Содержание

Регистрация домена .ml — Зарегистрировать доменное имя .ml

Политика была изменена Советом Директоров ICANN 7-го ноября 2008 года и вступила в силу 15-го марта 2009 года. Ознакомьтесь с новой версией Политики.

Для доменов .ml должно пройти не менее 60 дней с момента регистрации прежде, чем будет позволено осуществить перемещение домена от одного регистратора к другому. Вместе с тем, если Ваш домен был вовлечен в правовой спор или если Вы находитесь в процессе банкротства, то в этих случаях перемещение домена не допускается.

  1. Убедитесь в корректности указанного адреса электронной почты для административного контакта (admin) в базе данных Whois для Вашего домена .ml. При осуществлении перемещения домена, оба регистратора будут использовать этот адрес электронной почты для пересылки важной информации о производимом трансфере. Если электронный адрес является некорректным, свяжитесь со своим текущим регистратором для его исправления.
  2. Разблокируйте Ваше доменное имя .ml cpr144449003101
    у текущего регистратора до начала перемещения.
  3. Получите код авторизации (также известный как EPP код или код трасфера) у Вашего текущего регистратора, если это необходимо. Некоторые расширения доменных имен, как правило национальные домены верхнего уровня (ccTLD), не требуют такого кода авторизации.
  4. Дайте разрешение на начало перемещения доменного имени .ml

Перемещение Вашего домена .ml займет, как минимум, десять рабочих дней, хотя этот процесс может быть как более быстрым, так и продлиться дольше — в зависимости от того, какого регистратора Вы выбрали. Стоимость процедуры перемещения также будет колебаться в зависимости от выбранного регистратора. Некоторые регистраторы могут быть более заинтересованными и сделать Вам специальное предложение. К примеру, могут предложить бесплатную процедуру перемещения, если Вы согласитесь зарегистрировать свой домен более, чем на один год. Опять-таки, договоренность, которую Вы сможете достигнуть, будет зависеть от регистратора и количества времени, потраченного Вами на поиски пакета услуг, наиболее соответствующего Вашим нуждам.

Нормы провоза жидкости в ручной клади

В целях обеспечения авиационной безопасности при полетах на внутренних и международных линиях авиакомпании жидкости, аэрозоли и гели, относящиеся к неопасным и перевозимые в вещах, находящихся при пассажире (согласно правилам провоза жидкостей в самолете), должны быть в емкостях вместимостью не более 100 мл (или в эквивалентной емкости в других единицах измерения объема).

Емкости с жидкостями, аэрозолями и гелями должны быть упакованы в надежно закрывающийся прозрачный пластиковый пакет объемом не более 1 л — один пакет на пассажира.

Жидкости в контейнерах емкостью более 100 мл к перевозке на борту воздушного судна не принимаются даже в том случае, если емкость заполнена лишь частично.

Один пассажир имеет право перевозить только один пакет.

На медикаменты и детское питание, которые могут понадобиться во время полета, не распространяются требования в отношении упаковки в пластиковый пакет, но они также должны быть предъявлены на стойке службы безопасности.

Правила провоза жидкостей применяются исключительно к ручной клади.

Жидкости по-прежнему можно провозить в зарегистрированном багаже

Упаковываются в пластиковый пакет при перевозке в ручной клади Не упаковываются

Упаковываются в пластиковый пакет при перевозке в ручной клади

  • Вода и другие напитки
  • Сиропы
  • Супы
  • Йогурт
  • Жидко-твердые смеси
  • Творог
  • Арахисовое масло
  • Пасты
  • Мягкий сыр, например камамбер
  • Кремы
  • Шариковые и иные дезодоранты
  • Контейнеры, находящиеся под давлением
  • Пена для бритья
  • Лак для волос
  • Гель для волос
  • Гель душа
  • Жидкие помады, например блеск для губ
  • Жидкая тушь
  • Лосьоны
  • Масла
  • Духи
  • Спреи
  • Зубная паста и другие вещества сходной консистенции

Не упаковываются

  • Пудра для лица, румяна
  • Бутерброды с арахисовым маслом
  • Твердый сыр, например эдамский, пармезан
  • Бутерброды с шоколадной пастой
  • Твердая помада
  • Тальк

Ручная кладь | Официальный сайт авиакомпании Nordwind Airlines

Могу ли я взять на борт детскую коляску?

Детская коляска, в том числе «трость», перевозится в багажном отделении воздушного судна в качестве зарегистрированного багажа сверх установленной нормы (при перевозке ребенка). Её можно использовать до посадки в самолет, сдается она перед входом в воздушное судно около трапа.

Какая норма провоза ручной клади? Вес и габариты определяются оплаченным тарифом, подробнее. Какие предметы можно взять с собой на борт помимо ручной клади? Сверх установленной нормы бесплатного провоза ручной клади и без взимания платы пассажир имеет право провозить следующие личные вещи Какие предметы и вещества запрещены к перевозке в ручной клади и багаже? С перечнем запрещенных к перевозке веществ и предметов можно ознакомиться здесь Возможно ли брать с собой жидкости в салон самолета?

В настоящее время в аэропортах, расположенных на территории РФ, а также в большинстве аэропортов всего мира, действуют ограничения по перевозке жидкостей, гелей и аэрозолей в ручной клади авиапассажиров. Пассажирам разрешается проносить с собой на борт самолета перечисленные ниже вещества в емкостях,
объемом не более 100 мл
и общим объемом не более 1 л. Ограничение распространяется на:
— воду, супы, сиропы;
— кремы, лосьоны и масла;
— духи;
— спреи;
— гели;
— тушь;
— содержимое баллончиков;
— пасты;
— смеси жидких и твердых веществ;
— любые иные подобные вещества.
При этом данные емкости должны быть помещены в прозрачный пластиковый пакет. Каждому пассажиру разрешается иметь при себе в качестве ручной клади только один такой пакет.

Могу ли я провезти в салоне самолета пакеты с покупками из Duty Free?

Напитки и духи, приобретенные в магазинах беспошлинной торговли (Duty Free), расположенных в аэропортах, после прохождения регистрации на рейс, паспортного и предполетного досмотра можно проносить в салон самолета. При этом любые приобретенные жидкости и гели должны быть упакованы и опломбированы в магазине Duty Free. Пломба упаковки не вскрывается в течение всего полета и действительна в течение 24 часов.

Как перевозить музыкальные инструменты?

Гитары и другие музыкальные инструменты в жестком чехле (кофре, футляре) перевозятся в багаже.
Музыкальные инструменты в мягком чехле перевозятся в салоне, только если габариты не превышают 90см в сумме трех измерений (40см*30см*20см). В случае, если габариты музыкального инструмента в мягком чехле более 90см в сумме трех измерений (типа виолончели или гитары), то бронируется отдельное пассажирское место. Такая перевозка оформляется в агентстве продаж авиабилетов.

Можно ли взять на борт самолета детское питание? Да. Оно должно находиться в личных вещах пассажира и отвечать требованиям перевозки жидкостей.

AZUR air | Вопросы

Какова норма бесплатного провоза багажа и ручной клади?

На всех тарифах AZUR air пассажирам разрешается бесплатно провозить одно место багажа. Вес и размеры различаются в зависимости от тарифа.

  • Для экономического класса:

    По тарифу «Лайт»: одно место багажа весом до 10 кг и размером не более 203 см в сумме трех измерений

    По тарифу «Стандарт»: одно место багажа весом до 20 кг и размером не более 203 см в сумме трех измерений

    По тарифу «Оптимум»: одно место багажа весом до 25 кг и размером не более 203 см в сумме трех измерений.

    Обратите внимание, что все пассажиры экономического класса вне зависимости от тарифа могут взять на борт одно место ручной клади весом не более 5 кг и размером не более 55х20х40 см

  • Для бизнес-класса:

    По тарифу «Бизнес-Стандарт»: одно место багажа весом до 30 кг и размером не более 203 см в сумме трех измерений, а также одно место ручной клади весом не более 10 кг и размером не более 55х20х40 см.

Сколько необходимо доплатить, если вес багажа выше нормы, указанной в билете?

Ознакомиться с тарифами на данную услугу можно здесь.

Какие предметы разрешены для провоза в ручной клади?
  • дамская сумочка или портфель;
  • папка для бумаг;
  • зонтик;
  • трость;
  • верхняя одежда;
  • печатные издания для чтения в полете;
  • детское питание для ребенка во время полета;
  • телефон сотовой связи;
  • фотоаппарат;
  • видеокамера;
  • портативный компьютер;
  • костюм в портпледе.

Примечание: Возможно, при досмотре ручной клади в аэропорту отправления, Пассажира могут попросить открыть сумку и произвести ручной досмотр её содержимого. Поэтому настоятельно не рекомендуем оборачивать ручную кладь в упаковочную ленту.

Какие жидкости разрешены к перевозке в ручной клади?

C 27 августа 2007 года в соответствии с Приказом Министерства транспорта Российской Федерации № 104 от 25 июля 2007 г. введены меры по обеспечению авиационной безопасности в отношении провоза жидкостей в ручной клади. Жидкости, разрешенные к перевозке в ручной клади:

  • вода и другие напитки, супы, сиропы, варенье, мед;
  • парфюмерные изделия, включая духи, одеколоны, туалетную воду;
  • кремы, лосьоны, масла;
  • гели, включая гели для волос и душа;
  • густые пасты, включая зубную пасту;
  • аэрозоли;
  • содержание контейнеров, находящихся под давлением, включая пену для бритья;
  • другие пены и дезодоранты;
  • жидко-твердые смеси;
  • туши для ресниц и бровей;
  • любые иные вещества и субстанции подобной консистенции.

Все перечисленные выше жидкости должны:

  • по объему каждой упаковки составлять МАКСИМУМ 100 МЛ. Жидкости в контейнерах емкостью более 100 мл к перевозке не принимаются даже в том случае, если емкость заполнена лишь частично;
  • быть размещены в прозрачном пластиковом закрываемом пакете размером 18 х 20 см, совокупный объем жидкостей в пакете (по объему упаковок) должен составлять не более 1 литра.

Каждый пассажир может иметь в ручной клади только один пластиковый пакет.

Пластиковые пакеты Вы можете получить в аэропорту отправления непосредственно в зонах досмотра пассажиров.

Если Пассажиру необходимо взять с собой перечисленные выше жидкости в качестве ручной клади, настоятельно рекомендуем упаковать указанные жидкости в соответствующий пластиковый пакет или, по крайней мере, подготовить их для такой упаковки ДО ПРИБЫТИЯ В АЭРОПОРТ ОТПРАВЛЕНИЯ.

Пассажир может перевозить в ручной клади детское питание, медицинские препараты и диетическое питание. Сотрудники службы авиационной безопасности аэропорта могут попросить вас предъявить доказательство того, что они вам понадобятся в полете (например, медицинская справка или рецепт).

Вышеназванные жидкости, упакованные согласно правилам, а также детское и диетическое питание, медицинские препараты, должны быть в обязательном порядке предъявлены на секторах досмотра авиационной безопасности аэропорт, отдельно от прочих вещей.

Незарегистрированный багаж

Все другие жидкости, разрешенные к перевозке воздушным транспортом, но не соответствующие вышеуказанным требованиям, должны быть размещены в зарегистрированном багаже заблаговременно.

Приобретаемые в зоне беспошлинной торговли товары, содержащие жидкость, будут упакованы в пакеты и закрыты. Эти пакеты не могут быть вскрыты до прибытия в конечный пункт назначения.

* Внимание. ПРАВИЛА ПЕРЕВОЗКИ ЖИДКОСТЕЙ РАСПРОСТРАНЯЮТСЯ ТОЛЬКО НА РУЧНУЮ КЛАДЬ.
Как правильно перевозить портативные электронные устройства?
  • Дополнительные батареи для подзарядки электронных гаджетов должны перевозиться только в ручной клади. Рекомендуется перевозить батарею в заводской упаковке или специальном чехле, чтобы защитить ее от короткого замыкания. Мощность батарей при этом не должна превышать 100 ватт-часов.

  • Запрещена перевозка запасных батарей, зарядных банков и портативных электронных курительных устройств (например, электронных сигарет, персональных парогенераторов) в зарегистрированном багаже. Перевозка вышеуказанных предметов разрешена только в ручной клади.

Как перевезти детскую коляску на рейсе?

Использование коляски-трости весом до 10 кг возможно только до трапа самолета, в дальнейшем коляска передается для перевозки в багажном отсеке.

По прибытию в аэропорт назначения обратитесь к бортпроводнику для получения информации о Вашей коляске. Обращаем Ваше внимание, что в некоторых странах запрещено выдавать детские коляски у трапа, получить их можно в аэропорту на ленте для негабаритного багажа

Как перевезти инвалидную коляску?

Нетрудоспособные лица и лица с ограниченной подвижностью, способные самостоятельно передвигаться по салону Воздушного Судна, а также подниматься и спускаться по трапам, принимаются к перевозке без ограничений. По прибытию в аэропорт данным лицам до начала регистрации необходимо обратиться в медпункт, где пассажиру будет выделен сопровождающий из числа персонала медпункта, который поможет пройти все формальности, связанные с посадкой на Воздушное Судно. Принадлежащие им костыли, трости и другие компактные приспособления для передвижения, размещаются и закрепляются в непосредственной близости от пассажира.

Сопровождающим лицам предоставляются места рядом с сопровождаемыми пассажирами. При кратковременных задержках рейсов нетрудоспособным лицам, лицам с ограниченной подвижностью и их сопровождающим разрешается оставаться на борту Воздушного Судна при условии соблюдения действующих правил безопасности и под наблюдением одного из членов экипажа.

В аэропортах отправления и назначения лицам с ограниченными возможностями при содействии представителей обслуживающей организации предоставляются кресла-коляски, носильщики и санитарный транспорт. Собственные кресла-коляски необходимо сдать на регистрации.

Спортивный инвентарь

Правила перевозки спортинвентаря можно уточнить у диспетчера call-центра по адресу E-mail: [email protected] или по телефону +7 495 374-55-14

Что делать при неприбытии багажа или при обнаружении повреждения (недостачи) багажа?

При неприбытии Вашего багажа или при обнаружении факта повреждения (недостачи) багажа обратитесь к сотруднику службы розыска багажа аэропорта (“Lost and Found”) в зоне выдачи багажа для составления коммерческого акта (PIR).

Для составления коммерческого акта о повреждении, недостаче или об утрате багажа, а также с претензией в Авиакомпанию должен обратиться пассажир, на имя которого был зарегистрирован багаж (согласно багажной бирке).

Если багаж оформлен на несовершеннолетнего пассажира (ребенка), то с претензией в Авиакомпанию от его имени может обратиться законный представитель (родитель, опекун, попечитель.).

Розыск багажа осуществляется в течение 21 дня. Если по истечению указанного срока багаж не найден, направьте в адрес Авиакомпании письменную претензию для решения вопроса о компенсации.

При повреждении багажа письменная претензия в адрес Авиакомпании должна быть предъявлена не позднее чем через 7 (семь) дней со дня получения багажа. Более подробно в «Правилах перевозок».

Smartavia | Перевозка багажа и животных

Информация для пассажиров, следующих рейсами авиакомпании в/из Санкт-Петербург, а также трансферными рейсами через аэропорт Пулково

В период проведения чемпионата Европы по футболу UEFA 2021 года на рейсах Smartavia будет введен временный запрет на перевозку оружия, боеприпасов и патронов к нему.

 

Данное ограничение вводится на основании Указа Президента Российской Федерации от 17.05.2021 № 286 «Об обеспечении безопасности чемпионата Европы по футболу 2020 UEFA в г. Санкт-Петербурге».

 

Запрет на перевозку (оборот) гражданского и служебного оружия и патронов к нему будет действовать с 2 июня по 12 июля 2021 года, на территориях г. Санкт-Петербурга, Выборгского района Ленинградской области.

 

Запрет касается, в том числе оружия трансферных пассажиров, следующих трансфером через аэропорт г. Санкт-Петербурга.

 

Исключением составляет: экспонирование, учет, хранение и изъятие оружия и боеприпасов, передача, перевозка, транспортирование, использование, ввоз в Российскую Федерацию и вывоз из Российской Федерации спортивного огнестрельного оружия и патронов к нему в целях подготовки и проведения всероссийских и международных спортивных соревнований по стрелковым видам спорта, а также передачи, ношения, транспортирования и использования оружия и боеприпасов при исполнении работниками организаций с особыми уставными задачами возложенных на них федеральным законом служебных обязанностей по защите жизни и здоровья граждан, собственности, по охране природы и природных ресурсов, ценных и опасных грузов, специальной корреспонденции.

Оружие и боеприпасы, спецсредства принимаются к перевозке только с предварительного согласия Smartavia.

Перевозка оружия — спортивного, охотничьего, военного и запчастей к нему, а также боеприпасов, осуществляется только при наличии у пассажира соответствующих документов на право ношения оружия, командировочного удостоверения (предписания).

Пневматические устройства относятся к гражданскому оружию и перевозятся в порядке, установленном законодательством Российской Федерации.

Электрошоковые устройства и искровые разрядники отечественного производства относятся к гражданскому оружию и перевозятся в порядке, прописанном для прочего оружия. При перевозке электрошоковых устройств необходимо иметь при себе документ с техническими характеристиками для проверки представителями МВД соответствия выходных параметров устройства установленным государственным стандартам Российской Федерации. Оборот электрошоковых устройств, произведенных за пределами России, запрещается, соответственно запрещается и их перевозка.

Оружие, боеприпасы и спецсредства, которые разрешены для транспортировки, должны быть зарегистрированы, при досмотре изымаются и перевозятся в упакованном виде в багажно-грузовых отсеках ВС. При этом оружие и боеприпасы должны находиться в отдельных упаковках.

Граждане РФ осуществляют транспортировку оружия в количестве не более 5 единиц на человека.

Боеприпасы (патроны) рассматриваются как опасные грузы, принятие их к транспортировке лимитировано и составляет не более 5 кг на одного пассажира, исключая боеприпасы с разрывными или зажигательными пулями.

Оружие и боеприпасы расцениваются как одно место и входит в норму бесплатного провоза регистрируемого багажа. В случае, если тариф в авиабилете принадлежит к группе Smart light, то оплата будет рассчитана по ставке дополнительного места сверхнормативного багажа.

Сотрудники Федеральной службы охраны РФ, Государственной фельдъегерской службы РФ, находящиеся при исполнении своих служебных обязанностей, а также военнослужащие и сотрудники других военизированных организаций, имеющие соответствующие командировочные предписания и осуществляющие сопровождение конвоируемых лиц, оружие для временного хранения на период полета не сдают и перевозят такое оружие бесплатно.

Трансферная перевозка оружия и сквозная регистрация пассажира, перевозящего оружие, запрещена в связи с необходимостью переоформления оружия на стыковочный рейс в пункте трансфера.

Если маршрут следования воздушного судна пролегает через государственную границу, то вопрос провоза оружия на борту должен быть заблаговременно отрегулирован пассажиром с соответствующими полномочными органами заинтересованных государств для соблюдения действующих в этих государствах законов и правил. Пассажир должен иметь разрешение на въезд в страну с оружием от компетентных органов данного государства.

Требования к упаковке оружия:

  • всё оружие должно быть разряжено;
  • оружие должно быть упаковано должным образом, чтобы исключить повреждение во время транспортировки и загрузки.

Требования к упаковке боеприпасов

Боеприпасы должны быть:

  • упакованы отдельно от огнестрельного оружия;
  • упакованы в прочный контейнер из древесины и металла;
  • защищены в контейнере от ударов и любого другого движения.

Запрещается иметь при себе пассажиру во время полёта:

  • огнестрельное, газовое оружие и боеприпасы к нему;
  • холодное оружие всех видов;
  • колющие и режущие предметы.

Согласно пункту 6 совместного приказа Федеральной службы воздушного транспорта России и Министерства внутренних дел Российской Федерации от 30.11.1999 N 120/971 сотрудниками Федеральной службы охраны Российской Федерации, Государственной фельдъегерской службы при Правительстве Российской Федерации, находящимися при исполнении своих служебных обязанностей, а также военнослужащими и сотрудниками других государственных военизированных организаций, имеющими соответствующие командировочные предписания и осуществляющими сопровождение конвоируемых лиц, оружие для временного хранения на период полета не передается.

При перевозке оружия необходимо прибыть в аэропорт не позднее, чем за 2 часа до вылета

Запрещено перевозить на борту ВС в зарегистрированном багаже и в вещах, находящихся при пассажирах:

  • пистолеты, револьверы, винтовки, карабины и другое огнестрельное, газовое, пневматическое оружие, электрошоковые устройства, кортики, стилеты, десантные штык-ножи, за исключением случаев и в порядке установленном законодательством Российской Федерации;
  • малогабаритные средства для личного передвижения, работающие на литиевых батареях.

Оплата перевозки оружия и боеприпасов производится только на регистрации в аэропорту.

Информация для пассажиров

Уважаемые пассажиры! Авиапредприятие «Газпром авиа» благодарит Вас за выбор нашей авиакомпании.

Для посадки на рейс Вам необходимо выполнить следующие действия:

  • Зарегистрироваться на рейс;

Внимание! Регистрация заканчивается за 40 минут до указанного времени на вашем билете.

  • Сдать багаж;
  • Пройти предполётный контроль;

Для максимально комфортного прохождения всех этапов рекомендуем Вам прибыть в аэропорт заранее!

Для регистрации на рейс вам необходимо иметь при себе:

  • Билет;
  • Оригиналы паспортов всех путешественников;
  • Загранпаспорт при перелёте в другую страну;
  • Соглашение одного из родителей в случае самостоятельного перелёта ребёнка;

При регистрации Вам выдают посадочный талон, в котором указано ваше место на борту самолёта.

Время вылета чартерных рейсов уточняйте накануне вылета у туроператора.

Сдача багажа

Проходите на стойку регистрации вашего рейса, сдаёте багаж и получаете багажную бирку, по которой вы сможете получить по прилёту свой багаж обратно.

Нормы провоза багажа

Эконом-класс — 20 кг;

Бизнес-класс — 30 кг;

На заказных рейсах нормы провоза багажа могут отличаться.

Ручная кладь

При полёте в салоне воздушного судна Вам разрешено иметь при себе ручную кладь, весом до 5 кг и не превышающую габариты 45х35х15. Жидкость при себе можно иметь в упаковке объёмом не больше 100 мл.

Провозить в багаже самолёта запрещено:

  • Взрывчатые вещества, средства взрывания и предметы, ими начиненные;
  • Сжатые и сжиженные газы;
  • Легковоспламеняющиеся жидкости;
  • Воспламеняющиеся твердые вещества;
  • Окисляющиеся вещества и органические перекиси;
  • Токсичные вещества;
  • Радиоактивные материалы;
  • Едкие и коррозирующие вещества;
  • Ядовитые и отравляющие вещества.

Командировка

Для подтверждения расходов на командировку Вам необходимо сохранить посадочный талон и документ, подтверждающий произведенную оплату перевозки.

Правила перевозок несопровождаемого ребенка

Провоз багажа и ручной клади

Уважаемые пассажиры!

Перед прохождением таможенного контроля, пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с таможенными правилами.

Если Вы не уверены в правильном понимании правил, обратитесь к сотруднику таможни за консультацией до прохождения таможенного контроля.

Помните: нарушение таможенных правил влечет административную (уголовную) ответственность.

Обращаем ваше внимание на то, что при поездках за рубеж помимо ограничений на перевозку отдельных предметов и веществ, накладываемых законодательством Российской Федерации, в других странах применяются также и иные ограничения, предусмотренные таможенным законодательством и правилами авиационной безопасности этих государств. Предметы, разрешённые к перевозке в России, но запрещённые в других странах, могут быть изъяты в аэропортах прибытия этих стран. Службы авиационной безопасности аэропортов России, а также таможенные органы РФ не проверяют багаж и ручную кладь вылетающих за рубеж пассажиров на предмет их соответствия законодательству иных стран.

В пункте пропуска аэропорта Внуково функционирует 2-х канальная система таможенного контроля
«зеленый» коридор | «красный» коридор

«Красный» коридор является специально обозначенным в местах прибытия и убытия местом, предназначенным для перемещения физическими лицами через таможенную границу в сопровождаемом багаже товаров, подлежащих таможенному декларироанию, а также товаров, в отношении которых осуществляется декларирование по желанию физического лица.

«Зеленый» коридор является специально обозначенным в местах прибытия или убытия местом, предназначенным для перемещения физическими лицами через таможенную границу в сопровождаемом багаже товаров для личного пользования, не подлежащих таможенному декларированию, при одновременном отсутствии у таких лиц несопровождаемого багажа.

+ 7 (495) 736-90-62; 736-90-94 (оперативный дежурный)

Официальный Интернет-сайт Федеральной Таможенной Службы Российской Федерации

.ML регистрация доменного имени | Мали

Доменное имя .ML

— Mali

Функции и требования

Ниже приведен список требований и функций для регистрации доменного имени .ML.


Условия

Нет ограничений на регистрацию.


Информация о реестре .ML

Политика разрешения споров

Политика реестра


Перенос a.Доменное имя ML

Этот процесс передачи применяется только к доменным именам с одним и тем же контактным лицом Владельца. Если вам требуется помощь в переносе портфеля доменов, свяжитесь с нашим отделом продаж, который будет рад помочь.

Перенести .ml

.ML WHOIS Lookup

Узнайте даты регистрации и истечения срока действия доменного имени, контактную информацию, а также текущего регистратора и серверов имен, которые в настоящее время используются.

WHOIS LOOKUP

.ML Цена

Стоимость установки Никто
Годовая плата 34,34 евро
Плата за продление € 34,34
Плата за обновление Бесплатно
Торговый сбор Бесплатно
Комиссия за перевод Бесплатно (Включая продление на 1 год)

.Формат ML

Минимальная длина 4 символа
Максимальная длина 63 символа
Числа Разрешено (только в середине)
Дефис Не допускается
IDN Разрешается

.Срок регистрации ML

Минимальный период подписки 1 год
Минимальный период продления 1 год
Шаг продления 1 год
Задержка регистрации 1-3 дня

AWS Innovate — Machine Learning & AI Edition

Инновации никогда не нормальны (уровень 100)
В 2020 году фраза «никогда не бывает нормальной» стала общепринятой.И, как и в большинстве периодов крупных потрясений, первым инстинктом некоторых лидеров является стремление сосредоточиться на выживании. Однако для предприятий, работающих с искусственным интеллектом и машинным обучением, такая жизнь никогда не бывает нормальной — это просто «обычный бизнес», когда постоянные изменения открывают широкие возможности для инноваций и процветания.

Присоединяйтесь к Оливье Кляйну, ведущему технологу APJ, AWS, и он расскажет о следующих историях клиентов.

История клиента № 1: Bowery Farming — будущее производства продуктов питания
Перед лицом все более сложных глобальных цепочек поставок продуктов питания и необходимости найти более устойчивые методы производства продуктов питания, Bowery Farming обратилась к технологическим инновациям для увеличения годового урожая. урожайность в сто раз, при использовании части ресурсов, необходимых в традиционном сельском хозяйстве.
Спикер: Генри Штуль, исполнительный вице-президент по науке и технологиям, Bowery Farming

История клиента № 2: Машины души — цифровые люди улучшают качество обслуживания клиентов
Машины души привносят «человеческое прикосновение» для преобразования опыта клиентов и брендов, когда машины выполняют повторяющиеся и простые задачи, а реальные люди могут управлять сложными. Используя запатентованный «Цифровой мозг», его цифровые люди контекстуализируют взаимодействия с клиентами, адаптируясь в реальном времени аналогично реальным людям.
Спикер: Грег Кросс, основатель и главный исполнительный директор, Soul Machines

История клиента № 3: Transfix — Логистика грузовых перевозок превратилась в цифровой рынок
Ведущий технологический стартап Transfix переносит в 21 век транспортную отрасль США стоимостью 800 миллиардов долларов, чтобы лучше согласовывать и связывать грузоотправителей с перевозчиками. Его цифровая торговая площадка на базе искусственного интеллекта и машинного обучения обеспечивает более справедливые цены, повышенное доверие и надежные соглашения об уровне обслуживания.
Спикеры:
Лили Шен, президент и главный операционный директор
Джонатан Салама, соучредитель и технический директор Transfix

История клиента №4: Сиднейский университет — Защита исчезающих видов с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
Сохранение разнообразия видов жизненно важно для здоровья планеты в будущем, и Австралия находится в авангарде решения этой проблемы, поскольку виды флоры и фауны, находящиеся под угрозой исчезновения, находятся в тысячи.Доктор Кэролин Хогг и команда из Австралазийской группы геномики дикой природы Сиднейского университета используют науку о данных для ускорения секвенирования геномных данных, чтобы сэкономить время, максимизировать затраты на охрану и спасти любимых животных, таких как тасманский дьявол.
Спикер: Доктор Кэролайн Хогг, Австралазийская группа по геномике дикой природы, Сиднейский университет

В заключение сессии присоединитесь к Прадипу К. Дубей, старшему научному сотруднику Intel и директору лаборатории параллельных вычислений, и Оливье Кляйну, ведущему технологу, APJ, AWS, которые обсуждают технологические достижения, которые позволили ИИ перейти от простой обработки чисел. к принятию решений.Также изучается способность ИИ лучше предсказывать будущий длинный хвост или события Черного лебедя, такие как COVID-19.
Спикер: Прадип К. Дубей, старший научный сотрудник Intel и директор лаборатории параллельных вычислений

Продолжительность:
45 минут

Развитие инноваций в Amazon (уровень 100)
В Amazon каждый хочет быстро внедрять инновации для клиентов. Многие из наших лучших идей исходят от людей, наиболее близких к клиентам.На этом занятии вы за кулисами узнаете, как Amazon использует AI / ML для персонализации, масштабирования и создания новых привлекательных впечатлений для клиентов. Сосредоточившись на полученных знаниях и извлеченных уроках, сессия будет охватывать культурные, технологические и технологические аспекты создания и расширения возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения в организации.

Часть №1: Amazon.com расширяет возможности CX
С момента своего создания розничный бизнес Amazon.com трансформировал процесс покупок, от поиска продуктов до доставки клиентам.На этой сессии мы поделимся конкретными примерами из розничной торговли Amazon.com, чтобы продемонстрировать, как ИИ и машинное обучение помогают Amazon обеспечить оптимальное обслуживание клиентов, повысить эффективность и снизить стоимость обслуживания.
Спикер: Чунг Ли, менеджер по стратегическому развитию бизнеса, AWS

Часть № 2: От оператора контакт-центра до представителя бренда
Большинство из нас может пережить разочарование вызывающего абонента из-за непропорционально долгих телефонных сигналов и необходимости повторять личные данные снова и снова при обращении в службу поддержки для решения проблемы с продуктом. или проблема с обслуживанием.Операторам по обслуживанию клиентов это может быть не менее сложно. Эта сессия посвящена тому, почему Amazon.com решил создать Amazon Connect для ежедневного обслуживания миллионов людей и обеспечения персонализированного, динамичного и позитивного опыта работы с клиентами для всех.
Спикеры:
Скотт Браун, руководитель глобального GTM, приложений повышения производительности, AWS
Яссер Эль-Хагган, руководитель всемирной архитектуры решений, приложений повышения производительности, AWS

Часть № 3: Amazon Connect — от «подъема и смены» к инновациям в сфере обслуживания клиентов (CX)
Amazon Connect — это не просто технологический стек для контакт-центра, он предлагает ряд функций, которые переводят обслуживание клиентов с реактивного на проактивное. такие инновации, как преобразование текста в речь и высококонтекстный анализ данных о клиентах, чтобы помочь всем предприятиям создавать положительные и убедительные впечатления от клиентов.

Спикеры:
Скотт Браун, руководитель глобального GTM, приложений повышения производительности, AWS
Яссер Эль-Хагган, руководитель всемирной архитектуры решений, приложений повышения производительности, AWS

Продолжительность:
45 минут

Регистрация избирателей | Офис клерка, город Мэдисон, штат Висконсин

Зарегистрируйтесь для голосования

Как зарегистрироваться

Регистрация открыта до 17:00 за 20 дней до выборов .Висконсину требуется 28 дней , чтобы получить место жительства по новому адресу. Временное отсутствие не влияет на место жительства. Время, проведенное вне вашего места жительства, по-прежнему учитывается в 28-дневном сроке проживания, пока вы намереваетесь вернуться. При регистрации вы должны предоставить Proof of Residence, документ с указанием вашего настоящего имени по вашему текущему адресу. Вы не можете зарегистрироваться для голосования в почтовом ящике. Ознакомьтесь с приемлемыми формами подтверждения места жительства.

Онлайн

Вы можете зарегистрироваться для голосования на My Vote Wisconsin, если у вас есть действующие водительские права штата Висконсин, срок действия которых еще не истек, и ваш адрес, указанный в DMV, совпадает с адресом, по которому вы регистрируетесь для голосования.Если у DMV нет вашего текущего адреса в файле, обновите свой адрес на веб-сайте DMV, прежде чем обновлять регистрацию избирателя в My Vote Wisconsin.

Лично

Во время открытой регистрации жители города Мэдисон могут зарегистрироваться для голосования в офисе клерка города в обычные рабочие часы или на стойке регистрации любого агентства города Мэдисон (при условии, что это агентство не закрыто из-за COVID-19. ).

Почта (только за 20 дней до выборов)

Регистрационные формы доступны на веб-сайте Избирательной комиссии штата Висконсин на английском, испанском и хмонгском языках.Чтобы зарегистрироваться для голосования по почте, загрузите и распечатайте вышеуказанное заявление и отправьте его по почте в офис городского секретаря. Регистрационная форма должна быть проштампована не позднее чем за 20 дней до выборов. Вам нужно будет приложить к форме подтверждение места жительства.

Отправить заявку на номер:
Городская канцелярия
Бульвар Мартина Лютера Кинга, 210, комната 103,
Мэдисон, WI 53703

Военные избиратели

Военнослужащие не обязаны регистрироваться для голосования, но должны заполнить формы для заочного голосования.Избиратели военнослужащих и избирателей из других стран могут загрузить свои открепительные удостоверения онлайн. Подробнее о том, как проголосовать заочно.

Иностранные избиратели

Избиратели, которые переехали за границу без намерения вернуться в Соединенные Штаты, могут продолжить голосование за федеральные офисы со своего последнего адреса в Висконсине. Эти избиратели могут зарегистрироваться и запросить открепительные удостоверения с помощью приложения Federal Postcard Application. Избирателям, постоянно проживающим за границей, не нужно отправлять подтверждение места жительства вместе со своей регистрацией.

Бездомные избиратели

Бездомные избиратели, у которых нет традиционного почтового адреса, могут зарегистрироваться для голосования, используя карту в регистрационной форме, чтобы указать место, куда они возвращаются на регулярной основе. Они могут использовать письмо от агентства социальных услуг (государственного или частного) в качестве доказательства проживания.

Судебные приговоры за тяжкие преступления

Лицо, осужденное за тяжкое преступление, может зарегистрироваться для голосования после завершения срока наказания за тяжкое преступление, включая испытательный срок или условно-досрочное освобождение.

Зарегистрируйтесь при закрытой регистрации

После закрытия регистрации в 17:00 за 20 дней до выборов вы можете зарегистрироваться для голосования только в офисе городского секретаря или другом месте для личного заочного голосования города Мэдисон (в часы заочного голосования) с подтверждением адреса до закрытие заочного голосования на этом сайте в пятницу перед выборами.

Настоятельно рекомендуется зарегистрироваться до дня выборов, чтобы избежать длинных очередей. Однако в день выборов можно зарегистрироваться на избирательных участках.

Как развернуть модели машинного обучения — Машинное обучение Azure

  • 16 минут на чтение

В этой статье

Узнайте, как развернуть модель машинного обучения или глубокого обучения как веб-службу в облаке Azure.

Рабочий процесс одинаков независимо от того, где вы развертываете свою модель:

  1. Зарегистрировать модель
  2. Подготовить сценарий входа
  3. Подготовьте конфигурацию вывода
  4. Разверните модель локально, чтобы убедиться, что все работает
  5. Выберите цель вычислений
  6. Повторно разверните модель в облаке
  7. Протестируйте получившуюся веб-службу

Дополнительные сведения о концепциях, задействованных в рабочем процессе развертывания машинного обучения, см. В разделе Управление, развертывание и мониторинг моделей с помощью машинного обучения Azure.

Примечание

Конечные точки машинного обучения Azure (предварительная версия) обеспечивают улучшенное и более простое развертывание. Конечные точки поддерживают как сценарии вывода в реальном времени, так и сценарии пакетного вывода. Конечные точки предоставляют унифицированный интерфейс для вызова и управления развертываниями моделей для разных типов вычислений. См. Что такое конечные точки машинного обучения Azure (предварительная версия) ?.

Предварительные требования

Подключитесь к рабочему месту

До

  az войти
az account set -s <моя подписка>
az ml список рабочих областей --resource-group = <моя группа ресурсов>
  

, чтобы увидеть рабочие области, к которым у вас есть доступ.

  из рабочей области импорта azureml.core
ws = Рабочая область (subscription_id = "",
               resource_group = "<группа_ресурсов>",
               workspace_name = "")
  

Дополнительные сведения об использовании SDK для подключения к рабочей области см. В документации по SDK машинного обучения Azure для Python.

Зарегистрируйте вашу модель

Типичная ситуация для развернутой службы машинного обучения состоит в том, что вам необходимы следующие компоненты:

  • ресурсы, представляющие конкретную модель, которую вы хотите развернуть (например: файл модели pytorch)
  • код, который вы будете запускать в службе, которая выполняет модель на заданном входе

Машинное обучение Azure позволяет разделить развертывание на два отдельных компонента, чтобы можно было сохранить тот же код, но просто обновить модель.Мы определяем механизм, с помощью которого вы загружаете модель отдельно от кода , как «регистрация модели».

Когда вы регистрируете модель, мы загружаем модель в облако (в учетной записи хранения по умолчанию вашей рабочей области), а затем монтируем ее на тот же компьютер, на котором запущен ваш веб-сервис.

Следующие примеры демонстрируют, как зарегистрировать модель.

Важно

Следует использовать только модели, созданные вами или полученные из надежного источника.Вы должны рассматривать сериализованные модели как код, потому что уязвимости безопасности были обнаружены в ряде популярных форматов. Кроме того, модели могут быть специально обучены со злым умыслом для получения предвзятых или неточных результатов.

Зарегистрировать модель из локального файла

 ! Wget https://aka.ms/bidaf-9-model -o model.onnx
! az ml модельный регистр -n bidaf_onnx -p ./model.onnx  

Задайте -p как путь к папке или файлу, который вы хотите зарегистрировать.

Для получения дополнительной информации о az ml model register обратитесь к справочной документации.

Зарегистрируйте модель из цикла обучения машинного обучения Azure

  az ml model register -n bidaf_onnx --asset-path output / model.onnx --experiment-name myexperiment --run-id myrunid --tag area = qna
  

Подсказка

Если вы получили сообщение об ошибке о том, что расширение ml не установлено, используйте следующую команду для его установки:

  az extension add -n azure-cli-ml
  

Параметр --asset-path указывает на расположение модели в облаке.В этом примере используется путь к одному файлу. Чтобы включить несколько файлов в регистрацию модели, задайте --asset-path как путь к папке, содержащей файлы.

Для получения дополнительной информации о az ml model register обратитесь к справочной документации.

Зарегистрировать модель из локального файла

Вы можете зарегистрировать модель, указав локальный путь к модели. Вы можете указать путь к папке или отдельному файлу на локальном компьютере.

  импорт urllib.request
из модели импорта azureml.core.model

# Скачать модель
urllib.request.urlretrieve ("https://aka.ms/bidaf-9-model", "model.onnx")

# Зарегистрировать модель
model = Model.register (ws, model_name = "bidaf_onnx", model_path = "./ model.onnx")  

Чтобы включить несколько файлов в регистрацию модели, задайте model_path как путь к папке, содержащей файлы.

Для получения дополнительной информации см. Документацию по классу Model.

Зарегистрируйте модель из цикла обучения машинного обучения Azure

Когда вы используете SDK для обучения модели, вы можете получить либо объект Run, либо объект AutoMLRun, в зависимости от того, как вы обучили модель.Каждый объект можно использовать для регистрации модели, созданной в ходе эксперимента.

  • Зарегистрируйте модель из объекта azureml.core.Run :

      model = run.register_model (model_name = 'bidaf_onnx',
                               tags = {'area': 'qna'},
                               model_path = 'выходы / model.onnx')
    print (имя модели, идентификатор модели, версия модели, sep = '\ t')
      

    Параметр model_path указывает на расположение модели в облаке.В этом примере используется путь к одному файлу. Чтобы включить несколько файлов в регистрацию модели, задайте model_path как путь к папке, содержащей файлы. Для получения дополнительной информации см. Документацию Run.register_model.

  • Зарегистрируйте модель из объекта azureml.train.automl.run.AutoMLRun :

      description = 'Моя модель AutoML'
        model = run.register_model (description = description,
                                   теги = {'area': 'qna'})
    
        тираж.model_id)
      

    В этом примере параметры метрики и итерации не указаны, поэтому будет зарегистрирована итерация с наилучшей первичной метрикой. Значение model_id , возвращенное из прогона, используется вместо названия модели.

    Для получения дополнительной информации см. Документацию AutoMLRun.register_model.

    Чтобы развернуть зарегистрированную модель из AutoMLRun , мы рекомендуем сделать это с помощью кнопки развертывания одним щелчком в студии машинного обучения Azure.

Определите фиктивный сценарий входа

Сценарий ввода получает данные, отправленные в развернутую веб-службу, и передает их модели. Затем он возвращает клиенту ответ модели. Скрипт специфичен для вашей модели . Сценарий входа должен понимать данные, которые модель ожидает и возвращает.

В вашем сценарии входа вам необходимо выполнить две вещи:

  1. Загрузка модели (с помощью функции под названием init () )
  2. Запуск вашей модели на входных данных (с использованием функции под названием run () )

Для первоначального развертывания используйте фиктивный сценарий ввода, который распечатывает полученные данные.

  импорт json


def init ():
    print ("Это инициализация")


def run (данные):
    test = json.loads (данные)
    print (f "полученные данные {тест}")
    return f "test is {test}"
  

Сохраните этот файл как echo_score.py внутри каталога с именем source_dir .

Так, например, если пользователь называет вашу модель с помощью:

  curl -X POST -d '{"this": "is a test"}' -H "Content-Type: application / json" http: // localhost: 6789 / score
  

Возвращается следующее значение:

  "test is {'this': 'is a test'}"
  

Определите конфигурацию вывода

Конфигурация вывода описывает контейнер Docker и файлы, используемые при инициализации веб-службы.Все файлы в исходном каталоге, включая подкаталоги, будут заархивированы и загружены в облако при развертывании веб-службы.

Конфигурация вывода ниже указывает, что развертывание машинного обучения будет использовать файл echo_score.py в каталоге ./source_dir для обработки входящих запросов и что он будет использовать образ Docker с пакетами Python, указанными в project_environment среда.

Вы можете использовать любую среду, управляемую логическим выводом машинного обучения Azure, в качестве базового образа Docker при создании среды проекта.Мы установим необходимые зависимости поверх и сохраним полученный образ Docker в репозиторий, связанный с вашей рабочей областью.

Минимальную конфигурацию вывода можно записать как:

  {
    "entryScript": "echo_score.py",
    "sourceDirectory": "./source_dir",
    "среда": {
        "docker": {
            "аргументы": [],
            "baseDockerfile": нуль,
            "baseImage": "mcr.microsoft.com/azureml/openmpi3.1.2-ubuntu18.04",
            "включен": ложь,
            "sharedVolumes": правда,
            "shmSize": нуль
        },
        "environmentVariables": {
            «EXAMPLE_ENV_VAR»: «EXAMPLE_VALUE»
        },
        "name": "my-deploy-env",
        "python": {
            "baseCondaEnvironment": null,
            "condaDependencies": {
                "каналы": [],
                "зависимости": [
                    "python = 3.6,2 ",
                    {
                        "пипс": [
                            "azureml-defaults"
                        ]
                    }
                ],
                "name": "project_environment"
            },
            "condaDependenciesFile": нуль,
            "InterpreterPath": "питон",
            "userManagedDependencies": false
        },
        "версия": "1"
    }
}
  

Сохраните этот файл под именем dummyinferenceconfig.json .

См. Эту статью для более подробного обсуждения конфигураций вывода.

В следующем примере показано, как создать минимальную среду без зависимостей между программами, используя фиктивный скрипт скоринга, который вы определили выше.

  из среды импорта azureml.core
из azureml.core.model импорт InferenceConfig

env = Environment (name = "project_environment")
dummy_inference_config = InferenceConfig (
    окружающая среда = env,
    source_directory = "./ source_dir",
    entry_script = "./ echo_score.py",
)  

Дополнительные сведения о средах см. В разделе Создание сред для обучения и развертывания и управление ими.

Для получения дополнительной информации о конфигурации вывода см. Документацию класса InferenceConfig.

Определите конфигурацию развертывания

Конфигурация развертывания определяет объем памяти и ядер, которые необходимо зарезервировать для вашего веб-сервиса, который потребуется для запуска, а также детали конфигурации базового веб-сервиса. Например, конфигурация развертывания позволяет указать, что вашей службе требуется 2 гигабайта памяти, 2 ядра ЦП, 1 ядро ​​графического процессора и что вы хотите включить автомасштабирование.

Параметры, доступные для конфигурации развертывания, различаются в зависимости от выбранного целевого объекта вычислений. При локальном развертывании все, что вы можете указать, — это порт, на котором будет обслуживаться ваш веб-сервис.

Записи в документе deploymentconfig.json соответствуют параметрам LocalWebservice.deploy_configuration. В следующей таблице описывается сопоставление между сущностями в документе JSON и параметрами метода:

Объект JSON Параметр метода Описание
computeType NA Целевой объект вычислений.Для локальных целей значение должно быть локальное .
порт порт Локальный порт, на котором будет открыта конечная точка HTTP службы.

Этот JSON является примером конфигурации развертывания для использования с CLI:

  {
    "computeType": "локальный",
    «порт»: 32267
}
  

Сохраните этот JSON как файл с именем deploymentconfig.json .

Для получения дополнительной информации см. Эту ссылку.

Чтобы создать конфигурацию локального развертывания, выполните следующие действия:

  из azureml.core.webservice import LocalWebservice

Deploy_config = LocalWebservice.deploy_configuration (порт = 6789)  

Разверните свою модель машинного обучения

Теперь вы готовы развернуть свою модель.

Замените bidaf_onnx: 1 названием своей модели и номером ее версии.

 ! Az ml model deploy -n myservice -m bidaf_onnx: 1 --overwrite --ic dummyinferenceconfig.json --dc deploymentconfig.json
! az ml service get-logs -n myservice  
  service = Model.deploy (
    WS,
    "мой сервис",
    [модель],
    dummy_inference_config,
    развертывание_config,
    overwrite = True,
)
service.wait_for_deployment (show_output = True)  
  print (service.get_logs ())  

Для получения дополнительной информации см. Документацию по Model.deploy () и Webservice.

Позвоните в вашу модель

Давайте проверим, что ваша эхо-модель успешно развернута.Вы должны иметь возможность сделать простой запрос живучести, а также запрос на оценку:

 ! Завиток -v http: // localhost: 32267
! curl -v -X POST -H "content-type: application / json" -d '{"query": "Какого цвета лиса", "context": "Быстрая коричневая лисица перепрыгнула через ленивого пса". } 'http: // localhost: 32267 / score  
  запросов на импорт
импортировать json

uri = service.scoring_uri
request.get ("http: // localhost: 6789")
заголовки = {"Content-Type": "application / json"}
data = {
    "query": "Какого цвета лисица",
    "context": "Быстрая коричневая лисица перепрыгнула через ленивого пса.",
}
data = json.dumps (данные)
response = requests.post (uri, данные = данные, заголовки = заголовки)
печать (response.json ())  

Определите сценарий входа

Теперь пришло время загрузить вашу модель. Сначала измените свой входной скрипт:

  импорт json
импортировать numpy как np
импорт ОС
импорт onnxruntime
из nltk import word_tokenize
импортировать nltk


def init ():
    nltk.download ("пункт")
    глобальная сессия
    сесс = onnxruntime.InferenceSession (
        os.path.join (os.getenv ("AZUREML_MODEL_DIR"), "модель.onnx ")
    )


def run (запрос):
    печать (запрос)
    text = json.loads (запрос)
    qw, qc = препроцесс (текст ["запрос"])
    cw, cc = препроцесс (текст ["контекст"])

    # Выполнить вывод
    test = sessions.run (
        Никто,
        {"query_word": qw, "query_char": qc, "context_word": cw, "context_char": cc},
    )
    start = np.asscalar (тест [0])
    конец = np.asscalar (тест [1])
    ans = [w вместо w в cw [начало: конец + 1] .reshape (-1)]
    печать (ответ)
    вернуться ответ


def препроцесс (слово):
    tokens = word_tokenize (слово)

    # разделить на токены строчных букв в массиве numpy с формой (seq, 1)
    слова = нп.asarray ([w.lower () вместо w в токенах]). reshape (-1, 1)

    # разбиваем слова на символы в массиве numpy с формой (seq, 1, 1, 16)
    chars = [[c for c in t] [: 16] for t in tokens]
    chars = [cs + [""] * (16 - len (cs)) для cs в символах]
    chars = np.asarray (символы) .reshape (-1, 1, 1, 16)
    вернуть слова, символы
  

Сохраните этот файл как score.py внутри source_dir .

Обратите внимание на использование переменной среды AZUREML_MODEL_DIR для поиска зарегистрированной модели.Теперь, когда вы добавили несколько пакетов pip.

  {
    "entryScript": "score.py",
    "sourceDirectory": "./source_dir",
    "среда": {
        "docker": {
            "аргументы": [],
            "baseDockerfile": нуль,
            "baseImage": "mcr.microsoft.com/azureml/openmpi3.1.2-ubuntu18.04",
            "включен": ложь,
            "sharedVolumes": правда,
            "shmSize": нуль
        },
        "environmentVariables": {
            «EXAMPLE_ENV_VAR»: «EXAMPLE_VALUE»
        },
        "name": "my-deploy-env",
        "python": {
            "baseCondaEnvironment": null,
            "condaDependencies": {
                "каналы": [],
                "зависимости": [
                    "python = 3.6,2 ",
                    {
                        "пипс": [
                            "azureml-defaults",
                            "нлтк",
                            "тупой",
                            "onnxruntime"
                        ]
                    }
                ],
                "name": "project_environment"
            },
            "condaDependenciesFile": нуль,
            "InterpreterPath": "питон",
            "userManagedDependencies": false
        },
        "версия": "2"
    }
}
  

Сохраните этот файл как inferenceconfig.json

  env = Окружающая среда (name = 'myenv')
python_packages = ['nltk', 'numpy', 'onnxruntime']
для пакета в python_packages:
    env.python.conda_dependencies.add_pip_package (пакет)

inf_config = InferenceConfig (среда = env, source_directory = '. / source_dir', entry_script = '. / score.py')
  

Для получения дополнительной информации см. Документацию по LocalWebservice, Model.deploy () и Webservice.

Разверните снова и позвоните в службу поддержки

Снова разверните службу:


Замените bidaf_onnx: 1 названием своей модели и номером ее версии.

 ! Az ml model deploy -n myservice -m bidaf_onnx: 1 --overwrite --ic inferenceconfig.json --dc deploymentconfig.json
! az ml service get-logs -n myservice  
  service = Model.deploy (
    WS,
    "мой сервис",
    [модель],
    inference_config,
    развертывание_config,
    overwrite = True,
)
service.wait_for_deployment (show_output = True)  
  print (service.get_logs ())  

Для получения дополнительной информации см. Документацию для Model.deploy () и веб-сервис.

Затем убедитесь, что вы можете отправить запрос по почте в службу:

 ! Curl -v -X POST -H "content-type: application / json" -d '{"query": "Какого цвета лиса", "context": "Быстрая коричневая лиса перепрыгнула через ленивого пса . "} 'http: // localhost: 32267 / score  
  запросов на импорт

uri = service.scoring_uri

заголовки = {"Content-Type": "application / json"}
data = {
    "query": "Какого цвета лисица",
    "context": "Быстрая коричневая лисица перепрыгнула через ленивого пса.",
}
data = json.dumps (данные)
response = requests.post (uri, данные = данные, заголовки = заголовки)
печать (response.json ())  

Выберите цель вычислений

При выборе цели вычислений см. Диаграмму ниже.

Целевой объект вычислений, который вы используете для размещения своей модели, повлияет на стоимость и доступность развернутой конечной точки. Используйте эту таблицу, чтобы выбрать подходящую цель вычислений.

Цель вычисления Используется для Поддержка графического процессора Поддержка FPGA Описание
Локальная веб-служба Тестирование / отладка Используется для ограниченного тестирования и поиска неисправностей.Аппаратное ускорение зависит от использования библиотек в локальной системе.
Служба Azure Kubernetes (AKS) Вывод в реальном времени

Рекомендуется для производственных рабочих нагрузок.

Да (развертывание веб-службы) Есть Используется для крупномасштабного производственного развертывания. Обеспечивает быстрое время отклика и автоматическое масштабирование развернутой службы. Автомасштабирование кластера не поддерживается в пакете SDK машинного обучения Azure. Чтобы изменить узлы в кластере AKS, используйте пользовательский интерфейс для кластера AKS на портале Azure.

Поддерживается в дизайнере.

Экземпляры контейнеров Azure Вывод в реальном времени

Рекомендуется только для разработки / тестирования.

Используется для низкомасштабных рабочих нагрузок на базе ЦП, которым требуется менее 48 ГБ ОЗУ. Не требует управления кластером.

Поддерживается в дизайнере.

Вычислительные кластеры машинного обучения Azure Пакетный вывод Да (конвейер машинного обучения) Выполнить пакетную оценку для бессерверных вычислений.Поддерживает обычные и низкоприоритетные виртуальные машины. Нет поддержки вывода в реальном времени.

Примечание

Хотя целевые объекты вычислений, такие как локальные, и вычислительные кластеры машинного обучения Azure поддерживают графический процессор для обучения и экспериментов, использование графического процессора для вывода при развертывании в качестве веб-службы поддерживается только в AKS.

Использование графического процессора для вывода при скоринге с конвейером машинного обучения поддерживается только на вычислительной машине машинного обучения Azure.

При выборе SKU кластера сначала увеличивайте, а затем — горизонтально. Начните с машины, у которой есть 150% оперативной памяти, необходимой вашей модели, профилируйте результат и найдите машину с необходимой вам производительностью. Как только вы это усвоите, увеличьте количество машин, чтобы они соответствовали вашим потребностям в одновременном выводе.

Примечание

  • Экземпляры контейнеров подходят только для небольших моделей размером менее 1 ГБ.
  • Используйте одноузловые кластеры AKS для разработки / тестирования более крупных моделей.

Повторное развертывание в облаке

После того, как вы подтвердили, что ваша служба работает локально, и выбрали удаленную цель вычислений, вы готовы к развертыванию в облаке.

Измените конфигурацию развертывания, чтобы она соответствовала выбранной цели вычислений, в данном случае Экземпляры контейнера Azure:

Параметры, доступные для конфигурации развертывания, различаются в зависимости от выбранного целевого объекта вычислений.

  {
    "computeType": "aci",
    "containerResourceRequirements":
    {
        "cpu": 0.5,
        "memoryInGB": 1.0
    },
    "authEnabled": правда,
    "sslEnabled": ложь,
    "appInsightsEnabled": false
}
  

Сохраните этот файл как re-deploymentconfig.json .

Для получения дополнительной информации см. Эту ссылку.

  из azureml.core.webservice import AciWebservice

Deploy_config = AciWebservice.deploy_configuration (
    cpu_cores = 0,5, memory_gb = 1, auth_enabled = True
)  

Снова разверните службу:

Замените bidaf_onnx: 1 названием своей модели и номером ее версии.

 ! Az ml model deploy -n myaciservice -m bidaf_onnx: 1 --overwrite --ic inferenceconfig.json --dc re-deploymentconfig.json
! az ml service get-logs -n myaciservice  
  service = Model.deploy (
    WS,
    "мой сервис",
    [модель],
    inference_config,
    развертывание_config,
    overwrite = True,
)
service.wait_for_deployment (show_output = True)  
  print (service.get_logs ())  

Для получения дополнительной информации см. Документацию для Model.deploy () и веб-сервис.

Позвоните в удаленную веб-службу

При удаленном развертывании может быть включена аутентификация по ключу. В приведенном ниже примере показано, как получить ключ службы с помощью Python для выполнения запроса на вывод.

  запросов на импорт
импортировать json
из azureml.core импорт веб-службы

service = Webservice (workspace = ws, name = "myservice")
scoring_uri = service.scoring_uri

# Если служба аутентифицирована, установить ключ или токен
ключ, _ = service.get_keys ()

# Установите соответствующие заголовки
заголовки = {"Content-Type": "application / json"}
заголовки ["Авторизация"] = f "Носитель {ключ}"

# Сделать запрос и отобразить ответ и логи
data = {
    "query": "Какого цвета лисица",
    "context": "Быстрая коричневая лисица перепрыгнула через ленивого пса.",
}
data = json.dumps (данные)
resp = requests.post (scoring_uri, data = data, headers = заголовки)
print (соответственно текст)  
  print (service.get_logs ())  

Дополнительные примеры клиентов на других языках см. В статье о клиентских приложениях для использования веб-служб.

Общие сведения о состоянии службы

Во время развертывания модели вы можете увидеть изменение состояния службы при ее полном развертывании.

В следующей таблице описаны различные состояния обслуживания:

Состояние веб-службы Описание Конечное состояние?
Переходный Служба находится в процессе развертывания. Нет
Нездоровое Служба развернута, но в настоящее время недоступна. Нет
Не подлежит планированию Служба не может быть развернута в настоящее время из-за нехватки ресурсов. Нет
Ошибка Не удалось развернуть службу из-за ошибки или сбоя. Есть
Здоровый Служба исправна, конечная точка доступна. Есть

Подсказка

При развертывании образы Docker для целевых объектов вычислений создаются и загружаются из реестра контейнеров Azure (ACR). По умолчанию Машинное обучение Azure создает ACR, который использует базовый уровень служб . Изменение ACR для вашей рабочей области на стандартный или премиум-уровень может сократить время, необходимое для создания и развертывания образов в ваших вычислительных целях. Дополнительные сведения см. В разделе Уровни службы реестра контейнеров Azure.

Примечание

Если вы развертываете модель в службе Azure Kubernetes (AKS), мы советуем вам включить Azure Monitor для этого кластера.Это поможет вам понять общее состояние кластера и использование ресурсов. Вам также могут быть полезны следующие ресурсы:

Если вы пытаетесь развернуть модель в неисправном или перегруженном кластере, ожидается, что возникнут проблемы. Если вам нужна помощь в устранении неполадок кластера AKS, обратитесь в службу поддержки AKS.

Удалить ресурсы

  # Получить текущий идентификатор модели
импорт ОС

поток = os.popen (
    'az ml список моделей --model-name = bidaf_onnx --latest --query "[0].id "-o tsv '
)
MODEL_ID = stream.read () [0: -1]
MODEL_ID  
 ! Az ml service delete -n myservice
! az ml service delete -n myaciservice
! az ml model delete --model-id = $ MODEL_ID  

Чтобы удалить развернутый веб-сервис, используйте az ml service delete <имя веб-сервиса> .

Чтобы удалить зарегистрированную модель из рабочего пространства, используйте az ml model delete

Подробнее об удалении веб-сервиса и удалении модели.

  service.delete ()
model.delete ()  

Чтобы удалить развернутую веб-службу, используйте service.delete () . Чтобы удалить зарегистрированную модель, используйте model.delete () .

Для получения дополнительной информации см. Документацию для WebService.delete () и Model.delete ().

Следующие шаги

Мопеды

Для управления мопедом на улицах общего пользования у вас должны быть водительские права или карта авторизации водителя (любого класса).

Водители мопедов обязаны носить шлемы.Транспортные средства должны быть зарегистрированы.

Краткий обзор законов о мопедах

  • Вы должны иметь водительские права (любого класса), чтобы управлять мопедом на общественных улицах. Лицензия на мотоцикл класса M не требуется.
  • Требуется использование шлема. Законопроект 408 Сената Законодательного собрания штата Невада 2019, разделы 6-9
  • В штате Невада требуется регистрация транспортного средства и номерной знак.
  • Регистрация является единовременной. Регистрация будет действительна до тех пор, пока владелец сохраняет за собой автомобиль.
  • Страхование ответственности не требуется
  • Гонщики должны ехать по крайней правой полосе многополосной дороги, если они не собираются повернуть налево, если это небезопасно или если иное предписано сотрудником полиции.

Определение

«Мопед» означает мотороллер, моторизованный велосипед или подобное транспортное средство, которое приводится в движение небольшим двигателем, который производит не более 2 лошадиных сил, имеет рабочий объем не более 50 кубических сантиметров или производит не более Конечная мощность 1500 Вт и максимальная скорость не более 30 миль в час на ровной поверхности с уклоном не более 1% в любом направлении при включенном двигателе.(NRS 482.069)

Как зарегистрировать свой мопед Наверх ↑

  • Вы должны доставить автомобиль в офис DMV для осмотра. Это заполняется на станции проверки VIN в более крупных офисах DMV. В сельских округах, где нет DMV, офис шерифа может завершить проверку. Используйте форму заявления на регистрацию / осмотр мопеда (VP 30).
  • В ходе осмотра будет определено, соответствует ли транспортное средство определению мопеда, и будет установлен идентификационный номер транспортного средства.Если транспортное средство определено как мотоцикл, владелец должен будет соблюдать все законы о мотоциклах.
  • Регистрация мопеда должна производиться лично в офисе DMV.
  • Если вы приобрели автомобиль у дилера, обязательно принесите все документы, включая отчет дилера о продаже.
  • Стоимость регистрации типичного мопеда составит около 60 долларов. Это включает в себя регистрационный сбор в размере 33 долларов, один год налогов на государственные услуги в зависимости от стоимости транспортного средства, сборы за номерные знаки и прочие сборы.Могут применяться налоговые льготы и кредитные сборы.
  • Мопеды имеют отличительный номерной знак с фоном «Закат». Доступна версия для инвалидов.
  • DMV выдаст право собственности на мопед, если владелец соответствует требованиям. В противном случае DMV выдаст только регистрацию. Принесите сертификат происхождения вашего производителя, любое существующее название, договор купли-продажи или квитанции. Право собственности требуется, если транспортное средство определено как мотоцикл.

Назначить встречу! В офисах DMV в Лас-Вегасе, Рино и Карсон-Сити можно записаться на прием. Планируйте прибыть примерно на полчаса раньше, чтобы завершить техосмотр. См. Назначения.

Сведения об осмотре

  • Мопед должен быть проверен на соответствие определению мопеда.
  • Владелец должен принести мопед в DMV, если он проживает в округе, где есть офис DMV.
  • Жители округов Дуглас, Эсмеральда, Эврика, Ландер, Линкольн и Стори могут доставить мопед либо в офис шерифа в этом округе, либо в офис DMV в другом округе.
  • Заявление на регистрацию / осмотр мопеда включает раздел для проверки VIN.
  • Стоимость проверки мопеда / VIN составляет 1 доллар США.
  • Новый осмотр мопеда потребуется при передаче права собственности или завершении новой регистрации.

Защитное оборудование Наверх ↑

Мопеды должны иметь почти все те же средства обеспечения безопасности (фары, зеркала и т. Д.).) как мотоцикл, чтобы ездить по любой улице общего пользования. Мопеды не обязательно должны иметь указатели поворота (NRS 484D.130). См. Информационный бюллетень для мотоциклетного оборудования.

Другие транспортные средства с маломощным двигателем считаются внедорожными и не могут передвигаться по улицам общего пользования.

Этот мопед оснащен надлежащим оборудованием для обеспечения безопасности и может передвигаться по улицам общего пользования, если он предназначен для движения по шоссе.

Этот мопед не оборудован надлежащим образом.Это внедорожник, и его нельзя передвигать по улицам общего пользования. Его нельзя переоборудовать для использования на шоссе.

Право

Операторы мопедов имеют те же права и обязанности, что и другие водители. Однако операторы мопедов несут дополнительные обязанности в зависимости от ограничений своего автомобиля. Операторы мопедов должны оставаться в крайней правой полосе любой дороги, кроме:

  • В направлении движения мопеда только одна полоса движения
  • Подготовка к повороту налево (поворот должен быть сделан в пределах четверти мили от выезда на полосу движения)
  • При движении по крайней правой полосе небезопасно; или
  • По указанию сотрудника полиции

Конференция 2022 года

Конференция 2022 года

Пятая конференция по машинному обучению и системам · Санта-Клара

Конференц-центр Санта-Клары

Пн с 11 апреля по чт 14 2022 г.

первый бэк

Заявление о миссии

Некоммерческая корпорация, управляющая MLSys, стремится способствовать обмену результатами исследований на стыке машинного обучения и систем, главным образом путем проведения ежегодной междисциплинарной академической конференции с соблюдением высочайших этических стандартов для разнообразного и инклюзивного сообщества.

О конференции

Исследовательское сообщество MLSys быстро растет как в академических кругах, так и в промышленности. Исторически эта область не особо хорошо рассматривалась на существующих конференциях по машинному обучению или системам.

Чтобы восполнить этот пробел, мы создали новую конференцию для исследований в области машинного обучения и систем под названием MLSys. Цель состоит в том, чтобы стать домом для исключительных исследований, создав площадку для демонстрации работы, которая происходит на стыке систем и машинного обучения, и сообщества, обладающего опытом в обеих областях, для оценки работы.

Руководящий комитет и программные комитеты состоят из 50 ведущих членов в области новых систем машинного обучения, представляющих промышленность и академические круги, с различными знаниями, от машинного обучения до систем и безопасности.

Обзор конференции

Конференция по машинному обучению и системам нацелена на исследования на стыке машинного обучения и систем. Конференция направлена ​​на выявление новых связей между этими областями, включая выявление передовых практик и принципов проектирования обучающих систем, а также разработку новых методов и теории обучения, адаптированных к практическим рабочим процессам машинного обучения.Темы включают:

— Эффективное обучение, вывод и обслуживание моделей — Алгоритмы распределенного и параллельного обучения
— Конфиденциальность и безопасность для приложений машинного обучения — Тестирование, отладка и мониторинг приложений машинного обучения
— Справедливость, интерпретируемость и объяснимость для приложений машинного обучения — Подготовка данных, выбор признаков и извлечение признаков
— Модели программирования и абстракции машинного обучения — Компиляторы и среда выполнения ML
— Языки программирования для машинного обучения — Визуализация данных, моделей и прогнозов
— Специализированное оборудование для машинного обучения — Аппаратно-эффективные методы машинного обучения
— Машинное обучение для систем — Системы для машинного обучения


Важные даты
Сессии конференции Пн с 11 апреля по чт 14 апреля
Срок подачи статей 8 октября ’21, 20:00 (всемирное координированное время) *
Бумажное уведомление о решении 15 января ’22, 07:00 UTC *
Регистрация начинается 06 февраля ’22, 21:00 UTC *
Раннее ценообразование до этой даты. 28 февраля ’22, 21:00 UTC *
КамераГотово 4 марта ’22, 21:00 UTC *
Срок оплаты спонсора 19 марта ’22, 01:00 UTC *
Последний шанс вернуть деньги за регистрацию 4 апреля ’22, 20:00 (всемирное координированное время) *
Регистрация Закрыть 15 апреля ’22, 20:00 (всемирное координированное время) *
Все даты »

Часовой пояс: »

Спонсоры

Мы хотели бы поблагодарить наш (растущий) список спонсоров за их решительную поддержку сообщества MLSys.Если твой компания хочет стать спонсором, сообщите нам об этом.

Стать спонсором 2022 года » (пока заявки не принимаются)
Оргкомитет

Кафедра общего назначения

Диана Маркулеску, Юта Остин

Программные стулья

Юэцзе Чи, CMU
Кэрол-Жан Ву, Facebook

Стулья для мастерских

TBA

Кресло рабочего процесса

Boyue Li, CMU

Вен-Мин Е, Амазонка

Публикации Стул

Якуб Конечны, Google

Стулья для оценки артефактов

Tianqi Chen, CMU
Brandon Reagen, NYU

Связаться с организаторами можно здесь.

Программный комитет »

Доска

Амит Талвалкар (Президент)
Вирджиния Смит (секретарь)
Индерджит Диллон (казначей)
Матей Захария
Димитрис Папайлиопулос
Vivienne Sze
Алекс Димакис
Алекс Смола
Ион Стойка

Руководящий комитет

Дженнифер Чайес
Билл Далли
Джефф Дин
Майкл И.Иордания
Янн ЛеКун
Фэй-Фэй Ли
Алекс Смола
Рассветная песня
Эрик Син

Успешная загрузка страницы

Не удалять: этот комментарий отслеживается для проверки правильности работы сайта

Не удалять: этот комментарий отслеживается для проверки правильности работы сайта

Поиск номерных знаков — регистрации ML

Покупка желанных номерных знаков с регулярными номерами

При покупке номерных знаков мы позаботимся о хлопотах для вас, так как наша преданная и опытная команда позаботится о том, чтобы процесс передачи был максимально простым.Мы оформим для вас необходимые документы, включая ваши автомобили V5 и действующий сертификат MOT. Это означает, что вы можете наслаждаться своим новым персональным номерным знаком без напряжения и хлопот, связанных с запутанной бумажной работой. Наша репутация говорит сама за себя, у нас рейтинг 5/5 в Reviewcentre и лучшие отзывы в нашем магазине ebay.

Мы зарегистрированные реселлеры DVLA, признанные и поддерживаемые самим DVLA. Как «RNPS» (номер лицензии 47727) мы можем поставлять номерные знаки в соответствии со всеми правилами DVLA и MOT.Это означает, что вы можете быть уверены, что ваша покупка будет обработана профессионально и что мы доставим именно то, что вы заказываете. Вы можете найти нашу ссылку прямо на их сайте для душевного спокойствия.

Что говорят наши клиенты

«Первоклассное обслуживание от первоначального запроса до оформления документов. Без колебаний рекомендую или использую снова. Никогда не думал, что покупка частной тарелки была такой простой и понятной ». — Стюарт на Trustpilot.

«Совершенно профессионально, как я и надеялся.Первоклассное общение по электронной почте, а также устно, когда я звонил, чтобы уточнить детали. Хорошая цена, за которой следует гораздо больше, например, очень хорошо сделанные тарелки, помещенные в специальный мягкий конверт; и именно эта «правильная работа» побуждает меня присудить пять звезд и всем сердцем их рекомендовать. Отличная работа!» — Мистер Битти на Trustpilot.

«Когда я увидел отзывы, подумал, что это слишком хорошо, чтобы быть правдой. Сюрприз, удивление, Regplates сделали именно то, что обещали. Купил рег номер, пластинки приехали в течении 3х дней, все сделали за 5 рабочих дней.Великолепно, спасибо. » — Тони Би на Trustpilot.

Regplates — это более 99% всех доступных номерных знаков, доступных для покупки через Интернет 24 часа в сутки. Мы являемся членами ассоциаций торговых дилеров MIRAD, APRT & CNG.

Если вы хотите продать частный номерной знак, наш отдел оценки персональных номерных знаков может предоставить вам точную рыночную стоимость вашего регистрационного номера по почте или по электронной почте.

Персонализированные таблички с любимыми номерами

С момента своего скромного появления в 1903 году заветные числа продолжали набирать популярность, часто добавляя последний штрих к нашему ценному имуществу и очень часто оказываясь ценным вложением.

Первый номерной знак в истории

А1 присвоено в 1903 г.

Закон об автомобилях 1903 года, вступивший в силу 1 января 1904 года, требовал, чтобы все автотранспортные средства были внесены в официальный реестр транспортных средств и имели номерные знаки. Закон был принят для того, чтобы автомобили можно было легко отследить в случае аварии или нарушения закона.Таблички с регистрационными номерами транспортных средств в Великобритании имеют прямоугольную или квадратную форму, при этом точные разрешенные размеры таблички и ее надписи установлены законом.

Вы можете узнать, где изначально был выдан ваш персональный регистрационный номер, здесь.