Заказать рерайт текста I Выгодная ценаа за 1000 знаков

Экономим ваше время и деньги

Безопасная сделка. Проверенные исполнители

Как работает фриланс-биржа?

Napishem.ru — ваша гарантия безопасности.

Фрилансер не получит деньги пока не выполнит задание

Разместите задание

Заполните форму заказа (укажите, что должен сделать специалист, к какому сроку нужен готовый заказ).

Познакомьтесь с экспертами

На заказ откликнется несколько специалистов. С каждым фрилансером можно пообщаться в чате и задать вопросы.

Оплатите заказ

Выберите понравившегося исполнителя и оплатите заказ удобным для вас способом.

Скачайте готовую работу

Как только заказ будет готов, скачайте его в личном кабинете, а после оставьте отзыв на работу специалиста!

Ищете профессионалов?

От первых предложений вас отделяет всего несколько минут

Отзывы

Скачал вот свои тексты, проверил по Advego – уникальные, оба показателя выше 90%.

Что порадовало: при выполнении работы автор убрал всякие замусоленные фразы, и статейки реально преобразились, стало легче читать. Ставка за 1000 символов стандартная, можно найти и дешевле, конечно, если обращаться к новичкам, но качество нужнее. Thanks)

Игорь 2022-04-03

Заказываю на Напишем и копирайт, и рерайт, потому что вижу, что авторы замотивированы писать качественно – это влияет на их репутацию. Просто даже приятно работать, когда без споров мы правим какие-то места, и я всегда уверен и в адекватности, и в уникальности статей. Коллегам готов порекомендовать – тут надежно и недорого.

Даниил 2022-02-28

Спасибо! Райтер отлично поработал над медицинскими статьями, было сложно! Из-за терминологии надо было попыхтеть, как я понимаю, чтобы поднять уникальность (делали рерайт на заказ). Очень довольна вами и ценой: ставка за кол-во знаков была крепким середнячком, никакой переплаты, но зато качество + снизили заспамленность.

Жанна 2022-03-06

Всем спасибо! Высылал объемное ТЗ на переписывание статьи по маркетингу, часть на рерайт, часть на копирайтинг. Связался с несколькими авторами, выбирал самые низкие ставки и торговался еще с ними, снизил цену. Среди удобных моментов – 100% исправятся, если надо, много авторов, можно корректировать ценник, если в бюджет не влазишь. Тексты грамотные, без воды.

Олег 2022-04-05

Выполнив работу копирайтер/рерайтер отправляет ее вам на проверку, на это есть время, кроме этого на сайте можно заказать не только копирайтинг, но и рерайтинг текста. Рерайтеры работают быстро и грамотно. Создание текста с нуля возможно за несколько часов. Заказывал тут не один раз.
Если у вас магазин и нужны продающие тексты, то вам сюда. Повысить интерес пользователей помогут только хорошие тексты, которые привлекают внимание.
Специалисты используют программы антиплагита для проверки. Поэтому можно быть уверенным в их качестве. Сделано все будет в соответствии с ТЗ.

Римма 2022-05-16

Купить материал на сайте очень легко, главное чтобы у вашего автора был опыт, ведь рерайт текста это кропотливая работа. Реклама магазина, оформление карточек товара, повышение уникальности — все можно заказать тут. Важно различать ручной рерайт и машинный, самый мощный это ручной. Заказывал именного его. Точно в срок предоставили материал. Доработка возможна, если это потребуется. Меня все утроило!

Захар 2022-02-24

FAQ

• Как заказать услуги специалиста по рерайту?

  В первую очередь зарегистрируйтесь и заполните форму оценку на нашем сайте. В ней важно указать все технические требования: объем задания, тему, вид, сроки, необходимый процент уникальности. Также вы можете приложить к форме любые файлы, вплоть до изображений и презентаций, если это имеет смысл. Далее авторы проанализируют сложность задачи и предложат свои ставки, а вам нужно будет выбрать подходящего исполнителя. После того как вы внесете предоплату в размере 25, 50, 75 или 100% от общей стоимости, автор сразу приступит к работе и затем выложит ее в готовом виде на странице заказа.

  Если у вас будут претензии к качеству, вы сможете вернуть свои деньги назад. В обратном случае исполнителю будет перечислен его гонорар.

• Сколько стоит тексст на «Напишем»?

  Как правило, ставка специалиста по рерайту и копирайтингу идет за 1000 символов, однако на нашей бирже стоимость зависит от многих условий задачи: тематики, объема, сроков и других нюансов. Чтобы узнать расценки для вашего ТЗ, просто заполните заявку и дождитесь ставок авторов. Если хотите сэкономить, выбирайте самый бюджетный вариант.

• Как долго будет выполняться рерайт?

  В целом, работа специалиста может быть выполнена и за 1 день, и за 5 суток – это напрямую зависит от вашего проекта, количества текстов, их величины и тематики.

  После отправки заявки и выбора автора вы сможете договориться о конкретном дедлайне. Если материал нужен вам срочно, сразу укажите это в форме оценки.

• Как можно оплатить рерайт на заказ?

  Внести оплату за услуги специалиста на нашей бирже можно с помощью банковских карт РФ, QIWI Кошелька, ЮMoney, Yandex Pay, Карты Халва. Обо всех прочих возможностях проведения платежа вы сможете прочесть в вашем личном кабинете, в разделе «Мой счет».

• Может ли заказчик общаться с автором напрямую?

  Конечно, на «Напишем» вы можете связаться с выбранным исполнителем в режиме онлайн, обсудить подробности технического задания, дать ценные указания или выслать дополнительные материалы. Также вы можете договориться о том, чтобы работу высылали для вас частями.

• Что если рерайт статьи необходимо доработать?

  Если вам нужно будет откорректировать тексты или исправить какие-то нюансы, вы можете написать об этом автору в течение 15 дней – и он доработает задание бесплатно. По истечении гарантийного срока любые коррективы должны оформляться и оплачиваться отдельно.

• Как сделать рерайт текста?

  При оформлении реферата необходимо уделять внимание структуре текста. Обязательно должно быть вступление, теоретическая часть и заключение с четко сформулированными выводами. Информация должна быть изложена понятным языком, но в то же время профессионально.

  Лучше всего заказать реферат срочно по приемлемой цене у одного из наших авторов.

Описание предмета

Рерайт статьи выполняют для того, чтобы создать новый уникальный текст на базе уже готовой информации. В отличие от копирайтинга, который всегда начинается с чистого листа и конструируется на основе разных источников, рерайтинг строится на одном тексте, повторяет его структуру, идеи, стилистику, изменяя лишь лексические и синтаксические конструкции.

Ключевая задача – обновить контент и сделать его уникальным, так как это необходимо для успешного продвижения сайта. Сложность заключается в том, что это кропотливая, почти ювелирная работа с каждым словосочетанием: опираясь на исходную статью, нельзя потерять ее смысл и испортить читабельность, красоту и логичность. Главные инструменты специалиста – синонимы, семантические ассоциации и поиск аналогов, имеющих контекстуальное синонимическое значение. При этом важно помнить о правилах стилистики: например, нельзя заменять нейтральные прилагательные словами с ярким экспрессивным смыслом, чтобы не потерять целостность текста.

«Напишем» предлагает вам заказать рерайтинг новостей, обзоров, рекламных статей и прочих текстов на нашей бирже! Опытные специалисты сделают глубокий качественный рерайт в сжатые сроки и учтут все требования технического задания.

Авторы биржи «Напишем» готовы выполнить любую учебную работу, у них можно заказать рецензию или курсовую по правовому государству. Причем сделают они это на самом высоком уровне, быстро и дешево.

Рерайт текста. Оптимизация страниц сайта, уникальный контент и рекламные статьи для наполнения сайта

Рерайт текста. Оптимизация страниц сайта, уникальный контент и рекламные статьи для наполнения сайта

Рерайт

Рерайт (англ. rewrite) – этим термином обозначают готовый текст, который был написан на основе уже существующего текста. Рерайтинг — процесс переписывания, а рерайт — собственно текст, результат произведенной работы.

Чем рерайт текста отличается от копирайтинга, если результат той и другой работы — уникальный текст?

Рерайт текста

Рерайтинг текста (англ. Rewriting) – переписать; переработка исходного текста до требуемого уровня.

Копирайтинг

Копирайтинг (англ. Copyright) —  процесс создания, написания авторского текста на заданную тематику.

Копирайтинг и рерайт: в чем разница?

Копирайтинг подразумевает, что в написанном тексте автор использует свои знания, опыт и умения для написания текста, уникального не только по взаимному порядку расположения слов, но и по своему смысловому содержанию. Именно благодаря тем знаниям в профессиональной сфере, которыми обладает копирайтер, стоимость услуг по копирайтингу значительно превышает цену за рерайт текста того же объема.

Если текст является уникальным по результату проверки всевозможными автоматическими сервисами, типа «текст ру», но при этом не несет новой информации или идеи, то это, скорее всего, рерайт текста. К рерайту текста прибегают и в том случае, когда на сайте уже есть хороший уникальный контент, но он не содержит ключевых слов, перелинковки и других важных для сайта параметров. Такой текст требуется оптимизировать, а оптимизация сайта включает в себя процесс рерайта.

В ряде случаев, по особенно популярным темам, таким как мода, косметика, товары повседневного спроса и другие, довольно сложно придумать что-то принципиально новое для написания интересной статьи. В таких ситуациях возможно использовать информацию из разных источников, и, расставив соответствующие акценты, в зависимости от целей написания текста, скомпоновать новый информационный материал. 

Рерайт и оптимизация сайта

Очень важно, когда при рерайтинге грамотно расставляются смысловые и структурные акценты в тексте. Таким образом вуалируются нежелательные моменты и привлекается внимание читателя к нужной информации. Последовательность прочтения информационных блоков вкупе с дизайном и версткой страницы подталкивает читателя к совершению определенных действий, запланированных как целевые при посещении сайта. Включение в текст ключевых слов и взаимная перелинковка страниц сайта — важные составляющие работ по оптимизации сайта и улучшению юзабилити.

Часто требуется рерайтинг текста только для придания ему определенной степени уникальности – например, 80%, 90%, 100%. Т.е. берется текст конкурирующей фирмы или товара и переписывается своими словами. Это пока еще допустимый вариант работы с текстами, хотя и не самый желаемый. На данный момент уже существуют и активно развиваются программные продукты, выявляющие явный рерайт, и вполне возможно, что со временем этот способ станет уже не актуальным.

Рерайт текста — для его делают?

В ряде случаев компании идут более простым путем. Сайту нужен уникальный контент, но нет новой идеи для его создания?

Зачастую тексты на одинаковые или схожие по внешнему виду и характеристикам товары копируются с сайта производителя или конкурентов и подвергаются рерайту. Смысл рерайтинга в том, что имеющийся текст переписывается своими словами с целью достижения уникальности. На наш взгляд, это не самый лучший вариант работы с текстом. И не только потому, что современные системы научились определять явный рерайт и их степень доверия к таким текстам начинает падать. Подобные тексты не несут в себе новой и полезной пользователю информации. Так же рерайт нужен тексту для оптимизации и насыщения его ключевыми словами.

При всем при этом, простой рерайт имеет некоторое преимущество перед профессиональным копиратингом. А именно – рерайт элементарно дешевле. При рерайте не требуется изучать свойства товара, искать его особенности и технические характеристики, выделять нужное и обращать на это внимание читателя. При ограниченном бюджете и в том случае, если вы являетесь единственным дистрибьютором или дилером выбранной группы товаров, рерайт текстов производителя для наполнения сайта допустим. В большинстве же случаев мы рекомендуем более профессиональный подход к текстам, а именно — копирайтинг.

Заказать звонок

Устранение двусмысленности при переписывании текста · Блог Дениса Кяшифа

Переписывание текста — это процесс замены частей текста, соответствующих некоторым правилам перезаписи, другим текстом. Однако в некоторых случаях эти части могут перекрываться, поэтому нам нужно придумать способ решить, какую из них следует заменить. В этой статье мы обсудим несколько стратегий разрешения конфликтов и опишем их реализацию с формальной точки зрения.
Эта статья основана на преобразователях с конечным состоянием для преобразования текста, поэтому сначала ознакомьтесь с ней, прежде чем переходить к этой.

Неоднозначность

Рассмотрим следующее правило перезаписи и предположим, что на его основе имеется преобразователь с конечным числом состояний для обязательной замены.

\[ R_1 = аб|бк\к х \]

и следующий текст ввода.

\[ aabcb \]

Если мы не укажем стратегию разрешения конфликтов, то обязательная перезапись преобразователя для \(R_1\) приведет к двум различным переводам, поскольку совпадения «ab» и «bc» явно перекрываются.

\[ a \cdot ab \cdot cb \longmapsto_{R(T_{R_1})} axcb \\ aa \cdot bc \cdot b \longmapsto_{R(T_{R_1})} aaxb \]

Давайте посмотрим на другой пример. Правило перезаписи

\[ R_2 = аа*б|аа \к х \]

и входной текст

\[ aaaaabbaa \]

, что приводит к еще более достоверным разложениям.

\[ aaaaab \cdot b \cdot aa \longmapsto_{R(T_{R_2})} xbx \\ aa \cdot aaab \cdot b \cdot aa \longmapsto_{R(T_{R_2})} xxbx \\ aa \cdot aa \cdot ab \cdot b \cdot aa \longmapsto_{R(T_{R_2})} xxxbx \]

Правильная стратегия разрешения конфликтов гарантирует, что для каждого входного текста мы получим один вывод, следуя этой стратегии. 9* \) мы пишем \( u < v \), если \( u \) является префиксом \( v \) и \( u \leq v \), если \( u \) является правильным префиксом из \( v \).

Инфиксное вхождение строки \( v \) в тексте \( t \) представляет собой тройку \( \langle u, v, w \rangle \) такую, что \( t = u \cdot v \cdot ж\). Например, в тексте \( t = aabcb, \langle a, ab, cb \rangle \) и \( \langle aa, bc, b \rangle \) инфиксные вхождения строк «ab» и «bc» соответственно.

Два вхождения инфикса \( \langle u_1, v_1, w_1 \rangle \) и \( \langle u_2, v_2, w_2 \rangle \) текста перекрываются , если \( u_1 < u_2 < u_1 \cdot v_1 \).

Рисунок 1: Перекрывающиеся экземпляры инфикса

Набор из вхождений инфикса \(A\) текста t называется неперекрывающимся , если два различных инфиксных вхождения \(A\) никогда не перекрываются. Давайте посмотрим пример.

\[ т = aabbbccab \\ A = \{ \langle a, ab, bbccab \rangle, \langle aabb, bc, cab \rangle, \langle aabbbcc, ab, \epsilon \rangle \} \]

Самое длинное совпадение слева

Стратегия разрешения совпадений самое длинное слева состоит из двух правил: заказ.

Для разных совпадений, начинающихся в одном и том же месте, мы выбираем самое длинное.

Применяя стратегию самый левый самый длинный в приведенном выше примере, мы избавляемся от двусмысленности и, таким образом, получаем следующие переводы: 9{LML}(T_{R_2})} xbx \]

Формальное описание

Мы разработали интуицию для этой стратегии, давайте определим ее в формальных терминах, чтобы мы могли быть точными. Имея два набора вхождений инфикса \(A, B\), мы определяем следующие функции:

\[ ПОСЛЕ (A, B) = \{ \langle u, v, w \rangle \in A | \forall \langle u’, v’, w’ \rangle \in B : u’ \cdot v’ \leq u \land u’ < u \} \]

\(ПОСЛЕ \) выбирает из всех вхождений инфикса в \( A \) те, где средний компонент \(v\) начинается после всех средних компонентов набора \(B\).

\[ САМЫЙ ЛЕВЫЙ(A) = \{ \langle u, v, w \rangle \in A | \forall \langle u’, v’, w’ \rangle \in A : u \leq u’ \} \]

\( LEFTMOST \) выбирает вхождения инфикса, в которых средние компоненты занимают крайнее левое положение. Обратите внимание, что у нас может быть несколько таких компонентов, которые начинаются с одной и той же позиции.

\[ САМЫЙ ДЛИННЫЙ(A) = \{ \langle u, v, w \rangle \in A | \forall \langle u’, v’, w’ \rangle \in A : u \neq u’ \lor v’ \leq v \} \]

Из вхождений инфикса со средним компонентом, начинающимся с той же позиции, \(LONGEST \) выбирает те, у которых средняя часть самая длинная. 9{\ infty} V_ {я} \]

Где промежуточные множества \(V_i \) определяются индуктивно.

\[ V_0 = \пустой набор\\ V_{i+1} = V_i \cup САМЫЙ ДЛИННЫЙ(САМЫЙ СЛЕВА(ПОСЛЕ(A,V_i))) \]

\( LML(A) \) всегда конечно, потому что \( A \) конечно. То есть после определенного шага индукции \( i, V_i \) останется неизменным и тогда мы выйдем из цикла. На каждом шаге мы добавляем к результирующему набору не более одного элемента.

Обратите внимание, что также все вхождения инфикса в \( LML(A) \) равны 9{LML}(T)} \) всегда будет давать один результат.

Другие стратегии разрешения конфликтов

Теперь, когда мы определили самое длинное совпадение , можно легко изменить алгоритм для получения различных стратегий замены. Например, для самый левый-самый короткий мы можем заменить функцию \(САМЫЙ ДЛИННЫЙ\) на

\[ SHORTEST(A) = \{ \langle u, v, w \rangle \in A | \forall \langle u’, v’, w’ \rangle \in A : u \neq u’ \lor v \leq v’ \} \]

Мы также можем выбрать самый правый из нескольких перекрывающихся вхождений инфикса, заменив \(LEFTMOST\) на

\[ САМЫЙ ПРАВЫЙ(A) = \{ \langle u, v, w \rangle \in A | \forall \langle u’, v’, w’ \rangle \in A : u’ \leq u \} \]

Комбинируя эти функции, мы можем определить любую стратегию, которую захотим, однако с этого момента мы сосредоточимся на самом левом и самом длинном , так как он более применим на практике. {LML} \) уже хорошо изучен. В справочных материалах вы можете найти несколько статей, в которых представлены реализации, различающиеся по сложности и производительности.

Часть 1: Преобразователи конечного состояния для перезаписи текста

Справочная информация и дополнительная литература

• Реализация подпоследовательного преобразователя для перезаписи текста на основе словаря
• «Техники конечных состояний — автоматы, преобразователи и бимашины» Михова и Шульц Глава 11.4 — Регулярные соотношения для перезаписи самого длинного совпадения слева
• «Регулярные модели для фонологических систем правил» Каплана и Кея
• «Направленная замена» от Karttunnen
• «Оператор замены» Карттуннен
• «Преобразователи из правил перезаписи с обратными ссылками», авторы Gerdemann & van Noord

Включите JavaScript для просмотра комментариев на основе Disqus.comments на основе Disqus

[PDF] Переписывание текста с учетом конфиденциальности | Semantic Scholar

• DOI:10. 18653/v1/W19-8633
• Идентификатор корпуса: 209387593

 @inproceedings{Xu2019PrivacyAwareTR,
  title={Переписывание текста с учетом конфиденциальности},
  автор={Цюнкай Сюй и Личжэнь Цюй и Ченчен Сюй и Ран Цуй},
  booktitle={Международная конференция по созданию естественного языка},
  год = {2019}
} 

Предвзятые решения, принимаемые автоматическими системами, вызвали растущую озабоченность в исследовательских сообществах. Недавняя работа сообщества НЛП сосредоточена на создании систем, которые принимают справедливые решения на основе текста. Мы утверждаем, что вместо того, чтобы полагаться на неизвестные системы принятия решений или людей, принимающих решения, лучший способ защитить поставщиков данных — удалить следы конфиденциальной информации перед публикацией данных. В свете этого мы предлагаем новую задачу по переписыванию текста с учетом конфиденциальности и исследуем два аспекта конфиденциальности… 

Просмотр на ACL

doi. org

Вы ​​- это то, что вы пишете: сохранение конфиденциальности в эпоху крупных языковых моделей

• Ричард Плант, V. Giuffrida, Dimitra Gkatzia

• Компьютерная наука

  Arxiv 9004

• ARXIV

• 2022

• .

В этом документе представлена ​​первая оценка широкого охвата и сравнение некоторых из самых популярных алгоритмов сохранения конфиденциальности на большом многоязычном наборе данных по анализу настроений, аннотированному демографической информацией (местоположение, возраст и пол).

Ограничения дифференциальной конфиденциальности уровня слов

• Justus Matchn, Benjamin Weggenmann, F. Kerschbaum

• Компьютерная наука

  NAACL-HLT

• 2022

7175. который позволяет обойти большинство выявленных недостатков, а также предлагает официальную гарантию конфиденциальности.

Модели дифференциального частного языка для безопасного обмена данными

• Юстус Маттерн, Чжицзин Джин, Бенджамин Веггенманн, Бернхард Шолкопф, Мринмая Сачан

• Информатика

  ArXiv

• 2022
• 2022

Эта статья представляет собой дифференциальную выборку данных из языковой модели в генеративной манере. используется для создания высокоточных и плавных текстовых наборов данных, принимающих определенные желаемые атрибуты, такие как настроение или тема, и напоминающих статистические свойства обучающих данных.

Как сохранить текст конфиденциальным? Систематический обзор методов глубокого обучения для обработки естественного языка с сохранением конфиденциальности

Представлена ​​новая таксономия для классификации существующих методов НЛП с сохранением конфиденциальности на три категории: методы защиты данных, надежные методы и методы проверки, а также подробное резюме представлены угрозы конфиденциальности, наборы данных для приложений и показатели для оценки конфиденциальности.

КАК СОХРАНИТЬ ТЕКСТ ? СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ — СОХРАНЕНИЕ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

• A. Preprint, S. Sousa

• Информатика

• 2022

Введена новая таксономия для классификации существующих методов НЛП, сохраняющих конфиденциальность, на три категории: методы защиты данных, надежные методы и методы проверки. , а также представлена ​​обширная сводка угроз конфиденциальности, наборов данных для приложений и показателей для оценки конфиденциальности.

Предотвращение профилирования авторов с помощью многоязычного обратного перевода Zero-Shot

• Дэвид Ифеолува Аделани, Миоран Чжан, Сяою Шен, А. Даводи, Томас Кляйнбауэр, Д. Клаков

• Интелсов

  EMNLP

• 2021

90717171717171717171717171717 годы Aftairs Simple Simple Simple Simple Simple Simply. снизить риск профилирования авторов за счет многоязычного обратного перевода с использованием готовых моделей перевода и достичь наилучшей общей производительности, не требуя данных для обучения.

DP-VAE: Анонимизация удобочитаемого текста для онлайн-обзоров с помощью дифференциально частных вариационных автокодировщиков

• Бенджамин Веггенманн, Валентин Рублэк, Михаэль Андрейчук, Юстус Маттерн, Ф. Кершбаум

• Информатика

  WWW

• 2022

вариационная архитектура автоэнкодера, которая работает на абстрактном уровне, искажая скрытые векторы, которые обеспечивают глобальную сводку входных текстов.

Обнаружение и возмущение: нейтральное переписывание предвзятого и чувствительного текста с помощью декодирования на основе градиента

• Zexue HE, Bodhisattwa Prasad Majumder, Julian Mcauley

• Компьютерная наука

  EMNLP

• 2021

. Этот работник представляет собой на основе градиента, а затем, что на основе градиента, а также, что на основе градиента, а также, что на основе градиента, а также, что они обнаруживают, что на основе градиента, а также, что на основе градиента, а также, что на основе градиента, что на основе градиента-это, а затем на основе, что на основе градиента, а также, что на основе градиента-что-то, что на основе градиента-что-то, что на основе градиента-что-то, что на основе градиента-что-то вроде. возмущает модель генерации во время декодирования при нейтрализующем ограничении, которое подталкивает распределение чувствительных атрибутов к равномерному распределению.

Объединение стилей: автоматическое запутывание стилей текста для повышения достоверности классификации

• Фатемехсадат Мирешгаллах, Тейлор Берг-Киркпатрик

• Информатика

  EMNLP

• 2021
• 2021

В этой работе предлагается стилистически регенерированный стиль текста, основанный на обфускации, который автоматически переносится с помощью запутанной структуры текста, основанной на VAE. написание самого текста и демонстрирует свою эффективность в повышении справедливости нижестоящих классификаторов.

Обнаружение утечки личной информации в разговорах

• Qiongkai Xu, Lizhen Qu, Zeyu Gao, Gholamreza Haffari

• Информатика

  EMNLP

• 2020
• 2020

Эта работа последовательно предлагает два новых метода выравнивания личной информации через чат-боты и предлагает два новых метода выравнивания личной информации с ограничениями и чат-боты последовательно превосходят модели с ограничениями. проводит анализ поведения недавно предложенных персонализированных диалоговых систем для болтовни.

ПОКАЗЫВАЮТСЯ 1-10 ИЗ 45 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантностьНаиболее влиятельные статьиНовости

, обеспечивающие конфиденциальность нейронных представлений текста

• Maximin Coavoux, Shashi Narayan, Shay B. Cohen

• Компьютерная наука

  Emnlp

• 2018

11110. злоумышленник, чтобы точно предсказать конкретную частную информацию из нее и охарактеризовать компромисс между конфиденциальностью и полезностью нейронных представлений.

Обобщенная дифференциальная конфиденциальность для обработки текстовых документов

• Наташа Фернандес, М. Драс, Аннабель МакИвер

• Информатика

  POST

• 2019

, определяющий механизм конфиденциальности, который работает на уровне текстовых документов, представленных в виде «мешков слов».

Состязательное удаление демографических атрибутов из текстовых данных

• Янаи Элазар, Йоав Голдберг

• Информатика

  EMNLP

• 2018

Показано, что демографическая информация авторов закодирована и может быть восстановлена ​​из промежуточных представлений нейронных классификаторов, полученных с помощью текстовых нейронных классификаторов. , и подразумевается, что решения классификаторов, обученных на текстовых данных, не зависят от демографических атрибутов и, вероятно, не зависят от них.

Перенос стиля в тексте: исследование и оценка

• Zhenxin Fu, Xiaoye Tan, Nanyun Peng, Dongyan Zhao, Rui Yan

• Computer Science

  AAAI

• 2018

сохранение контента и показывает, что предлагаемая метрика сохранения контента сильно коррелирует с человеческими суждениями.

Запутывание гендера в социальных сетях

• С. Редди, Кевин Найт

• Информатика

  NLP+CSS@EMNLP

• 2016

Представлена ​​базовая модель изменения текста с использованием лексической замены, показаны эмпирические результаты с данными Twitter и Yelp, а также предложены идеи для расширений. Извлечение данных с учетом дискриминации формальный результат, связывающий дискриминационные правила с явно безопасными с помощью фоновых знаний и эмпирической оценки результатов по набору кредитных данных Германии.

Образовательная ярмарка Представления

• Р. Земел, Леделл Ю Ву, Кевин Сверски, Т. Питасси, К. Дворк

• Информатика

  ICML

• 2013
  обеспечивает справедливость обеих групп (доля членов в защищенной группе, получивших положительную классификацию, идентична…

  Генерация состязательных примеров с синтаксически контролируемыми сетями парафраз

  • Mohit Iyyer, J. Wieting, Kevin Gimpel, Luke Zettlemoyer

  • Компьютерная наука

    NAACL

  • 2018

  . Спецификации, которые не могут быть связаны с параметрами, которые не могут быть связаны с параметрами. качество по сравнению с базовыми (неконтролируемыми) системами перефразирования.

  Перенос стиля через обратный перевод

  • Шримаи Прабхумо, Юлия Цветкова, Р. Салахутдинов, А. Блэк

  • Информатика

    ACL

  • 2018

  Изучается латентное представление входного предложения, основанное на модели языкового перевода, чтобы лучше сохранить значение предложения при уменьшении стилистических свойств и генерации состязательности методы используются для того, чтобы выходные данные соответствовали желаемому стилю.