Досье заказчика «text-seo» — Advego.com

Досье заказчика «text-seo» — Advego.com

Адвего

Сервис

Пользователи

Досье заказчика «text-seo»

боковая панель

text-seo Ищу исполнителей

> 5000

Управление списками

Списки пользователей

Все / 0 С пользователем / 0 Без пользователя / 0

    У вас пока нет списков

    Ошибка при добавлении в список:

    Пользователь text-seo добавлен в список

    Пользователь text-seo удален из списка

    Ошибка. Сервис временно недоступен.

    Ошибка. Список с таким названием уже существует.

    Ошибка. Название списка необходимо заполнить.

    Название списка: обязательно

    Описание списка:

    • Блокировка пользователя

      Заблокирован ЗаблокироватьРазблокировать

      Можете написать комментарий о пользователе

    Пользователь не сможет взять в работу ваши заказы или отписаться в их обсуждении. Заказы заблокированного пользователя по умолчанию не будут отображаться на странице поиска работы. Чтобы показать их, необходимо разблокировать пользователя.

    Внимание! Пользователь будет удалён из всех ваших списков.

    Общие данные

    Дата регистрации: 2015 г. / Был в Адвего: более месяца назад

    Пол: Женский

    Часовой пояс: +2.0 ч. (автоматический переход на летнее время)

    Ваше местное время: 01:55 11.04.2023

    Местное время «text-seo»: 00:55 11.04.2023

    Время на сервере: 21:55 10.04.2023

    Адвего-марки

    Конкурс
    «Стишки-пирожки Адвего»
    Голосовал в I туре

    Конкурс
    «Проза Адвего»
    Голосовал в III туре

    Конкурс
    «Проза Адвего»
    Голосовал во II туре

    Конкурс
    «Проза Адвего»
    Голосовал в I туре

    Конкурс
    «Стендап Адвего»
    Голосовал в I туре

    Международный
    Женский День
    2017

    Работал в Новый год

     


    Забыли пароль? Восстановить

    Не зарегистрированы? Регистрация

    Отправка жалобы. ..

    Спасибо, ваша жалоба принята

    Вы уже жаловались

    Ваша учётная запись заблокирована для участия в форуме.

    Жаловаться можно только на чужой комментарий

    Избранное
    Добавить в избранное

    Как определить нужное кол-во ключевых слов, какие должны быть кл. слова и суммарный объем текста, Bumema — Advego.com

    Выбрать форумАдвего    Новости Адвего    Обсуждение работ    Форум исполнителей    Форум заказчиков    Пишем правильно: орфография, пунктуация, лексика    Общие вопросы по работе системы    Обсуждение Advego Plagiatus    Адвего: отзывы о заработке, работе, сайте    Маркетинг БлогСвязь с администрацией    Баги и ошибки Адвего    ЛП    Личная переписка с администрацией (ЛПА)Разное    Маркетинг, продвижение, реклама, SEO, веб-разработка    Свободная темаПомощь    Автору. Вопросы по заказам    Автору.

    Вопросы по магазину статей    Заказчику. Вопросы по заказам    Заказчику. Вопросы по магазину статей    Вопросы по форуму    Вопросы по блокировке    Финансовые вопросы    Вопросы по аккаунту и статистике    Вопросы по партнерской программе    Вопросы по Адвего Плагиатусу    Термины и определения    Вопросы по APIКонкурсы    Иронический детектив Адвего    Адвего и Пустота    Приключения Адвего    Летнее волшебство в Адвего    Триллер Адвего    Письмо потомкам    Антиутопия Адвего    Притчи Адвего    Научная фантастика Адвего    Стишки-пирожки Адвего    Проза Адвего    Стендап Адвего    Адвего — детям    Басни Адвего    Детектив Адвего    Байки Адвего    Фантастический рассказ    Поэтическая пародия    Родной край    Я копирайтерРабочие обсуждения    Отзывы о контрагентах    Обсуждение заказов с администрацией    Обсуждение статей    Поиск авторов для выполнения заказов в Адвего    Поиск заказчиков для предложения своих услуг в Адвего    Продажа статей    Публичные обсуждения    Форум заказчиков (green_list)    Файлохостинг Адвего

    поиск потемам и веткамтемамветкам

    Адвего / Форум заказчиков
    SEO: Как определить нужное кол-во ключевых слов, какие должны быть кл.
    слова и суммарный объем текста

    Доброго дня, товарищи. Назрел вот вопрос с сео-адаптацией текста. Как я понимаю, есть ведь платные сервисы, которые высчитывают, какие кл. слова использовать, какая их частотность должна быть и какой рекомендуется использовать объем текста, чтобы он учитывал как требования поисковиков, так и тему текста и вхождения кл. слов.
    Был бы очень благодарен, если вы порекомендуете такие сервисы, которые сами используете или как вы справляетесь самостоятельно, без сторонней помощи с оптимизацией текста под поисковые системы.

    На всякий случай скажу, что хлеб ни у кого отнимать не собираюсь даже будь у меня такое желание, т.к. работаю исключительно в теме компьютерных игр.

    Оповещать об ответах мне Оповещать обо всех сообщениях Не оповещать

    Написал: Bumema , 05. 02.2019 в 17:28

    В форуме: Форум заказчиков

    Комментариев: 3

    Метод локализации образовательных программ в условиях интернационализации академической среды

    Х. Адрие, А. Алхалаф и М. Алхалаф (2019). Автоматизированные системы оценивания заданий по программированию: обзор литературы. Международный журнал передовых компьютерных наук и приложений, .10(3), 215-222. Поиск в Google Scholar

    Baker, M. (2009). Энциклопедия переводоведения Routledge. Абингдон, Великобритания: Routledge.10.4324/9780203872062Поиск в Google Scholar

    Карабиас-Орти, Дж. Дж., Крохер, Н. и Морено, В. (2015). Интерактивный 3D-аудиосимулятор для экспериментального изучения пространственных аудиотехник. На 7-й Международной конференции по образованию и новым технологиям обучения — EDULEARN (стр. 3371-3379). Барселона: IATED. Поиск в Google Scholar

    CAT-инструменты или программы-кошки — надежные помощники переводчика (2019). [Электронная версия]. В бюро переводов ТопТР. Получено с: .Search in Google Scholar

    Чумарина Г. Р. (2009). Сравнительная характеристика электронных и бумажных словарей в функциональном аспекте. Вестник Чувашского университета, 4, 265-270. Поиск в Google Scholar

    Джан, Дж. и Бабу, Г. (2016). Стандартизация или локализация: исследование программ онлайн-обучения высших учебных заведений Ганы. Европейский журнал современного образования, 18(4), 430-437. Поиск в Google Scholar

    Го, Л. и Се Дж. (2017). Текущая ситуация, мотивация и будущее развитие зарубежных школ для китайских высших учебных заведений. В 4 -й Международной конференции по реформе образования и современному управлению -ERMM (стр. 213-217). Таиланд. Поиск в Google Scholar

    Нурабади, С. и Собханинежад, М. (2018). Разработка междисциплинарных индикаторов для пересмотренных направлений гуманитарных дисциплин в университетах. AMAZONIA INVESTIGA, 7(16), стр. 285-29.6.Поиск в Google Scholar

    Paper Rater (2019). [Электронная версия]. В бумажном рейтере. Получено с: . Поиск в Google Scholar

    Prideaux, D. (2019). Противоречие между глобальным и локальным в медицинском образовании: перевернуть принцип «думай глобально, действуй локально» с ног на голову? Медицинское образование, 53(1), стр. 25–31. Поиск в Google Scholar

    Сантамарина, Дж. К. (2015). Краткое сообщение: (Чему) Учить или не учить – вот в чем вопрос. Geotechnical Research, 2(4), стр. 135–138.10.1680/jgere.15.00004Поиск в Google Scholar

    Семантический анализ текста онлайн, сео-анализ текста (2019). [Электронная версия]. В Advego — обмен контентом, 1. Получено с: . Поиск в Google Scholar

    SEO-анализ текста онлайн (2019). [Электронная версия]. Istio.com — Istio 2007-2019 — сервис для семантического анализа текстов. Получено с: . Поиск в Google Scholar

    Text Optimizer (2019). [Электронная версия]. В SeoTXT.com — SEO копирайтинг. Получено с: . Поиск в Google Scholar

    Виртуальный репетитор по письму (2019). [Электронная версия]. Получено с: . Поиск в Google Scholar

    Wolfenden, F. & Adinolfi, L. (2019). Исследование агентства по локализации открытых образовательных ресурсов для развития учителей. Learning Media and Technology, 44(3), стр. 327-344.10.1080/17439884.2019.1628046Поиск в Google Scholar

    Библиометрический и семантический анализ глобальных исследований биомаркеров в персонализированной медицине

    3.2. Анализ ключевых терминов по названиям, аннотациям, текстам и авторским ключевым словам

    Для анализа ключевой терминологии были отобраны 12 статей по следующим критериям: 1) общее количество цитирований, 2) цитирование за последние 5 лет с не менее 70% от общего числа цитирований. 100 статей соответствовали этим требованиям. Однако абсолютное количество цитирований может быть небольшим, поэтому мы установили минимальный порог цитирования на уровне 40. Этим требованиям соответствовали 12 статей. Таблица

    S2 показаны избранные статьи и расчетные параметры, такие как ТК 2021 (раздел «Материалы и методы»), С 2016-2021 (число цитирований с 2016 по 2021), ПК 9016-45 2021 (в процентах от С 2016-2021 в сумме ТК 2021 ).

    Группы ключевых терминов были извлечены из 12 наиболее цитируемых статей [18-29] из: 1) названия статьи, 2) аннотации (семантического ядра), 3) полного текста статьи (семантическое ядро), 4) авторские ключевые слова. Ключевые термины из заголовков были извлечены экспертами. Для извлечения семантического ядра из рефератов и текстов использовалась программа Advego [30]. Результаты представлены в таблице 9.0041 С3

    .

    Рис. (2). Истории цитирования топ-10 цитируемых статей по индексам SCI-EXPANDED, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SSH, BKCI-S, BKCI-SSH, ESCI на 04 сентября 2021 г. в процентах от общего цитирования.

    При выделении семантического ядра из реферата количество терминов ограничивалось не более 15. При выделении семантического ядра из текста ограничением была частота встречаемости в тексте более 0,25%. Извлечены ключевые термины из ранее отобранных статей (Таблица 9).0041 S2 ) показаны в таблице S3 .

    Поскольку ключевые термины достаточно разнородны, мы разделили их на следующие тематические группы: 1) биомолекулы, медицинские материалы и лекарства, 2) область медицины и здравоохранения, 3) болезни; 4) медицинская технология, 5) медико-биологические процессы, 6) биологические компоненты организма, 7) медицинская лексика, 8) общенаучная лексика и 9) другая лексика. В таблице 1 приведены примеры терминов для каждой группы (таблица 9).0041 S4 содержит все значимые ключевые термины по тематическим группам). Общее количество ключевых терминов по тематическим группам представлено в таблице 1 (ключевые слова из заголовков, аннотаций, полных текстов статей и авторские ключевые слова).

    Таблица 1. Ключевые термины по тематическим группам из названий, аннотаций, полных текстов статей и авторских ключевых слов (примеры).

    С. № Тематическая группа Ключевые термины из заголовков Ключевые термины из рефератов Ключевые слова автора Ключевые термины из текстов
    1 Биомолекулы и медицинские материалы, лекарства Биомаркер(ы), молекулярные биомаркеры, прогностические биомаркеры, микроРНК, и т. д. . Биомаркер, потенциальные биомаркеры, микроРНК, маркер, днРНК, мРНК, РНК, ген Биомаркер(ы), микроРНК; тропонин, проадреномедуллин, прокальцитонин, и др. . Биомаркер, белок, ген, цитокин, ДНК, аллель, аминотрансфераза, антидепрессант, d-димер, и т. д. .
    2 Область медицины и здравоохранения Персонализированная медицина; прогностическая и персонализированная медицина, и т. д. . Персонализация, персонализированная медицина, персонализированная, прогностическая, медицинская, психиатрическая, терапевтическая Персонализированная медицина, прогностическая профилактическая персонализированная медицина (PPPM), и т. д. . Терапия, химиотерапия, терапевтическая, персонализированная, прогностическая
    3 Болезни Острый респираторный дистресс-синдром, рак яичников, рак, колоректальная карцинома, и т. д. . Рак, ОРДС, синдром дефицита внимания и гиперактивности, колоректальные карциномы, колоректальный рак, заболевание поверхности глаза, и т. д. . Рак яичников, рак, глаукома, диабетическая ретинопатия, неврологические расстройства, депрессия, и т. д. . Рак, пародонтит, синдром Линча, КРР, карцинома, колоректальный рак, КРР, СДВГ, ОРДС, ДЭД, и т. д. .
    4 Медицинская техника Цифровой ПЦР ПЦР, ЭЭГ, ЭРП Цифровая ПЦР, количественная электроэнцефалография, и т. д. . Цифровая ПЦР, ЭЭГ, WGCNA, ПЦР
    5 Медицинские и биологические процессы Микросателлитная нестабильность, коэкспрессия генов Экспрессия генов, коэкспрессия, MSI-H Микросателлитная нестабильность, модуль коэкспрессии
    Мутация, экспрессия, инвазия, деградация, коэкспрессия, некроз, MSI-H
    6 Биологические компоненты тела Микробиом, микробиота, слезная жидкость Слезная жидкость, жидкость организма, кровь, микробиом, микроб, микробиота, геном, и т. д. . Слезная жидкость, отдельная молекула, флора, микробиом Микроб, микробиом, микробиом, микробиота, кровь, кишечный микробиом, слезная жидкость
    7 Медицинский словарь Клиническая полезность, глазное, системное заболевание, клинический признак Пациент(ы), клинический,
    уход, диагностика, болезнь, комменсал, и т. д. .
    Протеом, метаболом, воспаление, диагностика, целевая профилактика, и т. д. . Пациент, клиническая, клеточная, болезнь, здоровье, диагностика, диагностика, воспаление, острая, и т. д. .
    8 Общенаучная лексика Перспективы, открытие, разработка, анализ, идентификация, и т. д. . Потенциал, определение, поле, исследование, изучение, преимущество, алгоритм, и т. д. . Прогностическая оценка, нормативный обзор, и т. д. . Исследование, анализ, молекула(ар), уровень, реакция, образец, увеличение, идентификация, и т. д. .
    9 Другой словарь Надежда Сон, человеческий, здоровый Помощь, глаз, ранний, большой, возраст, сон, человек, бдительность
    Всего 53 116 64 352

    Рассчитано абсолютное и относительное количество терминов для каждой группы. Соотношение ключевых терминов по тематическим группам из заголовков, аннотаций, полных текстов статей и авторских ключевых слов к общему количеству ключевых терминов в каждой группе представлено в таблице 2 .

    Среди видовых ключевых терминов всех категорий преобладают термины, относящиеся к биомолекулам, медицинским материалам и лекарственным препаратам (рис. 9).0041 3 ).

    Следовательно, большинство ключевых терминов 12 последних цитируемых статей относятся к биомолекулам, медицинским материалам и лекарствам.

    Таблица 2. Соотношение ключевых терминов по тематическим группам из заголовков, аннотаций, полных текстов статей и авторских ключевых слов.

    Тематическая группа Ключевые термины из заголовков (%) Ключевые термины из тезисов (%) Ключевые слова автора
    (%)
    Ключевые термины из текстов статьи (%) Итого по группам* (%)
    1 Биомолекулы, медицинские материалы, лекарства 32,08 12,93 28,13 13,64 16,75
    2 Область медицины и здравоохранения 22,64 7,76 17,19 1,70 6,50
    3 Болезни 15,09 7,76 20,31 4,83 8,03
    4 Медицинская техника 1,89 2,59 7,81 1,14 2,22
    5 Медицинские и биологические процессы 3,77 2,59 3,13 2,56 2,74
    6 Компоненты биологического тела 3,77 6,90 6,25 1,99 3,59
    7 Медицинский словарь 7,55 23,28 10,94 30,68 24,96
    8 Общенаучный словарь 11,32 33,62 6,25 41,19 33,16
    9 Другой словарь 1,89 2,59 0,00 2,27 2,05
    Всего 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00

    Примечание: * Сумма по группам рассчитывается как отношение количества ключевых терминов по каждой группе к общему количеству ключевых терминов.

    Для каждой категории тематические группы были ранжированы по ряду ключевых терминов от максимального (ранг = 9) до минимального (ранг = 1). Количество рангов групп представлено в таблице 9.0041 3 .

    Таблица 3. Сравнительные ранги предметных групп ключевых терминов.

    С. № Тематическая группа Ключевые термины из раздела Ключевые термины из реферата Ключевые слова автора Ключевые термины основной части статьи Количество рангов
    Ранг Ранг Ранг Ранг
    1 Биомолекулы и медицинские материалы, лекарства 9 7 9 7 32
    2 Область медицины и здравоохранения 8 6 7 2 23
    3 Болезни 7 6 8 6 27
    4 Медицинская техника 2 4 5 1 12
    5 Медицинские и биологические процессы 4 4 2 5 15
    6 Биологические компоненты организма 4 4 4 3 15
    7 Медицинский словарь 5 8 6 8 27
    8 Общенаучная лексика 6 9 4 9 28
    9 Другой словарь 1 4 1 4 10

    Рис. (3). Процент ключевых терминов четырех категорий (от общего количества ключевых терминов), представленных по тематическим группам (общий ранг = вес, представленный в таблице 9).0041 3 .

    3.3. Связь между ключевыми терминами цитируемой статьи и цитирующими статьями

    Мы попытались оценить, распространяется ли ключевая терминология цитируемой статьи на цитирующие статьи. Такая оценка будет полезна для распространения тенденций в области знаний через цитирование терминов.

    Мы сравнили ключевые термины из разных частей статьи Спадаро и др. . (2019) – название, аннотация, текст статьи и авторские ключевые слова (табл. 9).0041 С3 ). Все части включают термины «биомаркер» и «острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС)». Три части (помимо названия) содержат термин «воспалительный». Аннотация и текст содержат термины «клиника», «диагноз», «ген». Для дальнейшего анализа мы выбрали термины «биомаркер», «острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС)» и «воспалительный». Термины «клинический», «диагноз», «ген» носят общемедицинский характер и не отражают специфики исследования.

    Затем мы проверили наличие выбранных терминов в заголовках и аннотациях всех 83 статей, цитирующих статью Спадаро и др. . (2019). Мы определили количество статей, содержащих от одного до трех терминов (или не содержащих). Затем мы выразили количество статей в процентах от общего количества статей. Результаты показаны на рис. ( 4 ).

    Рис. (4). Соотношение количества статей со ссылкой на статью Спадаро и др. . (2019), в названиях и аннотациях которых присутствует от 0 до 3 ключевых терминов из цитируемой статьи.

    Таблица 4. Ключевые термины 12 самых цитируемых статей за последние годы.

    Каталожные номера Основные ключевые термины
    Друкер и др. . (2013) [18] Биомаркер, прогностическая медицина
    Хаган и др. . (2016) [19] Биомаркер, прогностический, Слезная жидкость
    День и др. . (2013) [20] Биомаркер, цифровая ПЦР, ПЦР, персонализированная медицина
    Спадаро и др. . (2019) [21] Биомаркеры, острый респираторный дистресс-синдром, воспалительный
    Гаталика и др. . (2016) [22] Колоректальный рак, колоректальная карцинома, КРР, микросателлитная нестабильность (MSI-H), синдром Линча, PD-1
    Корте, Кинни (2016) [23] воспаление, матриксная металлопротеиназа, пародонтоз
    Горетти и др. . (2014) [24] биомаркер, микроРНК, инфаркт миокарда, персонализированная медицина
    Ольбрих и др. . (2015) [25] Синдром дефицита внимания с гиперактивностью, биомаркер, ЭЭГ, электроэнцефалография, связанные с событиями потенциалы, ERP, большое депрессивное расстройство, БДР, маркер, персонализированная медицина
    Уиллис и др. . (2015) [26] Иммунные биомаркеры
    Шютц и др. . (2015) [27] Биомаркер, d-димер, неотложная помощь, персонализированный
    Ли, Чжан (2019) [28] Биомаркер, рак, коэкспрессия, инвазия, днРНК, мРНК, ОК, рак яичников, персонализированная медицина, РНК, WGCNA
    Раджпут и др.


    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *