дней;
• среднечастотные — от 1000 до 10 000 запросов за 30 дней;
• низкочастотные — меньше 1 000 запросов за 30 дней.

Однако, данные разделения условные, все зависит от тематики запросов. Поэтому, в некоторых случаях, с помощью вышеуказанного расширения, вы производите подбор необходимых запросов и переносите их в Excel. Иногда количество слов по интересующей вас тематике слишком большое и лучше воспользоваться вспомогательными программами для составления семантического ядра, такими как, Key Collector.

Как убрать капчу

Если вы хотите отключить капчу вам нужно:

1. Установить adblock.
2. Зайти на сервис Wordstat.
3. Нажать кнопку adblock, расположенную в верхнем правом углу.
4. И выключить adblock находясь на странице Вордстата.

Как посмотреть историю запросов

Если вы хотите посмотреть историю запросов, вам требуется кликнуть на белый кружек, расположенный справа от словосочетания «История запросов», которое находится под поисковой строкой Вордстата.

Как посмотреть история запросов в Вордстате

Как вы могли заметить, диаграмма демонстрирует сведения по месяцам, при этом вы можете узнать выдачу по неделям.

Абсолютное значение — это практическое определение запросов в разное время.

Относительное значение — это соотношение запросов по выбранным ключевым словам к общему количеству запросов в Яндексе. Простыми словами, на этой диаграмме демонстрируется популярность ключевого слова по отношению ко всем остальным.

История запросов может сильно помочь при продаже сезонных товаров, к примеру аренде водных видов транспорта, так как, выдача летом и зимой может кардинально отличаться.

Заключительный результат

В заключении давайте посмотрим, как целиком выглядит точная частотность запроса в Вордстате.

Пример использования: «[!ремонт !телефонов +это]».

Вордстат — заключительный результат

Таким образом, вы получайте наиболее точную информацию по искомому запросу. То есть фиксируйте запрос в отношении числа, времени, склонения, количества дополнительных слов и последовательности. Если у вас остались вопросы по прочитанному материалу — напишите нам в комментариях и мы вам ответим.

Узнайте, как установить и запустить анализ содержимого WordStat и интеллектуальный анализ текста для Stata

WordStat for Stata дает вам возможность анализировать любые строковые переменные / текстовые данные, содержащиеся в числовых и категориальных файлах, которые вы анализируете в Stata. WordStat сочетает в себе обработку естественного языка, анализ содержимого и статистические методы для быстрого извлечения тем, закономерностей и взаимосвязей в больших объемах текста.Он может обрабатывать миллионы слов за секунды и сравнивать извлеченные темы с любыми другими числовыми, категориальными переменными или переменными даты в файле Stata.

WordStat for Stata — это то же программное обеспечение с теми же возможностями, что и версия, работающая с QDA Miner или SimStat. Единственное отличие состоит в том, что при установке WordStat для Stata устанавливается расширение для Stata, которое позволяет запускать WordStat в качестве модуля анализа содержимого и импортировать файлы с помощью мастера преобразования документов. Следовательно, вы всегда должны устанавливать Stata перед установкой WordStat для Stata.

После установки Stata и WordStat для Stata откройте Stata. Откройте файл, который хотите проанализировать. Перейдите к кнопке Пользователи на панели инструментов. Щелкните WordStat в раскрывающемся меню и выберите Анализ содержимого.

После того, как вы нажмете «Анализ содержимого», появится экран ниже, предлагающий вам выбрать строковую переменную, которую вы хотите проанализировать.

Щелкните OK, и вы готовы использовать различные функции WordStat для анализа содержимого.Вы можете увидеть все возможности WordStat, перейдя на наш веб-сайт или просмотрев наши обучающие видеоролики. В этом блоге мы покажем вам, как запустить WordStat для Stata для анализа файлов, импортированных в Stata. Если вы хотите проанализировать файлы и напрямую импортировать их в WordStat для Stata, вы можете сделать это с помощью мастера преобразования документов. В этом видео показано, как это работает. Обучающее видео по мастеру преобразования документов.

Если у вас есть дополнительные вопросы, вы можете написать нам на * защищенный адрес электронной почты *

WordStat (образовательный) — Science Plus Group bv

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента.Полная интеграция WordStat с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗУЕТСЯ?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов.Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматическая пометка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

WordStat 9 выпущен!

Он предлагает множество новых функций, включая возможность обработки китайского, японского, корейского, тайского и других «новых» языков.

Также имеются расширенные возможности предварительной и последующей обработки с помощью R и Python.

Другие функции включают:

• Перекрестная таблица с панелями диаграмм и фильтрацией
• Интерактивная матрица совместной встречаемости
• Пакетная обработка тематических моделей
• Создание облака слов при поиске ключевых слов и результатах KWIC
• Другие правила приближения
• Более эффективное использование подстановочных знаков и словарного взаимодействия
• Новые возможности очистки данных
• Новые диаграммы с областями с накоплением
• Улучшенная пузырьковая диаграмма
• Буфер анализа связи

WordStat от Provalis Research, Inc.

---

Что это? WordStat — это программа, которая выполняет высокоскоростной контент-анализ текстовых данных. Этот процесс также известен как интеллектуальный анализ текста. Вы можете создавать собственные словари категоризации в WordStat или импортировать уже существующие тематические словари. Он также может автоматически извлекать темы с помощью кластерного или скрытого семантического анализа.

Wordstat работает как отдельный пакет (недавнее изменение) или как дополнительная программа, которая активируется из QDA Miner или Stata.WordStat предоставляет многие из тех же типов анализа, что и QDA Miner, например, анализ совместной встречаемости и анализ категорий текста по другим переменным, таким как возраст или пол.

Для чего я могу его использовать? Студенты, преподаватели и сотрудники могут использовать WordStat в академических или административных целях, связанных с университетом. Использование этих преимуществ сторонними организациями требует покупки коммерческой лицензии.

Где его запустить? WordStat доступен без дополнительной оплаты преподавателям, сотрудникам и студентам в UTK, UTC, UTSI, UTM и UTHSC для установки на ПК с Windows, принадлежащих университету или лично находящихся в собственности.Инструкции по загрузке и установке доступны на веб-странице загрузки программного обеспечения OIT. Он также доступен на сервере OIT Apps @ UT и на компьютерах в общественных компьютерных лабораториях OIT. В настоящее время на этом сервере WordStat можно запустить только из QDA Miner. Для WordStat нет ограничения на количество одновременных пользователей.

Как я могу этому научиться? OIT предлагает семинары по WordStat каждый семестр, и вы можете запланировать индивидуальное обучение, позвонив в службу поддержки OIT по телефону 865-974-9900.Учебники также доступны в Интернете на веб-странице компании. На YouTube также есть несколько тысяч учебных пособий на разных языках.

Где я могу получить поддержку? OIT предлагает минимальную поддержку для этого программного обеспечения. Для получения помощи обращайтесь в службу поддержки OIT по телефону 865-974-9900.

---

Обновлено 30.09.2021

Wordstat 9 Программное обеспечение для анализа текста касается ожидаемых тенденций в области больших данных

WordStat V9 частотный анализ слов

Wordstat 9 превращает организационные проблемы в практические и эффективные действия по анализу текста во всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника.Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который можно было бы использовать как непрограммистами, так и программистами, чтобы ускорить анализ данных.

МОНРЕАЛЬ (PRWEB) 15 июня 2021 г.

Provalis Research объявляет о доступности новой версии программного обеспечения для анализа текста WordStat версии 9. Эта новая версия предназначена для упрощения рыночного внедрения анализа текста в организациях, больших и малых, и при этом способствует их способности принимать решения на более высоком уровне. ловкости.

Пандемия COVID-19 привела к тому, что исторические данные устарели, и при этом потребовалось быстрое ускорение изменений, что сейчас имеет решающее значение для выживания и устойчивости организаций. Это привело к тому, что Gartner предсказал, что 70% организаций сместят акцент с больших данных на мелкие и широкие данные к 2025 году. Учитывая, что 80% доступной бизнес-информации в основном представляют собой неструктурированные текстовые данные, этот сдвиг потребует важных корректировок для организаций любого масштаба. . Компаниям потребуется обращаться к данным за более короткие периоды времени, одновременно мобилизуя большое количество источников данных за тот же период, полагаясь, таким образом, на большие и малые данные.Этот новый подход дает возможность как начинающим аналитикам, так и опытным специалистам по обработке данных проводить анализ текста для каждого подразделения или даже отдела на уровне организации.

«Wordstat 9 превращает задачи организации в практические и эффективные действия по анализу текста, распределенные по всей организации, независимо от уровня знаний сотрудника», — говорит Норман Пеладо, генеральный директор Provalis Research. «Мы сосредоточились на создании пользовательского интерфейса, который может быть использован как непрограммистами, так и программистами для ускорения интеллектуального анализа данных в организации», — добавляет Пеладо.

Организации с ограниченными ресурсами программирования могут уменьшить объем запросов на программирование, включив стандартные сценарии Python и R с пользовательскими интерфейсами общего назначения, чтобы получить преимущества от преобразования текста, мощных исправлений орфографии, уникальных процедур анализа текста, визуализации данных и непревзойденной системы категоризации. Wordstat 9 также повышает уровень интерактивности за счет новых функций для анализа совместной встречаемости, а также взаимосвязи между неструктурированным текстом и структурированными данными, что позволяет глубже анализировать текст.

WordStat импортирует информацию из различных источников данных с функциями автоматической очистки данных, которые позволяют сосредоточиться на значимой информации. Помимо прямого импорта из MS Excel, MS Word, PDF, SPSS, Stata, социальных сетей, электронной почты и платформ веб-опросов, версия 9 также позволяет импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Dow Jones’s Factiva.

WordStat — это независимое от языка программное обеспечение для интеллектуального анализа текста, которое идеально подходит для сортировки различных источников данных.Это означает, что программное обеспечение не требует дальнейшего перевода данных и теперь доступно большему количеству исследователей, особенно с включением таких языков, как китайский, японский, тайский, корейский и т. Д. Для более точной обработки текста Wordstat 9 также имеет гораздо более быстрый и точный механизм исправления орфографии. Эта функция позволяет на лету автоматически исправлять орфографию, что особенно полезно для анализа данных социальных сетей и веб-опросов.

Важно отметить, что теперь также возможно создавать сценарии предварительной и последующей обработки, выполняя индивидуальный анализ исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержимого этих документов.Эта функция предлагает бесконечные возможности для расширения возможностей WordStat, таких как реализация новых алгоритмов машинного обучения, передовых методов статистического моделирования или пользовательского преобразования данных. Были включены образцы сценариев для вычисления показателей читабельности текста, определения языков, применения других методов моделирования тем (LDA или STM) или для создания прогнозных моделей с использованием машинного обучения (SVM, нейронная сеть, дерево решений и т. Д.).

Чтобы узнать больше о новых функциях Wordstat версии 9, загрузите 14-дневную бесплатную пробную версию Wordstat 9 или свяжитесь с нами для получения бесплатной персонализированной веб-демонстрации.

О компании Provalis Research

Provalis Research — мировой лидер в разработке программного обеспечения для анализа текста с комплексными программами качественных, количественных и смешанных методов. Разрабатывая программы анализа текста на протяжении более 20 лет, включая WordStat, QDA miner, SimStat и ProSuite, Provalis Research имеет подтвержденный опыт разработки и вывода на рынок инструментов, которые стали незаменимыми для аналитиков данных, исследователей и специалистов по обработке данных во всем мире.

Компания со штаб-квартирой в Монреале, Канада, была основана в 1989 году.Программные продукты Provalis Research используются более чем 6000 учреждениями на 5 континентах в широком диапазоне приложений, таких как бизнес-аналитика, исследования рынка, политические науки, анализ СМИ, анализ опросов, выявление рисков и мошенничества, защита и анализ международной преступности.

Поделиться статьей в социальных сетях или по электронной почте:

Информация WordStat

Stata — это полный интегрированный статистический программный пакет, созданный StataCorp LP (www.stata.com). Он обеспечивает широкий спектр статистического анализа, управления данными и графики. Выпущенная в июне 2013 года версия 13 добавила много новых функций, включая тип данных длинной строки, позволяющий хранить вместе с числовыми и категориальными данными документы до 2 миллиардов символов. Таким образом, можно создать статистическую базу данных с выдержками из журналов, стенограммами новостей, патентами, отчетами об инцидентах, отзывами клиентов, интервью и т. Д.

WordStat для Stata был создан, чтобы позволить пользователям Stata 13 и Stata 15, работающим под Windows, применять методы текстовой аналитики к любым строковым переменным, хранящимся в файле данных Stata. WordStat сочетает в себе обработку естественного языка, анализ содержимого и статистические методы для быстрого извлечения тем, закономерностей и взаимосвязей в большом объеме текста. Он может обрабатывать миллионы слов за секунды и сравнивать извлеченные темы с любыми другими числовыми, категориальными переменными или переменными даты в файле Stata.

WordStat for Stata — это то же программное обеспечение с теми же возможностями, что и версия, работающая с QDA Miner или SimStat. Единственное отличие состоит в том, что при установке WordStat для Stata устанавливается расширение для Stata, которое позволяет запускать WordStat в качестве модуля анализа содержимого и импортировать файлы с помощью мастера преобразования документов.Следовательно, вы всегда должны устанавливать Stata перед установкой WordStat для Stata.

ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗУЕТСЯ?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию, хранящуюся в текстовых переменных Stata. Может использоваться для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы (наукометрические или библиометрические исследования)
• Автоматическая маркировка и классификация документов
• Обнаружение мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии
  

Загрузить

Вы можете скачать демо-версию последней версии Wordstat отсюда.

Цены и порядок заказа

Для получения информации о ценах, онлайн-заказе и другой информации о покупке перейдите на нашу страницу заказа.

Курсы Wordstat

Результаты листинга Курсы Wordstat

WordStat 9 — Программное обеспечение для анализа содержимого и интеллектуального анализа текста

Предварительный просмотр

Только сейчас Это видео представляет собой общий обзор функций и возможностей программного обеспечения WordStat для интеллектуального анализа текста. Он сосредоточен на трех основных подходах к анализу текста, поддерживаемых WordStat 9: Подход исследовательского анализа текста, который быстро выделяет основные темы и тенденции.

Показать еще

См. Также : Курсы анализа данных Показать подробности

WordStat Автор Provalis Research, Inc. Офис

Предварительный просмотр 865-974-9900

6 часов назадOIT предлагает семинары по WordStat каждый семестр, и вы можете запланировать индивидуальное обучение, позвонив в службу поддержки OIT по адресу 865-974-9900. Учебники также доступны онлайн на веб-странице компании.

Показать больше

См. Также : Бесплатные онлайн-курсыПроверьте это Показать подробности

Вебинары по качественным исследованиям, контент-анализу и

Предварительный просмотр

8 часов назад28 строк · Мы также будем создавать ежемесячные веб-семинары по определенным темам открыт для всех пользователей.Мы…

Расчетное время чтения: 2 минуты

Показать еще

См. Также : Курсы анализа данных, ИТ-курсы Показать подробности

WordStat

Предварительный просмотр

8 часов назад WordStat дополнительное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста для SimStat и Qualitative Data Analysis (QDA) Miner. Эта технология специально разработана для изучения текстовой информации неструктурированных данных, такой как ответы на открытые вопросы, интервью, заголовки, журнальные статьи, публичные выступления и электронные сообщения.

Процесс принятия решения: One-VA TRM v20.3

Подробнее

См. Также : Бесплатные онлайн-курсы Подробнее

Manuel WordStat 6.0

Предварительный просмотр

6 часов назад Введение в Word представляет собой модуль анализа текста, специально разработанный для изучения текстовой информации, такой как ответы на открытые вопросы, интервью, заголовки, журнальные статьи, публичные выступления, электронные сообщения и т. д. WordStat может использоваться для автоматической категоризации текста с использованием словарного подхода или различного текста.

Подробнее

См. Также : Бесплатные онлайн-курсы Подробнее

WordStat извлечение тем YouTube

3 часа назадT

Автор: Provalis Research — Программное обеспечение для анализа текста

Просмотры: 2,8K

См. Также : Бесплатные онлайн-курсы Подробнее

Веб-семинар по новым возможностям WordStat 8 Content

9000 Предварительный просмотр

3 часа назад Чтобы помочь исследователям лучше понять и найти новые функции и возможности WordStat 8, компания Provalis Research Text Analytics Software Company предложила

Автор: Provalis Research — Программное обеспечение для анализа текста

Просмотры: 2 .5K

Показать еще

См. Также : Бесплатные онлайн-курсы Показать подробности

WordStat в 2021 году Обзоры, особенности, цены, сравнение

Предварительный просмотр

Только сейчас Wordstat — это высоко оцененный расширенный анализ контента и текста программное обеспечение для горнодобывающей промышленности с непревзойденной управляемостью и возможностями анализа. Этот инструмент представляет собой гибкую и удобную программу. Неважно, нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для тщательного и точного измерения или быстрого извлечения тем и тенденций.Этим инструментом может воспользоваться тот, кто срочно нуждается в

Показать еще

См. Также : Бесплатные онлайн-курсы Показать подробности

Услуги по обучению и развитию

Предварительный просмотр

8 часов назад Microsoft Learn — это то место, где каждый приходит к учиться. Обретайте новые навыки, получайте сертификаты и продвигайтесь по карьерной лестнице за считанные минуты. с интерактивными практическими обучающими путями. Исследуйте Learn. Сотрудники Microsoft могут найти специализированные ресурсы Learning , выполнив вход.

Показать еще

См. Также : Курсы электронного обучения, курсы международного развития Подробнее

WordStat Цены, альтернативы и многое другое 2021 Capterra

Preview

3 часа назад WordStat Pricing. Начиная с: цена продукта может сильно различаться в зависимости от необходимых функций, поддержки или обучения , а также запросов на настройку. Когда вы найдете продукт, который соответствует вашим потребностям, вам следует поговорить с поставщиком, чтобы выяснить, что он может предложить.400 долларов США в год. Модель ценообразования: фиксированная ставка.

Показать еще

См. Также : Бесплатные онлайн-курсы Подробнее

Обзоры и цены WordStat 2021 SourceForge.net

Предварительный просмотр

Только сейчас О WordStat . Provalis Research — канадская компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 1989 году и предлагающая программное обеспечение под названием WordStat . WordStat предлагает обучение через документацию, вебинары, онлайн и личные занятия.

Операционная система: Windows

Категория: Анализ текста

Показать еще

См. Также : Бесплатные онлайн-курсы Показать подробности

Тип фильтра: Все время Последние 24 часа Прошлая неделя Прошлый месяц

Пожалуйста, оставьте свои комментарии здесь:

Новые онлайн-курсы

Часто задаваемые вопросы

Что вам нужно знать о WordStat ??

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента.• Создание на 18 языках. Что лучше?

Какие существуют разные подходы к WordStat 9 ??

Он ориентирован на три основных подхода к анализу текста, поддерживаемых WordStat 9: Подход исследовательского анализа текста, который быстро выделяет основные темы и тенденции. Усовершенствованный подход к количественному анализу контента, который использует подход таксономии, лексики или словаря для точного измерения конкретных тем, которые могут представлять интерес.

Кто компания, которая производит программное обеспечение WordStat ??

Provalis Research — канадская компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 1989 году и предлагающая программное обеспечение под названием WordStat.WordStat предлагает обучение в виде документации, веб-семинаров, в режиме онлайн или в личных сессиях.

Сколько слов вы можете обработать за минуту с помощью WordStat ??

WordStat может обрабатывать до 20 миллионов слов в минуту и ​​идентифицировать все ссылки на определенные пользователем концепции с помощью словарей категоризации — еще одна уникальная функция, а также возможность использовать существующие или создавать собственные словари иерархического анализа контента или таксономии, состоящие из слов. , шаблоны слов, …

10 лучших программ для анализа контента: инструменты интеллектуального анализа текстовых данных

В нашу эпоху больших данных лучших программ для анализа содержимого программ (также называемых инструментами анализа документов или программами интеллектуального анализа текста) более чем критически важны.

Они помогут вам изучить практически любой тип неструктурированных текстовых данных, таких как деловые документы, электронные письма, социальные сети, чаты, комментарии, новости, блоги, веб-сайты конкурентов, вопросы маркетинговых опросов, отзывы клиентов, обзоры продуктов, стенограммы колл-центра и даже научные документы.

Они бывают разных форм: премиум или бесплатные инструменты онлайн-анализа текста, локальное программное обеспечение для анализа документов для MAC и Windows и т. Д.

На этой странице мы собрали 10 лучших программ для анализа контента, чтобы вы могли получить ценную информацию из большого количества неструктурированных данных.

1. Word Stat

WordStat — это гибкий и очень простой в использовании программный инструмент для анализа контента и интеллектуального анализа текста для обработки больших объемов данных.Он помогает быстро извлекать темы, шаблоны и тенденции, а также анализировать неструктурированные и структурированные данные из многих типов документов.

Вы можете использовать Word Stat для широкого спектра мероприятий по проверке контента, таких как: анализ стенограмм интервью или фокус-групп, анализ конкурентных веб-сайтов, бизнес-аналитика, извлечение информации из жалоб клиентов и т. Д.

Кроме того, Word Stat может анализировать освещение новостей или научная литература, или может помочь вам в обнаружении мошенничества, анализе патентов и установлении авторства.

Основные преимущества и особенности:

• Обработка текста возможностей.
• Интегрированный анализ пояснительного текста и инструменты визуализации , такие как кластеризация, графики близости и многое другое.
• Относит неструктурированные к структурированным данным , таким как даты, числа или категориальные данные, для определения временных тенденций.
• Одномерный частотный анализ ключевых слов.
• Функция поиска ключевых слов и анализ совпадения ключевых слов.
• Анализ сходства дела или документа.
• Автоматическая классификация текста и многое другое.

Операционные системы: Microsoft Windows XP, 2000, Vista, Windows 7, 8 и 10, Mac OS, Linux.

Веб-сайт: https://provalisresearch.com/

2. Lexalytics

Когда дело доходит до лучшего программного обеспечения и инструментов для анализа контента, Lexalytics определенно занимает здесь первое место.

Lexalytics создает облачные и локальные решения для анализа текста и настроений, которые помогут вам преобразовать мысли и разговоры клиентов в ценные и действенные идеи.

Продукты Lexalytics SaaS Semantria и локальная Salience интегрированы в платформы для мониторинга социальных сетей, анализа опросов, управления репутацией, исследования рынка и многих других мероприятий по анализу контента.

Ключевые преимущества и возможности:

• Извлечение именованных сущностей для идентификации именованных текстовых фигур, таких как люди, места и бренды, конкретные сокращения, уличные адреса, номера телефонов и все, что вам нужно.
• Темы для работы с несколькими значащими словами.
• Категории.
• Намерения, такие как покупка, продажа, рекомендация и выход.
• Анализ настроений , чтобы показать вам, что потребители думают о своем предмете.
• Механизм обработки естественного языка.

Salience доступен для серверов Microsoft Windows и Linux. Semantria API предназначен для анализа документов в облаке.

Веб-сайт: https://www.lexalytics.com

3. DiscoverText

Они своего рода новаторы.DiscoverText сочетает в себе алгоритмы адаптивного программного обеспечения с кодированием, выполняемым человеком, для проведения крупномасштабного анализа.

Программа может объединять неструктурированные данные из разных источников. Примерами неструктурированных данных являются различные документы и текстовые файлы, открытые ответы на опросы, электронные письма и другие текстовые источники в автономном и онлайн-режиме.

С помощью одной платформы вы можете поддерживать свои показатели качества данных, вы можете захватывать, фильтровать, исключать дубликаты, искать, кластеризовать, человеческий код и машинно классифицировать большое количество небольших текстовых единиц.

Основные преимущества и особенности:

• Усовершенствованный многофункциональный инструмент для анализа текста.
• Расписание повторных выборок прямых трансляций через API.
• Классификация с помощью автоматизации и ручного обучения.
• Прикрепите служебные записки к документам и наборам данных.
• Удалить конфиденциальную информацию.
• Подключайтесь и работайте с командой через браузер.
• Создать высокоуровневую сводку.
• Построение тематических моделей для автоматизации.
• Наслаждайтесь облачным приложением.
• Совместное использование проектов, повторное использование моделей и обновление результатов.

Веб-сайт: https://discovertext.com

4. Расширение Rapid Miner Text Extension

Если вы ищете лучшее бесплатное программное обеспечение для анализа контента , стоит рассмотреть Rapid Miner Text Extension. Это расширение популярной бесплатной программной платформы для анализа данных с открытым исходным кодом — Rapid Miner.

Расширение Rapid Miner Text Extension содержит все необходимое для статистического анализа текста и обработки естественного языка (NLP).Он позволяет загружать тексты из различных источников данных и документов, преобразовывать их и легко анализировать ваш контент.

Основные преимущества и возможности:

• Поддерживает множество текстовых форматов , включая простой текст, HTML или PDF.
• Предоставляет стандартные фильтры для токенизации, выделения корней, фильтрации стоп-слов или генерации n-граммов.
• Класс документов, в котором хранятся все документы в сочетании с дополнительной метаинформацией.
• Статистический анализ текста.

Вы должны быть членом сообщества RapidMiner, чтобы использовать их текстовое расширение. Вы можете присоединиться к сообществу и бесплатно пользоваться всеми расширениями RapidMiner.

Веб-сайт: https://marketplace.rapidminer.com/

5. SAS Text Miner

Несомненно, SAS — одно из крупнейших имен в индустрии бизнес-аналитики и интеллектуального анализа данных. Их продукт Text Miner может дать вам быстрое и глубокое понимание широкого спектра неструктурированных документов и других типов данных.

Программа позволяет легко анализировать текстовые данные из Интернета, книг, полей комментариев и многих других текстовых источников. Инструмент автоматически считывает текстовые данные и предоставляет расширенные алгоритмы анализа, чтобы помочь вам уловить тенденции и использовать новые возможности.

Ключевые преимущества и возможности:

• Высокопроизводительный анализ текста , который поможет вам быстро оценить большое количество коллекций документов.
• Интерфейс обработки соответствует стандартам доступности Windows.
• Автоматическое создание логического правила для простой классификации контента.
• Профилирование сроков и анализ тенденций.
• Обнаружение темы документа.
• Встроенная поддержка нескольких языков .
• Определите, что популярно, а что нет.

Веб-сайт: https://www.sas.com

6. Text2data

Text2data — отличный продукт для тех, кто ищет доступное программное обеспечение для анализа текста и контента .

Это платформа NLP / Deep Learning (обработка естественного языка) с запатентованными алгоритмами, которые предоставляют облачные услуги текстовой аналитики для лучшего понимания ваших клиентов.

Независимо от того, хотите ли вы анализировать социальные сети, электронные письма, вопросы в опросах с произвольным текстом или другие источники информации о впечатлениях ваших клиентов, система поможет вам.

Ключевые преимущества и возможности:

• Анализ тональности для выявления и извлечения субъективной информации из текстового документа.
• Текст / Резюме документа.
• Классификация документов на основе предварительно обученных моделей данных.
• Извлечение сущностей в виде имен людей, организаций, местоположений и т. Д.
• Обнаружение тем , которые могут значительно улучшить предполагаемый контекст документа.
• Анализ документов по ключевым словам и присвоение им оценки тональности.
• Обнаружение цитирования.
• Обнаружение сленга.

Веб-сайт: http: // text2data.org /

7. Etuma

Etuma Text Analysis — один из лучших программных инструментов для анализа контента, способный превратить ваши открытые отзывы клиентов в полезную информацию.

Etuma обслуживает широкий спектр бизнес-областей, таких как управление клиентским опытом, анализ конкурентов, анализ рынка и разведка, контакт-центры, анализ настроений, голос клиента (исследовательские опросы), мониторинг социальных сетей, взаимодействие сотрудников и анализ чатов.

Etuma обнаруживает в режиме реального времени, что вашим клиентам нравится и что не нравится в ваших продуктах.Etuma — это продукт SaaS, работающий в облаке.

Основные преимущества и особенности:

• Многоязычный — понимает несколько языков — результаты на одном языке.
• Автоматическое программное обеспечение без участия человека. Он использует обработку естественного языка (NLP) и искусственный интеллект.
• Согласованная — актуальная Отраслевая категоризация .
• Обнаруживает в режиме реального времени , что нравится и не нравится вашим клиентам.
• Может анализировать любой тип обратной связи.
• Простота интеграции — инструмент имеет соединители с различными платформами для опросов, контакт-центров и управления качеством обслуживания клиентов, такими как Salesforce, Zendeck и т. Д.
• Большое количество функций анализа текста и интеллектуального анализа текста, таких как синтаксический анализ , количество слов, корни токенизации, определение корней слова, определение конца предложения, идентификация части речи (POS), исправление орфографии, синонимы, семантическая тема, определение настроения и т. д.

Веб-сайт: www.etuma.com

8. Luminoso

Luminoso — отличный инструмент для интеллектуального анализа и анализа текста, который работает с большим количеством неструктурированных данных, чтобы вы могли быстро выявить ключевые темы, определить разговоры, которые делайте вкладки в службы поддержки клиентов и отслеживайте тенденции с течением времени.

Этот простой в использовании инструмент позволяет быстро исследовать и анализировать такие данные, как открытые ответы на опросы, обзоры продуктов и стенограммы колл-центра.

Программное обеспечение использует новейшие методы искусственного интеллекта и понимания естественного языка, чтобы помочь вам в решении различных бизнес-задач, таких как понимание ключевых факторов, влияющих на показатели NPS, и классификация заявок в службу поддержки.

Ключевые преимущества и возможности:

• Быстро обнаруживайте ценных идей в своих текстовых данных.
• Может анализировать данные на 13 языках , включая английский, арабский, китайский, испанский и русский.
• В течение нескольких минут Luminoso Text Analytics определяет ключевые темы, значимые связи и тенденции.
• Новейшие методы искусственного интеллекта и понимания естественного языка.
• Гибкие выходы и интуитивно понятные информационные панели, упрощающие создание отчетов и совместное использование
• Анализ данных контакт-центра.
• Выявите связи между уровнем вовлеченности сотрудников и удовлетворенностью клиентов.
• Понять потребности в уходе, анализируя текстовые данные из онлайн-сообществ.

Веб-сайт: https://luminoso.com

9. Pingar DiscoveryOne

Pingar DiscoveryOne — это программное обеспечение для анализа контента, разработанное, чтобы позволить предприятиям обнаруживать возможности и риски, скрытые в тексте сети и корпоративных данных.

Это может помочь вам снизить затраты на хранение и безопасность документов.Этот мощный механизм текстовой аналитики может показывать вам релевантные сводки статей, ленты из социальных сетей, отчеты или даже входящие жалобы клиентов по электронной почте.

Pingar DiscoveryOne направлен на выявление тенденций, тем и проблем, представленных в различных типах документов, сообщений, статей и электронных писем.

Ключевые преимущества и особенности:

• Решение Content Intelligence , которое быстро определяет ключевые рыночные данные и выявляет тенденции с течением времени.
• Основано на машинном обучении и может быть адаптировано к любой отрасли.
• Может постоянно сканировать Интернет , чтобы найти актуальную информацию для мониторинга конкурентов, новых тенденций и анализа целевых рынков.
• Улучшает поиск, обеспечивает безопасное удаление и выявляет угрозы безопасности документов.
• Показывает отчеты с диаграммами, отображающими важные взаимосвязи.
• Объединяет социальные сети, новости, блоги, форумов, чаты, электронные письма и документы в один анализ.
• Может читать ваши документы и классифицировать их в соответствии с вашими потребностями.
• Может обнаруживать сети , отношения и их важность.
• Медиа, анализ настроений и т. Д.

Веб-сайт: http://pingar.com/

10. MeaningCloud

MeaningCloud — один из самых простых и доступных доступных программ для анализа контента. инструментов, которые могут извлекать значение из любого источника текста: социальные беседы, сообщения, электронные письма, статьи, деловые документы и т. д.

Вы можете анализировать отзывы клиентов через электронную почту, социальные сети, колл-центр, опросы, твиты и комментарии и любые другие каналы связи.Вы можете заниматься публикацией своего контента, анализом социальных сетей, кодированием документов и управлением.

MeaningCloud — это облачное решение, которое не требуется устанавливать на ваш компьютер.

Ключевые преимущества и особенности:

• Сочетает в себе расширенные функции: анализ тональности на уровне функций, языковую обработку социальных сетей и т. Д.
• Очень простой в использовании и интеграция.
• Несколько языков — вы можете анализировать содержимое на английском, испанском, французском, португальском или итальянском языках.
• Доступный — вы платите только за то, чем пользуетесь.
• Инструмент автоматически классифицирует документы любого типа (медицинские карты, справки, претензии и т. Д.).
• Программное обеспечение для анализа контента с широкими возможностями настройки.
• Голос клиента, анализ, управление клиентским опытом, публикация контента и монетизация.

Заключение:

Выбор лучшего программного обеспечения для анализа контента и инструментов интеллектуального анализа текстовых данных для ваших нужд — непростой процесс.

Несмотря на то, что на рынке доступно множество хороших вариантов, сочетающих передовые технологии (такие как искусственный интеллект и понимание естественного языка), единого идеального решения может не быть.

Неструктурированные данные — одно из самых мощных средств, которые могут принести скрытые и даже неожиданные ценности в ваш бизнес.

Перед тем, как выбрать программное обеспечение для анализа текста, вы должны сначала изучить свои потребности в анализе содержимого. В зависимости от размера вашего бизнеса это может быть значительный исследовательский проект.

Всесторонний анализ текстовых данных добавляет высокий уровень интеллекта и дает вам поддержку принятия решений любого масштаба, возможностей, конкурентных преимуществ и повышения эффективности работы.