Слепой метод набора текста. Компьютер и здоровье
Слепой метод набора текста
Одной из главных причин малоэффективной работы за компьютером является неумение обращаться с клавиатурой. Даже овладев операционной системой и текстовым редактором, многие продолжают медленно, одним пальцем набирать тексты.
Чем он хорош
На сегодняшний день еще не придумано способа ввода данных быстрее, чем клавиатурный, поэтому способность быстро набирать текст является требованием времени. Постепенно пользователь запоминает расположение клавиш и скорость ввода возрастает. Однако часто даже у пользователя со стажем эффективность набора невелика, так как задействованы не все пальцы и руки располагаются неверно.
Значительно улучшить скорость набора можно, освоив десятипальцевый слепой метод печати. Овладев этим методом, пользователь не просто набирает текст гораздо быстрее. Он не смотрит на клавиатуру, так как помнит расположение клавиш наизусть, и использует для набора текста десять пальцев.
ИСТОРИЧЕСКАЯ СПРАВКА _
Метод слепой печати возник во времена печатных машинок. До 1882 года никто не задумывался об увеличении эффективности набора текста. В конце XIX века госпожа Л. В. Лонгли, директор школы для стенографисток города Цинциннати (США), придумала десятипальцевый метод печати и решила учить ему своих студенток. Вскоре после этого профессиональный наборщик Фрэнк Макгуррин пришел к выводу, что при наборе лучше было бы вообще не смотреть на клавиатуру. Так десятипальцевый метод стал слепым. Научные основы этой методики заложила работа Каспаса Ван Сэнта. Ван Сэнт установил окончательные и универсальные правила слепого набора. Он посчитал, что каждой клавише нужно поставить в соответствие только один палец. При этом каждый палец отвечал за три клавиши (вертикальная линия на клавиатуре), а указательным, как наиболее сильным, досталось по две линии.
Идея десятипальцевого метода набора заключается в правильном расположении рук на клавиатуре, в результате чего за каждым пальцем закрепляются определенные клавиши. После освоения этого метода текст набирается гораздо быстрее: в процессе задействованы все пальцы, кроме того, руки помнят расположение клавиш.
Владение методом быстрого набора значительно повышает скорость работы не только с текстом, но и на компьютере в целом, так как тот, кто набирает текст, задумывается только о его смысле, в результате чего подготовленный материал получается лучше и содержит меньше ошибок.
В Книге рекордов Гиннесса, российской Книге феноменальных достижений человека «Диво», а также других подобных изданиях зафиксирован рекорд по скорости печати на клавиатуре компьютера – 12 знаков в секунду без ошибок. Такой рекорд установил Михаил Шестов – человек, разработавший и испытавший на себе систему обучения и работы на клавишных аппаратах и впоследствии перенесший ее в область изучения иностранных языков.
Клавиатурные тренажеры
Научиться свободно владеть клавиатурой и набирать текст, используя слепой десятипальцевый метод печати, не так сложно. Необходимы усидчивость и постоянная тренировка. Научиться быстрому набору текстов можно с помощью специальных программ – клавиатурных тренажеров. Они часто используют синтез игры и упражнений, базирующийся на серьезных научных методиках. Поработав с клавиатурными тренажерами даже немного, через некоторое время вы будете приятно удивлены собственными успехами.
Клавиатурные тренажеры позволяют не только выучить расположение клавиш (что уже полезно), но и правильно размещать руки, что значительно ускорит печать. Слепой метод, которому обучают современные клавиатурные тренажеры, позволяет читать бумажный оригинал и одновременно, не глядя на клавиатуру, набирать текст.
Клавиатурный тренажер – это обучающая программа, поэтому, выбирая ее, следует обращать особое внимание, каким образом организовано обучение.
Клавиатурные тренажеры рассчитаны на самостоятельное обучение, поэтому в программу должны быть включены методические указания по организации работы, так как, чтобы научиться быстрому набору, необходимо не только знать расположение клавиш. Здесь важны и правильная постановка рук, и верное размещение клавиатуры на столе.
Важным элементом обучения компьютерной машинописи является содержание упражнений, то есть текст, который тренажеры предлагают при обучении набору. Отработать все возможные сочетания букв и знаков, из которых состоит процесс набора, можно, идя от простого (одной буквы, двух букв, простых слов) к сложному. Важно, чтобы в упражнениях, предлагаемых тренажером, присутствовали не только буквы, но и цифры, специальные знаки, а также использовались управляющие клавиши – Пробел, Caps Lock, Alt, Ctrl.
Не менее значимой в любом обучении является работа над ошибками: если не отработать те сочетания, в которых сделано наибольшее количество ошибок, существует вероятность, что они останутся такими в будущем.
Самый простой способ решения этой проблемы – не переходить к следующему шагу без полного освоения предыдущего. Некоторые тренажеры предлагают повторять набор одного и того же текста до тех пор, пока пользователь не наберет определенное количество баллов (то есть не научится работать с текстом без ошибок).
Программа «Соло на клавиатуре» – бесспорный лидер среди клавиатурных тренажеров. Она была создана по авторской методике известного психолога, журналиста, преподавателя факультета журналистики МГУ В. Шахиджаняна.
Основным отличием этой программы от аналогов является научный подход к построению уроков быстрого набора.
После запуска программы пользователь должен зарегистрироваться, после чего можно приступать к работе.
Список уроков размещен в окне программы, которое появится после ввода имени пользователя. В нижней части экрана находятся кнопки навигации, с помощью которых можно переходить от одного урока к другому. Уроки состоят из нескольких частей, в каждую из которых входит теоретический материал.
Работая с программой, можно освоить набор текстов при русской и английской раскладках клавиатуры, а также научиться печатать транслитом. Во время выполнения задания в окне программы отображается скорость набора, количество ошибок и время выполнения упражнения, а результат заносится в личное дело пользователя (рис. 2.7). Воспользовавшись кнопкой Статистика, можно отобразить на экране полную статистическую информацию, касающуюся выполнения упражнений и скорости набора.
В настройках программы «Соло на клавиатуре» можно включить или выключить звук, сопровождающий нажатие клавиш, изменить шрифт, которым отображается текст, изменить тип клавиатуры и др.
Бесплатно пользователям программы предлагаются 40 уроков, которых достаточно, чтобы значительно увеличить скорость набора текстов. Всего в курс входит 100 уроков.
BabyType – один из первых клавиатурных тренажеров, завоевавший популярность среди пользователей. Автором программы является компания «ДОКА Медиа». Бегающий от монстров колобок, которого нужно спасать, набирая текст, – герой клавиатурного тренажера ВаЬуТуре.
С помощью этой программы можно превратить урок компьютерной машинописи в увлекательную игру. ВаЬуТуре не требует установки. Запустив демонстрационный режим работы, можно посмотреть на правильное расположение рук на клавиатуре и правильные движения пальцев при наборе каждого символа.
Рис. 2.7. Окно программы «Соло на клавиатуре»
ВаЬуТуре поддерживает несколько языков, предлагает шесть вариантов раскладки и возможность выбрать тип клавиатуры с различной формой клавиши Enter. В настройках программы можно задавать звуковое сопровождение набираемого текста. К недостаткам приложения следует отнести отсутствие четкой статистики: оценить свою работу в ВаЬуТуре можно только по количеству правильно напечатанных символов.
Bombina – это клавиатурный тренажер с приятным интерфейсом и разнообразными возможностями, выполненный на основе технологии Иавп. Автором программы является А. Ведерников.
Программа позволяет тренировать скорость набора в русской и английской раскладках клавиатуры.
Bombina обладает удобным интерфейсом, который легко настроить по своему вкусу (рис. 2.8). До выполнения самих упражнений нужно пройти вводный курс (кнопка Вводный курс), который ознакомит пользователя с раскладкой клавиатуры и правильной постановкой пальцев. Далее можно приступать к упражнениям (кнопка Упражнения). Во время выполнения упражнений вверху экрана появляется светлый текст на сером фоне. Символ, который нужно набрать, подчеркнут. На клавиатуре, изображенной на экране, подсвечиваются нужные символы. Каждому пальцу соответствует свой цвет клавиш. Это удобное решение, позволяющее использовать цветовое восприятие для запоминания их расположения.
Рис. 2.8. Удобный интерфейс Bombina
Доступно звуковое сопровождение нажатия клавиш. Под текстовой панелью движется индикатор времени. В правом верхнем углу отображается количество правильно набранных символов (цифра оранжевого цвета) и ошибок (красная цифра).
Для дополнительных настроек и функций программы предназначена панель навигации с красочными кнопками, расположенная внизу окна.
Доступна статистика набора текста, можно также просмотреть сами ошибки, которые возникали при наборе.
Пользователи ВотЬіпа могут выбрать любое упражнение из предложенного набора. Это удобно для тех, кому не надо начинать обучение с нуля.
Настройки программы позволяют модифицировать ее внешний вид произвольным образом. Кроме этого, можно настроить скорость появления букв (которая не зависит от номера упражнения), а также выбрать используемые для тренировки тексты – пословицы, отрывки из «Сказки о Золотом петушке» или «Евгения Онегина». Программа также позволяет подключить к существующим упражнениям собственные тексты, скопировав нужный фрагмент в папку установленной программы через буфер обмена.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Продолжение на ЛитРесКурсы английской машинописи — слепой метод в Москве
Курсы машинописи на английском.
«Слепой» метод
«Слепой» методНа курсах машинописи на английском от Pitman в Москве Вы научитесь слепому методу печати и по окончании получите сертификат от Pitman Training – одной из самых признанных компаний в этой сфере.
Pitman Training предоставляет высококачественные английские курсы и курсы обучения на английском с 1837 года, этот курс английской машинописи «слепым» методом является одним из самых популярных и успешных.
Знание английской клавиатуры и умение печатать «вслепую» — базовые навыки компьютерной грамотности. Быстрая, точная печать и ввод чисел являются не только Вашим личным достижением, но будут еще одним доказательством Вашей эффективности, как члена команды.
Быстрой печати на клавиатуре можно легко научиться при правильном подходе к обучению и Pitman Training предлагает одни из лучших курсов в этой сфере.
Независимо от того, кем Вы хотите работать – офисным администратором, секретарем или менеджером, слепой метод печати на английской клавиатуре несомненно пригодится.
Многие работодатели ожидают, что их работники обладают этим навыком, поэтому если Вы еще не умеете печатать «вслепую», используя десятипальцевый набор, сейчас самое время этому научиться.
Это умение поможет Вам в повседневной работе в офисе, позволит Вам быстро и легко создавать документы и заметки. Когда Вы освоите этот полезный навык, будет непонятно, как Вы жили без него так долго!
Осваиваем английскую машинопись «слепым» методом
Наши модульные курсы английской машинописи в Москве – отличный способ повысить скорость печати. Вы сможете тренироваться столько, сколько захотите и по окончании увидите, что теперь можете печатать больше слов в минуту, чем раньше.
Мы предоставляем ряд курсов по слепому методу печати, которые улучшат Ваши навыки работы с клавиатурой и увеличат скорость печати.
Курсы «слепого» десятипальцевого набора включают в себя:
- ввод числовых данных, что поможет Вам работать быстрее в электронных таблицах и цифровых форматах;
- работу над увеличением скорости и точности печати;
- аудио транскрипцию – предмет узкой направленности, который часто используется в психологии, медицине и юриспруденции.
Улучшив Ваши навыки английской машинописи «слепым» методом печати, Вы станете ценным членом любой компании, где используются компьютеры для обработки текстов и создания документов. Независимо от того, находитесь ли Вы на начальном уровне или просто хотите повысить скорость и точность ввода, у нас есть курс английской машинописи, который подойдет именно Вам.
Ниже Вы найдете список доступных курсов на английском различных уровней:
Показать больше🚀 KeyKey — лучший клавиатурный тренажер для Mac
Чтобы научится слепому набору не нужны учителя и дорогостоящие курсы. Я довёл скорость до 300 символов в минуту за две недели ещё на первых курсах института.
Слепая десятипальцевая печать — полезная штука. Даже если вы просто интернет-тролль, представьте как здорово писать комментарии с соцсетях не отвлекаясь на клавиатуру.
Почему мы сделали свой клавиатурный тренажер
Как-то мне захотелось подтянуть набор на английском, но хороших тренажёров для Mac я не нашёл.
Онлайн-тренажёры отпугнули рекламой и социальной мишурой. Но больше всего меня пугают уроки, где заставляют набирать сочетания типа «зххзх хзххз зхззх».
Так появился клавиатурный тренажёр KeyKey. Он подойдёт:
- Новичкам, который набирают текст двумя пальцами;
- бывалым ребятам, которые печатают быстро, но все еще смотрят на клавиатуру;
- умеющим печатать в слепую лишь на одном языке;
- желающим выучить альтернативные раскладки вроде DVORAK или COLEMAK;
- всем, кто пробовал онлайн-тренажеры, но бросил.
👉 KeyKey: купить за 19.99$ / 7 дней бесплатно в Setapp
KeyKey помог мне увеличить скорость слепой печати с 300 до 460 символов в минуту Интерфейс KeyKey максимально минималистичен. Ничего не отвлекает от учёбыЧем KeyKey отличается от других тренажеров
Слепой набор — это не про расположения клавиш, как может показаться сразу. Это про выработку мышечной памяти, когда пальцы запоминают микродвижения уникальные для каждого языка.
Буквосочетания «при», «три», «про», «тра» — примеры естественных микродвижений для указательных пальцев. Мы называем эти комбинации букв — аккордами.
В KeyKey вы учите буквы через естественные буквосочетания, которые применимы в реальных словахПока другие тренажёры заставляют пользователя помногу раз набирать бессмысленные сочетания, KeyKey делает упор на естественные аккорды, которые можно сразу применять при реальном наборе.
Обычные тренажёры заставляют учить бессмыслицу, которая не применима в реальной жизни«О Е А И Н» — пять самых популярных букв русского языка, поэтому первый урок начинается с аккордов на их основе. Во втором уроке появляются сочетания следующих по популярности букв «Т С Л Р В» и так далее.
Распределение букв по урокамЧтобы узнать правильные аккорды мы скормили алгоритму KeyKey тысячи книг и статей. Теперь он знает самые популярные буквы и аккорды для девяти европейских языков:
Поддерживаемые языки и клавиатурные раскладкиИзучение букв аккордами помогает получить отдачу уже после первых уроков.
С KeyKey вы не тратите время на набор бессмысленных сочетаний букв. В любой момент времени вы сфокусированы только на проблемных буквах.
Уроки для любого уровня подготовки
Автоматические.
По умолчанию учебная строка автоматически подстраивается под ваш уровень слепого набора. Как только вы наберёте буквы из Урока 1 без ошибок, включится Урок 2 и так далее. KeyKey сам доведёт вас до уровня «Эксперт».
Ручное управление.
Если вы уже владеете слепым набором и просто хотите улучшить технику печати, то переходите в ручной режим. В нем вы сами решаете, какому набору букв стоит уделить больше внимание. Но самое интересное — к урокам можно добавить прописные буквы, цифры и пунктуацию.
Уровень Эксперт.
Каждый из шести уроков KeyKey фокусируется на определённом наборе букв.
Как только вы пройдёте эти уроки — откроется уровень «Эксперт».
Уровень «Эксперт» имеет естественное распределение букв и состоит из самых распространённых слов языка обучения. Он сравним с набором обычного текста, но с фокусировкой на популярные слова.
Результаты уровня «Эксперт» — ваша реальная скорость набора.
Виртуальная клавиатура
Виртуальная клавиатура подсказывает, каким пальцем и какую клавишу нужно нажимать. Используйте ее как шпаргалку, когда не знаете расположение какой-то клавиши.
Виртуальная клавиатура подскажет, какие клавиши и каким пальцем нужно нажиматьСтатистика для контроля прогресса
В статистике хранятся рекорды скорости по каждому уроку и история занятий. В ближайших планах добавить «карту» ошибок и общее время обучения.
Статистика фиксирует рекорды каждого урока, поможет отслеживать прогрессКак получить максимальную отдачу от учёбы
1. Перед каждым подходом делайте разминку пальцев и кистей.
Это улучшит нейромышечную связь между мозгом и мышцами кисти. После такой разминки пальцы станут податливее, особенно безымянные и мизинцы.
2. Каждый палец работает со своим блоком кнопок. На виртуальной клавиатуре KeyKey эти блоки разделены цветом, а виртуальные руки подсказывают, какие кнопки нужно нажимать.
Каждый палец отвечает за свой блок клавишНе переживайте, если мизинец или безымянный палец вас не слушаются. В финском Университете Аальто провели эксперимент и выяснили, что количество пальцев не влияет на скорость печати.
Самоучка печатает так же быстро, как и профессиональная машинистка, но 40% времени использует указательный палец правой руки3. Если вы по привычке продолжаете смотреть на клавиатуру, то попробуйте накрыть руки тканью, или поставить перегородку, закрывающую клавиатуру. У меня такой «перегородкой» оказался первый MacBook Pro, в котором не было русских букв на клавиатуре. Кстати, сейчас их тоже нет.
Моя механическая клавиатура WhiteFox не имеет кириллицыСколько и как тренироваться
Слепой десятипальцевый набор — полезнейший навык на всю жизнь.
Чтобы овладеть им потребуются 8–16 часов тренировок, которые лучше равномерно распределить в течение месяца по 15–20 минут. Занимаясь систематически вы с нуля сможете научиться слепому набору за пару недель. Дерзайте!
👉 KeyKey: купить за 19.99$ / 7 дней бесплатно в Setapp
Компьютерное зрение на смартфоне позволило слепым заниматься бегом
Разработчики из компании Google создали приложение для смартфона, позволяющее слепым заниматься бегом без поводыря.
Оно распознает полосу на дороге и старается держать человека на ней, давая звуковые подсказки, рассказывают разработчики в блоге компании.
Смартфоны на Android и iOS адаптированы для использования людьми с частичной или полной потерей зрения. В них есть функции озвучивания элементов интерфейса, текста и даже изображений (система рассказывает, что изображено на фотографиях), а также голосовой ввод. Кроме того, поскольку современные смартфоны по мощности сопоставимы с компьютерами, в последние два-три года разработчики все чаще начинают использовать алгоритмы компьютерного зрения, что позволяет смартфонам рассказывать слепому человеку о том, какие объекты находятся перед камерой или какие эмоции испытывает собеседник.
Разработчики из Google создали новое приложение, которое так же использует компьютерное зрение, но для динамической задачи — бега по дороге. Для его работы необходим смартфон с достаточно мощным процессором, потому что оно использует алгоритмы машинного обучения, работающие на самом устройстве без необходимости в интернете.
Кроме того, приложение работает только с размеченными дорогами, на которых есть яркая линия посередине.
Для начала бега нужно закрепить смартфон на поясе так, чтобы камера смотрела на дорогу перед человеком, и подключить к нему наушники. После этого приложение начинает работать примерно так же, как система удержания в полосе в автомобилях: оно подсказывает звуковым сигналом, что человек смещается от центра вбок. Сигнал при этом звучит не в обоих ушах, а с той стороны, в которую человек смещается. Кроме того, его интенсивность зависит от того, насколько сильно сместился человек.
Изначально разработчики разметили полосу на закрытой беговой трассе и собрали с нее множество записей бега, чтобы обучить алгоритм распознавать смещения. После этого они сначала тестировали работу приложения на закрытой трассе, а потом перешли к тестам в лесу. Разработчики отмечают, что на закрытой круговой трассе их доброволец с полной потерей зрения смог самостоятельно пробежать восемь кругов.
Компания планирует развивать проект и договориться с другими организациями и властями, чтобы создать полосы для бега в других местах.
В начале года нидерландская компания Envision вместе с Google представила модифицированные очки Google Glass с приложением для помощи слепым. Очки могут зачитывать текст, узнавать людей перед пользователем и описывать окружающую обстановку.
Григорий Копиев
печатание слепым методом — Перевод на английский — примеры русский
На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать грубую лексику.
На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать разговорную лексику.
Предложить пример
Другие результаты
Эти тесты проводились шесть месяцев.
.. двойным слепым методом в восьми пересекающихся демографических группах.
К сожалению, исследования проводятся двойным слепым методом.
Stamina — бесплатный клавиатурный тренажер для освоения слепого метода набора текстов.
Stamina — multifunctional touch-typing tutor with support for several layouts: QWERTY, Dvorak, AZERTY etc.
Это слепой метод исследования, чтобы увидеть работает ли «Гончая» как следует.
It’s a blind study to see if The Hound gets it right. Я работал слепым методом — то есть мне давали и образцы нормальных людей.
В науке мы пытаемся избавляться от предвзятостей, проводя эксперименты двойным слепым методом или исключая статистику при определении результатов.
In case you’re not clear, this is a in science, we try and remove our bias, right, by running double-blinded experiments or being statistically agnostic as to what our results will be.Для написания докторской диссертации она впервые применила в адронных коллайдерах оригинальный двойной слепой метод для поиска доказательств суперсимметрии.
For her doctoral thesis, she applied for the first time in hadron colliders a novel double blind analysis method to search for evidence of supersymmetry. Опыты проводятся двойным слепым методом не просто так.
За этим исследованием последовало другое перекрестное исследование с использованием слепого метода по случайной выборке, в ходе которого проводились замеры экспозиции и оценка потенциальных выгод для здоровья от применения фильтров НЕРА.
This study was followed by a randomized intervention, blinded crossover study which included both exposure measures and assessment of potential health benefits associated with HEPA filter operation.настоятельно просит правительство Алжира действовать в соответствии с Международным пактом о гражданских и политических правах и, в частности, запретить слепые методы борьбы с терроризмом, которые могут быть лишь источником серьезных нарушений прав человека;
Urgently calls on the Algerian Government to take action in conformity with the International Covenant on Civil and Political Rights and, in particular, to prohibit blind anti-terrorist practices which can only be the source of grave violations of human rights; Исследователи из IBM изучали аккордовую клавиатуру как для пишущих машинок, так и для компьютерного ввода данных, предполагая, что можно было бы достичь скорости большей, чем при печати слепым методом, если некоторые аккорды использовать для ввода целых слов или их частей.
Главная статья: Слепой метод.
Черный Сплит Кабельный Ввод Ip68/слепой Разъем Для Кабельного Сальника Разъем
Черный Сплит кабельный ввод Ip68/слепой разъем для КАБЕЛЬНОГО САЛЬНИКА
Описание продукта:
| В заказе будет отправлена модель код | Высокое качество отверстий | Размер отверстия | IP камера | Большое Уайт | Вес нетто | Качественная коробка | Коробка Dimenstion |
| RFB-RA 50 × 50 мм | 4 | 25 | 55 | 12,9 | 11,7 | 300 | 45,5 × 37,5 × 51 |
| RFB-RA 80 × 50 | 4 | 25 | 55 | 13,1 | 11,8 | 240 | 53 × 35 × 62 |
| RFB-RA 85 × 85 × 50 | 7 | 25 | 55 | 15,6 | 14,4 | 200 | 45 × 37 × 53 |
| RFB-RA 100 × 100 × 70 | 7 | 25 | 65 | 13,9 | 12,5 | 100 | 57 × 46 × 35 |
| RFB-RA 150 × 110 × 70 | 10 | 25 | 65 | 13,6 | 12,3 | 60 | 62 × 31,5 × 46,5 |
| RFB-RA 150 × 150 × 70 | 8 | 25 | 65 | 15,6 | 14,3 | 60 | 79 × 31 × 46 |
| RFB-RA 200 × 100 × 70 | 8 | 25 | 65 | 15,6 | 14,3 | 60 | 57 × 43 × 42 |
| RFB-RA 200 × 155 × 80 | 10 | 36 | 65 | 13,3 | 12 | 40 | 64,5 × 40,5 × 41 |
| RFB-RA 200 × 200 × 80 | 12 | 36 | 65 | 16 | 14,1 | 40 | 85 × 43 × 40,5 |
Сопутствующие товары
Сценарии использования
Информация о компании
Черный Сплит кабельный ввод Ip68/слепой разъем для КАБЕЛЬНОГО САЛЬНИКА
Упаковка & Доставка
Вопросы и ответы
В1: вы фабрика или торговая компания
A1: мы являемся фабрикой, мы можем гарантировать, что наша цена является первоклассной, очень дешевой и конкурентоспособной.
В2: как ваша фабрика осуществляет контроль качества?
A2: Все товары будут 100% проверены перед отправкой.
В3: Когда я могу получить цену?
Ответ 3: Обычно мы указываем в течение 24 часов после получения вашего запроса.
В4: Как я могу получить образец?
А4: если вы не можете купить наш продукт в вашей местной области, мы отправим вам образец. Вам будет взиматься плата за образец плюс все соответствующие расходы по доставке. Стоимость экспресс-доставки зависит от количества образцов.
Черный Сплит кабельный ввод Ip68/слепой разъем для КАБЕЛЬНОГО САЛЬНИКА
Пожалуйста, свяжитесь с нами
Причины, по которым стоит учиться слепая печать
В школе нас многому научили. Например, вас, возможно, учили, что это конструкция бактерий Paramecium. Это не кажется жизненно важным знанием для всех … или почти ни для кого. Возможно, вы даже узнали, как создавать компьютерную программу, но если вы не собираетесь или не будете программистом, это будет бесполезно.
Вы можете даже не быть программистом, но, скорее всего, вы собираетесь использовать компьютер на работе, если вы этого еще не сделали. В сегодняшнюю эпоху смартфонов и других мобильных устройств использование клавиатуры может показаться немного устаревшим. Но так ли это?
Вы понимаете, насколько важна слепая печать?
В современном мире многие профессии основаны на использовании компьютера. Если вы юрист, работаете в колл-центре, вы программист или писатель, вы используете компьютер. Будь то ноутбук или настольный компьютер, у него есть клавиатура — лучшее устройство для вставки текста, изобретенное до сих пор. Если вы проводите значительное время перед компьютером, вы сможете печатать, не глядя на клавиатуру. Но почему? Требуется некоторое время, чтобы научиться касаться шрифта. Это требует усилий, и в начале вы даже печатаете медленнее, чем если бы вы не использовали какую-либо технику. Мы пытаемся объяснить, почему важно научиться слепой печати.
Преимущества слепой печати
Когда вы улучшите свои навыки слепой печати, вы будете пользоваться преимуществами, которые она дает вам.
Вы экономите свое время
Если вы печатаете только 3 часа в день и удваиваете скорость печати, вы можете сэкономить, скажем, 1 час в день — это 250 рабочих часов в год; это дает вам 31 целый день в год.
Фокус
Вместо того, чтобы постоянно смотреть на клавиши до нажатия одной из них, вы сосредоточены на набираемом тексте. Ваши мышцы запрограммированы на правильную запись, поэтому вам не нужно думать о механике набора текста.
Расслабьтесь и ваше здоровье
Если вы не используете каждый палец для ввода текста или, что еще хуже, используйте только указательные пальцы для нажатия клавиш, это ужасная трата времени. Перемещение вашего взгляда с клавиатуры на монитор и обратно занимает больше времени, чем нажатие одной клавиши. Если вы печатаете таким образом, вам сначала нужно сосредоточиться на руке, затем на клавиатуре, чем на мониторе, и найти место, где заканчивается текст. Требуется большое количество энергии, которая тратится впустую. Слепая печать не имеет этой проблемы, потому что вам не нужно фокусироваться на том, как вы печатаете.
Ваше зрение постоянно сфокусировано на мониторе, поэтому ваша голова не двигается. Ваши руки не напрягаются, а пальцы двигаются естественным образом.
Лучшая осанка
Слепая печать заставляет правильное положение позвоночника. Вы не утка, глядя на клавиатуру. Ваш взгляд направлен на монитор — впереди, поэтому шея не согнута вниз. Чтобы ваши руки были лучше выровнены, вы должны быть наклонены к клавиатуре, чтобы все тело было расположено наиболее оптимальным образом для слепой печати.
Точность
Слепая печать улучшает точность набора текста. Казалось бы, если вы не думаете о том, как печатать, вы можете ошибаться, но ваши мышцы запрограммированы на то, чтобы печатать правильно. Вот почему так важно сосредоточиться на точности в начале обучения, а не на скорости набора текста. Попробуйте написать со 100% точностью. Исправьте свои ошибки, тогда со временем вы действительно наберете намного быстрее.
Повышение производительности
Слепая печать приводит к сокращению времени, затрачиваемого на выполнение заданий, требующих набора текста с клавиатуры.
Вы можете делать больше работы, потому что у вас больше времени.
Более быстрое исправление ошибок
Слепая печать позволяет быстро исправлять ошибки в письме, которое вы делаете. Ошибки, которые были допущены во время набора текста с использованием методов поиска и поиска, труднее увидеть. Бывает, что люди, которые печатают и смотрят на клавиатуру, вводят какой-то текст, а затем на мониторе замечают, что ничего не было введено. Слепая печать акцентирует ваше внимание на том, что уже было напечатано, чтобы вы могли сразу увидеть, где была допущена ошибка.
Раскройте потенциал своего мозга
Быстрая слепая печать выводит из нашего разума мысли о самой печати. Это похоже на езду на велосипеде или на автомобиле.
Вы не сосредотачиваетесь на приводном механизме, когда едете; Вы не смотрите на переключение передач, когда хотите переключить передачу или вычисляете, на сколько градусов повернуть рулевое колесо, когда вы хотите повернуть: все происходит автоматически. То же самое и со слепой печатью — вы просто печатаете, вам не интересно, где находится ключ.
Ваши мышцы знают это. Это так называемая мышечная память, которая запоминает правильные движения рук и пальцев.
Профессионализм
Слепая печать — это то, чем вы можете похвастаться перед вашим потенциальным empoloyee в вашем резюме. Это навык, который уважают другие. Даже хорошие профессионалы, которые печатают медленно, могут оценить навык слепой печати. К сожалению, это навык, который немного исчезает. Сейчас многие люди используют два больших пальца для ввода на клавиатуре своих смартфонов, а когда они подходят к клавиатуре, они клюют двумя пальцами — это выглядит не очень хорошо.
Относись серьезно к себе
Если вы считаете себя профессионалом в определенной области, но сидите сгорбившись и клюваете двумя пальцами на клавиатуру, ваш профессионализм может вызвать сомнения. Если вы потратили так много времени на изучение своего поля и не удосужились научиться печатать на клавиатуре, что-то здесь не так! Это может вызвать смешанные чувства среди других, но подсознательно ваша самооценка падает.
Ввод быстрее и правильно, повышает вашу самооценку, и это не следует переоценивать.
Заключение
Слепая печать гораздо выгоднее, чем печатать, глядя на клавиатуру. Вы не можете иметь никаких сомнений по этому поводу. Единственное препятствие в слепой печати — это затраты вашего времени и усилий, которые нужно предпринять, чтобы научиться печатать на клавиатуре.
Как слепые люди могут работать на компьютерах?
Слепые люди не могут получить доступ к визуальным материалам, представленным на экране компьютера или в печатных материалах. К счастью, специализированное оборудование и программное обеспечение могут сделать компьютерные системы доступными для слепых людей.
Вход
Большинство слепых используют стандартные клавиатуры; однако доступны устройства ввода Брайля. Метки клавиш Брайля могут помочь при использовании клавиатуры.
Выход
Системы вывода речи могут использоваться для чтения текста на экране слепым пользователям компьютеров.
Специальные программы (называемые программами чтения с экрана) «читают» экраны компьютеров, а синтезаторы речи «произносят» текст. Наличие наушников для людей, использующих системы вывода речи, может уменьшить отвлекающие факторы для окружающих.
Обновляемые дисплеи Брайля позволяют построчно переводить экранный текст в шрифт Брайля в области отображения, где вертикальные метки переходят в конфигурации Брайля по мере сканирования экранного текста. Дисплеи Брайля могут быть быстро прочитаны людьми с продвинутыми навыками Брайля, хороши для детального редактирования (например,g., программирование, окончательное редактирование статей), и не мешайте другим работать, потому что они тихие. Принтеры Брайля позволяют слепым пользователям распечатывать печатные копии.
Документация
Сканеры с оптическим распознаванием символов могут считывать печатные материалы и сохранять их в электронном виде на компьютерах, где они могут быть прочитаны с помощью синтеза речи или распечатаны с использованием программного обеспечения для перевода Брайля и принтеров Брайля.
Такие системы обеспечивают независимый доступ к тексту печатной документации слепым студентам.Некоторые поставщики аппаратного и программного обеспечения также предоставляют версии своей документации по Брайлю или Американскому стандартному коду обмена информацией (ASCII) для поддержки слепых пользователей компьютеров.
Для получения дополнительной информации см. «Работаем вместе: люди с ограниченными возможностями и компьютерные технологии», «Работаем вместе: компьютеры и люди с сенсорными нарушениями» и «Доступные технологии».
Демонстрация того, как веб-контент звучит для кого-то, использующего программу чтения с экрана, и характеристики доступных веб-страниц представлены в видео «Использование программы чтения с экрана».
(PDF) Слепой ввод, начальное состояние и системная идентификация систем SIMO Laguerre.
GUNTHER И LÓPEZ-VALCARCE: СЛОЙ ВХОД, НАЧАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ SIMO LAGUERRE 3369
IIR-фильтры. Principe et al. изучили конкретный экземпляр фильтров GF
, названных гамма-фильтрами.
Уильямсон и Циммерманн
представили еще более общую структуру, в которой задержки FIR
заменены другими БИХ-фильтрами низкого порядка с фиксированными положениями полюсов
[23].В будущей работе также будет изучена возможность применения методов, описанных в этой статье, для слепой идентификации
катионов SIMO и MIMO с обобщенной прямой связью и фиксированных полюсных фильтров
.
БЛАГОДАРНОСТЬ
Автор хотел бы поблагодарить анонимных рецензентов за
их внимательное чтение рукописи и их предложения,
, которые значительно улучшили эту статью.
ССЫЛКИ
[1] Л. Тонг и С.Перро, «Оценка слепого канала: от подпространства до
методов максимального правдоподобия», Proc. IEEE, т. 86, pp. 1951–1968,
Oct. 1998.
[2] Х. Лю, Г. Сюй, Л. Тонг и Т. Кайлат, «Последние разработки в области слепого выравнивания каналов
: от циклостационарности к подпространствам. , ”Сигнал
Процесс.
, Т. 50, pp. 83–99, 1996.
[3] К. Абед-Мераим, В. Цю и Ю. Хуа, «Слепая идентификация системы»,
Proc. IEEE, т. 85, стр. 1310–1322, Aug.1997.
[4] P. A. Regalia, Adaptive IIR Filtering in Signal Processing and Con-
trol. Нью-Йорк: Марсель Деккер, 1995.
[5] Р. Мерчед и А. Х. Сайед, «Порядок-рекурсивная адаптивная фильтрация
RLS Laguerre», IEEE Trans. Обработка сигналов, т. 48, pp. 3000–3010, Nov.
2000.
[6], «Адаптивная фильтрация на решетке RLS-Лагерра: обратная связь по ошибкам, нормальные
алгоритмы и алгоритмы на основе массивов», IEEE Trans. Обработка сигналов, т.
49, стр.2565–2576, ноябрь 2001 г.
[7] А. К. ден Бринкер, «Адаптивные фильтры с доменом Лагерра», IEEE Trans.
Обработка сигналов, т. 42, pp. 953–956, Apr. 1994.
[8] З. Фейзо, Х. Лев-Ари, «Адаптивные фильтры Лагерра на решетке», IEEE Trans.
Обработка сигналов, т. 45, pp. 3006–3016, Dec. 1997.
[9] Б.
Уолберг, «Идентификация системы с использованием моделей Лагерра», IEEE
Trans. Автомат. Contr., Vol. 36, pp. 551–562, May 1991.
[10] H. J. W. Belt and H.Дж. Баттерверк, «Фильтры Лагерра с адаптивной оптимизацией полюса
», Proc. IEEE Symp. Circuits Syst., 1996, стр. 37–40.
[11] Н. Танги, Р. Морван, П. Вильбе и Л. К. Кальвез, «Онлайн-оптимизация
шкалы времени в адаптивных фильтрах на основе Лагерра», IEEE Trans. Сигнал
Обработка, т. 48, pp. 1184–1187, Apr. 2000.
[12] Х. Дж. У. Белт, А. К. ден Бринкер, «Условие оптимальности для усеченных
обобщенных сетей Лагерра», Int.J. Прикладная теория цепей, т. 23,
нет. 3, стр. 227–235, май-июнь 1995.
[13] А. К. ден Бринкер, «Условия оптимальности для определенного класса транслируемых серий Каутца
», IEEE Trans. Circuits Syst. II, т. 43, pp. 597–600,
Aug. 1996.
[14] Т. О. и Сильва, «Об определении оптимального полюсного положения паровых фильтров La-
», IEEE Trans.
Обработка сигналов, т. 43, pp. 2079–2087,
Sept. 1995.
[15] Y.Фу и Г. А. Дюмон, «Оптимальная шкала времени для дискретных сетей Laguerre
», IEEE Trans. Автомат. Contr., Vol. 38, pp. 934–938, June
1993.
[16] М. А. Маснади-Ширази и Н. Ахмед, «Оптимальные сети Лагерра для
класса систем с дискретным временем», IEEE Trans. Обработка сигналов, т.
39, стр. 2104–2108, сентябрь 1991 г.
[17] Н. Танги, Р. Морван, П. Вильбе и Л. К. Кальвез, “Улучшенный метод
оптимального выбора свободного параметра в ортогональных приближениях. ”IEEE
Trans.Обработка сигналов, т. 47, pp. 2576–2678, Sept. 1999.
[18] M. Stanacevic, M. Cohen и G. Cauwenberghs, «Слепое разделение линейных сверточных смесей
с использованием банков ортогональных фильтров», в Proc. Третий
Внутр. Конф. Независимый компонентный анал. Слепое разделение сигналов, 2001.
[19] А. Ханссон и Б. Уолберг, «Непрерывное временное преобразование слепого канала
с использованием сдвигов Лагерра», Math.
Contr., Сигналы, Систем., Т. 13. С.
333–346, 2000.
[20] A.-J. ван дер Вин, С. Талвар и А. Паулрадж, «Подпространственный подход
к слепой пространственно-временной обработке сигналов для систем беспроводной связи
tems», IEEE Trans. Обработка сигналов, т. 45, pp. 173–190, Jan. 1997.
[21] Р. А. Хорн, К. Р. Джонсон, Матричный анализ: Cambridge Univ. Press,
1991.
[22] Дж. К. Принсипи, Б. де Фрис и П. Г. де Оливиейра, «Гамма-фильтр — новый класс адаптивных БИХ-фильтров с ограниченной обратной связью
», IEEE Trans.
Обработка сигналов, т. 41, pp. 649–656, Feb. 1993.
[23] Г. А. Уильямсон и С. Циммерманн, «Глобально конвергентные адаптивные БИХ-фильтры
, основанные на фиксированных положениях полюсов», IEEE Trans. Обработка сигналов,
т. 44, pp. 1418–1427, июнь 1996.
Джейкоб Х. Гюнтер получил степень бакалавра, магистра наук и
доктор философии. степени в области электротехники от Brigham
Young University (BYU), Прово, Юта, в 1994, 1994,
, и 1998 соответственно.
С 1992 по 1994 год он был научным сотрудником
в лаборатории микроволнового дистанционного зондирования Земли —
оратории, BYU. С 1994 по 1995 год он работал в
Lockheed-Martin, Манассас, Вирджиния, где работал
над алгоритмами обнаружения целей, гидроакустическими системами и
системами спутниковой цифровой связи. С 1998
по 2000 он работал в Merasoft, Inc., Прово, где
он работал над распознаванием речи, идентификацией говорящего, акустическим эхом
и шумоподавлением с использованием микрофонных решеток.Он присоединился к преподавателям кафедры электротехники и вычислительной техники
Университета штата Юта,
Логан, в 2000 году. Его исследовательские интересы включают обработку сигналов массива для беспроводной связи
, слепую деконволюцию и разделение источников, а также идентификацию систем
. .
Роберто Лопес-Валькарсе (M’01) родился в Испании
в 1971 году. Он получил степень инженера по телекоммуникациям
в Университете Виго, Виго, Испания
в 1995 году и M.
С. и к.т.н. степени в области электротехники
инженеров Университета Айовы, Айова-Сити,
в 1998 и 2000 годах, соответственно.
С 1995 по 1996 год он был системным инженером
в Intelsis. Он был получателем стипендии Fundación
Pedro Barriéde la Maza для продолжения обучения
. В настоящее время он является научным сотрудником
(научный сотрудник Рамона-и-Кахала) в отделе теории сигналов и
Департамента коммуникаций Университета Виго.Его исследовательские интересы:
— адаптивная обработка сигналов, системы связи и мониторинга трафика.
(PDF) Слепой ввод, начальное состояние и системная идентификация систем SIMO Laguerre
GUNTHER AND L ANDPEZ-VALCARCE: СЛОЙ ВХОД, НАЧАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ SIMO LAGUERRE 3369
IIR-фильтры. Principe et al. изучили конкретный экземпляр фильтров GF
, названных гамма-фильтрами. Уильямсон и Циммерманн
представили еще более общую структуру, в которой задержки
FIR
заменены различными БИХ-фильтрами низкого порядка с фиксированными положениями полюсов
[23].
В будущей работе также будет изучена возможность применения методов, описанных в этой статье, для слепой идентификации
катионов SIMO и MIMO с обобщенной прямой связью и фиксированных полюсных фильтров
.
A
ЗНАНИЕ
Автор хотел бы поблагодарить анонимных рецензентов за
их внимательное чтение рукописи и их предложения,
, которые значительно улучшили эту статью.
R
EFERENCES
[1] L.Тонг и С. Перро, «Оценка слепого канала: от подпространства до
методов максимального правдоподобия»,
Proc. IEEE, т. 86, pp. 1951–1968,
Oct. 1998.
[2] Х. Лю, Г. Сюй, Л. Тонг и Т. Кайлат, «Последние разработки в области слепого выравнивания каналов
: от циклостационарности к подпространствам. , ”Сигнал
Процесс., Т. 50, pp. 83–99, 1996.
[3] К. Абед-Мераим, В. Цю и Ю. Хуа, «Слепая идентификация системы»,
Proc. IEEE, т.85, pp. 1310–1322, Aug. 1997.
[4] P. A.
Regalia, Adaptive IIR Filtering in Signal Processing and Con-
trol. Нью-Йорк: Марсель Деккер, 1995.
[5] Р. Мерчед и А. Х. Сайед, «Порядок-рекурсивная адаптивная фильтрация
RLS Laguerre», IEEE Trans. Обработка сигналов, т. 48, pp. 3000–3010, Nov.
2000.
[6]
, «Адаптивная фильтрация на решетке RLS-Лагерра: обратная связь по ошибкам, нормальные
и основанные на массивах алгоритмы», IEEE Trans.Обработка сигналов, т.
49, стр. 2565–2576, ноябрь 2001 г.
[7] А. К. ден Бринкер, «Адаптивные фильтры с доменом Лагерра», IEEE Trans.
Обработка сигналов, т. 42, pp. 953–956, Apr. 1994.
[8] З. Фейзо, Х. Лев-Ари, «Адаптивные фильтры на решетке Лагерра», IEEE Trans.
Обработка сигналов, т. 45, pp. 3006–3016, Dec. 1997.
[9] Б. Уолберг, «Идентификация системы с использованием моделей Лагерра», IEEE
Trans. Автомат. Contr., Vol. 36, стр.551–562, May 1991.
[10] Х. Дж. У. Белт и Х. Дж.
Баттерверк, «Фильтры Лагерра с адаптивной оптимизацией полюса
», в Proc. IEEE Symp. Circuits Syst., 1996, стр. 37–40.
[11] Н. Танги, Р. Морван, П. Вильбе и Л. К. Кальвез, «Оперативная оптимизация
шкалы времени в адаптивных фильтрах на основе Лагерра», IEEE Trans. Сигнал
Обработка, т. 48, pp. 1184–1187, Apr. 2000.
[12] Х. Дж. У. Белт, А. К. ден Бринкер, «Условие оптимальности для усеченных
обобщенных сетей Лагерра», Int.J. Прикладная теория цепей, т. 23,
нет. 3, стр. 227–235, май-июнь 1995 г.
[13] А. К. ден Бринкер, «Условия оптимальности для определенного класса транслируемых серий Каутца
», IEEE Trans. Circuits Syst. II, т. 43, pp. 597–600,
Aug. 1996.
[14] Т. О. и Сильва, «Об определении оптимального полюсного положения паровых фильтров La-
», IEEE Trans. Обработка сигналов, т. 43, pp. 2079–2087,
Sept. 1995.
[15] Y.Фу и Г. А. Дюмон, «Оптимальная шкала времени для дискретных сетей Laguerre
», IEEE Trans.
Автомат. Contr., Vol. 38, pp. 934–938, June
1993.
[16] М. А. Маснади-Ширази и Н. Ахмед, «Оптимальные сети Лагерра для
класса систем с дискретным временем», IEEE Trans. Обработка сигналов, т.
39, стр. 2104–2108, сентябрь 1991 г.
[17] Н. Танги, Р. Морван, П. Вильбе и Л. К. Кальвез, “Улучшенный метод
оптимального выбора свободного параметра в ортогональных приближениях. ”IEEE
Trans.Обработка сигналов, т. 47, pp. 2576–2678, Sept. 1999.
[18] M. Stanacevic, M. Cohen и G. Cauwenberghs, «Слепое разделение
линейно сверточных смесей с использованием ортогональных фильтровальных блоков», в Proc. Третий
Внутр. Конф. Независимый компонентный анал. Слепое разделение сигналов, 2001.
[19] А. Ханссон и Б. Уолберг, «Непрерывное временное преобразование слепого канала
с использованием сдвигов Лагерра», Math. Contr., Сигналы, Систем., Т. 13. С.
333–346, 2000.
[20] A.-J. ван дер Вин, С.
Талвар и А. Паулрадж, «Подпространственный подход
к слепой пространственно-временной обработке сигналов для систем беспроводной связи
tems», IEEE Trans. Обработка сигналов, т. 45, pp. 173–190, Jan. 1997.
[21] Р. А. Хорн, К. Р. Джонсон, Матричный анализ: Cambridge Univ. Press,
1991.
[22] Дж. К. Принсипи, Б. де Фрис и П. Г. де Оливиера, «Гамма-фильтр — новый класс адаптивных БИХ-фильтров с ограниченной обратной связью
», IEEE Trans.
Обработка сигналов, т. 41, pp. 649–656, Feb. 1993.
[23] Г. А. Уильямсон и С. Циммерманн, «Глобально конвергентные адаптивные БИХ-фильтры
, основанные на фиксированных положениях полюсов», IEEE Trans. Обработка сигналов,
т. 44, pp. 1418–1427, июнь 1996.
Джейкоб Х. Гюнтер получил степень бакалавра, магистра наук и
доктор философии. степени в области электротехники от Brigham
Young University (BYU), Прово, Юта, в 1994, 1994,
, и 1998 соответственно.
С 1992 по 1994 год он был научным сотрудником
в лаборатории микроволнового дистанционного зондирования Земли —
оратории, BYU. С 1994 по 1995 год он работал в
Lockheed-Martin, Манассас, Вирджиния, где работал
над алгоритмами обнаружения целей, гидроакустическими системами и
системами спутниковой цифровой связи. С 1998
по 2000 он работал в Merasoft, Inc., Прово, где
он работал над распознаванием речи, идентификацией говорящего, акустическим эхом
и шумоподавлением с использованием микрофонных решеток.Он присоединился к преподавателям кафедры электротехники и вычислительной техники
Университета штата Юта,
Логан, в 2000 году. Его исследовательские интересы включают обработку сигналов массива для беспроводной связи
, слепую деконволюцию и разделение источников, а также идентификацию систем
. .
Роберто Лопес-Валькарсе (M’01) родился в Испании
в 1971 году. Он получил степень инженера по телекоммуникациям
в Университете Виго, Виго, Испания
в 1995 году и M.
С. и к.т.н. степени в области электротехники
инженеров Университета Айовы, Айова-Сити,
в 1998 и 2000 годах, соответственно.
С 1995 по 1996 год он был системным инженером
в Intelsis. Он был получателем стипендии Fundación
Pedro Barrié de la Maza для продолжения обучения
. В настоящее время он является научным сотрудником
(научный сотрудник Рамона-и-Кахала) в отделе теории сигналов и
Департамента коммуникаций Университета Виго.Его исследовательские интересы:
— адаптивная обработка сигналов, системы связи и мониторинга трафика.
Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie
Произошла ошибка при настройке вашего пользовательского файла cookieЭтот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.
Настройка вашего браузера для приема файлов cookie
Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно.
Ниже приведены наиболее частые причины:
- В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
- Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
- Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
- Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
- Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.
Вы должны отключить приложение при входе в систему или уточнить у системного администратора.
Почему этому сайту требуются файлы cookie?
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.
Что сохраняется в файлах cookie?
Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.
Как правило, в файле cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт
не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к
остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.
Изучение вклада слепых в создание курсов повышения квалификации для водителей автобусов Аннотация
Транспортная доступность: изучение вклада незрячих в создание курсов повышения квалификации для водителей автобусов
Данен К.Быстро
Предпочтительное цитирование
Пост, Д. К. (2018). Транспортная доступность: изучение вклада слепых в создание курсов повышения квалификации для водителей автобусов. Журнал инноваций и исследований в области слепоты, 8 (2). Получено с https://nfb.org/images/nfb/publications/jbir/jbir18/jbir080206.html. DOI: http://dx.doi.org/10.5241/8-150
Аннотация
Взаимодействие, отношение и знания водителей автобусов — это факторы, которые могут повлиять на предоставление услуг для потребителей, пользующихся общественным транспортом.Для слепых потребителей эти факторы играют жизненно важную роль в доступности общественного транспорта. В то время как эксперты в области ориентации и мобильности (O&M) могут сотрудничать с транспортными системами для обучения операторов транспортных средств и другого транзитного персонала по вопросам слепоты, специфические особенности слепых пассажиров того, что следует включать в это обучение, традиционно не рассматриваются в программах обучения.
В целях разработки учебного модуля, который информирует водителей автобусов о потребностях слепых пассажиров, это исследование изучает мнения слепых потребителей по темам, которые, по их мнению, важны для транспортных работников при общении с этими людьми в общественных автобусах и оказании им помощи. .
Основываясь на результатах, потребители хотят, чтобы водители автобусов осознавали: (a) слепые люди будут использовать альтернативные методы передвижения; (б) они могут говорить за себя, используя нормальный разговорный тон; и (c) слепые пассажиры не всегда будут нуждаться в дополнительной помощи при использовании общественного транспорта. Помимо изучения отношения, опыта и знаний водителей при создании программ обучения без отрыва от производства, включение в этот процесс отзывов от слепых потребителей дает им возможность делиться личными взглядами, которые определяют темы и влияют на результаты обучения.
Ключевые слова
Обучение водителей автобусов, слепота, доступность, вклад потребителей, расширение прав и возможностей
DOI: http://dx.
doi.org/10.5241/8-150
The Journal of Blindness Innovation and Research является собственностью (c) 2018 Национальной федерации слепых.
pca — Каковы особенности, отличающие кластеризацию, слепое разделение сигналов и уменьшение размерности?
Краткий ответ: Кластеризация и слепое разделение сигналов (BSS) часто используются вместе в приложении, и в этом случае алгоритм BSS является первым этапом предварительной обработки, чтобы «уменьшить размер проблемы».Затем исходные входные данные могут быть соответственно «урезаны» перед подачей в алгоритм кластеризации для оптимального сегментирования проблемы теперь уже более низкого порядка. Поскольку размеры были уменьшены, результат кластеризации теперь можно легко визуализировать в 2 или 3 измерениях.
В форме «ввод- [процесс] -вывод» у нас есть связанный трехступенчатый фильтр:
вход (большой размер, смешанный источник) -> [Слепое разделение сигналов] . ..
-> ранжирование функций -> [уменьшение размеров] -> входы меньшего размера...
-> [Кластеризация] -> оптимальная сегментация.
..
-> ранжирование функций -> [уменьшение размеров] -> входы меньшего размера...
-> [Кластеризация] -> оптимальная сегментация.
Чтобы уточнить:
Предположим, что ваши входные данные являются векторами, т.е. каждая из ваших точек данных / выборок имеет ряд атрибутов, скажем, $ n $ из них.
Кластеризация:
Проще говоря, кластеризация принимает входные данные, рассматривает их в $ n $ -мерном пространстве и, учитывая целевое количество кластеров, запускает математический алгоритм, чтобы решить, что должно быть центром каждого кластера и какие точки должны быть назначены. принадлежать к какому кластеру.
Итак, кластеризация — это, по сути, математическая сегментация ваших данных на группы (оптимальная сегментация, если хотите).
Но проблема с использованием кластеризации исходных векторных входных данных заключается в том, что алгоритм должен работать в $ n $ -мерном пространстве, что означает, что его трудно визуализировать, и, если многие атрибуты коррелированы, эти дополнительные измерения не добавляет особого значения проблеме определения лучших кластеров.
Ввести слепое разделение источников…
Слепое разделение источников:
Слепое разделение сигналов (BSS), с другой стороны, заключается в разделении смеси на отдельные компоненты.
Опять же, простыми словами, предположим, что у вас есть процесс, который «смешивает» или смешивает несколько чистых сигналов в единое целое. В качестве примера представьте себе запись с нескольких микрофонов, расположенных в оркестровом зале, где есть несколько инструментов, играющих одну и ту же мелодию, но где также довольно много местной болтовни среди публики.Результирующая запись представляет собой смесь всего этого.
В этом случае вопрос заключается в том, можно ли из смешанного входа, не зная, как составлена смесь, взять выход (запись) и выделить отдельные входные векторы?
Таким образом, BSS — это, по сути, обратная задача, в которой вы начинаете со смешанного ввода и пытаетесь выделить отдельные элементы, которые вошли в процесс смешивания.
BSS, уменьшение размеров и кластеризация:
Вначале я упоминал, что кластеризация и BSS часто используются вместе.Причина этого заключается в концепции уменьшения размерности.
Вход в BSS состоит из смешанных сигналов и шума (например, некоррелированных, белого шума или малоинтересных низкокоррелированных источников).
BSS работает, идентифицируя по ряду «характеристик» сигналов (математические выражения, включающие индивидуальные атрибуты каждого вектора) те особенности, которые «объясняют» наибольшее разброс данных.
Затем эти функции можно ранжировать в порядке убывания.Взяв, например, три основных функции, можно получить гораздо более управляемое количество измерений для выполнения кластеризации.
Типичный пример и реальное применение:
Итак, в типичном примере можно сначала применить PCA (анализ основных компонентов), который является типом алгоритма BSS, к набору данных, чтобы «обнаружить» 3 основных функции, которые наиболее полезны для объяснения различий в набор данных, а затем используйте математическую кластеризацию только по этим 3 функциям, чтобы определить сегменты, на которые можно разделить данные.
Я видел, как этот комбинированный подход очень успешно использовался в проблеме классификации (обучения без учителя) сигналов гидролокатора, ориентированного на дно, для автоматического определения типа морского дна, по которому движется судно: илистое, песчаное, каменистое, без необходимость отправить дайвера для проверки.
Таким образом, при использовании в сочетании эти методы могут стать довольно мощными инструментами.
IS 175 — Слепая обсерватория [I / Y, Moments] с помощью селектора ввода
<3 <3 <3
Время не держит его!
Комментарий от idiux
Вот такой отличный набор !! Большое спасибо: D
отличное закрытие бровей!
трек id тренер? !!
@jps_pl: Кангдин Рэй — Юг
БОЛЬШАЯ мелодия, ДА!
Dope tune.
Роберт Худ — Передача ненависти
@ maxime-nl: ах, спасибо!
@archivistseattle: Ксин — Еще
@archivistseattle: понятия не имею =)
@luigitozzi: ты знаешь, что это за трек? так чертовски странно!
прекрасный
с.
<3
🙂
какое прекрасное путешествие!
Комментарий BA
СНТС — В2 (HG 16)
