Как правильно пользоваться Яндекс.Вордстатом

Яндекс.Вордстат — бесплатный сервис для подбора ключевых слов. Он помогает оценить интерес пользователей к товарам, услугам или тематике в целом.

Сервис может помочь:

• проанализировать спрос и популярность продукта в интернете, если вы только собираетесь запускать проект;

• выяснить спрос по регионам;

• узнать сезонность спроса по месяцам за последние два года;

• собрать ключи для запуска контекстной рекламы в Яндекс.Директе и Google Ads;

• подобрать ключи для новых страниц и разделов сайта;

• сформировать семантическое ядро для SEO-продвижения сайта;

• понять, на какие устройства в первую очередь необходимо ориентироваться при разработке новой страницы или подборе контента.

Что такое частотность запросов и какой она бывает

Частотность запросов — это количество обращений пользователей к поисковой системе с конкретным запросом.

Частотность бывает нескольких видов:

• Базовая — показывает любые словосочетания с указанным словом. Например, если вы вбиваете «страхование жизни», то сервис засчитает заходы по запросам «страхование жизни для ипотеки», «накопительное страхование жизни» и «инвестиционное страхование жизни». Это самая неточная статистика.

• Точная — показывает запросы со всеми словоформами. Например, на запрос «интернет-магазин» сервис выдаст «интернет-магазину», «интернет-магазинам», «интернет-магазинами».

• Уточненная — показывает, сколько раз пользователи вбивали фразу так, как в запросе. Например, на запрос «купить ножницы маникюрные» сервис покажет количество именно таких запросов, не включая «куплю ножницы маникюрные» или «купить маникюр ножницы».

Читайте также: Не Вордстатом единым: как проверить частотность запроса в Google

Знакомство с сервисом

Для работы с сервисом надо зарегистрироваться в Яндексе. Если у вас уже есть аккаунт, просто зайдите в Вордстат под своим логином. Без авторизации работать не получится: как только вы введете свой первый запрос, сервис предложит вам залогиниться.

Авторизация в Яндекс.Вордстат

Вордстат собирает и показывает запросы, которые пользователи вводили в строку поиска.

В блоке слева Вордстат дает предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. В блоке справа — похожие запросы.

Поиск по словам: слева — прогноз показов в месяц, справа — похожие запросы

Запросы можно искать по-разному: в конкретной форме, с уточнением или с любыми словоформами. Для уточнения запросов используют специальные операторы.

Все ключи можно отсортировать по количеству показов в месяц или по региональной популярности, посмотреть по типам устройств, с которых на них попадают из поиска.

Выбрать регион

Сервис определяет частотность запросов в стране, регионе, городе или области. Это нужно, если сайт продвигают по конкретному местоположению. Например, если офис логистической компании находится в Туле, то ранжироваться сайт будет в основном по Тульской области.

Сужение поиска по словам до конкретной области и города

Региональная популярность — это процентный показатель спроса на продукт в выбранном регионе. Чем выше процент, тем выше интерес к продукту в регионе.

Пример городов с повышенной региональной популярностью

Определить устройства

На вкладке «Поиск по словам» можно узнать, с каких устройств пользователи чаще вводят поисковую фразу. Это может помочь при разработке страниц или разделов сайта. Например, вы продаете на сайте коллекционные сорта семян томата, и вам надо узнать, сколько человек ищут информацию с компьютеров, телефонов или планшетов.

Количество запросов на покупку коллекционных томатов со стационарных компьютеров

Количество запросов на покупку коллекционных томатов с телефонов

Количество запросов на покупку коллекционных томатов с планшетов

Самое большое количество запросов идет с телефонов, меньше всего — с планшетов. Значит, нужно в первую очередь улучшать адаптацию сайта под мобильные устройства, оптимизировать тексты и изображения под мобильный трафик.

Найти на карте

Посмотреть популярность запросов можно на карте и списком. У карты есть два типа отображения — карта мира и карта отдельных стран.

Отображение популярности поисковых запросов на карте мира

Карта мира открывается по умолчанию. Чтобы просмотреть данные по конкретной стране, кликните по нужной стране.

Отображение популярности поисковых запросов в России

Посмотреть сезонный спрос

На вкладке с историей запросов можно изучить сезонный спрос на продукт, увидеть, в какие месяцы спад, а в какие — пик.

Сезонность поисковых запросов

По умолчанию сервис показывает данные за последний год с детализацией по месяцам. Период можно изменять: например, просмотреть данные за последний месяц или неделю. Если сузить период до одного месяца, можно увидеть детализацию по дням.

Перетащите ползунок, который находится над графиком спроса, чтобы изменить период

Воспользоваться операторами Яндекс.Вордстата

Операторы Яндекс.Вордстата помогают настроить параметры поиска и узнать количество запросов по точным фразам. Если знать, в какой конкретно словоформе и с какими дополнительными словами запрос пользуется большей популярностью, можно создать страницы, разделы и статьи, которые будут ранжироваться в поиске гораздо выше.

• Кавычки («»). Уточняют запрос: ограничивают количество слов и не выводят дополнительные фразы у поисковых ключей. Например, если ввели запрос «?страхование жизни»?, то в выдаче не встретятся запросы «?страхование жизни и здоровья» и «?договор страхования жизни».

Пример данных по поисковому запросу без уточнения фразы

Пример той же фразы, но с применением кавычек

Без использования восклицательного знака большая часть статистики может оказаться с совершенно другим окончанием

При уточнении окончания ключей выдача может измениться

Уточнение фразы с применением стоп-слов

К стоп-словам можно применять разные операторы. Например, фиксировать в них окончания для более точного вхождения.

Уточнение окончания внутри стоп-слов

Результаты выдачи без фильтрации минус-слов

Та же выдача, но с минус-словами

С этим оператором результаты получаются более чистыми и релевантными.

Запрос с зафиксированным порядком слов

• Круглые скобки. Нужны для сложных запросов. Отдельно этот оператор не используется, чаще всего он идет в связке с оператором ИЛИ.

• Оператор ИЛИ (|). С ним можно использовать в запросе несколько похожих ключей. Например, для слов-синонимов или для поиска товара на английском языке и русском.

Пример поисковой фразы для одного и того же товара, но с разными названиями

Установить расширения для работы с Яндекс.Вордстатом

Собирать ключи можно быстрее с расширениями для браузера. Они находят подходящие ключи и собирают их в список. Его можно скопировать в вордовский документ или таблицу.

Yandex Wordstat Assistant

Плагин Yandex Wordstat Assistant подходит для Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera и Яндекс.Браузера.

После установки и активации расширения в браузере внутри сервиса появится мини-список для сбора ключевых слов. Чтобы добавить слово, надо нажать «+„, если фразу надо удалить — “-».

Введение своей фразы в список

Минус: у введенных вручную фраз не подтягивается частотность, и они не проходят никакой проверки. Внутри списка можно сортировать запросы по алфавиту, по порядку добавления в список и по частотности.

Yandex Wordstat Helper

У плагина Yandex Wordstat Helper — аналогичный функционал и похожий интерфейс, но он подходит только для Google Chrome. Делает он ровно то же самое — собирает запросы, сортирует, а еще их можно добавлять и убирать вручную.

Интерфейс плагина Yandex Wordstat Helper

Yandex Wordstat Keywords Add

Плагин Yandex Wordstat Keywords Add, аналогичный двум предыдущим, но имеющий более минималистичный интерфейс и не имеющий рекламы и отвлекающих ссылок внутри рабочего окошка. Работает только с Google Chrome.

С его помощью можно собирать ключевые слова, добавлять свои вручную и копировать слова в файл с частотностью или без.

Минус: отсутствует возможность сортировки ключевых слов, как у аналогов.

Интерфейс плагина Yandex Wordstat Keywords Add

WordStater для Wordstat

Плагин работает в Google Chrome и Яндекс Браузер.

WordStater для Wordstat — сбор ключевых слов — помогает не только собрать ключевые слова и минус-слова, но и позволяет быстро перенести данные и прогнозировать стоимость клика и количество посетителей Яндекс.Директ по запросам.

Интерфейс плагина WordStater для Wordstat

С помощью кнопки «Прогноз бюджета» можно быстро перейти в калькулятор Яндекс.Директа для рассчета стоимости клика и прогноза посетителей.

Быстрый переход в калькулятор расчета бюджета РК Яндекс.Директ

Перенести собранные ключевые слова из плагина можно, кликните на соответствующий пункт плавающего окошка.

Быстрое добавление ключевых фраз, собранных в Яндекс.Вордстат

После добавления фраз, можно получить вот такой прогноз по собранным в Вордстате данным. Все данные могут быть выгружены в файл Excel.

Прогноз Яндекс.Директ по словам собранным плагином в Яндекс.Вордстат

Читайте также: Как получить максимальную прибыль без ТОПа в поиске?

Яндекс.Вордстат — удобный инструмент для сбора и анализа поисковых запросов. Если нет времени разбираться, а собрать ключи надо срочно — наймите SEO-специалиста на тендерной площадке Workspace. Он вам поможет.

Workspace.LIVE — мы в Телеграме

Новости в мире диджитал, ответы экспертов на злободневные темы, опросы, статьи и многое другое. Подписывайтесь: https://t.me/workspace

Операторы Wordstat (ВордСтат) — как правильно использовать операторы, хитрости и фишки статистики запросов

Содержание

Базовые операторы WordStat

Вспомогательные приёмы и операторы

Примеры использования

«Или»

«Квадратные скобки» и получение точной частоты запроса

«Плюс»

«Минус»

«Группировка» и более сложный запрос

Дополнительные возможности

История запроса

Частота в заданном регионе

Сбор (парсинг) запросов заданной длинны

Детальный анализ словоформ для ВЧ-запросов

Выводы

Размер текста:

Сервис подбора слов ВордСтат создан для оценки пользовательского интереса в рамках той или иной тематики, а также подбора ключевых запросов рекламодателями Яндекс. Директа. WordStat хранит подробную статистику запросов к поисковой системе Яндекс за последние 30 дней.

Для грамотной работы со статистикой поисковых запросов WordStat нам потребуется изучить и применить на практике два базовых и пять вспомогательных операторов. Данную статью можно рассматривать как инструкция по применению Яндекс.Вордстат.

Если просто ввести интересующий нас запрос в статистику Яндекса по адресу https://wordstat.yandex.ru/, то будет представлена частота, которая отражает общее число показов результатов выдачи за предыдущей отчетный период в ответ на все запросы с содержанием заданной фразы. Так, число рядом со словом «магазин» отражает суммарную частоту показов по всем запросам со словом «магазин» — «интернет-магазин», «магазин сотовой техники», «статистика магазина», «как правильно выбрать магазин для покупок» и так далее.

В большом числе случаев, это не очень информативные и не самые полезные данные и требуется применять ряд вспомогательных операторов и приёмов о которых и пойдет речь в данной статье.

Данные операторы используются для целого ряда задач — прогнозирования трафика из органического поиска и спецразмещения, прогнозирования отдачи от SEO и других. В ряде сервисах имеются удобные инструменты парсинга данных из статистики.

Базовые операторы WordStat

К базовым операторам, без использования которых невозможно правильное понимание результатов работы статистики ВордСтат мы отнесем операторы «Кавычки» и «Восклицательный знак». Их определение и использование представлены ниже.

• Как видно из примера, с помощью оператора «Восклицательный знак» можно быстро найти запросы с нужной нам словоформой одного или нескольких слов из фразы.

• Совместное использование операторов «Кавычки» и «Восклицательный знак» позволяет получить так называемую «Точную частоту запроса» исходя из которой и строится прогноз трафика на сайт из контекста или органической выдачи. Требуется лишь верно предсказать показатель CTR (число кликов на 100 показов) для выбранной или занимаемой позиции.

Вспомогательные приёмы и операторы

Ещё большие возможности при работе с WordStat от Яндекса открываются с применением пяти дополнительных операторов. Это:

• Оператор «Или» — задается скобками и символом «|». Оператор полезен, когда требуется сравнить или «смещать» несколько фраз в статистике, а также для быстрого подбора семантики на страницу.

• Оператор «Квадратные скобки» — задается символами «[]» между которым заключена фраза. Позволяет зафиксировать порядок следования слов в запросе. Важен для оценки популярности близких фраз, особенно по частотным запросам.

• Оператор «Плюс» — задается символом «+» и полезен, когда требуется найти поисковые запросы со стоп-словами (предлогами, союзами, частицами).

• Оператор «Минус» — задается символом «-» и полезен, когда требуется исключить запросы с использованием ряда слов.

• Оператор «Группировка» — задается символами скобки «()» и полезен, когда требуется сгруппировать использование описанных выше операторов.

Примеры использования

Приведем примеры использования каждого из операторов, код запроса в WordStat для самостоятельного задания и таблицу поисковых запросов до и после из применения.

«Или»

Пример кода:
(шпаклевка | шпатлевка)

«Квадратные скобки» и получение точной частоты запроса

Пример кода:
«[!офисная !мебель]»

«Плюс»

Пример кода:
дела +на

«Минус»

Пример кода:
окна -пластиковые

«Группировка» и более сложный запрос

Пример кода:
(ворд стат | вордстат | wordstat | word stat) (операторы | приёмы | +какие | фишки | правила | +как)

Дополнительные возможности

На иллюстрации выше, цифрами отмечены: 1 — сам запрос, 2 — дата обновления статистики Яндекса по данным фразам, 3 — суммарное число показов по фразам которые соответствуют запросу, 4 — общее число показов по фразе.

Здесь очень важно не путать общее число показов из колонки 4 и число точных запросов по фразе, которое можно получить с использованием операторов «Кавычки», «Восклицательный знак» и «Квадратные скобки».

К дополнительным возможностям WordStat отнесем изучение истории (сезонности) спроса в тематике, получение частоты в заданном регионе и анализ популярности фраз в мобильном поиске (планшеты, мобильные телефоны).

Данные функции часто оказываются полезны при планировании рекламных кампаний.

История запроса

Можно быстро понять, как меняется интерес к выходу новой модели «IPhone 6S». К сожалению, в текущий момент история запросов не поддерживает операторы («ИЛИ», «Группировка», «Квадратные скобки»).

Изучение динамики по запросу [Новый год]. Хорошо видны резкие сезонные всплески и провалы после наступления января.

Частота в заданном регионе

Отдельного упоминания заслуживает получение частоты запроса в заданном регионе. С помощью разделения общей частоты запроса по регионам можно оценить как частоту заданного запроса в интересующей нас регионе (Москва, Москва и область, Санкт-Петербург и т.д.), так и относительную популярность того или иного запроса в регионе.

Из примера приведенного ниже видно, что запросы со словами «купить» и «Казань» преимущественно задают жители г. Казань, что весьма очевидно. Использование данной функции на практике иногда открывает и более неожиданные закономерности.

Сбор (парсинг) запросов заданной длинны

На практике бывает полезным использовать приём парсинга запросов заданной длинны (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова. Данная возможность оказывается особенно актуальной, если вы работаете в популярной тематике и сбор первых 41 страниц не позволяет получить все поисковые фразы.

Для сбора всех фраз с длиной в 3 слова используется конструкция вида:

«IPhone IPhone IPhone»

Данный запрос позволяет собрать уже не просто 41 страницу поисковых фраз произвольной длины, а 41 страницу фраз из трёх слов с вхождением «IPhone». Последовательный анализ запросов с длиной от 2 до 7 слов позволяет существенно увеличить охват целевой аудитории.

Для ускорения сбора частот, быстрого парсинга Яндекс. Вордстат и хранения целевых ядер, рекомендуется использовать программы и онлайн-сервисы автоматизации, к числу которых можно отнести «Пиксель Тулс». После быстрой настройки параметров сбора, можно получить широкое семантического ядро в рамках тематики.

Анализ проведён с помощью инструментов в сервисе Пиксель Тулс.

Детальный анализ словоформ для ВЧ-запросов

Для ВЧ-запросов длиной в 2 и более слов может пригодиться анализ частоты встречаемости словоформ. Для этого требуется ввести исходную фразу, скажем, «продвижение сайтов» и далее последовательно исключать точные популярные написания с помощью комбинации операторов вида — -«[!продвижение !сайтов]», что приводит к исключению наиболее частотной формы написания из статистики и появлению второй по популярности версии. Далее процедуру можно повторить.

Выводы

Мы рассмотрели все основные функциональные возможности сервиса статистики WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике для своих проектов.

Мы оставим «в рукаве» ещё две интересных и скрытых возможности ВордСтат для наших подписчиков. Хотите узнать их? Тогда оформите подписку на обновления проекта «Продвижение самостоятельно». Удачи!

Автор

Дмитрий Севальнев

WordStat для Stata — Provalis Research

Stata — это полный интегрированный статистический пакет программного обеспечения, созданный StataCorp LP (www.stata.com). Он предоставляет широкий спектр статистического анализа, управления данными и графики. В последних версиях Stata добавлено много новых функций, в том числе тип данных «длинная строка», позволяющий хранить наряду с числовыми и категориальными данными документы длиной до 2 миллиардов символов. Таким образом, можно создать статистическую базу данных с выдержками из журналов, расшифровками новостей, патентами, отчетами об инцидентах, отзывами клиентов, интервью и т. д.

WordStat для Stata был создан, чтобы позволить пользователям Stata (от версии 13 до 17), работающим под управлением Windows, применять методы анализа текста к любым строковым переменным, хранящимся в файле данных Stata. WordStat сочетает в себе обработку естественного языка, анализ контента и статистические методы для быстрого извлечения тем, шаблонов и отношений в больших объемах текста. Он может обрабатывать миллионы слов за секунды и сравнивать извлеченные темы с любыми другими числовыми, категориальными или датированными переменными в файле Stata.

Для чего он используется?

WordStat может использоваться всеми, кому необходимо быстро извлечь и проанализировать информацию, хранящуюся в текстовых переменных Stata. Его можно использовать для:

• Прямого импорта текстовых и количественных данных из социальных сетей, платформ онлайн-опросов, инструментов управления ссылками
• Контент-анализа открытых ответов, стенограмм интервью или фокус-групп
• Бизнес-аналитики и анализа конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ новостей или научной литературы (наукометрические или библиометрические исследования)
• Автоматическая маркировка и классификация документов
• Обнаружение мошенничества, установление авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии
• И т. д. (для некоторых примеров исследований с помощью WordStat, см. страницу «Исследования»).

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕКСТА

• Интегрированные инструменты исследовательского анализа текста и визуализации, такие как кластеризация, многомерное масштабирование, диаграммы близости и т. д., для быстрого извлечения тем и автоматического определения закономерностей.

ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

• Получите краткий обзор наиболее важных тем из больших коллекций текстов. Боковая панель позволяет сравнивать частоту определенных тем с другими переменными, используя гистограммы или линейные диаграммы.

СЛОВАРИ КАТЕГОРИИ

• Используйте существующие или создавайте собственные словари, состоящие из слов, шаблонов слов, фраз и правил близости. Получите компьютерную помощь для создания таксономий с извлечением фраз и именованных объектов, заменой опечаток, интегрированным тезаурусом и т. д. 

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

•Исследуйте отношения между неструктурированным текстом и структурированными данными с помощью статистических и графических инструментов (анализ соответствий, тепловые карты, пузырьковые диаграммы и т. д.).

АНАЛИЗ ССЫЛОК

• Исследуйте отношения между словами или извлеченными понятиями, используя графы на основе силы, многомерное масштабирование или круговые графы. Получить текстовые сегменты, связанные с определенными соединениями.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

• Разработка моделей автоматической классификации документов с использованием Наивного Байеса и К-ближайших соседей. Затем модели классификации могут быть сохранены на диске и повторно применены к новым данным.

ДИАГРАММЫ

• Иллюстрируйте закономерности и исследуйте сложные явления с помощью интерактивных инструментов визуализации, таких как гистограммы, линейные диаграммы, тепловые карты, облака слов, пузырьковые диаграммы, графики MDS и т. д. Копируйте и вставляйте диаграммы или сохраняйте их на диск в форматах bmp, jpg , или png форматы файлов.

МАСТЕР ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДОКУМЕНТОВ

•Мастер преобразования документов позволяет легко импортировать в новый файл Stata .dta документы, хранящиеся в различных файловых форматах (.DOC, HTML, PDF, TXT), и автоматически извлекать числовые и буквенно-цифровые значения из структурированных документов. .

Чтобы получить более подробное описание функций WordStat for Stata, щелкните здесь.

Чтобы загрузить пробную версию WordStat for Stata, щелкните здесь.

Чтобы узнать, как установить WordStat for Stata, нажмите здесь.

SDK — Исследования Provalis

Интеллектуальный анализ текста, выполняемый WordStat, включает некоторую форму количественного определения текстовых данных. Такая количественная оценка достигается за счет применения методов обработки естественного языка (стемминг, лемматизация, удаление стоп-слов и т. д.), статистических критериев отбора, а также группировки слов и фраз в понятия с использованием либо таксономий, либо словарей пользовательского содержания. Все эти процедуры можно комбинировать для извлечения чисел, отражающих наличие или частотность важных ключевых слов или ключевых понятий. Мы называем это процесс классификации . WordStat также поддерживает другую форму количественной оценки: автоматическую классификацию документов, , с помощью которой документы распределяются по одному из нескольких взаимоисключающих классов с использованием той или иной формы машинного обучения.

Процессы категоризации и классификации выполняются WordStat, который предлагает графический пользовательский интерфейс, позволяющий пользователю создавать, проверять и уточнять эти процессы, применять их к различным текстовым коллекциям, выполнять сравнения, исследовать, связывать и создавать графические и табличные отчеты. Хотя модели категоризации и классификации можно сохранить на диск и повторно применить к другому набору документов, для выполнения этих анализов по-прежнему требуется человек-оператор, что ограничивает возможность полной автоматизации анализа текста и операций отчетности.

Комплект разработки программного обеспечения WordStat (SDK) предоставляет решение, позволяющее использовать модели, разработанные с помощью настольного инструмента WordStat, в других приложениях, написанных на других компьютерных языках, таких как C++, Delphi, C#, VB.Net и т. д.

Примером такой интеграции может быть применение модели категоризации в системе сбора данных отзывов клиентов компании для автоматического измерения ссылок на определенные темы и классификации этих отзывов как положительных, отрицательных или нейтральных.

Все настройки анализа и преобразования текста, установленные в WordStat, хранятся на диске в файлах модели (стемминг, лемматизация, правила категоризации, критерии выбора и т. д.). Это значительно упрощает интеграцию такой обработки текста в другие приложения, сокращая применение процесса анализа текста до четырех простых шагов:

1. Загрузить файл модели категоризации или классификации
2. Получить текст для категоризации или классификации
3. Применить модель к тексту
4. Получить соответствующую информацию (частоты, вероятности, предсказанные классы и т. д.)

Модель нужно загрузить только один раз, а шаги с 2 по 4 можно повторять сколько угодно раз.

В настоящее время в DLL отсутствуют функции создания отчетов или построения графиков, поэтому дальнейшая обработка полученной информации является задачей программиста. Как правило, числовые значения либо хранятся в базе данных, либо накапливаются для создания отчетов, информационных панелей и т.