Содержание

Создание программы распознавания речи с Python и Google API

Распознавание речи означает, что программа будет захватывать слова, произведенные человеком и преобразуют их в письменные слова. Это может быть удобно для генерации субтитров, транскрипта обсуждения встречи и многие другие случаи использования.

Преобразование речи в текст – это довольно сложная проблема обучения машины, где алгоритм должен получить каждый звук, созданный человеком и определить соответствующие письменные письма. Кроме того, в зависимости от используемого языка различные звуки могут соответствовать другим символам. В результате распознавание речи слишком сложно, чтобы решить использование традиционного подхода к программированию.

К счастью, крупные компании, такие как Google, Amazon, IBM и другие уже решили эту проблему. Они собрали множество аудио, подавали эти данные алгоритмам с помощью методов обучения машин и произвели обученные алгоритмы для преобразования речи в текст с действительно высокой точностью. Кроме того, эти алгоритмы доступны через API, чтобы легко интегрировать их в ваши программы.

Эта статья покажет вам, как использовать Python, а API Google может транскрибировать аудио с несколькими строками кода. Давайте начнем!

Распознавание речи Python с использованием Google API

Google предлагает сервис речи к тексту через API, что означает, что вы можете отправить запрос с аудиофайлом, и вы получите транскрипцию аудиофайла. Эта услуга делает простой, включая функциональность распознавания речи Python в ваших программах. Посмотрите, как настроить учетную запись Google и настроить его для доступа к API Google Polect To-Text

Напишите программу Python

После того, как вы сделали всю конфигурацию, необходимую для использования API Google Relect-To Text, вы можете перейти к последнему шагу, напишите программу Python.

Наша программа понадобится сторонняя библиотека Google-Cloud-речь, которая отправит запросы в Google. Вы можете установить эту библиотеку, выполняющую следующую команду из своего терминала:

>> pip install --upgrade google-cloud-speech

Наконец, вы можете скопировать код ниже и сохранить его как скрипт Python. Обратите внимание, что аудиофайл должен быть в той же папке, что и скрипт. Кроме того, вам нужно будет заменить имя файла test.wav с именем файла.

from google.cloud import speech import os import io # Creates google client client = speech.SpeechClient() # Full path of the audio file, Replace with your file name file_name = os.path.join(os.path.dirname(__file__),"test.wav") #Loads the audio file into memory with io.open(file_name, "rb") as audio_file: content = audio_file.read() audio = speech.RecognitionAudio(content=content) config = speech.RecognitionConfig( encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16, audio_channel_count=2, language_code="en-US", ) # Sends the request to google to transcribe the audio response = client.recognize(request={"config": config, "audio": audio}) # Reads the response for result in response.results: print("Transcript: {}".format(result.alternatives[0].transcript))

Если ваш файл имеет другое расширение, вы можете преобразовать его с помощью онлайн-конвертера файлов. Перейдите в M4A в Wav Converter.

Если ваша программа работает правильно, это выход, вы увидите после выполнения сценария:

>> python speech_to_text.py # Replace with your program file name

Вывод:

Transcript: hey there in this area you will learn how you can set your django version there are a few ways
Transcript:  there are a few ways to check your django version and in this video I will show you a few of them I will also show you how you can upgrade and downgrade your django version

Любые ошибки? Смотрите некоторые возможные ошибки и как их исправить.

Надеюсь, вам наслаждаться своим учебником и так много спасибо за чтение! Счастливое кодирование!

Оригинал: “https://dev.to/hellocodeclub/creating-a-speech-recognition-program-with-python-google-api-4kcd”

Приложение для преобразования речи Voco Basic (на 3 устройство)

Voco — это Windows-приложение для преобразования речи в текст. Программное обеспечение Voco предназначено для преобразования слитной русской речи в текст. Ввод текста осуществляется в любое активное окно программного обеспечения Windows, предоставляющее функции набора текста (текстовые редакторы, программы обмена сообщениями, веб-браузеры и др.). Приложение доступно в нескольких версиях:

При необходимости вы можете запросить и скачать бесплатно демо-версию программного обеспечения Voco.

Функциональные особенности приложения Voco:

  • Просто. Быстро. Для запуска приложения нажимаем горячую клавишу (двойное нажатие CTRL). Произносим сообщение, которое хотим записать. На экране появляется распознанный текст. Голосовой набор текста выигрывает у опытного стенографиста в 1.5-3 раза.
  • Пунктуация и автозамена. По команде программа установит нужный знак препинания, переведет курсор на новую строчку или вставит любой текст с помощью автозамены распознанной команды. При распознавании аудиофайлов знаки препинания будут расставлены автоматически.
  • Работа с аудиофайлами. Voco.Professional и Voco.Enterprise позволяют осуществлять распознавание речи из аудиозаписей. Конвертация осуществляется в специальном плагине для редактора MS Word с отображением аудиозаписи в плеере и связью звука с распознанным текстом.
  • Словари и обучение. Расширенные версии программы включают тематические словари, количество которых постоянно пополняется. Вы можете расширить словарный запас Voco. Укажите документы и письма, программа выучит используемую Вами лексику и стиль письма.
  • Словарный запас. Каждая версия Voco включает базовый словарь общим объемом около 85 тыс. слов. Вы легко найдете общий язык с Voco по широкому кругу тем.
  • Без интернета. Распознавание осуществляется локально на компьютере пользователя, что обеспечивает работоспособность Voco даже при отсутствии сети. Подключение к интернету требуется только для активации продукта и получения регулярных обновлений.

Сравнение версии приложении Voco:

 

Voco.Basic

на 1 ПК/ на 2 ПК/ на 3 ПК

Voco.ProfessionalVoco.Enterprise
Распознавание диктовочной речи с микрофона+++
Распознавание аудиозаписей++
Базовый словарь:
общая тематика
разговорный
+++
Тематические словари:
юридический
финансовый
++
Повышение качества распознавания на текстах пользователя и добавление слов в словарь+++
Гарнитура Jabra UC Voice 550 Duo+
ЛицензияЛокальная
(на рабочее устройство)
Локальная
(на рабочее устройство)
Сетевая (много-пользовательская лицензия)
Подписка на обновления1 год1 год1 год
Продление подписки на обновления
(1 год)
Цену уточняйтеЦену уточняйтеЦену уточняйте

Технические характеристики приложения Voco:

Язык распознаванияРусский
Объем базового словаря334 750 слов и словоформ
СловариБазовые: общетематический + разговорный
Тематические: юридический, финансовый
Точность распознаванияДиктовка: 86%*
Аудиозаписи с медийного канала: до 77%**
Рекомендуемые гарнитурыJabra UC Voice 550 Duo
Jabra UC Voice 550 Mono
Jabra Motion UC
Jabra Evolve 65 UC Duo
Поддерживаемые форматы аудиофайловWAV, MP3, AIFF, WMA, FLAC, OGG и др.

* Для гарнитур Jabra. Подготовленная речь

** Для новостного канала Euronews

Точность распознавания для различных моделей гарнитур:

Что нового в версии 2.0:

7 лучших приложений Android Dictation для удобного преобразования речи в текст

Ранее мы рассматривали лучшие приложения преобразования текста в речь для Android, но пришло время перевернуть это с ног на голову. На этот раз давайте рассмотрим лучшие речевые текстовые приложения для Android.

Хотите ли вы диктовать заметки, находясь в пути, делиться устными заметками с друзьями и коллегами или записывать сообщения для удаленных членов семьи, в магазине Google Play есть приложение, которое будет отвечать вашим потребностям.

Давайте начнем.

1. Выступления

Наша первая рекомендация — Speechnotes.

Лучшая особенность приложения — это клавиша с пунктуацией. Многим людям неудобно диктовать знаки препинания (например, вы обычно говорите: «Привет, мам, запомни, пожалуйста, забери детей»). На клавиатуре пунктуации добавлены экранные кнопки для наиболее часто используемых меток, что позволяет вам диктовать быстрее и более естественно.

Клавиатура также содержит ряд пользовательских клавиш. Вы можете использовать их для быстрого добавления наиболее часто используемых фраз, таких как ваше имя, подпись или приветствие.

Другие полезные функции включают поддержку Bluetooth, виджет домашнего экрана для мгновенной диктовки и офлайн заметок. Приложение также предлагает непрерывную запись. В отличие от многих других приложений для диктовки, это означает, что вы можете делать длинные паузы между предложениями, пока вы соберетесь и приложение продолжит слушать.

Скачать: Speechnotes (бесплатная, премиум версия доступна)

2. Голосовые заметки

Speechnotes больше ориентирован на длительные диктовки, такие как лекции или очерки. Voice Notes использует противоположный подход — он специализируется на создании коротких быстрых заметок на лету.

Приложение предлагает два основных способа записи ваших заметок. Вы можете использовать функцию преобразования речи в текст, чтобы увидеть транскрибированную версию ваших заметок на экране, или вы можете сохранить аудиофайл и прослушать его позже.

Кроме того, голосовые заметки имеют функцию напоминания. Это позволяет вам установить время для напоминания, а также тип оповещения, которое вы хотите получить. Вы также можете создавать повторяющиеся напоминания.

Наконец, приложение предлагает мощные организационные инструменты. Они включают в себя настраиваемые категории, цветные метки и возможность импортировать и экспортировать свои заметки.

Скачать: Голосовые заметки (бесплатная, премиум-версия доступна)

3. SpeechTexter

SpeechTexter — это Android-приложение для преобразования речи в текст, которое работает как в режиме онлайн, так и в автономном режиме.

Приложение использует бэкэнд Google. Поэтому, если вы хотите использовать автономный режим, вам необходимо загрузить необходимые языковые пакеты.

Вы можете сделать это, отправившись в Настройки> Языки и ввод> Клавиатуры и способ ввода> Виртуальная клавиатура. Оказавшись там, нажмите на Google голосовой набор и выберите Распознавание речи в автономном режиме. Чтобы выбрать языки для загрузки, нажмите Все и перейдите к нужному языку.

В дополнение к базовой диктовке и преобразованию речи в текст вы также можете использовать SpeechTexter для создания SMS-сообщений, электронных писем и твитов.

Наконец, приложение может похвастаться пользовательским словарем. Это позволяет легко добавлять личную информацию, такую ​​как номера телефонов и адреса.

Скачать: SpeechTexter (бесплатно)

4. Голосовой текст

Голосовой текст имеет одну основную цель — позволяет отправлять и получать текстовые сообщения голосом.

Приложение проще в использовании, чем некоторые другие в этом списке. Это не требует от вас никаких обучающих голосовых команд — вы просто начинаете говорить.

Голосовой текст также может читать вслух любые сообщения, которые вы получаете. Таким образом, это жизнеспособная альтернатива некоторым из лучших приложений преобразования текста в речь.

Другие заслуживающие внимания особенности включают в себя:

  • Пользовательские команды: Вы можете запрограммировать приложение так, чтобы оно отвечало так, как вы хотите.
  • Виджеты: Voice Text предлагает шесть различных виджетов на главном экране для быстрого и удобного создания заметок.
  • Активные часы: Вы можете отключить автоматическое чтение текстовых сообщений в определенные часы дня.
  • Обнаружение вождения: Если приложение обнаружит, что вы за рулем, оно автоматически прочитает ваши сообщения вслух.

К сожалению, приложение Voice Text требует подключения к Интернету, чтобы работать в полной мере.

Скачать: Голосовой текст (бесплатно)

5. Google Assistant

Google Assistant заслуживает упоминания. Как и Voice Voice, это не просто продуктивное приложение, как первые три в списке; это занимает другую нишу.

Виртуальный помощник имеет много функций, которые вы найдете полезными

включая напоминания на основе местоположения, возможность управления устройствами «умного дома» и проигрыватель подкастов. Однако в этом случае нас интересуют только функции диктовки.

Вы можете использовать Google Assistant, чтобы делать устные напоминания, создавать списки с вашим голосом

и даже управлять своим дневником. Помощник также позволяет использовать преобразование текста в текст для добавления событий в календарь.

Чтобы поднять голосовые возможности приложения на новый уровень, вы должны выполнить сопряжение IFTTT. Есть много отличных рецептов IFTTT для Google Assistant

начать с.

Если вы не являетесь поклонником Google Assistant, вы можете вместо этого попробовать Microsoft Cortana. Приложение, которое доступно на Android с 2017 года, также позволяет делать устные заметки.

Скачать: Google Assistant (бесплатно)

6. ListNote

Основным направлением ListNote является заметок. Он предназначен для коротких заметок и мгновенного преобразования их в текст. Приложение автоматически сохранит ваши заметки, чтобы вы могли обратиться к ним позже.

Не позволяйте слегка устаревшему пользовательскому интерфейсу оттолкнуть вас. Приложение по-прежнему регулярно получает обновления и включает в себя множество мощных функций, которые делают его достойным места в этом списке.

Некоторые из этих функций включают индексированные заметки для быстрого поиска, защищенные паролем заметки, зашифрованные заметки и настраиваемые категории.

Приложение бесплатное, но с поддержкой рекламы, без возможности удалить рекламу.

Скачать: ListNote (бесплатно)

7. OneNote

Мы закончим с OneNote. Возможно, вы не сразу воспринимаете приложение Microsoft для создания заметок как инструмент для диктовки, но оно отлично подходит для людей, которые хотят вести устные заметки и не заинтересованы в передаче речи в текст.

OneNote даже поставляется со специальным виджетом для микрофона, который вы можете добавить на домашний экран. Чтобы использовать виджет диктовки, нажмите и удерживайте любое место на главном экране и перейдите к Виджеты> OneNote> Аудио заметка OneNote.

Конечно, Evernote предлагает аналогичную функциональность. Однако с середины 2016 года многие из лучших функций Evernote требуют подписки. OneNote бесплатен для всех пользователей.

Скачать: OneNote (бесплатно)

Еще один способ сделать жизнь проще

Если вы не привыкли делать устные заметки, переход может показаться несколько резким в течение нескольких дней. Однако, как только вы привыкнете к новой рутине, вы удивитесь, как раньше жили без нее. Использование приложений для преобразования текста в Android — это более быстрый и простой способ оставаться на вершине своей жизни.

Если вы хотите узнать, как Android может улучшить вашу жизнь, посмотрите, как Android может повысить производительность вашего домашнего офиса.

и как получить максимум от Android Auto

,

Переводим аудио в текст. Часть 2

Продолжаем мегапроект, в котором поставим себе на службу безразмерное облако Яндекса. Задача — воспользоваться облачным сервисом Яндекса, который отвечает за расшифровку текста из аудиофайла.

Вчера мы подготовили «Яндекс.Облако» и разобрались с технологиями, которые будем использовать. Теперь можно отправлять файлы на сервер и получать текст.

Технические детали

В проекте мы будем распознавать длинные аудио. Яндекс считает длинными записи от 30 секунд и больше одного мегабайта, но никто не мешает отправить на распознавание файл с меньшей длительностью записи. Так тоже можно.

Форматы аудио, которые понимает нейросеть Яндекса на момент написания статьи, — LPCM и OggOpus. Мы будем работать со вторым: он занимает меньше места и проще в обработке. MP3 пока не поддерживается.

Распознаётся только русская речь.

Готовим файл

Нам нужен файл в формате OggOpus и расширением .ogg. Если ваш диктофон, телефон или компьютер не умеют сохранять аудио в таком формате, используйте любой аудиоконвертер — онлайн-сервис или в виде программы на компьютере.

Например, это может работать так: находите в интернете любой сервис конвертации аудио, выбираете формат Opus (просто Ogg не пойдёт — не тот кодек) и сохраняете файл в этом формате. Затем меняете расширение на .ogg вместо .opus — и у вас получился файл нужного формата.

Если аудиозаписей пока никаких нет, используйте тестовый файл speech.ogg, потренируйтесь на нём.

Загружаем файл на сервер

Теперь нужно готовый файл отправить в «Яндекс.Облако». Место, где хранятся файлы в облачном сервисе, называется «бакет» («ведро» по-нашему). Чтобы сделать новое ведро, заходим в консоль, переходим в раздел Object Storage и нажимаем «Создать бакет»:

В появившемся окне придумываем имя и нажимаем «Создать бакет»:

Нам нужно загрузить файл в этот бакет. Для этого заходим в него и перетаскиваем туда мышкой наш файл:

Последнее, что осталось, — узнать путь к файлу. Для этого нажимаем на сам файл, выбираем «Получить ссылку» и копируем её. Она нам пригодится на последнем этапе:

Добавляем нужные библиотеки в Python

Мы будем писать программу-обработчик на Python, поэтому перед началом убедитесь, что он есть у вас на компьютере.

Чтобы отправлять запросы на сервер и принимать в ответ готовый текст, нам нужна python-библиотека requests. Установим её из командной строки в PowerShell. Если у вас Мак — то через Терминал:

pip install requests --user Чтобы установщик не выдавал в конце подобные предупреждения, добавьте путь к скриптам в глобальную переменную PATH.

Пишем программу

К этому моменту у нас уже есть аудиофайл в нужном формате, он залит в хранилище, осталось только распознать его. Вот что нам для этого нужно:

  1. API-ключ → его мы получали в первой части.
  2. Путь к файлу в бакете → получили, когда заливали файл в хранилище.

Эти данные мы вставим в наш код на Python. Логика программы простая: подготавливаем все данные и отправляем запрос на распознавание. Пока сервер не ответит, что всё готово, ждём. Как только приходит ответ — выводим готовый текст на экран.

# -*- coding: utf-8 -*-
# Подключаем нужные библиотеки
import requests
import time
import json
# Вставьте свой API-ключ 
key = 'AQVNsdKJKgeu[IUyRRERhjkOUiiu9Jo6'
# Вставьте свой путь к файлу в бакете. Всё, что в ссылке стоит после знака вопроса, можно стереть — сервер всё равно это проигнорирует
filelink = 'https://storage.yandexcloud.net/bucketname/speech.ogg'
# Показываем «Облаку», что мы будем распознавать именно длинное аудио
POST = "https://transcribe.api.cloud.yandex.net/speech/stt/v2/longRunningRecognize"
# Формируем сам текст запроса
body ={
    "config": {
        "specification": {
            "languageCode": "ru-RU"
        }
    },
    "audio": {
        "uri": filelink
    }
}
# Формируем заголовок запроса, в котором ссылаемся на API-ключ
header = {'Authorization': 'Api-Key {}'.format(key)}
# Отправляем запрос на распознавание
req = requests.post(POST, headers=header, json=body)
# Получаем технический ответ от сервера и выводим его
data = req.json()
print(data)
# Получаем идентификатор запроса
id = data['id']
# Запрашиваем на сервере статус операции, пока распознавание не будет завершено
while True:
    # Ждём одну секунду
    time.sleep(1)
    # Пытаемся получить ответ по нашему идентификатору запроса
    GET = "https://operation.api.cloud.yandex.net/operations/{id}"
    req = requests.get(GET.format(id=id), headers=header)
    req = req.json()
    # Если готово — выходим из цикла
    if req['done']: break
    # Если не вышли из цикла — выводим сообщение
    print("Ещё не готово")
# Выводим готовый текст 
print("Текст:")
for chunk in req['response']['chunks']:
    print(chunk['alternatives'][0]['text'])
Результат распознавания тестового файла.

Что дальше

Дальше будем создавать аудиокниги и раскрывать весь потенциал движка SpeechKit. Ну и заодно будем программировать на Python 🙂

Любишь Python? Зарабатывай на нём!

Изучите самый модный язык программирования и станьте крутым бэкенд-разработчиком. Старт — бесплатно.

Попробовать

Express Scribe Transcription for Mac


Express Scribe Transcription for Mac 5.82

Express Scribe Transcription is comfortable to use and provides users with professional-quality transcription experience.
Express Scribe Transcription для Mac – это профессиональный аудио-плеер для Mac OS X, созданный для специалистов по транскрибированию текста. Эта программа позволяет контролировать воспроизведение аудио-файла с помощью соответствующих команд, вызываемых с помощью горячих клавиш: например, вы можете поставить все на паузу, «перемотать» файл обратно или ускорить его воспроизведение. Эта программа для транскрибирования хороша и в плане набора текста, также в ней функции воспроизведения файла с разной скоростью, мультиканального управления, воспроизведения видео, управления файлами и не только. Express Scribe Transcription для Mac может воспроизвести практически любой аудио-файл, в том числе WAV, MP3, WMA, DCT и зашифрованные файлы.
Программа полностью интегрируется с Microsoft Word и другими основными текстовыми редакторами. Express Scribe Transcription для Mac автоматически загружает и выгружает на сервер файлы по FTP, электронной почте или локальному подключению. Программа также полностью совместима со множеством программ для распознавания речи (например, с Dragon Naturally Speaking), что позволяет конвертировать речь в текст автоматически. Express Scribe Transcription – это удобная в работе программа, переносящая работу по транскрибированию текста на качественно новый уровень.

Описание редакции

Идеальная программа для тех, кто занимается транскрибированием и хочет повысить продуктивность работы.

Если когда-нибудь вы хотели затранскрибировать аудиофайл, то вы наверняка подумывали об использовании текстового редактора и медиа-плеера. Скорее всего, все пошло не так, как было задумано, да? Возможно даже, что вы решили использовать какие-нибудь другие программы для этого. Итак, выводы сделаны, и может быть, что вы уже нашли для себя такую программу. Собственно, так и есть – и это Express Scribe, приложение для транскрипции аудио-файлов.
Эта программа была разработана специально для специалистов по транскрибированию, поэтому в ней собрано все, чтобы упростить транскрипцию аудио-файлов. В интерфейсе Express Scribe вы найдете текстовый редактор, где сможете транскрибировать текст целиком в том же самом окне. Итак, принцип такой: вы загружаете аудио-файл, начинаете его воспроизведение и принимаетесь за работу. Вы можете загрузить аудио CD напрямую и сразу перейти к делу. Программа полностью совместима с Fast Fox – приложением для ввода фраз с помощью клавиатурных сокращений.
В Express Scribe вы найдете множество функций, благодаря которым транскрибирование текста станет простым и легким делом. Вы можете использовать горячие клавиши для вызова функций, можете изменить интерфейс программы, можете даже подключить педали для управления потоком текста. Программу также можно настроить для синхронизации с FTP-сервером, за счет чего можно сразу же узнавать о новых заданиях. Также Express Scribe можно синхронизировать с вашей электронной почтой, что позволит вам получать новые задания и отправлять выполненные. Express Scribe безупречно работает на Mac OS X 10.6 и более новых версиях, а стоит всего 39.99$ в AppStore. Express Scribe – это нишевая программа, которая пригодится специалистам по транскрибированию, однако всем остальным она тоже может пригодиться.


скачать

Скриншот

Пользователи, которые скачивали Express Scribe Transcription for Mac, также скачивали:

Мы рады посоветовать вам программы которые понравились другим пользователям Express Scribe Transcription for Mac. Вот список программ, аналогичных Express Scribe Transcription for Mac:


Скачать x-app, версия 6

скачать

Рейтинг пользователей

Простой и легкий захват видео и аудио с помощью ThunderSoft Screen Recorder для Windows.

скачать

Рейтинг пользователей

Создавайте видеоролики высочайшего качества при помощи профессиональных инструментов редактирования Kine Master.

скачать

Рейтинг пользователей

Слушайте музыку из библиотеки Vimeo, не нагружая память девайса

скачать

Рейтинг пользователей


Цены | Преобразование речи в текст в облаке | Google Cloud

Цена

на преобразование речи в текст зависит от количества успешно воспроизведенного звука. обрабатывается службой каждый месяц , измеряется с шагом, округленным до 15 секунд. Если API возвращает ответ, звук, отправленный в запросе, был успешно обработано. Это включает пустой ответ, который указывает, что API обработал звук, но не смог его расшифровать. Запросы, в результате которых ошибка не считается успешно обработанной и поэтому не влечет за собой никаких Стоимость.

Приведенная ниже таблица цен относится к приложениям в персональных системах (для например, телефоны, планшеты, ноутбуки, настольные компьютеры). Пожалуйста связаться с нами для утверждения и расценок на использование API преобразования речи в текст на встроенных устройствах (например, автомобили, телевизоры, бытовая техника или динамики).

Вы можете просмотреть текущий статус выставления счетов, включая использование и текущий счет, в облачной консоли. Для получения дополнительных сведений об управлении учетной записью см. Документация по облачному биллингу или биллинг и платежная поддержка.

Таблица цен

Цены в таблице ниже относятся к минутам аудио, обрабатываемым в месяц.

Элемент Стандартные модели
(все модели, кроме улучшенных видео и телефонных звонков)
Расширенные модели
(видео, телефонный звонок)
0-60 минут Более 60 минут до 1 миллиона минут 0-60 минут Более 60 минут до 1 миллиона минут
Распознавание речи (без регистрации данных — по умолчанию) Бесплатно 0 руб.006/15 секунд ** Бесплатно 0,009 $ / 15 секунд **
Распознавание речи (с возможностью регистрации данных) Бесплатно 0,004 $ / 15 секунд ** Бесплатно 0,006 $ / 15 секунд **

** Каждый запрос округляется до ближайшего приращения 15 секунд.

Факторы ценообразования

Стоимость

для преобразования речи в текст определяется следующими факторами:

Улучшенные модели

Преобразование речи в текст предлагает несколько модели машинного обучения который можно использовать для распознавания речи.Две из этих моделей (улучшенный телефон модели вызова и видео) обеспечивают улучшенное распознавание, адаптированное для их соответствующее использование и может дать более качественные результаты при использовании правильно. См. Страницу поддерживаемых языков, чтобы посмотрите, доступны ли расширенные модели для вашего языка.

Регистрация данных

Включив регистрацию данных, вы можете разрешить Google для записи аудиоданных, отправленных в режим преобразования речи в текст. Эти данные помогают Google улучшает модели машинного обучения, используемые для расшифровки речи.Клиенты, которые выбирают регистрацию данных, получают выгоду от более низкого преобразования речи в текст ценообразование.

Несколько каналов

Каждый аудиоканал оплачивается отдельно. Если вы отправляете запросы с несколько каналов, вам будет выставлен счет в соответствии с общей продолжительностью обработанного звука со всех каналы. На этот раз учет времени отличается от того, как ежемесячные лимиты использования отслеживаются. Ограничения на использование не учитывают несколько каналов и определяется только длиной аудиофайла. Например, если вы отправите запрос с 30 секундами звука и 4 каналами, вам будет выставлен счет за 120 секунд, но только 30 секунд будут учитываться в вашей месячной квоте.Увидеть на странице квот и лимитов.

Расчет цен

Каждый запрос округляется до ближайшего приращения 15 секунд. За Например, если вы сделаете три отдельных запроса, каждый из которых содержит 7 секунд звука, вам будет выставлен счет в размере 0,018 доллара США за 45 секунд (3 × 15 секунд) аудио. Доли секунд включается при округлении до ближайшего приращения 15 секунд. Это, 15,14 секунды округляются и учитываются как 30 секунд.

Ежемесячное использование ограничено 1 миллионом минут в месяц.Для использования выше 1 миллионов минут аудио в месяц, мы хотели бы больше узнать о вашем потребности. Пожалуйста, отправьте преобразование речи в текст запрос квоты для вашего проекта.

Google Cloud Platform стоит

Если вы храните аудиофайлы для распознавания в Google Cloud Storage или используете другие Ресурсы Google Cloud Platform в тандеме с функцией преобразования речи в текст, например экземпляры Google App Engine, тогда Вам также будет выставлен счет за использование этих услуг. Увидеть Калькулятор цен на Google Cloud Platform определять прочие затраты исходя из действующих расценок.

Что дальше

Есть ли программное обеспечение, которое может преобразовывать аудио в текст?

С появлением технологии распознавания речи, которая становится обычным явлением, большинство умных устройств и планшетов будут иметь какой-то способ транскрибировать звук в текст. Несмотря на то, что микрофон на вашем устройстве очень точен при распознавании речи, само устройство будет ограничено в возможностях распознавания речи до текста. Вы можете легко сделать заметку или надиктовать в собственном текстовом процессоре, произнести текстовое сообщение или дать своему устройству инструкцию по распознаванию речи на любом устройстве, но на этом все может закончиться.

Существует несколько программ для преобразования звука в текст, вероятно, самая известная из них — это Dragon, естественно говорящий, который может транскрибировать ваш голос или запись в формате mp3 в редактируемый документ.

Бесплатный конвертер аудио в текст

Аудио — это широкий термин. Когда мы говорим «Аудио в текст», необходимо учитывать доставку звука, чтобы четко определить решение. Вы говорите или воспроизводите видео или аудиозапись? Только потому, что на основе этого ответа вы можете найти разные способы преобразования речи в текст, и некоторые из них могут сэкономить вам время и деньги.

https://dictation.io — это бесплатное решение для преобразования текста в текст на основе браузера. Его можно использовать на любом ПК или Mac, но вы должны загрузить и установить Google Chrome, чтобы использовать dictation.io

.

Это очень просто: после загрузки страницы вы выбираете диктовать или открывать окно для использования некоторых общих команд. Пока у вас есть звуковая карта, вперед.

Вы также можете использовать свой телефон или планшет, чтобы диктовать текст в любом текстовом процессоре на устройстве, например, в заметках, или открывать диск Google, создавать новый документ и прямо там диктовать.

Расшифровать на Mac

Хорошая вещь в документации Google заключается в том, что она основана на браузере и, следовательно, доступна на любом компьютере, имеющем доступ к Интернету. Меню в Google Docs будут выглядеть одинаково на любом устройстве, поэтому «голосовой ввод» будет легко найти. Как и на ПК, откройте Документы Google и в меню «Инструменты» выберите «Голосовой ввод». Слева появится значок микрофона. Щелкните значок, чтобы начать запись и воспроизвести цифровой диктофон на микрофон ПК или Mac, а Google расшифрует вашу запись прямо в документы Google.

В разделе ниже я описываю, как автоматически преобразовывать звук в текст с помощью Express Scribe на вашем ПК. Express Scribe от NCH Software также доступен для Mac.

Автоматически преобразовывать аудио в текст

Для автоматического преобразования речи в текст я рекомендую использовать Express Scribe от NCH. Express scribe — это программа для воспроизведения аудио, предназначенная для транскрипции. У него есть опции для воспроизведения, остановки перемотки и т. Д. Аудиофайла, опции для замедления воспроизведения, область для заметок, где вы можете записывать временные метки и другие точки.Вы даже можете использовать ножную педаль для этих опций, чтобы освободить руки для набора текста. Что еще более важно, он имеет функцию преобразования речи в текст. Преобразование речи в текст в экспресс-писце работает с любым механизмом преобразования речи в текст, совместимым с SAPI, например, Microsoft Voice, Dragon Naturally Speaking или IBM ViaVoice, а также со многими другими.

С помощью удобного интерфейса перетаскивания вы можете вставить аудиофайл, из которого хотите выполнить расшифровку, а затем убедиться, что вы выбрали правильный профиль, и использование определенных профилей для каждого клиента или пользователя даст наилучшие результаты.Это в основном все, механизм преобразования речи в текст обрабатывает аудиофайл, который вы вводите, и выдает текст в нижнее поле заметок интерфейса программного обеспечения. Рекомендуется внимательно проверять окончательный текст на наличие ошибок.

Вы также должны помнить, что дракон лучше всего работает, когда у него есть только один голос для прослушивания, если запись имеет много фонового шума или более одного динамика в записи, результат будет беспорядочным и неразборчивым.

Если у вас просто цифровой диктофон, вы также можете просто воспроизвести запись с диктофона в микрофон вашего ПК, и дракон будет транскрибировать его естественным образом.

Автоматическая расшифровка бесплатно

Если у вас нет Dragon Naturally Talk или Express Scribe и вы хотите бесплатно транскрибировать, вы можете использовать запись голоса Google. Откройте Google Docs Voice и в меню «Инструменты» выберите «Голосовой ввод». Слева появится значок микрофона. Щелкните значок, чтобы начать запись и воспроизвести цифровой диктофон на микрофон ПК или Mac, а Google расшифрует вашу запись прямо в документы Google.

Конечно, если у вас есть iPad, вы можете диктовать в текстовом редакторе, например заметки, щелкая микрофоном на экранной клавиатуре, и то, что вы говорите, будет продиктовано в текстовом редакторе.

Автоматически преобразовывать видео в текст бесплатно

Для преобразования видео в текст, очень похоже на приведенные выше примеры, просто заменяя аудиофайл видеофайлом.

Используя Google docs, откройте новый документ и перейдите в Инструменты> Голосовой ввод. Слева появится значок микрофона, который позволяет распознавать голос в документе Google. Когда вы щелкаете по этому значку, Google записывает то, что слышит, в документ.

Щелкните значок> Нажмите кнопку воспроизведения на видео, которое вы хотите расшифровать, и вы должны увидеть, что транскрипция происходит в документах Google, если у вас есть встроенный микрофон.

Вы также можете использовать свой телефон для бесплатной автоматической расшифровки видео в текст. На телефоне откройте приложение для обработки текста и на клавиатуре найдите клавишу микрофона. Нажмите клавишу и воспроизведите видео в непосредственной близости от телефона. Видео будет транскрибировано в текстовый редактор вашего телефона.

Расширение Chrome для преобразования речи в текст

Еще один бесплатный вариант преобразования речи в текст — использование расширения Chrome. В интернет-магазине довольно много расширений на выбор.

Speechnotes — это бесплатное расширение, доступное в интернет-магазине. Он диктует на 10 разных языках и использует простой формат блокнота. Сохраните свои заметки на локальном ПК в виде файла .txt или загрузите их в свою учетную запись Google Drive. Можно приобрести расширение премиум-класса, которое, среди прочего, включает в себя кнопку быстрого доступа и подсчет слов.

Dictation, также можно найти в интернет-магазине, диктовать на многих языках, это текстовый редактор, но также есть некоторые параметры RTF (форматирование текста). Диктовка имеет небольшое количество перечисленных команд, которые вы можете использовать, и включает в себя специальные символы и некоторые смайлики.

Speech Texter — еще одно расширение для Chrome, которое вы найдете в интернет-магазине и можете скачать бесплатно. Простой по дизайну, однако, включает настраиваемый словарь и имеет возможность создавать свои собственные команды. Speech Texter поддерживает более 60 языков, а окончательный файл можно сохранить как текстовый документ или файл .txt.

Вывод:

Есть ли программное обеспечение, которое может преобразовывать аудио в текст? Да, есть несколько способов, от простых приложений до высокоэффективных автоматизированных решений.Если ваш компьютер его слышит, то есть способ продиктовать его. Мы не можем прокомментировать точность этих различных решений, так как даже более высокий уровень, вероятно, сделает ошибки. Мы услышали призыв ответить. Есть ли программное обеспечение, которое бесплатно транскрибирует звук в текст? Да, есть несколько способов сделать это бесплатно, и все они легко доступны для любого пользователя ПК или MAC. Сообщите нам, если вы нашли другое решение, отличное от того, что я нашел выше.

Доступное программное обеспечение

Если вы хотите узнать больше о доступном программном обеспечении для чтения, письма и т. Д., Приходите в лабораторию ICAT! Технологические помощники доступны с понедельника по пятницу для демонстрации программного обеспечения и инструкций.

    Программа преобразования текста в речь

  • Kurzweil 3000 предлагает комбинированную функцию сканирования и чтения, которая позволяет воспроизводить текст на экране, а также аудиофайлы отсканированного текста. Курцвейл 3000 также включает в себя ряд инструментов для обучения навыкам, таких как закладки, выделение и липкие заметки, которые учащиеся могут использовать для улучшения понимания прочитанного.

    • Student Review : «Kurweil — потрясающая программа. DRC загрузил за меня все чтения моих глав из учебника, так что мне не пришлось беспокоиться об этом.Я могу выделять и комментировать PDF-файл, и самое приятное то, что я могу извлечь эти определенные основные моменты и аннотации в отдельный пустой документ, чтобы все они были собраны в одном документе, чтобы вернуться и просмотреть позже. Это помогло мне много с моей запиской и помогает мне сосредоточиться, когда я читаю, потому что я выделяю, как я читаю. Спасибо за предоставление мне эти ресурсы, поскольку они получили выгоду и поощряли свой опыт обучения здесь на UCSC. Я очень ценю это «.
  • NaturalReader предлагает настраиваемые голоса с естественным звучанием, очень удобный пользовательский интерфейс и плавающую панель инструментов, которую можно читать из Интернета и других вкладок.Это программное обеспечение, которое можно бесплатно загрузить, преобразует текстовый формат в речевой звук.

  • Balabolka  – это программное обеспечение, использующее версии Microsoft Speech API, которое позволяет настраивать голос, высоту тона/чтение, скорость и может преобразовывать письменный текст в файлы MP3.

  • Read and Write Gold Программное обеспечение для преобразования текста в речь и обучения, которое включает в себя множество функций, таких как онлайн-словарь, проверка орфографии, проверка грамматики/тезауруса и т. д.


  • Программное обеспечение для преобразования речи в текст

  • Dragon Naturally Speaking — это программа для распознавания голоса, которая позволяет пользователю создавать документы с помощью собственного голоса. Пользователи тренируют Dragon с помощью команд, которые запускают и останавливают программы и управляют окнами программ. Дракон известен тем, что помогает людям с ограниченными возможностями, из-за которых сложно печатать или писать.


  • Программное обеспечение для увеличения экрана

  • MAGic — это программное обеспечение для увеличения экрана, которое отображает текст и изображения на экране компьютера с различными масштабами и шрифтами.Кроме того, пользователи могут добавить оттенок фона и перевернуть цвета на экране для большей контрастности.

  • ZoomText Magnifier увеличивает и улучшает все на экране вашего компьютера с идеальной четкостью, делая все ваши приложения удобными для просмотра и использования.


  • Другое вспомогательное программное обеспечение

  • JAWS (Доступ к заданию с помощью речи) Программа чтения с экрана, разработанная для пользователей компьютеров, у которых потеря зрения не позволяет им видеть содержимое экрана или перемещаться с помощью мыши.

  • Adobe Acrobat Pro — это стандартная программа для чтения PDF-файлов, позволяющая редактировать и форматировать текст. Полезно для подготовки файлов PDF для программ преобразования текста в речь.

  • Live Transcribe — это приложение, которое обеспечивает бесплатную транскрипцию речи в текст в реальном времени, чтобы сделать повседневные разговоры более доступными для глухих и слабослышащих людей, используя только ваш телефон Android. Используя современную технологию автоматического распознавания речи Google, Live Transcribe отображает речь и звук в виде текста на вашем экране, чтобы вам было проще участвовать в разговорах, происходящих в мире вокруг вас.Вы можете вводить ответы на экране, получать уведомления, когда ваше имя произносится, и выполнять поиск в транскрипции.
  • Усилитель звука улучшает звук с вашего устройства Android с помощью наушников для повышения четкости прослушивания. Используйте усилитель звука для фильтрации, увеличения и усиления звуков вокруг вас и на вашем устройстве. Усилитель звука усиливает важные звуки, такие как разговоры, без чрезмерного усиления отвлекающих шумов. С помощью двух простых ползунков вы можете быстро настроить улучшение звука и уменьшить фоновый шум.
  • Google Text-to-speech позволяет приложениям читать текст на экране вслух.
  • Голосовой доступ — это служба специальных возможностей, которая помогает пользователям, которым трудно управлять сенсорным экраном (например, из-за паралича, тремора или временной травмы), использовать свои устройства Android с помощью голоса.

  • Встроенные специальные возможности Iphone

  • Включив настройки в Общие настройки -> клавиатура, вы можете активировать функцию прямой транскрипции. Функция прямой транскрипции является настройкой клавиатуры для диктовки по умолчанию.Чтобы использовать его, вы должны просто нажимать кнопку микрофона на клавиатуре всякий раз, когда вы печатаете.

  • Эквивалент голосового управления для Apple — Siri в сочетании с не менее полезным приложением Shortcuts. Подробнее читайте в описании на картинке.

  • iPhone Apps

  • Speechify — это интеллектуальная программа для чтения текста в речь, которая превращает ваши материалы для чтения в интерактивные аудиокниги, чтобы вы могли сэкономить время, сохранить больше информации и сосредоточиться.Как и ваш личный помощник по чтению, Speechify может читать книги, документы и статьи, пока вы готовите, тренируетесь, едете на работу или занимаетесь другими делами, о которых вы только можете подумать.
  • Функция Hear Boost позволяет лучше слышать и записывать разговоры на расстоянии. Слушайте мир вокруг себя так, как если бы вы никогда не слышали его раньше. Слушайте и записывайте в 200 раз больше, чем обычно обеспечивает ваш микрофон.

15 применений программного обеспечения для распознавания речи сегодня

Программа распознавания голоса

позволяет нам указывать нашим устройствам, что делать, просто разговаривая с ними.Теперь необходимость использовать клавиатуру, мышь или экран кардинально меняет наше восприятие технологий.

Мы стали свидетелями развития технологии распознавания голоса на наших телефонах. Из-за того, что программное обеспечение для распознавания голоса во многих случаях упрощает нашу жизнь, всего за несколько лет мы внедрили его в свои дома. Сегодня компании из самых разных секторов используют его, чтобы улучшить нашу жизнь.

Теперь мы можем использовать программное обеспечение на основе распознавания голоса для совершения покупок, проверки погоды, отправки электронных писем, поиска информации в Интернете и определения новых способов взаимодействия с машинами.

В этой статье мы рассмотрим 15 инновационных способов, с помощью которых компании и частные лица используют распознавание голоса и преобразование речи в текст, чтобы упростить нашу работу.

Основные области применения программного обеспечения для распознавания голоса


1. Виртуальные помощники

У них много названий — одни называют их цифровыми помощниками, другие — умными помощниками. Некоторые даже называют их помощниками ИИ. Не позволяйте всему этому разнообразию сбить вас с толку — все они относятся к одному и тому же.Виртуальные помощники — одно из наиболее распространенных применений программного обеспечения для распознавания голоса.

Виртуальные помощники бывают разных форм, размеров и платформ. На сегодняшний день наиболее распространенными виртуальными помощниками являются:

  • Виртуальные помощники на наших телефонах

Большинство технологических гигантов вложили большие средства в разработку голосовых помощников за последнее десятилетие. Именно так Google Assistant, Cortana от Microsoft и Siri от Apple стали нарицательными.Согласно голосовому отчету Microsoft за 2019 год, 69% респондентов использовали цифрового помощника. Большинство из них общались с ними по своим телефонам (72%).

Статистика о взаимодействии людей с программным обеспечением для распознавания голоса

Преобразование текста в текст быстро изменило способ использования наших мобильных устройств. Первый современный голосовой помощник был выпущен вместе с iPhone 4S от Apple в конце 2011 года.

Согласно статье, опубликованной Adobe, менее чем за десять лет с момента выпуска первого общедоступного голосового помощника голос стал одним из лучших вариантов. для поиска на смартфоне, что свидетельствует об огромном влиянии, которое они оказывают на то, как мы используем технологии.

Спустя чуть более трех лет после того, как Apple запустила Siri, Amazon представила Alexa и Echo, которые на тот момент были доступны только членам Prime. Согласно отчету Microsoft Voice за 2019 год, который мы упоминали выше, три четверти американских домохозяйств будут иметь как минимум один умный динамик к концу 2020 года. Более интересным аспектом этого подавляющего распространения является то, что более 50% владельцев умных динамиков позволяют этим устройствам управлять своим домом.

Использование программного обеспечения для распознавания голоса в умных колонках дома

2.Интернет-банкинг с использованием голоса

Банки и стартапы FinTech были одними из первых, кто начал применять технологии распознавания голоса и речи. По некоторым данным, только в 2017 году банки только в Северной Америке выделили более 20 миллиардов долларов на внедрение распознавания голоса в свои приложения и сервисы.

Перенесемся в наши дни: крупные платежные компании, такие как Venmo и PayPal, и банки, такие как N26 и Bank of Canada, уже предоставили своим клиентам возможность обработки переводов и платежей с помощью голосовых помощников, таких как Siri.

Еще один примечательный пример: Garanti Bank запустил собственное голосовое программное обеспечение, которое позволяет его клиентам совершать переводы и оплачивать услуги, просто сказав «Мне нужно перевести деньги» и упомянув название компании или физического лица.

3. Врачи могут перестать печатать во время разговора с пациентами

Медицинская отрасль десятилетиями искала жизнеспособное решение для транскрипции голоса. Они перепробовали все — от целых команд транскрипционистов до изменения способа документирования в больницах их результатов во время операций и приемов.Программное обеспечение преобразования речи в текст было очень актуальной и многообещающей темой в здравоохранении с начала восьмидесятых.

С недавнего времени медицинская транскрипция стала неотъемлемой частью любого приема к врачу, что значительно упрощает хранение, структурирование и доступ к информации в медицинских картах пациентов.

Использование цифровой транскрипции в медицинских учреждениях дает множество преимуществ.

  • Это сокращает время, которое врач тратит на письмо во время приема.позволяя врачам сокращать среднее время приема на прием и, как следствие, видеть больше пациентов в рабочее время.
  • Во-вторых, это гарантирует, что все важные данные хранятся в цифровом виде и легко доступны другим специалистам, которые заботятся о здоровье пациента. Автоматическое хранение информации в электронных системах медицинских карт обеспечивает соответствие требованиям на многих уровнях и требуется по закону во многих странах.

Клиники и больницы очень чувствительны ко времени.Иногда несколько минут могут иметь большое значение для спасения жизни человека. Преобразование речи в текст благотворно повлияет на рабочий процесс врача и резко повысит его эффективность.

4. Повышенная безопасность с помощью голосовой биометрии

Еще одно впечатляющее достижение, связанное с технологией распознавания голоса, — это голосовая биометрия. Это позволяет организациям создавать цифровой профиль чьего-либо голоса путем анализа ряда конкретных характеристик, таких как тон, высота, интенсивность, динамика, доминирующие частоты и т. Д.

Несмотря на то, что почти все компании любят использовать голос для улучшения обслуживания клиентов, необходимо внедрить высококачественную голосовую биометрию, чтобы гарантировать, что конфиденциальная личная информация не будет раскрыта во время этих взаимодействий.

Мировой рынок голосовой биометрии переживает стремительный рост. В некоторых отчетах предполагается, что к 2026 году эта область достигнет примерно 4 миллиардов долларов.

Многие организации уже успешно внедрили распознавание голоса и используют его во время взаимодействия со своей клиентурой.Swisscom, один из крупнейших поставщиков телекоммуникационных услуг в Швейцарии, недавно интегрировал технологию голосовой аутентификации в реальном времени во все свои центры обработки вызовов.

Компании уверены, что этот тип идентификации значительно более безопасен, чем методы, доступные в настоящее время, поскольку это не позволяет их клиентам делиться личной информацией, такой как их лицензия или финансовые данные, по телефону.

5. Голосовые помощники на рабочем месте

Технология распознавания голоса постепенно проникает на рабочие места и уже помогает отделам кадров эффективно управлять крупными компаниями.

Профессионалы во всем мире теперь могут использовать виртуальных помощников и интеллектуальные динамики для доступа к своему программному обеспечению для управления человеческим капиталом, например Dayforce, для отправки запросов на отпуск, запроса и отмены встреч и т. Д.

Такие компании, как Salesforce, хотят создать способы, которыми клиенты могут взаимодействовать с их CRM с помощью голосовых команд, а не набора текста.

Многие специалисты считают, что будущее взаимодействия человека и рабочей системы определяется голосовой связью, а не клавиатурой и компьютерными экранами, просто потому, что диалоговые интерфейсы могут предоставить работникам больше информации за меньшее время и в более понятной форме, особенно для рабочих на ходу.

6. Использование распознавания речи для записи встреч

Ведение заметок во время корпоративных встреч очень важно. Мы склонны совершать ошибки, и наша концентрация легко снижается на протяжении всей встречи, а это означает, что записи, которые мы делаем, не всегда точны и часто неполны.

Учитывая, что несколько лет назад мы достигли впечатляющих успехов в глубоком обучении и искусственном интеллекте, знакомство с программным обеспечением для транскрипции, таким как Fireflies, теперь может точно генерировать дословное представление того, что было сказано.Сегодняшняя система также может различать говорящих и даже распознавать, когда говорящего прерывают на середине предложения.

Этот тип программного обеспечения для распознавания речи стал очень полезным при расшифровке разговоров с клиентами, а также внутренних встреч на десятках платформ веб-конференций.

7. Покупки в электронной торговле с использованием голосовых команд

Недавнее исследование, опубликованное NPR и Edison Research указывает на то, что более 55% опрошенных людей хотя бы раз совершали покупки с помощью умных динамиков, а более четверти заявили, что делают это на регулярной основе.

Хотя процесс совершения покупок с использованием голоса в данный момент не идеален, он позволяет розничным продавцам значительно улучшить качество обслуживания клиентов, сделав его удобным и быстрым. Голосовой заказ и удобство стали очень успешной комбинацией для многих предприятий розничной торговли, которые принесли розничный доход примерно в 2 миллиарда долларов и многократно увеличатся в течение следующих нескольких лет.

8. Ловля преступников с помощью голоса

Программное обеспечение для голосовой идентификации постепенно становится незаменимым инструментом в уголовных расследованиях.

Интерпол уже несколько лет экспериментирует с распознаванием голоса. Это позволяет им сопоставлять записи потенциальных правонарушителей, взятые с платформ социальных сетей, таких как YouTube и Facebook, или телефонных звонков, и сравнивать их с голосовыми клипами преступников, которые агентство хранит в своей базе данных.

Хотя этот подход может иметь свои недостатки и вызывать подозрения в отношении конфиденциальности, правоохранительные органы подогревают возможность использования программного обеспечения для распознавания голоса для этой цели.

9. Сделать общественный транспорт простым и инклюзивным

Программное обеспечение с голосовыми подсказками потенциально может революционизировать отрасль общественного транспорта во всем мире, оказывая влияние на все, от регионального транспорта до таких гигантов каршеринга, как Uber и Lyft.

Сегодня люди могут получить массу информации о расписании, оптимальных маршрутах до пунктов назначения и других темах, связанных с инфраструктурой города и перевозчика, просто обратившись к голосовому помощнику.

Ожидается, что в будущем эта технология будет установлена ​​в общественных местах, таких как автобусные или железнодорожные остановки, помогая людям ориентироваться в городах и регионах. Кроме того, это будет особенно полезно для людей с нарушениями зрения, которым требуется дополнительная помощь с указанием направления.

10. Создание превосходного контента с помощью Dictation

Программное обеспечение для диктовки может творить чудеса в процессе создания контента и в вашей стратегии контент-маркетинга. Писатели во всем мире начали постепенно внедрять технологию распознавания голоса в свой рабочий процесс, чтобы улучшить качество письма и производительность.

Принимая во внимание, насколько точным стало сегодня программное обеспечение, писатели могут тратить время, просто диктуя текст и тратя меньше времени на корректуру и редактирование.

Что еще более важно, использование программного обеспечения для транскрипции голоса помогает писателям добиться более разговорного тона и быстро записывать идеи.

Писатель документальной литературы Брайан Коллинз сообщил, что после включения в свой рабочий процесс преобразования речи в текст он может производить 3000-4000 слов за 30 минут, о чем профессиональные писатели могут только мечтать.

11. Расшифровка подкастов

Как слушатель подкастов, вы часто хотите, чтобы ценная информация была представлена ​​вам в виде эпизода в письменной форме, чтобы вы могли отслеживать или искать важные моменты.

Программное обеспечение для расшифровки подкастов может помочь авторам улучшить свои SEO-показатели. Публикация расшифровок вместе со звуком подкаста улучшит рейтинг подкаста благодаря множеству ключевых слов, которые вы размещаете на своем сайте. Кроме того, вы создаете более инклюзивную среду для людей, для которых язык не является родным, и людей с нарушением слуха.

12. Журналисты записали свои интервью

Журналисты во всем мире могут использовать программное обеспечение преобразования речи в текст, чтобы расшифровывать интервью и получать точные цитаты. Это позволяет им хранить записи в текстовом формате, помогая им писать более точные истории.

Расшифровка интервью также позволяет журналистам организовывать свои беседы, выделять важные звуковые фрагменты и воссоздавать важные моменты, которые они пропустили. Истории, на которые ушли дни, теперь пишутся меньше, чем за несколько часов.Человеческая транскрипция делала этот процесс чрезвычайно дорогим. Благодаря использованию голосового искусственного интеллекта и программного обеспечения для автоматического преобразования речи в текст, более низкие затраты делают такие инструменты, как Fireflies, более легкими для использования тысячами журналистов.

13. Бронирование вашего следующего отпуска

Индустрия гостеприимства является одной из самых быстро развивающихся в текущем десятилетии. Интерес людей к путешествиям постоянно растет, и, естественно, все предприятия в этом секторе рады принять цифровую революцию и интегрировать современные технологические решения в каждую точку соприкосновения.

Лондонский аэропорт Хитроу недавно запустил навык Alexa — это программное обеспечение позволит пассажирам общаться с виртуальным помощником и запрашивать текущие обновления рейсов, статус выхода на посадку и подробную информацию о прибытии и отправлении в аэропорту.

Kayak, один из крупнейших агрегаторов рейсов на рынке, создал аналогичное программное обеспечение, которое позволяет клиентам проверять цены на авиабилеты и аренду. На данный момент пассажиры не могут бронировать реальные рейсы с помощью этого программного обеспечения, но можно с уверенностью предположить, что это вопрос года или двух.

14. Изучение языков

Изучение языка — невероятно сложный процесс с самых разных точек зрения. Человеку необходимо понимать порядок слов, произношение, лексикологию, грамматику и множество других лингвистических областей. Приложения, использующие программное обеспечение для распознавания голоса, уже стали основным продуктом самостоятельного изучения языка.

Большинство этих приложений могут помочь пользователям научиться правильно произносить слова на иностранных языках. Обычно они сравнивают речь человека с рядом моделей носителей языка и устанавливают, достаточно ли они похожи, и информируют пользователя о том, есть ли определенные аспекты их синтаксиса или произношения, которые необходимо пересмотреть.

15. Легкий перевод контента и создание субтитров

Автоматический перевод постепенно становится одним из самых интригующих достижений революции распознавания голоса благодаря своей способности преодолевать языковые барьеры.

Сегодня переводы на основе распознавания голоса могут обеспечить нас моментально переводимым видео- и аудиоконтентом, а также высококачественными субтитрами.

Что еще более важно, высококачественный автоматический перевод является неотъемлемым компонентом эффективного глобального партнерства, поскольку он делает общение между языками гораздо более доступным и доступным.Не каждый может нанять переводчика, особенно в бедных регионах мира, в то время как часть программного обеспечения может позволить нам сообщать наши идеи и мнения независимо от того, говорим ли мы на lingua franca.

Какое будущее у программного обеспечения для распознавания голоса?

Вот несколько вещей, которые мы можем увидеть в будущем программного обеспечения для распознавания голоса:

  • По данным MIT Technology Review, Apple планирует выпустить собственный телевизор. Ходят слухи, что им будет управлять Siri.
  • Следующее десятилетие принесет больше носимых устройств. Мы уже видели, как SIRI оснащается Airpods. Мы ожидаем увидеть аналогичные разработки с другими носимыми устройствами в часах и, возможно, даже в ювелирных изделиях. запросы

Последние 2 цента

Технология распознавания голоса создает новые отношения между людьми и цифровыми устройствами.Мы делаем компьютеры более человечными и заставляем их взаимодействовать с нами так же, как мы взаимодействуем с другими людьми.

Что интересно, последнее десятилетие стало доказательством этого сдвига как дома, так и на рабочем месте. С появлением новых устройств, таких как смартфоны и умные колонки, технологический прорыв усилился. В ближайшее десятилетие мы обязательно увидим еще больше потрясений, поскольку распознавание голоса станет таким же обычным явлением, как клавиатура и мышь.

Читать дальше:


20 лучших приложений искусственного интеллекта для бизнеса, которые можно добавить в свой инструментарий в этом году

Включение приложений и инструментов искусственного интеллекта может быть очень полезным для предприятий, поскольку они предлагают уникальные и отличные решения, которые сложно найти в традиционных приложениях.

Преобразование речи в текст — Rhasspy

Основная функция Rhasspy — преобразовывать голосовые команды в события JSON. Первым шагом этого процесса является преобразование речи в текст (транскрипция).

Доступные системы преобразования речи в текст:

В следующей таблице представлена ​​языковая поддержка для различных систем преобразования речи в текст:

Язык кармансфинкс калди глубокая речь
ок
кс
от
эль
и
ес
передний
привет
это
нл
пл
ru
св
ви
ж

Обнаружение тишины

Вы можете настроить, как Rhasspy определяет начало и конец голосовых команд.Добавьте в свой профиль:

  "команда": {
    "webrtcvad": {
      "skip_sec": 0,
      «min_sec»: 1,
      «Speech_sec»: 0,3,
      "тишина_сек": 0,5,
      "до_сек": 0,5,
      "silence_method": "vad_only",
      "vad_mode": 1,
      "макс_энергия": "",
      "max_current_energy_ratio_threshold": "",
      "current_energy_threshold": ""
    }
  }
}
  

где:

  • skip_sec — сколько секунд звука следует игнорировать перед записью
  • min_sec — минимальное количество секунд, в течение которых голосовая команда должна длиться
  • speech_sec — это количество секунд речи перед запуском команды
  • тишина_сек это секунды тишины после команды до ее окончания
  • before_sec — сколько секунд сохраняется аудио перед запуском команды
  • молчание_метод определяет, как Rhasspy определяет конец голосовой команды
    • vad_only — используется только webrtcvad
    • current_only — аудиокадры, энергия которых превышает current_energy_threshold , считаются речью
    • ratio_only — звуковые кадры, соотношение максимальной/текущей энергии ниже max_current_energy_ratio_threshold считаются речью (см. max_energy )
    • vad_and_current — используются как VAD, так и текущая звуковая энергия
    • vad_and_ratio — используются как VAD, так и отношение максимальной/текущей энергии
    • все — используются VAD, текущая энергия и отношение максимальной/текущей энергии
  • vad_mode — чувствительность обнаружения речи (3 — наименьшая чувствительность)
  • current_energy_threshold — кадр с порогом звуковой энергии выше этого значения считается речью
  • max_current_energy_ratio_threshold — кадр с соотношением максимальной/текущей энергии ниже этого значения считается речью
  • max_energy — если не указано, максимальная энергия вычисляется для каждого звукового кадра; в противном случае используется это фиксированное значение

Реализовано rhasspy-silent

Уверенность ASR

Каждая система ASR сообщает о достоверности слов и предложений в целом (см. asrTokens в asr/textCaptured).

  • Pocketsphinx
    • Доверие предложения составляет exp (p) , где p — вероятность гипотезы
    • Доверительные интервалы слов равны exp(p) , где p — вероятность сегмента
  • Калди
  • Глубокая речь

rhasspy-dialogue-hermes будет использовать значение speech_to_text..min_confidence , чтобы решить, когда голосовая команда должна быть отклонена как нераспознанная (где — это pocketsphinx , kaldi , или глубокая речь ).По умолчанию установлено значение 0, разрешает все голосовые команды через .

В веб-интерфейсе найдите «Minimum Confidence» в настройках вашей системы преобразования речи в текст:

MQTT/Гермес

Rhasspy расшифровывает аудио в соответствии с протоколом Hermes. Для получения транскрипции необходимы следующие шаги:

  1. Сообщение hermes/asr/startListening отправлено с уникальным sessionId
  2. Одно или несколько сообщений hermes/audioServer//audioFrame отправлены с аудиоданными WAV
  3. Если обнаружено достаточное количество пауз, выполняется попытка транскрипции
  4. Сообщение hermes/asr/stopListening отправляется с тем же sessionId .Если транскрипция была отправлена, она будет.

В ответ будет отправлено сообщение hermes/asr/textCaptured или hermes/error/asr .

Покетсфинкс

Делает распознавание речи с помощью CMU’s pocketphinx. Это делается полностью в автономном режиме, на вашем устройстве. Если у вас возникли проблемы с производительностью (обычно на Raspberry Pi), рассмотрите возможность запуска на домашнем сервере и пусть ваш клиент Rhasspy использует удаленное HTTP-соединение.

Добавить в свой профиль:

  "речь_в_текст": {
  "система": "карманный сфинкс",
  "pocketsphinx": {
    "акустическая_модель": "акустическая_модель",
    "base_dictionary": "base_dictionary.текст",
    "custom_words": "custom_words.txt",
    "dictionary": "dictionary.txt",
    "language_model": "language_model.txt"
  }
}
  

Файлы словаря , language_model и unknown_words записываются во время обучения системой обучения преобразованию речи в текст по умолчанию. Компоненты акустической модели и base_dictionary для каждого профиля были взяты из набора предварительно обученных моделей. Любой может расширить Rhasspy на новые языки, обучив новую акустическую модель.

При запуске Rhasspy создает декодер pocketsphinx со следующими атрибутами:

  • hmm Speech_to_text.pocketsphinx.acoustic_model (каталог)
  • dict Speech_to_text.pocketsphinx.dictionary (файл)
  • лм Speech_to_text.pocketsphinx.language_model (файл)

Открытая транскрипция

Если вы просто хотите использовать Rhasspy для преобразования речи в текст, вы можете установить Speech_to_text.pocketsphinx.open_transcription to true в вашем профиле. Это будет использовать включенную общую языковую модель (намного медленнее) и игнорировать любые указанные вами пользовательские голосовые команды. Для английского, немецкого и голландского языков вы можете вместо этого использовать Kaldi для достижения лучших результатов.

Реализовано rhasspy-asr-pocketsphinx-hermes

Калди

Распознает речь с помощью Kaldi. Это делается полностью в автономном режиме, на вашем устройстве. Если у вас возникли проблемы с производительностью (обычно на Raspberry Pi), рассмотрите возможность запуска на домашнем сервере и пусть ваш клиент Rhasspy использует удаленное HTTP-соединение.

  {
  "speech_to_text": {
    "система": "калди",
    "калди": {
        "base_dictionary": "base_dictionary.txt",
        "совместимый": правда,
        "custom_words": "custom_words.txt",
        "dictionary": "dictionary.txt",
        "график": "график",
        "kaldi_dir": "/опт/калди",
        "language_model": "language_model.txt",
        "model_dir": "модель",
        "unknown_words": "unknown_words.txt",
        "language_model_type": "арпа"
    }
  }
}
  

Rhasspy в настоящее время поддерживает акустические модели nnet3 и gmm Kaldi.

Для этого требуется установить Kaldi, что… сложно. Образ Rhasspy в Docker содержит предварительно созданную копию Kaldi, которая может работать вне Docker. Не забудьте установить kaldi_dir туда, где вы установили Kaldi.

Тип языковой модели

По умолчанию Rhasspy генерирует языковую модель ARPA из ваших пользовательских голосовых команд. Эта модель является несколько гибкой, допуская незначительные отклонения от предписанных шаблонов. Для более длинных голосовых команд или когда у вас есть слоты с множеством возможностей, этот подход моделирования языка может вызвать проблемы с распознаванием.

Установка для speech_to_text.kaldi.language_model_type значения «text_fst» вместо «arpa» приведет к тому, что Rhasspy будет напрямую преобразовывать ваш пользовательский граф голосовых команд в преобразователь конечного состояния грамматики Kaldi ( G.fst ). Хотя этот подход менее гибкий, он всегда будет создавать предложения только из ваших шаблонов.

Открытая транскрипция

Если вы просто хотите использовать Rhasspy для обычного преобразования речи в текст, вы можете установить speech_to_text.kaldi.open_transcription на true в своем профиле.Это будет использовать включенную общую языковую модель (намного медленнее) и игнорировать любые указанные вами пользовательские голосовые команды.

Неизвестные слова

Когда вы используете «text_fst» для типа языковой модели Kaldi, неправильно произнесенные слова за пределами вашего словарного запаса обычно вынуждены соответствовать. Даже с мерами достоверности может быть трудно отличить правильно произнесенное предложение от случайных слов.

Начиная с версии 2.5.11, установка Speech_to_text.kaldi.allow_unknown_words true включит новый режим «неизвестных слов» для Kaldi (в веб-интерфейсе эта опция называется «Заменить неизвестные слова на «):

При включенном режиме «неизвестные слова» обучение будет длиться дольше и выдаст две грамматики:

  1. Грамматика «неизвестных слов», составленная из списка часто произносимых слов на языке вашего профиля
  2. Грамматика, созданная из ваших предложений.ini , но с необязательным «предложением», полностью состоящим из «неизвестных слов»

В совокупности эти две грамматики позволяют Kaldi генерировать слов, если вы произносите предложение за пределами файла предложений.ini . Часто произносимые слова используются в расчете на то, что они будут содержать хорошее сочетание фонем и, следовательно, «улавливают» большинство ошибочно произнесенных слов.

Доступно несколько настроек профиля для настройки всего процесса:

  • речь_в_текст.kaldi.unknown_words_probability
    • Вероятность произнесения неизвестного предложения (по умолчанию 1e-5)
    • Уменьшить, если вы получаете слишком много ложных срабатываний для неизвестных предложений
  • speech_to_text.kaldi.max_frequent_words
    • Количество часто используемых слов во время обучения (по умолчанию: 100)
    • Увеличение этого числа также увеличит время обучения
    • Увеличивайте только в том случае, если вы не можете добиться желаемого поведения путем изменения unknown_words_probability
  • Speech_to_text.kaldi.unknown_token
    • Слово транскрипции, выдаваемое при встрече с неизвестным словом
    • По умолчанию
    • Может быть пустым!
  • speech_to_text.kaldi.frequent_words
    • Путь к текстовому файлу, содержащему часто произносимые слова, по одному в строке
    • Файл с именем Frequency_words.txt уже включен во все профили

После распознавания речи распознаватель намерений должен решить, что делать с неизвестными словами в транскрипции.По умолчанию вместо неизвестных слов выдается слово (это можно изменить с помощью speech_to_text.kaldi.unknown_token ). fsticuffs, например, выдаст ошибку распознавания, если присутствуют какие-либо слов (см. намерение.fsticuffs.failure_token ).

Слово отмены

Начиная с версии 2.5.11, слово «отмена» может быть дано для прекращения голосовой команды (Kaldi) в любое время:

Под капотом это создает альтернативную ветвь для каждого слова в ваших предложениях.ini , который принимает слово «отмена» ( speech_to_text.kaldi.cancel_word ) и выдает (или любой другой параметр speech_to_text.kaldi.unknown_token ). Это увеличит время обучения и распознавания.

С этой функцией связаны три параметра:

  • Speech_to_text.kaldi.cancel_word
    • Произнесенное слово в любое время для завершения голосовой команды
    • Не должно быть одним из слов, которые вы используете в предложениях.ини
  • speech_to_text.kaldi.cancel_probability
    • Вероятность произнесения слова «отмена» вместо следующего слова в вашей голосовой команде
    • По умолчанию 1e-2
    • Уменьшить, если слово «отмена» распознается слишком часто
  • Speech_to_text.kaldi.unknown_token
    • Слово транскрипции, генерируемое, когда встречается слово «отменить»
    • По умолчанию
    • Может быть пустым!

После отмены распознаватель намерений должен решить, что делать с транскрипцией.По умолчанию слово выдается для «слова отмены», что приведет к тому, что fsticuffs не сможет распознать (см. намерение.fsticuffs.failure_token ).

Реализовано rhasspy-asr-kaldi-hermes

Глубокая речь

Распознает речь с помощью Mozilla DeepSpeech версии 0.9. Это делается полностью в автономном режиме, на вашем устройстве. Если у вас возникли проблемы с производительностью (обычно на Raspberry Pi), рассмотрите возможность запуска на домашнем сервере и пусть ваш клиент Rhasspy использует удаленное HTTP-соединение.

  {
  "speech_to_text": {
    "система": "глубокая речь",
    "deepspeech": {
      "алфавит": "глубокая речь/модель/0.6.1/алфавит.txt",
      "acoustic_model": "глубокая речь/модель/0.6.1/output_graph.pbmm",
      "base_language_model": "глубокая речь/модель/0.6.1/base_lm.binary",
      "base_trie": "глубокая речь/модель/0.6.1/base_trie",
      "совместимый": правда,
      "language_model": "глубокая речь/lm.binary",
      "trie": "deepspeech / trie",
      «открытая_транскрипция»: ложь
    }
  }
}
  

Использует официальную библиотеку DeepSpeech, соответствующий собственный клиент и KenLM для построения языковых моделей.Для английского языка Rhasspy автоматически использует график Mozilla TFLite на Raspberry Pi ( armv7l ).

Открытая транскрипция

Если вы просто хотите использовать Rhasspy для обычного преобразования речи в текст, вы можете установить speech_to_text.deepspeech.open_transcription на true в своем профиле. Это будет использовать включенную общую языковую модель (намного медленнее) и игнорировать любые указанные вами пользовательские голосовые команды. Имейте в виду, что требуемые загрузки довольно велики (не менее 1 ГБ дополнительно).

Реализовано rhasspy-asr-deepspeech-hermes

Удаленный HTTP-сервер

Использует удаленный HTTP-сервер для преобразования речи (WAV) в текст. Конечная точка /api/speech-to-text из HTTP API Rhasspy делает именно это, позволяя вам использовать удаленный экземпляр Rhasspy для распознавания речи. Обычно это используется в конфигурации клиент/сервер, где Rhasspy выполняет распознавание речи/намерений на домашнем сервере с приличным доступным ЦП/ОЗУ.

Добавить в свой профиль:

  "речь_в_текст": {
  "система": "удаленный",
  "дистанционный пульт": {
    "url": "http: // my-server: 12101 / api / speech-to-text"
  }
}
  

Во время распознавания речи 16-битные монофонические данные WAV 16 кГц будут отправлены в конечную точку методом POST с типом содержимого , установленным на audio/wav .Ожидается ответ text/plain с транскрипцией.

Реализовано rhasspy-remote-http-hermes

Платформа Home Assistant STT

Еще не поддерживается в версии 2.5!

Используйте платформу STT на своем сервере Home Assistant. Точно так же Ада отправляет речь Home Assistant.

Добавить в свой профиль:

  "речь_в_текст": {
  "система": "hass_stt",
  "hass_stt": {
    "Платформа": "...",
    "sample_rate": 16000,
    "бит_размер": 16,
    "каналы": 1,
    "язык": "en-US"
  }
}
  

Автоматически используются настройки из раздела home_assistant вашего профиля (URL, токен доступа и т. Д.)).

Rhasspy преобразует звук в настроенный формат перед его потоковой передачей в Home Assistant. В будущем это будет автоматически определяться API платформы STT.

Команда

Вызывает пользовательскую внешнюю программу для распознавания речи. Аудиоданные WAV предоставляются в соответствии со стандартом входа вашей программы, а транскрипция ожидается на выходе стандарта.

Добавить в свой профиль:

  "речь_в_текст": {
  "система": "команда",
  "команда": {
    "программа": "/путь/к/программе",
    "аргументы": []
  }
}
  

Для вашей программы доступны следующие переменные среды:

  • $RHASSPY_BASE_DIR — путь к каталогу, в котором запущен Rhasspy из
  • $RHASSPY_PROFILE — имя текущего профиля (т.g, «en»)
  • $RHASSPY_PROFILE_DIR — каталог текущего профиля (где profile.json )

См. Peption3Text.SH Для примера программы.

Если вы хотите также вызывать внешнюю программу во время обучения, добавьте в свой профиль:

  «Обучение»: {
  "система": "авто",
  "speech_to_text": {
    "команда": {
      "program": "/путь/к/обучению/программе",
      "аргументы": []
    }
  }
}
  

Если обучение.voice_to_text.command.program установлен, Rhasspy вызовет вашу программу с графом намерений, сгенерированным rhasspy-nlu, предоставленным в виде JSON на стандартном вводе. Ответа не ожидается, хотя ненулевой код выхода указывает на сбой обучения.

Реализовано rhasspy-remote-http-hermes

Манекен

Отключает декодирование речи в текст.

Добавить в свой профиль:

  "речь_в_текст": {
  "система": "пустышка"
}
  

Конфиденциальность и безопасность

Почему конфиденциальность вызывает беспокойство?

  • Поскольку автоматическая транскрипция выполняется в облаке, данные передаются службам ИИ.
  • Всякая обработка данных в облаке сопряжена с определенным риском, но разумно думать, что более уважаемые поставщики, публикующие заявления о том, как они используют и хранят данные, имеют меньший риск, чем поставщики, которые не знают, где и как данные обрабатывается.

Аудиоконтент может содержать два типа идентифицируемой информации:

  1. Голосовой контент.

    Голосовой контент может включать имена, даты, адреса или другую информацию, которая непосредственно идентифицирует людей или может быть использована для идентификации людей.

  2. Распознавание голоса.

    Распознавание голоса обычно классифицируется как биометрическая технология, которая позволяет идентифицировать уникальные характеристики человека. В отличие от других идентификаторов (идентификаторов, паролей), биометрические идентификаторы (голос, отпечаток пальца, радужная оболочка глаза) нельзя сбросить или заменить, поэтому работать с такими данными следует с осторожностью и с пониманием связанных с ними рисков конфиденциальности и безопасности.

    GDPR (Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR)

    Европейский совет по защите данных занял позицию, что «распознавание голоса» является примером метода физической или физиологической биометрической идентификации.Для компаний, которые обрабатывают персональные данные субъектов данных (резидентов ЕС), этим субъектам данных предоставляется ряд прав (например, право на доступ, право на удаление), а также значительные обязательства в отношении конфиденциальности и безопасности для контролеров и обработчиков этих данных.

Дополнительная информация

Оценка конфиденциальности

Следующие вопросы являются отправной точкой для получения дополнительной информации о безопасности и конфиденциальности ваших данных, связанных с автоматическим распознаванием речи:

  1. Содержание аудиофайла идентифицирующая информация?
  2. Любая конфиденциальная информация или информация ограниченного доступа?
  • Отправка аудиофайла поставщику
    1. Является ли имя файла случайным?
    2. Проверяется ли файл на наличие вредоносных программ или вирусов?
    3. Если файл загружается на веб-сайт, защищен ли веб-сайт с помощью SSL?
  • Получение стенограммы
    1. Вы должны войти в систему? Каков метод аутентификации?
    2. Если используется программное обеспечение, какое используется шифрование и как часто обновляется программное обеспечение?
  • Доступ к данным
    1. Как вы можете получить доступ к своим данным?
    2. Вы должны каждый раз входить в систему? Каков метод аутентификации?
    3. Кто внутри поставщика и извне имеет доступ к вашим данным?
    4. Можете ли вы поделиться доступом к данным? Если да, то как и безопасно ли это?
  • Хранение и хранение данных (аудиофайлов и расшифровок)
    1. Как долго хранятся данные?
    2. Где хранятся ваши данные?
    3. Ваши данные зашифрованы? Если да, то на каком уровне?
    4. Каковы ваши права на удаление?
  • Аудит и отчетность поставщика
    1. Проходит ли поставщик аудит и отчетность своей технологии?
    2. Как часто проводится аудит
    3. Какие типы контроля используются для обеспечения безопасности и минимизации рисков? (е.г. системы шифрования данных, соглашения о неразглашении)
    4. Какие аккредитации имеет поставщик? (например, аккредитация ISO, соответствие GDPR). набор облачных сервисов, которые он называет «возможностями подключения».
    5. В отношении Transcribe Microsoft заявляет следующее:
    6. Ваши аудиофайлы будут отправлены в Microsoft и использованы только для предоставления вам этой услуги.Когда транскрипция завершена, ваш звук и результаты транскрипции не сохраняются нашим сервисом.

    7. Microsoft заявляет, что их австралийские данные хранятся в Сиднее и Мельбурне. Сюда входят Microsoft Teams, Office Online, OneDrive и Stream.
    8. Неясно, рассматривает ли Microsoft пользовательские исправления как данные об улучшении продукта.
    9. Данные Azure и конфиденциальность для преобразования речи в текст
    10. Распознавание речи на устройстве

      • Один из способов избежать совместного использования данных в облаке — использовать программу распознавания речи, которая работает на вашем устройстве, а не в памяти.
      • Microsoft предлагает распознавание речи на устройстве, но оно не так точно:
        • Вы можете использовать распознавание речи на устройстве, не отправляя свои голосовые данные в Microsoft. Однако облачные технологии распознавания речи Microsoft обеспечивают более точное распознавание, чем распознавание речи на устройстве. Когда параметр распознавания речи в сети отключен, речевые службы, которые не полагаются на облако и используют только распознавание на основе устройства, например приложение «Экранный диктор» или приложение распознавания речи Windows, по-прежнему будут работать, и Microsoft не будет собирать голосовые данные.
      • Google Recorder, доступный на телефонах Google Pixel, также обеспечивает распознавание речи на устройстве.

      Ссылки

      Свяжитесь с нами

      Для получения помощи или сообщения о проблемах с доступностью обращайтесь по телефону:

      Эндрю Норманд
      Руководитель отдела веб-доступности
      Эл.

      Могут ли субтитры генерироваться автоматически с помощью распознавания речи?

      Аудиоконтент мультимедийных презентаций недоступен для людей с нарушениями слуха.Если есть контент, представленный на слух, решением для специальных возможностей являются субтитры, которые обеспечивают синхронизированный текст вместо звуковой дорожки. Дополнительные общие сведения о субтитрах см. в разделе Как сделать мультимедиа доступным?

      Многие образовательные учреждения производят большое количество видеороликов для своих программ дистанционного обучения, информационно-пропагандистской деятельности, маркетинга и других целей. Кроме того, все больше учебных заведений обращаются к мультимедиа как к средству усовершенствования своих учебных программ, основанных на веб-технологиях.Стоимость субтитров для всего этого видео и мультимедийного контента волнует многие учреждения и изучает их возможности. Многие учреждения прибегают к аутсорсингу по мере необходимости, но должны следить за своевременным получением доступных медиа. Часто быстрое выполнение работ требует дополнительных затрат. Другие учреждения развивают опыт для предоставления субтитров собственными силами.

      Исследователи продолжают изучать варианты автоматизации части процесса создания субтитров.Некоторые образовательные учреждения и другие организации используют продукты или услуги, в которых в той или иной степени используются автоматические субтитры.

      В лучшем случае будет полностью автоматизировано создание субтитров с использованием технологии распознавания речи. К сожалению, современные технологии недостаточно точны, чтобы полностью поддерживать этот подход. Однако исследования и разработки, направленные на достижение этой цели, подпитываются быстро растущим рынком систем видеопоиска и архивирования. Чтобы архивировать и индексировать цифровые мультимедиа, чтобы пользователи могли осуществлять поиск по их содержимому, по крайней мере часть этого содержимого должна быть текстовой.Первой компанией, применившей распознавание речи на этом рынке, была компания Virage®, чье приложение VideoLogger™ использовало распознавание речи для захвата текста из видео, которое затем использовалось для создания структурированного поискового индекса. Однако из-за ограничений точности распознавания речи этот инструмент нельзя было использовать для создания целых дорожек субтитров; вместо этого он использовался для извлечения наборов ключевых слов, включая только те слова, которые программа может интерпретировать с высокой степенью достоверности.

      Первым шагом в создании мультимедийных субтитров является создание расшифровки аудиоконтента.Технология распознавания речи стала широко используемым инструментом транскрипционистов. В процессе, называемом теневая речь , транскрипционист (который обучил программное обеспечение распознавания речи понимать его или ее речь) просто говорит вместе со звуком, повторяя то, что говорит говорящий. Специалисты по транскрипции, которые создают стенограммы для преобразования в субтитры, обычно используют готовые продукты для распознавания речи, такие как Dragon NaturallySpeaking.

      Если расшифровка уже существует, такие продукты или услуги, как CaptionSync™ от Automatic Sync Technologies, могут эффективно использовать распознавание речи для создания подписей на основе существующей расшифровки.Это возможно, в то время как полностью автоматическое создание субтитров невозможно, потому что механизму распознавания речи нужно идентифицировать только известное слово или фразу, что является гораздо более легкой задачей, чем определение того, что что было произнесено. CaptionSync предоставляется в виде веб-сервиса, где клиенты загружают видеофайл и расшифровку, а через несколько минут получают файл субтитров по электронной почте.

      Для получения дополнительной информации о том, что следует учитывать при создании видео, доступного для всех зрителей, просмотрите видео Как сделать видео доступным.

      .